电子商务系统分析-结构化分析方法
电子商务系统的分析与设计(第二版)课后习题答案
第一章1 企业商务活动的基本特征a)从事商品交换的活动b)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程2.电子商务的基本目标:电子商务的基本目标是以企业的“商务整合”为目的，通过整合企业的业务流程和信息资源，将信息技术和企业商务策略整合，形成有助于提升企业竞争力的新的组织结构、商业模式和业务流程。
3 电子商务系统的概念及特点a)概念：从广义上讲是支持商务活动的电子技术的集合。
从狭义上看，则指：在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动为目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供商业智能的信息系统。
特点：A支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台B企业内部业务流程重构、价值链增值的技术平台C依托网络，提供基于Web的分布式服务D在系统、应用的安全性方面有较高的要求E服务对象不仅包括企业内部人员，还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴4.信息系统要素：硬件、软件、人员及相应的处理功能软件包括：程序、数据、文档第二章1、软件生命周期瀑布模型中包括哪几个阶段？每个阶段的中心任务是什么？答：包括问题定义阶段、可行性研究阶段、需求分析阶段、系统设计阶段、编码与测试阶段和运行维护阶段。
问题定义阶段的中心任务是：明确将要建设的软件系统要解决什么问题。
可行性研究阶段的中心任务是：探讨欲解决的问题是否有可行的解决办法。
需求分析阶段的中心任务是：回答“目标系统必须做什么”这一问题。
系统设计阶段的中心任务是：回答：“如何构造目标系统”这一问题。
编码及测试阶段的中心任务是：编码与测试交替进行。
运行维护阶段的中心任务是：通过各种维护，不断完善系统，从而使系统持久地满足用户需求。
系统开发生命周期（SDLC）：1)系统规划（明确目标勾画轮廓制定方案）2）系统分析（分析现状明确约束确定需求）3）系统设计（体系结构设计选择软硬件平台应用软件设计网站设计安全子系统设计支付子系统设计4系统实现（系统平台搭建应用软件开发系统集成运行准备系统评估优化）5)系统运行和支持（系统维护运行维护组织管理性能优化）SDLC-系统规划—问题定义，可行性研究系统分析---需求分析系统设计---总体设计，详细设计系统实现---编码与单元测试，综合测试系统运行和支持—运行维护2、JAD与RAD方法各自所蕴涵的主要思想是什么？答：JAD的主要思想：必须加强最终用户在系统开发建设过程中的作用，让他们积极参与到整个系统开发过程的每一个阶段中。
电子商务设计师系统分析与设计应用技术
文章由隆力奇会员管理系统隆力奇直销网提供，地址：第1章电子商务基础知识电子商务来源于英文Electronic Commerce（EC），其内容包含两个方面，一是电子方式，二是商贸活动。
它是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。
本章学习目标1．电子商务的基本概念2．电子商务的基本框架模式3．EDI基础知识4．电子商务与社会环境的关系5．现代物流的基本概念6．电子合同的主要形式1.1 重点难点简析1.1.1 电子商务及其发展1．电子商务基本概念考点1：狭义和广义的电子商务概念电子商务在英文中目前主要有两个词与之对应：EB（E-Business）和EC（E-Commerce）。
EB称为广义的电子商务，EC称为狭义的电子商务。
广义的电子商务是指利用所有电子技术对整个商务活动实现电子化；狭义的电子商务特指运用因特网开展的交易或与交易直接相关的活动。
狭义的电子商务将在Internet上进行的交易活动归属于电子商务，而广义的电子商务则将利用包括Internet、局域网、电话、电报等各种不同形式在内的一切计算机网络以及其他信息技术进行的所有企业活动都归属于电子商务。
考点2：其他不同组织对电子商务的定义（1）电子商务组织的定义世界电子商务会议关于电子商务的定义：电子商务是指对整个贸易活动实现电子化。
全球信息基础设施委员会（GIIC）关于电子商务的定义：电子商务是运用电子通信作为手段的经济活动，通过这种方式人们可以对带有经济价值的产品和服务进行宣传、购买和结算。
联合国经济合作和发展组织（OECD）关于电子商务的定义：电子商务是发生在开放2 电子商务设计师系统分析与设计应用技术网络上的包含企业之间（Business to Business）、企业和消费者之间（Business to Consumer）的商业交易。
（2）政府部门的定义欧洲议会关于电子商务的定义：电子商务是通过电子方式进行的商务活动。
电子商务系统分析与设计作业参考答案
《电子商务系统分析与设计》作业一答案一、名词解释1.广义电子商务是指企业利用Web进行的全部商务活动，包括电子交易、客户管理、物资调配、企业内部商务活动（如生产、管理、财务等）和企业间的商务活动，是企业利用电子手段实现各种商务活动及其运作管理的整个过程。
2.企业系统规划法是一种对企业管理信息系统进行规划和设计的结构化方法，它也是从企业目标入手，自上而下地识别系统目标，识别企业过程，识别数据类，逐步将企业目标转化为电子商务系统的目标和结构，然后自下而上设计系统，以支持企业目标的实现。
3. 数据字典：一个定义应用程序中使用的所有数据元素和结构的含义、类型、数据大小、格式、度量单位、精度以及允许取值范围的共享数据仓库。
4．面向对象分析方法：一种系统建模技术，它从系统的组成来进行分解，对问题进行自然分割，利用类和对象作为基本构造单元，以接近人类思维的方式建立问题域模型，使设计出的软件尽可能直接描述现实世界。
