1讲-概述--过程装备故障诊断技术

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设备故障诊断技术介绍

设备故障诊断技术介绍

设备故障诊断技术介绍
设备故障诊断技术是一种应用于工业生产中的重要技术,它可以帮助企业提高生产效率,降低故障率,减少维修成本。

下面我们将介绍几种常见的设备故障诊断技术。

首先是传感器技术,传感器是设备故障诊断的核心部件。

通过安装各种传感器来监测设备运行状态,并将监测到的数据传输给计算机系统进行分析,可以实时监测设备是否出现异常,并及时发出报警。

传感器技术可以有效提高设备的安全性和稳定性。

其次是故障诊断软件技术,利用各种故障诊断软件可以对设备进行实时监测和分析,识别设备的故障类型和原因,并提出相应的解决方案。

这可以帮助企业及时发现设备故障,减少生产中断时间,提高生产效率。

此外,还有振动分析技术,通过安装振动传感器,监测设备的振动情况,可以判断设备是否出现故障。

振动分析技术可以帮助企业实现对设备运行状态的实时监测,大大减少了设备故障的发生。

总之,设备故障诊断技术在工业生产中起着非常重要的作用,它可以帮助企业提高生产效率,降低故障率,减少维修成本,是企业提高竞争力的重要手段之一。

随着科技的不断发展,设备故障诊断技术也会不断完善,为工业生产带来更多的便利和效益。

故障诊断技术 (2)

故障诊断技术 (2)

故障诊断技术1. 简介故障诊断技术是一种用于检测和定位设备或系统故障的技术。

它通过收集、分析和解释设备或系统的相关信息,帮助确定故障的原因和影响,并提供修复所需的指导和建议。

故障诊断技术在各个领域都有应用,如电子设备、汽车、机械设备等。

本文将介绍几种常见的故障诊断技术,包括故障诊断的原理、方法和工具。

2. 故障诊断原理故障诊断原理是指通过对设备或系统的工作原理和特征的分析,确定故障的可能原因和影响。

故障诊断原理包括以下几个方面:2.1. 工作原理分析工作原理分析是指对设备或系统的工作原理进行深入研究和分析,以了解设备或系统的组成、工作模式和各个部件之间的关系。

