图像格式分析与图像显示实现

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华为人工智能HCIP-AI题库

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1.(判断) 反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

(A)A. TRUEB. FALSE2.(多选) 图像数字化包括的处理过程有哪些?(BC)A. 二值化B. 量化C. 灰度变换D. 采样3. (单选) 一副4位的图像能够区分多少种亮度变化?(B)A. 8B. 16C. 128D. 2564.(单选)修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像的什么?(A)A. 色相B. 亮度C. 饱和度D. 对比度5.(判断) 背景差分法是用图像序列中的当前帧和背景参考模型进行减法运算,可以实现图像中运动物体的检测。

(A)A. TRUEB. FALSE6.(判断) 图像的滤波器操作又被称为模板运算,常用的模板运算有模板卷积和模板排序。

(A)A. TRUEB. FALSE7.(单选) ModelArts自动学习的使用流程是什么?(C)A. 部署上线->模型训练->数据标注B. 模型训练->数据标注->部署上线C. 数据标注->模型训练->部署上线D. 数据标注->部署上线->模型训练8. (多选) 图像的目标检测算法需要完成?(ABC)A. 目标位置的计算B. 目标类别的判断C. 置信度的计算D. 目标边缘的计算9.(判断) 图像特征提取是一种降维的思想,可以有效降低图像数据的数据量。

(A)A. TRUEB. FALSE10.(单选) 用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?(B)A. 1B. 2C. 3D. 411.(多选) 语音合成方法有哪些?(ABCD)A. 共振峰合成器B. 串联共振峰合成器C. 并联共振峰合成器D. PSOLA方法12.(判断) 高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物,将一个事物分解为若干个基于伯努利分布的模型。

(B)A. TRUEB. FALSE13.(多选) ModelArts训练作业支持哪些算法引擎?(ABD)A. PyTorchB. MXNetC. Spark MLlibD. TensorFlow14.(多选) 命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括哪些?(ABCDE)A. 人名B. 地名C. 机构名D. 时间E. 日期15.(判断) TF-IDF是一种基于统计的计算方法,常用于评估在一个文档集中一个词对全部文档的重要程度。

在Matlab中实现医学图像处理与医学图像分析的基本方法与应用

在Matlab中实现医学图像处理与医学图像分析的基本方法与应用

在Matlab中实现医学图像处理与医学图像分析的基本方法与应用概述:医学图像处理和分析在医学领域中具有重要的意义。

它可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案,以及评估治疗效果。

Matlab是一款功能强大的科学计算软件,它提供了丰富的工具和函数,可以方便地实现医学图像处理与分析。

本文将介绍Matlab中常用的医学图像处理与分析的基本方法与应用。

一、医学图像处理基本方法1. 图像的读取和显示在Matlab中,可以使用imread函数读取医学图像文件,如DICOM格式的文件。

然后使用imshow函数将图像显示在窗口中,方便医生查看和分析。

2. 图像增强图像增强是对医学图像进行改善和优化的过程,常用的方法包括直方图均衡化、滤波和锐化等。

直方图均衡化可以通过调整图像的亮度和对比度来改善图像的显示效果;滤波可以去除图像中的噪声,提高图像的清晰度;锐化可以增强图像的边缘信息,使医生更容易观察到感兴趣的区域。

3. 图像分割图像分割是将医学图像中的目标物体从背景中分离出来的过程。

常用的分割方法包括阈值分割、边缘检测和区域生长等。

阈值分割是根据像素的灰度值将图像分成不同的区域;边缘检测可以找到图像中物体的边缘;区域生长是从种子点开始,逐步生长出感兴趣的区域。

4. 特征提取特征提取是从医学图像中提取出有用的信息,以便用于分类和诊断。

常用的特征包括形状、纹理和灰度等。

可以使用Matlab中的特征提取函数,如regionprops和graycomatrix,来提取图像中的形状和纹理特征。

二、医学图像处理的应用1. 病变检测与诊断医学图像处理可以帮助医生检测和诊断疾病,如肿瘤和血管疾病等。

通过图像增强和分割,可以凸显出病变的特征,从而更容易进行诊断和治疗规划。

2. 关键器官的分析和测量医学图像处理可以对关键器官进行分析和测量,如心脏、肺部和脑部等。

通过第一章介绍的图像增强和分割方法,可以提取出关键器官的形状和大小,用于评估其功能和病理变化。

电视节目制作中的图形图像格式

电视节目制作中的图形图像格式

电视节目制作中的图形图像格式当今随着INTERNET及多媒体技术的高速发展,Web上或多媒体光盘中存在的大量生动逼真的数字化图形图像,给电视节目制作人员带来了许多非常优美直观的信息源,也使利用他人的艺术灵感,作品来丰富电视节目的制作,包装成为可能,因而倍受人们的喜爱。

但多数电视制作人员对种类繁多的计算机图形图像文件知之甚少,本文将重点介绍一些常见常用的计算机图像文件格式,并对它们进行比较,以便在各种不同的应用中能够很好的把握。

图像数字化是计算机图像处理之前的基本步骤,目的是把真实的图像,转变成计算机能够接受的存储格式。

数字化过程分为采样与量化处理两个步骤,采样的实质就是要用多少点来描述一张图像,比如,一幅640×480的图像,就表示这幅图像是由307200个点所组成。

可见,想要得到更加清晰的图像质量,就需要使用更多的点来表示图像,也就是使这幅图像具有较高的分辨率。

但相对需要付出更大的存储空间的代价。

采样的结果就是通常所说的图像分辨率。

量化是指要使用多大范围的数值,来表示图像采样之后的每一个点。

这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数。

例如,以4个bits存储一个点,就表示图像只能有16种颜色。

数值范围越大,表示图像可以拥有更多的颜色,自然可以产生更为细致的图像效果。

但是,也同样必须占用更大的存储空间。

量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。

两者的基本问题都是视觉效果与存储空间的取舍问题。

在采样与量化处理后,才能产生一张数字化的图像,再运用计算机图像处理软件的各种技巧,对图像进行修饰或者转换,方能进一步达到所希望的图像效果。

数字化后的图像数据在计算机中一般有两种存储方式,一种是位映射(Bitmap),即位图模式;而另一种是向量处理(Vector),也称矢量图模式。

位映射是将图像的每一点数值存放在以字节为单位的矩阵中。

当图像是单色时,一字节可存放8点图像数据;16色图像每两点用一个字节存储;256色图像每一点用一字节存储。

计算机图形显示原理

计算机图形显示原理

计算机图形显示原理
图形显示原理是指将数字化的图形信息转化为可视化的图像展示出来的过程。

计算机图形显示的原理主要包括了图像采集、图像处理、图像存储和图像显示等几个关键步骤。

图像采集是指通过感光设备或传感器捕捉到的光信号,然后将光信号转化为电信号的过程。

常用的图像采集设备包括数码相机、摄像机和扫描仪等。

图像采集的质量决定了后续图像处理和显示的效果。

图像处理是指对采集到的图像进行数字化处理的过程。

在图像处理过程中,可以使用各种算法和技术,如对比度调整、颜色校正和噪声去除等,以改善图像质量和增强图像细节。

图像存储是指将处理后的图像数据存储到计算机的存储设备中。

常见的图像存储格式包括JPEG、PNG和BMP等。

图像的存
储格式不仅影响了图像的文件大小,还会对图像的质量产生一定影响。

图像显示是将存储的图像数据通过显示器等输出设备展示出来的过程。

在图像显示过程中,计算机会将图像数据转化为像素点的亮度和颜色信息,然后通过调整像素点的排列和亮度变化,来实现图像的显示效果。

总结起来,计算机图形显示原理涉及图像采集、图像处理、图像存储和图像显示等多个环节,通过这些环节的协同作用,可以将数字化的图形信息转化为人们可视化的图像显示。

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

万方数据
万方数据
万方数据
..1888..
中国医学物理学杂志第27卷第3期2010年5月
圈4图像的显示
隐4Thedisplayoftheimage
5总结
DICOM3.0作为医学图像存档和通信的国际标准,是所有医学影像技术的基础。