5．UML（统一建模语言）：UML是用来对软件系统进行可视化建模的一种语言，是进行需求分析和概要设计的建模语言，UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言。
二、填空题1．企业内部网Intranet2. 关键成功因素法，企业系统规划法3.树状因果图4.完备性检验，一致性检验，无冗余检验5．技术可行性，经济可行性6．成本，效益7．表示层，应用逻辑层8.计划与控制过程，产品与服务过程9.雏形阶段，发展阶段10. 概念模型三、选择题：1. B2. C3. B4. C5. B6. A7. D8. A9. A 10.C四、简答题1.电子商务系统的特点是什么？（1）是支持企业商务活动整个过程的技术平台（2）是企业业务流程重构、价值链增值的技术平台（3）采用B/S架构，提供基于WEB的分布式服务（4）对安全提出了很高要求（5）大多是依托企业原有信息资源运行的系统2.什么是电子商务系统规划？答：电子商务系统规划是指以企业实施电子商务为目标，制定企业的电子商务发展战略，给出企业未来的商务和盈利模式以及商务模型，并设计支持这种模型的体系结构，构造技术解决方案，确定实施步骤、时间安排和人员组织，最后评估系统建设的开销和收益，进行可行性分析并给出可行性研究报告。
电子商务系统的分析与设计课后习题
第一章概论企业商务活动的基本特征是什么？①从事商品交换的活动；②涉及商品的交换、买卖和再分配，包括商品物理上的位移过程；③商务活动在两个或两个以上的实体之间完成，而参与交易的实体之间通过一定的商务规则或者契约规范其行为和交易过程；④在商务活动中存在信息流、资金流、实物流的流动。
电子商务系统与传统的EDP、MIS、DSS有什么异同？①从功能上看，电子商务系统不仅支持企业内部的生产与管理，而且支持企业通过Internet进行的商务活动；②从信息系统服务的范围及对象看，传统信息系统主要服务于企业内部特定的客户，而电子商务系统服务的对象不仅包括企业内部管理人员，而且包括企业的客户和合作伙伴；③从技术角度看，电子商务系统基本上是一个浏览器/服务器（B/S）结构的系统，它的构造技术还包括了一些原有信息系统未曾使用的新技术总的来说，电子商务系统是在网络基础上，利用现代IT支持企业电子商务活动的计算机信息系统。
这一系统服务于企业内部用户、企业客户和企业的合作伙伴，支持企业的生产、销售、管理等整个环节，其目的是利用IT手段郑和企业地商务流程，帮助企业实现新的商务模式；电子商务系统在技术上与传统信息系统有共性，它需要与企业内部信息系统结合，但它更侧重于企业商务活动的整体，其结构与组成与传统信息系统也有所不同，而且由于WWW、B/S模式、安全技术等的引入，使得系统在设计和开发上也存在很多独到之处。
你认为电子商务系统的主要特点会如何影响其设计分析呢？由于电子商务系统有支持企业商务活动整个过程的技术平台；是企业业务流程重构、价值链增加的技术平台；是依托网络，提供基于Web的分布式服务；在系统、应用的安全方面有较高的要求以及自身的技术特点并且大多依托企业既有信息资源运行的系统这六大特点，所以电子商务系统在设计分析时应该注意要求其不能脱离企业既有信息资源，孤立地考虑如何通过网络帮助企业开展商务活动。
并且要强调如何通过信息技术手段实现BRP和企业价值链的增值。
电子商务系统三层架构
1. 电子商务与电子商务系统有什么区别？电子商务系统与传统的信息系统又有什么不同？（1）电子商务与电子商务系统的区别以电子技术为手段的商务活动成为电子商务，而这些商务活动所赖以生存的环境则成为电子商务系统。
二者的主要区别在于目标不同，电子商务的目标是完成商务，而电子商务系统的目标是提供商务活动所需要的信息沟通与交流的软硬件环境及相关的信息流程，两者的区别见表1：（2）电子商务系统与传统的信息系统的区别电子商务系统是一个信息系统，与传统的管理信息系统相比，电子商务系统有着根本的不同。
从信息处理的方式和目的来看，传统信息系统重点在于“在正确的时间和正确的地点，向正确的人提供正确的信息”，主要目的是支持企业运作和管理决策；而电子商务系统的特点在于“在正确的时间和正确的地点，与正确的人交换正确的信息”，主要的目的在于信息交换。
电子商务系统不仅需要传统的管理信息系统的支持，更需要实现多个系统的有效整合。
两者的区别见表2：参考：张宝明,文燕平等,电子商务技术基础,清华大学出版社,20052. 利用传统的客户机/服务器结构进行电子商务存在哪些问题？与之相比，三层客户机和服务器结构有什么好处？（1）利用传统的客户机/服务器结构进行电子商务存在的问题电子商务系统主要是利用Internet技术，系统应用范围扩张，用户数目和类型具有很大的不确定性，由此带来了一系列问题：1）维护困难。
由于表示部分和应用部分耦合在一起，因此，任何对于应用逻辑的变化，都将导致客户端软件的变化，需要不断地更新客户端系统，这不仅影响了系统的可扩展性，导致了工作量的增加，还可能导致错误的安装过程。
同时，客户机直接访问服务器端的数据库，对数据库的各种操作使系统安全性难以得到保障。
2）费用增加。
在电子商务等新的应用中，用户的数量和范围都在不断扩张，如果客户端需要复杂的处理能力，需要较多的客户端资源，必然会导致应用系统总体费用的增加。
3）培训困难。
在传统的客户机/服务器模式中，客户端通常由一些大的、复杂的软件包构成，提供的功能很多，需要对用户进行大量的教育培训。
电子商务中的数据分析技术与应用
电子商务中的数据分析技术与应用随着互联网技术的不断发展，电子商务已经成为了不可或缺的商业模式之一。
通过电子商务平台，消费者可以随时随地进行商品的浏览、比较和购买。
然而，对于电子商务企业而言，如何让电商平台更具有竞争力呢？这就需要通过数据分析技术，对用户的行为、需求、偏好等进行深入的分析，以提高产品和服务的质量，并更好地满足消费者的需求。
