2018年工业互联网行业分析报告
工业互联网APP发展白皮书+(2018)
1 概念工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务（设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等）的场景需求，把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。
其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化，能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化，极大地便利了知识的应用和复用。
相对于传统工业软件，工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。
用户复用工业APP而被快速赋能，机器复用工业APP而快速优化，工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置，从而创造和保持竞争优势。
在工业互联网平台环境下，有利于推进工业APP的开发、应用及共享，形成生态环境，促进知识的传播与复用，把知识经济推向新的时代。
1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。
知识最初只存在于人脑，后来人与知识分离，知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。
直到计算机出现，诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识，工业生产实践经验及诀窍，基于已知工业机理构建的各类模型，逐步进入了计算机，形成早期的工业软件。
工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。
目前知识的形成方式有两种。
大量的工业知识靠人形成，1保存在人脑、图文文献等载体中。
这种方式不利于传承，不利于持续改进，不利于知识管理。
要解决这些问题，不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识，还要将知识标准化、代码化，固化在软件中。
还有大量的知识隐藏在数据之中，需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘，找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识，将其固化在软件中。
封装了工业知识的智能工业APP，对人和机器快速高效赋能，突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制，最终直接驱动工业设备及工业业务，在赛博空间（Cyberspace）形成强大数字劳动力，极大地促进社会生产力的发展。
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
工业互联网产业经济发展解读
结果总览/ Calculation results
测算结果表明，2018年、2019年我国工业互联网产业经济增加值规模分别为1.42万亿元、2.13 万亿元，同比实际增长为55.7%、47.3%，占GDP比重为1.5%、2.2%，对经济增长的贡献为6.7%、9.9%。 其中，工业互联网核心产业稳步增长，2018年、2019年核心产业增加值规模为 4386亿元、5361亿 元；工业互联网融合带动的经济影响快速扩张，2018年、2019年增加值规模为 9808亿元、1.60万 亿元。预计2020年，我国工业互联网产业经济增加值规模约为3.1万亿元，同比实际增长约47.9%， 占 GDP 比重为2.9%，对GDP增长的贡献将超过11%。其中，核心产业增加值规模将达到6520亿元， 融合带动的经济增加值将达2.49万亿元。2018年、2019年我国工业互联网带动全社会新增就业岗 位135万个、206万个。预计2020年，我国工业互联网将带动超过255万个新增就业岗位。
工业互联网产业经济结构优化
结构 核心产业贡献逐年递减，融合带动部分贡献逐年递增。2017至2020年间，随着核心产业投资不 断积累，工业互联网对经济社会各领域的叠加、倍增作用逐步显现，融合带动部分在工业互联 网中的占比由 59.8%上升至 79.2%，核心产业占比则由 40.2%下降到 20.8%。
工业互联网产业经济总体态势
