结构化分析方法

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结构化工作分析方法

结构化工作分析方法是一种系统性的方法，用于分解和理解工作任务和流程，以便更好地理解组织中的工作需求和性能要求。这种方法通常包括以下步骤：

1. 确定工作任务和目标：首先需要确定要分析的工作任务和目标，包括工作的具体内容、目标和预期结果。

2. 收集工作数据：收集关于工作任务的信息，包括工作过程、工作条件和相关要素。

3. 描述工作过程：将收集到的数据和信息整理成工作流程图或流程描述，以便更好地理解工作的步骤和相关要素。

4. 评估工作要求：评估工作任务和过程中所需的能力、技能和知识，包括工作所涉及的技术、工具和资源。

5. 进行比较和分析：将收集到的数据和信息进行比较和分析，找出改进和优化工作流程的可能性和机会。

6. 提出改进建议：基于分析的结果，提出改进工作任务和流程的建议和方案，包括提升工作效率、质量和满足性能标准的措施。

7. 实施改进措施：根据提出的改进建议，实施相关的改变和措施，以提升工作任务和流程的效能和表现。

通过结构化工作分析方法，可以更好地理解工作任务和流程，找出潜在的问题和改进机会，并提出有效的解决方案和措施。这有助于优化组织中的工作流程和提升工作绩效。

结构化分析方法范文

结构化分析方法是一种信息处理方法，用于对复杂问题进行拆解、组

织和分析。它能够将问题或任务分解成较小的、易于处理的部分，并通过

分析这些部分之间的关系，获得对问题的深入理解，从而能够更好地解决

问题。本文将详细介绍结构化分析方法的定义、基本原理、应用过程以及

结构化分析方法

一、需求分析与需求分析方法

需求阶段是软件开发的关键阶段。

需求分析的任务：准确地定义未来系统的目标，确定为了满足用户的需求系统必须做什么；用《需求规格说明书》规范的形式准确地表达用户的需求。

需求分析阶段的工作（四方面）：

◆需求获取：确定系统各方面需求；全面地提炼出系统的功能性与非功能性需求。

◆需求分析：对获取的需求分析和综合，给出系统解决方案和逻辑模型。

◆编写需求规格说明书：为用户、设计人员的交流提供方便，还可作为控制软件开发进程的依据。

◆需求审评：复审需求分析阶段的工作，验证需求文档的一致性、可行性等。

1、需求获取的目的

清楚地理解所要解决的问题、完整地获取用户需求。

2、需求获取的内容

用户需求分类：

（1）功能性需求

定义了系统做什么（描述系统必须支持的功能和过程）。

（2）非功能性需求（技术需求）

定义了系统工作时的特性（描述操作环境和性能目标）。

3、需求分析的步骤

4、需求分析过程示意

（1）通过对现实环境的调查，获得当前系统的物理模型。

（2）去掉具体模型中的非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型。

（3）分析当前系统与目标系统的差别，建立目标系统的逻辑模型。

5、需求分析的方法

结构化分析（传统建模方法）、面向对象分析。

二、结构化分析方法

1、结构化分析方法（Structure Analysis---SA）

（1）定义

是面向数据流进行需求分析的方法，采用自顶向下，逐层分解，建立系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要工具，建立系统的逻辑模型。

（2）结构化分析的主要步骤

通过对用户的调查，以软件的需求为线索，获取当前系统的具体模型；去掉具体模型中非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型；根据计算机的特点分析当前系统与目标系统的差别，建

结构化分析方法

结构化分析⽅法

思考题4

结构化分析的特点是什么?

采⽤⾃顶向下、逐层分解的⽅法求解复杂问题。

⽅法简单、清晰，易于学习掌握和使⽤。

结构化分析的实施步骤是先分析当前环境中已存在的⼈⼯系统，在此基础上再构思即将开发的⽬标系统，这符合⼈们认识世界改造世界的⼀般规律，从⽽⼤⼤降低了问题的复杂程度。

结构化分析采⽤了图形描述⽅式，⽤数据流图为即将开发的系统描述了⼀个可见的模型，也为相同的审查和评价提供了有⼒的条件，才上到下把⼤问题分解成若⼲个⼩问题，然后分别解决问题。

数据流图的建模元素有哪些?如何构建数据流图?有哪些注意事项?

