煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究

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煤矿事故案例分析

煤矿事故案例分析

煤矿事故案例分析煤矿事故是指在煤矿生产过程中发生的意外事件,往往造成人员伤亡和财产损失。

煤矿事故的发生往往具有突发性和危险性,对煤矿生产和安全带来严重影响。

为了更好地预防和应对煤矿事故,我们有必要对已经发生的煤矿事故进行深入分析,找出事故发生的原因和教训,以便更好地加强煤矿安全生产管理。

首先,我们来分析一起煤矿事故案例。

2019年,某煤矿发生一起重大煤矿事故,导致多名矿工伤亡。

经过调查,事故发生的原因主要有以下几点,首先,煤矿安全管理不到位,存在安全隐患未能及时发现和排除;其次,矿工操作不规范,没有严格按照操作规程进行作业;最后,煤矿设备维护保养不到位,存在安全隐患。

针对这起煤矿事故,我们可以得出以下几点启示,首先,煤矿企业要加强安全管理,建立健全安全管理制度,加强安全宣传教育,提高矿工安全意识;其次,矿工要严格按照操作规程进行作业,不得擅自修改操作流程,确保作业安全;最后,煤矿企业要加强设备维护保养,定期对设备进行检查和维护,及时发现并排除安全隐患。

除了以上案例分析外,我们还要注意到煤矿事故的预防和应对是一个系统工程,需要全社会的共同努力。

政府部门要加大对煤矿安全生产的监管力度,加强执法检查,对违规行为严厉打击;煤矿企业要加强自身安全管理,投入更多的人力物力财力加强安全设施建设和安全管理;矿工要增强安全意识,严格遵守操作规程,做到安全生产第一。

总之,煤矿事故是一个严重的社会问题,预防和应对煤矿事故需要全社会的共同努力。

通过对煤矿事故案例的深入分析,我们可以更好地找出事故发生的原因和教训,有针对性地加强煤矿安全生产管理,减少煤矿事故的发生,确保煤矿生产安全。

希望全社会能够共同关注煤矿安全生产问题,共同努力,共同维护煤矿生产安全。

煤矿事故应急救援案例推理系统研究

煤矿事故应急救援案例推理系统研究

煤矿事故应急救援案例推理系统研究冯珍【摘要】In order to effectively use the knowledge resources on coal mine accident emergency relief cases, and provide the important decision references for the rapid rescue plan, the case-based reasoning system work flow of coal mine accident emergency relief is designed. The organization and express methods are established including mine situation table, emergency table and accident cases table. By extracting the characteristic information of the cases, the case retrieval algorithm is designed. The case retrieval algorithm with feedback is put forward to reflect the subjective initiative of relief experts.%为了有效利用煤矿事故应急救援案例的知识资源,为迅速建立救援方案提供重要的决策参考,设计了煤矿事故应急救援案例推理系统的工作流程,建立了案例的组织和表示方法,包括矿井概况表、应急救援表和事故案例表。

通过提取案例的特征信息,设计了案例检索的算法,为了反映救援专家的主观能动性,提出了带反馈的案例检索算法。

【期刊名称】《电子科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2012(014)002【总页数】3页(P35-37)【关键词】案例推理;相似度;应急救援;煤矿事故【作者】冯珍【作者单位】山西财经大学,太原030006【正文语种】中文【中图分类】C931当前,我国煤矿安全生产继续保持总体稳定、趋于好转的发展态势,但是,由于诸多原因,我国煤矿安全生产形势依然十分严峻,煤矿事故总量仍居高位。

