数据库原理-第三章

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数据库原理及应用-第3章

数据库原理及应用-第3章

1)建立索引的注意事项
– 索引的创建与维护应该由DBA和DBMS完成。
– 表的主键将自动建立一个无重复值的索引; – 应该在经常进行查询操作的表中创建索引;
– 数据量不大的表不易建立索引;
– 包含太多重复值的列不易建立索引; – 值很长的列不易建立索引; – 经常更新的列不易建立索引。
2)索引的分类
字段三:折扣(表:订单明细)
– 字段名称:折扣 – 数据类型:数字 – 字段大小:双精度型 – 必填字段:否 – 索引:无 – 默认值:0 – 有效性规则:<1 – ……
字段中重点概念
• 数据类型
• 字段大小 • 主键 • 索引 • 是否必填 • 默认值 • 有效性
2、数据类型
• 在数据库中,每个字段都拥有自己的数据类型。字段的数 据类型决定了该字段中可以存储哪一类的数据。例如, “年龄”字段如果设定为“数字型”,那么在向该字段内 输入数据时,只能输入一些数字,而不允许输入字母或汉 字。
• 在设计和创建索引时,应确保对性能的提高程度大于在存 储空间和处理资源方面的代价。
• 创建索引要耗费一定的系统性能,因此要考察对 某列创建索引的必要性。
定义有主关键字和 外部关键字的列 这些情 况要考虑 创建索引 需要按排序顺序快速 或频繁检索的列 在集合过程中需要快速 或频繁组合到一起的列
需在指定范围中快速 或频繁查询的列
一、数据表基础知识
• Access中,数据表是数据库存储数据的基本单元; • 数据表是一种实体的描述,是关于特定主题的数据集合, 同一类实体用一个数据表来描述; • Access作为一个关系数据库,每一个表就对应一个关系, 所以表也是二维结构,由行和列组成。
• 数据表中的一行称为记录,记录某一个具体事物的信息; 表中的一列称为元组(字段),记录实体的某种特征; • 数据库中表名必须唯一,建议以实体名称作为表名。 元组 记录

数据库原理与应用教程(第3版)第3章 关系数据库

数据库原理与应用教程(第3版)第3章 关系数据库

关系数据结构及其形式化定义
• 1.关系的形式化定义
笛卡尔积:
设D1,D2,…,Dn为任意集合,定义笛卡尔积 D1,D2,…,Dn为: D1×D2× …×Dn = {(d1,d2,…,dn) | di ∈Di,i=1,2,…,n } 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个n元 组,简称元组。元组中每一个di称为是一个分量。
2.投影(Projection)
例如,选择sname,sdept两个列构成新关系:
∏sname,
sdept(Student)
sname
李勇 刘晨 王敏 张立 吴宾 张海 钱小平 王大力
sdept
计算机系 计算机系 计算机系 信息系 信息系 信息系 数学系 数学系
3.连接
R
Aθ B
S ={tr^ts | tr ∈R∧ts∈S∧tr[A]θ ts [B]}
关系模型的数据操作
• 主要包括:查询、插入、删除和修改 数据。 • 是基于集合的操作,操作对象和操作 结果都是集合(或关系)。 • 是非过程化的。
数据完整性约束
• 数据完整性是指数据库中存储的数据是有 意义的或正确的。 • 主要包括三大类: • 实体完整性 • 参照完整性 • 用户定义的完整性
关系数据模型的基本术语
职工
(职工号,姓名,性别,直接领导)
参照完整性规则
• 参照完整性规则就是定义外码与主码之 间的引用规则。 • 对于外码,一般应符合如下要求:
• 或者值为空; • 或者等于其所应用的关系中的某个元组 的主码值。
用户定义的完整性 按应用语义,属性数据有:
• 类型与长度限制:方便计算机操作 • 取值范围限制:防止属性值与应用语义 矛盾
笛卡尔积实际上就是一个二维表

《数据库原理与应用》(第三版) 课件 第3章 数据库设计技术

《数据库原理与应用》(第三版) 课件 第3章 数据库设计技术
再分解了)。自顶向下的SA方法是从整个系统开始,采用逐层分解的方式对系统进行
分析的方法。
2023/9/9

