XX人寿it数据架构调研与评估
IT系统评估报告的撰写与可行性分析
IT系统评估报告的撰写与可行性分析引言：IT系统在企业和组织中的作用日益重要，其性能和可行性直接影响着企业的运营和发展。
因此，对IT系统进行评估报告的撰写和可行性分析是必不可少的。
本文将从六个方面展开详细论述IT系统评估报告的撰写与可行性分析，包括系统概述、技术评估、安全评估、成本效益分析、风险评估和决策建议。
一、系统概述：在进行IT系统评估报告撰写之前，首先需要对系统进行全面的概述。
该部分应包括系统的背景和目标、实施情况、关键功能和特点等方面。
通过对系统的概述，可以使读者对系统的整体情况有一个初步的了解。
二、技术评估：技术评估是IT系统评估报告中一个非常重要的环节。
在该部分，需要对系统的硬件设备、软件平台、数据库等进行详细的评估，包括性能、可扩展性、兼容性等方面。
此外，还需要对系统的开发工具、开发语言和开发框架进行评估，以确保系统的技术可行性和可靠性。
三、安全评估：安全评估是IT系统评估报告中的一个关键环节。
在该部分，需要对系统的安全性进行全面的评估，并提出相应的风险和安全措施。
涉及到数据的保密性、完整性和可用性等方面，同时还需要对系统的访问控制和身份验证进行评估，以确保系统的安全性和保护用户的隐私。
四、成本效益分析：成本效益分析是IT系统评估报告中非常关键的一部分。
在该部分，需要对系统的实施成本和维护成本进行详细的分析。
此外，还需要评估系统在提高工作效率、降低人力成本、增加营收等方面的效益，以便权衡系统的投资回报。
五、风险评估：风险评估是IT系统评估报告中必不可少的一环。
在该部分，需要对系统的潜在风险进行评估，并提出相应的应对措施。
风险包括技术风险、市场风险、竞争风险等方面，评估系统的可行性和可靠性，以便减少因风险导致的损失。
六、决策建议：决策建议是IT系统评估报告的最后一个部分，在该部分，需要对系统的可行性进行总结，并提出具体的决策建议。
决策建议应包括推荐方案、改进建议、实施计划等方面，以便读者能够根据评估报告做出明智的决策。
组织架构设计运行评估报告
组织架构设计运行评估报告1. 引言组织架构是一个企业的基本管理模式，决定了企业内部权力、责任和资源分配的方式。
一个合理、高效的组织架构对企业的发展至关重要。
本报告对某公司的组织架构进行了设计运行评估，旨在发现问题并提供改进建议。
2. 组织架构设计评估2.1 工作流程经过对公司的访谈和资料收集，我们了解到公司目前是以部门为基础进行工作划分的。
每个部门都有其专业领域的员工，但不同部门之间的沟通和协作存在一定的问题。
这种划分方式导致信息传递较慢，决策效率低下。
2.2 组织结构公司的组织结构较为扁平，决策权集中在高层管理层手中，部门之间的联动协作不够充分。
这导致了部门之间缺乏协同工作，重复劳动和资源浪费。
2.3 领导层管理能力公司领导层在管理能力上有待提高。
由于决策权过于集中，很多决策不能及时做出，反应迟缓。
此外，领导层对下属的激励和指导不够到位，员工积极性不高。
3. 组织架构运行评估3.1 沟通协作问题由于部门之间信息传递较慢，导致决策效率低下。
我们建议公司引入跨部门的项目组，由专业团队负责项目的整体计划和协调工作，以加快沟通和决策的速度。
3.2 部门职责不明晰公司需要对各个部门的职责进行明确划分，避免工作重复和资源浪费。
同时，建立起部门之间的协作机制，促进知识和经验的共享。
3.3 领导层管理能力提升公司领导层应该加强管理培训，提升自身的管理能力。
同时，鼓励下属提供建议和意见，增强领导与员工之间的互动。
有效的激励机制也需要建立起来，以提高员工的积极性和工作动力。
4. 改进建议4.1 优化组织架构- 重新设计组织架构，实现更有效的沟通和决策流程。
- 引入跨部门的项目组，负责项目的整体计划和协调工作。
4.2 明确部门职责- 对各个部门的职责进行明确划分，避免工作重复和资源浪费。
- 建立部门之间的协作机制，促进知识和经验的共享。
4.3 领导层能力提升- 加强领导层的管理培训，提升自身的管理能力。
- 鼓励下属提供建议和意见，增强领导与员工之间的互动。
寿险行业数据治理规划架构设计方案
13
目录
•1
数据架构 - 定位、设计目标、设计原则、设计思路
•2
数据架构 - 高效数据操作
•3
数据架构 - 规划设计
•4
数据架构 - 数据源、数据的准备、存储、加工、交换
•5
数据治理 - 概述、数据现状、分阶段实施与当前进展
•6
数据治理 - 元数据管理
•7
数据治理 - 主数据管理
数 据 治 理
元 数 据 管 理
描述数据的数据比一般意义上的数据范畴更加广泛在分析型项目中，帮助数据仓库设计和开发 人员快速查找数据在OLAP系统中，用来描述分析型应用的内 部数据结构、建立方法和流程
建立数据应用标准消除不一致性，实现数据广泛共享提升组织的数据质量将数据资产应用到业务、管理和战略决策发挥数据资产的商业价值
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数据现状
数据现状不符合业务或技术规则键值重复、属性重复数据格式错误无效数据多套重复编码*，码表取值范围不统一命名规则不统一*数据类型不统一*（类型、长度/精度/小数位）数据列冗余，难以找寻基准数据，一致性难以 维护大量废弃不用的表*、空值字段
引发问题影响数据一致性影响数据完整性影响数据准确性系统间数据交换共享困难重复统计造成误差数据迁移困难开发运维效率低数据库性能降低
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数据架构 - 数据交换平台（DEP）
合作商DMZ区
互联网DMZ区
非核心生产网
核心生产网
交换前置
中间表 文本XML 非结构化 文件
银保通
信保通
中介
邮保通
官网
电商
移动展业
其他
个险核心
团险核心
销售管理
其他
组织架构评估报告
组织架构评估报告组织架构评估是有效评估公司组织结构和运营方式的重要工具。
一份综合性的组织架构评估报告可以帮助公司了解现有结构的优势和不足，并提出相应改进方案。
一、背景分析评估报告首先需要对公司的背景进行梳理和分析。
这包括公司的成立历史、发展阶段、组织结构、文化氛围、管理风格等方面的介绍和评价。
通过这一步，可以更好地了解公司的特点和问题所在。
二、目标设定评估报告的第二步是明确评估的目标和重点。
通过与公司高管和各级部门沟通和访谈，确定评估的重点和期望达到的目标。
这一步非常关键，因为只有明确的目标和评估重点，才能更有针对性地进行评估，并提出切实可行的改进方案。
