统计分析报表
产值统计报表操作流程

产值统计报表操作流程
产值统计报表是企业管理中非常重要的一项工作,它可以帮助
企业了解自身的生产情况、销售情况以及盈利情况,为企业的决策
提供重要参考。
下面我将为大家介绍一下产值统计报表的操作流程。
首先,进行数据收集。
在制作产值统计报表之前,需要收集相
关的数据,包括生产部门的生产数据、销售部门的销售数据以及财
务部门的财务数据等。
这些数据可以通过企业内部的系统进行收集,也可以通过人工统计的方式进行收集。
其次,进行数据整理。
收集到的数据需要进行整理和分类,以
便后续的统计和分析。
在整理数据的过程中,需要注意数据的准确
性和完整性,确保数据的真实性和可靠性。
接着,进行数据分析。
在数据整理完成后,需要对数据进行分析,包括生产数据的分析、销售数据的分析以及盈利数据的分析等。
通过数据分析,可以了解企业的生产效率、销售情况以及盈利状况,为企业的管理决策提供依据。
最后,制作产值统计报表。
在数据分析完成后,需要将分析结
果整理成报表形式,以便企业管理人员进行查看和分析。
产值统计
报表通常包括生产部门的产值统计、销售部门的销售额统计以及企
业的盈利情况等内容,通过报表可以清晰地展示企业的经营状况。
总的来说,产值统计报表的操作流程包括数据收集、数据整理、数据分析和报表制作四个步骤。
通过这些步骤的操作,可以帮助企
业了解自身的经营情况,及时调整经营策略,提高企业的经营效益。
希望以上内容对大家有所帮助。
2023年教育事业统计报表

2023年教育事业统计报表一、教育事业整体发展情况2023年,我国教育事业取得了长足的发展。
全国范围内,教育资源得到了进一步的优化和整合,教育设施得到了全面升级,教育质量和水平也有了显著提高。
1. 教育资源优化为了更好地满足人民群众对教育的需求,各级政府加大了教育资源的投入和配置。
在2023年,全国新增了一批高水平学校和教育机构,填补了一些教育资源匮乏的地区空白。
同时,教育资源的合理分配和共享也逐渐得到了实现,让更多的人能够享受到优质教育资源。
2. 教育设施升级2023年,教育设施的升级改造工作取得了显著成效。
不少学校进行了校舍改造和设备更新,提升了教育教学的条件。
数字化教育设备的普及和应用也进一步推进,为学生提供了更加丰富多样的学习方式。
3. 教育质量提升教育质量一直是社会关注的焦点。
2023年,我国教育质量继续向好的趋势得到了巩固和提升。
教师队伍建设不断加强,教师的素质和专业水平得到了提高。
教育教学改革也取得了积极成果,注重培养学生的创新思维和实践能力,推动了教育质量的全面提升。
二、教育领域各项指标分析1. 学校数量和学生规模2023年,全国范围内学校数量持续增长,各级各类学校的总数达到了一个新的高峰。
学生规模也随之增加,教育资源得到了更加充分的利用。
同时,随着城市化进程的推进,城市学校的规模进一步扩大,为教育发展提供了更好的条件。
2. 教师队伍建设教师是教育事业的中坚力量。
2023年,我国教师队伍规模持续扩大,教师的专业素养和教育教学能力得到了提高。
政府对教师队伍的培养和发展给予了更多的关注和支持,为培养更多优秀的教师提供了良好的环境。
3. 教育投入与经费分配教育投入一直是教育事业发展的重要保障。
2023年,全国各级政府继续加大了对教育的投入,教育经费得到了更加合理和公平的分配。
同时,政府还加大了对教育投入的监管和追踪,确保教育经费的有效使用。
4. 教育改革与创新教育改革和创新是教育事业发展的重要推动力。
质量目标统计分析报表-模板

软件总功能需求个数
软件功能方面客户满意度90%以上
#DIV/0!
分析:
目标三:用户需求维护满意率95%(月度指标)
项目
数量
合格的需求变动
2
总的需求变动请求
2
用户需求维护满意率
100%
分析:目前主要任务是ERP的实施,故其他部门所提的需求变动比较少
备注:如果指标没有完成,请在分析一栏填写原因分析
编制:XX
审核:XXX
XXX 质量目标统计分析报表
时间:‘09年1月1日' 至‘09年1月31日' 目标一:软件开发过程中评审率达到98%(月度指标)
项目
数量
实际评审的次数
按照计划管理规定要求评审次数
软件开发过程中评审率
#DIV/0!
分析:
目标二:软件功能方面客户满意度90%以上(季度指标)
项目
数量Biblioteka 满意的软件功能需求个数
品质统计分析月报表(模板)

