基于集群的网络仿真平台方案研究
2023-虚拟仿真平台整体架构建设方案V2-1
虚拟仿真平台整体架构建设方案V2虚拟仿真平台是一种基于计算机技术和虚拟现实技术构建的一款系统，可以用于模拟各种场景和操作，因此被广泛应用于教育、军事、医疗等领域。
但想要实现一个真正高效、稳定的虚拟仿真平台，需要经过系统的已设计和底层架构建设。
下面是围绕“虚拟仿真平台整体架构建设方案V2”的详细步骤：步骤一——确定平台需求首先需要明确虚拟仿真平台的应用场景和功能需求，比如应该提供哪些虚拟场景、模拟环境、仿真工具、算法支持等等。
有了明确的需求，才能针对性地开展后续的建设工作。
步骤二——设计整体架构在明确虚拟仿真平台的需求之后，接下来需要进行整体架构设计。
整体架构设计应该包括如下方面内容：1、系统总体设计：确定虚拟仿真平台的总体目标和基本架构，包括运行环境、接口规范、软件结构等方面的设计；2、数据处理设计：包括数据的存储、传输、处理等，确保数据的高效性和安全性；3、应用程序设计：设计平台应用程序，并考虑各种应用场景下的运行情况；4、用户界面设计：确定平台用户交互界面设计，使用户对平台的操作更为简单明了。
步骤三——模块实现在整体架构设计完成后，需要对各个模块进行实现。
模块实现应该按照模块设计的要求和规范，确保模块之间的协同工作和模块的可扩展性和可维护性。
实现过程中应该保证代码的可读性和可维护性，并遵循规范的开发流程和文档化记录。
步骤四——测试和验证平台实现后，需要进行严格的测试和验证。
测试主要包括单元测试、集成测试、系统测试等，在测试过程中需要充分考虑场景和应用，验证平台稳定性、性能和可靠性等性能指标。
步骤五——优化和升级在测试和验证之后，如果平台存在性能、稳定性等问题，需要对平台进行优化和升级。
优化要考虑平台的设计目标和技术特点，确保平台具有稳定、高效的特性。
升级要考虑和行业的发展和技术的进步，及时让平台拥有更加先进的技术特性。
总之，虚拟仿真平台的整体架构建设是一个复杂的过程，需要有明确需求，科学设计、严格实现、全面测试和不断升级。
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》范文
《基于OpenStack的物联网仿真实验平台的设计与实现》篇一一、引言随着物联网技术的快速发展，物联网仿真实验平台在研究、开发及教育领域的应用日益广泛。
本文旨在设计并实现一个基于OpenStack的物联网仿真实验平台，以满足科研人员、开发人员及学生等用户群体的需求。
该平台能够提供灵活、可扩展且逼真的物联网仿真环境，以支持各类物联网相关实验。
二、平台设计1. 设计目标本平台设计的主要目标是提供一个稳定、可扩展、可定制的物联网仿真实验环境。
该平台应具备以下特点：支持多种物联网设备和协议的仿真、提供丰富的实验场景和案例、支持用户自定义实验、具备高度的可扩展性和灵活性。
2. 架构设计本平台采用基于OpenStack的架构设计，包括物理资源层、虚拟化层、OpenStack层和应用层。
物理资源层负责提供计算、存储和网络等资源；虚拟化层通过虚拟机技术实现资源的虚拟化；OpenStack层提供云计算资源的管理和调度；应用层则负责物联网仿真实验平台的实现。
3. 功能模块设计（1）资源管理模块：负责物理资源的虚拟化和管理，包括计算资源、存储资源和网络资源的分配和调度。
（2）仿真环境模块：提供多种物联网设备和协议的仿真，支持用户创建自定义的仿真环境和场景。
（3）实验管理模块：负责实验的创建、修改、删除和执行等操作，支持用户自定义实验。
（4）用户管理模块：负责用户的注册、登录、权限管理和实验数据存储等操作。
三、平台实现1. 技术选型本平台采用OpenStack作为云计算资源管理平台，使用Python作为主要开发语言，采用Docker容器技术实现资源的快速部署和隔离。
同时，采用Mininet等网络仿真工具实现网络环境的模拟。
2. 资源虚拟化与调度通过KVM等虚拟化技术，将物理资源虚拟化为虚拟机，再通过OpenStack进行管理和调度。
通过动态资源分配和调度策略，实现资源的合理利用和优化。
3. 物联网仿真环境的实现通过模拟物联网设备和协议，构建逼真的物联网仿真环境。
在线虚拟仿真实验平台架构设计与实现
在线虚拟仿真实验平台架构设计与实现引言：在线虚拟仿真实验平台是一种通过网络连接的方式，让学生能够在任何地方通过计算机或者其他终端设备进行虚拟实验的教学平台。
虚拟实验平台具有实验环境可控、资源共享和远程操作等特点，可以解决传统实验中实验设备有限、实验时间有限、实验成本高等问题。
本文将介绍在线虚拟仿真实验平台的架构设计与实现。
一、架构设计1.前端：前端部分主要负责用户交互和数据展示，包括用户登录注册、实验列表展示、实验环境展示等功能。
前端可以使用Web前端技术（如HTML、CSS、JavaScript）实现用户界面的开发，使用Ajax技术实现与后端的数据交互。
2.后端：后端部分主要负责实验环境的控制和数据的处理，包括实验环境搭建、实验指令的执行和实验数据的存储等功能。
后端可以使用服务器端编程语言（如Java、Python、Node.js等）实现实验环境的控制和数据的处理。
3.数据存储：二、实现1.前端实现：前端可以使用HTML、CSS和JavaScript等Web前端技术进行开发。
可以使用前端框架（如React、Vue.js）加快开发速度和提升用户体验。
