基于灰色理论的长输管道风险分析
属性层次模型灰关联分析法在水利工程风险评价中的应用
０．３８２０６４
Ｃ３
０．５８８７
０．３
０．１７６６１
Ｃ４
０．３１６
０．３
０．０９４８
Ｃ５
０．０９５３
０．３
０．０２８５９
Ｃ６
０．３３３
０．２
０．０６６６
Ｃ７
０．５８２
０．２
０．１１６４
Ｃ８
０．０８５
０．２
０．０１７
Ｃ９
０．３６３
０．０９０５
０．０３２８５２
Ｃ１０
０．０７４
０．０９０５
０．００６６９７
（１）
uij＝０，i=j
（２）
１≤i≤n，１≤j≤n
（３）
则由相对属性 uij 组成的 n 阶矩阵 Ａ＝（uij）称为属性判断矩 阵。相对属性 uij 可由比例标度 aij 确定，通常由式（４）给出，其中 ｋ 为大于 ２ 的正整数。
≤ ≤
２k
≤ ≤
２k＋１
≤
≤
uij＝
≤ ≤
≤
１ ２k＋１
０ ≤
≤
≤ ≤
与由最佳指标组成的理想方案的关联系数并得到关联度，再按
大小进行排序、分析并得出结论。
设 x１，x２，…xN 为 Ｎ 个因素，反映各因素变化特性的数据
列分别为：｛x１（ｔ）｝，｛x２（ｔ）｝，…｛xN（ｔ）｝，ｔ＝１，２，…Ｍ，因素 xｊ 对 xｉ 的关联
系数定义为：
ζｉｊ（ｔ）＝
Δｍｉｎ＋kΔｍａｘ Δｉｊ（ｔ）＋kΔｍａｘ
表 2 A- B AHM判断矩阵表
Ａ
Ｂ１
Ｂ２
Ｂ３
Ｂ４
ＷＡ
Ｂ１
０
０．８
０．８
基于灰色系统理论的安全生产事故分析和预测
科技资讯 SC I EN C E &TE C HN O LO G Y I NF O R MA T IO N 学 术 论 坛我国经济正处于快速增长时期,安全生产对于经济和社会的快速发展起到重要的保障作用。
然而由于我国经济基础差、生产力水平低、安全法律法规不完善、安全生产投入不足以及安全生产监管体制不健全,安全生产形势严峻。
据统计,从1990年到2002年,全国各类安全生产事故死亡人数从68342人上升到139393人,事故造成的经济损失从18667.82亿元上升到120332.69亿元,其中,道路交通、工矿企业、消防火灾等行业领域事故频发,形势尤为严峻。
面对这样的情况,我国加强了安全监管的力度,在十六届六中全会上把安全生产作为构建社会主义和谐社会的重要内容,纳入社会管理的范畴,采取一系列重大举措加强改进安全生产工作,近年来全国的安全生产呈现总体稳定、趋向好转的发展态势,各类安全生产事故总数和死亡人数逐年减少(见表1)。
但各类安全生产事故总量依然较大,重特大事故时有发生,安全管理和监督仍不到位、隐患治理整顿和应急处置不力等问题依然存在,安全生产的形势仍然不容乐观[1～4]。
为进一步完善我国安全生产事故的统计分析方法,总结我国的安全生产事故规律和事故变化趋势,本文利用灰色系统理论所需样本少、运算简便等优点,建立基于安全生产事故统计数据的灰色预测模型,对最几年发生的安全生产事故统计数据进行分析,并对其发展趋势进行预测,丰富和发展安全生产事故预测的技术和方法。
1 安全生产事故灰色预测模型的建立对事故进行预测,预防事故和减少事故的发生及其造成的损失是生产安全管理研究的一个重要方面。
目前应用较多的定量预测方法有灰色预测法、马尔可夫链预测法、贝叶斯网络预测法、神经网络预测法等几种[5]。
其中,灰色预测法是由我国学者邓聚龙1982年创立的[6],灰色预测方法认为某一类事故在某一时间段内的数值是在一个与时间有关的灰色量,通过将原始数据进行处理,形成一个新的生成数列,使原始数据呈现出一定的规律性,即根据过去及现在已知的信息,建立一个从过去联系到未来的灰色模型,从而确定预测对象在未来发展变化的趋势。
基于灰色关联法的高速公路工程进度风险管理
摘 要 ：对 高速 公路 工程 进 度 风 险 管理 的 内容 和 特 点 进 行 分析 ， 设 立进 度 风 险 管 理 的 评 价 指 标 ， 采 用 灰 色关联 分析 法对 进 度 风 险 因素 进 行 重要 性评 价 ； 对 京 台（ 北 京一 台北 ） 高 速 公 路 廊 坊 段 进 度 风 险评 价进 行 实例 分析 ， 建 立 三 级 风 险 评 价 指 标 体 系， 运 用灰 色关联度 分析 ， 得 出 其 ６项 主 要 风 险， 分别是原材料市场变动、 工 程 变更 、 环境保护风险 、 进度计 划编制不合理 、 设 备 供 应 不 及 时及 征
而可 能引 起 的 实 际进 度 与 预定 目标 发 生 偏 离 的综 合 。基 于 高速公路 本 身 的 特点 ， 其 施 工 阶段 的进 度 风 险具有 多样性 、 复杂性 、 全 局性 和 阶段性 等特 点 。 高速公 路工程 进度 的风 险管 理是 一个 系统 的过 程， 是识别 、 评价施 工 进 度 风 险 ， 并 选 择 风 险应 对 措 施 的过程 。风险识 别是 指采 用 多种方 法发 掘所 有可 能 影响高 速公路 工 程施 工 进 度 的 潜 在 风 险 ， 确定 这 些 风险存 在 的位 置及 引起风 险 的主要 因素 。风 险评 价 是对识 别 出来 的 风 险进 行 分 析 ， 确 定 风 险 发 生 的 概 率及可 能造 成 的后 果 。最 后 ， 管理 者 根 据 风 险评 价 结果选 择风 险 回避 、 风 险控制 、 风 险转 移或 风险 自 担 等应对 措施 ， 进而 制定具 体计 划并 实施 。
基于灰色理论的压力管道风险分析技术研究——压力管道风险管理理论及其关键技术研究(4)
（． 州 理 工 大 学 甘 肃 省 有 色 金 属 新 材 料 国 家 重 点 实 验 室 ，甘 肃 兰 州 ７ ０ ５ ； １兰 ３ ０ ０
２ 甘 肃 省 质 量 技 术 监 督 局 ， 甘肃 兰 州 ７０ ３ ） ． ３０ ０
立的、 近年 来蓬勃 发 展 的 、 透性较 强 的新 兴边 缘学 渗 科 。灰 色 系统 理论 的 研 究 内容包 括 灰 色 建 模 、 色 灰 预测 、 灰色 关联 分析 、 灰色 决 策和 灰色 控制 等 。如 果
展， 目前 已被广 泛应 用 于经济 、 气象 、 程等领 域 ， 工 在
摘要 ：介 绍 了灰 色系统 理论 及灰 色预 测 的基 本 原理 ， 立 了灰 色预 测数 学模 型 ＧＭ （ ， ） 解 决 了 建 １１ ， 压 力管道 风 险分析 过程 中小样 本 、 贫信 息 以及 不确 定的 风险 分析 问题 。
关 键 词 ：压力管道 ；灰色系统理论 ；灰色预测 ；风险分析
— —
Ｔｈ ｏ ｙ ａ ｄ Ｋｅ ｃ ｎ ｌｇ ｆＰ ｅｓ ｒ ｐ ｌ ｅＲｉｋ Ｍ ａ ａ ｅ ｎ ４ ｅ ｒ ｎ ｙＴｅ ｈ ｏｏ ｙｏ ｒｓ ｕ ｅＰｉｅｉ ｓ ｎ ｇ ｍｅ ｔ（ ） ｎ
ＬＩ Ｚｈａ Ｕ ｎ 一， Ｗ ＡＮＧ ｉｐ ｎ ＹＵ ｈｕ ｒ ｎ ， ＬＩＪ ａ ｈｕ ， ＬＩＸｉ Ｚｈ — ｉ ｇ ， Ｓ —ｏ ｇ ｉ ｎ－ ａ ａ （ ． ａ ｅ Ｋｅ ｂ ｏ ｎｓ ｅ Ｎ ｏ ｅ ｒ ｓ Ｍ ｅ ａ ａ ｅ ｉ１ １ Ｓｔ ｔ ｙ Ｌａ ｆＧａ ｕ Ｎ ｗ ｎｆ ｒ ｏｕ ｔ ｌＭ ｔ ｒａ ． Ｌａ ｚ ｎ ｈｏｕ Ｕｎｉ ｅ ｓｔ ｆＴｅ ｈｎｏ ｏ ｖ ｒ ｉｙ ｏ ｃ ｌ ｇｙ， Ｌａ ｈｏ ７３ ０ ０， Ｃｈｉ ｎｚ ｕ ０５ ｎａ；