规模占比 2018年、2019年我国工业互联网产业经济总体规模分别为1.42万亿、2.13万亿，同比实际增长 分别为55.7%、47.3%。预计2020年规模约为3.1万亿元，同比实际增长约为47.9%。 2018年、2019年工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，预计2020年规模 约为6520亿元。 2018年、2019年工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808亿元、1.6万亿元。预计2020 年规模约为2.49万亿元。 经济贡献 对数字经济增长的贡献，2018年、2019年，工业互联网产业经济总体规模占数字经济的比重分 别达到4.5%、5.9%，预计2020年达到7.5%。对数字经济增长的贡献分别为14.1%、15.6%，预计 2020年将超过16%。 对国民经济增长的贡献，2018年、2019年，工业互联网产业经济总体规模占GDP比重分别为 1.5%、2.2%，预计2020年为2.9%。对经济增长的贡献分别为6.7%、9.9%，预计2020年超过11%， 将成为国民经济中增长最为活跃的领域之一。 就业带动 2018年、2019年我国工业互联网带动全社会新增就业岗位135万个、206万个。预计2020年将超 过255万个。当前我国稳就业压力依旧不减，未来随着工业互联网与各行业融合应用逐渐深化， 将进一步释放稳就业巨大潜力。
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知
工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2018.04.27•【文号】工信部信软〔2018〕79号•【施行日期】2018.04.27•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】软件业正文工业和信息化部关于印发《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》的通知工信部信软〔2018〕79号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，相关行业协会、企事业单位：为落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，推动工业互联网应用生态加快发展，现将《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
工业和信息化部2018年4月27日附件：工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）工业互联网APP（以下简称工业APP）是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。
实施工业APP 培育工程，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，推进两化深度融合；有利于将制造业企业内部原本分散、隐性的工业技术挖掘出来、传播开来、传承下去，破解国内工匠不足难题；有利于汇聚海量开发者、提升用户粘性，打造资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的工业互联网平台应用生态；有利于更大程度激发“双创”活力，培育产业发展新动能，带动形成新的增长极。
为推进实施工业APP培育工程，制定本实施方案。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，牢固树立新发展理念，围绕制造业提质增效和转型升级实际需求，以企业为主体，以发展和繁荣工业互联网平台应用生态为目标，推动软件技术与工业技术深度融合，工业APP培育与工业互联网平台建设协同推进，着力突破共性关键技术，夯实工业APP发展基础，着力提高工业APP发展质量，提升价值和应用效果，着力构建开放共享和流通交易机制，推动工业APP向工业互联网平台汇聚，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
工业大数据行业分析报告
工业大数据行业分析报告工业大数据行业分析报告一、定义工业大数据是指在工业生产与制造中所产生的海量数据，这些数据涵盖了整个制造过程中的各个环节。
随着传感网络、云计算以及大数据技术的快速发展，工业大数据的收集、存储、分析和应用能力都得到了显著提升。
工业大数据的应用广泛，包括制造过程优化、故障检测、产品质量控制、供应链管理等领域。
二、分类特点根据应用领域和数据类型不同，工业大数据可以分为制造大数据、能源大数据、交通大数据、医疗大数据等多个子类别。
