SAS 基础以及进阶
SAS入门到精通第1章
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
数据集的命名遵循一般SAS名称的命名规则,即:
必须由英文字母或下划线开始; 只能由数字、字母和下划线构成; 长度可以是1至32个字符。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
3、SAS逻辑库
SAS逻辑库是一个逻辑概念,没有物理实体。SAS逻辑库就是一 组SAS文件集合,SAS系统用它来进行文件管理,而这些文件在 Windows系统下可能属于同一个文件夹,也可能属于不同的文件夹。
SAS数据集是SAS系统专有的数据文件,直接面向SAS分析过程 和应用程序。
SAS提供了很多工具,使得用户可以方便地实现外部数据文件与 SAS数据集之间的转化。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
SAS数据集是由SAS系统建立、维护和管理的一种数据文件,是 SAS分析过程和应用程序的直接数据对象。 利用表编辑器(Viewtable)可以直接建立SAS数据集,方法是: 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令; 当SAS资源管理器窗口的内容为SAS数据集时,选择菜单栏 中“文件”|“新建”命令,在新弹出的对话框中选择“表”, 单击确定。 利用表编辑器可以打开、浏览和编辑一个已经存在的SAS数据集, 方法是: 双击SAS数据集,即可自动用表编辑器打开数据集; 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令可以打开表编辑 器,然后再执行“文件”|“打开”命令选择要打开的数据集。
临时逻辑库是指它的内容只在本次SAS启动时存在,退出SAS时 内容则被全部删除。每次启动SAS时,系统都会建立一个名为Work的 SAS逻辑库,它是一个临时逻辑库。在引用Work中的SAS文件时,可 省略逻辑库名。 永久逻辑库是指其内容在退出SAS后仍被保留,除非被用户删除。
学习使用SAS进行数据分析的基础教程
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS(全称Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前,首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中,需要根据操作系统选择相应的版本,并按照安装向导进行操作。
安装完成后,可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中,每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集,PROC语句用于执行数据分析过程,RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量,并且每个变量可以拥有不同的数据类型,如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集,并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中,以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,其目的是去除数据中的错误或无效信息,保证数据质量。
在SAS中,可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值,并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换,以满足具体的分析需求。
在SAS中,常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作,通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析,包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中,可以使用PROC MEANS进行基本统计分析,使用PROC FREQ进行频数分析。
sas软件教程精华
机器学习算法
SAS支持多种机器学习算法,包括线性回归、逻辑回归、决策 树、随机森林等,用户可以根据自己的需求选择合适的算法。
06
sas应用场景
金融行业
风险管理
SAS提供强大的统计分析功能,帮助金融行业进行风险评估、模型 开发和管理,从而提高风险控制水平。
信贷评估
通过SAS的数据挖掘和机器学习算法,金融机构可以对客户进行精 准的信贷评估,降低信贷风险。
预测性分析在SAS中的实现
使用PROC REG过程进行线性回归分析;使用PROC ARIMA过程进行时间序列 分析。
04
可视化报告
图表类型
柱状图
用于比较不同类别的数据,直观展示各组之 间的差异。
折线图
用于展示数据随时间变化的趋势,帮助理解 数据的变化规律。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例,方便 比较不同部分的大小。
03
过程步可以读取数据集、输出数据集、生成报表或图形,并支持自定 义过程和宏程序等扩展功能。
04
过程步还支持使用嵌套过程,以实现更复杂的分析任务。
宏语言
宏语言是SAS中用于编写 可重用代码的一种编程语 言,它允许用户定义自己 的程序和过程。
宏语言可以用于简化重复 性任务、封装复杂逻辑和 创建自定义过程等。
文本挖掘应用
文本挖掘在很多领域都有应用,如信息检索、舆情分析、品牌监测等。
机器学习
机器学习概念
机器学习是人工智能的一个子领域,它使用计算机算法让 机器从数据中学习并改进自身的性能。
SAS机器学习工具
SAS提供了一整套机器学习工具,包括Predictive Analytics、 SAS/ML等,这些工具可以帮助用户进行机器学习的全过程,
《SAS基础教程》课件
THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
SAS学习(一):SAS基础
SAS学习(⼀):SAS基础1.类似SAS的统计程序还有:SPSS BMDP SYSTAT2.SAS界⾯主要有三个部分:程序编辑窗⼝(program editor),Log窗⼝(显⽰提交程序的主要语句及执⾏情况等)和输出窗⼝(output)3.提交执⾏程序可按功能键F3或者点击“Locals”,单击“submit”,或者单击⼯具栏中的运⾏图标(⼩⼈跑)4.程序运⾏后,标记窗⼝语句消失,如果log窗⼝显⽰有错,要先激活编辑窗⼝。
可直接按F4,也可以点击“Locals”,单击“recall text”.5.如果不关闭SAS,log窗⼝和结果输出窗⼝将会按先后保留历次执⾏的信息和输出结果。
为了⽅便阅读,要养成清理log窗⼝和输出窗⼝的习惯。
可先激活窗⼝,点击主菜单的“edit”,单击其中的“clear text”。
激活这两个窗⼝很简单:⿏标移⾄窗⼝单击左键;或单击当前窗⼝菜单栏中的“globals”或者“windows”,在其中选择相应的窗⼝。
6.SAS 系统是按每个观测向量逐⾏处理数据。
7.SAS中所说的变量相当于SQL中的字段名,观测向量相当于⾏。
8.SAS语句全部以分号(;)结尾,罪常见的语句错误时遗漏分号。
9.变量名的命名规则:以字母或者下划线(_)开头,最长不超过32个字符(数字字母下划线),不能使⽤空格和特殊字符(逗号冒号等)。
10.数字数据最好右对齐11.最好将结束的分号放在最后⼀⾏语句的下⽅12.使⽤缩进可以达到良好的视觉效果。
13.如果不指定烂位数,input数据时,缺失值⽤英⽂的点号(.)号代替14.SAS程序由SAS语句组成,定义数据和创建SAS数据集的语句群成为DATA步骤;需要实现定义指定的语句成为proc步骤。
15.如果多个proc语句,建议每个之后都加run;这是标准的格式,虽然只最后⼀个run;也可以。
⼀个简单的计算平均值的例⼦:数据集:上⾯的数据集有5个变量(被试编号性别测试1 测试2 作业等级),6个观测值(被试),现在我们来计算两次测试的平均值。
SAS编程基础..
