2013中国文化消费指数
2013年中国10大消费趋势
2013年中国10大消费趋势分别是:1. 为安全买单2. “微”消费3. 文化消费4. 我有我的YOUNG5. 一个人的精彩6. 公益新时尚7. 情感消费8. 银发也疯狂9. 万能第三方10. 穿越啦以下为其中几大趋势的内容及其启示：趋势1：为安全买单频繁出现的食品安全和质量安全问题让消费者逐渐开始重视日常消费中诸多的不安全因素。
面对这些，安全消费已然成为了消费者日常生活中不可缺少的一部分。
消费者开始愿意为了寻求一份安全感而花费更多，例如他们对于保险持续升温的热情。
与此同时，社会化媒体的发展也加速了消费者安全意识的觉醒以及拉近了消费者与真相的距离，消费者通过这个平台开始越来越关注以及讨论各种安全问题。
趋势2：“微”消费“微”字已成为当下潮流的消费生活。
对商家而言，“微”是以更为精准的模式针对用户投放广告进行营销；对消费者而言，“微”是能够让消费者利用更少的金钱、利用任何时间、在任何地点都能轻松完成消费。
相对于传统商业模式而言，这些更加小巧微型的模式正在成为时下的新热点。
它使得消费者的生活变得更加的便捷，同时也为商家创造了更多的商机。
趋势5：一个人的精彩中国的单身人群日益壮大，这让越来越多的人开始接受和习惯将单身生活作为一种常规的生活状态。
于此同时，单身人士的消费欲望与消费潜力都是不容忽视的，他们没有家庭的负担，对生活更抱有“及时享乐”的人生态度，更愿意花钱。
所以越来越多商家和品牌开始将目光投向单身人群的钱包。
趋势8：银发也疯狂据第六次全国人口普查结果显示，我国60岁及以上人口占13.26%，同上次全国人口普查相比上升2.93%；其中65岁及以上人口占8.87%，上升了1.91%。
同时，如今的中国老年人不再像过去“老一辈”一样守着钱不花，他们对自己的后半生有新的计划和态度，他们愿意花更多的钱来追求享乐和高质量的养老生活，这背后蕴藏的市场空间不可限量。
趋势9：万能第三方你有什么是独自难以达成的事情吗？那就花点钱让万能的第三方来帮忙吧！不知从何时起，第三方中介服务悄然兴起，并成为了我们消费生活中不可或缺的一部分。
1952年-2013年居民消费价格指数(CPI)2013-1-2 11_09_37
您搜索的是：居民消费价格指数(CPI)从1952-01 到 2013-01期间的数据月度▼全国当月全国环比全国累计城市当月城市环比城市累计农村当月农村环比Nov-1220.1 2.7 2.10.1 2.7 1.90.2 Oct-12 1.7-0.1 2.7 1.8-0.1 2.8 1.5-0.1 Sep-12 1.90.3 2.820.3 2.9 1.70.4 Aug-1220.6 2.9 2.10.63 1.80.6 Jul-12 1.80.1 3.1 1.90.1 3.1 1.50 Jun-12 2.2-0.6 3.3 2.2-0.6 3.32-0.5 May-123-0.3 3.53 3.03-0.3 3.5 2.9-0.32 Apr-12 3.4-0.1 3.7 3.4-0.05 3.7 3.3-0.2 Mar-12 3.60.2 3.8 3.60.2 3.8 3.60.07 Feb-12 3.2-0.1 3.9 3.2-0.1 3.8 3.2-0.1 Jan-12 4.5 1.5 4.5 4.5 1.5 4.5 4.6 1.5 Dec-11 4.10.3 5.4 4.10.3 5.3 4.10.3 Nov-11 4.2-0.2 5.5 4.2-0.2 5.4 4.3-0.2 Oct-11 5.50.1 5.65 5.370.11 5.5 5.870.05 Sep-11 6.10.5 5.7 5.90.4 5.5 6.60.6 Aug-11 6.20.3 5.6 5.90.3 5.4 6.70.3 Jul-11 6.50.5 5.5 6.20.5 5.47.10.5 Jun-11 6.40.3 5.4 6.20.23 5.270.41 May-11 5.50.1 5.2 5.30.07560.1 Apr-11 5.30.1 5.1 5.20.165 5.80.08 Mar-11 5.4-0.25 5.2-0.17 4.9 5.9-0.33 Feb-11 4.9 1.2 4.9 4.8 1.21 4.7 5.5 1.3 Jan-11 4.91 4.9 4.8 1.03 4.81 5.2 1.07 Dec-10 4.60.5 3.3 4.40.52 3.2 5.10.55 Nov-10 5.1 1.1 3.2 4.90.96 3.1 5.6 1.28 Oct-10 4.40.73 4.240.65 2.91 4.660.65 Sep-10 3.60.6 2.9 3.50.51 2.76 3.860.72 Aug-10 3.50.6 2.8 3.40.6 2.7 3.70.76 Jul-10 3.30.4 2.7 3.220.37 2.57 3.490.34 Jun-10 2.9-0.6 2.6 2.8-0.58 2.5 3.2-0.52 May-10 3.06-0.1 2.49 2.91-0.09 2.38 3.31-0.03 Apr-10 2.80.2 2.4 2.710.22 2.25 3.050.16 Mar-10 2.4-0.7 2.2 2.26-0.68 2.09 2.64-0.62 Feb-10 2.7 1.2 2.1 2.61 1.21 2.01 2.89 1.07 Jan-10 1.50.6 1.5 1.410.62 1.41 1.810.62 Dec-09 1.9 1.04-0.7 1.77 1.03-0.85 2.07 1.07 Nov-090.60.3-0.90.40.31-1.090.930.37 Oct-09-0.5-0.1-1.1-0.7-0.07-1.24-0.13-0.12 Sep-09-0.80.4-1.1-0.890.4-1.3-0.560.56 Aug-09-1.20.5-1.2-1.280.44-1.35-1.020.56 Jul-09-1.80-1.2-1.9-0.01-1.36-1.580.07 Jun-09-1.67-0.5-1.06-1.78-0.5-1.26-1.42-0.43 May-09-1.37-0.3-0.94-1.53-0.28-1.16-1-0.29 Apr-09-1.5-0.2-0.83-1.73-0.23-1.07-0.97-0.24 Mar-09-1.17-0.3-0.6-1.38-0.34-0.85-0.66-0.37 