前端需要实现用户登录注册、实验列表展示、实验环境展示等功能，同时需要与后端进行数据交互，获取实验数据和发送实验指令。
2.后端实现：后端可以使用服务器端编程语言实现实验环境的控制和数据的处理。
可以使用Web框架（如Spring Boot、Django）加快开发速度和提升性能。
后端需要实现实验环境的搭建、实验指令的执行和实验数据的存储等功能，同时需要提供API接口供前端进行数据交互。
3.数据存储实现：4.部署与运维：完成开发后，需要将前端和后端部署在服务器上，并配置数据库和云存储服务。
可以使用容器化技术（如Docker、Kubernetes）方便地进行应用部署和升级。
同时，需要进行定期的维护和监控，确保平台的稳定性和可靠性。
结论：在线虚拟仿真实验平台的架构设计与实现主要包括前端、后端和数据存储三个部分。
网络系统仿真设计的模型构建与验证
网络系统仿真设计的模型构建与验证一、引言网络系统仿真是指使用计算机程序模拟网络系统的行为和性能。
它是一种有效的工具，可以帮助研究人员和工程师在实际系统投入使用之前评估和改进系统的设计。
在进行网络系统仿真时，模型的构建和验证是非常重要的步骤。
本文将重点讨论网络系统仿真模型的构建与验证。
二、网络系统仿真模型的构建1. 确定仿真目标：在构建网络系统仿真模型之前，需要明确仿真的目标，例如评估系统的性能、研究系统的稳定性等。
这有助于选择合适的建模方法和技术。
2. 收集系统数据：为了构建可靠的仿真模型，需要收集系统的相关数据，例如网络拓扑结构、数据流量、网络设备特性等。
这些数据将用于确定系统的输入和输出。
3. 选择建模方法：根据仿真目标和数据的特点，选择合适的建模方法。
常用的建模方法包括离散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）、连续仿真（Continuous Simulation）和混合仿真（Hybrid Simulation）等。
4. 设计模型结构：根据所选择的建模方法，设计网络系统仿真模型的结构。
模型结构应能够准确地反映真实系统的特性，并且具有可扩展性和灵活性。
5. 简化模型：在构建网络系统仿真模型时，往往需要对模型进行简化。
简化模型可以减少计算复杂性，提高仿真的效率。
然而，简化模型也会带来一定的误差，因此需要在精度和计算效率之间进行权衡。
三、网络系统仿真模型的验证1. 确定验证指标：为了验证网络系统仿真模型的准确性，需要确定一些验证指标，例如网络时延、吞吐量、丢包率等。
这些指标应与实际系统的性能指标相对应。
2. 收集实际数据：为了验证仿真模型的准确性，需要收集实际系统的性能数据。
可以通过监测网络流量、记录设备运行状态等方式获取实际数据。
3. 对比实际数据与仿真结果：将实际数据与仿真结果进行对比分析，评估仿真模型的准确性。
如果仿真结果与实际数据相符，说明仿真模型是可靠的；如果存在较大误差，需要进一步改进模型。
Web综合布线虚拟仿真平台的应用研究
Web 综合布线虚拟仿真平台的应用研究随着计算机网络的迅速发展，企业的信息化建设已成为各企业竞争的关键。
为了保证网络的稳定和安全，企业网络综合布线工作显得愈加重要。
网络综合布线是指将各种信号线、电源线、控制线等，按照一定的物理路线布设到网络设备之间的一种工程布线方式。
网络综合布线设计不当，不仅会导致部分网络设备无法正常工作，还会影响企业的正常运营。
因此，研究一种实用的网络综合布线虚拟仿真平台对于企业来说意义重大。
1.研究背景企业网络综合布线工作中最常见的问题是如何处理好各种线路的交叉和分布，以及如何确保线路的可靠性和稳定性。
以往企业进行网络布线时，只能通过手工或软件进行设计。
由于现实中基础设施条件、人的因素等不可控因素的影响，因此手工或软件设计存在许多问题。
例如，在设计中可能会出现线路冲突、不同类别的线路混杂在一起等问题，直接影响网络系统的正常工作。
为了解决这些问题，各种网络综合布线仿真软件相继出现。
然而，由于设计人员缺乏真实的布线工地体验，设计出的方案可能会出现问题，仍然无法避免出错和浪费。
因此，建立网络综合布线虚拟仿真平台，可以在实际的网络综合布线项目中实现更快、更准确、更经济的方案。
2.研究内容本研究旨在开发一种能在实际网络综合布线项目中应用的网络综合布线虚拟仿真平台。
该平台主要包括以下主要功能：（1）自动规划布线方案。
该平台可以根据输入的网络综合布线需求自动规划出最佳的布线方案，使得各种线路更清晰、更合理，减少线路冲突和混淆。
（2）自动识别设备。
该平台能够自动识别网络拓扑结构中的各种设备，例如服务器、交换机、计算机等，并结合实际布线需求自动分配并规划各设备的线路。
（3）虚拟环境下的线路规划。
该平台可以建立一个虚拟环境，在虚拟环境中展示不同的网络拓扑，模拟真实的线路布局，方便设计者快速地进行线路规划。
（4）人机交互界面。
该平台应该有人机交互界面，设计师可以与该界面进行交互，实现想法的调整和定位的选择。
基于集群知识网络的技术学习路径研究——以柳市低压电器产业集群为例
的开放 系统 ．能 为集群 中的组织 提供 广 阔的学 习界 面 ， 在
推 动 集 群 中 企 业 学 习 的 过 程 中 ， 高 了集 群 的 技 术 创 新 能 提
力 。 产业 集群 中 ， 在 参与 者为 了获取 新技 术 ， 知识 网络 中 从 获得收益 ， 必须 加快学 习过 程 ， 降低 交 易成 本 ， 服或 构筑 克
