宋星：构建数据民主化与数据驱动型电商
互联网平台社群经济探讨考核试卷
考生姓名：__________答题日期：_______年__月__日得分：_________判卷人：_________
一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）
1.互联网平台社群经济的核心是什么？（）
A.产品销售
1.社群经济的特点之一是高度中心化。（）
2.在社群经济中，用户既是消费者也是生产者。（）
3.广告投放是社群经济的主要盈利模式之一。（）
4.社群经济中，用户增长仅仅依赖于广告推广。（）
5.用户体验在社群经济中并不重要。（）
6.数据分析在社群经济中主要用于用户行为监控。（）
7.社群经济中的风险管理措施仅包括信息安全保护。（）
8.社群经济的发展与新技术的发展无关。（）
9.社群经济中，内容运营的主要目标是提高广告收入。（）
10.社群经济在未来将逐渐取代传统经济模式。（）
五、主观题（本题共4小题，每题10分，共40分）
1.请结合实际案例，分析互联网平台社群经济如何通过用户互动来增强用户粘性，并提升平台的商业价值。
2.描述社群经济中数据分析和人工智能技术的应用，并探讨这些技术如何帮助平台提升用户体验和运营效率。
1.通过打造有价值的互动内容，如话题讨论、线下活动、用户分享等，可以增强用户之间的联系，提高用户对平台的归属感和忠诚度，从而增强用户粘性。平台的商业价值随之提升，如品牌影响力增强、用户数据积累、广告商青睐等。
2.数据分析可用于用户行为分析、个性化推荐、广告效果评估等，人工智能技术如聊天机器人、智能客服等提升用户体验和运营效率。通过精准的数据分析和智能服务，平台能更好地满足用户需求，提高运营效率。
营销科学初级认证试题题库及答案精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版营销科学初级认证试题题库1、【判断】在巨量云图商品模块可以筛选观测某一竞品品牌的货品结构和带货矩阵占比？[判断题]对√错2、【单选】巨量云图行业模块中的趋势洞察主要是利用哪种指标定位市场红蓝海？[单选题]A、内容互动√B、品牌数量C、商品点击D、直播看播3、【单选】下列不属于行业货品洞察的是[单选题]A、核心卖点挖掘B、价格带分布C、Top榜单洞察D、货品效率分析√4、【单选】下列哪种指标组合目的是定位品牌A4拉新高贡献商品，提供新客破圈的货品策略参考[单选题]A、A4拉新人数x购买人数√B、商品点击率x商品转化率C、商品GPMx曝光次数D、销量x客单价5、【单选】在商品模块中，下列不属于全域关键词洞察目标的是[单选题]A、挖掘核心卖点，调整主播话术、引流素材、商详等B、挖掘跨品类偏好，找到连带品类C、挖掘类目相关可能，找到拉新机会人群D、提升商品效率√6、【单选】关于达人范围选择中，直播指标不包含以下哪个维度？[单选题]A、场均销售额B、主推价格区间C、带货直播场次D、场均成交率√7、【单选】口碑内容分析中，负面评论提及关键词指什么[单选题]A、评论中出现最多的负向关键词B、负向评论中出现最多的负向关键词C、负向评论中出现最多的关键词√8、【单选】品牌内容资产分，可以代表[单选题]A、品牌生意增长的潜力，能反应生意变化√B、品牌心智种草的潜力，但不能反应生意变化C、品牌综合排名增长的潜力，但不能反应生意变化D、品牌兴趣人群增长的潜力，能反应生意变化9、【单选】小明准备为品牌挑选一些优质的达人，在尝试匹配达人时，小明无法找到的选项是[单选题]A、画像相似度B、粉丝覆盖度√C、人群重合度D、TA覆盖度10、【单选】达人标签最多可以匹配多长时间内发布的达人内容？[单选题]A、近120天B、近150天C、近180天√D、近210天11、【单选】标签规则关键词设置时一个关键词池最多支持多少行关键词[单选题]A、100B、200C、300D、500√12、【单选】商品的哪个模块暂时无法调用标签工厂圈选的标签人群[单选题]A、新品实验室B、商品追踪C、趋势中心√D、智能测款13、【单选】建模预测可以与人群/商品/内容/达人/标签工厂等模块进行联动使用起到1+1>2的作用[单选题]A、都可以√B、都不可以C、只能和标签工厂联动D、只能和人群/商品/内容/达人等板块联动14、【单选】二分类模型的主要作用是？[单选题]A、核心人群放大√B、核心人群分类C、核心人群洞察D、核心人群分层15、【单选】对比品牌人群中最少需要设置几个竞品？[单选题]A、2B、3√C、4D、516、【单选】NPS情感值指标定义[单选题]A、正面评论数/总评论数B、（正面评论数-负面评论数）/（正面评论数+负面评论数）C、（正面评论数-负面评论数）/（正面评论数+负面评论数+中性评论数）√D、正面评论数占比/负面评论数占比*10017、【单选】达人标签的达人指标筛选包含以下哪种指标[单选题]A、内容发布数√B、粉丝量级C、所属行业D、带货能力18、【单选】以下哪条不是标签工厂核心优势是[单选题]A、自定义白盒标签生产B、快速沉淀自身know-how（专门技术）C、解决定制化需求D、行业通用性强√19、【多选】品牌触达场景下需要看什么指标？[多选题]A、曝光量√B、曝光频次√C、5A关系资产规模√D、转化分析E、深度转化20、【判断】竞品模块仅可以圈选竞品的5a人群[判断题]对√错21、【单选】达人标签选择达人的方式是通过以下哪种逻辑[单选题]A、通过目标人群所关注的达人进行筛选B、通过达人历史发布的内容进行筛选√C、通过达人带货的产品进行筛选D、通过达人的粉丝量级进行筛选22、【多选】通过商品转化数据和每场直播信息的匹配主要目的是[多选题]A、直播主播货品优选√B、调整时段主推品√C、商品效率诊断D、商品价值挖掘E、商品拉新效率分析23、【单选】品牌货盘分析可以分为[单选题]A、新品和爆品B、货品结构和带货矩阵√C、直播和短视频D、新粉、老粉、非粉24、【单选】下列属于跨类目购买偏好洞察主要目标的是[单选题]A、定位核心类目，主导预算分配B、挖掘类目相关可能，找到拉新机会人群√C、调整主播话术、引流素材、商详等D、助力货品提效25、【单选】广告主希望精准抢夺竞品人群，应优先使用哪个模块？