SQL查询与命名查询

SQL基础复习03--数据查询SQL语句（单表查询）

SQL基础复习03--数据查询SQL语句（单表查询）参考教材《数据库系统：原理、设计与编程（MOOC版）》，陆鑫张凤荔陈安龙终于到查询这⼀块了。

3.4 数据查询SQL语句3.4.1 查询语句基本结构SELECT [ALL/DISTINCT] <⽬标列>[,<⽬标列>...][INTO <新表>]FROM <表名>[,<表名>...][WHERE <条件表达式>][GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]ORDER BY <列名> [ASC/DESC]];SELECT语句由多种字句组成：1. SELECT⼦句，⽤来指明从数据库表中需要查询的⽬标列。

ALL是默认操作，获取所有满⾜条件的数据⾏；DISTINCT⽤来去掉结果集中的重复数据⾏；<⽬标列>为被查询表的指定列名，可以有多个。

2. INTO⼦句，⽤来将被查询的结果集数据插⼊新表。

3. FROM⼦句，⽤来指定被查询的数据来⾃哪个表或哪些表。

多表⽤逗号分隔。

4. WHERE⼦句，⽤来给出查询的检索条件，多个条件之间可以⽤AND、OR进⾏连接。

5. GROUP BY⼦句，⽤来对查询结果进⾏分组，并进⾏分组统计等处理，在分组中，还可以使⽤HAVING关键词定义分组条件。

6. ORDER BY⼦句，⽤来对查询结果集进⾏排序。

ASC当然是升序，DESC是降序。

默认为ASC。

从SELECT语句的操作结果看，<⽬标列>实现对关系表的投影操作，WHERE <条件表达式>实现对关系表的元组选择操作。

当前Student表的全部数据：下⾯将会对该表进⾏⼀系列查询操作3.4.2 从单表读取指定列SELECT <⽬标列>[,<⽬标列>...]FROM <表名>;例3-191. 从Student表中读取学⽣的学号、姓名、专业三列数据：SELECT StudentID, StudentName, MajorFROM Student;GO2. 从Student表中查询所有列数据：SELECT *FROM Student;GO3. 只查Major数据：SELECT MajorFROM Student;GO倘若只想查出不同的专业名称，可以消除重复⾏，⽤DISTINCT：SELECT DISTINCT MajorFROM Student;GO3.4.3 从单表读取指定⾏SELECT *FROM <表名>WHERE <条件表达式>;例3-20从Student表中读取专业为“软件⼯程”，性别为“男”的学⽣数据：SELECT *FROM StudentWHERE Major='软件⼯程' AND StudentGender='男';GO3.4.4 从单表读取指定⾏和列SELECT <⽬标列> [,<⽬标列>...]FROM <表名>WHERE <条件表达式>;例3-21从Student表中读取专业为“软件⼯程”，性别为“男”的学⽣的学号、姓名、性别、专业四列的数据：SELECT StudentID, StudentName, StudentGender, MajorFROM StudentWHERE Major='软件⼯程' AND StudentGender='男';GO3.4.5 WHERE⼦句条件在WHERE⼦句条件中，可以⽤BETWEEN...AND关键词来限定列值范围，还可以⽤关键字LIKE与通配符来限定查询范围，NOT LIKE⽤于给出不在范围的条件。

databricks sql 查询参数引用

Databricks SQL 查询参数引用1. 概述Databricks是一家专注于数据分析和数据科学的公司，其提供的Databricks评台拥有完善的数据处理和分析功能，同时支持使用SQL 进行数据查询。

在进行SQL查询时，经常需要使用参数来引用变量和动态条件。

本文将介绍如何在Databricks中使用SQL查询参数引用。

2. SQL查询参数引用的作用SQL查询参数引用是为了实现动态条件和变量的引用，能够让SQL查询更加灵活和智能。

通过使用参数引用，可以在执行查询时动态传入参数，从而实现不同条件下的数据查询。

3. 在Databricks中使用SQL查询参数引用在Databricks评台上使用SQL查询参数引用有多种方法，下面将介绍两种常用的方式。

3.1 使用命名参数Databricks支持使用命名参数来引用变量和动态条件。

具体步骤如下：- 在SQL查询中使用“:”符号来引用参数，如“SELECT * FROM table WHERE col umn = :param”。

- 在执行查询时，通过传入参数的方式来传递参数值，如“sql select * from table where column = 1”，其中“1”就是传入的参数值。