本文基于DICOM3.0
标准.对DICOM医学图像文件的格式及数据编码规
则进行了阐述,并进一步实现了DICOM图像及其图
像信息的计算机显示。

在此基础上,也为DICOM格
式医学图像的更广泛应用留下了空间。

例如这里通过
将DICOM格式转化为BMP格式这样的转化,就可
以很方便地将虚拟人的CT和MRI数据格式转换到
BMP,从而方便下一步编程实现CT和MRI的图像
配准嘲。

田5图像信息的显示
n茚Thedispmyofthehllageinformation
参考文献:
【l】梁存升,冯骥.DICOM标准分析及其应用叨.中国医学装备,2006,13(2),18-20.
【2】冯辉.DICOM二进制文件解读的VC++实现叨.医学影像学杂志,2003.13ff)538.【3】曹玉磊.DICOM标准研究与图像处理工具的实现【D】.西安电子科技大学.2007.1.
f4】姚领田.精通MFC程序设计【M1.北京:人民邮电出版社.
【5】彭承琳,陈诚,陈园园.DICOM医学图像格式转化的VC++实现田.重
庆大学学报。

2007,30(10),126-129.万方数据。

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1.(判断)反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

(A)A.TRUEB.FALSE2.(多选)图像数字化包括的处理过程有哪些?(BC)A.二值化B.量化C.灰度变换D.采样3.(单选)一副4位的图像能够区分多少种亮度变化?(B)A.8B.16C.128D.2564.(单选)修改HSV彩色空间的H分量,会改变图像的什么?(A)A.色相B.亮度C.饱和度D.对比度5.(判断)背景差分法是用图像序列中的当前帧和背景参考模型进行减法运算,可以实现图像中运动物体的检测。

(A)A.TRUEB.FALSE6.(判断)图像的滤波器操作又被称为模板运算,常用的模板运算有模板卷积和模板排序。

(A)A.TRUEB.FALSE7.(单选)ModelArts自动学习的使用流程是什么?(C)A.部署上线->模型训练->数据标注B.模型训练->数据标注->部署上线C.数据标注->模型训练->部署上线D.数据标注->部署上线->模型训练8.(多选)图像的目标检测算法需要完成?(ABC)A.目标位置的计算B.目标类别的判断C.置信度的计算D.目标边缘的计算9.(判断)图像特征提取是一种降维的思想,可以有效降低图像数据的数据量。

(A)A.TRUEB.FALSE10.(单选)用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?(B)A. 1B. 2C. 3D. 411.(多选)语音合成方法有哪些?(ABCD)A.共振峰合成器B.串联共振峰合成器C.并联共振峰合成器D.PSOLA方法12.(判断)高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物,将一个事物分解为若干个基于伯努利分布的模型。

(B)A.TRUEB.FALSE13.(多选)ModelArts训练作业支持哪些算法引擎?(ABD)A.PyTorchB.MXNetC.SparkMLlibD.TensorFlow14.(多选)命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括哪些?(ABCDE)A.人名B.地名C.机构名D.时间E.日期15.(判断)TF-IDF是一种基于统计的计算方法,常用于评估在一个文档集中一个词对全部文档的重要程度。