[单选题]A、对比品牌人群√B、同行业人群C、跨行业人群D、场景兴趣人群26、【单选】5A人群是根据什么核心指标去划分用户行为进而完成人群分层的[单选题]A、触达频次B、点击率C、互动率D、转化率√27、【单选】触点协同增效分析覆盖了哪些类型的投放触点？[单选题]A、品牌广告B、竞价广告C、星图达人D、以上都包含√28、【单选】在商品模块中，下列不属于全域关键词洞察目标的是[单选题]A、挖掘核心卖点，调整主播话术、引流素材、商详等B、挖掘跨品类偏好，找到连带品类C、挖掘类目相关可能，找到拉新机会人群D、提升商品效率√29、【多选】以下对于SCI品牌力说法正确的是[多选题]A、SCI品牌力是品牌资产评估模型√B、模型下关联了关系资产、内容资产等核心组成指标√C、品牌力模型已具备产品化看板和应用策略√D、品牌形象指标没有办法制定提升策略E、品牌力的使用不需要关联其他模块就可以实现全链路策略制定30、【单选】下列不属于行业趋势洞察的是[单选题]A、趋势类目挖掘B、品类增长动力拆解C、类目趋势分析D、类目新品洞察√31、【单选】以下说法错误的是[单选题]A、可以通过雷达图和趋势图，对比行业均值进行品牌力诊断，定位到弱势指标B、可以联合人群、内容、数据工厂等模块针对弱势指标形成提升策略C、策略投放时和投放后，可以通过品牌力看板观测效果D、如同期投放多种资源，无法得知其中某一种资源对品牌力的提升效果√32、【判断】商品追踪模块的机会人群支持自定义人群和货品的匹配分析[判断题]对√错33、【判断】口碑人群共分5个，其中P1和P2是口碑积极人群，且P1程度强于P2 [判断题] 对错√34、【单选】标签工厂创建标签规则主要基于[单选题]A、关键词√B、画面C、音效D、体裁35、【单选】以下对“增效转化”的理解中，哪项是不正确的？[单选题]A、增效转化是广告投放带来的真实转化B、增效转化数小于直接转化数，说明广告的效果被低估了√C、增效转化人群一定落在曝光组中D、在投放中更多地触达增效人群，能够实际提升生意的体量36、【单选】在针对单次活动的品牌心智度量时，以下哪项表述不正确？[单选题]A、需要登录巨量云图在投放上线前配置B、可以根据投放目标选择1-5个调研维度C、实验会覆盖整个自然月的投放√D、度量目标是本次投放的品牌提升效果37、【单选】GMV to5A可以实现以下哪些功能[单选题]A、大促前用于生意目标拆解B、过去一段时间的生意复盘C、根据拆解人群目标给到投放策略建议D、以上均可以√38、【单选】GMV to5A模块中”老客的定义是什么”[单选题]A、品牌A4在活动期有过购买行为√B、品牌A4在蓄水期有过购买行为C、365天内首次购买的人群D、在蓄水购买的人群39、【多选】5A接入的数据源包括以下哪些[多选题]A、商业广告√B、抖音小店√C、自然内容√D、品牌阵地√40、【单选】以下说法错误的是[单选题]A、可以通过云图品牌版首页查看SCI品牌力监控数据B、活动投放后，可以通过云图品牌版投后结案进行活动维度的品牌力提升分析C、云图极速版现在可以查看SCI品牌力看板√D、可以通过云图移动版查看SC品牌力数据41、【单选】对指标进行分析中常用的benchmark不包括？[单选题]A、目标值B、行业均值C、品牌历史D、其他行业均值√42、【单选】转化分析不可以支持的窗口期是？[单选题]A、1天√B、7天C、15天D、60天43、【单选】目前建模预测除了支持二分类模型之外还支持以下哪种模型？[单选题]A、回归模型B、聚类模型√C、几何模型D、线性模型44、【单选】小A同学看到了X产品的广告，并最终下单完成了转化。
服务机器人的社交网络数据分析考核试卷
14. ABCD
15. ABCD
16. ABCD
17. ABCD
18. ABC
19. ABC
20. ABCD
三、填空题
1.基本信息
2.接近中心性
3.数据转换
4.情感倾向
5.用户偏好
6.影响力
7.用户行为预测
8.模式
9.话题建模
10.数据脱敏
四、判断题
1. ×
2. √
3. ×
4. √
5. ×
2.社交网络中的中心性分析主要包括度中心性、____（）和中介中心性等指标。
3.在进行服务机器人社交网络数据分析时，常用的数据清洗方法有去除重复数据、____（）和填补缺失值等。
4.情感分析在服务机器人社交网络数据分析中的应用主要是为了了解用户的____（）。
5.个性化推荐系统通常基于用户的____（）、物品特征和用户行为数据来提供推荐。
A.提高用户体验
B.优化机器人功能
C.降低生产成本
D.提高机器人工作效率
2.在服务机器人社交网络数据分析中，以下哪个指标最能反映用户活跃度？（）
A.发帖数量
B.评论数量
C.点赞数量
D.在线时长
3.以下哪个方法不属于服务机器人社交网络数据的采集方法？（）
A.爬虫技术
B. API调用
C.问卷调查
D.传感器监测
A.覆盖率
B.传播深度
C.传播速度
D.网络密度
18.在服务机器人社交网络数据分析中，以下哪个概念与“用户流失预测”相关？（）
A.留存分析
B.用户分群
C.行为分析
D.活跃度分析
19.以下哪个方法不是服务机器人社交网络数据分析中的异常检测方法？（）
内蒙古自治区包头市固阳县第一中学2025届高三第二次联考语文试卷含解析