Feb-09-1.60-0.3-1.90.03-0.59-0.80 Jan-0910.910.70.970.7 1.50.87Oct-084-0.3 6.7 3.7-0.26 6.4 4.6-0.55 Sep-08 4.6-0.17 4.40 6.7 5.30.09 Aug-08 4.9-0.17.3 4.7-0.197 5.4-0.01 Jul-08 6.30.17.7 6.10.117.4 6.80.23 Jun-087.1-0.27.9 6.8-0.257.67.8-0.01 May-087.7-0.48.17.3-0.497.78.5-0.26 Apr-088.50.18.28.10.127.89.30.07 Mar-088.3-0.788-0.827.89-0.54 Feb-088.7 2.67.98.5 2.667.69.2 2.36 Jan-087.1 1.27.1 6.8 1.18 6.87.7 1.23 Dec-07 6.51 4.8 6.20.96 4.57.21 Nov-07 6.90.7 4.6 6.60.66 4.37.60.9 Oct-07 6.50.3 4.4 6.10.38 4.17.20.12 Sep-07 6.20.3 4.1 5.80.3 3.97.10.22 Aug-07 6.5 1.2 3.9 6.2 1.13 3.67.2 1.35 Jul-07 5.60.9 3.5 5.30.77 3.3 6.3 1.13 Jun-07 4.40.4 3.2 4.10.29 2.950.69 May-07 3.40.3 2.9 3.10.23 2.7 3.90.41 Apr-073-0.1 2.8 2.9-0.01 2.6 3.4-0.15 Mar-07 3.3-0.3 2.7 3.1-0.33 2.5 3.6-0.36 Feb-07 2.71 2.4 2.5 1.04 2.2 3.20.94 Jan-07 2.20.7 2.220.642 2.60.7 Dec-06 2.8 1.4 1.5 2.7 1.35 1.5 3.1 1.44 Nov-06 1.90.3 1.3 1.80.21 1.4 2.10.54 Oct-06 1.40.1 1.3 1.40.09 1.3 1.3-0.01 Sep-06 1.50.5 1.3 1.60.62 1.3 1.40.36 Aug-06 1.30.3 1.2 1.30.28 1.3 1.40.48 Jul-061-0.3 1.21-0.4 1.3 1.1-0.15 Jun-06 1.5-0.5 1.3 1.6-0.62 1.3 1.3-0.33 May-06 1.4-0.1 1.2 1.4-0.02 1.3 1.2-0.11 Apr-06 1.20.2 1.2 1.20.22 1.2 1.10.1 Mar-060.8-0.9 1.20.8-0.93 1.20.7-0.83 Feb-060.90.5 1.40.90.52 1.40.80.41 Jan-06 1.9 1.3 1.92 1.332 1.7 1.22 Dec-05 1.60.4 1.8 1.60.43 1.6 1.50.34 Nov-05 1.3-0.3 1.8 1.3-0.23 1.6 1.4-0.31 Oct-05 1.20.4 1.9 1.20.45 1.6 1.30.24 Sep-050.90.720.80.68 1.710.8 Aug-05 1.30.2 2.1 1.20.12 1.8 1.50.23 Jul-05 1.80 2.2 1.60 1.9 2.2-0.07 Jun-05 1.6-0.8 2.3 1.3-0.97 1.9 2.2-0.52 May-05 1.8-0.2 2.4 1.4-0.2 2.1 2.4-0.15 Apr-05 1.8-0.3 2.6 1.5-0.29 2.2 2.4-0.39 Mar-05 2.7-0.9 2.8 2.3-1 2.5 3.4-0.71 Feb-05 3.9 1.8 2.9 3.6 1.95 2.5 4.5 1.64 Jan-05 1.90.6 1.9 1.40.65 1.4 2.80.46 Dec-04 2.40.1 3.920.14 3.3 3.30.16 Nov-04 2.8-0.34 2.4-0.33 3.5 3.6-0.37 Oct-04 4.30 4.1 3.70.09 3.6 5.4-0.05 Sep-04 5.2 1.1 4.1 4.5 1.02 3.6 6.4 1.25 Aug-04 5.30.74 4.80.56 3.5 6.10.94 Jul-04 5.3-0.2 3.8 4.9-0.31 3.3 5.9-0.07Apr-04 3.80.53 3.20.51 2.4 4.90.56 Mar-0430.3 2.8 2.40.28 2.1 4.20.38 Feb-04 2.1-0.2 2.6 1.4-0.212 3.3-0.05 Jan-04 3.2 1.1 3.2 2.5 1.16 2.5 4.40.96 Dec-03 3.20.3 1.2 2.70.590.9 4.10.51 Nov-03311 2.40.880.79 3.9 1.29 Oct-03 1.80.90.8 1.50.920.63 2.40.94 Sep-03 1.1 1.20.70.9 1.260.54 1.60.99 Aug-030.90.70.60.60.720.5 1.40.7 Jul-030.5-0.50.60.2-0.60.48 1.1-0.33 Jun-030.3-1.20.60-1.490.530.9-0.79 May-030.7-0.70.60.5-0.820.630.9-0.38 Apr-031-0.20.61-0.310.66 1.1-0.05 Mar-030.9-0.60.51-0.650.540.8-0.51 Feb-030.20.90.30.20.870.30.30.96 Jan-030.4 1.10.40.4 1.320.40.30.72 Dec-02-0.40.3-0.8-0.60.4-1-0.10.3 Nov-02-0.7-0.1-0.8-0.8-0.1-1-0.4-0.1 Oct-02-0.80.2-0.8-0.90.3-1-0.40.1 Sep-02-0.71-0.8-0.81-1-0.50.9 Aug-02-0.70.3-0.8-0.80.3-1-0.60.3 