众包模式中用户行为研究(卢新元著)思维导图
基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析
基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析目录一、内容综述 (1)1. 研究背景与意义 (2)2. 国内外研究现状 (3)二、数据收集与处理 (4)1. 数据来源 (5)2. 数据预处理 (6)2.1 数据清洗 (7)2.2 数据筛选与标注 (7)三、基于方面情感三元组抽取技术 (8)1. 情感方面识别 (9)2. 情感强度判定 (10)3. 情感词汇提取与分类 (10)四、情感分析技术应用于游客评论研究框架构建 (12)1. 研究目标与问题设定 (13)2. 构建细粒度情感分析模型流程设计 (13)五、细粒度情感分析方法实施步骤 (14)一、内容综述随着互联网技术的飞速发展，旅游作为一种新兴的休闲方式受到了越来越多人的青睐。
大量的游客在网络上发表了对旅游景点、酒店、餐饮等服务的评论，这些评论中蕴含着丰富的主观情感和态度信息。
为了更好地理解游客的真实感受，对游客评论进行情感分析成为了自然语言处理领域的一个重要研究方向。
情感分析是指从文本中识别和提取作者所表达的情感或情绪的过程。
通过对游客评论进行细粒度的情感分析，可以挖掘出游客对各个方面的具体情感，如景点美观度、服务水平、餐饮口味等。
这对于旅游企业来说具有重要的参考价值，可以帮助其改进服务质量、提升游客满意度。
基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析方法已成为研究热点。
这种方法通过构建方面情感词典，将评论中的情感词与方面进行关联，从而实现对评论的细粒度情感分析。
还有一些研究采用了深度学习、迁移学习等技术手段，以提高情感分析的准确性和效果。
尽管已有的研究取得了一定的成果，但仍存在一些挑战和问题。
如何进一步提高情感分析的准确性，如何处理大规模的评论数据，以及如何将分析结果应用于实际场景等。
研究者们将继续探索更加高效、准确的细粒度情感分析方法，以更好地满足旅游企业的需求，为游客提供更好的旅游体验。
1. 研究背景与意义随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要组成部分。
业务流程建模
（2）将建模工具表示的BPMN符号与符号所代表的对象关联起来，从而为输出特定的语言打下基础；
（3）将建模后的图形转换输出成可执行语言，如BPEL4WS(Business Excute Language for Web Service)；
（4）怎样用SanBPMN工具对业务流程建模。
(1)How to represent symbols that BPMN stipulates in the modeling tool visually.
(2)How to associate the symbols and targets that symbolsrepresent in BPMN model tool，thusto lay a foundation for outputting the specific language。
To remedy UML deficiency in the business processmodeling，to narrow the disparity between our country and the advanced international countries on Business Process Management System,and tomake Business Process Management of our country occupy a tiny space in the world, it seems to be totaly essential and urgent to design and realize such a product as soon as possible.
