Eviews数据统计与分析教程1章
(完整版)eviews指南-数据分析的一些基本步骤(截图教程)
关于EVIEWS统计软件进行基本数据分析的一些基本步骤第一步：建立工作组
第二步：
选第一个是截面数据，观测值填写样本量的个数
选第二个是时间序列
第三步：建立空的组
第四步：从EXCEL里粘贴数据
注意：osb那行是变量名，然后右键粘贴就行第五步：建立回归方程
输入公式
点击确定就出来回归结果了
可以直接在上面所示的窗口的菜单栏的Estimate 来变幻公式
当找到满意的模型，记住要保存公式，则是在菜单栏上点击Name，即可。
第六步：进行多重共线性检验
1.
2.输入你要检验相关性的变量，即所有的解释变量。
3.点确定就出来
4.然后点Stats 就可以出来这几个变量的描述性分析
第七步：异方差性检验（white检验）
再次打开刚刚建立的EQU01
就可以得到white检验了
第八步：自相关性检验
其实直接看EQU底下的
左下角Durbin-Watson stat 的值就是了！。
超详细的eviews操作手册
EViews 操作手册目录第一章序论第二章EViews 简介第三章EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍EViews 的基本用法。
另外对基本的Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章EViews 简介§2.1 什么是EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功EViews 并投入使用。
详细的EVIEWS面板数据分析操作
详细的EVIEWS面板数据分析操作引言EVIEWS是一款专业的经济统计软件，广泛应用于经济学和金融领域的数据分析和建模。
EVIEWS提供了丰富的面板数据分析功能，可以帮助用户进行面板数据的处理、描述统计、回归分析等操作。
本文将详细介绍EVIEWS中面板数据分析的操作流程和常用功能。
EVIEWS面板数据的导入首先，我们需要将面板数据导入到EVIEWS中进行分析。
EVIEWS支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、数据库等。
在导入面板数据时，需要保证数据具有正确的格式，例如面板数据应包含个体（cross-sectional）和时间（time-series）的维度，且面板数据的变量应按照一定的顺序排列。
在导入面板数据后，我们可以利用EVIEWS提供的数据操作命令对数据进行处理和调整。
例如，可以通过group命令将数据按照个体或时间进行分组，通过sort命令对数据进行排序，以便后续的面板数据分析。
面板数据的描述统计分析在面板数据导入并处理完毕后，我们可以进行面板数据的描述统计分析。
EVIEWS提供了丰富的统计功能，可以计算面板数据的平均值、标准差、相关系数等指标。
下面介绍几个常用的描述统计功能：1.summary命令：该命令可以计算面板数据每个变量的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标，并输出到EVIEWS的结果窗口中。
2.correlation命令：该命令可以计算面板数据各变量之间的相关系数矩阵，并输出到结果窗口中。
3.tabulate命令：该命令可以对面板数据进行交叉分组统计，例如计算变量A在变量B的每个取值下的频数和比例。
通过对面板数据进行描述统计分析，可以初步了解数据的分布特征和变量间的关系，为后续的面板数据分析提供基础。
面板数据的回归分析除了描述统计分析，EVIEWS还提供了面板数据的回归分析功能。
通过面板数据回归分析，可以探究变量间的因果关系和影响程度。
下面介绍两个常用的回归分析命令：1.panel least squares（PLS）命令：该命令可以进行面板数据的最小二乘回归分析。
Eviews统计学习教程
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四、Eviews操作
1.POOL对象的建立 2.估计随机效应模型 3.模型形式设定的检验 4.估计固定效应模型
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研究结论
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（1）由于市价账面比对资产负债率（D/M）的影响为负向且显著，因 此其代表的因素即财务困境成本对企业的资产负债率呈现显著的负向 影响，因此我们证明了假设一：财务困境成本与企业的资产负债率呈 反比。 （2）固定资产占总资产比重（PPE/A）对资产负债率（D/M）的影响 为正向且显著，因此其代表的因素即企业抵押贷款能力对企业的资产 负债率呈现显著的正向影响，因此我们证明了假设二：企业获得抵押 贷款能力与企业的资产负债率呈正比。 （3）赫芬达尔指数（HHI）系数对资产负债率（D/M）的影响为正向 且显著，因此其代表的因素即行业的集中度对企业的资产负债率呈现 显著的正向影响，因此我们证明了假设三：产业资本集中度的提高， 将对产业内企业的资产负债率产生正向的影响。
