电子工程运用人工智能浅析 张敬艳
北京交通大学关于举办
北京交通大学院(系)、部、处文件发文编号：教通（2012）40号签发人：路勇
关于公布北京交通大学2011年
“大学生创新性计划项目”结题验收结果的通知
各学院:
2011年“大学生创新性计划项目”结题验收工作已经结束。
已批准立项的60项国家级大学生创新性实验计划项目、60项北京市大学生科学研究与创业行动计划项目和309项校级大学生创新性实验计划项目，经学院专家组评审，学校审核，共有353项项目结题，其中国家级项目60项、北京市级项目58项、校级项目235项。
现将结果予以公布，结题项目名单及成绩详见附件。
综合考虑2011年“大学生创新性计划项目”立项申报、中期检查和结题验收工作的情况，学校评出2011年“大学生创新性计划项目”优秀组织奖两项：电子信息工程学院、机械与电子控制工程学院。
附件：2011年大学生创新性计划项目结题验收结果汇总表
教务处
2012年5月21日
附件：2011年大学生创新性计划项目结题验收结果汇总表。
基于人工智能的电机控制策略研究
基于人工智能的电机控制策略研究电机控制是电气工程中的一项重要内容，而人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的迅猛发展也给电机控制领域带来了新的机遇与挑战。
本文将围绕基于人工智能的电机控制策略展开研究，从理论探索到实际应用，探讨其在提高电机控制效果、优化系统性能等方面的潜力。
首先，我们来分析人工智能在电机控制中的重要作用。
人工智能是一种模拟人类智能的技术，可以包括机器学习、深度学习、神经网络等算法。
在电机控制中，人工智能技术的应用可以帮助实现自动化、智能化的控制，提高电机系统的灵活性和适应性。
通过学习和优化算法，人工智能能够对电机系统进行更精确的建模和预测，从而实现更高效、稳定的控制。
基于人工智能的电机控制策略研究中，一项重要的任务是建立准确的电机系统模型。
电机系统模型是控制策略设计的基础，而人工智能可以利用大量的数据进行学习和建模，从而提高电机系统模型的准确性和适应性。
例如，可以利用神经网络模型对电机系统进行建模，通过学习样本数据，网络可以自动学习电机的特性和动态响应，进而实现准确的模型预测。
此外，基于模型的预测控制（Model Predictive Control，简称MPC）也是一种常见的人工智能在电机控制中的应用方式，通过预测电机系统的行为，优化控制策略，实现精确的控制。
另一个重要的任务是设计优化的电机控制策略。
传统的PID控制器在电机控制中具有广泛应用，然而，PID控制的性能受到系统非线性、参数变化等因素的限制。
而基于人工智能的控制策略可以克服这些问题，在提高系统动态响应、减小控制误差等方面表现出更好的性能。
例如，可以利用强化学习算法设计电机控制策略，通过不断试错和学习，优化控制器参数，提高控制性能。
此外，基于深度学习的控制方法也可以利用大量的数据进行训练，实现更精确的电机控制。
在实际应用中，基于人工智能的电机控制策略也面临一些挑战。
首先是数据获取和处理的问题。
电子信息工程中的人工智能技术研究综述
电子信息工程中的人工智能技术研究综述引言：人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一种模拟人类智能的技术，近年来在电子信息工程领域得到了广泛的应用和研究。
本文将对电子信息工程中人工智能技术的研究进展进行综述，包括目标检测与识别、智能传感器、智能通信系统等。
一、目标检测与识别目标检测与识别是人工智能技术在电子信息工程中的重要应用领域之一，以提高系统的自动化和智能化水平。
在目标检测方面，深度学习技术的发展为该领域带来了显著的进步，如使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）进行目标检测和图像分类。
此外，目标识别方面的研究也取得了重要进展，如人脸识别、车牌识别和行人检测等。
二、智能传感器智能传感器作为电子信息工程中的重要组成部分，通过感知和采集环境信息，并进行处理和分析，实现对环境的智能化监测和控制。
人工智能技术在智能传感器中的应用主要包括智能图像传感器和智能光传感器。
智能图像传感器利用机器学习和深度学习算法，实现对图像的快速处理和分析，如图像识别、目标跟踪和行为分析等。
智能光传感器则采用基于人工智能算法的辐射计算模型，实现对大气物质、光照和能量等参数的智能感知和分析。
三、智能通信系统智能通信系统是电子信息工程中另一个重要的领域，其中人工智能技术的应用对提高通信系统的性能和效率具有重要作用。
在智能通信系统中，人工智能技术主要应用于自适应调制识别、智能天线阵列和智能频谱分配等方面。
自适应调制识别利用机器学习算法和神经网络技术，实现对无线信号的自动调制识别。
智能天线阵列通过智能算法和数据处理，实现天线模式的自适应调整，提高信号的传输质量。
智能频谱分配则通过智能算法优化频谱资源的分配，提高频谱利用效率。
四、智能机器人智能机器人作为电子信息工程中的重要应用领域，将人工智能技术与机器人技术相结合，实现对环境的感知、决策和控制。
目前，智能机器人在自动导航、人机交互和物体识别等方面取得了显著进展。
电子信息工程在工程造价管理中的应用探析
中国科技期刊数据库 工业C2015年3期 31电子信息工程在工程造价管理中的应用探析齐 静 张连新华能招标有限公司，河北 石家庄 050000摘要：电子信息工程的出现大大的满足了人们获得信息的需要，并实现了信息资源全球化的资源共享。
电子信息技术在工程造价领域将被广泛的使用。
文章现针对电子信息技术在工程造价中的具体应用进行简要分析，针对其存在的一些问题提出相应的解决措施，以供同行参考。
关键词：电子信息工程；工程造价管理；应用 中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1671-5810(2015)03-0031-01通过加强信息技术在工程造价管理中的应用力度，坚持工程量清单计价模式，统一全面管理认识、统一信息技术标准，优化整合工程造价管理软件，设计并推行人性化网络造价管理软件，建立健全工程造价管理信息系统,最终通过市场价格机制的运行，形成统一、协调、有序的工程造价全过程综合管理体系，达到合理使用投资、有效控制工程造价、取得最佳投资效益的目的。
