第4章 数据库的管理
数据库第四章——数据库安全性
输入密码
SQL Server 2005密码复杂性策略: 1. 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 2. 长度至少6个字符; 3. 密码包含4类字符:英文大写字母、小写 字母、10个基本数字,非字母字符(!@等)
19
An Introduction to Database System
5
An Introduction to Database System
数据的安全性是指保护数据以防止因不合法的使用而 数据的安全性是指保护数据以防止因不合法的使用而 造成数据的泄露、更改和破坏。 造成数据的泄露、更改和破坏。这就要采取一定的安 全措施。 全措施。 数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括计算机 数据库的安全性和计算机系统的安全性, 硬件、操作系统、网络系统等的安全性,是紧密联系、 硬件、操作系统、网络系统等的安全性,是紧密联系、 相互支持的。 相互支持的。
输入用户名 kk
输入密码
SQL Server 2000密码复杂性策略: 2000密码复杂性策略 密码复杂性策略: 1. 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 不得包含全部或部分(>=3)用户帐号名; 2. 长度至少6个字符; 长度至少6个字符; 3. 密码包含4类字符:英文大写字母、小写 密码包含4类字符:英文大写字母、 字母、10个基本数字 非字母字符(! 个基本数字, (!@ 字母、10个基本数字,非字母字符(!@等)
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An Introduction to Database System
删除Windows NT认证模式登录账号
步骤如下: 步骤如下: 以系统管理员身份进入企业管理器,并展开目录树; (1) 以系统管理员身份进入企业管理器,并展开目录树; 在目录树的“登录名” 节点下, (2) 在目录树的“登录名” 节点下,选中待删除的名称 wfy\wfytest” “wfy\wfytest”
第4章习题与解答
第4章数据库和数据仓库4.1本章知识框架与学习要求数据库技术是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。
它已经成为先进信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
数据库已经成为人们存储数据、管理信息、共享资源的最先进最常用的技术。
认识和掌握有关的数据库技术对学好本课程具有重要作用。
本章主要介绍了数据库技术的相关概念包括数据的组织层次、数据模型、信息模型、关系规范化等,以及数据库的设计方法,数据库仓库和数据挖掘的概念。
4.1.1 知识框架与学习要求一、数据的描述与组织(掌握)(一)三个世界1.现实世界2.信息世界3.计算机世界(二)数据组织的层次1.数据项(字段)2.记录3.数据文件4.数据库二、数据库管理技术(一)数据管理的发展(了解)1.简单应用阶段2.文件系统阶段3.数据库系统阶段(二)数据库管理系统(掌握)1.数据库系统(DBS)2.数据库管理系统(DBMS)(1)数据库的定义功能(2)数据库的操作功能(3)数据库的保护功能(4)数据库的维护功能(5)数据的存储管理三、数据模型(掌握)(一)信息模型(概念模型)1.信息模型的要素2.两个实体集之间联系的分类3.实体联系模型(E-R模型)(二)数据模型1.数据模型的三要素2.数据模型与信息模型的关系3.三种主要的数据模型(1)层次模型(Hierarchical Model)(2)网状模型(Network Model)(3)关系模型(Relational Model)(三)概念模型向关系模型的转换(四)关系的规范化1.第一范式(1NF)2.第二范式(2NF)3.第三范式(3NF)五、数据库设计(掌握)(一)数据库设计方法简述(二)数据库设计步骤六、数据仓库和数据挖掘(了解)(一)数据仓库1.数据仓库的概念2.数据仓库和数据库的区别3.数据仓库的特性4.数据仓库的基本结构5.数据仓库工具的组成(二)数据挖掘1.数据挖掘的概念2.数据仓库与数据挖掘的关系4.1.2 学习重点本章重点掌握以下几方面的内容:1.三个世界即现实世界、信息世界、计算机世界的特点及区别与联系;2.人工管理阶段、文件系统阶段及数据库系统阶段应用程序与数据关系的区别;3.数据库管理系统功能4.信息(概念)模型的要素、E-R模型的绘制方法;5.数据模型的三要素、数据模型与信息模型的关系、关系模型;6.概念模型向关系模型的转换;7.数据库设计方法和步骤4.2 教材习题与解答4.2.1 习题一、名词解释1.数据库2.记录3.DBMS4.DBS5.概念模式6.数据模型7.概念模型8.键或码9.数据操作10.1NF 11. 2NF 12.3NF 13.关系14.关系模式15.数据仓库16.数据挖掘二、简答题1. 数据库系统组织数据的特点是什么?2. 数据库系统与文件系统的区别是什么?3. 数据管理经历了哪几个阶段?各个阶段的特点是什么?4. 数据模型的三要素是什么?5. 数据库管理系统的主要功能是什么?6. 信息模型的要素有哪些?7. 试述概念模式在数据库中的重要地位。