3.2需求分析
2.数据流图(data flow diagram)
◆ SA方法只是对问题分析的一种思想,在具体的分析过程中还需要借助其他 的分析工具,这样才能完成对分析过程和结果的记录、对用户需求的表达
系统调研也称项目调研,即把系统开发当作项目来运作,其主要目的是通过接 触用户以了解并最终明确用户的实际需求。这个过程是一个系统分析人员理解
和掌握用户业务流程的过程,是一个需要不断与用户进行沟通和磋商的过程。
系统调研方法比较灵活,因人、因系统而异。大致过程可以分为以下几个步骤
来完成:
2023/9/9
3.2需求分析
第3章数据库设计技术
· 3.1数据库设计概述
·3.2需求分析
· 3.3数据库结构设计 · 3.4数据库的实施、运行和维护
2023/9/9
第三章数据库设计技术
3.1数据库设计概述
◆数据库设计是指在现有的应用环境下,从建立问题的概念模型开始,
逐步建立和优化问题的逻辑模型,最后建立其高效的物理模型,并据 此建立数据库及其应用系统,使之能够有效地收集、存储和管理数据 ,满足用户的各种应用需求。
的。所有这些结果都应该跟用户确认后予以书面形式确定下来。
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3.2需求分析
3.2.2需求分析的方法
1.SA方法
针对数据库设计,形成用户需求的有效表达,这种表达在说明书中多以数据流图、数
据字典等形式来描述。
为建立用户需求的表达,可以采用多种分析方法来完成。这些方法主要包括自顶向下
和自底向上两种方法,其中常采用的方法是自顶向下的结构化分析方法(structured analysis,SA)。

-数据库原理及应用第二版-第3章关系数据库

-数据库原理及应用第二版-第3章关系数据库
R.A 1 R.B 1 R.C 1 S.A 1 S.B 1 S.C 1
自然连接是连接中等值连接的特例,是一种 去掉重复属性的等值连接。连接的条件是两 个关系的同名属性。 记作:R*S 班级(班号,班名,班导师) 学生(学号,姓名,性别,班号) 班级*学生

两个重要的连接: 等值连接 θ为“=”,是从关系R和S的广义笛卡尔积中 选取A,B属性值相等的那些元祖。 自然连接 是一种特殊的等值连接,它要求两个关系 中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且 在结果中把重复的属性列去掉。
A和B:分别为R和S上度数相等且可比的属性组。前

连接按连接条件分为:等值连接,大于连接和小于连接。 等值连接:就是指连接条件为等号。 大于连接就是指连接条件为>号 小于连接就是指连接条件为<号。 上述三种不同连接都称为连接,并不去掉重复属性和重复 元组。

R.A=S.A 班级(班号,班名,班导师) 学生(学号,姓名,性别,班号) R和S关系的连接,连接条件是R.A=S.A。运算结果是:
例1:学生实体和专业实体可以用下面的关系表示。
学生(学号,姓名,性别,专业号,出生日期) 专业(专业号,专业名)
例2:学生、课程以及学生与课程之间的选课关系可以用如 下三个关系表示:
学生(学号,姓名,性别,专业号,出生日期)
课程(课程号,课程名,学分) 选课(学号,课程号,成绩)
3.4.3 用户定义的完整性
2、属性 图3-1的学生关系中有学号、姓名、年龄、性别和所在系五 个属性,是一个五元关系。
二维表中的列称为属性(或叫字段),每个属性都有一个名字,称为属性名。 二维表中对应某一列的值称为属性值;二维表中列的个数称为关系的元数。

数据库原理第3章(2)

数据库原理第3章(2)

3.5.4 视图的作用
2016/2/24
徐悦竹 xuyuezhu@
24
1. 建立视图
语句格式
CREATE VIEW
<视图名> [(<列名> [,<列名>]…)]
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];
2016/2/24
徐悦竹 xuyuezhu@
2. 删除视图
DROP VIEW <视图名>;
该语句从数据字典中删除指定的视图定义
由该视图导出的其他视图定义仍在数据字典中,
但已不能使用,必须显式删除
删除基表时,由该基表导出的所有视图定义都
必须显式删除
2016/2/24 徐悦竹 xuyuezhu@ 32
删除视图(续)
2016/2/24 徐悦竹 xuyuezhu@ 9
3.4 数 据 更 新
3.4.1 插入数据 3.4.2 修改数据 3.4.3 删除数据
2016/2/24
徐悦竹 xuyuezhu@
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3.4.2 修改数据
语句格式
UPDATE <表名> SET <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]… [WHERE <条件>];
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行列子集视图
[例] 建立信息系学生的视图。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno,Sname,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS';
从单个基本表导出,只是去掉了基本表的某些行和某些 列,保留了码————行列子集视图

分享:数据库系统原理第三章基本概念及课后习题有答案

分享:数据库系统原理第三章基本概念及课后习题有答案

分享:数据库系统原理第三章基本概念及课后习题有答案一、关系模式的设计准则1.数据冗余:同一个数据在系统中多次重复出现。

2.关系模式设计不当引起的异常问题:数据冗余、操作异常(包括修改异常、插入异常和删除异常)3.关系模式的非形式化设计准则1)关系模式的设计应尽可能只包含有直接联系的属性,不要包含有间接联系的属性。