1 工程造价管理在电子信息化时代的特点随着社会的不断进步与发展，过去那种被动式的管理模式很难适应当前日益复杂的工程项目管理需要，工程项目规模的不断扩大，对工程管理数据的处理也越来越多。
进而对工程造价管理提出了新的具体要求。
工程造价的信息对工程造价的确定和信息控制影响越来越广泛，因此做好信息的大量搜集与整理是做好工程造价管理的前提，认真分析信息的来源，其真实性与可靠性，协调各部门之间的关系，增强信息的广泛传播与应用。
同时，还要不断的进行信息化，产业化的调整，根据电子信息化自身的特点为工程造价管理提供必要的信息化服务。
2 电子信息在工程造价管理中的现状及分析随着信息技术的快速发展，互联网技术也得到了不断的变化发展，21 世纪以来，在互联网上出现了大量的工程造价服务网站，都在不同程度上提供了相应的工程造价信息，比如法律法规，理论性文章，项目信息，造价指标以及材料的价格信息等。
电子信息工程中人工智能技术的应用探究陈丽何龙
电子信息工程中人工智能技术的应用探究陈丽何龙发布时间：2023-05-31T06:56:13.066Z 来源：《工程建设标准化》2023年6期作者：陈丽何龙[导读] 近年来，随着人工智能技术的普及，大量的高端人工智能产品也得以问世，这是一个划时代的标志，而智能产品的设计与电子信息技术的结合是相辅相成、互惠互利的。
人工智能技术与电子信息技术的融合，可以保证产品数据和信息的精确性，从而达到双赢的目的。
因此，本论文以人工智能为基础，对其在电子信息技术中的应用进行深入的探讨和剖析，希望可以有效推动人工智能和电子信息领域的创新发展。
益阳市航艺新能源科技有限公司摘要：近年来，随着人工智能技术的普及，大量的高端人工智能产品也得以问世，这是一个划时代的标志，而智能产品的设计与电子信息技术的结合是相辅相成、互惠互利的。
人工智能技术与电子信息技术的融合，可以保证产品数据和信息的精确性，从而达到双赢的目的。
因此，本论文以人工智能为基础，对其在电子信息技术中的应用进行深入的探讨和剖析，希望可以有效推动人工智能和电子信息领域的创新发展。
关键词：电子信息工程；人工智能技术；应用引言在我国社会的建设与发展中，电子信息工程的发展受到了广泛的关注，对于提高社会产业发展潜力、强化社会产业市场核心竞争力具有重要的影响。
加速推进电子信息工程的广泛运用有助于强化社会发展水平，给广大人民群众的日常生活与工作带来更多的个性化服务。
为了进一步提高电子信息工程的发展质量，推动我国新时代中国特色社会主义建设事业的高质量发展，需要注重将人工智能技术运用在电子信息工程中，以此满足电子信息工程发展所需，促进我国社会发展水平与质量得到提升。
1人工智能技术概述在计算机科学快速发展的时代背景下，人工智能技术应运而生。
现阶段，人工智能技术的应用极其广泛，涉及人们生活和工作的方方面面，对社会发展也带来了极为重要的作用。
所谓人工智能，即是通过探寻人类的思维、意识和行为，并将计算机模拟的方式进行反映，由此形成计算机设备的智能行为，能够进行深度学习和思考，在某些方面替代人类的工作。
机械电子工程领域中的人工智能技术运用
车辆工程技术131机械电子 最近几十年我国的科学技术发展迅速，社会的生产力不断提高。
随着技术的升级，不同学科之间的练习越来越紧密，特别是人工智能技术的出现，让机械电子工程的发展进入新的时代。
当前社会经济的各行各业都在使用机械，人工智能技术自出世就受到业内人士的高度关注。
自从人工智能技术出现以后，就一直活跃在机械电子行业的各个方面。
人工智能技术在提高生产力的同时，也在改变机械电子工程的生产方式。
机械电子工程和人工智能技术的结合，加速行业现代化发展，让技术更加纯熟，为机械电子行业的发展提供参考。
1 机械电子工程和人工智能技术的联系 机械电子工程主要有机械设备、机械化、电子工程和自动化等，主要是机械工程，利用电子信息的技术把自动化和电子工程进行有效的结合。
随着科学技术的不断进步，机械电子工程也向智能化迈进，当前机械电子工程主要就是计算机技术、电子工程和机械工程。
人工智能是依靠计算机为工具，利用计算机进行深入研究的新型智能学科，主要有控制学、心理学、生物识别、信息学等综合的技术。
机械电子工程在科学技术的支撑下不断的发展，特别是信息技术和网络技术的发展让机械电子工程和人工智能技术融合。
机械电子是通过网络信息传输各种指令，对生产的产品也进行严格的管理。
但是，机械电子工程在信息传输的过程中很容易受到外界的干扰，机械设备不能快速、准确的识别信息，很容易造成巨大损失。
在处理信息的时候，使用人工智能技术可以避免信息传递中的这些问题，促进机械电子工程和人工智能技术完美的结合，保证系统数据准确、快速的传输。
人工智能和机械电子工程的结合，双方相互影响、相互作用，已经成为现代工业化的标准。
2 机械电子工程领域中的人工智能技术的应用2.1 神经网络系统 神经网络系统是人工智能技术比较重要的系统。
机械电子工程可以通过神经网络系统把数据信息传输在每个环节的网络上。
机械电子工程可以在人工智能技术的帮助下可以对机械电子每个环节的数据进行储存和整理。
基于人工智能的电子信息资源实时存储方法
爆发式增长，有效管理和存储庞大电子信息资源成 基于此，提出了基于人工智能的电子信息资源实时
收稿日期：2018-06-06 稿件编号：201806039
较差，系统安全也无法得到保障，为了解决该问题，提出了基于人工智能的电子信息资源实时存储
方法。根据信息资源存储基本原理，分析资源存储逻辑关系，在人工智能条件下，采用标准 Hadoop
布 局 方 案 ，对 电 子 信 息 资 源 分 布 进 行 优 化 ，获 取 存 储 自 定 义 相 关 功 能 。 通 过 簇 将 磁 盘 各 个 空 间 连
optimization
电子信息资源是以数字化形式存在的，将文字、 为学术界一直关注的焦点[2]。
图像和声音等多种形式的信息存储在磁盘非印刷型
传统存储方法是利用计算机系统来存储大量数
