2020工业互联网行业分析报告

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中国工业互联网发展报告

～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。

地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。

总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。

一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。

工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。

[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。

网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。

截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。

[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。

截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。

[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。

国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。

（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。

2020年中国互联网络发展状况统计报告

2020年中国互联⽹络发展状况统计报告中国互联⽹络发展状况统计报告（2020年7⽉）中国互联⽹络信息中⼼前⾔1997年，国家主管部门研究决定由中国互联⽹络信息中⼼（CNNIC）牵头组织有关互联⽹单位共同开展互联⽹⾏业发展状况调查，⾃1997年⾄今CNNIC已成功发布了33次全国互联⽹发展统计报告，本次报告是第34次报告。

当前互联⽹已经成为影响我国经济社会发展、改变⼈民⽣活形态的关键⾏业，CNNIC的历次报告则见证了中国互联⽹从起步到腾飞的全部历程，并且以严谨客观的数据，为政府部门、企业等各界掌握中国互联⽹络发展动态、制定相关决策提供了重要依据，受到各个⽅⾯的重视，被国内外⼴泛引⽤。

⾃1998年以来，中国互联⽹络信息中⼼形成了于每年1⽉和7⽉定期发布《中国互联⽹络发展状况统计报告》的惯例。

第34次统计报告延续了以往内容和风格，对我国⽹民规模、结构特征、接⼊⽅式和⽹络应⽤等情况进⾏了连续的调查研究。

本年度《报告》的数据采集⼯作⼀如既往地得到了政府、企业以及社会各界的⼤⼒⽀持。

各项调查⼯作得以顺利进⾏；在各互联⽹单位、调查⽀持⽹站以及媒体等的密切配合下，基础资源数据采集及时完成。

在此，谨对他们表⽰最衷⼼的感谢！同时也对接受第34次互联⽹发展状况统计调查的⽹民朋友表⽰最诚挚的谢意！中国互联⽹络信息中⼼2020年7⽉报告摘要⼀、基础数据截⾄2020年6⽉，我国⽹民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万⼈。