一、数据分析技术数据分析是一种基于数据的统计学分析和可视化处理技术，旨在生成对事件或行为模式有影响的分析结果。
在电子商务中，数据分析技术主要包括以下几个方面：1.数据采集：通过各种手段获取用户行为、偏好、购买记录等数据。
2.数据预处理：处理采集到的原始数据，去除无用信息、缺失数据等，保证后续分析的准确性和精度。
3.数据挖掘：利用各种数据挖掘算法，发现数据中的关联规律、模式和趋势。
4.数据可视化：将分析结果可视化，以更加直观地展现数据的关系和趋势。
5.数据分析领域：包括数据挖掘、多维数据分析、机器学习等。
二、数据分析技术在电商中的应用随着电子商务的发展，数据分析技术越来越得到了广泛的应用。
首先，数据分析技术可以帮助企业找到潜在的用户群体，并对其进行深入的分析。
通过对用户的行为、偏好进行深入的分析，企业可以更好地了解用户需要，为用户提供更加满意的服务。
其次，数据分析技术可以帮助企业进行产品推荐和个性化定制。
通过对用户的偏好、行为和购买记录进行分析，企业可以为用户提供更加符合其需求的商品和服务。
在这个基础上，可以发挥多种优化手段，比如个性化推荐和定制。
最后，数据分析技术可以帮助企业进行商品和服务的管理。
通过对销售数据和消费者反馈的分析，企业可以及时发现问题并进行纠正，同时优化商品的内容和形式，以满足更多客户的需求，提高服务质量。
三、数据分析技术面临的挑战尽管数据分析技术在电子商务领域得到了广泛的应用，但仍存在一些挑战。
其中，最重要的因素是数据的大小和复杂度。
随着数据规模的增大和数据来源的多样化，数据处理和分析是一个巨大的挑战。
电商平台分析
电商平台分析随着互联网技术的不断发展，电子商务（E-commerce）已经成为扩大企业市场份额、提高销售额和降低成本的一种有效手段，电商平台（E-commerce platform）的出现使得企业可以更方便地实现在互联网上的销售。
电商平台是提供在线交易服务的平台，其中包括基于互联网的购物商城、拍卖平台、团购平台和在线支付等。
接下来，我们将从电商平台的品牌价值、运营模式、营销策略、用户体验、数据分析等几个方面进行分析。
一、品牌价值电商平台在开展自己的业务时，其品牌价值是一项非常重要的指标，因为一个好的品牌价值可以吸引更多的消费者。
电商平台的品牌价值取决于其在市场上的知名度和信誉度。
知名度：一个好的电商平台应该能够通过大量广告宣传和社交媒体活动提高自己在消费者心目中的知名度，例如京东和淘宝就是相当著名的电商平台。
此外，一些电商平台建立自己的社区和生产短视频等方式也可以提高知名度。
信誉度：电商平台应该建立自己的信誉度，从而使消费者相信该平台可以提供好的产品和服务。
这需要保证产品的质量、物流的准时性、售后服务的专业性以及价格的优惠程度，同时，消费者可以通过公开透明的评价系统和客户评价来了解产品的质量。
二、运营模式电商平台的运营模式可以分为三类：自营、开放和混合。
自营：平台自营模式是指平台自身运营业务的模式。
平台通过自己的供应链体系进行采购、存储、销售和配送，整个过程平台都有统一的控制并享有收益。
开放：平台开放模式是指允许第三方卖家进入电商平台销售的模式，平台只是提供交易平台的支持，而实际产品由卖家提供。
自由度高，交易风险也相对更高。
混合：平台的混合模式是指在自营和开放两种模式之间较好的一种解决方案，可以实现资源优化分配。
平台可以保证自己的主营业务，同时也能够带动其他卖家进行销售。
三、营销策略电商平台营销策略的核心是通过对消费者进行针对性的营销活动来扩大销售额，目标是从众多竞争对手中引人而至，同时还要确保目标未来具有生长潜力。
电子商务数据分析概述
三、电子商务数据分析的主要作用
1.评价、诊断作用 能够帮助电商企业或电子商务经营者评
价经营绩效，找出问题的来源和解决方案。
2.预测作用
（1）分析某些指标异常变化的原因预测市场 变化趋势。 （2）分析顾客访问企业网站的行为数据预测 库存与消费需求。
《电子商务数据分析》编写组
例如：①通过分析用户访问路径，可以 判断访问者是否在按照预先设想的流程 访问网页，进而诊断网站的设计是否存 在问题；②通过对商品名称搜索量的分 析，可以判断网站是否有利于搜索引擎 的搜索；③通过分析网店访问者浏览时 间的长短，可以判断网店是否有利于浏 览、是否能给浏览者提供美好的交流体 验；④通过分析用户对电子邮件信息接 收过程的开信率、阅读率、删除率等指 标，可以评价电子邮件营销的效果等。
（完3全）结构电化子数商据是务指数可以据用分二析维表往结往构来需逻要辑借表达助实大现的数数据，如关系型数据库、面向对 据象处数据理库模中的式数。据；非结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据，包括所
有格式的全文文本、图像、声音、影视、超媒体信息等；半结构化数据是指介于完全结构
化数据和完全非结构的数据之间的数据，如XML文档就属于半结构化数据。
能和 ADC同时使用); ·内置1.2V 基准源和输出缓冲器; ·三个高精度的16位独立 ADC; ·内置可 编程增益放大器(1~32倍)。 MSP430单片机具有两种运行模式:在
4.结果显示 结果显示采用 LCD1602型工业字符液 晶模块,它是一种专门用来显示字母、数字 、符 号等的点阵型液晶模块,由若干个5×7 或者5×11等点阵字符位组成。每个点阵字 符位 都可以显示一个字符,每位之间有一个 点距的间隔,每行之间也有间隔,起到了字符 间距 和行间距的作用(正因为如此,所以不能
电子商务中的数据挖掘和分析技术
电子商务中的数据挖掘和分析技术电子商务在互联网时代已经成为了一种趋势，越来越多的企业在进行电子商务的实践。
电子商务的核心在于数据，随着电商的不断发展，数据量也在不断增加。
