互联网精准营销影响因素分析及策略研究
大数据精准营销的网络营销策略研究
大数据精准营销的网络营销策略研究随着互联网技术的快速发展和普及,网络营销已经成为企业进行品牌建设和宣传的一种重要方式。
然而,如何通过大数据进行精准营销,让消费者真正接受并优先选择企业的产品与服务,是现代企业所必须关注的问题。
一、大数据分析在进行网络营销前,企业必须了解自身业务情况以及消费者需求,才能更好地进行有针对性的营销。
通过大数据的分析,企业可以有效地了解消费者的需求,包括潜在客户的属性、行为特征、兴趣爱好等,进而开展精准营销,提高转化率。
通过对大数据进行的分析,企业可以揭示消费者的喜好、购买习惯、留存率等,为企业制定精准营销策略提供数据支撑。
比如,企业可以通过对顾客购物车内商品情况进行数据挖掘,了解顾客的喜好,为下次推送应用提供方向参考。
二、定位目标客户网络营销的核心就是从众多潜在客户中筛选出符合企业定位的目标客户。
而定位目标客户的关键在于深入了解潜在客户的属性和喜好,从而能够更好地满足其需求。
企业可以通过大数据分析来了解潜在客户的外部属性和行为特征,比如:性别、年龄、地域、搜索关键词等,以此为基础,精准定位目标客户。
三、策略制定基于对大数据的分析以及目标客户的定位,企业可以制定相应的营销策略。
比如,在目标客户的相关网站上投放精准广告,通过搜索引擎进行关键词竞价等等,以此达到覆盖目标客户的效果。
四、开发精准营销工具为了更好地进行网络营销,企业需要开发相应的精准营销工具,比如定制化的广告、推荐引擎、微信营销、社交媒体营销等,通过这些工具,实现对潜在客户和目标客户的精准营销。
五、模拟实验为了验证营销策略的有效性,企业可以通过模拟实验的方式对营销策略进行测试。
在测试过程中,企业需要建立相应的实验环境,通过不同的参数进行比较,从而得到最优的营销策略。
综上所述,大数据分析是精准营销的核心支撑,企业需要深入了解消费者的需求,定位目标客户,制定相应的营销策略,开发精准营销工具,最后通过模拟实验进行验证,达到提高转化率的目的。
大数据时代对市场营销的影响及策略
大数据时代对市场营销的影响及策略摘要:现代信息技术已经在各行各业得到了广泛的应用,进一步推动了我国市场经济的快速发展。
对于市场营销而言,在大数据时代背景、环境下,带给市场营销的工作的影响非常大,也迎来了全新的机遇,更带来了一定的挑战,市场营销在优化了策略、成本的同时,也使得信息安全等问题被显露出来。
这样的环境下,不同企业的市场营销应当如何才能够抓住机遇,转变现有的营销模式,促进企业得到良好的发展。
关键词:大数据时代;市场营销;机遇;挑战:营销模式一、大数据的概念和特点大数据是互联网飞速发展背景下的计算机信息技术,涉及到复杂多变的信息数据集合体,对于大数据中具有价值的信息数据进行分析、整理和挖掘,并将其中蕴藏着有价值的信息进行处理和传播应用,这一过程涉及到了大量的网络传播设备以及人员和物质资料等关系。
大数据的处理和应用过程离不开互联网的支持,社会生活和工作中产生的大量网络数据进行汇总和整理归纳为企业的发展提供相应的帮助,这也需要付出相应的工作成本和努力。
二、大数据时代对当前企业市场营销带来的影响1.企业长期营销计划的制定受到影响随着大数据时代的来临,市场变化莫测,产品周期普遍缩短,这给制定长期的营销计划增加了更多的困难性和不确定性,企业需要根据市场的变化随时调整营销计划,这必须要借助大数据技术才能够精准的掌握市场的变化情况。
由此可见,长期营销计划重要性不同于传统的销售模式中那么重要。
2.传统营销手段的效果逐渐降低以往的营销方式多见于电视广告、展板等,这样的传统营销方式往往缺乏吸引力,与客户之间不存在互动性,所以必然收不到相应的营销效果。
随着互联网时代的来临,越来越多的人开始乐于游览网络上的信息,移动客户端的使用数量也在与日俱增。
人们已经开始习惯在移动网络上进行交流,这几乎已经成为了时代的必然发展趋势,那么就要求我们要充分利用大数据技术,将产品展示到不同的网络营销平台上去,只有这样才能够保证企业在新的市场竞争当中保持良好的优势。
大数据精准营销的网络营销策略分析
大数据精准营销的网络营销策略分析摘要:伴随着我国网络技术的发展,互联网用户不断增加,各种线上网站平台的发展,企业需要掌握消费者的更多数据,才可以实现产品的快速销售,获取利益。
在当前这个大数据时代背景下,企业利用大数据精准营销的网络营销策略来实现对消费者群体的数据分析,找到消费者对于产品的相关需求,从而找准消费者爱好,来对企业产品进行推广宣传和销售。
基于此本文重点分析了大数据背景下企业精准网络营销对策,予以参考。
关键词:大数据;精准营销;网络营销;策略前言:随着大数据时代的来临,逐渐在改变着人们的生活以及企业的活动,在当前背景下,各种线上的网站以及平台的快速发展,为大数据的发展打下基础,其也充分利用大数据的发展来保障企业产品可以在网络营销中占据优势,实现企业的经济收益。
1大数据精准营销的概念分析在一定程度上大数据的精准营销又被称之为驱动式的营销,是让消费者参与到的消费中来的一种特殊模式。
企业通过大数据技术来获得消费者的相关信息,然后利用计算机来对消费者数据进行分析归纳总结。
根据数据结果来制定企业的网络营销产品的具体方案。
简单来说,大数据精准营销可以分为企业收集消费者的数据和对数据进行分析以及给出营销策略这三个部分。
企业可以通过大数据技术来收集消费者的相关信息,比如微信以及微博等诸多聊天工具中的信息,然后收集这些信息,利用计算机精准模型进行数据分析,从中找到消费者喜爱的购物模式或者是对某个产品有热爱的信息;在这两者结合背景下来进行消费者的网络精准营销,促进消费者的购买力[1]。
2大数据背景下企业精准营销模式中所存在的问题2.1精准营销的实施存在困难在当前精准营销时诸多企业都是以单向的沟通方式,通过微博或者微信的方式给消费者发送一些不重要的信息,这样做无法和消费者建立协同关系,在当前这个时代背景下,企业需要以消费者作为中心,然后去满足消费者对于产品的个性化需求和服务需求。
所以,以往的沟通方式现已经满足不了消费者了,他们需要更优质的服务。
大数据驱动的精准营销策略研究
大数据驱动的精准营销策略研究在当今数字化的商业环境中,大数据已成为企业决策和营销战略的关键驱动力。
大数据驱动的精准营销不仅能够提高营销效率,降低成本,还能更好地满足消费者的个性化需求,增强客户满意度和忠诚度。
本文将深入探讨大数据驱动的精准营销策略,包括其概念、优势、实施步骤以及面临的挑战。
一、大数据驱动的精准营销概念大数据驱动的精准营销是指企业通过收集、分析和处理海量的消费者数据,深入了解消费者的行为、偏好、需求和购买模式,从而有针对性地制定和实施营销策略,以实现营销效果的最大化。
这些数据来源广泛,包括企业内部的销售数据、客户关系管理系统数据,以及来自社交媒体、网络浏览、移动应用等外部渠道的数据。
二、大数据驱动的精准营销的优势1、提高营销效率通过精准定位目标客户,企业可以避免在非潜在客户上浪费营销资源,将有限的预算集中在最有可能转化的客户群体上,从而提高营销投资回报率。
