卡农matlab程序
完整版Matlab入门教程
完整版Matlab入门教程Matlab是一种专门用于数学计算和算法开发的软件工具，广泛应用于科学、工程和金融等领域。
本文将为大家介绍如何入门使用Matlab。
Matlab基础操作Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口和工作区窗口。
在命令窗口中输入命令，Matlab将立即执行该命令并在命令窗口中输出结果。
在编辑器窗口中编写程序，然后可以通过运行该程序来执行Matlab的各种功能。
工作区窗口中显示了Matlab当前打开的变量和数据。
Matlab的基本数据类型包括数值型、字符型和逻辑型。
数值型数据可以分为整型和浮点型，字符型数据表示任意字符序列，逻辑型数据只有两个值true和false。
Matlab中的运算符包括数学运算符、比较运算符和逻辑运算符。
数学运算符包括加、减、乘、除和幂运算。
比较运算符包括等于、大于、小于、大于等于、小于等于和不等于。
逻辑运算符包括与、或和非运算。
Matlab中的流程控制语句包括if语句、for循环语句和while循环语句。
if语句用于根据条件执行不同的代码块，for循环语句用于重复执行特定的代码块，while循环语句用于在满足特定条件的情况下重复执行代码块。
Matlab图形界面Matlab也可以基于图形界面进行操作。
Matlab的图形用户界面(GUI)界面工具箱提供了一组用于创建自定义GUI的工具。
GUI由一系列图形和控件组成，可以通过Matlab中的回调函数响应用户的交互操作。
Matlab图形输出Matlab中可以将图形输出为图片格式，如jpg和png等格式。
Matlab还可以将图形输出为矢量格式，如pdf和eps 等格式。
矢量图形可以无限缩放而不失去清晰度。
Matlab还可以生成动画和视频，通过Matlab中的动画工具箱来实现。
Matlab编程Matlab提供了丰富的编程功能，可以编写复杂的算法和应用程序。
Matlab支持多种编程语言，如Matlab脚本语言、Matlab函数语言、C语言、Java语言和Python语言等。
karplus-strong算法的matlab代码
karplus-strong算法的matlab代码Karplus-Strong算法是一种经典的物理模型合成声音的算法，主要用于合成弦乐器和打击乐器等声音。
其核心思想是通过延迟线反馈和低通滤波器模拟弦乐器的振动和衰减。
具体实现过程如下：1. 初始化模型参数为了模拟真实的弦乐器，需要设置一些基本参数，如采样率、振动周期、延迟线长度、衰减系数等。
这里采用默认值，如果需要自定义，可以修改参数值。
2. 随机初始化延迟线为了模拟弦乐器的吉他弦，需要在延迟线中输入一段随机的噪声。
然后，从延迟线的末尾读取数据，并将其写回到开头，以便实现反馈。
3. 实现延迟线反馈为了模拟弦乐器的振动和共鸣，需要在延迟线中实现反馈。
这可以通过在读取和写入数据之间插入一个滤波器来实现。
在本例中，使用一个一阶低通滤波器来控制共振峰的宽度。
4. 实现弦乐器的衰减为了模拟弦乐器的衰减，需要在输出信号中引入一个衰减系数。
例如，使用一个指数衰减函数来模拟弦乐器的振荡衰减。
5. 合成乐器声音将上述步骤组合起来，可以实现合成乐器声音。
需要注意的是，生成的声音包含了一些噪声和谐波，需要进行平滑处理。
下面是Karplus-Strong算法的MATLAB代码，其中中文注释解释了代码的实现过程。
```matlab% 初始化模型参数fs = 44100; % 采样率：每秒采样次数T = 1; % 振动周期：每个音符持续时间N = fs * T; % 每个音符采样点数len = fix(fs/440); % 延迟线长度：对应每个音符的基频a = 0.99; % 衰减系数：量化弦乐器的振动衰减fc = 1000; % 共振峰频率：控制弦乐器的共鸣峰宽度% 随机初始化延迟线x = (rand(1, len) - 0.5) * 2; % 初始化为随机音符d = zeros(1, len); % 延迟线初始化为0% 实现延迟线反馈b = [1, zeros(1, len-1), -a]; % 一阶低通滤波器系数y = filter(b, 1, x); % 实现共鸣峰d(1:len) = y(1:len); % 延迟线初始化% 实现弦乐器的衰减decay = exp(-1/T*a); % 指数衰减函数% 合成乐器声音for n = 1:N-1d(N+n) = decay * 0.5 * (d(n) + d(n+1)); % 实现振动衰减end% 平滑处理y = sgolayfilt(d(N+1:end), 2, 11); % 二阶SG平滑处理y = y / max(abs(y)); % 归一化处理% 绘制结果plot(y); % 绘制声音波形xlabel('采样点数'); ylabel('振幅'); title('Karplus-Strong算法合成吉他声音');```。
Matlab演奏卡农的代码
> % Cripple Pachebel's Canon on Matlab% Have funfs = 44100; % sample ratedt = 1/fs;T16 = 0.125;t16 = [0:dt:T16];[temp k] = size(t16);t4 = linspace(0,4*T16,4*k);t8 = linspace(0,2*T16,2*k);[temp i] = size(t4);[temp j] = size(t8);% Modification functionsmod4 = sin(pi*t4/t4(end));mod8 = sin(pi*t8/t8(end));mod16 = sin(pi*t16/t16(end));f0 = 2*146.8; % reference frequencyScaleTable = [2/3 3/4 5/6 15/16 ...1 9/8 5/4 4/3 3/2 5/3 9/5 15/8 ...2 9/4 5/2 8/3 3 10/3 15/4 4 ...1/2 9/16 5/8];% 1/4 notesdo0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(21)*f0*t4);re0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(22)*f0*t4);mi0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(23)*f0*t4);fa0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(1)*f0*t4);so0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(2)*f0*t4);la0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(3)*f0*t4);ti0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(4)*f0*t4);do1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(5)*f0*t4);re1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(6)*f0*t4);mi1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(7)*f0*t4);fa1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(8)*f0*t4);so1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(9)*f0*t4);la1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(10)*f0*t4);tb1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(11)*f0*t4);do2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(13)*f0*t4); re2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(14)*f0*t4); mi2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(15)*f0*t4); fa2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(16)*f0*t4); so2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(17)*f0*t4); la2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(18)*f0*t4); ti2f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(19)*f0*t4); do3f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(20)*f0*t4); blkf = zeros(1,i);% 1/8 notesfa0e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(1)*f0*t8); so0e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(2)*f0*t8); la0e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(3)*f0*t8);ti0e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(4)*f0*t8); do1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(5)*f0*t8); re1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(6)*f0*t8); mi1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(7)*f0*t8); fa1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(8)*f0*t8); so1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(9)*f0*t8); la1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(10)*f0*t8); tb1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(11)*f0*t8); ti1e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(12)*f0*t8); do2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(13)*f0*t8); re2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(14)*f0*t8); mi2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(15)*f0*t8); fa2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(16)*f0*t8); so2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(17)*f0*t8); la2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(18)*f0*t8); ti2e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(19)*f0*t8); do3e = mod8.*cos(2*pi*ScaleTable(20)*f0*t8); blke = zeros(1,j);% 1/16 notesfa0s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(1)*f0*t16); so0s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(2)*f0*t16); la0s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(3)*f0*t16); ti0s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(4)*f0*t16); do1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(5)*f0*t16); re1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(6)*f0*t16); mi1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(7)*f0*t16); fa1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(8)*f0*t16); so1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(9)*f0*t16);tb1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(11)*f0*t16);ti1s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(12)*f0*t16);do2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(13)*f0*t16);re2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(14)*f0*t16);mi2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(15)*f0*t16);fa2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(16)*f0*t16);so2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(17)*f0*t16);la2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(18)*f0*t16);ti2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(19)*f0*t16);do3s = mod16.*cos(2*pi*ScaleTable(20)*f0*t16);blks = zeros(1,k);% Blank Blockblkblock = [blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf...blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf];% Base Melodycello = [do1f do1f so0f so0f la0f la0f mi0f mi0f...fa0f fa0f do0f do0f fa0f fa0f so0f so0f];% So-FUCKING-Long Melodyviolin = [mi2f mi2f re2f re2f do2f do2f ti1f ti1f...la1f la1f so1f so1f la1f la1f ti1f ti1f ...%do2f do2f ti1f ti1f la1f la1f so1f so1f...fa1f fa1f mi1f mi1f fa1f fa1f re1f re1f ...%do1f mi1f so1f fa1f mi1f do1f mi1f re1f...do1f la0f do1f so1f fa1f la1f so1f fa1f...%mi1f do1f re1f ti1f do2f mi2f so2f so1f...la1f fa1f so1f mi1f do1f do2f blkf blke ti1e ...%do2e ti1e do2e do1e ti0e so1e re1e mi1e...do1e do2e ti1e la1e ti1e mi2e so2e la2e...fa2e mi2e re2e fa2e mi2e re2e do2e ti1e...la1e so1e fa1e mi1e re1e fa1e mi1e re1e... %%do1e re1e mi1e fa1e so1e re1e so1e fa1e...mi1e la1e so1e fa1e so1e fa1e mi1e re1e...do1e la0e la1e ti1e do2e ti1e la1e so1e...fa1e mi1e re1e la1e so1e la1e so1e fa1e...