数字化技术在榆林气田的应用
数字化技术在气田生产管理中的应用
数字化技术在气田生产管理中的应用0 引言某气田围绕数字化转型背景下的定位及发展方向、跨业务数据共享应用等涉及气田生产的各个方面进行了深入的分析。
有效利用以物联网、大数据分析、自动控制等为代表的数字化技术，驱动业务模式重构、管理模式变革和核心能力提升，大力推进气田站场集中管理模式，加强无人值守站的建设，推动生产组织模式和管控方式的转型升级，助力高质量发展［1］。
通过气田区域集中管理模式的建立和推广，气田区域集中管理下属井站大范围实现无人值守，大幅降低操作数量和频次，减少服务用工需求。
实现效率效益和管理水平的同步提升，有效保障地面生产系统安全平稳高效运行。
1 天然气生产管理数字化需求在数字化转型统一架构下，围绕领导层、业务层及执行层不同管理要求，支撑天然气生产日常管理决策等场景落地。
某气田建立了一套监控和数据采集系统(SCADA)，覆盖了气田所管辖的主要站场和管网，用于数据传输和处理。
利用数字化技术，实现设备自动控制和数据自动采集、分析、报警、处置。
完善视频监控自动分析、处理和报警功能，实现气田开发的智能化管理。
天然气开发生产新模式主要采用“气田区域集中管理+无人值守井站”组织模式，由气田区域集中管理站场对管辖范围内的井站实行集中管控，气田分区实现联锁控制。
围绕无人、少人条件下工艺系统优化简化、生产系统深度感知、周边危害有效探测、工艺控制安全可靠等方面进行调整和改造。
气田区域集中管理站场作为一个片区的中枢，主要承担片区范围内的生产组织、巡护维保、安全管控、班组培训、人员调配、综合协调等业务，负责片区内所有生产站场的管理工作。
为了气田区域集中管理的功能作用发挥，实现无人值守站的安全平稳生产，需要围绕集中调控、现场数据采集、生产工艺控制、腐蚀监测和安防设置等方面大量应用数字化技术，进行优化调整。
2 数字化管理实践情况中管理场的远程终端相连的系统实现，气田区域管理物联网系统结构如图1所示。
原管道阴保测试桩采用普通钢质测试桩，管道阴保数据需要通过人工周期性采集。
气田开发生产数字化建设转型探索与实践
气田开发生产数字化建设转型探索与实践发布时间：2021-09-11T08:14:23.357Z 来源：《基层建设》2021年第17期作者：王秋保[导读] 摘要：油气田生产环节较为复杂，并且影响因素较多，采用科学的数字化体系能够有效提升生产效果，本文分析了油气田开发生产数字化建设体系，并就其实践运用的效果进行了探讨，以期为同仁提供参考。
中国石油青海油田分公司采气三厂生产运维中心甘肃省酒泉市 736202摘要：油气田生产环节较为复杂，并且影响因素较多，采用科学的数字化体系能够有效提升生产效果，本文分析了油气田开发生产数字化建设体系，并就其实践运用的效果进行了探讨，以期为同仁提供参考。
关键词：气田开发；生产管理；数字化建设转型引言数字化时代的到来，给传统行业带来了机遇及挑战，迎难而上，抓住机遇，是各行各业目前的重要任务和难得契机。
在数字化气田背景下，生产开发管理转型升级是企业发展的必然趋势。
1气田开发生产数字化建设体系分析1.1 依托信息化基础设施建设，实现生产集中监控（1）建成自控、安防、通信三大基础设施。
充分运用先进成熟的信息技术，高水平设计、建成、投运数字化气田基础设施，实现生产数据自动采集监视、生产过程自动联锁截断、工艺流程可视化监控、生产区域自动布防。
在自动化控制方面，站场数字化覆盖率、关键数据自动采集、关键设备远程控制、站场远程联锁可控率等，均达到 100%；视频安防方面，在生产现场、管线高后果区域，实现全覆盖24小时连续可视化监控、远程开门、非法闯入自动弹窗报警、主动喊话驱离；网络通信方面，采用同沟敷设、同杆架设的方式，构建“天地”互为冗余的光纤链路，实现生产全覆盖，办公延伸到中心站。
（2）实现数据集中监视与远程控制。
以生产调控中心为核心，高度集成 DCS/SIS、视频安防管理、生产物联网三大生产现场管控系统，实现了生产动态集中监控、现场生产画面集中监视、仪表设备工作状态自诊断。
全面实时掌控整个气藏的生产运行状况，生产调度指挥有序，应急处置及时有效。
长庆油田数字化建设惠及员工系列深度报道之十四--“数字化”为气田插上腾飞的翅膀
“数字化”为气田插上腾飞的翅膀―长庆油田数字化建设惠及员工系列深度报道之十四【核心提示】21世纪，日新月异的信息时代，给所有产业领域带来了新的发展活力。
长庆油田采气四厂正是顺应时代潮流，经过3年多的努力和探索，坚持把全面推进数字化建设和应用作为转变气田管理方式、提升管理水平的重要举措，随着数字化建设基础工作稳步推进，基层员工真正感受到了现代企业发展所带来的变化。
苏里格沙漠腹地，是一片自鸿蒙初辟便沉睡至今的沃土，直到2005年，在现代工业文明的召唤下，“攻坚啃硬、拼搏进取”的长庆人以造福神州的志向，在沼泽、戈壁、沙漠中战酷暑、斗严寒，谱写出一首首感人肺腑的壮丽诗歌。
而今，当你来到这里，取而代之的是蓝天白云间的生机勃勃、集气站旁的绿树葱茏、沙漠深处的片片绿洲，这里就是位于毛乌苏沙漠腹地的长庆油田采气四厂。
走进这片神圣的土地，一座座集气站星罗棋布地耸立在沙丘荒漠中，犹如一个个闪光的星斗，铭记着长庆人奋斗的足迹。
倘若来到生产现场，无论是集气区还是增压站，只需用手轻点鼠标便可获得各种所需的数据资料，这里的一切，已深深烙上了数字化的印记，数字化管理已成为这里特殊的名片。
指点江山势在必行每个长庆人都有着战天斗地、欲与天公试比高的火热情怀，他们继承发扬老石油人“三老四严”、“四个一样”的光荣传统，一对对“父子兵”、“夫妻兵”，甚至一家几代人,共同参与到苏里格气田建设的大军中。
但是，仅凭满腔热血远远不够，每天起早贪黑地奔波中，一个个困难却接踵而来：成千上万口低产、低压井开关频繁，无论刮风下雨，员工们只能一次次不分昼夜地奔波在戈壁荒漠间；巡护工作中，一条连着5至 8 口井的集气支线如果发生冻结时，难以准确找到冻堵井，只能采取“地毯式轰炸”一口口排查，速度非但跟不上，体力早已透支；排查收集生产数据、统计报表、录取资料等一项项任务纷杂琐碎；集气站点24小时值守，即使是“铁人”也会倒下；不法分子随时侵入却难以防范，安防巡护工作迫在眉睫……上产的途中真可谓荆棘丛生，除了辛勤的汗水之外,更多的是无奈和困惑：辛勤的工作是为了更好的生活，似乎这一切和原有的希望背道而行。
