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基于深度强化学习的程序自动化测试技术研究

基于深度强化学习的程序自动化测试技术研究

基于深度强化学习的程序自动化测试技术研究随着软件技术的发展,软件工程已经成为了信息产业中非常重要的一项技术领域。

但是,对于软件开发过程中可能出现的各种错误和缺陷,软件测试是确保软件质量和正确性的重要手段。

尤其是在面对规模越来越大、复杂度越来越高的软件系统时,如何有效地进行测试成为了一个非常重要的问题。

为此,基于深度强化学习的程序自动化测试技术应运而生。

一、深度强化学习技术与程序测试深度强化学习是指在测试程序过程中用于自动识别和修复程序错误的技术。

基本思路是将测试程序的问题转换为一个智能体在特定环境中进行优化的问题,然后采用强化学习算法来进行求解。

在这个过程模型中,智能体的目的是学习一些动作使得能够在测试的过程中获得最大的奖励。

深度强化学习技术是基于机器学习的。

机器学习分为监督学习、非监督学习和半监督学习三种方式。

其中半监督学习是监督学习和非监督学习的结合,它是将大数据分为两部分,一部分有标注,一部分无标注。

监督学习依赖处于训练数据集中的目标变量,而非监督学习依赖于数据本身的内部结构。

通过机器学习,深度强化学习得以智能化地学习程序自动化测试中的规则和知识,从而优化测试用例生成、错误发现和修复等任务。

二、基于深度强化学习的程序自动化测试技术研究方法在基于深度强化学习的程序自动化测试技术研究中,主要研究方法有以下几种:1. 测试用例生成技术深度强化学习可以用于测试用例的生成过程,实现更加准确高效的测试。

多数情况下,测试用例生成具有很强的规则性和约束性,基于规则的方案往往更面向人为的决策,而基于深度强化学习的方案更能自动优化。

它可以通过对测试用例的自我改进,最终达到更高的目标,如测试覆盖率、代码质量等。

2. 黑盒程序测试技术黑盒程序测试是一种不依赖源代码的程序测试方法,主要是通过输入、输出和程序特征来确定测试奖励值,最终得到测试结果。

深度强化学习结合黑盒程序测试,可以使得测试用例生成更加优化,同时大幅缩短测试周期,提高测试效率。

精雕编程入门知识点总结

精雕编程入门知识点总结

精雕编程入门知识点总结精雕编程是一种新兴的编程技术,它利用人工智能和机器学习等技术,对程序代码进行分析和优化,以提高程序的性能和可读性。

精雕编程技术在软件开发、系统优化、自动化测试等领域都有广泛的应用。

对于想要学习精雕编程的人来说,了解一些基本的知识点是非常重要的。

本文将对精雕编程的一些基本知识点进行总结,希望对大家有所帮助。

一、机器学习基础知识机器学习是精雕编程的基础,它是一种利用算法让计算机根据输入数据自动学习和改进的技术。

在精雕编程中,机器学习可以帮助我们对源代码进行分析和优化,提高程序的性能和稳定性。

了解机器学习的基本原理和算法是精雕编程的第一步。

1.1 监督学习和无监督学习监督学习是一种让计算机根据已知的输入数据和输出结果来学习和预测新的数据的技术。

在监督学习中,我们需要给计算机提供大量的训练数据,让它根据这些数据来学习和预测新的数据。

无监督学习则是一种不需要提供训练数据和输出结果的技术,计算机可以自己根据输入数据来进行学习和分析。

1.2 神经网络神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的机器学习模型,它可以用于解决各种复杂的问题。

在精雕编程中,神经网络可以帮助我们对源代码进行分析和优化,提高程序的性能和可读性。

1.3 损失函数和优化算法损失函数是机器学习中用来评价模型预测准确度的函数,它可以帮助我们评估模型的性能和改进模型的训练过程。

优化算法是一种用来寻找最优模型参数的技术,它可以帮助我们在训练模型时找到最优的参数组合。

1.4 性能评估和模型选择在精雕编程中,我们需要对模型的性能进行评估和选择,以确保模型可以有效地对源代码进行分析和优化。

了解性能评估和模型选择的基本原理和方法是非常重要的。

二、深度学习在精雕编程中的应用深度学习是机器学习的一个重要分支,它利用多层神经网络对复杂的数据进行学习和分析。

在精雕编程中,深度学习可以帮助我们对源代码进行深入的分析和优化,提高程序的性能和可读性。

2.1 卷积神经网络卷积神经网络是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型,它可以提取图像中的特征并进行分类和识别。

自动控制原理与系统课程设计

自动控制原理与系统课程设计

自动控制原理与系统课程设计设计背景自动控制原理与系统是自动化专业的核心课程之一,该课程主要介绍了自动控制的基本概念、原理和方法,以及自动控制系统的现代化应用。

通过学习,可以深入理解控制理论的实际应用和设计过程,提高工程实践能力和解决问题的能力。

为了加深对自动控制理论的理解和巩固学习成果,要求进行一次课程设计,设计任务为通过自动化控制实现特定的系统功能。

设计内容设计目标该设计的目标是设计一个通过PID控制实现温度控制的加热系统,实现目标温度精度控制在0.5°C以内,通过模拟实现控制器设计和调试。

设计要求1.设计加热系统,要求能够加热到指定温度,并实现精度控制。

2.使用PID控制算法设计控制器,实现对加热系统的控制;3.要求控制系统的误差在可接受范围内,同时控制器的输出能够稳定和快速响应;4.通过模拟实现控制器的调试和验证,检查控制器的性能;5.最后,完成实验报告和源代码提交。

设计步骤第一步:加热系统的设计首先,我们需要设计加热系统,并确定温度传感器的位置和控制区域。

设计加热器和温度传感器的位置需要满足加热均匀性和温度测量准确性的要求。

例如,可以将加热器放在系统的底部,而温度传感器处于加热器和系统顶部之间。

此外,我们还需要选择合适的加热元件、温度传感器等元器件。

第二步:控制回路的设计接下来,通过PID控制算法进行电路设计。

PID控制器的输入是测量温度与期望值的偏差,控制器输出作为加热器的控制信号,调节加热系统的输入来实现温度控制。

PID控制器的设计需要考虑以下几个方面:1.比例控制:控制器的输出与偏差成比例;2.积分控制:控制器的输出与过去偏差积累成比例;3.微分控制:控制器的输出与偏差变化率成比例;根据实验结果,需要对PID控制器进行参数优化以改善控制精度和系统响应速度。