煤矿事故致因理论及其模型的建立与分析——以神华神东煤炭集团典型事故为例

煤矿事故致因理论及其模型的建立与分析——以神华神东煤炭集团典型事故为例
李东海 ,等 :煤矿事故致因理论及其模型的建立与分析
生产 资 料
煤 矿 事故 致 因理 论及 其模 型 的建 立 与分 析
以神 华神 东 煤 炭 云华2
( 1 .内蒙古工业大学 管理 学院 ,内蒙古 呼和浩特 0 1 0 0 5 1 ; 2 .内蒙古 昆明卷烟有 限责任公 司 ,内蒙古 呼和浩特 0 1 0 0 5 1 )
引发 事故 。这些 理论 研 究 人 、机 、环境 之 间 的 相互 作 用 、 反馈 和调整 ,从 中发 现事故 发生 的原 因 。2 0世 纪 8 0年代 以后 ,“ 轨迹交叉 ”论 流行 起来 ,该 理 论认 为 事故 的发生 是人 的不 安全行 为 和物 的不 安全 状态 两大 因素综合 作用 的
机 、环 、管 中的不安 全 因素是事 故 的外 因 ,内外 因综合 作 用 可导 致能 量 意外 释 放 并 造 成 事故 。 1 9 9 5年东 北 大 学 陈宝智 教授 提 出了事故致 因 的两类危 险源 理论 。第一类 危 险源是 系统 中存 在 的可 能 发 生 意 外 释 放 的能 量 或 危 险物
种 不正常 或不希 望 的能量转 移 ,该 理论 把各种 形式 的能
量对人体的伤害归结为事故的直接原因。1 9 6 9年,J . S u n y 提 出了瑟利 事 故 模 型 ,该 模 型 以人 的 信 息处 理 过 程 为 基
础 ,认 为在 此过 程 中出现失 误会 导致人 的行 为失误 ,进 而
量典 型事故 致 因进行 分析 、统计 和 归纳 ,提炼 出事故 机理 和事 故模 型 。这 些机 理 和模 型 反 映 了事 故发 生 的规 律 性 , 能够 为事 故原 因的定 性分 析和定 量分 析 ,以及 事故 的预测 预 防 ,从 理论 上提供 科学 、完 整的依 据 。因此 正确掌 握事 故 发生 的机理 ,建 立科学 、实 用 的煤 矿事 故致 因理论 来指 导安 全生 产 ,是实 现企业 本质 安全 化 的重 要前 提和 基础 。

煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用的开题报告

煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用的开题报告

煤矿安全事件本体构建及其查询扩展的研究与应用的开题报告一、选题背景与意义煤矿安全是国家安全的重要组成部分,也是社会稳定和经济发展的基础保障。

因此,加强煤矿安全监控和管理,减少事故发生,保障职工生命安全是十分必要的。

随着煤矿安全事故的不断发生,建立一个有效的煤矿安全管理体系变得非常重要。

传统的煤矿安全管理通常以统计分析为主导,难以针对每一个煤矿安全事件进行实时处理和快速响应。

而本体构建技术可以将煤矿安全事件抽象为本体,并通过本体之间的关系进行快速响应和处理,极大地提高了煤矿安全管理的效率和准确性。

因此,本课题拟研究煤矿安全事件本体构建及其查询扩展,探索基于本体技术的煤矿安全管理系统,为煤矿安全管理提供科学化支持和技术保障。

二、研究内容和目标1. 煤矿安全事件本体构建(1)对煤矿安全事件进行建模和抽象,确定本体元素和本体间的关系。

(2)利用本体编辑工具,构建煤矿安全事件本体。

(3)在本体建立的基础上,建立煤矿安全事件知识库。

2. 煤矿安全事件本体查询扩展(1)实现基于SPARQL语言的查询,对煤矿安全事件本体进行查询。

(2)实现本体扩展,为煤矿安全事件添加新属性,并对新属性进行查询。

(3)利用查询结果,为煤矿安全管理提供实时支持和决策依据。

三、研究方法和技术路线1. 本体构建方法:使用Protege本体编辑器,采用OWL语言描述煤矿安全事件本体,并确定本体元素和本体之间的关系。

2. 本体查询方法:使用Jena语言实现SPARQL查询语言,进行煤矿安全事件本体的查询,并将查询结果以可视化的方式呈现。

3. 技术路线:(1)确定研究内容和目标。

(2)进行背景调查和文献综述,分析煤矿安全事件本体构建和查询扩展的现状和发展趋势。

(3)进行煤矿安全事件本体构建,定义本体元素和本体关系,使用Protege本体编辑器进行本体构建。

(4)建立煤矿安全事件知识库,可将煤矿安全事件的历史数据导入到知识库中作为本体实例。

(5)实现基于SPARQL语言的查询,对煤矿安全事件本体进行查询。

基于本体的领域知识库构建及推理研究

基于本体的领域知识库构建及推理研究
义化 和机器 可 理解 和 可处 理 , 支持 对 元 数 据 语 它 义 的描 述 以及元 数 据 之 间 的互 操 作性 , 应 用 中 在 也 支持 基 于 推 理 的知 识 发 现 而 不 是 全 文 匹 配 检
() 3 函数 是 一种 特殊 的关 系 , 中 的第 n个 元 其
素相 对 于前 n 一1个 元 素 是 唯一 的 , 般 情 况 下 , 一 函数用 F: l 2 C ×C ×… ×C 一一 C 表示 。 。
成领域 概 念类 在该 领域 中的指称 域 。
本 文介 绍 基于 本体 、 源描 述框 架 、 体 描述 资 本
收 稿 日期 :O 5 1 - 2 2O — 1 1
基金项 目: 云南 省 自然科学研究基金重点项 目(0 4 0 0 2 、 2 0 F 0 6 ) 云南省教育厅科学研究基金 (4 9 D) 0 Y7 4 . 作 者简介 : 徐天伟 ( 9O , , 1 7 一) 男 云南省马关县人 , 副教授 , 主要从事知识工 程方面研究.
维普资讯
第 2பைடு நூலகம்第 4期 6卷
20 0 6年 7月
云南 师范 大学 学报
J u n lo n a r l o r a fYu n n No ma iest Unv r iy
Vo. 6 No 4 12 .
J1 06 u.2 0
基 于 本 体 的领 域 知 识 库 构 建 及 推 理 研 究
索 。本 体 描 述 语 言 0w L( b Onoo y L n we tlg a—
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基于本体的煤矿事故预警知识库模型及其应用