1. 数据流图有以下⼏种主要元素：

数据流：数据流是数据在系统内传播的路径，因此由⼀组成分固定的数据组成。如订票单由旅客姓名、年龄、单位、⾝份证号、⽇期、⽬的地等数据项组成。由于数据流是流动中的数据，所以必须有流向，除了与数据存储之间的数据流不⽤命名外，数据流应该⽤名词或名词短语命名。

数据源或宿（“宿”表⽰数据的终点）：代表系统之外的实体，可以是⼈、物或其他软件系统。

对数据的加⼯（处理）：加⼯是对数据进⾏处理的单元，它接收⼀定的数据输⼊，对其进⾏处理，并产⽣输出。

数据存储：表⽰信息的静态存储，可以代表⽂件、⽂件的⼀部分、数据库的元素等。

2. 构建数据流图的步骤

先确定系统的输⼊输出，构建顶层DFD。

对顶层DFD细化，构建0层DFD。

对0层DFD的每个加⼯进⾏细化，分别构建1层DFD，依次类推，逐层精化，纸质构建出底层图。

3. 注意事项

注意数据流图中每个元素命名合理。

数据流图需要反映系统“做什么”⽽不是“如何做”。

结构化分析方法

结构化分析方法是一种系统性的分析方法，它能够帮助我们更

好地理解和解决问题。在实际应用中，结构化分析方法被广泛应用

于工程、管理、信息技术等领域。本文将介绍结构化分析方法的基

本概念、应用场景以及具体步骤。

首先，结构化分析方法是一种将复杂问题分解为若干个简单部

分并对其进行分析的方法。通过对问题进行逐步分解，我们可以更

好地理清问题的本质，并找到解决问题的方法。结构化分析方法的

核心思想是将问题进行分层次、分模块的分解，以便更好地进行分

析和解决。

在实际应用中，结构化分析方法可以应用于需求分析、系统设计、流程优化等方面。例如，在软件开发过程中，我们可以利用结

构化分析方法对用户需求进行分解，从而更好地进行系统设计和开发。在管理领域，结构化分析方法可以帮助我们理清业务流程，找

到优化方案，提高工作效率。

结构化分析方法的具体步骤包括，首先，对问题进行整体分析，确定问题的范围和目标；其次，对问题进行分解，将问题分解为若

干个子问题；然后，对每个子问题进行详细分析，找出问题的本质和关键因素；最后，对分析结果进行综合，找到解决问题的方案。

在进行结构化分析时，我们需要注意以下几点，首先，要保持问题的整体性，避免过度分解导致失去问题的整体视角；其次，要注重问题的关键因素，避免陷入细枝末节的分析；最后，要注重分析结果的综合，找到解决问题的整体方案。

总之，结构化分析方法是一种非常实用的分析方法，它能够帮助我们更好地理清问题的本质，找到解决问题的方法。在实际应用中，我们可以根据具体问题的特点，灵活运用结构化分析方法，从而更好地解决问题，提高工作效率。

结构化分析方法

结构化分析方法是一种用来分析和处理复杂问题的方法论。它的目标是将问题分解为更小、更易处理的部分，从而更好地理解问题的本质和结构。以下是结构化分析方法的一些基本原则和步骤。

1. 定义问题：首先要明确问题的范围和目标，确保大家对问题的理解一致。

2. 收集数据：通过收集相关的数据和信息，了解问题的背景和现状，获取必要的基础知识。

3. 分解问题：将问题分解为更小的子问题，以便更好地理解和解决。可以使用流程图、树状图或其他适当的图表工具来展示问题的结构和关系。

4. 分析关系：分析每个子问题之间的关系和相互作用，确定它们在整体问题中的作用和重要性。可以使用因果图或鱼骨图等工具来帮助分析。

5. 制定解决方案：根据对问题的分析，提出切实可行的解决方案。可以利用决策矩阵或决策树等方法来评估和选择最佳方案。

6. 实施方案：将确定的解决方案付诸实施，监督和管理整个过程。

7. 评估结果：评估解决方案的效果和成果，进行必要的修正和

改进。可以使用评估指标和反馈机制来监测和评价结果。

通过以上步骤，结构化分析方法可以帮助人们更系统地理解和解决复杂问题，使得分析过程更清晰、更有条理。它可以应用于各种领域和行业，如工程、信息技术、管理和决策等，为问题解决提供有效的方法和工具。