工业大数据有如下几个主要特点：1.数据多样性：工业大数据包括多种数据格式，如传感器数据、生产日志、用户交互数据等。
2.数据量大：工业大数据具有海量性，需要在数据初始采集、传输、存储、处理等多个阶段进行分批次、分布式的处理。
3.数据时效性：工业数据有特定的时效性，数据的决策分析需要在较短时间内完成。
4.安全性：工业大数据安全性极为重要，需要采用多种技术手段来保护数据，如加密技术、防火墙等。
5.价值利用：工业大数据只有通过有效的数据分析挖掘，才能产生真正的价值，为企业和社会带来实际收益。
三、产业链整个工业大数据产业链可以分为数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、应用服务等环节。
其中，数据采集是保证制造数据真实性和多样性的基础；数据传输是实现数据高效传输、保证数据时效性的关键；数据存储是保证数据安全、方便挖掘和分析的重要环节；数据分析是工业大数据挖掘的核心环节；应用服务则体现了工业大数据的综合应用价值。
四、发展历程作为工业智能化的重要支撑技术之一，工业大数据的发展历程可以分为三个阶段：1. 数据化阶段（2001-2010年），主要特征是数据采集收集的起步阶段：数据采集手段单一，数据采集的规模与能力还很有限。
2. 数字化阶段（2011-2020年），从数据采集到数据处理、应用，全链条能力稳步提升：数据收集多元化，数据量规模更大，大数据分析平台逐渐成熟。
3. 智能化阶段（2021年至今），工业大数据开始实现和人工智能的结合，产生更多的智能应用，为智能制造和工业互联网的发展提供强大支持。
工业互联网安全现状分析
工业互联网安全现状分析目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1)1.1中国工业互联网发展 (1)1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1)1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2)1.2中国工业互联网安全框架 (3)第二章中国工业互联网安全威胁现状 (12)3.1互联网安全风险 (12)3.1.1互联网漏洞统计与分布 (12)3.1.2云平台与虚拟化漏洞统计 (14)3.2工业互联网终端安全 (16)3.2.1工业互联网终端安全现状 (16)3.2.22018 常见的勒索病毒说明 (20)3.3工业控制系统安全风险 (28)3.3.1工业控制系统漏洞统计 (28)3.3.22018 工业安全典型漏洞说明 (32)3.4工业互联网平台安全 (34)3.5工业APP 的安全分析 (38)第一章中国工业互联网安全发展现状1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，它满足了工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。
我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展：◆面向企业内部的生产率提升，智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统，获取数据，实现提质增效，决策优化，通过数据驱动，促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。
◆面向企业外部的价值链延伸，智能产品/服务/协同路径，能够打通企业内外部价值链，实现产品、生产和服务创新，利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。
◆面向开放生态的平台运营，工业互联网平台路径，能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源，实现向平台运营的转变，利用数据驱动，促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。
工业互联网发展态势及政策建议
工业互联网发展态势及政策建议【摘要】工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的重要领域，对于推动产业升级、促进经济发展具有重要意义。
本文通过分析工业互联网发展态势，探讨产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动等方面的问题。
在政策方面，建议加快推进工业互联网发展，完善政策支持体系，促进产业升级和经济发展。
需要重视安全保障和监管工作，加强人才培养与推动，推动工业互联网向更高水平发展。
