中国1999-2010年台风影响数据汇总
历年台风统计汇总
历年台风统计汇总
自从中国发现气象学以来,统计数据一直在收集关于热带气旋的
数量和性质的数据。
这些气旋通常被称为“台风”,是中国及其周边
国家发生的一种常见自然灾害。
根据历年的数据,每年都会出现数十个台风,其中有些台风可能
会登陆中国的沿海地区,给当地带来严重的损害。
尤其是在夏季和初
秋季节,台风的数量会明显增加。
在历史上,一些具有代表性的台风给中国人民带来了无尽的痛苦
和困难。
例如:1956年的“伍佰”台风,2008年的“汶川地震”等等。
统计学家们从历史数据中分析得出一些有趣的结论。
这些数据不
仅可以提供科学依据来制定应对台风的政策,而且可以为预测未来的
台风提供有用的信息。
近年来,一些技术工具的发展,例如卫星和雷达,可以更精确地
跟踪台风的路径和强度。
这使得气象专家和国家应急部门能够更准确
地提前预报和响应台风事件。
我们需要认识到,对于预防和减轻台风带来的损失,我们有能力
做到的更多。
通过合理的规划和科学的管理,我们可以保护居民的生命、财产和环境,减轻灾害损失,创造更好的未来。
我们期待未来,通过更全面的数据收集和更准确的预测,实现更加有力的台风防护。
同时,我们也希望人们更加重视自然环境保护,在这样的保护下才能更好的发展。
历年台风统计汇总
历年台风统计汇总
台风是一种强烈的气象现象,给人们的生活和工作带来了极大的影响。
多年来,台风在我国造成了很大的损失。
下面是历年台风统计汇总。
根据国家气象局的数据,中国的台风主要在6月至11月期间活跃,其中8月至10月是高峰期。
根据统计,1951年以来,我国平均每年有6.5个台风登陆,其中台风登陆沿海省份的比例最高,近30年来登陆我国的台风中,浙江、福建、广东、海南是最主要的登陆地区。
从影响范围来看,我国南部和东部沿海地区受到的台风影响最为严重。
在过去的数十年中,由于全球气候变暖和城市化进程加速,我国台风的强度和频率都有所增强,对人们的生命财产造成的威胁也越来越大。
为了减少台风带来的影响,国家气象局采取了一系列应对措施,包括加强对台风的监测和预警,提高抗台风的技术和能力,加强防灾减灾救援工作等。
希望通过这些措施,能够减轻台风给人们带来的损失,保护人民生命财产。
历年台风记录
历年台风记录一、前言自然灾害是人类无法避免的问题,其中台风是我国常见的自然灾害之一。
每年都有很多台风来袭,给人们的生产和生活带来了很大的影响。
了解历年台风记录对我们应对自然灾害具有重要意义。
二、全球台风分布情况全球范围内,热带气旋主要在热带和亚热带地区形成并发展。
其中,西北太平洋是全球最为活跃的台风区域之一。
每年西北太平洋都会产生20-30个台风,占全球总数的三分之一左右。
而我国则处于西北太平洋地区,每年受到影响的台风数量也非常多。
三、历年我国台风记录1.1950年代1951年至1959年期间,共有76个台风经过中国海域,其中强度超过12级(即超强台风)的有3个。
2.1960年代1960年至1969年期间,共有110个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有5个。
3.1970年代1970年至1979年期间,共有108个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有5个。
4.1980年代1980年至1989年期间,共有127个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有7个。
5.1990年代1990年至1999年期间,共有142个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有7个。
6.2000年代2000年至2009年期间,共有154个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有8个。
7.2010年代2010年至2019年期间,共有163个台风经过中国海域,其中强度超过12级的有10个。
四、近几十年我国台风情况分析从历史数据可以看出,我国近几十年来受到影响的台风数量不断增加。
特别是在21世纪以来,每一年都会出现多达20-30个以上的台风。
这与全球气候变化和人类活动密切相关。
全球气候变暖导致海水温度升高,为热带气旋形成和发展提供了更加有利的条件。
而人类活动也加剧了自然环境恶化和气候变化趋势。
例如森林砍伐、过度捕捞等行为导致生态系统失衡,加剧了自然灾害的发生和影响。
五、如何应对台风台风来袭时,对人们的生产和生活带来很大的影响。
台风的对经济有哪些影响
台风的对经济有哪些影响
我国是世界上少数几个受台风影响最严重的国家之一,平均每年有7个左右台风在我国登陆,对其我国的经济造成了很大的影响,那么台风的对经济有哪些影响?