行动学习案例应用解析
行动学习案例应用解析——塑造客户导向型经理人2011年08月08日09:08 文/ 郝君帅曹慧青培训杂志已有267位网友访问本文在这个专栏中，我们曾经介绍过行动学习有五大类应用——推动战略规划执行与战略创新、快速提升组织领导力、促进业绩突破与运营优化、组织变革与创新、文化重塑。
本期，我们将与大家共同分享行动学习快速提升组织领导力应用范畴的案例——如何在新的竞争环境下，塑造客户导向型经理人。
客户是企业价值得以实现的终端，“客户导向”是很多企业对于经理和员工的要求。
但正如戴维·L ·达特里奇和吉姆·诺埃尔在《行动学习——重塑企业领导力》一书中所说的那样：“我们不止一次发现，组织的行为和态度过滤了客户的声音；也或者说，这些因素使客户的声音失真了；或者说，组织是带着职能部门的偏见来回应这些声音的；再或者说，组织听到的只是它们想听的声音，并且拘泥于客户服务的传统做法。
”行动学习“可以帮助公司减少这种误判，可以重塑那些能够转换思维和战略的领导人”。
因为，行动学习的参与者通过与客户之间的互动，提升了客户意识，开始真正走向了“客户导向”。
下面我们就通过一个具体的行动学习案例分析来介绍行动学习是如何帮助企业打造客户导向的经理人的。
项目背景2010年是通信行业的重新整合之年，随着3G时代的到来，各电信运营商之间的竞争载体也从价格竞争过渡到品牌和服务的竞争。
面对竞争对手所带来的挑战，是否能从客户的角度想问题、找答案，进而打造一批客户导向型经理人，已经成为决定某移动通信公司发展的关键。
项目设计为了帮助该公司塑造客户导向型经理人，百年基业对项目进行了精心的设计。
学习方式：以行动学习为主的混合式学习方式。
参与人员：不但有来自一线的人员，也有来自职能部门的经理人。
设计思路（见图表1）：其中，前后测评是指，根据公司对经理人的要求，设计相应的评价题目，采用360 o评估和模拟评估相结合的方式，对经理人的客户导向意识进行项目前与项目后的对比评价。
SPIN大单销售讲述
A可以闲聊，渐渐培养关系 初次
4Ps营销理论
Promotion 促销
促销 公关关系 广告
Price 价格
4PS
Place 渠道
Product 产品
实质的 无形的
AIDA模式
• 设计开场白，引起客户 ——注意 • 诱导客户，想法激发客 户兴趣——示范 • 唤起购买欲望——信任 、需求 • 若想购买产品，直到并 记住它，应该留下深刻 的印象——记忆 • 帮助客户确认——促成
暗示问题
• 顺着前面的难点问题，我们继续往下问，问出暗示问题来。
• 难：现在的展会是不是成本很高，但收益没有以 前好？ • 暗：如果我们把开发客户的希望，都放
•
难：B2B平台上来的客户，是不是我们比较难对他有比较深入的了解？ 暗：是不是有可能我们忙了半天，结果他们的采购能力、价格承受能力以及 所在市场，并不能和我们企业的要求相匹配？ 暗：是不是有可能说，这个采购商一直和我们的同行在合作，这次只是来问 问价格？
全球市场分析可以帮您锁定利润更好的市 场，能帮你第一时间发现新市场。 全球采购商情报能帮助我们找到更多原先 不知道、没有接触过的客户。
您觉得如果我们能找到新兴市场，找到利 润更高的市场对您有什么帮助？ 如果我们能接触更多原先不知道、没接触 过的客户，对我们市场开拓有什么帮助？
外贸交易情报能帮您了解、分析您的买家。 如果我们对潜在买家，可以做出全面的分 析和了解，这个对您的生意有什么帮助？
价值营销
超市一瓶矿泉水2
元钱，若卖4元即 使富人也会发飙。
五星级酒店里15
元一瓶，即使穷人 买也觉得是这个价 ！
高质量=高利润
谁卖
在哪卖
新概念
高利润
卖什么
《众包》读书笔记-课件
宝洁：创新中心
群体智能
创造潜力
1 群体创造潜力的本质