云计算在数字油田中应用的研究
云计算在数字油田中应用的研究引言近年来，随着油气勘探技术的不断发展，数字油田逐渐成为了一个重要的研究方向。
数字油田是以数字化技术和各种信息技术手段为基础的，涵盖油田勘探、开发、生产管理和终端市场等各个环节的综合性油田管理模式。
这种管理模式旨在通过建立数字化数据管理系统、控制系统、预测分析模型等技术手段来提高油田开发利用的效率和降低生产成本。
而在数字化油田的实现过程中，云计算技术被广泛应用。
本文将详细介绍云计算在数字油田中应用的研究，并探讨云计算在数字油田中的优势和挑战。
云计算技术在数字油田中的应用I、数字化勘探云计算作为一种基于互联网的计算模式，可以对勘探数据进行高效且安全的传输、存储和处理。
在数字油田中，勘探数据为各项重要数据信息的核心，包括地质数据、地震数据、电测数据以及各类工程测量数据等。
在云计算环境下，勘探数据的传输和存储可以借助云计算平台实现，通过云存储和云计算服务实现数据传输和处理。
既可以大大提高数据的安全性，又可以满足数据的灵活性和合理利用。
II、数字化开发数字化开发是数字油田中的核心环节，包括油井的建设、开发和生产过程中的相关控制。
云计算技术可以实现拥有海量数据储存空间的云存储，以及对于海量数据的快速、方便的计算。
如在数字化生产中，可以使用云计算技术将海量的产量数据进行存储、分析和处理，实现高效的数据处理和管理，同时提高数据的安全性和可靠性。
另外，云计算还可以通过数据源的灵活处理和调度，实现更加高效的计算、大数据分析和运营管理。
III、数字化管理数字化管理是协调数字化勘探和开发的一个重要环节，主要包括生产数据和生产环节的管理，以及维护油田的稳定性。
云计算的虚拟化技术和自动化管理技术可以更好地支撑数字化管理的各项要求。
例如，在相关的生产环节中，通过云计算技术可以实现数据的实时采集、分析和处理，实现生产数据的自动化管理，从而提高整个生产过程的效率。
优势云计算技术在数字油田中应用的优势主要体现在以下几个方面：1、大数据处理：数字油田存在海量的数据需要处理，云计算技术可以提供大量的计算资源和数据存储空间，实现海量数据的高效处理。
关于加快数字化智能化气田建设的建议
数字化智能化气田建设是当前能源行业的一个重要趋势。
随着科技的发展和能源需求的增长，传统的气田开发和生产方式已经无法满足日益增长的能源需求。
数字化智能化气田建设将能够提高气田的开采效率、降低生产成本、减少安全事故，是能源行业的发展方向之一。
针对当前数字化智能化气田建设所面临的挑战，我们提出以下建议：一、推动数字化智能化技术研发和应用1. 加大资金投入，支持数字化智能化技术的研发和应用，鼓励企业加强技术创新，提高技术水平。
2. 搭建行业交流评台，促进数字化智能化技术的共享和交流，推动技术的跨界应用和集成。
二、加强数字化智能化气田规划和设计1. 运用数字化技术进行气田勘探和评价，提高勘探准确度和生产预测能力。
2. 通过智能化设计和模拟仿真，优化气田开发方案和生产工艺，提高气田开采效率。
三、完善数字化智能化气田设备和监控系统1. 推动数字化智能化设备的研发和生产，提升设备的自动化和智能化水平，降低生产成本。
2. 建立完善的数字化智能化气田监控系统，实时监测气田生产情况，及时预警和解决生产异常。
四、加强数字化智能化气田管理和人才培养1. 强化数字化智能化气田生产管理，建立科学的生产管理体系，提高生产效率和安全性。
2. 加大数字化智能化气田人才培养力度，培养一批具备数字化智能化技能的专业人才，为气田数字化智能化建设提供人才保障。
五、加强政府引导和扶持政策1. 制定相关政策，鼓励企业加快数字化智能化气田建设步伐，提供税收减免、贷款支持等方面的扶持政策。
2. 加强监管，规范气田数字化智能化建设的各项行为，保障数字化智能化气田建设的健康发展。
通过以上建议，我们可以加快数字化智能化气田建设的步伐，提高气田的开采效率和生产能力，实现气田产能的持续增长，为国家能源安全做出更大贡献，同时也能够推动整个能源行业的发展和升级。
希望相关各方能够重视和采纳这些建议，共同推动数字化智能化气田建设的进程，实现能源行业的持续发展和繁荣。
人工智能和大数据在油气田开发中的应用
人工智能和大数据在油气田开发中的应用发布时间：2021-07-06T11:21:32.000Z 来源：《基层建设》2021年第10期作者：张世雨王斌石轲言[导读] 摘要：人工智能及大数据在油气田开发过程中具有重要意义，是油田企业发展的必然路径。
中国石油长庆油田分公司第一采气厂陕西榆林 719000摘要：人工智能及大数据在油气田开发过程中具有重要意义，是油田企业发展的必然路径。
对此，本文探究大数据、人工智能技术对油气田开发的意义，思考人工智能和大数据在油气田开发中的应用测量。
关键词：人工智能；大数据；油气田开发油气田作为我国重点资源，是保证国家能源安全的关键，伴随优质资源不断开发，剩余资源开采难度增加，成本也不断增高，对此，油田企业应当关注人工智能技术及大数据技术，提升油田企业经济效益。
大数据及人工智能技术的导向下，油气田智能化水平不断增高，这也是油田降本提质的有效路径，这也是油气技术发展的趋势。
伴随大数据及人工智能在油气田建设中的应用，还需对建设情况进行深入调查，对应用过程中存在问题进行分析，并探究油气田建设目标及建设模式及核心内容，为油气田建设奠定坚实基础。
1.大数据、人工智能技术对油气田开发的意义伴随工业革命不断进展，社会生产力不断提升，社会经济也更加繁荣，促进人类文明进展。
目前，工业革命处于快速发展路径，大数据及人工智能技术已经引起社会的关注，引发社会产业链颠覆性变化。
大数据及人工智能在金融及医疗领域等得以广泛应用，并获得令人瞩目的成绩。
石油工业是国民经济的关键性组成，大数据及人工智能技术在石油企业处于起步应用阶段，伴随北美页岩气革命发展，发生供大于求的情况，油价也进入中低阶段。
伴随石油资源不断开发，中国油气开采难度不断增加，老油田及低价油等问题较为严重，在低成本竞争的环境下，第四次工业革命使石油与工业融合，对智能油田发展起到推动性作用。
