云杉冷杉天然林生物量与生产力
冷杉属与云杉属的区别
冷杉属与云杉属的区别
冷杉属与云杉属的区别：
一、树干的不同：
冷杉树干高度大约为40米，树干表皮颜色偏深，为灰色或深灰色，不规则的薄裂片分布在树干上，内皮颜色为淡红色。
云杉树干高度偏高，最高可达45米树干表皮颜色偏浅一些，为淡灰褐色或淡褐灰色。
二、叶片的不同：
冷杉的针叶形状宽大一些，长1.5到3厘米，宽2到2.5毫米，叶片朝枝条斜上方生长，叶子的上方为光绿色，底部会有两条浅白色的纹路。
云杉针叶形状为四棱形，较之前者叶片略短略窄，长1到2厘米，宽1到1.5毫米。
三、果实的不同：
前者果实在枝条上直立悬挂，成熟期在十月份。
后者果实在枝条上向下垂，果实成熟较早，从九月份就开始成熟。
不同林龄西藏林芝云杉的生物量和生产力
不 同林龄西藏林芝 云杉的生物量和 生产力
黄采艺， 文仕 知， 周 维， 杨丽 丽
（ 中南林 业科技 大学， 湖南 长 沙 ４ １ ０ ０ ０ ４ ）
摘 要 ：基于 １ ０块标准地 中的 ６ ３株云杉树干解 析数据，对 １ ４ 、２ ３ 、３ ２ 、４ ５和 ６ ０年生 ５个林 龄的西藏林 芝地
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ｓ ｔ ｅ ｍ ａ ｌ ｉ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｆ ｒ ｏ ｍ ６ ３ Ｐｉ ｃ ｅ ａ ａ ｓ ｐｅ ｒ ａ ｔ ａ ｔ ｒ ｅ ｅ ｓ ｉ ｎ ｌ ０ ｓ ａ ｍｐｌ ｅ ｐ ｌ ｏ ｔ ｓ ．ｔ ｈｅ ｄ ｙ ｎａ ｍｉ ｃ ｓ ｏ ｆ ｂｉ ｏ ｍａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ａ ｒ ｂ ｏ ｎ
ＨＵＡＮＧ Ｃａ ｉ — ｙｉ ， Ｗ ＥＮ Ｓ ｈ ｉ — ｚ ｈ ｉ ， ＺＨＯＵ Ｗｅ ｉ ， ＹＡＮＧ Ｌｉ — ｌ ｉ
（ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ａ ４ １ ０ ０ ０ ４ ， Ｈｕ ｎ ａ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
第３ ５卷 第 ８期 ２ ０ １ ５年 ８月
中 南 林 业 科 技 大 学 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎａ ｌ ｏ ｆ Ｃｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｌ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｆｏ ｒ ｅ ｓ ｔ ｒ ｙ＆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ
区云杉进行 了生物量 与生产 力的研 究。结果表 明：１ ４～ ６ Ｏ年生云杉天然林林分 生物 量为 ７ ． ６ ８～ １ ０ ６ ． ５ ０ ｔ ／ ｈ ｎ ］ ２ ，
我国森林植被的生物量和净生产量
我国森林植被的生物量和净生产量一、本文概述本文旨在全面探讨我国森林植被的生物量和净生产量，深入分析其分布格局、动态变化及其影响因素，以期为我国森林生态系统的科学管理、生态环境保护和可持续发展提供理论支持和实践指导。
我们将通过梳理国内外相关研究成果，结合我国森林植被的实际状况，综合运用生态学、林学、地理学等多学科的理论和方法，对森林植被的生物量和净生产量进行深入研究。
研究内容包括但不限于森林植被生物量的估算方法、生物量的空间分布特征、生物量的动态变化及其驱动机制，以及森林植被净生产量的计算方法、影响因素和提升途径等。
本文期望通过系统研究和综合分析，为我国森林资源的合理利用和生态环境保护提供科学依据，同时也为全球森林生态系统的研究提供参考和借鉴。
二、我国森林植被分布及特点我国地域辽阔，地形复杂，气候多样，这为森林植被的多样化分布提供了得天独厚的条件。
从北到南，从东到西，我国的森林植被类型丰富，各具特色。
东北针叶林区：主要分布在大兴安岭、小兴安岭和长白山等地，以针叶林为主，如落叶松、红松等。
华北落叶阔叶林区：包括华北平原、黄土高原以及部分山地，以落叶阔叶林为主，如杨、柳、榆等。
华中华南常绿阔叶林区：分布在长江以南的广大地区，以常绿阔叶林为主，如樟树、楠木等。
西南高山针叶林区：位于青藏高原及其周边山地，以高山针叶林为主，如冷杉、云杉等。
热带季雨林区：主要分布在海南岛、台湾岛和云南的南部，以热带季雨林为主，如橡胶树、椰子树等。
生物多样性丰富：我国森林植被类型众多，每种类型中又包含大量的物种，生物多样性十分丰富。
地理分布不均：受地形、气候等条件的影响，我国森林植被的分布具有明显的地理特点，东部和南部的森林覆盖率较高，而西北部的森林覆盖较低。
植被垂直带谱明显：在高山地区，随着海拔的升高，森林植被类型会发生明显的变化，形成明显的垂直带谱。
人工林比重较大：近年来，我国大力开展植树造林活动，人工林面积不断增加，成为我国森林植被的重要组成部分。
小兴安岭十种典型森林群落凋落物生物量及其动态变化
小兴安岭十种典型森林群落凋落物生物量及其动态变化侯玲玲;毛子军;孙涛;宋元【摘要】在小兴安岭地区选取10种典型森林群落分别设置样地,研究该地区不同群落类型凋落物的年产量、月动态变化以及组成特征.结果表明:10种群落类型中年均凋落物量大小依次为椴树红松林(4.08t· hm-2·a-1)＞蒙古栎红松林(3.83 t·hm-2·a-1)＞云冷杉红松林(3.55 t·hm-2·a-1)＞云冷杉林(3.44t· hm-2·a-1)＞枫桦红松林(3.43t·hm-2· a-1)＞山杨次生林(3.26 t·hm-2·a-1)＞白桦次生林(3.04 t·hm-2·a-1)＞枫桦次生林(2.96 t·hm-2·a-1)＞杂木林(2.95 t·hm-2·a-1)＞白桦落叶松林(2.91 t·hm-2·a-1).凋落物各组分中均以落叶为主,约占凋落总量的60％以上,枝仅占凋落量的5.7％-9.4％.凋落物月动态模式主要有两种:单峰型的有蒙古栎红松林、椴树红松林、枫桦红松林、枫桦次生林、山杨次生林、白桦次生林、杂木林,高峰期在8-10月份；双峰型的有云冷杉红松林、云冷杉林、白桦落叶松次生林,前两种群落的凋落高峰期在4月和9月,后者高峰期在8月和10月.不同群落类型年凋落量差异显著,原始红松林凋落量高于天然次生林,且凋落高峰出现时问以及各组分所占比例与群落类型有关,同时也与树种生物学特性有关.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2013(033)006【总页数】9页(P1994-2002)【关键词】小兴安岭;凋落物产量;不同群落;组成及动态【作者】侯玲玲;毛子军;孙涛;宋元【作者单位】东北林业大学森林生态学教育部重点实验室,哈尔滨150040;东北林业大学森林生态学教育部重点实验室,哈尔滨150040;东北林业大学森林生态学教育部重点实验室,哈尔滨150040;东北林业大学森林生态学教育部重点实验室,哈尔滨150040【正文语种】中文森林生态系统作为陆地上分布最广，面积最大，最重要的自然生态系统，其生物量和净生产力占整个陆地生态系统的86%和70%，每年固定的碳约占整个陆地生态系统的2/3，对于调节全球碳平衡方面具有不可替代的作用［1-3］。
我国森林植被的生物量和净生产量
我国森林植被的生物量和净生产量森林植被作为地球上重要的生态系统之一，对于维持地球生态平衡具有至关重要的作用。
在我国，森林植被的生物量和净生产量对于我国的生态、经济和环境等方面都有着重要的影响。
因此，本文将就我国森林植被的生物量和净生产量进行探讨，以期为相关政策和决策提供参考。
我国拥有丰富的森林资源，根据第七次全国森林资源清查数据，全国森林面积达到08亿公顷，占国土面积的6%。
其中，天然林面积41亿公顷，人工林面积67亿公顷。
森林覆盖率达到6%，森林蓄积量达到45亿立方米。
我国森林植被类型多样，包括针叶林、阔叶林、混交林等，其中针叶林是我国主要的森林类型。
森林植被生物量是指森林植被中有机质的总量，包括树木、枝叶、皮渣等。
我国森林植被生物量丰富，根据研究，全国森林植被生物量达到170亿吨。
其中，树木生物量占据主导地位，达到150亿吨，其余为枝叶、皮渣等生物量。
我国森林植被生物量的分布情况与森林资源的分布情况基本一致，天然林生物量占据主导地位。
森林植被净生产量是指森林植被在一定时间内通过光合作用等生理过程所积累的有机物质总量。
根据研究，我国森林植被净生产量达到44亿吨。
其中，树木净生产量占据主导地位，达到54亿吨，其余为枝叶、皮渣等生物量的净生产量。
我国森林植被净生产量的分布情况也与森林资源的分布情况基本一致，天然林净生产量占据主导地位。
而且，不同树种的净生产能力差异较大，有些树种的净生产量较高，如落叶松、樟子松等，而有些树种的净生产量较低，如云杉、冷杉等。