对于众包来说，摆脱了以往传统的大规模再生存方式，通过互联网将分散在不同地 方信息聚拢起来并善加利用，从而从100%的参与者中寻找出能够产生巨大变化的 1%。而这种创造性工作中，众包的本质是去芜存青。
2 信息整合的现实例子
通过组织大量有才华的业余爱好者用价格低廉 但分辨率很高的数码相机拍出高质量的图片， 然后通过在Istockphoto发布形成一定的规模
何为众包
//杰夫·豪
众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包 给非特定的（而且通常是大型的）大众网络的做法。
//姜奇平
众包与中国人所说的“三个臭皮匠，赛过诸葛亮”意思相近，而新的地方在于，它 以互联网为基础，更加深入的探讨“未来是按照什么样的方式组织的”的问题。
众包四要素
众包
群体力量驱动商业未来
[美] 杰夫·豪⊙著 牛文静⊙译 21世纪的商业趋势，离开众包，你将无法面对商业未来
推荐序
众包揭示了一个关于人类的基本原理——社区比公司更能有效地组织起工作者， 一个工作的最好人选是最想做这个工作的人。有热情。快乐工作的人构成了我们这个 的经纬，而众包就是利用群体的智慧，创造出人人受益的美好事物。
每个人都拥有别人看来很有价值的知识或才华。每个人都拥有自己的特质，每个人 都处在众包的中心。这也是植根于众包当中的平等主义原则。
2 多样化成功的条件
问题必须很难解决
大众具备随时解决问题的一些能力
参与者必须来自足够大的人才库
群体智能
认知潜力
1 认知潜力必须了解的事实
要懂得学会 汇总和利用 己有的知识
最聪明的人 总在别处
组织行为学
组织 行 为学
二、积极组织行为
3.心理资本
与积极组织行为学研究这一采取积极 导向的观点的研究方向相一致，心理 资本研究更多关注的是个体的积极心 理资源的测量、开发和运用。 正如Luthans等指出的，心理资本超越 了人力资本和社会资本的研究，心理 资本研究对全面、深入理解人的个体 因素中的积极力量、提升组织的竞争 优势，具有重要而深远的意义。
健 康 型 组 织 的 概 念
健康的组织 在于组织本 身能够生存， 并有持续发 展、扩张的 适应能力。 换言之，早 期着重关注 组织自身的 生存与扩张。
组织 行 为学
三、组织健康
3.组织健康与健康型组织的比较
两者的侧重 点有所不同
• 健康型组织，核心词是“组织”，它的实质是 一种组织形态；组织健康，核心词是“健康”， 组织健康是组织的一种健康状况。
组织 行 为学
一、积极组织行为
2.积极组织行为与相近的概念
组织公民行为定 义为“一种由员 工自发进行的， 与正式的奖励制 度没有直接或外 显的联系，但能 从整体上有效提 高组织效能的个 体随意的行为总 和”。 组织公民行为有 三个特征： ①它是工作角色 外行为，即该行 为并非工作角色 所要求的； ②不在赏罚的标 准范围内； ③对组织整体的 效能有积极作用。
三、组织健康
3.组织健康与健康型组织的比较
Miles
Cooper ， Cartwright
健康的组织 是指同时具 有财务成功 （如利润） 和生理、心 理健康的员 工队伍的组 织
Sauter，Lim 和 Murphy 最大化整合 员工健康目 标与企业利 润和生产率 目标的组织， 这时的健康 型组织概念 开始强调组 织与个人的 双赢
数字化在现代企业营销管理创新中的运用
数字化在现代企业营销管理创新中的运用目录一、内容综述 (2)1.1 数字化与现代企业营销管理 (2)1.2 营销管理创新的重要性 (4)二、数字化技术在营销管理中的应用 (5)2.1 数据分析与挖掘 (6)2.1.1 市场趋势分析 (7)2.1.2 消费者行为研究 (9)2.2 个性化营销 (10)2.2.1 定制化产品与服务 (10)2.2.2 针对性营销策略 (11)2.3 社交媒体营销 (12)2.3.1 微博、微信等平台的应用 (13)2.3.2 社交媒体广告投放 (14)2.4 