全国信息学冬令营讲座-Trie图的构建、活用与改进-王赟
山东省立项课题
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赵爱玲 金振家 吕红晓 胡晓颖 张 勤 刘宇晨 张 静 田广瑞 董丽丽 李 伟 张 艳 燕 磊 张守伟 王世法 曹修凤 孙甲谦 张 英 薛元春 邱承岭 袁 金 闫守忠 李伯祥 刘清涛 李世增 王淑红 李昌旺 王 令 李广波 谢汝强 郑春艳
济南第二十中学 山东省济南槐荫中学 济南第三十中学 济南市槐荫区教育局教研室 济南市槐荫区教育局教研室 山东省济南中学 山东省济南中学 济南市长清区教育体育局教研室 济南市长清区教育体育局教研室 济南市长清区教育体育局教研室 济南市长清区教育体育局教研室 济南市长清区孝里中学 济南市长清区孝里中学 济南市长清区乐天中学 济南市长清第一中学 济南市长清第五中学 济南市长清三中 济南市长清三中 章丘一中 章丘一中 章丘一中 章丘一中 章丘中学 章丘中学 章丘中学 章丘四中 章丘四中 章丘四中 章丘四中 章丘市汇泉小学
‚农村小学语文作业设计的有效性‛研究 小学课堂教学中儿童绘画想象力培养的研究 小学语文中高年级学生课前有效性预习的研究 培养学生有感情朗读课文能力的研究 加强口算教学开发学生思维的研究 小学数学作业设计研究 以跳绳为特色的阳光体育校本化实施研究 小学低段学生习惯养成的研究和探索 《戏剧童年》校园剧课程开发与研究 农村小学开展阳光体育活动的研究 英语‚善教乐学和谐教育‛实践探索 小学习作教学资源的开发与利用研究 农村小学低年级语文学习习惯培养的研究 关注数学学习困难生的实践研究 数学作业分层设臵与评析的实践研究 美育在校园文化建设中的引领作用研究 初中数学课堂练习的有效性研究 初中语文学生自主学习行为养成研究 优化观课议课，促进薄弱学校教师专业成长研究 实施同课异构打造英语高效课堂的实验与研究 生活化情境在物理教学中的研究 初中生物探究型教学活动设计与实施研究 提高中小学讲评课实效性的实验研究 构建五学初中历史课堂教学模式的研究 班班通环境下的历史课堂教学研究 农村乡镇中学学生数学阅读能力的培养与研究 学生分层作业设计与实施研究 人教版初中文言文模块化高效教学的研究 初中物理课前预习的实效性研究 初中化学‚任务型‛课堂教学模式研究
NOI国家集训队论文分类(至2008)(摘抄自C博客)
摘抄自C博客组合数学计数与统计2001 - 符文杰：《Pólya原理及其应用》2003 - 许智磊：《浅谈补集转化思想在统计问题中的应用》2007 - 周冬：《生成树的计数及其应用》2008 - 陈瑜希《Pólya计数法的应用》数位问题2009 - 高逸涵《数位计数问题解法研究》2009 - 刘聪《浅谈数位类统计问题》动态统计2004 - 薛矛：《解决动态统计问题的两把利刃》2007 - 余江伟：《如何解决动态统计问题》博弈2002 - 张一飞：《由感性认识到理性认识——透析一类搏弈游戏的解答过程》2007 - 王晓珂：《解析一类组合游戏》2009 - 曹钦翔《从“k倍动态减法游戏”出发探究一类组合游戏问题》2009 - 方展鹏《浅谈如何解决不平等博弈问题》2009 - 贾志豪《组合游戏略述——浅谈SG游戏的若干拓展及变形》母函数2009 - 毛杰明《母函数的性质及应用》拟阵2007 - 刘雨辰：《对拟阵的初步研究》线性规划2007 - 李宇骞：《浅谈信息学竞赛中的线性规划——简洁高效的单纯形法实现与应用》置换群2005 - 潘震皓：《置换群快速幂运算研究与探讨》问答交互2003 - 高正宇：《答案只有一个——浅谈问答式交互问题》猜数问题2003 - 张宁：《猜数问题的研究:<聪明的学生>一题的推广》2006 - 龙凡：《一类猜数问题的研究》数据结构数据结构2005 - 何林：《数据关系的简化》2006 - 朱晨光：《基本数据结构在信息学竞赛中的应用》2007 - 何森：《浅谈数据的合理组织》2008 - 曹钦翔《数据结构的提炼与压缩》结构联合2001 - 高寒蕊：《从圆桌问题谈数据结构的综合运用》2005 - 黄刚：《数据结构的联合》块状链表2005 - 蒋炎岩：《数据结构的联合——块状链表》2008 - 苏煜《对块状链表的一点研究》动态树2006 - 陈首元：《维护森林连通性——动态树》2007 - 袁昕颢：《动态树及其应用》左偏树2005 - 黄源河：《左偏树的特点及其应用》跳表2005 - 魏冉：《让算法的效率“跳起来”！——浅谈“跳跃表”的相关操作及其应用》2009 - 李骥扬《线段跳表——跳表的一个拓展》SBT2007 - 陈启峰：《Size Balance Tree》线段树2004 - 林涛：《线段树的应用》单调队列2006 - 汤泽：《浅析队列在一类单调性问题中的应用》哈希表2005 - 李羽修：《Hash函数的设计优化》2007 - 杨弋：《Hash在信息学竞赛中的一类应用》Splay2004 - 杨思雨：《伸展树的基本操作与应用》图论图论2005 - 任恺：《图论的基本思想及方法》模型建立2004 - 黄源河：《浅谈图论模型的建立与应用》2004 - 肖天：《“分层图思想”及其在信息学竞赛中的应用》网络流2001 - 江鹏：《从一道题目的解法试谈网络流的构造与算法》2002 - 金恺：《浅谈网络流算法的应用》2007 - 胡伯涛：《最小割模型在信息学竞赛中的应用》2007 - 王欣上：《浅谈基于分层思想的网络流算法》2008 - 周冬《两极相通——浅析最大—最小定理在信息学竞赛中的应用》最短路2006 - 余远铭：《最短路算法及其应用》2008 - 吕子鉷《浅谈最短径路问题中的分层思想》2009 - 姜碧野《SPFA算法的优化及应用》欧拉路2007 - 仇荣琦：《欧拉回路性质与应用探究》差分约束系统2006 - 冯威：《数与图的完美结合——浅析差分约束系统》平面图2003 - 刘才良：《平面图在信息学中的应用》2007 - 古楠：《平面嵌入》2-SAT2003 - 伍昱：《由对称性解2-SAT问题》最小生成树2004 - 吴景岳：《最小生成树算法及其应用》2004 - 汪汀：《最小生成树问题的拓展》二分图2005 - 王俊：《浅析二分图匹配在信息学竞赛中的应用》Voronoi图2006 - 王栋：《浅析平面Voronoi图的构造及应用》偶图2002 - 孙方成：《偶图的算法及应用》树树2002 - 周文超：《树结构在程序设计中的运用》2005 - 栗师：《树的乐园——一些与树有关的题目》路径问题2009 - 漆子超《分治算法在树的路径问题中的应用》最近公共祖先2007 - 郭华阳：《RMQ与LCA问题》划分问题2004 - 贝小辉：《浅析树的划分问题》数论欧几里得算法2009 - 金斌《欧几里得算法的应用》同余方程2003 - 姜尚仆：《模线性方程的应用——用数论方法解决整数问题》搜索搜索2001 - 骆骥：《由“汽车问题”浅谈深度搜索的一个方面——搜索对象与策略的重要性》2002 - 王知昆：《搜索顺序的选择》2005 - 汪汀：《参数搜索的应用》启发式2009 - 周而进《浅谈估价函数在信息学竞赛中的应用》优化2003 - 金恺：《探寻深度优先搜索中的优化技巧——从正方形剖分问题谈起》2003 - 刘一鸣：《一类搜索的优化思想——数据有序化》2006 - 黄晓愉：《深度优先搜索问题的优化技巧》背包问题2009 - 徐持衡《浅谈几类背包题》匹配2004 - 楼天城：《匹配算法在搜索问题中的巧用》概率概率2009 - 梅诗珂《信息学竞赛中概率问题求解初探》数学期望2009 - 汤可因《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》字符串字符串2003 - 周源：《浅析“最小表示法”思想在字符串循环同构问题中的应用》多串匹配2004 - 朱泽园：《多串匹配算法及其启示》2006 - 王赟：《Trie图的构建、活用与改进》2009 - 董华星《浅析字母树在信息学竞赛中的应用》后缀数组2004 - 许智磊：《后缀数组》2009 - 罗穗骞《后缀数组——处理字符串的有力工具》字符串匹配2003 - 饶向荣：《病毒的DNA———剖析一道字符匹配问题解析过程》2003 - 林希德：《求最大重复子串》动态规划动态规划2001 - 俞玮：《基本动态规划问题的扩展》2006 - 黄劲松：《贪婪的动态规划》2009 - 徐源盛《对一类动态规划问题的研究》状态压缩2008 - 陈丹琦《基于连通性状态压缩的动态规划问题》状态设计2008 - 刘弈《浅谈信息学中状态的合理设计与应用》树形DP2007 - 陈瑜希：《多角度思考创造性思维——运用树型动态规划解题的思路和方法探析》优化2001 - 毛子青：《动态规划算法的优化技巧》2003 - 项荣璟：《充分利用问题性质——例析动态规划的“个性化”优化》2004 - 朱晨光：《优化，再优化！