嵌入式数据库系统Berkeley DB
基于Berkeley DB的配电终端的设计
组 态管 理模块 ：① 生成和 维护所 连装 置信息 名 表 ；② 配置 和维 护一次 间隔信 息 ；③ 配置 和维护 板 卡和规 约信 息 ；④ 配置 和维护 对 时源 ；⑤ 生成和 维 护送往 调度 的转 发信息 表 、并对规 约需要 的参数 进 行设置 ；⑥ 进行信 息合 成 （ 测 、遥 信 、步位置 信 遥 息计算 转换 ）；⑦ 程序 文件 的下装 、配置 文件上 装
（ Ｒ － ｅａｓ ｌｃ ｉ Ｃ ． ｔ， ｎｉｇ２ １ｏ ＮＡ Ｉ ｌ ｅｔ ｃ ｏ， ｄ Ｎａｊ １ ｏ ） Ｒ ｙ Ｅ ｒ Ｌ ｎ １
Ａｂｓ ｒ ｃ Ｔｈ ｉｔｉ ｕ ｉ ｎ ｔ ｒ ｉ ｌｈａ ａ ｅ ｎ ｉ ｃ ｅ ｓｎ ｌ ｍｐ ｒａ ｔｒ ｅ ｉ ｈｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ｔａ ｔ ｅ ｄ ｓｒｂ ｔｏ ｅ ｍ ｎａ ｓ ｐｌｙ ｄ ａ ｎ ｒ ａ ｉ ｇ ｙ ｉ ｏ ｔ ｎ ｏｌ ｎ ｔ ｒ ｃ ｓ ｆ
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基于Berkeley DB的监控系统的设计与实现
Ｋ ｖ ｒ ｓ Ｅ ｂ ｄ ｅ ａ ａｂ ｓ ｅ ｗｏ ｄ ： ｍ ｅ ｄ ｄ Ｄ ｔ ａ ｅ； ｌ Ｃ ｉ ｕ ； Ｂ ｒ ｅ ｅ Ｂ； Ｒ ｍ ｔ ｕ ｅ ｖ ｓ ｒ ｙ ｔ ｍ Ｊ ｌｎ ｘ ｅ ｋ ｌｙ Ｄ ｅ ｏ ｅ Ｓ ｐ ｒ ｉｏ ｙ Ｓ ｓｅ
０ 引声
应用程序 的可移植性 的 目 。 标
接入
￣ ｔ ｍｅ ｃ ｔ
在嵌入式远程监控系统 中， 需对大量的实时数据进行 采 集和处理， 而对数据的处理通 常可 采取两种方式 ： 种是基 一 于 文件方式，另一 种是基于数据库方式。 对于文件方式，由 用 户直接对记录所在的文件进行 操作 ，ｌｏ ／ 开销较大，同时 由于应用程序是以独 占方式 打开数据 文件的， 因此数据的共 享性和应用软件的可重用性 差， 影响了系统 的整体性能 ；对 于数据库方式， 由于数据和程序相互独立， 可有效地对数据 进行存取、 查询等共享操作， 同时借助 于数据库所具有的安 全性 检验 、 完整性检查等多种安全措施， 可确保系统具有较
ｃ ａｔｉ ｎ ｙｓ ｅ ａｒ ｉ ｃ ｒｅ ａｓ ｏ ｅ ｅ ｅｄ ａｔ ａ ｓｅ ｗ ｔ ｏ ａｒ ｉ ｔ ｅ ａ ｐｅｒ ｏ ｓ ｔ ｍ ｃｈ ｔｅ ｔｕ ｂ ｅｄ ｎ ｍｂ ｄｄ ｄ ａｂ ａｓ ｐｕ ｆ ｒｗ ｄ ｎ ｈ ｐ
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BerkeleyDB技术文档
BerkeleyDB技术文档一，BerkeleyDB概述BerkeleyDB是一款多用途的嵌入式数据库引擎，用它可以进行大范围的数据管理工作。
其设计是为了适应应用程序想在通过一个进程中进行高吞吐量的数据管理工作。
因BerkeleyDB 是一款嵌入式的数据库，所以使用起来非常快，使用时可以像使用其他的第三方库一样将其提供的API编译到自己的程序中。
由于Berkeley程序和自己编写应用程序运行在一个进程空间中，所以避免了其他使用其他第三方独立的数据库程序的网络通信开销。
为了提供数据库的访问性能，Berkeley提供了快速访问数据的内存缓存功能。
除了缓存功能，Berkeley还给用户提供了多种在数据库中组织数据的方法，称做（access method)。
每一种acess mothod提供了适用于管理不同特点数据的特性。
一般情况下，BTree使用最为广泛，因为这种组织数据的方法也是其他的关系型数据库所采用的。
Berkeley还提供了一些其他的功能，子系统用于扩展其功能。
例如，提供的Lock subsystem用来保证数据库写操作的一致性。
还有用transaction subsystem来保证数据库的事务性操作，等。
Berkeley提供了适用于多种常用的编程语言的接口，例如C/C++，java，Perl，Python 等。
二，BerkeleyDB的访问方法（access method)Berkeley给用户提供了多种访问方法，供用户根据自己的需求来选择合适的方法来组织数据库的数据。
一般选择访问方法有两个原则：首先以何种方式来适用Key；其次是要获取的性能。
要选择某种特定的访问方式必须在数据库创建的时候选择，然后以后通过所有BerkeleyDB提供的API进行的是所有的操作都是基于此访问方法的。
此后访问方法对用户来说可视为透明。
以下提供几种访问方法的比较：1 几种访问方法的比较：（1）BTree：Data is stored in a sorted, balanced tree structure. Both the key and the data for BTree records can be arbitrarily complex. That is, they can contain single values such as an integer or a string, or complex types such as a structure. Also, although not the default behavior, it is possible for two records to use keys that compare as equals. When this occurs, the records are considered to be duplicates of one another（2） Hash:Data is stored in an extended linear hash table. Like BTree, the key and the data used for Hash records can be of arbitrarily complex data. Also, like BTree, duplicate records are optionally supported（3） Queue:Data is stored in a queue as