3.2 使用变量除了使用命名参数外，Databricks还支持使用变量来引用参数。

具体步骤如下：- 使用“python”命令来创建变量并赋值，如“python param = 1”。

- 在SQL查询中直接引用变量，如“sql select * from table where column = $para m”。

4. 参数引用的注意事项在使用SQL查询参数引用时，有一些需要注意的事项，以确保查询能够正确执行：- 参数的数据类型要和查询条件的数据类型匹配，否则会出现类型转换错误。

- 在传入参数值时要确保格式正确，特别是日期、时间等特殊格式的数据。

- 如果使用变量来引用参数，要确保变量已经被正确赋值。

freemarker语法 sql语句

freemarker语法 sql语句使用freemarker语法编写sql语句时，可以使用以下几种常用语法：1. 查询语句```SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ${variable}```这个语句用于查询表中满足条件的数据，其中`${variable}`是freemarker变量，可以根据实际情况进行替换。

2. 插入语句```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (${value1}, ${value2}, ${value3})```这个语句用于向表中插入新的数据，`${value1}`等变量表示要插入的值。

3. 更新语句```UPDATE table_name SET column_name = ${new_value} WHERE condition```这个语句用于更新表中满足条件的数据，`${new_value}`表示要更新的新值。

4. 删除语句```DELETE FROM table_name WHERE condition```这个语句用于删除表中满足条件的数据。

5. 使用循环```<#list list as item>SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ${item} </#list>```这个语句用于根据列表中的元素循环生成查询语句。

6. 使用条件判断```<#if condition>SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ${variable}<#else>SELECT * FROM table_name</#if>```这个语句用于根据条件生成不同的查询语句。

7. 使用函数```SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ${variable?upper_case}```这个语句用于将变量的值转换为大写字母后进行查询。

在 C# 中使用 SQL 执行增删查改操作

在C# 中使用SQL 执行增删查改操作，通常需要使用SqlConnection连接数据库，SqlCommand执行SQL 语句，以及SqlDataReader读取查询结果。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用C# 进行增删查改操作。

1. 添加必要的命名空间首先，确保你已经添加了必要的命名空间：using;using..;2. 连接字符串定义数据库连接字符串：string="Server=your_server_name;Database=your_database_na me;User Id=your_username;Password=your_password;";3. 插入数据(Insert)public void InsertData(string,int){using(SqlConnection=new SqlConnection()) {string="INSERT INTO Users (Name, Age) VALUES (@Nam e, @Age)";SqlCommand=new SqlCommand(,);..AddWithValue("@Name",);..AddWithValue("@Age",);.Open();int=.ExecuteNonQuery();.WriteLine($"{}row(s) inserted.");}}4. 删除数据(Delete)public void DeleteData(int){using(SqlConnection=new SqlConnection()) {string="DELETE FROM Users WHERE Id = @Id";SqlCommand=new SqlCommand(,);..AddWithValue("@Id",);.Open();int=.ExecuteNonQuery();.WriteLine($"{}row(s) deleted.");}}5. 查询数据(Select)public void SelectData(){using(SqlConnection=new SqlConnection()) {string="SELECT * FROM Users";SqlCommand=new SqlCommand(,);.Open();SqlDataReader=.ExecuteReader();while(.Read()){int=.GetInt32(0);string=.GetString(1);int=.GetInt32(2);.WriteLine($"Id: {}, Name: {}, Age: {}");}.Close();}}6. 更新数据(Update)public void UpdateData(int,string,int){using(SqlConnection=new SqlConnection()) {string="UPDATE Users SET Name = @Name, Age = @Age WHERE Id = @Id";SqlCommand=new SqlCommand(,);..AddWithValue("@Name",);..AddWithValue("@Age",);..AddWithValue("@Id",);.Open();int=.ExecuteNonQuery();.WriteLine($"{}row(s) updated.");}}7. 调用示例class Program{static void Main(string[]){string="Server=your_server_name;Database=your_dat abase_name;User Id=your_username;Password=your_password;";// 插入数据InsertData("John Doe",30);// 查询数据SelectData();// 更新数据UpdateData(1,"Jane Doe",28);// 删除数据DeleteData(1);}}注意事项1.异常处理：在实际应用中，建议添加异常处理机制，以捕获和处理可能出现的异常。

sql2019基本命令

sql2019基本命令SQL(SQL Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它允许用户定义、操作和管理数据库中的数据，以及从数据库中检索和修改数据。

