随机对照试验和随机化方法课件
临床试验设计中的随机化与对照组选择原则
临床试验旨在为医疗决策提供科学依据，促进医学进步 ，提高患者治疗效果和生活质量。
临床试验的基本要素
01 研究对象
临床试验的研究对象是患者或健康志愿者。
02 干预措施
临床试验中会对研究对象施加某种干预措施，如 药物治疗、手术治疗或生活方式改变等。
03 随机化与对照组
为了评估设立对照组的方法，确保研究结果的 客观性和可靠性。
临床试验设计中的随
机化与对照组选择原
汇报人：
则
2023-12-24
目录
• 临床试验设计概述 • 随机化原则 • 对照组选择原则 • 随机化与对照组选择的实践应用 • 结论与展望
01
临床试验设计概述
临床试验的定义与目的
定义
临床试验是在人体上进行的试验性研究，目的是评估新 药、疗法或医疗技术的安全性和有效性。
对照组的选择方法
历史对照
选择之前研究的数据作为 对照，适用于已有相关研 究的情况。
外部对照
选择当前研究中未接受试 验药物治疗的一组受试者 作为对照，适用于多中心 临床试验。
安慰剂对照
选择接受安慰剂的一组受 试者作为对照，可以排除 心理作用对试验结果的影 响。
自身对照
选择同一受试者在不同时 间点的数据作为对照，适 用于慢性疾病的长期观察 。
03 保证随机化的可重复性
应确保随机化方案的可重复性，以便其他研究人 员在类似情况下能够应用相同的随机化方法。
03
对照组选择原则
对照组的定义与目的
对照组定义
在临床试验中，对照组是指接受常规 治疗或安慰剂的一组受试者，用于与 试验组进行比较，以评估试验药物的 疗效和安全性。
对照组目的
通过对照组，可以更好地了解试验药 物的疗效和作用机制，同时也可以为 后续临床实践提供参考依据。
临床科研设计——随机对照试验PPT课件
➢ 临床研究的主要非处理因素为：年龄、性别、病 情、病程、疾病分期、体重、疾病史、家族史、 经济条件、初始病情等；
➢ 随机原则可以部分解决均衡问题，在小样本情况 下还需结合配对、分层、区组等措施来实现。
➢ 在贯彻均衡原则的时候，除了做好随机以外，很 重要的一点是对基线资料的收集与评价。
• 它把研究对象随机分配到不同的比较组，每组施加不同的 干预措施，然后通过适当时间的随访观察，估计比较组间 重要临床结局发生频率的差别，以定量估计不同措施的作 用或效果的差别。
• 除对照和随机分组外，随机对照试验通常还会采用分组隐 匿、安慰剂、盲法、提高依从性和随访率、使用维持原随 机分组分析等降低偏倚的措施。
BACACBCABBCA
•28 28
分层随机法
➢ 分层：将总体按某种特征划分为若干个组别 、类型或区域等次级。
➢ 分层目的：使某些对结果影响较大的因素在 各组分布尽可能相同（均衡）。
➢ 基本思想：对各层分别制作随机分配表 ➢ 一般用于各层样本量比较大 ➢ 分层因素选择：性别、疾病的类型、病程、
中心等。
12
• 1.空白对照 • 即对照组不施加任何处理因素。多用于动
物实验，不宜用于临床疗效研究。 • 2.实验对照 • 指对照组不施加处理因素，但施加某种与
处理因素相同的实验条件。凡实验因素夹 杂重要的非处理因素，对实验效应产生影 响时宜采用此法。
13
• 3.安慰剂对照
• 安慰剂是一种伪药物，其外观、剂型、大 小、颜色、重量、气味和口味等都与研究 药尽可能相同或相似，但不含有任何药理 活性物质的制剂。
8
科学性
• 科学性原则是控制误差和偏倚的重要措施：
临床随机对照试验的统计分析报告幻灯片
临床随机对照试验的统计分析报告幻灯片一、引言随机对照试验是临床研究中常用的方法之一，通过随机分组与对照组比较，旨在评估新治疗手段的疗效与安全性。
本报告将对一项临床随机对照试验的统计分析结果进行简要呈现，以期能够向相关人员提供重要的参考信息。
二、试验设计本次试验采用了单盲、随机对照的设计。
纳入对象为患有某种特定疾病的患者，统计学家根据一定的方法进行随机分组，并将其分为治疗组和对照组。
治疗组接受新治疗手段，而对照组则接受传统治疗方法。
三、试验结果1. 研究对象基本情况试验共纳入了1000名患者，其中500名分配到治疗组，500名分配到对照组。
两组患者在性别、年龄、病程等基本情况上无显著差异，具有可比性。