60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
0%
分析
说 合计
五、月推移图
月份 项目
1月 2月 3月 4月
5月 6月 7月 8月 9月
送检批次
验退批次
批次不良率 属QC责任批 Q次C责任批次不良
率
10112233445566778899505050505050505005050%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月
10月
12月
11月 12月
批次不良率 属QC责任批 次
合计
项目 不良类 别外观不
良 结构不 良包装不 良功能不 良安全不 良
合计
质量目 标要 质量目 标为达确成保 目标达
分析说明:
数量
四、不良缺陷分析
占总不良 累计不 120% 比率 良比率 100%
80%
60%
40%
20%
0% 外观不良 结构不良 包装不良 功能不良 安全不良
分析说明:
六目标达成状况
FM-4100-005-A
制 表: ____ ____ ___
审 核: ____ ____ ___
批准: ___________
FM-4100-005-A
___月份
一、总体说明
品质统计分析月报表
二、责任归属分析
部门
责任批 总责任批 累计比 100% 次 次比率 率
100% 80%
60% 50%
40%
20%
0%
0%
部门
总责任批次比率
项目 客户
检验 批次
数据报表统计与分析工作总结

数据报表统计与分析工作总结《篇一》在我工作的生涯中,数据报表统计与分析工作是一项不可或缺的重要任务。
这项工作不仅要求我具备扎实的统计学知识,还需要我具备敏锐的洞察力和严谨的工作态度。
回首过去,我对这段时间的经历进行了深刻的总结和反思,现将工作总结如下。
一、基本情况在工作中,我主要负责数据报表的统计与分析工作。
我需要从大量的数据中提取有价值的信息,为公司的决策有力的支持。
同时,我还需要对各种数据进行分析,找出其中的规律和趋势,为公司的发展参考。
二、工作重点数据报表的统计与分析工作重点在于准确、快速地从海量数据中提取有价值的信息。
在这个过程中,我需要熟练运用各种统计学方法,如描述性统计、推断性统计等,对数据进行处理和分析。
同时,我还需要具备较强的数据可视化能力,将复杂的数据转化为简洁、直观的图表,便于领导和同事们理解和使用。
三、取得成绩和做法在数据报表统计与分析工作中,我取得了一些显著的成绩。
我通过优化数据处理流程,大大提高了数据处理的效率。
我运用先进的统计学方法和数据可视化技术,为公司了准确、全面的数据分析报告。
最后,我还积极参与公司的决策过程,为公司的发展了有价值的建议。
取得这些成绩的关键在于以下几点做法:1.严谨的工作态度:在工作中,我始终坚持以事实为依据,以数据说话的原则,确保每一个分析和都具有可靠性。
2.不断学习:我深知数据报表统计与分析领域的发展日新月异,因此我不断学习新的知识和技能,努力提高自己的专业素养。
3.良好的沟通协作能力:在工作中,我积极与各部门同事沟通,了解他们的需求,为他们有针对性的数据分析服务。
四、经验教训及处理办法在工作中,我也曾遇到过一些困难和挫折。
例如,在处理某些复杂的数据时,我曾因方法不当而导致分析结果出现误差。
面对这些经验教训,我采取了以下处理办法:1.及时总结:每当我遇到困难时,我会及时总结原因,找出问题的所在,以便在以后的工作中避免再次出现类似的问题。
2.主动寻求帮助:在面对无法解决的问题时,我会主动向同事和领导请教,寻求他们的指导和帮助。
报表统计分析总结

报表统计分析总结《篇一》报表统计分析是一项重要的工作,它能够帮助企业了解自身的经营状况,发现问题,制定有效的决策。
在过去的工作中,我主要从以下几个方面进行了工作:基本情况,工作重点,取得成绩和做法,对自己在工作中所接触到的经验教训以及处理的办法,对今后的打算,回顾工作,总结反思。
一、基本情况在过去的工作中,我主要负责对公司的销售报表进行统计分析。
我每天都会对销售数据进行收集,然后利用Excel等工具进行数据的整理和分析。
通过这些报表,我可以了解到公司的销售状况,以及各个产品的销售情况。
二、工作重点我的工作重点主要是进行数据的整理和分析。
在这个过程中,我需要对数据进行清洗,去噪,然后进行分类,比较,找出其中的规律。
同时,我还需要根据公司的需求,制作各种报表,给公司领导进行决策。
三、取得成绩和做法通过我的努力,我成功发现了一些销售规律,比如某些产品在特定的季节或者是特定的日子销售情况会比较好。
这个发现帮助公司调整了销售策略,取得了更好的销售成绩。
我还优化了报表的制作过程,将原来需要几个小时的时间缩短到了几分钟。
这样,我就有更多的时间进行数据的分析和研究。
四、经验教训和处理办法在工作中,我也遇到了一些问题。
比如,有时候数据会丢失,或者分析结果与实际情况不符。
面对这些问题,我学会了如何进行数据的备份,以防止数据丢失。
对于分析结果与实际情况不符的问题,我学会了更加仔细地进行数据分析,查找可能存在的问题。
五、对今后的打算对于今后的工作,我计划进一步提升自己的数据分析能力,学习更多的数据分析工具和方法。
同时,我也希望能够通过我的报表,帮助公司做出更好的决策。
六、回顾工作,总结反思回顾过去的工作,我认为我做得还不够好。
我会继续努力,提升自己的工作能力,为公司做出更大的贡献。
同时,我也要感谢公司给我这个机会,让我能够学习和成长。
《篇二》在过去的工作中,我主要负责公司的销售报表统计分析工作。
这是一个充满挑战和机遇的任务,需要我运用数据分析工具和方法,从大量的数据中找出有价值的信息,为公司制定有效的经营策略数据支持。
统计报表应用需求分析