利用C++类实现PNG图像读写及显示

利用C++类实现PNG图像读写及显示

利用C++类实现PNG图像读写及显示一j誉摘要:运用libpng库函数,设计了一个可读写PNG格式图像的c++类.同时,在VC++6.0开发平台下,设计出一个基于多文档结构的图像浏览器,实现PNG格式图像的读写及显示.关键词:PNG;图像格式;C++;类一,前言PNG是一种可携式网络图像格式,其名称来源于非官方的“PNG’SNotGIF”,是一种位图文件(Bitmapfile)存储格式,读成”ping”.设计PNG时,保留了GIF的众多特性,如(1)使用彩色查找表(也称调色板)可支持256种颜色的彩色图像;(2)流式读/写性能(Streamability);(3)逐次逼近显示(Progressivedisplay);(4)透明性(Transparency);(5)使用无损压缩等.同时,也增加了一些GIF文件格式所不具备的特性,如(1)每个像素为48位的真彩色图像;(2)每个像素为l6位的灰度图像;(3)可为灰度图和真彩色图添加通道;(4)添加图像的信息;(5)使用循环冗余码(Cyclicredun—dancycode,CRC)检测损害的文件;(6)加快图像显示的逐次逼近显示方式;(7)标准的读/写工具包等.目前,PNG已成为国际互网络联盟(WorldWideWebConsortium,W3C)推荐的标准[2],是互联网中常用的图像格式之一,常见的绘图软件和浏览器均支持PNG图像浏览(其中IE4.0以上版本均支持PNG).本文利用提供的libpng库【3】,设计一个可读写PNG图像的C++类,同时利用VC++6.0开发平台,通过PNG图像浏览器的实例设计,说明PNG类的使用方法.二,PNG文件结构PNG图像由一个8字节的PNG文件署名(PNGfilesigna-ture)域和按照特定结构组织的3个以上的数据块(Chunk)组成.PNG文件署名域是用来识别该文件是不是PNG文件,如果用十进制数表示,该域的值依此是137,80,78,71,13,10,26,l0,(对应的十六进制数为89,50,4e,47,Od,0a,1a,0a).PNG数据块由表1所示的4个域构成【2].根据类型的不同,PNG数据块又可分为两种:一种是关键数据块(Criticalchunk),这是标准的数据块,另一种叫做辅助数据块(Ancillarychunks),是可选的数据块.其中,关键数据块又定义了4个标准数据块,分别为(1)文件头数据块IHDR(Headerchunk);(2)调色板数据块PLTE(Palettechunk);(3)图像数据块IDAT(Imagedatachunk);(4)图像结束数据IEND(Imagetrailerchunk).由于篇幅限制,这里只介绍与编程设计最为密切的文件头数据块结构,具体见表2.表1PNG数据块的结构名称字节数说明指定数据块中数据域的长度,其长Length(长度)4度不超过(2~1)字节ChunkTypeCode数据块类型码由ASCII字母(A-Z(数据块类型码)4和a—z)组成ChunkData(数据块可变长度存储按照ChunkTypeCode指定的数据)数据CRC(循环冗余检存储用来检测是否有错误的循环4测)冗余码表2文件头数据块的结构名称字节数说明Width(宽度)4图象宽度(单位:像素,0为无效值)Height(长度)4图象高度(单位:像素,0为无效值)索引彩色图象:1,2,4或8Bitdepthl灰度图象:1,2,4,8或16(图象深度)真彩色图象:8或16O:灰度图象,2:真彩色图象Colortypel3:索引彩色图象(颜色类型)4:带a通道数据的灰度图象6:带a通道数据的真彩色图象Compressionmethod显示所用压缩方法,国际标准中只定义f压缩方法)l了一种方法(method0)Filtermeth0d1滤波器方法(滤波器方法)Interlacemeth0d0:非隔行扫描:1:Adam7(由Adam(隔行扫描方法)1M.Costello开发的7遍隔行扫描方法{tt…i∞』t_’tMt-I实用第一/智慧密集三,PNG类设计设计一个名为MyPNG的类,图像,对应函数为Draw(CDC pDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1).通常,Window应用程序中的其他格式的图像显示可通过显示其对应位图实现.由于PNG图像数据的存放格式与位图格式不同,因此为了显示PNG图像,需要将PNG图像数据转换成对应的位图格式数据,类中的成员函数PngToBitmap() 就是实现这个功能.此外,显示位图像素数据时,需要知道位图文件信息,因此要将PNG’图像的信息(如宽度,高度等)转换成相应位图文件信息,实现该功能的类成员函数为Fil1. Bitmaplnfo().于是,可得到MyPNG类的头文件定义:#ifndefNGJNC一#defineNG/NC一#includepng.h//声明libpng库函数,png相关的结构体等信息的头文件classMyPNG{public:MyPNG():~MyPNG():boolPngToBitmap()://将Png数据区转换到bitmap数据区boolFillBitmaplnfo():BO0LDraw(CDCpDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1)://显示位图BOOLPngLoadlmage(constcharpstrFileName):f,载7\,PNGBOOLPngSavelmage(constcharpstrFileName)://将pPixelBuffer的数据保存PNGpublic:png_structppngjotr;//libpng定义的结构体指针.存放用于读/写png图像的信息pngjnfopinfojotr;//libpng定义的结构体指针,存放png文件信息png_bytepblmage;//存放次序是R—G—B//PNG图像数据.该数据存放规则与位图相反(第一个像素//在左下角,自下而上.从左到右),即第一个像素在左上角//(自上而下,从左到右存放)intcxlmgSize,cylmgSize;//图像宽度,高度intclmgChannels;//颜色通道图像深度,索引彩色图像://1,2,4或8:灰度图像:1,2,4,8或16:真彩色图像:8或16 intiBitDepth;intiColorType;//颜色类型,O一一灰度图像,2一一真彩色图//象,3一一索引彩色图像,4一一带ot通道数据的灰度图像//6一一带通道数据的真彩色图像png_colorbkgColor;//背景颜色BITMAPlNFOm-bmi;//位图文件信息BYTEpPixelBuffer;//存放PNG的位图数据缓存区WORDwlmgRowBytes;//每行的字节数):#endif下面是类成员函数的详细定义.类的构造函数用来初始化7:2_∥:皇-2_00I翟9~撼7西与维自;;i成员变量信息,析构函数的作用是释放内存空间. MyPNG::MyPNG(){pngJotr=NULL;infojotr=NULL;pblmage=NULL; pPixelBuffer=NULL;bkgColor.red=127;bkgColor.green=127;bkgCotor.blue= 127;cxlmgSize=O:cylmgSize=O:wlmgRowBytes=0:)MyPNG::~MyPNG(){if(pblmage!=NULL)free{pblmage):if(png_ptr!=NULL)free(png_ptr).f(infojotd=NULL)free(infojotr):If(pPixelBuffer!=NULL)deletepPixelBuffer;)成员函数PngLoadImage从路径pstrFileName读入PNG图像,并将PNG图像数据转换成位图数据,设置位图信息.如果执行函数成功,返回TRUE,失败则返回FALSE.函数中使用了一个例外处理的宏定义,Try{}Catch(){};其详细定义在另外一个头文件cexcept.h(1ibpng例程visupng有该文件定义),这里不再列举.BOOLMyPNG::PngLoadlmage(constcharpstrFileName) (FILEpfFile;png_bytepbSig【8】:doubledGamma:inti:png._color._l6pBackground;png_uint_32ulChannels,ul—RowBytes;staticpng_byte%plsbRowPointers=NULL;if(fpstrFileName)(pblmage=NULL;returnFALSE;)//文件名指针为空则返回if(i(pfFile=fopen(pstrFileName,rb))){pblmage=NULL;returnFALSE;)//打开PNG文件fread(pbSig,1,8,pfFile)://读取8位PNG文件署名iff!png_check_sig{pbSig,8)){pblmage=NULL;returnFALSE;)//检查PNG文件署名pngjotr=png_create_read._struct(PNG_LIBPNG_VERSTRING,NULL.(png_errorjotr)png_cexcept_error,(png_errorjotr)NULL)://创建结构体信息if(!png_ptr){pblmage=NULL;returnFALSE;)//创建失败,返回infod3tr=png_createinfostruct(pngjotr)//创建结构体//创建失败释放已创建信息返回falseif(1infojotr){png_destroy_read_struct(&pngjotr,NULL,NULL):pblmage=NULL;returnFALSE;)Try{#if!defined(PNGNOSTD10)png_init_jo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体#elsepng_set_read_fn(pngjotr.(png_voidp)pfFile,png_read__data):#endifpng_set_sig_bytes《pngjotr,8)://设置PNG文件署名png_read_info《png_ptr,infoJotr)://读取PNG信息png_getJHDR(pngjotr,info_ptr,(unsignedlong)&c……GRAPHICSP矗0GR _……………………………………………………………………………………………ImgSize.(unsignedlong)&cylmgSize,&iBitDepth,&i- ColorTypeNULL,NULL,NULL)://获取宽度,高度,颜色深度,颜色类型等信息将图像//数据扩展成每个像素由3个8比特组成|f(iBitDepth==16)png_set._strip_l6(png_ptr):.f(iColorType==PNG_COLOR_TYPEJALETTE)png_set_expand(png-ptr):if《iBitDepth<8)png_set_expandlpng_ptr):|f(png_get_valid(png_ptr,infojotr,PNGjNFOjRNS))png_set_.expandfpng_ptr):if(iColorType==PNG_COLOR_TYPEGRAYlliColorType==PNGCOLOR_TYPE._f3RAY_ALPHA)png_set_gray_to._rgb(pngjotr):if(png_get_bKGD(_ptr,&pBackground))//设置背景透明颜色,Ipng_set._background《png_ptr,pBackground.PNG_BACKGROUND_GAMMAJ=ILE,1,1.O)bkgColor.red=(byte)pBackground一>red;bkgColor.green=(byte)pBackground一>green;bkgColor.blue=(byte)pBackground一>blue;}etsefbkgColor.red=ObkgCotor.green=0bkgCot-or.blue=O:)//判断是否需要gamma转换’.f(png_get_gAMA(pngjotr,info_ptr,&dGamma))png_set_gamma(pngjotr,(double)2.2,dGamma):png__read_updatejnfo{png_ptr,infojotr)://变换后,需要更新info~trpng_getJHDR(pngjotr,info_ptr,-(unsignedlong)&c×一ImgSize,《unsignedlong)&cylmgSize,&iBitDepth.&i- ColorType,NULL,NULL.NULL)://获取宽度,高度,颜色类型,颜色深度等信息uIRowBytes=png_get_rowbytes(pngJotrinfojotr)://行字节数ulChannels=png_get_channels(jotr)://通道信息clmgChannels=ulChannels;.f(pblmage!