互联⽹普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点。

截⾄2020年6⽉，我国⽹民中农村⼈⼝占⽐为28.2%，规模达1.78亿。

截⾄2020年6⽉，整体⽹民中⼩学及以下学历⼈群的占⽐为12.1%，相⽐2013年底上升0.2个百分点，⽽⼤专及以上⼈群占⽐下降0.3个百分点。

⼿机上⽹的⽹民⽐例为83.4%，相⽐2013年底上升了2.4个百分点。

台式电脑和笔记本电脑上⽹⽹民⽐例略有下降，分别为69.6%和43.7%。

2023年工业计算机(IPC)行业市场环境分析

2023年工业计算机（IPC）行业市场环境分析工业计算机（IPC）作为一种专门用于工业控制和自动化领域的计算机设备，已经在国内外市场上得到了广泛应用。

本文将对工业计算机行业的市场环境进行分析，包括行业发展现状、市场需求情况以及未来发展趋势等方面，以帮助读者更好地了解该行业。

一、行业发展现状随着工业自动化技术的不断发展，工业计算机作为控制系统的核心设备正在得到越来越多的关注。

在国内，工业计算机发展起步较晚，但随着国家对制造业的支持力度不断加大，工业计算机市场规模逐渐扩大。

目前，国内工业计算机市场的主要竞争者包括海萨（HASEE）、神舟（ZBT）等。

在国际市场上，欧美国家是工业计算机的主要消费市场。

这些国家的工业自动化水平较高，相应的工业计算机市场也比较成熟。

当前，欧洲和北美的工业计算机市场规模已经达到数十亿美元。

二、市场需求情况1、国内市场需求随着我国制造业的不断发展，工业控制系统的市场需求逐渐扩大。

据中国工业计算机研究院预测，到2020年，国内工业计算机市场规模将达到300亿元左右。

国内工业计算机市场的主要需求方包括机器人、石油化工、汽车和航空航天等行业。

2、国际市场需求在国际市场上，工业计算机的主要需求方包括工业控制设备制造商、运输设备制造商、医疗设备制造商等。

随着各行业的升级换代和自动化程度的提高，对工业计算机的需求也越来越大。

美国、德国、日本是全球工业计算机市场的主要需求方。

三、未来发展趋势1、工业互联网推动行业进一步发展随着工业互联网的发展，制造业的智能化和数字化成为趋势。

工业计算机将作为工业互联网的支撑设备之一，在智能制造和物联网领域得到广泛应用。

2、高可靠、可扩展性成为市场主流趋势随着各行业对控制系统的要求越来越高，工业计算机的可靠性和可扩展性成为市场主流趋势。

未来的工业计算机将注重产品稳定性和性能优化，提供更加精细化的定制服务。

3、全球市场开发提高企业国际竞争力随着中国制造业在国际市场上的份额越来越大，工业计算机企业需要加强国际市场拓展，提高企业国际竞争力。

我国工业互联网与电子商务发展情况分析

2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。

工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。

通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。

总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。

2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。

对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。

由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。

对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。

随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。

2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。

中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。

然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。

工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。

近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。

因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。

中国工业大数据行业市场规模分布、投融资情况及发展前景分析

中国工业大数据行业市场规模分布、投融资情况及发展前景分析在信息技术高速发展的今天，工业信息化过程中从研发制造到服务环节产生大量数据，工业数据模态多样、结构关联复杂，工业大数据融合了传统大数据、自动化数据、产业链上下游及跨界数据，工业大数据相较于其他领域的大数据应用更需要和其他新一代信息技术进行融合创新。

随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展，工业大数据与这些新技术领域的联系更加紧密，物联网、边缘计算技术的发展将极大提高数据的获取能力，提升数据平台层数据质量；云计算与人工智能技术深入地融入数据分析体系，提升数据平台层多维度数据价值。

新兴技术的融合创新不断地涌现并持续深入，使工业大数据的数据获取量更大，存储管理更便捷，分析产出更智能，实现最大化的商业价值。

工业数据具备更强的专业性及关联性，价值实现要求与难度均高于互联网大数据。

工业大数据与互联网大数据之间存在明显区别。

互联网大数据主要来自互联网中产生及传播的社会媒体数据，相对分散，且来自不同媒体与设备，而工业大数据来自不同环节不同设备的不同阶段，专业性及关联性都比较强。

近年来，我国将智能制造作为两化融合的主攻方向，并出台了一系列“两化融合”“互联网与制造业融合”等综合性政策，随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑及两化融合的重要基础逐渐受到重视。

我国正在系统部署大数据发展工作，推动大数据技术在工业研发设计、生产制造、供应链协同管理、智能营销、智能化服务全生命周期各环节的应用，加快了信息化技术和工业的深度融合，创新实现新技术、新产品和新模式。

国家政策在工业大数据的需求端和供给端均出台了相应的政策文件，全面指导我国工业大数据技术发展、产业应用及其标准化进程，并积极推动工业云、大数据等技术在工业领域的集成应用，探索建立工业大数据实验中心，建设工业大数据应用示范工程，增强制造业转型升级新动能。

2020年通信行业秋季投资策略：5G建设超预期，工业互联网提速

`近6个月行业指数与沪深300比较报告编号：相关报告：分析师：张涛Tel：************-1967E-mail：*****************SAC证书编号：S0870510120023⏹主要观点上半年我国5G基站建设超预期今年国内5G基站建设的目标是60万个，截至6月底已经开通5G基站超过40万个，超市场的预期。

三家运营商的5G资本开支约880亿元，超过了总开支的一半。

其中中国移动资本开支552亿元，中国电信约为202亿元，中国联通约126亿元。

中国移动有望5G新建基站目标由25万个增至30万个，年底前实现地级以上城市提供商用服务，并推动独立组网核心网年内商用。

加大新基建建设，工业互联网提速为应对国内疫情冲击、经济增长降速、结构调整及转型发展的需要，以5G基建及应用、光伏电网及特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车及充电桩、人工智能、云计算大数据中心等7大领域为核心的新基建正在加快推进。

政府工作报告提出扩大有效投资，重点支持“两新一重”建设，分别是新型基础设施、新型城镇化，以及交通、水利等重大工程。

根据政府工作报告，支持“两新一重”建设主要是：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源汽车，激发新消费需求、助力产业升级。