智能油气田将物流线作为主线，自动化数据采集及控制基础上，转变管理思路及流程，构建自动控制及智能预测体系，完成油藏管理及采油工艺等持续性优化，智能油气田作为油气发展中必要的阶段，可解决油田勘探及开发过程中的问题，智能油田朝向数据化及虚拟化方向发展，实现高效化生产管理及业务管理一体化管理，达到原油稳定生产及天然气开发应用的目的，为油气转化提供保证。
关于我国某气田的数字化管理实践探析
关于我国某气田的数字化管理实践探析摘要：随着现代科学技术的不断进步，对各行各业的渗透和影响也日益深入，在我国的气田建设中数字化的管理模式得到不断的应用和发展，数字化管理水平也显著提高。
但是气田生产建设的速度与规模也在逐渐扩大，对管理水平也提出了更高的要求，对此笔者在本文中一我国某气田为例，对气田建设中数字化管理进行了系统的分析，并从实践应用角度探讨了数字化管理的效果以及数字化管理在未来的发展趋势。
关键词：气田数字化管理现状问题措施一、长庆靖边气田的数字化管理现状数字化管理主要是利用现代信息系统将复杂的信息转变为相应的数据，再通过系统建立起数据模型，将其转变为可以被电脑识别的一些代码，通过计算机处理完成的一项工作程序。
在现代企业管理中，数字化管理模式是一项战略性的措施，是现代油气田生产企业迈向现代管理方向的必然选择，是实现油气田安全稳定生产的重要保障。
1.长庆靖边气田的数字化管理现状长庆靖边气田的数字化管理是在顺应我国现代油气田开发发展方向而建立起来的，也是油气田企业向现代企业管理模式转变的必然选择。
在数字化管理模式中主要是通过油气井、站、管线等生产单元的全面过程管理，通过数字化管理系统和企业层面的指挥系统，来完成对整个油气臧的数字化的经营决策与管理。
长庆靖边气田的的数字化管理中将信息化不断向前延伸，将勘探开发的成果逐步转化为数据信息，在整个油气臧的开发过程中实现勘探、生产、油气臧评价等各个环节的数据信息共享。
在数字化管理模式中，还包括气田的数字化建设，来实现数据的自动采集、远程控制气井的开关、自动生成方案以及气井异常的自动警报等。
在靖边气田中还创新形成了静安模式的数字化管理系统，为完善我国油气田的数字化管理起到了先导性的作用。
2.数字化管理的效果随着数字化管理在各个油气田的不断实践与应用，在油气田的生产建设中取得了显著的效果。
长庆靖边气田自2008年应用了数字化管理以来，通过组织的统一安排部署、数字化系统的建设等，在数字化管理模式上取得了显著的进步，数字化管理经验不断增强。
石油行业的数字化转型和智能技术应用
石油行业的数字化转型和智能技术应用近年来，数字化转型和智能技术的发展在各个行业都带来了巨大的变革，而石油行业也不例外。
数字化转型和智能技术的应用在石油行业中发挥着重要作用，不仅提高了生产效率和降低了成本，还改善了油田勘探、开发和管理的方式。
本文将探讨石油行业数字化转型的意义、应用领域以及未来的发展趋势。
一、意义数字化转型是以信息技术为基础，通过数据采集、存储、处理和分析等手段，实现信息的全面共享和智能化运用的过程。
在石油行业中，数字化转型具有以下几点重要意义。
首先，数字化转型可以提高生产效率。
通过数据的实时采集和分析，可以更加准确地监控油田生产状态，及时发现和解决存在的问题，提高生产效率和产量。
其次，数字化转型可以降低成本。
利用智能技术和自动化设备，可以减少劳动力成本，并通过对设备和工艺的优化，降低能源消耗和原材料损耗，进一步降低生产成本。
最后，数字化转型可以改善油田勘探和开发的方式。
通过数字化模拟和预测分析，可以更好地理解油藏的特征和分布规律，提高勘探的准确性；同时，利用智能技术和虚拟现实技术，可以模拟复杂油田环境，优化工艺和设备，提高开发效率。
二、应用领域数字化转型和智能技术在石油行业的应用领域非常广泛。
以下是几个典型的应用领域。
1. 采油工艺优化。
利用数字化模拟和优化分析的方法，可以根据油藏地质特征、井筒结构等因素，优化采油工艺，降低采油难度，提高采收率。
2. 油井自动化。
利用传感器和智能控制系统，可以实现油井的自动监测和控制，减少人力干预，提高生产效率和安全性。
3. 油田勘探和开发。
通过数据采集和分析，可以更好地了解油藏特征和油气分布规律，指导勘探和开发工作。
4. 运输和储备。
利用物联网、云计算和大数据分析等技术，可以实现对石油产品的追踪和监控，提高运输和储备效率，减少损耗和浪费。
三、发展趋势随着科技的不断进步和应用的深入推广，石油行业的数字化转型和智能技术应用将呈现以下几个发展趋势。
首先，数据共享和合作将成为主流。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望
大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望发布时间：2021-06-29T11:02:44.720Z 来源：《基层建设》2021年第6期作者：徐敏李刚李秋霞[导读] 摘要：信息和通信技术的迅猛发展，如计算机、大量数据、移动因特网和人工智能”。
长庆油田第五采油厂堡子湾作业区陕西榆林 718611摘要：信息和通信技术的迅猛发展，如计算机、大量数据、移动因特网和人工智能”。
数字革命正在成为工业现代化的新动力，大量数据和人工智能技术的迅速发展导致了社会和工业链中的破坏性变化。
石油是工业的血液，是促进国民经济和工业现代化的重要物质基础。
随着高质量资源的发展，剩余资源的开采变得越来越复杂，并且出现了与石油资源质量有关的问题。
老油田含水量高，石油价格低，环境污染。
数据的大整合，人工智能的工艺和能源将在油气田的勘探和开发中发挥重要作用。
关键词：大数据；人工智能；油田开发随着时代的迅速发展，在一个数据丰富的时代，随着高质量资源的不断开发，其他资源的开发变得越来越困难，迫切需要创新技术，以提高碳氢化合物勘探和开发的效率和效益。
随着大量数据的人工智能，石油和天然气领域的智力水平将越来越高，不仅是降低成本，提高油田质量和效率的有效方法，而且还有石油天然气技术发展的必然趋势。
深入研究了大量数据和人工智能在油气田开发中的应用，研究了油田和天然气田建设的目标，并为其开发提供了关键技术。