内蒙古自治区包头市固阳县第一中学2025届高三第二次联考语文试卷注意事项1．考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回．2．答题前，请务必将自己的姓名、准考证号用0．5毫米黑色墨水的签字笔填写在试卷及答题卡的规定位置．3．请认真核对监考员在答题卡上所粘贴的条形码上的姓名、准考证号与本人是否相符．4．作答选择题，必须用2B铅笔将答题卡上对应选项的方框涂满、涂黑；如需改动，请用橡皮擦干净后，再选涂其他答案．作答非选择题，必须用05毫米黑色墨水的签字笔在答题卡上的指定位置作答，在其他位置作答一律无效．5．如需作图，须用2B铅笔绘、写清楚，线条、符号等须加黑、加粗．1、阅读文章，完成下面小题。
材料一：国家信息中心大数据发展部主任、数字中国研究院院长于施洋发布了《大数据看数字中国的现状与未来》主题报告。
报告显示，数字中国领域技术创新初步形成了机器人、智能家居、数据存储、控制系统、移动终端、物联网、数据处理等8个创新集群，初步形成了以生产生活数字化为内核，大数据技术为依托，人工智能（AI）、集成电路（IC）和物联网（IOT）等“3I”技术为主攻方向的数字中国技术创新格局。
未来，国家信息中心将牢固树立大数据思维，全力加强国家数据资源体系建设，全力推进以数据为纽带的政产学研金用协同发展，加快释放“数宇红利”，不断提高运用大数据服务宏观调控、公共服务和行业监管的能力。
数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、増强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。
随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，数据变现能力显著提髙。
2017年大数据市场规模已达358亿元，年增速达到47.3%，规模已是2012年的35亿元的10倍。
预计2020年，我国大数据市场规模将达到731亿元。
在国家政策持续推动下，大数据产业落地进程加快，产业价值将被进一步发掘。
《用户行为分析：如何用数据驱动增长》札记
《用户行为分析：如何用数据驱动增长》阅读记录目录一、内容概览 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 数据驱动增长的概述 (4)二、用户行为分析的重要性 (6)2.1 提升产品与服务的用户体验 (7)2.2 发现潜在的市场机会 (8)2.3 优化产品功能与设计 (10)三、用户行为分析的数据来源 (11)3.1 服务器日志 (13)3.2 移动应用数据分析 (15)3.3 网站统计 (16)3.4 社交媒体与论坛 (18)四、用户行为分析的方法与工具 (20)4.1 用户访谈与问卷调查 (21)4.2 数据挖掘与机器学习 (23)4.3 市场调研与竞品分析 (25)五、用户行为分析的流程 (26)5.1 明确目标与问题 (27)5.2 数据收集与整理 (28)5.3 数据分析与挖掘 (29)5.4 结果呈现与应用 (30)六、用户行为分析在实际中的应用 (31)6.1 个性化推荐系统的设计与优化 (33)6.2 精准营销策略的制定 (34)6.3 用户留存与激活策略 (36)七、案例分析 (37)7.1 案例一 (38)7.2 案例二 (40)八、总结与展望 (41)8.1 本章节小结 (42)8.2 未来发展趋势与挑战 (43)一、内容概览《用户行为分析：如何用数据驱动增长》是一本深入探讨用户行为分析与企业增长关系的书籍。
本书通过大量案例和实用工具，帮助读者理解如何收集、分析和利用用户数据，以实现业务的持续增长。
作者首先强调了用户行为分析在当今商业环境中的重要性，随着数据的爆炸式增长，企业需要更加关注用户的行为习惯和需求，以便更好地满足他们的期望。
通过对用户行为的深入分析，企业可以发现潜在的市场机会，制定更有效的营销策略，并优化产品和服务。
在用户行为分析中，数据的收集和整合是至关重要的步骤。
本书介绍了多种数据收集方法，包括网站分析工具、社交媒体监听、客户反馈等。
作者还阐述了如何将这些来自不同渠道的数据整合到一起，形成一个完整的用户画像。
《数字营销：数据智能时代的品牌增长新引擎》随笔
《数字营销：数据智能时代的品牌增长新引擎》读书笔记目录一、内容简述 (2)二、关于《数字营销 (3)三、内容概览 (5)3.1 数字营销的背景和意义 (6)3.2 数据智能时代的特点 (7)3.3 品牌增长与数字营销的关系 (8)四、主要章节深度解读 (9)4.1 第一章 (11)4.2 第二章 (12)4.3 第三章 (13)4.4 第四章 (15)4.5 第五章 (16)五、核心论点与启示 (17)5.1 核心论点总结 (19)5.2 对实际工作的启示 (19)六、对比分析 (21)6.1 传统营销与数字营销的对比 (22)6.2 数据智能在数字营销中的应用与其他行业的对比 (24)七、案例分析 (25)7.1 典型案例介绍 (26)7.2 案例分析总结与启示 (27)八、风险与挑战 (28)8.1 数字营销面临的风险 (30)8.2 应对挑战的策略与建议 (30)九、结论与展望 (32)9.1 研究结论 (34)9.2 对未来数字营销的展望 (35)一、内容简述《数字营销：数据智能时代的品牌增长新引擎》是一本关于数字营销和数据智能在品牌增长中重要作用的专业书籍。
本书从理论和实践两个方面，深入剖析了数字营销的核心概念、策略和方法，以及如何运用数据智能技术来实现品牌的持续增长。
作者通过对大量案例的分析，揭示了数字营销在不同行业和领域中的成功实践，为读者提供了丰富的知识和经验。
本书共分为五个部分，分别是：数字营销的基本概念与趋势、数据智能在数字营销中的应用、品牌增长的关键要素、案例分析以及未来展望。
在第一部分中，作者首先介绍了数字营销的基本概念和发展历程，指出数字营销已经成为企业实现品牌增长的重要手段。
作者分析了当前数字营销的主要趋势，如社交媒体营销、移动营销、内容营销等，并对未来的发展方向进行了展望。
