归一化方法

归一化方法
归一化的方法有很多种，其中包括最大-最小归一化、z-score 归一化、小数定标标准化等。

这些方法都是为了让不同变量之间的值在统一的范围内，以便进行比较和分析。

归一化的过程可以消除不同变量之间的量纲和量纲单位，从而简化了数据分析的复杂性。

在实际应用中，选择适合自己数据的归一化方法非常重要，可以根据数据的分布情况和需要进行选择。

归一化方法在数据挖掘、机器学习等领域起着非常重要的作用，是数据预处理的重要步骤之一。