一、大数据和人工智能技术油气田智能化发展目前，工业革命正在迅速发展，高数据和人工智能的技术，在整个社会和行业链的不稳定的变化。
在许多互联网领域开发和应用了大量数据和人工智能技术，并取得了令人鼓舞的实际成果。
石油工业是国民经济的重要支柱，它一直是新技术和新方法的重要试验场，在石油工业中却是如此。
大量的人工智能数据和技术仍处于初期阶段。
随着中国继续开发高质量的石油资源，中国开采剩余石油资源的难度越来越大，出现了与石油资源质量差有关的问题。
老油田含水量高，石油价格低，环境污染。
石油行业的数字化转型智能技术和数据分析
石油行业的数字化转型智能技术和数据分析石油行业一直以来是世界上最重要的产业之一。
然而，随着科技的不断发展，数字化转型已成为石油行业面临的重要挑战。
智能技术和数据分析的出现，为石油行业的数字化转型带来了无限的机遇和可能性。
本文将探讨石油行业的数字化转型中智能技术和数据分析的应用及其带来的影响。
一、智能技术在石油行业的应用智能技术，如人工智能、物联网、机器学习等，正逐渐应用于石油行业的各个环节。
首先，通过传感器和物联网技术的结合，可以实现对油田设备的监控和远程控制。
工作人员可以通过智能手机或电脑获取实时数据，随时随地监测设备运行状态，及时采取相关措施。
其次，智能技术可以提高石油勘探和生产效率。
通过机器学习算法对大量地质数据进行分析，可以更准确地找到潜在的油田储量，降低勘探成本。
同时，在生产过程中，智能技术可以优化生产计划，提高油井生产效率，降低维护成本。
此外，智能技术还在石油运输和储存方面发挥重要作用，提高了运输安全性和储罐管理的效率。
二、数据分析对石油行业的影响数据分析是数字化转型中一个至关重要的环节。
石油行业产生的大量数据包含了宝贵的信息，通过数据分析可以从中发现隐藏的规律和商机。
首先，数据分析可以提高油田开发的决策能力。
将各类数据进行集中存储和分析，可以为决策者提供直观的数据图像和分析结果，帮助他们做出最合理的决策。
其次，数据分析可以实现预测性维护。
通过对设备的运行数据进行分析，可以提前发现设备存在的隐患，并进行维护，避免设备故障造成的停产和安全事故。
此外，数据分析还有助于优化供应链和物流管理，提高整个石油行业的效率和竞争力。
三、智能技术和数据分析的挑战与机遇智能技术和数据分析在石油行业的应用虽然带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战。
首先，数据质量和数据安全是智能技术和数据分析的重要问题。
石油行业产生的数据种类多样，质量参差不齐，如何有效地处理和利用这些数据是一个具有挑战性的任务。
同时，数据的安全性也是一大难题，如何保护石油行业的敏感数据免受黑客攻击和数据泄露的威胁是亟待解决的问题。
油气数字化转型案例
中学教学事故认定及处理办法范文第一章总则第一条为了规范中学教学事故的认定和处理工作，保障中小学教师和学生的合法权益，促进中小学教育事业健康发展，制定本办法。
第二条本办法适用于中等教育阶段公立中学的教学事故的认定和处理工作。
第三条教育行政部门和学校要加强中小学教育事故的预防工作，提高中小学教师和学生的安全意识和事故处理能力，确保学校教学工作的安全和有序进行。
第四条中学教学事故应遵循公正、公平、公开、及时的原则，确保事故的真实性和准确性。
第五条任何单位或个人对中小学教师和学生的生命安全造成伤害的，应依法追究相应的责任；任何单位或个人不得以任何形式对中小学教师和学生进行威胁、恐吓、打击报复。
第六条中小学教师和学生在教学活动中发生的事故，应当及时报告学校，并依法向有关部门报案。
第二章教学事故的认定第七条中小学教学事故是指在中等教育阶段公立中学的教学活动中，发生的导致教师和学生受伤或财产损失的事件。
第八条中小学教学事故的认定应当遵循以下原则：（一）事实依据明确。
对教学事故的认定，必须有确凿的事实依据，不能凭主观臆测。
（二）责任明确。
对教学事故的认定，必须明确事故责任的主体和责任的程度。
（三）追诉适度。
对教学事故的认定，应当根据事故的性质和损失的程度，适度责令追究相应的责任。
第九条中小学教学事故的认定应当遵循以下程序：（一）报告：教师发现中小学教学事故后，应立即向所在学校报告。
（二）调查：学校应立即成立教学事故调查组，对教学事故进行调查，了解事发经过、责任追究情况等。
（三）听证：调查组或学校应组织听证会，听取当事人和相关人员的陈述和申辩意见。
（四）认定：听证会结束后，根据调查组的报告和听证意见，学校应认定教学事故的性质、责任主体和责任的程度。
（五）通报：学校应及时将教学事故的认定结果通报当事人及其家长、教育行政部门和有关部门。
第十条中小学教学事故的认定结果应包括以下内容：（一）事故发生的时间、地点、经过等情况。
探究物联网技术在气田数字化建设中的要点
167在当前阶段，我国的信息化与工业化的融合正在逐步完善，而且在以往的产业之中，对于信息化技术的应用越来越重视，并且最大haul的发挥出了物联网技术的作用。
石油天然气产业在实际发展的过程中，其本身的技术密集度相对较高，而且实际涉及的范围也非常广，所以，就要将具体的专业与不同的学科全面结合在一起。
石油天然气行业在逐步发展的过程中，也要非常重视信息化技术的应用。
现如今，气田信息化在进行全面的发展，而且数字化气田已经进入到了非常重要的发展时期，则气田信息化，不但可以进一步实现数字源，还能实现网络化和模型化。
在建设气田数字化的过程中，要应用物联网技术，进而全面的采集气田数据，实时的监控气田生产运行情况，达到高效管理的目的，使信息化的全面性得以实现，所以实际的发展情况非常广阔。
一、气田数字化建设概述与以往的气田管理对比，气田数字化的建设与其有着而非常大的区别。
以以往的气田管理角度来分析，主要就是将人工操作的方式应用进来，进行气田的而管理，气田在实际运转的过程中，最为主要的依据，就是人本身的各项操作。
但是开展气田数字化的建设，可以全面的收集相应的信息，并且将必要的传输和统计实施进来，进而根据实际的需要，计算所有的信息。
