基于CSS技术的室内大型多层停车场实时定位系统设计与实现_盛小宝
智能化停车场导航系统的设计与实现
智能化停车场导航系统的设计与实现随着城市化进程的加速和人口的增加，停车难愈加成为了城市居民头疼的问题之一。
为了解决这一问题，越来越多的城市引入智能化停车场导航系统，让司机能够快速找到空余的停车位，并避免原地徘徊带来的交通拥堵和空气污染。
本文将重点讨论智能化停车场导航系统的设计与实现，从系统构架、数据处理、用户界面等多个方面探讨其实现机制。
一、系统构架智能化停车场导航系统主要包括三个部分：服务器端、移动端、硬件设备。
其中，服务器端是整个系统的大脑和核心，主要负责地图数据的存储和更新、车位信息的实时获取和处理以及用户的请求分发和管理。
移动端作为用户的操作界面，主要提供了导航、搜索、预约、付款等丰富的功能，用户可以通过手机应用或移动网页轻松使用。
硬件设备则是智能化停车场导航系统的物理基础，包括摄像头、云台、传感器、闸机等，通过实时监控车位使用情况，从而为系统提供准确的车位信息。
二、数据处理地图数据是智能化停车场导航系统不可缺少的部分，对于地图数据的更新及时性和准确性要求非常高。
系统需要实时接收来自硬件设备的数据，并进行实时处理，状态一旦发生变化就需要立即更新地图信息。
同时系统还需要对停车场实时流量和交通状况进行分析，通过机器学习等技术预测拥堵情况。
三、用户界面智能化停车场导航系统的用户主要分为两个部分：车主和停车场管理员。
对于车主，智能导航系统需要提供准确的路线规划和停车信息，实现快捷寻找停车位，同时还要具备提醒过期、在线预约、优惠付款等功能；对于停车场管理员，系统需要提供数据监控、客户管理、订单处理等管理功能，以便于及时反馈各种客户的需求。
四、系统安全智能化停车场导航系统的安全问题也是需要考虑的关键点，主要包括数据加密、用户数据保护、防止黑客攻击等多个方面。
系统需要采用高强度加密技术，保证系统的数据不被非法窃取和操作。
此外，还需要采用身份验证和权限控制技术，以确保用户数据的安全性和完整性。
总之，智能化停车场导航系统的设计与实现需要综合考虑多个因素，包括对地图数据的实时性、车位信息的准确性、用户界面的体验、系统安全性等等，但是如果能够充分发挥各种科技的优势，探索出一套完整的实现方案，定能为城市交通带来更多便利和创新。
一种基于室内定位的停车场系统[实用新型专利]
![一种基于室内定位的停车场系统[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/b72ed72f6137ee06eef9180f.png)
专利名称：一种基于室内定位的停车场系统专利类型：实用新型专利
发明人：纪墨轩,白洁,于瑞云,李建威,郭威申请号：CN201620096912.8
申请日：20160129
公开号：CN205881192U
公开日：
20170111
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于室内定位的停车场系统，属于交通控制系统领域。
该系统包括移动设备、若干个Beacon基站、服务器，移动设备与若干个Beacon基站之间通过蓝牙进行通信，移动设备与服务器之间通过无线通信连接。
该系统可以帮助车主在进入停车场时寻找停车位置并进行导航，在离开停车场时寻找车辆并进行导航，提高了停车效率，节约了车主的时间，多个停车场共同使用同一个停车场客户端，方便管理，同时也免去了车主重复下载停车场客户端的麻烦。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号
国籍：CN
代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人：刘晓岚
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停车场智能化管理系统设计方案
停车场智能化管理系统设计方案一、项目概述随着城市化的不断发展，停车场管理成为一个日益重要的问题。
传统的停车场管理方式已经无法满足人们的需求，因此需要引入智能化管理系统来提高停车场管理效率。
本文旨在设计一个停车场智能化管理系统，以实现停车场的无人化管理、停车位的实时监测和预约、缴费的在线化等功能。
二、系统设计方案1. 硬件设备为了实现智能化管理系统的功能，需要安装以下硬件设备：- 监控摄像头：用于监控停车场内的车辆情况和出入口的车辆识别。
- 传感器：用于检测停车位的占用情况，包括地磁传感器、摄像头识别等。
- LED显示屏：用于显示剩余停车位数量、停车费用等信息。
- 收费设备：包括自动收费机、支付终端等。
2. 软件系统为了实现停车场智能化管理系统的功能，需要设计以下软件系统：- 车辆识别系统：通过摄像头识别车牌号码，与车辆信息进行匹配。
- 停车位管理系统：监测停车位的占用情况，实时更新停车位数量和位置信息。