介质上，并以光或电信号进行传输，通过响应计算机 据，并记录在文件夹之中，通过文件夹来管理数据文
再现信息资源 。 [1] 伴随互联网快速发展，数据量呈现 件 。 虽 然 该 方 法 存 储 速 率 较 快 ，但 存可知，采用人工智能方法存储效果最高为 95%，优化了电子信息技术的存储功能。
关键词：人工智能；电子信息资源；实时存储；分布优化
中图分类号：TN18
文献标识码：A
文章编号：1674-6236（2019）02-0144-05
Real time storage method of electronic information resources based on artificial
第 27 卷 第 2 期 Vol.27 No.2
电子设计工程 Electronic Design Engineering
2019 年 1 月 Jan. 2019
人工智能在电子信息工程中的应用及研究进展
人工智能在电子信息工程中的应用及研究进展近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展取得了长足的进步，并在电子信息工程领域中得到了广泛应用。
人工智能的兴起为电子信息工程带来了革命性的变革，并为这一领域的发展打开了新的研究方向。
本文将介绍人工智能在电子信息工程中的应用，并探讨其研究进展。
一、人工智能在电子信息工程中的应用1. 机器学习应用于电子信息工程机器学习是人工智能的重要组成部分，它通过训练模型从大量数据中学习并做出预测。
在电子信息工程中，机器学习广泛应用于信号处理、模式识别、图像处理等领域。
例如，机器学习技术可以识别无线电频谱中的信号类型，用于智能无线电感知；还可以进行图像分析，实现自动目标检测和跟踪。
2. 深度学习在电子信息工程中的应用深度学习是机器学习的分支，它通过构建多层神经网络来实现目标识别和分类等任务。
在电子信息工程中，深度学习广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等方面。
例如，深度学习算法可以实现语音识别技术，使得智能音箱和智能助手能够更好地理解和执行人们的命令。
3. 自动控制系统中的人工智能应用自动控制系统是电子信息工程的重要组成部分，而人工智能技术为自动控制系统的设计和优化提供了新的思路。
人工智能在自动控制系统中的应用可以提高系统的稳定性和控制性能。
例如，基于强化学习的自适应控制算法可以使得控制系统能够从与环境的交互中学习，不断优化控制策略。
4. 物联网中的人工智能应用物联网是指通过无线通信技术将各种物体连接起来，形成智能化的网络系统。
人工智能技术在物联网中的应用可以实现智能感知、智能决策和智能控制等功能。
例如，利用机器学习和深度学习算法可以对大量的传感器数据进行处理和分析，实现智能环境监测和智能交通管理。
二、人工智能在电子信息工程中的研究进展1. 新兴算法的提出研究人员在探索新的人工智能算法，并将其应用于电子信息工程中。
例如，基于Capsule神经网络的图像识别算法可以更准确地进行目标识别，相比传统的卷积神经网络具有更好的鲁棒性和泛化能力。
人工智能在电子信息工程中的研究进展与应用
人工智能在电子信息工程中的研究进展与应用近年来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在电子信息工程领域的研究和应用取得了长足的进展。
本文将简要介绍人工智能在电子信息工程中的研究进展和应用情况。
一、人工智能在电子信息工程中的研究进展在电子信息工程领域，人工智能的研究主要包括机器学习、图像识别、语音处理等方面。
1. 机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，广泛应用于电子信息工程领域。
通过机器学习算法，电子信息系统可以从大量的数据中自动学习和推断，提高系统的智能化和自动化水平。
例如，在无线通信领域，机器学习可以应用于信号处理、信道估计等方面，提高通信系统的性能和效率。
2. 图像识别图像识别是人工智能在电子信息工程中的重要应用领域之一。
通过图像识别技术，电子信息系统能够识别和理解图像中的内容，实现图像分类、目标检测等功能。
例如，在智能监控系统中，图像识别可以应用于人脸识别、车辆识别等方面，提高系统的安全性和监控效果。
3. 语音处理语音处理是人工智能在电子信息工程中的另一个重要应用领域。
通过语音处理技术，电子信息系统可以实现语音识别、语音合成等功能，拓展人机交互的方式。
例如，在智能语音助手中，语音处理技术可以帮助用户实现语音命令的识别和执行，提升用户体验和操作便利性。
二、人工智能在电子信息工程中的应用人工智能在电子信息工程领域的应用已涵盖了各个子领域，如电子设备制造、通信网络、智能交通、智能家居等。
1. 电子设备制造在电子设备制造中，人工智能技术可以应用于产品设计、质量检测等环节。
通过机器学习和深度学习等技术，可以提高电子设备的设计效率和产品质量，加快产品研发和上市速度。
2. 通信网络在通信网络中，人工智能技术可以用于信号处理、网络优化等方面。
通过智能化的信号处理算法，可以提高通信信号的接收质量和传输速率；通过机器学习和优化算法，可以优化网络资源的分配和调度，提高网络性能。
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析
人工智能视域下电子信息工程专业建设路径分析摘要：本文围绕人工智能（AI）技术的崛起和发展，探讨了电子信息工程专业在AI视域下的建设路径。
AI已经深刻改变了各个领域，电子信息工程作为与信息技术密切相关的专业，需要紧跟时代潮流，不断更新和完善专业课程和研究方向。
本文分析了AI对电子信息工程专业的影响，提出了专业建设的关键路径和策略，以适应未来AI时代的需求。
关键词：人工智能；电子信息工程；专业建设；路径分析；引言：随着人工智能技术的迅速发展，AI在各个领域的应用已成为现实。
电子信息工程作为一个多领域交叉的专业，需要积极响应AI的发展，重新审视专业建设，以满足未来社会对技术和人才的需求。