第二部分主要讲述了数据智能在数字营销中的应用，包括数据收集、数据分析、数据驱动决策等方面。
作者强调了数据智能对于提升数字营销效果的重要性，并通过具体案例说明了如何运用数据智能技术来优化营销策略、提高转化率和客户满意度。
重庆市渝高中学2025届高考语文二模试卷含解析
重庆市渝高中学2025届高考语文二模试卷注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号、考场号和座位号填写在试题卷和答题卡上。
用2B铅笔将试卷类型（B）填涂在答题卡相应位置上。
将条形码粘贴在答题卡右上角"条形码粘贴处"。
2．作答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目选项的答案信息点涂黑；如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案。
答案不能答在试题卷上。
3．非选择题必须用黑色字迹的钢笔或签字笔作答，答案必须写在答题卡各题目指定区域内相应位置上；如需改动，先划掉原来的答案，然后再写上新答案；不准使用铅笔和涂改液。
不按以上要求作答无效。
4．考生必须保证答题卡的整洁。
考试结束后，请将本试卷和答题卡一并交回。
1、阅读下面的文字，完成下面小题。
鸽（美国）欧·亨利陶柏蒙锁上公文包的时候，感到口干舌燥，他颤巍巍地伸手入袋，掏取香烟，觉得手在发抖。
他站到窗口，俯视窗外中央公园的一片新绿，点燃一支烟，深深地吸了一口，内心的紧张稍微缓和了一些。
他那疲惫的蓝眼睛，惶惑不安地注视着那个公文包，公文包里装着他的命运。
虽然他心里仍然矛盾，但是他到底还是那样决定了。
片刻之后，他就将提着那个公文包，悄然离开这间办公室，一去不回。
但是，他真不能相信，自己五十四年来的信誉即将毁于一旦。
因此他取出飞机票，困惑地审视着。
这是一个周末的下午，办公室里静寂无声，陶柏蒙的视线迟缓地从大写字台移向红皮沙发，然后经过甬道、外室，停驻在魏尔德小姐桌面插瓶里的一束玫瑰花上。
魏尔德小姐将和许多其他的人们一样遭受破产，这束玫瑰花，亦将被弃置于垃圾堆中。
这似乎太自私、太残忍，但是有什么比自保更重要呢？即使是玫瑰，也长出刺来保护自己！他知道魏尔德小姐爱恋他，而且竭尽一个四十岁未婚女性的一切可能深深地爱恋着他。
她供职于陶柏蒙信托公司已经十二年了，虽然他和她之间不会热络交谈、缱绻蜜语，但从她的眼波中，从她羞涩的神情里，从她的行动举止上，她的心思已经很自然地流露出来。
《青年律师：市场营销指南》随笔
《青年律师：市场营销指南》阅读笔记目录一、市场营销概述 (2)1.1 市场营销的定义与重要性 (3)1.2 市场营销的基本原则与策略 (4)二、律师营销的现状与挑战 (6)2.1 律师营销的现状分析 (7)2.2 律师营销面临的挑战 (8)三、青年律师如何定位自己 (9)3.1 认清自身优势与特长 (10)3.2 分析目标客户群体 (11)3.3 明确市场定位与品牌建设 (13)四、青年律师的市场调研技巧 (14)4.1 如何进行市场调研 (15)4.2 调研数据的分析与运用 (16)五、青年律师的品牌建设与管理 (17)5.1 品牌形象的塑造 (19)5.2 品牌传播的策略 (20)5.3 品牌维护与危机管理 (21)六、青年律师的营销渠道选择 (23)6.1 线上线下营销渠道的选择 (24)6.2 合作伙伴的选择与利用 (25)七、青年律师的营销执行与监控 (26)7.1 营销计划的制定与执行 (28)7.2 营销活动的监控与调整 (29)八、青年律师的客户关系管理 (30)8.1 客户关系的建立与维护 (32)8.2 客户服务的提升 (33)九、青年律师的营销团队建设 (34)9.1 营销团队的组建与分工 (35)9.2 团队协作与沟通机制的建立 (36)十、青年律师的持续学习与自我提升 (37)10.1 市场动态的关注与学习 (38)10.2 专业技能的提升与自我培训 (40)十一、案例分析 (41)11.1 成功律师营销案例分析 (43)11.2 疑难案例解析与讨论 (45)一、市场营销概述作为青年律师，深入理解和熟练掌握市场营销的技巧和策略对于个人职业发展至关重要。
市场营销不仅仅是推广产品或服务，更是一种战略性的思维方式，旨在建立品牌认知度、增强客户满意度和推动业务拓展。
本章节对于市场营销的基本概念和原则进行了深入的解读。
市场营销是关于了解市场并满足客户需求的过程，通过深入了解目标客户的痛点、偏好和需求，律师可以更好地为客户定制服务方案，提升客户黏性。
数据驱动：从方法到实践
内容简介本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。
详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。
最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据接入阶段、实际应用四大阶段介绍数据驱动在不同领域的商业价值，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
本书贴近企业真实场景，兼具权威性与前瞻性，是广泛适用的普及读物，适合对大数据、数据驱动感兴趣的企业高管、决策者、创业者、IT人员、营销人员、产品经理、相关专业的学生等。
图书在版编目（CIP）数据数据驱动：从方法到实践/桑文锋著.—北京：电子工业出版社，2018.3ISBN 978-7-121-33451-1Ⅰ.①数…Ⅱ.①桑…Ⅲ.①数据处理-研究Ⅳ.①TP274中国版本图书馆CIP数据核字（2018）第002302号策划编辑：符隆美责任编辑：张春雨印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱 邮编：100036开本：720×1000 1/16 印张：13.5 字数：260千字版次：2018年3月第1版印次：2018年3月第1次印刷定价：49.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。