加快两新一重建设，提升工业互联网的应用。

通信板块表现低于预期，后续看好细分行业龙头通信行业板块年初至今板块涨幅10.8%，在所有行业指数中剧末。

从行业整体的市盈率(TTM，整体法)看，通信行业41.7倍，在所有行业排名第8。

从行业估值水平看，通信行业的估值水平处于中位。

从业绩方面看，2020年上半年重点公司净利润保持快增。

其中通信行业的龙头中兴通讯2020H业绩增长26.29%，工业互联网产业链广和通、移为通信等表现亮眼。

光模块的相关公司中际旭创、博创科技、新易盛、光迅科技年度表现良好，后续我们继续看好相关细分行业龙头。

工业4.0

四工业4.0的智能制造
工业4.0的智能制造
本质是基于“CPS”实现“智能工厂” 核心是动态配置的生产方式实现“柔性生产” 关键是信息技术应用实现生产力飞速发展愿景是解决能源消费等社会问题
本质是基于“CPS”实现“智能工厂”
信息物理系统
服务
算法
文档
云
三维模型工艺数据
…
物理对象
智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠的安全策略、可视化集中管控、移动APP运维，去支持物联网扩展，实时监测、自动调控办公室温度、湿度、光照等环境因素，助力企业打造舒适的智慧办公环境，能方便及时地掌握诸如网络拓扑结构、网络性能统计、网络故障等信息；可以实现移动管理整个厂区网络，随时随地网络运维。统一管理全区的无线AP、楼层交换机、IoT 传感器等，实现万物互联；中心控制器集无线AC 、身份认证、大数据收集分析、上网行为管理和审计、无线有线运维、物联网平台于一体；员工办公、访客网络和无线生产实现三网安全隔离，确保网络安全性；无线生产网采用同频组网技术，接入无线扫码枪、无线摄像头、移动叉车、AGV无人搬运车等，不允许其他终端接入，保证生产网络的正常运行；员工办公和访客移动终端使用不同的SSID ，内部员工通过账号密码接入无线网络，PDA等办公移动终端使用PSK+MAC地址白名单接入网络，保证只允许受信任的终端接入
一工业4.0
横向集成：一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息网络所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

2023年工业大数据行业市场调查报告

2023年工业大数据行业市场调查报告根据市场调查数据，工业大数据行业目前正处于高速增长期，预计未来几年将继续保持增长态势。

据估计，截至2020年，全球工业大数据市场规模已经超过1700亿美元，预计到2025年将达到3000亿美元以上。

作为智能制造和智慧工厂时代的重要组成部分，工业大数据行业发展呈现出以下几个特点：一、应用领域不断扩大随着各行各业数字化和智能化的推进，工业大数据行业的应用范围也不断扩大。

目前主要应用领域包括智能制造、电力能源、城市建设、智慧农业等，应用形式包括数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘等。

例如，在智能制造领域，工业大数据可用于优化生产流程、预测设备维护周期、监控生产质量等，而在能源领域，则可利用大数据技术实现能源供应链的优化、智能电网管理等。

二、技术逐步成熟工业大数据行业的技术不断发展，各类技术手段也逐渐成熟，包括物联网、云计算、机器学习、人工智能等。

这些技术手段可以为工业大数据的采集、存储、处理、分析、应用提供更为完备的支持和保障，同时也带来了一系列的安全、隐私、标准化等问题，需要各方共同解决。

三、数据安全和隐私保护是重点工业大数据行业的数据涉及到企业或个人的隐私和商业机密，因此数据安全和隐私保护是行业发展的重中之重。

当前，无论是政府、企业还是个人，在利用工业大数据实现各项目标的同时，都需要注重数据安全和隐私保护，并制定相关的标准和规范。

四、市场竞争激烈工业大数据行业的市场竞争十分激烈，国内外众多企业和机构争相进入该领域，推出各种产品和服务。

在国内，阿里云、华为云、腾讯云等互联网公司进入工业大数据领域，在工业化、可视化、智能化等方面进行布局。

同时，国内还出现了一批专注于工业大数据领域的初创企业，如思特奇、艾云天、申诺科技等。

总之，工业大数据行业发展前景广阔，但市场竞争激烈。

企业应该加强与其他行业的合作，同时注重技术创新，开展深度合作，以适应不断变化的市场需求。

中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析

中国工业软件行业发展规模、未来发展趋势及行业发展前景分析一、工业软件行业发展规模分析工业软件（英文：IndustrialSoftware）是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。

一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。

其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。

而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。

从分类来看：工业软件大体上分为两个类型：嵌入式软件和非嵌入式软件全球产业进入工业经济向数字经济加速转型过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。