三、数据收集和分析收集数据是评估报告的核心步骤。
这包括收集组织架构信息、人员配置等基本数据，对公司业务流程、信息化、人力资源管理等方面进行深入调研，并进行定量和定性的数据分析。
四、问题发现和分析通过对数据的分析，评估报告需要清晰地列出公司现存的一些问题，分析其产生的原因和影响，并通过案例和实例分析提供一些改进的思路和建议。
对于公司的数据分析、信息化水平、人员配置和业务流程等方面，评估报告均需要进行详细的分析和评价。
五、组织架构调整评估报告最终的目的是提出切实可行的改进方案，其中包括组织架构的调整、人员配置方案、流程优化、信息系统建设等方面的改进。
这些方案都需要结合公司的实际情况制定，并进行风险评估和可行性分析。
六、建议和总结评估报告的最后一步是提出建议和总结。
这包括对报告中提出的事项和具体建议的再次呈现和梳理，以及对评估过程的总结和评价。
此外，也需要对后续工作、改进方案和时间节点进行规划和提出建议。
综上所述，组织架构评估报告是一份复杂而重要的工作。
只有充分了解公司实际情况，并采用合适的方法和工具，才能得出具有实际可行性的建议和意见。
公司it调研报告
公司it调研报告【调研报告】一、背景和目的近年来，随着信息技术的快速发展和广泛应用，公司决定开展IT调研，旨在全面了解公司内部IT系统的现状，发现问题并提供改进意见，以提高公司的运营效率和竞争力。
二、调研方法1. 文献研究：通过查阅相关的书籍、期刊和互联网资料，了解IT系统的发展动态和最佳实践。
2. 问卷调查：设计问卷并发放给公司内部员工，收集他们对IT系统的使用情况、满意度和意见建议。
3. 面访调研：与公司部门负责人和IT团队成员进行面对面交流，了解他们对IT系统的需求和问题。
三、调研结果1. IT系统现状：公司目前使用的IT系统包括人力资源管理系统、财务管理系统、客户关系管理系统等。
系统功能基本满足需求，但存在一些性能瓶颈和易用性问题。
2. 问题发现：部分员工反映系统反应速度较慢，需花费较多的时间进行操作。
部分员工对系统界面的设计和布局不满意，建议进行优化和升级。
3. 改进建议：提高IT系统的稳定性和响应速度，加强对系统的运维和监控；优化系统的用户界面，简化操作流程，提高用户体验。
四、具体措施1. 技术升级：通过系统升级、增加服务器等方式，提高系统的性能和稳定性。
2. 用户培训：组织员工参加系统培训课程，提升他们的操作技能和系统使用效率。
3. 界面优化：根据员工反馈和最佳实践，对IT系统进行界面优化，提供更简洁、直观的界面设计。
4. 持续改进：建立IT系统的反馈机制，定期收集员工的意见和建议，及时改进和优化系统。
五、结论和建议通过本次IT调研，我们深入了解了公司内部IT系统的现状和问题。
为了提高公司运营效率和员工满意度，建议采取上述措施进行改进，并定期进行系统维护和优化。
在实施过程中，需密切关注系统性能和用户体验，与员工紧密合作，共同推进IT系统的升级和优化工作。
中国人寿保险数据架构调研与评估报告
图 1-1 信息系统总体架构图2图 1-2 信息系统距离业务的主要差距7图 1-3 信息标准优先级－业务人员反馈10图 1-4 信息标准优先级－IT人员反馈10图 1-5 信息标准无法统一的原因调查11图 1-6 现有数据库平台评价19图 1-7 现有数据访问权限控制调查20图 1-8 现有系统审计功能调查201数据架构调研与评估数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理等的总体架构，区别于应用架构，数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流，包括：•总体架构：数据模型组织方式•数据标准化：企业级数据定义的标准化及管理水平；•数据质量管理：数据的准确性，以及数据的完整性；•数据管理：应用系统中的数据管理，包括：存储组织和数据库平台、数据卸载和清理、访问权限控制等；1.1总体数据架构1.1.1现状描述目前，中国人寿的总体数据架构的建设是一个自底向上的过程：通过建立一个个应用，产生相应业务区域的数据模型，然后根据需要建立这些数据模型间的数据接口，从而以逐步“联接”的方式，形成中国人寿的总体数据架构。
下图描述了这种基于应用建设所建立起来的数据架构：图 11 信息系统总体架构图上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》，它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换，从总体上看来，中国人寿：•基本实现了业务信息的电子化，绝大多数业务处理都有应用系统支持；•主要的业务功能区域（如寿险实务、财务管理等）的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构；•各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换，实现了信息的传递和共享；•银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换；•基于数据库技术的信息处理体系基本成熟；•初步建立了以中间库为基础的数据整合平台，并基于它实现了企业数据综合查询统计功能；•初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统；•财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析，除此之外，诸如上海还建立了自己的数据仓库系统；•基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作；•基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用，并逐步推广。
数据架构调研与评估报告页
数据架构调研与评估报告页1. 引言数据架构是一个组织内部数据处理的基础架构，包括数据存储、数据处理和数据流转等方面。
本报告旨在对当前数据架构进行调研与评估，以便对组织的数据处理过程进行改进和优化。
2. 数据架构调研2.1 数据存储数据存储是数据架构的重要组成部分，我们对当前数据存储方案进行了调研。
现有的数据存储方案包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。
根据实际需求和业务规模，我们推荐使用关系型数据库和NoSQL数据库相结合的方式进行数据存储。