通过工作原理分析,可以确定设备或系统可能出现的故障类型和故障位置。

2.2. 故障特征分析故障特征分析是指通过对设备或系统在正常工作时和故障发生时的特征进行对比和分析,以确定故障的特征和表现。

故障特征分析可以通过观察和实验来获取相关数据,并借助数据分析工具进行处理和解释。

2.3. 故障原因推测故障原因推测是指根据工作原理分析和故障特征分析的结果,推测可能引起故障的原因。

故障原因推测通常需要结合实际验收数据和实验结果,使用专业领域的知识和经验进行判断。

3. 故障诊断方法故障诊断方法是指通过采用不同的技术和手段,对设备或系统进行故障检测和定位。

常见的故障诊断方法包括以下几种:3.1. 观察法观察法是通过对设备或系统的外部特征和工作状态进行观察和比较,以判断是否存在故障或异常。

观察法主要通过人工直接观察和感官判断来实现,适用于一些简单的故障检测和定位。

3.2. 检测仪器法检测仪器法是利用各种专业的检测仪器和设备,对设备或系统的各个参数和特征进行测量和分析,以检测和定位故障。

常见的检测仪器包括温度计、电压表、振动测量仪等。

3.3. 故障模拟法故障模拟法是通过人工制造故障模拟环境,以模拟故障发生的情况,从而进行故障检测和定位。

故障模拟法可以帮助提高故障诊断的准确性和可靠性,但需要花费一定的成本和时间。

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。

1.机械设备故障诊断的发展过程设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。

诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。

其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。

2.开展故障诊断技术研究的意义应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。

应用故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以消除事故隐患。

状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。

由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。

按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修技术。

把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。

因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。

生产维护的设备维修与故障诊断

生产维护的设备维修与故障诊断

生产维护的设备维修与故障诊断引言在现代工业生产中,设备维修与故障诊断是生产维护工作中非常重要的一部分。

设备维修与故障诊断的准确性和及时性直接影响到生产线的稳定运行,以及生产效率的提升。

本文将介绍设备维修与故障诊断的基本概念和流程,并讨论一些常见的设备故障及其处理方法。

设备维修与故障诊断概述设备维修与故障诊断是指对生产设备在出现故障时进行维修和诊断的工作。

其目的是尽可能快速地恢复设备的正常工作状态,减少生产线的停机时间。

设备维修与故障诊断通常包括以下几个步骤:1.问题描述:用户或操作人员将设备故障的情况描述给维修人员。

包括故障的现象、出现的时间和频率等信息。

2.故障诊断:维修人员根据问题描述,使用相应的工具和技术对设备进行诊断,找出故障的原因。

3.维修计划:维修人员根据故障诊断的结果,制定维修计划,确定需要更换的零部件和所需的时间。

4.维修操作:维修人员执行维修计划,修复设备故障。

5.验收测试:维修完成后,对设备进行功能测试,确保故障已修复,并确保设备能够正常运行。

常见的设备故障及处理方法电气故障电气故障是生产设备中常见的故障之一。

它通常表现为设备无法正常启动、电路短路或断路等现象。

处理电气故障的常见方法包括:•检查电源:检查设备的电源是否正常连接,电压是否稳定。

•检查电路连接:检查设备的电路连接是否松动、接触不良或短路等。

•更换电路元件:如果发现电路元件损坏,需要及时更换。

机械故障机械故障是生产设备中常见的故障之一。

它通常表现为设备运行不顺畅、噪音大或部件磨损等现象。

处理机械故障的常见方法包括:•润滑和清洁:对设备的机械部件进行润滑和清洁,以减少磨损和摩擦。

•检查和更换部件:定期检查设备部件的磨损程度,及时更换需要更换的部件。

•校正调整:对设备的传动系统进行校正调整,确保各个部件的协调运动。

环境故障环境故障是指由于环境因素引起的设备故障。

例如温度过高、湿度过大或灰尘过多等。

处理环境故障的常见方法包括:•调整环境条件:调整环境温度、湿度等条件,保证设备正常运行。

设备状态维修中的故障诊断技术

设备状态维修中的故障诊断技术

设备状态维修中的故障诊断技术一、维修状态下的设备故障诊断技术概述设备状态维修中的故障诊断技术是指在维修状态下对设备出现的故障进行分析、诊断和排除的技术。

该技术是设备维修工作的基础和前提,它的正确使用能够大大提高设备的维修成功率和效率。

二、故障原因的分析和诊断技术故障原因的分析和诊断是设备维修工作中最关键也是最重要的环节之一。

严格按照故障诊断技术方法以及工作规范执行,确保故障诊断的准确性和可靠性。

1. 故障现象的描述:设备故障时,需要设备经手人对设备的故障现象进行详细描述,包括故障发生的具体时间、故障名称、故障表现等信息。

2. 设备参数的比较和检测:设备状态维修中的故障诊断技术需要对设备的参数进行检测和比较,以确定故障原因。

3. 设备系统的比较和检测:在故障诊断的过程中,需要对设备的系统进行比较和检测,检查系统之间的连接和通讯是否正常,以排除系统之间的可能故障。

4. 故障模拟分析:通过模拟设备故障再现故障情况,根据故障模拟分析得出设备可能存在的故障原因。

5. 故障排除验证:根据故障诊断的结论开展故障排除工作,并对故障排除的效果进行验证。

三、故障诊断技术的应用在设备状态维修工作中,故障诊断技术的应用非常广泛,维修工作人员需要掌握和运用各种故障诊断技术。

1. 专业设备维修工具:利用专业的设备维修工具可快速诊断出设备故障,并进行准确定位和精细分析。

2. 故障诊断软件:根据设备类型及故障描述使用故障诊断软件可快速定位故障,对可能存在的原因进行推断和分析,提供值得参考的维修方案。

3. 维修手册和技术资料:在设备故障诊断过程中,工作人员可以参考设备的维修手册或者技术资料,选择可行的方案进行排查、解决故障。

4. 经验积累和共享:设备维修工作需要不断积累和分享经验,通过经验的总结和积累可以迅速地解决复杂问题,提高工作效率和维修成功率。

四、故障诊断技术的发展趋势随着科技的不断发展,获得外汇成为中国经济的一个重要手段,设备故障诊断技术也在不断创新和完善。

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用嘿,朋友们!咱今天就来聊聊设备故障诊断这档子事儿。

你说这设备啊,就跟咱人似的,有时候也会闹点小脾气,出点小毛病。

那咱可不能眼睁睁看着它“生病”不管呀,得想法子给它瞧瞧病,找到问题出在哪儿。

这设备故障诊断呢,就像是个神奇的侦探游戏。

咱得仔细观察设备的一举一动,听听它发出的声音,看看它的运行状态。

就好比你要是听到汽车发出奇怪的“咔咔”声,那肯定不正常啊,对吧?这时候咱就得赶紧行动起来啦。

诊断设备故障就像是医生看病一样,得有各种手段。

咱可以用眼睛看,看设备有没有什么异常的地方,比如零件松动啦,或者有什么奇怪的痕迹。

也可以用耳朵听,听听设备运行的时候有没有杂音。

还可以用手去摸摸,感受一下温度是不是不对劲。

比如说吧,家里的空调突然不制冷了,咱就得琢磨琢磨,是氟利昂不够了呢,还是压缩机出问题啦?这就需要咱像个聪明的侦探一样,一点点排查。

有时候可能是个小问题,比如插头没插好,那咱一插就解决了。

可有时候啊,就没那么简单咯。

咱还可以借助一些工具来帮忙诊断呢。

就跟咱去医院看病要做各种检查一样,设备也有它的“检查仪器”。

通过这些工具,咱能更准确地找到故障所在。

这多厉害呀!而且啊,这诊断设备故障还得有点经验才行。

就像老司机一听发动机声音就知道车大概有啥问题。

咱要是经常和设备打交道,时间长了,也能积累不少经验呢。

那诊断出故障了咋办呢?那当然是赶紧修啊!把问题解决掉,让设备重新活力满满地工作起来。

不然它一直“生病”,咱也没法用呀。

所以啊,朋友们,可别小看了这设备故障诊断。

它就像是设备的保护神,能让我们的设备健康长寿地为我们服务。

咱可得好好掌握这门技术,这样在设备出问题的时候就不会手忙脚乱啦。

总之,设备故障诊断真的很重要,大家一定要重视起来呀!这可不是开玩笑的哟!。

1讲-概述--过程装备故障诊断技术

1讲-概述--过程装备故障诊断技术

监测诊断技术基础监测诊断技术基础设备状态监测与故障诊断(第一章 设备检测诊断的概念和基础知识 )课程介绍1.课程背景 2.教学内容 3.教学培养目标 4.教学要求1监测诊断技术基础1.课程背景监测诊断技术基础设备状态监测与故障诊断(CMFD)。

包含两 方面内容: • 一是对设备的运行状态进行监测; • 二是在发现异常情况后对设备的故障进行 分析、诊断,并给出是否有必要修理的结 论。

• 它是随设备管理和设备维修发展起来的。

4¾ 引子:设备状态与人的状态有相似之处 ¾ 随着现代化工业的发展,设备能否安全可靠地以最佳状态 运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全 生产都具有十分重要的意义。

生产都具有十分重要的意义 ¾ 如何有效地提高设备运行的可靠性,及时发现和预测出故 障的发生是十分必要的,这正是加强设备管理的重要环节 和最重要的工作。

¾ 设备从正常到故障会有一个发生、发展的过程,因此对设 备的运行状况应进行日常的、连续的、规范的工作状态的 检查和测量,是设备管理工作的一部分。

3监测诊断技术基础¾ 设备故障诊断技术发展历史 1)1983-1985年:准备阶段 2)1986-1989年:实施阶段 3)1990-1995年:普及提高阶段 ) 年 普及提高阶段 4)1996-2000年:工程化、产业化阶段 5)2001年至今;传统诊断与现代诊断并存阶段监测诊断技术基础2.课程内容基础知识 本课程内 容与方向 典型设备 诊断应用 诊断技术 与应用6诊断方案 和评价51监测诊断技术基础监测诊断技术基础3.课程任务和培养目标¾ 了解设备状态监测常用传感器及工作原理;了解新技 术在监测诊断中的应用. ¾ 掌握机电设备的状态特征参量与测试方法。