二、研究设计
1、研究假说的提出
假说一：财务困境成本与企业的资产负债率呈反比 假说二：企业获得抵押贷款能力与企业的资产负债率呈正比 假说三：产业资本集中度的提高，将对产业内企业的资产负债率产生 正向的 影响
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2.变量选取
（1）资产负债率（D/M）。作为资本结构的代理变量，是指负债总额与资产总 额的比率，其计算公式为，资产负债率 = 负债总额÷资产总额 × 100% ，其代 表负债总额与资产总额的比例关系。资产负债率反映在总资产中有多大比例是 通过借债来筹资的。 （2）市价账面比（M/B）。其计算公式为：市价账面比=股票市值/企业账面资 产价值，其作为财务困境成本的代理变量。该比例越高，表示企业面临的较高 的财务困境成本。 （3）固定资产占总资产比重（PPE/A）。该变量作为企业抵押贷款能力的代 理变量，在固定资产由于其特性使得其成为良好的贷款抵押品，因而相对于无 形资产收账款等更容易获得信贷。因此该变量可以作为企业抵押贷款能力的代 理变量。 （4）赫芬达尔指数（HHI）。该指数表示行业的集中度。
计量经济学Eview分析教程
第一部分Eviews基本操作第一章预备知识一、什么是Eviews（全称Econometric Views）Eviews 软件是QMS（Quantitative Micro Software）公司开发的基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件，最新版本是Eviews6.0。
该软件是由经济学家开发，主要应用在经济学领域，可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。
与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，Eviews功能优势是回归分析与预测。
二、Eviews工作特点初学者需牢记以下两点。
一、Eviews软件对对象（objects）的具体操作是在Workfile 中进行，也就是说，如果想用Eviews进行具体的操作，必须先新建一个或打开一个已经存在在硬盘（或软盘）上的Workfile，在此Workfile中进行输入数据、建造模型等操作；二、Eviews处理的对象及运行结果都称之为objects，如序列（sereis）方程(equations)、模型（models）、系数（coefficients）等objects。
objects可以不同形式浏览（views），比如表格（spreadsheet）、图（graph）、描述统计（descriptive statistics）等，但这些浏览（views）不是独立的objects，他们随原变量序列（views）的改变而改变。
如果想将某个浏览（views）转换成一个独立的objects，可使用freeze 按钮将该views“冻结”，从而形成一个独立的objects，然后可对其进行编辑或存储。
三、一个作示例在这里，我们通过一个简单的回归分析例子来显示一个Eviews过程，不对Eviews的功能展开讨论，目的是使读者先对Eviews有个概括了解。
数据分析与eviews软件应用教程
数据分析与EViews软件应用培训教程教师简介易丹辉，名校资深教授，博士生导师，国内经济统计与计量分析学知名专家。
主要讲授教程有统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等教程。
教程介绍EViews软件功能强大，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归，包括非结构化和结构化模型等复杂的计量经济模型，以及Panel Data模型等。
该教程主要针对需要利用计量模型分析研究实际问题的读者，凡是需要进行数据分析的实际工作者、学生、教师，包括经济学、金融学、统计学、管理学等相关专业的高年级本科生、研究生。
听课者最好有一定的数学和统计学基础，如果没有，但希望学会实际的操作方法，也可以在听课的同时就相关知识查询有关书籍或文献作为补充，以便更好的了解和掌握所涉及的方法，保证使用时不被误用。
本教程为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者，提供了一个简便易学、易操作的工具。
只要你愿意并用心学习，反复琢磨和思考，相信都能在一定程度上掌握和运用。
本教程为高清视频，画面清晰生动，身临其境。
同步教程，举一反三，效果翻倍。
可登陆中国科学软件网或科学软件学习网免费试看。
教程大纲本视频教程分为8讲，共22个视频，时长为636分53秒。