=NULL){free(pblmage):pblmage=NULL;)//空问已经存在,则先释放空间ifffpblmage=(prig_byte$)mallocfulRowBytes}cylmg—Size}sizeof(png_byte))):=NULL){png_error(png_ptr,”LoadPNG:Outofmemory):)if((ppbRowPointers=(png_bytepp)malloc{cylmgSizesizeof(png_bytep)))==NULL)//分配内存空间{png_error(png_ptr.LoadPNG:Outofmemory):)f0r(i=O:i<cylmgSize;i++)ppbRowPointers…=pblmage+julRowBytes;//设置PNG图像的每行地址png_readjmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次读入图像信息png_read_end{pngJotr,NULL)://读取辅助块(additionalchunks}信息free(ppbRowPointers)://释放内存空问ppbRowPointers=NULL;)Catch(msg){png_destroy_read_struct(&pngdotr,&infojotr,NULL):pblmage=NULL;if(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE:)fclose《pfFile):FilIBitmaplnfo()://填充Bitmap信息boolret=PngToBitmap():’//将Png图像数据转换成位图数据returnret;)PngSaveImage实现将内存图像数据保存为文件名为pstr- FileName的PNG图像,如果执行成功,函数返回TRUE,失败则返回FALSE.BOOLMyPNG::PngSavelmage(constchar}bpstrFileName) (constintciBitDepth=8,ciChannels=3FILEpfFile;png_uint_32ulRowBytes;staticpng~yte}ppbRowPointers=NULL;lnti,iWidth,iHeight;iWidth=cxlmgSize;iHeight=cylmgSize;if(ipstrFileName)returnFALSE;//文件指针为空则返回if《!{pfFile=fopen《pstrFileName,wb)))returnFALSE;//创建文件//创建标准的PNG结构信息pngjotr=png_create_write_struct(PNG上IBPNG_VER_STRING.NULL,(png_errorjotr}png_cexcept_error,(png_errorptrJNULLJ:_f(!pngjotr)Ifclose(pfFile):returnFALSE;)info.4otr=png_createjnfo_struct(pngdotr}:.f《!infojotr){fclose(pfFile):png_destroy_write_struct(& pngjotr,(pnginfopp)NULL):returnFALSE;)Try{#iffdefined(PNG_NO_STDIO)pngjnitjo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体信息#elsepng_set_write_fn《png_ptr,(png_voidp)pfFile.png_write_data.png_flush):#endifpng_setJHDR《pngjotr,info_ptr,iWidth.iHeight,ciBit- DepthPNGCOLOR.PE_RGBPNGJNTERLACE_NONEPNGCOMPRESSION_TYPE_BASE,PNG_FlLTER_TYPE_BASE)://写入每像素3比特的PNG图像png_write_info(pngjotr,info_ptr)://写入文件头信息png_set_bgr(png_ptr)://将BGR次序转换为RGB次序ulRowBytes=iWidth}bciChannels;//每行的字节数.f((ppbRowPointers:(png_bytepp}malloc(iHeightbsizeof(png_bytep)})==NULL)ThrowMyPNG:Outofmemory://分配内存失败;//设置每行的指针地址fOr(i=O:i<iHeight;i++)ppbRowPointers【】=pPixel?Buffer4-{iHeight一1一j){((ulRowBytes4-3)>>2)<<2): _………………………………………………………….实用第一智慧密集png_writejmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次写入整幅图像png_write_end(png..ptr,infojotr)://写辅助块信息free《ppbRowPointers)://释放空间ppbRowPointers=NULL;png_destroy_write_struct(&png_ptr(png_infopp)NULL)://写操作结束,释放空间)Catch{msg){png_destroy_write_struct(&png_ptr,《png_infopp)NULL):If(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE;)fclose(pfFile):returnTRUE;}函数Draw主要用来显示PNG图像对应的位图图像,通过指定宽度和高度,可实现图像的缩放显示.该函数主要为VC++应用程序编写.BOOLMyPNG::Draw(CDCpDC,intnX,intnY,intnWidth.intnHeight){if{nWidth==一1)nWidth=cxlmgSize;iflnHeight==一1)nHeight=cylmgSize;StretchDIBits(pDC一>mDC,nX,nY,nWidth,nHeight,0,0,cxtmgSize.cylmgSize,pPixelBuffer.&m_bm{.BI_GB, SRCCOPY):returntrue;)成员函数FillBitmapInfo的功能是根据PNG图像大小设置位图信息,为显示图像做准备.boolMyPNG::FillBitmaplnfo()//给变量m.j)mi(位图信息头)赋值{mbmi.bmiHeader.biSize:sizeof (BITMAPINFOHEADER):m_j)mi.bmiHeader.biHeight=cylmgSize;m_j)mi. bmiHeader.biWidth=cxlmgSize;m_j)mi.bmiHeader.biPlanes=1:mbmi.bmiHeader.biBitCount=24;m-bmi.bmiHeader.biCompression=O:returntrue;}成员函数PngToBitmap主要实现将PNG图像数据转换成位图图像数据.boolMyPNG::PngToBitmap(){BYTE$src,$dst;BYTEr,g,b.a:constintcDIChannels=3:WORDwDIRowBytes;intxlmg,ylmg;.f(pPixelBuffeH=NULL){deletepPixelBuffer;pPixelBuffer= NULL;}//空间已分配则先释放wlmgRowBytes=clmgChannelscxlmgSize;\2009.7II//每行的字节数wDIRowBytes=(WORD)《(cDIChannels}cxlmgSize+3L)>>2)<<2:pPixelBuffer=newBYTEfwDIRowBytes}cylmgSizel://分配内存空间_f(pPixelBuffer==NULL}{AfxMessageBox(‘PNGto Bitmap:Outofmemory.):returnfalse;}//分配失败则返回for(ylmg=O:ylmg<cylmgSize;ylmg++)//拷贝图像数据{src=pblmage+ylmgwlmgRowBytes;dst=pPixelBuffer4-(cylmgSize—ylmg一1)女wDIRowBytes:for(xlmg=O:xlmg<cxlmgSize;xlmg++){r=宰src+4-:g=牛src++:bIIsrc++:术dst4-+=b:木dst+4-=g:幸dst++罩r://位图的次序为BGR.PNG的次序为RGB,if(clmgChannels==4){asrc4-+;}//通道信息跳过)lreturntrue;).四,实例设计在设计实例前,先准备好相关的库.PNG文件的读写库为libpng,由于PNG用到Lz77派生压缩算法,因此,编译读写库时,libpng需要连接zlib库[4].下面开始讲解如何应用VC++6.0设计PNG图像浏览器.(1)建立一个名为PngImage的多文档框架应用程序,其View类选择继承于CScrollView.(2)在应用程序CPngImageApp的初始化函数InitInstance()中,加入以下代码:cmdlnfo.m=:_nShellCommandCCommandLinelnfo:FileNothing;该代码位于ParseCommandLine(cmdInfo)后,目的是使程序启动时,不打开新的空白文档.同时将字符串IDRPNGIMATYPE修改为”\nPNG\nPNG,nPNG({.png)\n.png\nPNG.Document\nPNGDocument”,目的是打开文件时,默认的文件对话框只显示后缀名为PNG文件.(3)从libpng库和zlib库中,选择以下文件,将他们添加到PngImage项目中.pngconf.h,png.h,libpng.1ib,cexcept.h,zlib.1ib,zmilm~…………………………………………………………………………………turnFALSE;BOOLretm_png.PngLoadlmage(《constchar?)Name):returnret;,一一PNG图像,如图l(a)所示.此时,点击菜单”文件一>另存IpszPathr为”,将出现如图1(b)所示的窗口,在对话框中输入文件名,即可将当前浏览的图像以保存为指定的文件.重写文档类的虚函数OnSaveDocument,具体如下:BOOLCPnglmageDoc::OnSaveDocumentILPCTSTRIpsz—PathName)曩.1’{BOOLret=m_png.PngSavelmage((constchar})IpszPath—Name,.f(ret=TRUE)AfxMessageBox(保存成功{,):一elseAfxMessageBox《保存失败!):returnret;}同时,为菜单IDR_PNGIMA TYPE中的”另存为”添加消息映射,具体代码如下:voidCPnglmageDoc::OnFileSaveAs《){BOOLret;.staticcharBASEDODszSaveFjIterfj=PNG《女.png)I}.pngf//过滤文件//仓4建文件保存对话框CFileDialogFileDIg(FALSE,.png,NULL,OFN—HIDEREADONL YlOFN_OVERWRITEPROMPT,szSaveFilter) if(FileDIg.DoModal()==IDOK)//如果选择确定按钮,则保存{ret=m_png.PngSavelmage《(constchar$)FileDIgm—9fn.IpstrFile):if(ret==TRUE)AfxMessageBox(另存成功!); elseAfxMessageBox(另存失败!):))(5)修改视图类CPngImageView中的OnDraw()函数,具体如下:)《套l誊e_SetScrollSizes(MM_TEXT;SizeTota1)://设置滚动窗大小GetParentFrame()一>RecalcLayout(TRUE):’ResizeParentToFit():)pDoc一>m_png.Draw(pDC);//显示PNG图像对应的位图,至此,整个PNG图像浏览器已经设计完毕.编译程序并运行,点击浏览器的菜单”文件>打开”,可读入并显示(a)浏览图像时的界面五,结语(b)另存图像时的界面图1PNG图象浏览器PNG是一种常见的图像文件格式,本文设计了一个用于读写PNG图像的类,类中除函数Draw()使用了MFC中的CDC 类指针外,其余的成员函数设计均采用标准C和C++语言.因此只需将显示函数Draw()作适当修改或者直接删除,即可将这个类应用到其他的C++开发平台,如C++Builder,具有较好的移植性.文中的PNG图像浏览器是在VC++6.0平台上设计,其设计步骤和具体代码均适用于VC++.NET2003 和VC++.NET2005平台.参考文献[1】/pub/png/#history.【2】http://www.1ibpng.0rg/pub/png/spec/iso/index object.htm1.[3]http://www.1ibpng.0rg/pub/png/libpng.htm1.【4】/.(收稿日期:2009年1月16日)。