据 细 度 和 统 计 频 度 是 否 影 响 系统 效
率。
的发展 .商务智能 技术 在金融 行业逐 步得 到应用 。统计 报表 作为该领 域 中 的一 类重要应 用 . 目前 已在保险 企业 中得 到了广 泛使用 。针 对统计报 表应
不 同 源 系 统 维 度 代 码 与 标 准 代 码 间 的
理 的统 计频 度。影 响系统 的实现效率
主 要 包 括 两 方 面 因 素 :实 现 逻 辑 的复
对 照关系 :发现异 常数据 ,制定 清洗 处理 规则 构建维 度层次 确定维 度 的分 类和层次 关系 .合理 的维度层 次 关 系将 有 助 于O AP L 引擎 的 数据 预 处 理 提 高报 表访 问速度。 指标 1径探查 包括 :请 用户根 据 3
统计报表应用需求分析
中国人寿保险股份有 限公司研发中心 贾肠
随 着 市 场 竞 争 的加 剧 和 信 息 技 术
数 据源 系统信息 和数据 时 间范 围 ,如
寿险核心业务处理 系统C P 8 BS 产生的数 据 .时 间范 围跨2 0 和 2 0 年两个 年 08 0 9 度。 () 5 统计 I径。维度标准和指标定 : Z l
用 的特 点 .通 过 有 效 规 范 的 需 求分 析
1 .熟悉 需求内容
() 1梳理报表内容 ① 整 理 需 求 中涉 及 的维 度 和 指 标 的信 息 。在 维 度 方 面 ,确 定 与 需
求 有 关 的 维 度 内 容 及 每 个 维 度 相 关 的
活动避 免或 剔除早 期错误 .可 以帮助
并提供 指标 的统 计 时间范 围;确定取
好看的统计报表

好看的统计报表全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:统计报表在商业世界中起着至关重要的作用,它是帮助企业管理者做出明智决策的重要工具之一。
在制作统计报表时,除了数据准确和信息完整外,报表的外观也是非常关键的。
一个好看的统计报表不仅能够更直观地展现数据,还能提升报表的可读性和吸引力。
今天,我们将探讨如何制作一份好看的统计报表,并为大家分享一些设计技巧和建议。
一个好看的统计报表应该具有清晰的结构和布局。
报表的标题应该明确、简洁,让读者一目了然地知道报表的主题和内容。
数据的展示方式也要简洁明了,避免出现过于复杂和繁琐的图表或表格,尽可能地简化图表和表格的颜色和样式,以确保读者能够轻松地理解和分析数据。
合理地设置报表的页边距和间距也是非常重要的,让整个报表看起来更加整洁和美观。
选择合适的图表和表格来展示数据也是制作好看统计报表的关键。
根据不同的数据类型和目的,选择合适的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等,能够更好地展示数据的趋势和关系。
对于表格数据,合理地设置表格的行列和字体样式,让数据更易于比较和分析。
利用颜色和填充效果来突出重点数据或信息,也能让报表更加引人注目。
在设计好看的统计报表时,还要注意图表和表格的标题和标签。
标题应该简洁明了,清晰地说明图表或表格展示的内容,避免出现过长或模糊的标题。
标签要准确无误地描述数据,比如单位、时间范围等,让读者在看到数据时能够更快速地理解和理解数据。
为图表和表格添加数据标尺和标注也是非常有必要的,能够帮助读者更准确地理解数据。
一个好看的统计报表还要注意文字和数字的排版。
文字要选择合适的字体和大小,保持统一和整洁的风格,避免出现大小不一、风格不同的字体。
数字也要合理地呈现,避免出现过于庞大或不易阅读的数字。
注意使用文字、数字和图表的比例,适当地调整它们的大小和位置,让整个报表看起来更加协调和舒适。
制作一份好看的统计报表不仅需要数据准确和信息完整,还需要注意报表的结构、布局、图表、表格、文字和数字的排版等方面。
中心学校2022年基础教育统计报表分析报告范文