我国森林植被的生物量和净生产量都十分丰富，这为我国生态、经济和环境等方面提供了有力的支撑。
然而，在保障森林植被的可持续利用方面仍存在一些问题，如过度采伐、环境污染等。
因此，我们需要采取积极的措施，保障森林植被的可持续利用。
需要加强森林资源保护法律法规的制定和实施，打击非法采伐和环境污染行为。
需要加强森林资源的科学管理和经营，采取科学合理的采伐方式和经营模式，保障森林资源的可持续利用。
川西亚高山针阔混交林乔木层生物量、生产力随海拔梯度的变化
川西亚高山针阔混交林乔木层生物量、生产力随海拔梯度的变化刘彦春;张远东;刘世荣;张笑鹤【摘要】川西亚高山针阔混交林是该地区云冷杉暗针叶林大规模采伐后自然恢复形成的主要次生林类型之一,是由采伐迹地向顶极暗针叶林演替过程中的重要阶段.采用样地调查与异速生长模型相结合的方法,研究了川西亚高山林区4个海拔梯度(A:2900-3050 m;B:3150-3300 m;C:3300-3450 m;D:3450-3550 m)40 a生针阔混交林的生物量与生产力变化.结果表明,林分乔木层生物量、生产力随海拔上升而不断下降,分别由A梯度的157.07t/hm2、3.43 t·hm-2·a-1下降到D梯度的54.65t/hm2、1.36 t·hm-2 a-1,气温的海拔间差异以及林分密度的递减足影响林分生物量、生产力变化的主要原因;阔叶类树种单株平均生物量、生产力随海拔升高而显著下降,由A梯度的200.55 kg、4.96 kg/a下降到D梯度的47.86 kg、1.19 kg/a;而针叶类树种单株平均牛物量、生产力则逐渐上升,由A梯度的51.57 kg、1.28 kg/a上升到D梯度的73.88 kg、1.84 kg/a,但未达显著水平,阔、针叶类树种生物量、生产力变化分异是物种的生物学特性和林分环境共同作用的结果.相关分析显示,该地区阔叶类树种对海拔梯度的响应比针叶树种更为敏感和显著.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2010(030)021【总页数】11页(P5810-5820)【关键词】地上生物量;海拔梯度;亚高山;次生林;自然恢复【作者】刘彦春;张远东;刘世荣;张笑鹤【作者单位】中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,国家林业局森林生态环境重点实验室,北京,100091;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,国家林业局森林生态环境重点实验室,北京,100091;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,国家林业局森林生态环境重点实验室,北京,100091;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,国家林业局森林生态环境重点实验室,北京,100091【正文语种】中文川西亚高山林区地处青藏高原东南缘和长江上游，森林资源极为丰富，主要森林类型是亚高山暗针叶林，这些森林集中分布于金沙江、雅砻江、岷江、大渡河等流域及其支流，不仅是我国西南高山林区木材生产基地和物种基因库，而且还是承担水源涵养、水土保持和维持长江流域生态安全等多种功能的绿色屏障[1-2]。
天山云杉林生物量及其变化规律的研究
天山云杉林是喀喇沁族自治区中的重要森林资源之一，其生物量与变化规律的研究对于更好的管理和保护天山云杉林资源具有重要意义。
研究天山云杉林生物量变化规律的方法主要有：
森林清查：通过对天山云杉林进行清查，统计树木数量、高度、胸径等信息，计算出森林总生物量。
样方法：在森林中选取样方，对样方内的树木进行测量，从而计算出样方的生物量。
模型方法：建立生物量模型，通过对树木的特征参数进行建模，估算出森林总生物量。
通过对天山云杉林生物量变化规律的研究，可以了解天山云杉林的生长状况，为合理利用和保护天山云杉林提供科学依据。
冷杉和云杉的区别
01 Chapterlogo•冷杉是一种常绿乔木，属于松科植物。
它的叶子呈条形，枝条呈淡绿色，树皮呈灰褐色。
冷杉主要分布在亚洲、欧洲和北美洲的温带地区，是一种常见的观赏树种。
•云杉是一种常绿乔木，属于松科植物。
它的叶子呈针形，枝条呈深绿色，树皮呈灰褐色。
云杉主要分布在亚洲、欧洲和北美洲的温带和寒带地区，是一种常见的观赏树种。
logo两者之间的基本区别02 Chapter冷杉云杉叶子的形状冷杉果实为卵圆形或球形的翅果，成熟时呈深褐色或紫褐色。
云杉果实为扁平的球形，成熟时呈淡黄色或淡红色。
果实的形状树干的特征冷杉树干直而高大，树皮灰色或深灰色，裂成薄片状。
云杉树干也直而高大，但比冷杉略小，树皮灰色或灰绿色，裂成鳞状。
03 Chapter01020303分布范围两者生长环境的比较01气候条件02土壤要求04 Chapter冷杉的适应能力耐寒性强冷杉在较高海拔地区也能生存，通常在1000-3000米之间。
适应高海拔适应干旱环境云杉的适应能力耐寒性较强适应低海拔需要充足的水分两者适应能力的比较010205 Chapter冷杉的用途和价值云杉的用途和价值木材用途云杉的木材坚韧、耐用，常被用于制造家具、建筑结构和胶合板。
药用价值云杉的针叶和树皮具有药用价值，被用于治疗咳嗽、感冒和炎症。
生态价值云杉在维护生态平衡和保护水源方面具有重要作用，同时也是重要的森林资源。
1两者用途和价值的比较23冷杉和云杉的木材都具有较高的耐用性和广泛的应用领域，但它们在外观和质地方面略有差异。
木材用途冷杉和云杉都具有药用价值，但具体用途和效果略有不同。
药用价值冷杉和云杉都是重要的森林资源，在维护生态平衡和保护水源方面发挥着重要作用。
生态价值06 Chapter生长环境用途外观总结冷杉和云杉的区别对未来研究的建议THANKS。
杉木生态系统生物量与固碳能力的分析与评价
杉木生态系统生物量与固碳能力
的分析与评价
【摘要】：杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国特有的优良速生针叶树种,分布地域广阔,在碳循环及维护生态系统平衡等方面发挥着非常重要的作用。
本文通过分析大量文献,讨论了立地条件、分布区域和经营方式等因素对杉木林生态系统生物量和生产力的影响。
根据文献资料对杉木林生态系统生物量和固碳能力进行了初步估测。
结果表明:①中国杉木林生态系统平均生物量约为36.516 t.hm-2,平均生产力约为8.412
t.hm-2.a-1。
杉木林生产力的最大值在杉木中心分布区的中亚热带,尤以中亚热带南部亚地带的最高,其生产力平均达13.50 t.hm-2.a-1;中亚热带北部亚地带平均为11.95 t.hm-2.a-1;南亚热带和北亚热带分别是8.83 t.hm-2.a-1和5.54 t.hm-2.a-1;北热带地区杉木林的生物生产力最低,平均为
5.02t.hm-2.a-1。
②1994年以前的统计数据,中国杉木林生态系统的总植物碳储量为:幼龄林9.98×106t,中龄林
31.61×106t,近熟林11.73×106t,成熟林7.50×106t,过熟林2.87×106t,总计为63.69×106t。
③目前,中国杉木林面积达1 239.1×104hm2,蓄积量为47 357.33×104m3,换算成生物量约为18 938.20×104t,总固碳量约为5 211.65×104t.a-1。
目前,杉木林生态系统的碳储量的估算没有包括土壤以及凋落物层的碳含量,因此,所估算的杉木林固碳能力和总的碳储量可能偏低。
云杉原木的物理和力学性质
云杉原木的物理和力学性质云杉原木是一种常见的木材材料，广泛应用于建筑、家具制造、造船和其他木制品的生产中。
了解云杉原木的物理和力学性质对于选择正确的材料、确保产品质量和使用寿命至关重要。
本文将介绍云杉原木的物理和力学性质，帮助读者深入了解这种木材材料。
物理性质1. 密度：云杉原木的密度通常在400-600 kg/m³之间，属于轻型木材。
这一特点使得云杉原木相对较轻便，适用于需要减轻重量负荷的应用领域。
2. 吸湿性：云杉原木的吸湿性较高，具有良好的湿度适应能力。
它可以在不大幅度变形的情况下吸收和释放湿气，使得其在湿润环境中使用更加稳定。
3. 热传导：云杉原木的热传导系数低，具有较好的保温性能。
因此，它在建筑和家具制造中常被用于制造保温材料和隔热板。
4. 声学性能：云杉原木具有良好的声学性能，它具有较低的声传导速度和吸音性能，有助于噪音的阻隔和消除。
力学性质1. 强度：云杉原木的强度适中，相对较高。
它的抗拉强度和抗压强度较好，能够承受一定的外部压力和负载。
2. 弹性模量：云杉原木的弹性模量较低，属于较为柔软的木材。
这一特性使得云杉原木对于柔性结构的制作具有一定的优势。
3. 抗裂性：云杉原木具有较好的抗裂性能。
它的纤维结构和韧性使得云杉原木具有较好的抗震性能和抗风力性能。