- 车辆进出管理系统：通过车辆识别系统对车辆进出进行管理，记录车辆进出的时间和费用。
- 在线预约系统：用户可以通过手机APP或网页进行停车位的预约。
- 支付系统：实现停车费用的在线支付功能，支持多种支付方式。
3. 系统特点本停车场智能化管理系统的设计具有以下特点：- 实时性：通过车辆识别系统和停车位管理系统，实时获取车辆信息和停车位占用情况。
- 准确性：利用车辆识别系统进行车牌号码的识别，实现对车辆信息的准确匹配。
- 方便性：用户可以通过手机APP或网页进行停车位的预约和支付，提供更加便捷的停车体验。
- 安全性：通过摄像头和监控系统，实现对停车场的全天候监控，提高停车场的安全性。
四、系统实施方案1. 硬件设备的安装和调试：按照设计方案安装好所有硬件设备，并进行调试和联网测试。
2. 软件系统的开发和测试：根据设计方案，开发并测试车辆识别系统、停车位管理系统、车辆进出管理系统、在线预约系统和支付系统。
基于机器视觉技术的智能停车场车位监测与导航系统设计
基于机器视觉技术的智能停车场车位监测与导航系统设计随着城市化进程的不断加快和汽车拥有量的不断增加，停车难问题成为了城市交通拥堵的重要原因之一。
为了解决这一问题，基于机器视觉技术的智能停车场车位监测与导航系统应运而生。
本文将围绕这一主题展开详细介绍。
一、背景介绍智能停车场车位监测与导航系统是利用机器视觉技术、图像处理算法和导航系统等技术手段，实时监测并导航车辆找到可用车位的系统。
该系统通过在停车场内部安装摄像头，通过图像处理算法对摄像头拍摄到的图像进行分析和处理，准确地检测和判断停车场内车位的使用情况，并将结果实时反馈给用户。
用户可以根据系统提供的导航信息，快速找到空闲车位，节省寻找车位的时间和精力。
二、技术原理1. 基于机器视觉技术的车位检测在智能停车场中，摄像头起到了至关重要的作用。
通过安装在合适的位置，可以覆盖整个停车场的车位情况。
摄像头通过实时拍摄停车场的图像，并将图像传输给计算机进行处理。
通过图像处理算法，可以准确地检测图像中的车位边界、车位使用情况等信息。
常见的车位检测算法包括基于边缘检测、颜色分割和机器学习的方法。
2. 车位状态判断与反馈利用机器视觉技术检测到的车位信息，系统可以根据车位是否被占用判断车位的状态，并将结果反馈给用户。
当摄像头检测到车位被占用时，系统会实时更新车位状态。
用户可以通过系统的手机应用程序或者停车场入口的显示屏了解到车位的实时情况。
3. 车位导航与管理智能停车场车位监测与导航系统还提供了车位导航和管理的功能。
用户可以通过系统的手机应用程序或者停车场入口的显示屏，得到停车场内车位的实时分布信息和导航路线。
通过智能导航系统，用户可以按照最短路径快速找到空闲车位。
三、系统设计与实现1. 摄像头布局为了实现对整个停车场的车位监测，需要对摄像头的布局进行合理设计。
常见的布局方式包括固定摄像头布局和全景摄像头布局。
固定摄像头布局可以通过结合多个摄像头的视野来实现对整个停车场的覆盖，而全景摄像头则可以通过180度或360度的拍摄范围实现全景视图。
基于计算机视觉的智能停车场系统设计与实现
基于计算机视觉的智能停车场系统设计与实现在现代社会，人口增长和城市化加速了车辆数量的增长，智能停车场系统已经成为了城市中不可或缺的一部分。
如何让泊车变得更加便捷和安全已经成为一个急需解决的问题。
基于此，本文将介绍一种基于计算机视觉的智能停车场系统的设计和实现。
一、系统概述传统的停车场系统一般采用人工收费和车位指引的方式，但存在着人工收费速度慢、车位指引混乱、车辆安全难以保障等问题。
而本文所介绍的基于计算机视觉的智能停车场系统可以通过计算机视觉技术完成车辆停车和缴费，并且系统可以根据车辆位置和车位数量实时显示经过算法计算得出的车位信息。
其主要功能包括：实时监测车位信息、智能自动缴费、自动授权和记录车辆信息等。
二、系统架构本文所设计的智能停车场系统主要分为三个模块：车辆检测、计费和车位管理。
车辆检测模块主要是通过计算机视觉和物联网技术来实现。
利用相机和车辆检测算法对停车场内的车辆和车位进行监测，提取图像中的车牌、颜色等信息来识别车辆，并可以通过物联网技术实现远程传输、接收和实时处理数据。
计费模块主要是根据停车场的规则和计费标准，分析车辆停留时间和车型等因素，计算停车费用。
同时，系统支持多种缴费方式，包括传统的现金缴费和数字支付方式等。
车位管理模块主要是通过计算机系统实现，其中包括车位检测、上下车位指示、车位统计等功能。
通过计算机视觉和车位检测算法，可以实时检测车位是否空闲，根据不同的情况，自动控制车位指示灯状态实现车位的智能分配以及空位数量的实时统计和显示。
三、系统实现基于计算机视觉的智能停车场系统主要由相机、服务器、计算机视觉算法、缴费系统和车位管理系统组成。
其中相机主要用于采集车辆信息和监测车位的状态，数据采集完成后，传输到服务器中进行处理。