Jul-02-0.9-0.7-0.8-1-0.8-1.1-0.7-0.5 Jun-02-0.8-0.9-0.8-0.9-1-1.1-0.5-0.8 May-02-1.1-0.3-0.8-1.4-0.3-1.1-0.4-0.2 Apr-02-1.3-0.3-0.7-1.7-0.3-1.1-0.5-0.4 Mar-02-0.8-1.3-0.6-1.1-1.5-0.9-0.2-1 Feb-020 1.1-0.5-0.2 1.2-0.70.41 Jan-02-10.3-1-1.30.3-1.3-0.40.3 Dec-01-0.30.10.7-0.6--0.70.1--Nov-01-0.3-0.20.8-0.6--0.80.2--Oct-010.20.30.90.1--0.90.5--Sep-01-0.10.91-0.2--10.1--Aug-0110.1 1.20.8-- 1.2 1.1--Jul-01 1.5-0.5 1.2 1.5-- 1.2 1.3--Jun-01 1.4-1.2 1.1 1.5-- 1.2 1.3--May-01 1.7-0.5 1.1 1.9-- 1.1 1.4--Apr-01 1.60.20.9 1.8--0.9 1.4--Mar-010.8-0.60.70.7--0.60.9--Feb-0100.10.6-0.2--0.60.3--Jan-01 1.20.9 1.2 1.3-- 1.31--Dec-00 1.50.10.4 1.9--0.8 1.1--Nov-00 1.30.70.2 1.7--0.60.7--Oct-000-0.10.10.4--0.5-0.5--Sep-000 1.60.20.4--0.6-0.5--Aug-000.310.20.7--0.6-0.2--Jul-000.5-0.80.21--0.6-0.1--Jun-000.5-1.50.10.9--0.50.1--May-000.1-100.5--0.4-0.3--Apr-00-0.3-0.900.1--0.4-0.7--Mar-00-0.2-1.60.10.1--0.5-0.5--Feb-000.7 1.90.3 1.1--0.60.2--Jan-00-0.20.9-0.20.2--0.2-0.7--Oct-99-0.60-1.5-0.5---1.4-0.7--Sep-99-0.82-1.6-0.7---1.6-1--Aug-99-1.31-1.7-1.2---1.7-1.4--Jul-99-1.4-0.9-1.7-1.4---1.7-1.5--Jun-99-2.1-1.8-1.8-2.1---1.8-2.2--May-99-2.2-1.3-1.7-2.2---1.7-2.1--Apr-99-2.2-1-1.6-2.2-----2.2--Mar-99-1.8-0.8-1.4-1.8-----1.9--Feb-99-1.3 1.3-1.2-1.2-----1.4--Jan-99-1.20.2-1.2-1.2-----1.3--Dec-98-10.2---1.1-----0.8--Nov-98-1.2-0.3---1.2-----1.1--Oct-98-1.1-0.3---1.1-----1.2--Sep-98-1.5 1.6---1.5-----1.4--Aug-98-1.40.8---1.3-----1.6--Jul-98-1.4-1.3---1.3-----1.6--Jun-98-1.3-1.8---1-----1.6--May-98-1-1.4---0.6-----1.5--Apr-98-0.3-0.8--0.1-----0.8--Mar-980.7-0.5-- 1.3----0.1--Feb-98-0.1 1.5--0.2-----0.4--Jan-980.30.7--0.8-----0.2--Dec-970.40.1--0.8-----0.1--Nov-97 1.1-0.3-- 1.4----0.7--Oct-97 1.5-0.6-- 1.7---- 1.2--Sep-97 1.8 1.7--2---- 1.6--Aug-97 1.90.6-- 2.2---- 1.6--Jul-97 2.7-1.2-- 3.2---- 2.2--Jun-97 2.8-1.7-- 3.1---- 2.5--May-97 2.8-0.9--3---- 2.6--Apr-97 3.2-0.2-- 3.2---- 3.2--Mar-974-1.1--4---- 3.9--Feb-97 5.62-- 5.9---- 5.3--Jan-97 5.9 1.1-- 6.3---- 5.5--Dec-9670.7--7.3---- 6.7--Nov-96 6.9-0.1--7.4---- 6.4--Oct-967-0.2--7.6---- 6.5--Sep-967.4 1.5--7.9----7--Aug-968.1 1.5--8.5----7.8--Jul-968.3-0.8--8.6----8--Jun-968.6-1.6--9.2----8--May-968.9-0.5--9.3----8.6--Apr-969.70.7--10.4----9.1--Mar-969.80.6--10.5----9.1--Feb-969.3 2.3--9.7----9--Jan-969 2.1--9.3----8.7--Dec-9510.10.8--10.7----9.3--Nov-9511.20.2--11.5----10.7--Oct-9512.10--12----12.2--Sep-9513.2 2.5--12.9----13.6--Aug-9514.5 1.7--14.3----14.7--Jul-9516.7-0.7--16.7----16.8--Apr-9520.70.8--20----21.7--Mar-9521.3-0.1--20.6----22.2--Feb-9522.4 