结构化的分析方法

结构化的分析方法是一种系统的分析方法，它可以帮助我们在处理复杂问题时进行有条理的思考和分析。这种方法强调对问题的结构和组织进行分析，以便更好地理解问题的本质和关键因素，并找到解决问题的有效方法。下面我将详细介绍结构化的分析方法，并说明它的优点和应用范围。

结构化的分析方法可以分为四个主要步骤：问题定义、问题分解、问题组织和问题解决。首先，在问题定义阶段，我们需要明确问题的背景、目标、约束和需求。这一步非常重要，因为它可以确保我们在后续的分析过程中站在正确的出发点上。

接下来，我们进行问题分解。这意味着将复杂的问题分解为较小的、更容易解决的子问题。问题分解可以通过多种方法实现，比如树状图、流程图、思维导图等。通过分解问题，我们可以将复杂的问题转化为一系列可管理的、更具体的子问题。

然后，我们进行问题组织。这一步是将问题的解决方案和相关信息组织起来，以便更好地理解问题的各个方面。问题组织可以通过建立问题模型、梳理问题流程、绘制问题关系图等方法来实现。问题组织帮助我们在思考和分析问题时保持整体性，同时也有助于发现问题的内在联系和潜在解决方案。

最后，我们进行问题解决。在这一步中，我们利用已有的模型、知识和工具来解决问题。解决方法可以包括定量分析、定性分析、数学建模、仿真等。通过结构化的分析方法，我们可以更好地理解问题的本质和关键因素，并找到适当的解决

方案。

结构化的分析方法具有许多优点。首先，它可以帮助我们对复杂问题进行系统化的分析和思考。通过将问题分解为更小的子问题，并有效地组织和分析问题的各个方面，我们可以更好地理解问题的本质和关键因素。其次，结构化的分析方法可以帮助我们发现问题之间的内在联系和潜在解决方案。通过建立问题模型、绘制问题关系图等方法，我们可以更好地理清问题之间的因果关系和相互作用。此外，结构化的分析方法可以提高问题解决的效率和准确性。通过有条不紊地进行问题分解、问题组织和问题解决，我们可以更有效地找到解决问题的有效方法。

什么是结构化方法结构化方法的设计原则

结构化方法是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。那么你对结构化方法了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是结构化方法的内容，希望大家喜欢!

结构化方法的详细解释

结构化方法的基本要点是：自顶向下、逐步求精、模块化设计、结构化编码。

结构化分析方法是以自顶向下，逐步求精为基点，以一系列经过实践的考验被认为是正确的原理和技术为支撑，以数据流图，数据字典，结构化语言，判定表，判定树等图形表达为主要手段，强调开发方法的结构合理性和系统的结构合理性的软件分析方法。

结构化设计方法是以自顶向下，逐步求精，模块化为基点，以模块化，抽象，逐层分解求精，信息隐蔽化局部化和保持模块独立为准则的设计软件的数据架构和模块架构的方法学。

结构化方法按软件生命周期划分，有结构化分析(SA),结构化设计(SD)，结构化实现(SP)。其中要强调的是，结构化方法学是一个思想准则的体系，虽然有明确的阶段和步骤，但是也集成了很多原则性的东西，所以学会结构化方法，不是能够单从理论知识上去了解就足够的，要的更多的还是实践中慢慢的理解个个准则，慢慢将其变成自己的方法学。

结构化方法的分析步骤

①分析当前的情况，做出反映当前物理模型的DFD;

②推导出等价的逻辑模型的DFD;

③设计新的逻辑系统，生成数据字典和基元描述;

④建立人机接口，提出可供选择的目标系统物理模型的DFD;

⑤确定各种方案的成本和风险等级，据此对各种方案进行分析;

⑥选择一种方案;

⑦建立完整的需求规约。

结构化分析方法

IT项目需求分析与管理之结构化分析方法(一)

作者：雪影发表于2012 年 5 月 5 日分类：软件架构|暂无评论

1、概述

结构化开发方法是现有的软件开发方法中最成熟，应用最广泛的方法，主要特点是快速、自然和方便。

结构化开发方法包含三部分:

•结构化分析方法(SA法)：结构化分析方法是面向数据流进行需求分析的方法，适合于数据处理类型软件的需求分析。

•结构化设计方法(SD 法)

•结构化程序设计方法(SP 法)

SA 法建模就是用抽象模型的概念，按照软件内部数据传递、变换的关系，自顶向下逐层分解，直到找到满足功能要求的所有可实现的软件模型为止。

结构化分析方法是传统软件工程中公认的技术成熟和使用广泛的需求分析方法。它主要借助于分层数据流图和数据字典等图形及半形式化的工具表达系统的需求。

结构化分析方法

结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA 法)是面向数据流的需求分析方法，是70 年代末由Yourdon, Constaintine 及DeMarco 等人提出和发展，并得到广泛的应用。它适合于分析大型的数据处理系统，特别是企事业管理系统。

主要应用技术和工具：

数据流图（DFD）；

数据字典（DD）；

加工说明（PESPEC）；

实体关系图（E-R）；

状态变迁图（STD）等

SA法的基本思想

结构化分析的基本思想：“分解”和“抽象”

分解：把系统的复杂性降低到可以掌握的程度，把大问题分解成若干小问题，然后分别解决。

抽象：即先考虑问题最本质的属性，暂把细节略去，以后再逐层添加细节，直至涉及到最详细的内容。

结构化方法有哪些

结构化方法是一种基于形式化和系统化的方法，用于解决复杂问题。它通过将问题划分为各个组成部分，并建立它们之间的关系来分析和解决问题。结构化方法可以应用于各个领域，包括工程、管理、计算机科学等。下面将介绍几种常见的结构化方法。

1. 系统分析方法（Systems Analysis）

系统分析方法是一种用于分析和理解复杂系统的方法。它通过对系统的各个组成部分进行分析，识别系统的功能、数据和过程，并建立它们之间的关系模型。系统分析方法可以帮助我们理解系统的运作机制，识别系统中的问题，并提出改进方案。

2. 数据流程图（Data Flow Diagram）

数据流程图是一种图形化工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。数据流程图通过绘制各个模块、数据流和处理过程之间的关系，帮助我们理解系统的结构和功能。数据流程图可以用于分析和改进现有系统，也可以用于设计新的系统。

3. 结构化流程图（Structured Flowchart）

结构化流程图是一种图形化工具，用于描述程序的执行流程和控制结构。结构化流程图通过绘制各个模块、判断和循环结构之间的关系，帮助我们理解程序的逻辑和控制流程。结构化流程图可以用于分析和设计算法、编写程序和调试代码。

4. 数据库建模方法（Database Modeling）

数据库建模方法是一种用于描述和设计数据库的方法。它通过建立实体、属性和关系之间的模型，帮助我们理解数据库的结构和功能。数据库建模方法可以用于分析和设计数据库，定义数据表和关系，以及优化数据库的性能。

结构化分析方法

– 分解:把大问题分割成若干小问题,然后分别解决. – 抽象:略去细节,先考虑问题最本质的属性.
使用了描述需求说明书的几个规范工具. 即数据流图,数据词典,小说明(加工逻辑的描述)等,使文档规范化.
自顶向下,逐步求精方法的优点
符合人们解决复杂问题的普遍规律.可提高软件开发的成功率和生产率用先全局后局部,先整体后细节,先抽象后具体的逐步求精的过程开发出来的程序具有清晰的层次结构,程序容易阅读和理解程序自顶向下,逐步细化,分解成一个树形结构.在同一层的节点上的细化工作相互独立. 有利于编码,测试和集成每一步工作仅在上层节点的基础上做不多的设计扩展,便于检查有利于设计的分工和组织工作.
数据流图的层次结构
顶层流图:在多层数据流图中,顶层流图仅包含一个加工,它代表被开发系统.它的输入流是该系统的输入数据,输出流是系统所输出数据中间层流图:表示对其上层父图的细化.它的每一加工可能继续细化,形成子图. 底层流图:是指其加工不需再做分解的数据流图. 基本加工:不能再进行分解的加工画各层数据流图应注意的问题:
2)数据流图
数据流图(Data Flow Diagram,简称DFD图),SA方法采用"分解"的方法来描述一个复杂的系统,数据流图是描述系统中数据流程的图形工具,它标识了一个系统的逻辑输入和逻辑输出以及把逻辑输入转换为逻辑输出所需要的加工处理. 数据流图的基本符号: – 数据流:具有名字且具有流向的数据 – 加工:表示对数据进行的加工或变换 – 数据存储:文件储存 – 数据源点或终点:数据来源和数据去向