¾ 正确识别故障特征和初步原因分析。

¾ 掌握电气设备故障“六诊”、“九法”。

过程装备监测与诊断-演示讲稿

过程装备监测与诊断-演示讲稿
复杂机械系统动态设计与参数优化,03年教育部提名国家科技进步二等奖 特种车辆动力装置控制系统可靠性设计,03年省科技进步二等奖 特种车辆动力装置自动装填控制系统研究,06年省科技进步二等奖
某某车辆系统状态监测与故障诊断技术研究,06年部级科学技术三等奖
履带车辆传动箱状态监测与故障诊断技术,07年省科技进步二等奖 深孔镀铬生产线集散控制系统研究,08年省科技进步三等奖 基于目标面的开关阀控液压系统智能调平技术,09年省科技进步二等奖
• 发现设备故障隐患,防止故障的发生
• 进行设备故障诊断,为维修提供依据 • 节约设备维护费用,提高经济效益 • 应用最新科技成果,提高设备管理水平
开展状态监测与故障诊断的重要性
• 设备故障引发的触目惊心的事故
1986 年 4 月前苏联切尔诺贝利核电站四机组发生严重振动而造成核泄漏 ,致使2000多人死亡,直接经济损失30亿美元。
过程装备监测与诊断
过程装备与控制工程专业 潘宏侠
过程装备检测与诊断
学分:2.5 学时:40 教材:《设备故障诊断》,沈庆根、郑水英主编 教学目的和基本要求: 教学目的:系统掌握过程机械装备产生故障的原因、故障 的特征、监测和诊断的方法以及故障防治的措施。培养掌握
过程装备现代化技术的工程人才。
基本要求:通过对本课程的学习,能分析和诊断过程装备 生产中的常见故障,能开展一些基本的监测和分析工作。
我们学校“过程装备与控制工程”专业,是国内百所 具有过控专业的极少数在自动控制系率先开办该专业的学 校,并逐渐形成了自己“检测、诊断与控制”的鲜明特色, 该专业课程设置经过国家专业教学指导委员会的认可。 我们这门课程“过程装备检测与诊断”正是体现我们 专业特色的一门课程,几年来,我们专业在这一方向上做 了大量工作,并取得了相应的研究成果。

设备故障诊断技术

设备故障诊断技术

设备故障诊断技术设备故障诊断技术是指通过专业的技术手段,对设备出现的故障进行系统性的分析和解决的过程。

设备故障是一种常见的问题,尤其是在工业生产等领域中,设备故障对生产效率和生产成本都会产生很大的影响,因此设备故障诊断技术的研究越来越受到重视。

设备故障诊断技术主要包括以下几个方面:1.性能测试技术设备故障往往与设备性能的变化有关,通过对设备的性能进行测试,可以进一步确定设备的工作状态和故障原因,以及应采取的措施。

例如运用振动分析技术、噪音分析技术、热测量技术、红外成像技术等一系列技术手段,可以比较准确地判断出设备的故障原因。

2.数据采集技术通过数据采集技术,可以收集实时的设备数据,对设备进行在线监测和故障诊断,有效提高设备可靠性和增强设备运行效率。

例如运用传感器、计算机网络、通信技术等手段,可以实现网络化的数据采集和处理,对设备的状态进行实时监测,并对设备故障提供相应的预警和报告。

3.故障诊断系统故障诊断系统是一种基于专家系统、模糊控制和人工智能技术的工具,可用于快速分析和判断设备的故障原因,并提供相应的维修方案。

例如运用模糊排序法、神经网络算法等技术,可以从大量的故障信息中快速确定故障原因和维修方案。

4.可靠性工程技术可靠性工程技术是一种将可靠性设计理论与实际生产相结合的技术,通过在设计过程中考虑设备的健康状况、维护需求等因素,提高设备的可靠性和生命周期维护成本,并降低设备的故障率和停机时间。

例如运用良好的设计原则、可靠性模型、故障树分析等方法,可以快速识别和排除设备的故障原因。

综上所述,设备故障诊断技术是一个复杂而重要的领域,需要多种技术手段相互配合,才能够有效的解决设备故障的问题,提高设备的可靠性和生产效率。

同时,为了应对不断发展和变化的市场需求和技术创新,我们还需要不断加强故障诊断技术的研究和应用,开发出更加先进和有效的工具和技术,为人们的生活和生产提供更加便捷和可靠的服务。

