大数据背景下师范生数据素养培育对策研究
大数据支持下师范生信息素养现状的调查与研究——以成都师范学院为例
大数据支持下师范生信息素养现状的调查与研究以成都师范学院为例王 慧,周鑫燚,唐 瓷(成都师范学院网络与信息中心,成都 611130)*摘 要:师范生信息素养的提升,不仅是师范院校的培养目标,也是信息时代的新要求㊂文章通过对成都师范学院在读大二师范生日常学习行为过程性数据与信息技术应用能力调查问卷数据的综合分析,发现师范生信息素养培养过程中亟待解决的问题,旨在决策上帮助教育管理者,在实施过程中指导教育工作者,有方向有针对性地提升广大师范生的信息素养㊂关键词:大数据;师范生;信息素养d o i :10.3969/j.i s s n .2095-5642.2019.04.046中图分类号:G 652.3 文献标志码:A 文章编号:2095-5642(2019)04-0046-052018年2月,教育部㊁国家发展改革委㊁财政部㊁人力资源社会保障部㊁中央编办五部委联合发布了‘教师教育振兴行动计划(2018 2022年)“[1],在其主要措施 互联网+教师教育 创新行动中明确要求 研究制定师范生信息技术应用能力标准,提高师范生信息素养和信息化教学能力㊂ 师范生作为未来教师的生力军,其信息素养会影响我国教育信息化的发展水平,也将直接影响国家未来的教育质量[2]㊂师范生信息素养的培养重在教育技术素养的提升,即在相关教育技术理论的指导下,正确恰当地运用信息技术方面的知识与技能,更加快速㊁有效地解决学习与教育教学实践过程中遇到的各种问题的能力㊂高校师范生作为 未来教师 ,在学校能够形成良好的信息素养,具备信息化教学的能力与水平是作为未来教师的必要条件㊂文章主要聚焦在校师范生实际应用领域,对其信息素养现状展开调查,针对调查结果研究分析,为提升师范生信息素养提供支持和依据㊂一㊁调研过程(一)模型设计由于师范生具有双重角色 学生和未来教师㊂因此,要广泛开展师范生对于信息化素养的调研,需要考虑三个维度的内容:一是基础知识维度,了解师范生现有的基本信息技术素养;二是信息技术支持学习的维度,了解信息技术对师范生学习的支持与影响;三是信息技术支持教学的维度,充分考虑可能影响师范生利用信息技术提升教学能力的主要因素㊂在此基础上,形成了基于大数据支持下的师范生信息素养分析模64*收稿日期:2018-10-30 基金项目:2018年度四川省教育科研课题 新时代师范生信息素养培养模式研究与实践 (川教函ʌ2018ɔ495号)作者简介:王 慧(1981 ),女,四川遂宁人,助理研究员,硕士,研究方向:教育信息化应用;周鑫燚(1970 ),男,甘肃兰州人,副教授,硕士,研究方向:计算机应用;唐 瓷(1976 ),男,四川邻水人,副教授,研究方向:教育技术㊂第35卷(总第314期)王慧,周鑫燚,等:大数据支持下师范生信息素养现状的调查与研究 以成都师范学院为例型(图1)㊂其中,基础知识维度包括意识与态度㊁技术环境和信息责任;信息技术支持学习的维度包括自主学习㊁互助交流和协作创新;信息技术支持教学的维度包括教学内容准备㊁教学过程设计和实践储备㊂图1师范生信息素养分析模型(二)调研对象本次调研对象设置为成都师范学院包括语文教育㊁数学教育㊁英语教育㊁化学教育㊁音乐教育㊁美术教育等各学科共计2572名在校大二师范生㊂(三)数据来源本次调研采取师范生日常学习行为过程性数据与问卷调查相结合的方法[3]㊂师范生日常学习行为过程性数据来源于教务管理系统㊁网络教学平台和教学大数据管理平台,详情如表1所示㊂表1师范生日常学习行为过程性数据来源表数据来源数据内容数据名称教务管理系统课程安排㊁选课情况㊁学习考勤生成大量学习内容的节点数据网络教学平台在线作业㊁资料下载㊁论坛交流㊁考核测评生成大量学习测评的节点数据教学大数据管理平台上课学习过程记录(问题回答㊁互动交流㊁小组协作)生成大量互动交流与教学实践的节点数据调研问卷基于华东师范大学研发的 师范生的信息技术应用能力测评工具 [4],结合教育教学与信息技术深度融合的应用需求设计而成㊂问卷通过课后作业的形式发放,回收有效问卷2500份㊂(四)数据类型师范生日常学习行为所产生的数据类型主要有文本㊁图片㊁音频㊁视频等类型㊂具体主要有:(1)文本类数据,包括课程信息㊁测评成绩㊁教学课件㊁网页信息等㊂(2)图片类数据,包括教师教学用图片和学习资源类图片等㊂(3)音视频类资源,包括教学用音视频和网络资源类音视频等㊂[5]表2师范生日常学习行为数据类型表数据类型数据内容数据格式数据名称文本课程信息㊁测评成绩㊁网页信息㊁教学课件等d o c㊁p p t㊁x l s㊁p d f㊁t x t㊁h t m l等结构化数据图片学用图片和学习资源类图片等j p g㊁b m p㊁p n g㊁g i f等半结构化㊁非结构化数据音视频教学用音视频和网络资源类音视频等s w f㊁a v i㊁f l v㊁w m v㊁m p3㊁m p4等半结构化㊁非结构化数据74成都师范学院学报2019年4月由表2可见,师范生日常学习行为能够生成结构化㊁半结构化和非结构化等多种类型的数据㊂二、调研分析总体来看,现在的师范生出生在互联网与信息技术高速发展的时代,他们属于信息社会的原住民,因此大部分师范生具备基本的信息素养,有一定信息技术的认识与使用能力,但是,他们普遍对于应用信息技术支持学习,尤其对于应用信息技术支持教学的意识与能力明显不足㊂以下,是基于S P S S软件统计,借助相关分析技术得到的结论㊂(一)数据统计本次调查包括3个维度,9个因子,50个监测点㊂1.基础知识维度在态度与意识上,98.53%的师范生表示自己愿意学习信息技术方面的新知识与新应用;88.07%的师范生会有意识地关注信息技术在教育中的应用与进展;95.71%的师范生会有意识地借助信息技术手段随时随地学习㊂在技术环境上,49.64%的师范生能够操作智慧教室里信息化教学设备;77.21%的师范生能够解决多媒体教学设备应用中的常见问题;91.02%的师范生能够操作常用办公软件(如w o r d㊁p p t㊁e x c e l);74.72%的师范生能够运用至少一种图形图像处理软件;63.38%的师范生能够运用一种音视频编辑软件;90.75%的师范生能够运用一种信息交流工具(如Q Q㊁微信);80.21%的师范生能够运用一种网络存储工具(如网盘);92.49%的师范生能够运用一种以上网络学习平台㊂在信息责任上,35.47%的师范生在引用他人文献时,会规范地注明出处;78.02%的师范生具备信息安全法律意识,不会非法获取他人信息或传播虚假㊁黄色㊁暴力等不良信息㊂2.信息技术支持学习的维度在自主学习上,49.6%的师范生面对网上大量资源时,能够有效检索所需资源;68.73%的师范生可以积极了解所学专业发展前沿(如新兴技术㊁重要会议等);61.26%的师范生会利用技术工具(如云笔记)规划并记录学习过程,存储学习成果㊂在互助交流上,64.61%的师范生能够在信息化环境中与同学们顺畅交流;66.09%的师范生能够与小组成员共同约定清晰的协作规则(如各自分工㊁交流时间㊁协作策略等);65.95%的师范生能够利用技术工具开展互评,促进协作效果㊂在协作创新上,27.48%的师范生能够充分利用技术工具(如在线问卷系统㊁调查系统)等收集数据;68.23%的师范生能够针对具体问题,合理运用数据处理软件对数据进行处理和分析;24.13%的师范生能够根据数据分析的结果,作出合理的判断㊁总结㊁预测;19.71%的师范生能够结合具体的信息化环境,创造性地设计解决方案;13.4%的师范生能根据项目需要,利用技术工具设计与制作高质量的原创作品(如海报㊁宣传视频㊁数字故事㊁立体模型等)㊂3.信息技术支持教学的维度在教学内容准备上,15.95%的师范生能够按照技术要求,熟练制作数字教学资源;21.18%的师范生在制作数字教学资源前,能够从有效支持教学的角度审慎设计;27.61%的师范生能够按照一定的标准,判断数字教学资源的优劣;18.9%的师范生能够对他人制作的数字教学资源提出针对性的改进建议;22.92%的师范生能够有意识地规划和丰富个人数字教育资源库;22.79%的师范生能够根据备份㊁分享㊁协作的需要,合理选用技术工具管理数字教学资源;36.06%的师范生知道不同类型的技术工具(包括学习网站㊁A P P等)在84第35卷(总第314期)王慧,周鑫燚,等:大数据支持下师范生信息素养现状的调查与研究 以成都师范学院为例为学生提供学习机会和学习体验方面的作用;21.98%的师范生能够针对学习者的个性化学习需要合理选用技术工具㊂在教学过程设计上,10.99%的师范生能够完整陈述至少两种信息化教学模式(如P B L㊁T B L㊁混合学习等);20.64%的师范生能够举例说明信息技术在多媒体教室环境下是如何支持课堂教学的优化;19.97%的师范生能够举例说明信息技术在网络环境或移动环境下是如何促进学习方式变革的;20.64%的师范生能够依据课程标准㊁学习目标㊁教学内容等条件,选择或整合适当的信息化教学模式;20.78%的师范生知道如何运用教学媒体支持不同环节的教学;15.82%的师范生信息化教学设计方案得到教师和同学们的认可;24.8%的师范生能够举例说明信息技术在自主㊁合作㊁探究学习等方面的积极作用;21.45%的师范生能够在信息化教学设计中为不同的学习者提供学习建议;20.24%的师范生能够为学习者的自主㊁合作㊁探究活动提供有价值的支持工具(如学习指南㊁学习流程图㊁思考模板等);16.22%的师范生能够举例说明过程性评价的理念㊁原则与方法;15.58%的师范生能够依据课程标准㊁学习目标㊁学生特征和技术条件,设计能够兼顾过程性与个性化的评价方案;18.9%的师范生能够根据要评价的内容或过程,合理选择㊁改造或开发适宜的评价工具(如评价量规㊁观察记录表㊁问卷等)㊂在实践储备上,15.28%的师范生能清晰地认识信息化教学环境中教学干预(如助学㊁监控㊁管理等)的基本原则和方法;15.55%的师范生在观课时(包括真实课堂或课堂实录),其评课能够得到他人的认可;22.12%的师范生掌握至少一种分析课堂教学(包括现场与实录)的方法;在他人的教学过程中,19.03%的师范生能有针对性地观察并利用技术手段收集过程性数据;在对他人的课堂进行分析时,25.8%的师范生能够依据收集的数据提出自己的见解和改进措施;19.97%的师范生能够根据事先设计好的信息化教学设计方案,在真实或模拟的教学情境中顺利实施㊂(二)数据分析从图2的统计结果来看,师范生在意识与态度㊁技术环境㊁自主学习上的技能水平较高,在信息责任意识㊁互助交流上相对弱一些,特别需要提高的是在协作创新㊁教学准备与过程设计以及实践储备上的能力㊂图2师范生信息化素养施测条形图三、总结与思考本次调研表明,在信息技术基础知识方面,绝大多数师范生主观上能够认识到信息技术对学习与教学的价值,具备使用信息技术的意识与愿望,并且相信有效利用信息技术能够帮助教育教学㊂在信息技术支持学94成都师范学院学报2019年4月习的方面,大部分师范生能够有效检索教育信息资源,积极了解教育信息化领域前沿技术,能够利用技术工具帮助学习;部分师范生愿意并且具备小组合作的意识与基本知识,能够利用信息技术与同伴加强协作;但在创新意识与能力上非常欠缺,亟待提高㊂在信息技术支持教学方面,仅小部分师范生具备按照信息技术的相关标准与要求,设计与制作数字化教学资源的能力,大部分师范生对于如何利用信息技术帮助教学没有自己的思路和想法,不具备信息化教学的实施能力㊂师范生信息素养的提升任重而道远,需要从人才培养方案出发,从自主学习㊁互助协作㊁教学实践等不同的维度来统一规划,需要从课堂内外的学习与实际应用经验的积累等多方面综合设计[6]㊂完善的人才培养计划是提升师范生信息素养的基础;良好的信息技术支撑环境和科学合理的培养方式是师范生信息素养提升的重要保障㊂信息技术的变革推动了课堂环境的变革,也必将引起教育教学模式的变革,师范生不仅需要掌握基本的信息技术知识,更需要不断探索和研究有效的信息技术支持下新型的教学模式与方法㊂参考文献:[1]中华人民共和国教育部.