fixed-length records. Each record uses a logical record number as its key. This access method is designed for fast inserts at the tail of the queue, and it has a special operation that deletes and returns a record from the head of the queue. This access method is unusual in that it provides record level locking. This can provide beneficial performance improvements in applications requiring concurrent access to the queue（4） Recno:Data is stored in either fixed or variable-length records. Like Queue, Recno records use logical record numbers as keys.综上几种访问方法的比较可以看出，要选择一种访问方式，首先要考虑怎么样在数据库中使用Key，如果想用任意的数据来作为key来存储一条记录，则必须选择BTree或者Hash两种方法的一种。
berkeley db 的二进制文件的详细结构和存储格式
berkeley db 的二进制文件的详细结构和存储格式Berkeley DB is a software library that provides a high-performance embedded database for applications. It uses a binary file format to store data efficiently and securely. The detailed structure and storage format of Berkeley DB's binary files are essential in understanding how data is organized within the database.Berkeley DB的二进制文件是一种高性能的嵌入式数据库，用于应用程序开发。
它使用二进制文件格式来高效而安全地存储数据。
了解Berkeley DB二进制文件的详细结构和存储格式对于理解数据库内部数据组织方式非常重要。
At the core, Berkeley DB's binary file format consists of multiple fixed-size pages, each typically 4KB in size. These pages act as basic units of data storage within the file. Each page has a header that contains metadata such as the type of page (e.g., data page or index page) and information about its usage, such as the number of records stored or pointers to other pages.在核心层面上，Berkeley DB的二进制文件格式由多个固定大小的页面组成，每个页面通常为4KB。
基于BerkeleyDB的嵌入式实时数据库研究
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｃ ｎ ｉ ｅ ａｉ ｎ ｏ ｍｂ ｄ ｅ ｅ ｌ ｉ ａ ａ ａ ｅ Ｓｒ ｑ ｉｅ ｎ ｎ ｄ ｔｂ ｓ ｙ ｔ ｍ ｔ ｃ ｒ ， ｅ ｅ ｅ ｄ ｄ ｒ ａ． ｓｒ ｃ ：Ｉ ｏ ｓｄ ｒ ｔ ｆｅ ｅ ｄ ｄ ｒ ａ— ｍｅｄ ｔｂ ｓ ’ ｅ ｕ ｒ ｍｅ ｔ ａ ａ ａ ｅ ｓ ｓｅ ｓｒ ｔ ｅ ｔ ｍｂ ｄ ｅ ｅ １ ｏ ｔ ｏ ｕ ｕ ｈ
平 台的 Ｅ Ｔ Ｂ 系统 结பைடு நூலகம் ． 模 型 中 引入 Ｓ ｅ ＲＤ 在 ｈｌ ｌ层 ， 事务 管理 器 获得 事 务命 令后 将 处理 转入 Ｓ ｅ ｈｌ ｌ层 ， 调 用 在
Ｂ ｒｅｅＤ 相应的函数前 Ｓ ｅ ｅｋｌｙ Ｂ ｈｌ ｌ层与并发控制器进行 同步通信 ， 由并发控制 器确定该事务命令是否可以执行． 于并 对
Ｔｈ ｒ ｎ ａ ｔ ｎ ｍａ ａ ｅ ａ ｄ ｄ ｏ ｈ ｅ ｕ ｔ ｔ ｈ ｌ ｌｙ ｒ ｗｈ ｎ ｉ ｇ ｔ ｔ ｅ ｔ ｎ ａ ｔ ｎ ．Ｂｅ ｏ ｅ ｃ ｌ ｎ ｈ ＤＢ’ ｅ ｔａ ｓ ｃｉ ｎ ｇ ｒ ｈ ｎ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ｏ Ｓ ｅｌ ａ ｅ ｅ ｔ ｏ ｈ ｒ ｓ ｃ ｉ ｓ ｏ ｓ ａ ｏ ｆ ｒ ａ ｌ ｇ ｔｅ Ｂ ｉ Ｓ ｆ ｎ ｔ ｎ ， ｅ ｓ ｎ ｈ ｏ ｉａ ｉｎ ｃ ｍｍｕ ｉａ ｉｎ ｂ ｔ ｅ ｈ ｌ ｌｙ ｒ ｎ ｏ ｃ ｒｅ ｃ ｏ ｔｏ ｎ ｇ ｒ ｓｃ ｍｐ ｅｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｕ ｃｉ ｓ ｔ ｙ ｃ ｒ ｎ ｚ ｔ ｏ ｏ ｈ ｏ ｎ ｃ ｔ ｅｗｅ ｎ Ｓ ｅｌ ａ ｅ ｄ ｃ ｎ ｕ ｒ ｎ ｙ ｃ ｎ ｒ ｌ ｏ ａ ｍａ ａ ｅ ｏ ｌ ｔｄ， ｗａ ｎ ｈ
嵌入式数据库Berkeley DB研究
（） ２对象句柄。在 Ｂｒ ｌ Ｂ函数库定义的大多数函数都遵循同样 的调用原则 ： ｅ ｋｅＤ ｅｙ 首先创建某个结构 ， 然 后再 调用该 结 构 中的某 些方 法 。Ｂｒｅ ｙＤ ｅ ｌ Ｂ引人 了对 象 句 柄 的概 念来 表 示 实例 化 后 的结 构 ， 且将 结 ｋ ｅ 并
构 中的成 员 函数 称 为该句 柄 的方 法 。