4. 加工性：云杉原木易于加工和切割，适用于木材加工工艺。
它的纹理清晰，不易翘曲和开裂，对于加工和定制工艺提供了便利。
综合评价云杉原木作为一种木材材料，具有一些显著的优势。
它的密度轻，适用于需要减轻重量负荷的场合；吸湿性好，能够在湿润环境中使用稳定；热传导系数低，具有较好的保温性能；声学性能良好，具有阻隔噪音的作用。
在力学性质方面，云杉原木的强度适中，弹性模量较低，抗裂性好，易于加工和切割。
然而，云杉原木也存在一些局限性。
由于其柔软性较大，使用时需注意受力情况，避免过度受力导致变形和破裂。
此外，云杉原木吸湿性较高，可能会在湿润环境中受到腐朽和虫害的影响。
云杉,冷杉等耐阴树种,易采用
一、概述云杉（学名：Pseudotsuga）和冷杉（学名：Abies）是两种常见的耐阴树种，它们在园林景观中具有重要的价值。
由于它们具有较强的抗阴性能和适应性广泛，因此在栽植、管理和利用上具有很高的可操作性。
本文将对云杉和冷杉这两种树种进行详细的介绍和分析，包括它们的生长习性、适应环境、栽培技术以及应用价值。
二、云杉（Pseudotsuga）1. 生长习性云杉是一种高大挺拔的乔木，树形优美，具有很强的抗风性。
其树干笔直，树冠呈圆锥形，树枝横展。
叶片平铺于枝上，条形，嫩叶有蓝绿色，成熟后变为暗绿色。
树皮灰褐色，纵裂，树干年轮明显，木材质地坚硬，纹理直，适合制作家具、建筑材料等。
2. 适应环境云杉适应性广泛，对光照条件要求不高，较耐阴。
对土壤条件要求较为宽松，喜欢湿润、肥沃的土壤。
耐寒性强，也对干旱较为耐受。
因此在我国北方地区以及高海拔地区广泛分布。
3. 栽培技术在栽培云杉时，要选择阳光充足、通风良好的地块。
在开垦土地、整理水土等环节要注重细节，以保证其良好的生长环境。
定期修剪树冠，促进树木健康生长。
施肥需注意避免施用过量，以免对树木生长产生不良影响。
4. 应用价值云杉木材质地坚硬，纹理清晰，具有很高的经济价值。
广泛用于建筑、造船、家具等行业。
同时云杉树木的园林观赏价值也很高，可用于庭院、公园、道路两侧等环境中。
三、冷杉（Abies）1. 生长习性冷杉是一种高大挺拔的乔木，在栽植后树干笔直，树胸径较大，色泽较好的木材较多。
树冠呈圆锥形，常在树梢上挂有很多长达数厘米的枝针。
树叶枝短小，针叶状，嫩叶呈淡绿色，成熟后变为深绿色。
木材质地坚硬，纹理清晰，耐腐蚀，耐用性强，适合制作家具、建筑材料等。
2. 适应环境冷杉对环境适应性强，喜欢湿润的气候条件，对土壤要求不严格，因此在高海拔地区较为广泛分布。
对光照条件要求较高，但也较耐阴，适合在山谷、山坡等阴凉处生长。
3. 栽培技术在栽培冷杉时，要选择土质疏松、排水良好的地块。
大树在东北云冷杉混交林地上生物量的主导作用
性进行排序。
为了评估温度、降水、林分密度、物种丰富度、大
ｔａ） 、紫椴（ Ｔｉｌｉａ ａｍｕｒｅｎｓｉｓ） 、红松（ Ｐｉｎｕｓ ｋｏｒａｉｅｎｓｉｓ） 、
树生物量对地上生物量的直接及间接影响，本研究
色木槭（ Ａｃｅｒ ｐｉｃｔｕｍ） 等树种。
利用结构方程建模对数据进行整体拟合。 在结构方
５０
但少有研究详细量化大型树木对森林地上生物量的
研究对各变量统一进行自然对数转化后再采用标准
影响。
化处理，将不同量级的变量转化为同一量级，以保证
本研究以吉林省汪清县金沟岭林场的云冷杉针
变量间标准系数的可比性。 为了更好地构建模型，
阔混交林为研究对象，采用随机森林和结构方程模
研究绘制了散点图并分析地上生物量与各个变量间
０．９０、Ｓ ＲＭＲ ＜０．０５、Ｒ ＭＳＥＡ ＜０．０８、Ｐ＞０．０５ ［２４］ 。
采用 Ｒ ４．０．２ 进行数据分析和绘图，其中，随机
期数据（１９９２、１９９７、２００２、２００７、２０１２ 年） 。
森林的运算分析利用“ 随机森林” 包完成，结构方程
单木地上生物量，将各样地内单木地上生物量进行
３ 结果与分析
Ｄｏｍｉｎａｎｔ Ｒｏｌｅ ｏｆ Ｂｉｇ Ｔｒｅｅｓ ｉｎ Ａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄ Ｂｉｏｍａｓｓ ｏｆ Ｓｐｒｕｃｅ⁃ｆｉｒ Ｍｉｘｅｄ Ｆｏｒｅｓｔｓ ｉｎ Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ Ｃｈｉｎａ ／ ／ Ｙｕａｎ Ｓｈｕａｉ
（Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００８３， Ｐ．Ｒ． Ｃｈｉｎａ） ； Ｌｉｕ Ｊｉａｒｏｎｇ（ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ａｆｆａｉｒｓ Ｃｅｎｔｅｒ ｏｆ Ｔｉａｎｊｉｎ Ｐｌａｎｎｉｎｇ ａｎｄ
河北省邯郸市高职单招2022-2023学年生态学基础自考测试卷(含答案)
河北省邯郸市高职单招2022-2023学年生态学基础自考测试卷(含答案) 学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、单选题(30题)1.分布在寒冷地区的内温动物比生活在温暖地区的同种个体大，这在生态学上称为（）。
A.阿伦规律B.贝格曼规律C.谢尔福德定律D.林德曼定律2.群落常规速度的特点是（）。
A.演替速度越来越快B.演替速度不随时间变化C.演替越来越慢D.演替初始缓慢，中间阶段快，末期演替停止3.影响陆地植物群落地理分布的两个最主要的气候因子是( )。
A.温度和降水B.光照和温度C.降水和风D.光照和风4. 下列因子中，属于密度制约因子的是( )。
A.温度B.降水C.干旱D.植物对光的竞争5. 有关种群容量，下列说法中有误的是（）A.种群容量指的是一个有限的环境中所能稳定达到的最大数量B.温、光、水、养分等因子或食物、空间等资源所构成的环境决定了种群容量C.种群数量低于环境容量时，种群数量趋向于减少D.食性、行为、适应能力等种群的遗传特性也决定了种群容量6.只有在环境资源分布均匀、种群中个体间没有彼此吸引或排斥的情况下，种群的内分布型才会出现( )。
A.成群型B.均匀型C.随机型D.聚集型7.法瑞学派群落分类方法的基础是（）A.演替原则B.植物区系C.植被型D.群落生态8. 下述四种生物构成的生态系统中，哪种营养结构的生态系统最稳定( )9. 下列元素的生物地球化学循环属于典型沉积型的是（）A.碳B.氮C.磷D.氧10.实验表明，有利于蛋白质合成的是（）。
A.蓝光B.青光C.紫光D.红光11. 在温带地区，影响秋天树木落叶的最重要因素是( )A.温度的变化B.水分的变化C.日照长度的变化D.光照强度的变化12. 当用网将留种用的草地罩上后，却发现草的叶子被害虫吃了很多，产生这种现象的原因是( )A.环境污染B.食物链被破坏C.缺少光照D.植被破坏13. 两种生物之间有直接的营养物质交流，一个种对另一个种的生长有促进作用，这种相互有利的共居关系是( )。
不同林龄西藏林芝云杉的生物量和生产力
不同林龄西藏林芝云杉的生物量和生产力黄采艺;仕知;周维;杨丽丽【摘要】基于10块标准地中的63株云杉树干解析数据，对14、23、32、45和60年生5个林龄的西藏林芝地区云杉进行了生物量与生产力的研究。
结果表明：14～60年生云杉天然林林分生物量为7.68～106.50 t/hm2，其中乔木层、灌木层和草本层生物量分别为6.11～99.30 t/hm2、1.57～7.20 t/hm2和7.68～106.50 kg/hm2，乔木层生物量占整个林分生物量的79.53%以上。
随着林龄增长，干材比例从52.48%增加到54.28%、树皮比例从11.24%增加到12.40%、树根比例从13.56%增加到15.43%；而树枝比例从14.33%下降到9.98%、树叶所占比例从8.39%下降到6.24%。
14、23、32、45、60年生云杉乔木层净第一性生产力（t/hm2·a）分别为0.50、1.52、1.49、2.40、3.01，基本上呈现随年龄增加而递增的趋势。
云杉天然林在幼龄阶段不仅有较低的生物量，同时生产力也较低，应该进一步加强资源保护。
