生化高值项目拓展--艾立信汪峰

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风雨人生路拓展项目

风雨人生路拓展项目“风雨人生路拓展项目”旨在帮助个人更好地面对人生中的各种挑战，从而实现更好的自我成长和个人发展。

该项目涵盖了多种课程和活动，旨在鼓励参与者挑战自己的舒适区，以及探索自己的潜力和能力。

以下是该项目的一些重点和重要方面。

第一部分：目标与目的“风雨人生路拓展项目”的目标在于通过为参与者提供一系列特定的教育和体验，帮助他们探索和发展自己的能力，以实现更好的自我成长和个人发展。

此外，该项目还旨在鼓励参与者建立自信、增强决策能力，并过渡到积极的行动。

这些目标都是基于现代生活中的实际需求进行设计的，因为在当今的快速变化的环境中，个人需要建立强大的、适应性强的技能和能力，以应对各种挑战。

第二部分：主要项目1.心理学研讨会心理学研讨会旨在提供心理学的核心知识和技能，让参与者了解和认识自己的情感和行为，以及掌握处理情感和行为的技能。

该研讨会将涵盖有关情感、心理健康、人际关系以及应对压力的广泛主题，旨在让参与者获得更深入的了解。

2.团队建设活动通过团队建设活动，参与者将学习并实践有效的沟通技巧，学习如何团结他人共同完成任务，并掌握如何在一个有意义的项目中协调自己的力量和特长。

3.野外拓展野外拓展是一个具有挑战性和刺激性的户外活动，旨在让参与者面对各种不同的挑战，比如提示、协作以及坚持到底等。

这些活动将极大地鼓励参与者挑战自己的极限，并加强他们对自己的信心和自尊心。

第三部分：预期效果通过参加“风雨人生路拓展项目”预期效果如下：1.增强自信：参与者将学会自我认识并了解自己的优点和缺点，以及如何利用所学技能来努力发挥自己的优点，从而提高自信心。

2.增强决策能力：参与者将学会如何做出正确的决策，根据自己的意愿并做出适当的妥协。

3.更为积极：参与者将学会如何积极地处理生活中可能遇到的各种问题和挑战，比如应对压力、克服挫折。

4.协调能力：参与者将学会协调自己和他人之间的冲突，并寻求以合作为目的的解决方案。

结论“风雨人生路拓展项目”是一项旨在帮助个人提高个人发展和能力的全面项目。

《提升职场幸福力》

你关注了什么？
1、正面能量：乐观、感恩、向上、自信 2、负面能量：焦虑、紧张、愤怒、沮丧
你心里想什么、关注什么，你的眼睛就会看见什么，语言就会表现什么，你的世界就是什么。 ——《幸福的能力》
社交磁铁
1、微笑 2、目光接触 3、肢体语言
开放式封闭式
成功80%沟通，20%专业沟通80%倾听，20%说话
赞美、表扬肯定、欣赏
六岁前孩子自我意象
自我意象
自卑负面消极自信正面积极
6岁前最重要
《心理控制术》麦克斯威尔·马尔茨
消极的自我意象
迈克尔·杰克逊生前曾多次接受整容手术
积极的自我意象
罗温·艾金森先生牢记母亲的教诲：坚信每一朵花儿都有盛开的季节。
积极的自我暗示
算命与心理暗示
成功需要一万个小时
格拉德韦尔《超常之辈：成功的故事》
2009年
2010年
2011年
2012年
2013年
越努力越幸运越幸福越成功
三、享寿的能力
用心爱身体
健康是吃出来的身材是管出来的快乐是自己找的烦恼是自己寻得做身体的仆人做情绪的主人
世界上最老的职业模特 ——卡门•戴尔•奥利菲斯
活着才是王道
算命是典型的暗示心理暗示：自我暗示和他暗示
女性、儿童、老人抑郁、内向的人自我认知不完善的人
二、解压的能力
不生气
生气太贵了，3分钟；
不抱怨
抱怨是生活中的盐；
不计较
吃小亏占大便宜；
同理心
不生气
气自己伤自己毁自己 76%的疾病是由情绪引起《病由心生》约翰·辛德勒
生气太贵了三分钟仪式
不抱怨不计较

2017年拟资助创新型企业家公示名单

2017年拟资助创新型企业家公示名单（以姓氏拼音为序）类别序号姓名企业名称第一层次1CHENPING南京濠暻通讯科技有限公司2鹿立云江苏龙冠新型材料科技有限公司3瞿建国江苏蓝天光伏科技有限公司4肖俊方江苏享佳健康科技股份有限公司5杨帆南京甄视智能科技有限公司6杨瑞嘉南京麦澜德医疗科技有限公司7杨晓川南京中港电力股份有限公司8赵斌南京亚博联新材料科技股份有限公司第二层次1曹杰江苏威宝仕科技有限公司2柴忠心南京生兴有害生物防治技术股份有限公司3黄韬南京优速网络科技有限公司4王枫秋南京诺派激光技术有限公司5张楚雄南京闳峎信息科技有限公司6朱雄江苏晶立信医药科技有限公司第三层次1范晓虎南京传奇生物科技有限公司2付强南京环印防伪科技有限公司3傅国红南京锐控机电制造有限公司4高尚南京微传物联网科技有限公司5胡晓宇南京道熵信息技术有限公司6李海峰南京简睿捷软件开发有限公司7刘义冬南京冉思电子科技有限公司8童文骏南京聚谱检测科技有限公司9汪芸南京臻融软件科技有限公司10赵华炜南京磁晨医疗技术有限公司11赵建光南京中江新材料科技有限公司2017年拟资助高层次创业人才公示名单（以姓氏拼音为序）序姓名创业项目号1GULI新型外用经皮激素制剂的研发和产业化2JefferyChen基于微流控的全自动分子诊断检测仪的开发与产业化3曹大呼大颗粒人造钻石关键材料的研发与产业化4曾嵘“慧易停”—基于NB-IOT/LoRa的智能停车系统开发5查光成基于渐进成形技术的医疗修复体数字化柔性制造技术研发及产业化6柴立超全自动离心净油机研发及产业化Elect2Cancer应用下的抗消化道肿瘤新型药物E2C 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基于精准能量平衡与预测控制的协调控制系统优化