《数据库第4章》课件
03
SQL语言基础
SQL语言概述
总结词
简洁、高效、标准化的特点
详细描述
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准编程语言。它以简洁的语法 和高效的性能而著称,被广泛应用于数据查询、更新、管理以及数据库设计和维护。
SQL语言的数据定义功能
总结词
定义、修改、删除数据结构
关系数据库系统的特点
要点一
总结词
关系数据库系统具有数据完整性、标准化、安全性和并发 控制等特点。
要点二
详细描述
数据完整性是指关系数据库中的数据保持准确性和一致性 ,防止错误和无效数据的输入。标准化是指通过规范化的 表格结构和关系,减少数据冗余和保证数据一致性。安全 性是指对数据库的访问进行控制,确保数据的保密性和完 整性。并发控制则是在多用户同时访问数据库时,确保数 据的一致性和避免冲突。
安全对于保护企业资产、个人隐私以及国家安全等方面都具有重要意义
。
数据库的安全性控制
用户身份认证
通过用户名和密码等身份认证方式,确保只 有经过授权的用户才能访问数据库。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制用户对数据库 的访问范围和操作权限。
数据加密
对敏感数据进行加密存储,以防止未经授权 的用户获取和利用。
05
数据库安全与保护
数据库安全概述
01
数据库安全定义
数据库安全是指通过采取各种安全措施和技术手段,确保数据库中的数
据不被未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改或销毁。
02
数据库安全威胁
数据库面临的安全威胁包括数据泄露、数据篡改、数据损坏、非授权访
问等。
03
数据库系统概论及习题及答案
数据库系统概论复习资料:第一章:一选择题:1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
在这几个阶段中,数据独立性最高的是阶段。
A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理答案:A2.数据库的概念模型独立于。
A.具体的机器和DBMS B.E-R图 C.信息世界 D.现实世界答案:A3.数据库的基本特点是。
A.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大,易移植 (4)统一管理和控制B.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制C.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制答案:B4. 是存储在计算机内有结构的数据的集合。
A.数据库系统 B.数据库 C.数据库管理系统 D.数据结构答案:B5.数据库中存储的是。
A.数据 B.数据模型 C.数据以及数据之间的联系 D.信息答案:C6. 数据库中,数据的物理独立性是指。
A.数据库与数据库管理系统的相互独立 B.用户程序与DBMS的相互独立C.用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D.应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立答案:C7. .数据库的特点之一是数据的共享,严格地讲,这里的数据共享是指。
A.同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B.多个用户、同一种语言共享数据C.多个用户共享一个数据文件D.多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合答案:D8.据库系统的核心是。
A.数据库B.数据库管理系统C.数据模型D.软件工具答案:B9. 下述关于数据库系统的正确叙述是。
A.数据库系统减少了数据冗余 B.数据库系统避免了一切冗余 C.数据库系统中数据的一致性是指数据类型一致D.数据库系统比文件系统能管理更多的数据答案:A10. 数将数据库的结构划分成多个层次,是为了提高数据库的①和②。
数据库课件第4章关系数据库(RDB)规范化设计理论
3. 完全函数依赖与部分函数依赖
完全函数依赖: 在关系模式R(U)中,如果X→Y,并且对于X的任何一 个真子集X′,都有X′ Y,则称Y完全函数依赖于X, 记作X f Y。 部分函数依赖: 若X→Y,但Y不完全函数依赖于X,则称Y部分函数依 p Y。 赖于X,记作X
