大数据时代下的云安全研究

大数据时代下的云安全研究

随着信息技术的快速发展，越来越多的数据被数字化、网络化。在这样一个大

数据时代，云计算作为一种新兴的计算模式，得到了广泛的应用。然而，云计算的迅速发展也带来了新的安全挑战，如何保护云计算中的数据安全成为了普遍关注的问题。本文将会探讨大数据时代下的云安全研究。

一、云计算的基础架构

在云计算基础架构中，虚拟化是关键基础技术之一。虚拟化将物理层面的 IT

资源（如处理器、存储器、网络等）抽象出来，运行“虚拟机”，从而使资源得到更好的利用。云计算的另一个主要特点是云平台如何向最终用户提供服务，根据云平台对用户的分端，可以将云计算服务分为三层。分别为：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。

IaaS是提供一系列计算、存储、网络和安全等基本服务的云平台。对于用户而言，IaaS的使用与通过内部数据中心提供的资源使用方法是类似的。基础设施即服务的安全压力在于如何在低层次的服务中保证用户的隐私安全性。

PaaS是直接面向应用程序开发者的云平台，它会提供应用程序运行所需要的基础设施和开发环境。PaaS层次中的云安全问题并不局限于底层的基础设施问题，

同时涉及到了各种开发语言平台以及相关开发工具链的安全问题。

与上述两个层次相比，SaaS层次更为“高度集成化”。SaaS的用户不需要关心

应用程序背后的基础设施和开发环境，仅需要展开对应用程序的使用，即可享受云计算带来的高效服务。对于SaaS来说，云安全问题首要考虑如何防止用户数据泄漏。

二、云安全的三个主要方向

在大数据时代下，云安全的主要问题包括云计算基础架构的安全，云计算服务

的安全性和云安全管理。

1. 云计算基础架构的安全

对于云计算基础架构的安全，主要包含的是如何对云计算的虚拟化环境进行安

全保护。由于云计算的虚拟化技术发展较快，挖掘漏洞的过程也相对容易，因此攻击者可以比传统 IT 环境更容易地访问并利用漏洞，攻击虚拟机或侵犯其他虚拟化

相关资源。因此，要保证云计算基础设施的安全，首先需要关注以虚拟化技术为核心的云计算安全管理体系建设。

2. 云计算服务的安全性

云计算服务的安全性需从以下几方面进行考虑：保护云计算客户端信息安全；

保护云计算服务端信息安全；保障云计算用户信息的安全性；网络侵入检测和防御。从客户端信息安全保护的角度来看，主要包括用户身份认证、授权管理、数据加密、防病毒保护等多方面的技术和实现。从服务器端信息安全保护的角度来看，主要是防止未授权访问、保障系统的完整性和运行的稳定性等。

3. 云安全管理

云安全管理是云计算中重要的信息安全保障体系，包括规划总体框架和安全策略、实施安全控制和技术措施、建立和健全应急响应平台、对全局安全进行监控和分析等。在云安全管理方面，应考虑到云计算的特性和应用需求，吸纳不同方向的云安全专业人才，从管理体制、标准制定、人员资质认证，逐步建立健全云安全体系。

三、云安全的未来发展趋势

云计算技术已经成为企业 IT 应用的新革命。未来云安全的发展方向将是保证

云基础设施虚拟环境的安全、完善云安全技术和体系架构建设、建立全球统一的安

全标准，同时在提供资源定制化、多租户和自动化的同时，与现有 IT 安全解决方案完美结合。

总之，随着云计算技术的飞速发展，随之而来的是云安全风险的加大。对于大数据时代下的云安全研究，可以从云计算的基础架构、云计算服务的安全性和云安全管理等角度入手，构建完整的云安全体系，并努力与现有 IT 安全解决方案进行完美结合。只有这样，才能实现保护企业信息安全、保护个人隐私以及保护社会和谐的目标。