汉字识别技术在档案管理工作中的应用分析
浅谈人脸识别技术在高校学生档案管理中的运用
浅谈人脸识别技术在高校学生档案管理中的运用人脸识别技术是一种基于人脸图像和生物特征的身份识别技术，具有高效、准确、安全等优势。
随着科技的不断进步和深化，人脸识别技术在各个领域的应用越来越广泛，其中之一就是在高校学生档案管理中的运用。
本文将探讨人脸识别技术在高校学生档案管理中的具体运用，并分析其效果和优点。
在传统的学生档案管理中，常常采用纸质档案进行存储和管理，存在着许多问题。
首先，纸质档案占用大量的物理空间，需要专门的库房来存放。
其次，纸质档案容易受到自然灾害或人为破坏的影响，存在丢失、损坏等风险。
此外，查找和整理纸质档案比较耗时耗力，不利于高效率的管理。
而引入人脸识别技术后，可以有效解决这些问题。
首先，人脸识别技术可以实现高效的档案检索。
在传统的档案管理中，查找某个学生的信息需要用人工方式进行，耗费大量的时间和劳动力。
而引入人脸识别技术后，只需要将学生的照片与数据库中的信息进行比对，即可快速找到学生的档案，极大地提高了查找的效率。
其次，人脸识别技术可以增强档案管理的安全性。
传统的纸质档案容易遭到盗窃或人为篡改，而人脸识别技术能够通过对比学生档案中的人脸图像和数据库中的照片进行一致性验证，确保档案的真实性和完整性，有效避免了档案被人为破坏的风险。
另外，人脸识别技术也可以简化档案管理流程。
传统的纸质档案需要人工进行整理、分类和存储，操作繁琐且容易出错。
而引入人脸识别技术后，可以实现自动化的档案管理，学生档案可以根据其人脸图像自动分类存储，大大简化了管理流程，提高了工作效率。
此外，人脸识别技术也可以改善学生档案管理的服务质量。
传统的纸质档案需要学生亲自去找相关工作人员进行查阅，不方便学生，也容易产生误解和纠纷。
而人脸识别技术可以实现学生自助查询，只需要学生进行人脸识别即可查找到相关档案，提供了更便捷、高效的服务体验。
当然，在推广和运用人脸识别技术的过程中也面临一些挑战。
首先，对于涉及个人隐私的人脸信息的采集和存储，需要采取一系列的安全措施，确保学生隐私的保护。
谈人工智能技术在档案管理中的应用
谈人工智能技术在档案管理中的应用随着信息技术的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。
在档案管理领域，人工智能技术也具有重要的应用价值。
本文将探讨人工智能技术在档案管理中的应用，并分析其优势和挑战。
人工智能技术在档案管理中的应用具有多个方面。
人工智能技术可以应用在档案的存储和检索过程中。
传统的档案管理通常依赖人工进行文件的整理和分类，需要耗费大量的时间和精力。
而人工智能技术可以通过图像识别、自然语言处理和机器学习等方法，自动对档案进行分类、索引和归档，极大地提高档案管理的效率和准确性。
人工智能技术还可以应用在档案的质量控制过程中。
档案管理需要确保存档文件的完整性和准确性，而传统的质量控制往往需要人工抽查档案。
而人工智能技术可以通过文本分析、数据挖掘和模式识别等方法，自动检测和纠正档案中的错误和缺陷，提高档案的质量和可信度。
人工智能技术还可以应用在档案的价值挖掘和利用过程中。
档案管理需要发掘档案中蕴含的有价值的信息和知识，为科研和决策提供支持。
传统的信息挖掘和知识发现往往依赖于专家和研究人员的经验和知识，存在主观性和局限性。
而人工智能技术可以通过数据挖掘、机器学习和自然语言处理等方法，自动发现和提取档案中的有价值的信息和知识，为科研和决策提供可靠的支持。
人工智能技术在档案管理中的应用具有多个优势。
人工智能技术可以大大提高档案管理的效率和准确性，节省了人力、物力和时间成本。
人工智能技术可以自动检测和纠正档案中的错误和缺陷，提高了档案的质量和可信度。
人工智能技术还可以自动检测和过滤档案中的敏感信息，保护了档案的安全性和保密性。
人工智能技术可以自动发现和提取档案中的有价值的信息和知识，为科研和决策提供了可靠的支持。
人工智能技术在档案管理中的应用也面临一些挑战。
档案管理涉及大量的复杂数据和复杂任务，需要克服数据量大、数据质量差、任务复杂度高和领域知识不充分等问题。
人工智能技术的应用需要相关的基础设施和技术支持，包括硬件设备、软件平台和人才队伍等。
浅谈指纹识别技术在个人电子档案管理的应用
浅谈指纹识别技术在个人电子档案管理的应用发表时间：2020-12-29T07:43:47.809Z 来源：《中国科技人才》2020年第24期作者：王灵娜[导读] 指纹识别技术凭借其人各不同的特定性、基本不变的稳定性、触物留痕的客观性、认定人身的直接性特点在个人电子档案管理方面拥有天然的优势，已经在我们的日常生活中得到应用，但是也存在着存档人隐私泄露的问题。
通过合理限制指纹识别技术使用的最低标准和限度、勾勒行业标准及应用规范可以有效避免相应问题。
王灵娜濮阳市公安局华龙区分局河南濮阳 457000摘要：指纹识别技术凭借其人各不同的特定性、基本不变的稳定性、触物留痕的客观性、认定人身的直接性特点在个人电子档案管理方面拥有天然的优势，已经在我们的日常生活中得到应用，但是也存在着存档人隐私泄露的问题。
通过合理限制指纹识别技术使用的最低标准和限度、勾勒行业标准及应用规范可以有效避免相应问题。
关键词：指纹识别技术；个人电子档案；应用现状；问题及解决对策以大数据信息系统、人工智能为技术基础的指纹识别技术逐步被应用在安防、金融、教育等各领域之中。
同时，凭借其人各不同的特定性、基本不变的稳定性、触物留痕的客观性、认定人身的直接性特点等优势，指纹识别技术也可被应用在个人电子档案管理中。
但是，由于属于人工智能范畴的指纹识别技术过度依赖于技术本身，加之与个人信息直接相连，一经应用就备受争议。
尤其对于个人电子档案管理来说，因涉及个人信息及隐私安全，且涉及用户众多，在应用中更应注意强化管理和监督，解决可能遇到的问题。
