实验3 函数
操作系统实验3-进程控制
WORD wMajorReq=(WORD)(dwVerReq>16);
WORD wMinorReq=(WORD)(dwVerReq&0xffff);
::cout<<"Process ID:"<<dwIdThis<<",requires OS:"<<wMajorReq<<wMinorReq<<::endl;
{
//改变优先级
::SetPriorityClass(
::GetCurrentProcess(), //利用这一进程
HIGH_PRIORITY_CLASS); //改变为high
//报告给用户
::cout<<"Task Manager should indicate this "
"process is high priority."<<::endl;
//设置版本信息的数据结构，以便保存操作系统的版本信息
OSVERSIONINFOEX osvix;
::ZeroMemory(&osvix,sizeof(osvix));
osvix.dwOSVersionInfoSize=sizeof(osvix);
//提取版本信息和报告
::GetVersionEx(reinterpret_cast<LPOSVERSIONINFO>(&osvix));
Parent();
}
return 0;
}
分析：程序4-3.cpp说明了一个进程从“生”到“死”的整个一生，第一次执行时，它创建一个子进程，其行为如同“父亲”。在创建子进程之前，先创建一个互斥的内核对象，其行为对于子进程来说，如同一个“自杀弹”。当创建子进程时，就打开了互斥体并在其他线程中进行别的处理工作，同时等待着父进程使用ReleaseMutex（）API发出“死亡”信号。然后用Sleep（）API调用来模拟父进程处理其他工作，等完成时，指令子进程终止。
实验3(函数)
实验三 函数 一、实验目的（1）、学习函数的声明与定义（2）、函数的调用（3）、了解函数的调用过程（4）、理解函数参数传递机制（5）、掌握函数重载、参数带有缺省值、内联函数定义、调用和工作机制（6）、体会函数重载、参数带有缺省值、内联函数作用 二、实验内容及步骤1、 区分函数定义与声明？2、 函数调用形式有哪些？3、 函数的调用过程是怎样的？4、 什么是内联函数？特点是什么？5、 重载函数通过什么来区分？作用是什么？6、 定义带有默认形参函数应注意什么？7、 制转换：利用函数编写一个输入一个8位二进制数，将其转换为十进制数输出的函数。
例如：11012 = 1(23) + 1(22) + 0(21) + 1(20) = 1310所以，如果输入1101，则应输出138、 编写程序求π的值其中arctan 用如下形式的级数计算：直到级数某项绝对值不大于10-15为止；π和x 均为double 型。
9、寻找并输出11~999之间的数m ，它满足m 、m 2和m 3均为回文数。
– 回文：各位数字左右对称的整数。
例如：11满足上述条件112=121，113=1331。
提示：用10取余的方法，从最低位开始，依次取出该数的各位数字。
按反序重新构成新的数，比较与原数是否相等，若相等，则原数为回文。
10、编写、输入、检查、调试和运行下列程序，掌握const 使用方法,并区分#define 。
①、编写程序，实现复制字符串的自定义版char *strcpy(char *dest,const char *source);//该函数返回dest 的值，即字符串首地址②、编写程序，实现比较字符串的自定义版int strcmp(const char *str1,const char *str2);//str1>str2 返回正数//str1=str2 返回0//str1<str2返回负数11、学习函数重载、参数带有缺省值、内联成员函数定义与调用(1)、编写一个程序，其中包含三个重载的display()函数，第一个函数输出一个double值；第二个函数输出一个int值；第三个函数输出一个char值。
实验三窗函数的特性分析
实验三窗函数的特性分析窗函数是在时间域上对信号进行加权的一种方法。
它在信号处理领域中应用广泛，用于去除频谱泄露和减少频谱波动。
窗函数可以改变信号的频谱特性，有助于减小频谱波动，提高频谱分析的准确性。
本实验将分析三种不同类型的窗函数：矩形窗、汉明窗和布莱克曼窗。
1.矩形窗：矩形窗是一种简单的窗函数，它将输入的信号乘以常数1、它在时间域上呈现出矩形的形状，频域上表现为sinc函数。
矩形窗的特点是具有较宽的主瓣，但是有很高的边瓣衰减，对于频谱泄露较为敏感。
它适用于信号频谱比较窄的情况，可以提供较好的分辨率。
2.汉明窗：汉明窗是一种平滑且对称的窗函数，它在时间域上具有一对对称的凸边，频域上表现为sinc-squared函数。
汉明窗的特点是在频域上拥有较窄的主瓣和较小的边瓣泄露。
这使得它在频谱分析中具有较好的分辨率和较低的波动。
它适用于信号频谱分析的大多数情况。
3.布莱克曼窗：布莱克曼窗是一种设计用于音频处理的窗函数，它在时间域和频域上都具有较好的性能。
它的形状和汉明窗类似，但有更宽的底部。
布莱克曼窗的特点是具有更强的边瓣抑制能力，相对于汉明窗能够更好地抑制频谱波动和频谱泄露。
它适用于对频谱准确性要求较高的信号处理任务。
综上所述，不同的窗函数在频域上具有不同的特性。
矩形窗适用于频谱较窄的信号，提供较好的分辨率；汉明窗适用于大多数频谱分析的情况，具有较低的波动；布莱克曼窗能够更好地抑制频谱波动和泄露，适用于对准确性要求较高的任务。
在实际应用中，选择窗函数需要根据具体的信号特性和分析需求来进行。
需要折衷考虑分析的准确性和频谱泄露问题，并选择合适的窗函数来优化频谱分析的结果。
数学实验室探秘用实验探索数学规律
数学实验室探秘用实验探索数学规律数学实验室探秘：用实验探索数学规律数学，作为一门理性而抽象的学科，往往让人感到枯燥乏味。
但实际上，数学也可以充满趣味和创造力。
数学实验室就是一个地方，通过实验方法来揭示数学规律。
本文将带领读者一同探秘数学实验室，看看其中的奥秘。
实验1：掷骰子与概率第一次实验中，我们将掷一个六面骰子，观察出现每个面的概率。
我们重复掷骰子一百次，并记录每个面出现的次数。
根据统计结果，我们可以计算出每个面出现的频率。
在这个实验中，我们发现，当掷骰子次数越多时，各个面出现的频率越接近于1/6。
这就是概率的基本规律之一：大量实验中，事件发生的频率趋近于事件的概率。
实验2：几何形状的探索第二次实验中，我们将研究几何形状的性质。
我们选取一个平面图形，比如正方形，然后测量其周长和面积。
接着，我们随机调整正方形的边长，再次测量其周长和面积。