构成的 Ｋｙ ａ 对 ， ｅ Ｄｔ ／ ａ 组成了数据库中的一个基本结构单元 ， 而整个数据库就是由许多这样的结构单元所构 成 的 。通过使 用 这种 方式 ， 开发 人 员在 使 用 Ｂｒｅ ｙＤ ｅ ｌ Ｂ提供 的 Ａ Ｉ ｋ ｅ Ｐ 来访 问数 据库 时 ， 只需 提 供 关 键 字就
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ห้องสมุดไป่ตู้
茂 名 学 院学 报
对象句柄的引人使得程序员能够完全凭借面向对象的思想 ， 来完成对 Ｂｒ ｌ Ｂ数据库 的访 问和操 ｅ ｅ ｙＤ ｋｅ 作， 即使 当前使用的是像 ｃ 这样的结构化语 言。例如 ， 对于打开数据库的操作来说 ， 可以调用 Ｄ Ｂ的对象 句柄 所提 供 的 ｏｅ ｐｎ函数 ， 其原 型 如下所 示 ：
能够访 问到相应 的数据 。 如果 想将 “ｐｒｆ ｔａ” 的“ｐｒ 和“ｏｔ ｌ 保 存 到 Ｂｒｅ ｙＤ ｓｏｔｏ ｂｌ 中 ｏ ｌ ｓｔ ｏ ” ｆｂ ｌ ａ” ｅ ｌ Ｂ数 据 库 中 ， 以调 用 Ｂｒｅ ｙＤ ｋ ｅ 可 ｅｋｌ Ｂ函 ｅ 数库 提供 的数据 保 存接 口。此 时“ｐｒ 和 “ ｔａ” 分 别 被 当成 关键 字 和数 据 来看 待 。如 果 需要 从 数据 ｓｔ ｏ ” ｆ ｂｌ 将 ｏ ｌ 库 中检索 出该 数据 ， 以用 “ｐｒ 作 为关键 字进 行 查询 。此 时 Ｂｒｅ ｙＤ 可 ｓｔ ｏ ” ｅｋ ｌ Ｂ提 供 的接 口函 数会 返 回 与之对 ｅ 应 的数 据“ｏｔ ｌ 。在使 用 Ｂｒｅ ｙＤ ｆｂ ｌ ａ” ｅ ｌ Ｂ进 行数 据管理 时 ， ｋ ｅ 缺省 情况 下是 一个关 键字 对应 于一 个数 据 ， 事 但 实上 也 可 以将 数据 库 配置成 一个 关键 字对 应于 多个 数据 。 关键 字 和数据 在 Ｂｒｅ ｙＤ ｅｋｌ Ｂ中都 是用 一个名 为 Ｄ Ｔ的简 单结 构来 表示 的 ， 者都 可 以是 任 意 长度 ｅ Ｂ ‘两 ２ 的二进 制数 据 ， Ｄ Ｔ的作用 主要 是保 存相应 的内存地 址及 其 长度 。 而 Ｂ
bdb 基础知识
bdb 基础知识标题：bdb基础知识详解一、引言Berkeley DB（简称bdb）是一个开源的嵌入式数据库系统，由Oracle 公司开发和维护。
它以其高性能、可靠性和灵活性在众多应用场景中得到了广泛的应用，如数据存储、缓存、事务处理等。
本文将详细解析bdb 的基础知识，帮助读者理解和掌握其核心概念和使用方法。
二、bdb的基本特性1. 嵌入式：bdb是一个嵌入式的数据库系统，这意味着它可以被嵌入到应用程序中，而不是作为一个独立的服务运行。
这使得bdb具有极高的性能和效率，因为它不需要通过网络进行通信，也不需要额外的服务器资源。
2. 键值对存储：bdb采用键值对存储模型，每个数据项都由一个唯一的键和对应的值组成。
这种简单直观的数据模型使得bdb非常适合用于各种类型的数据存储和检索。
3. 事务支持：bdb支持事务处理，可以保证数据的一致性和完整性。
在事务中，一组操作被视为一个不可分割的单位，要么全部成功，要么全部失败。
4. 多版本并发控制：bdb采用了多版本并发控制（MVCC）机制，可以实现高效的并发访问和更新。
在MVCC中，每个事务都有自己的视图，可以看到在该事务开始时的数据状态，从而避免了锁的竞争和阻塞。
5. 数据持久化：bdb保证了数据的持久化，即使在系统崩溃或电源故障的情况下，也能恢复到一致的状态。
三、bdb的基本操作1. 打开数据库：使用db_open()函数可以打开一个已经存在的数据库，或者创建一个新的数据库。
cDB *db;int ret;ret = db_create(&db, NULL, 0);if (ret != 0) {handle error}ret = db->open(db, NULL, "mydb", NULL, DB_BTREE, DB_CREATE, 0664);if (ret != 0) {handle error}2. 插入数据：使用db_put()函数可以插入一个新的键值对。
开源嵌入式数据库BerkeleyDB和SQLite的比较_王京谦
开源嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的比较■中国科学院合肥智能机械研究所王京谦万莅新7Microcontrolle rs & Embedded Syste ms2005.2专题论述TOPICAL DISCUSS值都大于零，而由Berkeley DB 定义的特殊错误编码则都小于零。
Berkeley DB 提供了相应的函数来获得错误代号所对应的错误描述。
一旦有错误发生，只需首先调用db_strerror()函数来获得错误描述信息，然后再调用DB->err()或DB->errx()就可以很轻松地输出格式化后的错误信息。
而SQLite 最大的特点在于其数据类型为无数据类型(typelessness)。
这意味着可以保存任何类型的数据到所想要保存的任何表的任何列中，无论这列声明的数据类型是什么。
虽然在生成表结构的时候，要声明每个域的数据类型，但SQLite 并不做任何检查。
开发人员要靠自己的程序控制输入与读出数据的类型。
这里有一个例外，就是当主键为整型值时，如果要插入一个非整型值时会产生异常。
诚然，SQLite 允许忽略数据类型，但是，仍然建议在Create Table 语句中指定数据类型，因为数据类型有利于增强程序的可读性。
SQLite 支持常见的数据类型，如VARCHAR、NVARCHAR、TEXT、INTEGER、FLOAT、BOOLEAN、CLOB、BLOB、TIMESTAMP、NUMERIC、V A R Y I N G 、C H A R A C T E R 、N A T I O N A L V A R Y I N GCHARACTER。
另外，虽然在插入或读出数据的时候是不区分类型的，但在比较的时候，不同数据类型是有区别的。
比如：CREATE TABLE MyTable(a INTEGER，b TEXT);INSERT INTO MyTable VALUES(0，0);当执行查询SELECT count(*) FROM MyTable WHERE a=='00';时，会返回一条记录。
berkeleydb效率如何
