地表热力特征对非渗透表面景观指数的响应——以广州市天河区为例

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城市不透水面及其与城市热岛的关系研究_以泉州市区为例_林云杉_遥感技术与应用

速提取城市不透水面信息, 并进而定量分析城市不透水面与城市热岛之间的关系。
泉州市地处福建省东南沿海, 是全国著名侨乡、福建省三大中心城市之一。改革开放以来, 泉州市的经济迅速发展, 城市化进程的步伐不断加快, 引起了
第 1 期林云杉等: 城市不透水面及其与城市热岛的关系研究——以泉州市区为例 15
ble-im pervious-soil m odel, 简称 V-I-S 模型) , 将城市影像中的每个像元看成这 3 种代表性类型的线性组合。 Carlson[ 6] 等利用植被覆盖度 ( Fract ional Veget ation cover, F r) 与不透水面之间的关系, 研究了适合于城市建成区不透水面信息提取的方法。 Bauer[ 7] 等将 L andsat T M 分类影像和高分辨率的航空照片结合, 提取出不透水面, 然后再利用缨帽变换中的绿度分量与不透水面的回归关系来评价不透水面提取的精度。Wu[ 8] 等利用光谱混合分析法 ( SMA ) 对 L andsat7 ET M + 影像进行分解, 提取出不透水面, 并利用 DOQQ 影像对提取精度进行了验证。在国内, 对不透水面的遥感研究开展的比较少。姜红梅[ 9] 等将土地利用 1 km 栅格信息和数字高程模型数据进行空间配准, 由此通过目视解译直接提取新安江模型参数的不透水面积比。总的看来, 不透水面的遥感研究多集中在国外, 而国内类似的研究正在起步。本文将以福建省泉州市建成区为例, 利用植被覆盖度与不透水面在城市建成区内的关系来快
土地利用的快速变化。随着土地利用类型的变化, 城市下垫面性质也发生了很大的改变。大量城市建筑物的兴建导致了城市不透水面面积的快速增加, 从而对城市的热环境产生了很大的影响。因此, 研究泉州市建成区不透水面分布及其与城市热岛之间的关系, 对进一步加强泉州市城市建设和提高人居环境的质量具有重要的意义。

广东省开展浅层地温能勘查评价应注重的关键问题

广东省开展浅层地温能勘查评价应注重的关键问题摘要：根据广东省的水文地质特点及地源热泵技术适用条件，提出在广东开展浅层地温能勘查评价需要重视的问题，期望广东浅层地温能的开发利用事业健康发展。

关键词：地源热泵技术、浅层地温能、勘查评价、重点勘查区、广东特色。

1、前言目前，地源热泵技术在广东省的推广应用未成气候，浅层地温能的勘查评价工作目前还处于空白状态。

根据国土资源部的统一部署，广东省有关部门正在编制相关规划，全省范围的浅层地温能勘查评价工作也在紧锣密鼓地准备之中。

浅层地温能的勘查评价及开发利用，是由热泵技术进步催生的水文、工程、环境地质外延学科范畴，尽管国内北方多个省市已研究应用多年，但总体上仍属探索阶段。

对广东的地质工作者来说，则完全属于陌生领域。

笔者近年一直进行地源热泵技术在广东应用方面的研究，并于2009年成功完成了我省首例地温能开发利用案例--边防总队广州市花都教导大队营区地下水源热泵中央空调系统的策划、设计、施工工程。

通过理论研究和工程实践，对浅层地温能勘查评价技术有了较为深刻的体会和认识，在全省浅层地温能勘查评价工作即将展开之时，将需要注重的关键问题加于论述，供同行参考，以期广东的浅层地温能勘查评价及开发利用事业健康发展。

2、技术培训问题地源热泵空调技术是以浅层地温、地下水、地表水为低温热源，由地源热泵机组、热能交换系统、建筑物内传送系统组成的空调系统，是一种跨行业多学科组合的空调新技术，被国际上列为21世纪最有发展前景的节能减排新技术之一，也是我国正在大力推广的新能源技术。