如何对这些海量数据进行分析，挖掘其中蕴藏的价值，成为了电子商务领域需要解决的一个问题。
一、电子商务中的数据挖掘概述电商是依赖数据实现交易的领域，包含了大量的数据，诸如产品属性、流量、浏览记录、用户偏好、订单数据，市场环境等，这些都属于非结构化数据。
数据挖掘技术能对这些海量数据进行分析、提取有效信息、分析蕴含在非结构化数据中的规律和趋势，为企业提供科学经验，支持企业决策。
二、电子商务中的数据分析技术在电子商务中，数据分析是提升网站运营效率和效果的有力工具，数据分析技术主要包括以下几种:1. 用户行为分析对于卖家而言，了解用户的访问记录、交易记录等信息非常重要。
企业可以依托各类数据分析方法，获取用户的态度、目标和需求，深入分析用户行为，提高网站的推广效率和转化率，从而提高企业盈利水平。
2. 数据挖掘技术电商领域中，数据挖掘技术是一种针对非结构化数据进行探索发现有用信息的方法。
通过对各类数据分析软件的数据集挖掘，可以快速发现业务数据中隐藏的信息项，有利于优化业务模式。
3. 多维数据分析多维数据分析是一种能够将数据挖掘和分析方法用于多维数据集，以对数据集的数量和品质进行深入分析的方法。
通过多维数据分析，企业可以了解到和展现出易于理解的数据趋势，从而为企业决策提供更全面的依据和应对方案。
4. 推荐算法对于电子商务企业而言，推荐算法是提高企业装备推广效率的一种重要工具。
推荐算法基于分析用户行为数据，通过用户所浏览的商品、下单的商品、评价的商品等信息，提供建议或推荐商品，提供更好的消费体验。
三、数据挖掘与电子商务发展的关系数据挖掘技术在电子商务领域中的应用已经成为企业进行业务分析、决策分析的重要手段，数据挖掘技术的不断提高也必须伴随着企业自身技术的发展。
软件工程第四章结构化需求分析
数据字典
定义
数据字典是一种用于描述数据元 素及其属性的工具，它提供了数 据的详细描述和定义。
பைடு நூலகம்
内容
包括数据元素的名称、别名、类 型、长度、取值范围、默认值等 属性信息。
作用
为开发人员提供了一个统一的数 据定义和描述标准，避免了数据 不一致和歧义的问题。
03 结构化需求分析过程
问题识别
01
确定软件系统的范 围和目标
用例表
列出系统的所有用例，包括用例名称、描述、前置条件和后置条件 等。
用户故事表
以用户为中心描述系统需求，包括用户角色、场景、任务和目标等。
原型工具
低保真原型
使用简单的工具和方法创建的原型，主要用于 概念验证和用户反馈收集。
高保真原型
使用高级工具和方法创建的原型，几乎与实际 产品一样，用于详细需求分析和用户测试。
04 结构化需求分析工具
图形工具
流程图
用于描述系统或程序的逻辑流程，包括开始、结束、决策点和活动 等元素。
数据流图
用于描述数据在系统中的流动和处理过程，包括数据源、数据存储、 数据处理和数据终点等元素。
实体关系图
用于描述系统中实体之间的关系，包括实体、关系和属性等元素。
表格工具
需求规格说明书
详细列出系统需求，包括功能需求、性能需求、安全需求和接口 需求等。
步骤
首先确定系统的主要功能，然后逐层向下分解，直 到每个功能都清晰、具体、可实现。
优点
能够全面地了解系统的功能需求，有助于保 证系统的完整性。
数据流图
定义
数据流图是一种图形化表示方法，用于描述系统中数 据的流动和处理过程。
组成
包括数据流、数据存储、数据处理和外部实体等基本 元素。
电子商务数据分析与应用介绍课件
演讲人
目录
01. 电子商务数据分析概述 02. 电子商务数据分析方法 03. 电子商务数据分析案例 04. 电子商务数据分析应用前景
电子商务数据分析概 述
数据分析的重要性
01
帮助企业了解 市场趋势，制
定营销策略
02
03
04
提高企业运营 效率，降低成
本
发现潜在客户， 提高客户满意
数据分析结果： 包括图表、报告、 模型等，用于指 导决策和优化业 务流程
数据析的应用领域
01
市场营销：分析客户行为，制定营销策略
02
供应链管理：优化库存管理，提高物流效率
03
客户关系管理：了解客户需求，提高客户满意度
04
风险管理：预测市场风险，制定应对策略
电子商务数据分析方 法
数据采集与整理
数据来源：电商平 台、社交媒体、第 三方数据提供商等
数据类型：交易数 据、用户行为数据、 商品信息数据等
数据采集方式： 爬虫、API接口、 问卷调查等
数据整理：数据清 洗、数据合并、数 据分类等
数据存储：数据 库、数据仓库、 云存储等
数据安全：加密、 权限控制、数据 备份等
数据分析工具与技术
度
优化产品与服 务，提高竞争
力
数据分析的基本概念
数据分析：从大 量数据中提取有 价值的信息，以 指导决策的过程
数据类型：包括 结构化数据、半 结构化数据和非 结构化数据
数据来源：包括 内部数据、外部 数据和第三方数 据
数据分析方法： 包括描述性分析、 探索性分析和预 测性分析
数据分析工具： 包括Excel、 SPSS、R、 Python等
软件工程第四章结构化需求分析
型。
结构化分析模型
系统模型从以下不同的角度表述系统：
从外部来看，它是对系统分析上下文或系统环
境建模； 从行为上看，它是对系统行为建模； 从结构上看，它是对系统的体系结构和系统处 理的数据结构建模。
实例分析：图书馆系统
借书者 1 借书记录 包含 1 预约 M 书目
1
借/还/续借
M
图书 N
预约记录
实例分析：图书馆系统
实体：图书、借书者、管理员、借书目录、 预约记录、书目 属性给出如下：
借书者：借书者编号、姓名、性别、借书数、
最大借书数、罚金金额、有限期 图书：图书号、书目号 书目：书目号、书名、作者、出版社、丛书名、 收藏数、在馆数、预约数 借书记录：图书号、借书者编号、借出日期、 应还日期、续借次数 预约记录：书目号、借书者编号、预约日期
数据字典
数据字典是分析模型中出现的所有名字的一个 集合，并包括有关命名实体的描述 数据字典有以下两个作用：