berkeleydb效率如何像mysql 这类基于c/s结构的关系型数据库系统虽然代表着目前数据库应用的主流，但却并不能满足所有应用场合的需要。
有时我们需要的可能只是一个简单的基于磁盘文件的数据库系统。
这样不仅可以避免安装庞大的数据库服务器，而且还可以简化数据库应用程序的设计。
berkeley db正是基于这样的思想提出来的。
[编辑本段]berkeley db简介berkeley db是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统，能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。
应用它程序员只需要调用一些简单的api就可以完成对数据的访问和管理。
与常用的数据库管理系统（如mysql和oracle等）有所不同，在berkeley db中并没有数据库服务器的概念。
应用程序不需要事先同数据库服务建立起网络连接，而是通过内嵌在程序中的berkeley db函数库来完成对数据的保存、查询、修改和删除等操作。
berkeley db为许多编程语言提供了实用的api接口，包括c、c++、java、perl、tcl、python和php等。
所有同数据库相关的操作都由berkeley db函数库负责统一完成。
这样无论是系统中的多个进程，或者是相同进程中的多个线程，都可以在同一时间调用访问数据库的函数。
而底层的数据加锁、事务日志和存储管理等都在berkeley db函数库中实现。
它们对应用程序来讲是完全透明的。
俗话说：“麻雀虽小五脏俱全。
”berkeley db函数库本身虽然只有300kb左右，但却能够用来管理多达256tb的数据，并且在许多方面的性能还能够同商业级的数据库系统相抗衡。
就拿对数据的并发操作来说，berkeley db能够很轻松地应付几千个用户同时访问同一个数据库的情况。
此外，如果想在资源受限的嵌入式系统上进行数据库管理，berkeley db可能就是惟一正确的选择了。
berkeley db作为一种嵌入式数据库系统在许多方面有着独特的优势。
berkeleydb 基本操作
berkeleydb 基本操作Berkeley DB是一种嵌入式的开源数据库引擎，它提供了高性能、可靠的键/值存储。
它可以被嵌入到应用程序中，从而使得应用程序能够使用数据库功能而无需依赖外部的数据库管理系统。
下面是关于Berkeley DB的基本操作：1. 数据库的创建，使用Berkeley DB的API可以创建一个新的数据库。
首先需要初始化Berkeley DB环境，然后使用DB->open()函数来打开一个现有的数据库文件，如果数据库文件不存在，则会创建一个新的数据库文件。
2. 数据的插入，一旦数据库被创建或打开，就可以使用DB->put()函数向数据库中插入数据。
插入数据需要提供键和值，Berkeley DB使用键值对来存储数据。
3. 数据的检索，可以使用DB->get()函数根据键来检索数据库中的数据。
4. 数据的更新，使用DB->put()函数可以更新数据库中已有的数据。
5. 数据的删除，使用DB->del()函数可以删除数据库中的数据。
6. 事务管理，Berkeley DB支持事务，可以使用DB_ENV->txn_begin()函数开始一个事务，然后在事务中执行数据库操作，最后使用DB_TXN->commit()函数提交事务或者使用DB_TXN->abort()函数取消事务。
7. 数据库的关闭，当数据库不再需要时，应该使用DB->close()函数来关闭数据库。
以上是关于Berkeley DB的基本操作，当然在实际应用中还会涉及到更多的高级操作，比如数据库的配置、性能优化、并发控制等。
希望以上信息能够帮助到你。
bdb 基础知识 -回复
bdb 基础知识-回复什么是bdb 基础知识？bdb 是指Berkeley 数据库（Berkeley DB），是一个高性能、高可靠性的嵌入式数据库软件，广泛应用于各种系统和应用程序中。
bdb 基础知识包括了对bdb 的概述、特点、应用场景以及使用方法等内容。
本文将一步一步回答关于bdb 基础知识的问题，便于读者全面了解和掌握bdb。
一、什么是Berkeley 数据库（bdb）？Berkeley 数据库（简称bdb）是一个软件库，用于提供一种嵌入式、高性能的数据库。
它由美国加州大学伯克利分校开发，最早用于UNIX 操作系统。
后来，bdb 被广泛应用于各种操作系统和编程语言中，并成为开源软件。
bdb 特点如下：1. 高性能：bdb 提供了快速的数据存储和检索功能，适用于处理大量数据、高并发访问的场景。
2. 可靠性：bdb 使用了事务和日志功能，能够确保数据的一致性和持久性。
3. 兼容性：bdb 支持多种编程语言，如C/C++、Java、Python 等。
4. 容易集成：bdb 提供了简单易用的API，方便开发者将其集成到现有的应用程序中。
5. 简单部署：bdb 可以以嵌入式的方式运行，无需额外的数据库服务器。
二、bdb 的应用场景是什么？bdb 适用于多种应用场景，如下所示：1. 缓存：bdb 可以作为缓存数据库使用，快速存储和检索大量的临时数据。
2. 消息队列：bdb 可以作为消息队列的存储引擎，实现高可靠性的消息传递。
3. 日志系统：bdb 的日志功能使其成为日志系统的理想选择，可以确保日志的持久化和一致性。
4. 资源管理：bdb 可以用于管理各种资源，如文件、网络连接等。
5. 数据分析：bdb 的高性能和持久性能使其非常适合进行数据分析和处理。
三、如何使用bdb？使用bdb 的一般流程如下：1. 安装bdb：首先，需要在相应的操作系统上安装bdb 软件包。
安装过程会生成所需的库文件和头文件。
2. 创建数据库：通过调用bdb 提供的API，可以创建数据库文件和表格。
berkeleydb 数据库原理