也就是,每个关系模式应只对应于一个实体类型或一个联系类型。

2)关系模式的设计应尽可能使得相应关系中不出现插入异常、删除和修改等操作异常现象。

3)关系模式的设计应尽可能使得相应关系中避免放置经常为空值的属性。

4)关系模式的设计应尽可能使得关系的等值连接在主键和外键的属性上进行,并且保证以后不会生成额外的元组。

4.习惯使用的一些符号:1)英文字母表首部的大写字母“A,B,C,…”表示单个的属性。

2)英文字母表尾部的大写字母“…,U,V,W,X,Y,Z”表示属性集。

3)大写字母R表示关系模式,小写字母r表示其关系。

4)关系模式的简化表示方法:R(A,B,C,…)或R(ABC…)5)属性集X和Y的并集简写为XY。

二、函数依赖1.函数依赖(FD)的定义:设有关系模式R(U),X和Y是属性集U的子集,函数依赖是形成X→Y的一个命题,只要r是R的当前关系,对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FD X→Y在关系模式R(U)中成立。

说明: 1)t[X]表示元组t在属性集X上的值,其余类同。

2)X→Y读作“X函数决定Y”或“Y函数依赖于X”。

3)FD是对关系模式R的一切可能的关系r定义的。

对于当前关系r的任意两个元组,如果X值相同,则要求Y值也相同,即有一个X 值就有一个Y值与之对应,或者说Y值由X值决定。

例:设关系模式R(ABCD),在R的关系中,属性值间有这样的联系:A值与B值有一对多联系;C值与D值之间有一对一联系。

试根据这些规则写出相应的函数依赖。

B→A C→D D→C2.如果X→Y和Y→X同时成立,则可记为:X↔Y3.FD的逻辑蕴涵:设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合,X→Y是一个函数依赖。

《数据库原理》第三章

《数据库原理》第三章

• R(U,D,DOM,F)
– – – – – R 关系名 U 组成该关系的属性名集合 D 属性组U中属性所来自的域 DOM 属性向域的映象集合 F 属性间的数据依赖关系集合
• 关系模式通常可以简记为:R (U) 或R (A1,A2,…, An)
– R 关系名 – A1,A2,…,An 属性名
表3.3 “销售”关系
T002 T003 T004
商品名称 康佳彩电SP21808
TCL彩电L19N6 康佳彩电P29AS281 长虹彩电PD29916
生产商 康佳集团股份有限公司
TCL集团 康佳集团股份有限公司 四川长虹电器有限公司
销售价格 899
1490 1490 1690
T005
T006
长虹彩电CHD25800
TCL彩电HD29H73S
• 扩展的关系代数
– 广义投影 – 聚集运算 – 外联接
基本运算
• 选择运算
– 选择(Selection)运算是根据某些条件对关系进行水 平分割,即选择符合条件的元组。条件用命题公式F表 示,F中的运算对象是常量(用引号括起来)或元组分 量(属性名或列的序号),设关系R关于公式F的选择 操作用σF(R) ,形式定义如下:
1490 1490 1690
T005
T006
长虹彩电CHD25800
TCL彩电HD29H73S
四川长虹电器有限公司
TCL集团
1699
1790
• 列出“商品”关系中“所有商品代码及销售价 格”。可以表示为: 商品代码,销售价格(商品)。
商品代码 T001 T002 销售价格 899 1490
T003
• R×S={t│t=<tr,ts>∧trR∧tsS} • 若R有n个元组,S有m个元组,则R×S有n×m个 元组,n×m称为该笛卡儿积的基数。

数据库原理第三章练习

数据库原理第三章练习

第三章SQL语言一、选择题:1、SQL语言是的语言,易学习。

A.过程化 B.非过程化C.格式化 D.导航式2、SQL语言是语言。

A.层次数据库 B.网络数据库C.关系数据库 D.非数据库3、SQL语言具有的功能。

2、关系规范化,数据操纵,数据控制B.数据定义,数据操纵,数据控制C.数据定义,关系规范化,数据控制D.数据定义,关系规范化,数据操纵4、SQL语言具有两种使用方式,分别称为交互式SQL和。

A.提示式SQL B.多用户SQLC.嵌入式SQL D.解释式SQL5、SQL语言中,实现数据检索的语句是。

A.SELECT B.INSERTC.UPDATE D.DELETE6、下列SQL语句中,修改表结构的是。

A.ALTER B.CREATEC.UPDATE D.DELETE7、SQL中,与“NOT IN”等价的操作符是。

A.=SOME B.<>SOMEC.=ALL D.<>ALL8、假设有三个基本表:学生表S、课程表C、学生选课表SC,它们的结构如下:S(S#,SN,SEX,AGE,DEPT)C(C#,CN)SC(S#,C#,GRADE)检索所有比“王华”年龄大的学生姓名、年龄和性别。