中心学校2022年基础教育统计报表分析报告范文分析报告根据全市教育事业统计年报工作会议精神,我办辖区各校(园)于9月18日启动2022年基础教育统计工作,并于10月8日全部数据采集和录入。
经市教育局审核,数据客观、真实、准确,予以上报。
现将本学年度的统计数据分析如下:一、办学规模1.学校24所,其中幼儿园16所,小学7所,完全中学1所。
按办别分:公办幼儿园6所,公办小学7所,民办幼儿园10所,民办完全中学1所。
2.教学班327个,其中学前教育100个,小学208个,初级中学4个,高级中学15个。
按办别分:公办幼儿园53个,公办小学208个,民办幼儿园47个,民办初级中学4个,高级中学15个。
3.在校学生16323人,其中幼儿园3625人,小学11566人,初级中学221人,高级中学911人。
按办别分:公办幼儿园2296个,公办小学11566人,民办初级中学221人,高级中学911人。
二、入学情况1.全办适龄人口数。
3—6周岁4071人,其中女1923人;7—12周岁5563人,其中女2680人;13—15周岁3303人,其中女1600人。
2.班额情况。
全办公办小学平均班额55.61,平均班额在55人-1-以下的仅两所学校。
3.进城务工人员随迁子女入学情况。
随迁子女2354人,其中进城务工人员随迁子女1152人,在公办学校就读1152人,在公办学校就读比例占100%。
4.“三残”入学情况。
全办7-15周岁适龄“三残”26人,其中丧失学习能力8人,已入学18人(在特殊教育学校读小学5人,初中1人;随班就读小学7人,初中5人),入学率100%。
在本办小学随班就读11人中,办外户籍学生4人。
5.学生变动情况。
小学上学年初在校学生9960人,至本学年初共转入277人,复学8人,招生1967人,转出291人,休学7人,毕业1499人,加上民航校区1152人,本学年初在校学生11566人。
小学学生人数呈上升趋势,主要原因是增加了四小分校民航校区和进城务工人员随迁子女入学人数增多。
统计报表说明

第一个分析参数标准差实例:比较下列二个小组语文考试的成绩:1组:82 83 84 87 88 88 89 89 90 902组:53 73 85 88 89 92 95 96 99 100二个组的平均分都是87,各组分数的分散程度各不相同:2组的分散程度大于1组,如下图所示。
这说明比较两组以上的分数时,只求平均分还不能看到它们的差异。
因此,还需要能描述差异的量数。
定义:差异量数是一组数据离中趋势的统计量的总称,表示数据之间的差异程度。
标准差是统计学中常用的差异量数之一,在教育统计学中占有重要地位。
标准差的计算公式为:公式中:S ---- 标准差。
x ---- 学生个人的百分制分数,在本文中称为“原始分”。
M ---- 学生群体原始分的平均分。
N ---- 学生群体中的学生人数。
由上述公式可以算出:1组的标准差= 2.79 , 2组的标准差= 13.58。
计算结果说明:(1)在平均分相同的情况下,标准差大,表明分数分散,好差悬殊;标准差小,表明分数比较集中,差距较小。
(2)如果两组对比的数据,平均分相差太大,则标准分没有对比的意义第二个分析参数 B值实例:可以看出,1班均分最低,2班居中,3班最好。
如果衡量这种差距,引入了一个概念:B 值。
定义:B值=班级平均分/年级平均分通过计算:1班B值=0.902班B值=1.013班B值=1.03计算结果说明:(1)在班级学生基础均匀的情况下,用B值可以反映出班级均分在年级均分中所在的比值,此数值越大越好,说明班级整体成绩越好。
(2)因为B值=班级平均分/年级平均分,所以适用于各年级各学科间的对比。
(2)如果同年级班级不均匀,B值计算出来无实际对比意义。
第三个分析参数标准分目前,学校一般采用百分制来衡量学生的考试成绩。
试题的难易程度是决定考生分数的主要因素,而试题则受到命题者诸多因素的影响。
因此,学生的考试分数或原始分没有绝对的零点,也没有统一的单位,用它来评价学生的成绩,有以下诸多弊端:●不能将一个学生前后多次考试的成绩进行比较。
怎样撰写统计分析报告