例8: 学生(学号,姓名,所在系,系主任姓名,课程号,成绩) 学生关系模式存在的部分函数依赖: p (学号,课程号) 姓名 p 所在系 (学号,课程号) p (学号,课程号) 系主任姓名
教师姓 名
李林 78号
住址
课程号
C1
课程名
N1
李林
李林 汪佳 吴仪
78号
78号 59号 79号
C2
C3 C4 C5
N2
N3 N4 N5
师帆
76号
C6
N6
⑷当执行数据插入时,DB中的数据不能产生插入 异常现象 所谓“插入异常”是指希望插入的信息由于不 能满足数据完整性的某种要求而不能正常地被 插入到DB中的异常问题。 比如:上例中插入一个尚未安排授课的新进教师 信息. 原因: 因多种信息混合放在一个表中,可能造成因一 种信息被捆绑在其他信息上而产生的信息之间 相互依附存储的问题,使得信息不能独立插入。
第4章
关系数据库(RDB)规范化理论
4.1 关系模式规范化的必要性 4.2 数值依赖 4.3 范式与规范化 、关系分解原则
RDB规范化理论的目的是要设计“好的”RDB模式。要设计 好的关系模式,必须是关系满足一定的约束条件,此约束 形成了规范。 范式(Normal Form):衡量DB规范的层次或深度,DB规范化 层次由范式来决定。简记作NF. 根据关系模式满足的不同性质和规范化的程度,将关系模 式分为第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、 BC范式、第四范式(4NF)、第五范式(5NF),范式越高规范 化程度越高。 规范化:低级关系模式通过模式分解转换为若干高级范式 的关系模式集合的过程。 规范化是在RDB中减少数据冗余的过程。
数据库系统概论 第4章
查询优化的优点是使用户不必考虑如何最好地去 表达查询以便获得较好的查询效率,而且系统在作 查询优化时要比用户程序做得更好。这是因为: 1、优化器可以从数据字典中获取许多统计信息, 优化器可以根据这些信息选择有效的执行计划,而 用户程序则难以获得这些信息。 2、若数据库的物理统计信息改变了,系统可以自 动对查询进行重新优化以选择相适应的执行计划。 3、优化器可以考虑许多种不同的执行计划。 4、优化器中具有许多复杂的优化技术。
准则5:统一的数据子语言准则。一个关系系统可 准则 以具有几种语言和多种终端使用方式(如表格填空 方式、命令方式等)。但必须有一种语言,它的语 句可以表示为具有严格语法规定的字符串,并能全 面地支持:数据定义和视图定义、数据操作(交互 式或程序式)、完整性约束、授权以及事务处理功 能(事务开始、提交、回滚)等。 准则6: 视图更新准则。所有理论上可更新的视图 准则 也允许由系统更新。“理论上可更新的视图”是指 对此视图的更新要求,存在一个与时间无关的算法, 该算法可以无二义性地把更新要求转换为对基本表 的更新序列。该准则对于系统支持数据逻辑独立性 是不可缺少的。
4.1.2 关系系统的分类
关系系统可以分为: 1、表式系统 仅支持关系(即表)数据结构,不支持集合级的操作。 所以表式系统实际上不能算是关系系统。 2、(最小)关系系统 仅支持关系数据结构和三种基本关系运算操作。 3、关系完备的系统 支持关系数据结构和所有的关系操作。 4、全关系系统 支持关系模型的所有特征。
4.2.2 一个实例 4.2.3 查询优化的一般准则
1、选择运算应尽可能地先做。 2 2、在执行连接前对关系适当地预处理。 3、把投影运算和选择运算同时进行。 4、把投影同其前或后的双目运算结合起来。 5、把某些选择同在它前面要执行的笛卡尔积结合 起来成为一个连接运算。 6、找出公共子表达式。
数据库原理与设计-第四章
练习:
1、在关系R(R#,RN,S#)和S(S#,SN,SD)中,R的主键
是R#,S的主键是S#,则S#在R中称为 外键
。
2、用户选作元组元组标识的一个侯选键称为 主键
。
3、关系模式的任何属性( A )。
A、不可再分
B、可再分
C、命名在该关系模式中可以不惟一 D、以上都不是
4、一个关系数据库文件中的各条记录( B )
练习:
1、分别建立表dept1和emp1,并在二者之间定义关联。
表名
列名
数据约束
约束
DEPT1
Dno NAME
Decimal(3) VARCAHR(10)
PRIMARY KEY
LOC
VARCHAR(20)
表名 EMP1
列名 数据类型
Eno
Decimal(4)
NAME VARCHAR(10)
Salary Decimal(6,2)
Dno
Decimal(3)
约束
UNIQUE
FOREIGN KEY 级联删除
2、增加约束
(1)值唯一; (2)可有一个且仅有一个空值。
唯一约束既可以在列级定义,也可以在表 级定义。
【例4-4】示例。
(1)建立employee表,在employee表中定义一个phone字段, 并为phone字段定义指定名称的唯一约束。
CREATE TABLE employee ( empno DECIMAL(2) PRIMARY KEY, name VARCHAR(8), age DECIMAL(3), phone VARCHAR(12), deptno DECIMAL(2), CONSTRAINT emp_phone UNIQUE(phone) );