基于灰色理论的危险品运输风险研究
ＭＩ ＡＯ — ｉ Ｋｅ ｙｎ
（ａｇｕＭａｉｍｅＰ ｌ ｅｈ ｉ， ｎｉｇ２ １０ Ｃ ｉａ Ｊ ｎ ｓ ｒｉ ｏｙ ｃｎｃ Ｎａｊ １ ， ｈｎ） ｉ ｔ ｔ ｎ １７
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｖ ｅ ｏ ｅ ｃ ｒ ｅ ｔｓ ｃ ｒ ｙ ｓｔ ａ ｉｎ ｏ ｒｉ ａ ａ ｄ ｕｓｍａｅ Ｍｓ ｔａ ｓ ｏ ｔｔｏ ｎ ｃ ｏ ｄ ｎ ｈ ｒｎ ｉ ｌ ｆ ｓ ｒ ｃ ：Ｉ ｉｗ ｆｔ ｕ ｒ ｎ ｅ ｕ ｔ ｉ ｔｏ ｆｍａ ｔ ｈ ｉ ｕ ｍｅ ｈ ｚ ｏ ｔ ｒ ｒ ｎ ｐ ｒａ ｉｎ ａ ｄ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｔ ｅ ｐ ｃ ｐ ｅ ｏ ｒ ｉ ｏ ｉ ｓ ｓ ｅ ｎ ｉ ｅ ｒｎ ｎｄ ＡＨＰ， ａ ｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｎ ｔ ｉｄ ｔ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｉ ｄ ｘ ｓ ｓｅ ｏ ｅ ｕ ｔ ｓ ｎ ｍａ ｔｍｅ ｈ ｚ ｄ ｕ ｔ ｒａｓ ｙ ｔ ｍｓｅ ｇｎ ｅ ｉ ｇ ａ ｗｅ ｈ ｖ ｒ ｐ ｓ ｄ ａ ｄ ｓｕｄ ｅ ｈｅ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ｓ ｃ ｒ ｙ ｒ ｋ ｉ ｒｉ ａ ａ ｏ ｓ ｍａｅ ｌ ｏ ｆ ｉ ｉ ｒ ｉ ｔａ ｓ ｏ ｔ ｔ ｎ ｄ ｖ ｌ ｐ ｄ ｔ ｅ ｓ ｅ ｉ ｃ ｅ ａ ｕ ｔｏ ｄ ｌｕ ｉ ｇ ｔ ｅ ｇ ａ ｙ ｔ ｍ ｈ ｏｙ ａ ｄ ｆ ｚ ｙ ｍａｈ ｍａ ｉｓ ａ ｄ ａｔ ｓｅ ｈ ｅ ｓｂ ｌ ｙ ｒ ｎ ｐ ｒ ｉ ， ｅ ｅｏ ｅ ｈ ｐ ｃｆ ｖ ａ ｉｎ ｍｏ ｅ ｓｎ ｒ ｙ ｓ ｓ ｅ ｔ ｅ ｒ ｎ ｕ ｚ ｔ ｅ ｔｃ ｎ ｔｅ ｔｄ ｔ ｅ ｆ ａ ｉ ｉ ｔ ａｏ ｉ ｌ ｈ ｉ
了海 上 危 险 品 运输 安 全 评 价 模 型 ，并 利 用 该 评 价 模 型 对 某 海
占国际贸易运输 总量 的半壁江山 ，尽管危 险品运输历史 比较 悠久 ， 技术 比较成熟 ， 法规体 系 比较健全 ， 是 随着 科技不 断 但
灰色关联分析法在油气管道半定量风险评价中的应用
的 强 度 理 论 和 昂 贵 的 现 代 分 析 手 段 ，而 是 在 有 经 验 的 现 场 操 作 人 员 和 专 家 意 见 的 基 础 上 并 结 合 一
些 简 单 的 公 式 进 行 打 分 评 判 ，其 评 价 的 精 确 性 取
价 法 【 一 种 半 定量 的 风 险 评 价 方 法 。 该 方 法 是 在 ＿ Ｉ 是 分 析 各 段 管 道 独 立 的 影 响 因 素 后 求 取 指 数 和 ＋
似 或 相 异 程 度 来 衡 量 因 素 问 关 联 程 度 的 方 法 。 灰 色 关 联 分 析 管 道 风 险评 价 法 ，就 是 在 管 道 模 糊 综
油 气 管 道 半 定 量 风 险 评 价 法 也 称 指 数 法
Ｉ８ ９ ５年 ， 美 国 的 Ｂ ￣ Ｕ ｏｕ ｕ ａ ｅ ｅＣ ｌｍｂ ｓ研 究 院 发 表 的
“ ｕｄ ｏ ｚ ｒ ｖ ｌ ａｉｎ Ｐｏ ｅ ｕ ｅ ” 一 文 ， 提 Ｇ ｉ ｅＦ ｒ Ｈａ ａｄ Ｅ ａｕ ｔ ｒ ｃ ｄ ｒｓ ｏ
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第３ ２卷 第 １ 期
石
油
工
程
建
设
ｌ ７
田 娜 ，陈保 东 ，拐 帆 ，陈其胜
（ 辽＝ 石油化工大学 ，辽宁抚顺 ｌ ３０ ） １０ １
摘
要 ： 肯 特 （ ｋｎ Ｍｕ ｌａ ｅ） 管 道 风 险评 价 法 是 一 种 半 定 量 风 险 评 价 法 ，但 是 该 方 法 在 我 Ｗ．ｅ ｔ ｈｂ ｕｒ
基于AHP—灰色关联度分析的我国城市综合管廊运维风险研究
基于A H P-灰色关联度分析的我国城市综合管廊运维风险研究*安玉华杜影泽(吉林建筑大学经济与管理学院长春130118)摘要为了准确评估综合管廊运维阶段的风险因素,降低综合管廊运维过程中的安全事故发生概率,笔者从管廊附属设施风险㊁廊体结构风险㊁管廊运营风险㊁基础环境风险4个方面构建25个运维风险评价指标㊂针对涉及定性和定量的运维风险评价指标,利用A H P法和灰色关联度法,建立了城市综合管廊运维风险评价模型,用于识别综合管廊在运维阶段的风险因素,并以某城市综合管廊项目为工程实例,分析管廊运维阶段风险㊂其结果表明:该方法能够准确评价管廊项目运维阶段风险因素,为管廊项目降低运维风险的措施提高新思路㊂关键词综合管廊运维管理 A H P方法灰色关联度分析风险研究中图分类号:T U714文献标识码:A 文章编号:1002-2872(2023)11-0199-05综合管廊是城市的生命线,综合管廊运维管理是标准化,有利于今后综合管廊行业的稳健快速发展㊂但是目前在城市综合管廊运维风险方面的研究方法多为定性分析和静态研究,没有一个量化的标准说明,也没有考虑到各项指标之间复杂的影响㊂针对综合管廊建设的相关研究较多,对管廊运维风险问题分析的角度相对单一,无法全面评估管廊运维过程中的综合风险水平㊂管廊运维风险类型复杂多样,单一风险类型的评估无法使运维单位全方位了解管廊运维阶段的状态㊂基于此,笔者在分析综合管廊运维阶段现状的基础上,结合已有研究成果,从从管廊附属设施风险㊁廊体结构风险㊁管廊运营风险㊁基础环境风险四个方面,构建25个运维风险评价指标,设计了综合管廊运维阶段风险评价指标体系,并采用A H P-G R E构建了运维风险评价模型㊂1评价指标体系建立本文按照区域性原则㊁层次性原则㊁可操作性原则以及动态性原则,参考大量的研究文献并结合某综合管廊的实际情况,制定出符合综合管廊实际情况的城市综合管廊运维风险评价指标体系㊂按经典风险管理理论中风险源辨识的思路,从管廊附属设施风险㊁廊体结构风险㊁管廊运营风险㊁基础环境风险四个方面挑选出城市综合管廊运维风险评价指标体系(见表1)㊂表1综合管廊项目运维风险评价指标体系目标层准则层指标层运维风险评价指标管线及附属设施风险B1设施质量C1设备安装情况C2设施空间布局C3管线空间布局C4管线扩容C5管线间相互作用C6管线材质㊁安装情况C7管线运行超负荷C8廊体结构风险B2结构力学性能不合格率C9抗震设计不合格率C10复杂节点设计不合理C11断面设计不合理C12施工人员素质较差C13工程材料质量不合格率C14作业环境较差C15运营风险B3管理制度不健全C16运维信息化水平较低C17运维人员素质较差C18暴雨㊁地震自然因素C19基础环境风险B4管廊上方交通流量过大C20地质环境较差C21人为破坏C22温度不合理率C23湿度不合格率C24有毒气体浓度C25*作者简介:安玉华(1974 ),博士,副教授;研究方向为工程经济㊁建筑项目管理㊂2 建立管廊运维阶段风险评价模型2.1 A H P 法层次分析法(A H P 法)将综合管廊项目运维阶段风险分解为不同层次,即指标层对准则层㊁准则层对目标层,并计算各风险评价指标的权重值,步骤如下:(1)确定综合管廊运维风险指标㊂由表1可知,主要分为目标层A ㊁准则层B 和指标层C ㊂根据1-9标度法(见表2),邀请综合管廊项目专家㊁相关人员对同一层级的运维风险评价指标进行两两比较及赋值㊂表2 风险等级表序号重要等级赋值1指标i 与指标j 同等重要12指标i 与指标j 稍微重要33指标i 与指标j 明显重要54指标i 与指标j 强烈重要75指标i 与指标j 极端重要96上述指标重要等级之间的值2,4,6,8根据标度法得到两两比较风险评价指标判断矩阵,即:C =C 11 C 1n︙ ⋱ ︙C n 1 C n néëêêêê(4)(2)根据P e r r o n 定理,综合管廊项目判断矩阵相应的权重向量W :W =[ω1㊁ω2 ωn ]T (2)(3)判断矩阵一致性检验,也就是对综合管廊项目运维风险评价指标权重合理性进行检验,即一致性指标C R<0.1,说明给定投资风险指标权重合理,满足一致性检验效果,能对其进行风险评估,综合反之亦然,具体计算表达式为:C R =λ-nm a x(n -1)R I<0.1(3)式中:R I平均随机一致性指标㊂2.2 灰色关联度法灰色关联度法是在灰色理论的基础上分析综合管廊项目运维风险因素之间的差异程度,计算步骤如下:(1)分析综合管廊项目运维风险评价指标之间的相互关系,本文风险因素有24个,具体评价指标为:(x '1㊁x '2 x 'n )=x '1(1) x '1(1) ︙ ⋱ ︙x '1(m ) x 'n (m )éëêêêê(4)(2)取各风险因素的最小值作为投资风险评价的参考数列序列,并进行无量纲化处理㊂(3)计算投资风险评价指标与确定参考序列之间的绝对值,即:Δi =|x 0(k )-x i (k )|(5)(4)计算综合管廊项目运维风险各指标之间的关联情况,即:ξi (k )=m i n i m i n k |x 0(k )-x i (k )|+ρ㊃ma x i m a x k|x 0(k )-x i (k )|x 0(k )-x i (k )+ρ㊃ma x i m a x k|x 0(k )-x i (k )|(6)式中:ξi (k ) 关联系数,k =1,2,...24;ρ 分辨系数,体现各投资风险指标间的关联差异,该指标越小,风险评价指标关联差异性越大,本文取0.5㊂(5)最后得到由各风险指标关联度构成的灰色评价矩阵,即:L =L 11 L n 1L 1m L n méëêê(7)2.3 基于A H P 法和灰色关联度的运维风险评价模型根据上述计算步骤,综合管廊项目运维风险评价模型为:E i =ðmi =1ωj L i j(8)3 案例分析为验证所选模型的有效性,笔者选取某城市综合管廊项目为例进行评价,根据综合管廊项目运维风险邀请专家对各风险评价指标进行评分,制定5个风险等级,即极高㊁高㊁中㊁低㊁较低风险(见表3)㊂笔者邀请10位相关领域专家采用1-9标度法对综合管廊项目运维风险因素中的定性指标赋权打分,对定量指标调研,从而得到目标层㊁准层㊁指标层各风险评价指标权重(见表4)㊂表3综合管廊项目运维风险等级划分序号风险等级风险等级区间1极高风险(0.17,0.20] 2高风险(0.14,0.17] 3中风险(0.10,0.14] 4低风险(0.07,0.10] 5较低风险(0,0.07]表4综合管廊项目风险因素权重指标B1B2B3B4W B111/5330.2236 B251730.5762 B31/31/7110.0859 B41/31/3110.1143一致性检验:=4.253,C I=0.084,R I=0.882,C R=0096<1表5各风险因素权值表目标层权重指标层权重综合权重管线及附属设施风险B10.2236设施质量C10.03090.0069设备安装情况C20.07250.0162设施空间布局C30.12330.0276管线空间布局C40.10490.0235管线扩容C50.04430.0099管线间相互作用C60.14660.0328管线材质㊁安装情况C70.14050.0314管线运行超负荷C80.33720.0754廊体结构风险B20.2762结构力学性能不合格率C90.34310.0948抗震设计不合格率C100.15960.0441复杂节点设计不合理C110.26450.0731断面设计不合理C120.12730.0352施工人员素质较差C130.02780.0077工程材料质量不合格率C140.07780.0215运营风险B30.0859作业环境较差C150.12640.0109管理制度不健全C160.11960.0103运维信息化水平较低C170.12640.0109运维人员素质较差C180.05120.0044暴雨㊁地震自然因素C190.57650.0495基础环境风险B40.1143管廊上方交通流量过大C200.22030.0252地质环境较差C210.10480.0120人为破坏C220.32370.0370温度不合理率C230.04170.0048湿度不合格率C240.04340.0050有毒气体浓度C250.26610.0304同理得到综合管廊项目运维阶段目标层风险指标权重,具体如表5所示㊂接着邀请十位管廊项目专家及经验人士对25个运维风险指标进行评分㊂表6 专家评分表专家C 1C 2C 3C 4C 5C 6C 7C 8C 9C 10C 11C 12C 13C 14C 15C 16C 17C 18C 19C 20C 21C 22C 23C 24C 2511.511.53.5432.532.53.51.511.53.5432.532.53.532.53.51.51211.5133.53.532.523.511.5133.53.532.523.52.523.511.531.511.53.534223.531.511.53.534223.5323.531.52421.51.544.53.52.52.533.521.51.544.53.52.52.533.52.523.511.551.5112.533.53.533.531.5112.533.53.533.5333.53.51.5161.51.51.53.534223.52.51.51.51.53.534223.52.523.52.51.51.5711.51.533.53.532.523.511.51.533.53.532.523.52.523.511.5821.51.544.53.52.52.53321.51.544.53.52.52.5332.53321.591.51.51.52.533.53.533.52.51.51.51.52.533.53.533.52.533.52.51.51.5101.511.53.5432.532.53.51.511.53.5432.532.53.532.53.51.51参考序列1112.5332222.51112.5332222.5222.511根据(5)得到了运维风险指标与确定参考序列之间的最大㊁最小绝对值,即:Δm