——从《鹰蛋》一题浅析对动态规划算法的优化》2007 - 杨哲：《凸完全单调性的加强与应用》计算几何立体几何2003 - 陆可昱：《长方体体积并》2008 - 高亦陶《从立体几何问题看降低编程复杂度》计算几何思想2004 - 金恺：《极限法——解决几何最优化问题的捷径》2008 - 程芃祺《计算几何中的二分思想》2008 - 顾研《浅谈随机化思想在几何问题中的应用》圆2007 - 高逸涵：《与圆有关的离散化》半平面交2002 - 李澎煦：《半平面交的算法及其应用》2006 - 朱泽园：《半平面交的新算法及其实用价值》矩阵矩阵2008 - 俞华程《矩阵乘法在信息学中的应用》高斯消元2002 - 何江舟：《用高斯消元法解线性方程组》数学方法数学思想2002 - 何林：《猜想及其应用》2003 - 邵烜程：《数学思想助你一臂之力》数学归纳法2009 - 张昆玮《数学归纳法与解题之道》多项式2002 - 张家琳：《多项式乘法》数形结合2004 - 周源：《浅谈数形结合思想在信息学竞赛中的应用》黄金分割2005 - 杨思雨：《美，无处不在——浅谈“黄金分割”和信息学的联系》其他算法遗传算法2002 - 张宁：《遗传算法的特点及其应用》2005 - 钱自强：《关于遗传算法应用的分析与研究》信息论2003 - 侯启明：《信息论在信息学竞赛中的简单应用》染色与构造2002 - 杨旻旻：《构造法——解题的最短路径》2003 - 方奇：《染色法和构造法在棋盘上的应用》一类问题区间2008 - 周小博《浅谈信息学竞赛中的区间问题》序2005 - 龙凡：《序的应用》系2006 - 汪晔：《信息学中的参考系与坐标系》物理问题2008 - 方戈《浅析信息学竞赛中一类与物理有关的问题》编码与译码2008 - 周梦宇《码之道—浅谈信息学竞赛中的编码与译码问题》对策问题2002 - 骆骥：《浅析解“对策问题”的两种思路》优化算法优化2002 - 孙林春：《让我们做得更好——从解法谈程序优化》2004 - 胡伟栋：《减少冗余与算法优化》2005 - 杨弋：《从<小H的小屋>的解法谈算法的优化》2006 - 贾由：《由图论算法浅析算法优化》程序优化2006 - 周以苏：《论反汇编在时间常数优化中的应用》2009 - 骆可强《论程序底层优化的一些方法与技巧》语言C++2004 - 韩文弢：《论C++语言在信息学竞赛中的应用》策略策略2004 - 李锐喆：《细节——不可忽视的要素》2005 - 朱泽园：《回到起点——一种突破性思维》2006 - 陈启峰：《“约制、放宽”方法在解题中的应用》2006 - 李天翼：《从特殊情况考虑》2007 - 陈雪：《问题中的变与不变》2008 - 肖汉骏《例谈信息学竞赛分析中的“深”与“广”》倍增2005 - 朱晨光：《浅析倍增思想在信息学竞赛中的应用》二分2002 - 李睿：《二分法与统计问题》2002 - 许智磊：《二分，再二分！——从Mobiles(IOI2001)一题看多重二分》2005 - 杨俊：《二分策略在信息学竞赛中的应用》调整2006 - 唐文斌：《“调整”思想在信息学中的应用》随机化2007 - 刘家骅：《浅谈随机化在信息学竞赛中的应用》非完美算法2005 - 胡伟栋：《浅析非完美算法在信息学竞赛中的应用》2008 - 任一恒《非完美算法初探》提交答案题2003 - 雷环中：《结果提交类问题》守恒思想2004 - 何林：《信息学中守恒法的应用》极限法2003 - 王知昆：《浅谈用极大化思想解决最大子矩形问题》贪心2008 - 高逸涵《部分贪心思想在信息学竞赛中的应用》压缩法2005 - 周源：《压去冗余缩得精华——浅谈信息学竞赛中的“压缩法”》逆向思维2005 - 唐文斌：《正难则反——浅谈逆向思维在解题中的应用》穷举2004 - 鬲融：《浅谈特殊穷举思想的应用》目标转换2002 - 戴德承：《退一步海阔天空——“目标转化思想”的若干应用》2004 - 栗师：《转化目标在解题中的应用》类比2006 - 周戈林：《浅谈类比思想》分割与合并2006 - 俞鑫：《棋盘中的棋盘——浅谈棋盘的分割思想》2007 - 杨沐：《浅析信息学中的“分”与“合”》平衡思想2008 - 郑暾《平衡规划——浅析一类平衡思想的应用》。
湘潭大学2014年上学期通识教育课课表
申论 实用网络技术 食品营养与卫生 手机安卓开发技术入门 数学建模
第3-13周 第3-13周 第1-8周 第1-8周 第3-14周
星期日 第5-7节 星期二 第1-3节 星期一 第9-10节 星期三 第9-10节 星期六 第1-4节 星期一 第5-7节 星期二 第5-7节 星期六 第9-11节 星期二 第5-7节 星期六 第1-3节 星期六 第9-11节 星期二 第5-7节 星期二 第5-7节 星期五 第9-11节 星期二 第5-6节 星期二 第5-7节 星期六 第5-7节 星期二 第5-7节 星期五 第5-7节 星期一 第9-11节 星期日 第1-3节 星期五 第7-8节 星期日 第9-11节
熊辉 张凯旺 林争鸣 李枚毅 李成福 樊亚非 廖敏秀 汪洋 尹晓燕 彩健 杨红姣 魏莎 朱璐莎 余云霞 葛幸幸 龙新民 彭源 蒋波 王荷英 孙丰国 罗泽意 程燕 朱健
第10-13周 星期六 第1-8节
图书馆利用与科技信息检索（理工） 第3-13周 图书馆利用与社科信息检索（文科） 第3-13周 微电子技术ABC 现代数码摄影 心理咨询的理论与实践 新型电子线路设计及应用 音乐鉴赏 影视动画欣赏 宇宙的形成与演化 运动与素质教育 证券投资分析 职业竞争力：原理与实践 中国古代的隐士文化 中国民俗文化 中外广告评析 中外教育管理比较 走近生命 教育学原理 第3-13周 第3-13周 第4-14周 第3-13周 第3-13周 第3-13周 第3-13周 第3,16周 第5-15周 第5-15周 第3-13周 第3-13周 第3-13周 第3-13周 第6-13周 第3-13周
经管楼-101 逸夫楼三阶 逸夫楼-511 逸夫楼-510 计算中心二楼 南山四阶梯 图书馆文献检索室 图书馆文献检索室 南山四阶梯 南山七阶梯 南山五阶梯 南山三阶梯 南山八阶梯 北山三阶梯 经管二阶梯 逸夫楼-101 体育馆 经管一阶梯 经管一阶梯 南山六阶梯 北山三阶梯 逸夫楼-111 北山一阶梯 南山三阶梯 南山一阶梯
5E学习环
5E学习环”在物理教学中的应用林芸张军朋【摘要】：正一、引言"5E学习环"(5E—learning cycle)是美国科学教育专家拜比(Bybee)将卡普拉斯(Robert Karplus)提出的三段式学习环,即探索(explore)、概念介绍(concept introduct ion)和概念运用(concept applica-tion),在实践研究的基础上进一步细分形成的五个紧密相连的阶段,依次为:参与(Engagement)、探索(Ex-【作者单位】：华南师范大学物理与电信工程学院;【关键词】：物理教学了解学生学习兴趣引导学生教师杠杆概念四个阶段实践证明教学策略【分类号】：G633.7【正文快照】：一、引官“SE学习环”(SE一learning eyele)是美国科学教育专家拜比[…〕(Bybee)将卡普拉斯(Robert Karplus)提出的三段式学习环，即探索(exPlore)、概念介绍(eoneept introduetion)和概念运用(eoneept appliea-tion)，在实践研究的基础上进一步细分形成的五个紧密相连的阶段网络环境下协作学习的理论与实践——理论体系、平台、模式与基地协作学习（CL）是20世纪70年代初兴起于美国，并在70年代中期至80年代中期取得实质性进展的一种教学理论与策略。