台风造成经济损失偏重,一起来通过真实案例详细的讲解一下。
2001—2013年,平均每年台风造成的直接经济损失为461.4亿元,较1991—2000年平均(291.4亿元)偏多170亿元;平均每年死亡人口为261人,较1991—2000年平均(498人)偏少237人。
2013年直接经济损失1260.3亿元,为1990年以来最多。
2006年死亡人口1522人,为21世纪以来最多。
2004年强台风“云娜”造成1800多万人受灾,169人死亡,直接经济损失超过200亿元。
2006年百年一遇超强台风“桑美”造成483人死亡,直接经济损失达196亿元;“碧利斯”影响7省,造成3100多万人受灾,843人死亡,直接经济损失348亿元。
2013年台风“菲特”造成浙江、福建、江苏、上海4省(市)11人死亡,直接经济损失高达631亿元,为21世纪直接经济损失最严重台风。
台风是严重的自然灾害,不仅造成严重的人员伤亡和经济损失,而且给灾民带来了焦虑、沮丧、抑郁、创伤后应激障碍等严重的心理影响和精神伤害。
台风引起房屋倒塌、玻璃碎片、漂浮物碰撞、高空坠落等可导致各种伤害,具有高致残率、高死亡率等特征。
台风后公共卫生服务和保健基础设施的破坏、清洁水被污染、人群密度改变(特别是拥挤的帐篷)、人口迁移、因住所损坏而增加的环境变化以及生态环境的改变使得传染性疾病流行的可能性增加。
近30年我国主要气象灾害影响特征分析
近30年我国主要气象灾害影响特征分析气候变化不仅对全球产生深远影响,而且对单个国家和地区的气象灾害也产生了重大影响。
近30年来,我国各地频繁发生严重的气象灾害,给人民生命财产安全带来了巨大的威胁。
本文将对近30年我国的主要气象灾害进行影响特征分析。
首先,台风是我国最具代表性的气象灾害之一。
自1990年以来,我国平均每年有6至7个台风登陆,其中东南沿海地区受到的影响最为严重。
台风带来的强风和暴雨引发了大面积的水灾和风灾,给当地居民的生命和财产造成了巨大损失。
受影响的区域主要集中在广东、福建、浙江等沿海省份,以及珠江三角洲和长江三角洲等经济发达地区。
其次,干旱是我国另一种常见的气象灾害。
在过去的30年里,我国南方地区特别是西南地区经历了多次严重的干旱。
由于水资源短缺,干旱对当地农业和生态环境造成了严重影响。
农作物大面积减产,畜牧业遭受重创,地区内部的水资源分布不均,导致社会和经济发展不平衡。
此外,暴雨洪涝成为我国的又一主要气象灾害。
近30年来,我国频繁出现特大暴雨和强降雨,引发了严重的洪涝灾害。
洪涝造成的严重人员伤亡和财产损失不可忽视。
洪涝的主要影响区域集中在沿海地带和西南地区,尤其是江河流域和山区地带。
由于城市化的高速发展和雷电活动的增加,暴雨过程增加了城市内涝和山洪灾害的风险。
此外,地震和暴雪等极端天气也时常给我国带来严重的气象灾害。
尽管地震不是典型的气象灾害,但它常常与各种气象灾害相互交织,对人民和社会造成了巨大的影响。
而暴雪则经常导致交通瘫痪、农业损失和城市生活受阻,给人民的生活带来了严重困扰。
以上所述只是近30年我国主要气象灾害的部分特征,气象灾害的发生与气候变化密切相关。
近年来,随着环境污染、城市化和人类活动的加剧,气象灾害的频率和强度似乎在增加。
因此,我们应该加强对气象灾害的防范和减灾,采取有效的措施和政策来应对气候变化和气象灾害的挑战。
只有这样,我们才能保护人民的生命安全和财产安全,促进社会经济的可持续发展。
2010年中国意外伤害情况综述
2010 年中国意外伤害情况综述2010 年,世界并不平静,地震、火山、洪涝、冰雪各种自然灾害严重,交通事故、火灾、工矿商贸事故等生产安全事故频发。
数据显示,2010 年全球一共发生各类自然灾害950起,仅自然灾害就造成约29.5 万人死亡,比过去40 年来所有恐怖攻击罹难者总和还多,共造成经济损失约1300 亿美元。
据统计,全世界每年约有350 万人死于各类意外伤害事故,是除自然死亡以外,人类生命与健康的第一杀手。
中国自古就是多难之邦,2010年是中国近20 年来仅次于2008年的第二个重灾年份,经历了雪灾、干旱、洪涝、地震、台风等的陆续袭击。
一、自然灾害我国仅2010 年一年,全国各类自然灾害就造成 4.3 亿人次受灾,因灾死亡失踪7844人,直接经济损失5339.9 亿元。
二、交通事故(一)道路交通事故根据中国交通部公路交通安全工程研究中心的资料,中国道路交通伤害死亡人数和死亡率均居世界前列,每年因交通事故所造成的经济损失达数百亿元。
我国汽车拥有量仅占全球的 1.9%,但每年因道路交通事故死亡的人数却在10 万人左右,相当于每年发生 1.5次汶川地震,成为世界上因交通死亡人数最多的国家之一,此外我国平均每年还有48 万人在交通事故中受伤,即每1分钟都会有一人因为交通事故而伤残,每 5 分钟就有一人丧身车轮,平均每年直接经济损失约28 亿元。
据统计,仅2010 年上半年,我国共发生道路交通事故99282起,造成27270 人死亡,116982人受伤,直接财产损失 4.1 亿元,即仅上半年的交通事故死亡人数就相当于2010年全年自然灾害死亡人数的 3.5 倍。
(二)航空、铁路、水上交通船舶意外事故2010 年我国水上交通死亡627人,2010年一季度,我国共组织、协调海(水)上搜救行动559次,获救人员5801人,救助成功率95.6%。
2010 年我国铁路交通死亡1604 人,同比下降12.1%。
近年来重大台风有
近年来重大台风有?9107号台风袭击汕头,风雨危害,损失严重1991年7月19日,9107号台风在广东汕头登陆,登陆时中心附近最大风速达40米/秒(风力超过12级),阵风达52,9米/秒,超过1969年7月28日登陆汕头的6903号台风(阵风52.1米/秒),为建国以来登陆汕头市最强的台风。
受台风影响,广东东部和福建沿海出现8—10级大风,部分地区风力达11——12级,其中广东有8个县区风力超过12级。
与此同时,广东、广西、福建南部还普降大雨到暴雨,局部降特大暴雨。
其中,19日下午至20日上午,广东丰顺降雨量达276毫米,,低洼处水深2米。
汕头市区一株两人合抱不拢的百年木棉古树,被强风连根拔起;行驶在马路上的大型集装车被大风吹翻;揭阳至汕头的220千伏输电线65号基塔被刮倒;汕头及厦门机场一度关闭,白云机场—些航班被取消。
据不完全统计,广东全省有39个县市受灾,受淹、倒伏农作物305万亩,倒断甘蔗20多万亩,110万亩柑桔、香蕉、柚果等折枝落果严重,倒塌房屋6万多间,损坏房屋33万多间倒塌茅舍8万多间,死亡101人,伤5000多人,一大批公路、桥梁和水利、通讯设施遭到破坏。
福建省有20个县市不同程度受灾,倒损房屋近3万间,损毁船只150多艘,受灾农作物126万亩,交通、水利、通讯设施亦受到破坏。
9216号台风登陆台闽,华东等地大面积受灾1992年8月30日,9216号台风在台湾花莲附近沿海登陆,登陆时中心气压975百帕,近中心最大风速35米/秒(风力12级);31日台风在福建长乐再次登陆,登陆时中心附近最大风力为8级;这个台风虽然强度不大,但影响范围大,外围风力比中心附近的风力还大,带来的降雨势头很猛,加之又遇上天文大潮期,沿海出现的特大海潮波及面广、造成的灾害非常严重。