通过政策引导和合作推动，工业互联网有望成为我国制造业现代化的重要推动力量，助力经济持续健康发展。
【关键词】工业互联网发展概况、工业互联网政策背景、工业互联网发展态势分析、产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动、加快推进工业互联网发展、完善政策支持体系、促进产业升级和经济发展1. 引言1.1 工业互联网发展概况工业互联网是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段，将传统工业与信息化深度融合，实现设备、产品和人员之间的互联互通。
工业互联网的发展对于提升生产效率、优化资源配置、降低生产成本具有重大意义。
随着中国制造业转型升级的推进，工业互联网正成为推动中国制造业转型升级的关键力量。
当前，我国工业互联网发展正处于快速增长的阶段，政府部门、企业和研究机构纷纷加大投入，推动工业互联网技术的研发与应用，不断拓展工业互联网在制造业、能源、交通、农业等领域的应用范围。
工业互联网以其智能化、高效化、智慧化的特点，正在深刻改变传统制造业的生产方式和组织形式，推动产业升级和数字化转型。
在全球范围内，工业互联网也被视为未来工业发展的重要趋势，越来越多的国家和地区开始重视工业互联网的发展，加大技术研发和政策支持力度，积极推动工业互联网的全面普及和应用。
1.2 工业互联网政策背景随着信息技术的飞速发展和产业转型升级的需求，工业互联网已经成为推动中国制造业转型升级的重要力量。
为了促进工业互联网的健康发展，中国政府出台了一系列相关政策和法规，为工业互联网的发展提供政策保障和支持。
工业互联网发展行动计划(2018-2020年)
19工业互联网发展行动计划（2018-2020年）政策Policies2018.6.10ichina编者按：工业和信息化部5月31日印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。
《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》提出，到2020年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。
形成重点行业企业内网络改造的典型模式。
初步构建工业互联网标识解析体系，建成5个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。
推动30万家以上工业企业上云，培育超过30万个工业APP。
以下是《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》节选。
根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》），2018-2020年是我国工业互联网建设起步阶段，对未来发展影响深远。
为贯彻落实《指导意见》要求，深入实施工业互联网创新发展战略，推动实体经济与数字经济深度融合，制订本行动计划。
一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚持新发展理念，按照高质量发展的要求，落实《指导意见》决策部署，以供给侧结构性改革为主线，以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，着力建设先进网络基础设施，打造标识解析体系，发展工业互联网平台体系，同步提升安全保障能力，突破核心技术，促进行业应用，初步形成有力支撑先进制造业发展的工业互联网体系，筑牢实体经济和数字经济发展基础。
（二）行动目标到2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。
——初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施，企业外网络基本具备互联网协议第六版（IPv6）支持能力；形成重点行业企业内网络改造的典型模式。
——初步构建工业互联网标识解析体系，建成5 个左右标识解析国家顶级节点，标识注册量超过20亿。
2018年江苏省工业互联网发展示范企业(平台类)名单
行业级
13
常州市
常州天正工业发展股份有限公司
工业互联网金融云服务平台
行业级
14
常州市
万帮充电设备有限公司
新能源汽车智能充电运维平台
行业级
15
苏州市
苏州同元软控信息技术有限公司
装备制造业产品综合设计与仿真验证服务平台
行业级
16
苏州市
天智（苏州）智能系统有限公司
天智云智造SaaS平台
行业级
企业级
27
镇江市
江苏索普（集团）有限公司
索普园区工业智造平台
企业级
28
宿迁市
江苏洋河酒厂股份有限公司