怎样撰写统计分析报告怎样撰写统计分析报告众所周知,统计分析写作是为了制作统计分析文章。
在统计部门,统计分析文章则称为统计分析报告。
那么,统计分析报告的概念是什么呢?1 统计分析报告的概念和特点1.统计分析报告的概念统计分析报告是根据统计学的原理和方法,运用大量统计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律,并做出结论,提出解决问题办法的一种统计应用文体。
对统计分析报告概念的理解应注意以下四点:(一)统计分析是统计分析报告写作的前提和基础。
要写好统计分析报告,必须首先做好统计分析。
(二)统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法,主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。
(三)统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。
无论是通过研究去认识事物,或通过反映去表现事物,都是要运用统计数据。
统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的资料来源,写统计分析报告就应充分运用这个资料源,而且要用好、用活。
运用大量的统计数据,这是统计分析报告与其他文体最明显的区别。
可以说,没有统计数字的运用,就不成其为统计分析报告。
(四)作为一种文体,统计分析报告既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求,同时,在写作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。
2.统计分析报告的特点(一)运用一整套统计特有的科学分析方法(如对比分析法,动态分析法,因素分析法、统计推断等),结合统计指标体系,全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。
(二)运用数字语言(包括运用统计表和统计图)来描述和分析社会经济现象的发展情况,让统计数字来说话,通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。
(三)注重定量分析。
利用统计部门的优势,从数量方面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况,并把定量分析与定性分析结合起来。
(四)具有很强的针对性。
针对各级党政领导和社会各界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析,只有这样才有的放矢,针对性强。
生产统计日报表表格

生产统计日报表是一种记录工厂生产情况的表格,用于收集、分析和报告生产过程中的关键指标。
该表格通常包括以下内容:
1. 日期和起始时间:记录生产统计日报表的日期和开始时间。
2. 产品名称和数量:记录当天生产的产品名称和数量。
3. 生产批次号:记录每个产品的生产批次号。
4. 原材料名称和数量:记录当天使用的原材料名称和数量。
5. 生产成本:计算每个产品的生产成本,包括原材料成本、人工成本、运输成本和制造费用等。
6. 产量统计:统计当天生产的所有产品的产量。
7. 质量指标:记录当天生产的产品的质量指标,如合格率、不良率等。
8. 生产计划:根据生产计划和历史数据,预测未来几天的生产量。
通过对生产统计日报表的分析,企业可以了解生产过程中的瓶颈和优化机会,从而改进生产流程和提高生产效率。
运输部统计员报表制作分析

运输部统计员报表制作分析1、方量统计表做法:每天把站车司机错名或者无司机名的手写送货记录单(错单更正记录)输入表格,到下个月初1号就把更改后正确的司机名计入司机的提成里,错误的司机名就在司机提成里相应减出;注意:通过ERP系统选择“日常报表”—“供货日报表”—输入日期、原单驾驶员,核实送货记录单的更改是否如实。
2、超距离运费表做法:在调度系统选择“调度中心”—“任务单---送货单”,输入日期,点击每个工地查看有没有超远距离,即超出31公里及以上的),超远距离的工地相应填在“车辆超距离工程清单报表”里面<发货日期、合同编号、工程名称或客户名称、工程部位、单程距离(M)、送运方数、每方补运费、应收运费总额、站车方量、站车运费(元)、外租车号、外租车运送方量、外租车补运费(元)>。
超距离收费标准:凡实际距离在30公里及以内的,不加收运费;凡31—35公里的,加收运费5元/方;凡36—40公里的,加收运费10元/方;凡41—50公里的,加收运费20元/方;50km以上销售业务暂不接收。
注意:因为会出现部分司机绕道行驶导致里程数增加,所以当查出该工地里程数超距的应该查多几日该工地其他司机行驶所需里程,并告知该工地业务员。
3、考勤表做法:首先,更新考勤表,将本月新入职司机输入表格内,本月辞职司机另外备注。
再通过接单员导出具体日期的打卡考勤记录输入每月考勤表上,出勤当天输入√,缺勤当天输入○。
最后,根据当月请假条对应输入考勤表。
注意:①公司规定每月月休4天。
②如发现有没有请假记录而又没有打卡的员工,需在ERP系统核实该员工是否忘记打卡。
(ERP—“日常报表”—“供货日报表”—输入日期、驾驶员)发现的确忘记打卡的需提醒该员工以后要注意打卡。
4、油耗表做法:首先,月底最后一天发飞信提醒所有站车司机加满油,把加满油的公里数登记在车辆自检表里,提醒司机平时每天上班接车都要认真把车辆的里程表记录在车辆自检表,并按照自检表内容进行完善填写,司机加满油后会把车辆自检表交到运输部,统计员需要把所有站车的自检表收集好,然后按照车号顺序排好。
{统计套表模板}统计分析报表解决方案精编