2.2 数据处理数据处理是数据架构中的核心环节，我们对当前数据处理的方式和工具进行了调研。
目前主流的数据处理工具包括Hadoop、Spark和Flink等。
根据对业务需求的分析，我们推荐使用Spark作为数据处理工具，可以提供高性能的批处理和实时处理能力。
2.3 数据流转数据流转是数据架构中的关键环节，我们对当前数据流转方式进行了调研。
目前常用的数据流转方式包括ETL和ELT。
根据对数据流转性能和可扩展性的要求，我们推荐使用ETL方式进行数据流转，可以更好地控制数据质量和数据安全。
3. 数据架构评估3.1 数据可靠性评估数据可靠性是评估一个数据架构的重要指标之一。
我们对当前数据架构的数据可靠性进行了评估，包括数据备份、数据恢复和数据一致性等方面。
根据评估结果，我们认为当前数据架构的数据可靠性较高，但仍有改进空间，可以进一步加强数据备份和恢复机制。
3.2 数据性能评估数据性能是评估一个数据架构的另一个关键指标。
我们对当前数据架构的数据性能进行了评估，包括数据处理的速度、数据查询的响应时间和数据吞吐量等方面。
根据评估结果，现有的数据架构在数据处理速度和数据查询响应时间方面存在瓶颈，需要进一步优化数据处理算法和数据存储方式。
3.3 数据安全评估数据安全是评估一个数据架构的重要维度。
我们对当前数据架构的数据安全性进行了评估，包括数据传输的加密、数据访问的权限控制和数据备份的安全性等方面。
人寿保险公司IT战略规划应用架构调研文档
人寿保险公司IT战略规划应用架构调研文档随着信息时代的到来，各个行业的企业都开始使用各种先进的科技和IT系统来提高自身的竞争力，人寿保险也不例外。
为了更好地满足客户需求和保障企业的健康发展，人寿保险公司需要建立自己的IT战略规划及应用架构。
本文将对人寿保险公司IT战略规划和应用架构进行调研和分析。
一、IT战略规划1. IT战略目标IT战略目标应该是符合公司长期战略和愿景的，为公司业务和流程提供支持和增值，同时保证信息安全和稳定性。
具体而言，IT战略应包含以下几个方面的目标和要求：（1）提高客户满意度：为客户提供更加便捷、高效、个性化的服务和出色的体验。
（2）增强公司竞争力：通过IT技术的应用，提高公司各项业务和流程的管理效率，快速响应市场变化。
（3）降低运营成本：通过IT的运用，优化公司的流程和资源分配，降低人力、物力和财力的浪费，提高运营效率。
（4）确保信息安全：提高用户数据的安全性和保密性，保护公司的利益不受损失。
（5）保证系统可靠性：确保IT系统能够持续并稳定地运作，确保服务的稳定性和可靠性。
2. IT战略实施IT战略的实施需要遵循以下几个步骤：（1）目标制定：制定明确的目标和战略，明确IT系统应用的重点和优先级。
（2）资源规划：制定IT相关资源的投入方案和规划，确保资金、人员、技术等方面的充足。
（3）技术选型：对各类IT技术进行评估，选择适合企业的IT技术和平台。
（4）系统建设：按照IT系统规划和评估的结果，选择适合企业的系统建设方案，并进行实施。
（5）系统运维：建立相应的IT系统运维和管理体系，确保IT系统稳定可靠地运行。
二、应用架构1. 应用架构目标应用架构应该是公司业务和IT系统之间的纽带，它的目标在于将业务流程转化为有效易于使用的应用程序和IT系统，使用户可以方便、高效地使用并管理所有业务流程。
应用架构设计的主要目标如下：（1）提高应用的稳定性和可靠性：通过优良的架构设计，确保应用的稳定性和可靠性，避免出现系统崩溃等故障。
2024年保险公司it工作总结
2024年保险公司it工作总结保险公司it工作总结1我于X年X月加入中国人寿，至今在中国人寿工作已有半年的时间。
回顾这半年的工作，收获了很多也成长了很多。
现将这半年的工作情况总结如下：一、业务拓展半年来，根据上级公司下达给我们的销售任务，我部制定了全年销售计划，由于我部的有效人力较少，又加上人保、平安电销对车险业务的冲击，在业务拓展上曾经出现一定的困难，面对激烈的'市场竞争，我们没有放弃努力，通过与上级部门沟通、统一认识，努力增员，并且让业务人员充分了解公司的经营目标以及公司的经营状况。
填补了因竞争等客观原因带来的业务不稳定因素。
大家团结一心，终于使个人代理业务取得突破性发展。
二、财务收付工作除了业务拓展外，我还兼做第一营业部的财务收付工作，我积极配合上级部门工作，在日常工作中能够认真严格的按照上级公司《财务管理规定》，积极有效的开展工作，严格把关，认真审核，做好每天的日结工作和每个月的手续费对帐与支付工作，并及时送交相关主管部门。
三、加强专业知识的学习从事财险工作，只有不断的加强对专业知识的学习，才能打造出具有持续竞争力的队伍。
我通过日常工作积累，发现自己的不足，利用业余时间学习公司条款，增强对保险意义和功能的领悟，平时我还会向出单人员和理赔人员学习请教，掌握了保险投保、承保和理赔的一般流程，以及一般单证的领用与使用。
下半年即将到来，保险市场的竞争将更加激烈，公司要想继续保持较好的发展态势，必须进一步解放思想，更新观念，突破自我，逐渐加大市场营销力度。
新的一年我将以饱满的激情、以百倍的信心，迎接未来的挑战，使本职工作再上新台阶。
我相信，在上级公司的正确领导下，在全体员工的共同努力下，上下一心，艰苦奋斗，同舟共济，全力拼搏，我们公司一定能够创造出更加辉煌的业绩!保险公司it工作总结2在20xx年x月，我带着忐忑的心情来到了xx保险公司，转眼间，20xx年即将，回顾这短暂而又漫长的x个月，心里感慨万千，因为在这短短的x个月里虽然有过失落，有过沮丧，但在公司领导，同事的关心、支持和帮助下，x个月的保险工作经历确实也让我受益匪浅。
主流IT技术与架构-评估报告
资源管理
服务目录
流程管理 监控告警 部署自动化 容量管理
实体服务总线（ESB）
分布式消息队列（DMQ）
分布式缓存（DMC）
虚拟服务总线（VSB）
PaaS
流程引擎（BPE）
计算服务（CIaaS)
计算虚拟化（VCS）
网络服务（NIaaS)
网络虚拟化（NV） 网络功能虚拟化（NFV）
存储服务（SIaaS)
2.大数据
“大数据”是指其大小超出了典型数据库软件的采集 、储存、管理和分析等能力的数据集：满足 4V(Variety,Velocity,Volume,Value ，即种类多、流 量大、容量大、价值高 ) 指标，通过高速捕捉、发现 和 /或分析，是从大容量数据中获取价值的一种新的 技术架构。
云化 预研背景 大数据
XXXX IT技术 预研
5 5
目录
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