服务器主要用于数据存储和计算机处理，存储车辆信息和计算车辆停留时间并自动计算收费。
车位管理系统主要用于车位统计和车位指示灯的控制。
本文所实现的基于计算机视觉的智能停车场系统主要采用OpenCV图像处理库、Python编程语言和MySQL数据库技术。
室内停车场智能指引系统设计
室内停车场智能指引系统设计随着城市车辆数量的增加，室内停车场成为解决停车难题的重要选择。
然而，室内停车场的车位众多，车辆进出频繁，给车主带来了极大的困扰。
为了解决这一问题，室内停车场智能指引系统应运而生。
室内停车场智能指引系统是一种利用计算机技术、传感器技术和通信技术等手段，对停车场内的车位进行实时监测和管理的系统。
通过在每个停车位上安装传感器，可以实时检测停车位的占用情况，并将数据传输给系统。
车主只需要在进入停车场时，通过系统提供的电子地图，就可以轻松找到空闲的停车位，避免了在停车场内寻找车位的烦恼。
室内停车场智能指引系统还可以提供导航功能。
车主在进入停车场后，可以通过系统提供的导航功能，直接指引到目的地附近的停车位。
系统会根据车主的目的地位置和停车场内的车位情况，为车主提供最佳的停车路线。
这样不仅可以节省车主的时间，还可以避免不必要的转弯和拐弯，提高停车效率。
除了指引和导航功能，室内停车场智能指引系统还可以提供实时停车位的监控。
系统可以通过传感器监测停车位的占用情况，并将数据实时传输给系统。
车主可以通过手机应用或固定显示屏查看停车场内的车位情况。
这样，车主在进入停车场前就可以了解到停车位的使用情况，选择最合适的停车位，避免了在停车场内来回寻找车位的困扰。
室内停车场智能指引系统的设计还要考虑到系统的稳定性和可靠性。
系统需要具备高性能的计算能力和快速的数据处理能力，以实时监测和管理停车场内的车位。
同时，系统还需要具备良好的网络连接性，以确保数据的及时传输和更新。
此外，系统的安全性也是设计的重要考虑因素，需要采取相应的措施保护车主的个人信息和车辆信息的安全。
总之，室内停车场智能指引系统的设计是解决停车难题的一项创新解决方案。
通过利用计算机技术、传感器技术和通信技术等手段，可以实时监测和管理停车场内的车位，为车主提供指引、导航和监控等服务。
这样不仅可以提高停车效率，还可以减少车主的困扰，提升停车场的管理水平。
基于计算机视觉的智能车库系统设计与实现
基于计算机视觉的智能车库系统设计与实现随着城市化进程的加速发展，人口的不断增加以及汽车的普及化，停车难问题也变得越来越严重。
在城市中，尤其是CBD和市中心附近的停车位资源非常有限，这让人们停车变得十分困难。
而传统的人工停车场自动化管理系统虽然能够减轻管理人员的负担，但是由于目前的计算机视觉技术的快速发展，使得基于计算机视觉的智能车库系统成为了更优秀的解决方案之一。
基于计算机视觉的智能车库系统，是一种通过计算机视觉技术实现自动寻车、记录停车时间、自动计费、自动排除异常情况等功能的停车管理系统。
该系统利用计算机视觉技术，通过摄像头对车辆进行识别和跟踪，实现自动寻找合适的停车位，并将车辆精确地停放到指定车位中。
该系统的核心部分是计算机视觉算法，通过计算机视觉算法进行车辆检测、识别、跟踪、匹配等关键技术，实现了车库内各种状态的自动识别与处理，并通过智能算法进行智能分配，使车辆停车更加方便、快捷和安全。
智能车库系统的设计与实现，需要考虑如下几个方面：1.系统架构设计该系统的总体架构包括图像采集单元、图像处理单元、数据存储单元、车库控制单元和用户管理单元。
图像采集单元主要负责采集车辆图像；图像处理单元主要负责对车辆图像进行处理，包括车辆检测、车牌识别、车辆跟踪等；数据存储单元主要负责存储系统所采集和处理的数据；车库控制单元主要负责对车位进行控制，包括自动寻车、自动停车、车位预约等功能；用户管理单元主要负责管理用户信息和收费等操作。
2.车位检测算法车位检测算法是整个智能车库系统的核心技术之一，其主要目的是通过摄像头检测车位的情况，包括车位是否有车辆占据、车位是否可以停车等情况。
车位检测算法主要分为两步，第一步是通过处理图像进行车位检测，第二步是利用计算机视觉技术对车位状态进行判断。
3.车牌识别算法车牌识别是智能车库系统的另一个关键技术。
车牌识别算法可以通过处理车辆图像，实现精确的车牌识别和车辆识别。
在车辆进入停车场时，识别车辆的车牌号码，并将信息保存在数据库中，当车辆要离开停车场时，系统会自动识别车牌信息，对车辆停留时间进行计算，进行自动计费。
基于计算机视觉技术的智能停车系统设计
基于计算机视觉技术的智能停车系统设计随着城市化进程的加快，越来越多的车辆涌进城市，给城市交通带来了极大的压力。
而城市中最难解决的问题之一则是停车难。
在这样的背景下，基于计算机视觉技术的智能停车系统应运而生。
它具有自主性、高效性等诸多优势，可以帮助我们轻松解决停车难的问题。