%Based on the data of stem analysis from 63Picea asperata trees in 10 sample plots, the dynamics of biomass and carbon density forP. asperata with 5 stand-ages (14, 23, 32, 45 and 60-year-old) has been studied. With the increase of stand age for 14 to 60. The biomasses ofP. asperata forests with 14 to 60-year-old were in a range of 7.68 t/hm2 to 106.50 t/hm2. Of the forests, the biomasses of tree layer were determined in the range of 6.11 t/hm2 to 99.30 t/hm2, the shrub layer in the range of 1.57 t/hm2 to 7.20 t/hm2, the grass layer in the range of 7.68 t/hm2 to 106.50 kg/hm2, of which the tree layer consisted of the largest proportion, taking more than 79.53% of the system; With the growth of trees, the proportion of stem biomass increased from 52.48% to54.28%, the bark increased from 11.24% to 12.40%,the root increased from 13.56% to 15.43%, while the proportion of branches decreased from 14.33% to 9.98% and the leaves decreased from 8.39% to 6.24%; Net primary productivity in 14, 23, 32, 45 and 60-year-old were 0.50, 1.52, 1.49, 2.40,3.01 t/hm2·a, respectively, showing a tendency of increasing with the age increased. In young stage,P. asperatatrees had a lower biomass and lownet primary productivity, and the productivity also was lower, so resources protection measures should be further strengthened.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】8页(P81-87,93)【关键词】云杉;天然林;生物量;生产力;西藏林芝地区【作者】黄采艺;仕知;周维;杨丽丽【作者单位】中南林业科技大学，湖南长沙 410004;中南林业科技大学，湖南长沙 410004;中南林业科技大学，湖南长沙 410004;中南林业科技大学，湖南长沙410004【正文语种】中文【中图分类】S791.18云杉Picea asperata是我国特有树种，该树种喜光、耐寒、耐旱，适应性强，材质优良，西藏森林中，以亚高山云杉、冷杉林分布最广，遍布于湿润地区的亚高山地带，约占森林总面积的40%，在我国西部亚高山地区的退化生态系统恢复中发挥着重要作用。
长白山云冷杉林下主要树种幼树生物量
长白山云冷杉林下主要树种幼树生物量张梦弢;亢新刚;蔡烁【期刊名称】《浙江农林大学学报》【年(卷),期】2012(029)005【摘要】为了对林下灌木草本生物量进行补充和完善,提供更为详实、丰富的灌木层、草本层生物量数据,将长白山云杉Picea jezoensis-冷杉Abies nephrolepis 林(云冷杉林)样地按郁闭度0.6,0.8,1.0分类,以林下主要树种幼树生物量进行模型拟合并估算了主要树种幼树生物量.结果表明,云冷杉林主要树种器官(干、枝、叶、根)生物量模型自变量与D2H和DH(D为地径,H为树高)关系最为紧密,最优函数以线性函数为主.其次,随着郁闭度的增加,幼树生物量(W)呈现先减小后增加的趋势.再次,郁闭度为0.6,0.8和1.0时,冷杉对林下幼树生物量贡献率较大,分别达到了34.94％,40.79％和50.26％；云杉对林下幼树贡献率较小,只有6.03％,8.58％和8.03％.【总页数】6页(P655-660)【作者】张梦弢;亢新刚;蔡烁【作者单位】北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083;北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】S718.5【相关文献】1.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽;2.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽3.长白山云冷杉林下主要树种幼树生物量 [J], 张梦弢;亢新刚;蔡烁4.长白山云冷杉针阔混交林主要树种空间分布及其关联性 [J], 杨华;李艳丽;沈林;亢新刚5.长白山云冷杉林主要树种空间分布及其关联性 [J], 倪瑞强;唐景毅;程艳霞;张春雨;陈贝贝;何怀江;夏富才因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
云杉林的生物量、生产力和木材损耗估计
云杉林的生物量、生产力和木材损耗估计
安妮·泰勒;徐高福
【期刊名称】《华东森林经理》
【年(卷),期】1990(000)004
【摘要】一、前言欧洲林业工作者一直沿用收获表估测木材产量。
无论其准确性如何,这种表都没有提供除商用干材外的任何有关树木组成成分(即树枝、树叶、小树等)的信息,而是仅仅表示各种有关材积的结果。
由于当今需要
【总页数】6页(P41-46)
【作者】安妮·泰勒;徐高福
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】S7
【相关文献】
1.天然云冷杉林土壤养分随林分针阔比变化及其对灌木生物量的影响 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦
2.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽;
3.吉林金沟岭林场不同密度天然云冷杉林林下主要灌木生物量模型 [J], 季蕾;亢新刚;张青;郭韦韦;周梦丽
4.祁连山排露沟流域青海云杉林生物量和净生产力研究 [J], 杨逍虎;敬文茂;赵维俊;牛赟
5.西藏南伊沟林芝云杉林生物量与生产力研究 [J], 方江平
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高考通关-《植被》
《植被》高考通关题组贡嘠山位于四川西部，下表示意该山东坡某海拔范围由低到高（Ⅰ~Ⅳ）四种植被垂直带某年10月时的生物量及其分配构成。
读表，回答1~3题。
1．该海拔范围内物种优势最显著的是（）。
A．苔原B．草本C．灌木D．乔木2．植被带Ⅲ是（）。
A．常绿阔叶林带B．山地针叶林带C．高山灌丛带D．高山草甸带3．推断导致植被带Ⅱ、Ⅲ生物量高于Ⅰ的主要因素是（）。
A．光照B．气温C．降水量D．土壤由云杉和冷杉等树种组成的针叶林主要分布于45°N~70°N的寒温带地区，其植物群落结构简单，除高大茂密的乔木外，林下多由灌木（根深）、草本植物（根浅）及苔藓地衣（无根）组成，林下植被的物种数占植物群落物种总数的90%以上。
林内阴暗潮湿，苔藓层发达。
据科学家观察，高强度的森林火灾后初期，林下植被的生产力和物种丰富度在短期内会迅速增加。
据此回答4、5题。
4．火灾后初期，林下植被的生产力和物种丰富度在短期内迅速增加的原因是（）。
A．光照增强B．空气湿度增大C．土壤酸性增强D．昼夜温差增大5．推测火灾后初期林下植被最先恢复的优势物种可能是（）。
A．乔木B．灌木C．草本D．苔藓塞罕坝海拔1010~1940米。
20世纪60年代林业部在这里建了林场，50多年来，林场建设者们在“黄沙遮天日，飞鸟无栖树”的荒漠沙地上造林近百万亩，创造了一个生态文明建设的奇迹。
造林过程中发现荒山南坡难以绿化，需要攻克许多难关。
下图示意塞罕坝林场的位置。
读图，回答6、7题。
6．适合塞罕坝林场人工造林的主要树种属于（）。
A．落叶阔叶林B．常绿硬叶林C．针叶林D．常绿阔叶林7．与北坡相比，塞罕坝荒山南坡造林的主要不利条件是（）。
A．蒸发较强，土壤湿度较小B．降水较少，土层较薄砾石较多C．光照强烈，昼夜温差大D．风力较大，受低温冻害影响大人类活动切碎了野生动物栖息地，在破碎的栖息地间修建的“走廊”称为野生动物通道，如“绿桥”（图1）等。