在本文中，我们将专注于SQL Server 2019的基本命令，并逐步回答关于查询、插入、更新和删除数据以及创建和管理数据库对象的问题。

一、查询数据查询是SQL的核心功能之一。

使用SELECT语句可以从数据库中检索数据。

下面是一些基本的SELECT语句示例：1.检索整个表中的所有数据SELECT * FROM table_name;这个语句将返回表中的所有行和所有列的数据。

2.检索特定列的数据SELECT column1, column2, ... FROM table_name;这个语句将返回表中指定列的数据。

3.带有条件的查询SELECT * FROM table_name WHERE condition;这个语句将返回满足指定条件的行。

二、插入数据插入数据是将新数据添加到数据库表中的过程。

使用INSERT INTO语句可以执行插入操作。

下面是一个示例：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);这个语句将在指定的表中插入指定列的值。

三、更新数据更新数据允许用户修改数据库中已有的数据。

使用UPDATE语句可以执行更新操作。

下面是一个示例：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;这个语句将满足指定条件的行的指定列更新为新值。

四、删除数据删除数据用于从数据库中永久删除指定的行。

使用DELETE语句可以执行删除操作。

下面是一个示例：DELETE FROM table_name WHERE condition;这个语句将删除满足指定条件的行。

sql语句查询结果1结果2重命名

sql语句查询结果1结果2重命名
在 SQL 语句中，可以使用 `AS` 关键字为查询结果中的列或表达式指定别名，以重命名它们。

以下是一个示例 SQL 查询，将结果中的列重命名：
```sql
SELECT member_id AS "会员 ID", member_name AS "会员姓名"
FROM members;
```
在上述示例中，使用 `AS` 关键字将 `member_id` 列重命名为 `会员 ID`，将`member_name` 列重命名为 `会员姓名`。

如果你想为结果中的多个列重命名，可以用逗号分隔它们，并在每个列后使用 `AS` 关键字指定别名。

以下是一个示例 SQL 查询，为多个列重命名：
```sql
SELECT member_id AS "会员 ID", member_name AS "会员姓名", age AS "年龄"
FROM members;
```
通过使用别名，你可以更方便地理解和引用查询结果中的列，特别是当列名不够清晰或需要在报表或数据分析中使用更易读的名称时。

