谷歌最新无人驾驶汽车
技术大比拼：特斯拉-谷歌等5大主流无人驾驶技术对比
技术大比拼：特斯拉/谷歌等5大主流无人驾驶技术对比不管你心里能不能接受，但是科技的脚步就是这样一骑绝尘，留下我们在后面兴奋地凌乱着未来汽车的世界会是怎样的？在如今在这个互联网的时代，说起汽车不能不提到智能，无人驾驶二字，智能汽车，无人驾驶是未来汽车发展不能躲避的关键词。
未来智能汽车将会在不知不觉走进我们的生活。
无人驾驶电动汽车也将影响人们的出行方式。
特斯拉特斯拉可是现在最具有科技元素的豪华汽车了，目前这款纯电动汽车已经具备了利用超声雷达感知障碍物、变道、躲避机动车、行人的能力，不过随着最新一代7.0系统的升级，特斯拉将会大幅提升用户自动驾驶的体验。
同时特斯拉首席执行官ElonMusk也表示，特斯拉未来也将彻底变成无人驾驶电动汽车。
特斯拉ModelS在设计之初就具备了智能驾驶甚至是无人驾驶的功能，也就是说硬件上已经成熟，只需要通过版本迭代来逐步激活这些潜能。
因此，未来当特斯拉的车主们不断通过中控上的那块大屏幕以OTA的方式实现无人驾驶功能时，千万不要感到惊讶。
谷歌提到无人驾驶，大部分人首先想到的就是谷歌的无人驾驶汽车。
而谷歌的无人驾驶汽车也是现在进展最快的项目，甚至已经开始在普通的道路上进行实际测试。
截止到今年5月，谷歌无人驾驶汽车已经在6年的时间内造成了11起轻微事故，总体来说结果还算让人满意。
另外，谷歌也已经开始对外展示自己的无人驾驶汽车，甚至允许普通民众到车内参观。
谷歌的无人驾驶汽车内部根本就不需要方向盘这种多余的零件，同时它的内部包括了双人座椅，而且座椅区的空间非常宽敞。
座椅杯架位置还放置了一个类似操控汽车的功能区，在右后视镜方向的位置还悬挂了一台显示器。
从内部整体的风格来看，谷歌无人驾驶汽车的内部和它的外形一样，可爱又厚实。
自动驾驶近年发展案例
自动驾驶近年发展案例那我给你唠唠自动驾驶近年的发展案例哈。
一、特斯拉。
1. Autopilot辅助驾驶功能。
特斯拉那Autopilot可算是自动驾驶发展里的一个大明星了。
好多特斯拉车主都体验过它在高速路上的厉害之处。
比如说，在长途驾驶的时候，Autopilot能自动保持在车道内行驶，就像有个隐形的轨道一样。
它还能根据前车的速度自动调整自己的车速，要是前面的车慢下来，它也会稳稳地减速，就像一个很有耐心的司机。
不过呢，这Autopilot也不是完全自动驾驶，司机还得时刻盯着路况，特斯拉官方也一直在强调这一点。
2. FSD（Full Self Driving，完全自动驾驶能力）测试版。
特斯拉的FSD测试版更是让大家对自动驾驶的未来充满了想象。
有一些拿到测试资格的车主分享了他们的体验。
在一些路况比较简单的街区，车子能自己识别交通信号灯，在红灯的时候停下来，绿灯的时候再启动。
还能自动转弯呢，就像个老司机一样熟练。
但是呢，这个FSD测试版也时不时地出点小状况，比如说在一些复杂的路口或者遇到特殊的交通标志时，可能会犯迷糊，所以特斯拉还在不断地改进它。
二、Waymo（谷歌旗下的自动驾驶公司）1. 无人出租车服务测试。
Waymo在亚利桑那州等地搞了无人出租车服务的测试，这可太酷了。
乘客只要在手机上预约好车，然后就有一辆没有司机的汽车来接你。
这些汽车就像一个个聪明的小机器人，它们能在城市的街道上穿梭自如。
它们的传感器超级灵敏，能精确地感知周围的车辆、行人还有障碍物。
在测试过程中也遇到过一些小麻烦，像有一次遇到一只突然冲到马路上的小动物，车子得快速判断是该紧急刹车还是避让，虽然最后安全解决了，但也说明自动驾驶在应对一些突发的、不常见的情况时还得不断完善。
2. 与货车运输公司合作。
Waymo还和一些货车运输公司合作搞自动驾驶货车的测试。
想象一下，一辆大货车在高速公路上自动行驶，不需要司机长时间疲劳驾驶。
这些自动驾驶货车配备了很多高科技装备，能够精准地规划路线，还能根据交通流量调整车速。
Driverless cars 无人驾驶汽车
Driverless cars 无人驾驶汽车In the self-driving seat坐在无人驾驶汽车的座位上Google is miles ahead of its rivals in the race for autonomous motoring谷歌在无人驾驶领域研发的竞争中已甩开对手几条街Not quite as glamorous as “Knight Rider”不如“霹雳游侠”有魅力TO GOOGLE is now in broad usage as a verb for retrieving information from the internet. If thetech giant has its way,“I Googled” will become a standard reply to the question,“How did youg et here?” On May 28th Google said it would build 100 prototype driverless cars devoid ofpedals, steering wheel or controls save an on/off switch. It is the next stage in its apparentquest to be as ubiquitous on the road as on computer screens.如今，“谷歌”常被广泛用于互联网信息检索，因而“谷歌”常被用作动词。