观测(Observation,OBS)
描述被观测对象的单一整体(如一个人、 一个实验动物等)某些所研究特性的一系列数 据值称为一个观测,又称观察。在SAS数据集 中每一行数据是一个观测。
可保存程序、数据文件、运行结果、日志等。 SAS保存成纯文本格式文件。
SAS常用功能键
按功能键“F9‖,激活Keys窗口,可查看功能键的 定义。
2、SAS编程基础
SAS系统对数据的管理 SAS数据集 (数据文件) SAS数据库(存数据集)
文件夹(与数据库相对应)
一、SAS数据集、常量、变量与观测
RUN (结束)
整个程序的最后必须要有RUN语句结束, 表示要执行以上全部任务。
运行SAS程序
方式一:鼠标点击执行按钮 方式二:按功能键“F8‖ 方式三:执行菜单命令【Run】→【Submit】
查看结果
激活OUTPUT窗口( F7 ) 注意:没有正确结果,可能是:
程序语法错误:→ 查看日志窗口错误信息 程序逻辑错误:→ 分析源程序 没有调用能输出结果的过程
数据步
过程步
DATA AA1; INPUT NAME$ SEX AGE HEIGHT WEIGHT; CARDS; ZHANGLIN 2 47 156.3 47.1 ZHAOHUA 1 38 172.4 61.5 WANGQANG 1 41 169.2 64.5 LIULI 2 52 158.2 53.6 SHIDONG 2 39 160.1 48.0 KONGYING 1 29 174.1 64.6 LILING 2 37 152.3 42.2 GUANFEN 1 32 166.2 60.2 MIAOQING 1 26 180.3 74.3 NIUHUA 1 31 178.2 80.2 TANGJIE 2 35 169.2 60.8 GAOJUN 2 24 176.0 73.3 SUNHONG 2 27 158.3 49.9 ; PROC MEANS; CLASS SEX; VAR HEIGHT WEIGHT; RUN;
sas评分标准等级
sas评分标准等级SAS(科学分析系统)是一种广泛使用的统计分析软件,常用于各个领域的大数据分析和决策支持。
SAS评分标准等级是根据SAS使用者的能力水平进行评估,分为初级、中级和高级三个等级。
下面是对每个等级的评分标准进行详细介绍。
初级等级:1. 理解SAS基本概念:了解SAS软件的基本功能和操作界面,并能够使用SAS语言编写简单的程序进行数据分析。
2. 数据处理能力:具备基本的数据处理能力,包括数据导入、数据清洗、数据变换等。
3. 基本统计分析:能够使用SAS进行基本的统计分析,包括描述统计、频数分析、交叉表分析等。
4. 报表生成能力:具备基本的报表生成能力,能够通过SAS生成简单的报表和图表。
中级等级:1. 数据整合能力:具备较强的数据整合能力,能够通过SAS将多个数据源进行整合,并进行数据清洗和转换。
2. 统计建模能力:具备一定的统计建模能力,能够使用SAS进行回归分析、方差分析、聚类分析等统计建模任务。
3. 高级数据分析:能够使用SAS进行高级数据分析,包括因子分析、主成分分析、判别分析等。
4. 报告撰写和解释能力:能够使用SAS生成高质量的报表和图表,并对分析结果进行解释和阐述。
高级等级:1. 高级统计建模能力:具备较强的统计建模能力,能够运用复杂的统计模型进行数据分析,包括时间序列分析、回归分析的高级应用等。
2. 大数据处理能力:能够处理大规模的数据集,包括SAS的数据引擎管理、数据的并行处理等技术。
3. 数据挖掘和机器学习:了解数据挖掘和机器学习的基本原理和方法,并能够使用SAS进行相应的模型构建和验证。
4. 高级报表和可视化:能够使用SAS生成复杂的报表和可视化图表,包括自定义报表和交互式可视化等。
以上是SAS评分标准等级的一些参考内容,初级、中级和高级等级分别对应了不同的技能水平和应用能力。
这些评分标准可以作为评估和提升SAS使用者能力的参考,帮助他们更好地应用SAS进行数据分析和决策支持。
sas软件入门,一看就懂
绪论:SAS软件入门在当今的信息时代,我们每天都生活在纷繁复杂的数据海洋中,如何管理好这些各式各样的数据,如何从每天接触到的海量数据中提取出对我们工作、生活有用的信息,帮助我们做出有利自己决策的信息,提高工作的效率和排除各种干扰数据对我们造成的伤害就成了一个非常重要的问题。
数据已经成为我们工作生活中和外界交流的一种必不可少的语言,读懂数据肯定需要借助一些方法和工具,统计分析理论为我们处理分析数据提供了很多很好的方法和理论。
但是面对海量数据的处理分析工作,没有计算机相关的应用软件是不可能完成的,而SAS软件就是一款这样功能强大的应用软件系统。
SAS(Statistical Analysis System)是由美国北卡罗来纳州的SAS institute公司开发的一款统计软件,它被广泛应用在商业、科研和金融领域。
SAS不仅具有强大的统计分析功能,而且具有一般数据库软件的数据管理功能。
SAS软件是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。
它由几十个专用模块构成,如:SAS/BASE,SAS/STAT,SAS/ETS,SAS/OR, SAS/IML和SAS/GRAPH等等, 功能非常强大,包括数据访问、数据储存及管理、图形处理、数据分析、应用开发、运筹学方法、报告编制、计量经济学与预测,医学统计与应用和生存分析等等。
SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据呈现;数据管理;数据分析。
截止2007年,软件最高版本为SAS9.2。
运用SAS的技术水平可以分为以下三个层面。
第一层面:会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块,如INSIGHT、ANALYST等,了解初步的SAS BASE语句,能用SAS系统作简单的数据分析和加工处理,具有一定的数理统计知识,掌握一定的SAS STAT过程。
sas评分标准等级
sas评分标准等级
SAS评分标准是指对于SAS软件的应用能力和使用效果进行评估所使用的一套指标体系,它包括了不同难度级别的题目,以便对不同水平的用户进行评估。
下面是SAS评分标准的等级及参考内容:
Level 1:
能够使用基本的SAS语句,理解数据储存格式、查看和编辑数据集,具有一定的数据清洗能力。
参考内容:SAS软件的介绍、SAS语句的基本语法、数据集的生成和输入输出、数据集的查看和编辑、数据清洗的基本方法。
Level 2:
能够使用SAS进行数据分析,包括统计描述、假设检验、回归分析等,具有一定的数据可视化能力。
参考内容:数据分析的基本流程、常见的统计描述方法、假设检验的方法和应用、回归分析的方法和应用、数据可视化的方法。
Level 3:
能够应用SAS进行高级的数据处理和分析,具有一定的数据挖掘能力。
参考内容:数据处理的常见方法和工具、SAS中的高级语法和函数、常见的数据挖掘算法和应用、数据挖掘模型的建立和评估。
Level 4:
能够应用SAS进行企业级的数据分析和应用开发,具有一定的数据库设计和管理能力,能够开发复杂的数据挖掘系统。
参考内容:企业级数据分析的需求和技术要求、SAS中的数据整合和共享、数据应用开发的流程和方法、数据库设计和管理的基本原则、复杂的数据挖掘系统的建立和部署。
总体而言,SAS评分标准旨在为用户提供明确的学习目标和测评标准,帮助用户提升SAS技能,并应用于实践工作中。
用户可以根据自身的实际需求和水平,选择适合自己的SAS 学习和评测方式,从而提升实际应用能力和竞争力。
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征,对 总体参数进行估计和检验,从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题;2.选择合适的 统计方法;3.收集样本数据;4. 进行统计分析;5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等,适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等,适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等,适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等,适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景,SAS过程步可以分为多种类型, 如数据输入/输出过程步(如`INPUT`和`OUTPUT`)、 数据转换过程步(如`IF`、`WHERE`、`SET`等)、数据 筛选过程步(如`WHERE`)、数据分组和汇总过程步 (如`GROUP BY`、`SUM`等)、数据标签和格式化过 程步(如`LABEL`、`FORMAT`)等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用,能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
sas入门技巧
sas入门技巧SAS是一种非常流行的统计分析软件,广泛应用于数据分析、数据挖掘、业务智能等领域。
对于刚入门的SAS用户,以下是一些重要的技巧和参考内容,帮助您快速上手:1. 学习SAS语法:SAS语法是使用SAS进行数据分析的基础。
学习SAS语法可以通过阅读官方文档、参加培训课程、在线教程等方式进行。
掌握SAS语法后,您就可以使用SAS进行各种数据操作和分析。
2. 数据集操作:SAS的核心功能之一是对数据集进行操作。
了解如何创建数据集、导入和导出数据、查看和修改数据、合并和拆分数据等操作是非常重要的。
可以参考SAS Base Programming Guide来学习数据集操作的具体方法。
3. 数据清洗和预处理:在进行任何数据分析之前,需要确保数据的质量和准确性。
SAS提供了一些功能用于数据清洗和预处理,如缺失值处理、异常值检测、数据转换和标准化等。
可以通过SAS Data Quality下的各种函数和过程来进行数据清洗和预处理。
4. 统计分析:SAS拥有强大的统计分析功能,可以进行各种统计方法的应用和结果分析。
例如,可以使用SAS/STAT来进行常见的假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。
参考SAS/STAT User's Guide可以了解各种统计分析方法的具体使用。