基于本体的煤矿事故预警知识库模型及其应用

05
结论与展望
研究成果总结
建立了一套完整的煤矿事故预警知识库模型,实现了基于本体的知识表示和推理机制,提高了煤矿事 故预警的准确性和及时性。
通过对煤矿事故案例的收集和分析,确定了煤矿事故的触发因素和演化过程,为煤矿事故预警提供了科 学依据。
结合人工智能和大数据技术,实现了煤矿事故预警的智能化和自动化,提高了煤矿安全管理的效率和水 平。
煤矿事故本体建模
煤矿事故类型
对煤矿事故进行细致分类,如瓦斯爆Biblioteka 、水患、冒顶等。事故要素分析
分析每类煤矿事故的发生原因、过程、影响等要素。
事故关系建立
建立不同煤矿事故类型之间的关联性。
煤矿事故预警知识库的构建
知识库架构设计
设计合理的知识库架构,包括分类、层次、关系等。
知识获取与整理
通过多种渠道获取煤矿事故相关知识,并进行整理、 筛选。
基于本体的煤矿事故预警知 识库模型及其应用
2023-11-08
目录
• 引言 • 煤矿事故预警知识库模型构建 • 煤矿事故预警知识库的应用 • 基于本体的煤矿事故预警知识库的优势 • 结论与展望 • 参考文献
01
引言
研究背景与意义
煤炭作为我国主要的能源供应来源,保障煤矿安全生产对于国家经济发展和民生稳 定具有重要意义。
02
本体论技术能够将煤矿事故相关数据进行语义化处理,建立煤矿事故领域的知 识本体,为后续的推理和预警提供强有力的支持。
03
通过利用基于本体的煤矿事故预警知识库模型,可以实现对煤矿事故的自动识 别和预警,减少人工干预和判断,提高预警效率和准确性。
实现煤矿事故知识的共享与传承
基于本体的煤矿事故预警知识库模型能 够将煤矿事故相关知识进行整合和组织 ,建立一个统一的知识库,实现知识的 共享与传承。