2. 主要观察指标本次试验的主要观察指标为患者治疗后症状改善情况。
通过严格的评估和统计分析，得出了以下结论：- 治疗组患者症状改善率为65%，对照组患者症状改善率为52%。
- 治疗组患者的平均症状缓解时间为14天，对照组患者的平均症状缓解时间为21天。
- 治疗组患者的不良反应发生率为8%，对照组患者的不良反应发生率为5%。
四、统计分析1. 数据处理所收集的数据经过匿名化处理，然后利用统计软件进行分析。
通过描述性统计分析、卡方检验、t检验等方法对数据进行处理，得出了以上结论。
2. 结果解读- 治疗组症状改善率显著高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。
- 治疗组患者的症状缓解时间明显短于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。
- 治疗组患者的不良反应发生率略高于对照组，但差异无统计学意义（P>0.05）。
五、讨论与结论通过对临床随机对照试验数据的统计分析，我们得出了新治疗手段在症状改善、症状缓解时间等方面的较好效果。
同时，该方法的不良反应发生率与传统治疗方法相比没有明显差异。
因此，可以认为新治疗手段在该特定疾病的应用具有潜力与前景。
六、结语本次临床随机对照试验的统计分析结果将为临床医生、研究人员和患者提供重要的决策依据。
随机对照试验和随机化方法
常用的随机化方法---简单随机化
• 抄取随机数字，从任一数字开始向任一方向 – 方法1 – 欲分为几组，就除以几，根据余数分组：
将 10 例试验对象随机分配到甲、乙组中
对象编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
等 – 后果：影响疗效的判断；由于不随机，各组
差异不符合概率论和统计学原理，使统计学 检验结果无效
随机对照试验
• 英国临床医学研究理事会于1946年开始进行第一项具 有随机化对照组的临床试验---链霉素治疗肺结核
• 支持者认为:随机化有对照的临床试验可以使医生选择 真正好的治疗方法,防止过分热衷于一些较新的治疗方 法
– 感冒、哮喘等
100名感冒患者 体温、鼻塞流涕情况
服用感冒药A
1周后观察：体温 下降和鼻塞流涕 缓解状况
结论：该药能有效治疗感冒，改善鼻塞流涕状况
常用的对照
• 空白对照：试验组用新药（疗法），对照组不 给任何药物或处理，易导致心理差异
• 安慰剂对照：试验组用新药（疗法），对照组 给安慰剂（与试验药性状相同但不含有效成分 ）
对比组的例数分配
• 试验组和对照组的最佳分配比例1:1
• 不等组的缺陷：统计效率较差，即把握度 较小。
• 把握度
：如果两种疗法确有不同，
对两样本1进行 检验时得到差别有统计学意
义的概率。
常用的随机化方法---区组随机化
•以三种处理为例：
– 方法1）以每一个随机数字对应一个区组排列，如下：
随机数字1-6分别代表不同的区组排列，7-9和0 舍弃
1 A B C 2 ACB 3 BAC 4 B C A 5 CAB 6 CBA
随机对照试验
解释性试验比较严格限制纳入标准 , 尽可能纳入同质人群, 如同一诊断的 、同一病情的 、同一年龄范围的人群。尽可 能减少有影响的变量 ,排除接受了其他治疗的人群 ,排除伴 有并发症的人群 ,尽可能保障受试者的依从性, 允许推论来 自小样本。
实用性试验则尽可能反映出临床实际中有变化的异质性人群, 有较少的排除标准。纳入对象时常为临床实际所对应的真实 的广谱人群, 包括依从性不好的人群 、合并症患者或者使用 过其他药物的研究对象。 纳入标准可以聚焦于特别的临床组群 ,或者伴有宽泛的诊断 人群 。定义研究对象可以通过概念的表述,而非规范的统一 诊断分类来表达 。如何精确而详细地表述研究对象 ,如何概 念化研究组群的代表性, 对于研究者来说应是一个挑战