章节名称时长第一章EViews软件使用初步14:28第二章线性回归分析（一）30:17第二章线性回归分析（二）32:28第三章多元线性回归与非线性回归（一）27:57第三章多元线性回归与非线性回归（二）25:55第三章多元线性回归与非线性回归（三）30:11第四章传统时序分析（一）27:31第四章传统时序分析（二）27:08第四章传统时序分析（三）27:49第四章传统时序分析（四）27:19第五章ARMA模型（一）32:32第五章ARMA模型（二）35:53第五章ARMA模型（三）32:11第五章ARMA模型（四）32:51第六章向量自回归模型（一）28:03第六章向量自回归模型（二）26:54 第六章向量自回归模型（三）27:36 第六章向量自回归模型（四）27:54 第七章自回归条件异方差模型（一）34:57 第七章自回归条件异方差模型（二）35:56 第八章Panel Data模型（一）24:58 第八章Panel Data模型（二）25:52。
eviews基本操作介绍
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4 对象类型
除了序列对象和方程对象外还有许多其他类型的对象; 每种对象在对象集合中都有一个特定的图标表示 对象集合 虽然也是对象但对象集合没有图标;因此工作文件和数据库 不能放在其他的工作文件或数据库中
32
基本对象操作
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3 对象过程PROC
许多EViews对象还包括过程Procedure 与视图一样的是;过 程通常以图表或坐标的形式显示在对象窗口中；与视图不同的 是;过程改变数据;无论对象本身中的还是其他对象中的
很多过程还创建新的对象 比如说序列对象含有进行平滑与 季节调整的过程;该过程可以创建一个新的含有平滑以及调整 后的数据的序列 方程对象的过程可以建立新的序列来包含残差 拟合值 以及预测
Eviews 统计分析 从入门到精通
第一章 Eviews简介
Eviews简介 Eviews的主窗口 工作文件的建立与工作文件窗口 对象的建立和对象窗口
Eviews简介
EViews的用途：统计 计量分析和预测 除菜单操作外;EViews还提供命令语言;矩阵语言和程序 设计 Eviews软件基础 —— 介绍EViews的基本用法 解释如何使 用EViews来管理数据 第一部分：数据分析基础 —— 描述使用EViews来完成数 据的基本分析
Eviews 全称 Econometrics Views ; 是美 国 QMS 公司 推 出 的 基于 Windows平台的专门从事数据分析 回归分析和预测的 计算机软件;Eviews是当今世界上最优秀的计量经济软件之一 ;其具有操作简便 界面友好 功能强大等特点;在科学数据分析 与评价 金融分析 经济预测 销售预测和成本分析等领域具有 广泛的影响 虽然EViews是由经济学家开发的并大多在经济 领域应用;但它的适用范围不应只局限于经济领域
EViews统计分析与应用-全套课件 (一)
EViews统计分析与应用-全套课件 (一)
EViews统计分析与应用-全套课件是一份十分实用的资料，通过这份资料，我们可以学习到EViews软件的基本操作方法以及统计分析的基本理论。
首先，这份全套课件对于初学者来说非常友好，它的分点分布排序让我们可以循序渐进地学习到每个知识点。
从数据导入到模型诊断，这些经典的主题都被很好地收录其中。
此外，它还提供了大量的实例，我们可以通过这些实例来锻炼自己的思维能力和实际应用能力。
其次，这份课件对于专业人士来说也是十分实用的。
它涵盖了EViews 常用的各类操作方法，例如时间序列分析、回归分析等等。
针对这些操作方法，课件配有详细的分析过程和步骤，非常适合用来提高实战应用能力。
最后，这份全套课件还提供了各类推送，让我们可以及时了解到最新的素材内容。
此外，还有各种在线交流平台，我们可以在这里互相交流学习经验，体会知识的魅力。
综上所述，EViews统计分析与应用-全套课件是一份十分实用的资料。
通过学习这份资料，我们可以系统地掌握EViews软件的使用方法，提高自己的实践能力，在工作和学习中得到更好的表现。
EViews基本操作与数据分析
EViews基本操作与数据分析一、EViews的基本操作与数据处理1、建立工作文件（File/New/Workfile）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。
（1）EViews的界面：菜单栏下面的白色空白区域为命令窗口。
（2）打开空表：Quick/Empty Group。
（3）Workfile的界面：c表示截距序列，resid表示残差序列。
2、输入数据（1）数据分为时间序列数据（Dated-regular Frequency，默认选项）、横界面数据（Unstructured/Undated）和面板数据（Balanced Panel），时间序列的日期间隔符号可以是“:”、“.”或“,”。
Q表示季度，M表示月份，W表示周。
（2）EViews也可以直接打开已有文件（Open/EViews Workfile）、外部数据（Foreign Data）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。
EViews 5.0可以导入其他的外部数据：File/Open/Foreign Data as Workfile。
（3）调用外部数据：File/Import/……。