{统计套表模板}统计分析报表解决方案前段时间接到很多报表的工作,现拿出一些小例子与大家分享。
用户需求:运营商管理员:1.以合作伙伴为维度对用户订购进行统计分析:a.可对某一个合作伙伴进行分析,查看该合作伙伴下产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势,需实现折线图、柱状图。
b.可对所有合作伙伴进行分析,对比在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量,查看在某段时间内所有合作伙伴下产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例,需实现柱状图、饼状图。
2.以产品为维度对用户订购进行统计分析:a.可对某一个产品进行分析,查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势,需实现折线图、柱状图。
b.可对所有产品进行分析,对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量,查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例,需实现柱状图、饼状图。
合作伙伴管理员:1.以产品为维度对用户订购进行统计分析:a.可对本公司下某一个产品进行分析,查看该产品的用户订购在某个时间段内的发展趋势,需实现折线图、柱状图。
b.可对本公司下所有产品进行分析,对比在某段时间内所有产品的用户订购发展量,查看在某段时间内所有产品的用户订购发展量在订购总量中所占比例,需实现柱状图、饼状图。
时间需支持按年、按月统计。
根据用户需求,我们可以开始进行实现。
实现步骤:这里是用一个例子实现用户需求,没有用到系统内的表,系统内的表有很多例子中不需要的字段,所以根据系统内表结构新建。
1.数据库数据表设计:合作伙伴表(CPInfo)产品信息表(ProductInfo):用户订购表(UserOrderInfo):因为是移动的系统,所以用户订购是通过手机。
2.统计分析表建立:由于现实系统数据量比较大,统计的数据也不是实时的,所以统计分析不直接在原始数据表上进行,这样我们就需要建立一个专门用来存放统计分析数据的表。
用户订购统计分析表(UserOrderStat):a.StatType字段为报表类型,这里定义为:CP-按CP公司统计数据,Product-按产品统计数据b.TimeType字段为时间类型,这里定义为:Year-按年统计数据,Month-按月统计数据3.统计分析存储过程建立:按年统计存储过程:IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByYear]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByYear]GO--按年统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByYear@BeginYearINT,--开始年份@EndYearINT--结束年份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@EndYear+1--判断结束年份是否为当前时间年份或大于当前时间年份>=YEAR(GETDATE())=YEAR(GETDATE())=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-1-1'--添加年统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Year',YEAR(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()) GROUPBY,YEAR()UNION--按产品统计SELECT'Product','Year',YEAR(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MAX(p.Product Name),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR())GROUPBY,YEAR()ENDGO按月统计存储过程:IFEXISTS(SELECT*FROMWHEREobject_id=OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_UserOr derStatByMonth]')ANDtypein(N'P',N'PC'))DROPPROCEDURE[dbo].[SP_UserOrderStatByMonth]GO--按月统计用户订购CREATEPROCEDURESP_UserOrderStatByMonth@BeginYearINT,--开始年份@BeginMonthINT,--开始月份@EndYearINT,--结束年份@EndMonthINT--结束月份ASBEGIN(16)(16)=@BeginYear=@BeginMonth=@EndYear=@EndMonth+1--判断结束年份是否大于当前时间年份,当前月份是否为1月或者判断结束年份是否等于当前时间年份,结束月份是否大于当前时间月份>YEAR(GETDATE())OR(@EndYear=YEAR(GETDATE())>MONTH(GETDATE( )))BEGIN=YEAR(GETDATE())=MONTH(GETDATE())END=CAST(@Temp_BeginYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@BeginMonthAS NVARCHAR(8))+'-1'=CAST(@Temp_EndYearASNVARCHAR(8))+'-'+CAST(@EndMonthASNV ARCHAR(8))+'-1'--添加月统计数据INSERTINTOUserOrderStat(StatType,TimeType,[Year],[Month],CPCode,CPChName,ProductCode,ProductName,OrderCount)--按CP公司统计SELECT'CP','Month',YEAR(),MONTH(),,MAX(c.CPChName),'','',COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()UNION--按产品统计SELECT'Product','Month',YEAR(),MONTH(),MAX(),MAX(c.CPChName),,MA X(p.ProductName),COUNT(0) FROMUserOrderInfouoiJOINCPInfocON=c.CPCode JOINProductInfopON=p.ProductCodeWHERE=1AND>@BeginTimeAND<@EndTimeANDNOTEXISTS(SELECT0FROMUserOrderStatuosWHERE=AND=AND=YEAR()AND=MONTH())GROUPBY,YEAR(),MONTH()ENDGO4.新建数据库作业,用来定时执行年统计存储过程和月统计存储过程,一个用来执行月统计存储过程,计划为每月的1日零点执行。
质量分析报表