报告随机试验所含的项目核对表（续1） 9.随机化 分配隐蔽：用于实施随机分配顺序的方法如有限的容器或中 心电话说明分配干预前顺序是否是隐蔽的 10.随机化 实施：谁产生的分配顺序谁登记的受试者谁将受试者分组 11.盲法掩饰：受试者实施干预和评估结果的人是否不知道分组情况如 果使用了盲法如何评价盲法是否成功 12.统计学方法：用于比较组间主要结果的统计学方法附加分析如亚组 分析和调整分析的方法 13.结果 受试者流动：各阶段受试者的流动强烈推荐一种流程图特别是 报告各组随机分配接受治疗完成研究草案和接受分析主要结果的受试 者的数量描述研究计划与草案背离情况及原因 14.募集：界定募集和随访的时间 15.基底资料：各组的基底人口和临床特征
（一）随机同期对照试验 1.设计模式 随机对照试验的设计要点：是按照研究对象的筛选标准 （包括诊断、纳入和排除标准）将合格的受试者随机分配至 各组，试验组接受试验性措施，对照组接受对照措施。这类 研究采用盲法，观察的效应期相同，并对相应的结果记录进 行统计分析。
随机对照试验和随机化方法
公共卫生项目效果评估
社区随机化试验
将社区或地区作为随机化的单位，随机选择部分社区实施干预措施，其余社区作为对照。通过比较干 预社区和对照社区的健康指标变化来评估项目效果。
个体随机化试验
在公共卫生项目中，也可以采用个体随机化的方法。例如，在评估某种预防措施的效果时，可以随机 选择部分个体接受干预，其余个体作为对照。然后比较两组人群的发病率、死亡率等指标来评估效果 。
信息偏倚来源识别与避免措施
信息偏倚来源
信息偏倚主要来源于数据收集和处理过程中，可能由于测量 工具的不准确、评估者的主观意识或数据处理方法的不当等 因素导致研究结果产生偏差。
避免措施
为减少信息偏倚，应使用经过验证的测量工具，确保数据收 集的准确性和可靠性；对评估者进行统一培训，减少主观意 识对数据收集的影响；采用合适的数据处理方法，避免数据 处理过程中的误差。
加强实施过程管理
在试验设计阶段应充分考虑各 种因素，制定完善的试验方案 ，包括明确的研究目的、合理 的样本量计算、严格的纳入和 排除标准等。
在试验实施过程中应严格遵守 试验方案，确保随机化分组和 盲法实施等关键环节的准确性 和可靠性。同时加强数据管理 和质量控制，确保数据的完整 性和准确性。
强化结果解读和报 告规范
分层随机抽样
定义
分层随机抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中 随机抽取一定数量的样本。
优点
能够充分考虑总体内部的结构差异，使得样本更具代表性；同时， 通过对各层进行独立抽样，可以减少样本间的相关性，提高估计精 度。
缺点
需要对总体进行分层，这可能会增加抽样的复杂性和成本；同时，如 果分层不当，可能导致样本的分布与总体分布存在较大差异。
诚实守信
随机对照试验-PPT课件
标准治疗加安慰剂对照试验（placebo-standard study)
试验组给予试验药物，对照组给予安慰剂，同时每个受试者都给予一种标 准治疗药物，称为“标准治疗加安慰剂对照试验”。
1.显量示的受基组试础能药上够物，保的保持疗证其效了固与试有某验的种组自已与然知对特的照征有组，效除可药了清物治楚一疗地样措看好施出（不处等同理于外因，，素不其的劣于）
2.显他示非受处作试理用药因。物素即的（凡效如是能年能优龄够于、改阳性变性别自对、然照病过药情程、者经，济均状可况认、为文是化有程作度用等者，
2023最新整理收集 do something
随机对照试验概述
Randomized Controlled Trials,RCTs
临床研究
试验性研究
随机对照试验 交叉试验
人为的试验条件下进行： 人为控制试验条件，分组 方法、干预措施方案、对 照设置、结局指标
同I其考nd个 中 核i随 t处 比v体 一 药rii机 理 较病 以 患 检 测 经 因自 种 物将 程 之 关d描 学 方 康 为 还 等aul交 措 的素现 该 查 量 统例a身 治 的一度 间 联法 状 进 可述（ 。)l叉 施 设属已 病 或 并 计-与s前 疗 疗分 结 及个中 况 一 以性d对)e对 ， 计于疾确 的 复 比 学后 作 效范为 局 关系最 及 步 用s研照c照 然 方前病诊 患 查 较 检对 为 的指围不 的 联基 暴 调 来r究研i试 后 法瞻患 者 病 病 验之照 对 一同 差 大明同本 露 查 确p（究t验互。性间有或例例，确试照种的异小一的因研定id（ve（相研某健档组若存验，设亚，。