随着科学技术的快速发展和应用范围的不断扩大,各行各业的设备故障问题也日益增多。

设备故障诊断技术的步骤

设备故障诊断技术的步骤

设备故障诊断技术的步骤一、引言设备故障诊断技术是一个非常重要的技术,它可以帮助我们快速地找到设备故障的原因并解决问题。

在现代工业生产中,各种设备都扮演着重要的角色,如果出现故障会给生产带来很大的损失。

因此,掌握设备故障诊断技术对于维护生产正常运转具有非常重要的意义。

二、步骤1. 收集信息在进行设备故障诊断之前,我们需要先收集相关信息。

这些信息包括:设备型号、使用时间、工作环境等。

这些信息可以帮助我们更好地了解设备的使用情况,并为后续的诊断提供参考。

2. 观察现象在收集完相关信息之后,我们需要观察设备出现故障时的现象。

比如说:是否有异常声音、是否有异味等。

通过观察这些现象,我们可以初步判断出可能出现问题的部位。

3. 检查电路系统在观察完现象之后,我们需要对电路系统进行检查。

首先需要检查电路系统中是否存在短路或开路等问题。

其次还需要检查电路系统中元器件的工作状态,比如说是否出现过热现象等。

通过对电路系统的检查,我们可以进一步确定故障的原因。

4. 检查机械部件如果在检查电路系统之后仍然未能找到故障原因,那么我们需要对机械部件进行检查。

首先需要检查机械部件中是否存在松动或损坏等问题。

其次还需要检查机械部件的工作状态,比如说是否出现过热现象等。

通过对机械部件的检查,我们可以进一步确定故障的原因。

5. 测试元器件如果在检查电路系统和机械部件之后仍然未能找到故障原因,那么我们需要对元器件进行测试。

首先需要测试元器件中是否存在损坏或老化等问题。

其次还需要测试元器件的工作状态,比如说是否出现过热现象等。

通过对元器件的测试,我们可以进一步确定故障的原因。

6. 分析结果在完成以上步骤之后,我们就可以得到故障原因了。

接下来需要对这些结果进行分析,并找出最终解决方案。

三、总结设备故障诊断技术是一个非常重要的技术,在生产中扮演着非常重要的角色。

通过以上步骤,我们可以快速地找到设备故障的原因,并解决问题。

当然,在实际应用中,还需要根据具体情况进行调整和完善。

过程装备故障诊断绪论

过程装备故障诊断绪论

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状态监测与故障诊断
过程设备状态监测与故障诊断
是识别过程设备运行状态的一门综合性应用科学 和技术,它主要研究设备运行状态的变化在诊断 信息中的反映
通过测取设备状态信号,并结合其历史状况对所 测信号进行处理分析和特征提取,从而定量诊断 (识别)过程设备及其零部件的运行状态(正常、 异常、故障),进一步预测将来状态,最终确定 需要采取的必要对策的一门技术
故障诊断(精密诊断):不仅要掌握设备的状态正 常与否,同时还需要对产生故障的原因、部件 (位置)以及故障的严重程度进行深入的分析和 判断。
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本节内容
基本概念 故障监测与诊断的目的和意义 维修方式
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故障诊断的目的
目标:保证设备的安全、可靠和高效、经济 运行
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开展故障诊断工作的意义
可以获得潜在的巨大经济和社会效益 生产设备停机、停工带来的单位损失越来越大 最大限度降低设备寿命周期费用,最大限度提高 以生产经济性为目标的管理
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开展故障诊断工作的意义
有利于提高设备管理水平
“ 管好、用好、修好”设备,不仅是保证简单再 生产的必要条件,而且能提高企业经济效益,推 动国民经济持续、稳定、协调地发展
设备状态监测与故障诊断是提高设备管理水平的 一个重要组成部分
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开展故障诊断工作的意义
设备状态监测与故障诊断技术在满足上述这 些要求中,扮演着越来越重要的角色
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故障诊断的目的
我国已将设备诊断技术、修复技术和润滑技术 列为设备管理和维修工作的三项基础技术

《设备故障诊断技术》课件

《设备故障诊断技术》课件

的具体位置。
3
确定故障原因
利用各种故障诊断方法,确定故障发
故障排除
4
生的原因。
采取相应措施,修复设备故障,使设 备恢复正常运行。
故障诊断工具
了解常用的硬件和软件工具,帮助您高效、准确地进行设备故障诊断。
硬件工具
• 万用表 • 示波器 • 调试器
软件工具
• 故障诊断模拟软件 • 故障分析工具
结语
通过本课程的学习,您将掌握设备故障诊断技术的基本知识,能够高效地解 决设备故障问题。
基础故障诊断方法
• 实物比对法 • 回路分析法 • 故障模拟法
高级故障诊断方法
• 调试分析法 • 故障耦合分析法 • 故障树分析法
故障诊断流程
掌握故障诊断的整体流程,从故障预判到故障排除,有效提高故障处理效率。
1
故障预判
通过观察、分析先兆现象,预判可能
确定故障位置
2
出现的故障。
通过检查设备、回路,确定故障出现
《设备故障诊断技术》 PPT课件
# 设备故障诊断技术
设备故障诊断技术的相关知识,包括故障诊断方法、故障诊断流程、故障诊 断工具等。
课程简介
本课程介绍设备故障诊断技术相关知识,帮助学员掌握故障定位与பைடு நூலகம்除的方 法。
• 故障诊断方法 • 故障诊断流程 • 故障诊断工具
故障诊断方法
了解不同层次的故障诊断方法,从基础到高级,帮助您快速定位设备故障。