berkeleydb 数据库原理BerkeleyDB 数据库原理简介•什么是 BerkeleyDB 数据库？•特点和应用场景数据存储•数据的组织结构–数据库–数据项•索引和哈希表的应用–B树索引–散列表•数据存储方式选择–数据库模型–存储介质数据操作•CRUD（增删改查）–插入数据–删除数据–更新数据–查询数据•事务处理–ACID 特性–并发控制–锁机制数据恢复与备份•日志与日志恢复–日志文件–恢复过程•数据备份策略–完全备份–增量备份–差异备份性能优化•查询优化–索引的选择和创建–查询语句的优化•内存管理–缓存机制–内存分配策略•读写性能优化–批量操作–读写比例调整容灾能力•数据的高可用性–主从复制–数据分片•故障恢复–自动容错–系统备份与恢复总结•BerkeleyDB 数据库的核心原理•在实际项目中的应用和价值•发展趋势和展望以上是针对 BerkeleyDB 数据库原理的一份简要解释和介绍，希望能够帮助读者更好地理解这一数据库的原理和应用。
在实际项目中，合理运用 BerkeleyDB 数据库能够提升系统的性能和可靠性，同时减少开发成本。
随着技术的不断发展，BerkeleyDB 数据库也将在未来迎来更广阔的应用前景。
请注意，这是一份使用 Markdown 格式的示例文章，不包含具体内容。
在实际编写中，请根据相关原理进行详细阐述。
BerkeleyDB 数据库原理简介BerkeleyDB 数据库是一种高性能、嵌入式的 NoSQL 数据库，由Sleepycat Software 公司开发。
它提供了一个可嵌入的事务性键值存储引擎，可以用于构建高可用和高可靠性的应用程序。
BerkeleyDB 数据库被广泛应用于数据存储和缓存、日志和队列等场景。
数据的组织结构•数据库：BerkeleyDB 数据库由多个数据项（key-value pair）组成，数据项通过唯一的键（key）进行标识。
•数据项：包含一个键和一个值（value），可以是任意大小的字节数组。
berkeleydb中读写结构体数据的方法与示例
berkeleydb中读写结构体数据的方法与示例Berkeley DB是一个高性能的嵌入式数据库，它提供了多种API来读写结构体数据。
下面是一个使用Berkeley DB的C++ API来读写结构体数据的示例：首先，我们定义一个结构体类型，例如Person：```cpp#include <db_cxx.h>struct Person {int id;std::string name;int age;};```接下来，我们创建一个Berkeley DB环境，并打开一个数据库文件：```cppDbEnv env(0);env.open(".", DB_CREATE | DB_INIT_MPOOL, 0);Db db(&env, 0);db.open(NULL, "mydatabase.db", NULL, DB_BTREE,DB_CREATE, 0);```现在，我们可以使用Berkeley DB提供的Dbt结构体来读写结构体数据。
Dbt是Berkeley DB中用于存储和检索数据的基本数据类型。
对于结构体数据，我们可以使用Dbt的set_data()和set_size()方法来设置数据和数据大小。
下面是一个将结构体数据写入数据库的示例：```cppPerson person;person.id = 1; = "John";person.age = 25;Dbt key(&person.id, sizeof(person.id));Dbt data(&person, sizeof(person));db.put(NULL, &key, &data, 0);```在上面的示例中，我们首先创建一个Person结构体对象，并设置其属性值。
然后，我们创建两个Dbt对象，一个用于存储键值，另一个用于存储数据。
[转]BerkeleyDB介绍及主从复制机制
![[转]BerkeleyDB介绍及主从复制机制](https://img.taocdn.com/s3/m/9973c4cc88eb172ded630b1c59eef8c75fbf9535.png)
[转]BerkeleyDB介绍及主从复制机制berkeley db--⼊门介绍1. Berkeley DB的简介Berkeley DB（BDB）是⼀个⾼性能的嵌⼊式数据库编程库（引擎），它可以⽤来保存任意类型的键／值对 (Key/Value Pair)，⽽且可以为⼀个键保存多个数据。
Berkeley DB可以⽀持数千的并发线程同时操作数据库，⽀持最⼤256TB的数据。
BDB提供诸如C语⾔，C++，Java，Perl，Python，Tcl等多种编程语⾔的API，并且⼴泛⽀持⼤多数类Unix操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统（如 VxWorks）。
1991年，Berkeley DB的第⼀个版发⾏（Linux系统也在这⼀年诞⽣），其最初的开发⽬的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和⼤量的dbm实现，该版本还包含了B+树数据访问算法。
1992年，BSD UNIX第4.4发⾏版中包含了Berkeley DB1.85版。
基本上认为这是Berkeley DB的第⼀个正式版。
1996年，Sleepycat软件公司成⽴，提供对Berkeley DB的商业⽀持。
2006年，Sleepycat被Oracle收购，当时最新版本是4.7.25。
2.直观了解Berkeley DB软件包Berkeley DB是⼀款开源软件，我们可以从Oracle的官⽅⽹站得到其源代码包。
其源代码⽬录是由⼀系列⼦⽬录组成，从BDB的实现⾓度按照功能层次可将它们简单归类，划分如下：a.DB核⼼模块（db）；b.各⼦系统模块（存储管理⼦系统：btree/hash/qam；内存池管理⼦系统：mp；事务⼦系统：txn；锁⼦系统：mutex；⽇志⼦系统：log）；c.操作系统抽象层（os_brew/os_s60/os_windows等）；d.Build⽬录（build_brew/build_s60/build_windows等）；e.⼯具程序（db_archive/db_checkpoint等）；f.语⾔API⽀持；g.例⼦（examples_c/examples_csharp等）；h.其它；通过源代码编译安装BDB很简单，代码如下：cd ./db-4.8.30/build_unix../disk/configure --prefix=<dir>make && make install安装⽬标⽬录（/usr/local/BerkeleyDB.4.8）包含四个⼦⽬录：A.bin ⼀些实⽤⼯具B.docs ⽂档C.include包含了使⽤BDB库开发程序时的头⽂件D.lib 包含了使⽤BDB库开发程序时需要连接的库⽂件3.如何获得BDB的相关知识BDB提供⾥⾮常详细的⽂档，可以官⽅⽹站获得html或pdf版本的⽂档。