一、指纹识别技术的内涵及技术特点指纹识别（FaceRecognition）是随着大数据统计、人工智能双向交互、计算机数据统计与分析技术的发展和完善而延伸出来的一种新识别技术，是以人的指纹特征为识别对象，通过对指纹细节特征提取、对比分析来识别个人身份信息的生物识别技术。
指纹识别技术作为一项生物识别技术相较于传统密码类等非生物识别技术来说具有精准性、唯一性、便利性、经济性等特点，相较于其他人脸、瞳孔、静脉、语音等生物识别技术来说更具有稳定性、唯一性、客观性、直接性等特点。
人工智能在档案工作中的应用
人工智能在档案工作中的应用1、人工智能在档案工作中的应用（1）档案库房利用人工智能芯片标识档案资料：为了实现档案精细管理，档案库房采用了芯片标识技术，在每个档案资料上都活动安装一个芯片，每个芯片具有传感，记录，保存和管理档案的能力，芯片里储存了文件的基本信息，芯片管理系统可以对档案资料的状态进行实时监控，大大提升档案资料的管理效率。
（2）档案信息识别：档案资料扫描件通过人工智能图像识别技术进行件号、主题词等内容的识别，实现了档案件的高效整理与管理，保障了档案文件的准确性。
（3）档案数据挖掘：通过大数据分析和挖掘技术，充分利用档案文件中的信息，实现对档案资料状况的识别、属性的可视化，从而分析全局的文件结构，及时发现重要的关系。
（4）档案查询：通过语音识别技术查询档案资料，使得档案查询更加方便快捷，而且准确度更高。
（5）档案件电子化：人工智能在档案件电子化中起到重要作用，可以快速生成高质量的档案照片，实现档案的高度整理，能够利用档案照片进行大数据分析，更有效地揭示档案关系。
（6）档案文件的生成：人工智能可以根据档案资料的信息，自动生成档案文件，节省大量编辑时间，提高整体工作效率。
（7）档案文件的自动化：档案文件被视为档案资料的一种档案类型，在档案文件存储过程中，人工智能可以提供自动化存储技术，实现档案文件的高度管理控制。
2、人工智能在档案管理中的应用（1）档案密级管理：利用极具可信度的人工智能技术做安全系统，实现档案文件的角色权限设定、实时按级别进行查阅、实时状态检查，确保档案文件的安全性。
（2）档案资料安全保障：使用人工智能技术，可以实现对档案文件的实时分析，自动化的安全识别，对档案文件安全隐患及回复情况可以被即时检测，觉察到可能风险实时预警，从而有效保护档案资料。
（3）虚拟档案管理：使用仿真技术建立起一个安全可靠的虚拟档案管理系统，可以处理个人档案，保障个人档案的安全性。
（4）利用自然语言理解：采用自然语言理解技术，实现档案文件的内容浏览和管理，可以有效搜索和检索。
档案管理创新技术改革方法300字
档案管理创新技术改革方法300字随着信息化时代的到来，档案管理也在不断进行创新技术改革，
从传统的纸质档案管理向数字化、智能化的方向发展。
为了更好地实
现档案管理的效率和便捷性，我们需要不断探索和引入新的技术手段。
下面介绍几种档案管理创新技术改革方法：
首先，数字化管理。
通过将纸质档案数字化，可以实现档案信息
的快速检索和共享，减少人力成本和空间占用，并提高管理效率和服
务质量。
采用OCR（光学字符识别）和自然语言处理等技术，可以提高文档识别和索引的准确性，降低数字化成本。
其次，云端存储。
利用云端存储技术，可以实现档案信息的安全
备份和远程访问，解决传统档案管理中存在的灾难恢复和空间限制问题。
同时，云端存储还可以实现多地点共享和多设备同步，提升档案
管理的灵活性和便捷性。
再次，智能化管理。
借助人工智能和大数据分析技术，可以对海
量档案信息进行智能化整理和分析，为管理决策提供数据支持。
智能
化管理还可以通过推荐系统和自动化流程优化，降低人为错误和提升
管理效率。
总之，档案管理创新技术改革方法需要不断引入和整合新的科技
手段，以实现档案管理的数字化、智能化和云端化。
只有不断尝试和
创新，才能更好地适应信息化时代的要求，提升档案管理的效率和质量。
希望以上介绍的方法能够对档案管理工作有所启发和指导。
计算机在档案管理中的应用
计算机在档案管理中的应用随着科技的发展，计算机在各个行业中的应用越来越广泛。
其中，档案管理是一个需要大量数据存储和处理的领域，计算机的应用可以大大提升档案管理的效率和质量。
计算机在档案管理中的应用主要包括两个方面：一是档案的数字化存储，二是档案信息的管理和利用。
以下分别进行详细介绍。
一、档案的数字化存储传统的档案管理方式是将纸质文件存放在人工管理下的库房中，查找和管理效率低下，而且容易出现文件遗失、破损等问题。
数字化存储不仅可以保护文件的完整性，避免人为失误带来的影响，而且可以极大地节省空间和人力资源。
1. 扫描将纸质文件扫描成数字文件是数字化存储的常见方法之一。
扫描可以使用桌面扫描仪或高速文档扫描仪完成，扫描完成后可以保存为各种格式的文件，例如PDF、PNG、JPEG等。
扫描后的数字文件可以通过网络在各个地方进行存储、传输和共享，方便多个部门、机构、人员之间的协同工作。
2. 录入除扫描外，数字化存储还可以通过录入的方式实现。
录入可以使用键盘或文档识别技术（OCR）进行。
录入后的数字文件可以与其他数字文件相结合，形成一个比纸质文件更为丰富的数字档案。
数字化存储可以将纸质档案转化为数字档案，使得档案内容能够方便查找和管理，避免出现丢失或破损的情况，同时也解决了空间占用等问题，也给档案传递、共享和保护提供了便利条件。
二、档案信息的管理和利用数字化存储是档案管理的基本方式之一，而数字化档案的信息管理、利用和共享则是数字化存储的核心内容。
档案管理的信息化系统的建设，可以使得档案管理工作变得更加高效、方便，同时也更具备一定的安全性。
1. 数据库管理数据库管理是数字档案管理的关键环节之一。