第三步:系统调试和测试设计好系统之后,需要对系统进行调试和测试,设计穿插了多个模块,需要逐步逐个验证良好才能将它们联合起来。

DNF自动强化源码

DNF自动强化源码

Dimenv (a,b,c,d,e,g)//B是检测强化到几的停顿时间b = 150//C是强化到几的图片c = "Attachment:\8.bmp"//d是第二部调用下一个子程序的时间d = 100//等待强化的时间e = 5500//子程序第一个图片名称g = "Attachment:\ch.bmp"Hwnd = Plugin.Window.Find(0, "地下城与勇士") TracePrint hwndCall Plugin.Window.Move(Hwnd, 0, 0)Call Plugin.Window.Active(Hwnd)FindPic 0,0,1024,768,"Attachment:\凯丽.bmp",0.9,intX,intY If intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intY + 15LeftClick 1Delay 300MoveTo intx + 20, intY + 120LeftClick 1End Ifa = 1While a>0Call 强化1()WendSub 强化1()FindPic 0,0,800,600,g,0.8,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo 489, 318Delay bFindPic 0,0,800,59,c,1,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenDelay dCall 强化2()ElseLeftDown 1Delay 50MoveTo 313, 298LeftUp 1Delay 50FindPic 0,0,462,395,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay eFindPic 0,0,438,355,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay dCall 强化2()End IfEnd IfEnd IfEnd IfEnd SubSub 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0,0,462,395,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay eFindPic 0,0,438,355,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay dCall 强化12()End IfEnd IfEnd IfEnd IfEnd SubSub 强化12()FindPic 0,0,800,600,g,0.8,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo 577, 351Delay bFindPic 0,0,800,59,c,1,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenDelay dCall 强化13()ElseLeftDown 1Delay 50MoveTo 313, 298LeftUp 1Delay 50FindPic 0,0,462,395,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay eFindPic 0,0,438,355,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay dCall 强化13()End IfEnd IfEnd IfEnd IfEnd SubSub 强化13()FindPic 0,0,800,600,g,0.8,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo 607, 351Delay bFindPic 0,0,800,59,c,1,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenDelay dCall 强化14()ElseLeftDown 1Delay 50MoveTo 313, 298LeftUp 1Delay 50FindPic 0,0,462,395,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay eFindPic 0,0,438,355,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay dCall 强化14()End IfEnd IfEnd IfEnd IfEnd SubSub 强化14()FindPic 0,0,800,600,g,0.8,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo 637, 349Delay bFindPic 0,0,800,59,c,1,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenDelay dCall 强化1()ElseLeftDown 1Delay 50MoveTo 313, 298LeftUp 1Delay 50FindPic 0,0,462,395,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay eFindPic 0,0,438,355,"Attachment:\确定.bmp",0.9,intX,intYIf intX > 0 And intY > 0 ThenMoveTo intX, intYDelay 50LeftClick 1Delay dCall 强化1()End IfEnd IfEnd IfEnd IfEnd Sub。

rocky用法-概述说明以及解释

rocky用法-概述说明以及解释

rocky用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述Rocky是一种开源软件开发工具,它旨在提供一种简化和高效的方式来构建可靠且可伸缩的应用程序。

由于现代软件系统变得越来越复杂,开发人员需要一种可靠且易于使用的工具来管理和部署应用程序。

Rocky的出现填补了市场上这一需求的空白。

Rocky以其高度可定制性和灵活性而闻名。

它采用了一种模块化的架构,允许开发人员根据项目的需要进行定制。

Rocky还提供了丰富的功能集,包括但不限于容器编排、自动化部署和负载均衡等。

该工具的起源可以追溯到一家名为Rocky Labs的初创公司。

该公司的使命是提供一种简化和加速软件开发过程的工具。

经过多年的发展和改进,Rocky已经成为一种成熟而稳定的解决方案,拥有强大的社区支持和广泛的用户基础。

Rocky的主要用途包括构建和部署容器化应用程序、实现微服务架构以及进行持续集成和持续交付。

它可以帮助开发人员轻松地管理复杂的应用程序架构,并提供强大的工具和功能来简化开发过程。

Rocky的使用方法相对简单,开发人员只需按照官方文档的指引进行安装和配置即可。

一旦配置完成,开发人员可以使用Rocky命令行工具来管理和部署应用程序。

该工具提供了简洁而强大的命令集,使开发人员能够轻松地完成各种任务。

总之,Rocky是一种功能强大且易于使用的软件开发工具,它可以帮助开发人员管理和部署复杂的应用程序。

随着软件开发行业的不断发展,Rocky将继续演进并成为开发人员的首选工具之一。

正因如此,我们有必要深入了解Rocky的定义、起源、主要用途以及使用方法。

接下来的章节将详细介绍这些内容,并探讨Rocky的优势、局限性以及未来发展趋势。

1.2 文章结构文章结构的部分应该包括以下内容:文章结构部分主要介绍整篇文章的组织结构和内容安排,旨在帮助读者更好地理解文章的主要内容和逻辑脉络。

首先,文章可以分为引言、正文和结论三个主要部分。

引言部分主要是对文章的背景和目的进行介绍,以及对整个文章的概述。

isaacgym源码解析

isaacgym源码解析

isaacgym源码解析一、ISAAC Gym简介ISAAC Gym是一个基于概率图模型的强化学习研究框架,由清华大学KEG 实验室和智谱AI团队共同开发。

其主要目的是为深度学习和强化学习研究人员提供一个简单、易用、高效的实验平台。

ISAAC Gym在深度强化学习领域具有广泛的应用,尤其在自动控制、机器人学和智能交通等领域取得了显著成果。

二、ISAAC Gym核心功能与算法1.仿真环境:ISAAC Gym内置了多种仿真环境,如二维平面运动、机器人操作、自动驾驶等。

这些环境具有较高的可扩展性,可以根据用户需求进行自定义。

2.概率图模型:ISAAC Gym采用了概率图模型作为核心建模方法,可以有效地描述环境中的不确定性和动态性。

通过概率图模型,ISAAC Gym能够为用户提供更为真实的决策场景,提高实验的可靠性。

3.算法框架:ISAAC Gym支持多种主流强化学习算法,如DDPG、PPO、SAC等。

同时,ISAAC Gym还提供了一个灵活的接口,方便用户自定义算法和实验流程。

4.评估与优化:ISAAC Gym内置了丰富的评估指标,如成功率、平均奖励等。

此外,ISAAC Gym还支持自动调参和优化算法,以提高实验效果。

三、ISAAC Gym在深度学习中的应用1.机器人控制:ISAAC Gym在机器人控制领域取得了显著成果,如波士顿动力学机器人Atlas的跳跃控制、无人机的高效稳定控制等。