两种嵌入式常用数据库比较 - 嵌入式相关 - 无为
两种嵌入式常用数据库比较- 嵌入式相关- 无为以下是对两个嵌入式数据库Berkeley DB和SQLite的部分比较：名称/内容Berkeley DBSQLiteLicenceVersions 2.0 and higher of Berkeley DB are available under a dual license. Versions earlier than 2.0 are available under a BSD-like license that has an unusual additional clause similar to the GNU GPL version 2's Section 3.【From Wiki】Dual LicenseThe Berkeley DB products are available under a dual license model, which offersgreat advantages for customers. An open source license permits customers to useBerkeley DB at no charge under the condition that if a customer uses Berkeley DBin an application they distribute to a third party, the complete source code for theapplication must be available. A commercial software license is also available andpermits the customer to distribute their application without releasing their sourcecode.【From OTN】Anyoneis free to copy, modify, publish, use, compile, sell, or distribute theoriginal SQLite code, either in source code form or as a compiledbinary, for any purpose, commercial or non-commercial, and by any means.【From 】APIBerkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、：Perl、Tcl、Python和PHP等。
DB基础知识
一、Berkeley DB的介绍（1）Berkeley DB是一个嵌入式数据库，它适合于管理海量的、简单的数据。
如Google使用其来保存账户信息，Heritrix用其来保存froniter.（2）key/value是Berkeley DB用来管理数据的基础，每个key/value对代表一条记录。
（3）Berkeley DB在底层实现采用B树，可以看成能够存储大量数据的HashMap。
（4）它是Oracle公司的一个产品，C++版本最新出现，之后JAVA等版本也陆续出现。
它不支持SQL语句，应用程序通过API对数据库进行操作。
以下内容转载至百度文库Berkeley DB是由美国Sleepycat Software公司开发的一套开放源码的嵌入式数据库的程序库（database library），它为应用程序提供可伸缩的、高性能的、有事务保护功能的数据管理服务。
Berkeley DB为数据的存取和管理提供了一组简洁的函数调用API接口。
它是一个经典的C-library模式的toolkit，为程序员提供广泛丰富的函数集，是为应用程序开发者提供工业级强度的数据库服务而设计的。
其主要特点如下：嵌入式（Embedded）：它直接链接到应用程序中，与应用程序运行于同样的地址空间中，因此，无论是在网络上不同计算机之间还是在同一台计算机的不同进程之间，数据库操作并不要求进程间通讯。
Berkeley DB为多种编程语言提供了API接口，其中包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP，所有的数据库操作都在程序库内部发生。
多个进程，或者同一进程的多个线程可同时使用数据库，有如各自单独使用，底层的服务如加锁、事务日志、共享缓冲区管理、内存管理等等都由程序库透明地执行。
轻便灵活（Portable）：它可以运行于几乎所有的UNIX和Linux系统及其变种系统、Windows操作系统以及多种嵌入式实时操作系统之下。
深入理解BerkeleyDB的锁：理论与实践篇
深入理解BerkeleyDB的锁：理论与实践篇本文仅仅从应用的角度来谈一谈Berkeley DB中锁相关的理论与实践经验，接下来还会有一篇博客来介绍BDB锁的内部实现。
锁粒度除了Queue Access Method，其他所有的Access Pattern都是页级锁（page-levellocking），而Page大小默认为操作系统filesystem的block size（Linux下默认为4K）。
（可以通过减少Page大小，使一个Page上容纳更少的记录来减少页级锁粒度，但是减小Page会影响数据库的IO效率，在缺乏足够性能数据支撑的情况下，很少会这样做。
）BDB的页级别的锁粒度一向是比较恼人的问题，由于Queue并不常用（key为逻辑记录号，value为定长），而一般使用BDB的都需要较为松散自由的key-value存取，来满足灵活（Schema-Free)的数据，注定了使用BDB大部分情况下都要和页级锁打交道。
页级锁的存在大大增加了锁冲突的可能，减少了高并发情况下的吞吐量。
对于读-写冲突，可以根据业务逻辑的需要选择“脏读"（uncommited read）或者使用快照事务（snapshot）来避免，但是对于写-写冲突，锁争用无法避免，应用程序需要随时做好应付死锁的准备。