i n =m i n 1ɤi ɤn m i n1ɤj ɤm|x 0j -x i j|=0Δm a x =m a x 1ɤi ɤn m a x 1ɤj ɤm|x i 0-x i j|=1.5然后得到综合管廊项目运维风险评价指标的关联度,如表7所示㊂表7 各运维风险评价指标权值大小风险指标关联度设施质量C 10.6260设备安装情况C 20.7299设施空间布局C 30.5532管线空间布局C 40.6502管线扩容C 50.7022管线间相互作用C 60.6779管线材质㊁安装情况C 70.6294管线运行超负荷C 80.6468结构力学性能不合格率C 90.5810抗震设计不合格率C 100.6312复杂节点设计不合理C 110.6779断面设计不合理C 120.7818施工人员素质较差C 130.7091工程材料质量不合格率C 140.5983续表7作业环境较差C 150.7022管理制度不健全C 160.6779运维信息化水平较低C 170.6294运维人员素质较差C 180.6468暴雨㊁地震自然因素C 190.5810管廊上方交通流量过大C 200.6312地质环境较差C 210.6468人为破坏C 220.6329温度不合理率C 230.6156湿度不合格率C 240.7299有毒气体浓度C 250.7299各风险因素评价结果如表8所示㊂表8 综合管廊项目运维风险因素等级风险指标综合评价风险级别设施质量C 10.0043低风险设备安装情况C 20.0018低风险设施空间布局C 30.0153较高风险管线空间布局C 40.0152较高风险管线扩容C 50.0070一般风险管线间相互作用C 60.0222高风险管线材质㊁安装情况C 70.0198高风险管线运行超负荷C 80.0488高风险结构力学性能不合格率C 90.0051低风险续表8风险指标综合评价风险级别抗震设计不合格率C100.0278高风险复杂节点设计不合理C110.0495高风险断面设计不合理C120.0275高风险施工人员素质较差C130.0055低风险工程材料质量不合格率C140.0129较高风险作业环境较差C150.6913高风险管理制度不健全C160.0069一般风险运维信息化水平较低C170.0028低风险运维人员素质较差C180.0028低风险暴雨㊁地震自然因素C190.0289低风险管廊上方交通流量过大C200.0159高风险地质环境较差C210.0077低风险人为破坏C220.0234高风险温度不合理率C230.0030低风险湿度不合格率C240.0036低风险有毒气体浓度C250.0222高风险4评价结果分析将综合权值㊁关联度系数㊁专家打分值相结合,综合计算得到,在城市综合管廊运维阶段的25个风险因素中,管线间相互作用C6㊁管线材质㊁安装情况C7㊁管线运行超负荷C8㊁抗震设计不合格率C10㊁复杂节点设计不合理C11㊁断面设计不合理C12㊁作业环境较差C15㊁管廊上方交通流量过大C20㊁人为破坏C22有毒气体浓度C25属于Ⅰ级(高风险水平);设施空间布局C3㊁管线空间布局C4㊁工程材料质量不合格率C14㊂属于Ⅱ级(较高风险水平);管线扩容C5㊁管理制度不健全C16属于Ⅲ级(一般风险水平);设施质量C1㊁设备安装情况C2㊁结构力学性能不合格率C9㊁施工人员素质较差C13㊁运维信息化水平较低C17㊁运维人员素质较差C18㊁暴雨㊁地震自然因素C19㊁地质环境较差C21㊁温度不合理率C23㊁湿度不合格率C24等属于Ⅳ级(低风险的风险水平)㊂综合评估分析各评价指标所对应的施工风险等级,在工程施工过程中需要重点加强规章制度体系建设提升施工现场管理能力,并通过加强日常安全培训教育提升运维人员技术素质,降低运维风险㊂5结语笔者以某综合管廊项目为研究对象,从管廊附属设施风险㊁廊体结构风险㊁管廊运营风险㊁基础环境风险四个方面出发建立评价指标体系,以行业专家综合评分计算指标权重,构建系统的综合管廊项目风险评价指标体系,并将该方法在工程实例运用,验证了其可行性,对于综合管廊项目运维阶段降低风险的措施具备一定的参考价值㊂参考文献[1]陈雍君,李晓健,吴光晔,等.基于故障树和贝叶斯网络的管廊运维风险评估[J/O L].地下空间与工程学报,2023-09-09.[2]秦璇璇,方必和.基于A H P-灰色关联度分析法的水利工程风险评价研究[J].项目管理技术,2020,18(8):74-79.[3]陈刚,张培兴,王博冉,等.国内城市地下综合管廊文献计量可视化分析[J].建筑经济,2022,43(S2):461-466.[4]刘爽,焦晨晓.基于组合赋权的城市地下综合管廊运维阶段风险因素分析[J].工程经济,2023,33(7):45-54.[5]王舒.A H P-模糊综合评价法在高校基建项目审计风险评价中的应用[J].经济研究导刊,2018,25:114-115.[6]陈亮.基于A H P-熵值法的市政道路工程风险模糊评价[J].安徽建筑,2018(1):287-289.[7]程宇航.基于模糊认知图的城市地下综合管廊运维安全风险分析研究[D].烟台:山东工商学院,2023.[8]韩红凯,李琳琳,刘彦伟,等.滨海城市综合管廊全方位风险评估与智能化实现[J].河南理工大学学报(自然科学版),2023(4):57-65.[9]崔文浩.基于概率对偶犹豫模糊集的综合管廊运维安全风险评估模型研究[D].重庆:重庆交通大学,2023.[10]魏华杰.综合管廊智慧运维管理平台应用研究[J].天津建设科技,2022,32(6):77-80.[11]商冬凡,苗雷强,唐梦芸,等.综合管廊运维阶段安全风险分析及控制[J].低温建筑技术,2022,44(11):144-147 +151.[12]杜华明,张明昌,刘爽,等.基于数据融合与挖掘的城市综合管廊运维管理探索[J].建筑电气,2022,41(11):64-70.。
基于灰色理论的物流配送风险分析与预测
基于灰色理论的物流配送风险分析与预测近年来，随着网络购物的普及以及电商平台的快速发展，物流配送行业迎来了巨大的发展机遇。
然而，在快速发展的同时，物流配送行业也面临着越来越多的风险。
因此，对物流配送风险的分析和预测显得尤为重要。
本文将基于灰色理论，对物流配送风险进行分析和预测。
一、灰色理论简介灰色理论是20世纪80年代初由中国科学家葛红伟教授提出的。
它是一种基于不确定信息处理的理论，适用于样本数据量较小或信息不完整的情况。
灰色理论的核心概念是灰色系统模型。
灰色系统模型是由灰色关联度、灰色预测和灰色模态分析三部分组成的。