始于韦 伯 的工业 区位理 论 ， 他通 过对 生产 收益 与成 本 的对
比 ， 析 了 产 业 集 群 形 成 的 原 因 ； 后 ， 歇 尔 】克 鲁 格 分 此 马 、
曼 ｌ、 特 ＿ ２波 ３ ］ 等人 分别 从不 同 的角度 。 用 不 同的方 法解 释 运
了 产 业 集 群 发 生 的 各 种 原 因 。 在 我 国 ， 产 业 集 群 的 研 究 对 也 从 最 初 的 区 域 创 新 角 度 发 展 到 今 天 的 制 度 安 排 、 易 费 交
集 群 知 识 网 络 的 构 成 ， 出 了 基 于 知 识 网络 的 产 业 集 群 学 提
区域经 济 角度 出发 ．认 为 知识 网 络是 区域创 新 体 系 的骨 架， 而企 业 、 高校 、 中介 机 构 、 府 等则 是 区域 知 识 网络 结 政 构 上 的一 个个 节 点单 元 。刘 晓 在 研 究 软件 业 集群 时 指
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
较 了参 与者 随机交 互转 移知 识 ． 和在 正式 体 系下 的交互 转 移 知识 两种方 式对 知识 网络 演化 的影 响 ， 并对 相应 的模 型 进行 了仿 真研 究 。姜 照华 等建 立 了产业集 群知识 网络 演 化 的动 力学 模 型 ， 知 识 网络 与 网络 外 部 ， 将 以及参 与 者 之 问 的知识 流量 作为 知识 网络演 化 的重要 变量 。Ａ ｇ ｎ 等 ｋｕ ￣
基于分布式系统的虚拟仿真平台设计与实现
基于分布式系统的虚拟仿真平台设计与实现面临着市场需求不断增长、模拟规模与精度不断提高等挑战，分布式系统已成为虚拟仿真平台的一种重要实现方式。
本文将介绍基于分布式系统的虚拟仿真平台设计与实现。
一、背景虚拟仿真已成为工业制造、军事训练、城市规划等领域的重要技术手段。
虚拟仿真技术通过模拟真实场景、真实环境下的物理、化学、生物等过程，可以帮助人们更好地理解和把握真实世界中的现象、规律和问题。
虚拟仿真技术的应用可以降低安全事故风险、提高工作效率、节省资源开支、减少对环境的影响等。
为了更好地满足市场的需求，对虚拟仿真技术的规模和精度提出了更高的要求，同时，也对虚拟仿真平台的性能和可靠性提出了更高的要求。
二、分布式系统分布式系统是指由多个自治计算机组成的系统。
计算机之间通过网络进行通信和协作，共同完成一项或多项任务。
由于分布式系统中包含了多个计算机，因此可以共享资源、均摊负载、提高系统可靠性、提高系统的可扩展性等。
同时，分布式系统也面临着通信开销、数据同步、系统调试等问题。
三、基于分布式系统的虚拟仿真平台设计基于分布式系统的虚拟仿真平台首先需要进行网络拓扑设计，将各个计算机连接在网络之上。
设计者需考虑每个计算机的处理能力、存储能力、网络传输能力等，避免出现单点故障，同时考虑数据安全和系统可靠性。
在虚拟仿真过程中，每个计算机需要处理自身的任务，同时与其他计算机进行通信和数据交换。
设计者需考虑各个计算机的任务分配、调度策略、数据同步机制等，避免产生过多通信开销，同时保证任务的及时完成和数据的一致性。
在虚拟仿真平台的功能设计中，设计者需要考虑各种仿真模型的建立和应用、数据可视化和交互性、用户管理和权限控制、平台监控等问题。
所有的这些功能模块都需要考虑分布式系统中的特点，保证系统的性能和可靠性。
四、实际应用基于分布式系统的虚拟仿真平台已经在生产制造、军事训练、城市规划等领域得到了广泛应用。
例如，在制造领域，基于分布式系统的虚拟仿真平台可以帮助企业优化产品设计、提高工艺流程、降低生产成本和增加生产效率；在军事演习中，可以实现不同区域的协同作战、虚拟作战场景恢复、虚拟兵棋推演等；在城市规划中，可以进行不同方案的比较、模拟城市交通流量、优化城市规划等。
集群知识网络的内生演化研究—基于多主体的仿真分析
时间的演化后 ， 集群知识 网络规模 趋于稳定 ， 具有较为 明显的 小世界 网络特征和倾斜的度分布 曲线 。
关键词 集群 知识 网络 Ｆ７ ２０ 网络 结构 内生演化 文献标识码 Ａ 多主体仿真 文章 编号 １０ － ９５ ２ １ ）７ ０ ２ － ６ ０ ２ １６ （０ ２ ０ — １８ ０ 中图分 类号
南京 ２ ０４ ； １０ ６
南京 ２ ０９ ； １０ ６ ２ ０４ ） １０ ４
（． １南京邮 电大学经济管理学院
３ 中国制造业发展研究院 ．
２ 东南大学集团经济与产业 组织研究机理与过程对于提升集群竞争力有着重要的现 实意义。从 集群 知识 网络 中
ｅ ｉ ｃ ｌｓｕ ｙ ｔ ｈ ｗｓ ｔ ａ ｈ ｏ ｅ ｅ ｅ ｔ ｎ ａ ｔ ｎ ｉ ｈ ｒｔ ｒ ｅ ｉｔ ｓｔ ｅ ｆ ｒ ｒｓｒ ｃ ｕ ｅ ｏ ｅ ｋ ｏ ｅ ｇ ｅ ｗｏ ｋ－ ｉｈ ｒ ｓ ｌ ｎ ｍｐ ｒ ａ ｔ ｄ ．Ｉ ｏ ｔｔｅ ｎ ｉ ｓ ｈ ｄ ｓｓ ｌｃ ｏ ｃ ｉ ｅ ｓ ｏ ｖ ａｅ ｈ ｏ ｍｅ ｔｕ ｔｒ ｆｔ ｎ ｗｌ ｅ ｎ ｔ ｒ ｗｈｃ ｕ ｔ ｉ ｉ ｏ ｎ ｉ ｄ ｈ ｄ ｅ ｓ
ＣＨＥＮ ｉ ｄ ｎ ・ Ｊｎ ａ
ＨＵ ｎ ｕ Ｈａ ｈ ｉ
Ｊ ｉ ＩＭ ｎ
（ ． ｏｌ ｅｏ ｃｎ ｍｉ ｎ ｎａｅ ｎ， ｎ ｎ ｎｖｒｔ ｆ ｏｔ ａｄＴ １ Ｃ ｌ ｇ ｆＥ ｏｏ ｃ ａｄＭａ ｇｍｅｔＮａｊ ｇＵ ｉｅｓｙｏ ｓ ｅ ｓ ｉ ｉ Ｐ ｓｎ
第３卷 １
第 ７期
情
报
杂
志
Ｖ０ ＿ Ｎｏ． ｌ ３１ ７