2.自动驾驶:ISAAC Gym在自动驾驶领域具有广泛应用,如车辆导航、道路安全、交通拥堵等。

3.智能交通:ISAAC Gym可以帮助研究人员研究智能交通系统,如自适应巡航控制、紧急制动等。

4.工业控制:ISAAC Gym可以为工业控制系统提供高效的决策支持,如生产线自动化、智能仓储等。

四、总结与展望ISAAC Gym作为一个强大的强化学习研究框架,在深度学习和机器人领域具有广泛的应用前景。

随着概率图模型和强化学习技术的不断发展,ISAAC Gym将不断完善和拓展其功能,为用户提供更加高效、便捷的实验平台。

基于强化学习的自动程序修复系统

基于强化学习的自动程序修复系统

基于强化学习的自动程序修复系统自动程序修复系统(Automated Program Repair System,简称APRS)是一种通过分析和修改源代码来修复程序中的错误和漏洞的工具。

近年来,强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)的发展为APRS带来了新的机遇和挑战。

本文将探讨基于强化学习的自动程序修复系统的原理、方法和应用。

1. 强化学习简介强化学习是一种从不完全的反馈中学习最优行为的机器学习方法。

它通过使用环境和代理之间的交互来学习一个策略,使得代理能够最大化累积奖励。

强化学习算法通常包括状态空间、动作空间、奖励函数、价值函数等核心概念。

2. 自动程序修复系统的基本原理自动程序修复系统通过对程序进行静态或动态分析,发现程序中的错误,并提出修复方案。

强化学习可以被用来指导修复过程中的搜索和决策。

具体而言,APRS可以通过以下步骤进行程序修复: - 环境建模:将程序的状态表示为环境,如程序的源代码、错误的触发条件等。

- 动作定义:定义程序修复的操作,如插入、删除或替换某一行代码。

- 奖励函数设计:设计合适的奖励函数,用于评估修复方案的好坏,并作为强化学习的反馈。

- 策略学习:使用强化学习算法,如Q-learning或Policy Gradient 等,学习最优的修复策略。

- 修复实施:根据学习到的策略,对程序进行修复,并评估修复的效果。

3. 基于强化学习的自动程序修复方法基于强化学习的自动程序修复方法可以分为基于状态空间的方法和基于搜索空间的方法两种。

- 基于状态空间的方法:将程序表示为一个状态空间,并通过强化学习算法在状态空间中搜索最优的修复方案。

这种方法可以有效地减少搜索空间的规模,提高修复效率。

例如,通过将程序划分为不同的模块,每个模块都有不同的状态表示和动作空间,然后使用强化学习算法在每个模块上进行修复。

- 基于搜索空间的方法:将程序的所有可能修复作为搜索空间,并使用强化学习算法在搜索空间中搜索最优的修复方案。

react native 源码编译

react native 源码编译

一、概述在移动应用开发领域,React Native作为一种跨评台的移动应用框架,已经逐渐成为了开发者们的首选之一。

它的优势在于能够使用JavaScript语言开发原生移动应用,同时支持iOS和Android评台。

而React Native的源码编译则是开发者们非常关心的一个话题。

二、源码编译的意义1. 了解框架原理通过阅读和编译React Native的源码,开发者可以更深入地了解这一框架的原理和机制,帮助他们更好地理解React Native的运行方式,从而优化自己的开发过程。

2. 定制化需求在实际开发过程中,有些特定的需求可能无法直接通过现有的React Native组件实现,需要对源码进行定制化的修改和编译,以满足项目的需求。

3. 修复Bug和性能优化通过源码编译,开发者可以找到一些隐藏的bug或者性能瓶颈,并进行相应的修复和优化,提高应用的稳定性和性能。

三、源码编译的步骤1. 下载源码开发者需要从React Native的冠方仓库中下载最新的源码,以便进行后续的编译操作。

可以通过Git命令进行克隆,也可以直接下载源码压缩包进行解压。

2. 安装依赖在进行源码编译之前,需要确保系统中已经安装了所需的编译工具和依赖库。

这些依赖包括Node.js、Yarn、Watchman等,开发者需要根据React Native冠方文档的指引进行安装。

3. 编译源码编译React Native源码的主要操作包括构建JavaScript代码、编译原生模块、打包资源文件等步骤。

这一过程可以通过运行相关的编译命令来完成,具体的操作可以参考React Native的冠方文档。

4. 测试和验证编译完成后,开发者需要对所生成的代码进行测试和验证,确保编译后的React Native框架能够正常运行,并且没有出现错误或者异常的情况。

四、源码编译中的常见问题1. 编译环境配置错误在进行源码编译的过程中,有时候会出现由于编译环境配置错误导致编译失败的情况。

基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法

基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法

内容摘要
为了验证BP神经网络学习算法的有效性和可行性,我们设计了一系列实验。 我们选取了不同的数据集进行训练和测试,包括MNIST手写数字分类、CIFAR-10 图像分类和K-means聚类等。实验结果表明,BP神经网络在解决这些问题时具有 很好的效果和泛化能力,同时与其他机器学习算法相比具有独特的优势。
分析
分析
BP神经网络具有自适应能力强、能够处理非线性问题的优点,但也存在需要 注意的问题。首先,BP神经网络需要大量的数据和计算资源进行训练,可能导致 计算成本较高。其次,BP神经网络的训练过程中容易出现过拟合现象,这会导致 模型对新数据的泛化能力下降。此外,BP神经网络的训练过程中,需要手动设置 网络结构和参数,如隐藏层数、节点数、学习率等,这些参数的设置可能影响模 型性能。
内容摘要
BP神经网络是一种反向传播神经网络,通过反向传播算法调整网络权重,使 输出结果更加接近实际结果。它由输入层、隐藏层和输出层组成,通过反复迭代 训练,可以学习到复杂的非线性映射关系。
内容摘要
基于BP神经网络的人脸识别方法主要包括以下步骤: 1、数据预处理:收集人脸图像数据集,并对数据进行预处理,包括灰度化、 归一化、去除噪声等操作,以便于神经网络模型的训练。
内容摘要
综上所述,基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法是一种有效的故障诊断 方法。通过不断地研究和发展,我们相信这种方法将会在更多的领域得到应用, 为机械设备的可靠性和稳定性提供更好的保障。未来的研究方向可以包括改进神 经网络结构、优化参数选择方法、提高诊断准确性和可靠性等方面。
内容摘要
人脸识别技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色,涉及到安全、认证、 娱乐等多个领域。为了提高人脸识别技术的准确性和可靠性,本次演示将探讨基 于BP神经网络的人脸识别方法。