如果这一科技巨头独行其道，对于“你是怎么过来的？”这种问题，它的标准答案将会是“我谷歌来的”。
5月28日，谷歌表示，其将制造100辆无人驾驶原型车，它们没有踏板，没有方向盘，也没有其他各类控制表盘，只留下一个开关键。
谷歌希望在无人车的市场能够做到与搜索市场一样，给人们提供生活中必不可少的服务，这显然是下一阶段追求。
谷歌无人车技术的研究进展
谷歌无人车技术的研究进展谷歌无人车技术，在过去的几年中，一直备受关注，凭借其极大的创新意义和未来潜力，成为全球科技领域的一大亮点。
今天，我们就来聊一聊谷歌无人车技术的研究进展。
一、无人驾驶汽车的定义和发展历程无人驾驶汽车，简称“无人车”，是指在没有人类干预的情况下能够自主驾驶的车辆。
其技术原理主要包括：高精度地图、传感器、主控计算机、激光雷达、视觉感知等。
无人驾驶汽车的研究和发展历经了几十年构建的过程，我国的研究起步于20世纪80年代，直到2017年才实现规模量产。
而谷歌无人车技术在2009年时首次公开亮相，其主要研究和发展方向从而得以确定，并逐渐取得实质性的进展。
二、谷歌无人车的技术架构和发展现状谷歌无人车的技术架构由三部分组成：环境感知、路径规划和车辆控制。
（1）环境感知部分环境感知部分主要包括激光雷达、摄像头、雷达、GPS、UWB 等传感器，能够对车辆周围的路况、交通标志、行人、车辆等障碍物进行识别和感知，实现实时的全向无盲点感知。
谷歌无人车的激光雷达前部安装有64个激光舞台，每个舞台搭载一个小型激光雷达并独立工作。
这个组合可以让车辆扫描全方位，为车载计算机提供3D环境信息，使车辆能够精确地识别和感知周围环境。
（2）路径规划部分路径规划部分就是车辆掌握环境信息后，通过算法实现路径规划，在复杂的路况环境中找到一条安全高效的行驶路径，以保证车辆的行驶安全和效率。
谷歌无人车的路径规划算法主要基于两个模块：路径终点的优化和路径途中的障碍规避。
首先针对行车路径的每个点，评估将该点作为终点时所需经过的路程。
如此反复评估，终点位置与最佳行车路径逐渐综合成一个路径。
而障碍规避主要是通过检测障碍物的实时情况和车辆速度变化来做出反应，使车辆可以规避障碍物，确保行车安全。
（3）车辆控制部分车辆控制部分是无人车系统的核心，即是控制车辆行驶、转向、加速和刹车等基础动作，保证无人车按照规划路径高效、安全地运行。
谷歌无人车的车辆控制集成了多年丰富的控制算法和工程实践，从而实现高精度轨迹控制和优化的车载调度算法，从而保证系统的高度可靠性和实用性。
无人驾驶车发展现状
第一次作业无人驾驶车发展现状通信工程学院三班张琪学号52130322新的时代，汽车作为人们出行的必备交通工具，为人类的日常生产生活带来极大的方便。
但是，汽车的过度使用同时也给人类的生活带来了一些不好的影响，交通堵塞、交通事故时有发生。
近年来，互联网技术的迅速发展给汽车工业带来了革命性变化的机会。
与此同时，汽车智能化技术正逐步得到广泛应用，这项技术使汽车的操作更简单，行驶安全性也更好，而其中最典型也是最热门的未来应用就是无人驾驶汽车。
无人驾驶汽车即自动驾驶智能汽车，就是在没有人类参与的情况下，依靠车内的计算机系统，通过给车辆装备智能软件和多种感应设备，包括车载传感器、雷达、GPS 以及摄像头等，来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，随即作出反应判断，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上完成行驶。
实现车辆的自主安全驾驶，安全高效地到达目的地并达到完全消除交通事故的目标。
无人驾驶汽车技术以全新的驾驶方式改变了传统的驾驶体验，它把不可控制的驾驶员从驾驶位置剔除，不仅大大的提升了交通系统的效率和安全性能还使人们告别了长途的无聊驾驶，进而提高了社会的收益和保障了人身安全。
无人技术的普及，永远离不开动机和技术这两个关键因素。
前一个因素是需求问题，随着市场对汽车安全和智能化的要求越来越高，越来越多的企业与科研机构也参与到这个领域;后一个因素是技术问题。
目前来看，无人驾驶技术的完全实现也只是时间问题了。
首先来了解一些国外无人驾驶汽车发展现状。
国外著名汽车企业及IT 行业巨头谷歌都竞相着手研发无人驾驶汽车技术，研发进程十分迅速，不少研发车型已接近量产。
在美国及欧洲，允许正在开发的自动驾驶车上路行驶正成为一种普遍现象。