在台风影响下,福建、浙江、江苏、上海、山东、河北、天津、辽宁等沿海地区出现6—9级大风,部分地区风力达10—12级,并普遍出现暴雨或大暴雨,局部还降了特大暴雨,如浙江乐清砩头站过程降雨量达741毫米,其中24小时降雨量最大为406毫米,12小时降雨量为271毫米。
台风对中国的影响大全
台风对中国的影响大全台风对中国的影响1、经济方面:台风所带来的风雨洪涝等自然灾害,会对农业、交通、物流、房地产等多个经济领域造成不同程度的损失,严重影响着地方经济的稳定发展。
2、民生方面:台风造成的自然灾害,会直接影响民众的生命财产安全,特别是在台风登陆期间,会对城市的基础设施、居家安全等方面造成不利影响。
3、生产生活方面:通常情况下,在台风影响地区生产、生活都将受到不同程度的影响,如停水、停电,无法正常通行交通等,进而影响生产和生活的正常运转。
台风可能造成人员伤亡的几种情况1、强风有可能吹倒建筑物、高空设施,易造成人员伤亡。
如:各类危旧住房、厂房、工棚、临时建筑(如围墙等)、在建工程、市政公用设施(如路灯等)、游乐设施、各娄吊机、施工电梯、脚手架、电线杆、树木、广告牌、铁塔等倒塌,造成压死压伤。
因此,在台风来临前,要及时转移到安全地带,避开以上容易造成伤亡的地点,千万不要在以上地方避风避雨。
2、强风会吹落高空物品,易造成砸伤砸死事故。
如:阳台、屋顶上的花盆、空调室外机、雨蓬、太阳能热水器、屋顶杂物,建筑工地上的零星物品、工具、建筑材料等容易被风吹落造成伤亡。
因此,请广大群众及时固定好花盆等物品,建筑企业要整理堆放好建筑器材、工具、零星材料,以确保安全。
3、强风容易造成人员伤亡的其他情况。
如:门窗玻璃、幕墙玻璃等被强风吹碎,玻璃飞溅打死打伤人员;行人在路上、桥上、水边被吹倒或吹落水中,被摔死摔伤或溺水;电线被风吹断,使行人触电伤亡;海上(内陆)船只被风浪掀翻沉没,公路上行驶的车辆,特别是高速公路上的车辆被吹翻等造成伤亡。
因此,在台风来临前,请广大群众要及时在安全的地方避风避雨,尽量避免在靠河、靠湖、靠海的路堤和桥上行走,船只要及时回港避风、固锚,船上的人员必须上岸避风,车辆尽量避免在强风影响区域行驶。
防治常识台风的预警可以分为红、橙、黄、蓝四个等级。
台风蓝色预警信号,表示24小时内可能或者已经受热带气旋影响,沿海或者陆地平均风力达6级以上,或者阵风8级以上并可能持续。
中国历年自然灾害损失数据.xls
132
6499
1990 29348 18634
7338 579.2
129
5804
1991 41941 28833
7315 1308.5
549
6725
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
37174 37541 43799 24215 32305 47886 35216 35319 45652.3 37255.9 37841.8
24954 20929 25398 13509 20104 32949 21763 22664 27927.6 26040.1 23052.8
5741 6125 8549 5561 7273 3212 5511 2966 3014 2583 2840
303.6 307.7 1054 1064 1216 511.3 2082.4 664.8 467.1 211.1 471.8
22989
10063
46.3
11804
5605
18175
7805
50.1
24596
14614
24914
10559
50.4
9422
4463
32981
17047
47.4
16390
8608
21097
8656
57.0
17328
10744
30423
17050
48.6
12734
7604
23455
10402
45.2
6927
1985 26446 21749
4394 2Biblioteka 0.51396061
影响我国的重大台风风暴潮时空分布
影响我国的重大台风风暴潮时空分布侯京明;于福江;原野;付翔【摘要】This paper gives the statistics of 38 red tropical storm surge disasters which happened along the China coast from 1949 to 2009, and analyzes the spatial and temporal distribution of these disasters. The results show that the severity of these disasters, which tended to happen in September, has increased in last two decades; two areas are seriously affected by the red tropical storm surge disasters: Shanghai to Quanzhou coast area, and the Zhujiang Estuary to northeast-Hainan coast area.%统计了1949-2009年间发生在我国大陆沿海的38次达到红色预警级别的重大台风风暴潮过程,分析了其在空间、时间上的分布规律.分析结果表明:红色台风风暴潮灾害的发生次数呈上升趋势,且多发生在7-9月间,9月最多:长江口到福建泉州一带沿海和珠江口到海南岛东北部一带沿海是红色台风风暴潮灾害的高风险区.【期刊名称】《海洋通报》【年(卷),期】2011(030)005【总页数】5页(P535-539)【关键词】红色;台风风暴潮;时空分布【作者】侯京明;于福江;原野;付翔【作者单位】中国海洋大学海洋环境学院,山东青岛266100;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P731.23风暴潮是指由强烈大气扰动,如热带气旋(台风或称飓风)、温带气旋(含寒潮大风)等引起的海面异常升高现象。
1989-2010年中国海洋灾害-江苏
1989年中国海洋灾害公报无1990年中国海洋灾害公报北方海域遭受两次台风影响,局部出现高潮位:上海、江苏两地受北上的第5、15号台风影响,局部出现较大风暴潮增水,特别是第5号台风早在6月份就影响长江口以北,上海黄埔公园站和江苏省连云港站出现超过警戒水位的高潮位,这在历史上是第一次。
受第15号台风影响,上海、江苏沿岸均出现1米以上较大增水,加上暴雨的作用,上海市区部分街道积水严重。
对重点开发区,加强防止海岸侵蚀的工作:随着风暴潮灾害的频繁发生,某些重点经济开发区海岸受到海水严重侵蚀,并有加剧的趋势,如:山东省羊角沟一带、江苏省北部、上海市、天津市塘沽等地区。
对这些地区的海岸防护工作,必须引起高度重视,应采取各种办法和手段对付这种侵蚀,逐步使防止海岸侵蚀的工作得到落实。