结构化分析方法2篇

第一篇：结构化分析方法

结构化分析是一种系统工程分析方法，主要应用于确定

和描述系统或企业的组成部分，以及这些部分之间的关系。该方法旨在通过分析系统结构来确定对于解决问题所需的信息和流程。利用结构化分析方法，人们能够更好地理解业务流程，并确定业务流程中的缺陷和潜在的优化机会。本文将探讨结构化分析的一些方法和技术。

第一步：建立数据流图

建立数据流图是结构化分析的第一步。数据流图是一种

图形表示法，能够对系统或业务流程的输入和输出进行明确描述，并帮助分析人员确定各个过程的功能、输入输出和数据流。在此过程中，分析人员会进行多次会议、访谈和调查，以了解系统或企业的运作方式，确定业务流程和数据流的规模和复杂性。

第二步：分析业务流程

分析业务流程是结构化分析的第二步。在此过程中，分

析人员会确定业务流程中的每个过程的输入和输出，并研究每个过程的功能和数据要求。分析人员还会使用等级图来建立业务流程中的不同层次，以便更好地理解业务流程的复杂性和结构。

第三步：确定数据流关系

确定数据流关系是结构化分析的第三步。在此过程中，

分析人员会研究数据流图中的每个数据流和它所涉及的每个过

程，并确定它们之间的关系。这有助于分析人员确定数据流中的任何缺陷或改进机会，并利用这些信息来建立数据词汇表和数据字典。

第四步：建立数据词汇表和数据字典

建立数据词汇表和数据字典是结构化分析的最后一步。

在此过程中，分析人员会记录所有业务流程中使用的数据元素，例如数据类型、长度、输入和输出条件等。这有助于分析人员确定数据流图中的任何潜在缺陷或改进机会，并最终实现系统或企业的优化和改进。

结构化方法

结构化方法属于自顶向下的开发方法，其基本思想是“自顶向下，逐步求精”，强调开发方法的结构合理性及所开发软件的结构合理性。结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。结构化开发方法提出了一组提高软件结构合理性的准则，如分解与抽象、模块独立性、信息隐蔽等。针对软件生存周期各个不同的阶段，它包括了结构化分析（Structured Analysis, SA）、结构化设计（Structured Design, SD）和结构化程序设计（Structured Programing, SP）等方法。本章后续介绍的分析、设计、测试等内容，都是以结构化方法为基础的。

1．结构化方法的基本原则

为保证系统开发的顺利进行，结构化方法强调遵循以下几个基本原则：

（1）面向用户的观点。在开发过程中，开发人员应该始终与用户保持联系，从调查研究入手，充分理解用户的信息需求和业务活动，不断地让用户了解工作的进展情况，校准工作方向。

（2）严格区分工作阶段，每个阶段有明确的任务和应得的成果。

（3）按照系统的观点，自顶向下地完成系统的开发工作。

（4）充分考虑变化的情况。在系统设计中，把系统的可变更性放在首位。

（5）工作成果文献化、文档化。

2．结构化分析

SA方法使用抽象模型的概念，按照软件内部数据传递、变换的关系，自顶向下、逐层分解，直至找到满足功能要求的所有可实现的软件为止。SA方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术。它一般利用图形表达用户需求，使用的手段主要有数据流图、数据字典、结构化语言、判定表及判定树等。