数据库系统概论考试复习题
数据库系统概论复习资料:第一章:二、填空题1. 数据管理技术经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
2. 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
3.DBMS是指它是位于用户和③之间的一层管理软件。
4. 数据库管理系统的主要功能有数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理和数据库的建立以与维护等4个方面。
5.数据独立性又可分为逻辑数据独立性和物理数据独立性。
6.6. 当数据的物理存储改变了,应用程序不变,而由DBMS处理这种改变,这是指数据的物理独立性。
7. 数据模型是由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成的。
8. 数据结构是对数据系统的静态特性的描述,数据操作是对数据库系统的动态特性的描述。
9. 数据库体系结构按照模式、外模式和内模式三级结构进行组织。
10. 实体之间的联系可抽象为三类,它们是 1∶1 、 1∶m 和 m∶n 。
11.数据冗余可能导致的问题有浪费存储空间与修改麻烦和潜在的数据不一致性。
第2章关系数据库1、一个关系模式的定义格式为关系名。
2、.一个关系模式的定义主要包括关系名、属性名、属性类型、属性长度和关键字。
3、.关系代数运算中,传统的集合运算有笛卡尔积、并、交和差。
4、关系代数运算中,基本的运算是并、差、笛卡尔积、投影和选择。
5、5、关系代数运算中,专门的关系运算有选择、投影和连接。
6、关系数据库中基于数学上两类运算是关系代数和关系演算。
7、.已知系(系编号,系名称,系主任,电话,地点)和学生(学号,姓名,性别,入学日期,专业,系编号)两个关系,系关系的主关键字是系编号,系关系的外关键字无②,学生关系的主关键字是学号,外关键字系编号第3章关系数据库标准语言SQL1、SQL是结构化查询语言。
2、视图是一个虚表,它是从一个或几个基本表中导出的表。
在数据库中,只存放视图的定义,不存放视图的视图对应的数据。
3、设有如下关系表R:R(No,NAME,SEX,AGE,CLASS)主关键字是NO其中NO为学号,NAME为姓名,SEX为性别,AGE为年龄,CLASS为班号。
第四章 数据库规范化理论(第二节)
其中存在非主属性ROOM#对码的传递依赖, 即:
C#→LNAME, LNAME→ROOM# 因此COURSE不属于3NF。
将COURSE分解为:COURSE1(C#, TITLE, LNAME) 和 LECTURE(LNAME, ROOM#),
则关系模式COURSE1和LECTURE中都没有传递函数依赖,
因此 COURSE1 和 LECTURE 都属于3NF。
16
第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
三、 第三范式(3NF)
至此,关系模式REPORT分解为下列3个属于3NF的一组关系模式:
REPORT1 (S#, C#, MARKS) COURSE1 (C#, TITLE, LNAME) LECTURE (LNAME, ROOM#)
非第一范式的例子如表4-4,可以转换为第一范式如表4-5。
表4-4
研究生
导师
专业
第一个研究生 第二个研究生
表4-5
导师 专业 第一个研究生 第二个研究生
几乎所有的商用关系DBMS都要求关系为第一范式
4
第四章 数据库规范化理论
第二节、 范式理论
一、 第一范式(1NF)
如果关系仅仅满足第一范式的条件是不够的,可能会存在更新异常。
定义:关系模式R∈1NF,若X→Y,且Y⊈ X 时,X必含有候选码,则R∈BCNF。
即 在关系模式R中,若R的每一个决定因素都包含候选码,则R∈BCNF。
由BCNF的定义可知,一个满足BCNF的关系模式有如下特性:
● 每个非主属性对每个码都是完全函数依赖;
● 所有的主属性对每一个不包含它的码,也是完全函数依赖;
chap4 数据库的创建和使用
3) 一对一关系(1:1)
12
4. 永久关系的建立和编辑
1) 建立
a. 建立两张表的索引 b. 在“数据库设计器”中拖动索引标识
2) 编辑
a. 在“数据库设计器”中双击关系连线 b. 单击连线 数据库 编辑关系
3) 删除
1) 单击连线,按[DEL]键 2) 右击连线 删除关系
13
5. 设置参照完整性规则
第4章 数据库的创建和使用 章
1
4.1 VFP数据库概述 数据库概述
1. 数据库是一个包容器,用来组织和联系表。 数据库是一个包容器,用来组织和联系表。 2. 内容: 内容:
1) 2) 3) 4) 5) 表 表之间的关系 连接 视图 存储过程
2
4.2 数据库的创建
1. 创建数据库
1) 利用“项目管理器”创建 2) 文件 新建或“新建”按钮 3) CREATE DATABASE [数据库名|?]