%mi1f mi2e blke re2f re2f blkf do1f mi2f mi2f...la2f la2f so2f so2f la2f la2f ti2f ti2f...%do3e blke do2e blke ti1f ti1f blkf la1f do2f do2f...do2f do2f do2f do2f do2f fa2f re2f so2f...%so2e mi2s fa2s so2e mi2s fa2s so2s so1s la1s ti1s ...do2s re2s mi2s fa2s mi2e do2s re2s...mi2e mi1s fa1s so1s la1s so1s fa1s so1s mi1s fa1s so1s...fa1e la1s so1s fa1e mi1s re1s mi1s re1s do1s re1s mi1s fa1s so1s la1s...fa2e la1s so1s la1e ti1s do2s so1s la1s ti1s do2s re2s mi2s fa2s so2s...%mi2e do2s re2s mi2e re2s do2s re2s ti1s do2s re2s mi2s re2s do2s ti1s...do2e la1s ti1s do2e do1s re1s mi1s fa1s mi1s re1s mi1s do2s ti1s do2s...la1e do2s ti1s la1e so1s fa1s so1s fa1s mi1s fa1s so1s la1s ti1s do2s...la2e do2s ti1s do2e ti1s la1s ti1s do2s re2s do2s ti1s do1s la1s ti1s...%%do2e blke blkf ti1e blke blkf la1e blke blkf do2e blke blkf...do1e blke blkf do1e blke blkf do1e blke blkf do1e blke blkf...%blkf so1e blke blkf so1e blke blkf mi1e blke blkf so1e blke...blkf fa1e blke blkf mi1e blke blkf fa1e blke blkf re2e blke...%mi2e mi1e fa1e mi1e re1e re2e mi2e re2e do2e mi1e do1e do2e ti1e so0e fa0e so0e...la0e la1e so1e la1e so1e so0e fa0e so0e do1e la1e so1e la1e ti1e ti0e la0e ti0e...%do1e do2e re2e do2e ti1e ti0e do1e ti0e la0e la1e so1e la1e ti1e ti0e mi1e re1e...do1e do2e re2e fa2e mi2e mi1e so1e mi2e do2e fa2e mi2e fa2e re2e so1e fa1e so1e...%mi1e so1e so1e so1e so1e so1e so1e so1e mi1e mi1e mi1e mi1e mi1e mi1e so1e so1e...fa1e fa1e fa1e do2e do2e do2e do2e do2e do2e do2e la1e la1e so1e so1e re2e ti1e...%%so1e mi2e mi2e mi2e re2e re2e re2e re2e do2e do2e do2e do2e so2e so2e so2e so2e...la2e la2e la2e la2e so2e so2e so2e so2e la2e la2e la2e la2e ti2e ti1e ti1e ti1e...%do2e do1s re1s mi1e do1e ti0e ti1s do2s re2e ti1e la1e la0s ti0s do1e la0e ti0e so1s fa1s mi1e re1e...do1e mi1s re1s do1e fa1e mi1e do1s re1s mi1e so1e fa1e la1s so1s fa1e mi1e re1e so1s fa1s mi1e re1e...%mi1e do2s ti1s do2e mi1e so1e so1s la1s ti1e so1e mi1e do2s re2s mi2e do2e mi2e mi2s re2s do2e ti1e...la1e la1s so1s la1e ti1e do2e mi2s re2s do2e mi2e fa2e do2s ti1s la1e la1e so1e re1e so1e so1e...%so1f so1f so1f so1f do1f do1f do1f so1f...fa1f fa1f so1f so1f fa1f do1f do1f do1e ti0e...%do1f do2f ti1f ti1f la1f la1f so1f so1f...do1f do1e re1e mi1f mi1f do2f do2f ti1f ti1f...%%do2f];% celloc1 = [cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello blkf];% violin1v1 = [blkblock violin blkblock blkblock]; % violin2v2 = [blkblock blkblock violin blkblock]; % violin3v3 = [blkblock blkblock blkblock violin];% Get dirtys = c1+v1+v2+v3;s = s/max(s);sound(s,fs);。
实验二MATLAB程序设计含实验报告
实验二MATLAB 程序设计一、 实验目的1.掌握利用if 语句实现选择结构的方法。
2.掌握利用switch 语句实现多分支选择结构的方法。
3.掌握利用for 语句实现循环结构的方法。
4.掌握利用while 语句实现循环结构的方法。
5.掌握MATLAB 函数的编写及调试方法。
二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。
M 文件的编写：启动MATLAB 后，点击File|New|M-File ，启动MATLAB 的程序编辑及调试器（Editor/Debugger ），编辑以下程序，点击File|Save 保存程序，注意文件名最好用英文字符。
点击Debug|Run 运行程序，在命令窗口查看运行结果，程序如有错误则改正三、 实验内容1.编写求解方程02=++c bx ax 的根的函数（这个方程不一定为一元二次方程，因c b a 、、的不同取值而定），这里应根据c b a 、、的不同取值分别处理，有输入参数提示，当0~,0,0===c b a 时应提示“为恒不等式!”。
并输入几组典型值加以检验。
（提示：提示输入使用input 函数）2.输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A+、A 、B 、C 、D 、E 。
其中100分为A+，90分～99分为A ，80分～89分为B ，70分～79分为C ，60分～69分为D ，60分以下为E 。
要求：（1）用switch 语句实现。
（2）输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性，对不合理的成绩应输出出错信息。
（提示：注意单元矩阵的用法）3.数论中一个有趣的题目：任意一个正整数，若为偶数，则用2除之，若为奇数，则与3相乘再加上1。
重复此过程，最终得到的结果为1。
如：2?13?10?5?16?8?4?2?16?3?10?5?16?8?4?2?1运行下面的程序，按程序提示输入n=1,2,3,5,7等数来验证这一结论。
请为关键的Matlab 语句填写上相关注释，说明其含义或功能。
06-MATLAB程序流程控制
case {12,1,2}
season = 'Winter';
end
fprintf('Month %d ===> %s.\n', month, season);
end
Month 1 ===> Winter.
.
.
.
.
.
.
Month 12 ===> Winter.