请注意，具体的语法和支持可能因所使用的数据库管理系统而有所不同。

上述示例是通用的 SQL 语法，但某些数据库可能使用不同的关键字或语法规则来实现相同的功能。

因此，请根据你使用的具体数据库系统的文档进行适当的调整。

jpa sql 命名规则

jpa sql 命名规则JPA（Java Persistence API）是 Java EE 规范的一部分，用于管理对象在关系数据库中的持久化操作。

在 JPA 中，采用了一套命名规则来映射实体类和数据库表之间的关系，使得开发人员可以使用面向对象的方式操作数据库。

以下是 JPA SQL 命名规则的要点：1. 表名映射规则：- 实体类名默认映射为数据库表名，驼峰命名法转为下划线命名法。

例如，实体类名为 "UserInfo"，对应的数据库表名为 "user_info"。

- 可通过 @Table 注解指定表名，如：@Table(name = "my_table")。

2. 列名映射规则：- 实体类的属性名默认映射为数据库列名，驼峰命名法转为下划线命名法。

例如，实体类属性名为 "firstName"，对应的数据库列名为 "first_name"。

- 可通过 @Column 注解指定列名，如：@Column(name = "my_column")。

3. 主键映射规则：- 若实体类的属性名为 "id"，则默认映射为数据库表的主键列名。

- 可通过 @Id 注解指定主键属性，如：@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)。

- 若主键由多个属性组成，可使用 @EmbeddedId 注解指定嵌入式主键。

4. 字段和属性的类型映射规则：- Java 类型与数据库类型的映射是自动的，如字符串、整数、日期等。

- 若属性类型为枚举类型，则默认将枚举的名称映射为数据库中的字符串类型，可通过 @Enumerated 注解指定枚举值如何映射。

5. 关联关系映射规则：- 一对一关系：使用 @OneToOne 注解。

- 一对多关系：使用 @OneToMany 注解。

sql语句大全（详细）

sql语句大全（详细）sql语句大全（详细）数据库操作1.查看所有数据库show databases;2.查看当前使用的数据库select database();3.创建数据库create databases 数据库名 charset=utf8;4.删除数据库drop database 数据库名5.使用数据句库use database 数据库名6.查看数据库中所有表show tables;表的操作1.查看表结构desc 表名2.创建表结构的语法create table table_name(字段名数据类型可选的约束条件）；demo：创建班级和学生表create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10));create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','人妖','保密'),cls_id int unsigned default 0)3.修改表–添加字段alter table 表名 add 列名类型demo：alter table students add birthday datetime;4.修改表–修改字段–重命名版alert table 表名 change 原名新名类型及约束demo：alter table syudents change birthday birth datetime not null;5.修改表–修改字段–不重命名alter table 表名 modify 列名类型及约束demo : alter table students modify birth date nout noll;6.删除表–删除字段alter table 表名 drop 列名demo :later table students drop birthday;7.删除表drop table 表名demo:drop table students;8.查看表的创建语句–详细过程show create table 表名demo : show create tabele students;查询基本使用1.查询所有列select * from 表名例：select * from classes;2.查询指定列select 列1，列2，...from 表名；例：select id,name from classes;增加说明：主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位，插入成功后以实际数据为准1.全列插入：值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时字段名列表不用填写insert into 表名 values (...)例：insert into students values(0,’郭靖',1,'蒙古','2016-1-2');2.部分列插入：值的顺序与给出的列顺序对应此时需要根据实际的数据的特点填写对应字段列表insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)例：insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');上面的语句一次可以向表中插入一行数据，还可以一次性插入多行数据，这样可以减少与数据库的通信3.全列多行插入insert into 表名 values(...),(...)...;例：insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');4.部分列多行插入insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;例：insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');修改update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件例：update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;删除delete from 表名 where 条件例：delete from students where id=5;逻辑删除，本质就是修改操作update students set isdelete=1 where id=1;as关键字1.使用 as 给字段起别名select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;2.可以通过 as 给表起别名select s.id,,s.gender from students as s;条件语句查询where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于等于: <=不等于: != 或 <>例1：查询编号大于3的学生select * from students where id > 3;例2：查询编号不大于4的学生select * from students where id <= 4;例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where name != '黄蓉';例4：查询没被删除的学生select * from students where is_delete=0;逻辑运算符andornot例5：查询编号大于3的女同学select * from students where id > 3 and gender=0;例6：查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id < 4 or is_delete=0;模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符例7：查询姓黄的学生select * from students where name like '黄%';例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生select * from students where name like '黄_';例9：查询姓黄或叫靖的学生select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询in表示在一个非连续的范围内例10：查询编号是1或3或8的学生select * from students where id in(1,3,8);between … and …表示在一个连续的范围内例11：查询编号为3至8的学生select * from students where id between 3 and 8;例12：查询编号是3至8的男生select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;空判断判断为空例13：查询没有填写身高的学生select * from students where height is null;注意： 1. null与’'是不同的 2. is null判非空is not null例14：查询填写了身高的学生select * from students where height is not null;例15：查询填写了身高的男生select * from students where height is not null and gender=1;优先级优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用排序排序查询语法：select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]语法说明:将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1 的值相同时，则按照列2 排序，以此类推asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）例1：查询未删除男生信息，按学号降序select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2：查询未删除学生信息，按名称升序select * from students where is_delete=0 order by name;例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序select * from students order by age desc,height desc;分页select * from 表名 limit start=0,count说明从start开始，获取count条数据start默认值为0也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上xxx limit n;例1：查询前3行男生信息select * from students where gender=1 limit 0,3;关于分页的一个有趣的推导公式已知：每页显示m条数据，当前显示第n页求总页数：此段逻辑后面会在python项目中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数获取第n页的数据的SQL语句求解思路第n页前有n-1页所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m由于数据的下标从0开始所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m获取第n页数据的SQL语句select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式聚合函数总数count(*) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的例1：查询学生总数select count(*) from students;最大值max(列) 表示求此列的最大值例2：查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=2;最小值min(列) 表示求此列的最小值例3：查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where is_delete=0;求和sum(列) 表示求此列的和例4：查询男生的总年龄select sum(age) from students where gender=1;–平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;平均值avg(列) 表示求此列的平均值例5：查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where is_delete=0 andgender=2;分组group bygroup by + group_concat()group_concat(字段名)根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合group by + 聚合函数通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作group by + havinghaving 条件表达式：用来过滤分组结果having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据group by + with rollupwith rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。

SQL查询

SQL语言(Structured Query Language,结构化查询语言)Select 语句是SQL语言中功能强大、使用灵活的语句之一，它能够实现数据的筛选、投影和连接操作，并能够完成字段筛选，重命名，多数据源数据组合，分类汇总和排序等具体操作。

Selcet 语句的一般格式select <字段列表> from 数据源where 条件Group by <分组字段> Order by <排序字段>ASC 表示升序DESC 表示降序第一步：进入SQL视图第二部：在SQL视图中书写SQL语句例1: 查找并显示”教师”表中的所有字段的记录。