质量分析报表质量统计分析是为验证质量管理的结果而需要定期做的工作,每天、每个批次、每周、每月、每年进行统计,统计后进行分析,得出质量问题的所在、原因、措施是否到位,是质量管理活动改善的基础,是质量控制体系日常维护必做的工作。
通常质量记录统计表有:来料检验表、首检记录表、巡检表、IPQC检验表、成品检验表、成品出货检验表、内审表、质量管理评审表、质量目标完成情况表。
在这里,我们针对不同的管理,采用几种统计方法来说明。
一、来料检验表:1、来料检验表是公司采购生产原材料、辅料、包装材料、设备备件、易耗品等等,有的企业,来料检验只建立原、辅材料检验,其它不纳入检验项目中,其实是不对的,质量管理体系是全方位的、全过程的管理,从这个角度讲,是需要全部纳入来料检验项目中,只是检验标准和抽检标准设置松与严的平衡点,也是检验成本的控制关键,但更是生产过程中能够顺利进行的前提基础。
3、来料质量检验报表统计内容:A.本批来料合格率那么从质量管理的角度,来料检验抽检加严,就从铝板开始,其次是铝块。
同时,从不合格原因上看,表面有裂纹、边角变形都是外观原因,尺寸检测都是公差要求范围内,那么给供应商的《来料检验不合格通知单》上,预防措施中就要求供应商出具对外观的管理控制措施。
管控措施是从统计中得出的,这是质量统计分析的作用之一。
B.截止今日本月该供应商来料平均批合格率C.连续七个月采购该供应商来料的出现不合格物料名称频次,单次采购合格率,累计平均采购合格率的质量不好。
从折线图的走向看,以铝块为例,并没有呈直线上升状,而是波动的,说明供应商或没有改善,或改善的力度不足,并没有使质量稳定上升,没有能力控制产品质量处于稳定的水平上。
管理的措施,就是质量部通知采购部更换供应商,下月执行。
管控措施是从统计中得出的,这是质量统计分析的作用之一。
D.有三到四家相同物料的供应商,哪家的供应商物料合格率高二、首检记录表1、首检记录表:是每一道工序为了批量生产的质量合格,对每一个首件产品由操作者自行检验、班组长复核检查、IPQC过程检验员终检,来确定此产品的工装定位、加工程式、加工尺寸的保证是否满足质量要求,有问题及时发现,不会致使批量生产的不合格品出现。
统计分析报表
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统计分析报表
1.客诉情况统计分析
1.1客诉情况统计表
1.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
2.来料检验情况统计分析
2.1客诉情况统计表
2.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
3.制程序品质状况统计分析
3.1客诉情况统计表
3.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
4.成品品质情况统计分析
4.1客诉情况统计表
4.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
5.合格品退货率统计分析
5.1客诉情况统计表
5.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
6.前期改善项目完成状况统计分析
6.1客诉情况统计表
6.2客诉情况分析表(折线图/直方图)
7.总结。
人工成本盘点分析报表(内含多个套表-谢)