目前，合作学习已广泛应用于美国、以色列、德国、英国、加拿大、澳大利亚、荷兰、日本、尼日利亚等国的中小学教学，对于改善课堂内的社会心理气氛，大面积提高学生的学业成绩，促进学生良好的非认知品质的发展起到了积极的作用，其实效令人瞩目。
黄荣怀教授将协作学习定义为：“协作学习是学生以小组形式参与、为达到共同的学习目标、在一定的激励机制下最大化个人和他人习得成果，而合作互助的一切相关行为”。
CSCL可以看成是CL与CSCW（Computer Supported Collaborative Work）的交叉研究领域，是指利用计算机技术（尤其是多媒体和网络技术）来辅助和支持协作学习。
参考文献(人工智能)
参考文献(人工智能)曹晖目的：对参考文献整理（包括摘要、读书笔记等），方便以后的使用。
分类：粗分为论文（paper）、教程（tutorial）和文摘（digest）。
0介绍 (1)1系统与综述 (1)2神经网络 (2)3机器学习 (2)3.1联合训练的有效性和可用性分析 (2)3.2文本学习工作的引导 (2)3.3★采用机器学习技术来构造受限领域搜索引擎 (3)3.4联合训练来合并标识数据与未标识数据 (5)3.5在超文本学习中应用统计和关系方法 (5)3.6在关系领域发现测试集合规律性 (6)3.7网页挖掘的一阶学习 (6)3.8从多语种文本数据库中学习单语种语言模型 (6)3.9从因特网中学习以构造知识库 (7)3.10未标识数据在有指导学习中的角色 (8)3.11使用增强学习来有效爬行网页 (8)3.12★文本学习和相关智能A GENTS：综述 (9)3.13★新事件检测和跟踪的学习方法 (15)3.14★信息检索中的机器学习——神经网络，符号学习和遗传算法 (15)3.15用NLP来对用户特征进行机器学习 (15)4模式识别 (16)4.1JA VA中的模式处理 (16)0介绍1系统与综述2神经网络3机器学习3.1 联合训练的有效性和可用性分析标题：Analyzing the Effectiveness and Applicability of Co-training链接：Papers 论文集\AI 人工智能\Machine Learning 机器学习\Analyzing the Effectiveness and Applicability of Co-training.ps作者：Kamal Nigam, Rayid Ghani备注：Kamal Nigam (School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, knigam@)Rayid Ghani (School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213 rayid@)摘要：Recently there has been significant interest in supervised learning algorithms that combine labeled and unlabeled data for text learning tasks. The co-training setting [1] applies todatasets that have a natural separation of their features into two disjoint sets. We demonstrate that when learning from labeled and unlabeled data, algorithms explicitly leveraging a natural independent split of the features outperform algorithms that do not. When a natural split does not exist, co-training algorithms that manufacture a feature split may out-perform algorithms not using a split. These results help explain why co-training algorithms are both discriminativein nature and robust to the assumptions of their embedded classifiers.3.2 文本学习工作的引导标题：Bootstrapping for Text Learning Tasks链接：Papers 论文集\AI 人工智能\Machine Learning 机器学习\Bootstrap for Text Learning Tasks.ps作者：Rosie Jones, Andrew McCallum, Kamal Nigam, Ellen Riloff备注：Rosie Jones (rosie@, 1 School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213)Andrew McCallum (mccallum@, 2 Just Research, 4616 Henry Street, Pittsburgh, PA 15213)Kamal Nigam (knigam@)Ellen Riloff (riloff@, Department of Computer Science, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112)摘要：When applying text learning algorithms to complex tasks, it is tedious and expensive to hand-label the large amounts of training data necessary for good performance. This paper presents bootstrapping as an alternative approach to learning from large sets of labeled data. Instead of a large quantity of labeled data, this paper advocates using a small amount of seed information and alarge collection of easily-obtained unlabeled data. Bootstrapping initializes a learner with the seed information; it then iterates, applying the learner to calculate labels for the unlabeled data, and incorporating some of these labels into the training input for the learner. Two case studies of this approach are presented. Bootstrapping for information extraction provides 