教育部等五部门关于印发‘教师教育振兴行动计划(2018-2022年)“的通知[E B/O L].(2018-03-22)[2018-10-30].h t t p://w w w.m o e.g o v.c n/s r c s i t e/A10/s7034/201803/t20180323_331063.h t m l.[2]周鑫燚.信息技术与教育教学深度融合培养 未来教师 的实践与探索[J].成都师范学院学报,2018(2):5-7.[3]郑燕林.对大数据支持的学习分析与评价的需求调查 基于教师的视角[J].现代远距离教育,2015(2):36-42.[4]闫寒冰.师范生信息技术应用能力自评工具的开发与验证[J].电化教育研究,2018(1):98-106.[5]武法提.电子书包中基于大数据的学生个性化分析模型构建与实现路径[J].中国电化教育,2014(3):63-69.[6]宋怡林.关联主义视角下大学生信息素养的培养[J].教育评论,2015(11):11-14.B i g-D a t a-B a s e d I n v e s t i g a t i o n i n t o a n dR e s e a r c ho nN o r m a l S c h o o l S t u d e n t s'I n f o r m a t i o nL i t e r a c y:AC a s e S t u d y o nC h e n g d uN o r m a lU n i v e r s i t yWA N G H u i,Z H O U X i n y i,T A N GC i(N e t w o r ka n d I n f o r m a t i o nC e n t e r,C h e n g d uN o r m a lU n i v e r s i t y,C h e n g d u611130,C h i n a)A b s t r a c t:T h e i m p r o v e m e n to fn o r m a l s c h o o l s t u d e n t s'i n f o r m a t i o nl i t e r a c y i sn o to n l y t h et r a i n i n g g o a l o f n o r m a l u n i v e r s i t i e s,b u t a l s o t h e n e wr e q u i r e m e n t o f t h e i n f o r m a t i o n a g e.B a s e d o n t h e c o m p r e h e n-s i v e a n a l y s i s o f t h e d a t a o f t h e d a i l y l e a r n i n g b e h a v i o r p r o c e s s a n d t h e q u e s t i o n n a i r e d a t a o f t h e i n f o r m a t i o n t e c h n o l o g y a p p l i c a t i o na b i l i t y o f t h e s o p h o m o r e so fC h e n g d uN o r m a lU n i v e r s i t y,t h i s p a p e r f i n d so u t t h e p r o b l e m s t h a t n e e d t o b e s o l v e d u r g e n t l y i n t h e p r o c e s s o f c u l t i v a t i n g t h e i n f o r m a t i o n l i t e r a c y o f t h e n o r m a l s t u d e n t s,a i m i n g a t h e l p i n g t h e e d u c a t i o n a l a d m i n i s t r a t o r s i nd e c i s i o n-m a k i n g a n d g u i d i n g t h e t e a c h e r s i n t h e p r o c e s s o f i m p l e m e n t a t i o n t o i m p r o v e t h e i n f o r m a t i o n l i t e r a c y o f t h en o r m a l s c h o o l s t u d e n t s.K e y w o r d s:b i g d a t a;n o r m a l s c h o o l s t u d e n t s;i n f o r m a t i o n l i t e r a c y(责任编辑:赵华责任校对:罗布) 05。
大数据时代教师数据素养及其培养目标解析
大数据时代教师数据素养及其培养目标解析大数据时代是以数据驱动的一种时代，以大数据为支撑的信息化发展环境已经成为了一种新的社会、经济和文化的发展趋势，而教师的数据素养和数据技能的提高也就成为了这一趋势不可分割的一部分。
为此，在大数据时代，我们必须更加注重教师的数据素养及其培养目标，以更加细致和完善的教育体系扎实开展数据素养教师的培养工作。
首先，要从教师的数据意识和数据技能入手，提高教师能够认知数据的知识性、信息性、决策性，提升教师收集、整理、分析、应用数据的能力。
教师可以利用自身经验、技能进行数据应用，面对疑难问题，及时进行数据化分析把握其中的脉搏，研究出有效的分析结论，指导教育管理决策，提升教学管理水平。
其次，要注重教师能够使用数据分析评价教学能力的潜力。
教师要学会从实践中收集、处理和解读数据，并利用数据探究学生的学习过程，深入剖析学生的学习心理，合理评价课堂中学生的学习成绩。
此外，教师还要从运用数据驱动的角度，利用提高的数据技能，更加深刻的去认识、把握学生的学习特点，提高课堂教学效率，更好的引导学生参与到课堂教学活动中来。
此外，还要推动教师学习新技术，更加完善的使用数据技术进行学生教育管理。
现在许多学校都在推行数字学习，通过数字化学习环境，教师可以轻松根据学生情况对学生进行调课、课程协调、查看成
绩等事情，同时还可以根据学生的学习数据及时调整教学内容及节奏，更加有效解决学生的学习困难。
大数据时代，教师的数据素养和数据技能的提高对于促进学生在数据驱动环境中的学习具有重要的作用。
教师需要不断加深对数据的认识，掌握有效的数据处理技术并及时运用，深入学习新技术，做到全面掌握数据分析技术，把握学生的学习进程，最终为促进学生的学习发展做出贡献。
师范生信息素养培养与提升策略研究
师范生信息素养培养与提升策略研究随着数字化时代的到来，信息技术已成为教育领域中不可或缺的一部分。
师范生的信息素养是培养学生信息素养的一项重要任务，也是教育工作者需要重视和深入研究的问题。
本文将从信息素养的概念、师范生信息素养现状、培养与提升策略等方面对师范生信息素养进行研究与探讨。
一、信息素养的概念信息素养是指个体在信息社会中获取、分析、评价、利用信息的能力。
这包括信息获取能力、信息处理能力、信息评价能力、信息利用能力等方面。
师范生信息素养是指未来教师在信息社会中所应具备的信息素养能力，也是未来教师必备的一项重要素养。
二、师范生信息素养现状目前我国师范生的信息素养整体水平较低。
一方面是教师教育中信息技术课程设置不足，另一方面是教师教育体系对信息素养的培养和提升缺乏科学性和系统性。
教育部发布的《中小学教师信息技术应用能力标准》显示，我国中小学教师信息技术应用能力整体偏低，这也反映了师范生的信息素养普遍存在较大的不足。
1. 整合信息素养培养内容在师范生教育中，应当整合信息技术、信息管理、信息伦理等相关课程，通过跨学科的整合教学，帮助师范生形成全面的信息素养，并将信息素养融入到教育教学之中。
2. 提高师范生信息技术应用能力师范生需要具备丰富的信息技术应用能力，包括基本的办公软件应用、网络教学平台的使用等。
这需要学校与实训基地加强合作，提供更多的信息技术实践机会，更好地培养师范生的信息技术应用能力。
3. 培养师范生信息管理能力和信息批判思维师范生需要具备信息管理能力，能够有效地管理和利用各种信息资源。
师范生还需培养信息批判思维，能够对获取的信息进行分析、评价，从而更好地利用信息资源。
4. 在教育实践中培养信息素养教育实践是师范生信息素养培养的重要途径。
学校应当加强对师范生的教育实习，引导师范生在实践中不断提升信息素养，培养其信息素养应用能力。
5. 改善师范生信息素养评价体系评价是教育过程中的重要一环。
师范生信息素养评价应当更加科学、全面，既包括理论知识的考察，也包括实践能力的考核，从而更好地发现师范生的信息素养短板，有针对性地进行培养。
大数据背景下教师数据素养的内涵、价值与发展路径
教育大数据：内涵、价值与挑战
3、促进教育公平：通过对教育大数据的统计和分析，我们可以了解不同地区、 不同群体的教育水平和发展情况，从而采取有效的措施来促进教育公平。例如， 通过给贫困地区提供更多的教育资源，提高其教育水平，缩小城乡教育差距。
然而，在教育大数据的发展过程 中，我们也会面临一些挑战。
二、价值探讨
1、教师数据素养对于教育事业 的价值
1、教师数据素养对于教育事业的价值
教师数据素养对于教育事业具有重要价值。首先，具备较高数据素养水平的 教师能够更好地适应大数据时代的教育需求，从而提高教育质量和效果；其次， 教师数据素养有利于推进教育信息化和数字化发展，促进教育现代化；最后，教 师数据素养有利于提升教师的综合素质和能力，促进教师的专业发展。
三、数据分析观念的实践路径
3、选择合适的数据分析工具：在数据分析过程中，需要选择合适的数据分析 工具。工具的选择需要根据数据的类型和分析需求来确定，常用的工具包括 Excel、Python、R等。
三、数据分析观念的实践路径
4、持续优化数据分析过程：在进行数据分析的过程中，需要对数据的质量和 处理流程进行持续优化。这可以提高数据分析的准确性和效率，同时也能够提高 团队成员的技能水平。
二、数据分析观念的培养
二、数据分析观念的培养
1、数据的认识：在大数据时代，数据的来源和类型越来越多样化，因此需要 对数据进行全面的认识和了解。这包括数据的来源、数据的类型、数据的格式等 方面。只有全面了解数据的特点和属性，才能更好地进行数据处理和分析。
二、数据分析观念的培养
2、数据处理方法：在数据处理过程中，需要掌握各种数据处理技术，如数据 清洗、数据预处理、数据转换等。这些技术能够提高数据的质量和处理效率，为 后续的数据分析提供更好的保障。
师范生数字素养特征、影响因素及培养策略研究
二、影响师范生数字素养的因素
4、编程能力的影响。编程能力是数字素养的核心能力之一，对于师范生的数 字素养培养具有重要影响。师范生具备一定的编程能力，能够更好地理解和应用 计算机技术，运用编程思维解决教育教学中的问题，提高教学效果和创新能力。
三、师范生数字素养的培养策略