通过实验数据的比较，我们可以发现边长和周长、面积之间的关系。
在这个实验中，我们发现，正方形的周长与边长成正比，而面积与边长的平方成正比。
我们还可以进一步推广这个规律，比如研究任意多边形、圆形等形状的性质。
实验3：函数关系的研究第三次实验中，我们将研究函数关系。
我们选取一个简单的函数，比如y=x，然后通过选取不同的x值，计算对应的y值。
接着，我们绘制出x和y的坐标图，并观察其图形特征。
通过实验数据的分析，我们可以得出函数图像的一些性质。
在这个实验中，我们发现，函数y=x的图像是一条直线，斜率为1，过原点。
类似地，我们可以研究其他函数的图像特征，比如二次函数、指数函数等。
实验4：随机事件与统计第四次实验中，我们将研究随机事件与统计。
我们选取一个含有随机因素的事件，比如抛硬币的结果。
我们重复抛硬币一百次，并记录正面和反面出现的次数。
通过实验数据的统计分析，我们可以得出事件发生的概率和规律。
在这个实验中，我们发现，抛硬币的结果是随机的，正面和反面的概率都是1/2。
通过多次实验可以验证这个概率规律，并进一步研究其他随机事件的概率。
MATLAB实验3
实验三函数式M文件和MA TLAB绘图一、实验目的：1、掌握基本的绘图命令2、掌握各种图形注释方法3、掌握三维图形的绘制方法4、了解一些特殊图形的绘制5、了解图形的高级控制技巧二、相关知识1基本的绘图命令1)、常用绘图命令常用的统计图函数：在MA TLAB 7中，使用plot函数进行二维曲线图的绘制>> x=0:0.1:10;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x-2.5);>> y3=sqrt(x);>> plot(x,y1,x,y2,x,y3)3)、极坐标图形的绘制MA TLAB提供了polar(x1,x2,s)函数来在极坐标下绘制图形：（参数1角度，参数2极半径，参数3颜色和线性）>> x= 0:0.01:10;>> y1=sin(x);>> y2 = cos(x-2.5);>> polar(y1,y2,'-r+')4)、多个图形的绘制方法subplot函数可以实现多个图形的绘制：>>x = 0:.1:20;>>subplot(2,2,1)>>plot(x,sin(x));>>subplot(2,2,2);>>plot(x,cos(x))5)、曲线的色彩、线型和数据点型基本的绘图命令都支持使用字符串来给不同的曲线定义不同的线型，颜色和数据点型。
plot(x,sin(x),'-rd')图形注释对图形进行注释的方式A 图形注释“工具栏。
B 图形调色板中的注释工具C insert 菜单中的“注释”命令D 直接使用注释命令Annotation 函数Xlabel ，ylabel ，zlabel 函数 Title 函数 Colorbar 函数 Legend 函数实验内容： 一、 基础练习1、跟我练输入x,y 的值，并将它们的值互换后输出 x=input('Input x please:\n');y=input('Input y please:\n'); echo on z=x; x=y; y=z; disp(x); disp(y);echo off2、练习请求键盘输入命令keyboard ，处理完毕后，键入return ，程序将继续运行 求一元二次方程ax2 +bx+c=0的根。
R语言实验三
实验三数组的运算、求解方程（组）和函数极值、数值积分【实验类型】验证性【实验学时】2 学时【实验目的】1、掌握向量的四则运算和内积运算、矩阵的行列式和逆等相关运算；2、掌握线性和非线性方程（组）的求解方法，函数极值的求解方法；3、了解 R 中数值积分的求解方法。
【实验内容】1、向量与矩阵的常见运算；2、求解线性和非线性方程（组）；3、求函数的极值，计算函数的积分。
【实验方法或步骤】第一部分、课件例题：1.向量的运算x<-c(-1,0,2)y<-c(3,8,2)v<-2*x+y+1vx*yx/yy^xexp(x)sqrt(y)x1<-c(100,200); x2<-1:6; x1+x22.x<-1:5y<-2*1:5x%*%ycrossprod(x,y)x%o%ytcrossprod(x,y)outer(x,y)3.矩阵的运算A<-matrix(1:9,nrow=3,byrow=T);AA+1 #A的每个元素都加上1B<-matrix(1:9,nrow=3); BC<-matrix(c(1,2,2,3,3,4,4,6,8),nrow=3); C D<-2*C+A/B; D #对应元素进行四则运算x<-1:9A+x #矩阵按列与向量相加E<-A%*%B; E #矩阵的乘法y<-1:3A%*%y #矩阵与向量相乘crossprod(A,B) #A的转置乘以Btcrossprod(A,B) #A乘以B的转置4.矩阵的运算A<-matrix(c(1:8,0),nrow=3);At(A) #转置det(A) #求矩阵行列式的值diag(A) #提取对角线上的元素A[lower.tri(A)==T]<-0;A #构造A对应的上三角矩阵qr.A<-qr(A);qr.A #将矩阵A分解成正交阵Q与上三角阵R的乘积，该结果为一列表Q<-qr.Q(qr.A);Q;R<-qr.R(qr.A);R #显示分解后对应的正交阵Q与上三角阵Rdet(Q);det(R);Q%*%R #A=Q*Rqr.X(qr.A) #显示分解前的矩阵5.解线性方程组A<-matrix(c(1:8,0),nrow=3,byrow=TRUE)b<-c(1,1,1)x<-solve(A,b); x #解线性方程组Ax=bB<-solve(A); B #求矩阵A的逆矩阵BA%*%B #结果为单位阵6.非线性方程求根f<-function(x) x^3-x-1 #建立函数uniroot(f,c(1,2)) #输出列表中f.root为近似解处的函数值，iter为迭代次数，estim.prec为精度的估计值uniroot(f,lower=1,upper=2) #与上述结果相同polyroot(c(-1,-1,0,1)) #专门用来求多项式的根，其中c(-1,-1,0,1)表示对应多项式从零次幂项到高次幂项的系数7.