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Boreal/alpine Picea-Abies forestPLOT NO.PROVINCE, ALT.(m)LON.(E, deg LAT.(N, deg BORN AGE (yr.)DENSITY (tr STEM-MASS(t 3397甘肃卓尼县麻3280103.5034.60natural962632109.78 4308河北围场赛罕1536117.2042.40natural55158863.17 2368黑龙江带岭凉508131.8046.50natural77153381.22 3314黑龙江宁安县1017129.4044.30natural131631128.96 2392黑龙江塔河林950124.2052.60natural80136386.13 2396黑龙江塔河林410125.4052.40natural50102545.00 2381黑龙江塔河林487124.5052.50natural75158364.47 2379黑龙江塔河林523124.7052.30natural1001950136.25 3326黑龙江伊春大800128.9047.70natural104918137.99 3458湖北巴东小神3300110.3031.00natural87102886.88 3456湖北房县大神3260110.7032.00natural15957086.29 3455湖北神农架3200110.6031.70natural15146884.23 3457湖北兴山县大3200110.7031.20natural125107352.56 4451吉林长白山藓1286128.1042.40natural142868164.05 3328吉林汪清县大900129.7043.30natural132736115.37 4813内蒙白音敖包1300117.2243.51natural17076545.14 4807内蒙西部贺兰2384105.9038.77natural74171845.39 1075山西2415111.8338.73natural562051105.30 1073山西2475111.8838.75natural55139467.68 1070山西2327111.8838.77natural65103566.37 1067山西2276111.9338.79natural56121347.23 1063山西2243112.0338.89natural50123947.18 1042山西2490113.5739.12natural61136168.32 2220山西管涔山林2310112.2039.50natural57329893.23 3452陕西佛坪县长2680107.9033.50natural801669121.42 3454陕西宁陕县新2250108.3033.30natural7665692.43 2407陕西秦岭南坡2772107.7033.90natural125108597.95 2410陕西洋县兴降2770107.5033.20natural98113985.51 1882四川白玉355098.8031.20natural184520130.96 3343四川绰斯甲太3750101.6031.70natural178422234.00 1897四川道孚3675101.1031.00natural165517233.63 1892四川峨边县勒3075103.0028.80natural184467534.24 3350四川黑水县3480102.9032.00natural166527256.16 1887四川九龙县3633101.5029.00natural169359229.17 3426四川理县2804103.1031.40natural163577226.02 1900四川马尔康理3000102.8031.60natural169732237.64 3336四川马尔康刷3475102.6032.00natural206417307.80 3419四川马尔康县3638102.2031.90natural243343213.72 3335四川马尔康卓3500102.2031.80natural1191054306.16 3352四川茂县3178103.8031.60natural91692193.13 1883四川木里县3722101.2027.90natural144669181.891618四川南坪白河3200103.7733.25natural122643163.98 1632四川南坪大录3200103.7632.60natural210640155.36 1780四川南坪大录3200103.7533.30natural103696151.07 1748四川南坪大录3200103.7633.52natural143451120.49 1754四川南坪大录3200104.9033.52natural208530184.05 1860四川南坪大录3195103.6733.57natural151494164.76 1849四川南坪大录3200103.7333.58natural121478108.21 1583四川南坪大录3480103.3333.60natural137694159.60 1841四川南坪大录3200103.7433.60natural13047097.62 1834四川南坪大录3252103.7333.62natural115543126.22 1832四川南坪大录3200103.7633.63natural120260193.28 1827四川南坪大录3142103.7533.65natural118720235.06 1815四川南坪大录3204103.7733.67natural94569135.00 1598四川南坪黑河3200104.5533.55natural143620218.97 1595四川南坪黑河3190104.6633.57natural156628161.35 1584四川南坪黑河3200104.0433.67natural162680196.70 1629四川南坪九寨3200104.0333.01natural171358141.14 1602四川南坪陵江3200104.1033.38natural11470799.17 1601四川南坪陵江3200103.8833.42natural134680148.09 1601四川南坪陵江3421103.5333.47natural134669150.15 1807四川南坪龙康3238103.7033.23natural169459148.59 1763四川南坪马家3200104.1233.07natural170510190.69 1592四川南坪县黑3200104.4133.60natural121492133.64 1590四川南坪县黑3200104.0533.63natural121540147.61 1587四川南坪县黑3200104.0533.65natural171577209.75 1581四川南坪县黑3200104.0333.68natural169645180.61 1599四川南坪县陵3188103.9233.17natural152526147.00 1604四川南坪永和3200104.1533.33natural12848899.52 1561四川诺尔盖巴3500103.3233.38natural138540124.08 1711四川诺尔盖巴3500103.3433.53natural148608142.07 1701四川诺尔盖巴3500103.3033.55natural148686162.71 1572四川诺尔盖包3320103.6133.32natural129431152.82 1568四川诺尔盖包3371103.4733.33natural131666174.29 1569四川诺尔盖包3500103.4133.35natural150690252.38 1565四川诺尔盖包3500103.3633.37natural158553173.88 1569四川诺尔盖包3436103.5033.38natural142591144.15 1558四川诺尔盖包3500103.3733.40natural154643158.70 1549四川诺尔盖包3450103.4933.43natural135572158.80 1533四川诺尔盖包3433103.4633.47natural146589186.20 1532四川诺尔盖包3433103.5433.48natural137783133.87 1661四川诺尔盖包3500103.3933.62natural150830173.89 1722四川诺尔盖包3275103.6633.53natural148530184.32 1640四川诺尔盖草3500103.3033.85natural144549108.351658四川诺尔盖林3500103.3433.76natural137641121.34 1513四川诺尔盖隆3500102.9334.20natural114915139.07 1513四川诺尔盖隆3500102.9334.20natural114915139.07 1577四川诺尔盖上3243103.8233.27natural131473121.42 