在数据库中，可以建立档案的基本信息、存储位置、访问权限、文件路径等等，进行档案的分类储存、数据的填充，为数据管理工作提供了极大的方便和便捷；2. 档案检索数字化档案中的检索功能可以快速找到所需文件，减少人为错误和减少劳动力的浪费。
智能化在档案管理工作中的应用
智能化在档案管理工作中的应用智能化技术的发展为档案管理工作带来了很多新的机遇和挑战，它不仅可以提高工作效率，优化工作流程，更可以提升档案管理的质量和水平。
下面就是智能化在档案管理工作中的应用。
一、智能化的应用1.智能搜索：通过数据挖掘技术，可以快速搜索到所需要的档案信息，减少了人力查找的难度和时间。
2.电子档案：数字化的档案可以更方便地管理、查询和共享，提高了档案的保密性和可靠性。
3.语音识别技术：用语音识别技术将纸质文件转化为电子文件，不仅提高了数据的安全性，而且极大地减少了人力和时间成本。
4.自动分类：依托人工智能技术，可以对档案进行自动分类，实现档案的快速整理和管理。
5.智能化检索：通过智能化检索技术，可以快速定位所需档案，提高了工作效率。
1.提高管理效率：运用智能技术能够快速处理档案数据，实现档案的快速管理和查询，提高了工作效率。
2.减少成本：数字化档案可以省去大量的纸张、搬运和存储空间成本，还能够减少人力和时间成本，提高整个管理过程的经济效益。
3.保障数据安全：采用数字化和智能化技术，使得档案数据的安全得到保障，档案信息不容易被非法窃取或篡改。
4.提高档案信息的准确性：依托人工智能技术进行档案管理，可以减少人为疏漏，提高管理的准确性。
5.提高整个过程的透明度：整个档案管理过程可以非常透明，任何人员都可以随时随地查看整个档案处理过程，提高了档案管理的规范性和透明度。
未来智能化技术将在档案管理领域得到广泛应用，结合区块链技术和人工智能技术将可以更好地保证档案的安全和可靠性。
未来，智能化技术将成为档案管理的主要手段和运用方法，档案管理的工作方式也将朝着数字化、智能化和信息化的方向发展。
为了更好地适应未来的档案管理工作，我们需要不断学习和创新，紧跟智能化发展的趋势，不断提升管理方法和技术，确保档案管理工作的质量和效率。
汉字识别技术在档案管理中的应用
１ 汉字识别技术的应用价值 汉字识别技术的应用价值主要ｇ Ｃ ￣ｇ ： Ｃ ｑ ￣ ＂ 方面 ：
一
屙 陛的新型档案信息。 ３ 汉字识别技术的应用方式
方面，把纸质档案上的固定信息变成可以被检索利用的活信 汉字识别技术在档案管理工作中的应用 ，根据其 目前的技术水 息， 为文本数据管理技术提供丰富的数据源。 平主要适用于近几十年来印刷汉字档案内容 的识别 ， 图像 、 文本数据 首先 ， ． Ｏ ， Ｉ ｇ ｇ 档案的情况来看 ， 近几十年来形成的大量印刷汉字 的形成 、 存储和 目录数据的录入等项工作。主要的应用方式有 ： 档案记载了我们党和国家的重要历史，对我国现代化事业的发展 ， 对 ３ ． １ 利用者阅读纸质档案的内容之后 ，对其所需要的内容进行扫描 精神文 明和物质文明的建设都有着非常重要的利用价值 。 但这部分档 和汉字识别， 或打印出统一格式的利用摘录， 或直接提供文本拷贝。 案的内容都没有文本数据 ，或者说都 只是固定在纸质载体上的死信 这种利用方式的优点主要有 ： １ ） 方便用户 ， 可减少信息利用过程 息。既使通过扫描以图像方式存储于计算机 中， 检索利用也有不便之 中的重复劳动 ； ２ ） 不给档案人员增加建库的工作负担 ； ３ ） 节省建库所 处， 难于满足现代社会对档案信 息的多种利用需求。 其次 ， 从办公 自动 需的经费开支。 化的发展 情况来看 ， 每年接收的档案中仍然会有相当数量的档案没有 其缺点主要有 ： １ ） 不能为全文检索提供数据 ， 实现深层次开发档 文本文件 ， 或为外单位来文 ， 或为丢失损坏等。 汉字识别技术的应用价 案信息资源的目的； ２ ） 存在对 同一档案 内容重复进行扫描和汉字识别 值就是使这两大部分纸质档案上的固定信息变成可以被检索利用的 的可能性。 活信息， 为全文检索提供数据， 使深层次的开发利用成为可能 ， 更好地 ３ ． ２ 输入档案 目录。 这是加快档案 目录信 息数据库建设的一条新路 ， 为现代化建设事业服务。 能够使更多的人员从事输入工作， 但输入速度不甚理想 ， 而且成本费 另一方面 ， 提供了一种新的档案 目录数据的录入方式 。 用相对较高。 应用计算机以来 ， 汉字录入只有一种方式 ， 即健盘录入 。虽然 目 ３ ． ３ 扫描 、 保存图像并提供利用 ， 只针对利用者需要的图像内容进行 前汉字键盘录入的方法有许多种 ， 而且 日趋简便 陕捷 ， 已是年轻人必 汉字识别等利用服务。 备的职业技能 ， 但是它毕竟属于一种技能 ， 不仅需要反应灵敏 ， 手指灵 这种方式必须在已有文件 目录的前提下使用。 活， 而且要熟记录入的原则、 方法和要领。 这对于在档案部门占有相当 其优点主要有 ： １ ）具有提供原件和提高信息利用效率的双重优 比例的中老年同志来说 ， 掌握起来确有难度。 因此 ， 键盘录入方式仍然 势 ； ２ ） 档案人员不承担汉字识别后生成的文本数据的维护工作 。 是影响一些档案部门建立档案目录信息数据库的因素之一。Ｏ Ｃ Ｒ软 其缺点主要有 ： １ ） 同第一种利用方式的缺点。２ ） 汉字识别技术要 件为我们提供了一条新的途径。它通过“ 拖拉” 的方式 ， 将屏幕上文件 求 图像 的光学分辨率较高 ， 一般为 ３ ０ ０ ｄ ｐ ｉ ， 而一般 图像的分辨率仅为 的目录项如标题 、 文号 、 责任者等直接移植到档案 目录数据库的相应 １ ５ ０ ｄ ｐ ｉ ， 因此所需的存储空间较大 ， 约是一般图像 的 ２ 、 ３倍 ， 那么， 所 字段 中去， 简单易学， 一看就会。遗 感的是手工“ 拖拉” 速度较 慢， 而且 需的存储成本也要高得多。 这种高代价的图像存储仅用来满足用户利 需要即时扫描或调用图像数据 ，所以单一利用这种方式录入档案 目 用识别的需要似乎有点得不偿失。 