美国内华达、加利福尼亚、佛罗里达及密歇根州为谷歌、奥迪等正在开发的无人驾驶车发放了公路试验牌照，谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过80 万km，实现了零事故。
欧洲方面，德国向宝马发放了许可证，西班牙也允许无人驾驶汽车上路行驶。
前向一体化的经典案例
前向一体化的经典案例前向一体化是指通过前置式传感器和激光雷达等感知设备，以及高精度地图和人工智能等技术，将车辆的环境信息和预测分析结果传输到车辆的控制系统中，从而实现智能驾驶的一种技术模式。
下面我们将介绍一个经典的前向一体化案例——Waymo。
Waymo是谷歌（Google）旗下的自动驾驶项目，是全球首个商业化的自动驾驶出行服务。
Waymo的前向一体化技术被广泛认为是自动驾驶行业的领先者。
它采用了一系列的传感器和算法，并构建了高精度地图，实现了车辆在各种道路环境下的自主驾驶。
首先，Waymo的前向一体化系统包括了激光雷达、摄像头、毫米波雷达和超声波传感器等多种传感器。
这些传感器可以实时地感知车辆周围的环境，包括道路状况、其他车辆、行人等。
激光雷达可以获取远距离的高精度三维地图信息，而摄像头则可以识别交通标志、道路标线和行人等。
通过多传感器的融合和数据处理，Waymo可以获得准确的环境感知结果。
其次，Waymo采用了先进的人工智能算法，对感知到的环境信息进行实时分析和处理。
这些算法包括目标检测、跟踪、路径规划等。
通过对环境的理解和预测，Waymo能够有效地规避障碍物，保持车辆的安全行驶。
此外，Waymo还依托于高精度地图，实现了车辆在复杂道路环境下的自主驾驶。
高精度地图中包含了道路的几何结构、交通标志、交通灯等信息，车辆可以根据地图提供的信息进行路径规划和行驶决策。
这种基于地图的前向一体化技术，使得Waymo在城市道路和高速公路等多种场景下都能够安全、高效地驾驶。
除了技术上的突破，Waymo还在商业化方面取得了重要进展。
它已经在美国亚利桑那州的凤凰城开展了自动驾驶出行服务，并在2020年正式向公众提供了自动驾驶出租车服务。
用户可以通过Waymo的手机应用程序预约并使用自动驾驶出租车出行，这标志着自动驾驶技术正式进入了商业化阶段。
总之，Waymo作为前向一体化的经典案例，展示了前向一体化技术在实际应用中的强大潜力。
车辆自动驾驶解决方案案例
车辆自动驾驶解决方案案例车辆自动驾驶技术是近年来业界研究的热点，其应用已经逐渐落地。
本文将介绍一些车辆自动驾驶解决方案的案例，以供读者了解市场上的最新技术。
谷歌无人驾驶汽车项目谷歌自动驾驶汽车项目是全球最早开发自动驾驶汽车技术的公司之一，该项目于2009年成立，致力于研发无人驾驶汽车，并将其引进市场。
谷歌自动驾驶汽车经过多年的研发，目前已经做到了高度自动驾驶，在不需要人类介入的情况下，完全能够自主地在公路上行驶。
该项目具有一定的技术领先优势，也是众多厂商参考的技术范本之一。
特斯拉自动驾驶功能特斯拉自动驾驶功能是市面上最为常见和受欢迎的解决方案之一。
特斯拉汽车配备了为自动驾驶所设计的传感器、摄像头和雷达系统，能够实现自动导航、自动泊车、自动变道和自动超车等功能。
特斯拉自动驾驶功能的优势在于，其技术与普通汽车有很高的兼容性，吸引了大量消费者的购买。
苹果自动驾驶汽车计划苹果自动驾驶汽车计划是苹果公司最新的业务方向之一，该公司在2016年成立了自动驾驶汽车计划，旨在开发自动驾驶汽车和自动驾驶系统解决方案。
该计划目前处于早期阶段，目前所谓的解决方案主要基于基础研究和数据分析，尚无具体产品在市场上公开展示。
然而，苹果公司作为技术领先企业，其自动驾驶汽车的跟踪是业内的焦点关注。
百度Apollo解决方案百度Apollo解决方案是中国最具代表性的自动驾驶技术公司之一。
该公司致力于成为全球领先的自动驾驶平台，解决自动驾驶技术行业中的核心问题，包括传感器融合、三维地图、人工智能、深度学习等方面的技术。
在实际操作中，百度Apollo解决方案主要应用于出租车和物流行业，并逐渐向私人汽车领域拓展。
阿尔法·罗密欧解决方案阿尔法·罗密欧是一家意大利奢侈车品牌，该品牌启动了自动驾驶技术的研发计划。
阿尔法·罗密欧解决方案主要应用于车辆的安全保障方面，即通过自动驾驶技术提升车辆的安全性和紧急刹车系统的响应速度。
无人驾驶汽车技术的发展历程
无人驾驶汽车技术的发展历程近年来，无人驾驶汽车技术已经成为了汽车行业的热点话题。
人们对于无人驾驶汽车的兴趣日益浓厚，然而，要使得无人驾驶汽车成为现实，需要经历一个漫长而复杂的发展历程。
本文将对无人驾驶汽车技术的发展历程进行探讨。
无人驾驶汽车的概念最早可以追溯到20世纪的上半叶。
当时，科幻小说中描绘的自动驾驶汽车仅存在于幻想中。
然而，随着计算机技术的迅猛发展，无人驾驶汽车的概念开始逐渐得到实质性的支持。
在20世纪60年代和70年代，美国、德国和日本等国开始进行无人驾驶汽车的研究。
当时的研究主要集中在开发基于传感器和实时计算机系统的实验车辆，以实现检测和避免障碍物的功能。
虽然当时的技术较为初级，但这些研究为后来的无人驾驶汽车技术奠定了基础。