MATLAB 程序设计
程序流程控制之范例十二
1/6
1/7
1/8
1/9
1/10
1/6
1/7
1/8
1/9
1/10
1/11
向量化编程： [I,J]=meshgrid(1:6,1:6);h=1./[I+J-1]
MATLAB 程序设计
程序流程控制之范例三
在下例中，for 循环列出先前产生的 Hilbert 矩阵的每一直行的平方和：
format short
MATLAB程序设计入门篇 程序流程控制
MATLAB 程序设计
6-1 循环指令
MATLAB 提供两种循环指令
for 循环（For Loop） while 循环（While Loop）
MATLAB 程序设计
Formats of For Loops
Format 1:
for 变数 = 向量
表达式
在上例中，矩阵 x 最初是一个 1×6 大小的零矩阵，在 for 循环中，变量 i 的值依次是 1 到 6，因此矩阵 x 的第 i 个元素的值依次被设为 1/i。
向量化编程一句可实现 x=1./[1:6]
我们接着可用分数形式来显示此数列：
>> format rat
MATLAB基础使用教程
MATLAB基础使用教程一、什么是MATLAB？MATLAB是一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
它以其简单易用的编程语言和丰富的功能，成为了许多科研工作者和工程师的首选工具。
在本篇文章中，将介绍MATLAB的基础使用方法，帮助初学者快速入门。
二、MATLAB的安装与入门1. 下载和安装MATLAB软件在MathWorks官方网站上下载适用于您的操作系统版本的MATLAB，然后按照安装向导的提示进行安装。
2. MATLAB的界面介绍在打开MATLAB后，您将看到一个包含命令窗口、编辑器和变量编辑器等组件的界面。
命令窗口是最常用的组件，您可以在其中输入MATLAB的命令并执行。
3. 基本操作在命令窗口中，可以输入简单的算术运算，如加减乘除，以及一些内置函数。
例如，输入"2+3"并按下Enter，MATLAB将返回结果5。
三、MATLAB的变量与数据类型1. 变量的定义与赋值在MATLAB中，可以使用一个变量来存储一个数值或一个数据矩阵。
要定义一个变量并赋值，只需输入变量名和等号，然后再输入数值或矩阵。
例如，输入"A=5"，即可定义一个名为A的变量，并将其赋值为5。
2. 数据类型MATLAB支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和逻辑类型。
您可以使用"whos"命令查看当前可用的变量及其数据类型。
3. 矩阵与数组操作在MATLAB中，矩阵和数组是最常用的数据结构之一。
您可以使用方括号来创建矩阵或数组，并使用索引来访问其中的元素。
例如，输入"A=[1 2 3; 4 5 6]"，即可创建一个2行3列的矩阵。
四、MATLAB的数学运算与函数1. 基本数学运算MATLAB支持各种基本的数学运算，包括加、减、乘、除、幂运算等。
您可以直接在命令窗口中输入相应的表达式，并按下Enter键进行计算。
matlab十个简单案例编写
matlab十个简单案例编写1. 求解线性方程组线性方程组是数学中常见的问题之一，而MATLAB提供了用于求解线性方程组的函数。
例如，我们可以使用"linsolve"函数来求解以下线性方程组：2x + 3y = 74x - 2y = 2代码如下所示：A = [2, 3; 4, -2];B = [7; 2];X = linsolve(A, B);disp(X);解释：上述代码定义了一个2x2的矩阵A和一个2x1的矩阵B，分别表示线性方程组的系数矩阵和常数向量。
然后，使用linsolve函数求解线性方程组，结果存储在X中，并通过disp函数打印出来。
运行代码后，可以得到x=2和y=1的解。
2. 求解非线性方程除了线性方程组外，MATLAB还可以用于求解非线性方程。
例如，我们可以使用"fzero"函数求解以下非线性方程：x^2 + 2x - 3 = 0代码如下所示：fun = @(x) x^2 + 2*x - 3;x0 = 0;x = fzero(fun, x0);disp(x);解释：上述代码定义了一个匿名函数fun，表示非线性方程。
然后，使用fzero函数传入fun和初始值x0来求解非线性方程的根，并通过disp函数打印出来。
运行代码后，可以得到x=1的解。
3. 绘制函数图像MATLAB提供了强大的绘图功能，可以帮助我们可视化函数的形状和特征。
例如，我们可以使用"plot"函数绘制以下函数的图像：y = cos(x)代码如下所示：x = linspace(0, 2*pi, 100);y = cos(x);plot(x, y);解释：上述代码首先使用linspace函数生成一个从0到2π的100个等间距点的向量x，然后计算对应的cos值，并存储在向量y中。
最后，使用plot函数将x和y作为横纵坐标绘制出函数图像。
运行代码后，可以看到cos函数的周期性波动图像。
《MATLAB程序设计》实验指导书
三、
实验仪器和设备
1、 计算机一台。 2、 MATLAB7.0 以上集成环境。
四、
预习要求
2
《MATLAB 程序设计》实验指导书
1、 复习 MATLAB 的启动与Байду номын сангаас出，熟悉 MATLAB 运行环境。 2、 复习 MATLAB 中矩阵的生成以及矩阵运算的基本原理。
五、
实验内容及步骤
实验内容：
1、 求下列表达式的值 1） z1
5
《MATLAB 程序设计》实验指导书
2） 函数调用 函数文件编制好后，就可调用函数进行计算了。函数调用的一般格式为 [输出实参表]=函数名（输入实参表） 注意：函数调用时各实参出现的顺序、个数，应与函数定义时形参的顺序、个 数一致，否则会出错。函数调用时，实参先传递给形参，然后再执行函数功能。 5、 选择结构 1） if 语句 a） 单分支 if 语句 if 条件 语句块 end b） 双分支 if 语句 if 条件 语句块 1 else 语句块 2 end c） 多分支 if 语句 if 条件 1 语句块 1 elseif 条件 2 语句块 2 …… elseif 条件 n 语句块 n else 语句块 n+1 end 2） switch 语句 switch 表达式 case 结果表 1 语句块 1 case 结果表 2 语句块 2 ……
二、
实验原理
1、 M 文件 用 MATLAB 语言编写的程序，称为 M 文件，它们的扩展名均为.m。M 文件根据 调用方式的不同分为两类，命令文件（Script file）和函数文件（Function file） 。 2、 建立新的 M 文件 启动 MATLAB 文本编辑器有 3 种方法： 1） 单击工具栏上的“New M-File”命令按钮。 2） 从 MATLAB 主窗口的“File”菜单中选择“New”菜单项，再选择“M-file”命令。 3） 在 MATLAB 命令窗口输入命令“edit”。 3、 打开已有的 M 文件 1） 在当前目录窗口选中要打开的 M 文件，双击鼠标左键。 2） 单击 MATLAB 主窗口工具栏上的“Open File”命令按钮，再从弹出的对话框中 选择所需打开的 M 文件。 3） 从 MATLAB 主窗口的“File”菜单中选择“Open”命令，在“Open”对话框中选中 所需打开的文件。 4） 在 MATLAB 命令窗口输入命令“edit 文件名” 。 4、 函数文件 1） 函数文件的基本结构 函数文件由 function 语句引导，其基本结构为： function 输出形参表=函数名（输入形参表） 注释说明部分 函数体语句 注意：函数名的命名规则与变量名相同。当输出形参多于一个时，应用方括号 括起来。
MATLAB程序设计实验1
测试数据：
b3= linspace(0,10,5)
4）定数对数采样的方法(logspace(a,b,n))：
n为数组的总个数，a为第一个元素，b为数组的最后一个元素。经过常用对数采样生成一维数组。
测试数据：
b4=logspace(-1,1,4)
[px,py] = gradient(z,.2,.2);
contour(v,v,z), hold on, quiver(v,v,px,py), hold off
4）fminbnd、fminsearch、fminunc极值
x1 = 0;
x2 =2*pi;
[x,y] = fminbnd(@func,x1,x2)
a5=tril(a)
a6=triu(a,1)
5．字符串数组的创建和操作实验
1）字符串的创建
a．直接输入的方法创建字符串数组
在直接创建数组的时候，可以直接用单引号将字符串括起来作为一个字符串数组，字符窗中如果有单引号，可以利用转义的方法，在单引号前面在加一个单引号。一个字符串的数组还可以由其他的字符串数组拼接而成。
e./f
11）克罗内克张量积
kron(a,b)表示利用a的每一个元素和b矩阵相乘,乘后分别作为结果矩阵的一块.