因此低分辨率的图像也能进行汉字 录， 速度不及熟练录入员的键入速度。 但它毕竟是一种新 的录入方式， 识别， 只是识别率相对较低而已。 我们也曾做过对比实验 ， 同一页印刷 为建立档案 目录信息数据库提供了一条前所未有的途径 。而且， 如果 质量 良好的 Ｂ ５ 纸型文件约 ５ ０ ０字，以 ３ ０ ０ ｄ ｐ ｉ 进行扫描 ，识别率为 利用 Ｏ Ｃ Ｒ软件同时建立新型的综合档案信息数据库 ， 例如包括档案 １ ０ ０ ％； 以１ ５ ０ ｄ ｐ ｉ 进行扫描 ， 识别率为 ９ ９ ． ４ ｏ ／ ４ － ￣ｉ ， ｎ ， ３ 字） 。 这对于一般用 的文件目录、 图像和文本等， 效果就此较理想了。 户而言无所谓的。 ２ 汉字识别后生成 的文本数据的属性问题 ３ ． ４ 建立文本数据库。这种方式也应在已有文件 目录的条件下使用。 原始 『 生 是档案的基本属性 。汉字识别后生成的文本数据是根据 其优点主要有 ： 档案的本源信 息，即固定在纸质载体上的汉字信 息 进行加工处理 ： 扫 １ ） 节省存储空间和存储成本 。仍 以一页 Ｂ ５型纸约 ５ ０ ０汉字 的
大数据时代文书档案管理及信息化应用分析
大数据时代文书档案管理及信息化应用分析随着大数据时代的到来，信息化技术在文书档案管理领域的应用已经变得越来越广泛。
传统的文书档案管理方式已经无法满足当今大数据时代的需求，因此许多组织和机构开始寻找更加高效、智能的文书档案管理解决方案。
本文将对大数据时代文书档案管理及信息化应用进行分析，并探讨其对文书档案管理工作的影响和作用。
一、大数据时代文书档案管理的特点1. 数据量大、信息复杂大数据时代的最大特点就是数据量的爆炸性增长和信息的复杂性。
在传统的文书档案管理中，管理人员需要手工处理大量的文书档案信息，耗费大量时间和人力。
而在大数据时代，这些海量的文书档案信息需要通过信息化技术来进行处理和管理，以提高效率和准确性。
2. 需求个性化随着信息化技术的发展，人们对文书档案管理的需求也变得更加个性化。
传统的文书档案管理往往是统一的、标准化的，很难满足不同用户的个性化需求。
而在大数据时代，信息化技术可以根据用户的需求定制不同的文书档案管理解决方案，从而更好地满足用户的需求。
二、大数据时代文书档案管理的信息化应用1. 数据挖掘技术在文书档案管理中的应用数据挖掘技术可以帮助文书档案管理人员从海量的文书档案信息中发现隐藏的规律和价值，提高文书档案管理的效率和准确性。
通过数据挖掘技术可以发现文书档案管理中的规律性案件，从而优化管理流程和提高工作效率。
2. 提升管理质量信息化技术的应用可以提升文书档案管理的准确性和质量，帮助管理人员更好地掌握和分析文书档案信息，从而更好地指导管理工作和决策。
3. 拓展管理领域大数据时代的信息化应用可以拓展文书档案管理的领域，使其在法律、政府、企业等领域得到更加广泛的应用，满足不同领域对文书档案管理的需求。
谈人工智能技术在档案管理中的应用
谈人工智能技术在档案管理中的应用人工智能技术在档案管理中能够提高档案的数字化处理能力。
传统的档案管理工作需要将大量的纸质文件进行扫描、归档和整理，耗费大量的时间和人力。
而人工智能技术可以利用其识别、辨识和处理大规模数据的能力，实现对档案文件的自动化识别、整理和分类。
通过使用图像识别技术，人工智能可以自动分辨档案中的文字、图片和图表等信息，并将其转化为可供电脑识别和处理的数字化数据，极大地提高了档案管理的效率和准确性。
人工智能技术在档案管理中能够提供智能化的检索和查询功能。
传统的档案管理系统通常需要通过手动输入关键词或者通过人工浏览目录来查找需要的档案信息，不仅费时费力，还容易出现遗漏和错误。
而人工智能技术可以通过自然语言处理和机器学习等技术，在海量的数据中快速且精确地检索出符合要求的档案信息。
人工智能可以识别和理解用户提供的查询请求，并通过对大量数据的学习和分析，给出最接近用户需求的结果，提高了档案管理的查找效率和准确性。
人工智能技术还可以通过数据分析和挖掘等手段，为档案管理提供决策支持和业务优化。
传统的档案管理往往依赖于人工对数据进行分析和整理，而人工智能技术可以利用其对大数据的处理和模式识别能力，实现对档案信息的挖掘和分析，发现其中的潜在规律和价值。
在历史档案中，人工智能可以通过对大量文本数据的学习和分析，识别出某个时期某个地区的社会、经济或政治变化趋势，为相关的研究和决策提供重要参考。
人工智能技术在档案管理中的应用还可以提升信息安全和风险管理的能力。
档案管理涉及到大量的敏感信息和个人隐私，为了保护这些信息的安全性和机密性，人工智能可以应用于档案管理系统中的安全防护措施。
通过利用人工智能的算法和技术，可以提高对档案信息的安全性和可信性的检验，有效防止信息泄露和非法访问的风险。
人工智能技术在档案管理中的应用给传统档案管理工作带来了革命性的变化。
它提高了档案管理的效率和准确性，提供了智能化的检索和查询功能，为业务决策提供了支持，同时也加强了信息安全和风险管理。
大数据技术在档案管理中的应用
大数据技术在档案管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据技术在各个行业中的应用也日益增多，档案管理领域也不例外。
大数据技术的应用在档案管理中具有重要的意义，它可以帮助提高档案管理的效率和质量，实现档案管理的数字化和智能化。
本文将从大数据技术在档案管理中的应用场景、作用和优势三个方面来进行阐述。
1. 档案数字化：传统的档案管理主要依赖于纸质档案，档案的检索和管理十分繁琐。
而大数据技术可以将纸质档案进行数字化处理，通过将档案进行扫描、建立电子档案库和利用OCR技术进行文字识别等方式，将纸质档案转化为可通过电脑进行访问和管理的电子档案。
这样既提高了档案管理的效率，也减少了纸质档案的占地空间。