命名SQL1Select * from 教师表例2：查找并显示”教师表”中”姓名”、”性别”、”工作时间”、”系别”的记录。

命名SQL2Selcet 姓名，性别，工作时间，系别from 教师表例3：查找1992年参加工作的男教师，并显示”姓名”、”性别”、”学历、”系别”、”联系电话”命名SQL3SELECT 姓名, 性别, 学历, 系别, 联系电话FROM 教师表WHERE 性别="男" and year([工作时间])=1992;例4(本题进行分组统计，并增加新字段) 计算各类职称的教师人数，显示“职称”和“人数”两个字段，并将计算字段命名”人数”SELECT 职称, count([编号]) AS 人数FROM 教师表GROUP BY 职称;例子5：计算每名学生的平均成绩，显示姓名和平均成绩字段。

并按平均成绩字段降序显示。

SELECT 姓名,avg([成绩]) as 平均成绩from tstudent,tGradewhere tstudent.学号=tGrade.学号group by 姓名order by avg([成绩]) DESC1、SQL(结构化查询语句）是集数据定义、数据查询、数据操作和数据控制功能于一体的数据库语言。

SQL查询

4.6 SQL查询4.6.1 SQL语言概述SQL是Structure Query Language的英文简写，意思是结构化查询语言。

SQL是在数据库系统中应用广泛的数据库查询语言，它包含了数据定义、查询、操纵和控制4种功能。

SQL语言的功能强大，使用方便灵活，语言简单易学。

在Access中，创建和修改查询最便利的方法是使用查询设计视图。

但是，在创建查询时并不是所有的查询都可以在系统提供的查询设计视图中进行，有些查询只能通过SQL语句来实现。

例如，查询“学生成绩表”中总分最高的前3名学生的情况，此查询只能用SQL语句实现。

常用的SQL查询语句包括Select、Insert、Update、Delete、Create、Drop等。

其中最常使用的是Select语句，它是SQL语言的核心语句，Select语句的基本结构是Select…From…Where。

Select语句的语法格式如下：Select [谓词] <字段列表>|<目标表达式>|<函数> [As 别名]From 表名[Where 条件…][Group By 字段名][Having 分组的条件][Order By 字段名[Asc|Desc]]；其中方括号[ ]中的内容为可选项，尖括号<>中的内容为必选项。

Select语句各个部分的含义如下：（1）谓词：经常使用的是All、Distinct和Top，可用谓词来限制返回的记录数量。

如果没有指定谓词，则默认值为All。

Top n可以列出最前面的n条记录。

Distinct可以去掉查询结果中指定字段的重复值，只显示不重复的值。

（2）字段列表：当为多个字段时，各字段之间用“，”分隔。

可以使用“*”代表从特定的表中指定全部字段；如果字段在不同的表中使用相同的字段名，则显示的字段名前要加上表名，以说明来自于哪张表。

（3）函数：进行查询计算的合计函数。

（4）别名：用来作为列标题，以代替表中原有的列名。

sql查询时列用中文命名的函数

sql查询时列用中文命名的函数
在SQL查询中，如果列使用中文命名，通常需要使用引号或者
方括号来引用这些列名。

在大多数的SQL数据库中，可以使用双引
号或者方括号来引用列名，使得列名中可以包含中文字符。

例如，
在SQL Server中，可以使用方括号来引用中文列名，示例代码如下： sql.
SELECT [学生姓名], [学生成绩] FROM 学生成绩表;
在MySQL等数据库中，可以使用双引号来引用中文列名，示例
代码如下：
sql.
SELECT "学生姓名", "学生成绩" FROM 学生成绩表;
需要注意的是，虽然可以使用中文命名列，但是这并不是一个
良好的数据库设计实践。

