学生学习状态评价

学生学习状态评价
学生学习状态评价
摘要
本文是学校为掌握在校大学生在校学习时的学习状态而对其进行的一次问卷调査，且将其调査结果通过建立模糊数学模型与层次分析模型得到相应的结果。

°对于问题一，我们用数理统计中的统计模型，通过对问题分析归为三个方面: 学习态度，学习方法及其他，将所涉及的专业划分成三个大类：oooooo并依据选项对
学生学习状态的利害关系划为好，一般，差。

然后运用模糊数学模型来对每个专业进行好，一般，差的评价，并依据此对三个专业进行分类。

通过学习态度，学习方法，其他的权重旦与R,模糊向量内积并归一化后得各个专业好, 一般，差比例，并釆用二次量化模型进行分析得出相应结论。

对于问题三，为了更好地反映学生当前的学习状态，这里我们以不同专业同学学习状态为依据，运用层次分析法的层次分析模型来对需讲态度，学习方法, 其他三个方面进行量化分析。

对于层次分析，准则层包括学习态度、学习方法.其他，我们将三个专业作为方案层，借助准则层中的指标来选出我们想要的班级。

准则层之间的比重都是以问题二所得结果为依据的。

经过两层模型的详细分析，依据我们的指标所评判的三个专业所占权重分别为：oooooo该结果和实际情况较为符合，定量分析和所评析出的专业之间学习状态的比较结果较为理想。

关键词：统计模型模糊数学模型二次量化层次分析模型权重
问题重述
为了了解本校学生当前的学习状态，从而提高教学质量，现数学建模老师特拟定一份调査问卷且对其进行了问卷调査并通过整理得到调査统计数据。

要求根据我们队部分大学生的学习状况调査数据进行建立模型，完成下面三个问题:
1.根据当前数据对学生进行分类并给出分类标准
2.针对不同类别的学生指出具体某个学生优点和存在问题，并对该学生学习情况给出
指导；
3.为了更好的反映学生当前的学习状况，还需要提供哪些数据，引入该参数进行建立
模型；
问题分析
针对全国高校已开始充分认识到学生保持良好学习状态的重要性，从中能得到学生的学习状况和一定程度上挖掘不同专业之间的潜在能力。

本文教学人员通过调査问卷的方法来实现学生学习状态评价，我们通过对调查问卷中的问题进行分析将其分为学习态度.学习方法、其他三类，并依据调査统计数据建立相应的模型对问题进行分析。

2.1问题一的分析
将所调查学生在不同专业范围内在所建立的标准上进行分类可依次了解到各个专业的学习状态情况，在今后的学习中教学管理人员可以好的专业为榜样来促使其他专业学生向之学习，并釆取一定措施鼓励优秀专业相关领导来提高学生学习积极性，以此来带动学校整体的学习状况。

问题一中我们采用好、一般、差的评判标准来将所调査学生在不同专业范围内进行分类，这是一个模糊的概念，所以我们采用模糊数学模型来解决。

我们依据以专业为单位分别计算出决断集中好、一般、差的比例尺，i=l,2,3o并依据三个方面对学习情况影响的大小来制定因素集中学习态度、学习方法、其他的权重Q,通过计算&与d的内集并将其结果归一化后可得到每个专业中总的好.一般、差的比例，并通过二次量化模型将调査专业分为好，一般，差三类。

2. 3问题三的分析
我们决定学习态度、学习方法.师资水平三个方面的权重来得到上述各标准下的优劣排序。

借助这种排序，最终作出评判决策，能使教学管理人员在以后的教学中做到重点加强，以事半功倍的效果来实施教学。

问题三我们需要从统计数据入手，通过对学习态度、学习方法、师资水平三个方面来掌握学生学习状态情况，所以我们通过建立层次模型来解决。

我们将“学生学习状态情况”作为目标层，将“学习态度”、“学习方法”、“其他” 作为准则层，将调查的3个专业作为方案层，通过计算可得到总目标的层次总排序，能够选岀学习状态相应较好的班级。

问题的假设
1.假设所调査同学都如实填写调査问卷，真实可靠。

2•假设所调查的学生是随机抽取的；调查的同学也是随机抽取的，以能够反映真实情况。

3.假设本次调查的学生数量足够多，调査结果足以反映全体建模同学的学习状态情况。

4.假设采用模糊模型时根据经验得到每个题的重要程度不同，设的比重值不同。

5•假设由于计算过程中的数值四舍五入，对问题的结果影响达到最小，且得出的数据能够反映学生的真实学习状况。

6.假设计算过程中所舍弃的问题对计算结果影响很小或无影响。

符号的说明
模型的建立与求解
3.1问题一模型的建立与求解
针对问题一通过评价专业学生学习状况好、一般.差这一模糊概念而对其进行分类，我们釆用了模糊数学模型的方法对各专业进行综合评判。

所选取因素集学习态度，学习方法，其他｝,评判集V珂好，一般，差｝。

对附录中的数据重新整合，以专业为单位，将19道题中选择好，一般，差选项的分别全部列出，并按专业依次求和，再算出3个专业的总和，并依次求出各专业所占比例，得到表格（见附录2）。