预研目标 预研背景及思路 前期工作回顾 下一步工作计划
6 6
预研背景（1/2）
1.X86化→资源池化→ 云化
以去“IOE”为代表，在现有资源虚拟化、资源池化 的基础上，进一步探索、实践各种云计算框架技术， 实现IT资源的云化。从本质上改变IT界传统的产品服 务模式，成为崭新的互联网服务模式。
EPAAS
基于能力开放的系统建设
应用1 应用2 轻量级敏捷应用 业务能力 EPAAS 能力集成 业务能力中心 BDPAAS
DPAAS
提供关系型的数据存取、路由访问能力（跨平台、异 构数据库间的路由访问能力由统一数据访问层提供） ，包括关系型数据库、统一数据访问等服务。
提供基于大数据的数据聚合、数据质量管理、数据挖 掘、数据清洗、数据分析等能力，包括流计算、批处 理、交互式数据处理等服务。 提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发 和集成复杂的应用系统，包括应用容器、消息总线、 分布式消息队列等服务。 由计算服务、网络服务以及存储服务构成的基础设施 服务，是实现资源集中、共享、标准化的前提条件， 具备虚机级弹性伸缩能力。 16 16
it评估报告
it评估报告IT评估报告为了提高公司的信息技术系统的效能和安全性，我们对公司现有的IT系统进行了评估，并撰写了以下评估报告。
一、整体评估我们对公司的信息技术系统进行了全面的评估，并得出以下结论：1. 硬件设备：公司的硬件设备需更新和升级，尤其是服务器和电脑。
目前的设备配置已不符合公司的运营需求。
2. 软件应用：公司使用的软件应用程序需要优化和更新。
一些已有的软件应用版本较低，缺少新的功能和安全补丁。
建议将软件应用统一进行升级。
3. 网络设备：目前的网络设备性能较弱，容易造成网络延迟和故障。
建议考虑购买更先进的网络设备来提高网络性能和稳定性。
4. 数据备份与恢复：公司的备份和恢复机制较为薄弱，存在数据丢失和恢复困难的风险。
建议加强数据备份策略和恢复测试，确保数据的安全性和可靠性。
5. 安全管理：公司的安全管理措施有待加强。
建议加强对员工的安全教育和培训，加强对网络的监控和防护，以保障公司的信息安全。
二、具体建议基于以上评估结果，我们给出以下具体的改进建议：1. 硬件更新：建议公司更新服务器和电脑设备，购买更先进和高性能的硬件设备，以提升系统的运行速度和效能。
2. 软件升级：对于已有的软件应用，建议及时升级到最新版本，以获得新功能和安全补丁，同时，评估和引入其他更适合公司需求的软件。
3. 网络升级：建议公司购买更先进的网络设备，如交换机和路由器，以提升网络的稳定性和速度，确保员工能够高效地使用网络资源。
4. 数据备份与恢复：建议公司建立完善的数据备份策略，包括定期备份重要数据和开展恢复测试。
同时，考虑将备份数据存储在不同地点，以避免不可预见的灾害损失。
5. 安全管理：加强对员工的安全教育和培训，提高员工的信息安全意识，同时，更新和完善安全设备和系统，包括防火墙和入侵检测系统，以保障公司的网络安全。
三、实施计划为了顺利实施以上的改进建议，我们制定了以下实施计划：1. 硬件更新计划：我们将在一个月内进行硬件设备的更新，包括服务器和电脑的升级。
人寿保险IT系统基础架构容灾经验分享
Business Access
Application
Data
人寿保险IT系统基础架构容灾经验分享
CMCC
第10页
两种方式
运行方 式
技术难度 业务恢复 速度
维护 人员要求 资源复用
主备中心 相对简单 慢
相对简单 相对不高 较低
双 中 心 相对复杂 快
相对复杂 相对较高 较高
人寿保险IT系统基础架构容灾经验分享
第15页
软件处理方案
• 需要对中心机房全部主机系统都有进行改造，改为使用VERITAS VOLUME MANAGER。而这种 方式需要把IBM主机上VG信息都铲掉，即全部数据库都要首先备份到磁带库上，然后把IBM 主机卷管理软件改为VERITAS VOLUME MANAGER，然后重建VG，再把数据从磁带库上恢复出 来。
人寿保险IT系统基础架构容灾经 验分享
人寿保险IT系统基础架构容灾经验分享
第1页
客户介绍
XX人寿保险股份有限企业系1996年8月22日经中国人民银行总行同意成立全国性、 股份制人寿保险企业。
截至年，XX人寿总资产超4100亿元，净资产近210亿 元，在全国设置了北京、上海、 湖北、山东、广东等35家分企业，各级机构超4200家，构建起完整服务网络为客户提供及 时和周到服务，累计为2776 万个人客户和25万机构客户提供过服务，累计理赔客户927万 人次，累计理赔金额99亿元。
➢ 因为现在地址灾难和各种火灾停电等原因造成只有一个数据中心XX人寿数据安全性相 对较低，而伴随国家法律法规对于金融保险行业要求，在同城建设数据容灾中心成了 重中之重任务。
➢ 规划当地容灾中心：亦庄容灾数据中心，满足ECM系统当地数据级容灾需求，经过 40MBIT 带宽传递容灾数据（天天新增数据），实现了数据级容灾。同时因为本套系 统为客户关键业务数据库存放系统，所以在保障数据安全性前提下对存放系统性能有 很高要求，不能因为布署容灾中心增加了容灾传输性能压力后就影响当前客户数据正 常访问。
数据库架构设计容量评估模板
数据库架构设计容量评估是一个重要的步骤，以确保数据库能够满足未来的需求。
以下是一个简单的数据库架构设计容量评估模板，供您参考：
评估目标：
确定评估的目的和范围
确定评估的时间和资源限制
业务需求分析：
分析业务需求和流程，确定数据库需要存储的数据类型和结构
确定数据库需要支持的查询、报表和其他功能
数据量预测：
分析历史数据增长趋势，预测未来数据增长量
考虑业务发展、市场变化等因素对数据量的影响
性能要求：
确定数据库性能指标，如查询响应时间、并发连接数等
分析数据库访问模式，优化查询语句和索引设计
硬件和基础设施评估：
评估服务器硬件配置，如CPU、内存、存储等
评估网络带宽和稳定性
考虑数据备份、灾难恢复等基础设施需求
数据库软件选择：
根据业务需求和性能要求选择合适的数据库软件（如MySQL、Oracle、SQL Server等）
考虑软件许可、技术支持和社区资源等因素
安全性和合规性：
评估数据安全性需求，如加密、身份验证等
确保数据库架构符合相关法规和标准（如GDPR、HIPAA等）
可扩展性和灵活性：
设计数据库架构时要考虑未来可能的变化和扩展需求
选择能够灵活支持不同数据类型、表结构和查询需求的数据库软件和工具
成本效益分析：