1991年中国海洋灾害公报一九九二年中国海洋灾害预测预计1992年海洋灾害将比1990年轻,与1991年持平或略偏重。
1992年台风风暴潮灾约3~4次。
影响严重岸段仍在广东、海南、广西,特别是粤东地区可能出现较大风暴潮灾,其次为福建、江浙、上海沿海。
1992年8、9月份江苏、上海、浙江、福建沿海的天文潮位较高,特别在大潮期,沿岸许多站的预报高潮位均接近或超过当地警戒水位,此时若受台风影响极易成灾。
1992年中国海洋灾害公报我国东部沿海发生了建国以来最严重的风暴潮灾害由天文大潮和第16号强热带风暴共同作用引起了92特大风暴潮,8月27日20时风暴中心位于22.0°N,125.5°E,距台湾省480公里,30日14时登陆台湾花莲,中心气压978百帕,近中心最大风速30米/秒,31日06时登陆福建长乐县(中心气压978百帕,最大风速25米/秒)。
该风暴从生成至登陆台湾、福建一直未达到台风强度,但是风暴的尺度特别大,6级以上大风影响范围南北纵跨近2000公里。
31日20时,风暴减弱为低气压后沿华东中部缓慢北上,9月1日14时其中心位于苏北,此时因受到高空位于我国东北到日本海的高压坝阻挡,使得黄海北部、渤海中南部出现8~9级,阵风10级的偏东大风。
中国1999-2010年台风影响数据汇总
台风受灾数据统计年份月份台风编号受灾地区受灾面积(千公顷)死亡人数(人)199969903福建43199969903广东1604 199969903江苏2 199979905福建41710 199989908广东1014 199999909江苏0.31 199999909广东142 199999909浙江117153 199999910广东109.812 199999910福建2 1999109914浙江17.331999109914福建344.2764 200070004浙江44.62 200080008上海0.03200080008江西0.6200080008浙江9.88200080010浙江24.54200080010广东27.349 200080010江西56.65 200080010福建18548 200080012上海 5.41 200080012山东36200080012江苏66019 200080012浙江4 200090013广东121.8121 200090013湖南22363 200090014吉林 5.25200090014上海27.33200090014浙江136.84200090016海南354.47 200160102浙江922 200160102上海34.13200160102江苏52.13200160102福建121122 200170103海南24.52 200170103云南38.7925 200170103广东239.22200170103广西469.718 200170104福建9.47200170104湖南36.371 200170104广西310.792 200170104广东318.8826 200170105广西7.94200170105广东89.77200170105福建200180108福建19.27200180108江苏67.33200180108山东48715 200190114广西33.8200190114广东76.954 200190114海南106.5200190119浙江0.731 200270208吉林0.14200270208上海16.276 200270208江苏239.33200270208浙江200280212江西7.47200280212广东10130 200280212福建102.7410 200280212湖南29473 200280212广西1 200280214贵州23.059 200280214海南35.02200280214广东90.53200280214湖南105.513 200280214广西187.0221 200290216福建125.071 200290216浙江20028 200290218江西9.0128 200290218广西36.61 200290220广西48.281 200290220海南80.6200370308海南250 200380311浙江70 200390313广东26044 2003110320海南642 200470407上海 2.63200470407江苏120.535 200470407浙江2 200470411广东3 200480414上海0.2200480414湖南0.39200480414河南17.4200480414安徽20.142 200480414江西80.63200480414福建120200480414湖北1252 200480414浙江391.9200480414江苏1 200480418浙江53200480418福建74.92 200490421浙江7.82004100423台湾2004120428台湾200570505湖北0.1200570505河北10200570505江西21.2200570505河南872 200570505福建1073 200570505浙江171.911 200570505安徽200570508广东200570508海南200580509河北24.6200580509天津66.7200580509安徽76.12 200580509辽宁1439 200580509浙江338.75 200580509山东354.6200580509江苏472.76 200580509福建200580510江西 1.62 200580510广东35.1200580510湖北52.910 200580510福建77.33 200590513广东 1.4200590513河南17.9200590513浙江65.536 200590513福建120.44 200590513湖北142.813 200590513江西202.311 200590513安徽457.281 200590513江苏3 200590515上海21.8200590515安徽40.1200590515浙江316.923 200590515江苏3412 200590515福建200590516广东 2.3200590516海南16.812 200590518广西41.6200590518广东113.6200590518海南451.425 2005100519江西42005100519浙江52005100519福建130.8159 200650601江西 3.1200650601浙江 4.1200650601福建154.132 200650601广东159.64 200660602广西13.5200660602广东200670604江西37.593 200670604浙江84.8200670604福建175.9792 200670604广东269183 200670604广西288.5339 200670604湖南481.6526 200670605湖北 1.7200670605广西 3.54200670605安徽38.28 200670605湖南566 