一、智能停车系统的基本原理智能停车系统由传感器、计算机、摄像头等组成，它通过计算机视觉技术实现智能识别、智能导航、自主控制、定位等功能。
具体实现流程如下：1. 智能识别智能停车系统应用计算机视觉技术实现车辆的自动识别。
系统通过摄像头捕捉车辆的图片，然后通过计算机对图片进行分析，提取出图片中的车牌号码，进行自动识别。
相关技术有半监督学习、卷积神经网络等。
2. 智能导航智能停车系统内部安装地图，可以通过地图和GPS定位技术对车辆进行实时导航。
车主可以通过手机等移动终端输入停车目的地，系统自动规划最佳路径，快速引领车主到达目的地。
3. 自主控制智能停车系统具有自主控制功能，即能够自动控制车辆进出停车场，避免车辆拥堵，提高停车效率和服务质量。
同时，系统也可以在车辆进场时自动控制停车闸杆的开闭，确保只有授权车辆才能进入停车场。
4. 定位功能在停车场停车过程中，智能停车系统可以自动为车主选定合适的车位，提高车位利用率，避免车位浪费和拥堵。
二、智能停车系统的应用智能停车系统应用广泛，可以运用于各种停车场，如地下停车场、高层停车场、社区停车场等。
同时，在跨国公司、大型商场、医院等大型机构中应用更为广泛。
1. 地下停车场地下停车场是城市中最常见的停车场之一，也是迫切需要优化的区域。
智能停车系统可以实现自动导航、自动停车、自动缴费等功能，大大提高了车辆停车效率，同时减少了车辆拥堵现象的发生。
2. 高层停车场高层停车场一般采用机械式停车系统，车辆进出需要大量的时间和人力。
采用智能停车系统可以取代传统停车方式，实现车辆自主控制和自动导航，提高车辆出入停车场的效率。
立体停车场实时控制与监测系统的开发与应用
立体停车场实时控制与监测系统的开发与应用随着城市化进程的加快和车辆数量的不断增长，停车成为一项重要的问题。
为了解决城市停车难、堵车等问题，立体停车场应运而生。
为了实现立体停车场的高效利用和管理，必须建立一个高效、精准、可靠的实时控制与监测系统。
一、立体停车场实时控制与监测系统的功能立体停车场实时控制与监测系统的主要功能包括：1、车位状态监测：监测每个车位的状态，包括是否有车辆占用、是否到达停车上限等。
2、车流量监测：对进出停车场的车辆进行计数和统计，以便管理员掌握实时的车流量情况。
3、车辆管理：对停车场内的车辆进行识别、记录和管理，包括车牌号、车型、停车时间等信息。
4、交通指引：为进入停车场的车辆提供导航、指引和停车位查询服务。
5、防盗防损：建立车辆防盗防损系统，保障车主的财产安全。
以上功能的实现需要用到各种技术手段，如车位监测传感器、视频监控、车辆识别技术、语音提示系统、安全警报器等。
二、立体停车场实时控制与监测系统的开发立体停车场实时控制与监测系统的开发需要多学科交叉合作，如计算机科学、电子工程、自动化控制等领域。
1、软件开发立体停车场实时控制与监测系统需要建立一个信息管理系统，负责维护和处理停车场内所有信息。
该系统可采用互联网+的技术架构，依托云计算、大数据、人工智能等技术实现远程监测、数据分析和预测，提高停车场的利用率和管理水平。
2、硬件开发硬件方面，立体停车场实时控制与监测系统需要用到各种传感器和控制设备。
例如，车位监测传感器可以监测每个车位的状态，将数据传输给控制器，实现自动控制；车辆识别设备可以通过自动识别车牌号码等信息，快速确定车辆身份，提高车辆管理效率。
3、安全保障对于立体停车场来说，安全是至关重要的。
因此，需要建立完善的安全保障系统，包括视频监控、安全警报器和紧急呼叫设备等。
在系统开发过程中，安全和可靠性必须放在首位。
三、立体停车场实时控制与监测系统的应用立体停车场实时控制与监测系统可以广泛应用于各类停车场，如商业停车场、公共停车场、机场停车场等。
基于计算机视觉技术的智慧停车场设计和实现
基于计算机视觉技术的智慧停车场设计和实现随着城市化进程不断加快，交通拥堵及停车难成为城市中的十分突出的问题。
如何解决这一难题已成为城市管理者所关注的热点之一。
而基于计算机视觉技术的智慧停车场系统则成为了一种非常有效的解决方案。
一、智慧停车场的意义智慧停车场系统是一种基于计算机视觉技术实现的车位监控系统。
与传统的停车场相比，智慧停车场系统无需人工巡查车位，而是通过摄像头进行车位实时监控，再通过计算机视觉技术对图像进行处理，最终得到车位占用情况。
这种智慧停车场系统从根本上解决了传统停车场监管工作中的诸多难题，如停车场人员配置、停车位占用率不明等。
通过智慧停车场系统，能够实现车位自动计费、远程监控、停车位辅助搜索等功能，使得停车场管理更加便捷、高效，同时大大提升了停车体验。
二、计算机视觉技术在智慧停车场系统中的应用智慧停车场系统的核心技术是计算机视觉技术。
计算机视觉技术是一种模仿人类视觉机制的技术，能够对图像进行智能处理、分析和识别。
在智慧停车场系统中，计算机视觉技术主要应用于三个方面：1. 车位检测车位检测是智慧停车场系统中的核心技术之一。