基于Python语言的图像识别算法设计与实现

基于Python语言的图像识别算法设计与实现

基于Python语言的图像识别算法设计与实现随着人工智能技术的不断进步,图像识别技术在我们的生活中得到了广泛的应用。

我们可以利用图像识别技术来识别人脸、车辆、动物、植物等,甚至可以利用它进行图像搜索和视频监控。

而其中一个重要的组成部分就是图像识别算法。

本文将着重介绍基于Python语言的图像识别算法设计与实现。

一、Python语言与图像处理库Python是一种高级编程语言,它在许多领域都得到了广泛的应用,其中之一就是图像处理领域。

Python拥有许多图像处理库,例如Pillow、OpenCV、scikit-image等。

这些库为Python开发者提供了强大的图像处理、分析和操作能力。

Pillow是Python图像处理库。

它支持丰富的图像格式,包括JPEG、PNG、GIF、BMP等。

我们可以利用Pillow库对图像进行缩放、裁剪、旋转、复制等处理操作。

它的使用也非常简单,只需要安装Pillow库并导入就可以使用。

OpenCV是一个开源计算机视觉库,由英特尔资助开发,它提供了丰富的图像处理功能。

它支持各种图像和视频格式,并且提供了许多常用的图像处理算法,如边缘检测、模板匹配、图像分割等。

Scikit-image是Python中用于图像处理和计算机视觉的库。

它为我们提供了各种图像处理算法,例如形态学变换、滤波、分割等。

同时,它还包含了一些工具,可以进行图像特征提取和图像分析。

二、图像识别算法1、模板匹配算法模板匹配算法是一种用于在图像中寻找一个指定的模板的算法。

这个模板可以是一个固定大小的图像或者一些特定的特征。

该算法的基本思路是,将模板沿着输入图像移动,并计算模板与当前位置重叠部分的相似性得分。

最终,我们可以得到一个得分图像,该图像显示了每个位置的相似性得分。

在Python中,我们可以利用OpenCV库实现模板匹配算法。

首先,我们需要定义模板,并载入输入图像。

然后,我们可以使用OpenCV的matchTemplate函数来执行模板匹配,并得到最匹配的位置和相似性得分。

位图文件(BMP)格式分析以及程序实现

位图文件(BMP)格式分析以及程序实现

inf.read((char*)&header, sizeof(header));if(header.bfType != 0x4D42)return false;这个很简单,没有什么好说的。

2、加载位图信息头//Load the image information headerBITMAPINFOHEADER infoheader;memset(&infoheader, 0, sizeof(infoheader));inf.read((char*)&infoheader, sizeof(infoheader));m_iImageWidth = infoheader.biWidth;m_iImageHeight = infoheader.biHeight;m_iBitsPerPixel = infoheader.biBitCount;这里我们得到了3各重要的图形属性:宽,高,以及每个像素颜色所占用的位数。

3、行对齐由于Windows在进行行扫描的时候最小的单位为4个字节,所以当图片宽X 每个像素的字节数!= 4的整数倍时要在每行的后面补上缺少的字节,以0填充(一般来说当图像宽度为2的幂时不需要对齐)。

位图文件里的数据在写入的时候已经进行了行对齐,也就是说加载的时候不需要再做行对齐。

但是这样一来图片数据的长度就不是:宽X 高X 每个像素的字节数了,我们需要通过下面的方法计算正确的数据长度://Calculate the image data sizeint iLineByteCnt = (((m_iImageWidth*m_iBitsPerPixel) + 31) >> 5) << 2;m_iImageDataSize = iLineByteCnt * m_iImageHeight;4、加载图片数据对于24位和32位的位图文件,位图数据的偏移量为sizeof(BITMAPFILEHEADER) + sizeof(BITMAPINFOHEADER),也就是说现在我们可以直接读取图像数据了。

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示

如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示嵌入式Linux系统中的图片解码和显示是一个在现代嵌入式系统中非常常见和重要的功能。

在许多嵌入式应用中,如智能家居、工业自动化或医疗设备等,图像处理是必不可少的。

本文将介绍如何在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示的方法和技术。

一、嵌入式Linux系统概述嵌入式Linux系统是运行在嵌入式设备上的一种精简型操作系统。

与传统的桌面操作系统相比,嵌入式Linux系统具有体积小、资源占用低以及可裁剪性强等特点,非常适用于资源有限的嵌入式设备。

二、图片解码和显示的原理在嵌入式Linux系统中,图片解码和显示涉及到两个主要的过程:图片解码和图像显示。

1. 图片解码图片解码是将存储在文件或内存中的图像数据转换为可供显示的像素数据的过程。

常见的图像格式包括JPEG、PNG和BMP等。

在嵌入式Linux系统中,可以使用各种图像解码库来实现图片解码功能,如libjpeg、libpng和libbmp等。

这些库提供了一组API函数,通过这些函数可以将图像数据解码为像素数据。

2. 图像显示图像显示是将解码后的像素数据在屏幕上显示出来的过程。

在嵌入式Linux系统中,可以使用FrameBuffer(帧缓冲)来实现图像的显示。

FrameBuffer是一种位图显示设备,可以直接访问和控制显存,并将像素数据显示在屏幕上。

通过FrameBuffer,可以将解码后的像素数据写入显存,并通过控制硬件来在屏幕上显示图像。

三、实现图片解码和显示的步骤要在嵌入式Linux系统中实现图片解码和显示功能,可以按照以下步骤进行:1. 配置嵌入式Linux系统首先,需要在嵌入式Linux系统中配置和编译相应的图像解码库和FrameBuffer驱动。

可以根据具体的硬件平台和系统配置来选择和设置相应的驱动程序和库文件。

2. 加载图像数据将需要解码和显示的图像数据加载到内存中。

可以从文件系统中读取图像数据,或者通过网络或其他外部接口获取图像数据。

JPEG图像数据格式简明分析

JPEG图像数据格式简明分析

总结
总的来说,JPEG图像数据格式凭借其高压缩比、兼容性强和适用范围广等优 点,成为图像处理、数字摄影、网络传输和科学数据可视化等领域的首选格式。 然而,我们也应意识到其存在的损失细节和速度较慢等缺点。未来,随着技术的 不断发展和新的图像格式的出现,JPEG可能会面临挑战。但就目前而言,JPEG仍 然是图像处理和存储领域的重要支柱。
3、离散余弦变换:接下来,图像数据将经过离散余弦变换(DCT)。DCT将 图像的像素值从空间域转换到频域,使得图像的能量集中在一些低频区域。
4、量化和编码:在完成DCT后,JPEG算法对DCT系数进行量化,将它们转换 为更小的值。然后对这些值进行编码,以产生最终的压缩数据。编码过程中使用 的哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种无损压缩技术,它可以根据数据的统计 特性来生成更短的编码。
%读取原始图像
%将原始图像转换为灰度图像
%对灰度图像进行DCT变换
%设定量化表
quantization_table = [16 11 10 16 24 40 51 61;
12 12 14 19 26 58 60 55;
14 13 16 24 40 57 69 56;
14 17 22 29 51 87 80 62;
参考内容
JPEG静态图像压缩算法是一种重要的数字图像处理技术,它通过去除图像中 的冗余信息来减小图像的文件大小,从而方便了图像的存储和传输。JPEG算法采 用了一种基于离散余弦变换(DCT)的压缩方法,将图像数据转化为一种更有效 的表示形式,从而实现了图像的压缩。
JPEG算法主要由以下几个步骤构成:
组成结构
JPEG图像数据格式的组成结构包括三个主要部分:头部、图像部分和尾部。 头部包含关于图像的一些基本信息,如文件号、量化表、色彩空间等。图像部分 是实际的图像数据,包括经DCT变换和量化的像素值。尾部包含一些附加信息, 如压缩方法、图像大小等。

如何利用LabVIEW进行像处理与分析

如何利用LabVIEW进行像处理与分析

如何利用LabVIEW进行像处理与分析利用LabVIEW进行图像处理与分析LabVIEW是一种强大且灵活的图像处理与分析软件,可以帮助用户实现各种图像处理操作和数据分析任务。