大模型辅助软件开发:方法与实战_随笔

大模型辅助软件开发:方法与实战_随笔

《大模型辅助软件开发:方法与实战》读书笔记1. 大模型辅助软件开发概述随着人工智能技术的飞速发展,大模型辅助软件开发已成为当今软件产业的一大热点。

即大规模预训练模型,凭借其强大的语义理解、计算和编程能力,正逐步改变着软件开发的方式。

传统的软件开发过程中,开发者需要手动编写大量的代码来实现各种功能。

随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加,这种手动编码的方式已经难以满足需求。

传统开发方法在处理大量数据和复杂逻辑时也存在效率低下的问题。

大模型辅助软件开发正是为了解决这些问题而诞生的,它利用大规模预训练模型在海量数据上进行训练,从而获得了强大的语义理解和计算能力。

这些能力可以应用于软件开发过程中的各个环节,如代码生成、代码补全、代码优化等。

代码自动生成:通过大模型的语义理解能力,可以自动识别出代码中的规律和逻辑,从而自动生成相应的代码片段。

这大大减少了开发者的工作量,提高了开发效率。

代码补全:大模型具备强大的代码补全功能,可以在开发者输入代码时提供智能提示,帮助开发者快速补全代码。

这不仅可以提高开发效率,还可以减少因拼写错误等原因导致的bug。

代码优化:大模型可以通过分析代码的性能指标,提供针对性的优化建议。

它可以发现代码中的冗余操作,提出改进算法等建议,从而提高代码的执行效率。

大模型辅助软件开发作为一种新兴的开发方式,正在逐渐改变着传统软件开发模式。

它通过利用大规模预训练模型的强大能力,为开发者提供了更加高效、便捷的开发工具和方法。

随着技术的不断进步和应用场景的拓展,大模型辅助软件开发将在软件开发领域发挥更加重要的作用。

1.1 大模型的概念与特点顾名思义,指的是规模庞大、参数众多的机器学习模型。

在软件开发领域,大模型通常指的是深度学习模型,它们通过大量的数据进行训练,从而具备对复杂数据的分析和预测能力。

这些模型可以对代码进行自动化分析、缺陷检测、智能推荐等功能,辅助软件开发者提升开发效率和代码质量。

数据驱动:大模型依赖大量的数据进行训练,数据的丰富度和质量直接影响模型的性能。

如何使用ChatGPT进行自动生成文章的实现方法

如何使用ChatGPT进行自动生成文章的实现方法

如何使用ChatGPT进行自动生成文章的实现方法人工智能的快速发展,为我们的生活带来了许多方便和创新。

其中,OpenAI的ChatGPT模型是一种递进式学习的模型,可以用于自动生成文章。

在本文中,我们将分享如何使用ChatGPT实现自动生成文章的方法。

1. 了解ChatGPT的基本原理ChatGPT是一种基于语言模型的人工智能模型,它使用强化学习方法进行训练,从而能够生成连贯、合理且有逻辑的文本。

模型的基本原理是通过阅读大量的训练数据,并学习其中的语法结构、词汇用法和逻辑关系。

ChatGPT通过与用户进行对话,根据用户的输入和上下文,生成合适的回复文本。

2. 准备ChatGPT的运行环境要使用ChatGPT,首先需要准备一个运行环境。

在安装Python和相关依赖项后,下载ChatGPT的源代码,并在本地或云服务器上运行。

确保模型的版本和所需的数据集已准备就绪。

3. 运行ChatGPT进行对话一旦环境准备好,就可以开始使用ChatGPT进行对话了。

通过命令行或编程接口,将用户的输入作为模型的输入,并获取生成的回复作为输出。

为了改善回复的质量,可以尝试以下方法:- 提供足够的上下文信息:给模型提供足够的上下文信息,让它能更好地理解用户的意图和问题。

- 设置合适的温度值:温度值可以调整生成回复的随机性。

较低的温度值会使模型生成更确定性的回复,而较高的温度值则会使回复更加随机。

- 过滤和调整回复:根据需求,可以通过对模型生成的回复进行过滤和调整,提高其质量和准确度。

- 更新和改善模型:ChatGPT是一个持续学习的模型,通过不断更新和改进,可以提高其文本生成的能力。

4. 数据预处理和清洗为了提高ChatGPT的回复质量,数据预处理和清洗是非常重要的。

首先,需要使用大量的高质量文本数据对模型进行训练。

同时,确保数据集中不存在不必要的噪音或错误信息。

可以使用文本编辑工具和自然语言处理技术对数据进行清洗和过滤。

建立供应链安全防护体系保障软件全生命周期安全

建立供应链安全防护体系保障软件全生命周期安全

建立供应链安全防护体系保障软件全生命周期安全建立供应链安全防护体系保障软件全生命周期安全近年来,随着软件产业的蓬勃发展,软件安全问题也日益凸显。

供应链攻击成为软件安全的新威胁,给企业和个人带来了巨大损失。

为了保障软件全生命周期安全,建立供应链安全防护体系势在必行。

一、了解供应链安全攻击的威胁供应链安全攻击指的是黑客通过针对软件开发过程中的一个或多个环节进行恶意植入或篡改,从而在软件分发到用户手中后实施攻击。

这种攻击方式可以利用供应链中的弱点,如第三方组件、软件开发工具和开发人员等环节。

一旦被攻击,后果不堪设想。

供应链安全攻击采取的手段多种多样,如在软件开发过程中植入恶意代码、篡改软件源代码、篡改软件签名等。

这些攻击手段往往不易察觉,从而使得恶意软件得以成为正常软件的一部分,绕过传统的防御机制。

二、建立供应链安全防护体系的重要性建立供应链安全防护体系是确保软件全生命周期安全的关键环节。

只有在软件开发过程中通过安全的设计和开发实践,以及高度可信赖的供应链环境,才能确保软件在发行和运行过程中不受恶意攻击的影响。

建立供应链安全防护体系具有以下重要性:1. 预防恶意代码植入:通过对供应链的审计和监控,可以及早发现供应链中的威胁,防止恶意代码植入到软件中。

2. 提高软件质量:供应链安全防护体系可以对软件进行全方位的审计和测试,保障软件质量,并及时修复漏洞。

3. 保护用户隐私:通过提供安全的软件更新机制,可以防止黑客利用软件漏洞获取用户的个人信息。

4. 提高软件开发者信任度:建立供应链安全防护体系可以让软件开发者更好地证明其产品的可信度和安全性,增加用户对其产品的信任。

三、建立供应链安全防护体系的关键措施为了建立供应链安全防护体系,可以采取以下关键措施: 1. 严格供应链审计:建立供应链审计制度,对进入供应链的组件、工具和开发人员进行严格审查,确保其可信度。