其中，灰色关联度是灰色理论的基础，它是指研究两个或多个灰度数列之间的联系程度。
灰度数列是指由少量数据组成的数列，其信息量不足，难以进行传统的统计分析。
通过灰色关联度分析，可以确定出数据之间的关系。
而灰色预测则是基于灰色关联度分析的结果进行的预测，它可以在数据不充分的情况下进行较为准确的预测。
最后，灰色模态分析则是对灰度数列进行分解和重构，以便更全面地了解数据的内在结构和变化规律。
二、物流配送风险的分类物流配送风险是指在物流配送过程中可能出现的各种潜在风险。
根据风险的性质和来源，可以将物流配送风险分为以下几类：1. 自然风险自然风险是指在物流配送过程中受到自然因素的影响而出现的各种风险。
例如，自然灾害、气候变化、地质灾害等都可能导致物流配送过程中的延误、货物损失等问题。
2. 技术风险技术风险是指在物流配送过程中受到技术因素的影响而出现的各种风险。
例如，货物跟踪系统故障、交通工具故障、通信系统故障等都可能导致物流配送过程中的延误、货物损失等问题。
3. 人为风险人为风险是指在物流配送过程中受到人为因素的影响而出现的各种风险。
例如，作业操作不当、未按规定程序操作、人员不当等都可能导致物流配送过程中的延误、货物损失等问题。
三、物流配送风险分析与预测为了有效地减少物流配送风险，可以基于灰色理论对物流配送风险进行分析和预测。
基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用
基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用一、本文概述本文旨在深入探讨基于灰色关联分析的几种决策方法及其应用。
灰色关联分析，作为一种有效的系统分析方法，已广泛应用于多个领域，尤其在处理信息不完全、不确定、不精确的复杂系统问题时表现出色。
本文首先概述了灰色关联分析的基本理论，包括其起源、基本原理和计算步骤。
随后，本文详细介绍了几种基于灰色关联分析的决策方法，包括灰色关联决策、灰色聚类决策和灰色动态规划决策等。
这些方法不仅为决策者提供了新的视角和工具，而且在实践中得到了广泛的应用。
在应用领域方面，本文重点介绍了灰色关联分析在经济管理、生态环境、工程技术等领域的应用案例。
这些案例不仅展示了灰色关联分析在实际问题中的有效性和实用性，同时也为其他领域的研究者提供了有益的参考和启示。
本文总结了基于灰色关联分析的决策方法的主要优点和局限性，并对未来的研究方向进行了展望。
随着科技的进步和研究的深入，相信灰色关联分析将在更多领域发挥重要作用，为决策者提供更加科学、合理的决策支持。
二、灰色关联分析理论基础灰色关联分析是一种基于灰色系统理论的决策分析方法，它通过对系统内部因素之间发展趋势的相似或相异程度进行量化描述，揭示系统内部因素间的关联性和主导因素。
这种方法尤其适用于数据样本少、信息不完全的复杂系统。
灰色关联分析的理论基础主要包括灰色关联度、灰色关联矩阵和灰色关联模型。
灰色关联度是描述系统内部因素之间关联性强弱的量化指标，它反映了因素间发展趋势的相似程度。
灰色关联矩阵则是一个由灰色关联度组成的矩阵，用于全面描述系统内部各因素之间的关联性。
灰色关联模型则是基于灰色关联度和灰色关联矩阵建立的数学模型，用于分析系统内部因素间的动态关联关系。
在灰色关联分析中，常用的计算灰色关联度的方法有绝对值关联度、斜率关联度和综合关联度等。
绝对值关联度通过比较因素间绝对值差异的大小来量化关联性；斜率关联度则通过比较因素间变化趋势的斜率来量化关联性；综合关联度则是综合考虑绝对值差异和斜率差异来量化关联性。
基于灰色关联度改进的管道相对风险分析方法
道 的风 险 。
关 键 词 ： 管道 ；风险 ；肯特法 ；灰色关联度 ；权重
中 图 分 类 号 ： Ｔ ５ ． ；ＴＱ ０ ５ ８ Ｑ ００１ ５ ．
Ｋ ｅ ｒ ｓ ｐ ｐ ｌ ｅ ｒｓ ｙ ｗｏ ｄ ： ｉ ｅ ｉ ； ｉｋ； Ｋｅ ｔ Ｓ ｓ ｏ ｉ ｇ ｍｅ ｈ ｄ ｇ ｅ ｎ ｉ ｅ ｃ ； ｗｅ ｇ ｔ ｎ ｎ ’ ｃ ｒｎ ｔ ｏ ； ｒ ｙ ｉ ｃｄ ｎ ｅ ｉｈ
管 道输 送油 气具 有经 济 、 便 和快捷 等优 点 ， 方 广
１ ｃ ｅ ｎ ａ ｔｒ ｆｅ ｔｔ ｆｅ ｅ ｔｉ ｐ ｔ ｎｃ ｏｒｐ ｐｅ ｉ ｉｋ． ｎ ｗ ｔ ｏｄ ｉ ｏ ｓ ｄ ００ ｓ ｏｒ ｓａ ｄ ｃ ｎ ｎｏ ｅ ｌｃ ｈｅｄｉｆ ｒ ｎ ｍ ｏｒａ ｅ ｆ ｉ ｌ ｎｅ ｒｓ Ａ ｅ ｍｅ ｈ ｓｐｒ ｐｏ ｅ ｔ ｍ ｐｒ ｖ ｈｅ ｓ ｏ ｉ ｅ ｈｏ ｙ ａ ｓｇｎ ｎｇ ｗｅ ｇｈ ｓ ｔ ｈ ｏ ａ ｔ ｒ ． ｅ ｗｅ ｇ ｓａ ｅ ｃ ｌ ｕｌ ｔ ｏｉ ｏ ｅ ｔ ｃ ｒｎｇ ｍ ｔ ｄ ｂ ｓ ｉ ｉ ｉ ｔ ｏ ｔ ｅ ｆ ｕｒｆ ｃ ｏ ｓ Ｔｈ ｉ ｈｔ ｒ ａ ｃ ａ —
ｓ ｆ ｐｅ ａ ｉ ． ｎｔＭ ｕ ｂ ｕｅ ＇ ｓ ｏｒｎ ｔ ｏｄ ｆ ｒ ｐ ｐ ｌｎｅ ｓａ ｓ ｓ ｅ ｃ ｒｓ ｎ ｌ ｉ ｅ ｈ— ａ ｅ ｏ ｒ ｔｎｇ Ｗ Ｋｅ ｈｌ ａ ｒ ｃ ｉ ｇ ｍｅ ｈ ｏ ｉ ｅ ｉ ｓ ｉ ｙ ｔ ｍｉ ｉｋ ａ ａ ｙｓｓｍ ｔ ｓ
维普资讯
第 ３， ５卷 第 ４期 ２０ ０ ６年 ７月
基于灰色模糊理论的软件需求风险评估分析
杨 皎平 Ｙａ ｇＪａ ｐｎ 赵 宏 霞 Ｚ ａ ｎ ｘ ｎ ｉｏ ｉｇ： ｈ ｏＨｏ ｇ ｉ ａ
（ 宁 工 程 技 术 大 学 工 商 管理 学 院 ， 辽 葫芦 岛 １５ ０ ） ２ １５
１ 需 求 风 险类 别
通 过 对 大 量 软 件 项 目分 析 和 综 合 ．笔 者认 为 软 件 需 求 风 险 主 要 包 括 ： 能需 求 风 险 、 能 需 求 风 险 、 功 性 可
件 工 程 师 确 定 顾 客 的需 要 。只 有 在 确 定 了这 些 需 要 后 他 们 才 能 够 分 析 和 寻 求 新 系统 的解 决 方 法
Ｖ ｌｅＥ ｇｎｅｉｇＮ ． ，０ ８ ａｕ ｎｉｅｒ ｏ１ ２ ０ ｎ ２
价 值 工 程 ２０ ０ ８年 第 １ ２期
基 于灰 色模糊理论 的 软件 需求风 险评估分析
Ｔｏ Ａｎ ｌ ｓ ｎ Ｒｉｋ Ａｓｅ ｓｎ ｆｔ ｅＳ ｆｗａ ｅ Ｒｅ ｕ ｒ ｍ ｅ ｔ ａｙ ｅ ｏ ｓ ｓ ｓ ｉ ｇ ｏ ｈ ｏ ｔ ｒ ｑ ｉｅ ｎ
由于软件需求本身 的隐含性 、用户 与开发者之 间
的沟 通 障碍 ． 以及 需 求 随 着 时 间 、 户 的 变 化 而 变 更 等 用
靠性需求风险 、 安全保密需求风险 、 资源需求风险 。 功能需求 ． 是软件最主要需求 ． 它表 达系统必须完
成 什 么 样 的 功 能 项 目开 发 之 初 往 往 不 能 准 确 、 面 在 全 地 定 义 系 统 功 能 需 求 ． 且 在 开 发 过 程 中 ． 户 对 系 统 并 用 功 能 的需 求 也 可 能 发 生 变 更 ．因此 承 担 的 风 险 叫做 功