煤矿典型事故案例分析安全教育

煤矿典型事故案例分析安全教育

煤矿典型事故案例分析安全教育近年来,在煤矿行业中,事故频繁发生,严重危及工人的生命安全,严重影响了煤矿的生产和发展。

为了更好地提高煤矿工人的安全意识和自我保护能力,必须深入挖掘和分析不同类型的煤矿事故案例,总结经验教训,不断完善安全防范体系,促进煤矿安全生产。

本文将从煤矿典型事故案例出发,探讨安全教育的必要性和实践效果。

一、典型事故案例阐释1、乌东煤矿火灾(2007年)这是中国煤矿史上的一起重大火灾事故,造成了81名矿工死亡。

该事故的主要原因是因为矿井深度较大,火灾发生后矿工无法撤离。

在该事故之后,国家政府加强了对煤矿企业的安全管理,通过扫黑除恶,大规模整顿煤矿等方式,严肃打击违规生产行为。

2、朝阳煤矿井下突水事故(2017年)由于煤矿地质条件差,加上企业管理不当,朝阳煤矿发生了一起突水事故,造成了19名矿工死亡。

该事故的主要原因是因为企业未按照规定设置水文检测设施,未提前预警和及时疏散矿工。

这次事故也提醒了广大煤矿企业必须加强对地质灾害的预防和事故应急能力的管理。

3、甘肃蒲峪煤矿突出事故(2019年)该事故是由于甘肃蒲峪煤矿违规开采,导致煤体松动突出,矿工被困,最终造成5人死亡。

这次事故引起了社会各界的广泛关注,也提醒煤矿企业不能只关注短期利益,而忽视对煤矿资源的保护和管理。

以上三起典型的煤矿事故案例,都给我们带来了深刻的教训和警示。

只有通过这些事故案例的深层次分析,才能更好地探讨出如何做好煤矿安全教育。

二、安全教育的重要性1、提高煤矿工人的安全意识通过煤矿事故案例的细致分析和讲解,加强对矿工的安全意识教育。

让矿工了解到,安全生产是企业发展之本,煤矿事故不仅危害自身生命安全,也会对家庭产生不可估量的损失。

同时,也要让矿工了解到,应该如何做好安全防范,积极参与煤矿安全监管,自我保护,预防事故的发生。

只有在企业和矿工合作的基础上,才能创造出更安全、更稳定、更高效的生产环境。

2、完善煤矿安全管理制度通过分析事故案例,可以更好的了解公司管理制度缺陷,从而进行改进。

煤矿事故案例剖析

煤矿事故案例剖析

煤矿事故案例剖析1. 引言煤矿事故是指在煤矿生产过程中发生的由于人为原因或自然灾害导致的事故事件。

这些事故往往造成人员伤亡、财产损失甚至环境破坏等严重后果。

本文将通过分析某些实际煤矿事故案例,探讨其发生原因和可能的避免措施,以期对煤矿安全管理和预防提供借鉴和思考。

2. 案例一:xxxx煤矿xx号井事故2.1 事故概述xxxx煤矿xx号井事故发生在xxxx年xx月xx日,造成xx人死亡、xx人受伤。

事故发生很突然,短时间内造成巨大的人员伤亡和财产损失。

2.2 事故原因分析事故原因主要分为以下几个方面:•人为操作不当:在事故发生前的调查中发现,事故发生时,该矿工人操作不当导致了煤矿井下气体积聚,进而引发了爆炸事故。

•安全管理不到位:煤矿管理层在事故前并未进行足够的安全培训,未制定切实有效的安全操作规程,并未监督执行。

•发生自然灾害:该地区的气候条件不稳定,经常出现地质灾害,而事故发生时正好遭遇了暴雨,导致井下水位突然上升,电力系统瘫痪。

根据以上分析,该事故的发生主要归咎于人为因素和安全管理不到位。

缺乏有效的预防措施和危机处理机制使事故造成了严重后果。

2.3 避免措施•加强安全培训:煤矿管理层应该加强对工人的安全教育培训,提高其安全意识和操作技能,防止因操作不当而导致事故发生。

•完善安全管理制度:煤矿应该建立健全一套完善的安全管理制度和程序,确保制度能够真正落地执行。

•加强巡查检测:加大对煤矿井下的巡查力度,及时发现潜在的安全隐患,并及时采取措施进行处理。

•强化安全设备:煤矿应投入更多的资金和精力,购置和维护先进的安全设备,以提高煤矿生产过程中的安全性。

3. 案例二:xxxx煤矿坍塌事故3.1 事故概述xxxx煤矿坍塌事故发生在xxxx年xx月xx日,造成xx人被困,经过抢救和搜救,成功救出17人,但仍有xx人失踪。

3.2 事故原因分析事故原因主要分为以下几个方面:•人为操作错误:矿工在采煤过程中没有按照规定的采煤工艺进行作业,导致矿洞内部结构不稳定,进而引发坍塌事故。

瓦斯爆炸事故本体构建及语义推理研究

瓦斯爆炸事故本体构建及语义推理研究

瓦斯爆炸事故本体构建及语义推理研究语义网技术提供了一种对复杂信息统一描述和处理的方法,在生物医学、智能楼宇等领域都得到了广泛应用。

其中,语义推理技术通过对已有信息进行推理,可以得到有重要价值的隐含语义信息。

本文将语义本体构建和推理应用到矿山安全领域,可为矿山安全提供统一的知识描述系统,并能实现对已有信息的扩展,为矿山安全预警提供技术支持。

本文的主要工作如下:基于矿山事故危险源理论和瓦斯爆炸事故树分析方法,构建了包含矿山危险源本体和瓦斯爆炸事故树本体的瓦斯爆炸事故本体。

对矿山危险源本体应用Jena推理机的自定义规则,可实现从根源危险源到状态危险源的推理,同时根据瓦斯爆炸事故树本体能完成顶上事件发生概率的计算。

实验结果表明,构建的矿山危险源本体实现了正确的推理,并能自下而上计算顶上事件的发生概率,初步验证了利用OWL本体推理预测瓦斯爆炸事故的有效性。

在验证本体推理计算有效性的基础上,发现了随本体和规则数据量增大,推理效率逐渐下降的问题,为下一步研究提供了方向。

在语义数据快速增长的背景下,传统单机推理系统已无法满足有效的推理计算,而已有的并行化推理算法在推理性能上也存在明显不足。

在矿山安全领域本体推理研究的基础上,以大规模语义数据处理为背景,提出了一种基于Spark的OWL语义规则并行化推理算法(PROS,parallel reasoning for OWL semantic rules based on Spark)。