6
3. 字段的验证规则
1) 2) 3) 4) 用来控制用户输入到字段中的信息类型 实现数据库数据的完整性。 在字段值改变时,激活规则。 可在“表设计器”中设置,
4. 记录的验证规则
1) 用来控制用户输入到记录中的信息。 2) 从数据库中移去具有关联规则的表时,所有属于 该表 的字段级和记录级规则都会从数据库中删除。
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6. 数据完整性综述
1) 三类完整性
a. 实体完整性:字段级、记录级 b. 参照完整性:表级 c. 用户自定义完整性
2) 通过字段级、记录级和表间三级完整性约束, 有效地实现了数据的完整性和一致性。
15
9
7. 在数据库中添加、移去表 在数据库中添加、
1) 一张表只能属于一个数据库。 2) 数据库处于打开状态且为当前数据库时: a. 系统自动将新建的表添加到当前数据库中 b. ADD TABLE 自由表文件名 [NAME 长表名] :将已存 在的自由表添加到数据库中 c. 项目管理器中操作 3) REMOVE TABLE 表名 [DELETE] :从数据库中移动表 [DELETE]项是把表从磁盘上删除
MySQL数据库管理与应用张巧荣教学第4章MySQL数据库管理
,表的定义存储在 MySQL 数据字典中。当服务器关闭时 ,存储在表中的所有行都将丢失,表本身仍然存在。 ➢ MEMORY类型的表的最大大小受max_heap_table_size 系统变量的限制,该变量的默认值为 16MB。
4.7 数据库存储引擎
4.4 查看数据库
➢ 使用SHOW DATABASES语句查看MySQL服务器中所有 的数据库的名称。
➢ 使用SHOW CREATE DATABASE语句查看一个数据的 创建语句
➢ 语法格式: ➢ SHOW CREATE DATABASE db_name ➢ 【例4.5】查看jwgl数据库的定义。 ➢ 在MySQL命令行客户端输入命令:SHOW CREATE
语句,如图4.12所示,或者选择“Drop Now”直接删除数据 库。 ➢ 单击右下角的“Execute”按钮,完成删除。
4.6 删除数据库
➢ 4.6.2 使用图形化工具删除数据库
4.7 数据库存储引擎
➢ 4.7.1 MySQL支持的存储引擎 ➢ 可以使用SHOW ENGINES查看MySQL支持的存储引擎
循 ACID 模型,具有提交、回滚和崩溃恢复功能。 ➢ InnoDB引擎支持外键约束,可以保证相关表之间的数据
的一致性。 ➢ InnoDB引擎支持自动增长AUTO_INCREMENT列。 ➢ InnoDB引擎提供行级锁,可提高多用户并发性和性能。
4.7 数据库存储引擎
➢ 常用的存储引擎 ➢ MyISAM存储引擎 ➢ 在MySQL 5.6之前的版本中,MyISAM是默认的存储引擎
4.8 本章小结
➢ 本章主要介绍了MySQL数据库管理操作,包括创建数据 库、查看数据库、修改数据库和删除数据库,并对 MySQL的存储引擎以及常用的存储引擎的特性进行了介 绍和比较,给出了选择存储引擎的建议。
数据库第4章习题参考答案
第4章习题解答1.选择题(1)在SELECT语句中,需显示的内容使用“*”,则表示()。
BA.选择任何属性B.选择所有属性C.选择所有元组D.选择主键(2)查询时要去掉重复的元组,则在SELECT语句中使用()。
DA.All B.UNION C.LIKE D.DISTINCT (3)在SELECT语句中使用GROUP BY NO时,NO必须()。
CA.在WHERE子句中出现B.在FROM子句出现C.在SELECT子句中出现D.在HAVING子句中出现(4)使用SELECT语句进行分组检索时,为了去掉不满足条件的分组,应当()。
BA.使用WHERE子句B.在GROUP BY后面使用HAVING子句C.先使用WHERE子句,再使用HA VING子句D.先使用HA VING子句,再使用WHERE子句(5)在SQL语句中,与表达式“仓库号Not In("wh1","wh2")”功能相同的表达式是()。
DA.仓库号="wh1" And 仓库号="wh2" B.仓库号<>"wh1" Or 仓库号<>"wh2"C.仓库号<>"wh1" Or 仓库号="wh2" D.仓库号<>"wh1" And 仓库号<>"wh2"第6~10题使用如下3个表:部门:部门号Char (8),部门名Char (12),负责人Char (6),电话Char (16)职工:部门号Char (8),职工号C har(10),姓名Char (8),性别Char (2),出生日期Datetime工资:职工号Char (10),基本工资Numeric (8,2),津贴Numeric (8,2),奖金Numeric (8,2),扣除Numeric (8,2)(6)查询职工实发工资的正确命令是()。
数据库管理规定
数据库管理规定
通常包括以下内容:
1. 数据库管理员的职责和权限:规定数据库管理员的职责范围和权限,包括数据库的创建、设定访问权限、备份与恢复等。
2. 数据库访问权限管理:规定谁有权限访问数据库,限制非授权人员的访问,控制权限的粒度,确保数据的安全性和保密性。
3. 数据库备份与恢复策略:规定定期备份数据库的频率和方式,确保数据的安全性和可恢复性,在数据库出现故障时能够快速恢复数据。
4. 数据库性能优化策略:规定如何优化数据库的性能,包括索引优化、查询优化、存储过程优化等,提高数据库的响应速度和并发性能。
5. 数据库安全管理措施:规定保护数据库安全的措施,包括加密存储、访问控制、防火墙和入侵检测系统等,防止数据库遭到非法访问和攻击。
6. 数据库审计与监控:规定对数据库的操作进行审计和监控,记录数据库的访问和操作情况,及时发现和阻止异常行为。
7. 数据库版本管理:规定数据库的版本管理策略,包括升级和迁移数据库的流程和步骤,确保数据库的稳定性和兼容性。
8. 数据库容灾与高可用性方案:规定数据库的容灾和高可用性方案,包括数据库的复制和集群部署,确保数据库系统在故障或灾难情况下能够持续可用。
9. 数据库监管和合规要求:规定数据库管理的合规要求,包括国家和行业相关法律法规的遵守,保护用户隐私和个人信息的安全。