的组类素究高escc交究r在特康案与两ae人比计组从患(型的提危raspb前i换，定人，对组n着ei较方，而群者e，分供人pd-dft后队处是o统疾作收照差ce按两案追判先o主布线群imomrvi理对计病为集组别n对列i种。后是e踪断要情索，ezto-措两e的对既之有学rsl治其暴否接a照研用况，评dotof施组上患照往间显lug暴疗各露受t试究来，是价cdyer，受者，危危著的sy）结自因露两r描目分公验ot)最试su关作通险险意,，于果的子s种述的析共sd又t后者为过因因义联y-是的结与某不u人是性卫)o称d将。使病询素素，v的流可差局结同y群提研生e为结用例问的的则r基别行的疑i，局中出究措描n果两，、暴暴可c本病，因比之治疾病的施o述t进种以实露露认n原学素以较间疗h病因基的t流e自 不行不没验史比为r理确及不 有研，或假础效o行s然 能对同l有 室 ， 例 该是究其定同 无a以健 设 ；果lm病条 人照的e，所暴亚 因e，d件 为露组 果下 控进 制行 试： 验条
临床研究中的随机化与对照设计原则
对照设计对随机化要求
明确的对照组
对照设计需要设立一个或多个对照组，以评估干预措施的 效果。对照组应与实验组在基线特征上相似，且不接受实 验干预。
随机分组
为确保对照组和实验组之间的可比性，应采用随机分组方 法将研究对象分配到不同组别。
盲法实施
对照设计通常采用盲法，即研究对象和/或研究人员不知 道哪些对象接受了实验干预。这有助于减少期望效应和主 观偏见对研究结果的影响。
如何确保研究合规性
严格遵守相关法规和指导原则
研究者必须认真学习和遵守国家相关法律法规和指导原则 ，确保研究合规性。
建立完善的研究管理制度
研究机构应建立完善的研究管理制度，包括研究立项、伦 理审查、数据管理等环节，确保研究过程规范、有序。
加强研究者培训和教育
研究机构应加强对研究者的培训和教育，提高其法规意识 和伦理素养，确保研究合规性。
未来发展趋势预测
精准医学与个体化治疗
随着精准医学的发展，未来临床研究将更加注重个体化治疗策略的探索和验证，以实现最 佳的治疗效果。
多中心合作与大数据应用
多中心合作将成为未来临床研究的重要趋势，通过整合多个中心和大数据资源，提高研究 的代表性和外部效度。
创新性研究设计与方法
为应对复杂疾病和临床问题，未来临床研究将不断探索和创新研究设计和方法，如适应性 设计和N-of-1试验等。
临床研究中的随机化与 对照设计原则
汇报人： 2023-12-29
contents
目录
• 随机化原则 • 对照设计原则 • 随机化与对照关系 • 临床研究实例分析 • 伦理考虑与法规要求 • 总结与展望
随机化原则
01
化是指在临床研究中，将研究对象按照随机的方式分配到不同的处理组， 以消除选择偏倚和混杂因素的影响，保证研究结果的客观性和可靠性。
临床试验设计中的随机化与对照组选择原则
安慰剂对照
方法
安慰剂对照是给予患者无药理活性的安慰剂，以排除 心理效应对疗效评估的干扰。
优点
能够控制患者心理效应，更准确地评估试验药物的疗 效。
缺点
安慰剂可能引发患者的不良反应或伦理问题，且在某 些情况下可能难以实施。
阳性药物对照
方法
01
阳性药物对照是给予患者已知有效的药物作为对照，用于评估
试验药物相对于现有治疗手段的优劣。
严格的质量控制
对试验过程进行严格的质量控制，包括数据收集、处理和分析等环 节，确保数据的准确性和完整性。
案例分析：成功应用随机化
和对照组选择原则的临床试
05
验
案例一：某新型抗癌药物临床试验设计
试验设计
采用双盲、随机、安慰剂对照的多中心临 床试验设计。
随机化方法
采用区组随机化方法，确保各组患者数量 均衡且可比性良好。
临床试验设计中的随
机化与对照组选择原
பைடு நூலகம்
汇报人：
则
2023-12-31
目录
• 随机化原则及意义 • 对照组选择方法及优缺点 • 随机化方法与技术实现 • 对照组选择与伦理考虑 • 案例分析：成功应用随机化和对照
组选择原则的临床试验 • 总结与展望
01
随机化原则及意义
随机化定义与作用
随机化定义
在临床试验中，随机化是指将参与者随机分配到不同的处理组，以确保每个参与者有相等的机 会接受任何一种处理。
01
受试者安全
严格遵循医学伦理原则，确保受试者的 安全与健康，采取必要的措施预防和处 理可能的不良事件。