a=[1,2,3;4,5,6];
b=[1,0,0;0,1,0;0,0,1];
kron(a,b)
kron(b,a)
12）逻辑与&
当数组中的元素数字不为0，均表示逻辑1。
a=[1,2,3];
b=[3,4,5];
a．cat函数
cat函数用于连接数组，标准形式为c=cat(dim,A1,A2,A3,…)其中，dim表示传见数组的维数，A1，A2，A3表示各个维度上的数组。
第5掌 MATLAB程序设计及应用实例2
matlab用户可以根据需要编辑自己的m文件，
它们可以像库函数一样方便的调用，从而极大地
扩展了matlab 的能力。 对于某一类特殊问题，如创建了许多m函数文件， 则可形成新的工具箱。 用matlab语言创建定义新的matlab函数的功 能，正体现了matlab语言强大的扩展功能。
5.4 选择结构-try语句
语句格式为： try 语句组1 catch 语句组2 end
try语句先试探性执行语句组1，如果语句组1在执行过 程中出现错误，则将错误信息赋给保留的lasterr变量， 并转去执行语句组2。这种试探性执行语句是其他高级 语言所没有的。
例 矩阵乘法运算要求两矩阵的维数相容，否则会出错。先 求两矩阵的乘积，若出错，则自动转去求两矩阵的点乘
函数的递归调用 例：利用递归调用函数文件factor.m： function f=factor(n) if n<=1 f=1; else f=factor(n-1)*n; end 然后在MATLAB命令窗口调用该函数：
f=factor(5)
f=5!
（2）函数文件的调用
函数所传递参数的可调性
条件 语句组
2.双分支if语句
双分支if语句格式为：
if 条件 语句组1 语句组2 end 当条件成立时，执行语句组1，否则执行语句组 2，语句组1或语句组2执行后，再执行if语句的 后继语句。
else
例 计算分段函数值
程序如下： x=input('请输入x的值:'); if x==10 y=cos(x+1)+sqrt(x*x+1); else y=x*sqrt(x+sqrt(x)); end y
matlab基础指令
Matlab基础指令介绍Matlab是一种数值计算和编程环境，广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本文将详细介绍Matlab的基础指令，帮助读者快速掌握和使用Matlab。
Matlab简介Matlab是由MathWorks公司开发的商业数学软件，可以进行数据分析、可视化、算法开发和模型验证等工作。
Matlab提供了丰富的函数库，使得用户可以方便地完成各种数学运算和编程任务。
Matlab基础指令Matlab提供了许多基础指令，下面将逐一介绍这些指令的用法和功能。
基本操作指令1.help：显示帮助信息。
例如，help sin将显示sine函数的帮助信息。
2.clear：清空工作空间中的变量。
3.clc：清空命令窗口的内容。
4.who：列出工作空间中的变量。
5.pwd：显示当前工作目录。
6.cd：改变当前工作目录。
数学运算指令1.+：加法运算。
2.-：减法运算。
3.*：乘法运算。
4./：除法运算。
5.^：幂运算。
6.sqrt：平方根运算。
7.abs：绝对值运算。
8.sin：正弦函数。
9.cos：余弦函数。
10.exp：自然指数函数。
11.log：对数函数。
数据类型和变量1.double：定义双精度浮点数。
2.single：定义单精度浮点数。
3.int8、int16、int32、int64：定义有符号整数。
4.uint8、uint16、uint32、uint64：定义无符号整数。
5.logical：定义逻辑变量。
6.char：定义字符变量。
7.string：定义字符串变量。
8.zeros：创建全零矩阵。
9.ones：创建全一矩阵。
10.eye：创建单位矩阵。
矩阵和向量操作指令1.size：返回矩阵的维度。
2.length：返回向量的长度。
3.reshape：改变矩阵的维度。
4.transpose：矩阵转置。
5.ceil：向上取整。
6.floor：向下取整。
7.round：四舍五入。
8.max：返回矩阵或向量的最大值。
matlab指令大全
分享我的分享当前分享返回分享首页»分享matlab命令，应该很全了！来源：李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名，whos 可以查看变量名细节。
3、功能键：功能键快捷键说明方向上键Ctrl+P 返回前一行输入方向下键Ctrl+N 返回下一行输入方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符：＋：加，－：减，*：乘，/：除，\：左除^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。
2、常用函数表：sin( ) 正弦（变量为弧度）Cot( ) 余切（变量为弧度）sind( ) 正弦（变量为度数）Cotd( ) 余切（变量为度数）asin( ) 反正弦（返回弧度）acot( ) 反余切（返回弧度）Asind( ) 反正弦（返回度数）acotd( ) 反余切（返回度数）cos( ) 余弦（变量为弧度）exp( ) 指数cosd( ) 余弦（变量为度数）log( ) 对数acos( ) 余正弦（返回弧度）log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦（返回度数）sqrt( ) 开方tan( ) 正切（变量为弧度）realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切（变量为度数）abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切（返回弧度）angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切（返回度数）mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
MATLAB程序设计及应用(第二版)课后实验答案(最新整理)
阵和对角阵，试通过数值计算验证。
22E R RS A OS +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦解: M 文件如下；由ans,所以22E R RS A O S +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦2. 产生5阶希尔伯特矩阵H 和5阶帕斯卡矩阵P ，且求其行列式的值Hh 和Hp 以及它们的条件数Th 和Tp ，判断哪个矩阵性能更好。
为什么？解：M 文件如下：因为它们的条件数Th>>Tp,所以pascal 矩阵性能更好。
3. 建立一个5×5矩阵，求它的行列式值、迹、秩和范数。
解： M 文件如下：4. 已知2961820512885A -⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦求A 的特征值及特征向量，并分析其数学意义。
解：M 文件如图：数学意义：V的3个列向量是A的特征向量，D的主对角线上3个是A的特征值，特别的，的3个列向量分别是D的3个特征值的特征向量。
5. 下面是一个线性方程组：111⎡⎤输出结果：由结果，X和X2的值一样，这表示b的微小变化对方程解也影响较小，而A的条件数算得较小，所以数值稳定性较好，A是较好的矩阵。
6. 建立A矩阵，试比较sqrtm(A)和sqrt(A)，分析它们的区别。
解：M文件如下：分析结果知：sqrtm(A)是类似A的数值平方根（这可由b1*b1=A的结果看出），而sqrt(A)则是对A中的每个元素开根号，两则区别就在于此。