它是所有名字信息管理的有效机制 作为连接软件分析、设计、实现和进化阶段的开发
机构的信息存储
数据字典应该由四类元素的定义组成：
数据流 数据流分量 数据存储 处理
实例分析：POS机系统
1 销售记录 1 付款 包含 M 商品 N 描述
N
1
商品描述
支付记录
实例分析：POS机系统
实体有销售记录、支付记录、商品、商品 描述 关联：
销售包含一组商品； 每个商品都有相应的描述信息； 每个支付对应一个销售。
实体的属性：
电子商务系统的分析与设计(第二版)课后习题答案--刘军
第一章1 企业商务活动的基本特征a)从事商品交换的活动b)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程2.电子商务的基本目标:电子商务的基本目标是以企业的“商务整合”为目的，通过整合企业的业务流程和信息资源，将信息技术和企业商务策略整合，形成有助于提升企业竞争力的新的组织结构、商业模式和业务流程。
3 电子商务系统的概念及特点a)概念：从广义上讲是支持商务活动的电子技术的集合。
从狭义上看，则指：在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动为目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供商业智能的信息系统。
特点：A支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台B企业内部业务流程重构、价值链增值的技术平台C依托网络，提供基于Web的分布式服务D在系统、应用的安全性方面有较高的要求E服务对象不仅包括企业内部人员，还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴4.信息系统要素：硬件、软件、人员及相应的处理功能软件包括：程序、数据、文档第二章1、软件生命周期瀑布模型中包括哪几个阶段？每个阶段的中心任务是什么？答：包括问题定义阶段、可行性研究阶段、需求分析阶段、系统设计阶段、编码与测试阶段和运行维护阶段。
问题定义阶段的中心任务是：明确将要建设的软件系统要解决什么问题。
可行性研究阶段的中心任务是：探讨欲解决的问题是否有可行的解决办法。
需求分析阶段的中心任务是：回答“目标系统必须做什么”这一问题。
系统设计阶段的中心任务是：回答：“如何构造目标系统”这一问题。
编码及测试阶段的中心任务是：编码与测试交替进行。
运行维护阶段的中心任务是：通过各种维护，不断完善系统，从而使系统持久地满足用户需求。
系统开发生命周期（SDLC）：1)系统规划（明确目标勾画轮廓制定方案）2）系统分析（分析现状明确约束确定需求）3）系统设计（体系结构设计选择软硬件平台应用软件设计网站设计安全子系统设计支付子系统设计4系统实现（系统平台搭建应用软件开发系统集成运行准备系统评估优化）5)系统运行和支持（系统维护运行维护组织管理性能优化）SDLC-系统规划—问题定义，可行性研究系统分析---需求分析系统设计---总体设计，详细设计系统实现---编码与单元测试，综合测试系统运行和支持—运行维护2、JAD与RAD方法各自所蕴涵的主要思想是什么？答：JAD的主要思想：必须加强最终用户在系统开发建设过程中的作用，让他们积极参与到整个系统开发过程的每一个阶段中。
结构化分析案例
结构化分析案例一、引言结构化分析是一种系统性的方法，用于将复杂问题分解为可管理的小问题，以便更好地理解问题的本质和解决方案。
本文将通过一个案例，介绍结构化分析的应用方法和效果。
二、案例背景某电子商务公司想要改进其在线购物平台的用户体验，提升销售额和用户满意度。
然而，他们发现存在以下问题：页面加载速度慢、购物流程繁琐、产品分类不清晰等。
为了解决这些问题，他们决定应用结构化分析方法。
三、问题分解1. 页面加载速度慢为了分析页面加载速度慢的原因，可以将问题分解为以下几个子问题：- 服务器响应时间- 网络延迟- 页面优化通过对服务器响应时间和网络延迟进行测量和分析，可以确定具体的改进措施。
例如，可以优化服务器配置、增加带宽或者使用内容分发网络（CDN）来加快网页加载速度。
2. 购物流程繁琐购物流程繁琐可能是导致用户流失的原因之一。
解决这个问题可以分解为以下几个子问题：- 用户注册和登录流程- 购物车设计- 下单流程通过优化用户注册和登录流程，简化购物车设计以及简化下单流程，可以提升用户的购物体验，减少用户流失。
3. 产品分类不清晰产品分类不清晰可能导致用户难以找到所需商品。
可以将这个问题分解为以下几个子问题：- 产品分类结构设计- 商品标签使用通过对产品分类结构进行优化，加强商品标签的使用，可以帮助用户更快速地找到所需商品。
四、解决方案1. 页面加载速度慢的解决方案：- 优化服务器配置，提高服务器响应时间；- 增加带宽或使用CDN来减少网络延迟；- 对网页进行优化，包括图片压缩、减少HTTP请求等。
2. 购物流程繁琐的解决方案：- 简化用户注册和登录流程，提供快速登录方式（例如第三方登录）；- 优化购物车设计，增加购物车中商品的编辑和删除功能；- 简化下单流程，减少用户填写的表单数量。
3. 产品分类不清晰的解决方案：- 对产品分类结构进行优化，确保分类间的层级关系清晰；- 加强商品标签的使用，便于用户通过标签进行快速搜索。
电子商务系统的分析与设计-第2章
电子商务系统的运行支持
系统维护 应用软件维护，数据维护，网站维护
运行维护的组织管理 人员管理，维护作业流程管理，安全管理，商务流 程管理
性能优化 性能监测与调整
谁负责建立电子商务系统？
How to Construct? Who
电子商务系统建设方式
自主开发（In-House Development） 外包（Outsourcing） 购买 其它
软件生命周期的瀑？布模型
问题定义
问题是什么?