2、增强客户体验根据客户的个性化需求和偏好提供定制化的产品和服务推荐,能够让客户感受到企业对他们的关注和理解,从而提升客户满意度和忠诚度。
3、促进销售增长精准的营销活动能够更有效地激发客户的购买欲望,提高销售转化率和客户终身价值。
4、实时优化营销策略大数据的实时性使得企业能够及时监测营销活动的效果,根据反馈数据快速调整和优化策略,以适应市场变化和客户需求的动态变化。
三、大数据驱动的精准营销实施步骤1、数据收集这是精准营销的基础。
企业需要从多个渠道收集消费者数据,包括线上和线下渠道。
线上渠道如网站、社交媒体、电商平台等,线下渠道如实体店、展会、活动等。
同时,还需要确保数据的准确性、完整性和合法性。
2、数据整合与清洗收集到的数据往往分散在不同的系统和平台中,且可能存在重复、错误或不完整的情况。
因此,需要对数据进行整合和清洗,将不同来源的数据统一格式,并去除无效数据。
3、数据分析运用数据分析技术和工具,对整合后的数据进行深入挖掘,以发现隐藏在数据中的消费者行为模式、需求趋势和购买偏好。
基于大数据的B2C网络精准营销应用研究
基于大数据的B2C网络精准营销应用研究随着互联网的快速发展和大数据技术的日益成熟,网络营销已经成为企业推广产品和服务的主要渠道之一。
在B2C市场中,通过精准的网络营销能够更好地满足消费者的需求,提高品牌知名度,促进销售业绩的提升。
基于大数据的B2C网络精准营销应用研究将会为企业提供更加精准的市场洞察和营销策略,帮助企业更好地驱动销售和提升竞争力。
本文将从大数据技术在B2C网络精准营销中的应用,研究现状和发展趋势等方面展开论述。
1.用户画像分析用户画像是基于用户行为、兴趣、购买习惯等多维度数据建立的用户模型,通过大数据技术可以对用户进行精准的画像分析。
通过分析用户的搜索、浏览和购买行为,可以深入了解用户的兴趣爱好,从而为其推荐更加符合其需求的产品和服务。
通过对用户购买历史的大数据分析,可以实现个性化推荐,为每个用户量身定制的产品和服务。
2.精准营销策略大数据技术可以对海量的用户数据进行深度挖掘,分析用户需求和行为特征,从而为企业提供精准的营销策略。
通过分析用户的购买偏好,可以为用户量身打造个性化的营销活动,提高用户参与度和购买转化率。
而且,大数据还可以实现营销活动的实时监测和调整,及时改进营销策略,提高市场反应速度和精准度。
3.市场洞察分析大数据技术可以对市场进行深度挖掘,分析消费者需求和竞争对手情报,从而为企业提供更加精准的市场洞察。
通过对市场数据的分析,可以及时发现市场变化和趋势,及时调整营销策略,把握市场机会,提高市场竞争力。
目前,基于大数据的B2C网络精准营销应用已经逐渐成为企业网络营销的主要趋势。
很多互联网企业和传统企业都已经开始重视大数据的应用,建立了自己的大数据平台,对用户数据进行深度挖掘及分析,实现个性化的精准营销。
阿里巴巴的大数据平台可以实现对海量用户数据的实时分析和挖掘,为阿里巴巴商家提供精准的用户推荐和营销策略。
很多大数据分析公司也纷纷涉足B2C网络精准营销领域,为企业提供大数据分析和营销解决方案,帮助企业实现网络精准营销。
数字经济时代的网络营销策略研究
数字经济时代的网络营销策略研究一、数字经济时代的网络营销战略简述数字经济时代的到来已经改变了市场营销的格局,同时也给互联网营销带来了新的机遇和挑战。
旧时代的营销方式已经无法满足当前数字经济的需求,传统营销方式已经成为了历史。
数字经济时代的互联网技术发展使得营销者可以面向越来越广的受众,以更为精细的方式进行产品和服务的宣传,同时精准营销成为了必需,那么数字经济时代的网络营销战略该如何应对市场变化,及时提高公司的发展速度和市场份额呢?1.数字经济时代的网络营销必须具备高度的互动性互动性是数字经济时代网络营销的核心。
互联网的特性是信息交互的结晶和影响人与人之间的联系和互动,在这种大环境下,网络营销者应该深入消费者的心理和需求中,针对性地设计营销策略和内容,建立良好的互动体验模型,妥善解决人们最痛苦的需求,以此来提高网站的用户黏性和交互性,满足网络消费者的需求和心理上的需求。
2.突出数字经济时代的差异化竞争在数字经济时代中,市场竞争环境已经日趋复杂,数字营销也越来越具有差异化竞争的特点,所谓差异化竞争是指在互联网营销中,企业利用自身的技术优势、网络社会和消费者行为特点,以及消费者的个性和服务需要,来占领市场份额,从而实现自身的营销目标。
突出数字经济时代的差异化竞争。
原来的营销商机也有了新的转变。
3.利用内容吸引潜在客户在数字经济时代,营销者应重视内容的细节处理和创新。
将内容划分为不同的形式和主题,并以此为中心进行精细的设计,提供用户所需的信息和服务,满足用户的需求和兴趣。
这种方式可以让企业吸引更多潜在客户,提高线上营销的转化率,为数字经济时代的网络营销带来新的价值。
二、营销策略细节问题研究1.品牌建设在互联网经济社会中,品牌形象管理也越来越重要。
而随着互联网技术的不断普及和业务的不断拓展,数字经济时代的网络营销品牌建设也成为了不可避免的问题。
品牌是企业的核心竞争力和企业形象的代表。
一个好的品牌可以满足消费者的需求,赢得消费者的信任和支持,并增强他们对企业的忠诚度。
如何做好精准营销
如何做好精准营销精准营销是指通过精确的市场定位和准确的目标客户分析,在营销策略和推广手段上进行精确投放,以实现更高的营销效果和更精准的客户获取。
精准营销是现代营销的重要趋势,对于企业来说,掌握精准营销的技巧和方法,能够更好地满足客户需求,提升企业竞争力。
本文将从市场定位、目标客户分析、营销策略和推广手段四个方面,介绍如何做好精准营销。
一、市场定位精准营销的第一步是进行市场定位,即确定产品或服务的目标市场。
市场定位需要考虑以下几个方面:1. 确定目标客户群体:了解自己的产品或服务面向的是哪个群体,包括年龄、性别、地理位置、收入水平、教育程度等要素。
2. 研究目标市场的需求:通过市场调研和数据分析,了解目标市场的需求,包括他们的购买偏好、消费行为、购买力等。
3. 分析竞争对手:了解竞争对手的定位和优势,与之相比,找到自己的差异化定位,从而吸引更多的目标客户。
二、目标客户分析目标客户分析是精准营销的关键环节,它是基于市场定位的基础上,深入挖掘目标客户的特征和需求,从而为后续的营销策略和推广手段提供准确的依据。
目标客户分析需要从以下几个方面进行:1. 人口统计学特征:包括年龄、性别、地理位置、收入水平、职业等要素。
2. 购买行为特征:包括购买偏好、购买频率、购买渠道等要素。
3. 心理需求特征:包括对产品或服务的需求、对品牌的认同、对购买决策的影响因素等要素。
4. 价值观特征:包括对环保、社会责任等价值观的认同,从而对品牌产生好感。
通过目标客户分析,企业可以更好地了解目标客户的需求和特征,根据这些信息来制定更有针对性的营销策略。
三、营销策略基于市场定位和目标客户分析,制定出适合的营销策略是精准营销的核心内容。
以下是几个实施营销策略的建议:1. 差异化竞争策略:通过强调产品或服务的差异化特点,与竞争对手形成差异化竞争优势。
2. 定制化营销策略:根据目标客户的需求和特征,提供个性化的产品或服务,满足客户的个性化需求。