76% precision for a 250-word dictionary for extracting locations from web pages, when starting with just a few seed locations. Bootstrapping a text classifier from a few keywords per class and a class hierarchy provides accuracy of 66%, a level close to human agreement, when placing computer science research papers into a topic hierarchy. The success of these two examples argues for the strength of the general bootstrapping approach for text learning tasks.3.3 ★采用机器学习技术来构造受限领域搜索引擎标题：Building Domain-specific Search Engines with Machine Learning Techniques链接：Papers 论文集\AI 人工智能\Machine Learning 机器学习\Building Domain-Specific Search Engines with Machine Learning Techniques.ps作者：Andrew McCallum, Kamal Nigam, Jason Rennie, Kristie Seymore备注：Andrew McCallum (mccallum@ , Just Research, 4616 Henry Street Pittsburgh, PA 15213)Kamal Nigam (knigam@ , School of Computer Science, Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA 15213)Jason Rennie (jr6b@)Kristie Seymore (kseymore@)摘要：Domain-specific search engines are growing in popularity because they offer increased accuracy and extra functionality not possible with the general, Web-wide search engines. For example, allows complex queries by age-group, size, location and cost over summer camps. Unfortunately these domain-specific search engines are difficult and time-consuming to maintain. This paper proposes the use of machine learning techniques to greatly automate the creation and maintenance of domain-specific search engines. We describe new research in reinforcement learning, information extraction and text classification that enables efficient spidering, identifying informative text segments, and populating topic hierarchies. Using these techniques, we have built a demonstration system: a search engine forcomputer science research papers. It already contains over 50,000 papers and is publicly available at ....采用多项Naive Bayes 文本分类模型。
AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化
AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化作者：杜修平王崟羽陈子尧来源：《电化教育研究》2024年第05期基金項目：2022年教育部中外语言交流合作中心国际中文教育研究课题重点项目“‘中文+职业教育’融合发展机理研究”（项目编号：22YH30B）[摘要] AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航，文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。
首先，笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原则、目标与任务，厘清AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设提量、增质与人机共生的基本内涵；其次，基于S-O-R模型构建人机共生“中文+职业教育”资源建设机理，将“人机共生”核心机制贯穿于AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设的四个阶段；进一步提出基于AIGC的“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化模式，融合资源需求规划、资源智能生成、资源质量审核与资源质量进化四个模块形成紧密的信息传递与反馈机制，为人机协同“中文+职业教育”资源开发提供创新方案。
最后，文章提出模式运行的关键困境与突破进路，旨在为AIGC赋能的“中文+职业教育”资源建设模式可持续运行提供有效支撑，更为“中文+职业教育”走向世界提供保障。
[关键词] 生成式人工智能；“中文+职业教育”；资源建设；智能生成；质量进化[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 杜修平（1974—），男，土家族，湖南张家界人。
教授，博士，主要从事国际中文教育与学习科学研究。
E-mail：*****************.cn。
一、引言“中文+职业技能”教育于2019年在国际中文教育大会上被首次提出，自此“中文+职业教育”的新形态成为一带一路背景下国际中文教育与职业教育“协同出海”的重要航道。
语合中心在2021年先后发布了《“中文+职业技能”教学资源建设行动计划（2021—2025）》（简称《行动计划》）与《国际中文教育数字资源建设指南（试行）》等文件，指出高质量“中文+职业教育”数字资源建设始终是国际中文教育与职业教育融合发展的关键[1]，能够为其“走出去”保驾护航。
透视我国网络教育技术标准(CELTS)体系
透视我国网络教育技术标准(CELTS)体系
张屹;闫寒冰;沈中南;祝智庭
【期刊名称】《全球教育展望》
【年(卷),期】2002(031)010
【摘要】为了提高网络教育管理质量和服务质量,有关学习技术标准的标准化组织一直致力于网络教育相关技术标准的研究.本文参照国内外相关标准的研发程序,提出了网络教育技术标准的研制阶段、各阶段的主要任务和阶段成果,并在此基础上编制了标准的开发流程.文章还构建了我国网络教育技术标准(CELTS)的体系框架,并进一步阐明了标准体系框架中子标准间的相互关系,为制订网络教育技术标准提供了依据和保障.