简单的来讲，在对气田进行数字化建设的过程中，主要就是应用计算机，进而系统深入的分析相关数据，合成相关数据的结果，基于此，在对气田进行实际管理的过程中，就要在第一时间内掌握气田的运行情况，并且在第一时间发现实际存在的问题，将相应的解决方法提出来，进而保证气田的实际运行状态始终安全有效，将更大的经济效益和社会效益获取进来。
二、气田的数字化建设方案在当前阶段，不论是各个行业还是领域，都对物联网技术进行了广泛的应用，其根本原因，就是物联网技术不但具备不间断的特点，还具备实时性的优势，一次你，在实际的气田管理中，将物联网技术应用进来，可以实时的采集任何气田工作现场的信息，举例来讲，开采现场、地震区域以及存储仓库等。
油气田开发中大数据及人工智能的应用
油气田开发中大数据及人工智能的应用摘要：大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。
石油作为工业的血液，是推进国民经济和工业现代化的重要物质基础。
但随着优质资源的不断开发，剩余的资源开采难度越来越大，存在石油资源品位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。
大数据、人工智能技术与能源的深度融合，将在油气田勘探、开发等多个环节发挥重要作用。
调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展，回顾国内外油公司智能化油田建设历程，分析存在的问题和挑战，探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容，根据中国石化实际情况提出需要发展的关键技术。
关键词：油气田；开发；大数据；人工智能；应用；研究引言石油是我国工业发展中的血液，更是促进我国工业现代化发展以及国民经济提升的重要物质前提。
对油气田进行大幅度的开发，确保我国的能源安全，对整个国家发展而言都是非常重要且紧迫的。
近年来，我国油气田开发数量越来越多，其中必然会产生大量的数据，而对这些数据的存储、收集、分析和提取等诸多方面都存在越来越多的困难。
随着人工智能和大数据的发展，其在油气田开发中的应用使得传统油气田开发逐渐步入智慧和数字油气田发展的时代，极大地提升了油气田发展的智能化程度，不但有助于降低油气田开发的成本，还有助于提质增效。
大数据和人工智能在油气田的开发中也必然会得到更为广泛的应用。
1油气田开发中大数据与人工智能应用的重要价值大数据和人工智能为油气田的智能化发展提供了信息化发展的动力，推动了油气田数字化和智能化发展和建设的进程。
从整个世界的发展历程来看，每次工业革命的出现都使得社会生产力得到了极为快速的发展，推动了经济迅速发展和繁荣，并促进了人类社会文明的发展。
就当前来看，第四次工业革命已经到来并得到了快速的发展，其中最为显著的特征就是人工智能技术和大数据技术的发展和广泛应用，使得整个社会领域与产业链条呈现出变革性的创新。
石油工程中的数字化技术与管理创新
石油工程中的数字化技术与管理创新在当今科技飞速发展的时代，数字化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，石油工程领域也不例外。
数字化技术的应用为石油工程带来了巨大的变革，从勘探开发到生产加工，从资源管理到决策制定，都离不开数字化技术的支持。
同时，与之相适应的管理创新也成为推动石油工程发展的关键因素。
一、数字化技术在石油工程中的应用1、勘探开发中的数字化技术地震勘探技术是石油勘探中的重要手段之一。
通过数字化的地震数据采集、处理和解释，可以更加精确地描绘地下地质结构，提高油气藏的发现率。
例如，三维地震技术能够提供更加立体、清晰的地下图像，帮助地质学家更好地理解地层的形态和分布。
此外，地质建模软件的应用使得地质模型更加精确和动态。
通过整合各种地质数据，包括岩芯分析、测井数据等，建立数字化的地质模型，为油藏模拟和开发方案的制定提供了基础。
2、生产过程中的数字化技术在石油生产过程中，数字化监控系统能够实时监测井口压力、温度、流量等参数，实现远程控制和自动化生产。
智能油田的概念应运而生，通过物联网技术将各种设备和传感器连接起来，形成一个智能化的生产网络，提高生产效率，降低运营成本。
同时，大数据分析在生产优化方面发挥着重要作用。
通过对大量生产数据的分析，可以发现潜在的问题和优化空间，如设备故障预测、生产流程优化等，从而提高油田的采收率和经济效益。
3、资源管理中的数字化技术数字化技术在石油资源管理中也扮演着重要角色。
地理信息系统（GIS）可以对油田的地理位置、资源分布等进行可视化管理，为规划和决策提供直观的依据。
另外，资源评估软件能够结合地质、工程和经济数据，对石油资源进行准确的评估和预测，帮助企业合理规划开发策略，降低投资风险。
二、数字化技术带来的管理创新1、数据驱动的决策管理数字化技术产生了海量的数据，企业通过建立数据中心和数据分析团队，能够将这些数据转化为有价值的信息，为决策提供支持。
基于数据的决策更加科学、准确，避免了主观判断和经验主义带来的风险。
天然气开采业的数字化运营与数据管理
天然气开采业的数字化运营与数据管理随着科技的飞速发展，数字化技术已经深入到了各个行业，天然气开采业也不例外。
数字化运营与数据管理在天然气开采业中发挥着越来越重要的作用，不仅可以提高生产效率，降低成本，还能提高安全性和环保性。
本文将详细探讨天然气开采业的数字化运营与数据管理。
一、数字化运营的概述数字化运营是指利用数字化技术对天然气开采的整个过程进行管理和控制，从而实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
数字化运营包括了很多方面，如数字化勘探、数字化钻井、数字化采气、数字化输送等。
二、数据管理的重要性数据管理是指对天然气开采过程中产生的各种数据进行收集、整理、存储、分析和利用的过程。
数据管理对于天然气开采业的发展至关重要，因为只有掌握了准确、全面的数据，才能做出科学的决策，提高生产效率和安全性。
三、数字化运营的优势1.提高生产效率：通过数字化运营，可以实现对天然气开采过程的实时监控和控制，从而提高生产效率。
2.降低成本：数字化运营可以减少人工操作，降低人力成本，同时通过数据分析，可以优化生产流程，降低材料成本。