《大数据驱动的精准营销策略研究》
《大数据驱动的精准营销策略研究》一、引言在当今数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。
大数据技术的兴起为企业营销带来了前所未有的机遇,使精准营销成为可能。
通过深入挖掘和分析海量数据,企业能够更准确地了解消费者需求、行为和偏好,从而制定更具针对性和有效性的营销策略。
本文旨在探讨大数据驱动的精准营销策略,为企业在激烈的市场竞争中赢得优势提供参考。
二、大数据在精准营销中的作用1. 深入了解消费者- 整合多渠道数据,包括消费者的购买历史、浏览行为、社交媒体活动等,构建全面的消费者画像。
- 例如,通过分析消费者在电商平台的搜索和购买记录,了解其消费习惯和偏好。
2. 精准市场细分- 基于大数据分析,将市场细分为更小、更具同质性的群体,为每个细分市场制定个性化的营销策略。
- 以汽车市场为例,根据消费者的收入、年龄、地域、购车用途等因素进行细分。
3. 实时监测和预测- 实时跟踪消费者行为和市场动态,及时调整营销策略。
- 利用大数据预测消费者的需求趋势,提前做好产品研发和营销策划。
三、大数据驱动的精准营销流程1. 数据收集- 从内部系统(如 CRM 系统、销售数据)和外部渠道(如社交媒体、第三方数据提供商)收集大量数据。
- 确保数据的准确性、完整性和合法性。
2. 数据存储与管理- 建立强大的数据仓库和数据管理平台,对海量数据进行存储和分类。
- 采用数据清洗和预处理技术,去除噪声和无效数据。
3. 数据分析- 运用数据分析工具和算法,如数据挖掘、机器学习、统计分析等,挖掘数据中的潜在价值。
- 例如,通过聚类分析发现潜在的客户群体,通过关联规则挖掘发现产品之间的关联购买关系。
4. 营销策略制定- 根据数据分析结果,制定精准的营销策略,包括目标市场选择、产品定位、价格策略、促销活动等。
- 例如,针对高价值客户推出定制化的优惠活动。
5. 营销执行与监控- 利用数字化营销渠道,如电子邮件、社交媒体、短信等,精准地向目标客户推送营销信息。
信息化对消费者行为影响的研究与营销策略
信息化对消费者行为影响的研究与营销策略在当今数字化、信息化的时代,消费者的行为发生了翻天覆地的变化。
信息的快速传播、技术的不断创新,都深刻地影响着消费者的决策过程、购买习惯以及对产品和服务的期望。
对于企业和营销者来说,深入理解这些变化,并制定相应的营销策略,已成为在激烈市场竞争中取得成功的关键。
一、信息化对消费者行为的影响1、信息获取方式的变革过去,消费者获取产品信息主要依赖于传统媒体、广告宣传以及亲朋好友的推荐。
然而,随着互联网的普及和移动设备的广泛应用,消费者现在能够轻松地通过搜索引擎、社交媒体、在线评论等渠道获取海量的信息。
他们可以在购买前对产品进行全面的了解和比较,这使得消费者在购买决策中更加理性和自主。
例如,当一位消费者想要购买一款新手机时,他不再仅仅依赖于电视广告或实体店销售人员的介绍。
他可以在网上搜索该手机的详细参数、用户评价、专业评测等信息,甚至可以观看相关的视频介绍。
这种信息获取的便捷性和丰富性,大大提高了消费者的知情权和选择权。
2、消费决策过程的变化信息化使得消费者的决策过程更加复杂和多元化。
传统的决策过程通常是“意识到需求信息搜索评估选择购买决策购后评价”,而现在,这个过程可能会因为信息的过多和复杂而变得更加漫长和曲折。
消费者在信息搜索阶段可能会接触到大量的品牌和产品,这导致他们需要更多的时间和精力来筛选和评估。
同时,社交媒体上的他人意见和口碑也会对消费者的评估选择产生重要影响。
购后评价阶段也变得更加重要,消费者会通过在线平台分享自己的使用体验,这不仅影响着其他消费者的决策,也对企业的品牌形象产生直接的影响。
3、购物方式的转变电子商务的兴起彻底改变了消费者的购物方式。
消费者不再受限于时间和空间的限制,可以随时随地进行购物。
线上购物平台提供了丰富的商品种类、便捷的支付方式和快速的配送服务,满足了消费者日益增长的个性化需求。
此外,移动支付的普及进一步推动了线上购物的发展。
消费者只需拿出手机,扫描二维码或使用指纹支付等方式,就能轻松完成交易。
大数据对网络营销的影响和策略
大数据对网络营销的影响和策略随着信息时代的快速发展,互联网的普及和大数据技术的兴起,网络营销成为企业推广品牌和获取客户的重要手段。
大数据对网络营销带来了革命性的影响,使得企业能够更加精准地定位目标客户群体、提升用户体验、优化营销策略。
本文将探讨大数据对网络营销的影响以及如何制定相应的网络营销策略。
一. 大数据对网络营销的影响1.1 客户洞察与定位能力的提升大数据技术能够通过对用户数据的分析和挖掘,提供全方位的客户信息和行为数据。
通过对用户需求、兴趣以及消费习惯的深入理解,企业可以更加准确地定位目标客户群体,精确洞察客户的心理和需求,从而精准投放广告和推广信息,提高营销效果。
1.2 个性化营销的实现大数据技术使企业能够基于用户画像和行为数据,为不同的用户提供个性化的内容和服务。
通过分析用户的历史行为、购买记录和偏好,企业可以根据用户的需求和偏好进行商品推荐、定制化营销等策略,提高用户购买的转化率和满意度。
1.3 数据驱动决策和优化大数据技术使企业能够准确了解用户行为、市场趋势以及竞争对手情况,通过数据分析和挖掘,帮助企业决策者进行战略规划和营销策略制定。
同时,大数据技术也可以帮助企业持续监测和优化网络营销效果,在运营过程中实时调整和改进策略,提高ROI(投资回报率)。
二. 制定大数据驱动的网络营销策略2.1 数据采集与整合企业在进行网络营销时,要充分利用各种数据来源,包括网站访问量、用户行为数据、社交媒体数据等,全面了解用户需求、行为以及市场趋势。
同时,企业需要搭建数据仓库或使用专业的大数据分析工具,对数据进行整合和加工,建立起完整的用户画像,为后续的营销策略制定提供数据支持。
2.2 个性化内容和服务通过对用户画像和行为数据的分析,企业可以实现个性化内容和服务的输出。
根据用户的需求和偏好,为用户提供符合其兴趣的推荐内容、优惠券等个性化服务,提高用户的粘性和购买转化率。
2.3 客户关系管理(CRM)大数据技术可以整合客户的多渠道数据,包括购买记录、投诉反馈等,帮助企业建立起完善的客户关系管理系统。
大数据时代背景下企业精准营销研究
大数据时代背景下企业精准营销研究一、引言随着大数据的快速发展和经济全球化的加速,市场竞争压力使得制造商如何在正确的时间为正确的客户选择合适的市场营销策略方面面临更大的挑战。
近年来,精准营销被认为是制造商获取利润的重要手段,因为它能够在了解消费者消费行为和偏好的基础上,据此精准化定位需求,提高消费者的购买意愿。
在这个过程中,虽然很多公司都在利用互联网进行销售,但其营销模式与传统的营销模式并没有太大的区别,其采用的是广泛的产品覆盖面,面对优质客户没有针对性的营销建议。
如何收集和处理这些数据,并通过大型数据挖掘技术为企业决策和营销战略提供依据,是实现现代精确营销的关键。