分析评估过程中的成本和资源需求，确保投入与收益的平衡
根据评估结果制定预算和实施计划，并进行持续监控和维护。
中国保险公司IT战略规划项目报告
海量免费资料尽在此IT现状评估报告IT战略规划项目版本号：#.#起草人:惠普咨询与集成事业部北京市朝阳区东三环南路2号中国惠普大厦（100022）电话：传真：版权说明本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属中国惠普有限公司咨询与集成事业部所有，受到有关产权及版权法保护。
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目录1.概述...........................................................................2.业务与IT战略整合现状评估........................................................现行业务和IT战略简述........................................................业务和IT沟通流程现状........................................................现进行的BPR项目对IT的含义（implication）分析...............................业务和IT战略整合评估........................................................业务和IT关系调查结果.......................................................业务和IT成熟度模型的概念..........................................业务和IT关系管理(BRM)调查输出 (11).灵活性评估的结果............................................................灵活性和适应性基础设施的概念.......................................灵活性评估结果 ....................................................3.企业架构调研 ....................................................................企业架构的概念 (达尔文框架) ..................................................对中国人寿企业架构的评估....................................................4.应用架构调研与评估...............................................................应用总体架构现状描述及分析..................................................现状描述及评价 ....................................................现有应用系统简述.................................................应用的集中模式...................................................应用间的数据交换................................. 错误!未指定书签。
中国人寿调研报告(精选)
中国人寿调研报告（精选）一、调研背景及目的中国人寿作为我国最大的寿险公司之一，发展迅速，市场份额占据较大。
为了进一步了解中国人寿在寿险市场中的竞争优势、消费者需求及公司发展状况，本次调研旨在收集相关数据和意见，为公司决策提供参考。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，结构化问题与开放性问题并用的方式。
问卷涵盖了关于中国人寿的认知程度，产品满意度，客户服务体验以及未来发展方向等方面，以多角度全面了解消费者对中国人寿的看法。
三、调研结果1.消费者认知程度调查结果显示，85%的受访者表示对中国人寿具有一定的了解，其中66%的受访者表示知晓中国人寿产品，并且其中的60%曾购买过中国人寿的保险产品。
2.产品满意度根据问卷调查数据，83%的受访者对中国人寿的产品表示较高的满意度。
其中，保单金额和保障范围被认为是中国人寿产品的优势，同时84%的受访者表示对中国人寿的退保制度感到满意。
3.客户服务体验四、调研结论1.中国人寿在寿险市场中具有较高的知名度和认知度，同时享有很高的市场份额。
2.中国人寿的产品得到消费者的较高满意度，保单金额和保障范围是其产品的竞争优势。
4.建议中国人寿继续加强品牌推广，通过不断提升产品质量和服务水平，进一步提高消费者对公司的认知度和满意度。
5.在发展方向上，建议中国人寿关注市场需求变化，推出更多适应消费者需要的创新产品，同时加强与科技公司的合作，探索互联网保险的发展模式。
五、调研不足及改进1.样本量有限，调查结果可能存在一定的偏差。
2.调查时间较短，无法全面了解消费者对中国人寿的看法。
3.对中国人寿的市场竞争力和未来发展状况的分析较为简单，建议在进一步研究中加以完善。
1.中国人寿保险公司官方网站。
2.相关报告和研究资料。
中国人寿保险组织架构
中国人寿保险组织架构中国人寿保险是中国最大的综合性保险公司之一，成立于1949年。
经过多年的发展，中国人寿保险已经建立起了庞大的组织架构。
本文将围绕中国人寿保险的组织架构展开介绍。
一、总部架构中国人寿保险的总部设在北京，总部架构包括董事长办公室、总经理办公室、副总经理办公室等，负责公司的整体管理和决策。
总部下设多个部门和中心，如人力资源部、财务部、市场部、投资管理部、风险管理部等，各部门负责不同的职能和业务。
二、分公司架构中国人寿保险在全国范围内设有多个分公司，分布在各个省市。
分公司是中国人寿保险的地方组织单位，负责当地的业务拓展和管理。
每个分公司下设多个部门，如销售部、客户服务部、理赔部等，以及各类业务团队，如个人险团队、团体险团队等。
三、营销架构中国人寿保险重视营销工作，在组织架构中设有专门的营销部门。
营销部门负责制定营销策略、开展推广活动、培训销售人员等。