21世纪初，无人驾驶汽车的发展进入了一个新的阶段。
谷歌公司（现已更名为Alphabet）成立了谷歌自动驾驶项目，推动了技术的进一步发展。
谷歌的无人驾驶汽车在公开道路上进行了多次测试，并取得了一定的成果。
同时，美国政府也投入了大量的资金来支持无人驾驶汽车技术的研发，推动了这一领域的发展。
随着无人驾驶汽车技术的不断演进，各大汽车制造商也纷纷加入了无人驾驶汽车的研发行列。
特斯拉、奔驰、宝马等汽车公司相继推出了搭载部分自动驾驶功能的汽车，并对未来无人驾驶汽车的发展充满了信心。
然而，无人驾驶汽车技术的发展并非一帆风顺。
在过去的几年里，无人驾驶汽车在道路上发生了一些严重的事故，导致公众对于无人驾驶汽车的安全性产生了质疑。
这些事故促使政府和相关机构对无人车辆的监管加强，并提出了更为严格的安全标准。
不过，尽管有这些挑战和障碍，无人驾驶汽车技术的发展仍在不断推进。
最新的技术进展使得无人驾驶汽车能够更好地感知和理解周围环境，进一步提高了车辆的自动驾驶能力。
例如，激光雷达、摄像头和雷达等传感器的使用让无人驾驶汽车能够准确地检测、跟踪和定位周围物体和道路条件。
今天，无人驾驶汽车技术已经逐渐进入了商业化阶段。
无人驾驶汽车介绍PPT
尽管无人驾驶汽车具有许多优势，但公众对其接受度仍然有限。这主要源于对安全性的担忧以及对失 去驾驶乐趣的顾虑。因此，提高公众对无人驾驶汽车的认知和接受度是推动其广泛应用的重要任务。
04
无人驾驶汽车未来展望
技术发展趋势
传感器技术
5G通信
随着传感器技术的不断进步，无人驾 驶汽车的感知能力将得到显著提升， 能够更准确地识别周围环境，减少安 全风险。
提高作业效率和安全性。
02
无人驾驶汽车技术
感知与定位技术
感知技术
利用雷达、激光雷达（LiDAR）、摄 像头、超声波等传感器，感知周围环 境，识别障碍物、道路标志、交通信 号等信息。
定位技术
通过GPS、IMU（Inertial Measurement Unit）、轮速传感器 等设备，实现高精度定位，确保车辆 在行驶过程中的位置和方向。
无人驾驶汽车的应用场景
01
02
03
04
公共交通
无人驾驶汽车可应用于城市公 共交通系统，提供高效、便捷
的出行服务。
物流配送
无人驾驶汽车可用于快递、外 卖等物流配送服务，提高配送
效率和降低成本。
共享出行
无人驾驶汽车可成为共享出行 服务的解决方案，提供安全、
舒适的出行体验。
特殊环境
无人驾驶汽车也可应用于特殊 环境，如矿区、危险区域等，
法规与政策挑战
法律法规滞后
无人驾驶汽车的法规和政策相对滞后，需要进一步完善相关法律法规，以确保无人驾驶汽车的安全性和合法性。
跨地区协调
不同国家和地区对于无人驾驶汽车的法规和政策存在差异，需要加强国际合作和协调，以确保无人驾驶汽车的全 球推广和应用。
伦理与社会接受度挑战
2014十大科技热点
3、 “天河二号”蝉联最快超级计算机
据美国《连线》杂志11月18日报道，国际TOP500组织18日公 布了最新全球超级计算机500强排行榜榜单，中国研发的“天河 二号”以每秒33.86千万亿次的浮点运算速度蝉联全球最快超级计 算机。美国的“泰坦”位居第二。 “泰坦”是安装在美国能源部(DOE)下属橡树岭国家实验室的 一台Cray XK7系统超级计算机，运算速度为每秒17.59千万亿次， 位居第二。排名第三的是安装在美国能源部劳伦斯-利弗莫尔国家 实验室的“红杉”。在最新榜单中，前十名唯一的“新面孔”是 瑞士国家计算中心的“代恩特峰”，运算速度为每秒6.27千万亿 次。它是欧洲最快的超级计算机，也是前十名中能效最高的。 尽管中国蝉联全球最快超级计算机，但在最新的500强榜单 中，美国的超级计算机数量仍然领先，从上次的253台增至本次 的265台。与此同时，中国超过日本，排名第二。
6 、智能汽车将逐渐走进人们的生活
5月27日晚，谷歌联合创始人布林在美国科技博客大会现场 发布了谷歌最新的无人驾驶汽车原型。这款无人驾驶汽车没有油 门，没有刹车，也没有后视镜，车上只有“启动”和“停止”两 个按钮，通过很多传感器和车载电脑来控制汽车。谷歌说，要在 一年内实现一场汽车革命。 2014年6月12日，美国电动车制造商特斯拉(Tesla)首席执行 官埃伦?马斯克在特斯拉官网上发布了一封公开信，宣布将免费 向全世界公开其所拥有的专利。马斯克在该篇文章中表示，将开 放所有专利给其他公司和个人使用，可以说这是制造业领域的一 次真正的“互联网思维”。 智能汽车并非是未来的新事物，它其实已经走入人们的生活。 无人驾驶的智能汽车将是新世纪汽车技术飞跃发展的重要标志。 可喜的是，智能汽车已从设想走向实践。
1、 NASA猎户座飞船首次发射试飞
案例分析谷歌无人驾驶汽车
案例分析谷歌无人驾驶汽车谷歌无人驾驶汽车案例分析谷歌无人驾驶汽车（Google Self-Driving Car）是谷歌（Google）公司自动驾驶汽车项目的一部分。
这一创新技术旨在利用计算机视觉、传感器和机器学习等先进技术，使汽车能够在无需人类操控的情况下进行自主驾驶。