以上是一般数据库管理规定的内容,具体应根据组织和业务需求进行调整和扩展。
(完整版)数据库原理课后题答案
第1章1.试恳数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。
答:(1)数据:描述事物的符号记录成为数据。
数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。
数据与其语义是不可分的。
(2)数据库:数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织。
描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
(3)数据库系统:数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发人具)、应用系统、数据库管理员构成。
(4)数据库管理系统:数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。
DBMS的主要功能包括数据定义功能、数据操作功能、数据库的建立和维护功能。
6. 试述数据库系统三级模式结构,这种结构的优点是什么?答:数据库系统的三级模式机构由外模式、模式和内模式组成。
外模式,亦称子模式或用户模式,是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
模式亦称逻辑模式,是数据库中全体数据呃逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。
模式描述的是数据的全局逻辑结构。
外模式涉及的是数据的内部逻辑结构,通常是模式的子集。
内模式,亦称存储模式,是数据在数据库内部的表示,即对数据的物理结构和存储方式的描述。
数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别,它对数据的具体组织留给DBMS管理,使用户能逻辑抽象地处理数据,而不必关心数据在计算机中的表示和存储。
为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换,数据库系统在这三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式映像和模式/内模式映像。
正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
7. 定义并解释下列术语。
SQL Server数据库及应用-第4章 数据表的创建和管理
4.2.2 使用T-SQL语句创建数据表
< table_constraint > ::= [ CONSTRAINT
constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] (column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) | FOREIGN KEY ( column [ ,...n ] ) REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ NOT FOR REPLICATION ] | CHECK ( logical_expression ) }
4.2.2 使用T-SQL语句创建数据表
<column_constraint> ::= [ CONSTRAINT
constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] | [ FOREIGN KEY ] REFERENCES [ schema_name . ] referenced_table_name [ ( ref_column ) ] [ ON DELETE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] [ ON UPDATE { NO ACTION | CASCADE | SET NULL | SET DEFAULT } ] | CHECK ( logical_expression ) }
数据库第4章习题参考答案
第4章习题解答1.选择题(1)在SELECT语句中,需显示的内容使用“*”,则表示()。
BA.选择任何属性B.选择所有属性C.选择所有元组D.选择主键(2)查询时要去掉重复的元组,则在SELECT语句中使用()。
DA.All B.UNION C.LIKE D.DISTINCT (3)在SELECT语句中使用GROUP BY NO时,NO必须()。
CA.在WHERE子句中出现B.在FROM子句出现C.在SELECT子句中出现D.在HAVING子句中出现(4)使用SELECT语句进行分组检索时,为了去掉不满足条件的分组,应当()。
BA.使用WHERE子句B.在GROUP BY后面使用HAVING子句C.先使用WHERE子句,再使用HA VING子句D.先使用HA VING子句,再使用WHERE子句(5)在SQL语句中,与表达式“仓库号Not In("wh1","wh2")”功能相同的表达式是()。
DA.仓库号="wh1" And 仓库号="wh2" B.仓库号<>"wh1" Or 仓库号<>"wh2"C.仓库号<>"wh1" Or 仓库号="wh2" D.仓库号<>"wh1" And 仓库号<>"wh2"第6~10题使用如下3个表:部门:部门号Char (8),部门名Char (12),负责人Char (6),电话Char (16)职工:部门号Char (8),职工号C har(10),姓名Char (8),性别Char (2),出生日期Datetime工资:职工号Char (10),基本工资Numeric (8,2),津贴Numeric (8,2),奖金Numeric (8,2),扣除Numeric (8,2)(6)查询职工实发工资的正确命令是()。
第4章 数据库的设计与管理