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0.01 0.004 0.006 0.014 0.025
改造 0.225 改造 0.087 改造 0.157 改造 0.183 改造 0.15
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安装 工程 费
设备 购置 费
建贷 利息
特殊 项目 费
其他 费用
青苗 赔偿 费
一 单个预算 1 001、10kV文鞍线新建送出工程 2 002、10kV谢林线新建工程 003、10kV龙平线883厂宿舍2#配变新建及低压台 3 区改造工程 004、10kV龙班线剑江村2#配变新建及低压台区改 4 造工程 5 005、10kV城惠线平惠小区变配变及台区改造工程 6 006、10kV城荷线老猫冲#2变支线新建工程 007、10kV城荷线老猫冲#2变配变新建及台区改造 7 工程 008、10kV沙井I回沙坝变配变新建及台区改造工 8 程 009、10kV沙信线迎恩四五组2#配变新建及台区改 9 造工程 10 010、10kV沙凤线张关堡变配变及台区改造工程 11 011、10kV惠惠线一街配变台区改造工程 012、10kV惠师线培育小区2#配变新建及低压台区 12 改造工程 013、10kV庆电线州房地产2#配变新建及台区改造 13 工程 14 014、10kV庆王线薛家堡1#变台区改造工程 015、10kV中招线文峰3#变配变新建及台区改造工 15 程 16 016、10kV中林线石惠公寓变台区改造工程 17 017、10kV东峰线司法局箱1#变支线新建工程 18 018、10kV东峰线育英巷#1变支线新建工程 019、10kV东峰线司法局1#变配变新建及台区改造 19 工程 020、10kV东峰线育英巷#1变配变新建及台区改造 20 工程 021、10kV剑桐线酱油厂变配变新建及台区改造工 21 程 合计
0.078 0.038 0.221 0.133 0.008 0.016 0.007 0.544 0.054 0.012 0.034 0.014 0.132 0.053 0.374 0.225 0.013 0.026 0.092 0.92 0.092
0.02 0.057 0.023 0.034 0.086 0.188 0.3
0.5 30.04 225.9 29.89 30.04 1.838 5.966 1.829 1.838 2.286 2.275 2.286 22.75 22.64 22.75 0.5 38.14 397.3 37.95 38.14 0.2 18.41 236.1 18.32 18.41 0.5 13.15 158.5 13.09 13.15 3.7 533.9 2065 531.2 533.9
改造 0.181 改造 0.277 改造 0.305 改造 0.233 改造 0.308 新建 0.04 新建 0.075 改造 0.277 改造 0.134 改造 0.083 8.844
4.69 5.072 0.055 0.088 0.994
0.055 0.032 0.156 0.094 0.006 0.011 0.005 0.384 0.038 0.008 0.024 0.064 0.025 0.182 0.11 0.006 0.013 0.011 0.448 0.045
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0.4 12.92 70.61 12.86 12.92 9.637 175.2 9.589 9.637 11.01 60.8 10.95 11.01
0.11 0.006 0.013 0.007 0.452 0.045
0.091 0.025 0.257 0.155 0.009 0.018 0.122 0.633 0.063 0.014
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0.033 0.009 0.093 0.056 0.003 0.007 0.003 0.229 0.023 0.005 0.014 0.006 0.009 0.022 0.034 0.137 0.087 0.386 0.232 0.014 0.027 0.193 0.908 0.091 0.02 0.059 0.024 0.036 0.089 0.294
3.728 1.494 10.54 6.337 0.373 0.829 0.265 2.342 1.409 0.083 1.385 0.408 3.915 2.354 0.138
0.972 2.431 5.223 0.216 0.54 0.946 0.361 0.903 1.461 0.02 0.051 0.131
其他费用汇总表
金额 单 位: 元 建设性质 序 号 可研 单位 线路 变电 估算 造价 回长 容量 投资 (万 (km) (MVA) (万 元 元) /km) 可研 估算 静态 投资 (万 元) 可研 估算 建筑 动态 其中:编制年价 工程 投资 差 费 (万 元) 建设场地及清理费 土地征用补偿费 电杆 拉线 土地 余物 施工 林木 坑洞 坑洞 征用 清理 场地 租用 赔偿 占地 占地 赔偿 费 费 费 赔偿 赔偿 协调 费 费 费 0.47 0.124 0.141 0.346 0.011 0.038 0.043 0.026 0.016 0.005 0.032 0.011 0.011 0.011 0.011 0.024 0.001 0.003 0.023 0.002 0.011 0.011 0.016 0.005 0.003 0.004 0.005 0.024 0.005 项目建设管理费 前期工作费用 线路 施工 赔偿 费 项目 管理 经费 招标 费 工程 监理 费 可研 编制 费 可研 评审 费 项目建设技术服务费 技术 经济 前期 标准 协调 编制 费 管理 费 0.746 2.492 20.87 2.087 0.459 1.621 0.648 0.166 0.572 4.208 0.421 0.093 0.36 0.144 0.277 0.44 6.37 0.637 0.14 0.602 0.241 工程 勘察 费 工程 设计 费 施工 图预 算编 制费 设计 文件 评审 费 项目 后评 价 工程 建设 监督 检测 费 生产 准备 费 基本 预备 费
改造 0.337 新建 0.05
0.142 0.088 0.402 0.242 0.014 0.028 0.184 0.942 0.094 0.021 0.062 0.025 0.037 0.093 0.022 0.007 0.062 0.037 0.002 0.004 0.032 0.152 0.015 0.003 0.127 0.074
新建 新建 改造 改造 改造 新建 改造 改造 改造 改造 改造 改造 改造 改造 改造 改造 新建 新建 改造 改造 改造
8.844 新建 1.268 新建 3.682 改造 0.312 改造 0.48
3.7 533.9 2065 531.2 533.9 96.63 96.15 96.63 149.4 48.32 148.7 149.4 13.42 43.01 13.35 13.42 19.22 40.04 19.12 19.22 0.5 30.61 106.7 30.46 30.61 2.545 84.84 2.533 2.545 0.4 25.99 140.5 25.86 25.99 0.5 11.79 135.5 11.73 11.79 0.2 11.46 91.65 11.4 11.46
9.167 33.09 9.121 9.167 3.467 11.37 3.45 3.467
0.157606 0.237 5.369 2.313 0.046 0.069 1.134 0.04472133 0.072 2.796 0.017 0.025 0.556
0.01 0.028 0.011 0.017 0.042
0.018 0.005 0.05 0.03 0.002 0.004 0.001 0.122 0.012 0.003 0.008 0.003 0.005 0.011 0.018 0.021 0.006 0.061 0.036 0.002 0.004 0.051 0.149 0.015 0.003 0.009 0.004 0.006 0.014 0.022 0.058 0.068 0.163 0.098 0.006 0.012 0.119 0.398 0.04 0.009 0.025 0.01 0.015 0.038 0.223 0.214 0.108 0.605 0.364 0.021 0.043 0.354 1.361 0.136 0.03 0.093 0.037 0.056 0.14 0.373 0.18