2. 强化源代码管理:采用源代码管理工具,对软件源代码进行密钥签名和验证,确保源代码的完整性和安全性。

erto的分类 -回复

erto的分类 -回复

erto的分类-回复什么是Erto?Erto是一个开放源代码的机器学习框架,旨在简化和加速机器学习模型的开发和部署过程。

它由一个强大的Python库和一套易于使用的API 组成,可以帮助开发者快速搭建和训练各种机器学习模型,如神经网络、支持向量机和决策树等。

Erto的分类Erto可以根据其功能和用途进行分类。

下面将介绍Erto的四个主要分类:监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习。

1. 监督学习:监督学习是一种常见的机器学习方法,它使用已知的输入-输出数据对模型进行训练。

Erto提供了一系列用于监督学习的算法和工具。

其中最常用的算法之一是回归,用于预测连续的输出变量。

回归模型可用于预测房价、销售量等连续性变量。

另一个常见的监督学习算法是分类,用于将数据分为不同的类别。

分类模型可用于垃圾邮件过滤、图像识别等任务。

2. 无监督学习:无监督学习是一种机器学习方法,不需要已知的输出数据进行训练。

Erto 提供了一些用于无监督学习的算法和工具,如聚类、降维和异常检测等。

聚类算法可将数据分成不同的簇,便于对数据进行分析和理解。

降维算法可将高维数据转换为低维表示,以减少特征数量和数据复杂度。

异常检测算法则可帮助发现数据集中的异常值。

3. 强化学习:强化学习是一种通过试错过程来训练模型的机器学习方法。

Erto提供了一些用于强化学习的算法和工具,如Q学习和深度强化学习等。

强化学习算法可用于训练智能体在与环境的交互中做出最佳决策。

这种方法广泛应用于机器人控制、游戏策略和自动驾驶等领域。

4. 深度学习:深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,能够模拟和解决复杂的问题。

Erto提供了一些用于深度学习的算法和工具,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)等。

深度学习在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域取得了突破性进展。

通过对Erto的分类,我们可以更好地理解它的功能和用途。

不同类型的Erto算法和工具可用于解决各种机器学习问题,从而帮助开发者构建更准确和效果好的模型。

基于微服务架构的源代码安全检测技术研究

基于微服务架构的源代码安全检测技术研究

第3期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.3February,2024作者简介:苗守帅(1988 ),男,硕士;研究方向:信息安全㊂基于微服务架构的源代码安全检测技术研究苗守帅(江苏省农村信用社联合社,江苏南京210000)摘要:近年来,随着各种新技术新理念在各行各业的广泛应用,各类软件安全问题也正在影响软件的使用㊂尤其在金融领域,软件安全不仅关系到客户的个人信息安全,而且还直接影响到人身和财产安全㊂源代码是软件的根本,对软件的源代码安全检测是保证软件安全最有效的措施之一㊂只有源代码中的安全缺陷尽早在开发生命周期中消除,应用安全风险才能得到更好的控制,从而最终的软件产品具备更好的安全性㊂文章结合源代码安全测试工具对软件安全测试开展研究,基于微服务架构自主研发源代码安全检测平台,提供了一个方便㊁直观㊁易用的软件安全检测平台㊂关键词:微服务;源代码安全检测;信息安全中图分类号:TP393.08㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀随着数字化㊁信息化和智能化的发展以及在监管合规趋严的形势下,软件安全性越来越受到重视㊂金融机构的产品迭代更新频繁,产品安全性面临更大的挑战㊂为了更好地分析和识别外在㊁内在和潜在的安全风险,金融机构应及时在软件开发生命周期中及时识别㊁登记㊁采取应对措施,以期在软件上线前解决绝大部分安全风险㊂由于绝大部分的软件安全风险是软件的源代码缺陷引起的,因此在软件开发阶段发现和识别源代码缺陷越发重要㊂一旦软件源代码的缺陷被攻击者利用,就会导致客户财产信息被窃㊁重要信息数据丢失㊁应用服务器性能下降等,更有可能危及个人信息数据的安全㊂保证软件的安全可靠性就是保障软件源代码㊂通过软件源代码安全检测是提高软件安全性㊁保证软件质量的重要途径之一[1]㊂目前,各类商业㊁开源的源代码安全检测工具众多,如何高效㊁合理地开展实施代码检测具有重要意义㊂1㊀源代码安全检测现状和探索㊀㊀近年来,随着互联网技术的不断发展和快速迭代更新,软件安全越来越受到重视㊂一方面各监管机构加强信息安全检测,一旦发现软件安全漏洞立即通知相关方进行整改㊂另一方面,在软件开发生命周期阶段,开展源代码检测可以节约后期安全投入成本㊂由于产品迭代更新快㊁业务情况复杂多变,在项目开发过程中采用多种编程语言㊁开发框架,不仅增加代码扫描分析和检测的成本,而且耗时高㊁效率低㊂正是基于上述一些因素,江苏省农村信用社联合社(以下简称 江苏省联社 )定制研发应用软件源代码检测平台,通过江苏省联社专用网络面向各辖区内农商银行用户提供自助的静态源代码检测服务㊂平台的目标是面向基层农商行用户提供自助式㊁Web 形式的在线源代码检测功能,其特点如下㊂(1)以Web 平台方式提供在线自助式的源代码安全检测服务,便于用户在应用开发过程中灵活地进行源代码文件检测㊁分析缺陷信息㊁查看报告等㊂(2)平台以私有化云的部署方式,多用户并发访问,后期根据自身需要增加用户数量,无需增加任何软硬件资源扩展成本㊂用户可以实时查看哪些扫描引擎被调度,从而选择有空闲的扫描引擎开展工作㊂平台中所使用的扫描引擎支持现有主流源代码检测工具,可实现不同类型功能的源代码安全性检测㊂一般有基于源代码质量的检测引擎,也有检测源代码安全方面的检测引擎,还有两者兼有的引擎㊂源码质量的检测引擎偏向于检测源代码中的错误处理㊁注释质量㊁性能问题㊁代码规范等㊂源码的安全检测引擎偏向于检测源代码中的安全问题,如SQL 注入㊁命令注入㊁弱口令㊁XML 注入等㊂(3)平台采用微服务组件化设计方式,将系统按照核心功能划分为一个个微服务㊂各服务之间采用轻量级的通信机制,构建独立的自动化运行机制,从而减少功能迭代中的重复设计,降低后期开发和维护成本,提升了一致性的用户体验[2]㊂(4)平台集成SVN㊁Git 等版本控制工具,通过安全方式提交源码,构建代码存储㊁流转㊁使用㊁销毁全生命周期安全管控,有效避免各个辖内农商行代码等数据泄漏以及防止第三方窥探㊂2㊀微服务架构原理㊀㊀微服务是一些协同工作的小而自治的服务[3],且具有高内聚低耦合㊂微服务架构主要将传统单体架构下各个模块的业务功能转变为微服务架构中的各个业务功能微服务㊂同时,微服务架构中各模块之间的调用转变为微服务之间的调用[4]㊂微服务在开发㊁测试㊁部署㊁维护等方面降低了应用系统的耦合度,提高了系统的扩展性和灵活性,使得各个服务之间相对独立㊁互不影响㊂微服务不仅降低了应用系统的耦合度,而且又能提高各模块之间的效率㊂一旦有业务功能需要改变时,只需要改变对应的服务即可,不仅提升了平台检测的可扩展性,而且也提升了平台的稳定性㊂在本文中,将平台根据业务功能划分成多个微服务,每个微服务只关注单一的业务功能㊂平台采用微服务包括Eureka服务㊁页面前端服务㊁后台转发服务㊁Minio文件服务㊁系统管理服务㊁业务处理服务㊁Redis缓存服务㊁队列处理服务㊁构建扫描服务㊂平台关键的2个微服务有业务处理服务和构建扫描服务㊂业务处理服务主要包括项目管理㊁缺陷管理㊂构建扫描服务是管理自动构建扫描平台,多个设备注册,由页面请求分发处理并可指定某一个微服务执行任务㊂3㊀源代码安全检测引擎㊀㊀目前,市场上源代码安全检测工具有Fortify SCA㊁CheckMarx CxSuite㊁Coverity Preven㊁Klocwork㊁FindBugs等,各工具各有其优缺点㊂Fortify SCA是全球前十大软件公司Micro Focus旗下产品㊂Fortify已经连续十年,在全球最具权威的IT研究咨询机构Gartner研究报告中位于领导者(leaders)地位㊂Fortify SCA以最大和最全面的安全编码规则为基础㊂该规则中的漏洞类别达到800+种,且支持27种开发语言以及所有主流操作系统㊂为了发现更多源代码中存在的安全问题,本文优先考虑该软件㊂Fortify