根据地热能交换系统形式的不同，地源热泵空调分为地下水源热泵、地表水源热泵、地埋管地源热泵空调系统三种类型。

浅层地温能勘查评价的目的是为地源热泵工程提供规划设计依据[1]，是一项针对性极强的基础地质工作。

如果单纯从《浅层地温能勘查评价规范》（DZ/T0225-2009〕（以下简称《规范》）的技术要求看，工作难度并不高。

不同斑块类型的景观指数粒度效应响应——以无锡市为例

不同斑块类型的景观指数粒度效应响应——以无锡市为例吴未;许丽萍;张敏;欧名豪;符海月【摘要】斑块类型与景观格局粒度效应响应关系密切.以无锡市为研究区域,针对地区社会经济活动频繁、人为干扰强烈和生态脆弱等特性,以土地利用类型、热力等级和生态贡献为斑块类型划分依据,构建出对应的3种不同景观格局.在相同粒度变化情况下,选用了19个景观水平指数和Moran's Ⅰ指数,分析了不同景观格局粒度效应的响应情况.结果表明,随粒度变粗:1)土地利用类型、热力等级和生态贡献斑块的部分景观指数响应曲线变化剧烈程度依次减弱;2)3类斑块的Moran'sI指数均存在尺度效应.其中,土地利用类型和生态贡献斑块的Moran's Ⅰ指数存在负相关,热力等级斑块没有.生态贡献斑块响应曲线在正相关区域内变化相对平缓,土地利用类型与热力等级斑块响应曲线变化趋势相反;3)指数反映的第一临界粒度基本一致,但景观指数响应曲线的临界现象更为明显.总体上,不同类型斑块在同一研究区构成的景观格局、指数响应曲线变化趋势和第一临界粒度都较为相似;斑块类型对景观指数粒度效应响应存在影响,但还有待深入探讨.【期刊名称】《生态学报》【年(卷),期】2016(036)009【总页数】10页(P2740-2749)【关键词】粒度效应;斑块类型;景观指数;Moran's Ⅰ指数;响应;无锡【作者】吴未;许丽萍;张敏;欧名豪;符海月【作者单位】南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095;南京农业大学土地管理学院,南京210095【正文语种】中文尺度(包括粒度和幅度)效应一直是景观生态学研究领域的一个热点和难点问题[1- 2]。

研究粒度效应的重要意义在于进行尺度推绎时须对景观格局中所蕴涵的数据信息(格局组成、配置特征及其对应的生态过程等)进行有效传递和转移[3]。

不透水面盖度对地表温度影响的定量分析

不透水面是指阻止水分下渗到土壤的城市人工地面，主要包括屋顶、停车场、水泥道路和沥青道路等不透水的表面[1]。

以往研究[2-14]表明，不透水面与地表温度之间存在着明显的正相关，但其二者间影响机制及其变化规律的定量关系仍不确定。

本文提取长沙市不透水面与地表温度数据，探究二者的影响机制及其规律。

这一研究在揭示城市发展与生态环境变化的关系、设计城市规划方案和城市环境综合治理等方面具有重要意义。

1研究区与数据1.1研究区长沙市是湖南省的省会，位于湖南东北部（111°53′~114°15′E ，27°51′~28°41′N ），湘江中下游和长浏盆地的西缘。

长沙属亚热带季风气候，雨热同期，夏季常出现高温炎热天气。

截至2019年末，长沙市生产总值达到11574.22亿元，常住人口为839.45万人，城镇化率为79.56%。

1.2数据源本文相关Landsat8影像均来自美国地质调查局（/），长沙市处于2景影像之间，条带号分别为123/40，123/41。

本文选取了2013年7月、2016年7月和2018年7月的影像数据，遥感影像晴朗无云、成像清晰，辅助数据为长沙城市行政区划矢量数据。

2研究方法2.1改进型归一化水体指数常用的水体指数为归一化水体指数（NDWI ），但此指数仅仅考虑了植被对水体提取的影响，忽略了其其他地物对水体提取过程的影响。

因此本文采用由徐涵秋[15]提出的改进型归一化差异水体指数（MNDWI ）来提取城区的水体。

收稿日期：2021-01-04。

项目来源：湖南省创新型省份建设专项（2019RS1059）。

不透水面盖度对地表温度影响的定量分析王景环1，吴浩1，刘正才1（1.湘潭大学土木工程与力学学院，湖南湘潭411100）摘要：随着城市的发展，不透水面急剧扩张，严重影响城市生态环境，其中以地表温度的变化最为显著。