基于灰色理论对
6/25/2013
6/25/2013
6/25/2013
一、灰色理论
传统的系统理论，大部分是研究信息比较充分的系 统。对一些信息比较贫乏的系统，也取得了较为成 功的经验。但是，对一些内部信息部分确知、部分 信息不确知的系统，却研究得很不充分。这一空白 区便成为灰色系统理论的诞生地。灰色系统理论以 “部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、 “贫信息”不确定性系统为研究对象，主要是通过 对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的 信息，实现对系统运行规律的正确性描述与控制。
2.1灰决策类型
灰决策是属于小样本决策。从其内容、基础、方式 来看，有灰局势决策灰层次决策、灰模式关联决策 等类型。
2.2 灰局势决策
（1） 灰局势决策的基本内容 对于被处置（被决策）的事件，我们找出不同的对 策来应对，从中挑选效果最好的对策来应对该事件， 这便是灰局势决策。 （2） 灰局势决策的基础 灰局势决策的基础是效果测度极性一致空间。 （3） 灰局势决策的方式 灰局势决策的运作方式是通过一定的目标来评价对 策效果的优劣，然后确定满意对策。
xi (1)
min xi(0) (1)
i
xi(0) (1)
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4.标准模式 x0
记标准模式为 ， x0
x0 ( x0 (1), x0 (2), x0 (3), x0 (k )).
因为 是k指标中最大数据，即
x0 (k ) max =1，2，...，m；
2.5 目标极性
对一定目标下的效果样本，其数值大小的要求称为 该目标的极性。 目标极性通常有：极大值极性、极小值极性、适中 极性值。 （1）极大极性值（正极性） 希望某目标下效果样本的值“越大越好”，或者说数 值越大越接近目标，则称该目标为极大值目标或者 正极性目标。比如经济分钟中的效益目标，记为正 极性目标，因为效益值是“越大越好”。
基于灰色理论的输电线路可靠性预测
基于灰色理论的输电线路可靠性预测发表时间：2017-03-09T14:18:05.180Z 来源：《电力设备》2017年第1期作者：延峰1 豆河伟1 高伟1 赵军1 李增利1 雒磊2[导读] 本文基于灰色预测技术，考虑将输电线路所受到的各种影响因素，建立了一种较为实用的输电线路可靠性预测模型。
（1.国网榆林供电公司陕西榆林 719000；2.华北电力大学北京 102206）摘要：现场运行的输电线路情况错综复杂，在实际运行中，往往会受到覆冰、落雷、污秽、鸟害、风力、人为因素等发生意外的瞬时性故障或者永久性故障。
常用的输电线路可靠性模型计算量往往受系统规模影响较大，不易处理相关事件和模拟实际校正策略。
本文基于灰色预测技术，考虑将输电线路所受到的各种影响因素，建立了一种较为实用的输电线路可靠性预测模型。
关键词：输电线路；灰色理论；可靠性预测引言由于中国社会和国民经济的迅猛增长，人民的生活条件不停的改善，中国的电力供应已逐渐趋于紧张状态，电网输送电能的压力逐渐变大，采用目前世界最先进的特高压、远距离送电技术已势在必行。
保障输电线路安全可靠是从电网规划、设计和运行等一些实际活动中亟待解决的模型[1]。
输电线路可靠性是对输电线路的最根本的要求，指线路运行过程中能够持续、稳定、安全的对其用户完成电力输送的任务的概率，而输电网络的可靠性我们往往用发电单位对其用户的意外停电的时间和总时间的比值来评估的，由于输电线路担任着电力系统发电、输电和配电流程中潮流传输桥梁的重任，是电力系统中必不可少的一环，输电线路的安全可靠性模型的构建拥有重要的实际价值。
电力的输送过程是一个复杂的系统。
根据各网省公司输电线路运行状况的综合统计，造成线路故障的关键因素有：落雷密度、污秽、鸟害、风偏、覆冰、人为等[2]。
目前，已经有较多的文献阐述以上的各类因素而造成输电网故障的事故。
文献[3-5]分别研究了风偏、鸟害、覆冰造成的输电网发生故障的情况，同时分别建立了模型，总结出适当的改善方法。
基于灰色原理的注汽管道风险评价体系建设
基于灰色原理的注汽管道风险评价体系建设摘要：结合注汽管道的危险性分析，论述了基于灰色原理的注汽管道风险评价体系建设的基本内容，以为注汽锅炉及管道的安全、平稳工作提供可靠保障。
关键词：注汽管道；风险评价体系；灰色原理1注汽管道的危险性1.1主要存在的危险注汽管道存在的危险主要有以下两个方面：其一是注汽管道中输送的水蒸汽，这些运输的蒸汽温度极高，同时也具备较大的压强，故而其穿透力与冲击性极强，可能会导致运输设备、锅炉等出现炸裂的情况。
由于其处于高温状态，若是有员工在附近，稍有泄漏，就可能会出现重度烫伤。
其二是煤粉，本区所使用的是燃煤锅炉，就势必会进行煤的燃烧，那么就存在一系列的储存、输送、使用等操作，煤粉和空气混合在一块会形成爆炸性粉尘，出现爆炸的临界值为35g/m3，而在上述所有与煤相关的操作区域都存在火灾以及爆炸的潜在威胁。
爆炸是因为煤粉在空气中达到一定的浓度以后，由于高温、电火花、明火等出现爆炸的情况，爆炸会导致沉积的粉尘飞扬，从而产生二次爆炸的出现。
煤粉爆炸有几大影响因素，主要是浓度、细度等，就浓度而言，当空气内的煤粉浓度过低或者过高，爆炸的可能性均较小，此外当外界环境的氧气含量低时，也不容易形成爆炸。
最容易出现爆炸的浓度为1.2～2kg/m3；而就细度而言，随着煤粉越细，爆炸的可能性越大。
在其大于0.1毫米的时候，爆炸的可能性极小。
1.2有害因素随着当前科技的发展，生产设备趋向自动化、大型化，一旦出现火灾、爆炸等事故，那将会造成极大的损失。
针对本行业的特点，综合考虑实际情况进行设备及场所有害因素的识别，主要是考察工艺流程是否符合要求、安全防护措施到不到位等。
2基于灰色原理的注汽管道风险评价体系构建2.1风险评价体系的建立注汽管网风险评价体系主要是基于其安全影响因素以及风险评价的原理而建立的，体系应当具备相关性以及层次性，并且进行评价指标确定的时候需要有一定的依据。
要想能保证评价的准确可靠，就必须使注汽管网风险评价体系是具备合理性与科学性，才能够对管网的管理、运行进行高效的指导。
灰色理论在长输油气管道定量风险评价中的应用的开题报告
灰色理论在长输油气管道定量风险评价中的应用的
开题报告
一、选题背景和意义
长输油气管道是我国油气工业的重要组成部分，在保障国家能源安
全和经济发展方面发挥着重要作用。
但是，长输油气管道的建设和运行
面临着风险管理的挑战，因此需要采用科学有效的方法对其风险进行评价。
灰色理论是一种常用的风险评价方法，具有适用范围广、计算简单、数据要求少等优点，在安全管理等领域得到了广泛应用。
本研究将探讨
灰色理论在长输油气管道定量风险评价中的应用，为管道安全管理提供
科学有效的参考依据。
二、研究内容和方法
本研究将以某长输油气管道为研究对象，采用灰色理论和相关统计