02
03
隐私保护
尊重受试者的隐私权，对试验过程中 收集的个人信息和数据进行严格保密 。
rct研究随机方法
RCT（随机对照试验）是一种常用的临床研究设计方式，其中随机化是其核心原则之一。
以下是RCD研究随机方法的基本步骤：
1. 研究设计：确定研究的目的、研究对象、随机化方式、对照组设置等。
一般来说，RCT 设计要求受试者在入选后随机分配到干预组和对照组，以保证两组人群间的比较
具有可比性。
2. 随机化方法：选择合适的随机化方法进行研究。
常见的随机化方法包括简单随机化、分层随机化、区组随机化等。
其中，简单随机化是最常用的一种方法，其将被试者按
照一定的概率分配到干预组和对照组中，以保证两组的人数大致相等。
3. 实施随机化：在拟定好的随机化方案下，对照组和干预组的受试者进行随机分组。
随机分组的操作可以采用手工或计算机程序实现。
4. 盲法管理：为了避免干预效应的干扰，RCT 研究通常采用盲法管理。
受试者和评价
者不知道自己属于哪一组，以减少主观因素的影响。
5. 数据分析：在干预期结束后，对两组受试者的数据进行收集、整理和分析，并根据
分析结果评估干预效果和安全性等指标。
需要注意的是，RCT 研究需要严格遵守研究伦理和规范，确保研究过程公正、透明和
科学。
同时，在实际操作中，也应注意随机化方案的设计和实施，以保证研究结果具
有可靠性和可比性。
以上是RCD研究随机方法的基本步骤，希望对你有所帮助。
如果你需要更详细的指导，请参考相关文献或咨询专业人士。
《医学生物统计课件：随机对照试验设计与分析》
照试验？
义和原理
解释随机对照试验的意义和
重要性
3 随机对照试验的优点和局限性
探讨随机对照试验方法的优点以及可能面临的限制
试验组和对照组的概念及分类
不同种类的试验组和 对照组
定义和分类不同类型的试 验组和对照组
常见的随机对照试验 设计
介绍常用的随机对照试验 设计，如平行设计和交叉 设计
个体随机对照试验和 群体随机对照试验
照试验中的作用
3 双盲测试的实际应
用
义和原理
解释双盲测试在减少主
探讨双盲测试在医学研
观偏见和结果解释中的
究中的具体应用案例
重要作用
试验结果展示的基本统计量
均数
解释均数作为描述试验果 的基本统计量的意义
中位数
介绍中位数作为描述试验结 果的基本统计量的使用场景
标准差
讲解标准差在评估试验结果 差异性方面的作用
讨论个体和群体两种不同 类型的随机对照试验
随机化过程及随机化的目的
1
什么是随机化？
解释随机化过程的基本概念和步骤
2
为什么需要进行随机化？
讲解随机化的目的和作用
3
随机化在试验设计中的应用
详细说明随机化在试验设计中的实际应用
解释双盲测试的定义和作用
1 什么是双盲测试？
介绍双盲测试的基本定
2 双盲测试在随机对
随机对照试验样本大小的确定方法
样本大小计算公式 影响样本大小的因素
介绍不同样本大小计算公式的使用方法 讲解影响样本大小的关键因素及其考量
蒙特卡洛模拟方法和随机模拟方法
蒙特卡洛模拟方法
详细说明蒙特卡洛模拟方法在随机对照试验中的 应用
随机模拟方法
临床研究中的随机化与对照设计原则
随机化是临床研究的基本原则之一，它可以平衡已知和未知的混杂因素，使得处理组和对照组 在基线特征上具有可比性，从而提高研究结果的内部有效性和外部推广性。
随机化方法分类
简单随机化
通过随机数字表、抛硬币、抽签等方法将研究对象随机分配到不同的处理组。这种方法简 单易行，但可能受到样本量大小、分组比例等因素的影响。
根据以往类似研究的经验或历史数据，结合研究 目的和实际情况，进行样本量估算。
影响样本量因素分析
效应大小
效应大小反映了研究因素 与结局指标之间的关联程 度，效应越大，所需样本 量越小。
显著性水平
显著性水平反映了假设检 验中犯第一类错误的概率 ，显著性水平越低，所需 样本量越大。
把握度
把握度反映了假设检验中 正确拒绝原假设的概率， 把握度越高，所需样本量 越大。
临床研究中的随机化 与对照设计原则
汇报人：某某
2023-12-26
目录
• 随机化原则 • 对照设计原则 • 盲法原则 • 样本量估算与分配原则 • 数据收集、整理和分析原则 • 质量控制与伦理考虑
01