基于精准能量平衡与预测控制的协调控制系统优化Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｐｒｅｃｉｓｅｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ罗玮１ꎬ平博宇１ꎬ崔青汝２ꎬ高耀岿１ꎬ胡勇１ꎬ曾德良１ꎬ高行龙３(１.华北电力大学控制与计算机学院ꎬ北京㊀１０２２０６ꎻ２.国电能源集团ꎬ北京㊀１０００５５ꎻ３.国电宿迁热电有限公司ꎬ江苏宿迁㊀２２３８００)摘要:我国火电机组面临煤质煤种多变的问题ꎬ随着电网对ＡＧＣ㊁一次调频要求的不断提高ꎬ火电机组需进一步提升机炉协调控制系统的适应能力ꎮ超超临界机组具有高效节能的特点ꎬ是目前提高火电机组热效率的有效途径ꎬ以超超临界机组机炉协调控制系统作为研究对象ꎬ构建了超超临界机组非线性控制模型以及入炉煤低位发热量的软测量方法ꎬ实现了锅炉输入热量㊁锅炉动态蓄能和汽机侧能量需求的精准平衡ꎻ并采用阶梯式预测控制算法取代常规的ＰＩＤ控制器ꎬ将前馈和解耦的控制思想融入预测控制算法中ꎬ进一步克服了系统强耦合㊁大惯性㊁大迟延特性对调节性能的影响ꎬ实现了机组在高效宽负荷范围的高效灵活运行ꎮ仿真结果表明ꎬ加入入炉煤低位发热量作为控制器前馈后ꎬ主蒸汽压力㊁中间点焓值㊁主汽阀开度等参数均能快速响应滑压运行需求ꎬ且有效降低被控参数的超调量ꎻ当煤质发生变化时ꎬ控制器能迅速调节给煤量ꎬ各参数能快速回归设定值ꎬ且超调量较小ꎻ基于精准能量平衡的阶梯式预测协调控制策略可以有效抑制煤质扰动及锅炉蓄能变化对机炉调节性能的影响ꎬ从而进一步提升主汽压力调节的快速性和平稳性ꎮ关键词:协调控制系统ꎻ入炉煤低位发热量ꎻ精准能量平衡ꎻ阶梯式预测控制Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｃｈｉｎａ'ｓｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓａｒｅｆａｃｅｄｗｉｔｈｍａｎｙｐｒｏｂｌｅｍｓꎬｓｕｃｈａｓｔｈｅｖａｒｉｅｔｙｏｆｃｏａｌｑｕａｌｉｔｙａｎｄｃｏａｌｔｙｐｅꎬａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒＡＧＣａｎｄｐｒｉｍａｒｙｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｐｏｗｅｒｇｒｉｄ.Ｔｈｅｒ￣ｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓｎｅｅｄｔｏｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｂｏｉｌｅｒ－ｔｕｒｂｉｎｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ.Ｕｌｔｒａ－ｓｕ￣ｐｅｒｃｒｉｔｉｃａｌｕｎｉｔｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｅｎｅｒｇｙｓａｖｉｎｇａｒｅａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗａｙｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｔｈｅｒｍａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｒｍａｌｐｏｗｅｒｕｎｉｔｓ.Ｔｈｅａｕｔｈｏｒｔａｋｅｓｔｈｅｂｏｉｌｅｒ－ｔｕｒｂｉｎｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍｏｆｕｌｔｒａ－ｓｕ￣ｐｅｒｃｒｉｔｉｃａｌｕｎｉｔｓａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ.Ｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｃｏｎｔｒｏｌｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｕｎｉｔｓａｎｄｔｈｅｓｏｆｔ－ｓｅｎｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓｏｆｌｏｗｃａｌｏｒｉｆｉｃｖａｌｕｅｏｆｃｏａｌｅｎｔｅｒｉｎｇｔｈｅｂｏｉｌｅｒａｎｄｄｙｎａｍｉｃｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｏｆｔｈｅｂｏｉｌｅｒａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｂａｌａｎｃｅｏｆｂｏｉｌｅｒｉｎｐｕｔｈｅａｔꎬｄｙｎａｍｉｃｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｏｆｔｈｅｂｏｉｌｅｒａｎｄｅｎｅｒｇｙｄｅｍａｎｄｏｎｔｈｅｔｕｒ￣ｂｉｎｅｓｉｄｅ.ＴｈｅｓｔｅｐｐｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｕｓｅｄｔｏｒｅｐｌａｃｅｔｈｅｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌＰＩＤｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒꎬａｎｄｔｈｅｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄａｓｗｅｌｌａｓｄｅｃｏｕｐｌｉｎｇｃｏｎｔｒｏｌｉｓｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｔｏｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｆｕｒｔｈｅｒ.Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｖｅｒｃｏｍｅｓｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｓｔｒｏｎｇｃｏｕｐｌｉｎｇꎬｌａｒｇｅｉｎｅｒｔｉａａｎｄｌａｒｇｅｄｅｌａｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｎｔｈｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅꎬａｎｄａｃｈｉｅｖｅｓｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｆｌｅｘｉｂｌｅｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｕｎｉｔｉｎａｈｉｇｈ－ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｗｉｄｅｌｏａｄｒａｎｇｅ.Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｍａｉｎｓｔｅａｍｐｒｅｓｓｕｒｅꎬｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｐｏｉｎｔｅｎｔｈａｌｐｙａｎｄｍａｉｎｓｔｅａｍｖａｌｖｅｏｐｅｎｉｎｇｄｅｇｒｅｅｃａｎｑｕｉｃｋｌｙｒｅｓｐｏｎｄｔｏｓｌｉｄｉｎｇｐｒｅｓｓｕｒｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｆｔｅｒａｄｄｉｎｇｔｈｅｌｏｗｃａｌｏｒｉｆｉｃｖａｌｕｅｏｆｃｏａｌａｓｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄｏｆｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒꎬａｎｄｔｈｅｏｖｅｒｓｈｏｏｔｉｓｓｍａｌｌｅｒｔｈａｎｔｈａｔｗｉｔｈｏｕｔｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄ.Ｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒｃａｎｑｕｉｃｋｌｙａｄｊｕｓｔｔｈｅｃｏａｌｆｅｅｄｉｎｇａｍｏｕｎｔꎬａｎｄｅａｃｈｐａｒａｍｅｔｅｒｃａｎｑｕｉｃｋｌｙｒｅｔｕｒｎｔｏｔｈｅｓｅｔｖａｌｕｅｗｉｔｈｓｍａｌｌｏ￣ｖｅｒｓｈｏｏｔｗｈｅｎｔｈｅｃｏａｌｑｕａｌｉｔｙｃｈａｎｇｅｓ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｔｅｐｐｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｙｂａｓｅｄｏｎａｃｃｕｒａｔｅｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｎｈｉｂｉｔｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｃｏａｌｑｕａｌｉｔｙｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅａｎｄｂｏｉｌｅｒｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｃｈａｎｇｅｏｎｔｈｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｔｕｒｂｉｎｅａｎｄｂｏｉｌｅｒꎬａｎｄｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｒａｐｉｄｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｍａｉｎｓｔｅｍｐｒｅｓｓｕｒｅｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｓｙｓｔｅｍꎻｌｏｗｅｒｈｅａｔｉｎｇｖａｌｕｅꎻｐｒｅｃｉｓｅｅｎｅｒｇｙｂａｌａｎｃｅꎻｓｔｅｐｐｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ中图分类号:ＴＭ６２１㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ｂ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７４－８０６９(２０１９)０２－０５６－０４基金项目:国家重点研发计划项目(２０１７ＹＦＢ０６０２１００)６５０㊀引言我国火力发电过剩ꎬ火电机组承担着调峰的责任ꎬ 