采用逐像元法提取不同年份长沙不透水面盖度与地表温度数据，拟合二者之间的关系，进行定量分析。

成都市地表温度对不透水面的响应研究

数据分别研究了长沙和武汉的城市热效应。相比热
收稿日期：０９４３２０ —０ —１修订日期：０９５９２０ —０ —０
段数据，采用ＥＤＡＳ的空间建模工具，别建立单Ｒ分
基金项目：国家 “ ６ ” 划项目（．０９１ｚ２）国家自然科学基金（．０７０５Ｎｏ４７１４）四川省教育厅资助科研项８３计Ｎｏ２０ＡＡ２１４；Ｎｏ４５５３、．０７１４；目（．９Ａ８）四川师范大学科研基金（ＯＯＫｏ）四川师范大学人文地理学省级重点学科。Ｎｏ０２０８；Ｎ．９ＹＬ４；作者简介：彭文甫（９６男，１６￣）讲师，博士，研究方向为环境遥感。
影像提取了泉州市１８９９年到１９９６年的城市建成区
愈加强烈。这种现象最集中反映的就是作为人类生产生活中心的城市。成都市位于四川省中部，不仅是四川省的政治、济和文教中心，经还是中国西南部重要的交通枢纽。目前对于成都市的“ 城市热岛” 效应的多采用ＡＶＨＲＲ第四通道数据计算等效辐射亮温的方法，通过分析成都市白天和夜间城市热岛的动态变化规律，宏观上形象地展示了成都平原从
１引言
随着人类自身生产力的提高，自然的改造也对
效应，城市不透水性的研究比较少，目前对成都市不

珠三角城市不透水面绿地空间公平性评价及其时空分异研究

ENVIRONMENTAL PROTECTION Vol. 48 No.19 2020引言城市绿地是人类社会与自然环境之间进行物质交换的重要载体，兼具环境与社会效益，对城市运转具有不可替代的支撑作用，已成为一种重要的城市绿色基础设施[1-2]。

我国作为世界上最大的发展中国家，基础设施供给不足、服务水平不一、空间分布不均等现象仍然突出[3]。

国内对公共卫生、教育、交通和娱乐休闲等基础设施的公平性评价已有大量报道[4-5]，但对绿地空间公平性问题的关注相对较少。

绿地空间公平性揭示了居民能否平等地享用绿地资源所提供的各项服务功能[6]，提高公平性有利于提升整体居民福祉，实现生态资源分配的代内平等，对促进社会公平正义和推进生态文明建设具有重要的现实意义[7]。

已有学者针对绿地空间公平性开展了初步工作，如许基伟等对武汉市中心城区公园绿地的空间公平性进行了探讨[8]；王甫园等研究了珠三角生态游憩空间的供需匹配程度[9]；Yang 等基于30m 空间分辨率遥感影像对粤港澳大湾区绿地进行识别并探讨其空间公平性的变化特征[10]。

上述研究多以遥感影像数据为基础，以城市公园绿地或游憩空间为研究对象，在公平性评价中注重绿地的休憩服务功能。

然而，由于城市景观的高异质性特征，即使在30m 空间分辨率下，仍存在城市不透水面像元中绿地组分信息缺失的问题[11]，导致当前研究中较少考虑城市不透水面像元内部绿地组分的局部气候调节和景观服务等重要功能。

此外，当前绿地空间公平性研究多以人口居住点或人口密度为单位进行公平性评价，而人们在任何活动区域（居住点和工作点等）均应享有充足和平等的绿地空间[10]，因此，以城市不透水面为表征的人类活动区域相对更适宜用于绿地空间公平性评价。

鉴于此，本研究以珠三角城市群为研究案例区，综合考虑城市不透水面像元内部绿地组分以及像元周边绿地（例如城市森林、公园绿地、社区绿地等），将2005年、2010年和2015年珠三角城市不透水面像元中绿地组分数据与同期城市不透水面像元外部绿地数据相结合，构建研究区域的绿地空间数据。

我国不同地区浅层地温能特征及利用

等，量也呈下降趋势。这些地区适于地埋水
存在关中盆地北部，溶体主要由寒武系、岩奥陶系碳酸盐岩构成含水体，简称渭北岩溶水。
除在山区和深切沟谷中小范围裸露外，大部
作用，为换热系统保持冷热负荷的平衡起到
积极作用。济南市一项地埋管热泵系统工
程，利用地下岩溶水有助于传热（热）散的特
管热泵系统或复合型多能源系统建设。
分隐伏于新生界及古、中生界之下，顶面埋深
点，在施工面积有限的条件下，度减小地适埋管的间距，得了突破。取南方广大岩溶分布地区溶洞、暗河都拥有较丰富的地下水，且埋藏较浅。由于地下水的温度较低（当地年平均气温温度）对为，只需在夏季制冷的南方地区十分有利，且而暗河水流动速度较快，需考土壤换热器垂直浅埋管拥技术、自然能源优化互补利用技术、季工夏
包括重庆市、南省、州省、云贵四川省、广西壮族自治区。地表大面积露，溶现岩
况热量多级分流技术、能控制等多项自主智
＿
ＨＡＭＬＭ热泵专栏ＥＴＵＰＯＵＮＰＣ
・
浅层地温能・
我国不同地区浅层地温能特征及利用
中国资源综合利用协会地温资源综合利用专业委员会Ｉ继昌赵