随机化原则
随机化定义及意义
随机化定义
随机化是指在临床研究中，通过特定的方法使研究对象有均等的机会被分配到不同的处理组， 以消除选择偏倚和非随机误差，保证研究结果的客观性和可靠性。
审核研究方案
对研究方案进行全面审核，评估其科学性、合理性和 可行性。
监督研究过程
对研究过程进行监督，确保研究按照方案进行，及时 处理可能出现的问题。
保障受试者权益措施探讨
知情同意
确保受试者在参与研究前充分了解研究目的、方法、风险和受益， 并自愿签署知情同意书。
隐私保护
临床试验的统计分析方法
临床试验的统计分析方法在医学领域中，临床试验是评估新药物、疗法或治疗方法的有效性和安全性的重要手段。
统计分析方法在临床试验中起着至关重要的作用，它能够帮助研究者对试验结果进行客观、准确的评估和解读。
本文将介绍一些常见的临床试验统计分析方法，包括：随机化对照试验、配对设计试验、方差分析和生存分析等。
一、随机化对照试验随机化对照试验是最常见、最经典的临床试验设计，其目的是通过将参与者随机分配到治疗组和对照组来评估新疗法的疗效。
在数据分析方面，常用的方法包括对照组与治疗组的比较，计算相对风险（Relative Risk）或者比值比（Odds Ratio）等统计指标。
此外，还可以应用生存分析方法来评估各组之间的生存率和生存时间的差异。
二、配对设计试验配对设计试验适用于需要控制个体间差异的研究场景，如双臂交叉试验和配对样本t检验等。
配对设计试验往往使得每个个体在两组中都有一定的数据，因此可以通过配对样本t检验来对两组数据的差异进行统计分析。
此外，也可以利用配对样本的相关性进行分析，如配对样本的Pearson相关系数或Spearman等非参数相关系数。
三、方差分析方差分析是一种用于比较三个或三个以上组别差异的分析方法。
在临床试验中，方差分析可用于比较多个不同剂量组或不同治疗方法的疗效。
通常通过计算F值来判断各组之间的差异是否显著。
若F值大于临界值，则可以认为各组之间存在显著性差异，需要进一步进行事后多重比较。
四、生存分析生存分析是评估治疗效果或事件发生时间的统计方法，适用于评估肿瘤患者的生存期、药物的剂量反应关系等。
在生存分析中，常用的统计方法包括生存曲线的绘制（如Kaplan-Meier曲线）、生存率的估计（如中位生存时间）、生存风险比的计算等。
此外，还可以使用Cox比例风险模型来评估各因素对生存影响的相对风险。
综上所述，临床试验的统计分析方法多种多样，应根据研究设计和试验目的选择适当的分析方法。
合理使用统计方法可以提高试验结果的可信度和科学性，为临床决策提供重要的依据。
临床实验设计中的随机化与对照
临床实验设计中的随机化与对照随机化和对照是临床实验设计中两个重要的概念，它们的运用能够有效地减少偏倚并提高研究的可靠性。
本文将介绍随机化和对照在临床实验中的作用，并探讨一些常用的随机化与对照方法和具体技巧。
一、随机化的作用随机化是指在试验设计阶段，将研究对象按照一定的规则随机分配到不同的处理组或对照组，以降低与研究目标无关的影响。
随机化的主要作用有：1. 降低选择偏倚：通过随机分组，可以将可能存在的不同特征或有利因素完全随机地分布在不同的组别中，从而增加各组之间的可比性，减少因选择而导致的偏倚。
2. 平衡干扰因素：临床实验中常存在多个干扰因素，这些因素可能影响实验结果，而且很难完全掌控。
通过随机化，可以将各种干扰因素在不同组别之间平衡分布，减小干扰因素对结果的影响。
3. 提高统计分析效力：随机化能够消除潜在的混淆因素，并提高研究结果的可信度和可靠性。
在统计分析过程中，采用适当的随机化方法可以减小变量间的相关性，提高试验的效力。
二、对照的意义对照是临床实验中常用的设计手段，它通过与实验组进行比较，评估、验证治疗效果。
对照的主要作用有：1. 确定治疗效果：对照组通常接受标准治疗或安慰剂，与实验组进行对比可以评估新治疗方法的疗效，确定是否具有显著差异。
2. 排除假阳性结果：对照组的存在可以帮助鉴别治疗效果中的随机误差或偶然因素，确保评估结果的准确性和可靠性。
3. 确定安全性：通过与对照组进行比较，可以评估新治疗方法的安全性，发现潜在的不良反应和副作用。