一、电子信息工程专业的AI影响电子信息工程专业作为一个涵盖多领域的综合性学科，其发展受到了人工智能（AI）技术的深刻影响。
以下是电子信息工程专业受到AI影响论述。
1.1课程更新和调整：AI技术的崛起催生了新的学科领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
电子信息工程专业需要不断更新和调整课程体系，引入这些新兴领域的核心课程，以确保学生获得最新的AI知识和技能。
1.2实验室和设施改进：为了培养具备实际AI应用经验的学生，学校需要投资于建设AI实验室和研究设施。
这些实验室可以用于学生的项目开发、实验研究和竞赛参与，提供了实践机会，使学生能够将理论知识应用到实际问题中。
1.3跨学科合作：AI涵盖了计算机科学、数据科学、机器人技术等多个领域的知识。
电子信息工程专业可以积极与这些领域进行跨学科合作，推动知识的交流和融合，促进新的研究成果的产生。
1.4研究方向调整：在研究方向上，电子信息工程专业可以优先考虑与AI相关的项目和课题。
这包括智能控制系统、自动化技术、智能传感器等领域的研究，以满足市场对AI技术应用的需求。
1.5国际化和国际交流：在全球范围内，AI领域的研究和创新正在蓬勃发展。
电子信息工程专业可以积极寻求国际合作机会，与国际知名高校和研究机构建立伙伴关系，促进师生之间的国际交流，分享最新的研究成果和技术进展。
AI+人文：AIGC的发展与趋势
一、引语2022年,文本与图像交互内容生成平台DALL-E2、新一代对话式NLP模型ChatGPT等生成式AI 面向广大网络用户开放并获得强烈反响,使得生成式AI成为当前人工智能领域的热点话题,2022年也被称为“生成式AI元年”。
其中细分领域AIGC在技术升级过程中也迎来了新的突破。
在不到两个月时间内,ChatGPT日活跃用户已突破千万,由此产生的内容数量则更为庞大。
此次AIGC的技术突破不仅有赖于生成式AI的初步成熟,还得益于广大网络用户的参与和反馈,可以说,“AI+人文”是AIGC的关键驱动力。
因此,在这场“全民狂欢”中,既需要向前看,把握AIGC的应用场景、发展趋势与关键点,又要向后看,梳理AIGC的演进路径,厘清AI技术与内容生成的关系变迁,从而把握AIGC的来龙去脉,更好地思考AIGC在未来的位置与作用。
二、AIGC的发展演进(一)何为AIGC?AIGC全称为AI Generated Content(人工智能生成内容),指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
[1]从广义上看,一切运用AI技术生成的内容都可视为AIGC。
而从概念源流来说,根据监督学习的方法差异,机器学习领域具有判别式和生成式两种典型模型[2]:判别式模型是对条件概率进行建模,根据已有数据进行分析、判断、预测,从而完成任务;生成式模型则对联合概率进行建模,学习归纳已有数据后基于历史进行内容生成。
在GAN模型出现后,传统机器学习算法转向深度神经网络,同时,生成式机器学习模型被用于文本、图像、语音等内容的智能生成,学术界将其定义为“生成式AI”[3],判别式机器学习模型则被称为“决策式AI”。
随着生成式AI的快速发展,AIGC以其高通量、低门槛、高自由度的生成能力在内容市场中占据一席之地,并促使内容生成领域大步迈进人工智能时代。
相较于其他学者提出的操作性概念,上述定义从技术角度对AIGC进行界定,一定程度上忽视了其内容特征。
大数据背景下的人工智能在计算机网络技术中的应用研究
本文主要分析大数据背景下的人工智能应用于计算机 网络技术的重要性分析和研究其具体的应用策略。通过本文 内容可以看到人工智能技术应用于计算机网络技术中，可以 有效提升其相应数据库的构建效率，为组织入侵因素的侵害 起到重要的依据；该技术在神经网络系统的应用，可以提升 计算机网络技术的智能监测性能；在信息数据挖掘能力方面 的应用和自治 AGENT 技术的应用，可以利用其人类逻辑思 维方式提升信息数据的利用率；应用于计算机网络系统安全 管理方面，对于计算机网络系统自身运行和用户安全均可起 到重要的保障作用。
计算机网络技术中，所包含的信息数据层次水平相对而 言较低，人工智能技术具有更多的人力思维能力、学习能力 等技术特点，将其应用于计算机网络技术中，可以利用其逻 辑思维特点，实现信息数据的深度学习与挖掘，进而获取到 更多有价值的数据信息。同时利用人工智能的逻辑思维能 力，实现对不确定性问题的推断与评测，进而提升传统计算 机网络技术中对于不可测问题的解决能力，提升网络的安全 管理性能。
人工智能技术中的自治 AGENT 技术主要是进行底层信 息数据的搜集与分析，在其技术结构中，主机都可以成为 IDS 系统，该技术是大数据背景下，人工智能与计算机网络技术 相融合重要内容之一。该技术系统在实际应用过程中，具有
194
良好的学习与适应能力，当出现不利因素入侵到计算机网络 系统时，该技术的控制能力可以对其进行处理。该技术应用 对运行环境的要求不高，属于人工智能技术的重要技术组成 部分，有着较大的研究应用空间。 3.5 应用于计算机网络系统安全管理方面
3 大数据背景下的人工智能应用于计算机网络技 术的具体分析
3.1 在规则专家系统中的应用 大数据背景下，人工智能技术在计算机网络监测和检测
系统中的应用所取得的效果十分显著。利于该技术中的专家 经验，建立相应的信息数据库，使其成为计算机网络系统进 行运算推理的核心机制。并利用数据解码技术，将具有入侵 特征的数据编码纳入到信息数据库中。当存在恶意因素入侵 时，系统可以将建立的信息数据库作为影响因素的判断依 据，并确定具体的入侵危险因素，然后依据预设的处理方案 开展相应处理工作，提升计算机网络系统的安全运行效率。 人工智能技术应用于规则专家计算机网络系统中，提升了系 统设计水平，提高了网络系统安全性。在实际应用过程中，对 于所构建的信息数据库之外的其他数据类型，无法实施判 别，不能起到保障作用。 3.2 人工智能技术的神经网络系统的应用
电子工程运用人工智能浅析 张敬艳