【总页数】5页(P37-41)
【作者】张屹;闫寒冰;沈中南;祝智庭
【作者单位】华中师范大学教科院,武汉,430079;华东师范大学教育信息技术系,上海,200062;清华大学计算机科学与技术系,北京,100084;华东师范大学教育信息网络中心,上海,200062
【正文语种】中文
【中图分类】G4
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与发展暨《施工脚手架安全统一技术标准》研讨会召开4.集思广益共探我国工程模板及支撑体系改革发展方向工程模板及支撑体系改革与发展暨《施工脚手架安全统一技术标准》研讨会召开5.我国建筑节能低碳技术标准体系现状与发展建议
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知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中的应用
知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中的应用目录一、内容概述 (1)1. 背景介绍 (2)1.1 数字媒体技术专业发展现状 (3)1.2 混合式教学资源库建设需求 (3)1.3 知识图谱技术的发展与应用趋势 (5)2. 研究意义与目的 (6)2.1 提高教学资源利用效率 (7)2.2 促进个性化学习与发展 (8)2.3 提升混合式教学效果与质量 (10)二、知识图谱技术概述 (11)1. 知识图谱技术定义及原理 (12)2. 知识图谱技术构成要素 (13)2.1 实体与属性 (15)2.2 关系与链接 (16)2.3 语义网络结构 (17)三、数字媒体技术专业混合式教学资源库需求 (18)一、内容概述随着信息技术的迅猛发展，数字媒体技术已逐渐成为推动社会文化娱乐产业发展的重要力量。
在这一背景下，构建高效、动态更新的混合式教学资源库对于提升数字媒体技术专业教育教学质量具有重要意义。
知识图谱技术以其独特的结构化、可视化特点，在混合式教学资源库建设中发挥着关键作用。
通过构建知识图谱，可以将复杂的知识点进行有机整合，形成系统化、层次化的知识网络体系。
这不仅有助于学生全面把握学科知识体系的宏观架构，还能帮助教师深入理解教学内容，进而设计出更加贴合实际需求的教学活动。
在数字媒体技术专业中，知识图谱技术的应用可以显著提高教学资源的可发现性和易用性。
学生可以通过知识图谱快速定位到所需知识点，节省学习时间；同时，教师也能够利用知识图谱进行个性化教学资源推荐，满足学生的差异化学习需求。
知识图谱技术还能够促进教学资源的共享与交流，通过建立开放、共享的知识图谱平台，教师和学生可以相互借鉴、共同进步，推动数字媒体技术领域的学术研究与实践应用。
知识图谱技术在数字媒体技术专业混合式教学资源库建设中具有举足轻重的地位。
它不仅能够提升教学质量，还能够推动学科的持续发展与创新。
1. 背景介绍随着信息技术的飞速发展，数字媒体技术已经成为了当今社会中不可或缺的一部分。
教改题目
浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江师范大学 浙江师范大学 浙江师范大学 浙江师范大学 浙江师范大学 浙江师范大学 浙江师范大学 宁波大学 宁波大学 宁波大学 宁波大学 宁波大学 宁波大学 宁波大学 浙江理工大学 浙江理工大学 浙江理工大学 浙江理工大学 浙江理工大学 浙江理工大学 浙江理工大学 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学 杭州电子科技大学
孙景蔚 桑永宣 陈国金 戚明钧 黎常 裘益政 田师一 余燕平 楼伯坤 林家莲 陈文娟 毛锡锋 张艳 孙卫红 徐时清 左冕 范庆瑜 赵伟春 汪国建 楼航芳 许丽 来平凡 黄真 郑园娜 楼然苗 丁天明 宋秋前 傅纪良 郑基 蔡慧萍
基于校企联动平台和工作室制的工业设计创新实践人才培养模式 的研究 《大学生体质健康测评管理系统》开发及应用于体育教学和锻炼 干预的研究与实践 课堂教学与实践教育融合互动机制研究和探索——以绿色制药基 地班为例 多元协同背景下拔尖创新人才培养模式研究与实践 基于提升就业竞争力的“三商”协同发展人才培养体系的构建与 实践 高校思想政治理论课研究性学习与实践性教学改革的探索与实践 着力提升教学创新能力的教师教学发展体系研究与实践 科研反哺教学育人体系的探索 环境科学创新性应用型人才培养实践教学模式改革 基于大学生学习主动性和效能提高的“五个一” 班主任工作创 新实践 “法律思维中心”论的教与学方式创新——法学课程“五步教学 法”的理论与实践 “四会”反思型小学卓越教师培养模式研究 走向卓越：体育教育专业人才培养模式创新与实践 全国师范生教学技能竞赛评价与组织运行机制研究 视频公开课与资源共享课教改研究 探究式课堂教学中360°评价体系的构建 面向学生创新实践能力培养的毕业实践环节综合改革研究 基于国际化人才培养定位的会计教学模式创新研究 体育师范生“学成”标准理论与实践探索 高校教学方法改革评价指标与推进路径研究 通识教育背景下“单件小批”专业素质个性化培养模式探索 卓越服装设计创新性人才培养模式研究 基于诺贝尔物理学奖系列实验，构建学生科学素养培养新模式 信息类专业协同创新实践能力培养模式及机制研究 教师教学能力发展的生态优化问题研究 地方院校本科专业布局优化与调整的机制研究 工业设计专业E-CO移动学习社区建设与应用 地方本科院校国际化专业建设模式研究与实践 大学生自主学习理论、模式及评价体系研究 全人教育理念下的心理健康课程教学模式与实践 基于FPGA技术的开放式计算机硬件系列课程实验改革研究
2020年信息学冬令营各层次教学提纲
2020年信息学冬令营各层次教学提纲集训班专题一：线段树及其应用，主要包括：1、线段树维护扫描线2、线段树的可持久化3、线段树合并4、线段树维护DFS序5、树链剖分专题二：平衡树，主要包括：1、treap定义、建立、插入和删除等维护2、非旋转treap定义、建立、插入和删除等维护3、splay建立、插入、删除、分裂和合并等维护4、KD-tree定义建立、查询、更新等维护操作5、LCT定义、建立和维护操作专题三：动态规划优化，主要包括：1、一般优化策略2、单调队列优化3、斜率优化4、决策单调性优化专题专题四：字符串专题，主要包括：1、AC自动机概念，建立及其查询2、后缀数组的定义及其建立。
3、利用后缀数组求LCP专题五：网络流，主要包括：1、网络流概念2、最大流3、dinic算法4、求费用流专题六：快速傅里叶变换，主要包括：1、多项式概念2、多项式的两种表示方法——系数表示和点值表示3、多项式的运算，如多项式加法、多项式乘法4、系数表示转点值表示（求值），O（n^2）暴力5、点值表示转系数表示（插值），O（n^2）的拉格朗日插值6、n次单位复数根7、离散傅里叶变换8、快速傅里叶变换提高班专题一：搜索优化1、理解搜索解决问题的过程2、能熟练编写dfs和bfs3、搜索中学会剪枝、迭代加深，学会编写双向宽搜。
专题二：树结构1、了解树的基本概念、树的的存储、树的遍历。