该并行推理算法:1)在充分分析OWL Horst规则依赖关系的基础上,将规则划分为SPO规则、Sameas规则、Type规则和Schema规则;2)对四类规则分别设计了区域最优的执行顺序,进一步提高了并行推理的执行效率;3)把Sameas规则考虑到循环迭代过程中,显著提高了算法的推理能力。

实验结果表明,将PROS算法应用在瓦斯爆炸事故本体推理中,与单机推理相比,推理时间明显减少;PROS算法与已有并行化推理算法相比,在推理完备性和稳定性上表现出较好的效果,推理效率也得到小幅度提高;同时PROS与单机推理系统相比,推理效率显著提高,面对大规模数据处理时展现出了优良的扩展性。

煤矿安全管理领域知识图谱构建研究

煤矿安全管理领域知识图谱构建研究

煤矿安全管理领域知识图谱构建研究知识图谱是大数据时代知识表示的重要方式之一,是实现认知智能的关键技术。

本文分析了煤矿安全领域的知识来源,利用Neo4j构建了煤矿安全领域知识图谱,从而为该领域智能搜索、智能问答等应用提供知识支持。

标签:知识图谱;煤矿安全;知识库;智能搜索1 引言煤炭是我国当前和今后很长一段时间重要的战略资源,其在一次性能源消费中约占70%以上。

近年来,煤炭开采安全事故時有发生,据统计数据表明,我国在2007年至2016年的10年间共发生煤矿安全生产事故706起(较大事故以上),造成死亡人数为4935人。

现有煤矿安全管理依据有法律法规、规章制度、专业规程、操作规程等,安全管理手段有安全监测控制、生产信息管理、业务信息管理等。

随着煤矿安全生产信息化的不断发展,各种监测监控数据、设备状态数据、生产自动化数据、安全业务管理数据,为安全生产管理提供了有力的数据支撑,但数据的多源、异构、量大也为知识集成和共享带来了困难。

知识图谱于2012年5月17日被Google正式提出,知识图谱是大数据时代知识表示的重要方式之一,是实现认知智能的关键技术。

知识图谱作为一种语义网络,包含实体、概念、属性、关系等信息,使得机器理解与解释成为可能。

而本体(Ontology)能够为知识图谱提供基本的数据模式(schema),即概念和概念之间的关系。

知识图谱在本体基础上,具有更加丰富的语义关系,尤其是在实体信息和实体关系表示方面,更加灵活和多样化。

目前,随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐等领域,而在知识图谱构建过程中首要解决的问题即为知识的建模以及知识表示方法。

2 煤矿安全管理领域知识来源煤矿安全管理领域知识来源主要分为三类:结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。

其中半结构化的数据和非结构化的数据可通过实体抽取、关系抽取和属性抽取后同结构化数据进行知识融合。

(1)结构化数据来源。

煤矿学习案例查找原因吸取教训安全活动小结

煤矿学习案例查找原因吸取教训安全活动小结

煤矿学习案例查找原因吸取教训安全活动小结引言:煤矿是一个危险的工作场所,事故发生可能导致严重伤害甚至生命丧失。

为了提高煤矿安全意识和防范措施,我们需要对煤矿事故案例进行深入研究,查找事故原因并吸取教训。

本文将通过一个煤矿学习案例,总结出安全活动的关键点和有效措施。

一、案例分析:在某煤矿发生了一起严重的瓦斯爆炸事故。

经过调查和分析,该事故的原因主要有以下几点:1. 瓦斯检测不完善:煤矿的瓦斯检测设备不足,监测系统不完备,无法及时发现瓦斯浓度超标情况。

2. 通风系统故障:煤矿通风系统存在故障,未能及时清除瓦斯积聚。

3. 安全管理不到位:煤矿管理层未能严格执行安全规定和制度,未进行必要的培训和安全演练,员工安全意识较低。

二、吸取教训:从这起事故中,我们可以得出以下教训:1. 投入足够的资源和设备:煤矿应该投入充足的资源购买瓦斯检测设备,并建立完善的监测系统。

2. 定期检修维护:通风系统是煤矿安全的关键,应定期检修和维护,确保其正常运行,及时清除瓦斯积聚。

3. 加强安全管理:煤矿管理层需要加强安全意识,执行安全规定和制度,严格要求员工佩戴防护设备,开展必要的培训和演练。

三、安全活动小结:为了提高煤矿的安全意识和防范能力,我们组织了一系列安全活动,主要包括以下几个方面:1. 安全培训:组织了煤矿员工进行安全培训,重点讲解了瓦斯爆炸事故的危害和防范措施。