2. 档案检索：在传统的档案管理中，档案的检索主要依赖于人工操作，需要通过翻阅纸质档案进行查找。
而大数据技术可以实现对电子档案的全文检索和自动分类，利用文本挖掘和机器学习算法，将档案进行自动化的标注和分类，快速定位到需要的档案信息。
这对于提高档案的检索效率和准确性非常重要。
3. 档案管理决策支持：大数据技术可以对大量的档案数据进行分析和挖掘，找出其中的规律和关联，为决策者提供准确的数据支持。
比如可以通过对历史档案数据的统计分析，发现档案存储和整理中存在的问题和优化方案；可以通过对档案借阅和使用数据的分析，了解用户的需求和使用情况，为档案管理者提供准确的决策依据。
大数据技术在档案管理中起到了巨大的作用，主要体现在以下几个方面：1. 提高档案管理的效率：通过档案的数字化和智能化处理，可以实现档案的快速检索和定位，减少了人工操作的时间和工作量，提高了档案管理的效率。
通过大数据技术的应用，可以快速定位到需要的档案信息，帮助用户快速找到所需的档案，提高办公效率。
2. 改善档案管理的质量：大数据技术可以对档案数据进行全面和深入的分析，找出其中的问题和不足之处，并提供修复和优化的方案。
通过对档案质量的监控和分析，可以减少档案的遗失和损坏，提高档案管理的质量和可靠性。
汉字识别技术在档案管理工作中应用之我见
校 对 后 仍 然 可 能 存 在 的微 小 误 差 ，应 该 说 具 有 与 档 案 原 件 同等 的 内容 ．因 此 具 有 档 案 的 知 识性 。 汉 字 识 别 后 生 成 的文 本 数 据 是将 档
案 的 内 容 以 特 殊 的物 理 方 式 重 新 记 录 在
服 务 。 这 种 方 式 必 须 在 已有 文 件 目录 的
明的建设都 有着非 常重要 的利用价 值。 但这部分档 案的 内容都没有 文本数 据 ． 或 者 说都 只是 固定 在 纸 质 载 体 上 的死 信
前 提下 使 用 。 优 点 主 要 有 ： 有 提 供 原 其 具 件 和提高信 息利用 效率 的双重优 势 ； 档
案 人 员 不 承 担汉 字 识 别 后 生 成 的 文 本 数 据 的维 护 工 作 。 缺 点 主 要 有 ： 其 同第 一 种 利 用 方 式 的缺 点 ：汉 字识 别 技 术 要 求 图 像 的光 学 分 辨 率 较 高 ，这 种 高 代 价 的 图 像 存 储 仅 用 来 满 足用 户利 用识 别 的 需要 似 乎 有 点 得 不 偿 失 。 因此 低分 辨 率 的 图
汉字 识别技术在档案 管理工作 中应 用之我见
崔 萍 段如 菲 段 玉 春
（ ． 尔滨 市 道 外 区房 地 产 综 合 开发 公 司 ， 尔滨 １ ０ ２ ； ． 尔 滨帮 奥 工 贸有 限 公 司 ， 尔 滨 １０ ０ ； １ 哈 哈 ５ ０ ０ ２哈 哈 ５０ １
３黑 龙 江 省 轻 工 监 理 公 司 ． 尔 滨 １ ０ ０ ． 哈 ５ ０ ０）
像 也 能 进 行 汉 字 识 别 ．只 是识 别率 相对 较 低 而 已。ｆ 建 立 文 本 数据 库 。这 种方 四）
汉字识别技术在档案管理中的应用
时 ．其文 本 数 据 具 有类 似 于 汇 编 类 档案 编研 成 果 的属 性 ：当 以编 辑 出 版纸 质的档案编研材料 如大事记 、
组织机构沿革 、文件汇编等为 目的 进行汉字识别 时．其文本数据不仅
具 有 类 似 于 档 案编 研 成 果 的 属 性 ．
种 不 同 的属 性 ：当 以提 供 利 用 为 目 的 通 过 汉 字 识 别 建 立 文 本 数 据 库
效 果 就 比较 理 想 了
二 、 字 识 别 后 生 成 的 文本 数 汉 据 的属 性 问题 原 始 性 是 档 案 的基 本 属 性 汉 字 识 别 后 生 成 的 文 本 数 据 是 根 据
面． 提供 了 一 种 新 的 档 案 目录 数 据 的 录入 方 式
应用计算 机 以来 ． 汉字 录入只
有一 种 方式 ． 即键 盘 录 入 。Ｏ Ｒ 软 Ｃ 件为我们提供 了一条新 的途径 ． 它
档 案的本源信 息 ． 即固定在纸 质载 体 上的汉字信息 进行加 工处 理 、 扫 描、 识别 、 对 、 改等工序 后形 成 校 修 的 复 制 加 工 品 ． 此 不 具 有 档 案 的 因
算机 应用 的 Ｅ益 普 及 和 电子文 件 ｔ
的大 量 涌 现 ． 何 搞 好 档 案 的 信 息 如 化 管理 显得 迫 在 眉 睫 。实 现 档 案 的 信 息 化 管 理 ． 成 为 我 国档 案 工 作 已 的发 展 方 向 和 必 然 趋 势 １档 案 管 理 信 息 化 的 主 要 内 容 档 案 的信 息化 管 理是 在 信息 时 代 背 景 下 产 生 的 档 案 理 论 与 实 践． 以档 案 资 源 信 息 化 为 核心 内容 的 新 时 期 档 案 管 理 信 息 化 理 论 和 工 作 体 系 逐 渐 形 成 和 发 展 并 指 导 着 具 体 工 作 。 其 主 要 内容 包 括 ： １１ 案 资 源 技 术 信 息 化 档 案 ．档 资 源 信 息 化 是 将 档 案 资 源 和 档 案 各 项 管 理 过 程 ． 过 信 息 系 统 加 工 通 和 计 算 机 网 络 的 传 输 保 存 ． 原 有 将
手写体档案智能识别技术在高校档案数字化建设中的应用
手写体档案智能识别技术在高校档案数字化建设中的应用作者：钟之华来源：《兰台内外》2024年第04期摘要：文章主要研究手写体档案智能识别技术在高校档案数字化建设中的应用。
首先，对手写体智能识别技术实行综述，包括技术概述、在档案数字化中的应用以及相关研究进展和挑战。
接着，概述了高校档案数字化建设的重要性和优势以及现状和面临的需求和挑战。
然后，详细介绍了手写体档案智能识别技术在高校档案数字化中的优势，并探讨了其在高校档案数字化中的应用。