两个细则要求火电机组具备更快的负荷调节速率㊁更小的调节偏差及更短的响应时间[１]ꎮ随着国家对规模化新能源的投入ꎬ新能源电力的不稳定性和强随机波动对电网的安全稳定运行造成了很大的困难ꎮ为了平抑新能源电力对电网的冲击ꎬ火电机组需要提升快速深度调峰的能力来应对负荷多变的情况ꎬ对协调控制方案进行进一步优化[２]ꎮ近年来ꎬ国内外学者对超超临界机组的协调优化控制进行了广泛的研究ꎮ王富强等将三输入三输出直流炉模型简化为二输入二输出模型ꎬ设计了基于约束多变量预测控制算法的机组控制方案ꎮ仿真结果表明ꎬ该方案的控制性能优于传统的ＰＩＤ控制ꎬ计算速度有了较大的提高[４]ꎮ然而ꎬ该方案存在二次规划问题ꎬ不可能避免矩阵求逆问题ꎮ马良玉等人建立了１０００ＭＷ超超临界机组负荷－压力神经网络预测模型ꎮ仿真结果表明ꎬ该方法可以显著提高机组的爬坡率ꎬ避免主蒸汽压力的大幅度波动[５]ꎮ然而ꎬ神经网络预测模型对数据的依赖性很强ꎬ在实际工程应用中无法保证其可靠性ꎮ因此需要一种具有一定通用性的超超临界机组协调优化控制方案ꎬ提高控制系统的稳定性和抗干扰性ꎬ保证机组安全㊁稳定㊁灵活运行ꎮ本文研究入炉煤低位发热量的软测量技术ꎬ在超超临界机组最优控制模型的基础上ꎬ采用阶梯式预测控制[８－１２]来取代常规的ＰＩＤ控制器ꎬ从根本上解决锅炉燃烧过程中的大滞后和大惯性控制问题ꎬ并将前馈和解耦的控制思想融入其中ꎬ实现精准能量平衡控制策略ꎬ提升机炉协调系统控制品质ꎮ１㊀超超临界机组特性分析超超临界机组具有高效节能的特点ꎬ是目前提高火电机组热效率的有效途径ꎮ超超临界机组没有汽包作为缓冲ꎬ可以简化为一个三输入三输出的热力系统ꎬ系统的输入为给煤量㊁给水流量和主汽阀开度ꎬ输出为主蒸汽压力㊁中间点焓值和机组负荷ꎮ本文以闫姝等[３]建立的１０００ＭＷ超超临界机组简化非线性动力学模型为基础ꎬ该模型的精度可以满足设计和验证控制方案的基本要求ꎮ由于超超临界机组具有非线性㊁时变性㊁多变量互相耦合的特点ꎬ传统的控制算法和控制策略已不能克服锅炉侧的大迟延和大惯性对系统控制性能的影响ꎬ针对超超临界机组非线性动态模型及各变量之间的耦合关系ꎬ研究基于模型预测的阶梯式预测控制算法ꎬ克服各输入变量之间的耦合ꎬ解决大惯性和大迟延系统的控制难题ꎻ同时ꎬ结合超超临界机组入炉煤低位发热量的实时表征模型ꎬ设计基于精准能量平衡的机炉协调控制策略ꎬ提升机组在煤质煤种变化㊁负荷频繁波动条件下的控制系统性能ꎮ２㊀入炉煤低位发热量软测量为了减低发电成本ꎬ电厂掺烧劣质煤ꎬ导致入炉煤的煤质多变ꎮ要适应新能源电力系统环境下频繁调峰调频的需求ꎬ在协调控制过程中需要对入炉煤低位热值进行实时软测量ꎬ将其作为燃料量的前馈对给煤量进行修正ꎬ使机组自动适应煤质变化ꎬ提高机组的安全性和对电网指令的快速响应能力ꎮ在这里引用曾德良等[７]提出的入炉煤低位发热量软测量模型ꎮ燃煤发热量理论上可以通过锅炉总热量除以总给煤量得到ꎬ所以软测量的关键在于得到煤在锅炉内燃烧产生的总热量ꎮ将整个汽水流程看作一个整体ꎬ分别列出质量平衡方程和能量平衡方程ꎮｓ１ｄρｍｄｔ＝Ｄｗ－Ｄｓ(１)ｓ２ｄ(ρｍｈｍ)ｄｔ＝Ｄｗｈｗ－Ｄｓｈｓ＋Ｑ(２)式中:ρｍ为汽水分离器出口蒸汽密度ꎬｋｇ/ｍ３ꎻＤｗ为给水流量ꎬｋｇ/ｓꎻＤｓ为主蒸汽流量ꎬｋｇ/ｓꎻｈｍ为汽水分离器出口比焓ꎬｋＪ/ｋｇꎻｈｗ为省煤器入口给水的比焓ꎬｋＪ/ｋｇꎻｈｓ为过热器出口比焓ꎬｋＪ/ｋｇꎻＱ为锅炉燃烧热量ꎬｋＪꎮ将上面式子联立ꎬ采用汽水分离器出口压力ｐｍ代替蒸汽密度ρｍꎬ并有ｈｓ＝ｌｈｍꎬ得到入炉煤低位发热量测量模型如下:ｑ＝Ｑ(ｓ)ηｒＢ(ｓ)＝{ｃ１ｓｐｍ(ｓ)－[ｈｗ(ｓ)－ｄ１]Ｄｗ(ｓ)－[ｄ１－ｌｈｍ(ｓ)]Ｄｓ(ｓ)}/ηｒＢ(ｓ)(３)式中:ｑ为入炉煤低位发热量ꎬｋＪ/ｋｇꎻｒＢ(ｓ)为进入锅炉的煤粉量ꎬｋｇ/ｓꎻｐｍ(ｓ)为汽水分离器出口蒸汽压力ꎬＭＰａꎻη为锅炉热效率ꎮ上式中包括２个静态参数η和ｌꎻ４个动态参数７５τ㊁ｄ１㊁ｃ０㊁ｃ１ꎬ静态参数可以通过机组稳态时的参数求取ꎬ动态参数通过智能算法对１０００ＭＷ超超临界机组运行数据进行寻优辨识得到ꎮ３㊀基于精准能量平衡的智能协调控制方案３.１㊀阶梯式预测控制超超临界机组的协调系统是一个多入多出的非线性系统ꎬ各输入输出间存在一定耦合关系ꎬ传统的控制算法和控制策略已不能够满足控制系统设计需求ꎬ因此需要针对超超临界机组非线性动态模型ꎬ研究基于模型预测的多变量控制算法ꎬ克服各输入变量之间的耦合ꎬ解决大惯性和大迟延系统的控制难题ꎮ采用阶梯式预测控制算法ꎬ不仅可以解决多输入变量之间的相互影响ꎬ且可以保证该单回路系统的控制性能ꎮ下面介绍了只有一个前馈的阶梯预测控制算法ꎮ预测控制如图１所示ꎮ图１㊀预测控制器原理㊀㊀系统未来的输出可以分解成过去各步的控制作用的积累和未来控制量所产生的系统输出两部分ꎮ模型预测即为未来控制量在系统模型的基础上计算出系统未来时刻的输出ꎮ滚动优化为实时优化控制量增量使控制系统的优化性能指标最小ꎬ即对象输出在未来的采样点上跟踪期望轨迹的误差平方和最小ꎬ如式(４)所示ꎮ反馈校正为在控制的每一步ꎬ将实际输出与预测输出进行比较ꎬ并修正预测值ꎬ使优化控制建立在准确预测的基础上ꎮ控制系统的优化性能指标为:Ｊ＝Ｎ２ｊ＝Ｎ１[ｗ(ｔ＋ｊ)－ｙ(ｔ＋ｊ)]２＋λ Ｎｕｊ＝Ｎ１[әｕ(ｔ＋ｊ－１)]２(４)式中:ｗ为对象的期望参考值ꎻＮ１为优化时域的起始值ꎻＮ２为优化时域的终止值ꎻＮＵ为控制时域ꎻλ为控制权重ꎮ为了延长执行机构的寿命ꎬ在控制过程中采用阶梯式控制的思想ꎬ即对未来的控制量进行显式规划ꎬ将未来控制量增量强制成比例ꎬ使控制量成为类似于台阶的形状ꎬ相当于在输入端引入一个低通滤波器ꎬ可以有效地减缓执行机构的磨损ꎮ３.２㊀机炉协调控制超临界机组锅炉运行在临界点(２２.１１５ＭＰａ㊁３７４.１５ħ)之上时ꎬ锅炉内的给水和蒸汽没有明显的分界线ꎬ因此不能使用亚临界机组中使用的汽包炉ꎬ只能采用直流锅炉ꎮ由于采用直流炉控制ꎬ并且随着机组容量的增大和主蒸汽参数的提高ꎬ超临界直流炉的控制难度要大一些ꎮ大范围变工况时机炉协调对象呈现出较强的非线性特性ꎬ为了克服这种非线性ꎬ基于模型的非线性控制策略可分为两类ꎬ一类是针对协调对象直接采用非线性控制策略ꎬ另一类是在典型工况点将非线性模型线性化ꎬ针对线性模型设计控制器ꎬ并将其作为子控制器ꎬ采用多模型或增益调度的方法实现全局控制器ꎮ本文的阶梯式预测控制就是采用第二种方法ꎮ直流炉采用炉侧控制主蒸汽压力ꎬ机侧控制功率的锅炉跟随为基础的协调控制方式ꎮ本文采用基于精准能量平衡的机炉协调控制ꎬ即对直流炉三入三出的直流炉系统在炉跟机控制方案的基础上进行阶梯式预测控制仿真ꎬ通过入炉煤低位发热量构建给煤量智能前馈ꎮ超超临界机组精准能量平衡采用两个阶梯式预测控制器ꎬ即通过给煤量控制主蒸汽压力㊁通过给水流量控制中间点焓值ꎮ主汽压预测控制器采用三前馈的设计思路ꎬ分别为机组负荷㊁主汽阀开度㊁入炉煤低位发热量三个前馈ꎬ可以使给煤量调节迅速ꎬ主蒸汽压力波动小ꎬ稳定在设定值附近ꎮ对中间点焓值加入机组负荷前馈可以控制好煤水比ꎬ从而稳定中间点焓值ꎮ由于机组负荷控制通道的迟延小ꎬ调节速度快ꎬ因此采用ＰＩＤ控制器通过主汽阀开度调节机组负荷即可ꎮ采用能量精准平衡控制方案ꎬ能使被控量快速稳定在设定值上ꎬ提高控制系统的稳定性和抗干扰能力ꎬ保证机组运行的安全性㊁稳定性㊁经济性和灵活性ꎮ３.３㊀Ｍａｔｌａｂ中精准能量平衡仿真验证在Ｍａｔｌａｂ中搭建精准能量平衡机炉协调控制逻辑ꎬ对超超临界机组的滑压运行方式和煤质变化的运行方式进行了仿真ꎬ验证了超超临界机组精准能量平衡控制方案的有效性ꎮ在对机炉协调控制效果的验证过程中ꎬ在５００ｓ８５时模拟滑压变负荷过程ꎬ其中机组负荷设定值从９９１.５２ＭＷ变为８６０.００ＭＷꎮ在模拟过程中加入入炉煤低位发热量随机信号来模拟现场的情况ꎬ在２６００ｓ时设定低位发热量从１９.４ｋＪ/ｋｇ下降到１７ｋＪ/ｋｇꎬ即在２６００ｓ时煤质变差ꎬ低位发热量变化如图２所示ꎮ分别对加入低位发热量前馈和不加入前馈两种情况下进行仿真ꎬ仿真图如图２所示ꎮ图２㊀入炉煤低位发热量前馈协调控制曲线㊀㊀图２可以看出ꎬ加入入炉煤低位发热量前馈后ꎬ主蒸汽压力Ｐｔ㊁中间点焓值ｈｍ㊁主汽阀开度都能快速响应滑压运行ꎬ并且超调量小ꎬ提高了控制系统的稳定性和响应速度ꎮ在２０００ｓ时ꎬ煤质变差ꎬ加入前馈的预测控制器能迅速调节给煤量ꎬ使主蒸汽压力快速回归设定值ꎬ并且超调量小ꎮ这说明基于精准能量平衡的机炉协调控制能有效抑制煤质扰动ꎬ减少动态调节过程中主蒸汽压力的波动ꎮ４　结语研究基于阶梯式预测控制的解耦控制策略ꎬ并加入入炉煤低位发热量在线软测量作为控制器前馈ꎬ以实现基于精准能量平衡的机炉协调控制ꎮ对１０００ＭＷ超超临界机组直流炉模型进行精准能量平衡仿真控制ꎬ并对入炉煤低位发热量软测量前馈进行仿真测试ꎬ结果表明精准能量平衡机炉协调控制可以有效抑制煤质扰动㊁锅炉蓄能变化对机炉调节性能的影响ꎬ进一步提升主汽压力调节的快速性和平稳性ꎮ参考文献:[１]李露.火电机组快速变负荷控制方法研究[Ｄ].北京:华北电力大学ꎬ２０１６.[２]胡勇.基于汽轮机蓄能特性的大型火电机组快速变负荷控制研究[Ｄ].北京:华北电力大学ꎬ２０１５.[３]闫姝.超超临界机组非线性控制模型研究[Ｄ].北京:华北电力大学ꎬ２０１３.[４]王富强ꎬ李晓理ꎬ张秋生ꎬ等.直流锅炉超超临界机组协调系统多变量预测控制方法[Ｊ].热力发电ꎬ２０１６ꎬ４５(４):４８－５３.[５]李勇ꎬ许海雷.凝结水节流参与的１０００ＭＷ二次再热机组一次调频控制方法[Ｊ].电力科技与环保ꎬ２０１８ꎬ３４(６):３４－３６.[６]赵征.基于信息融合的锅炉燃烧状态参数检测技术研究[Ｄ].河北:华北电力大学ꎬ２００７.[７]曾德良ꎬ闫姝ꎬ孙伟毅ꎬ等.直流炉机组燃煤发热量信号测量模型[Ｊ].动力工程学报ꎬ２０１２ꎬ３２(７):５２８－５３１＋５３７.[８]席裕庚.预测控制(第二版)[Ｍ].北京:国防工业出版社ꎬ２０１３.[９]ＴａｏＺꎬＧａｎｇＷꎬＨｅＤꎬｅｔａｌ.Ａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔｍｏｄｅｌｎｏｎｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃ￣ｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｓｔａｉｒ－ｌｉｋｅｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｙ[Ｃ].Ｃｏｎ￣ｔｒｏｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅ.２００８.[１０]ＱｉｕＸꎬＸｕｅＭꎬＳｕｎＤꎬｅｔａｌ.Ｔｈｅｓｔａｉｒ－ｌｉｋｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｐｒｅｄｉｃ￣ｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌｆｏｒｍａｉｎ－ｓｔｅａｍｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆｂｏｉｌｅｒｉｎｓｔｅａｍ－ｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ[Ｃ].ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎꎬ２０００.ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＷｏｒｌｄＣｏｎｇｒｅｓｓｏｎ.ＩＥＥＥＸｐｌｏｒｅꎬ２０００(５):３１６５－３１６７.[１１]罗国娟.阶梯式预测控制器的参数整定研究[Ｄ].合肥:中国科学技术大学ꎬ２００６.[１２]孙翼.预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[Ｄ].北京:华北电力大学ꎬ２０１１.[１３]高昊天ꎬ范浩杰ꎬ董建聪ꎬ等.超超临界二次再热机组的发展[Ｊ].锅炉技术ꎬ２０１４ꎬ４５(４):１－３.[１４]蔡宝玲ꎬ高海东ꎬ王剑钊ꎬ等.二次再热超超临界机组动态特性分析及控制策略验证[Ｊ].中国电机工程学报ꎬ２０１６ꎬ３６(１９):５２８８－５２９９.[１５]梁庆姣ꎬ刘吉臻ꎬ薛彦广ꎬ等.超超临界机组的非线性模型及动态特性研究[Ｊ].动力工程学报ꎬ２０１２ꎬ３２(２):１１８－１２３.[１６]田亮ꎬ练海晴ꎬ刘鑫屏ꎬ等.直流锅炉蒸汽压力与中间点温度耦合特性分析[Ｊ].中国电机工程学报ꎬ２０１７(４):２０１－２１０.[１７]秦志明ꎬ刘吉臻ꎬ张栾英ꎬ等.超临界直流锅炉蓄热的分析与计算[Ｊ].动力工程学报ꎬ２０１３ꎬ３３(４):２５０－２５５.[１８]邓拓宇.燃烧过程状态重构及在协调控制系统优化中的应用[Ｄ].华北电力大学ꎬ２０１２.[１９]李培ꎬ梁增同ꎬ高振罡ꎬ等.某电厂６００ＭＷ机组锅炉掺烧劣质煤制粉系统优化调整试验研究[Ｊ].热力发电ꎬ２０１３ꎬ４２(５):６４－６８.[２０]李永生ꎬ谭锐ꎬ徐星.１０００ＭＷ超超临界二次再热机组滑压运行优化[Ｊ].电力科技与环保ꎬ２０１８ꎬ３４(３):５６－５８.收稿日期:２０１８￣１２￣２６ꎻ修回日期:２０１９￣０１￣１７作者简介:罗玮(１９９５￣)ꎬ女ꎬ硕士ꎬ江西萍乡人ꎬ华北电力大学控制与计算机工程学院ꎬ主要从事火电厂高压加热器建模及相关运行分析研究工作ꎮＥ－ｍａｉｌ:ｌｗ＿９０３＠１６３.ｃｏｍ９５。