培训过程中,注重互动和实践,提高员工的应对危机的能力。

2. 安全演练:定期进行瓦斯泄漏和瓦斯爆炸的应急演练,模拟真实场景,让员工了解应对措施和逃生方法,提高应急反应能力。

3. 安全检查:定期组织安全检查,包括瓦斯检测设备、通风系统等关键设备和场所的检查。

及时发现问题并进行修复和整改。

4. 安全奖励:设立安全奖励制度,对煤矿员工提出的安全意见和改进建议给予奖励,激发员工的安全积极性。

结论:通过对一起煤矿事故案例的深入分析和整理,我们找到了事故发生的原因,并从中吸取了教训。

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用发布时间:2022-07-12T09:21:34.966Z 来源:《新型城镇化》2022年14期作者:胡海波[导读] 其覆盖的各类相关信息具有复杂、分散等特点,存在共享度低及缺乏有效管理等问题,制约了煤矿智能化发展。

开滦(集团)有限责任公司东欢坨矿业分公司河北唐山 063000摘要:煤矿企业正从信息化建设向智能化迈进,以大数据、人工智能为代表的网络新技术已促进了矿山领域的智能化发展。

但是由于煤矿领域数据信息的繁杂性,难以对其进行统一而高效地收集、信息挖掘,进而促进深一步的特定领域研究和应用。

将知识图谱技术初步引入煤矿安全领域,对相关知识概念分类建模,并基于图数据库存储,用实体关系图的方式直观地描述各类概念及概念之间的关系,然后基于初步构建的知识图谱,提出了一种自然语言知识查询方法。

实验证明,该文提出的方法具有较高的查全率和查准率,基于Spark的并行朴素贝叶斯问题分类方法可以在保证准确率的同时,显著提升训练效率。

该文工作为煤矿安全知识图谱构建及智能查询做了初步有益探索。

关键词:煤矿安全;知识图谱;实体识别;知识查询;Spark;朴素贝叶斯引言煤矿装备维护是基于装备类型、维护方案、工作环境等多种因素综合作用的结果,其覆盖的各类相关信息具有复杂、分散等特点,存在共享度低及缺乏有效管理等问题,制约了煤矿智能化发展。

大数据管理系统的应用从一定程度上提高了煤矿装备维护信息的管理效率,但缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用。

1煤矿装备维护知识图谱构建流程2012年,GOOgle提出了知识图谱的构建原则,即通过概念、实体和关系形成的结构化语义关系网络,以节点关系图的形式来进行存储。

知识图谱构建主要有自顶向下和自底向上2种方式,可衍生为专家法、参照法、归纳法及混合法。

煤矿事故案例分析与安全警示教育培训

煤矿事故案例分析与安全警示教育培训

煤矿事故案例分析与安全警示教育培训一、事故案例分析1.案例一:2010年某煤矿瓦斯爆炸事故2010年,某煤矿发生一起瓦斯爆炸事故,造成47人死亡,100多人受伤。