可行性研究
有可行的解吗?
需求分析
系统必须做什么?
如何分解问题?
总体设计
如何解决子问题？
生产出正确的软件 模块(动手解决吧)
详细设计 编码与单元测试
综合测试
生产出符合要求的 软件系统(做得对吗)
运行维护
持久地满足用户需 要(继续做)
系统开发生命周期
System Development Life Cycle，SDLC
支持
用户
明确目标 制定方案
确定需求 选择服务 提供商
内容管理 商务流程
管理
……
服务 提供商
明确目标 勾画蓝图 制定方案
产品设计 确定需求
概要设计 详细设计 平台选择
……
搭建平台 开发软件 系统切换
……
系统维护 运行管理
……
购买整体解决方案时的建设过程
系统规划 系统分析 系统设计 系统实现 系统运行与
自主开发方式（In-house Development）
自主开发是指电子商务系统建设过程中的主要工作 均由企业内部人员完成，而企业外部人员没有或很 少参与系统构建的方式。
优点
有利于更好地进行系统分析，把握系统需求。 有利于保证企业在竞争中保持一种差异化的竞争优势。 可以较好地满足由于企业既有系统等环境条件带来的约
电子商务系统分析与设计复习题及答案
《电子商务系统分析与设计》复习资料一、填空题（1’*10)：1.电子商务系统规划的常用方法包括：战略集合变换法，关键成功因素法、企业系统规划法。
2.U/C矩阵的正确性检验包括完备性检验、一致性检验、无冗余检验。
3。
结构化分析方法认为计算机数据处理过程可以归结为输入数据、处理转换、输出数据4. 数据流程图的两个特征是：抽象性和概括性。
5. UML主要包括三个基本内容事物、关系、图.6. UML中定义了四种关系：依赖、关联、泛化和实现.7.结构化分析方法中,系统模块设计应该降低模块间的耦合度，增加模块内的组合度。
8。
在结构化分析方法中，使用的主要工具是数据流图和数据字典.9。
用例图是描述系统基本功能的工具，包含角色、用例和系统三种元素。
10.系统切换的方式可分为直接切换、并行切换和试点切换.二、单项选择题（1'＊10）1.企业系统规划法（BSP）的核心是A. 明确企业目标B。
定义（识别）业务过程C。
进行数据分析D。
确定信息结构2。
下面哪一项关于企业关键成功因素法的特点是错误的：A。
少量的易于识别的可操作的目标B。
可确保企业的成功C. 由企业的所有CSF决定组织的信息需求 D。
比较容易抓住企业的主要问题3。
结构化设计方法把自上而下逐步映射成软件结构A 数据流图B 业务流程图C E—R图D 数据字典4. UML中定义的关系是指两个事物之间的语义关系，其中一个事物发生变化会影响另一个事物的语义A 关联B 依赖 C. 泛化 D. 实现5。
使用用例建模系统需求的主要优点是A 自顶向下分析需求B 促进并鼓励用户参与C 有助于详细描述需求D 自底向上分析需求6。
电子商务系统流程图是以新系统的为基础绘制的：A。
E—R图 B。
管理功能图 C. 业务流程图D。
数据流程图7。
系统分析报告的主要作用是A。
系统规划的依据 B。
系统实施的依据 C. 系统设计的依据 D. 系统评价的依据8。
结构化设计方法把自上而下逐步映射成软件结构A 数据流图B 业务流程图C E—R图D 数据字典9。
电子商务网站设计原理(五)
2、系统设计的主要工作
（1）总体设计，包括信息系统流程图设计、功能结构图设计和功能模块图设计等。
（2）模块结构图
模块:是组成目标系统逻辑模型和物理模型的基本单位，特点是可以组合、分解和更换。
A、一个模块应具备以下4个要素：a、输入和输出 b、处理能力 c、内部数据 d、程序代码
（3）系统流程图
系统流程图：系统流程图（System Flowchart)是用来描述系统物理模型的一种传统工具。
1、系统设计的主要内容。
（1)总体设计，总体设计包括系统模块结构设计和计算机物理系统的配置方案设计。
（2）详细设计，详细设计主要有处理过程设计以确定每个模块内部的详细执行过程，包括局部数据组织、控制流、每一步的具体加工要求等，常用的有流程图、问题分析图、IPO图和过程设计语言来描述每个模块的执行过程；除了处理过程设计，还有代码设计、界面设计、数据库设计、输入/输出设计等。
D、UI的界面设计与评价。 对界面的质量评估通常可用以下4项基本要求衡量：（1）界面设计是否有利于用户目标的完成。（2)界面学习和使用是否容易。（3）界面使用效率高低（4）设计的潜在问题
面对界面的总体设计和具体功能块设计，可面品质则以以下特点为准： （1)实用性 (2)有效性 （3）易学习性 （4)系统设备及功能使用面 （5）用户满意程序
H、数据库设计的特点如下： 数据库设计是硬件和软件的结合。数据库应用系统的设计包括两个部分：结构设计和行为设计。结构设计就是设计各级数据库模式，决定数据库系统的信息内容。行为设计他决定数据库系统的功能，是事务处理等应用程序的设计。
电子商务系统的分析与设计
一、电子商务的核心是企业的商务活动，所谓电子商务是一种借助电子手段实现的商务活动。
特征：1>从事商品交换的活动2>涉及商品的交换、买卖和再分配，包括商品在物理上的位移过程。
实物流是交易双方的实物交换过程(单向)、资金流是实物流的逆向过程(单向)、信息流在商务活动中是伴随着实物流和资金流产生(双向）。
广义电子商务：泛指企业利用电子手段实现商务运作及运作管理的整个过程，是各参与方通过电子方式而不是直接物理交换或者直接物理接触方式来完成的任何业务交易。