通过安装在停车场内的摄像头，对停车位进行实时监测，再通过计算机视觉技术对图像进行处理，从而判断车位是否占用。
具体实现方法是：将停车场图像分为多个小块，通过对小区域图像的分析，识别出当前车位是否占用。
其中，车位占用的判断标准是：如果某一地方的像素值明显高于周围背景，则判断该车位为占用状态。
2. 车牌识别在车辆入场和出场时，智慧停车场系统需要对车辆进行自动识别，从而实现自动计费。
而车牌识别技术就是解决这一问题的核心技术之一。
车牌识别主要是通过计算机视觉技术对车牌图像进行分析和识别，通过对车牌图像的对比和判断，可以快速准确的识别出车辆的牌照号码。
因此，车牌识别技术是智慧停车场系统中非常重要的核心技术。
3. 车位导航在大型停车场中，车位数量庞大，车位搜索十分困难，如果能够通过导航功能，告诉车主可用的车位位置，将会大大方便车主寻找车位。
基于计算机视觉的智能停车指引系统设计与优化
基于计算机视觉的智能停车指引系统设计与优化智能停车指引系统是基于计算机视觉技术的一种创新性解决方案，旨在提供高效、便捷的停车体验。
它利用计算机视觉技术对停车场进行实时监测和分析，为车主提供空闲车位的指引，节省时间和精力，减少停车难的问题。
本文将介绍智能停车指引系统的设计原理和优化方法。
智能停车指引系统的设计主要包括图像采集、车位检测、数据处理和指引显示等几个关键步骤。
首先，系统通过摄像头等图像采集设备实时获取停车场的图像数据。
然后，利用计算机视觉技术对图像进行处理，提取出车位的位置信息。
这一步骤通常涉及到图像的预处理、边缘检测和图像分割等技术方法。
接下来，系统通过对车位进行状态判断，判定车位是否已被占用。
最后，根据车位状态信息，系统通过显示屏或移动设备向车主提供车位的指引和导航，确保车主能够快速找到可用车位。
在智能停车指引系统的优化过程中，主要考虑的是系统的准确性和响应速度。
首先，为了提高车位检测的准确性，可以采用更先进的计算机视觉算法和模型，如深度学习技术。
深度学习算法可以通过大量的训练数据，自动学习和提取特征，达到更高的车位检测精度。
此外，还可以结合其他传感器技术，如超声波、红外线等，对车位进行多重检测，增加系统的可靠性。
其次，为了提高系统的响应速度，可以采用分布式计算和并行处理技术。
例如，可以将停车场分成若干个区域，每个区域设立一个计算节点，同时对不同区域的图像进行处理。
这样可以有效降低系统的计算复杂度和响应时间，提高指引的实时性和准确性。
除了准确性和响应速度的优化，智能停车指引系统还可以结合其他智能技术，提供更多的增值服务。
例如，可以与电子地图系统、支付系统等进行集成，实现停车位导航和在线支付功能。
此外，还可以引入智能停车场管理系统，实现对停车位的动态管理和调度，提高停车场的利用效率。
智能停车指引系统的应用前景广阔，可以应用于各种停车场，如商业区停车场、城市道路停车场、机场停车场等。
它不仅可以提高停车的便捷性和效率，减少停车时间和拥堵情况，还可以提高停车场的利用效率，降低停车场的管理成本。
设计一种智能停车场导航系统用于提供实时的停车位信息
设计一种智能停车场导航系统用于提供实时的停车位信息智能停车场导航系统：实时停车位信息的便捷提供随着城市化进程的不断加剧，停车难问题已经成为了现代城市中一项严重的交通问题。
面对这一挑战，设计一种智能停车场导航系统用于提供实时的停车位信息，成为了当下亟待解决的任务。
本文将以此为题，介绍智能停车场导航系统的重要性以及实现该系统的关键功能。
1. 智能停车场导航系统的重要性汽车数量的快速增长导致了停车位的短缺和停车难的问题。
传统的找车位方式往往需要驾驶员们在停车场里辛苦地找寻空余车位。
为了解决这一问题，设计一种智能停车场导航系统，能够提供实时的停车位信息给驾驶员们，将会带来如下的重要性：1.1 方便驾驶员找到空余车位：智能停车场导航系统通过实时的数据采集和处理，能够准确地告知驾驶员目标停车场的空余车位数量和位置。
驾驶员们可以根据系统的指导，快速找到可用车位，避免长时间的徘徊和寻找，提高停车效率。
1.2 缓解城市交通拥堵：当驾驶员们无法快速找到合适的停车位时，不得不继续在道路上行驶或者停在离目的地较远的位置，这将导致交通拥堵加剧。
智能停车场导航系统提供的实时停车位信息，能够使驾驶员们更快地完成停车过程，减少道路拥堵。
1.3 减少车辆排放和环境污染：长时间的寻找停车位过程中，驾驶员们会造成额外的车辆排放和能源浪费。
而智能停车场导航系统的实时停车位信息能够减少这一过程的时间，降低车辆排放和环境污染。
2. 智能停车场导航系统的关键功能为了提供准确的实时停车位信息，智能停车场导航系统需要具备一系列关键的功能。
下面将介绍这些功能，包括数据采集、信息处理和用户端管理：2.1 数据采集：智能停车场导航系统需要通过传感器等设备对停车场内的车位进行实时监控和数据采集。
这些数据包括停车位是否被占用、车辆离开停车位的时间等信息。