设备故障诊断技术的步骤

设备故障诊断技术的步骤

设备故障诊断技术的步骤1. 引言随着科技的快速发展,设备故障对工业生产和日常生活的影响越来越大。

设备故障诊断技术成为了解决这一问题的关键。

本文将全面、详细、完整且深入地探讨设备故障诊断技术的步骤。

2. 设备故障诊断技术的基本原理设备故障诊断技术是通过收集、分析和解释设备故障相关的信息,来确定设备故障的原因和解决方案的一种方法。

其基本原理包括故障信息采集、故障特征提取、故障诊断和故障解决方案推荐。

2.1 故障信息采集故障信息采集是设备故障诊断的第一步,通过收集设备运行状态、传感器数据、设备参数等信息来获取故障的前兆和特征。

常用的方法包括传感器监测、设备日志记录和故障报警系统等。

2.2 故障特征提取故障特征提取是将采集到的故障信息转化为可用于分析和诊断的特征参数的过程。

这些特征包括振动信号、温度变化、噪声频谱等。

常用的方法包括信号处理、特征提取算法和数据挖掘技术。

2.3 故障诊断故障诊断是根据提取到的故障特征,通过比对故障数据库或相关知识库,找出与之匹配的故障模式和原因。

常用的方法包括模式识别、机器学习算法和专家系统。

2.4 故障解决方案推荐故障解决方案推荐是根据诊断结果,提供相应的故障处理策略和维修方案。

常用的方法包括知识推理、决策支持系统和技术文档库。

3. 设备故障诊断技术的具体步骤设备故障诊断技术的具体步骤可以分为以下几个阶段。

3.1 故障信息收集阶段在此阶段,需要收集设备运行的相关信息,包括设备参数、传感器数据和设备日志等。

这些信息可以通过设备监测系统、传感器网络和数据采集设备等手段获取。

3.2 故障特征提取阶段在此阶段,需要从收集到的故障信息中提取出与故障相关的特征参数。

例如,通过信号处理技术提取振动信号的频谱特征,通过温度数据分析提取温度变化的特征等。

3.3 故障诊断阶段在此阶段,需要将提取到的故障特征与已有的故障模式和知识库进行比对,找出与之匹配的故障原因。

这可以通过模式识别算法、机器学习技术和专家系统等方法实现。

简述设备故障诊断技术的发展历程 -回复

简述设备故障诊断技术的发展历程 -回复

简述设备故障诊断技术的发展历程-回复设备故障诊断技术是应用于各行各业的一项关键技术,它可以在设备出现故障时快速定位和解决问题。

随着科技的发展和应用领域的拓宽,设备故障诊断技术也不断演进和完善。

从最初的人工判断到现在的智能化诊断系统,设备故障诊断技术经历了一个长期的发展过程。

1. 人工判断阶段:最早的设备故障诊断技术是依靠人工经验和判断。

当设备出现故障时,维修人员通过观察、嗅闻、听声等方式判断故障的原因和位置。

这种方法存在主观性和不确定性较高的问题,且依赖于维修人员的经验水平,很难快速准确地找到故障原因。

2. 传统故障诊断技术阶段:随着自动化技术的发展,传统故障诊断技术开始兴起。

这一阶段的故障诊断技术主要包括故障检测、故障定位和故障根本原因分析。

故障检测主要是通过传感器获取设备的运行状态信息,如温度、压力、振动等,然后与事先设定的阈值进行比较,判断设备是否发生故障。

故障定位通过根据故障检测结果确定故障发生的位置,如使用电气测量仪器对电路进行检测,确定故障发生在哪个元器件或电路节点上。

故障根本原因分析则是通过对故障的原因进行深入分析和推理,找出导致故障的根本原因。

传统故障诊断技术虽然相对更加准确和可靠,但是需要耗费大量的时间和人力,且对维修人员的专业知识要求较高。

3. 计算机辅助诊断技术阶段:随着计算机技术的迅猛发展,计算机辅助诊断技术成为了设备故障诊断的重要手段。

此阶段的关键就是将计算机与故障诊断技术紧密结合,通过编写专门的故障诊断软件来实现快速准确的故障诊断。

计算机辅助诊断技术主要包括基于规则的诊断方法和基于经验的诊断方法。

基于规则的诊断方法是根据设备的工作原理和故障特征提取出一系列的诊断规则,通过匹配规则库中的规则来确定故障的原因和位置。

基于经验的诊断方法则是通过大量故障案例的学习,从中总结出规律和经验,然后在实际诊断中应用。

计算机辅助诊断技术大大提高了诊断的效率和准确性,但仍然存在着故障特征提取不准确、规则库更新不及时等问题。

故障诊断概述

故障诊断概述
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振动信号图形物理意义 解释
1、周期信号是经过一定时间可以重复出现 的信号
2、准周期信号是周期与非周期的边缘情况, 是由有限个周期信号合成的,但各周期信号 的频率相互间不是公倍关系,其合成信号不 满足周期条件
3、非周期信号是不会重复出现的信号。例 如,锤子的敲击力
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四、振动参数选择
单位:位移: um;速度:mm/s; 加速度:m/s2或g,1g=9.8m/s 2对简 谐振动而言,d、v、a均为同频的简谐振 19
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五、 设备测点布置
1、测点应选择振动信号传递的通道上而且路线最短捷 的位置,尽量减少中间界面〔近轴端〕。 2、应选信号反应比较敏感部位做测点。如轴承座、机 座,一般为典型测点。 3、测点一旦选定,应做好定位标记。 4、一般都要选定三个方向来评定振动,特别对低频振动, 更要强调其方向性〔高频振动对方向不敏感〕;通常: H---平衡,V---松动,A---对中。 5、对于大型机械设备,应比较全面规划布置测点,多参 数测振,合理选用a、v、d。 6、了解、掌握设备本身的技术状况,结构原理等历史资 料,对分析、判断故障有参考价值。
在具体进行诊断时,可选用一种方法,也可同
时用两种方法。总之,一个准确的故障诊断结
论,往往是先进的诊断技术与丰富的现场经验
相结合的结果。所以,下结论前,需要听取现场
操作工人和技术人员意见,以求得共识,切忌随
意下结论。
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二 介绍企业设备点检、维修情况
1、 冶金行业开展设备点检、状态监测、 故障诊断的工作概况。以现代化企业、 设备、体制运作的维修方式。
2、 石化行业开展设备点检、状态监测、 故障诊断工作概况,先进的维修方式 -精确维修。