本文将介绍如何使用LabVIEW进行图像处理和分析的基本步骤和技巧。

一、LabVIEW环境介绍在开始之前,让我们先了解一下LabVIEW的环境。

LabVIEW提供了一个图形化的编程界面,称为“前面板”,用于设置参数、显示图像和结果。

同时,还有一个编程界面称为“块图”,用于编写处理和分析算法。

二、图像处理与分析基本步骤1. 导入图像使用LabVIEW的“文件”功能,可以导入各种格式的图像文件,如JPEG、BMP等。

导入图像后,可以在前面板中显示该图像。

2. 图像预处理在进行具体的图像处理操作之前,往往需要对图像进行预处理,以提高后续处理的效果。

预处理的操作可以包括图像去噪、平滑、缩放等。

LabVIEW提供了丰富的图像处理函数和工具箱,可以方便地进行各种预处理操作。

3. 图像分割与特征提取图像分割是将图像划分为不同的区域,以便对每个区域进行进一步的处理和分析。

LabVIEW提供了多种分割算法,如阈值分割、边缘检测等。

同时,也支持特征提取操作,可以提取图像的颜色、纹理、形状等特征。

4. 图像滤波与增强滤波是图像处理中常用的操作之一,可以用于去除噪声、增强图像细节等。

LabVIEW提供了各种滤波器函数和工具箱,如均值滤波、中值滤波、频域滤波等。

可以根据需求选择合适的滤波方法,并进行参数调节。

5. 图像变换与匹配图像变换是将图像从一个域转换到另一个域的操作,如图像旋转、缩放、灰度变换等。

图像匹配是将图像与模板或参考图像进行比较,并找到最佳匹配的位置。

LabVIEW提供了多种变换和匹配的函数和工具,可以方便地进行这些操作。

6. 图像分析与量化图像分析是对图像进行统计和计算的操作,可以用于提取图像中的信息或特征。

图像量化是对图像进行像素级的操作,如颜色量化、亮度调整等。

DICOM医学图像显示算法改进与实现

DICOM医学图像显示算法改进与实现

DICOM医学图像显示算法改进与实现引言随着Ul(超声成像)、CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、CR(计算机X线成像)、电子内窥镜、PET(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现,利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段。

在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变换窗宽、窗位来对感兴趣的病灶部位进行细致的研究,但传统的医学图像的显示方法不能达到实时显示图像的目的,图像的显示具有明显的迟滞现象,致使医生很多的时间浪费在等待影像的显示中,工作效率比较低,为此开发新的医学图像的显示算法来满足实际医生操作的需要有着重要的实际意义。

本文从讨论DICOM格式的图像显示过程人手,分析了显示过程中的关键问题,提出了统一LUT 的解决方法,并对的生成算法进行了改进。

医学影像显示过程分析是美国放射学会和美国电器制造商协会组织指定的用于医学图像存储和传输的标准。

目前几乎大部分的医学设备产生的医学图像都是采用这种格式。

作为一种特殊的图像编码格式,通用图像浏览软件并不能直接显示,要显示DICOM格式的医学图像必须将原始图像数据经过一系列的转换才能得到可直接在显示设备上显示的数据(称之为P—Values)。

DICOM医学图像显示转换过程如图1所示,需要经过Modality LUT、VOI LUT、Presentation LUT三个转换过程,最终输出的P Values才是可以直接显示的图像数据。

Modality LUT转换(数据规范化转换通常不同生产厂商的设备很难保证在一种设备上生成的图像和其他生产厂商的同类型设备上生成的图像在度量上是一致的,为此就需要将不同设备厂家产生的图像的原始数据转换到一个标准的度量空间,转换就是完成这个功能的。

医疗设备的生产厂商都会在自己的图像中采用DICOM标准规定的格式说明如何将自己的数据转换为标准图像数据,中规定可以使用通过查找表(Look Up Table,简称LUn查找和通过斜率/截距(RescaIe/转换两种方法中的一种。

图像分辨率与显示效果

图像分辨率与显示效果

图像分辨率与显示效果图像分辨率是指图像中所包含的像素数量,通常以水平像素数和垂直像素数来表示。

显示效果则是指图像在屏幕上呈现时的质量和清晰度。

图像的分辨率与显示效果密切相关,下面将从分辨率对显示效果的影响、选择合适的分辨率以及提升显示效果的方法等方面进行论述。

1. 分辨率对显示效果的影响图像的分辨率决定了图像的细节和清晰度。

较高的分辨率意味着更多的像素被用来表示图像,相应地可以呈现出更多的细节和更清晰的图像。

而较低的分辨率则意味着图像中的像素较少,细节会受到限制,图像可能会显得模糊不清。

2. 选择合适的分辨率选择合适的分辨率可以根据不同的需求和使用场景来确定。

一般而言,较高的分辨率适合用于需要呈现更多细节和更精准图像的场合,比如专业图像处理、设计工作等。

较低的分辨率则适合于普通办公、网页浏览、观看视频等日常使用场景。

当然,选择分辨率还需考虑到具体的显示设备。

不同的显示设备具有不同的最佳分辨率,一般来说应该使用设备的原生分辨率以获得最佳显示效果。

如果使用较高分辨率的图像在低分辨率的显示设备上显示,可能会造成图像变形或模糊不清的情况。

3. 提升显示效果的方法除了选择合适的分辨率外,还有其他方法可以提升图像的显示效果。

首先,可以利用图像处理软件进行后期处理,通过增加对比度、锐化或降噪等技术调整图像的质量。

这样可以弥补分辨率不足带来的损失,提高图像的清晰度和细节呈现。

其次,合理调整显示设备的亮度、对比度和色彩设置,以达到最佳的视觉效果。

将显示设备调整到适合当前环境和图像特点的参数设置,可以使图像显示更加鲜明、清晰。

此外,注意图像的压缩和保存方式也会影响到显示效果。

选择合适的压缩方式和保存格式,以避免因为图像数据的损失而导致显示效果的下降。

尽量使用无损压缩格式和高质量的保存设置,可以保留更多的图像细节和信息。

总之,图像的分辨率与显示效果密切相关。

选择合适的分辨率、合理调整显示设备参数,以及注意图像处理和保存方式,都可以有效提升图像在显示设备上的清晰度和质量。

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲

《数字图像处理》教学大纲电子信息工程专业(本科)课程编号:()课程名称:数字图像处理参考学时:42 其中实验或上机学时:10说明部分1.课程的地位、性质和任务数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科,发展的历史并不长。

由于图像是视觉的基础,而视觉又是人类重要的感知手段,故数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多方面学者研究视觉感知的有效工具。

随着计算机的发展,以及应用领域的不断加深和扩展,数字图像处理技术已取得长足的进展,出现了许多有关的新理论、新方法、新算法、新手段和新设备,并在军事公安、航空、航天、遥感、医学、通信、自控、天气预报以及教育、娱乐、管理等方面得到广泛的应用。

所以,数字图像处理是一门实用的学科,已成为电子信息、计算机科学及其相关专业的一个热门研究课题,相应《图像处理技术》也是一门重要的课程,是一门多学科交叉、理论性和实践性都很强的综合性课程。

本课程是电子信息工程专业的专业课。

本课程着重研究数字图像处理的方法,训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力,同时要求拓宽专业知识面。

2.课程教学的目的及意义数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科,本课程侧重于机器视觉中的预处理技术——数字图像基本处理,并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。

目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法和实用技术,了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。

要求学生通过该课程学习,具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力,为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。

3.教学内容及教学要求教学内容:数字图像处理是计算机和电子学科的重要组成部分,是模式识别和人工智能理论的的中心研究内容。

主要教学内容包括:(1)数字图像处理的基本概念,包括数字图像格式,数字图像显示,灰度直方图,点运算,代数运算和几何运算等概念。

(2)介绍二维富氏变换离散余弦变换,离散图像变换和小波变换的基本原理与方法。

基于人工智能的图像识别和分析系统设计与实现

基于人工智能的图像识别和分析系统设计与实现

基于人工智能的图像识别和分析系统设计与实现人工智能技术在图像识别和分析领域具有广泛应用前景。

基于人工智能的图像识别和分析系统能够实现自动化的图像处理和分析,提升工作效率和准确度。

本文将介绍基于人工智能的图像识别和分析系统的设计与实现。

一、系统设计1.需求分析:首先,对于基于人工智能的图像识别和分析系统的设计与实现,我们需要明确系统的需求。

例如,我们需要识别和分析哪些类型的图像?需要对图像进行怎样的处理和分析?这些需求将直接决定系统的基本架构和功能设计。

2.数据收集与处理:接下来,我们需要收集与系统需求相关的图像数据。

这些数据可以来自于开源数据集、专业研究机构或者自己采集。

收集到的数据需要进行预处理和清洗,例如去除噪声、调整图像尺寸和格式等。

3.模型选择与训练:在设计基于人工智能的图像识别和分析系统时,模型选择是一个关键决策。

根据需求分析,我们可以选择常用的图像识别模型,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。

选择模型后,需要将收集到的数据用于模型的训练和优化,以便能够准确地识别和分析图像。

4.系统架构设计:基于人工智能的图像识别和分析系统应该具备良好的架构设计。

系统的架构应该包括输入接口、图像处理模块、识别和分析模块以及输出接口。

输入接口用于接收用户上传的图像数据,图像处理模块用于对图像进行预处理和清洗,识别和分析模块用于对预处理后的图像进行识别和分析,输出接口用于展示识别和分析结果。

5.用户交互设计:基于人工智能的图像识别和分析系统应该具备友好的用户交互界面。

用户应该能够方便地上传和处理图像,并查看识别和分析的结果。

系统的用户界面应该简洁明了,操作界面应该易于使用和理解。

二、系统实现1.选择开发工具和技术:在实现基于人工智能的图像识别和分析系统时,我们需要选择适合的开发工具和技术。

常见的开发工具包括Python和MATLAB等,而在人工智能领域,常用的技术包括深度学习库(如TensorFlow或PyTorch)和计算机视觉库(如OpenCV)等。