峰力iPFG专业验配软件操作及数字仿生产品知识大赛

峰力iPFG专业验配软件操作及数字仿生产品知识大赛（初赛试题）城市：单位：姓名：1.SaviaArt(AutoPilot)自动导声系统具备（6 ）个自动聆听程序。

2.SaviaArt助听器采用的是（20 ）通道自适应方向性麦克风。

3.数字仿生产品耳背机拔下耳钩时应这样操作（轻轻的旋转取下）4.SaviaArt神雕王（CIC ）型号不带自动电话功能。

5.SaviaArt神雕王自动导声Autopilot的聆听程序决策顺序为（自动电话>手动程序>自动FM>自动导声）6.SaviaArt神雕王助听系统的数据存储除了存储功能以外还有（多重声景自动学习）功能。

7.Savia神雕耳背式助听器获得了（2005年优秀医疗器械设计金）奖。

8.SaviaArt神雕王是（20 ）通道的助听器。

9.SaviaArt神雕王系列具有真耳声重塑功能的型号是（BTE耳背式助听器）。

10.SaviaArt神雕王系列可设定（ 3 ）个带*号的定制程序。

11.SaviaArt神雕王系列的双重风噪音管理器分为（硬件设计/外形设计+保护罩、软件处理/芯片处理）。

12.SaviaArt神雕王系列的声音净化技术包含（回声阻断、20通道高精度降噪、双重风噪声管理）。

13.SaviaArt神雕王系列的自动导声程序可以在（安静环境、言语噪音混合环境、纯噪音环境、音乐环境、接打电话环境、FM ）实现自动切换。

14.SaviaArt神雕王系列的数据存储功能可以存储（使用时间、自动和手动程序使比率、声音聚焦使用情况、声音净化使用情况和用户喜好自适应情况）。

15.SaviaArt神雕王系列采用（BPP 自适应数字仿生听觉）信号处理策略。

16.SaviaArt神雕王系列的聆听舒适系统（SoundRelax）的作用是（抑制短暂突发的噪音）17.请按照产品系列从高档到低档的顺序排列我们已上市的数字仿生技术平台的助听器（microPower小霸王除外）（Savia Art神雕王、Savia神雕、Eleva飞蝶、eXtra爱多）18.峰力数字仿生技术平台的助听器中, 只有33P耳內机及411耳背机有（低频强化）功能。

营销与策划专业歌《创意无限》歌词

聆感策划公司
2015年5月28日
营销与策划专业歌《创意无限》歌词
歌词：营销与策划专业09级李世杰改编：营销与策划专业11级闭祖东、蒋浩、叶枫
吉他伴唱：蒋浩、闭祖东
主唱：闭祖东、闭雪冬
（男）[00:16] 有没有看见那一张不怕痛的脸
[00:24] 汗水的后面是为了梦想的实现
（女）[00:31] 看不看得见有一种力量在蔓延
[00:39] 穿梭在云间朦胧中没人能发现
（男）[00:49]狼王啸天创意尽在指间
[00:56] 傲视云天高攀峰巅坚守我的信念
（女）[01:04]策划无限我们牵手并肩
[01:12] 狂澜无边放眼世间不服输的诺言
（男）[01:24] 有没有发现有一种血液在沉淀
[01:31] 躁动的沸点预示着希望的明天
（合）[01:43] 狼王啸天创意尽在指间
[01:50] 傲视云天高攀峰巅坚守我的信念
[01:58] 策划无限我们牵手并肩
[02:06] 狂澜无边放眼世间不服输的诺言
（合）[02:30] 狼王啸天创意尽在指尖
[02:37] 傲视云天高攀峰巅坚守我的信念
[02:44] 策划无限我们牵手并肩
[02:52] 狂澜无边放眼世间不服输的诺言。

