数据结构中的各种排序

数据结构中的各种排序数据结构中的各种排序
1.插入排序
1.1 直接插入排序
1.2 折半插入排序
1.3 希尔排序
2.交换排序
2.1 冒泡排序
2.2 快速排序
3.选择排序
3.1 简单选择排序
3.2 堆排序
4.归并排序
5.基数排序
1.直接插入排序
直接插入排序是一种简单直观的排序方法，在待排序序列中每个元素依次与已排序序列进行比较，找到合适的位置插入。

具体步骤如下：
1) 将待排序序列的第一个元素看作已排序序列。

2) 依次取出待排序序列的下一个元素，在已排序序列中从后往前比较，找到合适的插入位置。

3) 将待排序元素插入到已排序序列的合适位置。

4) 重复步骤2和3，直到待排序序列中的所有元素都被插入到已排序序列中。

2.折半插入排序
折半插入排序是对直接插入排序的一种改进方法，通过二分查找的方式找到待插入元素的插入位置，可以提高排序效率。

3.希尔排序
希尔排序是一种插入排序的改进算法，也称为缩小增量排序。

希尔排序将待排序序列分成若干个子序列，分别对每个子序列进行插入排序，然后逐步缩小增量，直到增量为1，最后进行一次直接插入排序。

4.冒泡排序
冒泡排序是一种简单的交换排序算法，通过相邻元素之间的比较和交换来将较大的元素逐渐向后移动，从而实现排序。

5.快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，使用分治的思想将待排序序列分成两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比另一个子序列中的元素小，然后递归地对这两个子序列进行排序。

6.简单选择排序
简单选择排序是一种选择排序算法，每趟从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放在已排序序列的末尾。

7.堆排序
堆排序是一种利用堆的数据结构进行排序的算法，通过建立最大堆或最小堆来实现排序。

8.归并排序
归并排序是一种稳定的排序算法，基于分治的思想，将待排序序列分成若干个子序列，分别对每个子序列进行排序，然后将已排序的子序列合并成最终的有序序列。

9.基数排序
基数排序是一种非比较排序算法，通过将待排序元素按照位数进行排序，从低位到高位依次进行排序，直到所有位数都排好序。

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法律名词及注释：
1.比较排序：一种排序算法，通过比较待排序元素之间的大小关系来进行排序。

2.非比较排序：一种排序算法，不通过比较待排序元素的大小关系来进行排序，而是根据元素的其他属性进行排序。