SCA是国外一款产品,标准化基准库庞大㊂该软件主要基于静态分析的源代码安全测试工具,它从数据流㊁语义㊁结构㊁控制流㊁配置流等对应用软件的源代码进行静态分析,静态分析的过程中与它特有的软件规则库进行全面的匹配㊁查找,从而发现源代码中存在的安全缺陷㊂源代码安全检测的结果分为4个安全等级,包括严重㊁高危㊁中危㊁低危㊂每个检测的问题不但包含详细的安全漏洞信息,还有相关的安全说明并提供修复意见[5]㊂4㊀设计与实现㊀㊀源代码安全检测是对软件源代码中的安全缺陷进行检测,提前发现并识别可能导致安全问题的编码缺陷或者漏洞,让开发人员在项目上线前消除软件漏洞[6]㊂源代码检测工具虽然能够快速找出代码中存在的漏洞㊁危险函数等内容,但是它只能作为辅助工具来使用㊂一是源代码检测工具在执行过程全都是半自动方式,需要人工介入执行和分析㊂二是源代码检测工具可以检测到许多问题,但有的时候会产生误报或漏报,后期需要人工参与复核来确保检测结果的准确性㊂一般人工需要对平台检测到的危险列表逐一确认㊁分析㊁排除误报㊁验证等,还需要用户将再次修复的源代码提交检测,如此反复,直至满足出口标准㊂这些关键的环节不仅耗时多,效率低,而且在一定程度上无法达到预期效果㊂为了提升源代码扫描的准确率和扫描效率,减轻扫描人员在项目实施过程中的负担,优化测试实施流程,江苏省联社积极探索适合自身实际的源代码安全检测方案,将代码扫描流程融到研发流程体系中,借助微服务架构和源代码安全检测工具相结合,实现源代码安全流程自主检测,简化源代码检测过程,提升检测效率,从根源上提升源代码质量㊂4.1㊀设计原则4.1.1㊀系统化原则㊀㊀一是平台从总体规划设计㊁规范管理制度㊁强化管理工作,为项目组提供管理决策支持㊂二是从系统整体看待源代码安全检测工作,要求各个模块既相互独立性,又有机结合㊂平台要坚持从整体考虑,功能结构化,设计最优化,复杂度最小化㊂4.1.2㊀易用原则㊀㊀平台提供统一Web入口,直观展示扫描信息,便于项目组快速㊁准确定位源代码中的安全漏洞㊁业务逻辑缺陷等问题,并依据提供的专业修复建议,快速修复㊂4.2㊀功能模块㊀㊀在软件开发的过程中,使用检测平台既可以帮助开发团队快速查找㊁定位㊁修复和管理软件代码安全问题,又可以节约代码安全分析成本㊂源代码检测平台主要包含项目管理㊁权限管理㊁代码扫描㊁缺陷管理4个主要功能㊂4.2.1㊀项目管理㊀㊀平台展示和维护项目相关的基础信息等内容,包括项目类型㊁需求类型㊁项目状态㊁子系统等㊂该平台可支持对接项目管理平台,通过项目立项时即可同步相关信息,避免重复维护数据㊂4.2.2㊀权限管理㊀㊀为了更好地控制各个角色权限,平台加入对应角色的访问控制策略㊂各个角色分类㊁分组设置以及对不同角色设置通用配置项㊂多法人相互隔离,相互安全可控㊂同时,平台管理员根据用户情况设置适当的菜单选项,如项目经理可分配㊁转移㊁审计缺陷情况,而项目组员只可以分析㊁确认修复缺陷㊂通过合理策略配置和代码扫描权限的管理,可以有效保护源代码的安全性和完整性㊂4.2.3㊀代码扫描㊀㊀代码扫描模块包括自动构建管理㊁增量扫描管理㊁计划任务㊁内存使用情况㊂一是通过源代码扫描引擎后台执行代码扫描任务㊂二是用户根据代码改动情况,若是第一次检测可以采用在前端通过SVN㊁GIT㊁ZIP压缩包上传等方式,扫描检测系统自动解压后台进行代码扫描㊂若是检测过多次,用户可选择增量代码检测,上传增量class文件即可完成增量代码检测㊂三是用户在计划任务栏中既可以查看正在执行的进度以及失败原因,又可以按需定制执行代码检测任务㊂四是平台引入非缺陷库比对功能,主要过程包括信息收集㊁预处理和标准化㊁特征提取㊁结果对比与分类㊁结果分析和修正㊂以上步骤可以大幅度减轻开发人员识别源代码缺陷的难度,更准确地识别真正缺陷,降低误报,更好帮助开发人员理解代码质量和潜在的风险㊂4.2.4㊀缺陷管理㊀㊀所有源码扫描检测结果在缺陷信息管理中详细展示,包括问题描述㊁问题数量㊁缺陷等级㊁代码块㊁文件路径㊁修复建议等㊂各个项目组只能查看本项目组下相关项目代码检测信息㊂在缺陷信息中,用户可选择多种方式将缺陷信息导出,如一键导出㊁一键转移㊁缺陷转移㊂用户通过Excel文档方式导入分析确认的结果并提交项目组确认,最终形成源代码安全检测报告㊂5 结语㊀㊀未来江苏省联社将持续夯实软件源码安全能力㊂(1)将持续提升源码检测质量,基于自定义检测规则的发现能力,构建全方位源码风险防范能力㊂(2)推动以源码检测为核心的安全风险闭环管理,将源码安全和信息安全结合起来,用已有的网络安全能力为源码安全提供有力的支撑和保障㊂(3)建立源码安全风险特征库,推动开发人员深入了解并解决源码安全问题,真正实现安全管理左移㊂由于所有软件安全风险绝大多数归根于源码问题,本文结合行业实践案例,借鉴微服务架构实现源代码自助检测,其检测意义在于修复缺陷,提升开发人员的安全开发意识并使其在软件开发过程中更重视安全因素㊂在软件开发生命周期阶段,平台化的工具发现源码中的安全风险,进一步降低缺陷密度,提升代码质量,让代码更安全㊂参考文献[1]李舟军,张俊贤,廖湘科,等.软件安全漏洞检测技术[J].计算机学报,2015(4):717-732.[2]杨宇,焦丽琴.基于微服务的企业应用设计与实现[J].电子科学技术,2016(5):623-625.[3]纽曼.微服务设计[M].北京:人民邮电出版社,2016.[4]熊益益.基于微服务架构的电商平台的研究与实现[D].北京:北京邮电大学,2019.[5]张超永,张玉中,浮明军,等.基于Fortify的源代码安全测试规则自定义研究[J].电脑编程技巧与维护,2019(2):168-171.[6]王跃.源代码安全漏洞检测方法研究[D].武汉:华中科技大学,2013.(编辑㊀王永超)Research on source code security detection technology based on microservices architectureMiao ShoushuaiJiangsu Rural Credit Union Nanjing210000 ChinaAbstract In recent years with the widespread application of various new technologies and concepts in various industries various software security issues are also affecting the use of software.Especially in the financial field software security is not only related to the personal information security of customers but also directly affects personal and property security.Source code is the foundation of software and source code security checks are one of the most effective measures to ensure software security.Only by eliminating security vulnerabilities in the source code as early as possible in the development lifecycle can application security risks be better controlled resulting in better security for the final software product.This article combines source code security testing tools to conduct research on software security testing.Based on the microservices architecture we independently developed a source code security testing platform providing a convenient intuitive and easy-to-use software security testing platform.Key words。