1576四川诺尔盖上3238103.6633.28natural92805112.17 1726四川诺尔盖上3500103.3033.52natural142664133.04 1710四川诺尔盖上3238103.6233.55natural140485185.54 1689四川诺尔盖县3500103.3233.57natural167658183.04 1517四川诺尔盖县3500102.8234.17natural109928105.06 1683四川诺尔盖县3500103.2833.58natural133740154.20 1525四川诺尔盖县3410103.5733.50natural119710143.43 1501四川诺尔盖县3500105.4033.52natural1091870241.99 1522四川诺尔盖县3500103.5433.52natural146640204.95 1511四川诺尔盖县3500102.9234.25natural9067681.62 1546四川诺尔县包3450103.5033.45natural137642123.74 3349四川松潘3325103.6032.60natural198413223.89 4797四川松潘地区3273103.5531.50natural4684867.88 3432四川天全县大2900102.7030.10natural55184268.35 4822四川西部3207103.7333.07natural48108259.32 1875四川小金县3208102.3330.90natural214401204.02 1896四川新龙3800100.3030.90natural317405354.52 1880四川雅江县3758101.0030.00natural164501148.89 3441四川汶川县卧2805103.1030.90natural133644195.86 4818西藏波密林区275095.8829.92natural3501721280.28 2923西藏察隅县竹350097.4028.60natural175237411.67 2818西藏昌都390097.1031.10natural10079978.83 2819西藏昌都边坝415094.7030.90natural113244108.59 2930西藏昌都波密262094.9030.20natural5031361.44 2668西藏昌都波密323795.7029.80natural152253394.86 2816西藏昌都江达390098.2031.50natural120250164.17 2814西藏昌都江达375094.3031.40natural100427108.01 2817西藏昌都类乌380096.5031.20natural10031491.26 2822西藏昌都洛隆398295.8030.70natural110392100.28 2666西藏昌都芒康418098.5029.60natural150431146.74 2662西藏昌都左贡399997.8029.60natural116451159.03 2785西藏拉萨地区364293.3029.90natural129322181.18 2794西藏拉萨林芝363194.3029.50natural143214190.97 2681西藏拉萨米林327494.1029.20natural140268224.73 2862西藏林芝麻疯342894.1029.70natural149234273.39 2887西藏鲁朗县鲁354094.7029.80natural86475213.76 2980西藏聂拉木259085.9028.10natural140168275.75 2737西藏日喀则地278685.2028.90natural131529209.42 2727西藏日喀则地339885.2028.90natural105502116.232680西藏日喀则吉335085.9027.90natural192125210.73 2679西藏日喀则樟271085.9027.90natural170220262.07 2831西藏山南朗县383593.1029.00natural160275171.18 2898西藏上察隅本200096.7028.70natural76169284.24 2904西藏下察隅沙361697.0028.40natural144344285.71 2866西藏雪卡栊沟360093.8029.90natural125282208.53 3384新疆阜康县天217388.0044.20natural128771129.26 2267新疆巩留县187082.2043.40natural96642282.86 3380新疆巩留小漠189584.6043.20natural115394328.25 3386新疆吉木萨尔219789.1044.00natural122539175.09 3371新疆玛纳斯县205086.2044.30natural122995216.00 2268新疆木垒县221090.3043.80natural861033108.16 3392新疆沙湾小东224085.6044.30natural58396776.71 3392新疆沙湾小东213385.6044.30natural953616128.36 3369新疆特克斯库250081.8043.20natural261325283.34 3389新疆乌鲁木齐228587.7043.90natural178782183.05 4814新疆乌鲁木齐220087.1343.03natural1081221139.78 3367新疆乌苏天山217088.3043.30natural971181145.66 2265新疆昭苏县228381.1043.10natural116805222.34 986云南.迪庆.维339098.9627.45natural90627200.39 981云南.迪庆.维281098.9627.53natural90574101.06 982云南.迪庆.维359099.2027.53natural1001027222.66 1014云南德钦378099.1427.82natural2001554300.73 1015云南德钦322099.2627.82natural150279417.13 1012云南德钦379099.1528.00natural175406305.40 1007云南德钦372098.9628.18natural150256449.65 1003云南德钦342098.8428.53natural120222197.07 1000云南德钦412098.6528.62natural150203250.67 998云南德钦420099.0228.90natural100543128.69 951云南丽江372099.5026.95natural100434202.35 947云南丽江322099.6227.02natural100151238.89 939云南丽江324099.4427.10natural120459295.89 936云南丽江312099.5727.17natural100519349.69 3444云南丽江县3880100.2026.80natural122497150.23 810云南宁蒗3820100.6627.32natural120468144.23 805云南宁蒗3500100.6027.53natural200200307.22 800云南宁蒗4100100.6027.67natural7088067.65 994云南维西326099.3427.36natural160261223.91 3356云南维西县355999.2027.10natural161651192.62 860云南云龙305599.3826.14natural105249189.49 3360云南中甸县汲320099.7027.70natural155342223.81STEM-NPP(t BRAN-MASS(t BRAN-NPP(t LEAF-MASS(t LEAF-NPP(t ROOT-MASS(t ROOT-NPP(t TOTAL-TRE TOTAL-TRE3.0641.50 1.3123.024.8058.72 1.73233.0110.903.5410.780.61 6.99 1.4011.610.6592.55 6.193.5715.710.707.57 2.2321.720.93126.227.433.6222.980.6612.39 2.9929.710.85194.038.113.4614.590.599.16 2.1618.320.72128.20 6.922.507.040.403.86 1.4512.580.6668.48 5.012.5710.560.44 