三、师范生数字素养的培养策略
培养策略
3、外部交流：加强与外界的沟通与合作，如邀请专家讲座、参加教育培训等， 以拓宽学生的视野，增强其对教育技术的深入理解。
结论
结论
师范生教育技术能力的发展是教育教学发展的重要组成部分，对于提高未来 教师的教育教学水平和推进教育信息化具有至关重要的意义。因此，应明确师范 生教育技术能力的目标层次，充分考虑影响因素，并采取有效的培养策略，以不 断提升师范生的教育技术能力。相关部门应加强对师范生教育技术能力培养的重 视，提供充足的资源与支持，为培养出色的未来教师打下坚实基础。
四、结论
四、结论
语文核心素养的培养是提高学生综合素质的重要途径，也是当前教育领域的 重要任务之一。通过明确语文核心素养的内涵和特征，我们可以更好地理解其培 养的重要性。为了有效培养学生的语文核心素养，教育部门和学校应该制定合理 的课程设置方案，改进教学设计策略并完善评价与考试策略。只有不断探索和实 践，我们才能为学生提供更优质的教育环境，帮助他们更好地成长和发展。
一、现代教育技术对师范生信息 素养的要求
一、现代教育技术对师范生信息素养的要求
现代教育技术对师范生的信息素养提出了新的要求。具体来说，这些要求包 括以下几个方面：
一、现代教育技术对师范生信息素养的要求
1.信息获取能力：在大数据时代，信息获取变得尤为重要。师范生需要掌握 各种信息技术，如互联网搜索、数据库查询等，从海量信息中获取所需的教育资 源。
大数据时代背景下中小学教师数据素养现状调查研究
状，本 研 究设 计了《宿迁市中小 学 教师数据素养调查问卷》，目的是 发现教师数据素养的一些问题，并 借鉴国内外 教 师 数 据素养 研 究的 相关成果，结合宿迁市中小学的具 体情况有针对性地提出相应的发 展建议和培训策略，帮助教师更好 地进行数据驱动教学。
● 问卷设计与数据收集 1.问卷设计 本研究参考了江苏师范大学 智慧教育学院杨现民教授团队的 研究成果[1]，将中小学教师数据素 养划分为意识态度、基础知识、核 心技能、思维方法4个一级指标，并 将这4个一级指标进一步细分为数 据意识、数据理解、数据伦理道德、 教育大数据知识、数据理论知识、
类别 分类 频率 百分比（%）
男
62
30.7
性别
女
140
69.3
20～30 42
20.8
31～40 93
46.0
年龄
41～50 44
21.8
51～60 23
11.4
乡镇 23
11.4
地区 县城 81
40.1
市区 98
48.5
小学 64
31.7
学校
初中 63
31.2
类型
高中 75
Байду номын сангаас
37.1
大专 19
9.4
2.意识态度现状分析 数据意识与态度是指客观存 在的教育数据在教师头脑中的能动 反映，表现为教师对教育数据的感 受力、判断力和洞察力以及对数据 价值的认同感。本次调查通过数据 意识、数据理解和数据伦理道德3个 二级指标、7个问题进行调查分析。 （1）数据意识 数据意识是指教师能够认识 到数据变革教育的重要意义，对教 育数据具有敏锐的洞察力与判断 力，在教学过程中能够认真严肃地 对 待 和 使 用数 据。本 次 调 查 通 过 Q1、Q2、Q3三个问题来了解宿迁市 中小 学 教 师 数 据意 识现 状。调 查 结果显示，Q2题项的均值为3.84， 低于总体加权平均值（3.93），同时 也低于数据意识层面的加权平均值 （4.28），说明教师对教育数据的洞 察力和判断力处于较低水平。其他 两题的得分较高，说明宿迁市中小 学教师能够认识到数据对教育的 重要意义，并且有意识地保护学生 的个人信息，保护教育数据资源。
大数据时代高校教师数据素养提升的路径研究
大数据时代高校教师数据素养提升的路径研究作者：韩照祥张梦亦朱惠娟来源：《科技风》2021年第06期摘要：大数据时代，拓宽了高校教师教学资源获取的渠道，增加了高校教师课堂教学能力和教学水平提升的路径选择。
新时代背景下，高校教师通过大数据素养的提升，对课程进行优质化和特色化教学，在促进大学生个性化发展的同时，促进了高校教学质量和教学水平的提高。
论文从大数据时代高校教师数据素养提升路径的必然选择入手，提出了新时代高校教师数据素养提升策略。
同时，探究了大数据新时代高校教师数据素养提升的路径，有利于高校教师教学质量的提高。
关键词：大数据;数据素养;提升路径中图分类号：G642.4 文献标识码：AAbstract：In the era of large data，it broadens the channels to obtain the teaching resources of university teachers，and increases the path choice to improve their teaching ability.Teachers can use the promotion of large data literacy to realize the characteristic teaching of the course，thus promoting the development of students' individuation and the improvement of teaching quality.This paper starts with the inevitable choice of improving the data literacy of university teachers in the large data era，and analyzes the countermeasures of improving the data literacy of university teachers in the large data era，at the same time，this paper probes into the ways to improve the data literacy of university teachers in the large data era，and puts forward the concrete ways to improve the data literacy of university teachers.Key words：large data;data literacy;improvement path高校教師作为教学活动的组织者和实施者，应具有较高的大数据处理能力和数据应用能力。
大数据视阈下师范生信息素养培育策略研究
计算机教学与教育信息化本栏目责任编辑：王力大数据视阈下师范生信息素养培育策略研究曾凌峰（罗定职业技术学院，广东罗定527200）摘要：随着信息化时代的到来，数据信息的使用已经与当前的生活密切相关，而师范生作为教育队伍的接班人，培养师范生信息素养已经成为当前教育信息化的必然要求,也是促进教师专业队伍发展的需要。
本文就基于师范生信息素养的培养进行研究，以信息素养教育的相关概念出发，围绕大数据时代师范生信息素养培养的现状以及能力要求，探究提高师范生信息素养培养策略，希望能够有效地促进师范生信息素养的培养。
关键词：大数据时代；师范生；信息素养中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2021)15-0099-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：师范生作为我国教育战线的主力军，在促进现代化教育的发展方面起着重要的作用。
随着大数据时代的来临，信息的传输与利用都进行了很大的变革。
在这种形势下，需要注重加强信息素养的培养，探索更加适合师范生信息素养的培养模式。
针对当前的培养现状，结合大数据下信息素养培养的特点，进行有效的改革，有效地提高师范生信息素养的能力，以便于更好地推动我国教育事业的发展。
1大数据信息素养的内涵1.1信息素养的概念信息素养一词最早于1974年提出，信息素养是包含数字，视觉媒介素养，学术素养，信息处理，信息技术以及数据管理等概念于一体的总称，主要是指利用信息解决问题的一种基本技能。
在20世纪90年代之后信息素养定义为包括文化素养、信息意识和信息技能几个方面，其含义也逐步扩展到多元化学科。
随着大数据时代的发展，信息素养的概念与互联网密切相关，其注重对数据信息的敏感度，注重信息的内容、信息的传播方式、信息的分析处理、信息的检索评价等，信息素养是一种基本能力，也是一种综合的能力。
1.2大数据视阈下的信息素养在大数据时代，人们的日常生活与海量的数据信息密切相关，人们注重以信息技术为支撑，以更好地实现对这类数据信息的利用。
师范生数据素养的现状与提升策略
调研报告基金项目:华中师范大学2022年中央高校基本科研业务费项目 教师教育专项 项目 人工智能背景下新文科大学生学习方式变革研究 (项目编号:C C N U T E I 2022-07).作者简介:1.白文倩,女,河北邯郸人,博士,北京市朝阳区教育科学研究院科研员,研究方向:教学设计㊁学习分析㊁教育信息化;2.向佐军,男,湖北恩施人,博士,华中师范大学副教授,研究方向:课程与教学理论(本文通讯作者).3.汤佳佩,女,黑龙江牡丹江人,哈尔滨工程大学在读博士,研究方向:人工智能教育.师范生数据素养的现状与提升策略白文倩1,向佐军2,汤佳佩3(1.北京市朝阳区教育科学研究院,北京100021;2.华中师范大学历史文化学院,武汉430079;3.哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江150006) 摘 要:数据素养是教师专业发展的必修内容,通过调研师范生数据素养现状,发现师范生数据素养中数据态度和数据伦理道德维度素养较高,但数据采集能力㊁数据分析能力和数据决策能力素养较低;大一的师范生数据素养最低;性别不同㊁专业不同,师范生的数据素养差距不大;不同师范生的数据态度和数据决策能力差异较大,数据采集能力和分析能力差异较小㊂在课程体系中融入数据素养教育;在实践中培养数据应用决策能力;构建包含数据素养培养的新型评价培养机制是提升师范生数据素养的有效策略㊂ 关键词:大数据;师范生;教师数据素养中图分类号:G 451 文献标识码:A 文章编号:2095-5995(2023)03-0034-07 随着数据密集型科学技术的发展,数据变成了驱动社会创新发展的新型战略资源,也成为了教育教学可利用的资源㊂顺应时代发展需求,提升收集㊁分析㊁应用教学数据的能力,提升数据素养将成为教师专业发展的必修内容㊂师范生数据素养影响着未来中小学的教育质量,影响着信息时代创新人才的培养㊂能够分析㊁挖掘数据丰富的内涵和潜在的意义,利用数据制定个性化教学㊁进行教学诊断㊁做出教学评价和进行教学决策是师范生应该培养的能力,目前国内相关研究非常少㊂通过调查师范生数据素养现状,探索师范生数据素养提升策略,能为师范生的专业能力发展提供参考㊂一㊁文献综述(一)教师数据素养的内涵数据素养是指通过收集㊁分析和解释所有类型的数据(包括评估㊁学校氛围㊁教学行为㊁横向纵向即时的教学活动等数据种类),以帮助确定教学步骤的能力㊂[1]刘雅馨等人认为 教师数据素养 