正确的SQL语句是。

A.SELECT SN,AGE,SEXFROM SWHERE AGE>(SELECT AGE FROM SWHERE SN=”王华”)B.SELECT SN,AGE,SEXFROM SWHERE SN=”王华”C.SELECT SN,AGE,SEXFROM SWHERE AGE>(SELECT AGEWHERE SN=”王华”)D.SELECT SN,AGE,SEXFROM SWHERE AGE>王华.AGE9、检索选修课程”C2”的学生中成绩最高的学生的学号。

正确的SELECT语句是。

A.SELECT S#FROM SCWHERE C#=”C2” AND GRADE>=(SELECT GRADE FROM SCWHERE C#= “C2”)B.SELECT S#FROM SCWHERE C#=”C2” AND GRADE IN(SELECT GRADE FROM SCWHERE C#= “C2”)C.SELECT S#FROM SCWHERE C#=”C2” AND GRADE NOT IN(SELECT GRADE FROM SCWHERE C#= “C2”)D.SELECT S#FROM SCWHERE C#=”C2” AND GRADE>=ALL(SELECT GRADE FROM SCWHERE C#= “C2”)10、检索学生姓名及其所选修课程的课程号和成绩。

数据库原理第三章

数据库原理第三章

(3)删除一个属性,语句格式是: )删除一个属性,语句格式是:
ALTER TABLE <表名 表名>DROP<属性名 属性名> 表名 属性名 在SQL Server2000系统中规定修改属性的性质的语 系统中规定修改属性的性质的语 句格式为 ALTER TABLE <表名 表名>DROP COLUMN<属性名 表名 属性名 > 删除系表中电话号码属性。 语句是: 例3.8 删除系表中电话号码属性。SQL语句是: 语句是 ALTER TABLE 系DROP COLUMN 电话号码
SQL提供的主要数据类型 也称“域类型”)有: 提供的主要数据类型(也称 域类型” 有 提供的主要数据类型 也称“
(1)数值型。 )数值型。 INTEGER 长整数(也可写为 长整数(也可写为INT) ) SMALLINT 短整数 REAL 浮点数 DOUBLE PRECISION 双精度浮点数 FLOAT(n)浮点数,精度至少为 位数字 ( )浮点数,精度至少为n位数字 NUMERIC(p,d)定点数,有p位数字(不包括符号,小数点) 位数字( ( , )定点数, 位数字 不包括符号,小数点) 组成,小数点后面有d位数字 也可写成DECIMAL(p,d)或 位数字, 组成,小数点后面有 位数字,也可写成 ( , ) DEC(p,d) ( , ) (2)字符串型 ) CHAR(n)长度为 的定长字符串。 的定长字符串。 ( )长度为n的定长字符串 VARCHAR(n)具有最大长度为 的变长字符串。 的变长字符串。 ( )具有最大长度为n的变长字符串 (3)位串型 ) BIT(n)长度为 的二进制位串 ( )长度为n的二进制位串 BIT VARYINT(n)最大长度为 的变长二进制位串 ( )最大长度为n的变长二进制位串 (4)时间型 ) DATE 日期,包含年、月、日,形为 日期,包含年、 形为YYYY/MM/DD;YYYY; MM-DD TIME 时间,包含一日的时、分、秒,形为 时间,包含一日的时、 形为HH:MM:SS。 : : 。

数据库原理(第三版)(张红娟)ppt3

数据库原理(第三版)(张红娟)ppt3

(3) 数据控制语言(Data Control Language,简称DCL): 用来授予和撤销用户对数据的操作权限,主要由动词Grant 和Revoke组成。
下面将介绍Microsoft SQL Server环境下的SQL基本语句 的语法构成。各厂商RDBMS实际使用的SQL语言,为保持其 竞争力,与标准SQL语言都有所差异及扩充。因此,具体使 用时,应参阅实际系统的有关手册。
(3) 高度非过程化。非关系数据模型的数据操作语言是 面向过程的语言,用过程化语言完成某项请求,必须指定存 取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么” ,无须告诉“怎么做”,因此操作过程中的存取路径对用户 是透明的,从而简化了用户对数据操作的实现。
(4) 两种使用方式,统一的语法结构。DML有两类:宿 主型和自主型。宿主型DML本身不能独立使用,只能嵌入特 定的计算机高级语言(如COBOL、C等)。COBOL、C等高级 语言称为主语言。自主型又称自含型,可以独立使用。因此 ,SQL既是自含式语言(用户使用),又是嵌入式语言(程序员 使用)。
第3章 SQL语言初步
3.1 SQL简介 3.2 基本的数据定义 3.3 基本的数据操作 3.4 数据查询——SELECT 3.5 含有子查询的数据更新 3.6 视图 3.7 小结
3.1 SQL 简 介
SQL语言是1974年由Boyce和Chamberlin提出的一种介于 关系代数与关系演算之间的结构化查询语言,是一个通用的 、功能极强的关系性数据库语言。SQL在最早RDBMS之一的 IBM公司San Jose研究室的System R项目上得到了实现。它功 能丰富,不仅具有数据定义、数据控制功能,还有着强大的 查询功能,而且语言简洁,集数据定义、数据操纵、数据控 制功能于一体,且完成核心功能只用了9个动词,易学易用 ,因此,被众多数据库厂商采用。