先建立工作文件，然后才能调用数据，EViews允许调用3种格式的数据：ASCII、Lotus和Excel工作表。
如果原文件已有序列名称，则只需输入序列个数即可。
3、对象（Object）的操作与处理（1）生成新对象（New Object）：Equation、Graph、Group、Matrix、Series、Table、Text、V AR等。
（2）对象的编辑：剪切（Cut）、复制（Copy）、粘贴（Paste）、删除（Delete）、合并（Merge）和替代（Replace）等。
（3）对象的命名：对象必须以半角字符命名，不能用中文命名，命名不宜太长。
有些表示特殊意义的保留字符不能用作对象名，如：ABS、LOG、RND、V AR等。
Eviews操作入门输入数据-对数据进行描述统计和画图【可编辑全文】
可编辑修改精选全文完整版Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
Eviews 统计分析与应用
苏辙、曾巩合称“唐宋八大家”。后人又将其与韩愈、柳宗元和苏轼合称“千古文章四大家”。
五、序列基本统计分析
（一）序列基本统计分析 1、双击打开序列 2、序列窗口的View功能键
View/spread sheet View/descriptive/statistics&test/Stats
table
六、序列组基本统计分析
相关分析——相关系数和协方差 1、双击打开序列组Group1 2、计算相关系数 主窗口命令栏输入 cor xi yi 3、计算协方差 序列组窗口菜单栏 View/covariance analysis 4、绘制散点图 view/graph
解释变量系数估计值 β1^ β2^ Std Error
Var^（β1^） Var^（β1^） t statistic t统计量的值 Prob P值
一、截面数据
（四）回归结果分析 R-squared 可决系数R2 S.E of regression σ^
回归标准差 回归标准误 标准误差 Sum squared resid 残差平方和 Mean dependent var 被解释变量（yi）的均
第二章 简单线性回归分析
一、截面数据（P33表2.4）
（一） 相关系Estimate Equation
对话框中输入 yi c xi （三）回归方程窗口
一、截面数据
（四）回归结果分析
Variance 解释变量
c
xi
Coefficient
阳修。他于庆历五年被贬谪到滁州，也就是今天的安徽省滁州市。也是在此期间，欧阳修在滁州留下了不逊于《岳阳楼记》的千古名篇——《醉翁亭记》。接下来就让我们一起来学习这篇课文吧！【教学提示】结合前文教学，有利于学生把握本文写作背景，进而加深学生对作品含义的理解。二、教学新
计量经济学Eviews中用Excel统计分析目录
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计量经济学Eviews中用Excel统计分 析目录
第9章 方差分析
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-医疗中心
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计量经济学Eviews中用Excel统计分 析目录
第10章 回归分析
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-消费者调查
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第2章 数据整理
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-顾客支付方式
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计量经济学Eviews中用Excel统计分 析目录
第3章 数据描述
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-顾客支付方式 案例-国家护士协会
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计量经济学Eviews中用Excel统计分 析目录
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计量经济学Eviews中用Excel统计分 析目录
第7章 假设检验
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-质量控制
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第8章 均值推断
原始数据 数据计算结果 幻灯片 案例-高尔夫球
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第4章 概率分布
原始数据 数据计算结果 幻灯片
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第5章 抽样分布