5. 数据可视化:数据可视化是将数据转化为可视化图表的过程,有助于更好地理解和呈现结果。
SAS提供了多种绘图函数和过程,如PROC SGPLOT、PROC GCHART等,可以绘制各种类型的图表,如直方图、散点图、饼图等。
可以参考SAS Visual Analytics和SAS/GRAPH User's Guide了解更多关于数据可视化的技巧。
6. 定制分析报告:生成有吸引力和易读性的分析报告是SAS的又一重要功能。
SAS提供了多种方法和工具来生成报告,如PROC REPORT、PROC TABULATE等。
可以参考SAS Output Delivery System: User's Guide了解如何生成和定制报告。
SAS基础-文档资料
§1.4 SAS程序简介
SAS SAS程序的结构
数据步—DATA 通过指定数据集名称、 定义数据集结构(变量名、变量类型等) 和读入原始数据来建立SAS数据集;
估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、
Web服务器和电话系统等。ITSV将不同来源的数据进行整S理A和S
组织,存放于性能数据仓库中,用GUI或批处理的方式产生组 织任意层面的报告。系统程序员及网络工程师能借此识别、研
究并解决有关问题,业务分析人员能借此制定资源管理的总体
策略,CIO和数据中心经理能借此定期地得到所需的IT运作的 汇总和分析报告。
·SAS/GIS SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。
它提供层次化的地理信息,每一层可以是某些地理元素,也可
与用户定义的主题(例如:人口、产值等)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ关联。用户可交
互式地缩小或放大地图,设定各层次显示与否,并利用各种交
互式工具进行数据显示与分析。
•14
·SAS/ITSV IT Service Vision(ITSV)是企业的全面IT服务的性能评
引言
SAS
SAS系统是数据处理和统计领域的国
际标准软件之一,是世界领先的数据分 析和信息系统;
SAS 系统已经被成功应用于120多个
国家和地区的31,000多个机构中,直 接用户超过3,500,000人。
•1
SAS 被评为“最佳数据仓库 /商业智能解决方案供应商”
在DM Review杂志2000年度“最佳数据仓库/ 商业智能解决方案供应商”选举当中,SAS领 先于Microsoft、 IBM 和Oracle等著名厂家, 名列榜首。这是SAS连续两年荣获该项荣誉。
《SAS基础培训课程》课件
SAS与Excel的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
Excel在处理小型数据集方面快速简便,而SAS则具有强大的数据处理能力,可以处理大型数据集,并 进行复杂的数据转换和分析。
SAS与Excel的比较
总结词
编程语言特性
详细描述
Excel主要通过界面操作进行数据处理 ,而SAS是一种编程语言,具有更灵 活和强大的数据处理能力,适合需要 自动化和定制化数据处理流程的用户 。
SAS与Excel的比较
总结词
数据可视化
VS
详细描述
Excel在数据可视化方面功能强大,提供 了丰富的图表类型和可视化效果,而SAS 的可视化功能相对较弱,但可以通过与其 他软件包集成实现强大的可视化效果。
SAS软件由多个模块组成,每个模块都有特定的功能和特点,可以根据用户的需 求进行选择和使用。
SAS的发展历程
SAS成立于1976年,由美国北 卡罗来纳大学的两位统计学教授 开发,最初是为了解决统计分析
中的数据存储和检索问题。
随着计算机技术的发展,SAS逐 渐发展成为一个功能强大的统计 分析软件包,并不断推出新版本
SAS与Python的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
SAS和Python都具有强大的数据处理能力,可以处理 大型数据集并进行复杂的数据转换和分析。Python还 提供了数据读取和写入的功能,可以方便地与其他数据 源进行交互。
SAS与Python的比较
总结词
定制化与扩展性
详细描述
SAS和Python都具有强大的定制化和扩展性,可以通过编程实现复杂的分析流程 和控制流程。Python还提供了大量的第三方库和工具,可以方便地扩展其功能 和应用范围。
一、SAS 基础
一、SAS 基础SAS的全称为统计分析系统(Statistical Analysis System SAS),是当今国际上最著名的数据分析软件之一。
20世纪60年代末由美国北卡罗来纳州州立大学的几位教授开始研发,1975年创建美国SAS研究所。
之后,推出的SAS系统,经过30多年的不断发展与完善,目前已成为大型集成应用软件系统,是当前国际上较为流行、并且具有权威性的统计分析软件之一。
广泛应用于金融、医药卫生、通信和教育科研等领域,完成统计、图表分析、时间序列分析等工作。
SAS是一个庞大的系统,它由许多模块组成,每个SAS模块都是由很多可执行的文件组成,它们被称之为SAS过程(SAS PROCEDURE)。
我们在调用SAS过程解决具体问题时,通常需要用SAS语言编写一段程序,通过它建立起我们与SAS系统之间的联系,我们称之为SAS程序(SAS PROGRAM)。