营销部门下设多个团队，如市场开发团队、销售团队等，以及各类营销渠道，如代理人渠道、银行渠道、电销渠道等。
四、技术架构随着信息技术的发展，中国人寿保险注重技术建设，在组织架构中设有专门的技术部门。
技术部门负责保险核心系统的开发和维护，以及数据分析、风控等工作。
技术部门下设多个团队，如系统开发团队、数据团队等，以及各类技术支持岗位，如系统运维、数据分析师等。
五、风险管理架构作为一家保险公司，风险管理是中国人寿保险的重要职能之一。
在组织架构中，中国人寿保险设有专门的风险管理部门。
风险管理部门负责制定风险管理政策、评估和控制各类风险，保障公司的稳健经营。
风险管理部门下设多个团队，如风险评估团队、风险控制团队等。
六、培训与发展架构中国人寿保险注重员工培训和发展，组织架构中设有专门的培训与发展部门。
该部门负责制定培训计划、组织培训活动、推动员工发展等。
培训与发展部门下设多个团队，如培训规划团队、绩效管理团队等，以及各类培训渠道，如内训、外部培训等。
总体而言，中国人寿保险的组织架构分为总部架构、分公司架构、营销架构、技术架构、风险管理架构和培训与发展架构等多个层次。
信诚人寿：最大化基础架构运营能效
信诚人寿：最大化基础架构运营能效作者：洪蕾来源：《中国信息化周报》2014年第05期随着IT应用普及及深入，企业的运营、管理越来越依赖于信息系统的支撑。
但大部分企业的信息系统载体——数据中心却在面临数据量急速膨胀、场地严重不足、运营成本高昂、能耗大、安全性差、业务连续能力低等一系列挑战。
寻求数据中心管理破题之道也是保险企业提升核心竞争力的重要工作。
通过数据中心运营管理外包、数据中心虚拟化等措施，国内一些保险企业实现了改善数据中心IT环境、简化服务器管理及快速部署新应用的目标，为公司既有业务支撑及未来业务拓展提供了有力支撑。
外包破解数据中心管理困局信诚人寿保险有限公司（下简称信诚人寿）成立于2000年10月13日，由中国中信集团公司和英国保诚集团共同发起创建，是国内寿家中英合资人寿保险公司。
公司总部原设立于广州，后迁至北京。
截止2012年年中，公司已分别在广东、北京、江苏、上海、湖北、山东、天津、广西、福建、河北辽宁8个省、3个直辖市和1个自治区，共49个城市开展了寿险业务，并拥有逾13000名内外勤员工。
总部搬迁后，信诚人寿信息技术部仍保留在广州，所有业务生产服务器都安置于广州数据中心内。
作为公司业务系统运作的枢纽，数据中心既有的运营管理能力如何能够支撑不断扩大的业务规模，成为信诚人寿首席营运官杨畅林面临的首要问题。
为降低数据中心运营管理风险、提升营运管理能力，信诚人寿计划引入数据中心管理外包服务。
杨畅林认为：“将IT外包，不仅是基于节约成本、降低风险、提高效率的考虑，更是信诚人寿快速扩张、服务专业化的要求。
这样有便于我们将更多的精力集中到业务发展、运营管理和客户服务能力提升方面。
”信诚人寿数据中心外包实施策略分为三步：首先，将数据中心运营管理文档、流程标准化；其次，将机房基础设施外包；最后，在监管机构允许的范围内将数据中心基础运营及管理外包。
据信诚人寿信息技术部总经理钟齐胜介绍，实现管理文档标准化势在必行，出于以下几个原因：一是IT管理过程中涉及的技术文档、操作手册等资料数量繁多，由于技术人员更偏重技术因素，未意识到技术文档在公司业务层面的影响作用，最初也并未完全按照业界标准编写；二是在IT管理操作过程中，不规范的技术及操作文档容易导致技术人员对内容产生误解，存在可能导致生产系统停顿、影响公司业务正常运作的可能性。
建信人寿：优化架构,提升效能
建信人寿：优化架构，提升效能作者：谌力祁培育来源：《新金融世界》2018年第03期“开门红”意味着企业一开年就有亮丽的销售业绩。
对于保险业来说，“开门红”很可能意味着“全年红”。
每年1月1号到1月3号这三天是保险公司最为紧张的时段，也成为IT系统最有压力的尖峰时刻。
2018年的1月对于建信人寿而言，创造了一个历史新高一一新保单销售额达到158亿元，较2017年翻了一番，成为“开门红”完成最出色的一年。
建信人寿成立于1998年，自2011年股权变更以来，建信人寿业务快速发展，业务规模已进入全国寿险公司前二十名，形成了线上线下、面向全国的服务能力，并在深耕寿险业的同时不断延伸业务领域，开办资管、财险，介入健康、养老，保险综合服务能力不断增强。
在“开门红”的交易量大幅增长的情况下，IT系统非常稳定高效地支持了业务的增长。
根据系统的统计数据显示，客户的单笔交易耗时约1秒，技术成功率高达100%。
建信人寿如何在业务不断创新高的背景之下，用IT创新支撑业务发展、提升IT能力，《新金融世界》记者近日走近了建信人寿。
架构再造，双引擎提速“为了迎接互联网业务发展带来的挑战，支撑‘开门红’业务的关键时点，建信人寿在2017年立项了核心效能提升中台系统建設项目，优化核心系统的处理能力。
”谈起对2018年“开门红”的有力支撑，建信人寿信息技术部总经理曾强回顾了刚到建信人寿时面对的新环境。
随着互联网时代的到来，保险业新的销售业态对IT带来了全新的要求，当时建信人寿主要有三个主要销售渠道，一是银保通，二是互联网官网、微信，三是手机APP，三个渠道的销售压力都汇聚到后台传统核心系统上。
“传统核心系统在新单销售时只能达到20TPS的处理能力，2016年、2017年，开门红期间为了保证系统处理的稳定，对交易进行了流量控制，影响了客户体验。
这让我们下定决心进行系统的优化改造。
”经过与合作伙伴一起对原有核心系统的深入剖析，发现核心系统需要解决的主要瓶颈问题是：承载功能过多，造成新契约销售、保单的保全、理赔、查询、打印、财务数据处理等功能都在一个数据库里实现，不能根据业务发展需要来动态地扩充处理能力，制约了处理能力的提升。
保险公司及其资管公司的信息技术部门架构
保险公司及其资管公司的信息技术部门架构在当今数字化和信息化的时代，保险公司及其资管公司的信息技术部门起着至关重要的作用。
信息技术部门的架构设计和运营管理对于保险公司的业务发展和资产管理至关重要。
本文将对保险公司及其资管公司的信息技术部门架构进行深度分析，探讨其在业务运营、风险管理、客户服务等方面的重要性，并阐述个人观点和理解。
1. 信息技术部门的基本架构保险公司及其资管公司的信息技术部门通常包括网络与通信技术部、应用系统开发部、信息安全管理部等。
其中，网络与通信技术部负责构建公司的IT基础设施和网络架构，保障信息系统的稳定运行；应用系统开发部负责开发和维护业务系统，满足公司内部各部门的需求；信息安全管理部负责保障公司信息资产的安全和完整性。