全渠道供应链管理平台
企业级
29
宿迁市
江苏金牌厨柜有限公司
大规模个性化定制家居产品生产制造平台
企业级
30
南京市
南京苏宁电子信息技术有限公司
苏宁工业互联网平台
培育类
31
南京市
江苏鸿信系统集成有限公司
江苏工业云平台
南京擎天科技有限公司
擎天绿色低碳工业互联网平台
行业级
5
南京市
南京科远自动化集团股份有限公司
EmpoworX工业互联赋能平台
行业级
6
南京市
中国电子科技集团公司第十四研究所
睿云+（RUI Cloud Plus）
行业级
7
南京市
天泽信息产业股份有限公司
TIZA工业互联网大数据平台
行业级
8
无锡市
朗新科技股份有限公司
17
南通市
江苏中天科技股份有限公司
线缆行业工业互联网平台
行业级
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状,未来发展……
工业互联网最强报告：一文细数IIoT市场趋势、行业玩家、平台现状，未来发展……尽管目前仍然有许多IIoT项目处于概念验证或试验阶段，但已经有明显的迹象表明，越来越多的项目正被广泛地应用到实际生产部署中去。
随着相关技术逐步成熟，企业所做出的投资决策将会获得可预期的回报。
随着全球基础设施越来越多地通过传感器，机器学习和数据分析相互联系，工业物联网正在对商业和工业产生巨大影响。
尤其5G、物联网、边缘计算、人工智能、机器人、区块链、VR/AR等技术的进一步发展，工业物联网(IIoT)获得了绝佳的生存环境，而这也将驱动工业4.0时代的来临！基于此，ZDNet和Tech Republic以工业互联网为专题出此报告，详细探讨数字孪生的崛起、工业物联网的新领导者，以及当前和未来IIoT重点部署的案例研究。
下图是知名物联网市场研究机构IoT Analytics对广泛存在的物联网与IIoT/工业4.0行业之间关系的看法:在万物互联时代，由于广泛存在的传感器、数据网络和分析能力，供应链将拥有端到端的透明度。
在所有其他条件(例如贸易壁垒)相同的情况下，零部件和原材料将被及时送达高度自动化的工厂，并可对在此生产的产品进行从生产直到最终回收利用的全生命周期追踪管理。
类似地，“智能农场”也将把新兴的IIoT相关技术整合到基于机器人、大数据和人工智能分析的高分辨率作物生产系统中。
因此，部署IIoT系统的企业将会显著提高运营效率、更加环保，并获得大量优质的数据作为未来其他计划的基础。
尽管如此，上述所讲的都只是相关技术理论，那么在具体的实际应用情况如何呢?谁在部署IIOT解决方案?PTC调研结果PTC是领先的IIoT软件平台提供商，其在2018年2月发布了一份调查研究，结果显示，美洲是采用IIoT最多的地区(45%)，其次是欧洲、中东、非洲地区(33%)和亚太地区(22%)。
采用IIoT解决方案的主要行业是工业产品领域(25%)，其次是电子高科技产品领域(23%)和汽车产品领域(13%):报告称:“这些行业之所以可以引领物联网潮流，是由于它们拥有复杂的制造和运营流程以及高资产价值的设备，因此可以从物联网解决方案和数字化转型中获得很高收益，而这又将进一步推动企业建设更可持续、更有弹性和更高效的流程。
2018年计算机行业深度研究报告
２０１８年计算机行业深度研究报告投资要点核心观点1、制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透；2、后端数字化重点受益行业景气，有望迎来3-5年发展周期；3、产业互联网加速到来，前端数字化B2B市场机会广阔。
行业前景展望（乐观）1、《中国制造2025》推动制造业数字化转型；2、B2B企业级服务市场拓展迅速；3、国产工业软件、工业互联网平台研发和推广支撑各行业数字化改造；4、制造业持续复苏，盈利能力增强，信息化改造和支付意愿强。
行业前景展望（悲观）1、智能制造各类政策落地不及预期；2、后端工业软件、工业互联网平台推广受阻；3、中小企业盈利水平下降，收缩IT支出；与市场预期差1、B2B企业级服务市场迎来拐点；2、受益于地方政府补贴和企业盈利改善，中小企业增加信息化投资意愿较强，愿意为切实解决企业经营管理问题的IT产品和IT服务买单。