数据库系统原理与应用第三章

数据库系统原理与应用第三章

3.2 函数依赖
• 3.2.4 函数依赖的推理规则 传递律 :
如果A1 A2 A3 An B1 B2 B3 Bm , B1 B2 B3 Bm C1C2C3 Ck , 则:A1 A2 A3 An k C1C2C3 Ck。
3.2 函数依赖
• 3.2.5 属性集的闭包 如何来判断函数依赖关系的蕴含情况, 就需用到闭包的概念:
第四范式
BCNF
第三范式
第二范式 第一范式
3.4 关系模式的规范化
• 3.4.4函数依赖的投影 假设把关系模式R分解成S 和T,F是R中已知 的函数依赖集。计算S中成立的函数依赖关 系的方法: 考虑包含在S中的属性集的每个属性集X,计 算X+。满足下列条件的每个属性B,函数依 赖X→B在关系S中成立。
• B是S的一个属性; • B属于X+; • B部属于X。
240 200 100
3.4 关系模式的规范化
第二范式 如果关系模式R满足第一范式,且 它的每一个非主属性都完全依赖于同一主关键 字,则该R满足第二范式。 项目 代号 项目 名称 项 目 负责人 项目 代号 001 002 001 所需配 配件需 件编号 求量 0003 0002 0006 240 200 100
3.5 多值依赖
• 3.5.2多值依赖的推理规则 传递规则 :
在某个关系中,如果多值依赖 A1 A2 An B1 B2 Bm 成立, B1 B2 Bm C1C2 Ck 也成立,则多值依赖 A1 A2 An C1C2 Ck 也成立。
3.5 多值依赖
• 3.5.2多值依赖的推
3.1 关系模式的设计问题 数据库设计的标准: 使用灵活方便 数据冗余小 安全可靠 关系型数据库常见的问题:

数据库原理与应用_关系数据库理论

数据库原理与应用_关系数据库理论

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例:关系
设D1为学生集合= {张山,李斯,王武}; 张山 D2为性别集合= {男,女}; 张山 D3为年龄集合= {19,20} 张山
李斯 张山 男 19

男 女 男 女 男 女 男 女 男
19
20 20 19 19 20 20 19 19 20
请用二维表的形式表示关系:学生
张山 李斯 王武 女 男 男 19 20 19

元组(Tuple)
笛卡尔积中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个n元组(n-tuple)或简称元 组。

分量(Component)
笛卡尔积元素( d1,d2,…,dn )中的每一个值di叫作一个分量。

表示方法

笛卡尔积可表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组,表中 的每列对应一个域。
19

运算对象:代表关系的变量或代表关系实例的常量


运算结果:关系
运算符:

传统的集合运算:在元组的粒度上运算,包括并、差、交、广义 笛卡尔积

专门的关系运算:可在元组与属性列的粒度上运算,包括投影、 选择、连接、除 (比较运算符、逻辑运算符)
45
关系代数的运算符
46
表示记号

第三章 关系数据库理论
回顾


什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统 ? 数据库系统的三层结构、三级模式结构、两级 映射、数据独立性 在数据库系统中,对现实世界客观对象的抽象 过程中,可建立哪三层模型? 数据模型的三要素是什么?
2


回顾

概念模型

实体、属性、域、关键字、实体型、实体 集、联系

数据库系统原理教程课后习题及答案(第三章)

数据库系统原理教程课后习题及答案(第三章)

第3章关系数据库标准语言1 .试述语言的特点。

答:(l)综合统一。

语言集数据定义语言、数据操纵语言、数据控制语言的功能于一体。

(2)高度非过程化。

用语言进行数据操作,只要提出“做什么”,而无需指明“怎么做”,因此无需了解存取路径,存取路径的选择以与语句的操作过程由系统自动完成。

(3)面向集合的操作方式。

语言采用集合操作方式,不仅操作对象、查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

(4)以同一种语法结构提供两种使用方式。

语言既是自含式语言,又是嵌入式语言。

作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式;作为嵌入式语言,它能够嵌入到高级语言程序中,供程序员设计程序时使用。