简述设备故障诊断技术的发展历程

简述设备故障诊断技术的发展历程

简述设备故障诊断技术的发展历程
设备故障诊断技术的发展历程可以追溯到早期的手工检查和试错法,随着科学技术的不断发展,现代设备故障诊断技术经历了多个阶段的演进。

首先,早期的设备故障诊断主要依赖于经验和试错法。

工程师和技术人员通过观察和试验来识别和解决设备故障,这种方法效率低下且容易出现误判。

其次,随着电子技术的发展,数字化故障诊断技术开始出现。

这包括使用数字化仪器和设备对设备进行测试和诊断,以及利用计算机辅助诊断系统进行故障分析和诊断。

近年来,随着人工智能和大数据技术的快速发展,设备故障诊断技术迎来了新的突破。

基于人工智能的故障诊断系统可以通过机器学习和数据分析技术,实现对设备故障的自动识别和预测,大大提高了诊断的准确性和效率。

总的来说,设备故障诊断技术的发展经历了从手工试错到数字
化诊断再到人工智能的演进过程,不断提高了诊断的准确性和效率,为设备维护和管理提供了更多的技术支持。

制造工艺中机械装备的故障检测与处理技术

制造工艺中机械装备的故障检测与处理技术

制造工艺中机械装备的故障检测与处理技术引言:在现代制造工艺中,机械装备扮演着至关重要的角色。

然而,由于长期使用和不可避免的磨损,机械装备往往会发生各种故障。

这些故障可能导致设备停机、生产延误和经济损失。

因此,对机械装备的故障进行及时检测和有效处理显得尤为重要。

本文将探讨制造工艺中机械装备的故障检测与处理技术,并介绍一些实用的方法和工具来帮助解决这一问题。

一、故障检测技术的研究现状目前,对于机械装备的故障检测,研究人员已经提出了许多不同的方法和技术。

其中,振动分析、声学检测、红外热成像和故障诊断等技术被广泛应用于实际生产中。

1. 振动分析振动分析是一种常见的故障检测方法,通过分析机械装备振动信号,可以判断设备是否存在故障。

通过振动信号中的频率、振幅和相位差等信息,可以识别出轴承磨损、齿轮啮合不良等故障。

振动分析方法可以用于在线监测以及离线检修。

2. 声学检测声学检测是利用声音信号来判断设备是否存在故障。

通过分析设备工作声音的频率、振幅和特征,可以识别出异常噪音,进而判断机械装备的故障类型和严重程度。

声学检测方法适用于一些无法直接接触的设备或难以进行振动分析的情况。

3. 红外热成像红外热成像技术基于设备在工作时会产生热量,通过记录设备表面的温度分布,可以发现设备的异常热点或者热耦合问题。

这些异常温度可能与设备的故障相关,因此,红外热成像技术可以用于发现一些隐蔽的故障。

4. 故障诊断故障诊断是一种综合应用多种检测手段和技术的方法,其目标是准确地判断设备故障的类型和严重程度。

通过对故障信号进行参数提取、特征提取和模式识别,可以实现对设备故障的智能化诊断。

故障诊断方法需要建立一套完整的故障数据库,并结合专家经验和人工智能技术进行分析。

二、故障处理技术的应用实践一旦机械装备故障被检测到,及时进行有效的处理至关重要。

下面将介绍一些在实际生产中常用的故障处理技术。

1. 维修与更换零部件对于一些容易磨损和故障的部件,当其达到寿命时,需要及时维修或更换。

过程装备故障诊断绪论

过程装备故障诊断绪论

过程装备故障诊断绪论过程装备故障诊断是指对工业过程中发生的各种设备故障进行分析、诊断和解决的过程。

随着工业自动化程度的提高,过程装备故障诊断成为了工业生产中不可或缺的一项技术。

通过对设备故障的准确诊断,可以及时解决故障问题,减少生产停机时间,提高生产效率和产品质量。

过程装备故障诊断的目标是准确找出故障的原因和位置,以便更快地排除故障。

过程装备故障可能是由多种原因引起的,例如设备老化、磨损、材料问题、电器故障等。

对于这些故障,传统的方法是通过人工检查和观察来进行诊断,但是这种方法费时费力,并且容易出现误判。

因此,开发一种准确可靠的装备故障诊断技术具有重要的意义。

目前,过程装备故障诊断主要依赖于计算机技术和传感器技术的发展。

通过在设备上安装传感器,并将传感器采集到的数据通过计算机进行处理和分析,可以实现对设备故障的自动诊断。

这种方法可以大大提高故障诊断的准确性和效率,节省人力和物力资源。

过程装备故障诊断的关键技术包括故障特征提取、故障模式识别和故障预测等。

故障特征提取是指从传感器采集的信号中提取出与故障相关的信息,例如振动信号、温度信号、电流信号等。

故障模式识别是指通过对故障特征进行分析和比对,将故障归类为一些特定的故障模式,以便更好地理解故障的原因和机理。

故障预测是指通过对历史数据进行分析和建模,预测设备未来可能发生的故障,以便提前采取措施进行维修和保养。

过程装备故障诊断还面临着一些挑战。

首先,不同类型的设备故障特征可能相似,很难准确区分。

其次,大规模的数据处理和分析需要强大的计算能力和存储能力。

最后,故障预测的准确性受到多个因素的影响,例如数据采集的质量、模型的准确性等。

为了克服这些挑战,研究人员需要进一步深入研究过程装备故障诊断的理论和方法。

首先,需要开发更高效、准确的故障特征提取算法,以提高故障诊断的准确性。

其次,需要研究大数据处理和分析的方法,以应对数据规模的挑战。

最后,需要建立更精确、可靠的故障预测模型,以提前判断设备的健康状况。

故障诊断概述1

故障诊断概述1

八\ 评判标准
振动烈度(mm/s)
2 0.71 0.45
ISO2372振动质量评级标准
判断每种机器质量的实例 小型机器 中型机器 大型机器
透平机器
不合格(D)
不合格(D)
不合格(D)
合格(C)
不合格(D)
合格(C)
合格(C)
良好(B)
加强交通建设管理,确保工程建设质 量。10 :50:4 910:5 0:491 0:50T hursda y, January 14, 2021
安全在于心细,事故出在麻痹。21.1 .1421. 1.141 0:50: 4910: 50:49 Janua ry 14, 2021
踏实肯干,努力奋斗。2021年1月14 日上午 10时5 0分21. 1.142 1.1.1 4
a) 实测值=3倍基准值为注意区域。
b) 实测值=6倍基准值为异常区域。
相对判断标准是起参考作用,对于具体设备而 言,究竟振动增大为原来几倍时机器会损坏, 也是不一样的。最好办法是对每台设备建有自 己的振动标准,这种标准更实际、更可靠。
c、类比判断标准:对数台设备,按相同运行条 件和基准,在相同部位用同一台仪器进行测定。 如振动明显大的那台就是有问题的。一般情况 下,振动为同类机器两倍时视为异常,需加强 监视。
这些年的努力就为了得到相应的回报 。2021 年1月 14日星 期四1 0时50 分49秒 10:50 :4914 January 2021
科学,你是国力的灵魂;同时又是社 会发展 的标志 。上午 10时50 分49 秒上午1 0时50 分10: 50:49 21.1.1 4
2、平均值:从数学关系上看对波形的绝对平均(一般不 用它)只是对时间积分,没什么物理意义。