通过精确的数据采集，可以提供准确的停车位实时信息。
2.2 信息处理：采集到的停车场数据需要经过系统的信息处理模块进行分析和计算，生成准确的停车位实时信息。
智能化停车场的设计与实现
智能化停车场的设计与实现近年来，城市化进程的加速使得城区停车难的问题越来越突出。
这时候，智能化停车场就成为了解决这个问题的一种新途径。
那么，智能化停车场如何设计与实现呢？首先，设计人员需要考虑合理的停车场布局。
为了使车辆有良好的通行路线，停车位也要具有规划、排列的合理性。
通过提供多种不同类型类别的停车位，也可以满足不同车辆的需求。
停车场的布局应该有清晰的分类，不同类型车位应该明确展示其适用范围，让车主们可以根据自己的车辆类型和需求选择不同的车位。
分段收费是一个较为常见的收费方式。
整个停车场被划分为不同区域，在每个区域内按时间段计费，具有较高的弹性。
例如，车主可以购买半天、全天、一周，甚至一年等不同时间段的停车证。
这使得车主可以更为精准地选择自己所需的停车时长，避免了虚高的费用开销。
智能停车场还应具有车牌识别功能。
通过车牌识别技术，将来到停车场的车辆视为管理“目标”，车辆进出停车场也可以实现自动化，车主不用下车操作，实现了更为便捷的停车服务。
同时，车主在离开停车场之前也无需在柜台支付停车费，而是通过自动扣费的方式，使整个停车过程更加快捷、安全、高效。
另外，智能停车场还需要一个手机App。
在应用程序中，车主可以预约车位、查询附近停车场的位置和收费，并在线上付钱。
对于需要长时间停车的车主，预约车位可以预留一个合适的车位，免除了他们在车流量大时寻找空闲车位的烦恼。
最后，智能化停车场应该设立监控系统来保证安全性。
针对犯罪分子的尝试，需要对停车场进行实时监控。
在车辆离开停车场之前，收费员还需要检查车内是否有物品遗留。
这些途径可以为车主和停车场提供更大的安全保障，提高车主的满意度。
总之，智能停车场的设计与实现是一个繁琐的工作，需要充分的规划和设计。
设计人员应该考虑到车主需求的多样性、停车场布局的合理性和安全性的综合因素，不断完善智能化停车场的各项功能。
智能化停车场管理系统设计与实现
智能化停车场管理系统设计与实现第一章绪论随着社会的快速发展，城市的建设和人口的增长，停车难问题日益凸显。
传统的停车场管理方式已经不能满足当前的需求，因此一种智能化的停车场管理系统应运而生。
此系统基于计算机技术和网络技术，将传统停车场的管理方式数字化，实现管理自动化、智能化。
本文的目的旨在设计和实现一种智能化停车场管理系统，解决停车难问题，提高停车场的管理效率。
第二章系统设计本系统主要由客户端、服务器、数据库三部分组成。
客户端包括普通车主客户端和管理员客户端，分别用于车主的停车、找车以及管理员的信息管理。
服务器负责接收来自客户端的请求和处理信息，并将信息存储到数据库中。
数据库主要用于存储车主和车辆的相关信息、停车位情况以及管理员账号等信息。
2.1客户端设计普通车主客户端主要功能包括车主信息管理、停车、找车、车位状态查询、支付等操作。
管理员客户端主要功能包括车位信息管理、车主信息管理、收费记录等操作。
客户端采用native应用程序实现，提供操作界面较为友好的用户体验。
2.2服务器设计服务器采用分布式系统结构，由多台服务器组成。
其中一台服务器是主服务器，其他是从服务器，主服务器负责管理状态信息，决策任务分配。
从服务器负责执行任务。
服务器间采用消息队列进行通讯，提高了程序的稳定性和并发性。
2.3数据库设计数据库使用MySQL实现，包括车主和车辆信息表、停车位表、管理员账号表、车主收费记录表等。
各个表之间通过主键与外键的关联来提供数据的准确性和完整性。
同时，通过索引的方式来优化查询效率。
第三章系统实现本系统的实现采用前后端分离的模式，前端使用React框架实现普通车主客户端、后台管理客户端；后端采用Node.js框架实现服务器。
数据库采用MySQL实现。
3.1前端实现普通车主客户端主要实现车主信息管理、停车、找车、车位状态查询、支付等功能。
后台管理客户端主要实现车位信息管理、车主信息管理、收费记录等功能。
基于CSS技术的室内大型多层停车场实时定位系统设计与实现
基于CSS技术的室内大型多层停车场实时定位系统设计与实
现
盛小宝;贾莉莉;魏峻
【期刊名称】《电气自动化》
【年(卷),期】2015(037)006
【摘要】针对室内大型多层停车场车辆管理和安全管理的需要,利用CSS(Chirp spread spectrum,线性调频扩频)技术,设计出车辆人员实时定位系统.该系统能够实现室内多楼层全区域的实时精确定位,并准确地将各个区域内人员及车辆的动态信息反映到计算机系统,使管理人员可随时动态掌握人员、车辆的精确位置及运动轨迹,便于合理调度管理.产品功耗低、具有远距离定位能力且精度高、支持深入开发的复杂网络协议,具有广泛的应用前景.