实验三 选择结构程序设计1. 求分段函数的值。
2226035605231x x x x y x x x x x x x ⎧+-<≠-⎪=-+≤<≠≠⎨⎪--⎩且且及其他用if 语句实现，分别输出x=-5.0,-3.0,1.0,2.0,2.5,3.0,5.0时的y 值。
解：M文件如下：2. 输入一个百分制成绩，要求输出成绩等级A 、B 、C 、D 、E 。
其中90分~100分为A ，80分~89分为B ，79分~79分为C ，60分~69分为D ，60分以下为E 。
要求：(1) 分别用if 语句和switch 语句实现。
实验3 MATLAB程序设计
实验3 MATLAB程序设计实验3 MATLAB程序设计一、实验目的通过编写MATLAB程序，掌握基本的程序设计能力，提高对于MATLAB语言的熟悉度。
二、实验内容本次实验包含以下三个部分：1. 编写一个程序，计算前n项的斐波那契数列。
2. 编写一个程序，求解一个二次方程的根。
3. 编写一个程序，实现两个矩阵的相乘。
三、实验步骤1. 斐波那契数列编写一个程序，计算前n项的斐波那契数列。
斐波那契数列的前两个数为0和1，之后的每一项都是前两项的和。
matlabfunction fibonacci(n)fib = zeros(1, n);fib(1) = 0;fib(2) = 1;for i = 3:nfib(i) = fib(i-1) + fib(i-2);enddisp(fib);end2. 二次方程的根编写一个程序，求解一个二次方程的根。
用户输入三个系数a、b 和c，程序返回求解得到的根。
matlabfunction [x1, x2] = quadraticEquation(a, b, c)delta = b^2 4ac;if delta < 0fprintf('该方程无实数根\');elseif delta == 0x1 = -b / (2a);x2 = x1;fprintf('该方程有一个重根：x = %.2f\', x1);elsex1 = (-b + sqrt(delta)) / (2a);x2 = (-b sqrt(delta)) / (2a);fprintf('该方程有两个根：x1 = %.2f, x2 = %.2f\ ', x1, x2);endend3. 矩阵相乘编写一个程序，实现两个矩阵的相乘。
用户输入两个矩阵，程序返回相乘得到的矩阵。
matlabfunction result = matrixMultiply(matrix1, matrix2)[m1, n1] = size(matrix1);[m2, n2] = size(matrix2);if n1 ~= m2fprintf('矩阵无法相乘！\');result = ;elseresult = zeros(m1, n2);for i = 1:m1for j = 1:n2for k = 1:n1result(i, j) = result(i, j) + matrix1(i, k) matrix2(k, j);endendendendend四、实验结果1. 斐波那契数列：输入n=10，输出[0 1 1 2 3 5 8 13 21 34]。
matlab文件操作总结 -回复
matlab文件操作总结-回复Matlab文件操作总结Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级编程语言和环境。
在使用Matlab进行数据处理和分析时，文件操作是一个非常重要的环节。
本文将一步一步回答关于Matlab文件操作的主题，包括文件的读取、写入、修改和删除等操作。
一、文件的读取在Matlab中，可以使用`fopen`函数打开一个文件，并且使用`fscanf`函数按照指定的格式读取文件中的数据。
具体操作步骤如下：1. 使用`fopen`函数打开文件，获取文件的文件标识符。
例如，为了打开一个名为`data.txt`的文本文件，可以使用以下代码：matlabfid = fopen('data.txt','r');其中，`'r'`表示以只读的方式打开文件。
2. 使用`fscanf`函数按照指定的格式读取文件中的数据。
例如，为了读取文件中的一个整数，可以使用以下代码：matlabdata = fscanf(fid, 'd');其中，`d`表示读取一个整数。
3. 使用`fclose`函数关闭文件，释放文件标识符。
例如，可以使用以下代码关闭文件：matlabfclose(fid);二、文件的写入在Matlab中，可以使用`fopen`函数打开一个文件，并且使用`fprintf`函数按照指定的格式将数据写入文件中。
具体操作步骤如下：1. 使用`fopen`函数打开文件，获取文件的文件标识符。
例如，为了打开一个名为`result.txt`的文本文件，可以使用以下代码：matlabfid = fopen('result.txt','w');其中，`'w'`表示以写入的方式打开文件。
2. 使用`fprintf`函数按照指定的格式将数据写入文件中。
例如，为了将一个整数写入文件中，可以使用以下代码：matlabfprintf(fid, 'd\n', data);其中，`d\n`表示写入一个整数，并换行。
MATLAB使用技巧
MATLAB使用技巧1.使用矢量化编程：在MATLAB中，能够对整个矩阵或向量执行操作的函数通常比对单个元素进行操作的函数更高效。
通过利用矢量化编程，可以避免使用循环来逐个处理数据，从而提高代码的执行速度。
2.使用向量化索引：向量化索引是指通过使用逻辑运算或函数来选择矩阵中的特定元素。
通过使用向量化索引，可以避免使用循环来遍历矩阵，从而提高代码的可读性和效率。
3.使用函数句柄：函数句柄是一种指向函数的指针，可以将其作为参数传递给其他函数或存储在变量中。
函数句柄可以在MATLAB中用来实现回调函数、匿名函数以及其他复杂的操作。
4.使用并行计算：MATLAB支持并行计算，可以通过使用并行循环、并行计算工具箱或分布式计算引擎来加快大型计算任务的执行速度。
合理利用并行计算，可以将运行时间大大缩短。
5.使用内存预分配：在编写MATLAB代码时，尽量预先分配好变量的内存空间。
这样可以避免在运行时动态分配内存，从而提高代码的执行速度。
6. 使用有效的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构对于提高MATLAB代码的执行效率至关重要。
使用Matlab内建的稀疏矩阵数据结构并采用相应的算法，可以大大提高处理稀疏矩阵的效率。
7.使用适当的MATLAB函数和工具箱：MATLAB提供了许多函数和工具箱，可以帮助解决各种不同的问题。
熟悉并正确使用这些函数和工具箱，有助于提高代码的质量和性能。
8.使用调试和性能分析工具：MATLAB提供了调试和性能分析工具，可以帮助识别和修复代码中的错误和性能瓶颈。
使用这些工具，可以更快地找到问题所在，提高代码的调试和优化效率。
9.编写清晰的代码和注释：编写清晰、易读并且良好注释的代码是良好编程实践的一部分。
通过为代码编写清晰的注释，可以帮助他人更好地理解和修改代码，提高代码的可维护性。
10.学习和应用MATLAB的最新功能：MATLAB团队会在每个新版本中引入新的功能和改进。
了解和学习这些新功能，可以帮助提高MATLAB代码的效率和功能。
matlab命令大全(按字母排序) 总汇详解最新发布完整珍藏版
abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范 -1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diaryMatlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eechoM文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得 Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplaceLaplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出 Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tbStiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi（预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogxX轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维"sscanf按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图 triu上三角阵 try-catch 控制流中的Try-catch结构 type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中 Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换。
matlab调用python实例
matlab调用python实例
在MATLAB中调用Python可以通过MATLAB的Python支持实现。
首先，确保你的MATLAB版本支持Python。
然后，你需要设置MATLAB的Python解释器。
可以通过以下步骤实现：
1. 在MATLAB命令窗口中输入 `pyversion` 命令，查看当前MATLAB使用的Python版本。
2. 如果需要切换Python版本，可以使用 `pyversion` 命令指
定特定的Python解释器路径。
3. 一旦设置了正确的Python解释器，你就可以在MATLAB中使
用 `py` 函数调用Python模块和函数。
例如，要调用Python的
math模块，可以使用 `py.math.sqrt(4)` 来计算平方根。
另外，你也可以在MATLAB中调用Python的第三方库。
首先，
确保你已经安装了需要的Python库。
然后，可以使用
`py.importlib.import_module('module_name')` 来导入Python库，然后就可以在MATLAB中使用这个库了。
需要注意的是，在调用Python时，MATLAB和Python之间的数据传递需要进行类型转换。
例如，将MATLAB数组转换为Python列表，将Python列表转换为MATLAB数组等。
总之，通过MATLAB的Python支持，你可以很方便地在MATLAB 中调用Python，并且可以充分利用Python丰富的第三方库来扩展MATLAB的功能。
希望这个示例能够帮助你理解如何在MATLAB中调用Python。
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% Cripple Pachebel's Canon on Matlab% Have funfs = 44100; % sample ratedt = 1/fs;T16 = 0.125;t16 = [0:dt:T16];[temp k] = size(t16);t4 = linspace(0,4*T16,4*k);t8 = linspace(0,2*T16,2*k);[temp i] = size(t4);[temp j] = size(t8);% Modification functionsmod4 = sin(pi*t4/t4(end));mod8 = sin(pi*t8/t8(end));mod16 = sin(pi*t16/t16(end));f0 = 2*146.8; % reference frequency ScaleT able = [2/3 3/4 5/6 15/16 ...1 9/8 5/4 4/3 3/2 5/3 9/5 15/8 ...2 9/4 5/2 8/3 3 10/3 15/4 4 ...1/2 9/16 5/8];% 1/4 notesdo0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(21)*f0*t4);re0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(22)*f0*t4); mi0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(23)*f0*t4); fa0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(1)*f0*t4); so0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(2)*f0*t4); la0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(3)*f0*t4); ti0f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(4)*f0*t4); do1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(5)*f0*t4); re1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(6)*f0*t4); mi1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(7)*f0*t4); fa1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleTable(8)*f0*t4); so1f = mod4.*cos(2*pi*ScaleT able(9)*f0*t4); 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re2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(14)*f0*t16); mi2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(15)*f0*t16); fa2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(16)*f0*t16); so2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(17)*f0*t16); la2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(18)*f0*t16); ti2s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(19)*f0*t16); do3s = mod16.*cos(2*pi*ScaleT able(20)*f0*t16);% Blank Blockblkblock = [blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf...blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf blkf];% Base Melodycello = [do1f do1f so0f so0f la0f la0f mi0f mi0f...fa0f fa0f do0f do0f fa0f fa0f so0f so0f];% So-FUCKING-Long Melodyviolin = [mi2f mi2f re2f re2f do2f do2f ti1f ti1f...la1f la1f so1f so1f la1f la1f ti1f ti1f ...