事故原因:矿井通风系统不完善,瓦斯抽采不到位,矿工安全意识淡薄,没有及时发现和处理安全隐患。

2.案例二:2013年某煤矿坍塌事故2013年,某煤矿发生一起坍塌事故,造成26人死亡,被困矿工160多人。

事故原因:煤矿违规开采,忽视井下支护措施,导致煤层稳定性破坏。

3.案例三:2016年某煤矿水害事故2016年,某煤矿发生一起水害事故,造成33人死亡,100多人被困。

事故原因:煤矿对水文地质条件认识不足,未能及时发现涌水隐患,排水系统不完善。

二、事故原因及教训1.安全意识不强:部分矿工和煤矿管理层对安全生产的重要性认识不足,忽视安全规定,盲目追求生产效益。

2.管理不善:煤矿企业安全生产责任制不落实,安全管理制度不健全,对安全隐患排查不力。

3.技术装备水平低:部分煤矿设备老化,缺乏必要的安全防护设施,难以应对突发事故。

4.培训教育不到位:矿工安全培训和教育不够,导致安全知识和技能缺乏。

三、安全警示及教育培训措施1.提高安全意识:加强煤矿安全生产宣传教育,提高矿工安全意识,树立“安全第一”的思想。

2.加强安全管理:落实安全生产责任制,建立健全安全管理制度,加大安全隐患排查力度。

3.提高技术装备水平:加大煤矿安全投入,更新改造设备,提高安全防护设施水平。

4.加强培训教育:加强矿工安全培训,提高安全知识和技能,确保矿工掌握应对突发事故的能力。

5.强化应急演练:定期组织应急演练,提高矿工应对突发事故的实战能力。

6.落实安全监管:政府相关部门加强对煤矿的监管力度,确保煤矿安全生产。

煤矿事故案例给我们敲响了安全生产的警钟。

只有加强安全管理、提高矿工安全意识、落实安全措施,才能确保煤矿安全生产,避免类似事故的再次发生。

让我们共同为煤矿安全生产贡献力量,共创美好未来。

知识图谱的构建与知识推理方法研究

知识图谱的构建与知识推理方法研究

知识图谱的构建与知识推理方法研究一、引言知识图谱是近年来人工智能领域的热门研究方向,它是一种以图的形式表示和组织知识的方法。

通过构建知识图谱,可以将信息从多个领域的不同数据源中整合起来,并通过知识推理方法发现其中的潜在联系和规律。

本文将探讨知识图谱的构建过程以及知识推理方法的研究。

二、知识图谱的构建过程知识图谱的构建是一个复杂且多层次的过程,涉及到数据收集、知识提取、实体关系抽取、知识表示等多个环节。

1. 数据收集知识图谱的构建需要大量的数据支撑,数据收集是构建知识图谱的第一步。

数据可以来自于结构化数据源(如关系数据库)、半结构化数据源(如日志文件、文档)以及非结构化数据源(如网页文本、图片等)。

数据的质量和数量对知识图谱的影响至关重要。

2. 知识提取知识提取是从原始数据中抽取潜在的知识的过程。

通过自然语言处理、机器学习以及语义解析等技术,可以识别文本中的实体和实体之间的关系,并提取出关键的属性和特征。

这些知识被转化为结构化的形式,并存储在知识库中。

3. 实体关系抽取实体关系抽取是知识图谱构建的核心环节之一。

通过对知识库中的实体和关系进行建模和抽取,可以构建出实体关系图,其中实体表示为节点,关系表示为边。

这样的图结构能够更好地反映实体之间的语义关联。

4. 知识表示知识表示是将抽取出的知识表示为计算机可以理解和处理的形式。

常用的知识表示方法包括本体论、图模型等。

本体论是一种将知识表示为概念、实体和关系的形式化表示方法,它能够实现知识的语义描述和推理。

图模型通过图结构来表示知识,并可以通过图算法进行推理。

三、知识推理方法的研究知识推理是知识图谱中的重要环节,它利用抽取和表示的知识进行逻辑推理和数据分析,以发现知识之间的关联和规律。

1. 逻辑推理逻辑推理是一种基于逻辑规则和知识图谱中的实体和关系之间的逻辑推理方法。

常用的逻辑推理方法包括基于规则的推理、基于推论的推理以及基于归纳的推理等。

通过逻辑推理,可以从知识图谱中发现新的知识,预测未来的事件和行为。

课题基于生产过程的煤矿安全教学案例库构建及应用

课题基于生产过程的煤矿安全教学案例库构建及应用

课题“基于生产过程的煤矿安全教学案例库构建及应用”获奖等级:甘肃省教育厅级奖一、成果简介自2010年以来,通过“基于生产过程的煤矿安全教学案例库构建及应用”项目的实施,完成了大量的教学研究和实践,较好的解决了制约煤矿开采技术专业教学的诸多问题,人才培养质量得到了显著提高,毕业生得到了社会各界的广泛认可,形成了五个方面的成果。

——建成了形成了“矿井通风”课程的教学案例库。

制作文本资源84个、多媒体课件84个、视频资源42个,图片资源库42个。

——形成了“煤矿灾害防治技术”课程的教学案例库。

制作文本资源120个、多媒体课件102个、视频资源58个,图片资源库40个。

——形成了“煤矿监测监控技术”课程的教学案例库。

建成了矿井监控信息传输、煤矿综合监控系统等案例资源库。

其案例的要素及展现形式如表3所示。

制作文本资源38个、多媒体课件10个、视频资源12个,图片资源库30个。

——依托案例库,完成了采煤专业教学资源库建设,包括2门省级和2门校级共4门精品课程,4部教材及有关教学课件等,校本教材主要有《煤矿生产操作工实训教程》、《煤矿技术员能力培养实训教程》、《矿井通风》、《煤矿灾害防治技术》等。