电子工程运用人工智能浅析张敬艳发表时间：2020-09-08T15:40:30.703Z 来源：《基层建设》2020年第14期作者：张敬艳[导读] 摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。
身份证号：13052319891222xxxx摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。
在人工智能技术的应用中，电子工程实现了高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。
因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。
本文从人工智能技术的应用价值出发，就其如何在电子工程中的实践应用进行分析与探讨，以供参考。
关键词：电子工程；人工智能；运用1 电子工程中人工智能技术的运用价值在电子工程领域中，人工智能技术的运用，转变了控制模式，特别是在高精度控制的视线中，符合电子工程的发展需求，充分体现了其在人工智能技术中的应用价值。
因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用价值，表现为:1.1转变控制模式，实现高精度控制电子工程在人工智能技术的应用中，转变了传统电子工程控制模式，在高精度控制运行中，提高了电子工程的运行效率。
一是以人工智能技术为载体，实现大数据运行控制分析，提高运行效率，并能够基于大数据分析反馈，调整控制效能，保障系统控制的高精度新；二是人工智能技术运用到人工神经模式，能够在高精度的运行反馈中，更好地优化控制操作程序，保障电子工程的控制效率。
因此，人工智能技术在电子工程中的应用，是新时期电子工程发展的方向。
1.2优化运行环境，提高控制稳定性在信息科技时代，电子工程运行环境的优化，直接关系到其控制稳定性。
人工智能技术的应用，优化了电子工程的内外环境，能够通过对不稳定因素的分析及评估，降低电子工程风险，进而有效提高其经济效益。
因此，人工智能技术在电子工程中的应用及发展，能够在科学高效的控制模式中，不断地优化环境条件，保障电子工程控制的稳定性。
机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析 张焕霞
机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析张焕霞摘要：众所周知，人工智能作为一种新兴的技术，现已经普遍存在于各生产领域，甚至还可能会广泛应用于我们的日常生活当中。
近年来，随着经济的快速发展，人工智能技术应用于机械电子工程领域也是众望所归，同时取得了经济和科技领域的良好反馈。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用中图分类号：D262 文献标识码：A引言现阶段，随着科技的不断进步，在很大程度上促进着机械电子工程产业的发展。
将机械电子工程和人工智能两者进行相应的融合，不仅能够有效提高电子工程产业经济效益，而且还极大的提高了生产效率，充分的满足了社会发展所需。
1机械电子工程的特点机械电子工程，简单来说就是由机械工程、电子工程以及信息工程所构建出的一门多学科机械活动，因此也就有着较强的综合性。
机械工程和电子技术两者之间在物理上的结合以及在功能上的信息链接，都包含着能够智能化处理所有机械电子信息的计算机系统。
这和以往传统的机械工程存在着巨大的差异。
传统机械电子产品结构是非常简单的，由于并没有大量的运动元部件，因此所占用的面积也非常的少。
虽然内部结构非常的复杂，但是在经过科学合理的设计之后，能够在很大程度上促进产品性能的提高。
上文中我们说到机械电子工程有着较强的综合性，因此我们在设计的过程当中，就需要充分的结合相关的要求来进行，这也就需要掌握不同方向的专业知识才可以。
也恰恰是因为有着较强的综合性，因此最终所设计出的产品，其实用性更强。
2人工智能的特征人工智能技术，是一种综合性极强的现代化新兴事物，主要依托于计算机科学和电子信息系统两大体系，结合社会哲学以及社会心理学等学科发展起来的一种智能化产业。
人工智能在系统的组建上远远领先其他技术，其智能自动模式是由若干个自动化软件构成的，智能自动模式相较于其他种类的应用型技术来说，已经是一个比较完善的技术学科，它的基本配置有数字多用表、多功能标准源、多功能校准器和仪器控制器，以及必不可少的被检表，都是缺一不可的，这些部件不仅仅只是单纯的智能自动化技术系统的基本配置组成，而且它们还是智能自动化技术在机械电子工程得以顺利施工的条件。
人工智能技术在机械电子工程领域的运用分析 李俊
人工智能技术在机械电子工程领域的运用分析李俊摘要：在现代社会中，计算机技术被广泛应用于各行各业，且随着社会科技不断发展，计算机技术也在不断突破，在这一背景下，衍生了一种新型技术——人工智能技术。
人工智能技术在20世纪末就已经有研究学者提出，在这几十年间的不断完善中，人工智能技术在各个领域之间的应用也越来越广泛，将其应用于机械电子工程领域当中，能够大大提升电子工程的智能化水平与自动化水平。
本文旨在分析在机械电子工程领域当中的人工智能技术。
关键词：人工智能；机械电子工程；运用；分析人工智能已经成为新世纪以来的生产力主要代表，随着我国科技不断提升，我国的电子机械工程水平也有显著的上升，电子机械工程对我国社会经济发展来说是其中一个重要组成部分，将人工智能技术应用于机械电子工程领域当中能够促进二者共同发展，对提升企业行业内竞争力具有重要作用。
一、人工智能技术与机械电子工程的关系与对其的重要性分析（一）关系人工智能技术与机械电子工程的发展具有相辅相成的关系，二者相互促进、共同发展。
从现阶段的社会背景来看，机械电子工程想要获得突破性的发展，就必须要重视智能化发展，而智能化离不开人工智能技术的应用。
人工智能作为一种智能技术，在发展过程中必须要媒介的支持，需要一定的行业作为载体，从而在行业的发展过程中不断完善、发展自我，最终达到技术与行业互惠互利、共同发展的目的。
将人工智能技术充分应用于机械电子工程当中，能够充分发挥人工智能技术的优势，而在机电电子工程当中充分利用人工智能技术则能够促进产品智能化，满足现代人们对智能化的需求[1]。