内容目录1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透 (6)1.1. 数字经济从to C向to B渗透 (6)1.2. 《中国制造2025》等政策红利助推制造业数字化进程 (8)1.3. 制造业逐步复苏，支付能力增强 (12)1.4. 制造业前端和后端数字化全面加速 (13)2. 后端数字化，MES、工业互联网是核心 (13)2.1. 后端数字化的核心是提升效率，减少人力依赖 (13)2.2. 硬件升级为后端数字化主流趋势，机器视觉有望成为新热点 (14)2.3. 工业软件是后端数字化的核心，MES渗透率有望提升 (15)2.4. 打通IT与OT，工业互联网受到热捧 (18)2.4.1. 工业互联网是数字制造的关键基础设施 (18)2.4.2. 工业互联网释放云计算巨大能量，直接促进数字制造发展 (19)2.4.3. 工控安全保障数字制造运行环境 (20)3. 前端数字化，打通资金流、信息流和物流 (21)3.1. 中小企业融资难，融资贵成痛点 (21)3.2. 社会物流总成本高昂，与发达国家仍有差距 (23)3.3. 前端数字化是解决痛点的必由之路 (24)3.4. to B厚积薄发，前端数字化加速发展 (26)3.5. 马太效应明显，前端数字化空间广阔 (28)4. 相关标的推荐 (31)图表目录图1：数字经济构成 (6)图2：主要国家数字经济规模及占GDP比例 (6)图3：主要国家数字经济增速与GDP增速 (7)图4：中国数字经济规模及占比 (7)图5：2007-2016年中国B2B市场规模（万亿元） (8)图6：《工业电子商务发展三年行动计划》量化的行动目标 (8)图7：《中国制造2025》提出的“三步走”制造强国战略目标 (9)图8：《中国制造2025》九大战略任务 (9)图9：《中国制造2025》五项重点工程 (9)图10：《中国制造2025》中列举的制造业主要指标 (10)图11：到2020年为止，重点领域数字化率的量化指标 (11)图12：未来几年智能制造领域十个重点任务 (11)图13：2010-2017年1-11月工业企业利润总额（单位：亿元） (12)图14：2013-2017中国制造业PMI指数 (12)图15：智能制造产业链 (13)图16：65岁以上人口比例逐年上升 (13)图17：制造业就业人员平均工资（元/年） (13)图18：2012-2017年制造业固定资产投资累计同比 (14)图19：机器视觉工作场景示意 (15)图20：数字化工厂中各类工业软件的作用 (16)图21：除MES外，IT采购占据了工业系统大部分主流地位 (16)图22：制造业企业MES系统架构图 (17)图23：MES系统带动企业纵向集成，直接服务智能制造 (17)图24：工业互联网平台逻辑结构 (18)图25：云计算将最快速受益于工业互联网部署，IaaS和SaaS层发展迅速 (19)图26：数字制造中的工业云发展落地举措 (20)图27：智能制造+互联网面临的安全风险和挑战 (20)图28：2013年末中国中小企业数量比例 (21)图29：2008-2012年中小企业总体数量规模 (22)图30：2013-2017年中小企业市场规模 (22)图31：2017年银行对中小企业贷款申请的审批情况 (22)图32：中小企业GDP占比 (23)图33：中小企业所获银行信贷支持比例 (23)图34：中小企业贷款本金比 (23)图35：中小企业融资成本介绍 (23)图36：2010-2016年中国社会物流总费用及其与GDP的比率 (24)图37：2016年各主要国家社会物流总费用与GDP的比率 (24)图38：前端数字化解决小微企业融资难 (25)图39：供应链金融企业关系链条 (25)图40：供应链金融信息流-资金流传递 (25)图41：数据化贷后管理降低成本 (25)图42：车货匹配平台技术原理解析 (26)图43：钢银电商毛利润 (27)图44：钢银电商净资产 (27)图45：上海钢联母公司预收款显示数据业务不断向好 (27)图46：供应链金融获批金额下半年明显扩大 (28)图47：生意宝实时放款情况 (28)图48：中美B2C、B2B规模对比 (29)图49：中国B2B中小企业渗透率比较 (29)图50：2015-2020年供应链金融市场空间规模（万亿元） (29)图51：2013-2018年中国车货匹配平台市场规模及增速 (30)图52：2013-2018年中国物流业智能装备市场规模及增速 (30)图53：全国钢产量每年在8亿吨左右 (30)图54：钢联国内可比公司wind盈利能力强 (30)图55：钢联海外可比公司普氏收入规模大 (30)表1：传统公路干线货运与数字化车货匹配平台效率对比 (26)表2：相关标的推荐 (31)1. 制造业数字化进程加速，数字经济全面渗透1.1. 数字经济从to C 向to B 渗透中共十九大提出要建设数字中国，发展数字经济，培育新增长点、形成新动能。
工业互联网可行性分析报告
工业互联网可行性分析报告一、引言随着信息技术的不断发展，工业互联网作为新一代工业革命的重要组成部分，正逐渐引起人们的关注。
本报告旨在对工业互联网的可行性进行全面分析，以期为相关企业和政府部门提供有价值的参考。
二、背景1. 工业互联网的定义工业互联网是将传统工业和现代互联网技术相结合的一种全新商业模式。
