第八章问卷检验与数据的录入(讲课)

3、结构效度分析
• 结构效度是指测量结果体现出来的 某种结构与测值之间的对应程度。结 构效度分析所采用的方法是因子分析。 有的学者认为，效度分析最理想的方 法是利用因子分析测量量表或整个问 卷的结构效度。因子分析的主要功能 是从量表全部变量（题项）中提取一 些公因子，各公因子分别与某一群特 定变量高度关联，这些公因子即代表
1、重测信度法
• 如果没有突发事件导致被调查者的 态度、意见突变，这种方法也适用于 态度、意见式问卷。 • 由于重测信度法需要对同一样本试测 两次，被调查者容易受到各种事件、 活动和他人的影响，而且间隔时间长 短也有一定限制，因此在实施中有一 定困难。
2、复本信度法
• 复本信度法是让同一组被调查者一 次填答两份问卷复本，计算两个复本 的相关系数。复本信度属于等值系数。 • 复本信度法要求两个复本除表述方式 不同外，在内容、格式、难度和对应 题项的提问方向等方面要完全一致， 而在实际调查中，很难使调查问卷达 到这种要求，因此采用这种方法者较 少。
四、数据录入
• 数据录入要求做到准确无误。 控制录入误差的方法有：重复 录入、预值控制、平衡检测。
五、缺失数据处理
• 缺失数据是指由于被调查者没 有给出明确的答案或调查员没 有记录下他们的答案而造成未 知变量值。
• 缺失数据处理可以使用以下几 种方法： • 1.用一个样本统计量去代替； • 2.用某些统计模型进行推算； • 3.问卷整体剔除； • 4.部份排除。
编码 编辑和检查
数据录入 缺失数据处 理 数据的分析
问卷接收
数据整理程序
一、问卷的接收
• 对于不同地区、不同调查员交来的问卷，应当认 真仔细地做好接收、登记与核对工作。 • 首先，要对问卷进行登记与编号； • 其次，要将无效问卷的进行剔除； • 最后，还要确定补充调查。
二、编辑和检查
• 为了增加准确性，对那些初步 接收的问卷还要进一步进行检 查和校订。主要检查是否清楚 可认，是否完全，是否一致以 及是否明确不含糊等。
• 为了保证问卷具有较高的可靠性和有 效性，在形成正式问卷之前，应当对 问卷进行试测，并对试测结果进行信 度和效度分析，根据分析结果筛选问 卷题项，调整问卷结构，从而提高问 卷的信度和效度。 • 信度和效度分析的方法包括逻辑分析 和统计分析。
一、信度分析
• 信度（Reliability）即可靠性，它 是指采用同样的方法对同一对象重复 测量时所得结果的一致性程度。 • 信度指标多以相关系数表示，大致可 分为三类：稳定系数（跨时间的一致 性），等值系数（跨形式的一致性） 和内在一致性系数（跨项目的一致 性）。信度分析的方法主要有以下四 种：
问卷的校订
• 问卷中有些问题的答案会出现不容易理解的模棱两可的情 况，或者是使用了不是通用的缩写方式或词语，或者在该 单选一项的问题中，圈选了两项等，都必须通过追访进行 补救。 • 另外就是回答时可能出现跳答错误的情况，这可能是因为 被访对象没有很好的理解问题。如果出现这种情况，首先 要核实被访对象是否符合抽样调查的条件（跳答题目往往 是筛选条件），如果符合，进行追问补充，如果不符合条 件，问卷只能作废，重新补充样本。 • 问卷的回收、检查与校订可能是非常繁琐、且工作时间很 长的工作，但是却是保证数据处理过程中较少误差的重要 的步骤。
1、单项与总和相关效度分析
• 统计分析主要采用单项与总和相关 分析法获得评价结果，即计算每个题 项得分与题项总分的相关系数，根据 相关是否显著判断是否有效。 • 若量表中有反意题项，应将其逆向处 理后再计算总分。
2、准则效度分析
• 准则效度又称为效标效度或预测效度。 准则效度分析是根据已经得到确定的某种 理论，选择一种指标或测量工具作为准则 （效标），分析问卷题项与准则的联系， 若二者相关显著，或者问卷题项对准则的 不同取值、特性表现出显著差异，则为有 效的题项。 • 评价准则效度的方法是相关分析或差异显 著性检验。在调查问卷的效度分析中，选 择一个合适的准则往往十分困难，使这种
– 回收的问卷明显不完整，缺了一页或者多页； – 问卷中有很多内容没有填答； – 问卷的模式说明调查员（被访者）没有理解或者遵循 访问指南回答等； – 问卷的答案几乎没有什么变化，如在态度的选项上全 部选择第ｘ项的情况； – 问卷的被访者不符合抽样要求； – 问卷的回收日期超过了的访问的时限等。
• 对于检查出来的不满意问卷， 常用以下方法进行处理：
1、重测信度法
• 这一方法是用同样的问卷对同一组 被调查者间隔一定时间重复施测，计 算两次施测结果的相关系数。显然， 重测信度属于稳定系数。 • 重测信度法特别适用于事实式问卷， 如性别、出生年月等在两次施测中不 应有任何差异，大多数被调查者的兴 趣、爱好、习惯等在短时间内也不会 有十分明显的变化。
二、编辑和检查
• 为了增加准确性，对那些初步 接收的问卷还要进一步进行检 查和校订。主要检查是否清楚 可认，是否完全，是否一致以 及是否明确不含糊等。