工业信息化成为数字经济与工业融合的典型代表，是全球未来产业发展的代表方向。

《2020-2026年中国工业软件产业深度调研及未来发展趋势报告》显示：2018年全球工业软件产品市场规模达到3,893亿美元，较2017年增长5.19%。

经初步统计，2019年全球工业软件产品收入已突破4000亿美元大关，到2020年全球工业软件行业市场规模将达4332亿美元。

目前，发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，并伴随着信息技术的发展提出了对工业软件的迫切需求，工业软件在为工业企业服务的同时也不断完善改进，二者相互促进不仅为发达国家建立了高度发达的现代工业体系，也使其拥有了工业软件领域几乎所有的核心技术和行业标准，孕育出了西门子、SAP等多家国际知名工业软件企业。

在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理类软件领域SAP、Oracle占据主导地位。

工业软件在智能制造中发挥着重要的作用。

目前，智能制造已成为全球各国的竞争焦点。

智能制造在控制成本、提升效率的作用已经得到证实。

在过去的很长一段时间里，中国制造业的创新模式主要包括“引进消化”，就像在上世纪70年代我们引进了劳斯莱斯的“斯贝”发动机，花费了4亿美元，也包括像吉利汽车并购沃尔沃汽车，获得的图纸都有数吨之重，第二种是市场换技术，例如汽车工业、高铁、燃气轮机等市场，依赖中国强大的市场，要求国外厂商采用合资工厂的方式来进行生产制造，希望在这个过程中能够获得技术，第三种就是以“填补空白”为导向的科技攻关，重大专项得国际科研投资。

中国产业互联网产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告

中国产业互联网产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告一、产业互联网产业概况随着数字化、网络化、智能化的深入发展，产业互联网正在深刻改变传统企业的运营模式。

产业互联网是以云计算、大数据、人工智能等技术为支撑，利用物联网、5G等技术实现企业内部业务协同、产业价值联动、行业生态共建的一种新型产业形态。

中国作为全球制造业中心，拥有庞大的制造业基础，同时也面临着产能过剩、产品同质化、环保等问题，如何实现制造业转型升级成为各级政府和企业关注的焦点。

产业互联网正是解决产业升级和转型的重要手段之一，可有效提高产品质量、降低成本、加快研发和生产周期，提升企业竞争力。

由于中国市场的庞大，互联网发展的速度迅猛，加上政策的支持，产业互联网发展迅速，2020年中国产业互联网规模已经达到了9.45万亿元，将来的发展潜力巨大。

二、行业投资运营可行性分析（一）市场需求1.巨大的市场需求随着制造业中大量企业的需求，产业互联网市场的需求正在不断扩大。

特别是在随着国家“新基建”的提出，近几年来相关的政策也在不断地推出，给予了合适的资金支持，市场潜力也在不断地得到释放。

可预见的是，未来中国的产业互联网市场有着广大的发展空间。

2.人工智能技术的迅速普及人工智能是产业互联网的重要组成部分之一，拥有了更多的应用场景。

随着人工智能技术的普及，大量企业开始将人工智能应用于生产之中，提高生产效率，进一步提升企业竞争力。

随着国家对于人工智能的推动，人工智能在产业互联网市场中的应用会越来越广泛。

3.国家政策的推动2020年9月，工信部发布《产业互联网发展行动计划（2020-2022年）》文件，提出要打造20个左右的产业互联网创新发展集群，加快企业数字化转型，培育一批全球领先的世界级产业互联网企业。

这些政策的推出，将会大幅度地拉动市场需求，为产业互联网的发展提供了充分的市场空间。

（二）投资回报1.市场规模巨大根据工业和信息化部发布的数据，2020年，我国产业互联网规模已经达到9.45万亿元，同比增长13.3%。

工业品B2B电商行业分析报告

工业品B2B电商行业分析报告工业品B2B电商行业分析报告一、定义工业品B2B电商是指以互联网为基础，通过数字化网络、移动终端等技术手段，为工业产品的采购、销售、供应链服务等提供解决方案的电子商务平台。

其主要服务对象为企业客户。

二、分类特点按照产品分类，工业品B2B电商可分为机械设备、电子元器件、化工材料、建材、能源等。

根据其商业模式可分为供应链服务平台、贸易平台和采购平台等。

工业品B2B电商的特点包括以下几点：1. 供应链服务全面：工业品B2B电商平台提供的供应链服务包括采购管理、物流配送、供应商管理、支付结算等，使得企业客户能够在一个平台上轻松完成全流程供应链服务。