【例4-3】使用SQL Server Management
Studio修改数据库Test的选项,使该数据库 变成只读数据库。 数据库选项用来控制一个数据库的默认行为。 这些设置是从模型数据库继承而来的。通常 情况下,只需改变数据库的修复设置,或使 对数据库的访问仅限于执行管理任务或创建 只读用户数据库等,其他的设置很少修改。
(1)启动SQL Server Management Studio,选择服 务器和数据库。 (2)右击鼠标,然后选择“任务/备份”。打开 “备 份数据库”窗口。 (3)填写适当的参数,单击“确定”按钮。
【例4-12】使用SQL Server Management Studio 向导还原Test数据 库。 实训过程:
4.1 数据库设计概述 4.2 创建数据库 4.3 修改数据库 4.4 删除数据库 4.5 备份和还原数据库
4.1数据库设计概述
数据库设计的方法是一种自顶向下的方法。 这顶向下方法去标识 属性和可能的其他实体和关系。这种自顶向 下的方法被认为是设计简单和复杂数据库都 合适的策略,也是数据库方法学中使用的方 法的基础。
【例4-2】使用T-SQL创建一个名为“Test1”的数 据库,数据库的参数如下表。
4.3修改数据库
在实际的数据库开发过程中,数据库往往 需要改变,通常是改变数据库大小、删除 文件、创建文件组、修改文件组属性、修 改日志文件等。修改数据库有两种方法: 通过SQL Server Management Studio中的 数据库属性对话框进行修改 通过T-SQL中的ALTER DATABASE命令进 行修改。
需求分析阶段 设计一个有效的数据库必须要用系统工程的观点考虑问题。 这一阶段系统分析员和用户双方共同收集数据库所需要的信 息内容和用户对处理的要求。 在需求分析调研中,首先必须了解正在设计中的数据库所管 理的数据将覆盖哪些部门,每个部门的数据来自何处,它们 是依照何种原则处理数据,处理完毕后将输出信息到其他部 门。然后,须和用户经过充分的讨论,确定数据库所要进行 的数据处理的范围,确定哪些工作由人工完成,确定人机接 口的界面。 这一阶段的工作是否能准确反映实际系统的信息流程情况和 用户对系统的要求,影响到以后各阶段的工作,以及数据库 系统将来运行的效率,因此,需求分析阶段的工作是整个数 据库设计的基础。
大数据导论 第4章 大数据管理
4.1 NoSQL
4.1.5 图数据库
图数据库使用灵活的图形模型,主要产品:Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph。
(3)弹性可扩展:可以在系统运行的时候,动态增加或者删除节点。不需 要停机维护,数据可以自动迁移。
4.1 NoSQL
4.1.3 新型数据库崛起
(4)分区:NoSQL数据库需要将数据进行分区,将记录分散在多个节点 上面。这样既提高了并行性能,又能保证没有单点失效的问题。
(5)异步复制:和RAID存储系统不同的是,NoSQL中的复制,往往是基 于日志的异步复制。优点是不会因网络传输引起迟延。缺点是并不总是能保 证一致性,这样的方式在出现故障的时候,可能会丢失少量的数据。
MemcacheDB、Redis Neo4J
Db4o、Versant
XML
4.1 NoSQL
4.1.3 新型数据库崛起
2、NoSQL特点
(1)不需要预定义模式:数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。
(2)无共享架构:相对于将所有数据存储到服务中,达到数据共享。存在 的问题是访问数据需要带宽。NoSQL将数据划分后存储在各个本地服务器 上。
include Neo4j::NodeMixin property :name has_n :friends index :name end
4.1 NoSQL
4.1.5 图数据库
#定义角色 neo = Person.new :name => 'Neo' morpheus = Person.new :name => 'Morpheus' trinity = Person.new :name => 'Trinity' cypher = Person.new :name => 'Cypher' smith = Person.new :name => 'Agent Smith' architect = Person.new :name => 'Architect'
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第四章数据库的管理
【例4-1】最简单形式的创建数据库(不指定文件)语句。
CREATE DATABASE Sales
【例4-2】不指定SIZE创建数据库。
CREATE DATABASE Sales2
ON
(
NAME=Sales2_dat,
FILENAME='F:\Sales2.mdf'
)
【例4-3】创建简单的数据库。
CREATE DATABASE Sales3
ON
(
NAME=Sales3_dat,
FILENAME='F:\Sales3.mdf',
SIZE=4,
MAXSIZE=10,
FILEGROWTH=1
)
【例4-4】创建指定数据文件和事务日志文件的数据库。
CREATE DATABASE Sales4
ON
(
NAME=Sales4_dat,
FILENAME='F:\sales4dat.mdf',
SIZE=10000KB,
MAXSIZE=500000KB,
FILEGROWTH=5%
)
LOG ON
(
NAME='Sales4_log',
FILENAME='F:\sales4log.ldf',
SIZE=5,
MAXSIZE=25,
FILEGROWTH=5
)
【例4-5】指定多个数据文件和事务日志文件创建数据库。
CREATE DATABASE Sales5
ON
PRIMARY
(
NAME=Sales5_1,
FILENAME='F:\Sales5dat1.mdf',
SIZE=100MB,
MAXSIZE=200,
FILEGROWTH=20),
(
NAME=Sales5_2,