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文锋分享了他在商业数据的真知灼见，不盲目舶来，他明确地知道哪些理论在国内是行不通的，并传递出更本土化的理论。
本书的结构和内容都经过了反复打磨，无论是从技术严谨性，还是从内容的实用性上看，都堪称互联网商业数据的可贵佳作。
数字化在现代企业营销管理创新中的运用
数字化在现代企业营销管理创新中的运用目录一、内容综述 (2)1.1 数字化与现代企业营销管理 (2)1.2 营销管理创新的重要性 (4)二、数字化技术在营销管理中的应用 (5)2.1 数据分析与挖掘 (6)2.1.1 市场趋势分析 (7)2.1.2 消费者行为研究 (9)2.2 个性化营销 (10)2.2.1 定制化产品与服务 (10)2.2.2 针对性营销策略 (11)2.3 社交媒体营销 (12)2.3.1 微博、微信等平台的应用 (13)2.3.2 社交媒体广告投放 (14)2.4 电子商务与移动支付 (15)2.4.1 网络商店建设与管理 (17)2.4.2 移动支付解决方案 (18)三、数字化营销管理创新策略 (19)3.1 数据驱动的营销决策 (20)3.2 用户体验优化 (22)3.3 跨渠道整合营销 (23)3.4 内容营销与创意互动 (25)四、数字化营销管理面临的挑战与应对 (26)4.1 数据安全与隐私保护 (28)4.2 技术更新与迭代速度 (29)4.3 客户关系管理与维护 (30)五、数字化营销管理的未来趋势 (32)5.1 AI与大数据的深度融合 (33)5.2 5G时代的营销新机遇 (34)5.3 社交电商与直播带货的兴起 (36)六、结论 (37)6.1 数字化在现代企业营销管理中的核心地位 (38)6.2 持续创新，迎接数字化营销的未来挑战 (39)一、内容综述随着科技的飞速发展，数字化已渗透到现代企业营销管理的方方面面，成为推动营销创新的关键力量。
数字化不仅改变了企业与消费者之间的互动方式，还极大地提升了企业内部营销管理的效率和效果。
在内容综述部分，我们将探讨数字化如何助力企业实现营销管理的创新。
数字化技术如大数据分析、人工智能等为企业提供了深入洞察消费者需求和行为的数据支持，从而实现精准营销。
数字化营销工具如社交媒体、移动应用等，使企业能够以更低的成本、更高的效率与消费者建立联系。
2023年专业技术人员继续教育公需科目考试试题及答案
2023年专业技术人员继续教育公需科目考试试题及答案1（判断题）(2023)推动数字经济健康发展，注重维护好开放公平、竞争有序的市场环境十分重要。
A、正确B、错误正确答案A2（判断题）(2023)从长远看，营造与数字时代生产力和生产关系相适应的发展环境，是推动数字经济健康发展的关键。
A、正确B、错误正确答案A3（判断题）(2023)要推动人类可持续发展为中心的智能化。
A、正确B、错误正确答案A4（判断题）(2023)人工智能促进数字经济创新发展路径要准确把握时代发展的脉搏。
A、正确B、错误正确答案A5（判断题）(2023)新一代人工智能将是继无人汽车之后又一项能够引发经济社会重大变革的技术创新。
A、正确B、错误正确答案B6（判断题）(2023)上海提出要加快新场景建设、培育数字经济新生态。
A、正确B、错误正确答案A7（判断题）(2023)国家对于数字化发展有高度的、普遍性的重视。
B、错误正确答案A8（判断题）(2023)中央将数字化视作底层的生产力和社会运行的基本的方式。
A、正确B、错误正确答案A9（判断题）(2023)进入21世纪以来，全球科技创新进入空前密集活跃的时期，数字技术及其衍生的数字经济，正引领新一轮科技革命和产业变革，给经济社会发展带来巨大影响。
A、正确B、错误正确答案A10（判断题）(2023)从占比看，日本、英国、美国数字经济占GDP比重均超过65%，为世界前三。
A、正确B、错误正确答案B11（判断题）(2023)从总体上看，数字经济产生了以生产模块化、共同进化和决策复杂性为标志的商业环境，平台生态系统的建立，减少了与交易、衡量和维护信任等活动相关的摩擦成本。
A、正确B、错误正确答案A12（判断题）(2023)平台经济是以互联网平台为主要载体，以数据为关键生产要素，以新一代信息技术为核心驱动力、以网络信息基础设施为重要支撑的新型经济形态。
A、正确B、错误正确答案A13（判断题）(2023)通过数字化，各类企业能够全面融入到供应链、产业链中，实现多主体协同。
电商平台知识图谱构建分析
电商平台知识图谱构建分析随着互联网技术的迅速发展和普及，电子商务产业蓬勃发展，成为人们生活中不可或缺的一部分。
如今，越来越多的企业选择在电子商务平台上销售产品，同时，电商平台的竞争也越来越激烈。
为了更好地了解电商平台的运营状况和用户需求，构建电商平台知识图谱成为一种重要的手段。
一、电商平台知识图谱的概念与意义知识图谱是指将世界上所有的实体（如人、地点、组织、物品等）和它们的属性（如姓名、生日、地址、价格等）以及它们之间的关系（如买卖、工作、家庭等）用图谱方式表示出来的一种结构化数据。
电商平台知识图谱则是指包含电商平台相关实体及其属性、关系的知识图谱。
电商平台知识图谱的构建有助于我们更好地了解电商平台的运营状况、用户需求和产品特征，并为电商平台的管理和营销提供重要的支持。
二、电商平台知识图谱的构建方法通常，电商平台的知识图谱构建需要包含以下几个步骤：1. 数据采集数据采集是构建电商平台知识图谱的第一步，主要包括网站内容、用户评论、产品信息等数据的采集。