本文基于大量数据的精确营销系统平台的构建,为电商企业制定网络营销战略提供了一定的参考,有利于降低企业成本,提高企业在产业链中的综合竞争力,有利于企业的健康长远发展。
二、大数据下的精准营销的实际应用文献综述奥地利著名科学家维克托·迈尔·舍恩伯格首次提出了“大数据”的概念和应用方法。
他认为,大数据就是不同类型数据的集合,它的主要功能就是通过对数据相关性的分析,来辅助商业决策,推动商业思维、模式以及管理变革,从而提高商业决策的科学性。
Saidali J等人介绍了大数据分析和经典营销分析的区别[1]。
经典数据分析是非常有限的,并且很难解决复杂的问题。
大数据分析和商业智能都被用于促进市场决策,有价值的见解、信息和准确的分析可以实时获得。
目前,信息技术与市场营销的结合已成为市场营销的重要组成部分。
因此,传统的市场分析学促进了市场营销的作用,与此同时,大数据的过程中客户需要加强营销决策。
Zhen You等人提出了一种基于数据挖掘技术的精确标记决策框架[3]。
利用RFM模型、CHAID决策树等,将客户聚类和区分客户群体,最终针对不同的客户群体制定不同的供给策略。
提出的精确制造框架的目的是帮助管理者识别不同客户类别的潜在特征,从而大大减少每个客户类别的库存。
基于大数据的电子商务精准营销策略研究
基于大数据的电子商务精准营销策略研究随着互联网的快速发展,电子商务已成为了现代商业领域的主要形式之一。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,电子商务企业需要制定有效的精准营销策略。
基于大数据的电子商务精准营销策略正逐渐成为企业获得竞争优势的重要手段。
一、大数据在电子商务中的重要性随着互联网的飞速发展以及移动设备的普及,用户在互联网上产生的数据量不断增加。
这些数据中蕴含了诸多有价值的信息,如用户的消费习惯、兴趣爱好、购买偏好等。
利用这些数据可以更好地理解用户需求,优化产品和服务,从而提升用户体验。
二、大数据对电子商务精准营销的意义1. 个性化推荐:基于大数据分析,电子商务企业可以利用用户历史购买记录、点击行为等信息,为用户提供个性化的商品推荐。
通过精准推荐,可以提高用户购买转化率,并提升销售额。
2. 客户细分:利用大数据分析,企业可以将用户按照消费行为、地理位置、兴趣爱好等因素进行细分,并制定针对不同用户群体的营销策略。
通过精准的客户细分,电子商务企业可以更好地满足用户的需求,提高用户忠诚度。
3. 用户行为预测:利用大数据分析,企业可以对用户的行为进行预测,如用户的购买意愿、购买力等。
通过对用户行为的预测,企业可以有针对性地进行市场推广,提高营销效果。
4. 营销推广效果评估:基于大数据分析,企业可以对不同的营销推广活动进行评估,如广告投放效果、活动转化率等。
通过对营销推广效果的评估,企业可以及时调整营销策略,提高市场竞争力。
三、基于大数据的电子商务精准营销策略1. 数据收集:电子商务企业应建立完善的数据收集系统,收集用户的行为数据、交易数据等。
同时,还可以通过消费者问卷调查等方式获取更多关于用户需求的信息。
2. 数据清洗和整合:企业需要对收集到的数据进行清洗和整合,确保数据的可靠性和准确性。
同时,还需要整合不同来源的数据,使其能够形成完整的用户画像。
3. 数据分析与挖掘:采用大数据分析技术,对收集到的数据进行深度挖掘。
大数据技术在网络营销中的策略研究论文
大数据技术在网络营销中的策略研究论文摘要:当今,随着信息技术的飞速发展,互联网用户的数量日益增加,进一步促进了电子商务的快速发展,并使企业能够更准确地获取消费者数据,大数据技术应运而生。
该技术已被一些企业用于网络营销,并取得了显着的营销效果。
本文基于大数据的网络营销进行分析,分析传统营销存在的问题和挑战,并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究,最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略,以促进相关企业在大数据时代加强网络营销,并取得良好的营销效果。
关键词:大数据;网络营销;应用策略;营销效果;一、前言现代社会已经完全进入了信息时代,在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下,消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理,这促进了大数据技术的发展。
大数据技术可以精准的分析消费者的习惯,借助大数据技术,商家可以针对顾客进行个性化营销,极大地提高了精准营销的效果,传统的营销方式难以做到这一点。
因此,现代企业越来越重视发展网络营销,并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。
二、基于大数据的网络营销概述网络营销是互联网出现之后的概念,初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。
后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长,大数据技术应运而生。
大数据技术是基于海量的数据分析,得出的科学性的结果,出现伊始就被首先应用于网络营销之中。
基于大数据的网络营销非常精准,是基于海量数据分析基础上的定向营销方式,因此也叫着数据驱动营销。
其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销,最为常见的就是网络购物App中,每个人得到的物品推荐都有所区别;我们浏览网络时,会不断出现感兴趣的内容,这些都是大数据营销的结果。
三、传统网络营销存在的一些问题(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定,科学性不足信息技术的迅速发展,使得很多企业难以跟上时代的步伐,部分企业思想守旧,没有跟上时代潮流并开展网络营销活动,而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。
基于大数据数据分析的客户精准营销策略研究
基于大数据数据分析的客户精准营销策略研究随着互联网技术的不断发展,数据量快速增长,如何通过数据分析来深度挖掘客户需求,实现精准营销,一直是企业发展中面临的一个重要问题。
而近年来,基于大数据的智能营销技术,成为了企业营销中的一个热门话题。
因此,本文将探讨基于大数据的数据分析在客户精准营销策略中的应用。
一、大数据与客户精准营销随着互联网时代的到来,用户在网络上留下的行为数据迅速累积。
如何通过这些数据,了解客户的关注点和需求,针对性的开展精准化的营销策略,是企业亟需解决的问题。
而大数据作为一种极具分析价值的资源,能够通过数据分析挖掘出客户的需求和习惯,从而制定更加合理的精准营销策略,提升企业的竞争力。
基于大数据的数据分析技术能够自动化分析网络上的用户信息,帮助企业更好的了解客户的兴趣和行为习惯。
通过分析客户数据,更加准确地预测客户的消费需求,为企业提供了制定精准营销策略的依据。