是教师在接触教育数据时所体现出来的一种综合能力[2],具体指具有数据素养的教师能够持续有效且符合伦理地获取㊁解释㊁运用和传递从国家㊁地方㊁教室以及其他数据来源的多种类型的数据,并以教师的专业角色和责任相一致的方式来提高学生的学业表现㊂[3]伊迪丝㊃甘默强调教师数据素养包括使用数据的知识,也包括使用数据进行教学的技能,还包括有目的地使用数据的意识㊂[4]综上所述,教师数据素养是教师运用数据以提升学生学业表现的一种综合能力㊂具备数据素养,教师就能够有效地理解和使用数据处理教育教学问题㊁提高教育教学能力,为教育决策提供支持㊂师范生的数据素养是信息素养在大数据背景下的拓展,是师范生面对教学大数据时表现出来的一种能力㊂(二)教师数据素养构成要素研究艾伯乐等人认为教师数据素养包含数据使用的行为㊁信念和技能㊂其中,教师数据使用行为包括设定目标㊁收集数据㊁分析数据㊁解释数据㊁采取教学行动,它既能反映教师知识和实践的状况,同调研报告时又关联到学生学习㊂[5]张进良㊁李保臻认为教师的数据素养主要由数据意识㊁数据能力和数据伦理三大部分组成,[6]其中,数据能力具体包括数据收集能力㊁数据理解能力㊁数据分析能力㊁数据呈现能力㊁数据使用能力及运用数据发现问题的能力㊁数据决策能力㊂[7][8]通过分解数据素养构成要素,细化指标,可以制定教师数据素养调查工具㊂虽然关于数据素养的重要性已经有大量的研究,但是关于教师数据素养的评估调查研究较少,尤其是师范生㊂调查师范生数据素养现状,提出提升师范生数据素养水平的策略,加强对师范生数据素养的培养,让面向未来的教师具有在大数据时代中进一步探索㊁挖掘㊁提炼㊁使用数据的能力,这是研究应该关注的㊂二、研究方法(一)问卷设计在文献综述的基础上,这里设计了师范生数据素养评价指标,然后采用专家咨询法,在征求了华中师范大学㊁上海师范大学㊁浙江省教育科学研究院等多位专家意见基础上修改形成了最终的评价指标,包含数据态度㊁数据采集能力㊁数据分析能力㊁数据决策能力和数据伦理道德5项一级指标和26项二级指标,指标详见表1㊂表1师范生数据素养评价指标一级指标二级指标A数据态度A1数据能帮助制定教学计划A2数据能提供有关学生的未知信息A3数据能帮助了解学生正在学习的概念A4数据能帮助确定学生的学习目标A5提供数据教学资料帮助学生学习A6使用数据来指导教育实践非常重要A7喜欢使用数据A8使用数据能成为一个更好的老师B数据采集能力B1具有记录教育教学数据的习惯B2能对数据进行查找㊁分类㊁编码和处理B3能辨别和评估数据有用程度和优先级别续表一级指标二级指标C数据分析能力C1能解释数据背后的意义C2能整理和总结数据转化的教学信息C3能根据数据分析结果推断结论C4能根据数据分析结果发现图表呈现的教学问题D数据决策能力D1擅长使用数据诊断学生的学习需求D2擅长使用数据设定学生的学习目标D3擅长用数据对教学过程和效果进行评价D4擅长用数据为学生提供个性化学习指导D5擅长通过数据发现教学问题调整教学计划和教学行为D6擅长使用数据优化课堂和改善教学效果D7擅长使用数据来计划课程D8擅长使用数据对学生进行多元评价E数据伦理道德E1能在法律和道德允许范围内获取和使用数据E2能有意识地保护他人的数据隐私E3能尊重他人的数据,按照引用规则标注清楚针对师范生的调查内容分为两部分,第一部分为被调查者的基本信息,包括性别㊁年级㊁专业㊂第二部分为设计的师范生数据素养评价指标体系转化的李克特调查量表内容㊂师范生数据素养调查量表采用李克特5级量表,非常不同意㊁不同意㊁一般㊁同意㊁非常同意,分别对应赋值1-5分㊂分值越高,说明素养水平越高㊂(二)调查对象问卷调查对象为某国家 双一流 世界一流学科建设师范学校的免费师范生,这些免费师范生毕业后会从事中小学教育,现在是职前教师㊂其中,女性159人,男性50人㊂大一80人,大二23人,大三20人,大四86人㊂文科147人,理科62人㊂专业包括历史㊁英语㊁汉语言文学㊁教育学㊁物理㊁调研报告数学㊁化学等㊂(三)数据分析方法采用专业问卷调查平台 问卷星 在线发布问题,通过多种方式宣传,使被调查者可以通过电脑和手机等方式便捷地填写问卷㊂收集的数据主要采用频数分析呈现师范生不同维度的数据素养情况,采用标准差分析呈现师范生数据素养的差异㊂三、师范生数据素养调查结果与分析关于师范生数据素养的调查,共回收209份问卷㊂具体分析如下:(一)数据态度调查结果与分析数据态度是教师数据素养的先决条件,是客观存在的数据在人大脑中的能动反映,代表了教师对数据的感受㊁判断㊁洞察和价值认同㊂[9]具备正确的㊁良好的数据态度,能够让教师在教育教学过程中主动地接触数据㊁收集和分析数据㊁利用数据,这决定了教师是否能够从基于教学经验的认知模式向基于实证的数据认知模式转变㊂表2是师范生数据态度的调查结果,平均得分为3.94,接近4,分值较好,说明师范生数据态度素养都还不错㊂但数据显示有部分教师虽然赞同数据能帮助制定教学计划(得分4.13),但并不喜欢使用数据(得分3.61)㊂A 1-A 6调查结果显示,总计70%以上的大部分师范生是认同数据具有教育价值的㊂其中,80%以上的师范生同意或非常同意数据能帮助制定教学计划,数据能提供有关学生的未知信息,使用数据来指导教育实践非常重要㊂但关于喜欢方面,只有56.94%的师范生表示喜欢或非常喜欢使用数据㊂还有29.13%的师范生不确定或不认同使用数据能成为一个更好的老师㊂通过分类分析发现,数据态度女性得分为3.96,男性为3.9,女性对数据认可程度大于男性㊂文科为3.98,理科为3.84,文科比理科高㊂大一的师范生数据态度得分为3.88,略低于大二㊁大三和大四,这说明大一师范生对数据价值和有用性的认识不如高年级师范生㊂喜欢使用数据的调查,女性得分为3.6,男性得分为3.8㊂由此可以看出,男性比女性更喜欢使用数据,但男性对数据认可程度不如女性㊂表2 师范生数据态度调查结果题目\选项非常同意同意一般不同意非常不同意平均分A 1数据能帮助制定教学计划30.14%58.37%6.7%3.83%0.96%4.13A 2数据能提供有关学生的未知信息24.88%55.98%13.4%4.78%0.96%3.99A 3数据能帮助了解学生正在学习的概念24.88%51.2%20.57%1.44%1.91%3.96A 4数据能帮助确定学生的学习目标22.97%49.28%20.57%6.7%0.48%3.88A 5通过数据提供教学资料时,学生能受益26.32%53.11%15.79%3.83%0.96%4A 6使用数据来指导教育实践非常重要29.67%51.2%15.31%3.35%0.48%4.06A 7喜欢使用数据13.88%43.06%34.45%7.66%0.96%3.61A 8使用数据能成为一个更好的老师23.44%47.37%22.01%5.74%1.44%3.86 小计24.52%51.2%18.6%4.67%1.02%3.94 (二)数据采集能力调查结果与分析数据采集能力是指教师具备在不同的学习环境中,通过问卷调查㊁访谈调查㊁测试分析㊁课堂观察㊁在线学习平台和物理感知设备等不同数据来源获取教育教学过程数据,并将这些数据转换为数值来表达的能力㊂[10]信息技术的发展,促使产生多样化的学习空间㊂教师接触的数据不再仅仅是传统调查和测试数据,还包括在网络学习空间(如在线学习平台㊁可穿戴设备㊁移动A P P㊁虚拟现实场景)中的学生学习过程性数据㊂这些数据的来源复杂多样,教师的数据采集能力体现在教师能够运用适当工具,记录㊁评估㊁汇总传统数据和大数据,并对数据做标准化处理㊂表3是师范生数据采集能力的调查结果,平均得分为3.52,分值不高,各项分指标得分也不高,这说明有相当一部分师范生数据采集能力一般或不太好㊂例如,总计有46.89%的师范生记录教育教学数据的习惯一般或不好,49.29%的师范生不能较好地对数据进行查找㊁分类㊁编码,47.37%的师范生不能较好地评估数据的有用性㊂这些数据反映师范生还不能很好地以学生为中心,记录㊁收集㊁评估对于自己精准教学有用的数据㊂根据数据进行教学改进的第一实践步骤做的还不好㊂通过分类分析发现,数据采集能力女性得分为3.51,男性为3.55,男性数据采调研报告集能力略高于女性,这反映了性别差异对师范生数据获取能力的影响㊂文科为3.5,理科为3.57,理科生比文科生数据采集能力好一些㊂大一的师范生数据采集能力得分为3.44,低于大二3.73㊁大三3.7和大四3.56,这说明大一师范生对数据的获取能力不如高年级师范生,可能与对数据的接触多少经验相关㊂表3 师范生数据采集能力调查结果题目\选项非常同意同意一般不同意非常不同意平均分B 1具有记录教育教学数据的习惯11.96%41.15%39.23%5.26%2.39%3.55B 2能对数据进行查找㊁分类㊁编码和处理11.48%39.23%36.84%10.53%1.91%3.48B 3能辨别和评估数据有用程度和优先级别11.48%41.15%36.84%10.05%0.48%)3.53小计11.64%40.51%37.64%8.61%1.59%3.52(三)数据分析能力调查结果与分析数据分析能力是指能够使用适当的分析设备㊁工具(包括E x c e l ㊁S P S S ㊁R 语言㊁S t a t a 等和其他大数据分析工具),通过把数据转化为对教育教学有帮助的信息,实现所寻求的结论的能力㊂在分析数据前,还需要具备确定数据对象和界定数据边界的能力㊂表4是师范生数据分析能力的调查结果,平均得分为3.66,分值不高,各项分指标得分也不高,尤其是C 1指标和C 2指标,这说明有相当一部分师范生数据分析能力一般或不太好㊂例如,有43.55%的师范生不能较好地解释数据背后的意义,38.76%的师范生不能较好地把数据转化为教学信息,37.79%的师范生不能根据数据分析结果推断结论,39.47%的师范生不能根据数据发现教学问题㊂在传统教学中,教师往往依据经验大概了解和确定教学和学习存在的问题,这些问题基本是共性问题㊂要想精确了解每个学生的学习情况,基本不太可能,但数据分析让这些成为可能㊂如果师范生缺乏数据分析能力,会导致不能较好地进行个性化㊁差异化教学㊂通过分类分析发现,数据分析能力女性和男性得分均为3.66,完全一致㊂文科为3.67,理科为3.62,文科生比理科生数据分析能力略高一些㊂大一的师范生数据分析能力得分为3.56,低于大二3.73㊁大三3.75和大四3.71,这说明大一师范生对数据的分析能力不如高年级师范生,这与数据采集能力的年级差异一致㊂表4 师范生数据分析能力调查结果题目\选项非常同意同意一般不同意非常不同意平均分C 1能解释数据背后的意义10.05%46.41%38.76%3.83%0.96%3.61C 2能整理和总结数据转化的教学信息9.09%52.15%31.1%7.66%0%3.63C 3能根据数据分析结果推断结论11.48%50.72%33.01%4.78%0%3.69C 4能根据数据分析结果发现图表呈现的教学问题11.48%50.72%34.45%3.35%0%3.7小计10.53%50%34.33%4.9%0.24%3.66(四)数据决策能力调查结果与分析数据决策能力主要体现在能够通过数据来解决实际问题㊂数据决策能力是指对数据分析后,能够科学地运用数据对学生和教学进行诊断性㊁常规参照性的评价,根据数据反思教学不足,制定可行的教学决策,解决教育教学的问题㊂具备数据决策能力的教师,能将 用数据解决教育教学问题 这一教学的方法或范式融入自己的日常教学工作㊂表5是师范生数据决策能力的调查结果,平均得分为3.71,比数据采集能力和数据分析能力得分高一点,但总体来看分值也不高㊂8项分指标分值有一定差异,但没有高的,区间在3.62至3.78分,这说明有相当一部分师范生数据决策能力需要提高㊂尤其是,根据数据诊断学生学习需求的能力,使用数据计划课程的能力,使用数据设定学生学习目标的能力,这3项分指标得分最低㊂超过40%的师范生对这3项的个人能力评价一般或低㊂诊断学习需求㊁计划课程需要做数据调研,由此显示师范生比较少在教学前调研学生状况和课程实施情况㊂使用数据设定学习目标需要根据数据显示㊁帮助达到学生最近发展区,师范生这一能力也较弱㊂通过分类分析发现,数据决策能力女性得分3.71,男性得分3.7,差距不大㊂文科为3.74,理科为3.63,文科生比理科生数据分析能力略高一调研报告些㊂大一的师范生数据决策能力得分为3.68,低于大二3.79㊁大三3.77和大四3.71,这说明大一师范生对数据的决策能力不如高年级师范生,这与数据采集能力㊁数据分析能力的年级差异一致,应该是大一师范生对数据的接触较少导致的㊂表5 