电子商务与移动支付 (15)2.4.1 网络商店建设与管理 (17)2.4.2 移动支付解决方案 (18)三、数字化营销管理创新策略 (19)3.1 数据驱动的营销决策 (20)3.2 用户体验优化 (22)3.3 跨渠道整合营销 (23)3.4 内容营销与创意互动 (25)四、数字化营销管理面临的挑战与应对 (26)4.1 数据安全与隐私保护 (28)4.2 技术更新与迭代速度 (29)4.3 客户关系管理与维护 (30)五、数字化营销管理的未来趋势 (32)5.1 AI与大数据的深度融合 (33)5.2 5G时代的营销新机遇 (34)5.3 社交电商与直播带货的兴起 (36)六、结论 (37)6.1 数字化在现代企业营销管理中的核心地位 (38)6.2 持续创新，迎接数字化营销的未来挑战 (39)一、内容综述随着科技的飞速发展，数字化已渗透到现代企业营销管理的方方面面，成为推动营销创新的关键力量。
数字化不仅改变了企业与消费者之间的互动方式，还极大地提升了企业内部营销管理的效率和效果。
在内容综述部分，我们将探讨数字化如何助力企业实现营销管理的创新。
数字化技术如大数据分析、人工智能等为企业提供了深入洞察消费者需求和行为的数据支持，从而实现精准营销。
数字化营销工具如社交媒体、移动应用等，使企业能够以更低的成本、更高的效率与消费者建立联系。
众包模式下企业和消费者利益均衡的演化博弈分析
众包模式下企业和消费者利益均衡的演化博弈分析作者：刘德文张玥姚山季来源：《商业经济研究》2016年第12期中图分类号：C936 文献标识码：A内容摘要：随着市场环境的日趋变化，消费者不再是被动的产品使用者，其参与新产品开发的重要性已经得到广泛认同。
众包作为一种全新的顾客参与方式受到了理论界和实践界的关注，但以往大部分对众包的研究都局限于定性研究，本文试图转换视角，运用演化博弈的方法，分析企业和消费者对于众包态度的博弈问题。
结果发现，仅有顾客参与的众包无法达到稳定。
而企业是否会趋向于选择众包与其在开展众包活动中获得的收益正相关，这种收益不仅包括获取新产品的方案，还包括通过众包活动所带来的宣传意义；要使消费者积极参与众包不仅要提高对其的物质和非物质激励，还要努力降低消费者参与众包的成本关键词：众包消费者企业演化博弈引言随着互联网技术突飞猛进的发展以及个性化意识的独立，消费者参与企业的新产品开发和创新变得越来越深入。
于是，作为基于互联网的新兴的消费者与企业的合作模式——众包正在逐渐流行起来；所谓众包是指公司或者公共机构等社会与经济活动主体通过公开征集的方式，把一项传统上的由内部员工承担的工作外包给不确定的、数量庞大的人群网络的活动（Howe，2006）。
通过众包，企业不仅可以有效降低成本，充分开发大众的智慧；还可以使得企业生产的产品更加符合消费者的偏好以及进一步提升品牌知名度（宗利永、李元旭，2015）。
此外通过参与众包活动消费者也可以获得一定收益。
可以说众包对于企业和消费者双方都是有利的。
尽管众包有着种种优势，但是在其实践的过程中往往遇到阻碍。
Djelassi和Decoopman （2013）通过案例研究发现在众包过程中企业若与消费者没有进行充分的沟通，则会导致消费者主观上感到被利用和欺骗。
Poetz和Schreier（2012）的研究表明消费者参与设计的产品虽然在新奇性和消费者受益两个方面均优于专业创意，但在可行性方面却劣于专业创意。
科研众包：众智成城的“双创”模式
科研众包：众智成城的“双创”模式文/刘启强 赵恒煜科研众包（crowdsourcing ）是互联网时代科研活动的一种新方式，它通过互联网聚集全球科研人员的智慧，协作进行科学研究，共同解决科研难题。
无论是一家企业、一所高校还是一个科研机构，其拥有的科技人员数量总是有限的，所具备的科研能力也是有限的，这就使得它在研发创新的过程中，会不可避免地遇到凭自身之力无法解决的科研难题。