客户的数据行为分析可以进一步帮助企业制定更加个性化的产品和服务,提高客户满意度,同时也能够提高客户忠诚度和品牌形象,实现多赢的效果。
二、大数据数据分析的应用1、分析客户画像基于大数据的数据分析技术,可以通过网络上的数据收集,对客户的喜好、行为习惯、人口基本信息等进行深入分析和挖掘,形成客户画像。
通过分析客户画像,企业能够更好地了解客户的需求和兴趣点,有针对性地开展营销活动,提高营销效率。
2、挖掘潜在客户企业通过分析客户行为和实际购买行为,可以挖掘潜在的客户。
例如,企业可以根据用户在社交网络上的行为,在物理世界中选择更加有针对性的营销策略,从而带来更高的转化率和收益。
3、制定个性化推荐策略基于大数据数据分析,企业可以制定个性化的推荐策略,帮助客户选择适合他们的产品或是服务,提高用户体验和客户忠诚度。
例如,大型电商平台可以通过分析客户的购买记录和关注点,为每个客户制定个性化的商品推荐策略,提高客户满意度和购买率。
三、客户精准营销策略1、定位客户群体企业通过对客户的行为和购买记录,可以确定目标客户群体,并对该群体进行分析、评估和细分。
大数据时代企业精准营销策略研究报告
大数据时代企业精准营销策略研究报告第1章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与数据来源 (3)第2章大数据时代企业营销环境分析 (4)2.1 大数据时代的特点 (4)2.1.1 数据量的指数级增长 (4)2.1.2 数据类型的多样化 (4)2.1.3 数据处理技术的创新 (4)2.2 企业营销面临的挑战与机遇 (4)2.2.1 挑战 (4)2.2.2 机遇 (4)2.3 企业营销战略的演变 (5)2.3.1 传统营销向数字化营销转型 (5)2.3.2 个性化营销与场景营销 (5)2.3.3 跨渠道整合营销 (5)2.3.4 社会化营销与口碑营销 (5)第3章精准营销理论及方法 (5)3.1 精准营销的定义与内涵 (5)3.2 精准营销的理论基础 (6)3.3 精准营销的关键技术 (6)第四章企业大数据资源整合与优化 (6)4.1 大数据资源概述 (6)4.2 企业大数据资源整合策略 (7)4.3 企业大数据资源优化路径 (7)第五章企业精准营销策略制定 (8)5.1 精准定位 (8)5.1.1 定位目标市场 (8)5.1.2 分析目标客户 (8)5.1.3 明确产品定位 (8)5.2 精准触达 (8)5.2.1 选择合适的触达渠道 (8)5.2.2 制定触达策略 (8)5.2.3 优化触达效果 (9)5.3 精准转化 (9)5.3.1 提升产品竞争力 (9)5.3.2 优化营销策略 (9)5.3.3 实施客户关怀 (9)第6章企业精准营销实施策略 (9)6.1 精准营销的组织架构 (9)6.2 精准营销的运营机制 (10)6.3 精准营销的协同策略 (10)第7章企业精准营销案例解析 (11)7.1 互联网企业案例 (11)7.1.1 案例背景 (11)7.1.2 精准营销策略 (11)7.1.3 案例成果 (11)7.2 传统企业案例 (11)7.2.1 案例背景 (11)7.2.2 精准营销策略 (12)7.2.3 案例成果 (12)7.3 跨行业融合案例 (12)7.3.1 案例背景 (12)7.3.2 精准营销策略 (12)7.3.3 案例成果 (12)第8章企业精准营销效果评估与优化 (13)8.1 精准营销效果评估指标体系 (13)8.2 精准营销效果评估方法 (13)8.3 精准营销效果优化策略 (14)第9章企业精准营销风险防范与合规 (14)9.1 精准营销风险类型与防范措施 (14)9.1.1 数据隐私泄露风险 (14)9.1.2 法律法规风险 (14)9.1.3 营销效果不达预期风险 (15)9.2 企业合规经营的重要性 (15)9.2.1 维护企业形象 (15)9.2.2 降低法律风险 (15)9.2.3 促进企业可持续发展 (15)9.3 企业合规经营策略 (15)9.3.1 建立合规管理体系 (15)9.3.2 强化内部监督 (15)9.3.3 加强外部合作 (15)9.3.4 建立风险防控机制 (16)第十章结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究局限与不足 (16)10.3 未来研究展望 (16)第1章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来。
互联网时代下的全渠道营销与精准营销
互联网时代下的全渠道营销与精准营销在互联网时代,随着消费者购买行为的改变,传统的营销方式已经无法满足市场需求,企业需要寻求新的营销模式来更好地满足消费者的需求。
而全渠道营销和精准营销,作为营销领域最热门的两种营销方式,已经成为了新时代下的重要趋势。
一、全渠道营销的定义和特点全渠道营销是指企业采用多种营销渠道,结合在线与线下、媒介与非媒介等多种营销资源,实现全方位的营销推广和品牌传播。
全渠道营销的主要特点包括:1. 多渠道:全渠道营销运用多种营销方式,包括线上线下、传媒非传媒等多种渠道来达到最大化的市场覆盖和消费者接触。
2. 整合:企业整合各个渠道的资源,打造一个系统的营销体系,实现数据共享、资源整合,提高品牌形象和销售效益。
3. 一体化:全渠道营销强调一体化营销,通过整合和协调多种渠道资源,形成一个协同推进的营销系统,实现全方位的营销。
二、精准营销的定义和特点精准营销是指企业通过精准的用户画像、数据分析和市场研究,精确地找到目标人群,提供个性化的产品和服务,把握消费者需求和心理,实现营销的精准化和个性化。
精准营销的主要特点包括:1. 数据化:精准营销以数据为基础,利用用户画像、数据分析等手段,精准识别和分类目标人群。
2. 个性化:通过精准数据分析和营销研究,企业可以了解消费者的个性化需求和心理,提供更加贴近消费者需求的产品和服务。
3. 客户关系:精准营销强调建立与消费者的长期关系,通过精准营销可以更好的满足消费者需求,提升消费者对品牌的信任和忠诚度。
三、全渠道营销和精准营销的结合在互联网时代,全渠道营销和精准营销的结合不仅可以提高企业的用户覆盖率和品牌影响力,还可以进一步提升营销的效率和效益。
1. 用户画像的建立企业通过互联网平台和社交媒体等渠道,采集用户数据,建立用户画像。
通过对用户画像的分析,企业可以更加精准地了解用户需求和购买行为,为差异化营销提供有力的支撑。
2. 营销策略的制定企业可以根据用户画像及数据分析结果,针对特定用户提供个性化的营销策略和方案。
针对大数据精准营销的网络营销策略研究
针对大数据精准营销的网络营销策略研究在当今数字化时代,大数据已成为企业营销的重要利器。
通过对海量数据的分析和挖掘,企业能够更精准地了解消费者的需求和行为,从而制定更具针对性的网络营销策略。
本文将深入探讨针对大数据精准营销的网络营销策略,旨在为企业在竞争激烈的市场中赢得优势提供有益的参考。
一、大数据精准营销的概念与特点大数据精准营销是指基于大数据技术,对消费者的各种数据进行收集、分析和处理,以实现对目标客户的精准定位和个性化营销。