【总页数】4页(P30-32,38)
【作者】盛小宝;贾莉莉;魏峻
【作者单位】公安部第三研究所 200031;公安部第三研究所 200031;公安部第三研究所 200031
【正文语种】中文
【中图分类】TP216
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孙杭嘉
3.基于 CSS 技术的大型建筑工地人员实时定位系统设计与实现磁 [J], 盛小宝;贾莉莉;魏峻
4.基于Android的大型地下停车场反向寻车系统设计与实现 [J], 廖明军;张淋凯;韦凌翔;华博;潘栋;黄心雨;沈新宇;李强龙
5.基于CSS技术的室内导航系统设计与实现 [J], 王智文;杨祯;陈旻哲;刘守印
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基于CSS技术的安防定位系统的设计
基于CSS技术的安防定位系统的设计乔海晔;梁广玲【期刊名称】《计算机与数字工程》【年(卷),期】2012(040)007【摘要】随着科学技术和人们生活水平的提高,人们对已有的定位系统提出新的要求.针对目前中低档汽车的安防系统功能不完善,不能满足用户的需求,介绍了一种采用CSS定位技术实现适时了解车辆的具体位置及运行情况的系统.用户如发现车辆有异常情况,可以及时通过手机短信请求控制中心对车辆进行远程控制.紧急情况下控制中心可协助报警.经测试,系统定位准确,采集数据可靠,可适用于更多的场合,具有实用价值.%Along with the science and technology and the increase of people's living standard, people put forward the new demands on the existing positioning system . In view of the current of cheap car security system function not perfect, and can't meet the demands of the users, a kind of system is introduced using CSS positioning technique through timely know the location of the vehicle and operation. When users discovery vehicles had abnormal condition, they can send a text message to vehicles control center in time, request for remote control to the mobile. The control center can assist the police in an emergency. By test, the system can accurate positioning, reliable data collection, and can be used in more situations. It is of practical value.【总页数】3页(P92-94)【作者】乔海晔;梁广玲【作者单位】佛山职业技术学院电子信息系佛山 528137;佛山职业技术学院电子信息系佛山 528137【正文语种】中文【中图分类】TP399【相关文献】1.基于CSS技术实时定位系统设计 [J], 罗楗平;刘益萍;肖绵合2.基于CSS技术的室内大型多层停车场实时定位系统设计与实现 [J], 盛小宝;贾莉莉;魏峻3.基于TDOA技术的工厂人员安防定位系统设计 [J], 胡自飞;文国军;梁荆璞;夏雨4.基于 CSS 技术的大型建筑工地人员实时定位系统设计与实现磁 [J], 盛小宝;贾莉莉;魏峻5.基于CSS技术的井下精确定位系统设计 [J], 张科帆;朱海霞;包建军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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SHENG Xiao-bao，JIA Li-li，WEI Jun （ No． 3 Ｒesearch Institute of the Ministry of Public Security，Shanghai 200031，China）
Electrical Automation
证明了运用 CSS 技术实现室内停车场高精度定位的可行性。
1 CSS 技术
CSS（ Chirp spread spectrum，线性调频扩频） 技术以前主要用 于脉冲压缩雷达，该技术能够很好的解决雷达系统测距长度和测 距精度不能同时优化的矛盾［1］。2006 年 10 月，IEEE 委员会在 802． 15． 4a 的物理层草案中把 CSS 技术列为标准，该项技术在通 讯领域的应用受到进一步关注。CSS 技术是由 Chirp 信号进行扩 频的，从信 号 特 征 上 来 说，CSS 信 号 是 一 种 扩 频 信 号，在 一 个 Chirp 信号周期内会表现出线性调频的特性，信号频率随着时间 的变化而线性变化。Chirp 信号的频率在一个信号周期内会“扫 过”一定的带宽，所以 Chirp 信号又被形象地称为“扫频信号”。 因为 CSS 的频带较宽，特别适合在室内多径信道中使用。
2． 1 系统构成
2． 1． 1 系统结构图（ 见图 1）
图 1 系统结构图 2． 1． 2 硬件设备构成
系统硬件设备组成分为四部分： 数据采集单元包含 ＲFID / CSS 读写器、发卡器和标签； 数据传输单元包含网络交换机； 数据 处理单元包含数据库服务器； 监管单元包含监管端 PC 外设报警 器等。 2． 1． 3 软件设备构成
随着城市化进程的不断加快，城市汽车保有量不断攀升，原 有的露天停车场、小型停车场已经渐渐不能适应车辆出行与保存 的需要，交通枢纽停车场、P + Ｒ（ Park and Ｒide，存车换乘） 停车 场、公交车队停车场、和大型购物中心停车场越来越多地建成室 内大型多层停车场的模式。室内大型多层停车场建设方式上往 往采取封闭 / 半封闭多层结构，面积大，存放车型多，存车、寻车和 车辆安全防范工作，经常困扰车主和停车场管理人员。解决这些 问题，首先要迅速准确地发现车辆位置，即对车辆进行区域定位。 传统的 GPS、北斗等卫星定位技术在室内环境无法工作，图像识 别技术要求高清摄像机停车场全覆盖，系统成本高且识别效果很 容易受到环境光照影响，一般有源电子标签电池寿命短，定位精 度低，有时甚至无法区分楼层。在信息化日益普及以及安全观念 日益强化的今天，如何采用先进的信息化手段，有效管理车辆流 动，提升对车辆监控手段，日益成为一个迫切需要解决的问题。
《电气自动化》2015 年第 37 卷 第 6 期
计算机技术及其应用
Computer Technology ＆ Applications
基于 CSS 技术的室内大型多层停车场实时定位系统设计与实现
盛小宝，贾莉莉，魏峻 （ 公安部第三研究所 200031）
摘 要： 针对室内大型多层停车场车辆管理和安全管理的需要，利用 CSS（ Chirp spread spectrum，线性调频扩频） 技术，设计出车辆人员 实时定位系统。该系统能够实现室内多楼层全区域的实时精确定位，并准确地将各个区域内人员及车辆的动态信息反映到计 算机系统，使管理人员可随时动态掌握人员、车辆的精确位置及运动轨迹，便于合理调度管理。产品功耗低、具有远距离定位 能力且精度高、支持深入开发的复杂网络协议，具有广泛的应用前景。