2、能熟练编写树上典型问题，如：求树的深度、重心、中心、直径、LCA等。
专题三：常用图论算法1、了解图的概念、图的的三种存储、图的遍历。
2、理解并能熟练编写最小生成树算法。
3、理解并能熟练编写拓扑排序专题四：DP及推导1、理解DP解决问题的条件、过程。
2、熟练掌握（线性、背包、区间、树型）等经典动态规划问题的推导专题五：DP优化及历届dp真题选讲1、举例说明优化状态的设计。
如摆渡车2、举例说明优化决策的选择。
如摆渡车、飞扬的小鸟、最长下降子序列。
三体系培训内容
三体系培训内容概述：三体系是指由三个物体组成的力学系统，其中每个物体都对其他两个物体施加引力。
三体系是力学中的经典问题，具有复杂的动力学性质和丰富的现象。
一、三体问题的历史背景三体问题最早可以追溯到17世纪，由牛顿在其《自然哲学的数学原理》中提出。
牛顿通过分析地月系统中的引力相互作用，形成了对三体问题的基本理论框架。
随后，拉普拉斯和勒让德等科学家对三体问题进行了深入研究，提出了一系列重要的数学方法和解析解。
二、三体问题的分类根据三体系统的性质和约束条件的不同，三体问题可以分为多种类型。
常见的三体问题包括限制性三体问题、非限制性三体问题、相对论三体问题等。
1. 限制性三体问题限制性三体问题是指其中一个物体的质量可以忽略不计，另外两个物体的质量相对较大。
在这种情况下，可以将问题简化为二体问题和一个质点之间的相互作用。
著名的限制性三体问题有地月系统和太阳系中的某些小行星。
2. 非限制性三体问题非限制性三体问题是指所有物体的质量都不能忽略不计，它们之间的相互作用都需要考虑。
非限制性三体问题的求解更为复杂，通常需要借助数值模拟等方法。
这类问题在天体力学和宇宙学中具有重要的应用。
3. 相对论三体问题相对论三体问题是指在相对论框架下考虑引力相互作用的三体系统。
由于相对论效应的存在，物体的质量和速度会发生变化，从而影响系统的运动和结构。
相对论三体问题是理论物理和天体物理学中的前沿课题。
三、三体问题的动力学行为三体问题的动力学行为极其丰富多样，其中最著名的现象是混沌现象。
混沌现象是指系统对初始条件的微小变化极其敏感，导致系统的演化变得不可预测。
混沌现象在三体问题中经常出现，给问题的求解和研究带来了巨大的挑战。
三体问题还涉及到稳定性分析、周期解的存在性、能量守恒等重要问题。
通过对系统的数值模拟和分析，科学家们不断揭示三体问题的奥秘，为力学和天体物理学的发展做出了重要贡献。
四、三体问题的应用与研究方向三体问题不仅在理论物理学中具有重要地位，还广泛应用于天体力学、人造卫星轨道设计、行星运动预测等领域。
追求对话质量，提升低段语文高阶阅读能力
追求对话质量，提升低段语文高阶阅读能力发布时间：2022-05-27T14:51:39.567Z 来源：《中国教师》2022年6月下作者：张霞[导读] 目前，国际上PISA阅读测试和PIRLS阅读评估体系正对阅读教学发生深远的影响，小学阅读教学正经历着“教课文”到“教阅读”的转型。
提升语文高阶阅读能力，发展高阶思维应从低段开始培养。
根据认知理论研究，在同伴之间高质量的对话可以促进认知的发展，提高儿童达到高阶思维水平的比例。
在教学实践中以“读”为基础，构建“梳理式对话”，以“议”为平台，构建“评价式”对话，以“推”为助力，构建“情境式对话”，以“比”为策略，构建“发现式对话”，实现“教课文”到“教阅读”的转型，让学生在反复诵读、比较评议、推想发现中学会各种阅读策略，在阅读中提升“分析、综合、推导、评价”等高阶思维能力。
张霞象山县丹城第三小学【摘要】目前，国际上PISA阅读测试和PIRLS阅读评估体系正对阅读教学发生深远的影响，小学阅读教学正经历着“教课文”到“教阅读”的转型。
提升语文高阶阅读能力，发展高阶思维应从低段开始培养。
根据认知理论研究，在同伴之间高质量的对话可以促进认知的发展，提高儿童达到高阶思维水平的比例。
在教学实践中以“读”为基础，构建“梳理式对话”，以“议”为平台，构建“评价式”对话，以“推”为助力，构建“情境式对话”，以“比”为策略，构建“发现式对话”，实现“教课文”到“教阅读”的转型，让学生在反复诵读、比较评议、推想发现中学会各种阅读策略，在阅读中提升“分析、综合、推导、评价”等高阶思维能力。
【关键词】高阶阅读能力高阶思维对话质量中图分类号：G688.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1672-2051（2022）6-222-01高阶阅读能力是指学生在文本阅读活动中，有运用分析、综合、推导、评价等高阶思维的能力，在阅读情境、阅读文本和阅读策略上表现出更多元更灵活的适应性，体现出更深度的思维发展水平。
全息交互助力学生思维可视化
数字课堂窃全息交互助力学生思维可视化文丨王澎路虹剑思维是人脑对客观现实间接的和概括的反应，揭示的是事物的本质和事物间规律性的联系，这是人与动物的本质区别，传统教学注重“感 知记忆”，这种方式主要用于训练动物111。
当今，教师可以应用一系列图示技术将本来不可视的思维（思考方法和思考路径）清晰呈现出来，即思维可视化，使教学重新聚焦在思维层，让 教学回归人本教育。
思维可视化可以有效提高信息加工及信息传递的效能。
全息交互协作学习终端是人工智能技术的典型应用，属于人机混合智能的表现，教师可以用其还原物体真实的三维特征（幻影生动逼真），与学生实时互动。
从书本向应用技术环境转变，从平面向立体，从文本向视窗，这样的教学变革有利于学生思维可视化，帮助他们展示思考过程，深入幵展科学实践。
那么，如何利用全息交互协作学习终端结合思维导图，开展科学学科的思维可视化教学？笔者对此做了一些研究和探索。
一、激发学生学习科学的兴趣教师必须重视学生学习兴趣的培养，尤其是科学学科，更要注意培养学生持久的学习兴趣。
在科学课堂上，教师要充分利用学生的好奇心，激发学生对科学的求知欲。
教师呈现与学生思维阶段相适的知识问题，能够引发认识冲突，引起 学生强烈的共鸣和解决冲突的愿望，更好地激发学生思考的兴趣，活化学生思考过程。
在六年级“化石带给我们的信息”一课的前测中，笔者了解到学生知道化石原本是动植物的骨骼，也知道化石是在地下沉积亿万年所形成的。
伹是怎么挖化石，会挖到什么化石……对学生而言是新奇的、未知的。
于是，笔者利用全息交互协作学习终端创设了挖掘化石的情境体验。
全息 情境中有铲车、锤子、凿子、护目镜等工具供学生选择。
学生沉浸在挖化石的乐趣中。
在学生选择工具挖化石时，他们如何选择工具、如何挖化石、如何生发新的问题，都能可视化呈现。
当学 生挖到硅化木、狼鳍鱼等化石时，他们体验到挖化石带来的乐趣，同时探究化石的兴趣和强烈的学习愿望也被激发，随之产生了一系列新问题，如“为什么会挖到这些化石”“挖到这些化石说明这里曾经是什么样的环境”等。
summit learning cognitive skils rubric
summit learning cognitive skils rubric 引言概述：在现代教育中，认知技能评价标准被广泛应用于学生能力的评估和提高。