2.1--21.6----23.4--Jan-9524.1----23.6----24.8--Dec-9425.5----24.9----26--Nov-9427.5----27.2----27.7--Oct-9427.7----28----27.4--Sep-9427.3----27.9----26.6--Aug-9425.8----27----24.6--Jul-9424----24.6----23.3--Jun-9422.6----23.1----22--May-9421.3----22----20.6--Apr-9421.7----22.8----20.5--Mar-9422.4----23.9----20.8--Feb-9423.2----25.4----20.9--Jan-9421.1----22.5----19.6--Dec-9318.8--------------Nov-9316.7--------------Oct-9315.9--------------Sep-9315.7--------------Aug-9316--------------Jul-9316.2--------------Jun-9315.1--------------May-9314--------------Apr-9312.6--------------Mar-9312.2--------------Feb-9310.5--------------Jan-9310.3--------------Dec-928.8--------------Nov-928.2--------------Oct-927.9--------------Sep-927.5--------------Aug-92 5.8--------------Jul-92 5.2--------------Jun-92 4.8--------------May-92 4.7--------------Apr-927.1--------------Mar-92 5.3--------------Feb-92 5.3--------------Jan-92 5.5--------------Dec-91 4.5--------------Nov-91 4.4--------------Oct-91 4.8--------------Sep-91 4.5--------------Aug-91 4.9--------------Jul-91 4.7--------------Jun-91 4.4--------------May-91 3.6--------------Apr-91 1.3--------------Mar-91 1.6--------------Feb-911--------------Jan-91 2.2--------------Oct-90 3.1--------------Sep-90 2.9--------------Aug-90 2.5--------------Jul-90 1.1--------------Jun-90 1.1--------------May-90 2.7--------------Apr-90 3.2--------------Mar-90 3.4--------------Feb-90 4.4--------------Jan-90 4.3--------------农村累计2.52.62.72.833.33.53.73.83.84.65.866.156.26.16.15.95.75.65.55.35.233.63.53.263.1132.912.82.742.592.452.351.81-0.31-0.53-0.67-0.73-0.75-0.72-0.57-0.4-0.25-0.010.321.58.3 8.6 8.8 8.8 8.7 8.5 7.7 5.4 5.2 5 4.7 4.4 4 3.6 3.3 3.2 3.1 2.9 2.6 1.5 1.3 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.1 1.1 1.1 1.31.72.2 2.3 2.3 2.5 2.6 2.82.93.1 3.3 3.5 3.6 2.84.85 5.1 5.1 4.9 4.84.4 1.6 1.33 1.08 0.93 0.85 0.77 0.71 0.67 0.6 0.45 0.3 0.3 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.4 -0.3 -0.3 -0.2 -0.2 -0.10 -0.4 0.8 0.9 0.91 1.1 1.1 1.11 0.9 0.8 0.71 -0.1 -0.2 -0.3 -0.3 -0.3 -0.3 -0.3 -0.4 -0.4 -0.3 -0.2 -0.7-1.7-1.7-1.8-1.8-1.8 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------。
中国历年居民消费价格指数(CPI)最新数据_更新至2015年3月
全国同比增减2015年3月2015年2月101.4 1.42015年1月100.80.82014年12月101.5 1.52014年11月101.4 1.42014年10月101.6 1.62014年9月101.6 1.62014年8月10222014年7月102.3 2.32014年6月102.3 2.32014年5月102.5 2.52014年4月101.8 1.82014年3月102.4 2.42014年2月10222014年1月102.5 2.52013年12月102.5 2.52013年11月10332013年10月103.2 3.22013年9月103.1 3.12013年8月102.6 2.62013年7月102.7 2.72013年6月102.7 2.72013年5月102.1 2.12013年4月102.4 2.42013年3月102.1 2.12013年2月103.2 3.22013年1月10222012年12月102.5 2.52012年11月10222012年10月101.72 1.722012年9月101.91 1.912012年8月102.05 2.052012年7月101.78 1.782012年6月102.15 2.152012年5月10332012年4月103.37 3.372012年3月103.59 3.592012年2月103.16 3.162012年1月104.55 4.552011年12月104.1 4.12011年11月104.2 4.2数据日期↓去年同月=100点2011年10月105.5 5.5 2011年9月106.1 6.1 2011年8月106.2 6.2 2011年7月106.5 6.5 2011年6月106.4 6.4 2011年5月105.5 5.5 2011年4月105.3 5.3 2011年3月105.4 5.4 2011年2月104.9 4.9 