csolkz源码

csolkz源码

csolkz源码【最新版】目录1.CSol 的概述2.CSol 的源码结构3.CSol 的主要功能4.CSol 的应用案例5.总结正文1.CSol 的概述CSol(Chatbot Solutions)是一款基于 Python 编写的聊天机器人框架。

它提供了简单易用的 API,使得开发者可以轻松地创建、训练和部署聊天机器人。

CSol 具有丰富的功能,支持多种对话管理策略,适用于各种场景,如智能客服、个人助手、语音控制等。

2.CSol 的源码结构CSol 的源码主要分为以下几个部分:- core:核心模块,包含 CSol 的基本功能和 API。

- train:训练模块,提供对话数据处理和训练算法。

- model:模型模块,实现聊天机器人的模型结构和优化。

- strategies:策略模块,支持多种对话管理策略,如基于规则、基于模板、基于强化学习等。

- tools:工具模块,提供用于开发、测试和部署聊天机器人的辅助工具。

3.CSol 的主要功能CSol 具有以下主要功能:- 自然语言理解:支持多种自然语言处理技术,如分词、词性标注、命名实体识别等,以提高对话的准确性。

- 对话管理:支持多种对话管理策略,使得聊天机器人可以灵活地处理各种对话场景。

- 对话生成:利用预训练的模型生成自然流畅的对话回复。

- 语音合成:将文本对话转换为语音输出,提供语音交互功能。

- 知识图谱:支持基于知识图谱的语义理解,使得聊天机器人可以更好地理解用户意图。

4.CSol 的应用案例CSol 已经在多个领域取得了良好的应用效果,如:- 智能客服:通过 CSol 构建的智能客服机器人可以自动响应用户的问题,提高客户满意度。

- 个人助手:利用 CSol 开发的个人助手可以帮助用户进行日程管理、提醒事项等。

- 语音控制:CSol 可以实现语音控制功能,如智能家居控制、语音助手等。

5.总结CSol 是一款功能强大的聊天机器人框架,通过简单易用的 API,开发者可以轻松地创建、训练和部署聊天机器人。

深度强化学习计划

深度强化学习计划

深度强化学习计划引言深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法,它使得智能系统在不断的试验和错误中学习优化其行为。

在过去的几年里,深度强化学习已经在多个领域取得了巨大成功,包括游戏、自动驾驶以及金融交易等。

本文将介绍一个深度强化学习的学习计划,帮助你系统地学习并掌握这个领域。

第一部分:学习准备1. 学习目标在开始学习深度强化学习之前,首先要明确自己的学习目标。

你是想要基于现有模型来应用深度强化学习,还是希望掌握深度强化学习的理论和算法?是想要在游戏领域进行实践,还是应用在工业控制场景?设定明确的学习目标有助于你更有针对性地进行学习。