CODEV10.2说明书3

Application Programming InterfaceReference GuideVersion 10.2December 2009Pasadena, California 91107Phone: (626) 795-9101Fax: (626) 795-0184E-mail: service@The information in this document is subject to change without notice and should not be construed as a commitment by Optical Research Associates (ORA®). ORA assumes no liability for any errors that may Arrayappear in this document.The software described in this document is furnished under license and may be used or copied only in accordance with the terms of such license. The CODE V output shown (plotted and printed) may vary in different versions.Copyright © 2009 by Optical Research Associates. All rights reserved.Proprietary Software NotificationCODE V® is the proprietary and confidential property of ORA and/or its suppliers. It is licensed for use on the designated equipment on which it was originally installed and cannot be modified, duplicated, or copied in any form without prior written consent of ORA. If supplied under a U.S. Government contract the following also applies:Restricted Rights LegendUse, duplication, or disclosure by the Government is subject to restrictions as set forth in subparagraph (c)(1)(ii) of the Rights in Technical Data and Computer Software clause at DFARS 252.227-7013 or insubparagraph (c) of the Commercial Computer Software - Restricted Rights clause at FARS 52.227-19.ORA, CODE V, and LightTools are registered trademarks of Optical Research Associates. Other trademarksor marks are the property of their respective companies.CODE V API Reference Guide Contents • iiiContentsChapter 1OverviewWhat is the CODE V API? (1)Requirements (1)A Note about the DEFAULTS.SEQ File (2)Getting Started (2)DisplayAlerts Property (4)Speeding Up COM Client Execution...............................................................................................4Chapter 2CODE V Interface FunctionsGeneral Utility Functions (6)Start/StopCodeV (6)Get/SetCommandTimeout (7)Get/SetMaxTextBufferSize (8)Get/SetStartingDirectory (9)GetCodeVVersion (10)Asynchronous Usage Functions (11)AsyncCommand (11)IsExecutingCommand (12)Wait (13)GetCommandOutput (14)StopCommand (15)Synchronous Usage Functions (16)Command (16)EvaluateExpression (17)CODE V State Information (18)GetCurrentOption (18)GetCurrentSubOption (19)GetZoomCount (20)GetSurfaceCount (21)GetFieldCount (22)GetWavelengthCount (23)GetDimension (24)GetStopSurface (25)GetMaxAperture (26)Math and Optical MACRO Functions (27)BESTSPH (27)EVALZERN (28)FITERROR (29)GAUSSBEAM (30)GAUSSWTS (32)INDEX (33)MTF_1FLD (34)NORMRADIUS (35)POLGRID (36)RAYPOL (39)RAYRSI (42)RAYSIN..................................................................................................................................43iv • Contents CODE V API Reference GuideRAYTRA................................................................................................................................44RMSWE..................................................................................................................................45RMS_1FLD.............................................................................................................................48SAGF (50)SASF (51)SURFSAGD (52)SVD (53)TRA_1FLD (54)TRANSFORM (56)ZERNIKE (57)ZERNIKEGQ (59)Zernike Fitting Functions (61)ZFRCOEF (62)Buffer Functions (63)Sample Code: Outputting buffer data from CODE V (63)BufferToArray (64)ArrayToBuffer (65)Chapter 3CODE V API by ExampleWriting PSF Data to an Excel Spreadsheet (67)Results (69)Creating a Surface Listing (70)MATLAB Sample File...................................................................................................................72Appendix A CVCommand ErrorsE_INVALIDARG (73)DISP_E_BADINDEX (73)E_UNEXPECTED (73)FACILITY_ITF..............................................................................................................................73Chapter 1OverviewWhat is the CODE V API?The CODE V API is an application programming interface designed to allow access from otherprograms to CODE V commands. The CODE V API uses the Microsoft Windows standardComponent Object Model (COM) interface1. This enables you to execute CODE V commandsusing applications such as Microsoft Visual Basic (VB), Microsoft Office Applications, C++,MATLAB, or any other application that supports Windows COM architecture. The CODE V API is particularly useful for automating tasks or retrieving data used in calculations in other programs.Both Visual Basic and Excel provide an integrated development environment in which you candevelop CODE V command functions.2 This type of environment provides context-sensitiveediting and debugging, Windows standard forms, object oriented programming capabilities(Classes), standard functions in Visual Basic/Excel (or the client program), external object libraries known as dynamic link libraries (DLLs), as well as other conveniences that can enhance thefunction writing process.The CODE V API has no graphical user interface, and therefore no graphics support; any plotscreated with a CODE V API function must be output to a file or they are lost. Plot files can beviewed either in CODE V, or in the standalone CODE V Viewer program (CVPlotView). RequirementsIn order to use the CODE V API to write and run commands, you must have installed:•CODE V 9.30 or laterDuring installation, CODE V is configured to support API command execution. This processregisters CODE V as a COM server on your system (cvcommand).•Any Visual Basic compliant application (such as Microsoft Excel, Word, PowerPoint, Visual Basic, or MATLAB) or any other Windows program that supports Microsoft COMarchitecture1. The COM enables Windows Programs to communicate with each other using the Client/Serverconcept. For example, the program that initiates the communication process is referred to asthe client, and the program that responds to client’s requests is referred to as the server. Currently,CODE V can only act as a server, meaning that it can only respond to client programs.2. This document concentrates on Visual Basic as the client for writing functions. To use other pro-grams, please refer to their documentation (under “Automation” or “COM” support).CODE V API Reference Guide Overview • 12 • Overview CODE V API Reference GuideA Note about the DEFAULTS.SEQ FileWhen you use the CODE V API, note that your DEFAULTS.SEQ file is not automatically loaded when CODE V is run. You must include the following command in your function to load this file:mand("in defaults.seq")Getting StartedThis example describes how to write a very simple command function using the Visual Basic Editor provided with Microsoft Excel.1.Start Microsoft Excel.2.Select Tools > Macro > Visual Basic Editor .The Microsoft VisualBasic window is displayed.3.Add the CODE V Command Type Library as a reference by doing the following:a.Select Tools > References . . ..b.In the References - VBAProject window, select the Optical Research AssociatesCVCommand Type Library and click OK .If you are running Excel 97, the CVCommand Type Library may not be listed in theAvailable References. If it is not, select Browse and navigate to the CODE V installation directory. Click on cvcommand.tlb and click Open to add the CVCommand Type Library to the Available References.3.Back in the Microsoft Visual Basic window, select Tools > Macros .4.In the Macros window, key in a name and click Create .5.In the Book1 - Module1(Code) window, you can begin writing your macro.a.Declare the session variable:Dim Session As CVCommand b.Request an instance of the CVCommand interface using the Set statement:Set session = CreateObject("mand.930")This instance should be requested by object name, which in this case is version 9.30 ofCODE V . A specific version number should be requested because the interfaces maychange with later versions of CODE V.CODE V API Reference Guide Overview • 3c.Once an instance is created, the CODE V utility functions can be called on to set up theenvironment parameters, such as buffer size and starting directory. For example:session.SetStartingDirectory("c:\CVUSER")e the StartCodeV function to start up CODE V:session.StartCodeVplete the macro as desired and save your project.Following is a sample macro that starts CODE V , opens the sample lens file dbgauss.len, and optimizes the lens:Sub RunCodeV()Dim Session As CVCommand'Create an instance of CODE V and set the starting directory to c:\CVUSER Set session = CreateObject("mand.xxx")'where xxx is the CODE V version; for example, xxx=101 for version 10.1 session.SetStartingDirectory("c:\CVUSER")session.StartCodeVmand("in defaults.seq")'load a lens (dbgauss) and run AUTO to optimize itresult = mand("res cv_lens:dbgauss")result = mand("aut; go")MsgBox (result)'evaluate the Effective Focal Lengthresult = session.EvaluateExpression ("(efl)")'Shut down the instance of CODE Vsession.StopCodeVSet session = NothingEnd Sub6.From the Visual Basic window, click Run > Run Sub/User Form , or click the Run icon on thetoolbar.The macro will run CODE V and execute the specified CODE V command functions.For details about the available CODE V commands available for use with the CODE V API, go to Chapter 2, “CODE V Interface Functions” on page5.DisplayAlerts PropertyIf your macro starts a CODE V process that takes time, and waits for a response, then VB or VBA Array will try to issue a warning message indicating that the server is not responding and may not run the remaining portion of the macro. To suppress this message, you can use the following code:in VBA:Application.DisplayAlerts = Falsedisables the display of alert boxes; however, this setting should be used selectively and changedback to True when not needed.in VB, you can set:App.OleRequestPendingTimeout = NApp.OleRequestBusyTimeout = Nwhere N is the number of milliseconds. N should be greater than the time it takes to run the process. Speeding Up COM Client ExecutionThe REC command allows you to disable recording of data in the CODE V recovery file, whichcan help speed up execution of COM clients. See “Defining Configuration - I/O” on page24-19 ofthe CODE V Reference Manual for details about REC. Note that, by default, CODE V alwaysrecords data in the recovery file, which is recommended for general CODE V usage.4 • Overview CODE V API Reference GuideCODE V API Reference Guide CODE V Interface Functions • 5Chapter 2CODE V Interface FunctionsThis section contains details for each CODE V interface function. The CODE V interface functions are grouped in the following categories, based on what they do.•General Utility Functions.................................................................................... 6•Asynchronous Usage Functions......................................................................... 11•Synchronous Usage Functions........................................................................... 16•CODE V State Information ............................................................................... 18•Math and Optical MACRO Functions............................................................... 27•Buffer Functions................................................................................................63General Utility FunctionsStart/StopCodeVThese functions start or stop the CODE V session being run by CVCommand. Start must be called before any function other than Set/GetCommandTimeout, Set/GetMaxTextBufferSize,GetCodeVVersion, or Set/GetStartingDirectory is called. StopCodeV must be called when you are done running the session of CODE V.Visual Basic SyntaxStartCodeV()StopCodeV()6 • CODE V Interface Functions CODE V API Reference GuideGet/SetCommandTimeoutThese functions are used to get or set the timeout for synchronous commands. They have no effect on asynchronous commands.Visual Basic SyntaxSetCommandTimeout(nTimeout As Integer)GetCommandTimeout() As IntegerParameterReturn ValueFor GetCommandTimeout, the current timeout time in seconds.nTimeoutCurrent timeout time in secondsGet/SetMaxTextBufferSizeThese functions are used to get or set the maximum buffer size for text returned by the Command and GetCommandOutput functions.Visual Basic SyntaxSetMaxTextBufferSize(lSize As Long)GetMaxTextBufferSize() As LongParameterReturn ValueFor GetMaxTextBufferSize, a pointer to a long integer that contains the current maximum buffer size.lSize Long integer containing the desired maximum buffer size in characters.Default is 256000.Get/SetStartingDirectoryGet or set the working directory for CODE V . SetStartingDirectory must be called before StartCodeV to set the directory of execution.Visual Basic SyntaxGetStartingDirectory() As StringSetStartingDirectory(bstrStartingDirectory As String)ParameterReturn ValuePointer to a string defining the current starting directory.bstrStartingDirectoryString defining the desired starting directory.GetCodeVVersionVisual Basic SyntaxGetCodeVVersion() As StringParameterNone.Return ValueVersion of CODE V that is running.Asynchronous Usage FunctionsAsyncCommandStart an asynchronous command. Only one AsyncCommand call can be run at a time, but multiple AsyncCommand calls can be made during a CVCommand session. This function call fails if CODE