(5)语言简捷,易学易用。

2 .试述的定义功能。

的数据定义功能包括定义表、定义视图和定义索引。

语言使用语句建立基本表,语句修改基本表定义,语句删除基本表;使用语句建立索引,语句删除索引;使用语句建立视图,语句删除视图。

3 .用语句建立第二章习题5 中的4 个表。

答:对于S 表:S ( , , , ) ;建S 表:S ( C(2) ,C(6) ,C(2),C(4));对于P 表:P ( , , , );建P 表:P( C(2) ,C(6),C(2),);对于J 表:J ( , , );建J 表:J( C(2) ,C(8),C(4))对于表:( , , , );建表:()( C(2),C(2),C(2),))4.针对上题中建立的4 个表试用语言完成第二章习题5 中的查询。

( l )求供应工程零件的供应商号码;’J1’( 2 )求供应工程零件的供应商号码;'J1' 'P1'( 3 )求供应工程零件为红色的供应商号码;'J1' '红'( 4 )求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号;( '天津' '红' )。

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

第3章 关系模型与关系规范化理论 第3节 数据库设计的规范化

例如:学生(学号,姓名,所在系,系主任姓名,课程名,成绩)
BuyerID 1 2 3 4 …
Address 中国北京市 美国纽约市 英国利物浦 日本东京市 …
BuyerID 1 1 4 2 …
Country 中国 中国 日本 美国 …
City 北京 北京 东京 纽约

2NF
【定义6】如果关系模式 R(U,F)∈1NF,且 R 中的每个非主属性完全函数依赖于 R 的某个候选码,则 R 满足第二范式(Second Normal Form),记作 R∈ 2NF。
规范化程度较高者必是较低者的子集,即5NF⊆4NF⊆BCNF⊆3NF⊆2NF⊆1NF 一个低一级范式的关系模式,通过模式分解可以转换成若干个高一级范式的关系模式 的集合,这个过程称作规范化。
1NF
如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF。 第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系 数据库。 1NF仍然会出现插入异常、删除异常、更新异常及数据冗余等问题。
数据库原理及MySQL应用 ——第三章(第3节)
数据库设计的规范化
1. 问题的提出 2. 函数依赖 3. 范式以及应用案例 4. 规范化小结
1. 问题的提出
要设计一个教学管理数据库,希望从该数据库中得到学生学号、姓名、年龄、性别、 系别、系主任姓名、学生学习的课程名和该课程的成绩信息。若将此信息要求设计为一 个关系,则关系模式为:
S(sno,sname,sage,ssex,sdept,mname,cno,cname,score) 可以看出,此关系模式的码为(sno,cno)。
sno 1414855328 1414855328 1414855328 1414855328 2014010225 2014010225 2014010225 2014010225 2014010302 2014010302 2014010302 2014010302

数据库原理3-3

数据库原理3-3

第三章 关系数据库 标准语言SQL
3.5 视图
3.5 视图
2.视图和基本表的区别: 2.视图和基本表的区别: 视图和基本表的区别 基本表中的数据要消耗物理空间来存储, 基本表中的数据要消耗物理空间来存储,而视图并不需 要物理存储空间, 要物理存储空间,因为事实上视图中的数据是通过参照表而 得到的。 得到的。 在数据库中,视图具有和表一样的使用方法。 在数据库中,视图具有和表一样的使用方法。(可像从表 中查询数据那样从视图中查询数据) 中查询数据那样从视图中查询数据)
第三章 关系数据库 标准语言SQL
3.5 视图
3.5 视图
4.视图的操作 4.视图的操作 查询 删除 更新(插入、删除、修改) 更新(插入、删除、修改) 定义基于该视图的新视图
第三章 关系数据库 标准语言SQL
3.5 视图
3.5.1 定义视图
1.创建视图语句格式: 1.创建视图语句格式: 创建视图语句格式 CREATE VIEW 视图名> [(<列名 [, 列名>]…)] 列名> <视图名> [(<列名> [,<列名>]…)] <子查询 子查询> AS <子查询> OPTION]; [WITH CHECK OPTION]; 功能:定义视图名和视图结构,并将<子查询> 功能:定义视图名和视图结构,并将<子查询>得到 的元组作为视图的内容。 的元组作为视图的内容。 执行CREATE VIEW语句时只是把视图的定义存入数 (执行CREATE VIEW语句时只是把视图的定义存入数 据字典,并不执行其中的SELECT语句。在对视图查询时, SELECT语句 据字典,并不执行其中的SELECT语句。在对视图查询时, 按视图的定义从基本表中将数据查出。) 按视图的定义从基本表中将数据查出。)

MySQL数据库原理及应用第3章教案

MySQL数据库原理及应用第3章教案

第3章关系模型及关系代数关系数据库以关系模型为基础,是目前各类数据库中最重要、最流行的数据库,它应用数学方法来处理数据库数据,是目前使用最广泛的数据库系统。

1970年,IBM公司研究员E.F.Codd博士发表题为“大型共享数据库的关系模型”论文,文中首次提出关系模型,而后又发表了多篇文章提出关系代数和关系演算的概念,并于1972年提出第一范式、第二范式等关系模型的规范化理论,进一步对关系模型的概念进行完善。