200670605福建73.73 200670605广东81.818 200670605江西85.0839 200680606海南 3.85200680606广西255.9333200680608湖北 3.5200680608江西71.833 200680608浙江103.2204 200680608福建111.33276 200770703海南0.03200770703广西12200780707广东1284 200780709广东42 200780709湖北41 200780709广西235 200780709浙江6817 200780709江西783 200780709福建11823 200780709湖南25412 200790713山东30200790713福建33200790713安徽78200790713浙江2538 200790713江苏3381 200790713上海200790714广西1200790714海南102007100715广西42007100715海南1132007100716安徽132007100716福建152007100716上海202007100716江苏652007100716浙江422200840801广东0.43 200840801海南200860806广西0.5200860806湖南112 200860806福建 2.4200860806广东17.322 200860806江西1 200870807江西 5.25 200870807安徽1 200870807福建1 200870807浙江200870808福建0.5200870808山东0.8200870808浙江 1.3200870808江西7.2200870808安徽11.311 200870808广东153 200870808江苏1 200880809广西 2.5200880809广东83 200880809云南10.128 200880809海南200880812广西0.2200880812广东 2.6200890813浙江200890814广西19.313 200890814广东2222 200890814海南200890814云南200890815福建200890815浙江2008100817广东1 2008100817海南200960903浙江 1.1200960903广东 3.65 200960903福建501 200960904广东 3.3200970905广东 1.1200970905海南200970906云南 3.9200970906广西11.7200970906广东42.420097未编号命名福建20097未编号命名广东200980907海南66.46 200980907广东114.22 200980908江西10.80 200980908上海16.3200980908安徽28.71 200980908福建95.73 200980908江苏163.83 200980908浙江350.45 200990913广东 2.1200990913海南8.6200990915广西7.1200990915广东103.513 2009100917广东02009100917海南29.64 201071002广东0.5201071002海南10.32 201071003广东57.35 201071003广西82.4201081008福建8.1201091006广东18.61 201091010浙江12.6201091010福建16.53 201091011广西 4.6201091011福建46.21 201091011广东48.2128 2010101013广东 2.32010101013福建34.4受伤人数(人)直接经济损失(亿元)512.410.87.53120.091.3766453.58.871.3940095.176.750.362.2911 2.36.061065 2.335.63.4300368112.877013.481.7731.3913813.9870.780.020.145.21.664.1538.1221.793 3.326427137.24144829.090.578.250.413.473.6630027.51.984.0713.6745 1.446.370.259.0415.2 300030.651.89 900.390.943.82 1715.68 11958.26 3935.2646 2200 1.2 919 2.27 3 1.829.251.90.724.916.3 19 3.49 70.59 70.310.012.17 95 2.5 168 2.4910.7 127 3.8 1800181.28 67.45 324.850.530.10.58.726.372.20.10.31.76 89.1 29.6 34 0.23.44.9 21.60.11.3 39.9 37.2 4.2 24.2 46.7 3.51 121.4 15.2 0.60.51.9 3.5 116.7 0.43 74.70.11.16 38 44.6 0.3 3.87 6.94 46.85 134 27.43 129.2 0.09 0.385 10.6 15.2 11.42 14.83 0.3 20.3263.55 0.02 0.85 22.89 1.16 0.47 0.56 11.87 5.71 22.03 44.67 2.1 10.03 2.82 56.2 9.230.011.74 0.35 0.13 5.04 0.52 4.6 1.5 1.11 89.1 4.59 3.30.451.7 1.82 21.41.32.17 0.17 5.01 0.64 14.22 0.08 14.47 5.93 29.336.837.095.496.047.47 0.83 0.3 42.60.520.781.94 0.01 0.87 0.43 7.53 6.5 0.37 0.460.24 0.89 4.650.03 3.87 10.41 1.57 3.32 9.81 19.83 5.27 88.43 0.19 0.56 0.27 23.93 2.37 2.8 0.1 56.2 6.1 1.45 1.3 5.2 0.27 53.7 0.3 26.1。
中国近十年重大自然灾害
2010年自2009年9月中旬,中国云南、贵州、广西等地气象干旱露头,10月下旬出现了大范围中等以上程度的气象干旱,至今仍持续6个月。
由最先的贵州现已渐渐扩散到云南、四川、广西等地。
干旱情况还在持续。
1月13日夜间开始,新疆塔城地区又出现降雪天气,预计16日至20日,还将出现一场以大风、强降温为主的天气过程,各地普遍有中雪,个别地区可达中到大量,山区可达暴量,同时有5-6级偏西风,风口风力10-11级,将严重影响道路交通运输。
天气转晴后,塔城地区南部最低气温将降至零下30℃,北部最低气温将降至摄氏零下33℃至零下35℃。
这是该地区60年一遇的连续暴雪严寒天气。
1月24日10点36分14秒(北京时间),在山西省运城市河津市、万荣县交界(北纬35.50度,东经110.70度),发生(M)4.8级地震,震源深度12.0公里。