设备故障诊断流程

设备故障诊断流程

设备故障诊断流程1.状态监测状态监测的任务是了解和掌握设备的运行状态,包括采用各种检测、测量、监视、分析和判别方法,结合系统的历史和现状,考虑环境因素,对设备运行状态进行评估,判断其处于正常或非正常状态,并对状态进行显示和记录,对异常状态作出报警,以便运行人员及时加以处理,并为设备的故障分析、性能评估、合理使用和安全工作提供信息和准备基础数据。

通常设备的状态可分为正常状态,异常状态和故障状态几种情况。

正常状态指设备的整体或其局部没有缺陷,或虽有缺陷但其性能仍在允许的限度以内,异常状态指缺陷已有一定程度的扩展,使设备状态信号发生一定程度的变化,设备性能已劣化,但仍能维持工作,此时应注意设备性能的发展趋势,即设备应在监护下运行,故障状态则是指设备性能指标已有大的下降,设备已不能维持正常工作。

设备的故障状态尚有严重程度之分,包括已有故障萌生并有进一步发展趋势的早期故障;程度尚不很重,设备尚可勉强“带病”运行的一般功能性故障;已发展到设备不能运行必须停机的严重故障;已导致灾难性事故的破坏性故障,以及由于某种原因瞬间发生的突发性紧急故障等。

对应不同的故障,应有相应的报警信号,一般用指示灯光的颜色示性,绿灯表示正常,黄灯表示预警,红灯表示报警。

对设备状态演变的过程均应有记录,包括对灾难性破坏事故的状态信号的存储、记忆功能,俗称“黑匣子一记录,以利事后分析事故原因,2.故障诊断故障诊断的任务是根据状态监测所获得的信息,结合已知的结构特性和参数以及环境条件,结合该设备的运行历史(包括运行记录和曾发生过的故障及维修记录等),对设备可能要发生的或已经发生的故障进行预报和分析、判断,确定故障的性质、类别、程度、原因、部位,指出故障发生和发展的趋势及其后果,提出控制故障继续发展和消除故障的调整、维修、治理的对策措施,并加以实旅,最终使设备复原到正常状态,设备上不同部位、不同类型的故障,引起设备功能的不同变化,导致设备整体及各部位状态和运行参数的不同变化。

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监测诊断技术基础监测诊断技术基础设备状态监测与故障诊断(第一章 设备检测诊断的概念和基础知识 )课程介绍1.课程背景 2.教学内容 3.教学培养目标 4.教学要求1监测诊断技术基础1.课程背景监测诊断技术基础设备状态监测与故障诊断(CMFD)。

包含两 方面内容: • 一是对设备的运行状态进行监测; • 二是在发现异常情况后对设备的故障进行 分析、诊断,并给出是否有必要修理的结 论。

• 它是随设备管理和设备维修发展起来的。

4¾ 引子:设备状态与人的状态有相似之处 ¾ 随着现代化工业的发展,设备能否安全可靠地以最佳状态 运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全 生产都具有十分重要的意义。

生产都具有十分重要的意义 ¾ 如何有效地提高设备运行的可靠性,及时发现和预测出故 障的发生是十分必要的,这正是加强设备管理的重要环节 和最重要的工作。

¾ 设备从正常到故障会有一个发生、发展的过程,因此对设 备的运行状况应进行日常的、连续的、规范的工作状态的 检查和测量,是设备管理工作的一部分。

3监测诊断技术基础¾ 设备故障诊断技术发展历史 1)1983-1985年:准备阶段 2)1986-1989年:实施阶段 3)1990-1995年:普及提高阶段 ) 年 普及提高阶段 4)1996-2000年:工程化、产业化阶段 5)2001年至今;传统诊断与现代诊断并存阶段监测诊断技术基础2.课程内容基础知识 本课程内 容与方向 典型设备 诊断应用 诊断技术 与应用6诊断方案 和评价51监测诊断技术基础监测诊断技术基础3.课程任务和培养目标¾ 了解设备状态监测常用传感器及工作原理;了解新技 术在监测诊断中的应用. ¾ 掌握机电设备的状态特征参量与测试方法。

¾ 正确识别故障特征和初步原因分析。

¾ 掌握电气设备故障“六诊”、“九法”。

¾ 熟悉检测诊断的实施过程。

74.教学要求1、加强相关专业基础课程的学习和提高; 2、在掌握基本理论的基础上,重视实践技能训练,提高 设备检测与诊断能力; 3、结合典型机电设备进行学习,具有针对性和应用性。

5.课后参考书设备状态监测与故障诊断技术及应用,化学工业出版社8监测诊断技术基础监测诊断技术基础一、推广诊断的技术意义 第1讲 诊断概念和基本构成教学目标 • 1、熟悉设备诊断的概念意义和目的; • 2、熟悉状态监测诊断的任务,了解发展概况。

现状:1、生产系统规模增大 2、功能变全、关系密切 3 3、设备结构变复杂、发生故障损失大 备结构变复杂 发生故障损失大现代生产的规模日益扩大化也要求对设备故障早发现、早 处理,尽量避免设备故障停机。

采用预测、预知性维修新技 术进行故障诊断,就是保证这一目标实现的重要手段之一, 要达到这样的要求,单纯依靠传统的维修技术是不可能做到 的,传统的维修管理方式受到严重的挑战,因而在设备维护 管理方面一度出现了断层现象,甚至市场曾出现月薪上万元 难找这类工程师的局面。

109监测诊断技术基础监测诊断技术基础企业中,现代化制造装备的数量越来越 多,特别是高自动化、高集成化、高生产率 数控机床等的广泛应用,使企业从生产方式、 管理理念等方面发生了脱胎换骨的变化,从 而也带来设备维修与方式的革命。