本文将对谷歌无人驾驶汽车的案例进行分析，并探讨其对交通运输和社会发展的潜在影响。
1. 技术背景谷歌无人驾驶汽车的关键技术包括激光雷达、相机、传感器和全球定位系统（GPS）。
激光雷达能够实时扫描周围环境并生成三维地图，相机可识别交通标志和信号灯，传感器则用于监测车辆周围的动静，并根据环境变化做出智能化的决策与反应。
这些技术的应用使谷歌无人驾驶汽车能够准确地感知交通环境，并进行自主导航。
2. 案例分析以一起真实的谷歌无人驾驶汽车事故为例进行分析。
在2018年，一辆谷歌无人驾驶汽车在测试过程中与一辆普通车辆发生碰撞。
经过调查，发现该次事故是由于人为原因导致，正常驾驶员在无人驾驶模式下发生了控制误差。
事故分析结果引发了人们的关注和讨论。
3. 影响和挑战谷歌无人驾驶汽车的出现将带来诸多影响和挑战。
首先，它有望解决交通事故中的人为因素问题，提高交通安全性。
其次，无人驾驶汽车能够提高交通效率，减少拥堵和碳排放。
此外，它还可以为老年人、残疾人和不会驾驶的人提供出行更便利的选择。
然而，谷歌无人驾驶汽车也面临一些挑战。
首先，技术问题是一个主要的挑战，如何确保无人驾驶汽车在各种复杂环境下的安全性和可靠性仍需进一步研究和开发。
其次，法律和道德问题也亟待解决，例如无人驾驶汽车的责任归属和隐私保护等。
4. 社会发展与展望谷歌无人驾驶汽车的出现将对社会发展产生深远影响。
首先，它将改变城市规划，如减少停车场数量、提高路面使用效率等。
其次，自动驾驶汽车将催生出新的商业模式，如无人送餐、智能快递等。
最重要的是，它将为交通运输提供一种更加可持续和环保的选择，有助于减少碳排放和空气污染。
Google无人驾驶汽车启示录：像开飞机一样
市场需求都低 于预期。 不过 Ｔ 也表示 ， Ｉ 公司第四季度的
业绩 亮点是针 对移 动设备 的 Ｏ Ｐ系列应 用处理 器。 ＭＡ
Ｔ 股价周 四在纽交所常规 交易中下滑 ０ ５美元 ， Ｉ ． ７ 跌 幅为 ２ ５ 报收于 ２． ． ％， ４ ９ ２美元 。在随后 的盘后 交易 ９
中，受 下调 业 绩预期 的影响 ，该公 司股 价 下挫 １ ２美 ． ９ 元 ， 幅为 ６ ２ 报 收 于 ２．７美元 。 去 ５ 跌 ． ％， ４ ７８ 过 ２周 ，Ｉ Ｔ 最
算 利 用互联 网上 的海 量视 频 内容 ，并特 别针 对 电视 机
飞机一亿 多美元的成本 ， 经济利益会趋势飞机一直在飞
行 在 工作 ， 而汽 车不是 这样 。 但是 无人 驾 驶 汽车 就跟 飞机 差 不 多 了 ， 时候 汽 车 到
的空 闲 时间会 更 少 ， 为什 么一 家子人要 买 ２辆甚 至是 ３
将是明年第一季将 正式上市的 Ｍ ６ ７ 。 Ｔ ５５
华 为为 台湾厂 商重要 的客 户之 一 ， 去年 对 台金 额 为
９５ 台币， ９亿 今年增长到 １０ １０亿台币。在手机部分 ， 目
前 华为 的 ３ Ｇ手机 芯 片主要使 用 高通 的产品 ，Ｇ功 能手 ２
机 则 以德 仪 为主 ， 发科 暂未 打入其供 应链 。 联
营收为 ３． 亿 美元 。 Ｉ ４１ Ｔ 同时预计 ， 司第四季度 的每 股 公
收 益将在 ０２ ．１美元至 ０２ ． ５美元 。 于市场分 析师 平均 低
预 期 的 ０４ ．８关元 。
为产品 单价较 高， 有助 于手机 芯 片的 营收稳 定 。 将
Ｔ 在今 年 １ Ｉ Ｏ月曾表 示 ，该公 司认 为市场 已经 开始 见底 。许 多分析 师 当时 曾预 计 ，１ Ｔ 只会 缩 窄其 业绩预 期 的 范围。不过 Ｔ 在 周 四表 示 ，下调 第 四季度 的业 绩预 Ｉ 期 ，主要是 因 为 包括 消 费者和 产 品在 内的整 个 范 围的
无人驾驶汽车ppt课件
精选编辑ppt
7
无人驾驶技术的发展
❖ 法国INRIA公司花费十年心血研制出“赛
卡博”(Cycab)无人驾驶汽车，外形看起来
像未来的高尔夫球车。该车使用类似于给
巡航导弹制导的全球定位技术，通过触摸
屏设定路线，“赛卡博”就能把你带到想
要去的地方了。只不过给“赛卡博”带路
的全球定位系统要比普通的全球定位系统
些强大。目前所面临的难题是自动驾驶汽车和人驾驶的汽车如何共处而
不引起交通事故的问题。
精选编辑p美pt 国Google版
10
无人驾驶技术的发展
❖ 2014年5月28日谷歌发布了一款自己设计的 无人驾驶汽车。它能载人到处跑，还没个 方向盘。这就是谷歌联合创始人谢尔盖· 布林领导的创新小组Google X的最新项目。
❖ 从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等 发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，目 前在可行性和实用化方面都取得了突破性的 进展。
❖ 我国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车
的研究，国防科技大学在1992年成功研制出