２１ ０ ２年 ７月
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＮＴ Ｕ ＧＥＮＣＥ Ｉ ＥＬ
虚拟仿真实验教学中心信息化平台及资源建设方案
虚拟仿真实验教学中心信息化平台及资源建设方案一、引言随着信息技术的迅猛发展，虚拟仿真实验教学中心成为高校教学的重要组成部分。
构建一个信息化的虚拟仿真实验教学中心是提高教学效果的关键，本文将从平台建设和资源建设两个方面提出相应的方案。
二、平台建设1.硬件设施建设虚拟仿真实验教学中心的平台建设首先需要具备完善的硬件设施。
一方面是提供充足的计算机设备，以保证学生在实验过程中的流畅性和稳定性。
另一方面要配备高性能的图形处理器，以满足实验中的图像处理需求。
此外，还需要适当提供一些其他的设备，如智能手表、智能眼镜等，以增强学生的体验。
2.软件系统建设虚拟仿真实验教学中心的平台建设需要选择适当的虚拟仿真软件系统。
可以选择行业知名的虚拟仿真软件，如MATLAB、Simulink等。
该软件具有丰富的仿真模型库和可视化界面，能够满足不同学科领域的仿真需求。
另外，还需要开发一些定制化的软件系统，用于实验教学的管理和数据分析。
3.网络环境建设三、资源建设1.实验模型库建设虚拟仿真实验教学中心需要建立一个丰富的实验模型库，用于供学生进行实验操作和训练。
可以根据不同学科的需要，采集和整理相关的实验模型，并进行分类和组织。
同时，还需要进行一些优化和改进，使得实验模型更加符合教学需求。
2.实验教学案例建设虚拟仿真实验教学中心需要建设一些实验教学案例，供学生进行学习和实践。
实验教学案例应尽可能贴近实际应用，具有一定的难度和挑战性，能够培养学生的动手能力和解决问题的能力。
可以邀请相关专家和教授进行指导，设计一些优秀的实验教学案例。
3.教学资源共享平台建设虚拟仿真实验教学中心需要建设一个教学资源共享平台，方便教师和学生之间的资源共享和交流。
可以在平台上分享实验报告、实验数据和实验成果，以及一些学习资料和学习心得。
平台的建设要注重用户体验，提供友好的用户界面和便捷的操作方式。
四、总结虚拟仿真实验教学中心的信息化平台和资源建设是提高实验教学效果的关键。
网络中心化仿真运行支撑平台研究
为基础 ， 出了网络 中心化仿真运行 支撑平 台 以满足 未来军事 系统 中仿真 的新 需求 。 细分析 了网 提 详 络 中心化仿 真运行 支撑 平 台以及相 关核心服务 ， 重点研 究运 行 支撑 平 台能力 需求、 系结构 以及 网 体 络 中心化仿真 应用的集成与 运行机制 ， 最后 给 出仿 真运行 支撑 平 台需要 解决的 关键技 术 。 关键 词 ：网络 中心化仿 真 ； 运行 支撑平 台 ；面向服 务 ； 务共 同体 任
（ Ｎａ ｊ ｇＵｎｖ ｒｉ ｆＳ ｉｎ ｅａ ｄＴｅ ｈ ｏｏ ｙ，Ｎａ ｊ ｇ ２ ０ ９ 。Ｃｈｎ ） １ ｎｉ ｉｅ ｓｔ ｏ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｙ ｎｉ １ ０ ４ ｎ ｉａ
（ Ｓ ｉｎ ｅａ ｄＴｅｈ ｏｏ ｙｏ ｎｏ ｍａｉｎＳ ｓｅ Ｅｎ ｉｅｒｎ ｂ ｒｔ ｒ ２ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｎＩ ｆ ｒ ｔ ｙ ｔｍ ｇｎ ｅ ｉｇＬａ ｏ ａｏ ｙ，Ｎａ ｊ ｇ ２ ０ ０ ，Ｃｈｎ ） ｏ ｎｉ １ ０ ７ ｎ ｉａ Ａｂ ｔａ ｔ ｎ ｔ ｅ ｌ ｔｏ ｈｅｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆｄｉｔ ｉ ｔ ｄ ｓｍｕ ａ ｉ ｎ ｔ ｃ ｎ ｏ ｙ ａ ｄ ｔ ｅｄｅ ｎ ｏｒ ｓ ｒ ｃ ：Ｉ ｈ ｉ ｆｔ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｏ ｓ ｒｂｕ ｅ ｉ ｌ ｔｏ ｅ ｈ ｏｌ ｇ ｎ ｈ ｍａ ｄ ｆ ｇｈ ｎ ｔｃ ｎ ｒｃ ｓ ｓ ｅ ｓｍ ｕ ａ ｉ ｎ ｉ ｈ ｉ ｔ ｒ ｉｌ ｅ — ｅ ｔ ｉ ｙ ｔ ｍ ｉ ｌ ｔｏ ｎ ｔ ｅ ｍ ｌ ａ ｙ ｆｅｄ，ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓ ｔ ｏ ｅ ｔｏｆｎ ｔｃ ｎｔｉ ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｈｅ ｃ ｎｃ ｐ ｅ — ｅ ｒｃ
网络系统仿真设计方法与工具分析
网络系统仿真设计方法与工具分析随着信息技术和互联网的快速发展，网络系统的设计和仿真成为了重要的领域。
网络系统仿真具有很多优点，例如可以提前检测出潜在问题、减少开发成本、加快系统部署等。
本文将分析网络系统仿真设计方法与工具，讨论其应用和优势。
网络系统仿真设计方法1. 离散事件仿真（DES）：离散事件仿真是一种常用的网络系统仿真方法，其以事件为触发，模拟网络系统中的实时行为。
通过记录和处理事件触发的序列，可以获得系统性能指标、资源利用率等信息。
2. 连续仿真：连续仿真是模拟网络系统中连续变化的过程，例如网络流量、信号传输等。
连续仿真可以模拟实际系统中的连续运行过程，提供更加准确的结果。
3. 混合仿真：混合仿真是将离散事件仿真与连续仿真相结合的方法。