再加上企业、高校、科研机构等创新主体间的信息不对称，企业的需求与科研人员的技术成果无法有效对接，这些都是制约科研成果有效转化的桎梏。
科研众包模式的出现，使科研创新方式从封闭走向开放，科研模式从组织内部走向组织外部，创新主体能够最大程度地获取相关信息，让创新变得更加精准和高效。
科学研究：从独智走向众智，从封闭走向开放说到科研众包模式，就不得不提InnoCentive 。
这家创办于2001年的创意交易网站，是世界著名制药企业美国礼来公司（Eli Lilly and Company ）的子公司，其名字取自Innovation （创新）和Incentive（激励）。
它希望借助创新激励来汇集全球优秀的人才，为公司的研究服务。
作为生物和化学领域的研发供求平台，它向所有有需要的个人和组织开放。
“求解者”在平台上公开张贴难题，相当于张榜告示，上面写明待解决问题的详细说明，并明确截止日期和奖励金额。
“解题者”是在平台注册的、来自世界各地的科学人员，他们会选择自己能够解决的难题，并按要求提交最后的方案及内容。
“求解者”筛选所有提交的解决方案，从中选择最符合自己需要的，然后发送奖金。
这种开放式的创新模式一方面拓宽了企业解决技术难题的渠道，另一方面也为全球科研人员提供兼职工作的机会，在贡献才智的同时实现自我价值。
因此，集结了世界 “最强大脑”的InnoCentive ，成为科研众包平台的先锋和榜样。
随着利用外脑为己所用成为越来越多企业的共识，科研众包模式的应用也随之广泛。
众包 新商业模式的启示
众包新商业模式的启示杂谈"众包"(crowdsourcing)这一概念是由美国《连线》杂志的记者杰夫·豪(Jeff Howe)在2006年6月提出的。
杰夫·豪对"众包"的定义是：众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众网络的做法。
众包的任务通常是由个人来承担，但如果涉及到需要多人协作完成的任务，也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。
众包这个词如今在记者和商业撰稿人用来概括通过Web2.0技术实现的集体协作来完成某些商业目标的趋势而变得越来越流行。
它是一种分布式的问题解决和生产模式。
问题以公开招标的方式传播给未知的解决方案提供者群体。
用户(这里指众包里的"众")典型地组成在线社区并提交方案。
群"众"还要审查方案，发现最好的。
这些最好的方案最后由最先提出问题的一方(众包人，crowdsourcer)所有，并且群"众"中胜出的个人有时会被奖励。
比如金钱上的、奖励上的或者只是名声和知名度。
另外一些情况，胜出者会有智力上的满足感。
众包可以通过业余人士或志愿者利用他们的空余时间提供解决方案，或者让专家或小型企业从无人知晓到初具规模。
比如，公众可能被邀请参加开发一项新技术或开展一个设计任务(也叫做基于社区的设计和参与和贡献设计)，再经过某种算法(参考人型计算机)对方案进行筛选、推进、协助、系统化或大量数据分析而最终产生结果。
一、众包产生的背景条件：商业模式在不断推陈出新，开始是外包(outsourcing)，然后是开源(open-sourcing)，现在则是众包(crowdsourcing)。
众包的产生得益于以下背景：首先，信息技术的发展为众包提供了技术条件。
信息通讯技术的使用可以使知识被编码化、标准化和数字化，因此也使得服务产品可以被分裂或者分解成小部分。
软件解决方案模板