其特点主要包括以下几个方面:1、数据量大:大数据涵盖了消费者的各种信息,包括购买记录、浏览行为、社交活动等,数据规模庞大。
2、多样性:数据来源多样,包括企业内部数据、第三方数据、社交媒体数据等,数据类型丰富。
3、实时性:能够实时获取和处理数据,及时了解消费者的动态和需求变化。
4、精准性:通过深入分析数据,能够准确地把握消费者的兴趣、偏好和购买意向,实现精准营销。
二、大数据在网络营销中的应用1、消费者画像通过对消费者的基本信息、消费行为、兴趣爱好等数据的分析,构建出详细的消费者画像。
企业可以根据画像将消费者细分,为不同类型的消费者制定个性化的营销方案。
2、精准广告投放利用大数据分析,企业可以准确地选择广告投放的平台、时间和受众。
例如,在社交媒体上,根据用户的兴趣和行为定向推送广告,提高广告的点击率和转化率。
3、个性化推荐电商平台通过分析消费者的购买历史和浏览行为,为其提供个性化的商品推荐,增加消费者的购买可能性。
4、营销效果评估大数据可以实时监测营销活动的效果,如点击率、转化率、留存率等,帮助企业及时调整营销策略,优化营销效果。
三、基于大数据精准营销的网络营销策略1、数据收集与整合企业需要广泛收集各种数据,包括内部销售数据、客户关系管理数据、网站流量数据等,同时整合第三方数据,如市场调研数据、社交媒体数据等,以丰富数据资源。
在收集数据时,要确保数据的合法性、安全性和准确性。
基于大数据的精准营销研究
基于大数据的精准营销研究随着互联网技术的不断发展,人们对于信息的获取方式也发生了翻天覆地的变化,大数据的应用也越来越广泛。
基于大数据的精准营销应运而生,成为各类企业进行营销的重要手段。
本文将从大数据的概念、精准营销的意义与应用以及安全问题三个方面进行探讨,深入研究基于大数据的精准营销的相关问题,以期为读者提供一些参考和思路。
一、大数据的概念在大数据当中,数据量是相对于普通数据库而言的,具有三个特点:数据量大、更新速度快、数据种类多样化。
在传统的营销模式下,企业往往要对所有的顾客进行一视同仁的推销和宣传,这种营销方式存在着浪费推销成本和时间的缺陷。
而基于大数据的精准营销,通过对海量的顾客数据进行深入分析,自动判断顾客的消费习惯和需求,提高了推销效率,降低了营销成本。
大数据的应用背后离不开数据分析,大数据分析能够帮助企业实现在瞬息万变的市场中的预测性决策,对于企业的营销战略制定和目标顾客的锁定更是有着巨大的帮助作用。
通过数据分析,企业能够更加深入的了解目标顾客,缩小具有目的性的客户,实现更加精简高效的营销模式。
二、精准营销的意义与应用在传统的营销模式下,企业往往难以充分的利用顾客的潜在需求,导致营销效果难以达到最大化。
而基于大数据的精准营销则能够更好地满足消费者的个性化需求。
精准营销的数据分析组件能够支持数据建模、数据挖掘、数据清洗等操作,从而准确预测消费者的个性需求,进而提供针对性强的营销策略。
比如说,企业可以根据消费者的资讯偏好,为其推送可能感兴趣的商品或者服务,这样就能够使得消费者的成交转化率更高。
此外,对于新品上市,也可以通过新品期望值分析,确定消费者对于产品属性的需求,以此制定更加符合消费者需求的营销策略。
除此之外,精准营销还有着多样化、覆盖面广、可塑性强等特点。
通过智能的分析模型,企业能够把精准定位转化为全面的营销计划,并且经过多次试错,不断的对产品、服务、策略进行优化,以实现更加精准的营销模式。
互联网消费金融的精准营销策略研究
互联网消费金融的精准营销策略研究随着生活水平的提高,消费水平也逐步上升,消费金融成为了一种重要的消费方式,互联网消费金融在这个市场中也扮演着越来越重要的角色。
但是面对日益激烈的市场竞争,如何实现更好的发展?消费金融企业需要采用精准的营销策略。
互联网消费金融企业的主要特点是基于互联网平台进行运营,通过整合电商、支付、信息验证等服务集成体验,以方便快捷的信用支付方式、应急资金等问题解决消费者需求。
针对这一特点,企业可以采用以下几种精准营销策略:一、个性化推荐互联网消费金融企业可以根据用户的性别、年龄、收入水平、职业等特征,从而进行个性化推荐。
通过数据分析和用户画像,企业可以更好地了解用户的需求、购买行为、消费偏好,可以更精准地针对用户提供产品和服务。
这种个性化推荐的方式可以提升用户体验、提高用户的忠诚度,增加用户的消费频率和消费金额。
二、社交营销互联网消费金融企业可以通过社交媒体、微博、微信等渠道进行营销,通过建立品牌形象、广告宣传等方式,吸引客户注意力,从而增加品牌的知名度和用户的关注度。
同时,企业也可以进行社交化的营销推广,通过用户口碑和社交影响力,吸引更多用户进行消费。
三、跨界营销互联网消费金融企业可以和电商平台、旅游平台、餐饮等行业进行联动,实现跨界营销,提升品牌知名度和用户黏性。
企业可以将自己的产品和服务与其他行业进行结合推广,以增加用户的体验和购买欲望。
四、活动营销互联网消费金融企业可以通过活动营销,吸引更多用户进行消费。
可以针对用户进行不同的活动推广,如新用户注册奖励、邀请好友奖励、生日优惠券等,以提升用户的消费体验和忠诚度,吸引更多用户进行消费。
总之,互联网消费金融企业需要针对自身特点,从用户画像、社交媒体、跨界营销和活动营销等多个方面入手,实现精准营销,提升品牌知名度、用户黏性和用户体验,保持竞争力和市场地位。
同时,企业还需要适应市场变化,不断更新营销策略和创新,以满足用户需求,实现持续发展。
互联网消费金融的精准营销策略研究
互联网消费金融的精准营销策略研究1. 引言1.1 研究背景互联网消费金融是指利用互联网技术和金融服务相结合,为消费者提供便捷、快速的金融服务。
随着互联网的普及和金融科技的发展,互联网消费金融在我国已经逐渐成为一种新兴的金融服务模式,受到了越来越多消费者的青睐。
互联网消费金融的精准营销策略是为了更好地满足消费者的需求,提高市场竞争力而进行的研究。
通过分析消费者的行为数据和偏好,互联网消费金融公司可以制定更为精准的营销策略,提高营销效果和客户满意度。
由于消费者需求的多样化和市场竞争的激烈化,互联网消费金融公司在精准营销上仍然面临一些挑战和困难。
深入研究互联网消费金融的精准营销策略,对于提升市场竞争力,实现可持续发展具有重要意义。
【2000字】。
1.2 研究目的本文旨在探讨互联网消费金融领域的精准营销策略,通过深入分析互联网消费金融的发展现状和精准营销的概念,研究互联网消费金融中如何应用精准营销策略,以及个性化推荐算法在精准营销中的作用。
通过对数据驱动的精准营销模式进行探讨,旨在揭示互联网消费金融领域在精准营销方面的优势和未来发展方向,为相关企业提供可行的建议和展望。
通过本研究,旨在为互联网消费金融行业提供实用的精准营销策略,提升企业营销效果,促进行业的健康发展和用户体验的提升。
1.3 研究意义互联网消费金融的精准营销策略研究具有重要的意义。
精准营销能够帮助互联网消费金融企业更好地了解消费者需求,提升市场竞争力。
通过精准营销策略,企业可以根据用户的个性化需求进行定制化服务,提高用户满意度和忠诚度,进而实现增长和盈利。