原始数据 数据计算结果 幻灯片
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第6章 参数估计
Eviews教程(精)
能存在汉字，否则无法读入。
首先，按照第一章中的方法建立一个时间 为1981年到2001年的工作文件，然后在主 菜单中选择File/Import/Read Iext-LotusExcel,找到该Excel的存储路径。双击文件 名1,屏幕出现如下图所示对话框。
序列
二、在对象 名称栏中 输入对象
，也就是序 列的名称。
点击OK！
窗口中出 现了一个新 序列gdp，双击 这个图标，可以 得到下面的
窗口。
点击这个 快捷按钮 开始编辑
数据！
用同样的 方法建立xf 序列并输入
数据。
数据输入：命令方式
语法：data <序列名１><序列名２>┄<序列 名n>
输入这个命令后，按回车键就可以得到下 面的数据输入窗口 ，然后按照与刚才相同 的方式输入数据。
各种时间频率对应的日期格式
Annual
1990,2000
semi-annual 1990:1, 2000:2
quarterly 1990:1, 2000:3
monthly 1990:1, 2000:6, 2000:12
weekly/daily 月：日：年（美国格式）
undated or irregular 1, 50
三.工作文件的创建和调用。
工作文件的创建 Eviews要求数据的分析处理过程必须在
特定的工作文件（Workfile）中进行，所以 在录入和分析数据之前，应创建一个工作 文件。 在主菜单中选择File/New/Workfile。
在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
Eviews操作手册(最全)
EViews 操作手册目录第一章序论第二章 EViews 简介第三章 EViews 基础第四章基本数据处理第五章数据操作第六章 EViews 数据库第七章序列第八章组第九章应用于序列和组的统计图第十章图、表和文本对象第十一章基本回归模型第十二章其他回归方法第十三章时间序列回归第十四章方程预测第十五章定义和诊断检验第十六章 ARCH和GARCH估计第十七章离散和受限因变量模型第十八章对数极大似然估计第十九章系统估计第二十章向量自回归和误差修正模型第一章绪论EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具，通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系，并根据这些统计关系进行预测。
EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。
操作手册共分五部分：第一部分：EViews 基础介绍 EViews 的基本用法。
另外对基本的 Windows 操作系统进行讨论，解释如何使用 EViews来管理数据。
第二部分：基本的数据分析描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用 EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分：基本的单方程分析讨论标准回归分析：普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分：扩展的单方程分析介绍自回归条件异方差（ARCH）模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分：多方程分析描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章 EViews 简介§2.1 什么是 EViewsEViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工具。
1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功 EViews 并投入使用。
Eviews数据统计与分析教程章图形和统计量分析PPT资料【优选版】
二、描述性统计量
1.序列窗口下的描述性统计量 在序列（Series）对象窗口下选择工具栏中的“View”| “Descriptive Statistics”（描述性统计量）选项，将出现4 个选项。
第一个选项是“Histogram and Stats”（直方图和统计 量），能显示序列对象的直方图和一下描述性统计量的值。
的交叉相关图需选择“View” 一般情况下Granger因果检验的滞后期要根据AIC和SC准则来确定。
图最下方是JB（Jarque-Bera）统计量及其相应的概率 例如上图中的峰度为 >3，外商直接 （fdi）的分布呈尖峰状态。
或者将鼠标移动到图形上，点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“Copy”。
如中果位该 数时（（间Me序dPi列anr经）o过检b一验阶a差b分il后it变y为）平稳。序列J，B则统称该计序列量为一用阶单来整序检列，验记作序I(1)；列观测值是否服从 正态分布，该检验的零假设为样本服从正态分布。在零假设 “Phillips–Perron”（PP）检验法，