2011年1月104.9 4.9 2010年12月104.6 4.6 2010年11月105.1 5.1 2010年10月104.4 4.922010年9月103.6 4.442010年8月103.5 4.762010年7月103.3 5.192010年6月102.9 4.682010年5月103.1 4.562010年4月102.8 4.372010年3月102.4 3.642010年2月102.7 4.372010年1月101.50.52009年12月101.90.692009年11月100.6-1.762009年10月99.5-4.332009年9月99.2-5.162009年8月98.8-5.822009年7月98.2-7.622009年6月98.3-8.222009年5月98.6-8.452009年4月98.5-9.222009年3月98.8-8.772009年2月98.4-9.482009年1月101-5.72008年12月101.2-4.982008年11月102.4-4.212008年10月104-2.352008年9月104.6-1.512008年8月104.9-1.52008年7月106.30.662008年6月107.1 2.592008年5月107.7 4.162008年4月108.5 5.342008年3月108.3 4.842008年2月108.7 5.842007年12月106.5 3.6 2007年11月106.9 4.91 2007年10月106.5 5.03 2007年9月106.2 4.63 2007年8月106.5 5.13 2007年7月105.6 4.55 2007年6月104.4 2.86 2007年5月103.4 1.97 2007年4月103 1.78 2007年3月103.3 2.48 2007年2月102.7 1.78 2007年1月102.20.29 2006年12月102.8 1.18 2006年11月101.90.59 2006年10月101.40.2 2006年9月101.50.59 2006年7月101-0.79 2006年6月101.5-0.1 2006年5月101.4-0.39 2006年4月101.2-0.59 2006年3月100.8-1.85 2006年2月100.9-2.89 2006年1月101.90 2005年12月101.6-0.78 2005年11月101.3-1.46 2005年10月101.2-2.97 2005年9月100.9-4.09 2005年8月101.3-3.8 2005年7月101.8-3.32 2005年6月101.6-3.24 2005年5月101.8-2.49 2005年4月101.8-1.93 2005年3月102.7-0.29 2005年2月103.9 1.76 2005年1月101.9-1.26 2004年12月102.4-0.78 2004年11月102.8-0.19 2004年10月104.3 2.46 2004年9月105.2 4.06 2004年8月105.3 4.36 2004年7月105.3 4.78 2004年6月105 4.69 2004年5月104.4 3.67 2004年4月103.8 2.772004年2月102.1 1.9 2004年1月103.2 2.79 2003年12月103.2 3.61 2003年11月103 3.73 2003年10月101.8 2.62 2003年9月101.1 1.81 2003年8月100.9 1.61 2003年7月100.5 1.41 2003年6月100.3 1.11 2003年5月100.7 1.82 2003年4月101 2.33 2003年3月100.9 1.71 2003年2月100.20.2 2003年1月100.4 1.41 2002年12月99.6-0.1 2002年11月99.3-0.4 2002年10月99.2-1 2002年9月99.3-0.6 2002年8月99.3-1.68 2002年7月99.1-2.36 2002年6月99.2-2.17 2002年5月98.9-2.75 2002年4月98.7-2.85 2002年3月99.2-1.59 2002年2月1000 2002年1月99-2.17 2001年12月99.7-1.77 2001年11月99.7-1.58 2001年10月100.20.2 2001年9月99.9-0.1 2001年8月1010.7 2001年7月101.51 2001年6月101.40.9 2001年5月101.7 1.6 2001年4月101.6 1.91 2001年3月100.81 2001年2月100-0.7 2001年1月101.2 1.4 2000年12月101.5 2.53 2000年11月101.3 2.22 2000年10月1000.6 2000年9月1000.81 2000年8月100.3 1.62 2000年7月100.5 1.932000年5月100.1 2.35 2000年4月99.7 1.94 2000年3月99.8 1.63 2000年2月100.7 2.03 2000年1月99.8 1.01 1999年12月990 1999年11月99.10.3 1999年10月99.40.51 1999年9月99.20.71 1999年8月98.70.1 1999年7月98.60 1999年6月97.9-0.81 1999年5月97.8-1.21 1999年4月97.8-1.91 1999年3月98.2-2.48 1999年2月98.7-1.2 1999年1月98.8-1.5 1998年12月99-1.39 1998年11月98.8-2.27 1998年10月98.9-2.56 1998年9月98.5-3.24 1998年8月98.6-3.24 1998年7月98.6-3.99 1998年6月98.7-3.99 1998年5月99-3.7 1998年4月99.7-3.39 1998年3月100.7-3.17 1998年2月99.9-5.4 1998年1月100.3-5.29 1997年12月100.4-6.17 1997年11月101.1-5.43 1997年10月101.5-5.14 1997年9月101.8-5.21 1997年8月101.9-5.74 1997年7月102.7-5.17 1997年6月102.8-5.34 1997年5月102.8-5.6 1997年4月103.2-5.93 