太原无震感,西安等地有震感。
1月31日四川重庆交界5.0级地震2月25日云南楚雄5.1级地震3月6日:唐山市与滦县交界发生4.2级地震,北京有震感3月4日:台湾高雄6.7级地震,大陆东南沿海省份有震感3月20日,风沙天气带给中国一场巨大的沙尘暴,来自内蒙古干旱地区的沙尘蔓延数千公里抵达中国东部和南方地区。
甚至扬尘天气还影响至台湾和日本。
4月14日7时49分,青海省玉树藏族自治州玉树县发生7.1级地震,震源深度33公里,属于浅源地震,震中位于县城附近。
4月9日北京天津唐山等地发生了四级左右地震4月14日早晨7时49分,青海省玉树藏族自治州玉树县发生7.1级地震,震源深度33公里,属于浅源地震,震中位于县城附近。
4月23日,新疆吐鲁番地区23日17时起,吐鲁番地区遭遇近年来持续时间最长的大风和沙尘天气,因风灾导致火灾和建筑物坍塌造成3人死亡,1人失踪。
目前,吐鲁番地区鄯善县、托克逊县仍有8级大风。
从23日开始遭遇30年不遇的强风袭击,吐鲁番市城区多处发生火灾,许多市政设施受到损毁。
吐鲁番地区超过23000座设施农业大棚和45万亩葡萄受灾严重。
近10年中国台风暴雨研究进展
近10年中国台风暴雨研究进展近10年中国台风暴雨研究进展近年来,随着全球气候变化的加剧,中国台风暴雨对社会经济的影响日益显著。
为了更好地理解和预测台风暴雨的形成、发展和影响,中国科学家们在过去的10年里取得了一系列重要的研究进展。
本文将对近10年来中国台风暴雨研究的主要成果进行综述。
首先,中国科学家们通过对台风暴雨气象要素进行详细观测,加深了对其形成机制的认识。
近10年来,研究人员积极运用卫星遥感、雷达监测等先进技术,实时监测和追踪台风暴雨的路径、结构和强度变化。
研究表明,台风暴雨的形成与海面温度、大气湿度、垂直风切变等气候环境因素密切相关。
此外,研究人员还发现,地形和海洋环境对台风暴雨的发展和降水分布有重要影响。
其次,中国科学家们开展了大量的模拟实验和数值模拟研究,揭示了台风暴雨演变过程中的动力和热力过程。
通过模拟和分析,研究人员发现,深对流层中的水汽输送、环流结构和垂直运动是台风暴雨形成和发展的重要因素。
另外,他们还发现,地表摩擦、大气边界层的稳定性和湍流等因素也在台风暴雨的演变过程中扮演了重要角色。
同时,中国科学家们还开展了台风暴雨的降水特征研究。
研究人员通过分析历史记录和观测数据,发现台风暴雨降水通常表现为强烈的降水中心和辐射性降水带,且具有明显的空间和时间分布特征。
他们进一步研究了不同强度台风暴雨的降水特征,发现强台风暴雨的降水中心更为集中,降水量也更为巨大。
这些研究结果对台风暴雨的预测和灾害防御具有重要意义。
最后,中国科学家们还注重了对台风暴雨与人类活动之间的相互作用的研究。
研究人员通过分析历史资料和社会经济数据,揭示了人类活动对于台风暴雨灾害的影响。
他们发现,城市化和土地利用变化等人类活动会改变地表和大气的特性,从而对台风暴雨的形成和发展产生影响。
此外,研究人员还通过制定适应性策略,提出了减轻台风暴雨灾害风险的对策。
综上所述,近10年来中国科学家们在台风暴雨研究领域取得了显著的进展。
2010年以来台风描述
【2010热带气旋】台风“灿都”7月19日8时,位于南海中部偏东洋面的低压区发展成为热带低压,生成后向西北方向移动,19日20时加强为第1003号热带风暴“灿都”,20日23时转向西南方向移动,21日1时加强为强热带风暴,5时恢复西北路径,17时加强为台风,22日13时45分在广东省吴川市吴阳镇沿海地区登陆,登陆时中心最低气压970百帕,中心附近最大风力12级,风速达到35米/秒。
“灿都”登陆后继续向偏西北方向移动,强度逐渐减弱,22日19时在湛江廉江境内减弱为强热带风暴,并于20时前后从廉江移出广东省进入广西博白县,22时减弱为热带风暴,23日17时减弱为热带低压,18时进一步减弱为低气压进而消失。
“灿都”是2010年唯一登陆广东省的热带气旋,具有近海加强、路径曲折、风雨猛烈、影响面广的特点。
受“灿都”影响,粤西普降大暴雨、局部特大暴雨,珠江三角洲和粤东沿海部分市县也出现暴雨、局部大暴雨,其中阳春市永宁镇录得全省最大过程雨量512.7毫米。
湛江、茂名和阳江等地沿海普遍出现9~12级大风,阵风达14~16级,其中茂名市电白县沙院镇录得极大风速51.8米/秒(16级)。
茂名海洋气象观测基地浮标站录得有效波高为7米的狂浪,最大波高达9.5米。
据广东省气象观测网记录,21日8时到24日8时,全省共有33个乡镇录得超过250毫米累积降水,其中阳春永宁镇录得全省最大过程雨量512.7毫米;197个乡镇录得100~250毫米雨量;504个乡镇录得50~100毫米雨量。
尽管“灿都”造成严重灾害,但其带来的降水对缓解雷州半岛旱情十分有利。
据省水文部门监测资料,22日8时至24日8时,湛江、茂名、阳江、云浮等4市平均降雨量153毫米。
过程降雨量较大站点有阳江市阳春市永宁镇硖石站540毫米、张公龙水库447毫米,信宜市思贺镇八一林场站433毫米。
24小时降雨量茂名化州市那务镇宝树站349.5毫米、官桥站335.5毫米,均超过100年一遇。
2010年以来台风描述
【2010热带气旋】台风“灿都”7月19日8时,位于南海中部偏东洋面的低压区发展成为热带低压,生成后向西北方向移动,19日20时加强为第1003号热带风暴“灿都”,20日23时转向西南方向移动,21日1时加强为强热带风暴,5时恢复西北路径,17时加强为台风,22日13时45分在广东省吴川市吴阳镇沿海地区登陆,登陆时中心最低气压970百帕,中心附近最大风力12级,风速达到35米/秒。
“灿都”登陆后继续向偏西北方向移动,强度逐渐减弱,22日19时在湛江廉江境内减弱为强热带风暴,并于20时前后从廉江移出广东省进入广西博白县,22时减弱为热带风暴,23日17时减弱为热带低压,18时进一步减弱为低气压进而消失。
“灿都”是2010年唯一登陆广东省的热带气旋,具有近海加强、路径曲折、风雨猛烈、影响面广的特点。
受“灿都”影响,粤西普降大暴雨、局部特大暴雨,珠江三角洲和粤东沿海部分市县也出现暴雨、局部大暴雨,其中阳春市永宁镇录得全省最大过程雨量512.7毫米。
湛江、茂名和阳江等地沿海普遍出现9~12级大风,阵风达14~16级,其中茂名市电白县沙院镇录得极大风速51.8米/秒(16级)。
茂名海洋气象观测基地浮标站录得有效波高为7米的狂浪,最大波高达9.5米。
据广东省气象观测网记录,21日8时到24日8时,全省共有33个乡镇录得超过250毫米累积降水,其中阳春永宁镇录得全省最大过程雨量512.7毫米;197个乡镇录得100~250毫米雨量;504个乡镇录得50~100毫米雨量。
尽管“灿都”造成严重灾害,但其带来的降水对缓解雷州半岛旱情十分有利。
据省水文部门监测资料,22日8时至24日8时,湛江、茂名、阳江、云浮等4市平均降雨量153毫米。
过程降雨量较大站点有阳江市阳春市永宁镇硖石站540毫米、张公龙水库447毫米,信宜市思贺镇八一林场站433毫米。