应用SAS的关键就是要写出满足各种统计要求的SAS程序,编写程序的前提条件是我们要对SAS语言有较详细的了解,这一点对初学者来说有一定困难。
虽然,近年来随着图形界面、用户友好等程序思想的发展,在视窗版本的SAS中也逐渐提供了一些不需要编程就能进行数据管理、分析和绘图等功能,但是,SAS的编程方法在实际应用的过程中仍然是非常重要的。
许多学习SAS的人员通过自己的实践总结出一条经验,即“了解一些重要的基本概念,掌握一些重要语句的命令格式,使用和修改相关SAS书中或前人已写好的SAS程序,使其成为适合分析现有数据资料的新程序。
”这样可以使SAS的应用化繁为简、事半功倍。
一、启动SAS在Windows环境中,从开始菜单的程序文件夹中找到SAS 系统文件夹,从中启动SAS 系统。
或者将SAS.EXE 的快捷方式放到桌面上,然后双击SAS.EXE 启动。
二、SAS语言:SAS 系统强大的数据管理能力、计算能力、分析能力依赖于作为基础的SAS 语言。
SAS 语言是一个专用的数据管理与分析语言,它的数据管理功能类似于数据库语言(如FoxPro),但又添加了一般高级程序设计语言的许多成分,以及专用于数据管理、统计计算的函数。
第一节--SAS简介
SAS数据集创建时存在的问题
data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: Obs id 1 1 2 3 $ x2 x3 x4; 95.5 92.0 89.0 data a1; input id x1 cards; 1 m 32 2 m 35 3 m 33 ; proc print; run; 结果: x1 m m x2 32 33 x3 x4 95.5 2.0 89.0 12.5 $ x2 x3;
2006年 SAS 9.13版
现在SAS 9.2版
大型集成应用软件,具有完备的数据访问、管理、 分析、呈现及应用开发功能 为金融、制造、电信、政府及教育部门提供数据仓 库和决策支持系统 运用统计分析、时间序列、运筹决策等科学方法进 行质量控制、财务管理、生产优化、风险管理、市 场调查和预测等
120多个国家和地区,三万一千多机构,直接用户
SAS统计 分析软件
内容安排
• 概述
• SAS语言基础
• 数据步
• 过程步
一、概述
SAS(Statistical Analysis System) 统计分析系统
国际上的公认的标准统计软件之一。 公司卓著的业绩使之被评为“全美国人最乐意为之
工作的 100 家公司”之一及 “ 最佳决策支持工具的
供应商”。
1. 所有SAS语句必须以“;”结束
data a; input x; cards; 43 54 65 ; proc print; run; 初学者最容易犯的错误就是不写分号, 此时SAS将两个语句误认成一个语句 (statement)。 注意:(1)一个SAS语句可以写成两行或多 行,如“data a;”可写成
SAS统计分析从入门到精通
SAS统计分析从入门到精通SAS(Statistical Analysis System)是一种最早用于统计分析的软件系统,使用广泛且功能强大。
本文将介绍SAS的入门知识,并提供一些进阶技巧,帮助您从入门到精通SAS统计分析。
入门篇:2. SAS语法基础:在开始使用SAS之前,您需要了解SAS的基本语法。
SAS的语法类似于其他编程语言,包括数据步(DATA Step)和过程步(PROC Step)。
数据步用于创建、加载和转换数据,过程步用于执行各种统计分析。
3. 数据加载和清洗:一旦您安装了SAS,就可以开始加载和清洗您的数据。
您可以使用DATA Step来创建数据集,或者使用输入过程(例如IMPORT或SET)将外部数据导入SAS。
对于不符合要求的数据,您可以使用相关的变量和函数进行清洗和转换。
4.运行基本统计分析:SAS提供了许多过程(PROC)来运行各种统计分析。
其中一些基本过程包括PROCMEANS用于计算变量的均值、标准差和其他统计量;PROCFREQ用于计算分类变量的频数分布和卡方检验;PROCREG用于进行线性回归分析等。
进阶篇:1.数据探索和可视化:一旦您熟悉了基本的统计分析,您可以使用SAS来进行数据探索和可视化。
您可以使用PROCUNIVARIATE计算数据的偏度、峰度等统计量;使用PROCCORR计算变量之间的相关性;使用PROCSGPLOT进行数据可视化等。
2.建立模型:SAS提供了许多过程用于建立模型,例如PROCLOGISTIC 用于二元逻辑回归分析;PROCGLM用于普通线性模型;PROCMIXED用于混合模型等。
您可以根据您的研究问题选择相应的模型,并使用SAS进行建模和模型拟合。
3.数据处理和编程技巧:SAS提供了许多数据处理和编程技巧,可以帮助您更高效地处理数据和编写代码。
例如,您可以使用ARRAY函数对变量进行数组操作;使用DO循环和IF-THEN条件语句进行数据处理;使用MACRO变量和宏函数进行代码复用等。
SAS编程简介PPT课件
数据类型转换
使用`PROC FORMAT`过程,将数值型数 据转换为字符型数据,或将字符型数据转 换为数值型数据。
数据排序
使用`PROC SORT`过程,根据指定的列对 数据进行排序。
数据合并
使用`PROC SQL`过程,通过`UNION`语 句将两个或多个数据集合并为一个新的数 据集。