Matlab课设_图像的输入输出及格式转换1

Matlab课设_图像的输入输出及格式转换1

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:信息工程学院题目:利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变换要求完成的主要任务:读取、保存和显示不同格式的图像,并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换课程设计的目的:1.理论目的课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习,并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。

2.实践目的课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。

课程设计的要求:每个学生单独完成课程设计内容,并写出课程设计说明书、给出程序清单,最后通过课程设计答辩。

时间安排:指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签字:年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1设计项目要求与说明 (1)1.1设计项目要求 (1)1.2Matlab简介及其在图像处理与分析的应用 (1)1.2.1Matlab简介 (1)1.2.2数字图像及其处理 (1)1.2.3Matlab在图像处理与分析的应用 (3)2软件流程分析 (6)2.1图像的读取 (6)2.2图像的显示 (6)2.2.1以图像形式输出(图像的显示) (6)2.2.2索引图像的显示 (7)2.2.3灰度图像的显示 (7)2.2.4二值图像的显示 (7)2.2.5RGB图像的显示 (7)2.2.6以图像文件的形式输出(图像文件形式之间的转换) (7)2.3图像的保存 (8)2.4图像类型的相互转换 (9)2.4.1RGB图像→灰度图像 (9)2.4.2RGB图像→索引图像 (9)2.4.3RGB图像→二值图像 (9)2.4.4索引图像→RGB图像 (9)2.4.5索引图像→灰度图像 (10)2.4.6灰度图像→索引图像 (10)2.4.7灰度图像→二值图像 (10)3调试分析 (11)3.1图像读取 (11)3.2图像显示 (12)3.2.1索引图像显示 (12)3.2.2灰度图像显示 (12)3.2.3二值图像显示 (13)3.2.4RGB图像显示 (13)3.3图像类型的相互转换 (14)3.3.1RGB图像→灰度图像 (14)3.3.2RGB图像→索引图像 (14)3.3.3RGB图像→二值图像 (15)3.3.4索引图像→灰度图像 (15)3.3.5灰度图像→索引图像 (16)3.3.6灰度图像→二值图像 (16)4附录(程序清单及使用图像) (17)4.1图像的读取 (17)4.2图像的显示 (17)4.2.1索引图像显示 (17)4.2.2灰度图像显示 (17)4.2.3二值图像显示 (17)4.2.4RGB图像显示 (17)4.3以图像文件的形式输出(图像文件形式之间的转换) (18)4.4图像类型的相互转换 (18)4.4.1RGB图像→灰度图像 (18)4.4.2RGB图像→索引图像 (18)4.4.3RGB图像→二值图像 (18)4.4.4索引图像→灰度图像 (18)4.4.5灰度图像→索引图像 (19)4.4.6灰度图像→二值图像 (19)4.5原图像 (19)5课程设计总结 (22)6参考资料 (23)摘要MATLAB语言是由美国MathWorks公司推出的计算机软件,经过多年的逐步发展与不断完善,现已成为国际公认的最优秀的科学计算与数学应用软件之一,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。

JPEG图像文件格式分析及显示

JPEG图像文件格式分析及显示

JPEG图像文件格式分析及显示
陶胜
【期刊名称】《电脑编程技巧与维护》
【年(卷),期】2001(000)007
【摘要】@@ JPEG(Joint Photographic Experts Groups)是国际标准化组织(ISO)和国际电报电话咨询委员会(CCITT)联合制定的静态图像的压缩编码标准.和相同图像质量的其它常用文件格式相比,JPEG是目前静态图像中压缩比是最高的,能将图像压缩到10%以下,且几乎不产生失真,因此JPEG图像文件是网络和BBS上最常用的图像文件之一.本文介绍JPEG图像文件格式,并实现对JPEG图像文件格式的显示.
【总页数】8页(P69-76)
【作者】陶胜
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于JPEG2000的遥感图像高效压缩显示优化算法 [J], 张冷;卢亮;张婷
2.基于JPEG图像文件格式的研究 [J], 冯彦辉;高洁;徐晔;陈海军
3.JPEG图像文件格式生成技术 [J], 陶胜
4.基于VC++.Net的JPEG图像显示方法 [J], 张琪;陈和平;马科
5.一种基于JPEG2000的PACS图像存储、传输及其显示综合性能优化的新方法[J], 蔡伟华;田媛;孙建勇;张建国
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软件课程设计-bmp图像显示

软件课程设计-bmp图像显示

华中科技大学电子科学与技术系课程设计报告( 2010 -- 2011 年度第2 学期)名称:软件课程设计题目:BMP图像分析与显示院系:电子科学与技术系班级:集成0902班学号:U200914839学生姓名:杨倩倩指导教师:陶雄飞设计周数: 4成绩:日期:2011 年 3 月23 日目录1. 设计任务 (1)2. 基本思路 (1)3. 方案设计 (1)3.1 主要算法说明 (1)3.2 程序框架设计 (2)4. 程序的源代码 (2)5. 调试过程中出现的问题及相应解决办法 (3)6. 个人体会及建议 (3)7. 参考文献 (4)1. 设计任务(1)设计题目:BMP图像分析与显示(2)任务:完成BMP 格式图像的显示,要求在提供的画布上循环的显示某一文件夹下面所有的BMP 文件(支持所有BMP格式);实现图像的特效显示(淡入淡出,百页窗等等)。

(3)进展:掌握了BMP文件的结构、大致清楚如何用C语言显示BMP图像,了解了一些函数的用法。

2. 基本思路关键技术点(一):用C语言显示单个BMP图像。

解决方案:在认真分析BMP图像的基础上,借助某些函数,以特定的规范话得步骤实现该功能。

关键技术点(二):循环显示BMP图像解决方案:暂无关键技术点(三):某些特效的显示解决方案:暂无3. 方案设计3.1 主要算法说明暂无3.1.1 第一部分C语言实现单个BMP图像显示(1)申请内存空间:使用malloc()多次申请(2)检查头文件信息区:a:判断是不是bmp文件(若不是,则无法显示;b:文件是否为压缩格式(若是,则无法处理);c:文件为什么色。

(3)读取调色板数据:bmp文件调色板内容以B、G、R、灰度的顺序存放的;将写入调色板函数时要确定调色板序号,分别设置红色、绿色、蓝色的序号。

(4)读取位图到内存:逆序读取实现bmp文件图像存储区数据读取到内存的代码:for(i=info.biHeight-1;i>=0;i--){lseek(fp,1078+(long)(info.biHeight-i-1)*info.biWidth,0);read(fp,&bmp256->buffer[i*info.biWidth],info.biWidth);}(5)显示图像:用到显示到屏幕的函数BMP_Show_Buffer2(bmp_picture_ptr image)(6)内存释放显示到屏幕的函数BMP_Show_Buffer2(bmp_picture_ptr image)3.1.2 第二部分暂无3.2 程序框架设计C语言实现单个BMP图像的流程图:4. 程序的源代码暂无5. 调试过程中出现的问题及相应解决办法暂无6. 个人体会及建议到目前为止,我感觉自己对这个题目的了解还不是很透彻,导致从这篇初期报告中看不出我对这个题目的系统分析。

