多元统计分析课程设计

多元统计分析课程

设计

多元统计分析课程设计

题目：《因子分析在环境污染方面的应用》

姓名：王厅厅

专业班级：统计学级2班

学院：数学与系统科学学院

时间： 1月 3 日

目录

1.摘要: (1)

2.引言： (1)

2.1背景 (1)

2.2问题的研究意义 (1)

2.3方法介绍 (2)

3.实证分析 (10)

3.1指标 (10)

3.2原始数据 (10)

3.3数据来源 (13)

3.4分析过程： (13)

4.结论及建议 (25)

5.参考文献 (26)

1.摘要:

中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。

可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。

关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言：

2.1背景：

中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。

2.2问题的研究意义：

为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。

2.3方法介绍

因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和

信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。

因子分析的步骤：

·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。

·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。