使用PROC SQL对数据集进行高级操作
THANKS
感谢您的观看
SAS程序通常由数据步和过程步组成,数据步用于读取和操作数据 ,过程步用于执行统计分析或数据挖掘任务。
SAS语法规则
SAS编程语言遵循严格的语法规则,包括变量声明、赋值、循环、 条件语句等。
SAS函数和宏
SAS提供了大量的内置函数和宏,用于执行各种数据处理和统计分 析任务。
SAS编程的应用领域
数据分析
SAS编程语法及语 句
数据步基本语法及语句
数据步定义
数据步是SAS程序中最基本的单元,用于 创建、操作和管理数据。
数据筛选和排序
在数据步中,可以对数据进行筛选和排序 ,以便后续的数据分析。
数据步语句
数据步语句包括变量声明、数据输入和转 换、数据筛选和排序等。
数据输入和转换
在数据步中,可以通过读入外部数据文件 或使用已有的数据集,进行数据转换和清 洗。
SAS编程简介PPT课 件
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日期:
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• SAS编程概述 • SAS编程语法及语句 • SAS编程实战案例 • SAS编程进阶内容 • SAS编程常见问题及解决方案 • SAS编程未来发展趋势和展望
01
SAS编程概述
SAS简介
SAS公司概况
SAS是一家总部位于美国北卡罗来纳州的公 司,专门从事统计分析软件的开发和销售。
第一章SAS基础
SAS统计分析及应用武汉大学第一章SAS 基础1.1 1.2 1.3 1.4SAS简介SAS常用工作窗口数据集的新建和编辑SAS对数据文件的管理1.1 SAS简介SAS统计分析系统SAS 的全称是Statistical Analysis System (统计分析系统)SAS 公司官网:http//: 。
SAS 的客户遍及全球145个国家;《财富》全球100强企业中97家是SAS 客户(2017年)。
全球约83,000个企业、政府和大学都是SAS 客户;总部:North Carolina, USA;中国的研发中心分布在北京、上海、广州和深圳和台湾。
40多年来,一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、防御安全、政府和教育科研等领域。
产品多元化多版本:SAS9.4SAS Viya全新开放云平台SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics可免费用于非商业用途多界面:SAS Windows界面SAS Studio网页版界面:--SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics均使用该界面功能模块化有30多个功能模块。
Base SAS模块是SAS系统的基础,所有其他模块必须与之结合起来使用。
包含用于数据管理的编程语言、用于数据分析与报表的过程、用于管理SAS 文件的过程、宏指令、帮助菜单以及用于文本编辑和文件管理的窗口环境。
Base SAS 系统具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现的功能。
SAS/ACCESS 为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析,提供了与目前许多流行数据库软件的接口。
0102可访问任意格式、任意类型的原始数据,包括变长记录、二进制文件、无格式的数据,甚至是包含混乱或缺失数据的文件。
可直接访问某些厂商的文件,如SPSS 、BMDP 和OSIRIS 文件。
对于其他格式的文件,可以使用SAS/ACCESS 模块,它可以如同访问SAS 内部数据一样访问外部数据。
SAS认证考试相关课程介绍
SAS认证课程列表一、课程列表二、课程大纲及简介1. SAS编程1:基础课程概述:本课程是为希望学习SAS编程的人员而专门设计的,它是SAS编程和其他SAS课程的基础。
如果您并不希望学习SAS编程或者更喜欢图形化操作,我们建议您学习《SAS Enterprise Guid:查询和报表》的课程。
本课程可以帮助您准备SAS Base Programming Exam for SAS 9认证考试。
学习目标:∙熟悉SAS桌面环境∙将各种类型的数据读入SAS数据集中∙对SAS数据集进行校验和清洗∙创建SAS变量和数据子集∙合并SAS数据集∙创建增强列表和总结报表课程内容:1. 介绍∙课程结构∙SAS基础概要2. SAS系统入门∙介绍SAS编程∙提交SAS程序3. 学习SAS句法∙掌握基本概念∙识别和修正句法错误4. 熟悉SAS数据集∙查看描述部分和数据部分∙访问SAS数据库5. 读入SAS数据集∙读入数据入门∙将SAS数据作为输入∙选取部分观测和变量∙增加永久性变量属性6. 读入Excel格式数据∙读入Excel格式数据7. 读入固定格式的原始数据文件∙读入标准的分隔符数据∙读入非标准的分隔符数据8. 整理和清洗数据∙整理和清洗数据入门∙在读入原始数据时检验数据错误∙使用PRINT和FREQ过程呈现数据∙使用MEANS和UNIVARIATE过程呈现数据∙清洗无效数据9. 生成数据∙创建变量∙创建条件变量∙选择部分观测10. 拼接SAS数据集∙拼接数据集入门∙扩展数据集∙合并数据集∙一对一合并数据集∙一对多合并数据集∙合并不匹配数据集11. 增强报表∙通过全局语句∙增加标签和格式∙创建自定义格式∙选取部分观测及对观测进行分组处理∙将结果输出至外部文件12. 生成汇总报表∙使用FREQ过程∙使用MEANS过程13. 使用SAS/GRAPH作图入门(自学)∙创建条形图、饼图∙创建点图∙强化输出2. SAS编程2:利用数据步处理数据课程概述:本课程是为希望学习通过SAS DATA和过程步来访问、转换和汇总SAS数据集的人员而专门设计的。