精准营销在提高市场营销效率和效果方面具有显著优势,可以降低企业的营销成本,提高营销ROI。
精准营销还能够借助大数据和人工智能等技术手段实现个性化推荐和精准定价,实现更精准的营销策略。
本研究旨在探讨互联网消费金融领域精准营销的策略,为企业提供更全面、有效的市场营销方案,推动行业发展和创新。
【200字】2. 正文2.1 互联网消费金融的发展现状互联网消费金融是指利用互联网技术和金融服务相结合的模式,为消费者提供多样化的金融产品和服务。
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学位论文作者签名: 签字日期: 年 月 日
导师签名: 签字日期: 年 月 日
摘 要
数字通讯与移动科技的迅速普及,使得当前的营销市场迎来重大变革。人们 越来越关注自我、强调个性,消费者的需求呈现出多样化和分散化的趋势。传统 营销方式已经难以捕捉和满足分散的顾客需要,其作用正在随着消费者行为和心 理的改变而逐渐减弱,而营销成本却在逐年增加。因此,为了解决营销困境,顺 应互联网时代发展的精准营销应运而生。 精准营销即强调与消费者一对一的沟通,通过使用合适的营销工具,在合适 的时间将合适的信息传递给合适的人,以此来形成高精准、高效率、高回报的良 性营销体系。理论界对精准营销的研究多集中在定性分析,如概念总结、营销体 系构建、营销工具如何使用方面,本文从精准营销的影响因素出发,创新性的将 结构方程模型引入该研究之中,进行量化分析。 本研究的主要目的是:找到影响精准营销的主要因素,建立精准营销影响因 素模型,并在此模型的基础上探讨影响精准营销的主要决定因素和相互关系,为 企业营销活动,提供一定的借鉴指导。 本文所做的主要工作有: (1)通过对网络营销、精准营销等等相关文献的阅 读与梳理,小规模访谈,归纳出影响精准营销实施的四个方面因素: (2)进行了 精准营销影响因素的量表设计,预调研后形成完善的调查问卷: ( 3)运用结构方 程模型理论,提出了硬件因素、消费者因素、企业因素、工具因素、营销效果之 间的研究假设,构建了精准营销影响因素的结构关系模型; (4)根据调查问卷的 数据应用 AMOS16.0 软件对模型进行验证。 通过本次研究得出:对精准营销效果的影响程度从消费者因素、企业因素、 硬件因素到工具因素逐渐减弱,并且四个因素之间存在一定的影响关系。营销工 作能够做到精确的市场定位、正确的目标客户选择并提供有针对性的营销策略离 不开对这四个方面的综合把握。最后根据研究结论,为企业提出了相应的营销对 策,推动企业通过精准营销建立稳固的顾客关系,促进营销市场的的良性发展。
关键词:精准营销;影响因素;结构方程模型;策略机制
ABSTRACT
Currently, the marketing has been faced with a huge reform brought by the rapid popularization of digital communication and mobile technology. People are more and more self-focused and individuality emphasized, and the demand of costumers also shows the trend of diversification and decentralization. All of these makes it hard for traditional marketing model to capture and satisfy the scattered demands of customers, and with the continual change of consumer behavior and psychological, the marketing costs under traditional model is increasing year by year while marketing effect being the opposite. Therefore, in order to solve the marketing dilemma, the precision marketing fitting to the development of the Internet comes into being. Precision marketing, which uses advanced marketing tool to communicate the correct information to the right person at the right time, emphasizes one one-to-one communication with consumer, so as to form a benign marketing system with high precision, high efficiency and high returns. Theoretical study of precision marketing more concentrated on the qualitative analysis, such as the summary of concept, the building of marketing system, the instruction of the marketing tools and so on. The paper starts from the influencing factors of precision marketing, then introduce the structural equation mode conducted quantitative analysis. This main target of this paper is to find the major influencing factors to build the precision marketing influencing factor model, and then discuss the most determinant factors for precision marketing and the relationship between each factor, so as to provide a reference for corporate marketing activities. The main content of this paper is as follows: (1) Review on relevant literature about network marketing and precision marketing and summarize the influencing