师范生数据决策能力调查结果题目\选项非常同意同意一般不同意非常不同意平均分D 1擅长使用数据诊断学生的学习需求9.09%47.85%39.23%3.83%0%3.62D 2擅长使用数据设定学生的学习目标11.48%46.41%37.32%4.78%0%3.65D 3擅长用数据对教学过程和效果进行评价11.96%55.5%29.19%3.35%0%3.76D 4擅长用数据为学生提供个性化学习指导11.48%51.2%33.01%4.31%0%3.7D 5擅长通过数据发现教学问题调整教学计划和教学行为10.05%56.46%30.62%2.87%0%3.74D 6擅长使用数据优化课堂和改善教学效果14.35%51.2%31.1%3.35%0%3.77D 7擅长使用数据来计划课程11.96%44.5%38.76%4.78%0%3.64D 8擅长使用数据对学生进行多元评价14.35%52.15%30.14%3.35%0%3.78小计11.84%50.66%33.67%3.83%0%3.71(五)数据伦理道德调查结果与分析数据伦理道德是指从数据的视角对使用者的各种行为所进行的伦理关注㊂以往的数据采集皆由人工进行,被采集人一般都会被告知,而如今的大数据时代,很多数据采集都被智能设备自动采集,而且被采集对象往往并不知情,这就涉及到数据的伦理道德,能不能根据道德标准获取㊁使用数据㊂表6是师范生数据伦理道德的调查结果,平均得分为4.31,远远超过数据态度㊁数据采集能力㊁数据分析能力㊁数据决策能力的分值,这说明大多数师范生能够不逾越道德底线对待数据㊂例如,总计88.52%的师范生能在法律和道德允许范围内获取和使用数据;87.09%的师范生能有意识地保护他人的数据隐私;89.95%的师范生能尊重他人的数据,按照引用规则标注清楚㊂这应该和师范生接受的良好大学教育有关,也和大学课程强调的思想道德教育相关㊂通过分类分析发现,数据伦理道德女性得分4.33,男性得分4.25,女性略高于男性㊂文科为4.39,理科为4.13,文科生比理科生的数据伦理道德得分高,这可能与理科生接触的数据来源更加复杂多样有关㊂大一的师范生数据伦理道德得分为4.3,大二为4.32,大三为4.37,大四为4.31,大一和其它年级的师范生数据伦理道德得分差距非常小,可以忽略不计,这说明年级差异对数据伦理道德影响不大㊂表6 师范生数据伦理道德调查结果题目\选项非常同意同意一般不同意非常不同意平均分E 1能在法律和道德允许范围内获取和使用数据41.15%47.37%10.05%0.960.48%4.28E 2能有意识地保护他人的数据隐私48.33%38.76%10.05%2.390.48%4.32E 3能尊重他人的数据,按照引用规则标注清楚46.89%43.06%7.18%2.390.48%4.33小计45.45%43.06%9.09%1.910.48%4.31(六)师范生数据素养的差异分析利用S P S S 软件的标准差分析研究师范生数据态度㊁数据采集能力㊁数据分析能力㊁数据决策能力㊁数据伦理道德五个维度的内部差异,分析结果如表7所示(见下页)㊂通过分析发现,师范生的数据态度标准差最大,为5.18,最小得分为9,最大得分为35,这说明不同师范生对待数据的态度差别比较大,有的很喜欢,认同数据的教育教学价值;有的不喜欢,不太认同数据的教育教学价值㊂其次,数据决策能力的标准差也比较大,为4.46㊂这说明有些教师能够根据数据精准判断㊁改进教学,让数据发挥价值,但有些教师这方面能力很弱㊂师范生的数据伦理道德标准差最小,为2.03,这说明不同师范生对数据伦理道调研报告德的认识比较统一㊂师范生的数据采集能力和数据分析能力标准差也不大,分别为2.27和2.48,师范生数据采集能力㊁分析能力普遍弱㊂表7 师范生不同维度数据素养的差异NM i n i m u m M a x i m u m S t d .D e v i a t i o n 数据态度2099.0035.005.18数据采集能力2093.0015.002.27数据分析能力2094.0016.002.48数据决策能力2098.0032.004.46数据伦理道德2093.0015.002.03V a l i d N(l i s t w i s e)209四、结论和建议(一)结论分析调查数据,得出的主要结论是:一是师范生的数据态度和数据伦理道德方面的素养相对较高;比较多的师范生数据采集能力㊁数据分析能力和数据决策能力偏低,尤其是数据采集能力和数据分析能力,这两项能力的培养对师范生来说是基础,非常重要㊂二是大一的师范生数据素养最低,需要稳步重点提升㊂三是性别不同㊁专业不同,师范生的数据素养差距不大㊂四是不同师范生的数据态度和数据决策能力差异较大,有的很喜欢数据,非常认同数据的教育价值,能够使用数据优化教学,还有的非常不喜欢数据,很不认同数据的教育教学价值,不会使用数据改进教学;不同师范生的数据伦理道德㊁数据采集能力和数据分析能力差异相较不大㊂(二)师范生数据素养提升策略和建议第一,加强课程建设,在课程体系中融入数据素养教育通过调研发现,师范生大部分对通过数据驱动改进教育教学是持欢迎态度的,也认同要注重数据伦理道德㊂但也发现,师范生实际具有的教育数据分析等应用能力不高㊂应该通过加强课程建设进一步培养师范生的数据素养,促进他们养成良好的教育数据思维习惯㊂有研究者探讨了构建师范生数据素养课程体系的问题,认为师范院校应对现有的信息技术教育课程体系改革,形成数据素养课程体系,前瞻性地培养师范生的数据思维与技能,使其适应大数据背景下的教育教学发展㊂[11]这一研究系统地指出了师范生的数据素养课程体系构建的问题,对完善课程体系构建具有重要的参考价值㊂课程具有整体育人㊁全面育人功能,应该关注课程建设的迫切性,但企图通过课程的整体革新来推动课程体系的变革具有较大的难度㊂因此,要加强数据素养内容在当前课程体系中的融合,并针对高校中的师范生开设相关选修课程㊂通过对当前课程内容的更新,在课堂中逐步融入教育教学数据素养内容,让师范生逐步养成运用教育数据思考教育问题的习惯㊂第二,加强实践指导,培养数据应用决策能力师范生的数据素养要指向实践,对师范生进行数据素养教育要重视其实践操作性㊂师范生在高校学习了数据素养相关课程后,应该加强对其实践应用的指导㊂在当前的师范生实践应用能力培养过程中,数据素养的应用决策能力很缺乏,没有系统和明确的要求,也缺乏相应的专业能力很强的教师指导㊂通过调查也发现,很多师范生实际上缺乏具体的实践操作学习,关于数据采集㊁分析㊁处理等方面的应用能力都比较缺乏㊂师范生数据实践能力的培养一方面要注重课程学习过程中的实践学习,另外一方面要在师范生教育见习㊁实习过程中,融入教育数据素养的实践应用能力培养㊂提高数据应用决策能力,可以在教学实践中锻炼师范生利用数据解释教学㊁把数据转化成教学信息㊁利用数据推断教学结论的能力等㊂第三,改进评价标准,构建包含数据素养培养的新型培养机制教师教育数据素养的提升要改进当前师范生培养评价体系,构建新型基于数据素养培养机制㊂在当前的普通高校师范专业认证要求中,有对 信息素养 的要求,但是其主要是从学校支持条件层面提出要求,并且没有专门提出关于 数据素养 的要求㊂我们认为,提升师范生数据素养不仅是从支持条件层面,而更多应该从学生层面来进行评价,即师范生实际具有怎样的数据素养㊂通过改进师范专业认证指标体系,强化对学生数据素养的培养与考核是落实师范生数据素养培养的重要策略㊂另外,改进教师资格考试中的评价标准,在教师资格考试内容中融入教育数据素养考查能够进一步提升师范。
大数据时代教师数据素养及其培养目标解析
大数据时代教师数据素养及其培养目标解析随着社会的不断发展，人们现在处在一个大数据时代，在大数据时代，数据正成为一种重要的资源。
在这种情况下，教师的数据素养变得越来越重要。
需要培养的教师的数据素养包括、了解数据，搜集数据，建模和分析数据，以及利用数据来改善教育等方面。
数据素养的培养目标，可以分为长期的和短期的两个方面。
长期的培养目标，主要是帮助教师掌握大数据科技，为他们打开一扇通往大数据管理世界的窗户。
首先，为了实现这一目标，必须确保教师掌握大数据科技基础知识，厘清数据采集、处理、可视化和分析的流程，掌握数据库的安装、维护和使用等技能，了解人工智能、大数据挖掘等新技术，以及接受大数据新理念的熏陶。
其次，要让教师掌握大数据分析技巧。
当教师们掌握了基础理论，就可以及时、有效地从大数据中搜索出相关信息，并对信息进行分类和整理。
这对于教师来说，有助于实现教育资源公平、教学效率和提高教学质量，从而让学生得到更好的教育福利。
最后，要让教师掌握使用大数据的技巧和技术。
大数据技术可以帮助教师们进行教育数据管理，支持教师们在教学中利用各类可视化工具来提高教学效果，并对教育数据进行挖掘，发现学生的学习特征，帮助完善教育资源和教育决策。
短期的培养目标，则是在短期内帮助教师获得可操作的数据分析能力。
针对这一培养目标，应提供针对教师的系统培训，提供一些案例引导，使教师能够掌握分析数据的基本技能。
教师的培训课程可以归结为两个方面：一是大数据理论，二是实践。
针对大数据理论，可以提供基础理论课程，帮助教师了解大数据技术、把握数据采集、处理、可视化、分析流程，以及了解人工智能、大数据挖掘等新技术，还可以鼓励教师利用大数据技术提高教学质量，最大限度满足学生学习需求等。
针对实践方面，可以提供教师实践培训，让教师们学会使用用数据库，了解数据库的安装、维护和使用，并能够快速、有效地从大数据中搜索出相关信息，并对信息进行分类和整理，为教师的教学活动提供借助。
大数据时代教师数据素养及培养路径的构建