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一个处理,把%inner(0,1,1)看做一个字符串,对于这个字符串变化的那个需要用 put 函数将
其转换一个字符,用 cats 来连接。
至于 call execute 的使用方法:可以看看下面一个我转载的帖子
[功能]解析参数,如果解析后的值是 sas 语句(sas statement),则在下一个步边界(step
/*
%inner(0,1,i);*/
end;
run;
其实要说难理解应该是 call execute(cats(‘%inner(0,1,’,put(i,best.),’)'));
其实这句话里面 cats 连接字符函数,最后得出的结果其实就是 call execute(‘%inner(0,1,i)’)
但是在这里如果直接写 call execute(‘%inner(0,1,i)’)岂不是更简洁?
1.简单举例,假设我有 4 个 TXT 文件,每个文件中 1 个数值变量,共 5 个观测(如 1 2 3 4 5), 数据分析前,需要先用循环语句对这几个文件的数据预处理, 我现在的问题在于怎么用 SAS 语句读取文件,以前做的分析全用 VB 程序编的: 1.例如,VB 语句可以这样写: For i=1 to 4 open “E:” & i & “.txt” for Input As 1 While Not EOF(1) Input #1, b a(m) = b m=m+1 Wend Close 1 Next i 2.尝试用 SAS 语句: data a; do i=1 to 4 by 1; infile “E:” i “.txt”; end; input v ; run; ———问题:SAS 语句在“Infile”那行的“i”处提示错误,数据读不进去……请问 SAS 语句中有什 么方法可以实现以上用途吗? ——–请各位高手不吝相助,不胜感激~~~ hopewell 答案: data temp; do in=1 to 4; fname=cats(‘d:’,in,’.txt’); do until(last); infile XXX filevar=fname end=last; input v; output; end; end; stop; run; 此处注意几点: 1.DO 循环:很巧妙的注意到了 D 盘下 TXT 文件名的规律性,都是一个数字命名的文件名, 用变量 IN,采用 CATS 字符串连接函数,循环创建 D 盘下的 TXT 文件名变量 FNAME; 2.在读取文本数据时,很多人都知道用 INFILE,以及 INFILE 基本参数,XXX 是文件名,filevar 是打开或者关闭指定的文件名,end=last 是定义一个变量了解是否读到文件的结尾处,这里 的 LAST 与 until 里面的 last 保持一致 3.STOP,这里为什么用 STOP,这个很重要,如果你去掉 STOP,那么你会发现无线循环下去。 所以当我们在 DATA 步里面制定读取的数据是以随机方式读取的时候,例如这个里面的 IN, 或者是在 SET 里面的 POINT 等,需要用 STOP。Because SAS does not detect an end-of-file with
如果说是没有参数,call execute(‘%inner’) 这样是可以的,但是如果是参数,就注意,如果
写成 call execute(‘%inner(0,1,i)’),他会解析成一个宏调用,%inner(0,1,i),同时 DATA 步停止,
而不是我们想的%inner(0,1,1)这样,因此要想得到%inner(0,1,1)这样解析结果,就要对 I 进行
boundary)执行;如果此值为 macro 语言元素(macro language element),则立即执行. 用于在 data step 中与 macro 机制进行交互. [(argument); [参数] argument 指定一个产生宏调用或者 sas 语句的字符表达式或者常量.argument 可以是: 一个字符串,放入引号内 data 步的字符变量,不要使用引号括住 一个字符表达式,数据步解析成宏文本表达式(macro text expression)或者 sas 语句. [详细]如果参数被解析成一个宏调用,则宏立刻运行,在这个宏执行时,data 步的执行暂停. 如果参数被解释成一个 sas 语句,或者宏的执行产生 sas 语句,这些语句在 call execute 子程序的所在的 data 步结束后才执行. [CALL EXECUTE 子程序同步(timing)详解] 当想有条件的执行 macro 时,CALL EXECUTE 很有用.