3.提高安全性：数字化运营可以实时监测生产设备的工作状态，提前发现故障，避免事故的发生。
4.提高环保性：数字化运营可以对生产过程中的废气、废水进行实时监测和处理，减少对环境的影响。
四、数据管理的实践1.数据的收集和整理：天然气开采企业需要建立完善的数据收集和整理体系，确保数据的准确性和完整性。
2.数据的存储和分析：企业需要建立大数据库，对收集到的数据进行存储和分析，从而发现生产过程中的问题和机会。
3.数据的应用：企业需要充分利用分析结果，对生产过程进行优化，提高生产效率和安全性和环保性。
五、结论数字化运营与数据管理是天然气开采业未来发展的必然趋势，也是企业提高竞争力的重要手段。
天然气开采企业需要认识到数字化运营和数据管理的重要性，积极探索和实践，从而实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
以上是本文内容，接下来将详细探讨数字化运营的具体实施方法和数据管理的最佳实践。
大数据及人工智能在油气田开发中的应用
大数据及人工智能在油气田开发中的应用摘要：油气田开发工程项目所开展的管理工作具有全局性的意义，对此，应当做好工程项目整体的统筹规划，加强全过程的协调和配合。
总体来看，由于工程项目管理工作涉及多个复杂的环节，包含许多丰富的管理内容，各部门在开展工作的过程中需要加强合作和协调。
一旦某个部门存在较强的自主性，信息难以畅通，就会使得工作衔接不够自然和完善，也会不利于企业建设项目的发展。
对此，在开展管理工作的过程中，应探讨智能的管理模式。
关键词：大数据；人工智能管理；模式；油气田1石油企业建设项目管理的特征通过对当前油气田开发工程建设项目管理模式运行情况进行总体分析，能够了解石油企业建设项目管理的主要特征。
首先，工程项目管理在整个整体规划当中占据着重要的地位，也是规划范畴之中最为重要的内容之一。
开展项目管理的目的主要在于对整个过程进行有计划的控制和协调，但由于油气田开发工程项目涉及许多子项目，属于相对复杂的管理任务，其中所包含和涉及的内容专业性较强，在实施过程中可能涉及许多部门之间的配合和联系。
但结合现阶段的情况来看，一些部门由于管理自主性较强，相互之间并没有进行充分的联系和沟通。
在开展工程建设项目管理工作的过程中，主要依托合同管理和委托协议两种模式，对此，各个部门应当明确自身的职责和角色。
根据工作需要建立良好的合作关系，确保工程项目能够按时完成。
伴随着当前石油化工行业的快速发展，应当进一步加强工程项目的管理力度，才可以进一步提高工程效率。
2工程项目的大数据及人工智能管理模式2.1加快构建大数据及人工智能管理模式在探究油气田开发工程项目管理模式的过程中，应当结合以往所出现的一些事故案例，以及管理过程中存在的问题和不足进行深入剖析，对这项工作提高重视程度，进而打造更加现代化的工程项目管理模式。
要注重将管理模式发展放在整个发展战略当中，有利于带动整个企业以及整个团队人员都能够全心全意投入，其中进一步提高对工作能力的培养和监督力度。
榆林气田数字化排水采气工艺技术应用研究
45引言随着榆林气田的不断开发，气井逐渐出现积液现象。
由于气井携液能力不足， 无法有效排出积液，导致气井不能稳定生产、影响产能发挥。
而采用人工井口作业时，每次加注药品或者开关井作业，需要操作人员到井口操作，存在点多、面广、管理难度大的问题。
与此同时，增加了操作人员的作业风险。
一、数字化排水采气装置1.井口数字化投棒装置数字化投棒排水采气技术主要包括井口数字化投棒装置、远程控制系统两部分组成。
井口数字化投棒装置主要功能是实现泡排棒投加。
远程控制系统通过井口安装的RTU实现数据采集，通过无线电台传至PKS，实现参数监控及修改功能。
（1）工作原理。
数字化投棒装置主要是由太阳能系统发电，蓄电池组提供动力源，由电机带动药品盒内药棒转动，根据生产制度调节所加泡排棒数量与时间间隔。
（2）技术参数。
与井口连接所有设备承压等级：≥32MPa；电气、仪表、控制系统防爆等级：EXDII BT4；药品盒储棒数：12根；工作电压：24V；具有报警功能：0.3～0.5MPa；太阳能板：12V，20W（2块）；电池：12V ，24A h （2块）；泡排棒规格：400mm×40mm，总重量约135kg。
2.井口数字化注剂装置数字化注剂排水采气技术主要包括井口数字化注剂装置、远程控制系统两大部分组成。
井口数字化注剂装置主要功能是实现泡排剂按照设定时间、数量通过油套环空\干管注入，泡排剂与井底积液反应产生大量泡沫，通过天然气携带至井口。
远程控制系统通 过井口安装的RTU实现数据采集，通过无线电台传至PKS，实现参数监控及修改功能。
（1）工作原理。
数字化注剂装置主要是由太阳能系统发电，蓄电池组提供动力源，经过逆变器将DC48V或者24V转变成AC380V或者220V由柱塞泵将指定配比的起泡剂注入单井油套环空。
其主要原理见图1。
图1 数字化注剂装置技术原理图（2）技术参数。
泵出口大排压：25MPa；泵排量：0-150L/h（满足连续2个小时加注）；电池电量：DC12V，250Ah （2块）；太阳能板：DC12V，90W(6块）；环境温度：﹣30～65℃；工作介质：泡排剂溶液；防爆等级：ExdII BT4；药剂箱容积：2m 3，并安装呼吸阀、液位计、阀门等附件。
数字化管理技术在气田集输中的应用探讨
第29卷 第6期重庆建筑大学学报Vol.29 No.62007年12月Journal of Cho ngqing Jianzhu University Dec.2007数字化管理技术在气田集输中的应用探讨李长俊1, 刘恩斌1, 邬云龙2, 张百灵2(1.西南石油大学石油工程学院,四川成都 610500;2.中石化西南分公司,四川成都 610000)摘要:对天然气集输系统数字化管理技术进行了讨论,实现管网的数字化管理,首先必须构建数字化管道,建立可视化的管道管理平台,然后在此基础上,开发相应的应用模块,实现管网的仿真调度、运行优化、泄漏检测、设备故障诊断等。
对所研制的川西气田天然气管网的可视化仿真调度系统进行了介绍,该系统基于GIS 技术和仿真技术,初步建立了天然气集输系统数字化管理平台。