LSMA结合NDBI提取广州市部分城区不透水面的方法

和 ISC 提取精度验证。
1.1 传统 LSMA
传统 LSMA，假设影像中每个像元的反射率是该像
元中所有地物端元的反射率以其所占像元面积比例为权重系数的线性组合 [23]，其数学模型为 [24] ：
∑ Ri=
n k=1
fk
Rik+ERi
(1)
式中，i=1, 2,…,M，M 为光谱波段数；n 为端元数目；
性光谱模型在求解 fk 时必须满
fk
≥
0
(3)
1.2 优化 LSMA
结合实际情况，本文采用 PPI 结合手动端元选取
收稿日期：2016-12-22。项目来源：广东省水利科技创新资助项目（2015-13）；广东省自然科学基金资助项目（2014A030313747）；广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项资金资助项目（2017GDASCX-0804）；广东省科学院平台环境与能力建设专项资金资助项目（2016GDASPT-0103）。
归一化建筑指数（NDBI）优化不透水面盖度提取精度；并分别采用传统 LSMA 和优化 LSMA 提取了不透水面。在传统方法的
基础上，优化 LSMA 利用纯净像元指数与手动端元相结合的方法提高了端元选取精度；解混后再利用 NDBI 阈值掩膜。经验证，传统 LSMA 提取不透水面盖度的均方根误差（RMSE）为 0.306，与样本区的相关系数（R2）为 0.898，系统误差（SE）为 0.21；优化 LSMA 的 RMSE 为 0.125，与样本区的 R2 为 0.943，SE 为 -0.035，精度明显高于传统 LSMA 的提取精度，可为广州市不透
1 研究方法
本文以 2015 年 10 月 18 日广州市部分城区的

海平面上升叠加风暴潮风险下城市景观系统脆弱性评估：以广州为例

第42卷第4期2023年7月Vol.42 No.4July 2023，53~63华中农业大学学报Journal of Huazhong Agricultural University海平面上升叠加风暴潮风险下城市景观系统脆弱性评估：以广州为例陈崇贤，方言，刘京一华南农业大学林学与风景园林学院，广州 510642摘要为系统评估海平面上升叠加风暴潮风险对城市不同类型景观的影响，以珠三角沿海城市广州市为研究区域，基于该地区土地利用和社会经济等数据，构建“敏感性-适应性”脆弱性评估框架，针对近期（2030年）、中期（2050年）和远期（2100年）3个不同时期海平面上升叠加风暴潮风险情景下广州城市景观系统的脆弱性特征进行评估。

结果显示：从淹没范围和经济损失来看，未来不同风险情景下受淹没面积最大的是农业景观、公园绿地与湿地景观，而经济损失最为严重的是工业景观和商业与公共服务景观。

从整体脆弱性空间分布来看，近期景观脆弱性较高的区域主要集中在广州中部的荔湾区、白云区和黄浦区，到中期和远期阶段，广州中部的海珠区景观脆弱性风险逐渐加剧。

从各类景观脆弱性空间分布来看，与交通景观、居住区景观等其他各类景观相比，近期农业景观脆弱性程度偏高的区域最多，主要集中在广州南部的番禺区和南沙区；到中期和远期阶段，各类景观的脆弱性风险都有不同程度的加剧，其中，公园绿地与湿地景观脆弱性程度变化较为显著。

研究结果表明，未来可以根据不同景观系统的脆弱性程度和空间分布特征，通过提升防御性设施建设、实施适应性技术以及加强合理利用土地等应对策略来降低该地区的受灾风险。

关键词海平面上升；风暴潮；城市景观系统；脆弱性评估；气候变化；极端气候；珠三角中图分类号 TU984 文献标识码 A 文章编号 1000-2421（2023）04-0053-11自1970年代以来，随着世界人口的迅速增长和社会经济的快速发展，全球气候变暖和由此引发的海平面上升成为各国政府和各国学者重点关注的问题。