系统软件组成分为系统定位监控软件和中间件两部分。 系统定位监控软件： 提供图形化的监控管理工具，可实时查 询人员、车辆的位置、状态、移动轨迹及事件显示。采用目前行业 中主流的开发工具和数据库系统，系统可根据客户需求定制开发 采用 CS 和 BS 架构。 中间件： 与系统中的读写器设备进行通讯、监测读写器设备
本文在研究基于 ＲFID（ Ｒadio Frequency Identification，无线射 频识别） 和 CSS（ Chirp spread spectrum，线性调频扩频） 技术的定 位测距方法的基础上，提出了一种基于 CSS 技术的室内大型多层 停车场区域定位系统的设计方案，并通过系统在场内的试验测定
CSS 技术具有很强的多径分辨能力、抗噪音能力，受频率偏 移影响小，发射的瞬时功率低，发生器件成本低，传输距离比较远 等特点［2］，因此在无线定位方面具有广泛的应用前景。目前有多 种定位系统，如 ZigBee、WiFi 等。任何定位系统需要获取邻节点 之间的距离［3］。ZigBee 等采用测算节点之间连接信号强度的方 法，利用无线信 号 的 空 间 传 输 衰 减 模 型 估 算 出 节 点 间 的 传 输 距 离。根据 ZigBee 的衰减模型，30 m 以内能够进行大约 5 米级的 距离分辨，80 m 以内能进行 10 米级的分辨，而 80 m 以外信号波 动已经无法识别，实际应用中这些值将都有所降低，同 时 由 于 ZigBee 等系统只有几兆带宽，频谱密度高，极易受到外界干扰，同
关键词： 线性调频扩频； CSS； 实时定位系统； 射频识别技术； 停车场管理系统 DOI： 10． 3969 / j． issn． 1000 － 3886． 2015． 06． 010 ［中图分类号］ TP216 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1000 － 3886（ 2015） 06 － 0030 － 03
3 系统优势
3． 1 系统原理
该物联网实时定位系统采用 802． 15． 4a 标准，结合 ＲFID 技
计算机技术及其应用
Computer Technology ＆ Applications
《电气自动化》2015 年第 37 卷 第 6 期
时天气变化也会影响信号强度测算，导致严重偏离运算模型，定 位精度极差。CSS 系统采用 SDS － TWＲ 的测量方法［4］，获取双向 传输的时间，进而获取节点距离。CSS 系统采用了 80 M 带宽，能 够很好地低于 环 境 干 扰，脉 冲 系 统 具 有 精 准 的 到 达 时 间 计 算 能 力，具有良好的抗干扰性及抗多路径效应能力，容易实现精准定 位，应用中实际测距精度可以达到 1 米左右。
的状态并通过读写器读取标签数据，使用定位算法计算标签所在 的区域和标签状态信息。根据配置的业务逻辑规则，产生各种类 型的事件信息。
2． 2 系统功能
2． 2． 1 前端信息采集 前端信息采集设备包括 ＲFID / CSS 读写器、电子标签等，人
员 / 车辆电子标签通过无线方式远距离传 输 到 ＲFID / CSS 读 写 器，读写器通过有线传输至监控中心。 2． 2． 2 信息网络传输
Keywords： chirp spread spectrum； CSS； real-time location system （ ＲTLS ） ； radio frequency identification technology； Parking lot management system
0引言
（ 6） 告警功能。设定人员、车辆发出告警的条件； 触发告警 条件时，自动弹出告警窗口； 告警数据不能从系统中删除； 告警级 别： 系统告警分为紧急告警、重要告警、一般告警三类，在此设定 告警形式，内容及所发出的对象； 人员、车辆异常告警功能： 根据 系统设置中的人员、车辆告警条件，一旦触发告警条件时，自动弹 出告警窗口。在此可对告警窗口弹出的对象和显示内容进行设 定； 告警查询： 实时告警查看、历史告警查询、告警分析等功能融 为一体。
监控中心的监控管理服务器以及监管计算机之间的信息通 过专用局域网进行传输。信息采集设备将采集到的信息通过专 用局域网传输到监控中心。 2． 2． 3 定位监控功能
系统具备人员 / 车辆定位监控的能力，软件系统的功能应包 含： 界面登陆功能、权限设定功能、定位监管功能、日志功能、统计 分析、告警功能和系统设置功能。
（ 1） 登陆界面。采用主菜单—子菜单形式提供； 主要分为 人员信息管理，权限设定功能，人员监管功能，日志功能，统计分 析功能，告警通知功能，系统设置。
（ 2） 权限设定。系统功能权限设定可进行不同级别人员， 所能使用功能的设定； 人员访问区域权限设定是按照不同类型的 人员，针对不同级别的人员，进行信息的录入，修改，删除和必要 条件的查询。
（ 3） 定位监管。对监控对象（ 人员、车辆） 进行分层次、分类 型的显示与管理。可在物理平面图上查询显示人员的当前位置， 可在物理平面图上动态显示； 人员、车辆移动轨迹监管功能： 可查 询在一段时间内，某个指定人员的移动轨迹； 可使用平面示意图 结合表格形式进行显示。
（ 4） 日志查询。一段时间内，对使用系统的人员、车辆所用 功能进行记录，查询。以一览表格形式表现。日志数据根据相应 系统设置自动删除。
2 系统设计
基于 CSS 技术的室内大型多层停车场实时定位系统具备区 域人员、车辆信息识别、记录、定位等功能，由硬件设备及软件系 统组成。硬件设备包含 ＲFID / CSS 有源定位电子标签、有源定位 读写器、发卡器等； 软件系统包括用于车辆、人员定位的应用软件 及中间件数据处理软件。车辆和人员携带或粘贴特定电子标签 进入停车场，即可实现实时定位和运动轨迹描绘。
Abstract ： In view of the demand on car management and security management in large indoor multi-storey car parks，by using chirp spread spectrum （ CSS） technology，we have designed and implemented a real-time location system for vehicles and personnel． It can realize precise real-time positioning over all indoor areas on different floors，and accurately relay dynamic information about staff and vehicles in all the areas to the computer system，so that administrators may at any time know exact location and movement locus of personnel and vehicles for the purpose of reasonable dispatching． As it has low power consumption and accurate long-distance positioning capability and can support deeply developed complex network protocols，this product has a broad application prospect．