数据来源可以是电商平台自身，也可以是其他第三方数据供应商。
2. 数据清洗和整合得到的数据可能存在一些错误、重复或不一致的情况，因此需要进行数据清洗和整合。
目的是删除重复数据、修正错误数据、标准化数据格式以及保持数据一致性。
3. 实体识别在数据清洗之后，需要对数据进行实体识别，即预先定义好需要抽取的实体类型，包括产品、用户、商家等，并对之进行识别。
4. 实体属性抽取实体属性是指实体的特定属性，如产品的价格、用户的年龄、商家的地址等。
在实体识别之后，需要对实体属性进行抽取，以丰富对实体的描述。
5. 关系抽取在电商平台中，不同实体之间可能存在多种关系，如用户购买产品、商家供应产品等。
因此，需要对不同实体之间的关系进行抽取和定义。
6. 知识图谱构建经过以上步骤后，就可以开始知识图谱的构建了。
构建知识图谱需要使用相应的技术和工具来实现，在电商平台的知识图谱中主要包括实体、属性和关系三个元素。
数字化转型与营销创新考核试卷
B.大数据
C.人工智能
D.物联网
( )
3.营销创新的类型包括哪些？
A.产品创新
B.渠道创新
C.传播方式创新
D.服务模式创新
( )
4.以下哪些是数字营销的优势？
A.更精准的目标市场定位
B.更低的营销成本
C.更快捷的营销效果反馈
D.更广泛的用户覆盖
( )
5.社交媒体营销的主要方式有哪些？
A.内容营销
( )
8.客户关系管理（CRM）系统通过改善_________和_________的关系来提高企业盈利能力。
( )
9.互联网+营销强调_________和_________的深度融合。
( )
10.移动互联网营销利用_________和_________的优势，实现精准营销。
( )
四、判断题（本题共10小题，每题1分，共10分，正确的请在答题括号中画√，错误的画×）
4.大数据营销的基础是_________、_________和_________。
( )
5.内容营销的关键是创造和传播_________、_________、_________的内容。
( )
6.增长黑客营销的目的是通过快速实验和迭代找到_________和_________的增长路径。
( )
7.搜索引擎优化（SEO）的主要目的是提高网站在_________的自然排名。
8.客户关系管理（CRM）系统只关注现有客户的管理。（）
9.互联网+营销只关注线上业务的发展。（）
10.移动互联网营销不适用于B2B市场。（）
五、主观题（本题共4小题，每题10分，共40分）
1.请结合数字化转型，阐述企业如何通过技术创新来提升客户体验。（10分）
2023《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案(通用版)
2023《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
零售业消费者画像与市场调研考核试卷
D.家庭、社会和文化因素对购买行为没有影响
17.在进行消费者行为研究时，以下哪种方法不常用于收集数据？()
A.深度访谈
B.观察法
C.网络分析
D.购物追踪
18.关于市场调研，以下哪个说法是正确的？()
A.定性调研通常比定量调研成本更低
B.定量调研无法提供深入的理解和洞察
16. ABCD
17. ABCD
18. ABC
19. CD
20. ABC
三、填空题
1.心理特征
2.深度访谈
3.目标市场
4.需求识别
5.数据挖掘
6.比较
7.交易
8.推断性
9.忠诚度
10.便利
四、判断题
1. √
2. ×
3. √
4. ×
5. √
6. ×
7. ×
8. √
9. ×
10. √
五、主观题（参考）
1.消费者画像能帮助零售商理解目标客户，提供个性化服务。构建方法：问卷调查、市场调研、数据分析、社交媒体分析。
9.价格是影响消费者购买决策的唯一因素。（×）
10.在市场调研中，概率抽样比非概率抽样更可靠，因为它们可以减少抽样误差。（√）
五、主观题（本题共4小题，每题5分，共20分）
1.请描述消费者画像在零售业中的重要性，并列举至少三种构建消费者画像的方法。
2.解释市场细分在零售业中的意义，并讨论如何通过市场细分来制定更有效的营销策略。
4.消费者购买决策过程中的第一步是_______的识别。
5.个性化推荐系统通常利用大数据分析中的_______技术来实现。
6.在消费者购买行为的类型中，比较购物行为主要是指消费者在购买前对多个品牌或产品进行_______。
宋星：构建数据民主化与数据驱动型电商
化。第二一旦这个数据部门在响应业务部门的时候，往 往非常迷思，一旦陷于数据需求中没有真正思考、真正 测量。大家急于短期内做战斗，明天把我
位置放上去，宏观战略需要思考。比如Google像亚马逊 一样建立公共平台，建立公共平台需要长达一年半到两 年确定下来，才可能花一年时间升
级电子商务系统，因为电子商务系统是根本的变化，而 不是增加模块。需要一年时间的建，还需要更多的时间 优化，才可能实现。但今天说需要像亚马
据。当某一个部门需要数据的时候会向中央呼叫，中央 部门为他抽取数据。所以数据部门是一个非常忙碌的部 门，要满足所有部门的需求，但是还有另
外一个功能，因为电子商务公司保密性需求很大。我曾 经听过一个故事，某A电子商务公司他刚刚获得新的注册 公司，第二天这个客户就收到A公司友
商E—mail，所以数据管理对公司来说非常重要，希望所 有数据都装在保险箱，只有需要的时候才拿出来。因此 数据部门同事同时负责安全管理。
逊一样建立公共平台，绝对不可能。如果实现会有重大 的安全隐患。所以光有策略没有分析，是很多电子商务 中间常见的现象，真正需要做分析的人每
天在Excel、每天在做非常基础的数据加权工作，而数据 这一块人才特别稀缺还要超过做营销人才。所以各位要 想转行做数据，收入会直接明显提