广州市城区热岛效应的遥感应用研究

第２ｌ卷马跃良等：广州市城区热岛效应的遥感应用研究８５１９９５年和２００２年不同时相的遥感数据进行处理，提取广州市地表热场分布特征信息，反演出地表的真实温度，并把研究区域的地面温度按等级分为高温区、较高温区、较低温区和低温区四大类，处理结果见图２至图４。

图２广州市１９８８年１２月１０日１Ｍ反演的地表温度模拟图ｆ培２Ｓｉ珊ｌｌａ倒Ｌｓｒ０ｆＧＩｌ眦ｇｄｌｏｕｂ），１Ｍ∞Ⅸｏｅ珊ｂ哪！０，１９蹈图３广州市１９９５年１２月３０日１Ｍ反演的地表温度模拟图Ｆｉ昏３Ｓｉ眦妇ｅｄＬｓｒ０ｆＧ岫１１弘蛔ｌｂｙ珊∞Ｄｃ：ｃｅｍｂｅｒ３０，１９９５图４广州市２０吆年１１月ｃｒ７日硎＋反演的地表温度模拟图Ｆｉ昏４Ｓｉｍｕｌ卧ｅｄ礁ＴｏｆＧｕ粕弘ｈｏｕｂｙＥ１Ｍ＋∞Ｎｏｖｅｍｂｅｒ７．２００２为了便于热岛效应分析以及城市地貌分析，本研究制作了广州地区遥感融合结果图。

图５是２００２年广州地区ＨｓＶ融合结果图，红、绿、兰波段分别指定为第６，６，８波段。

地面温度较高地区是由于ｒＩＭ第六波段具有较高灰度值，因此，在融合后的图像上表现为亮黄色，温度较低的背景区表现为蓝色。

图５２００２年广州地区ＨｓＶ融合图Ｆｉ昏５ＨＳＶＳ）ｒｒＩｔｌｌｅｔｉｃｉｍａｇｅｉｎＧｕａｎｇｚｈ∞ｏｎ２００２从遥感反演的地表温度模拟图结果可以看出，高温区主要出现在广州市老城区的旧工业区、新开发区以及番禺区、白云区各镇的工业区等区域；较高温区主要分布在广州市老城区、城乡过渡带以及人口较密集的低植被覆盖区等区域；较低温区主要分布在高植被覆盖的山区、人口密度较低的农区和河流湿地等区域；低温区主要是各类水体和植被覆盖较高山区的阴面等。

从总体上来看，广州市城市热环境总体特征表现为城区和中心镇区域的地表温度高于农区，工业密集区的地表温度明显高于非工业区，农区的地表温度高于植被覆盖度较高的山区。

广州市城市温度场的分布由高到低依次为：旧型工业区一新型工业区一老城区一新城区一郊区一农村；广州市老城区几个行政区热岛效应严重程度从强到弱依次为黄埔区、萝岗区（部分）、天河区、白云区（部分）、海珠区、荔湾区、越秀区，而广州老城区并不是热岛效应的最强区，研究区内的番禺区在１９８８年和１９９５年的热岛图上表现出强烈的热岛效应现象，２００２年有所改善。

基于地理探测器的耕地破碎化影响因素分析——以广州市为例

收稿日期：2022-04-27基金项目：广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金项目（2023A1515030300）；国家自然科学基金项目（41801307）；广州市科技计划项目（202201010289）作者简介：陈俊韬（1998-），男，广东湛江人，在读硕士研究生，研究方向为土地利用空间分析，（电话）157****7423（电子信箱）*****************；通信作者，林锦耀（1989-），男，副教授，博士，主要从事土地资源管理研究，（电子信箱）****************.cn 。

陈俊韬，林锦耀.基于地理探测器的耕地破碎化影响因素分析——以广州市为例［J ］.湖北农业科学，2023，62（5）：14-21．当前，中共中央一直将保障国家粮食安全作为首要任务［1，2］。

完成任务的根本在耕地，耕地是粮食生产中的基础资源［3］。

然而，耕地资源普遍存在破碎化的问题，实现保障粮食安全的战略目标需要探明耕地破碎化的影响因素。

国内外学者将耕地破碎化定义为一定地域内存在不相邻的［4-6］，土地利用低基于地理探测器的耕地破碎化影响因素分析——以广州市为例陈俊韬，林锦耀（广州大学地理科学与遥感学院，广州510006）摘要：以广州市作为研究区，采用景观格局指数法、综合指数法以及主成分分析法来构建耕地破碎化程度评价体系，计算出区域内各街道/镇单位的耕地破碎化程度综合指数，选取10个可量化的自然条件及人类社会活动因子，利用地理探测器模型探测10个因子对耕地破碎化的影响程度。