Summit Learning Cognitive Skills Rubric（峰会学习认知技能评价标准）是一种有效的评估工具，它帮助学生和教师了解学生的认知能力，并提供指导，以便他们在学习过程中不断发展和提高。
本文将详细阐述Summit Learning Cognitive Skills Rubric 的五个主要方面，并总结其在教育中的重要性。
正文内容：1. 知识和理解1.1 掌握基本概念：学生需要通过掌握基本概念来建立对知识的理解。
这包括对关键术语和概念的准确理解。
1.2 知识应用：学生需要能够将所学知识应用于实际问题中。
这要求他们能够将理论知识转化为实际操作和解决问题的能力。
1.3 知识关联：学生需要能够将不同领域的知识进行关联，形成综合性的理解。
这有助于他们将不同学科的知识融会贯通。
2. 分析和评估2.1 信息处理：学生需要能够有效地处理和组织大量信息。
他们应该能够识别关键信息，过滤无关信息，并将其整合到有意义的结构中。
2.2 问题解决：学生需要具备解决问题的能力。
他们应该能够分析问题，提出解决方案，并评估各种解决方案的优缺点。
2.3 证据和推理：学生需要能够评估和使用证据来支持他们的观点和论证。
他们应该能够运用逻辑推理和批判性思维来评估和分析信息。
3. 创造和创新3.1 创造性思维：学生需要具备创造性思维的能力。
他们应该能够提出新的想法和解决方案，并能够将这些想法付诸实践。
3.2 设计思维：学生需要能够运用设计思维来解决问题。
他们应该能够识别问题，提出解决方案，并通过原型设计和测试来不断改进。
3.3 创新意识：学生需要培养创新意识。
他们应该能够识别机会，提出新的想法，并能够将这些想法转化为实际行动。
4. 沟通和合作4.1 口头表达：学生需要具备清晰、准确和有逻辑性的口头表达能力。
全国信息学冬令营讲座Trie图的构建活用与改进王赟
Trie图的构建、活用与改进Maigo 2006.1.14 我们知道trie树（也叫字母树）这种数据结构。
它是词典的一种存储方式。
词典中的每一个单词在trie树中表现为一条从根结点出发的路径，路径中边上的字母连起来就形成对应的单词。
图1就是一棵trie树，其中含有a,abc,bac,bbc,ca五个单词。
利用trie树可以对词典中的单词进行一些适合用树这种数据结构进行的操作，如求两个单词的公共前缀长度（在树中表现为求两个单词对应结点的最近公共祖先）。
其实，如果把trie树加以改造，多连一些边，形成的trie图在解决多模式串匹配问题上会发挥奇效。
左：图1，一棵含有五个单词的trie树。
红色表示单词终止的位置。
右：图2，由图1的trie树改造成的trie图。
红色表示危险结点，白色表示真安全结点，蓝色表示新加的边。
为简单起见，危险结点以下的结点及与之关联的边没有画出。
一、Trie图的构建我们通过一个例题来探究trie图的构建方法。
【例1】不良单词探测器【题目描述】给出一个词典，其中的单词为不良单词。
单词均为小写字母。
再给出一段文本，文本的每一行也由小写字母构成。
判断文本中是否含有任何不良单词。
例如，若rob是不良单词，那么文本problem含有不良单词。
【输入】第一行为一个整数n，表示不良单词的个数。
接下来n行是词典。
下面一行为一个整数m，表示文本的行数。
接下来m行是文本。
【输出】如果文本包含不良单词，输出一行“Yes”，否则输出一行“No”。
【样例输入】1rob1internetproblemsolvingcontest【样例输出】Yes【备注】因本题只是用来讨论trie图的构建方法，故未给出数据范围。
【分析】判断文本是否包含不良单词可以一行一行地判断。
而判断长为L的一行文本s是否含有不良单词可以这样进行：让i从1变化到L，依次判断s的前i个字符构成的字符串是否以不良单词结尾。
然而，我们希望在判断s的前k个字符时，能够利用前k-1个字符的结果，即这两个状态间可以方便地进行转移。
基于知信图卷积神经网络的开放域知识图谱自动构建模型
基于知信图卷积神经网络的开放域知识图谱自动构建模型孙亚茹;杨莹;王永剑
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2022(48)10
【摘要】解决多源知识对齐和知识冗余问题是在开放数据域自动构建知识图谱的关键。
建立一种融合知信学习与深度学习的知识图谱自动构建模型。
分析图卷积神经网络(GCN)模型与知信学习之间的理论联系,以先验知识与深度学习相结合的方式构建实体语义联合空间,将先验知识对模型的干预形式化,并利用自动编码器实现一个细粒度的实体对齐和关系抽取模型。
同时,采用GCN与多头注意力相结合的方式,缓解因结构数据中多跳推理造成实体依赖信息丢失的影响。
在开源数据集SemEval、FB15k和收集整理的MD数据集上的实验结果表明,该模型针对关系抽取、实体对齐和三元组抽取任务的F1值分别达到89.5%、86.6%和84.2%,较BERT-Softmax模型分别提升了0.3、2.4和0.3个百分点,具有更好的信息学习能力。
【总页数】7页(P116-122)
【作者】孙亚茹;杨莹;王永剑
【作者单位】公安部第三研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.改革开放以来广电公共服务\r研究的学术场域考察\r——基于科学知识图谱实证分析
2.知识构建社区知识图谱自动构建的关键问题研究
3.基于自然语言处理的教学设计学科知识图谱自动构建研究
4.基于自然语言处理的教学设计学科知识图谱自动构建研究
5.基于BERT的遥感应用领域知识图谱自动构建技术
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用于汉字拼音输入的类trie树及其改进
用于汉字拼音输入的类trie树及其改进
王博文;苏国辉
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2002(023)006
【摘要】汉字带联想的"全拼"输入法的外码到机内码的转换,可采用改进的一种可称之为类trie树的数据结构.该数据结构紧凑,查找速度满足实时要求.该树可自动生成.当汉字库的大小变化时,对应的类trie树应跟随变化.这时,自动生成的好处得到充分的体现.
【总页数】3页(P759-761)
【作者】王博文;苏国辉
【作者单位】黎明大学,计算机系,福建,泉州,362000;黎明大学,计算机系,福建,泉州,362000
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.12
【相关文献】
1.一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法 [J], 丁晓青;付强
2.传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进 [J], 李雪春;李多
3.对外汉语教学汉字学习类APP的分析与改进 [J], 吴洲欣
4.传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进 [J], 李雪春;李多