在实际开发中，建议尽量使用英文来命名列，这样可以提高数据库的可读性和可维护性。

另外，还有一些数
据库可能不支持直接在列名中使用中文字符，因此在实际开发中需要根据具体的数据库类型来确定是否支持中文列名的使用。

sql常用语句大全

sql常用语句大全以下是SQL中常用的语句:1. 查询语句:用于从数据库中检索数据。

- SELECT语句:用于从表中选择数据。

- FROM语句:用于从表中选择数据。

- WHERE语句:用于筛选数据。

- ORDER BY语句:用于排序数据。

- BY语句:用于对查询结果进行分组和排序。

2. 更新语句:用于更新数据库中的数据。

- UPDATE语句:用于在表中更新数据。

- WHERE语句:用于指定更新条件。

- SET语句:用于更新数据。

3. 删除语句:用于在数据库中删除数据。

- DELETE语句:用于从表中删除数据。

- WHERE语句:用于指定删除条件。

4. 创建语句:用于创建数据库、表、索引等。

-CREATE TABLE语句:用于创建一个表。

- AS语句:用于为表命名并提供别名。

- CONSTRAINT语句:用于为表创建约束条件。

5. 插入语句:用于向数据库中插入数据。

-INSERT INTO语句:用于向表中插入数据。

- VALUES语句:用于指定插入的数据。

6. 数据定义语句:用于定义数据库中的数据模型。

- PRIMARY KEY语句:用于为表创建主键。

- FOREIGN KEY语句:用于为表创建外键。

- KEY语句:用于为表创建索引。

7. 查询优化语句:用于优化查询性能。

- ANSI JOIN语句:用于连接两个表。

- NOT NULL语句:用于指定字段是否为非空。

- UNIQUE KEY语句:用于指定字段是否唯一。

8. 视图语句:用于简化复杂的查询。

- 视图定义语句:用于定义视图。

- 视图查询语句:用于查询视图中的数据。

9. 存储过程语句:用于执行复杂的操作并将结果存储回数据库中。

- 存储过程定义语句:用于定义存储过程。

- 存储过程执行语句:用于执行存储过程。

以上是SQL中常用的语句列表,SQL语句的使用可以极大地提高数据库的性能和灵活性。

动态sql语句查询实现自定义列名的方法

动态sql语句查询实现自定义列名的方法在进行动态SQL语句查询时，有时候需要根据不同的业务需求自定义列名来返回查询结果。

这种需求可以通过使用SQL的列别名来实现。

我们需要构建一个动态SQL语句，其中包含我们需要查询的列以及相应的别名。

假设我们有一个名为"employees"的表，其中包含"employee_id"、"first_name"和"last_name"三个列，我们希望查询结果中的列名分别为"员工编号"、"姓"和"名"，可以按照以下步骤进行操作：1. 使用SELECT语句编写动态SQL语句的基础框架：```sqlSELECT column1 AS alias1, column2 AS alias2, ...FROM table_nameWHERE condition;```2. 根据我们的需求，在SELECT语句中为每个列添加相应的别名：```sqlSELECT employee_id AS '员工编号', first_name AS '姓',last_name AS '名'FROM employees;```这样，当执行上述SQL语句时，返回的查询结果将包含按照自定义的列名进行命名的结果集。

需要注意的是，在编写动态SQL语句时，应该确保列名的唯一性，避免出现重复的列别名。

此外，在实际应用中，可能还需要对列名进行一些特殊字符的处理，以使其符合具体的要求。

总结一下，通过使用SQL的列别名功能，我们可以实现动态SQL语句查询中自定义列名的方法。

这为我们在满足业务需求的同时，提供了更灵活的结果展示方式。

sql中recursive的用法

sql中recursive的用法
在SQL中，递归（recursive）是一种功能，它允许我们在查询中引用同一张表的数据，以便能够处理层次结构的数据或者进行自引用的操作。

递归查询通常使用`WITH`语句和`RECURSIVE`关键字来实现。

首先，我们使用`WITH RECURSIVE`语句来定义递归查询的公共表表达式（CTE）。

CTE是一个临时的命名查询结果，它允许我们在后续的查询中引用它。

`WITH RECURSIVE`语句中的`RECURSIVE`关键字表示这是一个递归查询。

接下来，在`WITH RECURSIVE`语句中，我们定义递归查询的初始查询（也称为基本查询），然后定义递归查询的递归部分。

递归部分包括递归的选择部分和递归的连接部分。

在递归查询的选择部分，我们定义了递归查询的终止条件，也就是递归查询应该何时停止。

这通常是一个简单的条件，用于指示递归查询已经达到了结束状态。

在递归查询的连接部分，我们定义了如何从递归查询的上一次
迭代中生成下一次迭代的数据。

这通常涉及将递归查询的结果与原始表进行连接，以便生成新的数据。

总的来说，递归在SQL中通常用于处理层次结构的数据，比如组织架构、树形结构等。

通过递归查询，我们可以轻松地处理这些数据，并且能够在单个查询中完成复杂的操作。

递归查询是SQL中非常强大和灵活的功能，但也需要谨慎使用，以避免无限循环和性能问题。

hibernate nativequery 传参方式

hibernate nativequery 传参方式在Hibernate中，使用nativeQuery方法执行原生SQL查询时，可以通过以下两种方式传递参数：1.使用命名参数：在SQL查询中使用命名参数，并在调用nativeQuery方法时，通过Map对象传递参数。