在人工智能技术当中包括大数据技术，通过大数据分析能够帮助机械电子工程企业掌握大众的喜好，从而在产品的设计当中将大众的喜好元素考虑在内，具有更大的市场优势，对产品的发展具有积极作用。
由此可见，在现代化发展的背景下，机械电子工程的发展离不开人工智能技术的帮助，而人工智能技术的优化与发展也同样离不开机械电子工程这一行业媒介，只有将其充分结合在一起，才能充分发挥彼此的优势，二者相互促进，共同发展。
人工智能在机电工程中的应用与发展趋势
人工智能在机电工程中的应用与发展趋势发布时间：2021-07-19T06:15:26.190Z 来源：《中国科技人才》2021年第10期作者：孙亮[导读] 人工智能借助计算机强大的计算能力，在程序和算法的操纵之下，使其以人类的角度对数据进行精密的处理和计算，从而实现自主分析数据、自主处理数据的功能。
现如今各行各业都呈现出多方向发展的趋势，面临的问题也开始多元化，在人工智能技术计算推理和逻辑思维系统的帮助下，可以做到全面科学的分析问题，并且依靠多种函数提高数据处理的水平，为解决问题提供可行有效的办法，游刃有余的应对突发情况。
沈阳航空航天大学机电工程学院辽宁沈阳 110000摘要：现如今人工智能技术和机械电子工程有着密不可分的关系，人工智能的发展为机电工程的相关行业带来了巨大的生产效益，为促进行业的发展，越来越多的科技元素融入到了机械电子工程当中。
因此，本文将探讨人工智能在机电工程当中的具体应用，以及人工智能在机械电子工程领域未来的发展趋势，仅供参考。
关键词：人工智能；识别技术；机电工程；发展趋势一、人工智能在机电工程中的具体应用1.1人工智能的特点1.1.1自主分析、处理数据人工智能借助计算机强大的计算能力，在程序和算法的操纵之下，使其以人类的角度对数据进行精密的处理和计算，从而实现自主分析数据、自主处理数据的功能。
现如今各行各业都呈现出多方向发展的趋势，面临的问题也开始多元化，在人工智能技术计算推理和逻辑思维系统的帮助下，可以做到全面科学的分析问题，并且依靠多种函数提高数据处理的水平，为解决问题提供可行有效的办法，游刃有余的应对突发情况。
1.1.2自动识别技术人工智能的自动识别技术是基于计算机技术发展而来的，开发出具有“思维”的智能机器，智能识别技术可以对有生命特征的事物进行识别，包括常见的人脸识别、指纹识别等，同时也可以对无生命特征的事物进行识别，这其中的图像识别、条码识别、磁卡识别在我们的生活中最为常用，网络购物图片搜索、手机支付等等。
电子工程中的智能控制技术应用_5
电子工程中的智能控制技术应用发布时间：2022-08-18T01:24:00.838Z 来源：《中国科技信息》2022年33卷第4月第7期作者：敬勇[导读] 在工程建设中，控制机械的使用非常重要，特别对于大型建筑施工项目来说。
而在整个建筑工程敬勇摘要：在工程建设中，控制机械的使用非常重要，特别对于大型建筑施工项目来说。
而在整个建筑工程当中有很多环节都需要用到这些设备。
因此要加强对工程项目的管理力度和提升技术水平。
同时还应该做好对机械成本进行有效把控以及管理工作质量提升等一系列措施来提高企业经济效益、社会利益最大化以及资源利用率等方面的控制工作是非常重要的，只有这样才能更好地实现建筑施工项目目标。
文章主要分析了工程机械在施工现场的应用，重点介绍了智能控制技术中常见的几种技术以及一些相关措施，以便更好地为建筑工程项目提供保障。
关键词：电子工程；智能技术；应用引言随着全球信息时代的快速到来，企业智能制造技术在当前工作与日常生活环境中得到广泛应用，为企业极大降低了生产成本，还进一步提升了企业工作质量，为其工作生活带来便利。
由于电子企业工程改造在当前企业发展经济过程中十分常见，在整个电子企业工程和自动化企业控制管理过程中企业智能改造技术的应用十分广泛，并且起到了积极的推动作用。
文章主要结合这一智能技术应用展开深入探究，目的主要在于更好地促进产品智能化改造，提升企业智能改造技术在整个电子企业工程化工与控制中广泛应用的社会综合经济效果，从而更好地提升整个企业的社会综合经济效益。
1人工智能技术的应用优势随着我国不断推广与发展人工智能技术，促使各行各业都开始广泛地应用人工智能技术，而在机械电子工程过程中应用人工智能技术，主要在以下三个方面体现人工智能技术的优势。
第一，在机械电子工程中，对人工智能技术进行应用，能够使实际工程步骤被简化。
相关部门在对人工智能技术进行使用之后，与传统的方法相比较，只需要进行科学的调整，就可以在保证调整效果的基础上，简化调整方法，促使部门的效能得到充分的发挥[2]。
论人工智能在电子信息技术中的应用_1
论人工智能在电子信息技术中的应用发布时间：2022-09-14T07:55:15.942Z 来源：《科技新时代》2022年4期2月作者：张振宇，赵利强[导读] 人工智能与电子信息技术的融合是当今时代科学技术的主要发展趋势。
在电子产品及电张振宇，赵利强北华航天工业学院，廊坊市065000）摘要：人工智能与电子信息技术的融合是当今时代科学技术的主要发展趋势。
在电子产品及电子设备日益普及的今天，如果能有效地将其与智能化电子信息技术相融合，不但能够极大保障人们在快节奏生活中的舒适度和幸福度，还能够使我国各行各业发生根本性的改变。
近年来，人工智能已经出现在我国的许多行业当中，并同时使得许多行业获得了新的发展。
但由于在实际应用当中出现了较多的问题，并且相关技术还存在一定的漏洞，因此，对人工智能在电子信息技术中的应用还需要不断加强。
同时，相关部门也应当根据实际情况制定相应的行业标准，从而保障智能化信息技术在社会各领域的合理应用关键词：人工智能；电子信息技术；应用引言在电子信息技术中应用人工智能，为企业的可持续发展提供了保障，有利于实现电子信息工程自动化与智能化。
将人工智能应用于电子信息技术中，不仅能够提高工作效率及质量，降低企业成本，还能够为人们提供更优质的服务。
因此，企业应了解电子信息技术的发展趋势，最大限度地实现网络化、信息化目标。
1人工智能与电子信息技术的相关概述1.1电子信息技术电子信息技术的产生及发展演变主要依托计算机技术，同时在其发展演变过程中，还广泛吸收了其他电子信息学科的相关知识。