结构化分析方法

结构化分析方法是一种系统性的方法论，用于对复杂问题进行理

性分解和分析。它的核心思想是通过将问题分解为若干个较小的、可

处理的部分，然后对这些部分进行独立的、详细的分析，最后再将结

果整合起来，从而得出对问题整体的全面理解。结构化分析方法被广

泛应用于工程、经济、管理等各个领域，以帮助人们更好地理解和解

决问题。

结构化分析方法的基本步骤是：首先，明确问题的目标和约束条件。问题的目标是解决问题所希望达到的状态，约束条件则是问题解

决过程中受到的限制和制约。在明确目标和约束条件的基础上，我们

可以开始进行问题的分解和分析。

分解是结构化分析方法最为关键的一步。在这一步中，我们将问

题分解为几个独立的、相对简单的子问题。分解的原则是将问题按照

其内在的逻辑结构进行划分，将相对独立的子问题提取出来。这样，

既便于对各个子问题进行独立的分析和研究，也可以保持对整体问题

的全面了解。

分析是对各个子问题进行详细的、系统的分析和研究。在分析过

程中，我们可以采用各种适当的工具和方法，例如流程图、数据流图、结构图等。通过分析，我们可以了解各个子问题的特点、关联性以及

可能的解决方法。

整合是对各个子问题的分析结果进行整合和综合。在整合过程中，我们需要综合考虑各个子问题的解决方案，从而最终得出对整体问题

的解决方案。整合的过程中，我们需要权衡各个子问题之间的关联性

和冲突性，以及对整体目标和约束条件的满足程度。

结构化分析方法的优点在于可以将复杂问题进行有效的分解和分析，从而减少问题的复杂性和难度。它能够使问题的解决过程更加有

结构化方法有哪些

结构化方法是指一种系统性、标准化的分析与设计方法，用于解决复杂问题的方法。常见的结构化方法包括：

1. 结构化分析方法（Structured Analysis）：主要用于分析问题，将问题分解为多个子问题，通过定义数据流、数据存储和处理过程之间的关系来描述系统的功能和行为。

2. 结构化设计方法（Structured Design）：根据结构化分析的结果，将系统的功能和行为转化为模块化的软件组件，确定模块之间的接口和调用关系。

3. 数据流图方法（Data Flow Diagram，DFD）：用于描述系统的功能和流程，通过绘制数据流图来表示数据流、数据存储和处理过程之间的关系。

4. 实体关系图方法（Entity Relationship Diagram, ERD）：用于描述系统中的数据结构和实体之间的关系，通过绘制实体关系图来表示实体、属性和实体之间的关系。

5. 状态转换图方法（State Transition Diagram，STD）：用于描述系统中的状态和状态之间的转换，通过绘制状态转换图来表示状态、事件和转换之间的关系。

6. 功能分解图方法（Functional Decomposition Diagram，FDD）：将系统的

功能分解为多个子功能，通过绘制功能分解图来表示功能之间的关系和依赖。

这些方法可以单独或结合使用，根据问题的性质和需求选择合适的方法进行分析和设计。

结构化分析方法

结构化分析方法是一种系统性的分析手段，旨在通过对问题的

结构和组成部分进行深入的分析，以便更好地理解问题的本质和解

决途径。在实际应用中，结构化分析方法被广泛应用于各个领域，

如管理学、工程学、信息技术等，为问题的解决提供了重要的思维

工具和方法论支持。本文将从结构化分析方法的基本原理、步骤和

应用案例等方面展开阐述，以期为读者提供一些有益的参考和启发。

首先，结构化分析方法的基本原理是将一个复杂的问题或系统

分解为若干个相对简单的组成部分，然后对这些部分进行深入的分

析和研究。通过这种分解和分析的过程，可以更好地理解问题的本

质和内在关系，为问题的解决提供有力的支持。在实际应用中，结

构化分析方法通常包括以下几个基本步骤，首先是问题的定义和界定，明确问题的范围和目标；其次是问题的分解和组成部分的识别，将问题分解为若干个相对独立的部分；然后是对各个部分进行深入

的分析和研究，揭示其内在关系和作用机制；最后是对分析结果进

行综合和归纳，形成对问题的整体认识和解决方案。

其次，结构化分析方法在实际应用中具有广泛的应用价值。以

管理学领域为例，结构化分析方法常常被用于组织架构设计、流程

优化、决策分析等方面。通过对组织结构、业务流程、决策问题等

进行结构化分析，可以发现问题的症结所在，为管理者提供科学的

决策依据。在工程学领域，结构化分析方法常常被用于系统设计、

问题诊断、方案评估等方面。通过对系统结构、问题原因、方案效

果等进行结构化分析，可以为工程师提供科学的设计和决策支持。

在信息技术领域，结构化分析方法常常被用于系统开发、需求分析、系统集成等方面。通过对系统需求、功能结构、数据流程等进行结