2. 信息流通畅：工业品B2B电商平台能够提供全球供应商资源的信息共享服务，使得企业客户可以方便快捷地找到所需要的商品信息。

3. 交易安全可靠：工业品B2B电商平台通过采用多种安全措施和严格审核机制，确保交易的安全性和可靠性。

4. 数据化管理：工业品B2B电商平台通过信息化手段，能够实现采购过程数据的实时监控、分析，提高采购效率和管理能力。

三、产业链工业品B2B电商产业链包括：1. 供应商：主要提供工业产品，向工业品B2B电商平台销售商品或提供服务。

2. B2B电商平台：提供采购、销售、供应链服务等企业级服务的平台。

3. 企业客户：购买供应商在工业品B2B电商平台上销售的商品或使用提供的供应链服务。

4. 物流配送服务提供商：提供仓储、配送、运输等物流服务。

5. 金融服务：提供支付、结算、融资等金融服务。

四、发展历程工业品B2B电商在国内发展历程较长，早在2000年开始逐步起步。

发展初期，主要采用垂直电商模式，以特定行业为主要服务对象。

随着互联网技术的不断发展，管理及安全机制的逐步完善，2015年起工业品B2B电商得到较快的发展。

五、行业政策文件1. 《关于促进跨境电商健康发展的指导意见》2. 《关于促进实体经济发展的若干意见》3. 《零售与物流企业发展创新行动计划（2018—2020年）》4. 《工业品B2B电商行业发展规划（2018-2020年）》六、经济环境中国经济的不断发展，为工业品B2B电商的发展提供了巨大的市场需求。

工业互联网体系架构 (版本2.0)202004

工业互联网体系架构
（版本 2.0）
2020 年 4 月
编写说明
当前，以新一代信息技术为驱动的数字浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域，移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术与各个产业深度融合，推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革，并加快了第四次工业革命的孕育与发展。而越来越清晰的是，工业互联网是实现这一数字化转型的关键路径，构筑了第四次工业革命的发展基石。
本报告主要分为八个部分。第一部分介绍了工业互联网的内涵与意义。第二部分回顾了体系架构 1.0 版本，并介绍 2.0 版本的定位与作用。第三部分明确工业互联网体系架构 2.0 的设计方法论，剖析工业互联网体系架构 2.0 的整体视图。第四部分深入分析工业互联网体系架构 2.0 的业务视图，并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向。第五部分剖析工业互联网体系架构 2.0 的功能架构，探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、存在的问题，并指出未来的发展趋势。第六部分着重分析工业互联网体系架构 2.0 的实施框架，描述网络、标识、平台、安全部分实施部署方式和关键要素。第七部分对工业互联网技术体系进行梳理。第八部分分析企业结合体系架构互联网体系架构（版本 2.0）》编写过程中也获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工业和信息化部信息通信管理局、信息技术发展司、网络安全管理局等对报告的全面指导。报告编制中，编写组就体系架构 2.0 设计关键问题先后征询了邬贺铨、方滨兴、孙凝晖、于海斌、屈贤明、安筱鹏、吕卫锋、王飞跃、韩秀成、赵敏、张俊等院士及专家意见，并结合意见对体系架构 2.0 进行了多次修改和完善。上海优也信息科技有限公司首席技术战略官林诗万、上海宝信软件股份有限公司首席技术官丛力群、华为集团标准与产业部首席产业规划专家史扬等专家为报告提出了详细的建设性指导意见，为体系架构 2.0 研究和本报告撰写提供了重要参考。此外，白皮书编写过程中也得到了联盟成员及国内外众多企业的大力支持，结合自身实践经验提供大量素材，对白皮书中观点的形成和完善提出了重要建议。

中职工业互联网和大数据应用专业可行性论证报告

XXXX技工学校开设工业互联网和大数据应用专业可行性报告XXXXX技工学校二零二零年九月XXXXX技工学校开设工业互联网与大数据应用中级工班可行性报告一.专业开设的必要性分析1.大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。

大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。

截至 2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。

大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。

中国大数据产业起步晚，发展速度快。

物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。

2014 年，中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长27.8%。

预计到2020 年，中国大数据产业规模将达到8228.81 亿元。

2015-2017 年复合增长率为 51.5%。

2014 年，中国大数据应用市场规模为 80.54 亿元，同比增长3.2%，预计2015 年市场规模将增长 37.3%，至 110.56 亿元，预计到 2020 年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元。