该技术诞生之初主要是为了对电子设备及具有不同功能的信息系统进行深入的开发利用，从而更好收集和处理数量庞大的电子信息。
就全局而言，由于电子信息技术的应用需要与互联网技术及计算机技术相融合，使得该技术在未来仍然具有极大的发展潜力和发展空间。
电子信息技术主要具备四大优势：便利快捷、精度高、发展迅猛、覆盖范围广。
相较于人脑而言，由于电子信息技术处理信息的工具主要是硬件设备及软件程序。
人工智能下计算机技术的运用路径
人工智能下计算机技术的运用路径
张雨烟;包艳艳
【期刊名称】《电脑知识与技术:学术版》
【年(卷),期】2022(18)12
【摘要】近年来,人工智能技术已经取得了显著进步,其如何与计算机技术实现更好地融合,成为一项重要的研究内容。
基于此,文章在明确人工智能技术优越性的基础上,讨论了如何在人工智能视域下更好地应用计算机技术,以期为今后的相关工作提供一些借鉴。
【总页数】2页(P56-57)
【作者】张雨烟;包艳艳
【作者单位】郑州升达经贸管理学院信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
1.基于人工智能下探讨计算机技术的运用路径
2.人工智能下探讨计算机技术的运用路径
3.人工智能下探讨计算机技术的运用路径
4.人工智能背景下计算机技术的运用路径探究
5.基于人工智能探讨计算机技术的运用路径
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
人工智能技术在机械电子工程中的实践运用王巍
人工智能技术在机械电子工程中的实践运用王巍发布时间：2023-06-30T07:13:04.261Z 来源：《工程管理前沿》2023年8期作者：王巍[导读] 随着科学技术的飞速发展，智能化和自动化也成为当今社会的热门话题。
各行各业已经意识到融合人工智能技术的巨大好处，因此也在积极利用人工智能，希望能带动整个发展中行业的发展。
诚然，机电工程也是基于人工智能技术不断创新和完善，使自身的竞争优势更加突出，极大地提升了行业的核心竞争力。
身份证号：21090319860930xxxx摘要：随着科学技术的飞速发展，智能化和自动化也成为当今社会的热门话题。
各行各业已经意识到融合人工智能技术的巨大好处，因此也在积极利用人工智能，希望能带动整个发展中行业的发展。
诚然，机电工程也是基于人工智能技术不断创新和完善，使自身的竞争优势更加突出，极大地提升了行业的核心竞争力。
关键词：人工智能；机电工程；应用引言机电工程，俗称机电一体化工程，是电子技术与机械工程的有机结合，通过应用电子技术、控制技术、通信技术等，对机械制造生产进行智能调控，在数据采集、传输和命令控制。
随着人工智能技术的不断发展，将人工智能技术应用到机械电子工程和楼宇智能控制系统中，可以提高设备运行的效率和安全性。
1机电工程概述机电工程应用范围十分广泛，主要集中在机电产品、系统设计与制造等行业，是机械工程的重要组成部分。
机械工程与电子学的核心技术目前包括机械技术、自动控制技术、电子技术、信息处理技术、检测与传感技术、总体系统技术和伺服驱动技术等，具有明显的综合特征。
总的来说，机械工程和电子产品的结构比传统的机械工程产品更简单，一些复杂的运动部件被简化，不仅可以减小电子产品的物理体积，还可以提高产品的集成度和性能，并且优化电子产品。
另一方面，目前机电一体化工程技术比较成熟，理论比较成熟，借助理论指导，可以加快机电一体化工程的发展速度，设计出更加科学合理的生产线。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
电子工程运用人工智能浅析张敬艳
摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，
是电子工程现代化发展的重要支撑。
在人工智能技术的应用中，电子工程实现了
高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。
因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。
本文从人工智能技术的
应用价值出发，就其如何在电子工程中的实践应用进行分析与探讨，以供参考。
关键词：电子工程；人工智能；运用
1 电子工程中人工智能技术的运用价值
在电子工程领域中，人工智能技术的运用，转变了控制模式，特别是在高精
度控制的视线中，符合电子工程的发展需求，充分体现了其在人工智能技术中的
应用价值。
因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用价值，表现为:
1.1转变控制模式，实现高精度控制
电子工程在人工智能技术的应用中，转变了传统电子工程控制模式，在高精
度控制运行中，提高了电子工程的运行效率。
一是以人工智能技术为载体，实现
大数据运行控制分析，提高运行效率，并能够基于大数据分析反馈，调整控制效能，保障系统控制的高精度新；二是人工智能技术运用到人工神经模式，能够在
高精度的运行反馈中，更好地优化控制操作程序，保障电子工程的控制效率。
因此，人工智能技术在电子工程中的应用，是新时期电子工程发展的方向。
1.2优化运行环境，提高控制稳定性
在信息科技时代，电子工程运行环境的优化，直接关系到其控制稳定性。
人
工智能技术的应用，优化了电子工程的内外环境，能够通过对不稳定因素的分析
及评估，降低电子工程风险，进而有效提高其经济效益。
因此，人工智能技术在
电子工程中的应用及发展，能够在科学高效的控制模式中，不断地优化环境条件，保障电子工程控制的稳定性。
2 电子工程中人工智能技术的具体运用
2.1 人工智能技术在电子工程中的应用
人工智能技术当前在电子工程中的应用不断扩大，神经网络系统和模糊推理
系统是人工智能技术两个非常重要的领域。
在人工神经网络系统的运行过程中，
它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的