通过本研究，可以更好地了解手写体档案智能识别技术在高校档案数字化中的应用潜力，为高校提供指导和建议，以推动档案数字化建设的进一步发展。
关键词：手写体识别；档案数字化；高校档案；智能识别；技术应用中图分类号：G275 文献标识码：A一、手写体识别技术在档案数字化中的应用手写体识别技术是指利用计算机和数字图像处理技术，将手写汉字、英文字母和符号等内容转换为文本信息或指令的过程。
手写体识别技术的核心是建立一个能够识别手写体的算法模型，通过对手写体的形态特征和规律分析，提取有效特征，經过数据训练及优化算法，得出对手写体内容的识别结果。
档案数字化是将纸质档案转换为电子形式的过程，以实现档案的存储、管理和检索的现代化处理方式。
在档案数字化过程中，手写体识别技术发挥着重要的作用，可以提高数字化效率和准确性的同时，也方便了档案的管理和使用。
1.文本文档转换手写体识别技术可以将手写的文本文档转换为电子文本文件，将档案中的手写文字转化为可编辑、可搜索、可批注的文本格式。
这意味着通过手写体识别技术可以将纸质档案中的手写文本转换为用计算机可识别的文件格式，进而利用电子化的工具编辑、处理和管理，对于研究工作、信息共享和档案保护等方面都具有重要意义。
例如，通过手写体识别技术可以实现对高校各部门归档的手稿、手写会议记录、大事记等档案材料的数字化处理。
手写体识别技术可以将这些手写内容转换为电子文本，并存储为可编辑、可备份、可共享的电子文档。
人工智能在档案中的应用
人工智能在档案中的应用
人工智能在档案中的应用正在逐渐普及，为档案管理带来了许多便利和创新。
以下是对人工智能在档案中应用的详细介绍：
一、智能分类与检索
人工智能技术可以通过对档案内容进行智能分类和检索，提高档案管理的效率和准确性。
通过自然语言处理技术，人工智能可以识别档案中的关键词、主题等信息，自动分类归档，并建立索引，方便用户快速查找所需档案。
二、自动化处理与编目
人工智能可以自动化处理和编目档案，减少人工干预和错误。
通过图像识别和文本分析技术，人工智能可以自动识别档案中的关键信息，如标题、日期、作者等，并进行自动编目。
这大大提高了档案管理的效率和准确性，减少了人工编目的工作量和错误率。
三、智能识别与修复
人工智能可以智能识别和修复档案中的损坏和模糊部分，提高档案的完整性和可读性。
通过深度学习技术，人工智能可以识别档案中的文字、图像等信息，并进行修复和还原。
这对于保护珍贵档案和历史资料具有重要意义。
四、智能分析与挖掘
人工智能可以对档案进行智能分析和挖掘，发现有价值的信息和知识。
通过自然语言处理、文本挖掘等技术，人工智能可以对档案内容进行深入分析，提取关键信息、主题模型等，为决策提供支持。
总之，人工智能在档案中的应用为档案管理带来了许多便利和创新。
通过智能分类与检索、自动化处理与编目、智能识别与修复以及智能分析与挖掘等技术，人工智能可以提高档案管理的效率、准确性和完整性，为决策提供支持。
随着技术的不断进步和应用领域的不断扩展，相信人工智能在档案管理中的应用将会越来越广泛。
文字识别领域应用案例
文字识别领域应用案例在当今越来越数字化的世界中，文字识别技术得到了广泛的应用和发展。
文字识别技术是指将图像中的文字信息转化为计算机可读的形式的一种技术。
这项技术可以大大提高文字信息的利用效率和便捷性，极大地增加了人们的工作效率和生活质量。
这篇文章将介绍一些关于文字识别技术应用的案例。
1. 银行票据识别在银行业中，有大量的票据需要处理，包括支票、汇票、入账凭证等。
这些票据有时候来自于不同的地区，不同的供应商，需要进行手工验收，然后进行电子存储和处理。
这个过程是非常耗费时间和人力的。
因此银行业开始采用OCR技术进行票据的识别和自动处理。
通过OCR技术，将需要处理的票据通过扫描，然后转换成电子格式，然后进行自动分类和识别，自动识别票号、收款人、支票金额等信息，大大提高了处理速度和精度。
2. 车牌自动识别在港口、码头、机场等交通枢纽中，车牌识别技术已经得到了广泛的应用。
这个技术允许对车辆进行快速检测，以检查并跟踪在特定区域内行驶的车辆。
所有车辆均安装有带有照相机的监控设备，它们可以使用车牌识别技术来确定每个车辆的身份，并在系统中记录车辆的行驶历史。
这项技术在查找犯罪嫌疑人、追踪失窃车辆和保护公众安全等方面具有广泛的应用。
3. 手写邮件地址识别邮政领域也是OCR技术的重要应用领域之一。
在处理邮件过程中，有些客户会直接手写邮寄地址，这会对邮政工作人员造成很大的困扰。
但通过OCR技术，在读取邮件前就可以对邮件地址进行识别，然后进行分类和分配，减少运输成本和误投率。
4. 文字邮件自动分类为了提高邮件工作效率和减轻工作压力，文本邮件自动分类成为了一个非常重要的问题。
通过OCR技术可以对文本邮件进行识别，自动将邮件分类并转发到相应的邮箱中，例如技术支持、销售、用户服务等邮箱。
这项技术可以大大减轻员工工作负担，提高邮件工作效率和精度。
以上四例中，可以看出OCR技术在日常生活中的应用非常广泛，为人们的生活和工作带来了极大的便利性和舒适性。
AI时代为档案工作带来机遇与挑战
AI时代为档案工作带来机遇与挑战摘要：本文作者在信息技术进一步发展的时代背景下，结合自己多年的档案管理工作经验，对人工智能在档案工作中的应用进行了可能性思考。
下载论文网关键词：人工智能；档案管理；信息挖掘继蒸汽技术革命和电力技术革命之后，科技革命是人类在科技领域里的又一次重大飞跃。
随着信息技术的飞速发展，生产力的提升和生产关系的改变也将成必然。
人与人之间的协作转变为人与机器之间的协作。
人机协作就是要我们学会取长补短，发挥各自的优势。
作为档案工作者与其忧虑科技让我们面临空前的挑战，不如把它看作一个巨大的机遇，抓紧时间去了解、学习和应用。
1 档案管理迎来创新机遇信息时代不可避免的到来，传统档案管理遭遇挑战，这就迫使我们的档案服务理念要不断拓展和转变，在重视档案收藏价值的基础上，加大档案内容实用价值的重视力度。