1997年3月104-5.28 1997年2月105.6-3.39 1997年1月105.9-2.84 1996年12月107-2.82 1996年11月106.9-3.87 1996年10月107-4.551996年8月108.1-5.59 1996年7月108.3-7.2 1996年6月108.6-8.12 1996年5月108.9-9.48 1996年4月109.7-9.11 1996年3月109.8-9.48 1996年2月109.3-10.7 1996年1月109-12.17 1995年12月110.1-12.27 1995年11月111.2-12.78 1995年10月112.1-12.22 1995年9月113.2-11.08 1995年8月114.5-8.98 1995年7月116.7-5.89 1995年6月118.2-3.59 1995年5月120.3-0.82 1995年4月120.7-0.82 1995年3月121.3-0.9 1995年2月122.4-0.65 1995年1月124.1 2.48 1994年12月125.5 5.64 1994年11月127.59.25 1994年10月127.710.18 1994年9月127.310.03 1994年8月125.88.45 1994年7月124 6.71 1994年6月122.6 6.52 1994年5月121.3 6.4 1994年4月121.78.08 1994年3月122.49.09 1994年2月123.211.49 1994年1月121.19.79 1993年12月118.89.19 1993年11月116.77.86 1993年10月115.97.41 1993年9月115.77.63 1993年8月1169.64 1993年7月116.210.46 1993年6月115.19.83 1993年5月1148.88 1993年4月112.6 5.14 1993年3月112.2 6.55 1993年2月110.5 4.94 1993年1月110.3 4.551992年11月108.2 3.64 1992年10月107.9 2.96 1992年9月107.5 2.87 1992年8月105.80.86 1992年7月105.20.48 1992年6月104.80.38 1992年5月104.7 1.06 1992年4月107.1 5.73 1992年3月105.3 3.64 1992年2月105.3 4.26 1992年1月105.5 3.23 1991年12月104.50.19 1991年11月104.40.68 1991年10月104.8 1.65 1991年9月104.5 1.55 1991年8月104.9 2.34 1991年7月104.7 3.56 1991年6月104.4 3.26 1991年5月103.60.88 1991年4月101.3-1.84 1991年3月101.6-1.74 1991年2月101-3.26 1991年1月102.2-2.01 1990年12月104.3-1990年11月103.7-1990年10月103.1-1990年9月102.9-1990年8月102.5-1990年7月101.1-1990年6月101.1-1990年5月102.7-1990年4月103.2-1990年3月103.4-1990年2月104.4-1990年1月104.3-。
中国居民消费价格分类指数 (2013年)
102.8 104.9 104.8 102.4 108.8 102.5 105.6 100.4 104.0 105.0 104.6 109.7 110.1 104.0 99.8 102.2 102.8 101.9 107.2 108.5 102.6 103.6 106.0 101.7
烟酒及用品 烟草 酒 衣着 服装 衣着材料 鞋袜帽 衣着加工服务 家庭设备用品及维修服务 耐用消费品 家具 家庭设备 室内装饰品 床上用品 家庭日用杂品 家庭服务及加工维修服务 医疗保健和个人用品 医疗保健 医疗器具及用品 中药材及中成药 西药 保健器具及用品 医疗保健服务 个人用品及服务 化妆美容用品 清洁化妆用品 个人饰品 个人服务 交通和通信
居民消费价格分类指数 (2013年)
(上年=100) 项 目 全 国 城 市 农 村
居民消费价格指数 食品 粮食 #大米 面粉 淀粉及制品 干豆类及豆制品 油脂 肉禽及其制品 蛋 水产品 菜 #鲜菜 调味品 糖 茶及饮料 茶叶 饮料 干鲜瓜果 #鲜果 糕点饼干面包 液体乳及乳制品 在外用膳食品 其它食品
交通 交通工具 车用燃料及零配件 车辆使用及维修费 市区公共交通费 城市间交通费 通信 通信工具 通信服务 娱乐教育文化用品及服务 文娱用耐用消费品及服务
100.2 98.8 99.4 104.0 100.9 101.0 98.8 91.8 99.9 101.8 96.3
100.0 98.5 99.3 104.0 100.6 100.6 98.7 90.3 99.9 101.7 95.9
100.3 100.4 100.3 102.3 102.4 102.2 101.6 106.8 101.5 100.3 101.2 99.8 100.4 100.5 101.3 108.7 101.3 101.5 100.7 103.3 100.2 102.1 101.5 101.0 101.0 102.0 95.3 105.4 99.6
尼尔森中国消费者信心指数及消费趋势解读报告2013Q4
快速消费品整体
食品
非食品
滚动年度 MAT Dec 2012 滚动年度 MAT Dec 2013
中国消费者信心指数 及消费趋势解读报告
2013年第四季度
CHINESE CONSUMER CONFIDENCE INDEX & CONSUMPTION TREND
2013 Q4
2014年2月19日发布 Published on Feb 19, 2014
2013年中国经济稳中有升，但与2012年相比经济增长呈放缓趋势 CHINA’S ECONOMY GREW STEADILY IN 2013, BUT THE GROWTH RATE SLOWED MODERATELY COMPARED WITH 2012
Q1-12
Q2-12
Q3-12
Q4-12
Q1-13
Q2-13
Q3-13
Q4-13
数据来源：中国国家统计局, Source: National Bureau of Statistics of China