高。因此，做一段时间以后我认为，真正数据部门应该 做如下部分事情。首先高层需要战略研究，这一部分很 多企业没有真正做到，每个部门只会想自
但是这样管理办法造成一些问题，最典型问题来自于我 导师，他去Google工作的时候，讲这样一个案例，负责 公司的报告，平均每月要做200
个报告，做一段时间突然停止给各部门发送报告，令我 吃惊既然一个星期没有人问我为什么不发送报告，这个 问题同样出现类似电子商务公司。这样情
移动电子商务单选题
移动电子商务单选题中国完整的具有自主知识产权的卫星定位与通信系统是（） [单选题] *北斗卫星定位系统(正确答案)伽利略卫星导航系统铱星系统GLONASS全球导航卫星系统针对移动电商未来发展的思考，下列那些维度不是考虑的方向（） [单选题] *产品渠道媒体(正确答案)终端在下列商品中，需依靠一些外部要素才能完成整个交易活动的是（）。
[单选题] *电子杂志网络游戏计算机软件纸质图书(正确答案)在淘宝交易的过程中，如果买家付款后，由于不喜欢或者是不想要、物流一直未送到、卖家未按约定时间发货等等原因引起申请退款时，其具体操作是（）。
[单选题] *1、选择要申请的服务类型2、填写退货信息3、选择退货方式4、填写物流信息直接取消订单1、申请退款/退货2、选择要申请的服务类3、填写退款信息(正确答案)1、进入申请售后网页2、选择要申请的服务类型3、填写退货退款信息由买家发起的“七天无理由退货”服务的邮费承担原则：交易中的运费争议，根据（）的原则处理。
[单选题] *卖家自己承担谁过错，谁承担(正确答案)买家卖家一人承担一半买家自己承担用手机在任何时间，地点对特定的产晶和服务进行远程支付的方式是（）。
[单选题] *POS机现场支付虚拟支付(正确答案)在线支付手机钱包银联闪付属于（）。
[单选题] *电子现金付款(正确答案)电子支票付款信用卡付款银行转账付款以下那种情况可以放心的使用在线电子支付系统（） [单选题] *在单位的公用电脑在网吧在肯德基使用免费WIFI在家庭的网络中(正确答案)以下哪些是品牌H5营销的劣势（）。
[单选题] *社交分享便利，传播性强用户感官体验丰富，互动性好制作及传播成本低，优势明显传播环境限制性强(正确答案)"以下哪个是商品入库时不需要详细记录的? " [单选题] *名称货号(正确答案)数量生产厂家以下哪个不是网络客户服务的工作流程？ [单选题] *将店铺促销信息不断地发给客户(正确答案)熟悉产品，了解产品相关信息接待客户查看宝贝数量以下关于优化排版说法不正确的是（）。
2021年省市联考公务员申论真题解析概括「苹果产业后整理」的主要举措
2021年省市联考公务员申论真题解析概括「苹果产业后整理」的主要举措（一）根据给定资料3，请概括L县这是把L县作为一个整体“苹果产业后整理特定概念”的主要举措如何做事的具体措施。
（15分）要求：准确全面；分条概括；不超过200字此题难点•「苹果产业后整理」是个特定概念•要围绕关键词定位资料，理清特定概念•「苹果产业后整理」是推动产业升级的措施方法「苹果产业后整理」是个特定概念问题核心是问L县采取什么措施实现了「苹果产业后整理」。
注意，「苹果产业后整理」是对一系列措施的总结，是个特定概念。
所谓特定概念就意味着你不能简单地从字面意思去理解。
比如法律上有「善意取得」的概念，这个「善意」和普通人理解的「善意」就不是一回事。
也就是说，出题人在题设层面就挖了一个暗坑，给你设置了一个语句解释题，只给了你一个作答线索，而不是明确概括对象。
你要自己结合资料明确概括对象，然后再作答。
注意，这是写作题惯用的套路，这道题相当于把语句解释题和概括题结合了起来。
那么对于同学而言要围绕关键词定位资料，理清特定概念这样你才能明确概括标准，进而准确作答。
注意，资料中对「苹果产业后整理」是有明确的概念定义的，只不过出题人采用了资料颠倒的方式来增加理解难度。
很多同学审题意识不强，没有明确概括标准就盲目地开始抄材料，采用乱枪打鸟的策略，打下来的就未必是鸟了。
比如资料中说他一边对着记者介绍，一边盘点着贴有鲜明的“L县苹果”“平安接福”等标签的苹果。
有的就直接照抄说这是品牌化经营，这是不对的，你只要理解了「苹果产业后整理」的概念就能看出这里和品牌化经营无关。
这么抄说明答题人根本就没有读懂，备考都没有看懂，考试这么办？可能你说，多写也不扣分。
但是你有没有想过，一个概括题你都答乱了，分析题，写作题你怎么办？「苹果产业后整理」是推动产业升级的措施方法你的作答的重点在具体措施如何实现了苹果品质升级以及经营能力升级上，你要写清楚是采用什么具体方式，如何实现了哪些方面的升级。
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门人应该分散各个运营部门去，因为他需要帮助运营部 门拿到基础设施数据，提供每个部门。整个结构比较分 散的结构，你比较轻松通过基础设施拿到
你想要的数据，数据分散数据系统中，并且让各个阶层 部门人拿到应有的数据。亚马逊所有人能看到99%数据， 而真正拿到这些数据、需要用的数据
非常好利用数据引导他们微观执行，宏观研究统统交给 真正数据部门做，这才是一个非常合理也是足够可行的 结果。关于这一块非常抽象，我想只能解
以在这样情况下电子商务不得不进入精细化运营，而精 细化运营最大的基础只有两个，第一条数据、第二条还 是支持，电子商务要想做精细化必须更好
的数据和更优化的支持。很多电商都是这样，几乎都有 数据部门，或者有战略运营部门，传统以数据为驱动电 子商务数字部门的结构，这个图非常直白
，数字部门手下有一些兵，这些兵会把所有经营都分散 在各个具体经营部门上，当然也要分散一部分老板这边。 所以数据部门提供所有运营所需要的数
决一部分朋友问题。谢谢大家，如果大家需要跟我进一 步沟通怎么样做好电子商务数据？怎么搭配你数据团队 问题的话，可以下来找我，谢谢！
谢谢观看！
二次元电商 / 殏庀肱