二、主要解决的教学问题——解决了煤矿安全技术管理数字化教学案例数量不足问题。

近年来,随着案例教学方法在国内的普及,国内一些高校和科研机构开始着手进行案例库建设,但是仍然存在一些问题。

1)案例类型单一。

2)案例特点不明显。

另外,案例资源匮乏、供给不足问题尤其明显,特别是能与时俱进、与当前经济社会密切联系的新案例非常少。

大多数案例与教学目的脱节,也没有较强的现实意义。

这很大程度上阻碍了案例教学法的推广,不利于我国高等教育的快速发展。

该案例库的建设,弥补了煤矿安全技术管理数字化教学案例数量不足问题,其资源总量达到8.3G。

——解决了煤矿安全技术管理数字化教学案例表现手段单一的问题。

目前能够见到的煤矿安全技术管理方面的案例尤其缺乏上述特点,尤其是案例库的表现手段单一,常常以文字描述为主。

煤矿内因火灾事故树分析

煤矿内因火灾事故树分析

煤矿内因火灾事故树分析引言煤矿火灾是一种非常严重的事故,它不仅给矿工的生命安全带来威胁,同时也会对环境和资源造成严重的损失。

为了有效地预防和控制煤矿火灾事故,必须深入分析其根本原因。

事故树分析方法是一种系统的事故分析方法,可以有效地找出事故发生的根本原因。

本文将通过事故树分析方法,对煤矿内因火灾事故进行分析,找出其根本原因,并提出相应的预防措施和应对措施。

一、事故树分析方法概述事故树分析是一种逻辑推理的分析方法,它将一个事故事件描述成一个逻辑关系的树形结构,从而找出导致事故发生的基本原因。

事故树分析方法主要包括以下几个步骤:1. 选择适当的分析对象:确定事故发生的系统范围和关注的部分。

2. 描述事故事件:对事故事件进行详细的描述,包括事故的性质、影响范围和严重程度。

3. 确定事故的基本事件:对事故事件进行细致的分解,找出影响事故发生的基本事件。

4. 建立事故树:根据基本事件之间的逻辑关系,建立事故树的逻辑结构。

5. 进行定量评估:对事故树进行定量评估,找出导致事故发生的概率最高的基本事件。

6. 寻找事故的根本原因:通过对事故树的分析,找出导致事故发生的根本原因。

7. 提出预防和应对措施:根据找出的根本原因,提出相应的预防和应对措施。

二、煤矿内因火灾事故树分析1. 选择适当的分析对象煤矿内因火灾是一种非常严重的事故,其发生的系统范围主要包括煤矿本身的设施和管理制度。

对于煤矿内因火灾事故的分析,应该关注煤矿内部的火灾原因以及火灾发生后的应对措施。

2. 描述事故事件煤矿内因火灾事故是指在煤矿内部发生的火灾事故,其主要原因包括瓦斯爆炸、煤尘爆炸、机械设备故障等。

煤矿内因火灾事故的影响范围较大,不仅会导致矿工伤亡,同时也会对煤矿的生产和环境造成严重的损失。

3. 确定事故的基本事件煤矿内因火灾事故的基本事件主要包括火灾的起因、火灾的发展和蔓延、矿工的逃生等。

火灾的起因可能包括瓦斯爆炸、煤尘爆炸、机械设备故障等。

事故案例分析

事故案例分析

事故案例分析事故案例分析:露天矿山塌方事故及应对措施近年来,我国的矿山安全事故层出不穷,其中露天矿山塌方事故是造成重大人员伤亡和财产损失的主要原因之一。

本文将就一起露天矿山塌方事故进行案例分析,并提出相应的应对措施。

一、事故概述该起事故发生在某山区的露天煤矿,事故发生时,矿工正在进行开挖作业。

突然,部分矿体发生崩塌,导致大量土石滚落,数十名矿工被掩埋。

紧急救援人员及时赶到现场展开救援工作,但因现场救援条件恶劣,事后仅成功救出少数被困矿工,其余多人不幸罹难。

此次事故共造成20余人死亡,30余人受伤,同时矿山设备和产能严重受损。

二、事故原因分析1. 矿山规划与设计不科学该矿山的设计存在明显缺陷,开采区域的选址不科学,没有对地质构造进行充分调查和评估,忽略了地质灾害的风险。

此外,矿山的开挖方式也不合理,导致了地质问题的进一步加剧。

2. 监管不到位相关监管部门在事故发生前未能有效履行监管责任,对矿山的安全生产工作缺乏有效监督。

没有对矿山的开采方案、施工和运营过程进行充分审核,导致了事故的发生。

3. 安全意识淡漠矿工和矿山管理人员对安全意识的重视程度不高,缺乏应对突发事件的能力和准备。

在发生塌方前,矿工未能及时撤离现场或采取适当的避险措施,从而导致人员伤亡的扩大。

三、事故应对措施1. 加强规划和设计矿山规划和设计应充分考虑地质条件及灾害风险,确保选址科学合理,避免将工作面设置在地质构造较为薄弱的区域。

采取科学的开挖方式和支护措施,提高开采区域的稳定性和安全性。

2. 加强监管与执法政府监管部门应对矿山的安全生产进行全面监督,确保矿山企业依法履行安全生产责任。

加强对矿山的审查和监测,及时发现并纠正存在的安全隐患,确保矿山的可持续发展。

3. 提高安全意识和应急能力加强对矿工的安全培训,提高他们的安全意识,让他们明确安全生产的重要性。

同时,矿山企业应建立健全应急管理制度,定期组织应急演练,提高矿工应对突发事故的能力和应变能力。

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