求解非线性方程组（1）自编函数： (Newtons.R)Newtons<-function (funs, x, ep=1e-5, it_max=100){index<-0; k<-1while (k<=it_max){ #it_max 表示最大迭代次数x1 <- x; obj <- funs(x);x <- x - solve(obj$J, obj$f); #Newton 法的迭代公式norm <- sqrt((x-x1) %*% (x-x1))if (norm<ep){ index<-1; break #index=1 表示求解成功}; k<-k+1 }obj <- funs(x);list(root=x, it=k, index=index, FunVal= obj$f)} # 输出列表（2）调用求解非线性方程组的自编函数funs<-function(x){ f<-c(x[1]^2+x[2]^2-5, (x[1]+1)*x[2]-(3*x[1]+1)) # 定义函数组J<-matrix(c(2*x[1], 2*x[2], x[2]-3, x[1]+1), nrow=2,byrow=T) # 函数组的 Jacobi 矩阵list(f=f, J=J)} # 返回值为列表 : 函数值 f 和 Jacobi 矩阵 Jsource("F:/wenjian_daima/Newtons.R") # 调用求解非线性方程组的自编函数Newtons(funs, x=c(0,1))8.一元函数极值f<-function(x) x^3-2*x-5 # 定义函数optimize(f,lower=0,upper=2) # 返回值 : 极小值点和目标函数f<-function(x,a) (x-a)^2 # 定义含有参数的函数optimize(f,interval=c(0,1),a=1/3) # 在函数中输入附加参数9.多元函数极值（1）obj <-function (x){ # 定义函数F<-c(10*(x[2]-x[1]^2),1-x[1]) # 视为向量sum (F^2) } # 向量对应分量平方后求和nlm(obj,c(-1.2,1))（2）fn<-function(x){ # 定义目标函数F<-c(10*(x[2]-x[1]^2), 1-x[1])t(F)%*%F } # 向量的内积gr <- function(x){ # 定义梯度函数F<-c(10*(x[2]-x[1]^2), 1-x[1])J<-matrix(c(-20*x[1],10,-1,0),2,2,byrow=T) #Jacobi 矩阵2*t(J)%*%F } # 梯度optim(c(-1.2,1), fn, gr, method="BFGS")最优点 (par) 、最优函数值 (value)10.梯形求积分公式（1）求积分程序： (trape.R)trape<-function(fun, a, b, tol=1e-6){ # 精度为 10 -6N <- 1; h <- b-a ; T <- h/2 * (fun(a) + fun(b)) # 梯形面积 repeat{h <- h/2; x<-a+(2*1:N-1)*h; I <-T/2 + h*sum(fun(x)) if(abs(I-T) < tol) break; N <- 2 * N; T = I }; I}（2）source("F:/wenjian_daima/trape.R") # 调用函数f<-function(x) exp(-x^2)trape(f,-1,1)（3）常用求积分函数f<-function(x)exp(-x^2) # 定义函数integrate(f,0,1)integrate(f,0,10)integrate(f,0,100)integrate(f,0,10000) # 当积分上限很大时，结果出现问题integrate(f,0,Inf) # 积分上限为无穷大ft<-function(t) exp(-(t/(1-t))^2)/(1-t)^2 # 对上述积分的被积函数 e 2 作变量代换 t=x/(1+x) 后的函数integrate(ft,0,1) # 与上述计算结果相同，且精度较高第二部分、教材例题：1.随机抽样（1）等可能的不放回的随机抽样:> sample(x, n) 其中x为要抽取的向量, n为样本容量（2）等可能的有放回的随机抽样:> sample(x, n, replace=TRUE)其中选项replace=TRUE表示有放回的, 此选项省略或replace=FALSE表示抽样是不放回的sample(c("H", "T"), 10, replace=T)sample(1:6, 10, replace=T)（3）不等可能的随机抽样:> sample(x, n, replace=TRUE, prob=y)其中选项prob=y用于指定x中元素出现的概率, 向量y与x等长度sample(c("成功", "失败"), 10, replace=T, prob=c(0.9,0.1))sample(c(1,0), 10, replace=T, prob=c(0.9,0.1))2.排列组合与概率的计算1/prod(52:49)1/choose(52,4)3.概率分布qnorm(0.025) #显著性水平为5%的正态分布的双侧临界值qnorm(0.975)1 - pchisq(3.84, 1) #计算假设检验的p值2*pt(-2.43, df = 13) #容量为14的双边t检验的p值4.limite.central( )的定义limite.central <- function (r=runif, distpar=c(0,1), m=.5,s=1/sqrt(12),n=c(1,3,10,30), N=1000) {for (i in n) {if (length(distpar)==2){x <- matrix(r(i*N, distpar[1],distpar[2]),nc=i)}else {x <- matrix(r(i*N, distpar), nc=i)}x <- (apply(x, 1, sum) - i*m )/(sqrt(i)*s)hist(x,col="light blue",probability=T,main=paste("n=",i), ylim=c(0,max(.4, density(x)$y)))lines(density(x), col="red", lwd=3)curve(dnorm(x), col="blue", lwd=3, lty=3, add=T)if( N>100 ) {rug(sample(x,100))}else {rug(x)}}}5.直方图x=runif(100,min=0,max=1)hist(x)6.二项分布B（10，0.1）op <- par(mfrow=c(2,2))limite.central(rbinom,distpar=c(10,0.1),m=1,s=0.9)par(op)7.