2. 信息技术部门在业务运营中的作用在保险公司及其资管公司的业务运营中，信息技术部门的作用不可忽视。
信息技术部门的应用系统开发部门可以根据业务需求，开发出基于人工智能和大数据分析的智能化业务系统，提高业务处理效率和精准性。
信息技术部门的信息安全管理部门可以建立健全的信息安全管理体系，保障客户信息和公司资产的安全。
网络与通信技术部门可以构建高可用性、高可扩展性的网络架构，保障业务系统的稳定运行。
3. 信息技术部门在风险管理中的作用在保险公司及其资管公司的风险管理中，信息技术部门扮演着重要的角色。
信息技术部门可以通过应用系统开发部门开发出风险管理系统，实现风险的实时监测和预警。
信息技术部门的信息安全管理部门可以采取多层次、多维度的安全防护措施，降低信息系统遭受攻击和破坏的风险。
信息技术部门还可以利用大数据分析技术，对风险事件进行溯源和分析，为公司决策提供重要参考。
4. 信息技术部门在客户服务中的作用在保险公司及其资管公司的客户服务中，信息技术部门同样起着关键作用。
信息技术部门可以通过应用系统开发部门开发出客户服务系统，实现客户信息管理、产品销售和客户关系管理等功能。
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1. 数据架构调研与评估数据架构是指企业总体的数据采集、处理、存储和管理等的总体架构，区别于应用架构，数据架构主要侧重于业务处理所需的信息和信息流，包括：∙总体架构∙数据标准化：企业级数据定义的标准化及管理水平；∙数据质量：数据的准确性；∙数据管理：对IT系统中的数据管理，包括：存储组织、清理、访问控制等；1.1. 总体数据架构1.1.1. 现状描述目前，中国人寿的总体数据架构的建设是一个自底向上的过程：通过建立一个个应用，产生相应业务区域的数据模型，然后根据需要建立这些数据模型间的数据接口，从而以逐步“联接”的方式，形成中国人寿的总体数据架构。
下图描述了这种基于应用建设所建立起来的数据架构：上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》，它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换，从总体上看来，中国人寿：∙基本实现了业务信息的电子化，绝大多数业务处理都有应用系统支持；∙主要的业务功能区域（如寿险实务、财务管理等）的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构；∙各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换，实现了信息的传递和共享；∙银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换；∙基于数据库技术的信息处理体系基本成熟；∙初步建立了以中间库为基础的数据交换平台，并基于它实现了企业数据综合查询统计功能；∙初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统；∙财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析，除此之外，诸如上海还建立了自己的数据仓库系统；∙基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作；∙基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用，并逐步推广。
1.1.1.1. 数据模型和应用的相关性∙以应用为划分的“烟囱”结构，数据基于应用，并被锁定在应用系统中-数据并没有被作为一个单独的IT组成部分被规划和设计，而是作为应用系统的一部分，由于应用系统的供应商不同，并且其设计工作也缺乏相互之间的协调，因此，数据模型基本按照各个应用系统的功能需求进行设计和实现；-由于缺乏有效的数据共享，在有些业务环节上，一个应用所需的数据无法从相关的其他应用系统中获得（如AMIS和财务系统间需要共享代理人佣金信息），而只好重复录入；-另一方面，由于同一个数据可能存在多个数据源（从多个应用系统中被重复录入），由此导致了信息的不一致。
∙核心业务系统的总体数据组织主要是保单处理为中心，而较少倾向于以客户为中心；∙结构化数据基本上都利用数据库技术实现，非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化，从应用程度上两者之间的集成度不高，影像工作流技术和其他应用系统之间没有能够做到无缝联接。
∙缺乏自动化和实时的数据交换-以数据文件交换为主要手段▪现有的数据交换方式通常是从一个应用中将数据导出到平台文件中，再传递到目标平台并并导入到目标应用系统中；▪由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率，因此通常的数据抽取都被设定在在晚间进行，所以数据的时效性较差（通常都在一天左右）。
-数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等▪接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现，而不是作为系统数据质量控制的一部分，预先在源系统中进行合法性校验；▪数据交换的过程缺乏技术性控制：诸如大批量数据分割、数据传输的校验、重复操作的处理、操作回滚等。
∙对不同版本或开发商开发的，支撑同一业务应用，缺乏统一规定的应用系统数据外模式-例如业务处理系统，总颁系统CBPS和深圳、江苏、上海的系统对外的数据模式和接口都不相同，和其他应用系统（如CLAF）的接口需要各自编写相应的接口软件来实现。
从较好的做法上，对同一业务处理过程，应当定义标准的接口模式，并以此作为软件开发的指导或标准。
例如：中国电信就对所有的计费系统开发商定义了系统对外接口标准，并禁止其分支机构购买不满足这一标准的产品。