它通过与物联网、大数据分析、云计算等技术的结合，实现设备之间的连接、数据的采集与分析，从而优化生产流程、提升生产效率，并实现产业转型升级。
2. 工业互联网的关键特点（1）智能化：传感器、装置和设备的智能化使得工厂设备更加智能、灵活和自动化。
（2）数据驱动：基于大数据分析，工业互联网可以实时获取设备数据，提供预测性维护和优化的决策依据。
（3）协同性：通过将设备、机器和人员连接在一起，工业互联网促进各种资源之间的协同，保证整个生产过程的高效运行。
三、可行性分析1. 技术可行性工业互联网所依赖的核心技术如物联网、云计算、大数据分析等已经相对成熟，并且逐渐在现实生产中得到广泛应用。
工业互联网的技术基础较为可靠，可以满足生产环境中的数据收集、传输和处理需求。
2. 商业可行性（1）市场需求：随着工业智能化的推进，市场对于工业互联网的需求逐渐增长。
各行业企业纷纷意识到工业互联网的潜在价值，愿意加大投入，推动工业互联网的应用和发展。
（2）盈利模式：工业互联网的盈利主要依靠数据的收集、分析和交易。
可以通过提供云服务、软件订阅、设备销售等多种方式实现盈利。
3. 产业可行性（1）政策支持：许多国家和地区纷纷出台了关于工业互联网发展的支持政策，包括资金扶持、税收优惠等。
这些政策为工业互联网的推广提供了良好的环境。
（2）标准体系：工业互联网的发展需要建立一套完善的标准体系，以确保各种设备和系统的互联互通。
目前，国内外相关标准和规范正在不断完善和推进。
四、风险与挑战1. 安全风险工业互联网的数据传输需要面对网络安全、数据隐私等多方面的挑战。
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2018年工业互联网行业分析报告
2018年3月
目录
一、政策频出，工业互联网成为制造业转型升级的重要落脚点 (5)
1、《中国制造2025》，引领制造强国的十年行动纲领 (5)
2、发展互联网+先进制造，工业互联网成为重要落脚点 (7)
3、成立专项工作组，工业互联网是制造强国的关键 (8)
二、工业互联网的内涵 (9)
1、工业互联网的核心是平台层 (10)
2、数字化模型是工业互联网PaaS层的核心 (13)
3、工业互联网的安全保障越来越重要 (15)
三、工业互联网与企业上云的关系 (17)
1、工业云属于广义上的工业互联网 (17)
2、工业互联网和企业上云相互促进 (18)
（1）工业互联网释放云计算巨大能量 (18)
（2）从工业云走向工业互联网 (19)
四、工业互联网重点企业的布局 (22)
1、用友精智平台服务广大工业企业上云 (22)
2、东方国信Cloudiip平台在流程型行业具备优势 (23)
3、宝信深耕宝钢，打通IT/OT数据流通 (24)
4、浪潮工业互联网平台服务企业智能化管理 (25)
5、富士康BEACON平台协助打造智慧工厂 (25)
6、海尔COSMOPlat平台支撑柔性生产和服务 (26)
7、阿里巴巴ET工业大脑打造全生命周期数据治理体系 (27)
五、相关企业 (28)
政策频出，工业互联网成制造业转型升级重点。
自《中国制造2025》后，国务院、工信部及相关部委陆续出台一系列支持智能制造、工业化与信息化两化融合相关的政策，大力推动互联网+制造业、智能制造、先进制造等。
2016年12月发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中专门提到构筑工业互联网基础。
2017年11月，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这是规范和指导我国工业互联网发展的纲领性文件。
近日，国家制造强国建设领导小组设立工业互联网专项工作组。
政策的密集出台表示了国家对制造业转型升级和工业互联网的充分重视。
工业互联网的发展是长期而持续的任务，想象空间非常广阔。
工业互联网分三层级建设，为企业提供“数据+模型”服务。
工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形
成的新领域、新平台和新模式，是发展智能制造的关键基础设施。
其分为网络、平台、安全三层级。
其中网络是基础，平台是核心，安全是保障。
网络体系形成了工业智能化的“血液循环系统”，为企业内网的互联互通和为实现产业链各环节的泛在互联与数据顺畅流通提供
保障。
平台体系负责打通企业内部IT和OT。
其中提供基于微服务架构的数字化模型的PaaS层为工业企业提供“数据+模型”的服务，这也是信息技术与制造技术融合创造价值的内在逻辑。
安全体系坚持与平台体系同步规划、同步建设、同步运行，对于安全厂商而言，工业互联网的建设带来了海量的新兴的安全需求。
广义上的工业互联网释放云计算巨大能量，与企业上云互相促进。