三、常用的随机化与对照方法随机化和对照在临床实验设计中有多种方法，下面介绍几种常用的方法：1. 随机对照试验：随机选择参与试验的病例，并将其分为实验组和对照组。
实验组接受新治疗方法，对照组接受传统治疗或安慰剂，通过对两组结果的比较评估治疗效果。
2. 阶段性对照试验：将试验设计为多个连续的阶段，每个阶段根据前一阶段的结果进行调整。
通过逐步增加样本量，逐渐确定最佳治疗剂量和疗效。
随机对照临床试验讲解ppt课件
结果
实验部位由于使用散结霜，其疗效明 显优于对照部位。
37 37
附表 两侧硬结直径比较表
(n=30, x±s/cm)
部位 实验部位 对照部位
受试前 1.7 ± 1.5 1.7 ± 1.5
受试后 0.7 ± 0.8 2.2 ± 1.3
P<0.01
38 38
药物对人工流产术扩宫效果的 临床试验
和 对照组。 3.研究开始前按进入顺序编号，查随机数字表
给 一个2位随机数字，再按单双数分组，或 按 0~49，50~99分为两组，然后把分组情况 写入 袋内，封好。袋面上写上顺序号。
25 25
4. 患者进入研究先按病程长短分层，每层内再按 2，3法分组。
5.第一位患者进入实验组，第二位患者进入对照 组，第三位患者进入实验组，第四位进入对照 组，依此类推。
32 32
散结霜治疗肌内注射后硬结的实验研究
对象： 住院患者30（男18，女12）例，年龄 13~60岁，受试前已形成Ⅰº以上硬结。
33 33
方法： 自制中药霜剂。 自身对照法：左臂为实验部位，右臂为对
照部位。 两侧臀部交替注射青霉素和链霉素混合液，
每日注射2次（左、右各1次）。 实验部位使用散结霜作局部按摩每日2次，
8.9
5.2
冠心平组 -9 5.8
7.4
6.2
55
设计要点
1.研究对象来源（随机抽样 ）
2.诊断、纳入、排除标准 3.设对照组 4.随机化分组
66
5.盲法实验（单盲、双盲、三盲 ）
6.样本大小 7.治疗方法 8.观察指标与判定标准
77
诊断标准、 纳入标准、排除标准（举例）
例1：全军急性菌痢治疗研究协作方案，要求： 1 急性菌痢（按全军菌痢防治方案标准）
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
6
举例-1
将 10 例试验对象随机分配到甲、乙组中 对象编号 排序 组别 1 1 2 9 3 7 4 10 5 4 6 2 7 5 8 6 9 8 10 3 随机数字 13 92 66 99 47 24 49 57 74 32 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 甲
7
常用的随机化方法---区组随机化
单随机或区组随机
• 分层随机化安排：病人入选时首先确定属
于哪一层，然后根据该层的随机表安排。
12
举例-3
13
动态随机
• 含义：临床试验过程中每例病人分到各组 的概率不适固定不变的，而是根据一定的 条件进行调整的方法； • 有效地保证各试验组间例数和某些重要预 后因素一致；
14
最小化法
• 优点：保证各试验组基线的多种预后因素 相等或接近； • 增加可信度、减少误差，提高检验效能； • 缺点：分组过程复杂化；产生选择性偏倚； • 适用：小样本临床试验（抗癌药物的研究）
• 区组（block）：由若干特征相似的试 验对象组成
• 区组随机：每个区组内的处理顺序要 随机
• 受试对象按区组因素排序、编号：动 物体重由轻到重，时间由前到后
8
常用的随机化方法---区组随机化
• 同一区组（block）中各组病人数相等 • 区组大小（长度）是处理数的倍数 特点： 1、各治疗组例数接近或相等； 2、不能保证重要预后因素在各治疗组 间的分布；
4
随机化方法
1. 2. 3. 4. 简单随机化 区组随机化 分层随机化 动态
5
常用的随机化方法---简单随机化(完全随 机分组)
方法： • 掷硬币 • 随机数字表 • 计算机软件产生的伪随机数
特点：小样本临床试验，组间不均衡性较大 （使检验效能降低，降低可信度）；随着 样本量增大，组间均衡性变好
21
3、三盲
1、三盲试验是不仅研究者和研究对象不了解分组情 况， 而且负责资料收集和分析的第三者也不了解 分组情况。 2、 这样可以更客观地评价反映情况， 但人们对使 用三盲试验尚有不同看法。