二、描述性统计量
1.序列窗口下的描述性统计量 “Std.Dev”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度， 其计算公式为
其中，σ为标准差，N为样本观测值个数，xi是样本观测值，
为样本均值。
二、描述性统计量
1.序列窗口下的描述性统计量 “Skewness”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况， 其计算公式为
其中 是变量方差的有偏估计。当S=0时，序列的分布是对 称的，如正态分布；当S >0时，序列分布为右偏；当S <0时， 序列分布为左偏。例如上图fdi中的偏度为 >0，所以我国的 外商直接 （fdi）的分布是不对称的，为右偏分布形态。
EViews基本操作与数据分析
EViews基本操作与数据分析EViews基本操作与数据分析一、EViews的基本操作与数据处理1、建立工作文件（File/New/Workfile）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（Text File）。
（1）EViews的界面：菜单栏下面的白色空白区域为命令窗口。
（2）打开空表：Quick/Empty Group。
（3）Workfile的界面：c表示截距序列，resid表示残差序列。
2、输入数据（1）数据分为时间序列数据（Dated-regular Frequency，默认选项）、横界面数据（Unstructured/Undated）和面板数据（Balanced Panel），时间序列的日期间隔符号可以是“:”、“.”或“,”。
Q表示季度，M表示月份，W表示周。
（2）EViews也可以直接打开已有文件（Open/EViews Workfile）、外部数据（Foreign Data）、数据库（Database）、程序（Program）或文本文件（T ext File）。
EViews 5.0可以导入其他的外部数据：File/Open/Foreign Data as Workfile。
（3）调用外部数据：File/Import/……。
先建立工作文件，然后才能调用数据，EViews允许调用3种格式的数据：ASCII、Lotus和Excel工作表。
如果原文件已有序列名称，则只需输入序列个数即可。
3、对象（Object）的操作与处理（1）生成新对象（New Object）：Equation、Graph、Group、Matrix、Series、Table、Text、V AR等。
（2）对象的编辑：剪切（Cut）、复制（Copy）、粘贴（Paste）、删除（Delete）、合并（Merge）和替代（Replace）等。
（3）对象的命名：对象必须以半角字符命名，不能用中文命名，命名不宜太长。
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为点估计。
EViews统计分析基础教程
五、概率统计知识
点估计要具有的性质
• 无偏性 • 有效性 • 一致性
EViews统计分析基础教程
五、概率统计知识
区间估计
• 区间估计是关于参数和服从已知分布的点估计 的一个函数。
EViews统计分析基础教程
五、概率统计知识
t分布与正态分布形状相同，也是对称的，但两端尾部比正态
分布要高些。
F分布图
EViews统计分析基础教程
正态分布、χ2分布、t分布和F分布之间的
关系
• （1）当t分布的自由度足够大时，其近似标准
正态分布。
• （2）在F分布中，当自由度(m-1)与 (n-1)逐 渐增大时，F分布近似于正态分布。
EViews统计分析基础教程
第1章 EViews软件基础
重点内容： • EViews软件的安装与启动 • EViews软件的主要功能 • 常用的概率分布
EViews统计分析基础教程
一、EViews软件简介
EViews的前身是1981年发行的Micro TSP（时间 序列分析软件包）。目前已更新到5.0、5.1、6.0版 本。该软件主要应用于经济、金融、管理和保险等 领域。
其中，µx和σx分别是正态随机变量X的均值和标
准差。
公式1-1表示，正态随机变量X的观测值落在
均值的距离为1.96倍标准差范围内的概率约为
0.95；公式1-2表示，正态随机变量X的观测值
落在均值的距离为2.57倍标准差范围内的概率 约为0.99 。
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五、概率统计知识
不同的均值和方差下的正态分布，其形状不同
且自由度为1的随机变量，
即χ2(1) 则 z=∑i xi～χ2(n)
χ2分布图
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五、概率统计知识
t分布
• 若X是一个服从N(0,1)的变量，Y是一个独 立于x且服从χ2(n)的变量，则变量Z服从 自由度为n的t分布，
即