做数据，但是他们数据没有被应用。刚才我讲的数据集 中的方式，集中化数据管理存在一些问题？首先问题在 于需求方数据意识是不是很强？尤其在于
整个中国电子商务公司会有这样一个感受，电子商务公 司老板不再强调建立数据化驱动文化，不是你安插一个 数据部门解决的，而是数据需求部门解决
的。也就是部门哭着喊着需要数据，这个公司才能进入 数据化驱动状况。只有每一个做具体运营的人、具体经 营的人需要数据，数据主导的公司才会建
据。当某一个部门需要数据的时候会向中央呼叫，中央 部门为他抽取数据。所以数据部门是一个非常忙碌的部 门，要满足所有部门的需求，但是还有另
外一个功能，因为电子商务公司保密性需求很大。我曾 经听过一个故事，某A电子商务公司他刚刚获得新的注册 公司，第二天这个客户就收到A公司友
商E—mail，所以数据管理对公司来说非常重要，希望所 有数据都装在保险箱，只有需要的时候才拿出来。因此 数据部门同事同时负责安全管理。
化。第二一旦这个数据部门在响应业务部门的时候，往 往非常迷思，一旦陷于数据需求中没有真正思考、真正 测量。大家急于短期内做战斗，明天把我
位置放上去，宏观战略需要思考。比如Google像亚马逊 一样建立公共平台，建立公共平台需要长达一年半到两 年确定下来，才可能花一年时间升
级电子商务系统，因为电子商务系统是根本的变化，而 不是增加模块。需要一年时间的建，还需要更多的时间 优化，才可能实现。但今天说需要像亚马
日前，2011第三届效果整合营销高峰论坛在北京召开。 本届高峰论坛围绕效果整合营销话题展开，走秀网副总 裁宋星在论坛上分享了“数据民主化
与数据驱动型电商的构建”的观点。以下为宋星演讲实 录：感谢主持人介绍，今天坐无虚席大场面活动一年大 概见到两次，今天非常高兴跟大家分享电
子商务(电商频道)方面经验和想法，今年三四月份加入走 秀网，不到一年时间，信号之前主要在海外公司运作， 主要客户在欧洲东南亚，所以进入走
但是这样管理办法造成一些问题，最典型问题来自于我 导师，他去Google工作的时候，讲这样一个案例，负责 公司的报告，平均每月要做200
个报告，做一段时间突然停止给各部门发送报告，令我 吃惊既然一个星期没有人问我为什么不发送报告，这个 问题同样出现类似电子商务公司。这样情
况在每个电子商务公司都出现了，数据提供不等于数据 应用，他没有意识到怎么样应用数据？所以电子商务公 司数据部门往往非常尴尬，每天非常忙碌
以我一直思考一个想法，为电商更好利用数据价值做很 多的思考。所以今天思考来自这样一个困惑。 首要一个 困惑数据部门会觉得框架是什么？我个
人不太赞同寒冬词，寒冬以为都会消亡，电子商务确实 走出这个阶段。左边数据显示产品阶段发生什么情况， 第一季度网络市场规模相对比较少，会有
60亿不到的规模，但是到2011年已经达到140亿，实际上 同我们投放广告的时候价格怎么样逐步逐步变高，而且 不是百分几十增长，电子商务
己的事，跨部门起什么作用。跨部门研究、战略性、竞 争研究都需要专门部门做，因为数据部门缺失了。中层 运营各部门支持后续发展的时候获得数据
，确实拿不到真实的数据，因为数据部门不响应我，而 基础设施包括资金数据报表性，淘宝也不错，亚马逊很 好，所以这一部分需要一个公司做好，做
真正精细化营销公司有两块，一块数据个一个运营，你 的高层战略指导运营层面怎么样操作，基础设施保证数 据部门获得数据。比如人类社会并不是某
秀网我觉得这一块非常有意思、非常需要我们做数据朋 友一块做好做大的领域。跟大家分享下面这个话题，数 据民主化与数据驱动型电商的构建，跟大
家分享的时候言简意赅。这个题目本身可大可小，希望 大家如果有问题的话可以我们互相交流。这个问题本身 来自很多朋友都问过我，电子商务公司数
据部门应该什么样定位才能发挥价值？我正好在走秀网 负责这个工作，数据部门往往特殊的部门，手上拿到很 多数据，但是发挥价值是非常困难的。所
本身利润相对比较薄，在更高费用和更薄费用情况下， 大家所处利润一定最薄的。也是前一段时间电子商务CEO 发出感叹，他喊出很多电子商务从业
者的心声。另外也看到前一段时间跟我们类似的网站， 当然规模小不小，这个CEO头像突然出现网站首页上，种 种印象告诉我们电子商务处在特殊的
时期，从互联网营销人员平均工资明显的下降。互联网 营销人员平均工资已经比以前增加至少33%，这个是高于 通货膨胀率，也高于黄金的价格。所
逊一样建立公共平台，绝对不可能。如果实现会有重大 的安全隐患。所以光有策略没有分析，是很多电子商务 中间常见的现象，真正需要做分析的人每
天在Excel、每天在做非常基础的数据加权工作，而数据 这一块人才特别稀缺还要超过做营销人才。所以各位要 想转行做数据，收入会直接明显提
高。因此，做一段时间以后我认为，真正数据部门应该 做如下部分事情。首先高层需要战略研究，这一部分很 多企业没有真正做到，每个部门只会想自
一个人脑子想象它，应该成为这样、应该成为那样，举 一个市场经济样子，斯大林、列宁希望事情最优化的方 式进行，但是恰恰相反。如果让一个部门
管理所有运行，好比大脑不会管所有东西，人饿的时候 不是大脑告诉你，而是大脑反馈到胃说我饿了。我们需 要做数据部门管两件事情，最上端和下端
基础设施，基础设施和IT部门一起做，中层运营部门找基 础数据，数据部门的人因为之前各个部门的需求，数据 部门人非常膨胀，新的模式下数据部
立。为什么我们公司没有数据渠道文化？做数据也不看、 也不用，公司没有数据驱动的基因，不可能让数据驱动 你。原因在于没有存在数据需求方，你
公司怎么成为数据驱动公司呢。为什么亚马逊是数据驱 动公司？原因数据使用者对数据非常强烈，而且经验往 往是数据的积累，尤其电子商务每个人都
觉得自己懂电子商务，了解网站和用户体验的时候，电 子商务就是这样的。所以当一部分拥有经验又不需要数 据的时候，这个公司不太存在数据驱动文