泊松分布: pios（1）op <- par(mfrow=c(2,2))limite.central(rpois, distpar=1, m=1, s=1, n=c(3, 10, 30 ,50)) par(op)8.均匀分布：unif(0,1)op <- par(mfrow=c(2,2))limite.central( )par(op)9.指数分布：exp(1)op <- par(mfrow=c(2,2))limite.central(rexp, distpar=1, m=1, s=1)par(op)10.混合正态分布的渐近正态性mixn <- function (n, a=-1, b=1){rnorm(n, sample(c(a,b),n,replace=T))}limite.central(r=mixn, distpar=c(-3,3),m=0, s=sqrt(10), n=c(1,2,3,10)) par(op)11.混合正态分布的渐近正态性op <- par(mfrow=c(2,2))mixn <- function (n, a=-1, b=1){rnorm(n, sample(c(a,b),n,replace=T))}limite.central(r=mixn, distpar=c(-3,3),m=0,s=sqrt(10),n=c(1,2,3,10)) par(op)第三部分、课后习题：3.1a=sample(1:100,5)asum(a)3.2（1）抽到10、J、Q、K、A的事件记为A，概率为P(A)=1(5220)其中在R中计算得：> 1/choose(52,20)[1] 7.936846e-15（2）抽到的是同花顺P(B)=(41)(91) (525)在R中计算得：> (choose(4,1)*choose(9,1))/choose(52,5) [1] 1.385e-053.3#(1)x<-rnorm(1000,mean=100,sd=100)hist(x)#(2)y<-sample(x,500)hist(y)#(3)mean(x)mean(y)var(x)var(y)3.4x<-rnorm(1000,mean=0,sd=1) y=cumsum(x)plot(y,type = "l")plot(y,type = "p")3.5x<-rnorm(100,mean=0,sd=1) qnorm(.025)qnorm(.975)t.test(x)由R结果知：理论值为[-1.96,1.96]，实际值为：[-0.07929,0.33001]3.6op <- par(mfrow=c(2,2))limite.central(rbeta, distpar=c(0.5 ,0.5),n=c(30,200,500,1000))par(op)3.7N=seq(-4,4,length=1000)f<-function(x){dnorm(x)/sum(dnorm(x))}n=f(N)result=sample(n,replace=T,size = 1000)standdata=rnorm(1000)op<-par(mfrow=c(1,2)) #1行2列数组按列（mfcol）或行（mfrow）各自绘图hist(result,probability = T)lines(density(result),col="red",lwd=3)hist(standdata,probability = T)lines(density(standdata),col="red",lwd=3) par(op)。
Matlab实验三答案
Matlab实验三答案实验三 MATLAB语⾔的程序设计⼀、实验⽬的：1、熟悉MATLAB程序编辑与设计环境2、掌握各种编程语句语法规则及程序设计⽅法3、函数⽂件的编写和设计4、了解和熟悉跨空间变量传递和赋值⼆、实验基本知识：1、程序流程控制语句for循环结构语法：for i＝初值：增量：终值语句1……语句nend说明：1．i＝初值：终值，则增量为1。
2．初值、增量、终值可正可负，可以是整数，也可以是⼩数，只须符合数学逻辑。
while 循环结构语法：while 逻辑表达式循环体语句end说明：1、whiIe结构依据逻辑表达式的值判断是否执⾏循环体语勾。
若表达式的值为真，执⾏循环体语句⼀次、在反复执⾏时，每次都要进⾏判断。
若表达式的值为假，则程序执⾏end之后的语句。
2、为了避免因逻辑上的失误，⽽陷⼊死循环，建议在循环体语句的适当位置加break语句、以便程序能正常执⾏。
（执⾏循环体的次数不确定；每⼀次执⾏循环体后，⼀定会改变while 后⾯所跟关系式的值。
）3、while循环也可以嵌套、其结构如下：while逻辑表达式1循环体语句1while逻辑表达式2循环体语句2end循环体语句3endelse if 表达式2(可选)语句2else(可选)语句3endend说明：1.if结构是⼀个条件分⽀语句，若满⾜表达式的条件，则往下执⾏；若不满⾜，则跳出if结构。
2．else if表达式2与else为可选项，这两条语句可依据具体情况取舍。
3．注意：每⼀个if都对应⼀个end，即有⼏个if，记就应有⼏个end。
switch-case结构语法：switch表达式case常量表达式1语句组1case常量表达式2语句组2……otherwise语句组nend说明：1．switch后⾯的表达式可以是任何类型，如数字、字符串等。
2．当表达式的值与case后⾯常量表达式的值相等时，就执⾏这个case后⾯的语句组如果所有的常量表达式的值都与这个表达式的值不相等时，则执⾏otherwise后的执⾏语句。
实验三窗函数特性分析
实验三窗函数特性分析窗函数特性分析是信号处理领域中一个重要的研究方向，通过对窗函数的分析可以有效地应用于噪声抑制、频谱分析等方面。
下面我们来详细分析几个常见的窗函数特性。
1.矩形窗矩形窗函数也被称为哈曼窗，其表达式为：w(n)={1(n∈[0,N-1])0otherwise(1)其中，N表示窗口长度。
矩形窗函数在频域上等效为一个 sinc 函数，其主瓣宽度与窗口长度成反比。
由于矩形窗函数在主瓣两侧具有较深的零点，因此具有较高的频率分辨率。
然而，由于其旁瓣较大，矩形窗函数容易产生假响应和泄露现象。
2.汉宁窗汉宁窗函数是一种改进的矩形窗函数，通过在矩形窗函数的基础上增加两个旁瓣，以减小旁瓣电平并抑制假响应。
汉宁窗函数的表达式为：w(n)=0.5−0.5cos(2πnN−1)(2)其中，N表示窗口长度。
与矩形窗函数相比，汉宁窗函数的主瓣宽度增加了，旁瓣电平也较低。
在保持较高频率分辨率的同时，减小了假响应的可能性。
3.哈曼窗哈曼窗函数是一种基于最小旁瓣电平为目标的窗函数，通过调整汉宁窗函数的系数，使得旁瓣电平最小。