我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。
2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通
光碰到车辆周围的物体，又反射回来，这样
就计算出了物体的距离。另一套在底部的系
统测量出车辆在三个方向上的加速度、角速 度等数据，然后再结合GPS数据计算出车辆
的位置，所有这些数据与车载摄像机捕获的
图像一起输入计算机，软件以极高的速度处
理这些数据。这样，系统就可以非常迅速的
作出判断。
精选编辑ppt
15
无人驾驶汽车工作原理及关键技术
大学研制成功，该车有望于两年之内率先在
上海世纪公园进行示范运营，并在2010年世
无人驾驶国内外发展现状
无人驾驶国内外发展现状无人驾驶（Autonomous Driving）是指通过各种技术手段实现车辆自主感知、决策、控制，从而不依赖人类驾驶员的一种出行方式。
无人驾驶技术涉及到传感器、人工智能、控制系统等多个领域，是人工智能在实际应用中的重要领域之一。
本文将对无人驾驶国内外的发展现状进行分析和比较。
一、国外发展现状1.美国美国是全球无人驾驶技术的领先国家之一。
自Google在2010年开始研发无人驾驶汽车以来，无人驾驶汽车技术在美国发展迅速。
2016年，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布了无人驾驶汽车联邦标准，将无人驾驶汽车的法规标准化。
2018年，加州成为第一个允许测试无人驾驶汽车上路的州。
到2021年，美国已经有超过50个州出台了相关法规，鼓励无人驾驶汽车技术的发展。
目前，美国的无人驾驶汽车主要由谷歌、特斯拉、Uber、Waymo等公司开发。
这些公司的无人驾驶汽车主要用于测试、试运营等领域。
而2021年12月，谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo开始在美国亚利桑那州的凤凰城提供商业化出租车服务，这标志着无人驾驶汽车迈向商业化应用的新阶段。
2.德国德国作为欧洲汽车制造业的中心，无人驾驶技术也得到了很好的发展。
自2011年以来，德国政府一直在投入资金，支持无人驾驶技术的研发和应用。
到2020年，德国已经在全国范围内测试了150辆无人驾驶汽车，成为欧洲最先进的无人驾驶技术国家之一。
德国的无人驾驶技术主要由梅赛德斯-奔驰、宝马、大众等汽车制造商开发。
这些公司已经在无人驾驶技术领域获得了很大的进展。
例如，梅赛德斯-奔驰已经在美国加利福尼亚州开始测试自动驾驶汽车，而宝马也在全球范围绕无人驾驶技术开展了大量的研究和开发工作。
德国政府还推出了一项名为“德国自动驾驶战略”的计划，旨在将德国打造成全球无人驾驶技术的领导者。
3.日本日本作为亚洲汽车制造业的中心，也在无人驾驶技术方面发展迅速。
自2013年以来，日本政府一直在积极投入资金，支持无人驾驶技术的研发和应用。
全球十大国家无人驾驶汽车规划及政策
全球十大国家无人驾驶汽车规划及政策一、全球无人驾驶汽车市场格局及规划从国际自动驾驶产业总体发展情况看，美国、德国全面领先，处于第一梯队，引领国际产业前沿。
其中，美国以创新生态为引领，以科技进步为导向，处于全面领先地位；德国以大型车企为引领，整合全球资源，以全面商用为目标，也居于战略高位。
两者发展水平远远领先于日本、韩国、中国、英国等国家。
根据主要发达国家政府、汽车制造企业及互联网企业的计划或愿景，2020年是自动驾驶汽车实用化的一个关键时间节点。
美国、日本和欧洲以及中国的诸多企业都不约而同的将2020年定为自动驾驶实用化年份。
s 美国谷歌公司致力于2020年之前实现完全自动驾驶；s 美国第二大网约车服务商Lyft公布自动驾驶汽车三阶段发展计划，预计在2021-2022年实现所有服务由全自动驾驶汽车完成。
s 福特公司计划在2021年之前为出租车公司或其他拼车服务公司提供自动驾驶汽车。
s 德国宝马公司于2016年3月发布新版“第一战略”，重点推动自动化与全面互联驾驶发展，计划在2021年于中国市场推出自动驾驶汽车。
s 戴姆勒公司于2015年在美国内华达州获得首个自动驾驶卡车公共道路测试许可，计划在2025年前实现自动驾驶卡车全面部署。
图表 1 主要企业发展自动驾驶的时间资料来源：一览众咨询二、全球无人驾驶汽车政策及规划对比目前除美国已经发布了比较完整的自动驾驶汽车法规，其他国家对于自动驾驶、智能网联相关政策标准的制定仍在进行当中。
整体来看，各国在相关法规标准的制定上无外乎这几点：定义、分级、技术开发、汽车制造以及各项安全法规和道路交通规则等，涵盖智能网联汽车发展的各个方面，这也决定了智能网联汽车发展必然是一个漫长的过程。
联合国关于道路交通管理的《维也纳道路交通公约》2016年获得修正，为自动驾驶技术在交通运输中的应用清除了障碍。