从某种意 义上讲,现代化加工设备对操作人员的技能 要求降低了,而对维修工作却提出了更新、 更高的要求。

12意义最大限度减 少损失、降 低费用提高设备 利用率改变个人经 验单一状态112监测诊断技术基础监测诊断技术基础2、设备诊断技术基本系统二、设备监测与诊断技术的基本构成1、设备故障诊断的定义“设备故障诊断” 指在基本不拆卸的 情况下,通过各种手段,掌握其运行状 态,早期发现故障,判断故障的部位和 原因,以及预报故障的发展趋势。

设备诊断技术、修复技术和润滑技术已列 为我国设备管理和维修工作的3项基础技术1314监测诊断技术基础设备状态监测与故障诊断技术包括识别设备状态和预测发展 趋势两方面的内容。

具体过程分为状态监测、分析诊断和治 理预防三个基本环节。

监测诊断技术基础•状态监测 状态监测是在设备运行中,对特定的特征信号进行检测、 变换、记录、分析处理并显示、记录,是对设备进行故障诊 断的基础工作。

•分析诊断 分析诊断包括:信号分析处理和故障诊断 信号分析处理的目的是把获得的信息通过一定的方法进 行变换处理,从不同的角度提取最直观、最敏感、最有用的 特征信息。

故障诊断是识别设备是否存在故障,以及故障的性质、 程度、产生原因或发生部位,并预测设备的性能和故障发展 趋势。

1615监测诊断技术基础•治理预防 治理预防措施是在分析诊断出设备存在故障时,就其原 因、部位和危险程度进行研究并采取治理措施和预防的方法。

其中包括巡回监测、监护运行、立即停机检修等三种措施。

设备状态监测与故障诊断的区别和联系 诊断是目的,监测是手段,监测是诊断的基础和前提, 诊断是监测的最终结果。

有时统称为设备故障诊断。

监测诊断技术基础3、设备诊断的任务1)监视设备的状态,判断是否正常 设备的3种状态: 正常:没有缺陷 或有但性能仍在允许内 正常:没有缺陷,或有但性能仍在允许内。

异常:缺陷有一定扩展,但仍能工作,需监 视运行。

• 故障:性能指标大幅下降,不能维持正常工作。

• 2)预测和诊断设备故障、消除故障 • 3)指导设备的管理和维修18• • • •173监测诊断技术基础监测诊断技术基础• 功能:1)设备所受应力的趋向控制和异常应力检测 2)设备的劣化、故障的趋向控制和早期发现 3)设备的性能、效率的趋向控制和异常检测 )设备的性能 效率的趋向控制和异常检测 4)设备的检测与保护 5)指出有问题的设备4、诊断技术4.1 简易诊断技术 定义:使用各种便携式诊断仪器和工况监视 表,仅对设备有无故障及故障严重程度作 出判断和区分 工具:各种便携式诊断仪器,工况监视仪表 诊断范围:有无故障、严重程度 特点:费用低、初级诊断技术、现场作业人 实施1920监测诊断技术基础监测诊断技术基础4.2 精密诊断技术定义:使用较复杂的诊断设备及分析仪器, 除能对设备有无故障及故障的严重程度作 出判断及区分之外,还能对某些特殊类型 的典型故障的性质、类别、部分、原因及 发展趋势作出判断及预报• 使用工具:较复杂的诊断设备、分析 仪器 • 诊断范围:除上述外,还对其性质、 类别、部位、原因、发展趋势作判断 和预报预测。

• 特点:费用高、专业技术人员实施。

2221监测诊断技术基础• 功能: 1)确定异常的形式和种类 2)了解异常的原因 3)了解危险程度,预测发展趋势 4)了解改善设备状态的方法监测诊断技术基础• 5.1 机械设备 • 振动和噪音法特点: 广泛性:任何机械设备都有 多维性:(f、s、v、a)都具备 遥感性:传递性强 实用性:可在线测量、其固有特征不受干扰5、诊断方法磨损残留物、泄漏物法 温度、压力、流量和功率变化法 应变、裂纹及声发射诊断法23 244监测诊断技术基础• 振动诊断实例监测诊断技术基础• 噪声诊断实例• 由图可见,对于正常轴承,频率成分多集中在800Hz以下, 轴承钢球出现疲劳后,这部分变化不是十分明显,但在某 一中频带(500-3000Hz)附近,出现大量峰值群。

该频带 与轴承外圈及其外壳形成的振动系统的一阶径向固有振动 频率有关。

25• 图为一台滚动活塞式制冷压缩机在空载工况下的噪声频谱, 图(a)取200Hz分析频带,其中49、97、149Hz的频率成分是 转子不平衡引起的,7Hz为实验仪器噪声频率,图 (b)取 2kHz分析频带,其中50、100、400、480、800、980Hz为 电机电磁振动所引起.压缩机经过动平衡后,振动和噪声 都有明显下降。

26监测诊断技术基础监测诊断技术基础5.2 电气设备--九法 9 分析法:根据工作原理、控制原理、 控制线路,先主电路、后控制电路 9 短路法 短路法:短路某处或某中间环节,查 短路某处或某中间环节,查 通路否。

9 开路法:断开疑点处及后级负载(机、 或电) 9 切割法:切割分区、缩小故障查找范 围•参考书《电工绝活之怎样快速查找电气故障》27替代法:更换可疑元件 菜单法:将可能引起故障的各种原因 顺序罗列出来 逐 检查 顺序罗列出来、逐一检查。

9 对比法:与正常设备对比 9 扰动法 9 再现故障法9 928监测诊断技术基础监测诊断技术基础“六诊”、“九法” 既可用于电气设 备,也可用于机械设备,在实际中收效较 大。

但“六诊”、“九法” 、“ 三先” 故障诊断要诀 只是一种思想方法和方法 故障诊断要诀,只是 种思想方法和方法, 并非孔明的锦囊妙计,切不可死搬硬套。

注意事项: 有的放矢, 机动灵活, 独立思考, 总结积累经验29 306.诊断要诀 口问 表测 眼看手摸 鼻闻耳听5监测诊断技术基础作业: 1、什么是设备的故障诊断? 2、简易、精密诊断有什么不同,实际中怎样 把握?本讲结束 谢谢!316。

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