引文格式:颜怡凡,刘建华,李景芳.大数据时代教师数据素养及培养路径的构建[J ].赣南师范大学学报,2023,44(3):108-112.大数据时代教师数据素养及培养路径的构建*颜怡凡,刘建华†,李景芳(赣南师范大学新闻与传播学院,江西赣州 341000)摘 要:大数据环境下,数据驱动的教学成为教学改革的必然之路,而作为教学的执行者,必然要具备相应的数据素养来进行教学的科学决策.然而,当前教师数据素养现状还没有达到应用数据驱动教学的要求.在分析教师数据素养及培养中所存在的问题的基础上,构建以大数据思维㊁理念与实践相结合㊁职前职后一体化为原则的,由宏观到微观的5个层次的培养路径,以期有效提升教师的数据素养.关键词:大数据;教师数据素养;培养路径;构建中图分类号:G 431 文献标志码:A 文章编号:2096-7659(2023)03-0108-05随着互联网㊁云计算㊁传感器,以及各种移动数字化终端设备的普及,大量的数据产生并在各行各业中得到有效的应用.人类进入大数据时代, 数据强国 是国际趋势.在教育领域,大数据技术与教育领域深度融合是时代的要求,应用数据驱动教学方式是教育改革的必然,这就要求教师具备数据素养,应用数据进行精准决策,改革教学方式,提升教学效果[1-2].教师在传统的教育过程中,大多依据直觉与经验及教育小数据对学生进行学业分析,而非全面分析与掌握学生的学习动机㊁倾向㊁兴趣㊁和发展等个性特点,从而做出教学决策,这种决策缺乏有效的科学依据.在大数据时代,各类教育数据贯通,形成教育大数据,为教师全面分析学生提供数据基础,教师要把数据有效地应用到教学实践之中,需要培养教师与教育教学相匹配的数据素养.1 教师数据素养概述教师数据素养既包含数据素养的内涵,又有其特定性,培养教师数据素养的主要目的是优化教学.1.1 数据素养 数据素养 目前还没有统一的概念,美国M.S c h i e l d 教授把数据素养界定为根据科研需求在不同数据源中获取㊁操作和总结数据,并从中推断结论的一种能力[3].西班牙卡洛斯C a l z a d a P r a d o 教授认为,数据素养包含个人获取㊁理解㊁批判性地评估和管理数据的能力,并在使用数据的过程中遵守道德规范[4].我国学者任一姝等也就数据素养的概念进行了界定:通过一定的事实性数据,理解㊁发现㊁汇集㊁解释㊁展现并论证自我见解的一种综合技能和能够提出并解决基于数据的问题,同时要能够选择并利用恰当的数据和工具,对数据的推理和解释进行合理的评价[5].综合各学者的观点,数据素养是一种系统化的综合能力,强调的是数据思维及数据处理与应用能力,即能够有意识地采集与挖掘有效数据,应用科学的方法处理与分析数据,合理及有道德地应用数据,规范地管理和共享数据.1.2 教师数据素养瓦尔登大学的B l a c k m o n P h y l l i s A n n 就教师数据素养的定义进行了界定,即利用数据调查和统计分析,帮助教师更好地教学,主要是为了改善教学内容,提高教学水平.M i c h a e l &S u s a n D e l l 将教师数据素养界定为教师收集㊁分析㊁解释各种类型的教育数据,并用其优化教学㊁确定教学方案㊁有效教学的能力.2023年 赣南师范大学学报 ɴ.3第三期 J o u r n a l o f G a n n a n N o r m a l U n i v e r s i t y M a y .2023*收稿日期:2022-06-08 D O I :10.13698/j .c n k i .c n 36-1346/c .2023.03.018 基金项目:江西省2018年学位与研究生教育教学改革研究项目(J X Y J G-2018-155) 作者简介:颜怡凡(1998-),女,山东淄博人,赣南师范大学新闻与传播学院硕士研究生,研究方向:信息技术. †通讯作者:刘建华(1969-),男,江西赣县人,赣南师范大学新闻与传播学院副教授,研究方向:信息技术.M C C &A R-C C 认为教师数据素养是数据读写能力.我国学者李青㊁任一姝认为教师数据素养是一项复杂的专业能力,它是使用数据㊁数据驱动教学和使用数据的相关意识.阮士桂㊁郑燕林认为教师数据素养包括数据处理的基本技能和通过数据分析改善教学的能力.综上概念的阐述,教师数据素养的内涵应该包括以下5个方面: 具有应用教育数据来进行教学的意识; 具有采集㊁分析㊁解释各类教育数据的技术; 具有应用教育数据进行科学决策㊁改善教学的能力; 具有应用教育数据反思教学效果的能力; 具有使用数据的伦理道德.1.3 各国对教师数据素养的要求在大数据技术环境下,应用数据来变革教学已成为世界共识,而教师作为教学的实施者,其数据素养是应用数据驱动教学的关键,因而各国纷纷对教师的数据素养做出相应的要求[6].美国是最早关注教师数据素养并高度重视数据驱动教学的国家之一.并于2005年发起数据质量运动(D a t a Q u a l i t y C a m p a i g n ,D Q C ),正式拉开教师数据素养发展的序幕,数据质量运动提出数据驱动教学.英国政府于2013实施教师职业技能测试改革,提高职业准入与标准,初任教师入职培训前考试需进行数据素养与读写素养测试.日本于2020年发布 第五期科学技术基本计划 ,提出构建 超智能时代 的发展理念[7].2 教师数据素养及培养中存在的问题杨现民㊁李新于2020年用分层抽样的方法,选取我国东部10个省(直辖市)来自城区和乡村小学㊁初中㊁高中的3565名中小学教师,对其数据素养及培训进行调查.发现普遍存在以下问题.2.1 教师数据素养存在的问题当前教师数据素养存在的主要问题有以下3个: 思想与意识上薄弱,虽然已经意识到数据驱动教学改革的重要性,但在实际教学中还是沿袭传统的以经验驱动决策的模式,没有树立 数据驱动教学变革 与 数据驱动教育决策 的意识. 数据基本技能掌握程度差,数据基本技能是应用数据进行教学的基础,当前教师的数据基本技能低,无法对数据进行分析与管理. 应用数据进行教学决策的能力低,数据驱动的教学要求教师不仅需要有教育教学的新理论㊁新思想作为支撑,更重要的是教师能够对数据进行精准定位与解释,从而获得有效信息,抽象出其中的相关关系,为教学决策服务[8].由于受到数据基本知识技能低及掌握的新理论不足的影响,不能真正地实现应用数据来进行科学的决策.2.2 教师数据素养培养中存在的问题当前在职教师的数据素养培训及师范生的培养中存在以下2个问题: 教师培训严重不足,当前大多数中小学教师没有参加过教师数据素养培训. 培训内容不适应中小学教师需求,绝大多数培训的内容包括 教育大数据的应用实践 数据处理与分析技能 数据结果分析与解读 教育大数据的基础知识 四大模块,而一线教师最为关注的是如何应用数据来进行科学的教学决策及应用方式.3 教师数据素养培养路径的构建3.1 培养路径构建的原则为构建结构良好的㊁有效的教师数据素养的培养路径,应遵循以下原则:3.1.1 大数据思维原则‘大数据时代“一书对 大数据思维 做了描述:大数据思维是指一种意识,是在认识与应用大数据过程中以大数据为视角分析问题㊁解决问题而形成的思维[9].在构建教师数据素养路径时,要根据教师的多维度的数据,在分析教师总体情况下,了解教师个体的本源问题,提供差异性的培养,从而达到全体教师数据素养的提高.3.1.2 理论与实践相结合的原则理论学习的最终目的是应用到实践过程之中,提高实践的效果.纯理论的培训在于提高教师的规范化的教学技能和方法.然而,教育实践具有不确定性㊁动态性和情境性等特质,完全的规范化技能与方法并不能适应不断变化的教学情景的需求.因而,教师的培训路径应是 理论-实践-理论-实践 的循环往复的过程.3.1.3 职前在职一体化原则单纯的对在职教师的培养,会使学校教师出现后备力量不足的问题.而基于高校的职前教师的培养,其理论性强㊁系统性好,学生的基础扎实,而且学习能力强,更易于接受新的知识与技能,教师数据素养培养路901第3期 颜怡凡,刘建华,李景芳 大数据时代教师数据素养及培养路径的构建011赣南师范大学学报2023年径的构建,应实现职前教师的培养与在职教师培训一体化.高校和各中小学提供相应的合作交流环境,共同探讨问题,提供解决教学问题的策略.3.2培养路径的构建根据以上原则,以提升教师数据素养从而实现应用数据来驱动教学,科学决策教学为着力点,构建如图1的教师数据素养培养路径.图1教师数据素养培养路径培养路径分为5个层次:数据思维㊁国家与各教育机构及学习㊁数据素养培养方案㊁数据素养培养及行动研究.这5个层次是由宏观到微观㊁从理论到实践的一个循环上升过程.3.2.1数据思维统揽全局无论是国家㊁各级教育机构还是学校都要树立数据思维的思想,应用数据来发现问题㊁寻求解决问题的方法,并应用到实际工作之中.3.2.2国家与各级教育机构和学校引领教师发展国家依据数据思维的理念,对制定相应的教师发展的规划与规范来引领教师的专业发展.每一个时代都要有与时代相适应的教师标准与规划,我国也在不同的时代制定的相应的教师规范.大数据时代还没有教师的数据素养标准,国家也应制定相应标准,并就教师数据素养方面的培训进行规划,各级教育机构要根据国家制定的标准与规划,制定符合地方特色的教师数据素养的发展规划㊁培养计划.3.2.3数据素养培养方案的制定各级教育机构和学校根据教师数据素养标准㊁教师数据素养发展规划及培训计划,构建集领导者㊁高校专家㊁数据专家㊁学习分析专家㊁一线教师等为一体的团队,制定相应的教师数据素养培养方案.培养方案必备的几个要素包含教学内容体系㊁教学团队㊁培养模式和效果评价体系.教学团队的职责是构建教师数据素养的培养方案,提供教学服务的人员.团队成员的知识体系应是多维度的,涵盖应用数据驱动教学的各个方面,团队成员必须包含数据专家,主要承担数据类理论知识与操作知识类的培训工作;教育专家主要承担教学设计㊁教学决策及数据与教学决策融会贯通方面的知识;一线教师主要承担教学中遇到的困难及需要提升的知识与能力.教学团队的这种组成,可以最大化的提高培训的质量和效果.教学内容体系可以由多个课程组成.依据本书前面构建的教师数据素养的能力组成,在此把教学内容体系分为3个模块: 理论知识,主要包括数据意识㊁数据伦理㊁数据基础知识及决策方法等内容.理论知识旨在树立参与培训的教师及师范生的使用数据的愿望㊁正确地符合规范地应用数据㊁掌握数据的基本知识和进行教学决策的科学的方法. 操作技能.操作技能主要包括数据采集㊁数据分析㊁数据定位㊁数据管理等方面的内容.操作知识旨在培养教师和师范生对大数据的组织㊁分析㊁解释和管理数据的技能. 实践与探索.实践与探索包括数据教学决策的实践㊁数据教学决策的反思㊁数据教学决策的交流及教学决策的合作与创新.实践与探索旨在培养教师和师范生对应用数据进行教学决策的效果评价与反思能力㊁与同行㊁专家进行合作交流能力及探索创新教学的能力,从而促进教学的优化.多样化培养模式的设计,单一的学习方式并不能完全满足培训的需求.由于数据素养教学内容包含多个模块,教学模式与方法应该与教学内容㊁学习者特点等相适切.因而,教学模式应该多样化,可根据实际情况及需求采用实地培训㊁在线培训模式㊁混合式教学的模式.教师数据素养培养效果衡量,需要构建一个科学㊁合理的评价量规,要根据教师数据素养标准及数据素养构成要素,设计相应的评价原则㊁评价指标体系㊁评价方式,并且对评价进行反思与修改.评价的设计可以是分阶段性的㊁分层的,即设置阶段性标准,根据不同层次的人群设计标准,同时应是基于过程的和基于学员特点的评价.3.2.4 教师数据素养培养的实施数据素养培训实施的首要任务是对参与学习的教师和师范生进行画像.在这我们可以称之为学习者画像.学习者画像是在真实的学习者行为中提炼出来的一些特征属性并形成学习者模型,它们代表了不同的学习者的类型及其所具有的特点的集合.学习者画像最核心的功用在于针对不同的学习者提供不同的培训方案与服务.在职教师与师范生各具特点,既有共性也有个性,因而对学习者进行画像,才能达到因材施教的效果.大数据可以从知识背景㊁学习风格㊁兴趣特长㊁实践经验㊁学习能力等各个方面对学习者进行分析,形成个性化的学习者画像[10].数据素养培训方案应适切学习者画像,针对不同的学习者提供不同的培训方案,这样才能有的放矢.3.2.5 行动研究行动研究是把所学知识应用到教学实践之中,观察效果,进行反思,修正行动方案,再实施教学的一个过程.数据驱动的教学行动有别于传统的教学行动方式,主要包括以下7个环节:根据教学的目的在数据库中采集与组织数据; 应用数据分析和学习分析工具获取有效信息; 根据获得的信息进行概念与总结,确定问题所在; 在基于问题的基础上,综合教学法知识㊁学科知识㊁技术知识,并对知识进行融合,从而提取教学优化的知识; 把知识应用到数据驱动的教学决策之中,制定科学的教学决策; 将教学决策应用到实际教学实践之中,对教学过程㊁教学方法等进行改进; 对数据驱动的教学决策实践效果进行评价,即开展评估行动.这7个环节是相辅相成的,互为影响.当这7个环节运行完一周期之后,把教学效果与目标进行比对,衡量是否达到提高教学质量㊁改变教学过程的目标,即形成反馈,分析成或败的原因,进而对各个环节进行不断地修改与完善,以达到最佳效果为最终目的.3.3 培养路径的实施流程教师数据素养培养的路径是多层次多维度的,有国家层面㊁各教育机构层面㊁学校层面㊁教师层面和学生层面(师范生)[11].