基于FA-RBF神经网络的压力传感器的温度漂移补偿法

基于FA-RBF神经网络的压力传感器的温度漂移补偿法
孙艳梅;刘树东;陶佰睿
【期刊名称】《物理实验》
【年(卷),期】2011(031)007
【摘要】针对温度对硅压阻式压力传感器输出的影响问题,提出基于因子分析和RBF神经网络相结合的补偿方法.利用因子分析实现对原始信息的筛选和降维;结合RBF神经网络的非线性映射、自适应能力和强容错性对补偿过程进行建模,减少网络的输入,利于简化网络结构,进而加快收敛,节省运行时间,提高网络的学习速率与泛化能力.研究结果表明,该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响,提高传感器的稳定性和准确性.
【总页数】5页(P21-25)
【作者】孙艳梅;刘树东;陶佰睿
【作者单位】齐齐哈尔大学,通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161001;齐齐哈尔大学,理学院,黑龙江齐齐哈尔,161001;齐齐哈尔大学,通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161001;齐齐哈尔大学,通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔,161001【正文语种】中文
【中图分类】TP212
【相关文献】
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