2. 先修知识深度强化学习需要一定的数学、机器学习和编程基础,包括线性代数、概率论、统计学、优化算法等知识。

此外,熟练掌握Python编程语言也是必不可少的。

如果你对这些基础知识不够熟悉,建议你先进行学习和复习。

3. 学习资源有许多优秀的深度强化学习的学习资源可供参考,包括书籍、在线课程、视频教程以及开源代码。

建议你选择几本经典的深度强化学习书籍,比如《Reinforcement Learning: An Introduction》、《Deep Learning》等,并结合看一些名师的深度学习讲座,比如李飞飞的课程,以及一些开源项目的源码去学习。

第二部分:学习路径1. 深度学习基础首先要理解深度学习的基础知识,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

可以通过阅读书籍、参加在线课程等方式进行学习。

此外,你还可以尝试参加一些深度学习的项目,例如使用Kaggle竞赛学习实践。

2. 强化学习基础接下来,你需要通过学习强化学习的基本概念和算法,比如马尔科夫决策过程、值函数、策略梯度方法等。

建议你可以阅读经典的强化学习教材,例如《Reinforcement Learning: An Introduction》,并结合实际问题进行练习。

3. 深度强化学习算法一旦掌握了深度学习和强化学习的基础知识,你就可以学习深度强化学习的算法了,比如深度Q学习(DQN)、策略梯度方法、AC(Actor-Critic)算法等。

二进制部署的方式及其相关技术

二进制部署的方式及其相关技术

二进制部署的方式及其相关技术
本文将深入探讨二进制部署的方式及其相关技术,旨在使读者深入了解二进制部署的原理、方法和最佳实践。

通过本文的阅读,您将了解二进制部署的优点和挑战,学习如何分析问题并选择最适合的解决方案。

一、二进制部署简介
二进制部署是一种将程序转换为二进制格式进行部署的方法。

相较于源代码部署,二进制部署具有更高的安全性和保密性,因为二进制文件中不包含源代码信息。

同时,二进制部署也能减少部署复杂度,提高部署效率。

在某些特定场景中,例如军事、金融等高度敏感领域,二进制部署被广泛采用。

二、二进制部署方式及技术分析
1.加密/解密技术。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

PutAttachment "c:\test_game","*.*"
set ws=createobject("Wscript.Shell")
ws.run "regsvr32 c:\test_game\dm.dll /s"
set ws=nothing
Delay 1500
Set dm = CreateObject("dm.dmsoft")
ver = dm.Ver()
If len(ver) = 0 Then
MessageBox "创建对象失败,检查系统是否禁用了vbs脚本权限"
EndScript
End If
//ss=50
sPath = Plugin.Sys.GetDir(0)
dm.setpath sPath
dm.setdict 0, sPath & "\拍卖行.txt"
//dm.setpath "C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大漠"
//dm.setdict 0, "C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\大漠\拍卖行.txt" UserVar ss=0 "价格"
For 100
Hwnd = Plugin.Window.Find(0, "地下城与勇士")
sRect=Plugin.Window.GetClientRect((Hwnd))
a = split(sRect, "|")
ux = CLng(a(0))
uy = CLng(a(1))
dm_ret = dm.BindWindow(hwnd,"normal","normal","normal",0)
If dm_ret = 1 Then
Exit For
End If
Delay 100
Next
For 100
IfColor ux+40,uy+462,"B7",0 Then
Exit For
End If
Delay 100
Next
MoveTo ux+169, uy+127
LeftClick 1
Delay 100
While 1 = 1
For 100
IfColor ux+351,uy+199,"FFFFFF",0 Then
Exit For
End If
IfColor ux+351,uy+199,"FFFFFF",1 Then
moveto ux+317,uy+410
LeftClick 1
Delay 100
MoveTo ux+326, uy+182
Delay 100
IfColor ux+351,uy+199,"FFFFFF",0 Then
Exit For
End If
End If
Delay 10
Next
For 100
IfColor ux+582,uy+175,"B1FF",0 Then
Exit For
End If
IfColor ux+582,uy+175,"3232FF",0 Then
Exit For
End If
Delay 10
Next
jiage=dm.Ocr(493,173,565,183,"ffb100-000000|ff3232-000000",1.0)
shuliang = dm.Ocr(122,173,159,182,"ffffff-000000|ffb500-000000",1.0)
jinbi = dm.Ocr(496, 404, 595, 414, "ddc593-000000", 1.0)
If shuliang = "" Then
shuliang=1
End If
danjia = jiage / shuliang
danjia = CInt(danjia)
danjia=danjia*1
Call Plugin.Msg.Tips("价格"&jiage&",数量"&shuliang&",单价为"&danjia&",还剩金币"&jinbi)
dm_ret = dm.CmpColor(570,176,"ff3232-000000",0.9)
If dm_ret = 0 Then
TracePrint "穷人,没钱"
//MsgBox "穷人,没钱"
Else
If danjia <= ss Then
LeftClick 1
For 5
dm_ret = dm.FindStr(0,0,640,480,"公告","ffffff-000000",1.0,intX,intY)
If intX >= 0 and intY >= 0 Then
LeftClick 1
End If
dm_ret = dm.FindStr(0,0,640,480,"确认","ddc58d-000000",1.0,intX,intY)
If intX >= 0 and intY >= 0 Then
dm.MoveTo intX, intY
LeftClick 1
End If
Delay 10
dm_ret = dm.FindStr(0,0,640,480,"公告","ffffff-000000",1.0,intX,intY)
If intX < 0 and intY < 0 Then
Exit For
End If
Next
MoveTo ux+169, uy+127
LeftClick 1
Delay 100
// MessageBox ""
TracePrint "赶紧灭了他"
// Call Plugin.Msg.Tips("赶紧灭了他")
///MsgBox "赶紧灭了他"
End If
If danjia > ss Then
TracePrint "坑爹呢"
// Call Plugin.Msg.Tips("坑爹呢,这么贵")
//MsgBox "坑爹呢,这么贵"
End If
End If
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If intX >= 0 and intY >= 0 Then
LeftClick 1
End If
dm_ret = dm.FindStr(0,0,640,480,"确认","ddc58d-000000",1.0,intX,intY)
If intX >= 0 and intY >= 0 Then dm.MoveTo intX, intY
LeftClick 1
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KeyPress "Enter", 1 Wend。

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