哈曼窗函数的表达式为：w(n)=0.4935N+0.4834cos(2πnN−1)+0.0133cos(4πnN−1)(3)其中，N表示窗口长度。
哈曼窗函数在主瓣两侧具有较深的零点，同时旁瓣电平较低，具有较高的频率分辨率和较小的假响应。
4.高斯窗高斯窗函数是一种基于高斯函数的窗函数，具有平滑的旁瓣衰减和较小的旁瓣电平。
高斯窗函数的表达式为：w(n)=e−n2/(2σ2)(4)其中，σ表示高斯函数的方差，N表示窗口长度。
高斯窗函数的主瓣宽度与窗口长度成反比，旁瓣电平随着远离主瓣而逐渐增大。
由于其旁瓣衰减较慢，高斯窗函数容易产生交叉干扰现象。
通过对以上常见窗函数的特性分析可知，不同的窗函数具有不同的频率响应特性。
在应用中需要根据具体需求选择合适的窗函数。
例如，当需要高频率分辨率时，可以选择矩形窗函数；当需要抑制假响应时，可以选择汉宁窗函数或哈曼窗函数；当需要平滑的旁瓣衰减时，可以选择高斯窗函数。
概率论与数理统计实验实验3参数估计假设检验
概率论与数理统计实验实验3 参数估计假设检验实验目的实验内容直观了解统计描述的基本内容。
2、假设检验1、参数估计3、实例4、作业一、参数估计参数估计问题的一般提法X1, X2,…, Xn要依据该样本对参数作出估计，或估计的某个已知函数.现从该总体抽样，得样本设有一个统计总体，总体的分布函数向量). 为F(x, )，其中为未知参数( 可以是参数估计点估计区间估计点估计——估计未知参数的值区间估计——根据样本构造出适当的区间，使他以一定的概率包含未知参数或未知参数的已知函数的真?（一）、点估计的求法1、矩估计法基本思想是用样本矩估计总体矩.令设总体分布含有个m未知参数??1 ，…，??m解此方程组得其根为分别估计参数??i ，i=1,...,m，并称其为??i 的矩估计。
2、最大似然估计法（二）、区间估计的求法反复抽取容量为n的样本,都可得到一个区间,这个区间可能包含未知参数的真值,也可能不包含未知参数的真值,包含真值的区间占置信区间的意义1、数学期望的置信区间设样本来自正态母体X(1) 方差?? 2已知, ?? 的置信区间(2) 方差?? 2 未知, ?? 的置信区间2、方差的区间估计未知时, 方差?? 2 的置信区间为（三）参数估计的命令1、正态总体的参数估计设总体服从正态分布，则其点估计和区间估计可同时由以下命令获得：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci] = normfit(X,alpha)此命令以alpha 为显著性水平，在数据X下，对参数进行估计。
（alpha缺省时设定为0.05），返回值muhat是X的均值的点估计值，sigmahat是标准差的点估计值, muci是均值的区间估计,sigmaci是标准差的区间估计.例1、给出两列参数?? =10, ??=2正态分布随机数，并以此为样本值，给出?? 和?? 的点估计和区间估计命令:r=normrnd(10,2,100,2);[mu,sigm,muci,sigmci]=normfit(r);[mu1,sigm1,muci1,si gmci1]=normfit(r,0.01);mu=9.8437 9.9803sigm=1.91381.9955muci=9.4639 9.584310.2234 10.3762sigmci=1.68031.75202.2232 2.3181mu1=9.8437 9.9803sigm1=1.91381.9955muci1=9.3410 9.456210.3463 10.5043sigmci1=1.6152 1.68412.3349 2.4346例2、产生正态分布随机数作为样本值，计算区间估计的覆盖率。
Python程序设计实验3：列表、元组的应用
Python程序设计实验3：列表、元组的应⽤实验3：列表、元组的应⽤1. 查找最⼤元素的索引编写函数 indicesOfLargestElement(list)，输⼊整数列表list, 返回 list 中最⼤元素所有的索引，索引以列表形式返回。
例⼦：IndexOfLargestElement([2, 1, 3, 1, 3]) # return [2,4]（1）具体思路通过max函数获取列表中的最⼤值，并通过循环在列表中查找，如果当前值等于最⼤值，则将下标存⼊列表中。
（2）编程实现# 定义函数def IndexOfLargestElement(list):return[i for i, a in enumerate(list)if a ==max(list)]# 主函数temp =[]print("Please input numbers to end with -1:")# 循环获取输出while True:a =eval(input())if a ==-1:breaktemp.append(a)# 进⾏输出print(IndexOfLargestElement(temp))函数部分通过enumerate()对列表进⾏遍历，并通过max函数获取列表中的最⼤值，并通过循环在列表中查找，如果当前值等于最⼤值，则将下标存⼊列表中。
主函数部分先定义空列表，使⽤while循环读⼊数字并以-1结束，若输⼊值为-1则break出循环，若不为-1则存⼊列表中。
完成列表元素读⼊后调⽤函数并输出。
（3）运⾏并测试①开始运⾏程序，将提⽰输⼊数字并以-1结尾：②完成输⼊后即输出结果：2. 合并两个排序的列表编写函数 merge(list1, list2)，将两个排序好的整数列表合并到⼀个新的排序列表中，返回这个新的列表。
使⽤两种⽅法实现 merge 函数：不使⽤ sort() 或 sorted()；使⽤ sort() 或 sorted()。
C语言实验报告 实验三 参考答案
实验十 参考答案（指针）三、实验内容（ 按要求完善或设计以下程序，并调试分析运行结果）1. 程序填空题 给定程序BLACK10-1.C 中，函数fun 的功能是：将形参n 所指变量中，各位上为偶数的数去除，剩余的数按原来从高位到低位的顺序组成一个新的数，并通过形参指针n 传回所指变量。
例如，输入一个数：27638496，新的数：为739。
请在程序的下划线处填入正确的内容并把下划线删除，使程序得出正确的结果。
【解题思路】第一处：t 是通过取模的方式来得到*n 的个位数字，所以应填：10。
第二处：判断是否是奇数，所以应填：0。
第三处：最后通形参n 来返回新数x ，所以应填：x 。
2. 程序改错题 给定程序MODI10-1.C 中函数fun 的功能是: 计算n 的5次方的值(规定n 的值大于2、小于8),通过形参指针传回主函数；并计算该值的个位、十位、百位上数字之和作为函数值返回。