关于这两点，下文会详细说明。
锁协议与隔离级别默认情况下，BDB的事务采用的是严格的二阶段锁协议(strong strict 2-phase locking, SS2PL)，即随着事务的进行不断获取锁（读锁/写锁），直到事务结束（commit/abort）时才会释放所有的锁。
实际上，SS2PL的约束过于强烈，如果在某些情况下不需要如此之高的隔离程度，可以配置BDB不同的隔离级别（Isolation level）以放宽SS2PL的限制，减少锁争用以提高整个系统的吞吐。
Berkeley DB有4种隔离级别以供选择：（注意：所有的隔离级别都不允许”脏写“，即一个事务更改另一个事务未经提交的数据，这是事务隔离的最基本保证）1. Read-Uncommitted：允许”脏读“（一个事务可以读取另一个事务修改中但未提交的数据）。
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嵌入式数据库系统Berkeley DB简介： Berkeley DB是历史悠久的嵌入式数据库系统，主要应用在UNIX/LINUX操作系统上，其设计思想是简单、小巧、可靠、高性能。
本文是对DB开发的一个入门级指南，重点讨论了DB的核心数据结构和数据访问算法，并通过实际的代码演示如何使用DB。
最后有一个对DB的简单总结，并提出作者对工具选择的一些感想。
前言UNIX/LINUX平台下的数据库种类非常多，参考资料1中列举了其中的大部分。
通常，我们在设计UNIX/LINUX平台下的应用软件时，如果数据种类繁多,数据与数据之间关系比较复杂，就会选用一些大型的企业级数据库系统，如DB2，ORACLE、SYBASE等，如果软件规模不大，就倾向选用如MYSQL、POSTGRESQL等中小型数据库。
例如使用PHP/PERL +MYSQL/POSTGRESQL设计网站基本上是一个很常规的做法。
但是，当应用软件管理的数据类型较少（特别注意：这并不是说需要管理的数据量小），数据管理本身不复杂，且对数据操作要求高效率，则由大名鼎鼎的Berkeley（美国加州大学伯克利分校）开发的 Berkeley DB 可能是一个很明智的选择。
DB综述DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的ndbm，GNU项目的gdbm）,DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。
在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了DB1.85版。
基本上认为这是DB的第一个正式版。
在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对DB 的商业支持。
在这以后，DB得到了广泛的应用，当前最新版本是4.3.27。
DB支持几乎所有的现代操作系统，如LINUX、UNIX、WINDOWS等，也提供了丰富的应用程序接口，支持C、C++、JAVA、PERL、TCL、PYTHON、PHP等。
DB的应用十分广泛，在很多知名的软件中都能看到其身影。
例如参考资料2中作者谈到利用DB在LINUX下实现内核级文件系统；参考资料3中通过实际测试数据说明DB提高了OPENLDAP的效率。
LINUX下的软件包管理器RPM也使用DB管理软件包相关数据，可以使用命令file查看RPM数据目录/var/lib/rpm下的文件,则有形式如下的输出：Dirnames: Berkeley DB (Btree, version 9, native byte-order)Filemd5s: Berkeley DB (Hash, version 8, native byte-order)值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。
DB的设计思想DB的设计思想是简单、小巧、可靠、高性能。
如果说一些主流数据库系统是大而全的话，那么DB就可称为小而精。
DB提供了一系列应用程序接口（API），调用本身很简单，应用程序和DB所提供的库在一起编译成为可执行程序。
这种方式从两方面极大提高了DB的效率。
第一：DB库和应用程序运行在同一个地址空间，没有客户端程序和数据库服务器之间昂贵的网络通讯开销，也没有本地主机进程之间的通讯；第二：不需要对SQL代码解码，对数据的访问直截了当。
DB对需要管理的数据看法很简单，DB数据库包含若干条记录，每一个记录由关键字和数据（KEY/VALUE）构成。
数据可以是简单的数据类型，也可以是复杂的数据类型，例如C语言中结构。
DB对数据类型不做任何解释, 完全由程序员自行处理，典型的C语言指针的"自由"风格。
如果把记录看成一个有n个字段的表，那么第1个字段为表的主键，第2--n个字段对应了其它数据。
DB应用程序通常使用多个DB数据库，从某种意义上看，也就是关系数据库中的多个表。
DB库非常紧凑，不超过500K，但可以管理大至256T的数据量。
DB的设计充分体现了UNIX的基于工具的哲学，即若干简单工具的组合可以实现强大的功能。
DB的每一个基础功能模块都被设计为独立的,也即意味着其使用领域并不局限于DB本身。
例如加锁子系统可以用于非DB应用程序的通用操作，内存共享缓冲池子系统可以用于在内存中基于页面的文件缓冲。
DB核心数据结构数据库句柄结构DB：包含了若干描述数据库属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为（*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。
其中最重要的有open,close,put,get等函数。
数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。
实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。
结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。
数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。