2015-2017 年复合增速为 87.8%。

2.大数据行业发展趋势整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和去年相比增速超过 39%。

随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。

其中，金融大数据、政务大数据的应用水平最高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显著提升。

2023年中国工业互联网点亮数字经济及工业前景广阔

图表3：全球主要国家数字经济规模（2021年）
图表4：国内数字经济规模和GDP占比情况
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1.3 产业数字化继续作为数字经济发展主引擎
◼ 数字产业化和产业数字化是数字经济的重要内涵，产业数字化成为主引擎。数字产业化推动产品和服务逐步向高质量发展，打造新兴数字产业；产业数字化则对我国产业现代化水平提升起到关键作用。2022年，我国数字产业化规模达到9.2万亿元，同比名义增长 10.3%，占GDP比重为7.6%，占数字经济比重为18.3%，互联网、大数据、人工智能等数字技术更加突出赋能作用；产业数字化规模为41万亿元，同比名义增长10.3%，占GDP比重为33.9%，占数字经济比重为81.7%，产业数字化探索更加丰富多样，持续向纵深加速发展，对数字经济增长的主引擎作用更加明显。
导意见》
发布主体国务院
《工业互联网发展行动计划（2018-2020年》
工信部
《工业互联网网络建设及推广指南》
工信部
发布时间
相关内容
2017年 2018年 2019年
到2025年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互联网网络基础设施基本建成。
目标到到 2020 年底，初步建成工业互联网基础设施和产业体系。支持工业企业建设改造工业互联网企业内网络。在汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等重点行业部署时间敏感网络（TSN）交换机、工业互联网网关等新技术关键设备。支持建设工业无源光网络（PON）、低功耗工业无线网络等新型网络技术测试床。
保障资金投入强化人才支撑
发挥国家产融合作平台等作用，引导金融资源支持数字化发展。鼓励引导资本规范参与数字中国建设，构建社会资本有效参与的投融资体系。

工业互联网行业分析报告

工业互联网行业分析报告一、定义工业互联网指的是将现代信息技术（比如云计算、大数据、物联网、人工智能等）与工业生产深度融合，实现生产设备、生产流程、产品、客户等各个环节的有效连接与智能优化，为制造企业提供更高效、更灵活、更可靠的生产运营和智能服务，以提高企业创新能力、生产效率和产品品质的高新技术产业。

二、分类特点1. 产业升级浪潮推动：随着智能制造、工业运营和供应链协同等领域的发展，工业互联网正在成为制造业产业升级的主要趋势。

2. 技术创新增长点：以人工智能、云计算、大数据、区块链等为核心技术的工业互联网新兴技术领域的涌现，为产业的发展和创新开辟了新的路径。

3. 产业链多元化：工业互联网从硬件到软件，从底层协议到云平台，从企业运营到产品交付，构成了一个多元复杂的产业链。

4. 政策引领市场：国家出台了一系列扶持政策，推动工业互联网的实行，让市场逐步成熟，研发和创新也得到支持。

三、产业链工业互联网产业链可以区分为硬件设备及物联网平台、软件及应用开发、系统集成、咨询服务及运营维护几个环节。

1.硬件设备及物联网平台硬件设备及物理的以物联网为基础的技术设施。

2.软件及应用开发软件及应用开发为整个工业互联网的实现和贯彻提供核心应用程序。

3.系统集成对同一公司或不同公司所负责的多个应用程序系统或技术结构进行拼接、整合及优化，形成一个可全面运行的系统。

4.咨询服务及运营维护为了运营工业互联网的运作，需要经验有丰富“咨询服务”，包括咨询、软件调整及平台优化等。

四、发展历程工业互联网起源于2008年，随着人工智能、大数据、边缘计算、物联网等新技术的不断发展和成熟，2018年后，工业互联网的落地应用逐年扩大和普及，正进入爆发期。

五、行业政策文件随着工业互联网在国内的快速发展，国家的支持政策也越来越大，2018年出台了国家工业互联网发展规划，提出到2020年，我国工业互联网产业规模达到1万亿元，到2025年，我国工业互联网产业规模达到5万亿元，促进工业互联网的快速发展。