例如：2.java复制代码String sql = "SELECT * FROM my_table WHERE id = :id";Map<String, Object> params = new HashMap<>();params.put("id", 123);List<Object[]> results = session.createSQLQuery(sql).setParameterMap(params).addSca lar("id", Integer.class).list();在上面的例子中，SQL查询中的:id是命名参数，通过params对象传递参数值。

1.使用索引参数：在SQL查询中使用索引参数，并在调用nativeQuery方法时，通过List对象传递参数。

例如：2.java复制代码String sql = "SELECT * FROM my_table WHERE id = ?1";List<Object> params = new ArrayList<>();params.add(123);List<Object[]> results =session.createSQLQuery(sql).setParameters(params).addScalar( "id", Integer.class).list();在上面的例子中，SQL查询中的?1是索引参数，通过params对象传递参数值。

mybatis provider in查询的几种用法

mybatis provider in查询的几种用法【最新版】目录1.MyBatis Provider 简介2.查询的几种用法a.动态 SQL 查询b.静态 SQL 查询c.命名参数查询d.匿名参数查询e.查询结果映射正文MyBatis Provider 是一个用于将 Java 对象映射到数据库表的持久层框架，它可以简化复杂的数据库操作，并提高开发效率。

在 MyBatis Provider 中，查询是常见的操作之一，本文将介绍几种常用的查询用法。

1.动态 SQL 查询动态 SQL 查询是根据运行时的条件动态生成 SQL 语句。

在MyBatis Provider 中，可以使用`<if>`、`<choose>`、`<when>`等标签来实现动态 SQL 查询。

例如，假设我们有一个 User 对象，我们想要根据用户名和年龄来查询用户信息，可以这样写：```xml<select id="findUser" parameterType="map"resultType="er">SELECT * FROM user<where><if test="username!= null">AND username = #{username}</if><if test="age!= null">AND age = #{age}</if></where></select>```2.静态 SQL 查询静态 SQL 查询是指在 SQL 语句中直接编写 SQL 语句，而不需要根据条件动态生成。

在 MyBatis Provider 中，可以使用`<select>`标签来实现静态 SQL 查询。

sql as命名规则

sql as命名规则在SQL中，可以使用AS关键字给字段或表重命名，以提供更有意义的名称或简化查询。

以下是关于AS命名规则的几点注意事项：1. 命名规范：名称应该以字母开头，后面可以跟字母、数字、下划线或美元符号。

名称不能包含空格、特殊字符（如、、%、&等）或保留字。

名称应简洁明了，易于理解和记忆。

2. 使用AS关键字：在SELECT语句中，可以使用AS关键字给字段重命名，例如：SELECT column_name AS new_column_name FROM table_name。

在FROM子句中，也可以使用AS关键字给表重命名，例如：SELECT column_name FROM table_name AS new_table_name。

3. 注意事项：重命名的名称应该是唯一的，不应该与数据库中的其他名称冲突。

重命名的名称应该符合数据库的命名规范和标准。

在重命名时，应该避免使用保留字，以避免引起混淆或错误。

4. 示例：假设有一个名为"employees"的表，其中有一个名为"employee_id"的字段，我们希望将其重命名为"employee_code"。

可以使用以下SQL语句：```sqlSELECT employee_id AS employee_code FROM employees;```这将返回一个结果集，其中包含一个名为"employee_code"的列，其值与"employee_id"列相同。

总之，使用AS关键字进行重命名可以帮助我们更好地组织和理解查询结果，但需要注意遵循命名规范和标准。

sql 传参数

sql 传参数
在 SQL 中，传递参数可以使用两种方法：位置参数和命名参数。

1. 位置参数：
位置参数是指按照参数在 SQL 语句中的位置进行传递。

在执行 SQL
语句之前，必须按照语句中参数的位置提供相应的值。

例如，下面是一个使用位置参数的 SQL 查询语句的示例：
```
SELECT * FROM products WHERE price > ?
```
在执行这个查询之前，需要提供一个实际的值来替代问号。

2. 命名参数：
命名参数是指使用参数名称来指定传递的值。

在执行 SQL 语句之前，
必须通过参数名称来指定参数值。

例如，下面是一个使用命名参数的 SQL 查询语句的示例：
```
SELECT * FROM products WHERE price > :min_price
```
在执行这个查询之前，可以通过参数名 `min_price` 来指定参数的值。