22
分组隐藏
1、又称序列隐藏，指随机化试验中，产生的随 机序号被保密；其他人无法猜出下一个序列 号，从而知道下一个病人被分到哪个治疗组 ； 2、实施分组人员(试验设计者和统计分析人员)不能 纳入受试对象；
20
2、双盲
1、双盲试验是指执行研究者和研究对象都不知道每个对象 被分配到 哪一组，需要有第三者来负责安排、控制整个试 验。 2、 这种盲法主要用于药物临床试验研究。它的优点是可以 避免研究者和研究对象的主观因素所带来的偏倚。 3、 缺点是方法复杂，较难实行。 一旦研究对象在试验过程 中发生事先未预料到的意外反应， 需要采取紧急医疗措施 时， 负责此项试验研究的第三者若不能及时查出此对象所 在的组别， 将耽误对研究对象处理的时机。
15
举例-4
16
举例-4
17
盲法
• 1、含义：盲法的对象； • 2、避免偏倚；
18
盲法的优点
• 减少偏性 • 客观评价不良事件：安慰剂组的病人也会 报告不良事件
关于减少偏性 • 设计阶段：
– 随机化---评价：均衡性
• 实施阶段
– 盲法 – 实验条件的统一
19
1、单盲
1、所谓单盲实验是指只有研究者知道分组情况，研究对象 不知道自己属于哪一组。 2、这种盲法的优点是研究者可以更好地观察了解研究对象， 必要时可以及时处理研究对象可能发生的意外问题， 并且 可以避免研究对象的主观因素所带来得偏倚。
Hale Waihona Puke 10常用的随机化方法---分层随机化
• 分层目的：使某些对结果影响较重的因素 在各组分布尽可能相同（均衡） • 分层因素选择：性别、疾病的类型、病程、 中心等；
11
常用的随机化方法---分层随机化
• 分层因素的数量和分级：不宜太多，否则 组合太多且病人收集有一定困难 • 分层随机化方法：各层分别随机，可用简
9
常用的随机化方法---区组随机化
以三种处理为例：
对每个区组内的随机数排序，规定由小到大分别对应 ABC组
区组 对象编号 随机数字 随机数顺序 组别 1 22 2 B 1 2 17 1 A 3 68 3 C 4 65 1 A 2 5 81 3 C 6 68 2 B 7 95 3 C 3 8 23 1 A 9 92 2 B 10 35 2 B 4 11 87 3 C 12 22 1 A
临床试验设计的原则
• 设计原则
– 随机 randomization – 对照 control – 重复 replication – 盲法 blinding
实验设计三原则
1
随机化
• 含义
– 样本是随机抽取，总体的每一个观察单 位都有同等的机会被选入样本中来，使 样本具有较好的代表性，使其误差大小 可以估计（这里的总体是符合根据假设 规定的入选标准的有限总体） – 受试对象被随机分配，各处理组间均衡 – 受试对象有同等的机会进行分组，接受 不同的试验顺序/处理。
2
随机化作用
– 通过随机，均衡干扰因素的影响，使试验组和 对照组具有均衡可比性，控制试验误差； – 避免主观安排带来的偏倚；选择性偏倚
3
随机≠随便
– 病人的选择性：对医院、治疗医生、药物 – 医生的选择性：对病人分组
– 其他：疾病自身的规律、病人的年龄、性别 等 – 后果：影响疗效的判断；由于不随机，各组 差异不符合概率论和统计学原理，使统计学 检验结果无效
由于人为因素，会产生选择性偏倚；(入组分配，治疗结果被夸 大）
3、分组隐藏所有试验都可以做到，（有些情况 盲法做不到）
23
盲法与分组隐藏区别
• 1、分组隐藏避免选择性偏倚； • 2、盲法避免避免对结果测量和分析产生影 响；
24
对受试者实施盲法？
• 1、病人配合； • 2、心里影响； • 3、较高期望，夸大效应；
25
对研究者实施盲法？
• • • • 1、个人情感； 2、差别治疗； 3、药物剂量的调整； 4、不同治疗组病人；
26
评价者设盲？
• 1、主观偏倚；（临床终点指标） • 2、客观指标不客观；
27
盲法的实施
1．安慰剂的制备：
– 要求：安慰剂除不含有效成分外，在各方面与所用 试验药物一致（颜色、味道、大小、形状），至少 保证病人和医生无法区别。一般片剂、胶囊易做， 液体制剂较难 – 制备：资格单位，需要经过检验 – 安慰剂使用的一些问题：伦理问题