通过将网络系统划分为离散事件和连续变化两个部分，可以更好地模拟实际系统的行为。
网络系统仿真设计工具1. OPNET：OPNET是一种常用的网络系统仿真工具，可以用于网络性能分析、协议设计、网络规划等。
OPNET提供了强大的图形界面和仿真引擎，可以方便地构建和部署复杂的网络系统。
2. NS-3：NS-3是一个开源的网络仿真器，具有强大的建模和仿真功能。
NS-3支持C++和Python等编程语言，用户可以自定义网络协议和拓扑结构，进行系统性能评估和研究。
3. MATLAB/Simulink：MATLAB/Simulink是一种流行的工具，广泛应用于系统建模和仿真领域。
其强大的数学和建模工具可以用于网络系统性能分析、优化和设计。
网络系统仿真设计工具的优势1. 提高系统效率：通过仿真设计工具，可以对网络系统的性能进行评估和优化，提高系统的效率和稳定性。
2. 减少开发成本：通过仿真工具可以在系统实际实施前检测问题，减少开发过程中的试错成本。
3. 加速系统部署：仿真工具可以模拟实际环境下的系统运行情况，提前发现可能的问题，从而加速系统的部署和推广。
4. 提供决策支持：仿真工具可以帮助决策者评估不同方案的可行性和效果，在制定决策时提供科学的依据。
虚拟仿真方案
5.用户体验优化
（1）界面设计：采用人性化的界面设计，提高用户体验。
（2）操作指引：提供详细的操作指引，降低用户使用门槛。
（3）系统响应：优化系统性能，提高系统响应速度。
四、实施计划
1.需求分析与方案设计：1个月
2.技术研发与合规性审查：3个月
3.系统开发与测试：4个月
第2篇
虚拟仿真方案
一、引言
虚拟仿真技术作为一种先进的信息技术手段，其在教育培训、科学研究、工业制造等多个领域的应用日益广泛。本方案旨在制定一套详细、合规的虚拟仿真方案，以满足特定领域对虚拟源自真技术的应用需求。二、目标定位
1.实现高度仿真的虚拟环境，满足用户在无风险条件下进行实验、训练等活动的需求。
2.确保系统的可靠性和稳定性，保障用户数据的安全。
2.系统开发：按照设计方案进行系统开发，确保各模块功能完善。
3.合规性审查：在开发过程中进行合规性审查，确保方案符合法律法规要求。
4.系统测试：进行系统功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统质量。
5.部署与培训：现场部署系统，对用户进行培训。
6.运行维护：持续监控系统运行，及时处理问题，优化系统性能。
2.系统功能模块
（1）用户管理：负责用户注册、登录、权限分配等功能。
（2）业务模拟：根据用户需求，搭建虚拟环境，提供业务流程模拟功能。
（3）培训考核：提供在线培训、考试、评估等功能，帮助用户提升业务能力。
（4）数据分析：对虚拟仿真过程产生的数据进行采集、分析，为决策提供依据。
（5）系统管理：负责系统配置、监控、维护等操作，确保系统安全稳定运行。
4.系统部署与培训：1个月
5.系统运行与维护：长期
集群演化网络模型与仿真研究
管
理
学
报
Ｖ ｏ１ ７ Ｎ ｏ． ． ３
Ｍａ． １ ｒ ２０ ０
Ｃｈ ｎ ｓ ｏ ｒ ａ ｆＭ ａ ａ ｅ ｎ ｉ ｅ ｅＪ ｕ ｎ ｌ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｏ
集 群 演 化 网 络 模 型 与 仿 真 研 究
李 昊 曹宏铎
（ 山 大 学 管理 学 院 ） 中
ｏ ｍ ａ １ｗｏｒｄ ｔ ｎｓ ｌ ｌ ｓ ｎｅ ｗｏｒ ｏ ｅ ｎｄ ｉ ｄｉ ｄｕａ ｅ ｅ ｔｏｎ ｍ ｏ ｅ ，ｔ ｓ ｐ ｐｅ ｔ ｄｉｓ ｔ ｅ ｃ ａ ａ ｔ ｒｓ ｉｓ ｋ ｍ ｄ Ｉａ ｎ ｖｉ Ｉｓ ｌｃ ｉ ｄ Ｉ ｈｉ ａ ｒ ｓ ｕ ｅ ｈ ｈ ｒ ｃ ｅ ｉｔｃ ａ ｏ ｅ ｓ ｏ ｌ ｔ ｒｎｇ ｎｅ ｗｏ ｋ ｅ ｏｌ ｉ ｇ．Ｔｈｅ ｍｏ ｅ ａ ｉ ｎｄ ｐｒ ｃ ｓ ｆｃ ｕｓ ｅ ｉ ｔ ｒ ｖ ｖ ｎ ｄ ｌｃ ｎ ｓｍｕｌ ｔ ｈｅ ｐｒ ｃ ｓ ｒ ｍ ｏ ｍ ｉ ｅ ｉ ｄ ａ ｅ ｔ ｏ ｅ ｓ ｆ ｏ ｆ ｒ ｎｇ ｐ ｒｏ
性 、 通性 和 中心性进 行 了仿 真试验 ， 对集群 网络 的 形成机 制给 出 了解释 和分析 。 究表 明 ， 连 并 研 小世 界 网络模 型模 拟 的 集群 网络 具有 集群 形 成期 网络 整 体 密集 性和 连 通性 剧 烈 变化 的特 征 ，
而 个 体 选择 价 值 函 数 模 型 可 以 解 释 集 群 网 络 的 成 长 期 、 熟 期 的 密 集 性 和 连 通 性 趋 于 稳 定 的 成 特 征 ， ２种 演 化 规 则 相 结 合 ， 可 以 反 映 集 群 网络 从 形 成 期 到 成 熟 期 的 各 生命 周 期 特 征 。 ｏ ｋ ｍｏｄ ｌｃ ｌ ｘ ａ ｎ ｈｅ ｂｉ ｈ ｎｇ ｆ ｉ ｅ ｉ ｅ ｅ ｓ ａ ｏ ｅ ｔ ｄｎ ｓ ｎ ｈ ｔｓ ｌ ｒｄ ｎ ｔ ｒ ｅ ｏｕ ｄ ｅ ｐｌ ｉ ｔ ｇ ｃ ａ ｅ ｏ ｎｔ ｎｓｖ ｎ ｓ ｎｄ ｃ ｎｎ ｃ ｅ ｅ ｓ ｉ ｆ ｍｉ ｇ ｐ ｏ ｅ ｓ Ａｎｄ ｉ ｉ ｉ ｕａ ｅ ｅ ｔｏ ｌ ｅ ｆ ｃ ｉ ｏ ｄ ｅ ｐｌ ｉ ｈ ｔ ｂｌ ｎｔ ｎｓｖ ｎ ｓ ｏｒ ｎ ｒ ｃ ｓ ． ｎｄ ｖ ｄ ｌｓ ｌｃ ｉ ｎ ｖａ ｕ ｕｎ ｔｏｎ ｃ ｕｌ ｘ ａ ｎ ｔ ｅ ｓ ａ ｅ ｉ ｅ ｉ ｅ ｅ ｓ，ｃ ｎ ｏ— ｎｅ ｔ ｄｎ ｓ ｎ ｇ ｏ ｎｇ ａ ｄ ｍ ａ ｕ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｃ ｅ ｅ ｓ ｉ ｒ ｗｉ ｎ ｔ ｒ ｒ ｃ ｓ ．Ｃｏｍｂｉ ｄ ｔ ｏ ｈ，ｔ ｅ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉｔｃ ｆｔ ｅ ｗｈ ｅ ｐｒ — ｎｅ ｈｅ ｂ ｔ ｈ ｈａ ａ ｔ ｒｓ ｉｓ ｏ ｈ ｏｌ ｏ