主要体现在几个方面：一是传统档案的服务模式是单向的和被动的。
现在，社会需要开放的、便捷的档案信息服务。
档案工作者要把传统的档案服务进行拓展，由定时或限时的服务转变为随时自助的服务。
二是档案存在的最大价值就在于被利用，在档案信息化系统中，反映档案价值高低和其重要程度，以及出借使用情况的信息，是最需要和利用率最高的。
不但要有意识的保存这部分数据，而且要对数据进行必要分析、汇总。
三是档案信息化积累成大数据，利用电子档案可与载体分离的特点以及资源的可复制性和共享性等特点，由传统的提供实体档案到电子数据与实体档案并用服务，由平面服务转化为与网络空间结合的立体化服务。
四是在信息时代，档案信息的来源、类别和属性都有不同程度的增加，很难进行准确分类保存。
在各档案信息系统建立的数据库基础上，构建多维的标引著录，索引查询就变得轻而易举了。
五是档案信息化存储将多种类型的电子档案高度整合，就可能挖掘档案的隐藏信息，为用户提供更广泛的内容和可能。
隐性信息资源是档案的重要组成部分。
而那些极其重要的、关键的知识、数据、信息一般都隐藏在非结构化的档案中，只有对这些大量的隐性知识、数据、信息进行快速分类、提取与应用才能使得档案资源得到有效利用。
人工智能档案领域研究论文
人工智能档案领域研究论文随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的技术之一。
在档案领域，AI的应用同样展现出巨大的潜力和价值。
本文将探讨人工智能在档案领域的研究现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
引言档案作为记录和保存人类活动的重要资料，对历史研究、政策制定和文化传承具有不可替代的作用。
然而，随着信息量的爆炸性增长，传统的档案管理方式已经难以满足现代社会的需求。
人工智能技术的引入，为档案的数字化、智能化管理提供了新的解决方案。
人工智能在档案领域的应用1. 档案数字化人工智能技术在档案数字化过程中发挥着重要作用。
通过图像识别和文字识别技术，AI能够自动识别和转换纸质档案为电子版，大大提高了档案数字化的效率和准确性。
2. 智能分类与索引利用机器学习算法，AI能够对档案进行自动分类和索引，使得档案检索变得更加快捷和准确。
此外，AI还能够根据档案内容自动生成关键词和摘要，为用户快速了解档案内容提供便利。
3. 档案安全与保护人工智能技术在档案安全方面也发挥着重要作用。
通过行为分析和异常检测，AI能够及时发现和预防档案的非法访问和篡改行为，保障档案的安全和完整性。
4. 档案利用与服务AI技术还能够提供个性化的档案服务。
通过用户行为分析和偏好学习，AI能够推荐与用户需求相关的档案资源，提高档案的利用效率。
人工智能在档案领域面临的挑战1. 技术成熟度尽管人工智能技术在档案领域展现出巨大潜力，但其技术成熟度仍有待提高。
特别是在自然语言处理和图像识别方面，AI的准确性和鲁棒性仍然是制约其应用的关键因素。
2. 数据隐私与安全档案往往包含敏感信息，如何在保护个人隐私和数据安全的前提下，合理利用AI技术，是档案领域需要面对的一个重要问题。
3. 跨学科融合人工智能与档案学的融合需要跨学科的知识背景。
如何培养具备档案学和计算机科学双重背景的人才，是推动人工智能在档案领域应用的关键。
4. 伦理与法律问题AI技术的应用可能会引发一系列伦理和法律问题，如算法偏见、知识产权保护等。
文书档案利用效果案例
案例名称：文书档案利用效果案例分析1. 案例背景某大型医院拥有庞大的病历文书档案，其中包含了大量的患者就诊信息和医疗记录。
过去，这些纸质文书档案保存在医院的档案室中，管理和查询效率较低。
为了提高医疗服务质量和工作效率，医院决定进行电子化管理，并利用文书档案进行数据挖掘和分析。
2. 过程描述2.1 文书电子化首先，医院对所有纸质文书档案进行扫描和数字化处理。
采用专业的扫描设备将纸质文书转换为电子文件，并通过OCR技术实现文字识别，将图片中的文字转换为可搜索和编辑的电子文本。
2.2 文书档案管理系统建设医院引入一套先进的文书档案管理系统，该系统能够对电子文件进行分类、存储、检索和共享。
通过该系统，每个员工都可以方便地访问到需要的病历文书，并对其进行标注、修改或添加备注。
2.3 数据挖掘与分析利用建立起来的电子文书档案库，医院开始进行数据挖掘与分析工作。
首先，通过对文书档案的关键词提取和统计分析，医院可以了解不同疾病的发病率、患者年龄分布、就诊科室等信息，为医院的临床决策提供参考依据。
其次，医院利用文书档案进行疾病风险评估和预测。
通过分析大量患者的就诊记录和相关指标，建立风险模型，并预测患者未来可能出现的并发症或恶化情况。
这有助于医生及时采取干预措施，提前预防和治疗。
3. 案例结果3.1 提升工作效率通过电子化管理和文书档案系统的建设，医院成功提升了工作效率。
过去需要手动查找纸质文书档案的时间大大减少，在系统中输入关键词即可快速检索到所需信息。
同时，员工之间可以共享文书档案，并进行实时协同编辑和讨论。
3.2 改善临床决策通过数据挖掘和分析，医院获得了更多关于患者群体和疾病的信息。
医生可以根据这些数据进行个性化的治疗方案制定，提高治疗效果和患者满意度。
同时，医院还通过风险评估和预测提前干预，降低了并发症的发生率。
3.3 优化资源配置通过文书档案的利用，医院可以了解到不同科室的就诊情况和患者需求。
根据这些信息，医院可以合理调整资源配置，优化科室布局、人员分配和设备采购等决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