分析方法，分析管道建设和运行中所面临的各种风险因素，包括天然灾害、人为破坏、技术故障等。
同时，将对管道的风险进行分类评价，以
评价风险的等级和优先级，指导安全管理工作的开展。
具体研究内容包括：
1. 收集某长输油气管道建设和运行中的各项数据，包括管道长度、
管径、材料、油气种类、地理位置等；
2. 分析管道运营中所面临的天然灾害、人为破坏、技术故障等风险
因素；
3. 构建长输油气管道风险评价模型，并进行数学模拟；
4. 分析管道风险等级和优先级，并提出安全管理措施。
三、预期成果
本研究预计能够提出灰色理论在长输油气管道定量风险评价中的应用方法，并对某长输油气管道的风险进行评价和分析，提出适用于安全管理的建议和措施。
这将为长输油气管道安全管理提供科学有效的参考依据，提高管道的安全性和可靠性。
毕业论文-长输管道基于风险的评价方法
毕业论文-长输管道基于风险的评价方法中国石油大学,华东,现代远程教育毕业设计(论文)题目: 长输管道基于风险的评价方法学习中心: 石油管道学习中心年级专业: 网络13秋季油气储运工程学生姓名: 学号:指导教师: 职称: 副教授导师单位: 中国石油管道学院中国石油大学,华东,远程与继续教育学院论文完成时间: 2015 年 7月 8 日中国石油大学,华东,现代远程教育毕业设计(论文)任务书发给学员1(设计(论文)题目: 天然气利用技术及其应用 2(学生完成设计(论文)期限: 2015 年 01 月 01 日至 2015 年 08 月 20 日 3(设计(论文)课题要求:根据自己所学专业知识、工作内容选择毕业设计课题，初步确定毕业设计的题目和主要内容;按进度要求完成论文,论文主体要符合一般学术论文的写作规范，具备学术性、科学性和一定的创造性。
论文应文字流畅，语言准确，层次清晰，论点清楚，论据准确，论证完整、严密，有独立的观点和见解。
4(实验(上机、调研)部分要求内容: 调研要充分,熟悉与课题相关的技术信息。
5(文献查阅要求:参考文献反映毕业设计(论文)的取材来源、材料的广博程度和材料的可靠程度。
参考文献不宜过多，只列作者直接阅读过、在正文中被引用过的中外文献资料。
6(发出日期: 2015 年 01 月 01 日7(学员完成日期: 2015 年 7月 8 日指导教师签名: 王学东学生签名: 程慧荣摘要管道风险评价普遍采用以Kent打分法为代表的定性方法，本文提出了一种新方法，即定量风险评价(QRA)，采用基于管道失效历史数据库和巳有成熟的数值模型，进行管道失效概率分析和失效后果分析，并以此方法在某输气管道上进行了验证，最后得到管段的绝对风险和人口密集段的个人风险，并进行了风险预剥。
研究表明，QRA受人员主观判断影响较小，计算方法科学合理，结果量化，对进行检测与维护维修资源的分配具有很好的指导意义。
关键词:管道，定量风险评价法(QRA)，个人风险，失效历史数据库，完整性管理目录第1章前言………………………………………………………………………………….1第2章管道定量风险评价(QRA)简介……………………………………………………….1 第3章 QRA的主要技术…………………………………………………………………….2 3.1 管道失效概率分析…………………………………………………………………….3 3.2 管道失效后果的计算………………………………………………………………….4 3.3 风险的计算…………………………………………………………………………….4 第4章 QRA实例..................................................................................5 第5章结论. (8)参考文献..............................................................................................10 致谢. (11)第1章前言管道风险评价按照最后结果的量化程度，可以分为定性方法、定量方法两种。
灰色关联分析在长输管道肯特风险评价中的应用
灰色关联分析在长输管道肯特风险评价中的应用
田娜;陈保东;陈其胜
【期刊名称】《油气储运》
【年(卷),期】2006(25)4
【摘要】肯特管道风险评价法是一种半定量风险评价法,这种方法在我国的应用还处在起步阶段,其理论基础和应用技术都很不完善。
为有效处理评分中存在的主观
性和不确定性因素,将模糊综合评判法引入到管道风险评价中,通过对影响管道风险
的评价指标(因素)体系的综合分析,确定了灰色综合评价的层次结构模型。
构建了由第三方破坏指数、腐蚀指数、设计指数、错误指数、介质危险指数5大指标体系
构成的管道系统风险综合评价指标体系,并采用层次分析与专家打分相结合的方法
计算权重。
在油气管道半定量风险评价中应用关联分析法,可以使评价结果更准确。
【总页数】4页(P7-10)
【关键词】管道系统;灰色系统;关联分析;半定量风险评价;综合评价
【作者】田娜;陈保东;陈其胜
【作者单位】辽宁石油化工大学
【正文语种】中文
【中图分类】F299.21;X45
【相关文献】
1.灰色关联分析法在油气管道半定量风险评价中的应用 [J], 田娜;陈保东;杨帆;陈
其胜
2.肯特危险指数分析法在油气长输管道安全评价中的应用 [J], 于倩秀;郑云萍;陈雪锋
3.肯特管道风险评价法在天然气长输管道的应用 [J], 陆瑞忠;郑津洋
4.基于肯特法与层次分析法的天然气长输管道风险研究 [J], 王坤;杨文;赵志超;李重剑;李红平;贺泓铭
5.长输管道地质灾害定量风险评价技术研究——评《长输管道地质灾害风险评价与控制》 [J], 袁哲
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基于灰色系统理论的危险源辩识方法研究的开题报告
基于灰色系统理论的危险源辩识方法研究的开题报告一、选题的背景和意义随着经济全球化和市场经济的发展，小型、中型和大型企业的数量不断增长，并面临着越来越多的安全风险和生产风险。
在生产环节中，很多危险源往往是通过统计分析的方式定量化处理的，这种分析方法虽然具有可比性和系统性，但是并不完美。
灰色系统理论是一种基于未知或不完备信息的数学工具，可以处理信息不确定性和复杂性，因此应用灰色系统理论进行危险源辨识，可以更全面、更准确地识别危险源，为企业安全管理提供指导意见，具有重要的应用意义。
二、研究内容本研究将以灰色系统理论为基础，探究一种新的危险源识别方法，采用灰色理论建立数据模型和评估指标体系，评估结果将用于制定危险源管控措施和预防措施。
具体研究内容包括：1.危险源的定义和分类体系的建立。
2.基于灰色系统理论的危险源评估模型的构建。
3.危险源评估指标的选择和建立。
4.实际案例的应用实践与效果分析。
三、研究方法本研究将采用文献法、调查法、问卷调查法等，与中国相关机构进行合作，获得大量的实际案例数据，运用灰色系统理论建立数据模型和评估指标体系，分析各危险源的权重和贡献度，从而得出最终的评估结果。