结果表明，10个因子均为广州市耕地破碎化的影响因子，其单个因子对耕地破碎化影响由强到弱为市区行政中心距离因子、气温因子、GDP 因子、坡度因子和海拔因子、降水量因子、建设用地距离因子、道路距离因子、水体距离因子、人口密度因子；10种因子中任意2种因子的交互作用均表现为双因子增强或非线性增强。

基于研究结果，提出针对性建议，以期为降低广州市耕地破碎化程度提供有价值的决策参考。

基于因子分析与IPA分析文化创意园满意度影响因素研究——以广州红专厂为例

问题研究
基于因子分析与 IPA 分析文化创意园满意度影响因素研究
——以广州红专厂为例
陈建斌赖曼婷
摘要：本文以广州文化创意产业园区代表之一的红专厂为例，通过实地问卷调查与访谈相结合的方式，采用因子分析和 IPA 分析法对文化创意园满意度影响因素进行了研究。研究发现设施与环境、餐饮与购物、交通与服务、娱乐与知识和文化创意景观是影响文化创意园游客满意度的五大主因子。并在 IPA 分析基础上，提出有针对性的建议措施，以提高文化创意园区游客满意度，并希望能对文化创意园区的更好发展提供参考。
Hale Waihona Puke 析 [3]。马仁锋等（2010）对中国创意产业区理论研究与进展进行了综述 [20]。张婷婷（2007）对创意城市的理论进行了反思。 [21] 诸劲风等 [22，24]（2008，2009）、魏亚平等 [34]（2014）对文化创意园区的地理聚集及发展机制进行了探讨。王娟等 [26（] 2013）谢倩等 [27，29]（2013）对文化创意园区的旅游价值进行了探讨。吴百花等 [35]（2014）对文化创意园区发展中政府的作用进行了研究。
部分学者对创新园区的满意度等进行了定量研究。王莹（2013）构建了文化创意产业园旅游开发的要素体系并以福州福百祥 1958 休闲文化创意产业园为例研究旅游体验及满意度的影响 [9]。王凯等（2011）从不同旅游活动阶段构建了文化创意型旅游地游客满意度指数测评模型，发现文化创意型旅游地游客满意度的形成机理和主要因素。 [10] 淳伟德和欧阳艳梅（2014）以成都东郊记忆为例进行实证研究文化创意型旅游地游客实际感知与期望的差异和特点，认为游客实际感知对满意度高低具有决定性作用 [4]。
中图分类号：F59 文献标识码：A DOI: 10.16722/j.issn.1674-537X.2017.04.016

广州不同地表下垫面对暴雨径流PAHs含量的影响特征

广州不同地表下垫面对暴雨径流PAHs含量的影响特征吴巧花;陈步峰;裴男才;史欣【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2018(027)004【摘要】城市频发暴雨过程中,地表径流携带大量有机污染物进入水体,对水环境质量影响极其显著.以广州市帽峰山的水文试验场为基础,对比观测了林区3种下垫面类型(草地、水泥、沥青)的暴雨径流,及2种森林生态系统暴雨水文过程中有机污染物多环芳烃(PAHs)的含量特征,解析不同地表下垫面及森林生态系统对暴雨产流PAHs含量的影响.结果表明,(1)市区及林区10次暴雨∑16PAHs的平均质量浓度分别为126.1、112.7 ng·L-1,市区暴雨中PAHs较林区高13.4 ng·L-1.(2)不同地表垫面径流中 PAHs 的污染负荷为沥青地表>水泥地表>草地地表,与林区暴雨中∑16PAHs 相比,草地及水泥地表垫面分别表征出32%、13%的滤除效应,沥青地表垫面表征出111%的增加效应.(3)相对林区暴雨,阔叶林、杉阔混交林两种森林生态系统总径流∑16PAHs质量浓度分别下降了45.43、69.64 ng·L-1,滤除效应分别达到40%、58%.阔叶林林冠层吸附了暴雨中14%的∑16PAHs,其地表层向径流中贡献了17%的∑16PAHs;杉阔混交林地表径流∑16PAHs浓度较暴雨低32%.本研究反映出广州市植被下垫面可有效滤除暴雨有机污染物,结果可为珠三角以及其他城市的生态环境保护提供依据.【总页数】8页(P736-743)【作者】吴巧花;陈步峰;裴男才;史欣【作者单位】中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州 510520;中国林业科学研究院热带林业研究所,广东广州 510520【正文语种】中文【中图分类】X144【相关文献】1.城市下垫面对地表水文循环过程的影响分析\r——以通化市辖区为例 [J], 陶国芳;蒋兆恒2.昆明城市庭院气温垂直分布特征及不同下垫面对其影响的研究 [J], 张会宁;张一平;何云玲;周跃3.广州城市森林及不同地表垫面对暴雨径流与PAHs、TOC的影响 [J], 陈步峰;王莘仪;肖以华;吴巧花4.非渗透表面对广州主城区地表热特征的影响 [J], 钱乐祥;崔海山;冯艳芬5.不同下垫面对坡面侵蚀特征的影响 [J], 申震洲;姚文艺;李勉;肖培青;王玲玲;杨春霞;杨吉山因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