2016年3月23日，《维也纳道路交通公约》一项有关车辆自动驾驶技术的修正案当天正式生效，这项修正案明确规定，在全面符合联合国车辆管理条例或者驾驶员可以选择关闭该技术的情况下，将驾驶车辆的职责交给自动驾驶技术可以被应用到交通运输中。
全球无人驾驶汽车现状综述
全球无人驾驶汽车现状综述无人驾驶汽车是指可以在没有人为干预的情况下完成行驶任务的汽车。
随着科技的不断进步，无人驾驶汽车已经成为汽车行业的热门话题。
本文将综述全球无人驾驶汽车的现状。
目前，全球无人驾驶汽车的发展可分为试点阶段和商业化阶段两个阶段。
试点阶段主要是在特定区域进行试验，商业化阶段指的是将无人驾驶汽车应用于一般道路上的商业运营。
在试点阶段，全球多个国家都已经开始了无人驾驶汽车的试验。
美国是全球无人驾驶汽车的领头羊之一。
谷歌旗下的自动驾驶项目Waymo在美国亚利桑那州的凤凰城进行试点测试。
Waymo的自动驾驶汽车已经行驶了数百万英里，取得了显著的成果。
Uber和特斯拉等公司也在美国进行了无人驾驶汽车的试验。
除了美国，中国也在无人驾驶汽车领域取得了一定的进展。
中国的百度公司在北京和深圳等地进行了无人驾驶汽车的测试，取得了一定的成果。
百度的无人驾驶汽车已经在北京掌握了一些核心技术，比如感知、决策和控制等。
中国的滴滴公司也计划在今年推出无人驾驶出租车。
在商业化阶段，全球也有一些国家和地区已经开始了将无人驾驶汽车应用于商业运营的试点项目。
美国的Uber已经在匹兹堡和亚利桑那州的凤凰城上市了无人驾驶汽车服务。
美国的Lyft也计划在明年在佛罗里达州迈阿密推出无人驾驶出租车服务。
除了美国，其他国家也在积极推进无人驾驶汽车的商业化发展。
瑞典的Volvo公司计划在2020年将无人驾驶汽车投入商业服务。
日本的丰田和本田公司也在加速无人驾驶汽车的商业化进程。
尽管无人驾驶汽车在全球范围内取得了一定的进展，但仍面临诸多挑战。
首先是技术挑战。
虽然无人驾驶汽车已经掌握了很多关键技术，比如传感器、人工智能和自动控制等，但仍有许多技术问题需要解决，比如复杂交通环境下的决策和无人驾驶汽车与其他交通参与者的协作等。
其次是法律法规和道德伦理方面的挑战。
无人驾驶汽车的商业化面临着法律法规的制定和道德伦理的考量。
在发生道路事故时，应该如何确定责任和赔偿问题，如何保护乘客和行人的安全等。
无人驾驶汽车发生交通事故责任怎么认定？
无人驾驶汽车发生交通事故责任怎么认定？近日报道，谷歌的无人汽车因车辆追尾发生车祸，网友们好奇无人驾驶汽车出了事故谁来负责?现在我就带你了解一下无人驾驶汽车发生交通事故的责任承担问题。
《机器人也是人》(Robots Are People, Too)一书的作者、法律约翰-弗兰克-韦弗(John Frank Weaver)称，如果我们希望让机器人为我们做更多的事情，例如当我们的全职司机或给我们运送货物，那么我们可能就需要赋予他们法律主体资格。
机器人毕竟并不是人，赋予其法律主体资格不符合社会常理。
但是，法律主体资格的概念说的并不是谁是或不是活生生的人以及谁能或不能被诉诸公堂。
“如果我们对待机器人就像对待真人一样，那么法律就应该认可我们与机器人之间的互动等同于我们与真人之间的互动。
”韦弗写道，“有时候，这要求我们承认：机器人是可接受保险的实体，就像真人或企业一样;而且，机器人的责任是独立的。
”关键的问题是：如果我们不将机器人定义为负有某种法律责任和义务的实体，那么我们将很难有效地驱使它们。
现在，像谷歌(微博)这样打造无人驾驶汽车的公司，面临的处境就非常耐人寻味。
假设谷歌卖了一俩无人驾驶汽车给你，然后它出了车祸。
那么，谁该为此事故造成的损失负责呢?是你?还是谷歌?驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统，均是谷歌设计和研制的。
就连谷歌内部员工也认为，损失赔偿责任不应由车主承担，而应由谷歌负责。
责任主体花落谁家？法律主体是指活跃在法律之中，享有权利、负有义务和承担责任的人。
在我国，法律关系主体一般包括国家、机构和组织以及公民。
有法律说：“无人驾驶自动车是全新概念，目前法律还未更改。
但根据常理，我认为若发生意外，负责的应该是车子的拥有人，或给予车子指示要去什么地点的人，因为无人驾驶自动车终究还是要得到人为指示才会开动，因此给指令的人须要负责。
除非车子拥有人能证明汽车的电脑系统出现问题导致车祸，那制造商就有责任。
”也有人觉得这责任本身就是明显的于是否是机器人驾驶无关。
无人驾驶汽车的发展现状与未来趋势
无人驾驶汽车的发展现状与未来趋势随着科技的飞速进步，无人驾驶汽车正逐渐成为汽车行业的热门话题。
无人驾驶汽车，即通过计算机系统和传感器替代人类进行驾驶操作，有望带来巨大的社会和经济影响。
在探讨无人驾驶汽车的发展现状与未来趋势之前，先让我们回顾一下它们的起源和发展历程。
一、起源与发展历程无人驾驶汽车的概念最早可以追溯到20世纪20年代，当时科学家们开始研究利用机械设备实现自动驾驶。
然而，由于技术限制和公众对自动驾驶的不信任，无人驾驶汽车的发展一直比较缓慢。