狭义电子商务：指通过Internet或电子数据交换(EDI)进行的交易活动，也称Internet商务(IC)。
目前电子商务主要指狭义电子商务。
电子商务系统的特点：1>是支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台2>是企业业务流程重构、价值链增值的技术平台3>依托于网络，提供基于Web的分布式服务4>在系统、应用的安全方面都有较高要求5>服务对象不仅包括企业内部人员还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴。
1990年11月，第一个Web服务器info.cern.ch和第一个浏览器World Wide Web诞生与Berners Lee的实验室中。
CERN在1991年正式发布了Web技术标准，和作为Web基础的关键技术——HTML、HTTP、URL。
1998年，Sun公司推出“三层架构”即将软件体系结构分为三层：表示层（以Web服务器为基础负责信息发布）、应用层（负责处理核心业务逻辑）、数据层（基础是数据库管理系统DBMS负责数据的组织并向应用层提供接口）。
Sun公司Java开发平台J2EE(WebLogic WebSphere) | Microsoft公司Windows开发平台.Net(Visual Studio)。
微支付：也称小额支付，对特别小的消费金额进行电子支付的技术。
研究重点是支付协议(在线/离线)和系统模型。
二、软件生命周期(SLC)：指软件产品开始从形成概念开始，经过设计、编码、测试及运行维护等过程直到它被新的软件所替代而废弃的一段时间。
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其中数据流编号可由其所对应的子系统编号和顺序号 组成
数据字典
28
编号 名称 简述 数据流来源 数据流去向 数据流组成 流量
T. 数据流描述实例
F3-02 收货信息 客户下订单时填写的收货信息 客户 P3.1：下新订单 收货人+收货地址+联系电话+邮编 10份/小时
条件组合号
欠款天数<=30
条 件
欠款天数>100
需求量<=库存量
决策规则号
立即发货
处 先按库存量发货，进货后再补发
理 方
先付款再发货
式
不发货
通知先付欠款
12345 YYNNN NNNNY NNYYY 12345 √
√ √ √ √
作业 --总务办公系统
39
在某机构的办公自动化信息系统中，包含了本单位购买办公用品
处理逻辑描述工具是用于对最底层的较为复杂的数据 处理作详细说明。
主要工具：决策树、决策表
处理逻辑描述工具
36
“订货处理”数据处理文字描述：
订货处理人员根据用户手册、库存台账将订货单分类处理，首 先查看信用手册。
（1）如果欠款时间在30天以内（包括30天），则查看库存台 账，若需求量小于或等于库存量，则立即发货；若需求量大于库 存量，则先按库存量发货，等进货后再补发。
[问题]通过上述描述绘制出相应的数据流程图，需要绘制到两层。
09:47
本章小结
40
案例讨论 题目一：各小组开发一个“清明祭祖网”，该网站可以为需要进行祭奠
活动的人在网上提供祭奠平台。 题目二：各小组开发一个“私车租赁网”，该网站可以为一些拥有私家
车且希望在私车空闲期间将其出租赚取额外费用的人、以及没有私家车 却想在某些时间使用私车的人提供平台。 要求：1）为网站定一个名字；2）确定网站商务运作模式；3）分析并 列出该电子商务系统的基本功能，并对每个功能进行解释；4）确定该 系统的盈利模式。
或
处理或加工
或
数据存储
或
数据流
7
09:47
8
要素1.外部实体（S） 指系统以外又与系统有联系的人、事物或其他系统。 外部实体不参与系统内部的操作，只与系统有数据的交
互。
表示法： 实体名
如： 顾 客
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9
要素2.数据处理（P） 指对数据的逻辑处理，也就是数据的变换。
表示法：
编号
数据 处理名
数据字典
34
T. 外部实体描述实例
编号 名称
S01 客户
简述
购买图书的用户
输入数据流 客户使用系统时输入的数据，如F3-02：客户信息
输出数据流 系统按要求返回给客户的数据，如：F3-12：订单信息
4 处理逻辑描述工具
35
数据字典主要对最底层DFD中较为简单的数据处理作 概括性的文字说明，但不能清晰地解释一些较为复杂 （如需要进行分类处理）的数据处理。
如：
D2 产品
09:47
附加符号
＊ 表示数据流之间是 AND 关系（同时存在） ＋ 表示数据流之间是 OR 关系 ⊕ 表示数据流之间是 XOR 关系（互斥关系）
A
*
C
B
A
+
C
B
A
⊕
C
B
数据A和B同时输入 才能变换成数据C
数据A或B只要有一个 输入就能变换成数据C
数据A或B只能输入一 个才能变换成数据C
数据存储 X数据流 D2 数据存储
数据流不能在数 据存储之间流动
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2.4 绘制流程图的步骤
16
1 首先画系统的输入输出，即先画顶层数据流图。
顶层流图只包含一个加工，用以表示被开发的系统，然后考虑 该系统有哪些输入数据、输出数据流。顶层图的作用在于表明 被开发系统的范围以及它和周围环境的数据交换关系。下图为 图书销售网前台系统的顶层图。
3.2
2.5 绘制分层流程图的原则
19
1
2
3