%do2f do2f ti1f ti1f la1f la1f so1f so1f...fa1f fa1f mi1f mi1f fa1f fa1f re1f re1f ...%do1f mi1f so1f fa1f mi1f do1f mi1f re1f...do1f la0f do1f so1f fa1f la1f so1f fa1f...%mi1f do1f re1f ti1f do2f mi2f so2f so1f...la1f fa1f so1f mi1f do1f do2f blkf blke ti1e ...%do2e ti1e do2e do1e ti0e so1e re1e mi1e...do1e do2e ti1e la1e ti1e mi2e so2e la2e...fa2e mi2e re2e fa2e mi2e re2e do2e ti1e...la1e so1e fa1e mi1e re1e fa1e mi1e re1e... %%do1e re1e mi1e fa1e so1e re1e so1e fa1e...mi1e la1e so1e fa1e so1e fa1e mi1e re1e...do1e la0e la1e ti1e do2e ti1e la1e so1e...fa1e mi1e re1e la1e so1e la1e so1e fa1e...%mi1f mi2e blke re2f re2f blkf do1f mi2f mi2f...la2f la2f so2f so2f la2f la2f ti2f ti2f...%do3e blke do2e blke ti1f ti1f blkf la1f do2f do2f...do2f do2f do2f do2f do2f fa2f re2f so2f...%so2e mi2s fa2s so2e mi2s fa2s so2s so1s la1s ti1s ...do2s re2s mi2s fa2s mi2e do2s re2s...mi2e mi1s fa1s so1s la1s so1s fa1s so1s mi1s fa1s so1s...fa1e la1s so1s fa1e mi1s re1s mi1s re1s do1s re1s mi1s fa1s so1s la1s...fa2e la1s so1s la1e ti1s do2s so1s la1s ti1s do2s re2s mi2s fa2s so2s...%mi2e do2s re2s mi2e re2s do2s re2s ti1s do2s re2s mi2s re2s do2s ti1s...do2e la1s ti1s do2e do1s re1s mi1s fa1s mi1s re1s mi1s do2s ti1s do2s...la1e do2s ti1s la1e so1s fa1s so1s fa1s mi1s fa1s so1s la1s ti1s do2s...la2e do2s ti1s do2e ti1s la1s ti1s do2s re2s do2s ti1s do1s la1s ti1s...%%do2e blke blkf ti1e blke blkf la1e blke blkf do2e blke blkf...do1e blke blkf do1e blke blkf do1e blke blkf do1e blke blkf...%blkf so1e blke blkf so1e blke blkf mi1e blke blkf so1e blke...blkf fa1e blke blkf mi1e blke blkf fa1e blke blkf re2e blke...%mi2e mi1e fa1e mi1e re1e re2e mi2e re2e do2e mi1e do1e do2e ti1e so0e fa0e so0e...la0e la1e so1e la1e so1e so0e fa0e so0e do1e la1e so1e la1e ti1e ti0e la0eti0e...%do1e do2e re2e do2e ti1e ti0e do1e ti0e la0e la1e so1e la1e ti1e ti0e mi1e re1e...do1e do2e re2e fa2e mi2e mi1e so1e mi2e do2e fa2e mi2e fa2e re2e so1e fa1e so1e...%mi1e so1e so1e so1e so1e so1e so1e so1e mi1e mi1e mi1e mi1e mi1e mi1e so1e so1e...fa1e fa1e fa1e do2e do2e do2e do2e do2e do2e do2e la1e la1e so1e so1e re2e ti1e...%%so1e mi2e mi2e mi2e re2e re2e re2e re2e do2e do2e do2e do2e so2e so2e so2e so2e...la2e la2e la2e la2e so2e so2e so2e so2e la2e la2e la2e la2e ti2e ti1e ti1e ti1e...%do2e do1s re1s mi1e do1e ti0e ti1s do2s re2e ti1e la1e la0s ti0s do1e la0e ti0e so1s fa1s mi1e re1e...do1e mi1s re1s do1e fa1e mi1e do1s re1s mi1e so1e fa1e la1s so1s fa1e mi1e re1e so1s fa1s mi1e re1e...%mi1e do2s ti1s do2e mi1e so1e so1s la1s ti1e so1e mi1e do2s re2s mi2e do2e mi2e mi2s re2s do2e ti1e...la1e la1s so1s la1e ti1e do2e mi2s re2s do2e mi2e fa2e do2s ti1s la1e la1e so1e re1e so1e so1e...%so1f so1f so1f so1f do1f do1f do1f so1f...fa1f fa1f so1f so1f fa1f do1f do1f do1e ti0e...%do1f do2f ti1f ti1f la1f la1f so1f so1f...do1f do1e re1e mi1f mi1f do2f do2f ti1f ti1f...%%do2f];% celloc1 = [cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello cello cello...cello cello cello blkf];% violin1v1 = [blkblock violin blkblock blkblock];% violin2v2 = [blkblock blkblock violin blkblock];% violin3v3 = [blkblock blkblock blkblock violin];% Get dirtys = c1+v1+v2+v3;s = s/max(s);sound(s,fs);。