注意到DB支持多重记录（duplicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。
数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。
当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。
DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种操作，最后必须关闭数据结构。
从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。
DB数据访问算法在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和操作方法。
在编写应用程序时，选择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。
大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。
接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。
B+树算法：B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。
为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。
B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。
关键字可以为任意的数据结构。
HASH算法：DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。
关键字可以为任意的数据结构。
Recno算法：要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。
实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。
Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。
记录的长度可以为定长或不定长。
Queue算法：和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。
数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。
对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。
当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选择HASH算法。
Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno算法把数据存储为平面文件格式。
DB常用函数使用范例#include <db.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <pthread.h>/* DB的函数执行完成后，返回0代表成功，否则失败 */void print_error(int ret){if(ret != 0)printf("ERROR: %s\n",db_strerror(ret));}/* 数据结构DBT在使用前，应首先初始化，否则编译可通过但运行时报参数错误 */ void init_DBT(DBT * key, DBT * data){memset(key, 0, sizeof(DBT));memset(data, 0, sizeof(DBT));}void main(void){DB *dbp;DBT key, data;u_int32_t flags;int ret;char *fruit = "apple";int number = 15;typedef struct customer{int c_id;char name[10];char address[20];int age;} CUSTOMER;CUSTOMER cust;int key_cust_c_id = 1;cust.c_id = 1;strncpy(, "javer", 9);strncpy(cust.address, "chengdu", 19);cust.age = 32;/* 首先创建数据库句柄 */ret = db_create(&dbp, NULL, 0);print_error(ret);/* 创建数据库标志 */flags = DB_CREATE;/* 创建一个名为single.db的数据库，使用B+树访问算法，本段代码演示对简单数据类型的处理 */ret = dbp->open(dbp, NULL, "single.db", NULL, DB_BTREE, flags, 0);print_error(ret);init_DBT(&key, &data);/* 分别对关键字和数据赋值和规定长度 */key.data = fruit;key.size = strlen(fruit) + 1;data.data = &number;data.size = sizeof(int);/* 把记录写入数据库中，不允许覆盖关键字相同的记录 */ret = dbp->put(dbp, NULL, &key, &data,DB_NOOVERWRITE);print_error(ret);/* 手动把缓存中的数据刷新到硬盘文件中，实际上在关闭数据库时，数据会被自动刷新 */ dbp->sync()；init_DBT(&key, &data);key.data = fruit;key.size = strlen(fruit) + 1;/* 从数据库中查询关键字为apple的记录 */ret = dbp->get(dbp, NULL, &key, &data, 0);print_error(ret);/* 特别要注意数据结构DBT的字段data为void *型，所以在对data赋值和取值时，要做必要的类型转换。