通过新851井的抢险调度,介绍了数字化管理技术在川西气田集输管网的应用情况。
关键词:天然气;管道;集输;气田;数字化管理;GIS 技术中图分类号:TE832 文献标志码:A 文章编号:1006-7329(2007)06-0093-05Application of the Digitizing ManagementT echnology in N atural G as G athering SystemL I Chang 2jun 1,L IU En 2bin 1,WU Yun 2long 2,ZHAN G Bai 2ling 2(1.School of Petroleum Engineering ,Southwest Petroleum University ,Chengdu 610500,P.R.China ;2.Sinopec Southwest Co.,Chengdu 610000,P.R.China )Abstract :In order to discuss digitizing management technology of nat ural gas gat hering systems ,a digitizing pipeline should be formed first.The corresponding applied modules to carry t hrough t he simulating deployment of pipeline network ,operatio n optimization ,leakage detection ,failure diagnosis of equip ment s should be developed next.This paper int roduces t he digitizing simulation scheduling system for t he nat ural pipeline network in Chuanxi gas field ,P.R.China.A management platform for t he nat ural gas gat hering system had been set up in t his gas field.Furt hermore ,by presenting t he deployment of rushing repair for Chuanxi gas field 851,t his paper int roduces t he effect s of digitizing management technology in Chuanxi gas field.K eyw ords :nat ural gas ;pipeline ;gat hering &t ransmission ;gas -field ;digitizing management ;GIS technology 天然气集输系统包括矿场集气管网、输气干线和配气管网,它将采气(集气)、净气、储气、供气(配气)这些看似独立的工艺过程连接成为一个统一的整体。
数字化气田精细管理的探讨
数字化气田精细管理的探讨发布时间：2022-10-31T02:12:38.080Z 来源：《科技新时代》2022年第12期6月作者：井玉峰常津李大刚[导读] 随着气田生产规模逐步提升，井数逐渐增多，低产低效井比例增大井玉峰常津李大刚（长庆油田分公司第二采气厂陕西省榆林市）摘要：随着气田生产规模逐步提升，井数逐渐增多，低产低效井比例增大，传统的管理办法效率低下，员工操作劳动强度大、异常气井不能及时发现、气井管理制度执行不到位、效果评价不能及时跟进等缺点，管理部门越来越迫切地希望寻找到一种适合数字化气田的管理方法，深人推进精细气井管理真正做到让数字说话，听数字指挥。
本文介绍榆林气田面临产速度快、区域面积大、管理点多、人力资源相对不足的现状，迫切需要建立适应气田快速发展的高效管理运行机制，探索和实践数字化管理建设模式，开创了气田管理现代化的新局面。
关键词：数字化，气田，精细管理，关键技术1建设数字化气田管理必要性鄂尔多斯盆地榆林气田是一个低渗透率、低压力、低丰度，以河流砂体为主体储层的致密岩性气藏，非均质性强。
采用常规方式开发，投资大，难以实现有效开发。
因此，低成本是苏里格气田实现经济有效开发的唯一选择，寻求新的生产管理模式成为气田开发工作的重点。
由于该气田单井产量低，为了提高气田采收率，必然加密井网，气田将由成千上万口气井组成。
如果采用人工巡井方式，不仅巡井工作量大，消耗人力资源多，而且难以实现对气田生产的有效监控，生产、安全、环境保护都无法保障。
为解决后期人工巡井、人力资源消耗、安全生产、环境保护等一系列问题，气田必须采用数字化管理方式。
2气田数字化的思路及对策数字化管理是指利用计算机、通讯、网络、人工智能等技术，量化管理对象鱼与管理行为，实现计划、组织、协调、服务、创新等职能的管理活动和管理方法的总称。
数字化管理重在简化工业流程，优化劳动组织架构，创新生产组织方式，提升安全风险管理水平，提高生产效率和开发效益，降低员工劳动强度，改善一线员工生产条件。
油气数字化转型案例
油气数字化转型案例油气数字化转型是指利用先进的信息技术和数字化手段，对油气行业的各个环节进行优化和改造，以提高生产效率、降低成本、减少环境影响，并实现可持续发展。
下面列举了十个油气数字化转型的案例。
1. 无人化钻井系统：传统的钻井作业需要大量人力和物力投入，而无人化钻井系统可以利用物联网、人工智能和自动化技术，实现钻井作业的自动化和智能化。
这样可以提高钻井作业的效率和安全性。
2. 数据驱动的油田管理：通过采集和分析油田各个环节的数据，可以实现对油田的精细管理。
比如，通过对油井生产数据的分析，可以预测井口压力的变化趋势，从而及时调整生产策略，提高产量和效益。
3. 油气勘探中的虚拟现实技术：利用虚拟现实技术，可以实现对地质模型的三维可视化和交互式操作，从而提高勘探的准确性和效率。
例如，勘探人员可以通过虚拟现实技术在计算机上模拟地震勘探，快速找到潜在的油气储层。