基于高性能计算的仿真平台建设运维策略探讨
基于高性能计算的仿真平台建设运维策略探讨近年来，随着高性能计算技术的不断发展，越来越多的科研机构和企业开始将高性能计算引入到自己的仿真工作中。
建设和运维一个高性能计算的仿真平台对于提高工作效率、降低成本、推动科研进展都具有重要意义。
本文将探讨基于高性能计算的仿真平台建设和运维策略。
首先，建设一个高性能计算的仿真平台需要考虑硬件设施的建设。
高性能计算的仿真平台需要配备高性能的计算节点、网络设备和存储设备。
计算节点的配置应该选用高性能的处理器、大容量的内存和高速的存储设备，以保证计算的快速和稳定。
网络设备应该支持高速的数据传输和互联互通，以确保节点之间的数据交换和协同工作。
存储设备应该提供大容量和高速的存储空间，以保存和管理大量的仿真数据。
其次，建设一个高性能计算的仿真平台还需要考虑软件环境的搭建。
高性能计算的仿真平台需要支持多种仿真软件和工具的运行，因此需要搭建一个适合的软件环境。
首先，需要选择适合的操作系统，如Linux或Windows等。
其次，需要安装和配置各种仿真软件和工具，如COMSOL、ANSYS、OpenFOAM等。
此外，还需要选择合适的调度和管理软件，如PBS、Slurm等，以实现任务的调度和资源的管理。
在建设完高性能计算的仿真平台之后，需要进行运维工作，以确保平台的正常运行和高效利用。
首先，需要定期进行系统的维护和更新，包括对操作系统和软件的补丁和更新的安装和配置。
其次，需要监控系统的运行状态，包括节点的负载情况、网络的通信状态和存储设备的使用情况等。
监控系统的运行状态可以帮助识别和解决潜在的问题，提高系统的稳定性和性能。
此外，还需要进行定期备份和恢复系统数据，以防止数据丢失和系统故障导致的损失。
在日常使用高性能计算的仿真平台时，还需要注意一些策略，以提高工作效率和资源利用率。
首先，需要合理安排任务的调度，根据任务的优先级和资源的可用性进行任务的调度和分配。
其次，可以采用并行计算和分布式计算的方式，提高计算的速度和效率。
集群创新合作网络的自组织演化模型及其仿真研究
关 键词 ：产业集 群 ； 新合 作 网络 ；自组织演 化 ； 创 知识 溢 出 ；小世 界性
中 图 分 类 号 ： ９ 文 献 标 识 码 ： Ｃ３ Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ —８ Ｘ（０ ２ １—４ ５０ ６ ２８ ４ ２ １ ）０ １ ７ —９
Ｓ ｌ－ ｒ ａ ｚｎｇ Ｅｖ ｌ ｔｏ ｏ ｅ ｆＩ ｕｓｒ ｕｓｅ ｎｎ ｖ ｔｏ ｔ ｒ ｎ ｔ ｉ ｕ ａ ｉ ｎ Ａｎａ ｙ ｉ ｅ ｆｏ ｇ ｎｉ ｉ ｏ ｕ ｉｎ Ｍ ｄ ｌｏ ｎｄ ｔ ｙ Ｃｌ ｔ ｒ Ｉ ｏ ａ ｉ ｎ Ｎｅ ｗｏ ｋｓａ ｄ Ｉ ｓＳ ｍ ｌ ｔｏ ｌ ｓｓ
ｔｅｎ ｔ ｈ ｅ ｗｏｒ ｏｓｔｏｎ ｏｆｐｏ ｅ ｔａ ａ ｔ ｒ ｓ ａ ｓ ｎ ｉ ｐｏ ｔ ｎ ｎｆｕ ｎ ｅｆ ｃ ｏ ｈｉｈ ｉ ｎｄ ｐｅ ｅ ｔｏ ｋ ｐ ｉｉ ｔ ｎ ｉ ｌｐ ｒ ｎｅ ｓｉ ｌｏ ａ ｍ ｒ ａ ｔｉ ｌ ｅ ｃ ａ ｔ ｒｗ ｃ ｓ ｉ ｅ ｎｄ ｎ ｆ ｔ ｅ ｋ ｗｌｄ ｅ １ｖ ｌ． ｈ ｎｏ ｅ ｇ ｅ ｅ ｓ
ａ ｅ ｎｏ ｓ ｅ ｔｖｅ ａ ｈｅ ｅ ｅ ｇｅ ｔ ｎｅ ｗ ｏ ｋ ｖｅ ｃ ｍ ｍ ｏ ｍ ａｌｗ ｏ ｌ ｈａ ａ ｔ ｒ ｓ ｉｓ Ｔｈｅ ｃ ｒ ｔａ ｓ ｒｉ ｎｄ ｔ ｍ ｒ ｎ ｔ ｒ ｓ ｈａ ｏ ｎ ｓ ｌ— ｒｄ ｃ ｒ ｃ ｅ ｉｔｃ ． ｏｍ ｐ ｅ ｌ—
Ｈ Ｕ Ａ Ｎ Ｇ ｅ ｑ ａ Ｗ ｉ ｉｎｇ
ＺＨ Ｕ Ａ Ｎ Ｇ ｎｔａ Ｘｉ ｉｎ
Ｙ Ａ Ｏ ｈｕａ ｇ Ｓ ｎ
（ ． ｏ ｔ ａ ｔ ｒ ｎｉ ｅ ｓｔ １ Ｎ ｒ ｈｅ ｓ ｅ ｎ Ｕ ｖ ｒ ｉｙ，Ｓｈｅ ａ ｇ， Ｃｈ ｎａ； ｎｙ ｎ ｉ
２ Ｓｈｅ ａ ． ｎｙ ｎｇ Ｕｎｉ ｅ ｓｔ ｆＣｈｅ ｉａ ｃ ｏｌ ｇ ｖ ｒ ｉｙ ｏ ｍ ｃ ｌＴｅ ｈｎ ｏ ｙ，Ｓｈｅ ｙａ ｎ ｎｇ，Ｃｈｉ ａ ｎ）
集群自组织的复杂网络仿真研究
① 收稿日期 : 2007 - 10 - 22; 修订日期 : 2007 - 04 - 24; 作者简介 : 谭劲松 (Justin Tan) , 男 , 博士 , 讲席教授. Email: jtan@ schulich. yorku. ca
—2—
管 理 科 学 学 报
2009年 8月
业地域密度高低之间不存在显著的相关性 ,而集 群环境的好坏却对群内企业密度和失败率都有较 大影响 [ 7 ] . Rauch研究了集群由成本高向成本低 地域转移的时间问题 ,指出了土地价格变化对集 群发展的影响 ,利用美国战后近 50年各种产业园 区土地价格变化与集群发展状况 ,说明了某些自 然资源如土地对集群转移的作用 [ 8 ].