factors from four aspects of the implementation of precision marketing; (2) design the scale of precision marketing influencing factors, and form a complete questionnaire after pre-survey; (3) providing with research hypothesis on the relationship among hardware factors, consumer factors, business factors, tools factors and marketing effectiveness, and then using structural equation modeling theory to build the structural model for the precision marketing influencing factor; (4) inputting data from questionnaire into software AMOS16.0 to verify the model.
Through empirical analysis, we concluded that: the impact on precision marketing is decreasing progressively from the consumer factors, enterprise factors, hardware factors to instrumental factors, which are inter-related at the same time. whether the marketing can help the accurate market positioning, the choosing of target customers and the establishment of targeted marketing strategy, depends on the comprehensive effect of the four aspects. Finally, according to research findings, precision marketing could help enterprises establish appropriate marketing strategies, establish a solid customer relationships and promote the sound development of Marketing.
KEY WORDS:Precise Marketing, Influencing Factors,Structural Equation
Model ,Strategy Mechanism
目
录
第一章 绪论 .......................................................... 1 1.1 研究背景 ................................................... 1 1.2 研究目的及意义 ............................................. 2 1.3 研究方法及内容 ............................................. 3 1.3.1 研究方法 .............................................. 3 1.3.2 结构安排及技术路线图 .................................. 5 第二章 相关理论及文献综述 ............................................ 7 2.1 精准营销的理论发展 ......................................... 7 2.2 精准营销的特点及优势 ....................................... 8 2.3 精准营销的运行框架 ........................................ 11 2.4 精准营销的理论评述 ........................................ 12 2.4.1 长尾理论 ............................................. 13 2.4.2 六度分隔理论 ......................................... 13 2.4.3 口碑营销理论 ......................................... 15 第三章 精准营销在企业实施中的困境 ................................... 17 3.1 数据泛滥引起营销难题 ...................................... 17 3.2 消费者的隐私代价 .......................................... 18 3.3 适应精准营销的队伍建设滞后 ................................ 19 3.4 精准营销工具的效果被高估 .................................. 19 第四章 互联网精准营销影响因素结构关系模型的构建 ..................... 21 4.1 精准营销影响因素分析 ...................................... 21 4.1.1 硬件因素的影响 ....................................... 21 4.1.2 消费者因素的影响 ..................................... 22 4.1.3 企业因素的影响 ....................................... 22 4.1.4 工具因素的影响 ....................................... 23 4.2 研究设计 .................................................. 24 4.2.1 模型设计 ............................................. 24 4.2.2 变量选取与说明 ....................................... 26 4.3 数据的来源及处理 .......................................... 29