V is already running a command. Calling this function clears the results of the previous asynchronous function call.Visual Basic SyntaxAsyncCommand(bstrCommandLine As String)ParameterbstrCommandLineCommand to be executed.IsExecutingCommandVisual Basic SyntaxIsExecutingCommand() As LongParameterNone.Return ValueBoolean that indicates whether or not an asynchronous command is currently executing.WaitWait for an asynchronous command to complete.Visual Basic SyntaxWait(nWaitTime As Integer) As CVWaitStatusParameterReturn ValueEnumeration for wait status, either Completed or TimeOut:Completed Command completed 1TimeOut Wait timed out with the command still runningnWaitTimeTime to wait in seconds.GetCommandOutputEvaluateExpression, or math and optical functions) between calls to AsyncCommand andGetCommandOutput. This will preserve the buffer between those two calls.Visual Basic SyntaxGetCommandOutput() As StringParameterNone.Return ValueString containing the output. Its maximum length is the maximum buffer size.StopCommandThis function aborts the currently running CODE V calculation.Visual Basic SyntaxStopCommand()Synchronous Usage FunctionsCommandThis function sends a command to the CODE V session being run by CVCommand and returns its output. Calling this function clears the results of the previous asynchronous function call.Visual Basic SyntaxCommand(bstrCommandLine As String) As StringParameterReturn ValueThe command output. Its size is limited by the maximum buffer size set withSetMaxTextBufferSize.bstrCommandLineCODE V command.EvaluateExpressionThis function evaluates an expression and returns its value. It is equivalent to the EV A command in CODE V .Visual Basic SyntaxEvaluateExpression(bstrExpression As String) As StringParameterReturn ValuePointer to a string into which CVCommand will put the results of the evaluation. Note that because this is a string, the value is only as precise as the output into the string; it is not a true floating point value.bstrExpressionString containing the expression to evaluate.CODE V State Informationasynchronous command.GetCurrentOptionReturns the name of the current option.Visual Basic SyntaxGetCurrentOption() As StringParameterNone.Return ValueThe option short name (e.g., AUT for Automatic Design). Returns "CHA" if CODE V is notcurrently in an option.GetCurrentSubOptionVisual Basic SyntaxGetCurrentSubOption() As StringParameterNone.Return ValueThe option name. Returns an empty string if CODE V is not currently in a sub-option.Visual Basic SyntaxGetZoomCount() As Integer ParameterNone.Return ValueThe current number of zoom positions in the lens.Visual Basic SyntaxGetSurfaceCount() As Integer ParameterNone.Return ValueThe current number of surfaces.GetFieldCountVisual Basic SyntaxGetFieldCount() As Integer ParameterNone.Return ValueThe current number of fields.GetWavelengthCountVisual Basic SyntaxGetWavelengthCount() As Integer ParameterNone.Return ValueThe current number of wavelengths.GetDimensionReturns a value representing the type of dimensions in the system.Visual Basic SyntaxGetDimension() As IntegerParameterNone.Return ValuesThe value representing the type of dimensions in the system:0Inches1Centimeters2MillimetersVisual Basic SyntaxGetStopSurface() As Integer ParameterNone.Return ValueThe surface number of the current stop surface.Returns the maximum aperture size for the specified surface and zoom.Visual Basic SyntaxGetMaxAperture(nSurface As Integer, nZoom As Integer) As DoubleParametersReturn ValueMaximum aperture size. This uses the “MAP” database item.nSurfaceNumber of the surface for which the maximum aperture will be oomZoom position at which the maximum aperture will be determined.Math and Optical MACRO FunctionsThe following functions are equivalent to calling various CODE V macro functions. For more details about the CODE V macro functions referenced, see “Language Reference” on page 25A-1 of the CODE V Reference Manual .BESTSPHThis is equivalent to calling the BESTSPH macro function in CODE V .Visual Basic SyntaxBESTSPH(nSurface As Integer, nZoomPos As Integer,dblMinHeight As Double, dblMaxHeight As Double) As DoubleParametersReturn ValueThe return value of the BESTSPH macro function. It is the curvature of the best fitting sphere.nSurface Desired surface.nZoomPos Desired zoom position.dblMinHeight Minimum Y coordinate.dblMaxHeightMaximum Y coordinate.EVALZERNThis is equivalent to calling the EV ALZERN macro function in CODE V . The EV ALZERN macron function evaluates a Zernike polynomial generated with the ZERNIKE, ZERNIKEGQ, orZFRCOEF macro function and computes the value of the polynomial at a point X,Y , where X and Y are normalized to the unit circle.Visual Basic SyntaxEVALZERN(nWavelengthNum As Integer, nFieldNum As Integer, nZoomPos As Integer, dblX As Double, dblY As Double, nPolType As Integer, eOutputType As CVZernOutputTypeEnum, eZernType As CVZernTypeEnum) As DoubleParametersReturn ValueThe value of the Zernike polynomial at the specified coordinate. If the polynomial has not been defined with the ZERNIKE, ZERNIKEGQ, or ZFRCOEF function, EV ALZERN returns a value of -1e10.nWavelengthNum Number of the wavelength defined in ZERNIKE, ZERNIKEGQ, or ZFRCOEF.nFieldNum Number of the field point defined in ZERNIKE, ZERNIKEGQ, or ZFRCOEF.nZoomPos Zoom position defined in ZERNIKE, ZERNIKEGQ, or ZFRCOEF.dblX X coordinate to be evaluated.dblY Y coordinate to be evaluated.nPolTypeNumber specifying whether polarization ray tracing is enabled for this computation; matches the number defined in ZERNIKE or ZERNIKEGQ. If you used ZFRCOEF, this must be 0.eOutputTypeEnumeration of the output type ('intensity' or 'phase'), specifying intensity or phase. Matches the type used in ZERNIKE or ZERNI-KEGQ. If you used ZFRCOEF, the output must be 'phase.'eZernTypeType of the Zernike polynomial. Matches the expression defined inZERNIKE or ZERNIKEGQ. If you used ZFRCOEF, it must be 'zfr.'FITERRORThis is equivalent to calling the FITERROR macro function in CODE V .Visual Basic SyntaxFITERROR(nWavelengthNum As Integer, nFieldNum As Integer, nZoomPos As Integer, nPolType As Integer, eOutputType As CVZernOutputTypeEnum, eZernType As CVZernTypeEnum) As DoubleParametersReturn ValueThe RMS fit error of the Zernike polynomial. If the polynomial has not been defined with the ZERNIKE or ZFRCOEF function, FITERROR returns a value of -1. If used with the ZERNIKEGQ macro function, returns a value of 0.nWavelengthNum Number of the wavelength defined in ZERNIKE or ZFRCOEF.nFieldNum Number of the field point defined in ZERNIKE or oomPos Zoom position defined in ZERNIKE or ZFRCOEF.nPolTypeNumber specifying whether polarization ray tracing is enabled for this computation; matches the number defined in ZERNIKE. If you used ZFRCOEF, this must be 0.eOutputTypeEnumeration of the output type ('intensity' or 'phase'), specifying intensity or phase. Matches the type used in ZERNIKE. If you used ZFRCOEF, the output must be 'phase.'eZernTypeType of the Zernike polynomial. Matches the expression defined inZERNIKE. If you used ZFRCOEF, it must be 'zfr.'GAUSSBEAMThis is equivalent to calling the GAUSSBEAM macro function in CODE V .Visual Basic SyntaxGAUSSBEAM(nSurface As Integer, nZoomPos As Integer, nFieldNum As Integer, nWavelengthNum As Integer, psaInput() As Double, eOutputType As CVGaussbeamOutputTypeEnum) As DoubleParametersnSurfaceThe surface number to use. For non-sequential systems, if you enter a negative value, that value refers to the hit number rather than the sur-face number. This gives you direct access to the information by hit number.nZoomPos Zoom position to use.nFieldNumNumber of field positions to use.nWavelengthNum Number of the wavelength to use (not the value of the wavelength).psaInputA five-element input array containing the following parameters (in this order): initial beam-width radius (at the object plane) at the 1/ e 2 inten-sity point in the X meridian (WRX), initial beam-width radius (at the object plane) at the 1/ e 2 intensity point in the Y meridian (WRY), radius of curvature of input wavefront (at object plane) in X meridian (RCX), radius of curvature of input wavefront (at object plane) in Y meridian (RCY), orientation (in degrees) of input beam definition about the optical (z) axis (AZI).eOutputTypeEnumeration specifying the output value of the function:0PROP Propagation distance to the next surface 1BSDX X semi-diameter of the beam 2BSDY Y semi-diameter of the beam 3BANG Beam angle (in degrees)4WCUX X Curvature of the Wavefront 5WCUY Y Curvature of the Wavefront 6WSDX X semi-diameter of the waist 7WSDY Y semi-diameter of the waist 8WDSX X waist distance from the surface 9WDSY Y waist distance from the surface 10SURX X Coordinate of the beam on the surface 11SURY Y Coordinate of the beam on the surface 12SURZZ Coordinate of the beam on the surfaceReturn ValueFor non-sequential systems, the macro function returns results for the last time the specified surface was hit. If that surface was not hit, the function returns 0.13RDCL L Direction cosine (geo) of center of beam prior to surface14RDCM M Direction cosine (geo) of center of beam prior to surface15RDCN N Direction cosine (geo) of center of beam prior to surface16AINC Angle of incidence (in degrees) of center of beam at surface17SURNFor NS systems. Return the surface number for the hit number specified with the surface numparameterGAUSSWTSThis function is equivalent to calling the GAUSSWTS macro function in CODE V .Visual Basic SyntaxGAUSSWTS(nNumInputPts As Integer, psaInputCoords() As Double, psalInputWeights() As Double, nNumQuadPts As Integer, psaCoords() As Double, psaWeights() As Double) As DoubleParametersReturn ValueThe return value of the GAUSSWTS macro function. It is 0 if there are no errors in the computation, and -1 if any errors are encountered.nNumInputPts Number of input points at which weights are supplied.psaInputCoordsInput array of coordinates at which weights are supplied. It must be nNumInputPts long. The input coordinates do not need to be equally spaced.psalInputWeights An input array, dimensioned at nNumInputPts, of the weighting function at the points specified in psaInputCoords.nNumQuadPts Number of Gaussian quadrature points and weights desired.psaCoords An output array, dimensioned at nNumQuadPts, of the coordinates to be used for the numerical integration.psaWeightsAn output array, dimensioned at nNumQuadPts. It will receive theweights to be used for the numerical integration.INDEXThis is equivalent to calling the INDEX macro function in CODE V .Visual Basic SyntaxINDEX(nSurface As Integer, nZoomPos As Integer,nWavelengthNum As Integer, nGlassNum As Integer, dblX As Double, dblY As Double, dblZ As Double) As DoubleParametersReturn ValueThe refractive index at the specified point. Note that it can be positive or negative, depending on the direction the light is traveling. If the first four parameters are outside their allowed range or if the index cannot be computed for any reason, the return value is set to 0.0.nSurface Surface number of the GRIN oomPosZoom position.nWavelengthNum Number of the wavelength to be used (not the wavelength value).nGlassNum Glass number (for NSS surfaces). Value must be either 1 or 2. For sequential surfaces, use 1.dblX, dblY , dblZCoordinates relative to the surface origin where the index is to becomputed.MTF_1FLDMTF_1FLD computes the MTF of the lens system including or excluding diffraction effects,assuming either a sine wave or a square wave object, similar to the MTF option. It is equivalent to calling the MTF_1FLD macro function in CODE V .Visual Basic SytaxMTF_1FLD(nZoomPos As Integer, nFieldNum As Integer, Frequency As Double, Azimuth As Double, NRD As Integer, MTFValues() As Double, MTFtype As CVMTFTypeEnum, MTFWave As CVMTFWaveEnum) As DoubleParametersReturn ValueThe return value of the function is the modulation. If there is an error in the computation or inputs, the return value is -1. Since a negative modulation is not valid, any negative return value indicates that the calculation failed.nZoomPos Zoom position to use. Range: 1 to (NUM Z).nFieldNum Number of field point to use. Range: 1 to (NUM F).FrequencySpatial frequency at the image surface. Units are cycles/mm for focal systems, and cycles per angular measure for afocal (AFC) systems, where the angular measure is defined by the angular units specification (ADM).Azimuth Orientation of the spatial frequency at the image, in degrees.NRD Number of grid rays across the diameter of the pupil. If nrd is set to zero, the calculation is performed using a default value of 60.MTFValuesThe output array name must be declared before the macro is called, and is a one-dimensional output array that will contain the following six elements:1.Modulation2.Phase (degrees)3.Analytic diffraction limit value4.Actual diffraction limit value5.Illumination for unit brightness6.Number of rays traced (in convolved pupil for diffraction MTF)These data values correspond to the equivalent values output by the MTF option.MTFtype String expression specifying diffraction MTF ('DIF') or geometrical MTF ('GEO').MTFWaveString expression specifying sine wave response ('SIW') or square waveresponse ('SQW').。