四、预期成果本研究旨在在灰色系统理论的基础上，构建一种全新的危险源辨识方法，能够更准确、更全面地识别企业中的危险源，并制定合理的控制措施和预防措施。
预期成果参考如下：1.建立一套完整的危险源辨识分类体系。
2.构建基于灰色系统理论的危险源评估模型。
3.设计并实施问卷调查法，收集实际案例数据。
4.根据实际案例数据，评估危险源的权重和贡献度。
5.制定危险源控制措施和预防措施，并进行应用实践和效果分析。
五、论文框架和进度安排本研究的论文框架如下：第一章：绪论1.1 研究背景1.2 研究意义1.3 研究目的和内容1.4 主要研究方法1.5 研究进度安排第二章：危险源的定义与分类2.1 危险源的概念2.2 危险源的分类第三章：危险源评估模型的构建3.1 灰色系统理论概述3.2 基于灰色系统理论的危险源评估模型第四章：危险源评估指标的选择和建立4.1 危险源评估指标的选择原则4.2 危险源评估指标体系的建立第五章：实证研究和数据分析5.1 研究对象和方法5.2 危险源权重和贡献度分析第六章：危险源控制措施和预防措施的制定6.1 危险源管控目标和标准6.2 危险源控制措施和预防措施的制定第七章：案例分析及研究成果评价7.1 案例介绍7.2 分析结果及预防措施评价第八章：结论8.1 研究结果评价8.2 研究局限和未来研究方向9. 参考文献预计研究进度安排为：第一至第二个月：文献调研和背景理论阅读。
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戈 （ ）： ，
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究 ，而且只有将这种研究建立在定 量分析 的水平
上 ，管道风险评价才能真正具有系统性、精确性和 预 见性 。 （ ）求差序列 ３
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．设计计算 ．
２０ ０６年
第３卷 ４
第 １ 期 １
基于灰 色理论的长输 管道风 险分析
李建华 亓东民 俞树荣 赵 娜 张伟政
（．兰州理工大 学石 油化工 学院 ２ 辽 宁石 油化 工大学机 械工程 学院） １ ．
ｆ（一 （Ｉ ｋ ｘ ｘ ） １） ｏ ’
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基金项 目：甘肃省 自 然科学基金项 目 （ Ｓ２ 一 ２ ０ ６ Ｇ Ｓ２ Ａ ５ ０ ５ 。 Ｚ ０ １ Ａ ５— １ 一 ，Ｚ ０ ２一 ２ — ０ ）
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方 ， 简 介 法
１ 学模 型 ．数
气管道发生突发性事故所造成 的综合经济损失，提 高管道的安全性。同时管道风险分析过程中得到的
一
（ ）设母序列为 ＝ ｛ （ ） １ １， ｘ ２ ， ｘ（ ） ｊ ） …， ｎ ｝ （ １ ＝１２ …， 。 ，， ｍ
（） ２ ，…，
相应事故因素。管道事故因素模型如图 １ 所示。
长 输管道事故因 ｌ 素
Ｉ
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口亟困
雨／ Leabharlann ＼ 丽 本 区圃蛔
Ｉ ｌ 计算关 数 ｌ 联系
＿＿＿ ＿＿ ＿＿ ＿＿ ＿＿＿ ＿＿ ＿＿ ＿＿＿ ＿＿ ＿＿ ＿－ ＿＿＿ ＿＿ ＿＿ ．．－ ＿＿＿ ．．． －－
摘要
针对长输管道传统风险分析精度不高的问题，提 出利用灰色理论 的灰色关联度来进行
长输管道系统的定量风 险分析。该方法对长输管道常见的故障模 式进行风 险优先排序 ，确定各个
风险 因素的相对重要性，具有原理简单、易于掌握、计算简便 、排序明确、对数据分布类型及变 量之 间的相关类型无特殊要求等特点。实例计算表明该方法可行且有效，其结果为采取有效的运
（ ）求两极差 ４
Ｍ ＝ ｍ ａ ｍ ａＡ （ ） ｍ ｘ ｘｉ后 ， ＊
Ｉ
。
为了更精确地了解各个风险因素对整个管道系 统风险概率影响的大小 ，笔者把灰色系统关联分析
法运用于长输管道系统 ， 该方法实质上是关联系数 的分析。这种 方法 优于经典 的精确数学 方法 ＇ ， ５ ］
＝ｍｉ ｍｎ ｉ（） ｎ Ａ ｋ ｉ
。： 占 （ ÷ ￡ ）
２ 险 因素的 确定 ．风
型计算关联度。
（ ） 由关联度的大小进行风险排 序。 ４ 进行灰色关联分析 的基本流程如图 ２ 所示 。
影响管道安全运行 的风险因素很多 ，这里根据 Ｗ．Ｋ ｎ Ｍ ｈ ａｅ 的方法 ， 长输管道事故因素 ｅ ｕｌ ｕｒ ｔ ｂ Ｊ将 划分为四大类，即第三方破坏因素、腐蚀因素、设计 方面因素和操作因素， 且每一种事故因素还有各 自的
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（ ）求关联系数 ５
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突破 了传统精确数学绝不容许模棱两可的约束 ，具 有原理简单 、易于掌握 、计算简便 、排序明确、对 数据分布类型及变量之间的相关类型无特殊要求等
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２０ 年 ０６
第３ 卷 ４
第ｌ期 １
李建华等 ：基 于灰 色理论 的长输管道风险分析
式中 ｐ ——分辨 系数 ，仅影 响相对 风险值 ，通常 Ｐ∈ （ ，１ ， ０ ） 在最小信息原理下 ，一般取 Ｐ＝ ． 。 ０ ５
（ ）将 ｒ ６ ｉ 定义为关联度 ， 则
（ ）根据历史记 录和现场调查对 各种事故 因 ２ 素进行分析 ，并加 以分类。 （ ）根据以上分析 的数据 ，运用上 述数学模 ３
行维修策略，提高长输管道可靠性提供 了有力依据。 关键词 灰色理论 灰色关联度 长输管道 风险分析 权重 事故
特点，具有较大的实际应用价值 。
引
言
定量风险评价技术是一门新型管理技术 ，其显
著 的社 会 经 济 效 益 已在 国外 一 些 国家 得 到 证 实¨ Ｊ 。管道 的风险评价结果可最大限度地减少油
（ ） ，与 进行 比较的子序列为 戈 ＝ ｛ （ ） ｎ｝ ， ｘ １， １
（ ）为了消除量纲的影响 ，首先对各要素 的 ２
些有用结论和最终结果 ，还可以为油气管道 的安 全设计、选择合适的运行路线提供依据 。
我国有关油气输送管道风险评价的研究工作起
原始数据做初值变换或均值变换 ，这里选取做均值
变换。
步较晚 ，只是在近年来才开始引起注意 。由于我国 油气管道现状和条件与国外有较大的差别，而国外 的油气管道风险管理 的成果它不完全适用于我 国管 道的现状 。因此 ，应该根据 我 国管道 的实际情 Ｊ 况 ，有针对性地进行有关风险评价的理论和方法研
设 为系统因素，戈 （ ）为均值像 ，则