2
处于经济转型期的中国，经济发展将更为注重效益和质量 AMID THE TRANSITION PERIOD, CHINA’S SUSTAINABLE GROWTH DEPENDS MORE ON EFFECTIVENESS AND QUALITY
Q1 09
Q2 09
Q3 09
Q4 09
Q1 10
Q2 10
中国历年居民人均收支情况统计(2013-2017)
2017
25973.8 14620.3 4501.8 2107.4 4744.3 24201.9 14537.8 4424.1 811.5 4428.6
18322.1 5373.6 1237.6 4106.9 1120.7 2498.9 2086.2 1451.2 447.0 15122.3 5073.0 1237.0 1519.0 1110.8 2495.3 2085.3 1160.7 441.2
17114.6
18747.4
1.工资性收入
10348.6
11352.7
2.经营净收入
3354.2
3571.5
3.财产净收入
526.6
621.8
4.转移净收入
2885.2
3201.3
全国居民人均支出
消费支出
13220.4
14491.4
1.食品烟酒
4126.7
4493.9
2.衣着
1027.1
1099.3
1025.7
1098.6
3.居住
活用品及服务
801.8
882.6
5.交通通信
1624.8
1866.2
6.教育文化娱乐
1396.5
1534.9
7.医疗保健
772.1
838.3
注:82.0其13他年用及品以及后服年务份数据.源自于国家统计局住户3收18支.7与生活状况调查35. 3.8
摘编自《中国财政年鉴2018》
2017)
2016
23821.0 13455.2 4217.7 1889.0 4259.1 22204.5 13379.0 4111.4 739.8 3974.3
17110.7 5151.0 1202.7 3746.4 1043.7 2337.8 1915.3 1307.5 406.3 14142.0 4846.7 1202.2 1359.8 1036.1 2332.9 1914.3 1048.5 401.5
中国2013年十大消费趋势盘点
中国2013年十大消费趋势盘点2013年12月30日11:43 来源：销售与市场2013年，从宏观经济来看，GDP增幅放缓，政府限制“三公”消费，城镇化提速，十八届三中全会召开，新一届政府发出很多积极的经济结构调整和改革的信号；从消费者生活来看，“小时代”、“致青春”、“土豪金”等都成为这一年度的热词。
国家、社会、人文、潮流都在推动消费趋势的变革，那么在这些信号的背后，中国消费趋势发生了哪些新的演变？应该说，在顺应国家和社会的社会文化潮流的驱动下，今天的中国消费者，正在摆脱大众化、趋同化的传统消费观念，个性化、年轻化、数字化、品质化、国际化、参与化等诸多特征越加明显。
更重要的是，消费市场的结构和行为特征也正在走向融合，无论是线上还是线下，无论是传统还是现代，无论是奢侈还是轻奢侈，无论是土豪还是中产阶级，大家都在不断给自己的消费注入新的元素。
趋势1：天然原生态，“绿领经济”兴起食品安全一直是消费者比较关心的领域，一方面，近年来食品安全事故不断，从雅培奶粉到名酒塑化剂风波，从白羽鸡“速生”到明胶风波，食品安全问题多得无法一一列举，消费者们都提高了警惕；另一方面，随着可支配收入不断提高，中国消费者对于食品安全、健康方面的关注达到了空前高度。
在这样的消费心理驱动下，中国催生了城市人群的“绿领经济”，包括有机生鲜族、天然植物消费族。
典型的趋势表现如专卖有机生鲜蔬菜食品的电子商务平台的崛起，主打健康与保健功能的饮料热卖，天然植物化妆品的崛起等等。
很多消费者开始成为“城市新农夫”，在城市郊区租地自己种天然的蔬菜。
在这一趋势的推动下，本来生活网利用电子商务平台，大力推广“褚橙”，迅速扩大影响；联想控股组建了“佳沃”品牌，全面进入水果行业，构建了以全产业链运营、全球化布局、全程可追溯为核心理念的现代水果业务，成为中国最大的蓝莓全产业链厂商和中国最大的猕猴桃种植企业；而佰鲜集通过主打新疆特产干果，都取得了非常可喜的成绩。
国家统计局公告2013年第1号――居民消费支出分类(2013)
国家统计局公告2013年第1号――居民消费支出分类(2013)文章属性•【制定机关】国家统计局•【公布日期】2013.03.07•【文号】国家统计局公告2013年第1号•【施行日期】2013.03.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文国家统计局公告（2013年第1号）为建立规范、统一的居民消费支出分类标准，国家统计局研究制定了《居民消费支出分类（2013）》，现予以公告。
国家统计局2013年3月7日居民消费支出分类（2013）一、目的和范围为了建立规范、统一的居民消费支出分类框架，提高居民消费支出数据的可比性，特制定本分类。
本分类包括居民在食品烟酒，衣着，居住，生活用品及服务，交通和通信，教育、文化和娱乐，医疗保健，其他用品和服务等方面的支出。
本分类中的居民消费支出是指居民日常生活中，以满足自身和家庭成员需要为目的，经常性、多次性的消费支出，不包括资本投资类支出，以保值、增值为目的的支出，以及居民最终消费中由政府支出的部分（包括政府在卫生保健、教育等方面的支出）等。
本分类适用于GDP核算、住户调查、消费价格调查等与居民消费支出有关的统计调查和数据发布。
二、编制原则本分类充分借鉴联合国制定的《按目的划分的个人消费分类》（COICOP），并注意把握以下三项原则：（一）以支出目的为划分原则。
本分类对居民消费支出产品与服务的划分，以支出目的的同质性为原则，将居民日常消费支出按照吃、穿、住、行等目的进行归类，具有相同目的的支出内容，归入同一分类项下，体现居民实际消费支出的习惯。
（二）全面性原则。
本分类能够全面覆盖居民消费支出，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映我国居民消费支出的实际及其结构情况。
（三）可操作性原则。
本分类结构框架能够满足有关统计调查对居民消费支出分类的需求，各项调查可根据实际需要，在本分类结构框架的基础上，通过将若干条目合并汇总或将某一小类条目进一步细分得到所需的扩展分类。
2013年我国社会消费品零售总额报告