DOA估计的一种改进MUSIC算法

DOA估计的一种改进MUSIC算法
吴江华;周围
【期刊名称】《无线电通信技术》
【年(卷),期】2008(034)001
【摘要】讨论了在移动通信环境中采用协方差差分和迭代空间平滑以进行信号来波估计(Direction Of Arrival)的一种改进MUSIC算法.首先简要回顾了经典MUSIC算法,给出阵列接收信号模型,然后详细分析了经典MUSIC算法估计相干信号所存在的问题,在常规空间平滑算法(SS)的基础上提出了一种改进算法,最后给出计算机仿真结果并验证了新算法的有效性.
【总页数】4页(P39-42)
【作者】吴江华;周围
【作者单位】重庆邮电大学,移动通信技术重点实验室,重庆,400065;重庆邮电大学,移动通信技术重点实验室,重庆,400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.基于矢量传感器阵列的改进MUSIC算法DOA估计 [J], 许劲峰;郑威;陈峰;张勇
2.基于MUSIC算法的相干信号DOA估计改进及应用 [J], 李阳;千博;贾洁民
3.一种用于无线通信DOA估计的改进MUSIC算法研究 [J], 刘凌
4.一种改进MUSIC算法DOA估计的研究与FPGAr实现 [J], 李声飞
5.基于改进MUSIC算法的宽带DOA估计 [J], 张涛涛;张兴敢
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职业院校数字校园建设规范

《职业院校数字校园建设规范》教育部2015年1月5.19设备资产管理服务 (35)5.20学校后勤服务 (36)5.21校园一卡通服务 (36)6基础设施 (38)6.1基础设施的组成 (38)6.2校园网络 (38)6.3数据中心 (39)6.4网络信息服务 (40)6.5网络管理与网络安全 (40)6.6多媒体教室 (43)6.7仿真实训系统环境 (45)6.8数字广播与网络电视系统 (47)6.9数字安防系统 (48)7附录 (51)7.1规范性引用文件 (51)7.2术语与缩略语 (52)职业院校数字校园建设规范1引言本规范适用于职业院校数字校园的实施，职业院校包括高等职业院校和中等职业学校。

数字校园的实施应按照规划与设计、建设与部署、管理与维护、应用与推广、评价与改进的步骤进行，是一个持续优化和完善的循环过程。

数字校园是指以网络为基础，利用信息技术将学校的主要信息资源数字化，并实现网络化的信息产生、管理、传播和使用方式，从而形成信息化、智能化的校园环境，其内涵为：•良好的网络、通讯和信息技术的普及应用是建设数字校园环境的基础；•基于网络的数字化信息与知识的产生、管理、传播和使用方式是数字校园的基本特征；•数字化与网络化渗透在学校教学、科研、管理、公共服务、学校文化生活以及对外服务等各个方面；•根本目标在于创新人才培养、科学研究、教育管理、文化传承和社会服务的模式,促进职业教育教学的改革发展，提高学校的办学水平，从而适应教育现代化的要求。

职业院校数字校园的实施应秉承信息技术与教育教学深度融合的理念，注重学生信息化职业能力的全面提升，增强教师信息化教学能力与素养，促进职业院校改革与发展目标的实现。

职业院校数字校园不仅仅是信息化技术系统的建设，更重要的是突出机制创新，重视职业院校信息化组织结构与体系的构建。

组织结构与体系是数字校园的有机组成部分，是数字校园顺利实施、平稳运行和持续发展的保障，包括信息化领导力、信息化组织机构、信息化政策与规范、信息化人力资源、信息化建设与应用机制、运维管理体系和安全保障体系七个方面。

00-PMBOK第六版_中文版(带完整目录)

1.1 指南概述和目的.............................................................................................................. 1 1.1.1 项目管理标准...................................................................................................... 2 1.1.2 通用词汇.............................................................................................................. 3 1.1.3 道德与专业行为规范.......................................................................................... 3
目录
第一部分项目管理知识体系指南(PMBOK® 指南) 1. 引论............................................................................................................................................ 1
2. 项目运行环境......................................................................................................................... 37 2.1 概述................................................................................................................................. 37 2.2 事业环境因素................................................................................................................ 38 2.2.1 组织内部的事业环境因素............................................................................... 38 2.2.2 组织外部的事业环境因素............................................................................... 39

深度分析肝脏生化指标49页PPT

6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you深度分析肝脏化指标1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本身就是讲道理 ……法律，也 ----即明示道理。— —爱·科克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一定颓败。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律面前人人是平等的。 ——波洛克

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大雁飞行时保持着Ｖ字或者一字队型，每只大雁拍打翅膀时，产生向上的气流可以为同伴提供浮力，整个群体比单只飞翔时，速度提高22%，飞行距离至少增加了71% 当领队的大雁疲倦了，它会退到侧翼，另一制大雁则接替飞在队型的最前端它们行动很有规律，有时边飞边鸣，不停地发出“伊啊、伊啊” 的叫声 …… 当有一只雁生病或受伤时，会有两只雁从队伍中出来保护它，直到它康复或死亡为止……

7812692_愤怒的三一

24 / 新经济导刊 / New Economy Weekly11/2012致力于成为美国的就业机会提供者、本地经济的贡献者，以及社区的积极参与者。

”在这一思路下，华为选择了在美国不断进行投资、雇佣当地人、设立研发中心。

此外，华为在美国也效仿其他跨国公司，资助高等教育和研究项目。

2011年，华为此项支出约为1000万美元，多年来的合作对象包括哈佛、麻省理工、斯坦福等知名研究型大学。

过去10年，华为“轻而易举”地成长为全球第二大电信设备提供商，但要动摇美国监管部门的担忧却难上加难。

来自华为的统计数据显示，2011年，华为在美国的销售收入为13亿美元。

尽管这不是一笔小钱，但从比例来看，仅占其全球超过300多亿美元总营收的约4%。

“这显然没有达到应该有的水平，毕竟美国市场占据了全球电信支出的约20%。

”因为，在这13亿美元中，有超过9亿美元来自于手机等终端产品的销售。

在被华为作为美国市场第三阶段目标的主流运营商网络基础设施市场，华为仍然颗粒无收。

类似的悲剧也发生在中兴身上。

中兴美国子公司创立于2003年，总部位于德克萨斯州的Richardson。

直到2006年，中兴才在美国市场取得实质性的合同，一家名为Oceanic digital Jamaica 的公司采购了中兴的网络设备。

据中兴相关负责人透露，在目前美国每年超过100亿美元的网络基础设施市场中，中兴去年的收成还不到3000万美元，且业务均为二、三流运营商的农村地区网络覆盖。

中兴通讯的一位高管在2005年来到美国时发现，自己拜访的很多大中型运营商和一些美国政府机构，都首先会把中兴理解成一家与非洲、印度等地市场相联系的厂商，擅长打价格战，且对中兴的国企股权和相对于政府的独立性多有顾虑。