例如,7的5次方是16807, 其低3位数的和值是15。
【解题思路】第一处：变量d 的初始值应为1。
第二处：整除的符号是 /。
3. 程序设计题 请编写函数fun ，它的功能是：求出能整除形参x 且不是偶数的各整数，并按从小到大的顺序放在pp 所指的数组中,这些除数的个数通过形参n 返回。
例如，若 x 中的值为: 35，则有 4 个数符合要求，它们是: 1, 5, 7, 35。
【解题思路】本题是求出能整除形参x 且不是偶数的各整数，并按从小到大的顺序放在pp 所指的数组中，这些除数的个数通过形参n 返回。
【参考答案】void fun ( int x, int pp[], int *n ){ int i; *n=0;for(i=1; i <= x; i++)if((x % i== 0) && (i % 2)) pp[(*n)++]=i;}4. 程序填空题 给定程序中，函数fun 的功能是：找出N ×N 矩阵中每列元素中的最大值，并按顺序依次存放于形参b 所指的一维数组中。
excel实验(3公式函数-1)
注意：首先执行菜单操作：窗口\新建窗口，再执行菜单操作：窗口\重排窗口...，在出现的对话框中选择“水平并排”，执行好这些操作后，我们所使用的这个文件就同时在两个窗口中打开了。
一、准备知识1.单元地址的概念在EXCEL中，为了能够表示一个单元，引入了单元地址的概念，因为单元由行和列相交形成的，所以EXCEL中就用列号和行号的组合，表示该单元的地址。
例如：B4（表示B列和第4行相交得到的单元），C7（表示C列和第7行相交得到的单元）2.单元的表示1）单个单元：直接用该单元的地址表示；2）相邻的多个单元（即区域）的表示：用该区域的左上角单元的地址：右下角单元的地址如：B5：D7表示工作表“地址示例”中的蓝色区域3)不相邻的多个单元或区域的表示：用上面1）、2）的表示方法分别表示各个区域，再利用“,”（注意：英文状态下的“,”）表示逗号前后单元或区域的同时存在。
如：B2,C4:D4,F1:G4表示工作表“地址示例”中的红色区域4）引用多个区域之重叠部分的表示：用上面的方法表示存在的各个区域，再利用空格来表示引用的是它们的重叠部分。
如：B10：D14 C12：F17表示工作表“地址示例”中的黑色区域以上所讲到的都是如何表示同一个工作表中的单元或区域，它们的引用只能在同一个工作表中。
3.同一工作簿不同工作表中的引用问题如果要在当前工作表中引用其它工作表中的单元或区域，就必须在每个单元地址前加上该单元所在的工作表名称，即：工作表名!单元格区域如：第2题中所用到的例题分别改为：地址示例!B5:D7地址示例!B2,地址示例!C4:D4,地址示例!F1:G4地址示例!B10：D14 地址示例!C12：F174.不同工作簿中的引用问题如果要引用不同工作簿的工作表中的单元或区域，就必须在每个单元地址或区域前的工作表名之前再加上工作簿名称，即：[工作簿名称]工作表名称！单元格区域注意：所用到的工作簿必须处于打开状态如：第2题中所用到的例题分别改为：[练习三]地址示例!B5:D7[练习三]地址示例!B2,[练习三]地址示例!C4:D4,[练习三]地址示例!F1:G4[练习三]地址示例!B10：D14 [练习三]地址示例!C12：F175.定义名称我们可以自己定义EXCEL中单元格或单元格区域的名称，而不使用其本身的行号列号表示法。
实验3 函数
实验3 函数一、实验目的1、复习并掌握C++函数的定义方法和调用形式。
2、学习使用函数原型来声明函数。
3、掌握函数参数的传递方式，透彻理解值传递方式和引用传递方式之间的区别。
4、掌握递归函数的设计方法。
5、学习并掌握函数重载技术。
6、学习并掌握函数模板技术。
7、进一步学习程序的调试方法。
二、实验任务1、编写一个函数完成两个整数的加法运算，并返回运算结果。
要求使用函数原型声明该函数。
2、定义一个函数计算一个正整数各位数字之和，要求不使用函数返回值和指针返回运算结果。
3、编写递归函数求解n阶勒让德多项式的值。
已知勒让德多项式的推导公式如下：1 (n=0)P n(x)= x (n=1)[(2n-1)*P n-1(x)-(n-1)*P n-2(x)]/n4、编写一组重载的函数分别计算两个短整数的加法，两个普通整数的加法，两个单精度浮点数的加法和两个双精度浮点数的加法。
5、编写一个函数模板，计算两个数值的加法。
并使用这个函数模板求出任意两个整数和任意两个浮点数的和。
6、进一步学习VC++编程环境的程序调试功能。
三、实验步骤1、创建VC++控制台应用程序exp3_1，编写一个函数add，实现两个整数的加法，并使用函数原型声明该函数。
在main函数中从键盘输入两个整数，使用它们作为参数调用add 函数计算并返回两个整数的和，并在main函数中输出结果。
2、创建控制台应用程序exp3_2，编写函数sum用来计算并一个正整数的各位数字之和，但不能使用函数返回值和指针来返回计算结果。
在main函数中从键盘输入一个正整数，调用函数sum计算各位数字之和，再于main函数中输出结果。
3、创建控制台应用程序exp3_3，在其中编写递归函数Lpolynomial，用来计算n阶勒让德多项式的值。
函数原型如下：float Lpolynomial(int n, int x);在程序的主函数main中从键盘输入两个正整数x和n，调用函数Lpolynomial来计算x 的n阶勒让德多项式的值。
实验3-函数与程序结构
计算机程序设计实验报告姓名班级学号实验日期2011-9-26 课程名称计算机程序设计指导教师成绩实验三：函数与程序结构一、实验目的1、掌握函数声明、定义和使用的方法。
2、掌握全局变量、局部变量、静态局部变量的概念和使用方法。
3、掌握自定义头文件的方法，学会建立和调试多文件程序。
二、实验环境1．硬件环境：微机2．软件环境：Windows ＸＰ；Microsoft Visual C++6.0 集成开发环境。
三、实验内容1、实验题目：分析程序运行结果#include <iostream.h>int n;int func(int x);void main(){int a,b;a=5;b=func(a);cout<<"\nlocal a="<<a<<endl<<"local b="<<b<<endl<<"globel n="<<n<<endl;a++;b=func(a);cout<<"\nlocal a="<<a<<endl<<"local b="<<b<<endl<<"globel n="<<n<<endl;}int func(int x){int a =1;static int b=10;a++;b++;x++;n++;cout <<"\nlocal func a="<<a<<endl<<"local func b="<<b<<endl<<"parameter x="<<x<<endl;return b;}（1）基本要求：（a）运行该程序，给出运行结果。