其具体的实施流程具有以下步骤:首先要强调的是,无论是哪个层面的组织或个人,都要以大数据思维来思考问题,大数据思维贯穿教师数据素养培训路径整个过程,是实施每一步的基础.3.3.1 国家进行顶层设计,制定标准和提供保障措施国家制定与颁布标准,规划发展项目,制定 国培 计划,统一数据标准,构建和完善教育数据库,建设教师培训的优质资源库等.3.3.2 各省教育机构进行宏观的规划各支持保障服务在国家提供的标准和保障措施的基础上,各省根据自身的特点进行教师数据素养的培养规划,构建保障体系.各省可以借鉴国内大数据驱动教育比较先进的贵州省的经验.贵州省以国家大数据综合试验区为抓111第3期 颜怡凡,刘建华,李景芳 大数据时代教师数据素养及培养路径的构建211赣南师范大学学报2023年手,贵州省教育厅为加快推进贵州省教育信息化发展进程,出台的‘贵州省推进教育现代化建设特色教育强省实施纲要(2018 2027年)“,在教师教育方面的内容有:建立健全现代职业教育制度框架,统筹抓好教育培训,开展多形式职业培训,实施中小学百千万人才培养计划.积极扩大教育合作开放,探索利用社会资源推进教育信息化新机制,构建以学习者为中心的 教㊁学㊁考㊁评㊁管 多维应用系统及贵州省教师大数据学习系统.在保障体系方面,建立纵向贯通的学生终身电子学档,形成覆盖全国㊁协同服务㊁全网互通的教育资源云服务体系.3.3.3各市教育部门及学校设计教师数据素养培养的实施细则,切实落实省级各项政策根据省教育规划及要求,各市教育部门及学校制定相应的培训计划,包括教师培训普及周期㊁培训内容体系的构建(聘请专家组成教学团队根据各地教师特点制定详细的培养方案)等.3.3.4对教师进行数据素养的培养落实培养方案.在培训之前,对学习者进行画像,根据学习者画像调整培养方案,使学习方案与学习者匹配.3.3.5教师数据驱动的行动研究参加完培训的教师应用所学的知识进行教学改革实验,实验结果可证明教师数据素养培养的效果,反思教师数据素养中存在的不足,并进行再次学习,进而提升自己的能力,再返回到教学实践中.如果效果还是未能达到规划的目标与要求,则要反思培养方案的可行性,对培养方案进行完善,再对教学进行培训,再进行实践,如此迭代与更新,使效果达到最优化.参考文献:[1]林秀清,杨现民.中小学教师数据素养的发展路径与培养策略[J].现代教育技术,2020,30(1):59-65.[2]付超.大数据背景下公民数据素养提升策略探析[J].图书馆理论与实践,2018(8):7-11.[3] S C H I E L D M.I n f o r m a t i o n l i t e r a c y,s t a t i s t i c a l l i t e r a c y a n d d a t a l i t e r a c y[J].I a s s i s t Q u a r t e r l y,2004(2/3):7-14.[4] C A L Z A D A P J,MA R Z A L M A.I n c o r p o r a t i n g d a t a l i t e r a c y i n t o i n f o r m a t i o n l i t e r a c y p r o g r a m s:c o r e c o m p e t e n c i e s a n d c o n t e n t s[J].L i b r i:I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l o f L i b r a r i e s a n d I n f o r m a t i o n S e r v i c e s,2013,63(2):123-134.[5]李青,任一姝.国外教师数据素养教育研究与实践现状述评[J].教育学(人大复印),2016(9):120-128.[6]杨现民,骆娇娇,刘雅馨,等.数据驱动教学:大数据时代教学范式的新走向[J].电化教育研究,2017,38(12):13-20,26.[7] D a t a l i t e r a c y:t o t h e s y n t h e s i z e r s g o t h e s p o i l s[E B/O L].(2014-03-26)[2017-07-22].h t t p s://n e w t e c h n e t w o r k.o r g/r e s o u r c e s/.[8]任一姝,王晓军.大数据时代:如何提升公民的数据素养能力[J].中国教育信息化,2016(17):9-11.[9]维克托㊃迈尔㊃舍恩伯格,肯尼思㊃库克耶.大数据时代:生活㊁工作与思维的大变革[M].周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2013:1.[10]仲小燕.大数据时代教师专业素养发展的新向度与促进路径[J].中国成人教育,2016(24):138-140.[11]沈婷婷.数据素养及其对科学数据管理的影响[J].图书馆论坛,2015,35(1):68-73.C o n s t r u c t i o n o f T e a c h e r s'D a t a L i t e r a c y a n d T r a i n i n g P a t hi n t h e E r a o f B i g D a t aY A N Y i f a n,L I U J i a n h u a,L I J i n g f a n g(S c h o o l o f J o u r n a l i s m a n d C o mm u n i c a t i o n,G a n n a n N o r m a l U n i v e r s i t y,G a n z h o u341000,C h i n a)A b s t r a c t:D a t a-d r i v e n t e a c h i n g h a s b e c o m e t h e i n e v i t a b l e w a y o f t e a c h i n g r e f o r m i n t h e e r a o f b i g d a t a.A s t h e e x e c u t o r o f t e a c h i n g,t e a c h e r s s h o u l d b e e q u i p p e d w i t h c o r r e s p o n d i n g d a t a l i t e r a c y t o m a k e s c i e n t i f i c t e a c h i n g.H o w e v e r,t h e c u r r e n t s t a t u s o f t e a c h e r s'd a t a l i t e r a c y h a s n o t m e t t h e r e q u i r e m e n t s o f a p p l i c a t i o n d a t a-d r i v e n t e a c h i n g.O n t h e b a s i s o f t e a c h e r s'd a t a l i t e r a c ya b i l i t y a n d e x i s t i n g p r o b l e m s i n t r a i n i n g,a f i v e l e v e l t r a i n i n g p a t h f r o m m a c r o t o m i c r o i s c o n s t r u c t e d b a s e d o n t h e p r i n c i p l e o fb i g d a t a t h i n k i n g,t h ec o m b i n a t i o n o f ide a s a n d p r a c t i c e,a n d t h e i n t e g r a t i o n of p r e s e r v i c e a n d p o s t s e r v i c e,i n o r d e r t o i m p r o v e t e a c h e r s'd a t a l i t e r a c y e f f e c t i v e l y.K e y w o r d s:b i g d a t a;t e a c h e r d a t a l i t e r a c y;t r a i n i n g p a t h;c o n s t r u c t i o n。
大数据时代师范生数据素养教育创新策略研究
大数据时代师范生数据素养教育创新策略研究伍海波（湖南第一师范学院，长沙４１０２０５）摘 要：大数据背景下，师范生的数据素养教育面临新的挑战。
创新当代师范生的数据素养教育是大数据时代对师范院校提出的新要求。
根据师范生特点，应用教育大数据，提升师范生的数据素养水平是师范院校培养高素质人才的必然要求。
文章通过界定师范生数据素养的概念，分析师范生数据素养教育的必要性和现状，探讨了大数据环境下师范生数据素养教育创新的策略，为高校师范生数据素养培养提供借鉴。
关键词：大数据；师范生；数据素养；信息素养教育中图分类号：Ｇ２５２ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＮｏｒｍａｌＳｔｕｄｅｎｔＤａｔａＬｉｔｅｒａｃｙＥｄｕｃａｔｉｏｎＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＳｔｒａｔｅｇｙｉｎｔｈｅＥｒａｏｆＢｉｇＤａｔａＷＵＨａｉ ｂｏ（ＬｉｂｒａｒｙｏｆＨｕｎａｎＦｉｒｓｔＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ ４１０２０５，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎｂｉｇｄａｔａ，ｔｈｅｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｅｄｕｃａｔｉｏｎｏｆｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓｉｓｆａｃｉｎｇｎｅｗｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ．Ｉｎｎｏｖａｔｉｎｇｔｈｅｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｅｄｕｃａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓｉｓａｎｅｗｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｎｏｒｍａｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｉｎｔｈｅｅｒａｏｆｂｉｇｄａｔａ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓ，ｉｔｉｓａｎｉｎｅｖｉｔａｂｌｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｃｏｌｌｅｇｅｓａｎｄｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓｔｏｒａｉｓｅｔｈｅｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｌｅｖｅｌｏｆｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｂｉｇｄａｔａｏｆｅｄｕｃａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｄｅｆｉｎｅｓｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙａｎｄｃｕｒｒｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｅｄｕｃａｔｉｏｎｆｏｒｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓ，ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｓｔｈｅｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒｉｎｎｏｖａｔｉｎｇｔｈｅｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｅｄｕｃａｔｉｏｎｏｆｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓｕｎｄｅｒｔｈｅｂｉｇｄａｔａｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙｔｒａｉｎｉｎｇｏｆｎｏｒｍａｌｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｓｔｕｄｅｎｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｇｄａｔａ；ｎｏｒｍａｌｓｔｕｄｅｎｔｓ；ｄａｔａｌｉｔｅｒａｃｙ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｉｔｅｒａｃｙｅｄｕｃａｔｉｏｎ 随着云计算和物联网等新兴技术的迅猛发展，各行各业产生的数据呈爆发性增长，大数据已经逐渐渗透到教育、医疗、商业等各个领域，人类已经进入大数据时代［１］。
大数据环境下的教师数据素养研究
关键词 ：数据素养；教师 ；大数据 ；教育；图书馆
中 图分 类 号 ：Ｇ ２ ５ ４ ． ９ ７ 文献 标 志码 ：Ａ 文章 编 号 ：１ ０ ０ ５ —８ ２ １ ４ （ ２ ０ １ ７ ） １ １ —０ １ （ ） ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ，简 称 Ｉ Ｅ Ｓ ） 表 示 ，数 据 分 析 与 利 用 是 提 升 区域 教 学 质 量 的关 键 ， 现 有 美 国 教师 资 格 认 证 依据 中 的 《 教 育 领 导 者 标 准》 和 《 核 心 教 学 示 范 标 准》 都 将 数 据 素 养 技 能 作 为 必 备 考 核 项 目。 提 升 教 育 者 的 数 据 素 养 能 够 使 教 师 更 好 的 将 其 融 人 教 学 工 作 ，所 以 从 美 国 的 教 育 主 管 层 面 上 看 ，对 于 教 师 的数 据 素 养 教 育 与 考 核 已 经 成 为 其 必 然 工 作 之 一 并 得 以积 极 推 进 。 但 就 实 际情 况 而 言 ， 对 数 据 具 备 一 定 的处 理 能 力 虽 已 成 为 信 息 素 养 教 育 、 科 研 活 动 的 必 备 元 素 ，但 要 完 整 的 将 教 师 的 数 据 素 养 融 人 到 教 学 活 动 中来 还 存 在 一 定 的 困 难 。
１ 教师 数 据 素 养教 育 的 意 义
倡 使 用 数 据驱 动决 策 （ Ｄ ａ ｔ ａ — Ｄ ｒ ｉ ｖ ｅ ｎ Ｄｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ ，简 称 Ｄ Ｄ ＤＭｏ ｒ Ｄ ３ Ｍ） 。ｌ ２ 美 国 教 育 部 教 育 科 学 研 究 中心
大数据时代下高校新教师教学素质的培养与提升
大数据时代下高校新教师教学素质的培养与提升摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，高校教育面临着巨大的转型和挑战。
教师是高校教育的主要承担者，在新时代面对着新的教学课题和挑战。
本文从大数据时代高校教学背景出发，探讨了高校新教师教学素质的培养与提升的策略和措施。
第一部分：大数据时代下高校教学背景随着大数据时代的到来，高校的教学面临了很多挑战。
一方面，学生的需求在不断变化，新兴技术应用和互联网时代的思维方式使得传统教学渐渐失去吸引力。
另一方面，高校教师也面临着新的挑战，需要赶上时代的步伐，更新教学理念和方法，加强教学素质的提升。
第二部分：高校新教师教学素质的培养与提升2.1 提高教学技能高校新教师需要拥有专业的教学技能，如教学计划和设计、教案制作、教学实践等。
提高教学技能的方法可以是参加教育培训、参与校内课程教学改革等，不断提升自己的教学能力。
2.2 强化教学理念高校新教师需要强化“以学生为中心”的教学理念，以满足学生知识水平的差异、提高学生的学习兴趣和参与度、激发学生的创新精神。
2.3 利用大数据手段在大数据时代，高校可以利用各种大数据分析手段，为新教师提供更加全面、准确和有效的教学利用方法。
通过大数据分析，提高教学效果、学生讨论情况的即时反馈、学生作业质量等，促进教育教学质量的全面提高。
2.4 联合研究团队在大数据时代，高校新教师需要与各领域的专家、研究团队联合进行教学研究，不断探索新的教学模式和教育理念，并将其应用于实践过程。
结论高校新教师教学素质的培养与提升是高教教育的重要课题。
在大数据时代，高校新教师需要积极适应这一时代的发展，注重提高教学技能、强化教学理念、利用大数据手段、联合研究团队等方面，加强教学素质的提升，为高校教育事业发展做出应有的贡献。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据背景下师范生数据素养培育对策研究
摘要：随着大数据技术的飞速发展，使用数据的能力已成为师生必须具备的技
能之一。
当前的课程内容不完整，教师较少，教学模式新颖，不可能培养出普通
学生使用数据的能力。
增强学生的数据使用能力是为了满足教育信息化发展的实
际需求，应对基础教育信息化不断变化的环境的内部需求，并适应不同学生的个
人学习需求。
关键词：大数据；师范生；素养培养
引言：为此，对师范生系统进行了重组，以在四个方面使用数据：师范生的数据
使用能力，师范生的水平，坚持以需求为导向和能力素养的原则意识、知识技能
和探究性。
根据每个师范生的能力，构建需要的数据素养课程系统。
同时，有必
要组建数据素养培训团队，建立面向普通师范生的数据素养认证体系，优化数据
素养培训模型，提高普通师范生的数据素养。
一、数据熟练度培训团队的组成
专业和多学科的数据教育和培训团队是提高师生的数据教育技能的前提，建
立教师和学生的数据教育和培训体系需要组建合理的教师团队和教育团队。
数据
素养培训团队主要分为通用数据素养培训团队和特定主题的数据素养培训团队。
通识教育团队负责为相关关键学生提供公开讲座。
并广泛发展和吸收了教育技术、图书馆人员、大学信息技术部门的相关人员，外部专家团队和科研管理部门的相
关人员等相关领域的教师，成立后需要协调设计和完成工作。
在建立教师团队的
过程中，需要创建诸如纬度，经度，知识和技能之类的价值图，并结合纬度和经
度组成一支具有出色数据利用技能的教师团队。
例如：每个领域的数据素养培训团队主要根据每个领域的特点对每个学科进
行数据素养培训和教育工作，而人文、社会科学、自然科学、工程等领域的数据
素养培训团队则进行此培训。
数据思维和数据方法是通过特殊的学科教育和科学
研究课程进行的。
通过提高学生的数据思维技能和数据使用技能，我们将数据使
用技能整合到了专业教育和培训的整个过程中。
二、构建通用的学生数据使用能力认证系统
作为师范生只有通过培养使用标准化和结构化数据作为未来教育领域的主要
力量的能力，教师才能成为满足时代需求的教育领导者。
它反映了信息技术在教
育领域的整合和发展程度。
对于普通学生而言，学校进行系统和全面的数据驱动
的教育，在未来的地点进行课堂培训，使用大数据分析教育问题，讨论教育策略
并促进教育改革非常重要。
为了激励和鼓励普通学生发展数据阅读技能，有必要
建立针对普通学生的数据阅读技能认证系统，并根据各种职业发展目标为各种内
容数据阅读技能建立标准。
师范生应掌握更系统和深入的数据分析技能，并拥有
更高的数据利用技能。
其他专业的学生应具备基本的数据阅读技能，在数据驱动
的教育中建立思维和技能，并实现教育与大数据技术教育的完美结合。
第二，我
们希望普通师范生将其数据素养整合到标准的教师资格体系中，使普通学生发展
数据素养越来越重要，并获得成为“教师”和“老师”所需要的素养。
例如：意识是数据素养的前提和重要基础。
师范生充分了解数据对教育的价
值和重要性，逐步养成数据思维习惯，保持数据洞察力，实时收集和收集重要数
据信息，设置数据安全意识和数据隐私，确保保护和设置数据共享。
进行联合研
究活动时，必须具有合作感。
为了提高师范生的数据识别能力，可以根据分析结
果提出实际的教学问题，设置适当的教学目标，改进教学实施计划，并科学评估
教学反思和教学策略的有效性。
三、优化数据素养教学模式
教师数据素养的发展需要经历四个阶段：“学习阶段，教师阶段，合作者阶段
和领导者阶段”。
在教师专业发展的早期阶段，普通师范学生必须获得基于查询的教育设计，该设计必须将学习者级别的基本数据素养，学习技能以及人际关系和
技能纳入学科。
技术与教育，技术和学者之间的关系称为使用数据的能力，它是
信息化的产物，应在促进信息使用的过程中反映出信息化和数字化的特征。
在培
养普通学生使用数据的能力的过程中，优化了教育模型，创建了数字教育环境，
并实施了上下文相关的教育，使学生能够在大数据环境中体验，分析和理解数据。
教学方法可以采用“在线+离线”教学方法，MOOC和教室中实现的交互工具可以用作中学教学的辅助教学方法，因此普通示范学生可以充分理解教育数据和教育数
据的价值。
例如：高校可以为普通示范学生提供了一个开放的CT资料平台，该平台上面可以为师范生提供在线资料和协作项目。
与此同时师范学生还可以在平台上与教
师直接进行沟通交流，讨论相关的教学策略并解决教学问题。
这一举措很好的为
师范生适应工作的能力需求奠定了重要的基础。
总结：当今“互联网+教育”的飞速发展，教育与技术之间的深度融合取得了突破，教育体系的原有平衡已被打破，教师使用数据的能力逐渐成为“外部表达”。
教育
和技术技能已成为衡量教师专业发展的越来越重要的基准。
参考文献
[1]郭贇嘉,苗文莉.大数据背景下师范生数据素养培育策略研究.教育导刊:上半
月,2020(4):75-81.
[2]伍海波.大数据时代师范生数据素养教育创新策略研究.大学图书情报学
刊,2020,38(3):18-20.
[3]张斌,刘三女牙,刘智,孙建文.面向大数据的师范生数据素养课程体系构建研究.中国远程教育,2018(4):62-68.。