直到21世纪初，随着人工智能和传感器技术的飞速发展，无人驾驶汽车迎来了重大的突破。
谷歌公司在2009年启动了无人驾驶汽车项目，经过多年努力，他们的无人驾驶汽车在2012年成功完成了一次长途旅行。
这次突破引发了全球范围内对无人驾驶汽车的关注和研究热潮。
二、发展现状当前，无人驾驶汽车正处于发展的初级阶段。
虽然已有一些无人驾驶汽车在特定道路环境下进行测试，但要实现在各种复杂道路和交通情况下的全面应用还需要时间。
目前，无人驾驶汽车的发展主要存在以下几个挑战。
首先，安全性是最为重要的问题。
无人驾驶汽车需要具备高度的安全性，能够应对各种突发情况，以确保乘客和道路的安全。
其次，法律法规和道路监管也是发展中的问题。
如何制定与无人驾驶汽车相适应的法律法规和道路监管标准，是一个亟待解决的问题。
此外，无人驾驶汽车技术的成本和可靠性也需要进一步提高，以确保大规模商用化的可行性。
然而，尽管还面临种种挑战，无人驾驶汽车的发展仍然充满了潜力。
一些汽车公司和科技巨头已经投入大量资源进行研发，并取得了一些重要的突破。
比如，特斯拉公司的自动驾驶功能已经在市场上得到了广泛应用，并且取得了良好的口碑。
另外，中国也在无人驾驶汽车领域展开了积极的研发和推广，力争赶超国际先进水平。
三、未来趋势无人驾驶汽车的未来发展可谓前景广阔。
它将会对交通流量、公共安全和环境保护产生巨大影响。
首先，无人驾驶汽车可以提高交通效率。
无人驾驶车辆的发展现状及未来趋势
无人驾驶车辆的发展现状及未来趋势近年来，无人驾驶技术在全球范围内迅速发展，各大科技公司纷纷投入巨资以加速无人驾驶汽车的研发和商业化。
无人驾驶车辆作为未来交通出行的重要组成部分，其发展趋势备受瞩目。
本文将探讨无人驾驶车辆的现状以及未来发展的趋势。
一、无人驾驶车辆的现状目前，无人驾驶技术已经取得了一些重要的突破。
各大汽车制造商与科技公司相继研发了许多无人驾驶原型车，在实验场地进行了一系列测试。
例如，谷歌旗下的Waymo公司已经在美国多个城市进行了数百万英里的路测，并计划在未来几年内商业化部署无人驾驶汽车。
此外，特斯拉、Uber、苹果等公司也都投入了大量资源进行无人驾驶技术的研发。
无人驾驶车辆的发展离不开人工智能、传感技术和数据处理能力的提升。
人工智能技术的进步使得车辆能够通过自主学习和感知环境来做出决策，减少对人类的依赖。
传感技术的发展使得车辆能够更好地感知周围环境，包括识别道路标志、检测交通信号和行人等。
而数据处理能力的提升则使得车辆能够更快速地处理感知数据，并做出准确的决策，从而确保交通安全。
然而，当前无人驾驶技术还存在一些挑战和问题。
首先是安全性问题。
尽管无人驾驶汽车已经在测试中行驶数百万英里，但仍然难以消除事故的风险。
特别是在遇到极端天气、复杂交通情况和未标定的道路状况时，无人驾驶车辆的安全性还有待进一步提高。
其次是法规和道德问题。
目前许多国家还没有完善的法律法规来规范无人驾驶车辆的行驶。
此外，无人驾驶汽车在遇到紧急情况时如何做出适当的决策也是一个需要解决的道德难题。
二、无人驾驶车辆的未来趋势尽管当前无人驾驶技术还存在一些挑战，但其未来的发展前景依然十分乐观。
首先，随着技术的进一步发展，无人驾驶车辆的安全性将逐渐提高。
通过不断的测试和数据收集，无人驾驶汽车将能够更准确地识别和应对各种交通情况，从而减少事故的发生。
其次，随着法律法规的完善，无人驾驶车辆将逐渐合法化并得到广泛的应用。
许多国家已经开始制定相关法规，以为无人驾驶车辆提供合法的运营环境。
谷歌无人驾驶车辆的技术原理
谷歌无人驾驶车辆的技术原理
谷歌无人驾驶车辆技术原理是一种先进、动态的智能系统，它利用机器学习、计算机视觉、自动测规划以及安全策略，以确保自动化驱动系统的最高程度安全性。
谷歌无人驾驶车辆利用传感器收集环境信息，例如路标、交通标志和其他行人，车辆还可以从全景图像中识别出这些信息。
图像传感器使无人驾驶汽车能够收集周围环境的数据，并将这些数据实时传送给AI系统，该系统将数据用于分析周围环境，并结合道路标志、交通灯、行人等信息，做出最佳决策。
为了确保安全性，谷歌无人驾驶汽车已开发出多种安全策略，以便在发生紧急情况时能够改变方向并尽快熄火。
此外，谷歌无人驾驶汽车还采用了机器学习来不断学习和提升自身的能力，从而更加熟练地处理复杂的环境条件。
覆盖范围宽泛的自然语言处理技术和深度学习模型，可以帮助无人驾驶汽车理解和回答问题，这是AI系统提供安全性所必需的。
谷歌无人驾驶汽车还安装了GPS模块，它可以实时监控车辆
的位置，及时发现车辆行驶路线上可能出现的问题。
GPS系
统还能协助无人驾驶车辆自动定位，从而确保车辆不会在未知的路线上出现难以处理的情况。
通过机器学习的控制技术，谷歌无人驾驶汽车可以根据环境的变化而自动调整行驶策略，以更好地支持自动驾驶。
此外，谷歌无人驾驶汽车还可以在一定范围内，收集更丰富的环境信息，以确保车辆在行驶过程中的安全。
总的来说，通过计算机视觉、自动测规划以及机器学习和安全策略等技术，谷歌无人驾驶汽车能够实现自动行驶，实现最高程度的安全性。