函数调用的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解函数调用的基本概念和原理。
2. 掌握函数定义和调用的方法。
3. 学会使用函数进行模块化编程，提高代码的可读性和可维护性。
4. 熟悉函数的参数传递和返回值。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 函数定义2. 函数调用3. 参数传递4. 返回值5. 递归函数6. 高阶函数四、实验步骤1. 函数定义（1）创建一个名为`sum`的函数，用于计算两个数的和。
```pythondef sum(a, b):return a + b```（2）调用`sum`函数，传入两个数`1`和`2`。
```pythonresult = sum(1, 2)print(result) 输出：3```2. 参数传递（1）创建一个名为`swap`的函数，用于交换两个变量的值。
```pythondef swap(a, b):a, b = b, areturn a, b```（2）调用`swap`函数，传入两个变量`x`和`y`。
```pythonx = 1y = 2x, y = swap(x, y)print(x, y) 输出：2 1```3. 返回值（1）创建一个名为`get_max`的函数，用于获取两个数中的最大值。
```pythondef get_max(a, b):return a if a > b else b```（2）调用`get_max`函数，传入两个数`3`和`5`。
```pythonmax_value = get_max(3, 5)print(max_value) 输出：5```4. 递归函数（1）创建一个名为`factorial`的函数，用于计算一个数的阶乘。
```pythondef factorial(n):if n == 1:return 1else:return n factorial(n - 1)```（2）调用`factorial`函数，传入一个数`5`。
Matlab数学实验3 一元函数导数
例2. 已知函数 f (x) 1 ，求 f (1), f (2) ； >> syms x; x f=1/x; f1=diff(f,x)
ff=inline(f1);
ff(1) 运行结果：
/ / 注意，inline命令用来定义函数
ans =-1 >> ff(-2)
end
输出： ans =10*x^9+18*(x-10)^8
ans =90*x^8+144*(x-10)^7 ans =720*x^7+1008*(x-10)^6 ans =5040*x^6+6048*(x-10)^5 ans =30240*x^5+30240*(x-10)^4 ans =151200*x^4+120960*(x-10)^3 ans =604800*x^3+362880*(x-10)^2 ans =1814400*x^2+725760*x-7257600 ans =3628800*x+725760 ans =3628800 ans =0
运行结果： ans = -0.2500
例3.求函数 y xe x 的二阶导数，并求 y(2) 。
解：输入命令及运行结果如下所示：
syms x; f=diff(x*exp(x),x,2)
f=inline(diff(x*exp(x),x,2))
运行结果
f = Inline function:
f =2*exp(x) + x*exp(x) f(x) = 2.*exp(x)+x.*exp(x)
>>f1=inline(f) 运行结果： f1 =Inline function:
实验三 多元函数的极值及Matlab实现
实验三多元函数的极值【实验目的】1．掌握MATLAB 软件有关的命令。
2．多元函数自由极值的求法3．多元函数条件极值的求法.【实验准备】1．计算多元函数的自由极值对于多元函数的自由极值问题,根据多元函数极值的必要和充分条件,可分为以下几个步骤:步骤1.定义多元函数),(y x f z =步骤2.求解正规方程0),(,0),(==y x f y x f y x ,得到驻点步骤3.对于每一个驻点),(00y x ,求出二阶偏导数,,,22222yz C y x z B x z A ∂∂=∂∂∂=∂∂=步骤4.对于每一个驻点),(00y x ,计算判别式2B AC −,如果02>−B AC ,则该驻点是极值点,当0>A 为极小值,0<A 为极大值;,如果02=−B AC ,判别法失效,需进一步判断;如果02<−B AC ,则该驻点不是极值点.2．计算二元函数在区域D 内的最大值和最小值设函数),(y x f z =在有界区域D 上连续，则),(y x f 在D 上必定有最大值和最小值。
求),(y x f 在D 上的最大值和最小值的一般步骤为：步骤1.计算),(y x f 在D 内所有驻点处的函数值；步骤2.计算),(y x f 在D 的各个边界线上的最大值和最小值；步骤3.将上述各函数值进行比较，最终确定出在D 内的最大值和最小值。
3．函数求偏导数的MATLAB 命令MATLAB 中主要用diff 求函数的偏导数,用jacobian 求Jacobian 矩阵。
diff(f,x,n)求函数f关于自变量x的n阶导数。
jacobian(f,x)求向量函数f关于自变量x(x也为向量)的jacobian矩阵。