但牢记,如果 call execute 产生 macro language elements, 则他们立即执行;如果 call execute 产生 sas language statements,或者 macro language elements 产生 sas language statements,这些 statements 在当前 data step 执行后执行. 下面两个例子阐述用户使用 call execute 常有的问题 例 1: data prices;/* ID for price category and actual price */ input code amount; cards; 56 300 99 10000 24 225 ; %macro items; %global special; %let special=football; %mend items; data sales;/* incorrect usage */ set prices; length saleitem $ 20; call execute(’%items’); saleitem=”&special”; run; 在 DATA SALES step 中,在 data 步编译时,对 SALEITEM 的赋值需要 macro 变量 SPECIAL 的值.但 是直到 data step 执行时,call execute 才产生这个值.所以,在 log 中能看一个 未解析宏变量的消息,并且 SALEITEM 的值为&special. 在这个例子中,去掉宏定义或者把 DATA SALES 步放到宏 ITEMS 中更好.在这两种情况下, call execute 都不必要,也没什么用处.下面是此程序正确的一个版本
对于这个程序思路如下: 首先利用在 SQL 中的同一个数据集不同的别名,克隆另外一个相同的数据集,利用 ON 语句 中条件,以及 INNER JOIN 进行 CODE 的组合,这个是解决问题的关键,先形成组合。因为不 同 NBR 的 CODE 组合,有些相同,有些不相同,于是用 GROUP BY 来排除重复的组合,保证 组合的唯一性,为后面计算 NBR 提供正确唯一的组合。因为不同的 NBR 可能存在相同的 CODE 组合,反过来,同一个的 CODE 组合存在不同的 NBR,因为我们计算的是 NBR 的个数,因此 我们在 GROUP BY 限定了 CODE 组合的唯一性,然后利用 COUNT 函数来计算 NBR 的个数, 思路就是这样,想起来其实也不难,关键是面对数据的时候要快速的理清思路很关键。这里 指的学习是:克隆相同的数据集,GROUP BY 保证 CODE 组合的唯一不重复.
功能。
hopewell 的程序里面提供一个宏宇 data 步交互的方法
%macro inner(x,y,z);
%put NOTE:*** Macro inner: x=&x y=&y z=&z ***;
%mend inner;
data _null_;
do i=1 to 3;
call execute(cats(‘%inner(0,1,’,put(i,best.),’)'));
%macro outer;
%do i=1 %to 10;
%inner2(0, 1, &i);
%end;
%mend;
%outer
这个是第一个方法,其实这个方法我最熟悉也经常用的一个方法,封装在另外一个宏循环里
面,结构清晰,不容易出错。
其实在这里给我们写程序提供了一个思路,对于一个比较复杂的程序来说,我们要学会功能
分解,结构化的去设计程序。例如在这个程序里面,
我们讲重复需要实现的过程或者步骤写成一个宏程序,设置好宏参数。解决一个比较复杂问
题的时候,将问题分解成若干个小问题,对于每一个问题或者每一个功能写成一个宏模块,
但是一定要设计好参数,这个参数是与其他结构模块相互沟通的接口。就想现在建房子一样,
都是组合式,每一个部门都是标准化设计,然后组合在一起实现一个整体的需要或者整体的
3.sql 中宏变量的赋值 data a2; num=0; do _n_=1 by 1 until(last._col0); set a1;
by _col0; num+1; output; end; run; proc sql; select max(num) into : obs from a2; quit; %macro aa(); data a3; do i=1 by 1 until(last._col0); set a1; by _col0; array m(*) m1-m%left(&obs.); m(i)=rate3_change; end; drop i rate3_change; run; %mend; %aa; 这个哥们先后用转置和数据实现了按照要求读入数据并实现既定的数据集格式 先分析这个哥们的程序: 1.建立数据集 A1,并进行排序,为后面的 SET 做一个准备 2.在建立数据集 A2 的时候,设置一个变量 NUM,这个变量是表示有每一_COLO 重复的次数, 这个很关键,因为后面就是根据重复的次数来设置数组的。 3.将每一个_COLO 重复的次数的变量 NUM,用 SQL 赋值给一个宏变量,然后作为数组的界 值,而且随着_n_的不同,引起的 NUM 不同,导致数组的界值不同,因为相同的_COLO 的