FILENAME='F:\Sales5dat2.ndf',
SIZE=100MB,
MAXSIZE=200,
FILEGROWTH=20),
(
NAME=Sales5_3,
FILENAME='F:\Sales5dat3.ndf',
SIZE=100MB,
MAXSIZE=200,
FILEGROWTH=20
)
LOG ON
(
NAME=Sales5_log1,
FILENAME='F:\ Sales5log1.ldf',
SIZE=100MB,
MAXSIZE=200,
FILEGROWTH=20
),
(
NAME=Sales5_log2,
FILENAME='F:\ Sales5log2.ldf',
SIZE=100MB,
MAXSIZE=200,
FILEGROWTH=20
)
【例4-6】使用文件组创建数据库。
CREATE DATABASE Sales6
ON
/* 默认的Primary文件组,存放在C盘*/
PRIMARY
(
NAME=Sales6_1_dat,
FILENAME='C:\S6P_F1dat.mdf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=15%
),
(
NAME=Sales6_2_dat,
FILENAME='C:\S6P_F2dat.ndf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=15%
),
/* Sales6_Group1文件组,存放在F盘*/ FILEGROUP Sales6_Group1
(
NAME=S6_Grp1_F1_dat,
FILENAME='F:\S6G1F1dat.ndf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=5
),
(
NAME=S6_Grp1_F2_dat,
FILENAME='F:\S6G1F2dat.ndf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=5
),
/* Sales6_Group2文件组,存放在E盘*/ FILEGROUP Sales6_Group2
(
NAME=S6_Grp2_F1_dat,
FILENAME='E:\S6G2F1dat.ndf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=5
),
(
NAME=S6_Grp2_F2_dat,
FILENAME='E:\S6G2F2dat.ndf',
SIZE=10,
MAXSIZE=50,
FILEGROWTH=5
)
LOG ON
(
NAME='Sales6_log',
FILENAME='F:\sales6log.ldf',
SIZE=5MB,
MAXSIZE=25MB,
FILEGROWTH=5MB
)
【例4-7】使用FOR ATTACH 子句来附加数据库。
/* 创建Sales数据库后,再分离*/
CREATE DATABASE Sales7
ON PRIMARY
(
FILENAME='C:\Program Files\Microsoft SQL
Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\Sales.mdf'
)
FOR ATTACH
【例4-8】更改数据库名称。
ALTER DATABASE Sales
MODIFY NAME=NewSales
【例4-9】向数据库中添加文件。
/*先创建Sales_dat2,断开连接后执行*/ ALTER DATABASE Sales
ADD FILE
(
NAME=Sales_dat2,
FILENAME='C:\Program Files\Microsoft SQL
Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\Sales_dat2.ndf',
SIZE=5,
MAXSIZE=100,
FILEGROWTH=5
)
【例4-10】向数据库中添加由两个文件组成的文件组。
/*在Sales中创建一个文件组Sales_Group1,然后向该文件组添加两个数据文件,最后将该文件组设置为默认文件组。
*/
/* 添加文件组 */
ALTER DATABASE Sales
ADD FILEGROUP Sales_Group1
GO
/* 添加文件到文件组 */
ALTER DATABASE Sales
ADD FILE
(
NAME=SalesG1F1_dat,
FILENAME='D:\DataBase\SalesG1F1_dat.ndf',
SIZE=5MB,
MAXSIZE=100MB,
FILEGROWTH=5MB
),
(
NAME=SalesG1F2_dat,
FILENAME='D:\DataBase\SalesG1F2_dat.ndf',
SIZE=5MB,
MAXSIZE=100MB,
FILEGROWTH=5MB
)
TO FILEGROUP Sales_Group1
GO
/* 指定默认文件组 */
ALTER DATABASE Sales
MODIFY FILEGROUP Sales_Group1 DEFAULT
GO
【例4-11】向数据库中添加日志文件。
ALTER DATABASE Sales
ADD LOG FILE
(
NAME=SalesLog2,
FILENAME='D:\DataBase\Sales_log2.ldf',
SIZE=5MB,
MAXSIZE=100MB,
FILEGROWTH=5MB
)
【例4-12】从数据库中删除文件。
ALTER DATABASE Sales
REMOVE FILE Sales_dat2
【例4-13】更改文件。
ALTER DATABASE Sales
MODIFY FILE
(
NAME=SalesG1F1_dat,
SIZE=20MB
)
【例4-14】删除单个数据库。
DROP DATABASE Sales1
【例4-15】删除多个数据库。
DROP DATABASE Sales2,Sales3。