可以用help diff,help jacobian查阅有关这些命令的详细信息【实验内容】例1：求函数z=sin(x)sin(y)sin(x+y)在0<x<pi/2,0<y<pi/2内的极大值.理论分析知：当X=pi/3y=pi/3z有极大值3/8*3^(1/2)Matlab程序：%定义二元函数clc;clear;syms x y;z=sin(x)*sin(y)*sin(x+y);ezsurf(x,y,z,[0,pi/2,0,pi/2]);%求解驻点dzx=diff(z,x)dzy=diff(z,y)[xx,yy]=solve('cos(x)*sin(y)*sin(x+y)+sin(x)*sin(y)*cos(x+y)=0',...'sin(x)*cos(y)*sin(x+y)+sin(x)*sin(y)*cos(x+y)=0','x','y')%对于定义域内的驻点求解二阶偏导函数A=diff(z,x,2);B=diff(diff(z,x),y);C=diff(z,y,2);D=A*C-B^2;%判别极大值点D1=subs(subs(D,'x',xx(1)),'y',yy(1))A1=subs(subs(A,'x',xx(1)),'y',yy(1))D2=subs(subs(D,'x',xx(2)),'y',yy(2))A2=subs(subs(A,'x',xx(2)),'y',yy(2))%极大值点和极大值[xx(2)yy(2)]JDZ=subs(subs(z,'x',xx(2)),'y',yy(2))程序运行结果ans=[1/3*pi,1/3*pi]JDZ=3/8*3^(1/2)例2函数32824−+−=y xy x z 的极值点和极值求函数32824−+−=y xy x z 的极值点和极值.首先用diff 命令求z 关于x,y 的偏导数>>clear;syms x y;>>z=x^4-8*x*y+2*y^2-3;>>diff(z,x)>>diff(z,y)结果为ans =4*x^3-8*yans =-8*x+4*y 即.48,843y x yz y x x z +−=∂∂−=∂∂再求解正规方程，求得各驻点的坐标。
数学实验三 极限与导数的计算
2.2 Taylor展开式的计算
格式 意义
Series[f[x],{x,x0,n}]
Normal[series]
在x0处将f(x)作Taylor展开
Taylor展开式转化为多项式
Series[x^4-5x^3+x^2+4,{x,4,5}] Series[x Sin[x],{x,0,8}] Series[Tan[x],{x,0,8}] Series[Log[1+x],{x,0,8}] u=Series[1/(1-x),{x,0,8}] u1=Normal[u] p=1+x+x^2+x^5;p1=p+O[x]^5;Head[p1]
r1={3,0,-1};r2={-1,3,2};v1={2,4,3};v2={2,0,1}; misp=Abs[(r2-r1).CrossProduct[v1,v2]] dist=misp/m[CrossProduct[v1,v2]] 或者 dist1[r1_,r2_,v1_,v2_]:= Abs[(r2-r1).CrossProduct[v1,v2]]/ m[CrossProduct[v1,v2]]
2.4 向量的运算
1、调用向量运算程序包 Needs["Calculus`VectorAnalysis`"] 或者 << Calculus`VectorAnalysis`
2、向量的运算
格式 v1+v2;v1-v2 c v1 v1.v2 DotProduct[v1,v2] CrossProduct[v1,v2] 意义 向量v1,v2的加、减运算 数量与向量的积 向量v1,v2的内积（数量积） 向量v1,v2的向量积（叉积）
2.3 积分的计算
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实验3 函数
一、实验目的
(1).掌握定义函数的方法；
(2).掌握函数实参与形参的对应关系以及“值传递”的方式；
(3).掌握全局变量和局部变量，动态变量、静态变量的概念和使用方法；
二、实验内容
编写一段程序，用来解决下面提出的问题
(1)用一个函数来实现将一行字符中最长的单词输出。
要求主程序从标准输
入设备读入一串字符，并将此字符串传递给该函数，函数处理后将最长
的单词返回给主调函数。
(2)输入10个学生5门课的成绩，分别用函数求：
✧每个学生平均分；
✧每门课的平均分；
三、实验指导
问题1的提示：
✧首先分析从一行字符中，如何区分单词；
✧然后确定如何记录一个单词的长度；
✧如何返回找到的最长的单词。
问题2的提示:
✧分析学生姓名、学生5门课的成绩用什么样的数据结构来保存；
✧按学生求平均成绩，相当于求一个成绩表中的某一行的平均值；
✧按课程求平均值相当于求成绩表中某一列的平均成绩。
四、预习题（选择题）
1.以下正确的说法是。
A.用户若需要调用标准库函数，调用前必须重新定义
B.用户可以重新定义标准库函数，如若此，该函数将失去原有定义
C.系统不允许用户重新定义标准库函数
D.用户若需要使用标准库函数，调用前不必使用预处理命令将该函数
所在的头文件包含编译，系统会自动调用。
2.以下正确的说法是。
A.实参和与其对应的形参各占用独立的存储单元
B.实参和与其对应的形参共占用一个存储单元
C.只有当实参和与其对应的形参同名时才共占用相同的存储单元
D.形参时虚拟的，不占用存储单元
3.以下正确的函数定义是。
A.double fun(int x , int y)
B.double fun(int x ; int y)
C.double fun(int x , int y) ;
D.double fun(int x,y)
4.若调用一个函数，且此函数中没有return语句，则正确的说法是。
A.该函数没有返回值
B.该函数返回若干个系统默认值
C.能返回一个用户所希望的函数值
D.返回一个不确定的值
5.以下不正确的说法是。
A.实参可以是常量，变量或表达式
B.形参可以是常量，变量或表达式
C.实参可以为任意类型
D.如果形参和实参的类型不一致，以形参类型为准
6.C语言规定，简单变量做实参时，它和对应的形参之间的数据传递方式
是。
A.地址传递
B.值传递
C.有实参传给形参，再由形参传给实参
D.由用户指定传递方式
7.以下程序由语法错误，有关错误原因的正确说法是。
A.语句void prt_char( );有错，它是函数调用语句，不能用void说
明
B.变量名不能使用大写字母
C.函数说明和函数调用语句之间有矛盾
D.函数名不能使用下划线
8.C语言规定，函数返回值的类型是由决定的。
A.return语句中的表达式类型
B.调用该函数时的主调函数类型
C.调用该函数时由系统临时
D.在定义函数时所指定的函数类型
9.以下正确的描述是。
A.函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可以嵌套
B.函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套
C.函数的定义和函数的调用均不可以嵌套
D.函数的定义和函数的调用均可以嵌套
10.若用数组名作为函数调用的实参，传递给形参的是。
A.数组的首地址
B.数组中第一个元素的值
C.数组中的全部元素的值
D.数组元素的个数。