针对这个问题 ,现有的理论流派已经在不同 程度上对其进行了研究. 种群生态学认为集聚过 程是选择与适应过程 ,集聚密度将对企业的生存 率产生重要影响 ,相对于整个种群而言 ,特定集群 将形成一个子群 ,并按照其自身的规律进行演变 , 集群内企业与群外企业之间将在成本结构 、竞争 行为以及绩效方面都有所不同 [ 13～16 ] ;新制度学派 强调在降低成本和共享资源的基础上 ,企业集聚 还为了获取一定的合法性 ,特别是新企业 ,可以通 过与群内其他企业建立联系来迅速融入群体 ,从 而获得发展所需的制度支持 ,寻求这种联系和支 撑也是导致集群诞生的重要原因 ,并成为集群规 模扩展的主要动力 [ 17 ]. 然而 ,伴随着群内结构深 化 、系统和控制的完善 ,企业不断调整以适应集群 环境 ,成功的企业各种惯性增加 ,竞争警戒性降 低 [ 18 ] ,产生所谓的战略盲区 [ 19 ]. 这种认知模式的 同质性逐渐引导出一种趋同的思维方式 ,即集群 特定的“宏观文化 ”[ 20 ] ,从而逐步降低集群在形 成和成长阶段所表现出来的创新能力 [ 16 ] ;产业组 织理论从产业选择和企业定位角度认为集聚是为 了获取地区整体的竞争优势 ,地区间的竞争和产 业特性是集群成长的主要动因 ,各种专业化知识 的集中 ,共同分享的基础投入和相关制度 ,企业间 近距 离 的 合 作 等 形 成 了 集 群 特 有 的 竞 争 优 势 [ 21～23 ] ;新经济地理学派主要集中于集聚效应和 企业选址两个问题 ,强调诸如劳动力供给等要素 市场的完备对集聚经济所产生的决定性作用 ,认 为根本性的创新活动更容易在产业集群内发生 , 其主要原因是集群在资本获得 、产业链上下游相
无人机集群行为仿真研究
无人机集群行为仿真研究一、无人机集群行为仿真研究概述无人机集群行为仿真研究，是指通过计算机模拟技术，对无人机群体的飞行行为进行模拟和分析，以探究无人机群体在不同环境下的协作与交互模式。
随着无人机技术的快速发展，无人机集群行为仿真已成为无人机领域研究的热点之一。
本文将深入探讨无人机集群行为仿真的研究背景、关键技术以及应用前景。
1.1 无人机集群行为仿真的研究背景无人机集群行为仿真的研究背景主要源于无人机在事、民用以及科研等领域的广泛应用需求。
无人机集群能够通过协同作业，完成复杂任务，提高作业效率和灵活性。
然而，无人机集群的复杂行为难以通过传统的实验方法进行研究，因此仿真技术成为研究无人机集群行为的重要手段。
1.2 无人机集群行为仿真的关键技术无人机集群行为仿真涉及多个关键技术，包括但不限于：- 群体智能算法：利用仿生学原理，模拟自然界中的群体行为，如蚁群算法、粒子群优化等。
- 多智能体系统：构建由多个具有自主决策能力的智能体组成的系统，实现无人机集群的自组织行为。
- 传感器融合技术：集成多种传感器数据，提高无人机对环境的感知能力。
- 通信与协同控制：确保无人机集群内部信息的有效传递和任务协同。
1.3 无人机集群行为仿真的应用前景无人机集群行为仿真在多个领域具有广阔的应用前景，包括：- 事侦察与打击：通过集群行为仿真，优化无人机的作战策略。
- 灾害救援：模拟无人机集群在灾害现场的搜索与救援行为。
- 环境监测：利用无人机集群对环境进行大规模监测，提高数据采集效率。
- 物流配送：研究无人机集群在物流配送中的协同作业模式。
二、无人机集群行为仿真的关键技术研究2.1 群体智能算法在无人机集群行为仿真中的应用群体智能算法是无人机集群行为仿真中的核心，通过模拟自然界中的群体行为，可以设计出高效的无人机集群作业策略。
例如，蚁群算法能够模拟蚂蚁寻找食物的路径选择过程，应用于无人机集群的路径规划中，提高路径优化的效率。
一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置[发明专利]
![一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/7e39f4b6dc88d0d233d4b14e852458fb770b38a4.png)
专利名称：一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置专利类型：发明专利
发明人：林圣凯,赵世振,曹培睿,韩昕驰,刘运卓
申请号：CN202210203493.3
申请日：20220302
公开号：CN114610484A
公开日：
20220610
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置，方法包括：响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预设的任务分配算法，为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流，并调用AI集群调度资源，利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息；根据路由信息执行完成每条仿真任务流后，获取分布式AI仿真任务的测试数据。
本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架，进行任意的AI集群仿真任务，提高了AI集群仿真效率，扩展了仿真研究的广度。
申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海汉声知识产权代理有限公司
代理人：胡晶
更多信息请下载全文后查看。
协同式虚拟现实仿真验证平台方案
中国航天科工集团第六研究院协同式虚拟现实仿真验证平台方案北京朗迪锋科技有限公司2016年4月目录1.序言 (3)2.用户需求分析 (4)3.协同式虚拟现实仿真验证平台总体解决方案 (5)3.1.协同式虚拟现实仿真验证平台解决方案 (6)3.1.1.显示系统设计思路 (6)3.2.图形工作站集群 (22)3.3.交互系统 (23)3.4.矩阵切换系统 (25)3.5.中控系统 (25)3.6.音响系统 (26)3.7.协同式虚拟仿真验证平台软件 (26)3.7.1.协同式虚拟仿真验证平台软件应用模式 (26)第六：制作交互式电子手册................................. 错误！未定义书签。