地表温度在基于光谱混合分析提取城市不透水层中的应用

地表温度在基于光谱混合分析提取城市不透水层中的应用颉继珍;王秀琴【摘要】文中利用Landsat-7 ETM+影像的多光谱和热红外波段进行光谱分析和地表温度反演,旨在开发一套提取城市不透水层的完整解决方案,特别是利用地表温度,从低反照率盖度影像中去除非不透水层信息,以便提高城市不透水层的评估精度.【期刊名称】《矿山测量》【年(卷),期】2018(046)004【总页数】7页(P5-11)【关键词】不透水层;V-I-S模型;光谱混合分析;地表温度【作者】颉继珍;王秀琴【作者单位】甘肃省基础地理信息中心,甘肃兰州 730000;甘肃省地图院,甘肃兰州 730000【正文语种】中文【中图分类】TD171;P237不透水层是城市土地覆盖的主要特征，如道路、屋顶等。

大量的不透水层不仅对城市的水循环(如地表径流和地下水)，而且对城市热岛效应有很大的影响。

城市不透水层被认为是城市化和环境质量的重要指标[1]。

不透水层研究在城市规划、城市景观生态学、城市环境管理、海绵城市建设等方面具有重要意义。

一项重要的工作是获取准确的不透水层分布状况，虽然野外测量和航空摄影测量可取得可靠的结果，但遥感技术由于成本低廉、速度快等优点而更具吸引力，尤其是利用中等空间分辨率卫星影像提取不透水层。

由于城市景观的复杂性和混合像素在中低空间分辨率卫星影像中的存在，传统的分类方法(如最大似然法)总是产生不理想的结果。

混合像素已成为遥感数据在提取城市环境和生态参数应用方面的瓶颈[2]。

一个有用的城市景观概念模型，即植被-不透水层-土壤(V-I-S)模型被提出后，取得了很大的进展[3]。

在V-I-S模型中，城市土地覆盖被表示为植被、不透水层、土壤的线性组合。

基于 V-I-S模型开发了许多提取城市不透水层的方法，如决策树分类[4]、多元回归[5] 、人工神经网络[6] 、CART算法[7]。

此外，线性或非线性光谱混合分析(SMA)能够准确地进行子像元分解，被认为是一种有效的方法[8]。

中心城区不透水表面与城市热岛效应关系研究

中心城区不透水表面与城市热岛效应关系研究魏锦宏1，2，谭春阳1，3，王勇山4( 1〃西南林业大学林学院，云南昆明650224; 2〃中国科学院东北地理与农业生态研究所，吉林长春130102;3〃中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101; 4〃瑞峰铅冶炼有限公司，内蒙古巴彦淖尔015000)摘要:不透水地表作为城市土地覆盖类型的重要组分，其分布格局与密度大小对城市生态系统服务功能会产生相反且决定性的作用，其中对地表的增温效应是城市热岛问题关注的核心内容。