4. 油气生产中的智能化监测系统：通过安装传感器和监测设备，对油气生产过程进行实时监测和数据采集，实现对生产过程的智能化管理。
这可以帮助企业及时发现和解决生产中的问题，提高生产效率和安全性。
5. 油气管道的远程监控与维护：利用物联网和远程监控技术，可以实现对油气管道的实时监测和远程维护。
这样可以及时发现管道泄漏或故障，并采取措施修复，避免环境污染和安全事故的发生。
6. 油气销售中的电子交易平台：建立油气电子交易平台，利用区块链等技术实现油气资源的电子化交易和结算。
这样可以提高交易的透明度和效率，降低交易成本，促进市场的公平竞争。
7. 油气装备的远程维修与管理：利用物联网和远程诊断技术，可以实现对油气装备的远程维修和管理。
这样可以减少人员的出差和维修成本，提高装备的可靠性和可用性。
8. 油气运输中的智能调度系统：通过利用物联网和大数据技术，可以实现对油气运输的智能调度和路径优化。
这可以帮助企业降低运输成本、减少能源消耗，并提高运输的安全性和准时率。
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数字化技术在榆林气田的应用
【摘要】结合单井、集气站、处理厂的生产和安全监控的要求，开展相对应的数字化技术应用研究，并通过现场改造，提高了数字化水平，提升了安全性能，对气田大规模开发建设具有重要意义。
【关键词】气田管理数字化数据采集过程控制安全
1 概况
随着自动化技术、通信技术、计算机网络技术的广泛应用，榆林气田数字化水平需进一步提高。
目前我厂井口数据采集方式为人工采集，站内开关井、集气站运行时倒单量、启停发电机、分离器排污、调节注醇泵、录取气井压力数据等日常工作为人工操作，且重复次数较多，员工工作量较大，迫切需要对现有自控系统进行升级、优化。
2 气田数字化的思路及对策
数字化管理重点面向生产前端，以井、管线、站等组成的基本生产单元的过程管理是数字化管理的重心和基础，从数据采集、过程控制、安全监控等三个方面进行数字化的完善，实现以下六方面的功能：
（1）建成集井站实时数据采集、电子巡井、危害预警、自动生成报表、系统自检、生产数据审核、生产系统的预警报警等功能的数字化生产管理系统。
（2）建立全方位的集气站安全管理和自动控制系统，确保生产过程的安全平稳；
（3）通过搭建数字化生产管理系统，实现生产数据、视频监控和远程控制的集中管理，提高生产效率、运行管理效率和气田开发综合效率。
（4）在确保安全环保的前提下，对工艺流程、生产设施优化简化，控制建设投资、减少管理环节。
（5）利用数据分析、数据整合、数据共享技术，结合各种数学模型、经验数据，有效提高气田生产过程管理。
（6）按生产流程实施管理，精干作业区，实现减员增效的扁平化管理。
3 数字化技术在气田的应用研究3.1 井口数据无线传输
微波电台传输方式具有一定的绕射功能，不需要在单井和集气站之间加装中继站，与无线网桥相比，具有投资小，后期维护简单的特点。
实现的功能
①实现气井井口油压、套压、井口气流温度等数据的定时采集与数据存储功能；
②实现井口图像的定时采集和手动抓拍图像功能；
③自动记录气井工作过程，图像采集时间，存储气井历史和实时数据到数据库中供操作员工查询，并随时掌握气井的生产动态；
④实现数据与图像的标准化发布、浏览，井口数据上传至油田公司数字化管理平台。
3.2 生产过程数据采集
集气站数据采集：
集气站数据的采集包含了单井数据在集气站的集中监控和生产
过程数据的监控。
单井无线数据采集监控系统是通过采集设备将所辖单井的井油压、套压、井口温度等数据以及拍摄井口图像在集气站进行显示，实现在集气站对单井生产数据和井场图像的实时监控；站控系统按井口采集设备地址依次轮询采集各气井数据，实现对整座站所管辖的单井数据自动巡井目的。
集气站内天线接收到的井口数据，通过馈线传输站内数传电台，数传电台直接与监控电脑通过rs232串口线连接，集气站监控电脑接收数据并存储。
3.3 生产过程控制技术应用
（1）分离器自动排污控制。
利用高液位值与排污时间共同组成分离器阀门开关控制。
高液位时排污阀自动打开并计时，到达设定时间时自动切断阀门，在保证分离器正常排液的同时使排液量测量更加准确。
（2）发电机远程控制技术。
在外电供电线路上并联一个中间继电器连接到自控机柜的di卡件进行外电状态的检测，在发电机搭铁开关上并联一个交流接触器由do卡件控制输出220v电源实现发电机启停的远程控制。
从搭铁开关上并联一条监测线路至di卡件，进行发电机状态检测。
添加各站《esd及发电机控制》流程图员工在上位机界面中监控外电及发电机状态并进行发电机的自动启停
的操作，当发电机运行稳定后在配电室进行切换电路的操作。
3.4 安全监控技术应用
以业务流程为主线，梳理数据流，建立各类数据安全共享接口，统一标准，集成工艺、地质、动态分析、效率分析、远程维护等各类分析应用系统，实现数据自动采集、方案自动生成、报警自动监测、指令快捷下传、报表自动生成，按岗位分级授权的一体化管理系统。
真正达到可决策于千里之外。
数字化信息平台将各类生产应用系统整合优化于同一平台，使企业数字化应用正规化、模块化。
4 效果分析
井口数据无线传输，保证了数据的实时性，为气井动态跟踪创造了条件。
集气站内的分离器自动排污、发电机自动启停改造后，员工可在值班室远程控制，大大降低了劳动强度。
5 结束语
数字化技术在榆林气田的应用，保证了人员、设备、生产和装置的安全，提高了企业的安全平稳生产和经济效益。
参考文献
[1] 冉新权，朱天寿，刘祎，吕永杰，王登海，杨光.苏里格气田地面系统标准化建设[j].石油规划设计，2008，（04）
[2] 刘银春，赵旭，张凤喜，王登海，杨家茂，杨光.苏里格气田无人值守站试验研究 [j]. 石油规划设计，2011，（01）
[3] 宋汉华，朱迅，马兵，王惠. mcwill宽带无线技术在苏里
格气田单井无线监控中的应用[j]. 石油钻采工艺，2010，（05）作者简介
刘慧（1983—），女，湖北黄冈人，本科，助理工程师，毕业于长江大学自动化专业，现任于长庆油田分公司第二采气厂数字化与科技信息中心，从事自动化控制管理方面的工作。