5.60 2.3418.890.7299.52 6.074.2622.680.7213.07 3.9432.640.95204.659.864.5924.130.8114.22 3.1127.020.90203.359.403.4014.520.569.28 1.8816.070.64126.75 6.482.0314.230.339.06 1.8115.840.37125.42 4.542.0614.040.358.63 1.8416.100.40123.004.651.509.000.26 5.74 1.209.910.2877.21 3.244.0134.24 1.2315.31 3.9143.35 1.12256.9510.283.1021.560.5711.41 2.9425.110.67173.447.270.9516.87 1.947.83 1.5727.410.5897.25 5.031.7116.93 1.9516.64 3.3319.320.7398.297.715.4717.900.9311.58 2.3219.36 1.01154.139.723.6311.510.627.44 1.4912.440.6799.06 6.402.9111.220.497.23 1.4512.200.5497.02 5.382.488.080.43 5.24 1.058.680.4669.22 4.412.988.030.51 5.19 1.048.670.5569.07 5.073.2811.620.567.52 1.5012.560.60100.02 5.944.6116.030.8010.42 2.0817.140.85136.828.344.8121.310.8512.69 2.9424.480.97179.909.573.6717.280.698.94 2.5921.380.85140.037.802.6317.810.4910.37 2.4620.330.56146.45 6.133.1917.870.659.27 2.3818.970.69131.62 6.921.6915.310.238.56 1.7240.320.54195.15 4.172.6815.430.218.63 1.7253.460.66311.51 5.272.6718.830.2210.53 2.1160.890.70323.88 5.685.6618.620.329.67 2.6783.36 1.08645.899.733.2820.360.3010.58 2.3063.520.86350.62 6.743.4715.410.257.84 1.7851.930.81304.35 6.313.6824.360.4411.46 3.4859.47 1.03321.318.643.0322.030.4212.32 2.4762.620.98334.61 6.902.6616.900.169.46 1.8964.840.59399.00 5.302.1513.070.157.31 1.4647.410.50281.504.265.2135.710.6417.69 4.3692.54 1.61452.1011.824.2121.890.4812.24 2.4559.60 1.30286.858.423.0219.340.3810.76 2.1951.890.93263.88 6.523.1719.370.4110.13 2.4249.700.99243.18 6.99 1.8018.240.2110.34 2.1648.100.56232.034.72 3.4119.070.4910.64 2.1946.62 1.12227.407.22 2.1813.830.32 6.11 1.8034.560.69174.98 4.99 2.5617.460.288.74 2.3149.540.72259.785.87 2.7115.580.318.34 1.8444.690.80233.37 5.671.9012.560.317.05 1.5532.650.66160.47 4.422.4619.260.3410.89 2.2249.110.79238.86 5.811.9412.330.34 6.10 1.6530.140.70146.19 4.632.6013.590.337.01 2.0436.700.80183.52 5.763.1310.950.18 6.12 1.2242.300.68252.65 5.214.0020.920.3911.48 2.4764.17 1.12331.637.98 3.2314.940.427.58 1.9839.46 1.01196.98 6.64 3.9223.900.5311.60 2.8463.75 1.21318.218.49 3.0222.580.569.24 3.0350.20 1.02243.357.63 2.9127.130.4512.06 4.1663.56 1.00299.458.52 2.0512.770.23 6.12 1.5237.150.58197.18 4.38 2.1616.490.398.74 2.1136.140.81160.545.47 2.5019.720.3810.41 2.7145.810.81224.036.39 2.5418.640.3410.28 2.1747.030.82226.10 5.87 2.0914.160.237.74 1.6139.880.61210.37 4.54 2.9318.700.308.62 2.3549.890.76267.89 6.332.7518.940.557.39 2.4542.170.98202.14 6.733.0921.870.538.34 2.9947.76 1.05225.587.66 2.9825.820.4210.12 3.2559.270.87304.967.52 2.6620.480.3110.54 2.5054.680.81266.30 6.28 2.4617.320.348.26 2.2143.440.77216.025.78 1.9112.120.276.32 1.7329.300.60147.26 4.51 1.9115.890.258.88 1.7840.250.63189.10 4.561.8516.730.249.47 1.9443.250.59211.51 4.622.4619.470.3510.89 2.1850.030.81243.10 5.80 2.7916.670.337.78 2.0643.500.81220.77 5.99 2.9320.250.3411.32 2.2753.810.90259.68 6.434.0723.630.3813.21 2.6470.86 1.14360.088.23 2.4917.600.269.84 1.9749.780.72251.105.44 2.2116.970.279.44 1.9444.460.70215.01 5.12 2.0618.790.2610.51 2.1048.770.66236.77 5.08 2.5118.140.339.66 2.1147.060.79233.66 5.73 2.8918.290.2910.16 2.0752.040.82266.68 6.07 2.3820.030.3911.22 2.2946.670.86211.79 5.93 2.8321.990.4611.78 2.6754.910.99262.56 6.94 2.6818.740.329.59 2.2152.220.80264.88 6.02 1.7016.030.317.39 2.0035.550.59167.32 4.602.0117.140.319.67 1.9840.690.70188.85 5.003.9721.800.7511.64 2.8647.96 1.36220.478.94 3.9721.800.7511.64 2.8647.96 1.36220.478.94 2.2715.330.347.44 1.9137.820.75182.01 5.26 2.7522.600.5810.83 2.8544.33 1.11189.937.29 1.8018.240.2810.14 2.1643.870.61205.29 4.84 3.2116.090.318.82 1.8749.040.88259.48 6.28 2.4819.740.3010.98 2.2353.840.77267.59 5.77 2.3419.670.4910.95 2.2539.870.94175.55 6.02 2.4619.520.4410.92 2.1948.050.88232.69 5.97 2.7719.480.3810.87 2.2247.550.92221.34 6.29 5.4147.29 1.0626.43 5.2997.81 2.18413.5213.94 