本研究通过线性光谱混合分解模型提取城市不透水地表，基于L andsa t T M6 热红外波段数据的单窗算法反演地表温度，并进行两者的关系研究。

结果表明: 城市不透水地表与地温空间分布格局呈现高度相似性，其数值都随距城市中心距离增加而逐渐减小，定量分析表明两者具有明显的指数相关关系。

关键词:不透水表面; 地表温度; 空间格局; 指数相关中图分类号:P237 文献标识码:B文章编号:1672 －5867(2014)04 －0069 －04S tud y on th eＲel at i on s h i p b e t wee n H e at I sl and E ffec t andI m p e r vi ou s S u r f ac e A r e a i n C e nt r al C i t yW EI J i n －h o n g1，2 ，T AN Chun －ya n g1，3 ，W ANG Y o n g－s h a n4( 1〃 So uth wes t F o r es t r y U n ive r si t y，Kunm i n g 650224，Ch i na; 2〃 No r th e a s t In s t i tut e of G eog r aph y and Ag r o E cology，C AS，Chan gc hun 130102，Ch i na; 3〃In s t i tut e of G eog r aph ic Scie n ces and N atu r a l Ｒeso u r ces Ｒese a r c h，C AS，Bei j i n g 100101，Ch i na; 4〃Ｒu ife n g L e ad S m el t i n g C o〃，Ltd〃，B a y an N u r 015000，Ch i na)A b s t r a c t:A s o n e o f t h e m o s t p a r t o f l a nd cove r i n u r b a n a r ea，I n f o r m a ti o n a b o u t t h e ex t e n t o f i m p e r v i o u s s u r f ace a nd it s r a t e o f d eve l-o p m e n t w o u l d p l ay a n o pp o s it e a nd d ec i s i ve r o l e t o t h e c it y ec o s y s t e m s e r v i ce f un c ti o n，f r o m w h i c h，t h e w a r m i n g e ff ec t o n t h e s u r f ace i s t h e ce n t r a l i ss u e o f u r b a n h ea t i s l a nd．I n t h i s p a p e r，w e d eve l o p e d t h e m e t h o d o f L i n ea r Sp ec t r a l M i x t u r e A n a l y s i s(LS M A)t o m a p i m p e r v i o u s s u r f ace a nd u s e d M o n o－w i nd o w a l go r it h m f o r r e t r i ev i n g l a nd s u r f ace t e m p e r a t u r e f r o m L a nd s a t T M6 d a t a，a nd t h e n a n a- l y s e d it s qu a n tit a ti ve r e l a ti o n s h i p．Ｒe s ea r c h i nd i ca t e s t h a t:t h e s p a ti a l p a tt e r n o f i m p e r v i o u s a nd l a nd s u r f ace t e m p e r a t u r e s h o w s h i g h s i m il a r it y，a s b o t h p r e s e n t a r eg u l a r d ec r ea s e f r o m ce n t r a l t o s ubu r b s w it h d i s t a n ce．Q u a n tit a ti ve a n a l y s i s r e s u lt s s h o w t h a t t h ey h ave o b v i o u s ex p o n e n ti a l co rr e l a ti o n．K ey wo r d s:i m p e r v i o u s s u r f ace a r ea;l a nd s u r f ace t e m p e r a t u r e;s p a ti a l p a tt e r n;ex p o n e n ti a l co rr e l a ti o n0引言当前农村人口不断向城市聚集、城市快速向外扩张，使全球环境变化加速影响下的城市生态问题面临着前所未有的挑战［1］。

珠江三角洲区域大气二次有机气溶胶的数值模拟

2M2’ Q 21 K 22 RM$P Q 21 K 2$ 2MP$ Q 21
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!"# 的气 ) 粒分配在表 2 中，反应式右边产物中物种名为
做吸收中间体的一次和二次有机化合物之和 ( 则生成的 !"# 质量浓度可由下式得到： &" !" $ 3VJ #" U （2 L !" $ 3VJ ）浓度 ( !"* 模拟区域和时段本研究选取东经 220W0NX$RY、北纬 $$WPX2’Y 为模拟区域原点，模拟区域大小 $$R ZJ Q $$R ZJ，网格水平分辨率为 2R ZJ，垂直方向不分层，模拟时段为（$）
0PP$
环
境
科
学
01 卷
在内的 !"# 模块，并将其耦合到已有的二维空气质量模式中，实现了对大气 !"# 的模拟，同时以细粒子污染较重的珠江三角洲地区大气为研究对
［$&， $’］象，探讨区域尺度上大气 !"# 的时空分布特征和来源，以期为制定细颗粒物污染排放控制策略提［$%］
修订的 #$%&’( 机制 ,CDEFEG?HECI HC *+,-./ 速率常数 K2 （JCABG ・ )GJ0・ 3） &M2P Q 21 K 20 2M2’ Q 21 K 22 RM$P Q 21 K 2$ 2MP$ Q 21 K 2P %MN& Q 21 K 2R $M21 Q 21 K 2$ 2MNN Q 21 K 22 ’M’’ Q 21 K 2$ RM0% Q 21 K 22 &MNN Q 21 2M0N Q 21 2M’% Q 21 &M2P Q 21