【学习目标】●关系模型的三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性●三种关系数据语言:关系代数、关系演算、基于映像的语义SQL●关系的运算:传统的集合运算和专门的关系运算●关系代数表达式3.1关系模型三要素关系模型相比非关系模型最大的优点就是其数据结构单一,实体集和实体集间联系的数据均用关系表示,数据操作方法统一,易于用户掌握和理解。

关系操作采用集合操作,即操作对象和结果都是集合。

关系模型中常用的关系操作包括:并、交、差、广义笛卡尔积、选择、投影、连接、除等查询操作和添加、删除、修改等更新操作两个部分,查询的表达能力是其最主要的部分。

关系模型提供了丰富的完整性控制机制,允许定义三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。

3.1.1关系数据结构1.关系的相关名词(1)关系(2)元组(3)属性(4)候选码和主码(5)主属性和非主属性2.关系的数学定义(1)域(Domain)(2)笛卡尔积(3)关系3.关系的限定关系数据库中关系要满足的基本特性如下:(1)关系中每个分量必须取原子值(2)关系中同一列的数据应具有相同的数据类型(3)关系中不能有相同的属性名(4)关系中不能有两个完全相同的元组(5)关系中的元组和列的位置具有顺序无关性4.关系模式和关系关系的结构用关系模式表示,是相对稳定,一个关系数据库的结构一旦定义好就不能随便修改;关系的数据是动态的,反映了关系在某一时刻的状态,随着数据库使用过程中对数据的更新操作,关系中的数据会实时发生变化。

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3.2.2 表的修改
——修改表(ALTER TABLE)
[例3.4] 补充定义S与SE表相关联的外键。 ALTER TABLE SE
ADD FOREIGN KEY (SNO)
REFERENCES S(SNO)

没有CASCADE选项,为非级联。即先删除参照 表的外键值,再删除主表中对应的主键值。
3.2.2 表的修改
Home
3.1.4 SQL的语句类型
(1)数据查询语言(DQL) SELECT (2)数据操纵语言(DML) INSERT 、UPDATE、DELETE (3)数据定义语言(DDL) CREATE (4)数据控制语言(DCL)
GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK
Home
3.2 SQL的数据定义
——修改表(ALTER TABLE)
5.删除约束 ALTER TABLE <表名> DROP CONSTRAINT<约束名> <约束名>:删除外键即为外键约束名。
删除主键即为主键约束名。
Home
3.2.3 视图(View)
——视图的特点

虚表(逻辑表),是从一个或多个基本表(或视 图)导出的表

只存放视图的定义,数据不占存储空间,不会出 现数据冗余
Home
3.2.4 索引
——索引的特点

建立索引是加快查询速度的有效手段 建立索引
DBA或表的创建者根据需要建立
DBMS自动建立的索引 PRIMARY KEY UNIQUE

维护索引

DBMS自动完成
DBMS自动选择是否使用索引以及使用哪些索引
使用索引

3.2.4 索引
——索引的建立与删除 1.创建索引 CREATE INDEX <索引名> ON <表名>(<列名1>[ASC|DESC], <列名2>[ASC|DESC],…) ASC:升序 DESC:降序 2.删除索引 DROP INDEX <索引名>
3.4 SQL的数据查询
3.4.1 概述
3.4.2
3.4.3 3.4.4 3.4.5
Home
单表查询
多表查询 表达式与函数的使用 相关子查询
3.4.1 概述
——SELECT基本结构


SELECT语句的基本结构: 投影 SELECT A1,A2,…,An 积 FROM R1,R2,…,Rm 选择 WHERE P SELECT-FROM-WHERE语句块的作用等价于下 列的关系代数表达式:

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3.1.2 关系与表
——表的特征
3.2.1 表的建立和删除
——完整性约束
完整性约束可用以下4种语句表达。
(1)主键子句: PRIMARY KEY(<列名>) (2)外键子句:FOREIGN KEY(<列名>)
REFERENCES <表名>(<列名>)
(3)检验子句: CHECK(<约束搜索条件>)
<约束搜索条件>: 条件表达式或SELECT语
2.删除列 ALTER TABLE <表名> DROP COLUMN <列名> [CASCADE | RESTRICT] 例. 把S表中的BPLACE列删除,并且把引用 BPLACE列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE S
DROP COLUMN BPLACE
3.2.2 表的修改
——修改表(ALTER TABLE) 3.补充主键
第3章 关系数据语言SQL
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6
Home
SQL的组成 SQL的数据定义 SQL的数据操纵 SQL的数据查询 SQL的数据控制 嵌入式SQL
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基表中的数据发生变化,从视图中查询出的数据 也随之改变 视图是一种安全机制,可限制用户的访问范围