软件解决方案模板目录一、项目概述 (2)1. 项目背景介绍 (3)2. 项目目标设定 (3)3. 解决方案概述 (4)二、需求分析 (6)1. 业务需求分析 (6)用户群体分析 (7)功能需求描述 (9)性能需求说明 (10)安全需求说明 (11)2. 技术需求分析 (12)系统架构分析 (14)技术选型依据 (15)关键技术介绍 (17)三、解决方案架构设计 (18)1. 系统架构设计原则 (20)2. 系统架构蓝图展示 (21)3. 系统功能模块划分 (22)模块一 (24)模块二 (25)......以此类推，直至所有模块介绍完毕.. (26)4. 数据处理流程设计 (26)5. 系统安全架构设计 (28)四、技术实现方案 (29)1. 技术选型及理由 (30)2. 关键技术实现方式 (31)技术一 (33)技术二 (33)......以此类推，直至所有技术实现方案介绍完毕 (35)3. 系统性能优化策略 (36)4. 系统测试方案制定与实施流程描述 (37)五、项目实施计划安排 (39)1. 项目启动阶段工作安排及时间表展示 (39)2. 系统开发阶段工作安排及时间表展示 (40)3. 系统测试阶段工作安排及时间表展示 (40)4. 系统上线及后期维护工作安排说明与时间表展示 (41)5. 资源调配与风险管理策略描述等详细内容安排在此部分进行展开阐述43一、项目概述项目背景：随着信息技术的快速发展，软件在各行各业的应用越来越广泛。
为了解决当前市场上某类软件的不足，满足用户的迫切需求，我们提出了本次软件解决方案。
该项目的实施有助于提升企业的竞争力，促进业务发展。
项目目标：本项目的目标是开发一款功能全面、性能稳定、操作便捷的软件产品。
主要目标包括：提高数据处理速度，优化系统架构，增强系统的可扩展性和可维护性；提供个性化的用户体验，满足不同用户的需求；确保软件的安全性和可靠性，保障用户数据的安全。
基于SOR 模型的众包物流大众参与机制研究
山西农经//2020年14期DOI：10.16675/14-1065/f.2020.14.011基于SOR模型的众包物流大众参与机制研究□李凤晨，史宪睿摘要：引入SOR模型（刺激-中介因素-行为）构建众包物流大众参与行为机制。
研究发现，“S”（外部环境刺激）为平台、社区和客观制约因素，通过“O”（中介因素）包括认知、自我效能、能力结构、收益与努力期望、参与动机等，最终导致“R”（行为）参与者对外界信息判定处理后，由主观意识操控行动表征发生。
关键词：SOR；众包物流；大众参与行为；机制文章编号：1004-7026（2020）14-0028-02中国图书分类号：F259.2文献标志码：A（辽宁工业大学辽宁锦州121000）在互联网物流时代背景下，网络众包采取吸纳大众参与的形式，使企业平台与全球互联网资源对接，在激活闲置资源的同时，大大提高了资源系统整合度和利用率。
现有研究多聚焦于直观因素层面，而对关于心理感知这一深层次、非直观的形成机理缺少关注。
1众包大众参与行为影响因素分析众包物流大众参与行为来源于平台与社会提供的外刺激，而后刺激由有机体接收，经过中枢评估产生认知、情绪和感觉以激发动机，动机促使有机体作出决策并产生参与行为，参与者参与后获得的绩效与行动前的期望对比，形成新的正激励或负激励。
这种循环模式构成了完整的行动反馈机制链条。
刺激可划分为两类：一类刺激由外环境，即平台环境与社区环境决定；另一类刺激是有机体心理感知反馈获得。
1.1..“S”：外刺激变量周志民（2005）[1]用社会心理学理论分析，认为认知、情感、意动是影响企业参与行为的主要方面，且品牌认知起源于信息输入。
张燚等（2019）[2]进一步细分企业输入信息来源，分为自主象征信息与自主功能反馈两类。
众包物流外界环境可概括为平台外环境与社区外环境两类。
外刺激信息源的输入主要有3种种途径：第一种是物流平台自身推广的信息，包括众包物流特点定位、平台管理模式、人力资源、财务实力、平台文化和创新能力等；第二种是社区性的社会舆论的信息，往往是褒贬含义都有，对感知中介的激励也是正负两面；第三种是客观制约因素，由于众包物流是线上线下协同进行的模式，会受到交通、时间和空间的信息限制。