• 问卷的检查一般是指对回收问卷的完 整性和访问质量的检查，目的是要确 定哪些问卷可以接受，哪些问卷要作 废。
检查的要点
• （1） 规定详细的检查规则，一份问卷哪些 问题是必须填写完整的，哪些问题出现缺失时可 以容忍等，使督导员明确检查问卷的每一项流程。 • （2） 对于每份调查员交回来的问卷必须彻 底地检查，以确认调查员或者被访者是否按照相 关的要求完成了访问，并且完整的记录在问卷恰 当的位置。 •
• 问卷回收以后，督导员必须按照调查的要求，仔 细的检查问卷。检查问卷的目的在于将有错误填 写，或者是挑出不完整或不规范的问卷，保证数 据的准确性。 • 所谓错误填写即出现了那些不合逻辑或根本不可 能的结果，通过对调查员的复核，可以检查出哪 些调查员没有按照调查的要求去访问，那么，该 调查员完成的问卷可能存在很多问题。 • 还有可能出现漏答了某些必须回答的问题，比如 被访者的人口特征等基本情况，造成问卷回答不 完整。
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1.数据分析任务书 数据分析任务书一般应明确列举以下内容： ——编制变量标识和变量制标识。 ——需要制作的统计表。 ——需要制作的统计图。 ——需要进行的统计分析。
六、调查资料的分析
一、问卷的接收
• 对于不同地区、不同调查员交来的问卷，应当认 真仔细地做好接收、登记与核对工作。 • 首先，要对问卷进行登记与编号； • 其次，要将无效问卷的进行剔除； • 最后，还要确定补充调查。
4、α信度系数法
• Cronbach α信度系数是目前最常用 的信度系数，其公式为： • 其中，K为量表中题项的总数， 为 第i题得分的题内方差， 为全部题项总 得分的方差。从公式中可以看出，α系 数评价的是量表中各题项得分间的一 致性，属于内在一致性系数。这种方 法适用于态度、意见式问卷（量表） 的信度分析。
–1.退回去重新填写； –2.按缺失数据处理； –3.丢弃。
问卷的校订
• 为了加强问卷的准确性，对那些初步接受的问卷还要进行 进一步的检查和校订，在校订的过程中，通常会发现问卷 中存在有字迹模糊、问题漏选的、前后回答不一致的、答 案模棱两可的和跳答错误的问题。 问卷的某些问题答案可能出现字迹模糊的情况，特别 是碰上无结构的开放式的问题时，因为调查员记录的不好， 答案不容易识别。如果发现这样的问题，必须对受访者进 行追访，将积极不清楚的地方填写清楚。 对于漏选的问题处理方法也是一样，出现漏选的题目 因为各种原因，无法进行补充访问事后，普通的问题，而 且数目不大的情况，通常作为缺失值处理；如果涉及到是 受访对象的个人特征的问题，通常只能作为废卷处理。
第二节 资料整理的一般程序
编码 编辑和检查
数据录入 缺失数据处 理 数据的分析
问卷接收
资料整理程序
• 数据资料的处理过程是从回收第一份 问卷开始的。 • 按照事先调查方案的计划，尽量确保 每份问卷都是有效问卷（所谓“有效” 问卷，指的是在调查过程中按照正确 的方式执行完成的问卷）。
第一节 数据整理的一般程序
3、折半信度法
• 折半信度法是将调查项目分为两半， 计算两半得分的相关系数，进而估计 整个量表的信度。折半信度属于内在 一致性系数，测量的是两半题项得分 间的一致性。 • 这种方法一般不适用于事实式问卷 （如年龄与性别无法相比），常用于 态度、意见式问卷的信度分析。
折半信度分析
• 进行折半信度分析时，如果量表中含 有反意题项，应先将反意题项的得分 作逆向处理，以保证各题项得分方向 的一致性，然后将全部题项按奇偶或 前后分为尽可能相等的两半，计算二 者的相关系数（rhh，即半个量表的信 度系数），最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown）公式： rtt=2rhh/(1+rhh), • 求出整个量表的信度系数（ru）。
• 对于检查出来的不满意问卷， 常用以下方法进行处理： • 1.退回去重新填写； • 2.按缺失数据处理； • 3.丢弃。
三、编 码
• 编码是指用代码来表示各组数 据资料使使其成为可进行计算 机处理和分析的信息。 • 编码可以按照预先编码或事后 编码来进行。
三、编 码
• 无论是哪种编码方式基本程序都包括以下几个方 面： • ——确定变量 • ——单选问题与多选问题的编码 • ——无结构式（开放式）问题的编码 • ——编码说明书及数据输出格式说明书
• 鉴于这些情况，不管是由于调查员造成的 还是被访者的原因，通常有两种方式进行 补救：
– 对于出现漏答的问卷，通常要求调查员对受访 者进行重访，以补充未答的问题； – 如果不便于重访或重访后的问卷还有问题，数 目不是很多，可以当作缺失值计。如果数量非 常大，这份问卷就只能当作废卷处理，并且按 照被访对象的抽样条件，补作相关的样本。
第八章 问卷检验与数据录入
140 120 100 80 60 40 00年 05年 10年
76 60 95 76 116 93
128 102.7