24小时降雨量茂名化州市那务镇宝树站349.5毫米、官桥站335.5毫米,均超过100年一遇。
近10年中国台风暴雨研究进展
近10年中国台风暴雨研究进展近10年来,中国台风暴雨研究取得了巨大的进展。
台风暴雨是一种极端天气事件,给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
因此,对台风暴雨的研究一直是气象学和地球科学的重点研究领域之一。
首先,近10年来,研究人员对于台风暴雨的形成机制有了更深入的认识。
通过对大量的观测资料和数值模拟的分析,科学家发现,台风暴雨的形成与多个因素密切相关。
其中,热带海洋热含量、海气相互作用、大气环流等因素都对台风暴雨的形成和发展起到重要作用。
通过深入研究这些影响因素之间的相互作用关系,可以更准确地预测和预警台风暴雨,为社会提供预防措施,减少灾害损失。
其次,近10年来,研究人员对于台风暴雨的强度和降水分布的预测能力得到了显著提高。
过去,对于台风暴雨的预测存在一定的不确定性,这给应对灾害和应急救援工作带来了很大的困扰。
但是,通过引入新的预测技术和提高数值模式的空间分辨率,研究人员在预测台风暴雨时的准确度和精度有了显著提高。
这对于政府决策部门和社会公众制定预防台风暴雨的具体措施具有重要意义。
此外,近10年来,研究人员还关注了台风暴雨与气候变化之间的关系。
气候变化对于极端天气事件的影响已经成为全球关注的焦点。
通过对长时间序列观测数据的分析,科学家发现,随着全球气候变暖,中国台风的强度和频次呈现出一定的增加趋势。
台风暴雨数量的增加将对中国沿海地区的自然环境和经济发展带来巨大影响。
因此,进一步研究台风暴雨与气候变化之间的关系,有助于我们更好地理解和应对未来的台风暴雨风险。
最后,近10年来,研究人员在台风暴雨预警和风险评估方面也取得了显著进展。
借助于先进的遥感技术和地理信息系统,科学家们能够更准确地提前预警台风暴雨,并对可能受灾区域进行准确的风险评估。
这对于相关部门的灾害防控工作具有重要的支持作用,同时也可以提高公众的灾害防范意识,减少灾害带来的损失。
综上所述,近10年来,中国台风暴雨研究在形成机制、强度和降水分布预测、与气候变化关系以及预警和风险评估等方面取得了重要进展。
历史台风记录
历史台风记录台风是一种常见的自然灾害,给人们的生活和财产造成了巨大的损失。
为了更好地了解台风的特点和规律,科学家们对历史上的台风进行了记录和研究。
下面将介绍一些历史上的重大台风事件。
1. 1935年“黑色台风”1935年9月,中国广东省遭受了一场被称为“黑色台风”的灾难。
这场台风强度极高,风速达到每小时255公里,给广东沿海地区带来了巨大的破坏。
据统计,此次台风造成约20万人死亡,是中国历史上伤亡最严重的台风之一。
2. 1959年“琼台风”1959年8月,中国海南岛遭受了一场名为“琼台风”的台风袭击。
这场台风虽然风速不高,但是降雨量极大,给海南岛带来了严重的洪涝灾害。
据统计,此次台风造成了超过300人死亡,数十万人受灾。
3. 1999年“巨型台风”1999年8月,日本遭遇了一场被称为“巨型台风”的灾难。
这场台风强度极高,风速达到每小时220公里,给东海地区带来了巨大的破坏。
据统计,此次台风造成了超过600人死亡,数十万人受灾。
4. 2008年“汶川台风”2008年5月,中国四川省遭受了一场名为“汶川台风”的台风袭击。
这场台风带来了暴雨和强风,导致了大规模的山洪、泥石流等灾害。
据统计,此次台风造成了超过800人死亡,数十万人受灾。
5. 2013年“海燕台风”2013年9月,菲律宾遭受了一场被称为“海燕台风”的灾难。
这场台风是当年全球最强的台风之一,风速达到每小时315公里,给菲律宾各地带来了巨大的破坏。
据统计,此次台风造成了超过6000人死亡,数十万人受灾。
6. 2017年“玛莉亚台风”2017年7月,中国台湾遭受了一场名为“玛莉亚台风”的台风袭击。
这场台风强度极高,风速达到每小时230公里,给台湾岛带来了严重的破坏。
据统计,此次台风造成了超过20人死亡,数千人受灾。
以上只是历史上的一部分重大台风事件,每一次台风都会给人们的生活造成巨大的影响。
通过对历史台风记录的研究,人们可以更好地预防和减轻台风带来的灾害。
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年份月份台风编号受灾地区受灾面积(千公顷)死亡人数(人)199969903福建43199979905福建41710 199999910福建2 1999109914福建344.2764 199969903广东1604 199989908广东1014 199999909广东142 199999910广东109.812 199969903江苏2 199999909江苏0.31 199999909浙江117153 1999109914浙江17.33200080010福建18548 200080010广东27.349 200090013广东121.8121 200090016海南354.47 200090013湖南22363 200090014吉林 5.25200080012江苏66019 200080008江西0.6200080010江西56.65 200080012山东36200080008上海0.03200080012上海 5.41 200090014上海27.33200070004浙江44.62 200080008浙江9.88200080010浙江24.54200080012浙江4 200090014浙江136.84200160102福建121122 200170104福建9.47200170105福建200180108福建19.27200170103广东239.22200170104广东318.8826 200170105广东89.77200190114广东76.954 200190116广东19.73 200170103广西469.718 200170104广西310.792 200170105广西7.94200190114广西33.8200170103海南24.52 200190114海南106.5200170104湖南36.371 200160102江苏52.13200180108江苏67.33200180108山东48715 200160102上海34.13200170103云南38.7925200280212福建102.7410 200290216福建125.071 200280212广东10130 200280214广东90.53200280212广西1 200280214广西187.0221 200290218广西36.61 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1.62 200590513江西202.311 2005100519江西4200580509辽宁1439 200580509山东354.6200580509上海56.97 200590515上海21.8200580509天津66.7200570505浙江171.911 