目标人群画像与消费行为：市场定位研究与策略推进培训课件
共享经济
消费者越来越倾向于共享和租 赁，追求更高效、便捷的资源
利用方式。
个性化定制
消费者对个性化定制的需求越 来越高，希望产品或服务能够 满足其独特的需求和偏好。
线上线下融合
消费者越来越注重线上线下的 融合体验，追求更加便捷、智
能的购物方式。
03
市场定位策略
市场细分策略
人口统计细分
根据评估结果和原因分析，对策略进行调整和优化，提高策略 的有效性和适应性。
在策略实施过程中，不断总结经验教训，持续改进和优化策略 ，以适应市场变化和客户需求的变化。
05
案例分析与实践
成功案例分享
案例一
某快时尚品牌的市场定位与推广策略
案例三
某电子产品品牌在社交媒体上的精准营销
案例二
某高端餐饮品牌的目标客群定位与营销策略
场划分为不同的细分市场。
定位选择策略
目标市场选择
确定企业要进入的细分 市场，并制定相应的市
场进入策略。
差异化定位
通过产品、服务、品牌 形象等方面的差异化来 提高企业在市场中的竞
争力。
集中定位
将企业资源集中于一个 特定的细分市场，以实 现更高的市场份额和竞
争优势。
空缺定位
寻找未被开发的细分市 场或空缺，并制定相应
案例四
某旅游景区的市场定位与品牌塑造
失败案例反思
案例一
某家居品牌的市场定位失误
案例二
某餐饮连锁店的选址策略失败
案例三
某运动品牌在社交媒体营销中的策略失误
案例四
某美容产品的目标客群定位偏离市场需求
实践经验总结
经验一
市场定位要精准，深入了解目标客群需求和 喜好
众包PPT课件
2020/3/28
5
众包的特点分析
• 第一，众包是对外包的颠覆。所谓外包，是指企 业整合利用其外部最优秀的专业化资源，从而达 到降低成本、提高效率、充分发挥自身核心竞争 力和增强企业对环境的迅速应变能力的一种管理 模式。它是社会专业化分工的必然结果，是专业 化作用下规模经济的产物；强调的是高度专业化， 主张企业“有所为、有所不为”；信赖的是专业 机构和专业人士，主张“让专业的人干专业的 事”。而众包则是互联网力量彰显的产物，强调 的是社会差异性、多元性带来的创新潜力，倚重 的是“草根阶层”，相信“劳动人民的智慧是无
众包
制作人：XXX
2020/3/28
1
概念
• “众包”（crowdsourcing）这一概念是由美国 《连线》杂志的记者杰夫·豪（Jeff Howe）在 2006年6月提出的。杰夫·豪对“众包”的定义是: “一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务， 以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是 大型的）大众网络的做法。众包的任务通常由个 人来承担，但如果涉及到需要多人协作完成的任 务，也有可能以依靠开源的个体生产的形式出 现。”
2020/3/28
17
众包对社会经济生活的影响
• 1、对社会经济生活的积极影响
• 第一，能充分发挥人力资源的作用。首先能最大 范围地利用人力资源。 因为互联网是一个国 际性的开放平台，不受地区、国别和民族等的限 制，只要有能力完成相关的任务，就可以成为威 客。其次能最大限度地利用人力资源。众包突破 了固定工作地点和工作时间的限制，只是确定了 完成工作任务的特定期限，从而使人们可以利用 部分闲暇时间来完成某项任务。
大全、传奇、武术、海南地名、音乐词汇
大全、仙境传说、网络流行新词、古诗词
2006-11-07 第九讲：消费者的信息搜寻与处理(给学生)
给营销人员的启发