汉字识别技技 术用通俗 的话来 说就是将文 字转化成使 用计算 发成果 因其 生成的 目的不 同汉具 有两种不 同的属性 当 以提供利 用 机可 以识别的信息 ， 这种技术在实际工作 中使得相关 的操作更加 的 为 目的通过汉字识别建立文本数据库时 ， 其文本数据具有类似于汇 便利 ， 它也推 动了我 国的档案 现代 化建设进程 ， 汉字识别技 术是 比 编类档案编研成果 的属性； 当以编辑 出版纸质 的档案编研材 料如大 较有非常高的应用价值 ， 同时我 国的档案管理工作也可 以更好 的得 事记 、 组织机构沿 革 、 文 件汇编等为 目的进行汉字 识别时其 文本数
人们 对汉字识别技术 的理解就是通过用 电脑 键盘将档案信 息内容 存所 以可 以存储较多的档案文件 ， 这样就不需要建立更多 的档案库 输入到 电脑 当中， 这种方式对工作人员 自身的职业技能也提 出了更 来管理档案 ， 只需在计算机上进行就可 以了最后节省建库所需 的经 高 的要求 ， 如果是青年人 ， 一般都是 可以很好 的完成 这一 工作 的 ， 但 费开支。其缺点主要有 ： 不能为全文检索提供数据实现深层次开发 是对于一些 已经熟悉了传统工作方 式的老 员工来说 ， 这就 出现 了一 档案信 息资源 的 目的， 存在对 同一档案 内容重复进行扫描和汉字识 定 的障碍 ， 同时也使得管理工作 出现 了很大 的难度 当前 比较新 的技 别的可能性 。 术就 是汉 字识别技 术 ，这种工作主要就是说 拖住 文件 的标 题和 内 ３ ． ２输 入档案 目录这种输入方 法 的成 功利用 打破 了传 统 的键 容， 将其拖 人 目录数据对应 的位置上面 ， 而这一过程 中所有 的环节 盘输入的局 限 ， 为更多的档案管理工作者提供 了录入 的机会 。但是 都是 在电脑屏幕 上完成的 ， 不需要敲击键盘 ， 所 以操作 的要 领掌握 其速度还没有达 到预期的 目标成本费用也 相对较高但 毕竟也是 档 起来也更加 的容易 ， 任何年龄段 的工作人员都是可 以在短时 间之 内 案管理工作 的一个有益 的创新。 接受 的 ， 但是这种工作方式比较 大的一个 不足就是拖拉速度相对较 ３ ． ３扫描 、 保存图像并提供利用 只针对， 就有可能会影 响到工作 的 进行汉字识别 等利用服务这种方式必须 在已有文件 目录的前提 下 效率， 其速度和键盘录入的速度是无法 比拟的 。 使用 ， 其优点很明显 ， 可 以提供档案的原件 ， 同时可 以提供一 定的信 ２ 汉字识别后生成的文本数据的属实性 息。 并且对信息 的利用效率也有所 提高档案管理人员对汉字识别 后 ２ ． １原始性是档案的基本属性 的文本数 据不用做特别的维护 ，因为它和原档案一样 段有任何 变 汉字识别技术 应用之后所生成 的文 本信息是根据 档案原本 的 化。 但是也存在着一定 的不足汉字的识别技术对 图像 的分辨率要求 信息而编织 成的 ， 也 就是说 ， 固定在纸上 的内容通 过一系列 的处 理 非常高 ， 所 以存储的空间就相对来说 很大因而 就需 要较多的存储成 和加 工形 成一种 复制 的加工 品， 所以这也会使 得档案的原始性受 到 本 ， 针对这种现象人们进行 了实验。结果 显示 对于普通 的用 户汉字 了非常不利的影响 ， 有可能在这一过程中原始信息已经被人 做了改 识别较低分辨率的图像也可 以充分满足其需要 。
管理 论坛
・
１ ７１ ．
汉字识别技术在档案管理工作中的应用分析
张文博 （ 哈 尔滨市南岗区痰病预 防控制 中心 ， 黑龙江 哈 尔滨 １ ５ ０ ０ ０ ０ ）
摘 要： 随着我 国科技 和经济的发展 ， 我 国的档案 管理 工作水 平也 有 了非常大的提升 ， 汉字识别技 术也逐 渐应 用在 了档 案管理工作 中， 这种技 术就是使用计算机对汉 字进行ｉ Ｙ ｏ Ｊ ｑ ， 这一技 术的应用使 得档案管理的工作水平 和工作效率都有 了非常显著的提 升 ， 主要分析 了汉字识别技 术在 档案管理 工作 中的应 用， 以供参考和借鉴。
到发展和改善 。 据不仅具 有类似于档案 编研 成果 的属性而且具有 档案原始性 的基 １ 汉 字识 别技 术的 应 用 价 值 本属性因为它们是印刷 品或 出版物的本源信息。 首先是将纸质档案 固定下来变成了可以通过检索获得的信息 ， ３汉字识别技术的应用方式 我 国的档案信息数 量是非常庞大 的 ， 同时其 种类 也非常多 ， 它对个 ３ ． １利用者阅读纸质档案 的内容之后 ， 对其所需要 的内容进行 人和单位 的发展是一种非常客观和全面的记录 ， 这些档案 自身也具 扫描 和汉字识别或打 印出统一格式的利用摘 录或 直接提供 文本拷 备非 常高的利用价值 ，但是传统的档案一般都是 以纸张为载体 的， 贝。这种利用方式的优点主要有 ： 首先方便用户这就是人们所说 的 所 以也非 常影 响档案信息的利用效率 ， 这种方 法可以通 过扫描仪进 打印和复印复印的内容 与原始材料 的信息 内容是一致 的 ， 用户在对 行扫描 ， 之后将其保存 到计算机 当中 ， 但是这种方 式在使用 的过 程 档案 的利用时可 以根据档案 的复印件来进行 ， 这样有助于对档案原 中依 然会体现 出非 常大 的不便 ， 同时档案 馆接 收的文件 通常也都是 件 的保存 同时其信息可以进行多 次利用 。其次 ， 不给档案人员增加 以纸质形 式为主 ，所 以也非 常容易 出现档案丢失 或者是缺损 的现 建库 的工作负担 ， 原始 的档案管理工作都是在档案馆 中将厚重 的档 象， 因此汉字识别技 术能够有效 的提高档案实际的利用效 率 ， 同时 案文件存放在档案馆中档案 管理 的工作 的人员 ， 对档案文件 的管理 就是对纸质 的文件进行管理如果利用 汉字识别 技术 ， 就可 以将纸 张 也可 以防止档案信息丢失状 况的发生 。 其次是这种技术使得档 案信息 的录入方式也得 到了革新 ， 通常 上的汉字通过扫描存储 在计算机 中。 由于计算机系统有着超大 的内