1.1.1.2. 数据物理层次和数据提升（staging）∙事务（transaction）处理层数据-应用系统中存储了完整的、原始的事务处理数据；-应用系统中的主要事务处理数据都具备时间戳等增量识别标志；-没有后备系统存储离线历史数据；-数据分布在各个省公司或地市公司的应用系统中，多数省份实施的是服务器的物理集中；-原始业务数据没有从省公司到总公司的复制；-基本上没有省级逻辑集中的各省都已经实现将业务数据从地市服务器到省服务器的每日复制，实现了省级综合查询功能；∙数据集成平台-缺少完整统一的集成平台来集成各应用中的数据，建立企业级信息视图∙轻度统计汇总数据-利用应用系统自身的报表功能和统计功能实现；-省级和地市级的IT人员完成了一定的查询和报表开发工作，以满足业务部门的小规模要求；-对于应用系统中没有的报表，利用手工（UTAB或EXCEL）实现；-总公司层面缺乏对轻度汇总数据的全面集成；∙高度汇总数据-应用系统中具备部分高度汇总统计功能；-对于应用系统中没有的报表，利用手工（UTAB或EXCEL）实现；-由于手工工作太多，人为因素影响了数据的完整性和准确性，使得数据准确性和可信度不够高；∙决策支持模型-缺乏灵活的系统统计分析功能；-缺乏企业级统一的数据平台，从而也就无法建立企业级的决策支持分析模型；-目前的SAS系统主要基于财务数据的分析。
∙外部数据交换-和银行之间，通过中间服务器实现了实时的数据交换；-和监管机构的数据交换通过报表的方式来进行；-缺乏和其他机构（如公安系统）等的数据交换。
1.1.2. 差距分析1.1.2.1. 用户期望的状况通过调查，用户的期望集中在：∙未来信息系统必须有长远规划，可支持多种管理模式；∙加强信息系统的整合，建立对内对外信息披露的统一的、高效的平台，满足业务管理、销售支持、决策分析等各方面需要；∙系统建设要面向客户和市场，支持业务流程和管理优化，支持应用系统在不同用户界面或渠道的拓展，如Internet、电话、多媒体终端等；∙充分利用录入的原始数据，提供丰富的、方便的统计查询及分析功能；指导我们的管理工作；业务处理和行政管理规范化、自动化、流程化、无纸化；另外，通过信息系统建立预警机制，加强业务监控；∙信息系统由封闭走向开放，将员工、客户、业务员、代理机构、合作伙伴有机结合起来。
∙用户认为目前信息系统距离业务需求的差距（优先级）1.1.2.2. 差距及原因1.2. 数据标准化管理1.2.1. 现状描述∙基本上所有的业务和IT人员都充分认识到数据标准化对业务的重要性，但往往数据标准化被认为是IT部门的工作，而忽视了建立数据标准化的基础：业务信息定义的标准化；∙但实际上，除了部分代码标准是总公司下发的以外，业务部门并没有统一制定业务信息的标准定义，因此，IT部门也就缺乏必要的、统一的依据来制定数据标准；∙从业务指标体系上，没有一个从总部制定的统一指标和统计报表体系，各不同部门、不同分支结构都有自行制定的统计报表，结果导致整个系统乃至报表制作人员的工作负载过大，重复工作也较多，最终的结果是导致报表的数据全面性和准确性下降；∙从组织保证上，并没有一个指定的团队来负责业务信息乃至数据定义的标准化工作；∙各应用系统的开发商不同，而中国人寿对各供应商在数据标准化上也无法进行有效的控制，导致所遵循的数据标准不统一；∙由于总颁应用系统普及面较广，对某一个具体的业务应用来讲，使用该应用系统的数据标准基本是统一的。
1.2.1.1. 现有数据标准制定和管理制度∙数据标准的制定由应用系统开发商负责，而不是由一个独立的数据规划部门负责；∙开发商遵循自己的数据标准制定流程进行管理，基本属于开发管理的范畴，而不是IT管理和规划的范畴；∙现行的数据管理是面向最终数据结果（如统计报表、精算数据准备等）的，而忽视了数据定义和处理的标准化，各地对同一个名词的理解和定义可能都不相同。
1.2.2. 差距分析1.2.2.1. 用户期望的状况∙对业务的重要性：在对现状调研的过程中，无论是业务人员还是IT人员，所有的受访者都一致认为信息标准化程度对业务是非常重要的。
∙业务信息标准化的优先级：上图是业务人员对信息标准化优先级的反馈统计，而从IT人员的反馈来看，唯一的区别是他们认为最优先的应当是业务操作过程信息：综合业务和IT人员的看法，我们可以认为，保单信息、客户信息和业务操作过程信息是当前最迫切的标准化需求，也是进行数据整合是实施数据清理的重点工作。
信息标准无法贯彻的原因：由上图可以看出，几乎所有的受访者都不认为标准化不适应业务需要或会导致工作量增大，而认为标准无法贯彻的原因是没有管理制度；因此，我们初步认为，中国人寿有着很好的标准化实施基础，而制定和贯彻标准化管理制定是这项工作的重点突破口。
1.2.2.2. 差距及原因1.3. 数据质量管理1.3.1. 现状描述1.3.1.1. 数据质量管理现状现行的数据质量标准-中国人寿没有全公司范围的数据质量考核体系，现行的数据质量评价主要通过以下几方面进行：▪业务考核或报告中，数据统计的准确度和完整性；▪应用系统运行时所执行的业务逻辑校验；▪数据交换时的合法性检查；∙现有的数据质量控制方法-应用系统所实现的校验逻辑和业务规则；-数据交换时的合法性检查；-应用系统间的数据对照；∙现行的数据质量管理制度-缺乏完善的对数据录入人员的数据质量考核体系；-缺乏对开发过程的数据标准化控制；-缺乏系统上线流程中的数据迁移管理；-缺乏对应用系统运行过程中的数据质量审计和考核体系。
∙现行的数据质量管理工具-现行的数据质量管理工具主要是为数据接口所开发的校验程序，用于发现交换数据的错误；-由于没有企业级统一的数据平台，因此，也就没有全司范围的数据质量监控和数据自动修正工具。
1.3.1.2. 现有数据质量问题现有的数据质量问题主要表现在：∙相对于新的业务应用系统来说，老业务数据不完整，导致系统升级和移植后，数据质量不能达到新应用系统的要求；∙系统校验控制不严谨或BUG导致的数据错。
∙管理员为保证业务的运行，在取得授权的情况下，直接修改数据库后台数据，由于对应用系统的熟悉程度的差异，导致出现数据不一致；∙升级和移植过程中数据转换或迁移操作错误，导致的数据错；1.3.2. 差距分析1.3.2.1. 用户期望的状况在调查中，几乎所有的用户都认为目前的数据质量无法满足业务监控的要求，但是，其中的多数用户都认为数据质量问题集中在老业务中，也就是说，用户对目前应用系统产生的数据的质量还是可以接受。
对于今后的数据质量控制措施，用户主要的反映集中在：∙提高系统事后监控能力，通过数据的扫描和比对，发现数据错误；∙提高数据交换的实时性和自动化程度，减少由于时间差和人为因素导致的接口数据错误。
∙加强系统上线和升级的测试工作，减少升级导致的数据错误；1.3.2.2. 差距及原因1.4. 应用系统数据管理1.4.1. 现状描述1.4.1.1. 应用系统数据维护1.4.1.2. CBPS应用系统数据维护描述：∙业务逻辑控制（数据校验）-不允许为空数据的强制录入控制-业务规则校验-变化幅度异常的数据目前的应用系统中上述方面做的比较好，但在以往的应用系统由于需求定义不完善的原因，存在由于上述控制不完善导致的非正常数据。