3.7.2.协同式虚拟仿真验证平台软件的特点 (29)4.布局设计 (31)5.项目实施计划 (31)5.1.项目实施内容 (31)5.2.项目整体实施周期 (31)5.3.工期保证措施 (31)5.4.项目管理与风险控制 (31)6.工程进度 (31)6.1.设备交付阶段及设备到货点验计划表 (32)6.2.工程师人员调配安排计划表 (32)7.装修建议及要求 (32)7.1.环境条件要求 (32)7.2.地面要求 (32)7.3.照明要求 (32)7.4.天花板及吊顶装修建议 (32)7.5.布线基本原则 (32)7.6.设备发热量和制冷要求 (32)7.7.虚拟现实中心现场装修建议 (32)7.8.现场出入要求 (32)8.质量保证与售后服务 (32)8.1.质量保证与保修 (32)8.2.售后技术服务 (32)8.3.技术培训 (32)9.系统配置清单 (32)1.序言随着计算机技术、信息技术、管理技术的不断发展与广泛应用，产品的工程设计与制造领域正在发生着深刻的变革，呈现协同式、并行化、集成化、网络化、虚拟化、智能化的发展趋势，而且相应的支撑技术也得到了不断的发展与成熟，其中虚拟现实技术就是一项重要的支撑技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ＰＳ Ｂ 支持批 处 理作业 ，串行和 Ｍ Ｉ Ｖ Ｐ、Ｐ Ｍ 并行作业 ；能够 控制资源的可用性 ，能够更改 资源配置 ；具 有 一 定 的作 业 监 控 能力 和安 全
机制 。
台，开发语 言选用 Ｊｖ ，开发工具选用 Ｅ ｌｓ ａａ ｃ ｐ， ｉ Ｊｖ 语言具有代码 执行效率高 、稳定 可靠 的特 ａａ
管理并实现快速的仿真。集群管理 系统具有 易
用性 、移植 性 、适 配性 、灵 活 性等诸 多特 征。 预计在未来 的几年里 ，随着 网上商务量 的增加 和网上商务的普及 ，对服务器的需求也会增大。
常要长时间多节 点的运行 ，也需要有适应其特
色的良好 的作业 管理 系统 。尽管 Ｎ ２具有很 多 Ｓ
服务器技术 的发展会适 合这种需求 ，由此带来
的技术上的进步在微机集群计算节 点的性 能上 也会起到积极 的作用。
３ 基 于集群 的网络仿 真 平 台架构 设计 ．
Ｐ Ｓ是 由 Ｎ Ｓ （ ａ ｏ ａ Ａ ａ ｅ ｙ ｏ ｃ－ Ｂ Ａ Ｎ ｔ ｎ ｌ ｃｄ ｍ ｆＳ ｉ ｉ
作者简介 ：黄其 民 ，男 ，山 东潍坊人 ，讲师 ，研 究方 向：计算机应 用和教学 。
代码开放 ，免费即可获取 ，全部用 ｃ编写 ， 在类 Ｕ ｉ系统上可 以方便 的安装和配置。 ｎ ｘ 提供 Ｔ Ｌ Ｃ Ｃ 、Ｂ Ｌ、Ｃ三 种 过 程 语 言 和 调 度 类 ，用户只需要 改造调度类就 可以实现 自己的 调度策略；支持 交互式作业 ：提供 了用户 的身 份认证机制等。 基于集群的网络仿真平台主要包括 ：ｐｓ ｂ— ｍ ｍ、 ｅ ｒ ｒ ｏ ｗ ｂｓ ｖ 服务器 、数据库服务器、网络 ｅｅ 硬件 、用户终端五个部分 ，具体架构如下 ：
维普资讯
集 群 作 业 管
１ 引言 ．
同时 ，为 了实 现多机 版 、多用 户 的网络仿 真 ， 即需要引入集群技术 ， 使用集群来实现多机版 、 多用户的 网络仿真平台。将 网络仿 真平 台部署
网络仿真是 一种通 过建立 网络设备 和网络 链路的统计模型 ，并模拟 网络 流量 的传输 ，从 而获取 网络设计或优 化所需要 的网络性 能数 据
利用集群的特点 和优势来实现对 网络仿真 的并
行化 ， 并提高网络仿真的速度 。
２ ．基 于集群 的 网络仿 真 平 台的发 展
目 前广泛应用的 Ｎ ２仿真平 台具有很多优 Ｓ 势和特点 ，Ｎ ２是一 个构 件丰 富 的软件 系统 ， Ｓ 并且构件数量还在不 断增加 ，Ｎ ２在进行模拟 Ｓ 的时候 ，为 了更好测试 网络性 能 ，一个作业经
点， 且具有优 良的平 台移植实用性 和 兼容性考虑 ，系统采用 了 ＪＰ技术。应用程 序 Ｓ 与数据库的接 口采用 ＪＢ Ｄ Ｃ技术 。应用服务器使 用 Ｔ ｍ ａ， ｏ ｃｔ ｏ ｃｔ Ｔｍ ａ 具有 免费、跨 平 台等诸 多特 性， 并且更新得很快 。基于以上平台实现技术 ，
到集群上 ，利用集群的特点实现并行 网络仿真 ，
并行的作业管理和系统监控 。
的仿真技术 。网络模拟方法可 以根据需要设计
所需的网络模型 ，用相对很少 的时 间和费用 了 解 网络在不 同条件下的各 种特性 ，获取 网络研
集群计算技术是将 一些主机连接起来 ，通
过网络互联 ，使 得计算机 硬件 、操 作系统 、中 间件软件 、各 种系统 管理 软件 有机结合 起来 ，
究 的丰富有 效的数据。随着 网络仿真 的需求量 逐渐增大，有效 的解决单机版 网络仿真存在 的
问题 ，本文尝试将网路仿真平台部署到集群上 ，
从而获得较 高的性能价格 比。集群 系统是互 相 连接的多个 独立计算机 的集合 ，一个计算节 点
可以是单机或多处理器 系统 ，每个 节点都 有 自 己的存储 器 、ＩＯ设 备和操作 系统 。一个集 群 ／ 通常是指 ２个 以上 的计算节点连接在一起 ，这 些节点可以存在 于单个 机箱里或是 通过局域 网 连接起来 的。利用集群 的优势 ，利用集群 的多 节点进行并行仿真 ，即可实现高效 、快速仿真 过程，利用集群 的管理 系统来对仿真过程进行
基于 如下 原 因 ：
Ｍ ｓｌ 据 库 来 实 现 业 务 数 据 的 存 储 管 理。 ｙ 数 ｑ Ｍ ｓｌ ｙ 数据库功能强大 、灵活性强、又有丰富的 ｑ
应用编程接 口， 巧的系统结构 ，且源代码开 精
放 、免费，现在 己经受到 了广大 自由软件爱好 者甚至是商业软件用户的青睐。 ４ ．基于集群的网络仿真平台具体实现 本平台及集群 服务器均基 于 Ｌ ｕ ｉ ｘ开发平 ｎ
一
５ — ２
维普资讯
ｅｃｓ 开发 的面 向批 作业 调 度 以及 系 统 资源 管 ｎｅ）
理的软件包 ，可用 在工作站 ，对称多处理机系 统 ，大规 模并行 处理 机，向量超级 计算机 上 ， 主要用于管理使用 Ｕ ｉ Ｌｎｘ的同构或异构 ｎ ｘ或 ｉ ｕ 的机群系统。本 方案选择使 用 Ｐ Ｓ调度系统 ， Ｂ
基于集 群 的网络仿 真 平 台关键 模块 设计 实 现
如下 ：
（ ）作业监控与管理模块设计 １
作业监控与管理模块 主要借 助人机界面对
所提交作业运行状况进行监控 ，具体功能包括 ： 查询某段时间内系统上运行 的作业情况 （ 以天 为单位） ；查询正在运行的作业 实例的状态 ；查 询用户提交的所有作业实例的 Ｉ ；查 询用户提 Ｄ
优势，但是在计算机 网络高速发展 的今天 ，人 们提出了大 量的协议 ，要验证这些协议 的正确
性就需要进行 大规模 的网络模 拟 ，现有 的单机 版 、单用户的 Ｎ ２ Ｓ 仿真 系统 己经越来越不能适 应这种需求 ，需 要的是 一个具有强大的处理能 力的系统来 满足 这种高 效 、快 速 的计算要 求。