2013年我国社会消费品零售总额报告第一篇：2013年我国社会消费品零售总额报告2013年我国社会消费品零售总额同比增长13.1%新华网北京1月20日电（记者雷敏、刘铮）国家统计局20日发布的数据显示，2013年全年我国社会消费品零售总额234380亿元，比上年名义增长13.1%，扣除价格因素实际增长11.5%。
统计显示，2013年，限额以上企业（单位）消费品零售额118885亿元，增长11.6%。
按经营单位所在地分，城镇消费品零售额202462亿元，比上年增长12.9%，乡村消费品零售额31918亿元，增长14.6%。
按消费形态分，餐饮收入25392亿元，比上年增长9.0%，商品零售208988亿元，增长13.6%。
在商品零售中，限额以上企业（单位）商品零售额110704亿元，增长12.7%，其中，汽车类增长10.4%，家具类增长21.0%，家用电器和音像器材类增长14.5%。
12月份，社会消费品零售总额同比名义增长13.6%（扣除价格因素实际增长12.2%），环比增长1.24%。
第二篇：2012年社会消费品零售总额报告2012年社会消费品零售总额人民网北京1月18日电（记者李栋）今天，国家统计局局长马建堂介绍2012年国民经济运行情况。
数据显示，全年社会消费品零售总额207167亿元，比上年名义增长14.3%（扣除价格因素实际增长12.1%），增速比上年回落2.8个百分点。
马建堂讲话中提到，2012全年社会消费品零售总额207167亿元，比上年名义增长14.3%（扣除价格因素实际增长12.1%），增速比上年回落2.8个百分点。
其中，限额以上企业（单位）消费品零售额101129亿元，增长14.6%。
按经营单位所在地分，城镇消费品零售额179318亿元，比上年增长14.3%；乡村消费品零售额27849亿元，增长14.5%。
按消费形态分，餐饮收入23283亿元，比上年增长13.6%；商品零售183884亿元，增长14.4%。
中国旅游消费价格指数(TPI)监测报告(2013年NO.1)
中国旅游消费价格指数（TPI）监测报告（2013年NO.1）一、中国旅游消费价格指数（TPI）（一）全国TPI1、波动性：从剧烈到平缓以2013年1月份为基期，上半年TPI波动从剧烈到平缓：1月到3月TPI月间变动幅度超过10％，可谓大起大落；4月到6月月间波动幅度在10％以下，显示出逐步回落的趋势。
两阶段特征如下：（1）大起大落期（1月－3月）：第一季度TPI涨幅大起大落，其中2月份的春节假期，是重要分水岭。
具体而言，2月TPI比1月大涨35％，3月比2月下跌12％。
（2）逐步回落期（4月－6月）：第二季度TPI总体相对平稳，其中4月份一月两节（清明节、劳动节），价格维持在较高水平，之后价格变动渐趋平缓。
具体而言，4月比3月小涨3％，5月比4月降低7％，6月受端午节影响，价格比5月增加6％。
纵观2013年上半年，TPI最高点在2月份，为1.35，最低点为1月份，为1.0。
上半年价格较高的月份为2月（1.35）、3月（1.19）、4月（1.23）、6月（1.21），而1月（1.0）、5月(1.14)价格相对较低。
图12013年1月至6月全国TPI2、关联性：与CPI同步波动从波动方向来看，2013年上半年全国TPI走势与CPI保持同步波动。
国家统计局数据显示，2月份是上半年居民消费价格最高的月份，之后居民消费价格逐步回落，这与旅游价格的波动具有同步性。
从波动幅度来看，TPI波动幅度高于CPI波动幅度。
图21月至5月CPI变动情况（二）各城市TPI1、综合型城市TPI波动较为平稳，以北京、上海、天津等尤为明显上半年，50个城市中价格走势最为平缓的十大城市为：北京市、上海市、苏州市、承德市、杭州市、绍兴市、深圳市、镇江市、天津市、济南市，大部分为综合型城市，显示出其较强的平抑淡旺季能力。
2、旅游型城市波动较为明显，海口市、西安市、岳阳市价格波动最大对旅游业依赖性较大的城市往往更易受淡旺季影响，旅游价格波动较为剧烈。
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2013年度中国文化消费指数
时间:2013-11-21 15:36来源:中心原创作者:中心外宣，研究小点击:196 次2013年11月9日，中国人民大学和文化部文化产业司联合举办文化中国：中国文化产业指数发布会，在会上首次向社会发布了“中国文化消费指数（2013）”编制结果。
中国文化消费指数（2013）得分及排名情况
排名综合指数
文化消费
环境
文化消费
意愿
文化消费
能力
文化消费
水平
文化消费
满意度
1 上海86.0 北京93.7 重庆80.
2 上海99.
3 广东93.2 山西96.2
2 北京84.5 上海85.6 福建80.1 江苏85.4 山东90.5 天津93.5
3 天津80.5 浙江74.8 湖南78.3 北京82.2 四川85.6 北京87.9
4 广东80.3 广东70.4 浙江76.8 天津81.
5 北京84.
6 江苏85.5
5 江苏79.9 天津69.3 河北76.8 安徽80.7 山西84.0 广西85.2
6 山东79.5 江苏68.1 天津75.5 广东80.4 河北82.8 贵州84.4
7 山西79.4 福建67.3 上海74.9 四川80.1 安徽82.8 浙江84.2
8 浙江78.6 山东63.9 江西74.9 江西79.7 上海82.4 陕西83.9
9 四川77.8 重庆63.7 四川74.6 山东79.5 重庆82.3 甘肃83.8
10 重庆77.3 湖北63.5 山东74.6 浙江78.7 江西81.6 海南82.8
无论从综合指数，还是五个分指数，东部地区文化消费都好于中西部地区。
在综合指数前十位中有七位出自东部地区，这也符合我国文化消费的实际情况。
据调研数据测算，我国文化消费潜在规模为47026.1亿元，占居民消费总支出30.0%，而当前实际文化消费规模为10388.0亿元，仅占居民消费总支出6.6%，存在36638.1亿元的文化消费缺口。
潜在文化需求未得到有效满足，我国文化消费存在着巨大的市场空间。
调查结果还显示，我国居民用于文化消费时间相对较多，但是支出却很少，说明相当多数消费者不愿意在文化消费方面投入较多资金；城镇居民在文化消费能力和水平上显著高于农村居民；东部地区居民在文化消费的意愿、能力和水平方面远高于中西部地区；传统文化产品依然是居民文化消费的主要对象，新兴文化产品也正在得到消费者的认可；电影和动漫等产品中国外产品受到消费者的欢迎，而游戏、演艺等产品中国内产品更受到消费者的喜爱。