在应用程序中使用 SQL 语句并传递参数时，可以根据具体的数
据库驱动程序和编程语言来选择合适的方法。

sql表命名规则

sql表命名规则SQL表命名规则是数据库设计中的重要部分，它有助于保持数据的清晰、一致和易于理解。

一个好的表名应该简洁、有意义，并且遵循一定的命名规范。

以下是一个关于SQL 表命名规则的介绍，涵盖了常见的命名约定、最佳实践以及一些示例。

一、命名约定1. 使用小写字母：大多数数据库系统对大小写敏感，因此建议使用小写字母来命名表。

这样可以避免在不同系统之间出现大小写不一致的问题。

2. 使用下划线分隔单词：为了提高可读性，建议使用下划线（_）来分隔多个单词。

例如，`users_profile`。

3. 避免使用特殊字符：避免在表名中使用特殊字符，如空格、标点符号等。

特殊字符可能会引起查询错误或混淆。

4. 避免使用保留字：避免使用数据库系统的保留字作为表名。

保留字是数据库系统预定义的、具有特殊意义的词汇，如`SELECT`、`FROM`等。

5. 使用前缀或后缀：为了区分不同的表或表类型，可以使用前缀或后缀来命名表。

例如，`tbl_users`（前缀）或`users_tbl`（后缀）。

二、最佳实践1. 保持简洁：表名应该简洁明了，避免使用过长的名称。

过于复杂的名称会使查询和维护变得困难。

2. 使用有意义的名称：表名应该描述表中存储的数据内容或相关属性。

避免使用无意义或抽象的名称。

3. 避免使用数字或符号：避免在表名中使用数字或符号，除非有特殊需求。

数字和符号可能会使查询变得复杂，并且难以阅读和理解。

4. 使用单数或复数形式：根据数据库系统的语法规则和编程语言的约定，选择使用单数或复数形式来命名表。

确保在整个数据库设计中保持一致。

5. 避免使用下划线开头的名称：在某些数据库系统中，以下划线开头的名称可能会被视为私有字段或隐藏字段。

因此，避免在表名中使用下划线开头。

三、示例以下是一些示例，展示了符合SQL表命名规则的表名：1. 用户信息表：`users_info`2. 产品分类表：`products_categories`3. 订单明细表：`orders_details`4. 员工薪资表：`employees_salaries`5. 客户反馈表：`customer_feedback`这些示例遵循了上述的命名约定和最佳实践，使得表名简洁明了、有意义且易于理解。

sql实例命名

sql实例命名在SQL（结构化查询语言）中，实例命名是指为数据库实例或数据库对象分配一个具体的名称。

这些名称应该具有描述性并且易于理解和记忆。

下面是一些关于SQL实例命名的参考内容，以帮助你制定一个好的命名方案：1. 一致性：保持命名的一致性是一个重要的原则。

在整个数据库中，采用相同的命名规则和惯例，这样可以帮助用户更容易地理解和浏览数据库结构。

2. 表名命名：给表分配一个简洁且具有描述性的名称。

表名应该是一个单数名词，并且尽量避免使用缩写或者简化的表达方式。

例如，不要使用“stds”代替“students”。

3. 列名命名：给列分配有意义的名称，以便更好地描述该列存储的数据。

列名应该是单数名词，并且尽量避免使用特殊字符或关键字作为列名。

例如，可以使用“student_id”代替“st_id”。

4. 主键命名：对于主键列，可以使用“表名_id”作为主键的名称。

例如，对于“students”表，主键列可以命名为“student_id”。

5. 索引命名：为索引分配一个描述性的名称，以便更好地理解索引所涵盖的列或列组合。

可以使用“表名_column(s)”作为索引的名称。

例如，对于“students”表的名为“students_lastname_idx”的索引，可以很容易地知道该索引是通过姓氏进行排序的。

6. 触发器命名：给触发器分配一个简明扼要的名称，以描述它执行的操作。

例如，“student_insert_trigger”。

7. 存储过程和函数命名：给存储过程和函数分配一个明确描述其功能的名称。

可以使用动词+名词的形式，以表达其执行的操作和处理的数据类型。

例如，“calculate_total_cost”。

8. 数据库命名：数据库命名应该是一个清晰且具有描述性的名称，以便用户能够直观理解数据库所存储的数据类型或内容。

9. 命名规则：制定一套明确的命名规则和约定，以便团队成员都能够遵守并理解。

例如，可以约定在列名中使用下划线分隔单词，或者使用大写字母作为单词的首字母。

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