对高介入的购买来说，需要经过细致的思考 高介入的购买来说， 来说 和认知加工是较有效的市场策略（ 和认知加工是较有效的市场策略（报刊等如 言语广告） 言语广告） 低介入的购买来说 来说， 对低介入的购买来说，消费者很少被激发发 挥认知能力，他们更有可能通过重复、 挥认知能力，他们更有可能通过重复、消极 的视觉线索和整体知觉来完成对产品的购买 决策（如电视等视觉类广告，代言人、背景 决策（如电视等视觉类广告，代言人、 音乐） 音乐）
2.2 介入度的由来
大脑半球单侧化（或称裂脑理论） 大脑半球单侧化（或称裂脑理论）
言 索 鼓 费 衡 利 认 动
语 产 舞 者 产 弊 知
线 生 消 权 品 的 活
大脑左半球 读 、 说等 言语信息 主动参与 高介入 报刊杂志
大脑右半球 非言语、 非言语 、 形象化信 息 无主动参 与 低介入 电视 图 索 生 和 熟 度 面 效 片 在 回 产 悉 等 更 线 产 忆 品 态 方 有
3. 如何确定备选方案？ 如何确定备选方案？
以购买笔记本电脑为例
IBM、东芝、康柏、金星、苹果、SONY、 、东芝、康柏、金星、苹果、 、 惠普等都有 以我哥哥的经验看，我决不能买金星！ 以我哥哥的经验看，我决不能买金星！ 据说IBM、苹果和康柏都不错，我得好好比 据说 、苹果和康柏都不错， 较一下…… 较一下……
2.5 中心路径和边缘路径理论
一个普遍现象
（1）当购买与消费者高度相关时，人们很可 ）当购买与消费者高度相关时， 能认真评价产品的优缺点（高介入） 能认真评价产品的优缺点（高介入） 2）当购买消费者不大相关或不太重要时， （2）当购买消费者不大相关或不太重要时， 人们很可能只愿意进行有限的信息搜集和评 低介入） 价（低介入）
众包模式分布式任务的定价研究
众包模式分布式任务的定价研究吴婉琪1 庄茗诗1 邵伟星1 袁利国2,3（1.华南农业大学 电子工程学院，广东 广州 510642；2.华南农业大学 数学与信息学院，广东 广州 510642;3.玉林师范学院 复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室，广西 玉林 537000）摘 要：互联网技术的飞速发展使得众包环境下分布式任务这种新型商业和大众创新模式出现在各个商业领域并日益成熟。
这种新业态对我国创新模式将产生重大影响，而定价问题是这种模式下的核心问题。
针对定价难题，本文基于此类APP的后台大数据，利用数学建模的方法对影响任务定价的因素、合理的定价模型进行了探究。
首先利用逐步回归法得出影响定价的因素包括任务的地理位置、任务附近的会员密度、任务点密度以及其对定价的具体影响；然后从未完成的任务点集中研究得出导致任务失败的主要原因是定价过低，从而提出了基于任务距离溢价的定价模型。
其次，考虑到将任务联合打包发布可能会有利于任务的完成，本文在此创新性地提出了基于动态任务打包发布的定价模型。
利用以上已建立的定价模型，本文对APP后台新任务点的数据进行了任务定价的实证测算并对此做出任务完成情况的预测。
最后，依据以上探究结果给出了对众包市场分布式任务定价机制的建议。
关键词：逐步回归；分类预测；定价；众包任务；决策树 基金项目：广州市科技计划项目（201707010031）；复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室开放课题资助 ( 2017CSOBDP0302 )中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1674-537X（2018）11.0052-06 一、引言众包是指通过互联网将公司或机构过去由员工完成的工作外包给非特定的（通常是大型的）大众网络的做法。
通过这种商业模式，企业可充分利用低廉的社会人力资源获取所需数据，从而达到节省大量用于市场调研的人力物力，节约企业运营成本的目的。
目前在国家充分肯定众包地位的环境下，企业下达的分布式任务的定价很大程度决定着任务的执行情况，影响着众包的完成度。