业内人士认为，作为全球最大的单一市场，美国电信运营商在电信设备上的支出约占全球的20%左右；利润率则更高，美国市场的电信设备利润约占全球的25%~30%。

在这一肥沃的市场，华为、中兴历经10年，仍然不得其门而入，原因主要在于政治因素和竞争对手出于商业利益的使绊。

知识竞赛活动方案

中国心歌词歌谱简介《中国心》是一首由梅艳芳演唱的经典歌曲，该歌曲于1993年发布并在音乐界瞬间走红。

歌曲通过朴实的歌词和动情的旋律，表达了对祖国深深的热爱和对民族精神的强烈呼唤。

下面是《中国心》的歌词和简易的歌谱。

歌词我爱你的中国，哦，我的中国，我的骄傲我的自豪多伟大的历史取得世界都曾仰慕过你千家万家的团圆，同胞份内的心酸国家富强，人民幸福人人向往的理想思源是我在中国土地上的解答我愿为此而献身东山再起南海归来决不抛弃你，不放弃你我要永远与你同在我爱你的中国，哦，我的中国，我的骄傲我的自豪歌谱下面是《中国心》的简易歌谱：C Eb我爱你的中国Fm C哦，我的中国Cm Eb Gm我的骄傲我的自豪C Fm多伟大的历史取得Ab Gm世界都曾仰慕过你C Eb Fm千家万家的团圆，C Fm同胞份内的心酸C Eb Fm国家富强，人民幸福Ab Gm人人向往的理想C Fm思源是我在中国土地上的解答C Fm我愿为此而献身东山再起南海归来C Eb Fm决不抛弃你，不放弃你C Fm我要永远与你同在C Eb我爱你的中国Fm C哦，我的中国，Cm Eb Gm我的骄傲我的自豪结语《中国心》是一首充满爱国主义情怀的经典歌曲。

无论是歌曲里的深情歌词，还是朴实动人的旋律，都表达了每一个中国人对祖国的热爱之情。

希望这首歌曲能够唤起每个人心中对祖国的美好愿景，激发出更多对国家发展的热情和动力。

让我们共同努力，为祖国的繁荣昌盛贡献自己的力量！。

2023年河北省继续教育新技术创新考试答案

1.第三代移动通信数据通信采用（HSPA）2.我国自主研发并为国际标准组织接受的LTE标准采用（答案: TDD3.目前互联网上消耗流量最多的应用是视频4下面哪项不是物联网应用领域。

（云计算）5下列（四倍体补偿）实验是衡量干细胞多能性的金标准6胚胎干细胞是从（早期囊胚）时期的胚胎中分离得到的7下列（帕金森）疾病属于退化性疾病8下列（致瘤性）特性是干细胞应用领域里最优先考虑影响因素9为了社会稳定, 我们坚决反对人类（生殖性克隆）研究10: （减肥手术）是目前治疗肥胖最有效的方法11: （脂肪）代谢障碍是产生脂肪肝的原因12 2010年中国成年人中肥胖人群占总人口的（9% ）13下列（树栖蚂蚁与金合欢属植物）共生关系起源于共栖关系。

14在榕树与传粉榕小蜂的共生关系里, 传粉榕小蜂仅在榕果发育的（）特定时期有机会钻入榕果果腔雌花期15面对入侵物种, 土著种不仅自身能进化出有利特征以降低外来种的负面影响, 它们还可能进化出改造外来种的本事, 该过程称为（逆适应）。

16人们将1888年（澳洲瓢虫）自澳洲引入北美并成功防治吹绵蚧这一事件视为现代生物防治的开端17: （赤眼蜂）作为小蜂科一类微小的卵寄生蜂, 是我国乃至世界上应用规模最大的生物防治天敌18我国自上世纪50年代开始, 即利用（白僵菌）防治玉米螟等害虫19利用放射线技术防治害虫, 主要是通过放射照射杀虫, 以及应用放射线干扰害虫的（）来实现的繁殖20可以用来有效防治半翅目害虫烟粉虱的寄生性天敌有（丽蚜小蜂）。

21建立绿色农业产品产地环境, 需要解决农业投入品对（农业生态系统）和农产品的污染22全球尺度看, 不同生物类群受威胁严重程度排序为（珊瑚>两栖类>兽类）。

23 2020年生物多样性保护目标是（遏制生物多样性丧失）。

24生物多样性公约缔约方大会规定, 到2020年, 陆地保护区面积占各缔约方国土面积的（17%）。

25目前, 人类关于生物多样性知识最贫乏的生境是（深海）。

菏泽移动2023届新员工入职培训考试

菏泽移动2023届新员工入职培训考试您的姓名： [填空题] *_________________________________1. PON是一种（）结构的无源光网络. [单选题] *点对点点对线点对多点(正确答案)点对面2. PON网络的上行带宽为（） [单选题] *1.25G(正确答案)2.5G1.75G4G3. 互联网专线传输速率为（）以上 [单选题] *1M2M(正确答案)4M10M4. 语音专线（又叫语音直联），为集团客户提供（）带宽的语音中继 [单选题] *N*2M(正确答案)N*3M2M3M5. 我公司2022年收入规模大概是（）亿元？ [单选题] *26.1230.6(正确答案)32.0428.436. 客户A办理58元套餐，6月份由于超套另外产生12元流量费，当月在营业厅缴费100元，那么客户A在6月份为我公司带来的收入是（）（税率暂按照6%计算）？ [单选题] *705866.04(正确答案)1007. 在菏泽市辖区内，个人所得税附加扣除中“住房租金”每月扣除标准为（）。

[单选题] *15001100(正确答案)8006008. 个人所得税附加扣除中“赡养老人”是指年满（）周岁（含）的老人。

[单选题] *60(正确答案)7055659. 我公司网内结算包含网内结算收入和（）。

[单选题] *网内结算支出(正确答案)网间结算收入网间结算支出网内网间结算10. 工程建设领域A类风险点数量（）个 [单选题] *4(正确答案)35611. 工作量确认不规范属于（）类风险点 [单选题] *A(正确答案)BCD12. 工程建设管理全流程包括几个阶段？ [单选题] *4356(正确答案)13. 施工单位单验后（）天需要报审结算。

[单选题] *302528(正确答案)3514. 高空作业指超过（）米以上或有坠落风险的高空作业。

[单选题] *4352(正确答案)15. SDN是指？ [单选题] *软件分离网络软件虚拟网络软件定义网络(正确答案)软件基础网络16. 城域数据网BRAS和交换机一般不会分布在以下哪种机房？ [单选题] *核心机房节点机房汇聚机房基站机房(正确答案)17. 以下哪个不属于无线接入设备？ [单选题] *ONU(正确答案)BBURRUAAU18. 以下哪个不属于移动现网常见的基站类型？ [单选题] * 2G3G(正确答案)4G5G19. SPN主要用于承载什么业务？ [单选题] *4G5G(正确答案)家客专线20. 光在光纤中依靠什么原理传输？ [单选题] *散射衍射折射21. IPv4地址有多少bit位？ [单选题] *8162432(正确答案)22. 下列关于安全色描述不正确的是（）。

VWF和ADAMTS13相互作用机制的研究

VWF和ADAMTS13相互作用机制的研究第一部分血管性血友病因子裂解蛋白酶的真核稳定表达及其活性检测目的:本研究旨在得到重组的血管性血友病因子裂解蛋白酶(ADAMTS13),进一步研究其在血栓止血中的作用。

方法:利用脂质体将编码ADAMTS13全长序列的重组质粒p Sec Tag-ADAMTS13转染Hela细胞,用潮霉素(hygromycin-B)筛选得到阳性克隆细胞株,并扩大培养,收集上清。

利用Ni-NTA琼脂糖柱,梯度咪唑淋洗法纯化蛋白,SDS-PAGE和Western blotting鉴定纯化产品纯度和免疫学活性,采用GST-His双抗夹心法测定蛋白剪切活性。

结果:成功获得一株能恒定分泌重组ADAMTS13蛋白的细胞株ADAMTS2-4,每1 L培养上清可纯化到5.8 mg重组蛋白。

Western blotting结果显示,ADAMTS13多抗能与重组蛋白在190 k Da处显单一条带,并且蛋白具有6.4 U/m L的剪切活性(每m L正常人混合血浆中ADAMTS13活性为1U)。

结论:重组蛋白具有较好的免疫原活性和酶活性,为进一步研究ADAMTS13作用机理和运用奠定了良好的基础。

第二部分2B/2M型VWD的A1区突变联合血小板膜糖蛋白GPIbα影响ADAMTS13水解VWF的功能研究目的:血浆中,血管性血友病因子(VWF)多聚体分子大小由金属蛋白酶ADAMTS13特异性调节。

血小板膜糖蛋白(GP)Iα重组片段结合VWF的A1区后可以增强ADAMTS13水解VWF的能力。

而2B型和2M型血管性血友病(VWD)分别是由于GPIα与VWF亲和力增强或减弱而引起出血异常的。

然而,2B/2M型VWD在A1区的突变与GPIα对ADAMTS13水解VWF的影响仍需作进一步的研究。

方法:真核表达了不同类型的全长人重组VWF(r VWF),包括3个2B型突变(P1337L,H1268D,R1308C)、1个2M型突变(D1302G)和野生型(WT)。

移动广告的残酷真相

移动广告的残酷真相
黄维
【期刊名称】《商界》
【年(卷),期】2013(000)002
【摘要】从乔布斯推出iPhone建立智能手机生态圈，从而开创系统化、规模化的移动广告领域已5年有余，如今摆在我们面前的，却是一系列的残酷真相。

数据显示，2012年中国品牌广告主的移动广告费用为5亿元，在总盘子3000亿元年度广告投放中只占1／600，在400亿元互联网广告投放中占1／80。

排名前100位的传统品牌广告主基本上都没有固定、持续、规模化的移动广告投放，【总页数】1页(P22-22)
【作者】黄维
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】F713.8
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