5.表形码汉字部件类表应当改进 [J], 黄景城
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基于知识图谱的个性化学习系统
基于知识图谱的个性化学习系统
杜志建;申华;管文荣;王佑鹏
【期刊名称】《人工智能》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】随着“双减”政策的发布,如何“减负”不减质、提质有措施一直备受关注。
“统一规模化的学习方式和学习内容”是当今中国学生学业负担过重的原因之一。
因此,根据学生个体特点推荐精准的学习内容,提高学习效率,促进学习方式的转变,发展自主学习能力是现代教育发展趋势。
随着人工智能技术的发展,特别是诊断性自适应测评和教育知识图谱技术的突破,让在线学习环境下的个性化学习成为可能。
本文将以天星教育研发的未来脑考试在线平台为例,围绕中国现状、个性化测评与学习的基本原理和关键技术等问题展开分析,阐述基于知识图谱的动态评测技术在个性化学习中的应用,探索未来的更多可能。
【总页数】9页(P96-104)
【作者】杜志建;申华;管文荣;王佑鹏
【作者单位】河南天星教育科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】G43;TP18
【相关文献】
1.基于知识图谱的个性化学习资源推荐研究
2.基于知识图谱的个性化学习资源推荐研究
3.基于知识图谱的个性化学习资源推荐实践研究
4.基于知识图谱的个性化学习模型与支持机制研究
5.基于知识图谱的个性化推荐系统构建
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利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法
利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法朱杰;超木日力格;谢博鋆;于剑【期刊名称】《计算机科学与探索》【年(卷),期】2017(011)003【摘要】Mid-level features mining is effective in discovering the relation between different visual words, and then the mined patterns are used to replace the visual words for image representation. All the patches are used to discover the patterns in most of the recent methods, while mining the patterns in local areas are not considered. Mining the pat-terns in local areas can discover the patterns in different object parts, finally the image representations constructed based on these patterns can help to increase the classification accuracy. This paper proposes an effective color based hierarchical pattern mining method. The discriminative colors are used to divide the images into different levels, and then the patterns are discovered from the patches in each different level, finally the discovered patterns are used for the final image representation. Classification results are presented on Soccer, Flower 17 and Flower 102 datasets, and the experiments demonstrate that the proposed method can obtain satisfactory results on these datasets.%图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系,然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示.目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的,而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘.在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式,并且最终提高图像分类的准确率.提出了一种有效的基于颜色的层次模式挖掘方法.该方法把对有判别力的颜色的判断作为划分层次的标准,然后在每一层中对拥有这些颜色的图像块进行挖掘,最后用挖掘到的模式进行图像表示,并用于图像分类.实验结果表明,所提方法能够在Soccer、Flower 17和Flower 102上取得良好的分类效果.【总页数】10页(P396-405)【作者】朱杰;超木日力格;谢博鋆;于剑【作者单位】北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044;中央司法警官学院信息管理系,河北保定 071000;北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044;河北大学数学与信息技术学院机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071000;北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京 100044【正文语种】中文【中图分类】TP301【相关文献】1.利用遥感图像进行土地利用分类方法的研究 [J], 周兴东;于胜文;赵长胜;王志勇2.利用图像颜色特征与纹理特征进行图像检索 [J], 刘真;周淑秋3.利用频繁模式挖掘进行图像标注 [J], 周祥;周向东;周浩峰;王智慧;汪卫;施伯乐4.图像相似模式挖掘中的颜色-位置直方图方法 [J], 宋擒豹;杨向荣;沈钧毅;王甲民5.利用无人机图像颜色与纹理特征数据在小麦生育前期对产量进行预测 [J], 刘欣谊;仲晓春;陈晨;刘涛;孙成明;李冬双;刘升平;王建军;丁大伟;霍中洋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。