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五、概率统计知识
t分布图
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三、EViews主要窗口介绍
EViews的窗口主要包括标题栏、主菜单栏、命令窗口、 状态栏和工作区等部分，如下图所示。
主菜单栏 工作区
标题栏
命令窗口
状态栏
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四、EViews主要功能
EViews软件功能很强，可以对以时间序列为主的多种类型 的数据进行操作。可以将EViews主要功能概括为如下几点：
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五、概率统计知识
正态分布
如果X服从正态分布，则
正态分布图
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五、概率统计知识
统计检验中常用的两个重要结论：
(1)Prob（µx–1.96σx <Xi <+µx+ 1.96σx）≈0.95 1-1 (2)Prob（µx–2.57σx <Xi <+µx+2.57σx）≈0.99 1-2
a）表示均值不同，方差相同；b）表示均值相同，方差 不同；c）均值和方差都不同
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五、概率统计知识 χ2分布
服从标准正态分布的随机变量X的平方服从自由度为1的χ2 分布，记作
若x～N [0,1] 则 z =x2～χ2(1)
若x1，x2，x3，…，xn 是 n个相互独立的服从χ2分布
• （3）在χ2分布中，当其自由度足够大时，近
似于正态分布。
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五、概率统计知识
2.常见估计
点估计 区间估计
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五、概率统计知识
点估计
• 设X1, X2,…,Xn为来自总体X的样本，x1, x2,…,xn为相应的样本值。θ为总体分布的未 知参数，为了估计未知参数θ，构造一个统计 量h(X1, X2,…,Xn)点，估然计后用该统计量h(x1, x2,…,xn)的值来估计θ的真值。称h(X1, X2,…,Xn)为θ的估计量，h(x1, x2,…,xn)为 θ的估计值。
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五、概率统计知识
F分布
• 若变量xi（i=1，2，…，m）服从正态分布N(µx, σ2x)，变量yi （i=1，2，…，n）服从正态分布N(µy, σ2y)，两个变量xi与yi
相互独立。 设
则
当F值接近于1时，两个正态总体分布x与y的方差相等， 即σ2x =σ2y；反之，则方差不等。
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一、EViews软件简介
EViews的特点： 1. 分析处理时间序列数据。 2. 具有现代Windows软件可视化操作的优点。 3. EViews具有命令功能和批处理语言功能。
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二、EViews软件安装与启动
QMS公司的网站（/ ）提 供了EViews软件的下载专区,可进入该区并进行下 载操作。或到网上搜索EViews软件，并进行软件 压缩包的下载。
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二、EViews软件安装与启动
EViews软件的启动方法：
方法一：单击任务栏上的“开始”按钮，选择“程 序”|“EViews 5”选项中的“EViews 5”图标。
方法二：使用Windows浏览器或从桌面上“我的电 脑”定位EViews所安装的目录，双击“EViews” 程序图标。
对基本数据进行处理 通过公式生成新序列 统计描述 模型检验 估计方法的执行 基于回归方程的预测 模型的求解与模拟 数据库的管理 与其他软件（如EXCEL）进行数据交换
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五、概率统计知识
1. 概率分布
常见的概率分布有4种，包括 正态分布， x2分布， t分布 F分布
支持零假设，就接受H0，如果样本信息不支持零 假设，则接受备择假设H1。
• 令p（g，θ）是所构造的随机变量，给出预定 的置信水平1-α，则可以表述为
Prob（b< p(g,θ)<c）=1-α
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五、概率统计知识
3.假设检验
假设检验是先设定一个原假设，通常用H0表示， 一个备择假设，通常用H1表示。为了检验零假设，
我们根据样本数据以及统计理论建立判定原则从 而判定样本信息是否支持零假设。如果样本信息