200580509浙江338.75 200590513浙江65.536 200590515浙江316.923 2005100519浙江5200670605安徽38.28 200650601福建154.132 200670604福建175.9792 200670605福建73.73 200680608福建111.33276 200650601广东159.64 200660602广东200670604广东269183 200670605广东81.818 200680606广东390.4863 200660602广西13.5200670604广西288.5339 200670605广西 3.54200680606广西255.9333 200680606海南 3.85200670605湖北 1.7200680608湖北 3.5200670604湖南481.6526 200670605湖南566 200650601江西 3.1200670604江西37.593 200670605江西85.0839200650601浙江 4.1200670604浙江84.8200680608浙江103.2204 200790713安徽782007100716安徽13200780709福建11823 200790713福建332007100716福建15200780707广东1284 200780709广东42 200770703广西12200780709广西235 200790714广西12007100715广西4200770703海南0.03200790714海南102007100715海南113200780709湖北41 200780709湖南25412 200790713江苏3381 2007100716江苏65200780709江西783 200790713山东30200790713上海2007100716上海20200780709浙江6817 200790713浙江2538 2007100716浙江422200870807安徽1 200870808安徽11.311 200860806福建 2.4200870807福建1 200870808福建0.5200890813福建200890815福建200840801广东0.43 200860806广东17.322 200870808广东153 200880809广东83 200880812广东 2.6200890814广东2222 2008100817广东1 200860806广西0.5200880809广西 2.5200880812广西0.2200890814广西19.313 200840801海南200880809海南200890814海南2008100817海南200860806湖南112 200870808江苏1 200860806江西1200870808江西7.2200870808山东0.8200880809云南10.128 200890814云南200870807浙江200870808浙江 1.3200890813浙江200890815浙江200980908安徽28.71 200960903福建501 200980908福建95.73 20097未编号命名福建200960903广东 3.65 200960904广东 3.3200970905广东 1.1200970906广东42.4200980907广东114.22 200990913广东 2.1200990915广东103.513 2009100917广东020097未编号命名广东200970906广西11.7200990915广西7.1200970905海南200980907海南66.46 200990913海南8.62009100917海南29.64 200980908江苏163.83 200980908江西10.80 200980908上海16.3200970906云南 3.9200960903浙江 1.1200980908浙江350.45 201081008福建8.1201091010福建16.53 201091011福建46.21 2010101013福建34.4201071002广东0.5201071003广东57.35 201091006广东18.61 201091011广东48.2128 2010101013广东 2.3201071003广西82.4201091011广西 4.6201071002海南10.32 201091010浙江12.6受伤人数(人)直接经济损失(亿元)510.840095.1712.47.531.378.87120.0966453.51.3935.66.06112.813813.9877013.481.77300360.361065 2.33.46.752.2911 2.3831.3945.20.413.4738.12144829.098.254.07250.621.796427137.240.571.981.6613.673 3.320.13.6630027.50.024.1515.2 3935.269.043.821.89 11958.26 9192.27 3 1.82 900.390.949.25 300030.65 1715.686.30.25 2200 1.2 45 1.4474624.91.916.30.7 95 2.510.7 324.85 70.312.17 1273.8 9 3.49 168 2.49 10.01 70.59 1800181.28 67.450.534.446.7126.321.637.274.70.11.9 0.3 0.5 116.71.7 8.7 1.3 0.1 4.9 4.2 3415.2 0.5 0.2 24.2 0.46 29.6 13.4 3.5 2.2 72.2 89.1 39.9 121.435 38 46.85 15.2 63.55 44.6 134 11.42 58.03 0.3 27.43 0.38 20.32 0.3 0.09 0.23 129.2 10.6 0.1 3.87 14.832.82 0.52 22.03 10.03 4.6 22.89 1.16 0.850.561.74 0.13 0.02 0.35 5.04 0.47 44.67 9.23 1.11 5.712.10.011.5 11.87 56.2 89.1 0.17 29.33 1.82 5.01 14.22 4.59 21.4 6.83 6.04 42.6 77.6 0.01 0.45 5.49 0.3 54.43.3 0.83 0.520.871.7 7.09 1.30.78 0.64 14.47 1.4 1.94 9.81 6.5 19.837.53 0.37 0.46 4.65 10.41 0.19 23.930.03 0.89 0.27 3.87 0.56 2.37 5.27 1.57 3.32 0.24 0.43 88.43 1.4 5.27 26.1 2.8 56.25 53.7 0.3 6.1 0.20.11.3。