3.0120.740.3011.57 2.3359.620.88296.88 6.52 2.2214.530.418.17 1.7530.710.85135.03 5.231.8915.820.288.65 1.9639.580.64187.80 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TREE-LAI SHRUB-MASS SHRUB-NPP (HERB-MASSHERB-NPP (t TOTAL-MASS TOTAL-NPP (Ann. Mean T 315.5023.92 4.100.59 1.00 1.00238.1112.49 1.0 178.427.34 1.630.230.400.4094.58 6.82 1.0 243.068.04 2.220.320.540.54128.988.290.9 393.0013.12 3.410.490.830.83198.279.430.4 213.909.78 2.260.320.550.55131.017.79-6.697.70 4.38 1.210.170.290.2969.98 5.47-3.9139.00 6.50 1.750.250.430.43101.70 6.75-4.2 319.3014.39 3.600.510.880.88209.1311.25-4.2 446.2014.83 3.580.510.870.87207.8010.78-0.9 274.598.24 2.230.320.550.55129.537.35 1.6 282.008.02 2.210.320.540.54128.17 5.40 1.0 262.857.76 2.160.310.530.53125.69 5.49 1.5 182.00 5.13 1.360.190.330.3378.90 3.76 1.9 348.2116.41 4.520.65 1.10 1.10262.5712.030.6 360.6712.01 3.050.440.750.75177.248.46 1.68.23 1.710.240.420.4299.38 5.690.717.49 1.730.250.420.42100.448.38 1.6295.6512.16 2.710.390.660.66157.5010.770.3 190.957.82 1.740.250.430.43101.237.08-0.1 186.507.60 1.710.240.420.4299.15 6.040.7 133.63 5.50 1.220.170.300.3070.74 4.880.8 131.93 5.45 1.220.170.300.3070.59 5.54 1.0 191.207.90 1.760.250.430.43102.21 6.62-0.9 254.0210.95 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Preci.(m Warm Index (PET(mm) 741.119.9394.6483.733.9460.3647.237.6478.5743.531.5450.6623.20.4328.7510.120.3412.2522.617.9402.3519.017.3399.4469.924.1423.1 1937.328.9428.1 1784.425.2413.8 1811.129.0429.3 1919.331.2438.3907.131.7449.8824.740.3486.5381.437.5476.6433.431.2446.5615.724.0415.2627.121.6405.2598.227.0428.1589.928.8435.6581.729.4438.5660.517.5388.1568.823.9415.6881.042.8489.9843.659.4559.7854.337.7468.7902.141.3483.2548.830.7437.5670.317.9383.7662.324.6411.0928.855.3538.5783.725.2414.7776.035.1453.5833.153.1531.8794.845.2498.5753.625.7416.9716.820.5394.9723.426.2418.6898.537.5465.8799.237.3461.5831.928.9431.4 855.232.0443.7 827.728.7430.6 820.727.6426.4 961.426.4421.2 808.727.7426.6 814.527.4425.4 769.417.3382.6 815.927.3425.0 814.025.3416.4 816.527.1424.3 814.429.2433.1 816.326.8422.9 916.626.7422.2 928.726.8422.9 847.726.6422.3 871.729.8434.8 865.327.9427.5 839.028.0427.7 797.119.9393.5 825.227.7426.1 879.629.4433.2 896.426.6421.9 850.426.8423.0 849.626.7422.6 846.126.6422.1 852.929.6434.1 873.328.1428.2 775.717.6383.7 772.416.8380.8 767.416.8380.6 810.924.3411.9 794.722.5404.3 787.517.6383.8 781.117.6383.7 797.219.8393.0 781.517.4383.1 794.119.0389.9 788.219.5391.9 797.019.4391.4 775.616.3378.8 808.924.9414.8 756.615.4374.9764.415.7376.4 703.714.1370.0 703.714.1370.0 837.027.2424.0 817.827.5425.4 768.716.9381.1 803.726.2420.5 769.116.7380.1 693.914.4371.1 763.916.7380.1 800.420.1394.5 1044.614.7371.5 796.516.7380.0 700.813.9369.1 794.218.9389.4 837.427.5424.7 874.434.6453.9 847.256.1543.0 834.029.5433.9 775.841.2481.0 612.721.2396.9 693.826.3417.2 853.255.4541.1 850.069.7601.3 800.046.3500.8 584.419.9392.0 526.914.0367.2 960.074.3621.0 850.052.3527.5 592.816.8379.4 486.327.0422.8 561.323.8408.6 570.220.1392.5 712.015.0369.6 691.822.5401.4 544.739.2472.7 596.840.4477.4 608.555.4540.3 579.447.3506.6 590.942.0484.3 436.494.8706.5 369.684.5663.7 369.661.6567.1447.967.3590.3 447.991.3691.4 591.336.4460.1 716.9102.7738.9 738.643.3488.1 559.140.2477.0 826.732.5459.6 690.953.7549.0 625.751.1537.9 799.131.3454.5 814.338.5485.4 759.030.5450.7 892.932.0458.1 853.536.0475.0 839.131.5455.2 836.430.0448.9 636.037.9481.3 676.736.5475.6 760.940.8494.5 1235.154.2532.7 1253.575.5622.7 1173.246.1498.5 1209.437.7463.3 1200.458.5551.2 1232.036.4458.3 1318.638.4466.8 1464.448.1508.2 1483.121.7396.8 1411.517.0377.2 1095.043.6487.5 1055.561.9564.6 1095.960.9560.8 1067.664.9577.8 981.437.6461.9 880.136.9459.5 890.248.0506.3 876.024.9408.9 1130.259.1553.2 1157.649.2511.5 1150.972.4608.3 1076.559.3554.6。