数据守恒与数据封闭原 则，是指加工的输入、 输出数据流是否匹配， 即每一个加工既有输入 数据流又有输出数据流， 即一个加工至少有一个 输入数据流，一个输出 数据流。
加工分解的原则，概念 上合理、清晰；理想的 分解是将一个问题分解 成大小均匀的几个部分； 一般每一个加工每次分 解最多不要超过７个子 加工,应分解到基本加 工为止。
3 数据字典
24
数据字典用于解释最底层或处于最底层DFD中的较复杂或 不易理解的DFD元素。
数据字典中有五类主要条目：
数据项
数据流
数据存储
数据处理
外部实体
数据字典
25
#1. 数据项 数据项是数据的基本单元，用来构成数据流和数据存
储。
数据项的定义包括：数据项编号、数据项名称、别名、 简述、数据类型、长度、取值范围和备注。
数据字典
31
#4. 数据处理 数据处理描述了数据流程图中的基本处理过程。 数据处理的定义包括：数据处理编号、数据处理名称、
简述、输入数据流、处理过程、输出数据流。
数据字典
32
T. 数据处理描述实例
编号 名称 简述 输入数据流
P3.2 在线支付 客户下订单后在线支付图书购买费用 支付信息，账户信息
41
09:47
子图与父图的“平衡”， 父图中某加工的输入输 出数据流应该同其子图 的输入输出相同(相对 应）--分层数据流图的 这一特点称为子图与父 图“平衡”。
问题1：右图遵 循了绘制分层流程图 的原则吗？
20
S
1
3
4
2
3.1 3.3
3.2
09:47
21
问题2：请问父 图子图平衡吗？
A1 B
C 3
M
N
T
2
父图
09:47
17
2 画系统内部，即画下层数据流图。
不再分解的加工称为基本加工。一般将层号从0开始编号，采 用自顶向下，由外向内的原则。画0层数据流图时，分解顶层 流图的系统为若干子系统，决定每个子系统间的数据接口和活 动关系。
09:47
顶层(不编号)
S
18
0层
2 1
3
1层
2.2 2.1
2.3
3.1
数据字典
29
#3. 数据存储 数据存储是处理过程需要保存的数据集合，也是数据
流的来源和去向之一。
数据存储的定义包括：数据存储编号、数据存储名称、 简述、数据存储组成、主关键字、相关处理等。
数据字典
30
T. 数据存储描述实例
编号 名称 简述 组成 主关键字 相关处理
D1 图书 存储图书的基本信息 图书号+图书名+作者+书号+出版社+出版日期+简介 图书号 P2.1：搜索图书；P2.2：查看图书信息
3
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用户需求
结构化分析方法
系统分析
4
功能层次图 数据流程图
主要 工具
数据字典
系统的逻辑模型
处理逻辑 描述工具
面向对象分析方法
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1. 功能层次图
5
功能，指的是完成某项工作的能力。功能层次图，用于 描述从系统目标到各项功能的层次关系。
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2. 数据流程图
数据流图是用来描绘软件系统逻辑模型的
（2）如果欠款时间在30天以上，100天以下（包括100天）， 则查看库存台账，若需求量小于或等于库存量，则先付款再通知 发货；若需求量大于库存量，则不发货。
（3）如果欠款时间在100天以上，则通知对方先付款。
处理逻辑描述工具
37
“订货处理”数据处理 -处理 - 决策表
Structured analysis method
目标
知识目标
·掌握结构化系统分析 方法的主要建模工具
·熟悉各种建模工具的 使用场景
能力目标
·具有根据项目实际 需求进行系统建模的 能力
素质目标：培养学生动手、解决问题、逻辑分析的能力
2
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内容
1. 功能层次图 2. 数据流程图 3. 数据字典 4. 处理逻辑描述工具
A
B
*
C
数据A变换产 生数据B和C
A
+B
C
数据A变换产生 数据B或C至少一
A
B
⊕
C
数据A变换产 生数据B或C
12
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2.2 数据流程图实例
外部实体
源点
数据流
触发
过程(加工)
动作
客户
条目查询请求 可用条目查询结果
终点
响应
1
查询可 用条目
13
数据存储 目录 产品条目 库存条目
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2.3 绘制数据流程图注意事项
处理过程
客户填写支付账号、密码等信息，系统根据支付信 息从账户表里读取数据进行核对，核对无误后就更 新账户余额并将支付信息存储于订单内
输出数据流 支付信息，余额更新信息
数据字典
33
#5. 外部实体 外部实体主要说明传送给系统的数据流和从系统接收
到的数据流。
外部实体的定义包括：外部实体编号、外部实体名称、 简述、输入数据流、输出数据流。
数据存储和数据流 都是数据，仅仅所 处的状态不同。数 据存储是处于静止 状态的数据，数据 流是处于运动中的 数据。
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2.3 绘制数据流程图注意事项
15
几种错误的情况：
X数据流
实体1
实体2