3.2.3 视图(View)
——视图的建立与删除
1.建立视图 CREATE VIEW <视图名>[(<列名表>)] AS <SELECT语句> 2.删除视图 DROP VIEW <视图名> [{ CASCADE | RESTRICT }]
INSERT INTO <表名>[(<列名1>,<列名2>,…)] SELECT 子句

DBMS在执行插入语句时会检查所插记录是否破 坏表上已定义的完整性规则。
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3.3.2 修改数据
——UPDATE
UPDATE <表名> SET <列名1>=<表达式1>,<列名2>= <表达式2>,… [WHERE <条件表达式>] WHERE子句: 指定要修改的记录 缺省表示要修改表中的所有记录
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3.3.3 删除数据
——DELETE
DELETE FROM <表名> [WHERE <条件表达式>] WHERE子句: 指定要删除的记录 缺省表示要删除表中的所有记录
Home
插入、修改、删除数据
——例题
[例3.5] 向C表中插入记录(C5,C语言,4) [例3.6] 把平均分90以上的学生留下当老师 [例3.7] 将教师刘建平的职称改为副教授 [例3.8] 将张春明的数据库课程成绩改为0 [例3.9] 删除60岁以上年龄教师的数据 [例3.10] 删除学生张春明的选课记录。
Defined Type)


构造数据类型:由特定的保留字和预定义数据类 型构造而成的。 用户定义数据类型(UDT):是一个对象类型, 由用户按照一定的规则用预定义数据类型组合自 定义的专用的数据类型。
Home
3.1.3 SQL的数据类型
——预定义数据类型
下面介绍几种主要的预定义数据类型: 1.数值型 INT ,SMALLINT,NUMERIC (p,s),DEC (p,s) 2.字符串型 P:有效位数 CHAR(n),VARCHAR(n) S:小数位数 3.位串型 BIT(n) N:字节数 N:位数 4.时间型 DATE ,TIME 5.布尔型 BOOLEAN (TRUE、FALSE、UNKNOWN)
3.1 SQL语言组成
3.1.1 概述
3.1.2 关系与表 3.1.3 SQL的数据类型 3.1.4 SQL的语句类型
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3.4.1 概述
——SELECT语句格式
SELECT <列名1> , <列名2> ,…, <列名n> FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名>] … [ WHERE <条件>] 排序子句 [ ORDER BY <列名> [ ASC|DESC ]] [ GROUP BY <列名>] 分组子句 [ HAVING <条件>]
ALTER TABLE <表名>
ADD PRIMARY KEY (<列名表>)
[例3.3] 补充定义SE表的主键。
ALTER TABLE SE
ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO)
3.2.2 表的修改
——修改表(ALTER TABLE) 4.补充外键
ALTER TABLE <表名1> ADD FOREIGN KEY (<列名表1>) REFERENCES <表名2>(<列名表2>) [ON DELETE { CASCADE | RESTRICT | SET NULL}] CASCADE:当主表的主键值被删除时,参照表对 应的外键值也被删除。
元组 记录
属性 字段
基数 行数
元数 列数
关键字 主键
3.1.2 关系与表
——不规范的表
主键 字段 记录
学号 9901
姓名 张华
性别 1
年龄 20
姓名 张小华
9902 9903
9901
李名 王浩
张华
女 男
1
1986-10-5 19
20
列数
李新明 王子
张小华
行 数
3.1.2 关系与表
——规范的表
学号 9901 9902 姓名 张华 李名 性别 男 女 年龄 20 18 曾用名 张小华 李新明
分组条件子句
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3.4.2 单表查询
——指定列
1.从表中指定列(投影操作) 指定所有列 指定部分列 去除重复行 [例3.11] 查询全部课程信息。 [例3.12] 查询全部课程的课程号、课程名。 [例3.13] 查询选修课程的各种成绩。
3.2.1 表的建立和删除
——删除表(DROP TABLE)
2.表的删除 DROP TABLE <表名> [ CASCADE | RESTRICT ])
CASCADE(级联):表中数据,与表有关的 视图、索引全部删除。(默认选项) RESTRICT(约束):只能删除空表。
Home
3.2.2 表的修改
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3.1.1 概述
——结构化查询语言SQL
结构化查询语言SQL(Structured Query Language) SQL主要是基于关系代数的语言,它强调的是语言的结构 化和对关系数据库的操作能力。 SQL是一种标准数据库语言,从对数据库的随机查询到数 据库的管理和程序设计,SQL几乎无所不能,功能十分丰 富。 SQL是一种陈述性的语言,语言简洁易学,书写非常简单, 使用方便。 SQL可以作为交互式语言独立使用。 SQL可以作为子语言嵌入宿主语言中使用。
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