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题, 在人们的日常生活中应用也非常的广泛。而 图像格式则是图像处理技术中的基础部分。只有 深入了解了图像格式, 才能实现各种格式的转换, 进行图像的变换处理等。目前流行的图像格式种 类繁 多, 如 ()*、 -BNN、 *O,、 ,BN、 +*5,、 ?@N、 ?%, 等, 此 外 还 有 一 些 非 主 流 的 图 像 格 式 如 /PN、 这些图像格式都有其各自的优 @)N、 QB&、 -,R 等, 缺点, 适用于不同的场合。本文分析了两种具有 代表性的图像文件格式并给出了 %& ’’ 的读取显 示实现方法。
第四部分是实际的图像数据, 对于用到调色 板的位图, 图像数据就是该像素值在调色板重的 索引值, 对于真彩色图, 图像数据就是实际的 8, F, - 值。 Q R C R ? -02 图像显示实际
计算机与数字工程 第 EF 卷 E $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $
( G7*, ( 42-./012.E3:6 51758 ) G-A!L+# U K($+!$7.-A!L+# , ( 4:EF ) H#.L,7+!+ K-0 ( 42@/8 ) .E./, H#.L,7+!+ Y ’AB$J& (-./012.E3:651758)Y E)LKJH J(’ # ’AB$J& ( 8F-PO17) , (42-./012.E3:) H#.L,7+!+, 7.- 8F- K:4:8@;
( ()*, ; !"#"$%&’#"%%" (&’#"%%", +,-!.) !将调色板选入内存设备上下文! ( (/"0)*, ; !"#"$%&’#"%%" (&’#"%%", +,-!.) ( ()*) ; 1"’#23"&’#"%%" } ! 将 位 图 选 入 内 存 设 备 上 下 文 ! !"#"$%456"$% ( (/"0)*, (72%0’8) !显示位图! ( ()*, 72%7#% 9, 9, 52: 52;2<%(, ; 52, 52="2>(%, (/"0)*, 9, 9, !1**4&?) !释放内存设备上下文! ( (/"0)*) ; )"#"%")* } !释放屏幕设备上下文! ( (;@<, ; .@<&’2@% A8B) 5C"’D; }
第三部分是调色板 调色板实际上是一个数组, 共有 ;AKH(O’$% 个 元素 (如果该值为零, 则有 ? 的 ;A-A!KJ)I! 次方个元 素) , 数组中每个元素的类型是一个 8F-PO17 结 构, 占 > 个字节, 其定义如下:
!"#$%$& ’!()*! !+,8F-PO17 { -N/5 (,;-H)$; !该颜色的蓝色分量 -NN5 (,;F($$I; !该颜色的绿色分量; -N/5 (,;8$%; !该颜色的红色分量; /5 (,;8$’$(D$%; !保留值 } 8F-PO17; 附: 真彩色图不需要调色板。
(>) 显示 图 像。调 用 K($+!$KJL#+!A;H$7K 创 建 一个内存设备上下文 R @$H$*!:;Z$*! 函数将与设备无 关的位图选入内存设备上下文中。然后调用 -A!-H! 函数在内存设备上下文和屏幕设备上下文中进行 位考贝。处理过程如下:
’!+!A* 67K G7K, G0$L7K; 21.E/@/8OK/ #’; (L$’’+,$) ’[A!*G { *+’$ 90 21.E/: { ( G9I%, ; G7K U -$,AI2+AI! \#’) ! 获得屏幕设备上下文 ! ( 当不为 EO44 时 A& G-A!L+#) ! G-A!L+# 一开始是 EO44, 表示有图! { G0$L7K ( A& G2+H$!!$) !有调色板! { !将调色板选入屏幕设备上下文! U ( G7K) ; K($+!$KJL#+!A;H$7K !建立一个内存设备上下文!
小 (调色板的每一项都是一个 2145//55E/8N 结 构) "填 写 逻 辑 调 色 板 结 构 的 头 #2+H V W #+HS E)I5I!(A$’ U E)LKJHJ(’; #2+H V W #+HX$ (’AJI U <=Q<<; " 从文件中读取调色板的 8F- 值, 填写到每一 项中。 " 产 生 逻 辑 调 色 板: G2+H$!!$ U K($+!$2+H$!!$ ( #2+H) R (Q) 产生位图句柄 NhomakorabeaM
引言
图形图象处理是计算机领域中的一个重要课
理程序来说, 首先就是读取要处理的图象文件文 件头信息, 获得所有必需的信息, 再据此读取图象 点阵数据进行相应处理并正确显示。本文将: "以 ()* 文件格式为例介绍非压缩格式文件 的读取显示操作方法。 "以 TH1 文件为例, 介绍压缩文件的读取, 这将 涉及到一些压缩算法。
E : F G&H 格式分析与图像显示实现 E : F : I G&H 格式简介 在所有的静止图象压缩格式中, G&.H 格式是 目前 应 用 最 为 广 泛 的 格 式 之 一, 对一副容量为 采用 G&.H 格式可以将其压缩至 I/7 的彩色图象, 只有 E9J7, 而且基本上不损失图象的原有品质, 为 我们在有限的空间存储或交换大量的图象信息提 供了可能。新的 G&.HF999 格式不仅能使产生的压 缩图像比现有的 G&.H 格式更加细腻逼真, 而且更 有利于用户对图像进行数字化处理。 标记 码 G&H 文件大体上可以分成两个部分: , 压缩数据。标记码部分给出了 G&H 图像的 ( %’>) 所有信息, (有点类似 7/& 中的头信息, 但要复杂 量化表等等。 得多) , 如图像的宽, 高, =KLL0’@ 表, 常用的标记码有: !4M, ,&&4, )NO, )1M, !4+, )=O, !4!, .4M : E : F : F G&H 的压缩原理 虽然 G&H 有许多编码和压缩选项, 下面只讨论 基本的 G&H 标准, 它是所有的实现必须支持并且所 有当前实现都使用的一种 G&.H 版本。虽然严格 说来并非属于 G&.H 压缩的一个部分, 但大多数实 现首 先 都 要 把 1H7 图 像 转 换 成 “亮 度 P 颜 色” (?QR) 的彩色空间, 也就是转换成灰度基图像加上 两个通道的颜色差别信息。光栅数据可以二次抽 样, 把相邻的像素组合成一个值。之后用离散的 余弦转换 ( <2B$C"%" $SB2@" %C’@BLSC0, 将光栅数据 )*O) 转化成变化率信息。经过这个变换, 就把图片里 点和点间的规律呈现出来了, 更方便压缩。量化 过程把 )*O 编码产生的结果截断到一个较小压缩
主要分四步; (C ) 从 -02 文 件 中 读 取 数 据 ( -./012.E3:S 调色板和实际图像数据) , 将其存储在一 651758, 个全局内存句柄 G.L,7+!+ 中。 (?) 对于需要调色板的图, 要想正确显示, 必须 产生逻辑调色板。C 位, 位, 位 图都用到了 > T ;L# 调色板。 ;A-A!KJ)I! U ?> 时, [] 为空, 位图 ;LAKJHJ(’ 阵列的每三个字节表示一个象素, 这三个字节直 接定义了象素颜色中的蓝, 绿, 红的相对亮度, 没 有用 到 调 色 板。下 面 介 绍 产 生 逻 辑 调 色 板 的 方 法: 为逻辑调色板指针分配内存, 大小为逻辑调 色板结构长度加 E)LKJHJ(’ 个 2145//55E/8N 大
的值范围之内。这就是造成 G&.H 有损的一步, 量 化系数决定了丢失的数据量以及压缩的程度和重 建图像的质量。最后, 量化的结果用 =KLL0’@ 或算 术编码来压缩, 以产生最终的输出。 还原压缩是上述步骤的逆过程, 即还原量化结 果。使用一个逆 )*O 来重建图像。量化时丢失的 低序位是不可重建的, 所以还原程序要相应插入 9。 E : F : E G&H 图像显示实现
图像格式分析与图像显示实现
赵 君 王 乘
武汉 !"##$!) (华中科技大学数字化工程中心 摘 要
!
鉴于图像格式在图像处理中的重要性, 本文分析了两种典型的图像格式, 并且在 %& ’’ 中完成图像显示的实现。 关键词: ()* 格式 +*, 格式 %& ’’ 中图法分类号: -*"".
!"#$%&’& () *+#,- .(/+#0 #"1 2-#$’3#0’(" () *+#,- 4’&5$#%
S##! 年 M 月 . 日 ! 收到本文日期:
图像格式分析与图像显示实现 第 Q? 卷 ? $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $
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