运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍
布的方式。
由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。
通过对其形
式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基
础上得到关联函数。
由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的
智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。
2.2 模糊推理系统
另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过
程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。
模糊推理系统
的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映
射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。
因此，模糊推理系统同神经
网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需
要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。
在电子工程实际运行的过程中，
其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分
析，然后分析得到多组函数。
模糊推理系统在电子工程中的应用比较多[3]。
2.3 人工智能技术在电子工程中的应用分类
当前，人工智能技术等在电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波
传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离
测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。
此外，通过激光扫描技术的应用，还可以
进一步保证数据传输的可靠性。
但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存
在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。
2.4 人工智能技术在工程决策当中的运用
在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合
理因素比较多。
为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决
策变得更加科学。
3 电子工程中人工智能技术的运用优化策略
电子工程在现代化发展的进程中，应立足人工智能的新环境，通过大数据分
析等的有效应用，强化对数据信息的挖掘，进而更好地优化电子工程的控制条件。
因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用，关键在于:
3.1基于数据分析，挖掘信息数据价值
人工智能下的大数据分析，能够更好地从数据信息挖掘中，保障电子工程的
优化与构建。
在人工智能技术的应用中，基于大数据分析，更好地优化运行控制
条件，并且在科学管理控制中，提高人工智能技术的应用价值。
与此同时，依托
大数据分析，优化电子产品的诊断流程，建立知识库，为电子工程故障问题解决
提供方法。
例如，在企业能源管理系统中，大数据挖掘分析，是实现人工智能运
控的重要基础。
通过大数据技术，对能源供给运行状态进行数据大分析，进而更
好地为人工智能提供依据，保障电子工程系统运行效率。
3.2智能化运行生产，提高运行效率
智能化运行生产，是当前电子工程在人工智能技术应用中的重要发展方向。
从实践研究来看，人工智能技术在电子工程中的应用，极大的提高了运行效率。
在制造工艺智能化发展中，通过智能设备互联互通、智能化决策控制，能够形成
以人工智能为载体的智能控制体系，进而实现了智能化运行生产。
当前，在企业
能源管理系统中，基于智能化技术，实现了冷热系统的集中监控，能够基于系统
运行的负荷状态，保障系统运行状态最优化，降低系统能耗。
3.3优化系统操作，完善电子工程体系
当前，人工智能技术的应用，在转变控制模式的同时，系统操作的优化，能
够进一步完善电子工程系统。
从电气设备优化到智能控制体系构建，都是基于人
工智能技术的应用结果。
在实践研究中发现，人工智能技术的运用，让电子工程
系统具有逻辑分析能力、科学计算能力，进而更好地保障了电子工程系统的完备性。
因此，在人工智能技术的实践应用中，电子工程系统的运行效率得到提升，
并且在强大的逻辑分析能力中，建立管理控制模型，满足电子工程需求。
4 结束语
总而言之，在电子工程领域的应用，转变了电子工程控制模式，在高效、高
质的运行体系中，保障了电子工程的科学发展。
在本文探讨中，电子工程中人工
智能技术的运用，关键在于从大数据分析、智能化运行生产、电子系统操作优化
等方面，提高运用效率和质量。
参考文献
[1] 刘浩, 王超. 论电子工程和人工智能技术相关联系[J]. 电子技术与软件工程, 2016, 000(007):P.132-133.
[2] 刘畅, 周金宇. 电子工程与人工智能的融合研究[J]. 中国战略新兴产业(理论版), 2019, 000(006):1-1.
[3] 黄小军. 机械电子工程在人工智能方面的运用[J]. 数码设计(下), 2019,
000(009):169-170.
[4] 杨春, 王哲, 聂波,等. 人工智能技术在电力工程数据处理中的研究与应用[J]. 电子设计工程, 2020, 28(02):91-94.
[5] 徐沛锋. 浅析机械电子工程与人工智能的关系[J]. 中国战略新兴产业, 2018, 000(01X):P.66-66.。