2.7 Z变换

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第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

2.2 z变换
定义: X ( z ) = ΖT [ x (n) ]
注意符号:时域小写 x 变换域大写 X
= ∑ x(n)z − n
n =−∞ ∞

=
n =−∞
∑ x(n)r
− n − jω n
e
复变量: z = re jω ,复平面上的点 r = z 幅度,到原点的距离 ω 数字角频率, 与水平轴之间的夹角
重叠区域。一般缩小,个别扩大
十一、时域乘积定理 x(n) ⋅ h(n) ←⎯ → X ( z) ∗ H ( z) Rx − Rh− < z < Rx + Rh + 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ X (ν )H ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠ 1 ⎛ z ⎞ −1 = ⎟ν dν ∫ H (ν )X ⎜ 2π j C ν ⎝ ⎠
Rx − < z < Rx +
Rx − < z < Rx +
2.4 z变换的基本性质和定理

ZT x(n) ←⎯→ X ( z)
Rx − < z < Rx +
五、共轭序列 x *(n) ←⎯ → X * ( z *)
Rx − < z < Rx +
六、翻摺序列
⎛1⎞ → X ⎜ ⎟, x(− n) ←⎯ ⎝z⎠ 1 1 < z < Rx + Rx −
实用公式——根据极点的阶,用相应的公式求留数
若zr 是X ( z )z n -1 的多重极点(l 阶极点),则该点处的留数
n -1 ⎤ X z Res ⎡ ( )z ⎣ ⎦ z = zr
1 d l −1 ⎡ l = ⋅ l −1 ( z − zr ) X ( z )z n -1 ⎤ ⎦ z = zr ( l-1)! dz ⎣

z变换的基本知识

z变换的基本知识

z变换基本知识1z变换定义连续系统一般使用微分方程、拉普拉斯变换的传递函数和频率特性等概念进行研究。

一个连续信号f(t)的拉普拉斯变换F(s)是复变量s的有理分式函数;而微分方程通过拉普拉斯变换后也可以转换为s的代数方程,从而可以大大简化微分方程的求解;从传递函数可以很容易地得到系统的频率特征。

因此,拉普拉斯变换作为基本工具将连续系统研究中的各种方法联系在一起。

计算机控制系统中的采样信号也可以进行拉普拉斯变换,从中找到了简化运算的方法,引入了z变换。

连续信号f(t)通过采样周期为T的理想采样开关采样后,采样信号f*(t)的表达式为OOf*(t)=1,f(kT)、(t-kT)=f(0)、(t)f(T)、(t-T)•f(2T)、(t-2T)k Of(3T)5(t-3T)+|||(1)对式(1)作拉普拉斯变换F*(s)=L[f*(t)]=f(0)f(T)e^f(2T)e'sT f(3T)e4T lMod=£f(kT)e3r(2)k0从式(2)可以看出,F*(s)是s的超越函数,含有较为复杂的非线性关系,因此仅用拉普拉斯变换这一数学工具,无法使问题简化。

为此,引入了另一个复变量“z”,令z=e sT(3)代入式(2)并令F*(x)i=F(z),得s平lnzF(z)=F(0)+f(T)z,+f(2T)zN+|||=:ff(kT)z-(4)k 0式(4)定义为采样信号£*("的2变换,它是变量z 的幕级数形式,从而有利于问题的简化求解。

通常以F(z)=L[f*(t)]表示。

由以上推导可知,z 变换实际上是拉普拉斯变换的特殊形式,它是对采样信 号作z=e sT 的变量置换。

f*(t)的z 变换的符号写法有多种,如Z[f*(t)],Z[f(t)],Z[f(k)],Z[F*(s)],F(z)等,不管括号内写的是连续信号、离散信号还是拉普拉斯变换式,具概念都应该理解为对采样脉冲序列进行z 变 换。

第二章Z变换

第二章Z变换

n
n
n1 (2-7)
等式第二项是有限长序列的Z变换,收敛域为有限Z平面;第一项
是正幂级数,按阿贝尔定理,必存在收敛半径Rx+,级数在以原点 为中心,以Rx+为半径的圆内任何点都绝对收敛。如果Rx+为收敛 域的最大半径,则综合以上两项,左边序列Z变换的收敛域为
0 | z | Rx
如果n2≤0,则式(2-7)右端不存在第二项,故收敛域应包括z=0, 即|z|<Rx+。
nn1
设x(n)为有界序列,由于X(z)是有限项级数之和,除0与∞两
点是否收敛与n1、n2取值情况有关外,整个Z平面均收敛。如果 n1<0,则收敛域不包括∞点;如果n2>0,则收敛域不包括z=0点; 如果是因果序列,收敛域包括∞点。具体有限长序列的收敛域表
示如下: n1 0, n2 0时 0 | z | n1 0, n2 0时 0 | z | n1 0, n2 0时 0 | z |
阿贝尔(N.Abel)定理可推知,存在一个收敛半径Rx-,级数在 以原点为中心,以Rx-为半径的圆外任何点都绝对收敛。因此, 综合此二项,只有二项都收敛时级数才收敛。所以,如果Rx-是 收敛域的最小半径,则右边序列Z变换的收敛域为
Rx-<|z|<∞ 右边序列及其收敛域如图1-23所示。
第2章 z变换
2j c
c (Rx , Rx )
(2-12)
jIm[z]
c o
第2章 z变换
|z|=Rx+ |z|=Rx-
Re[z]
图2-11 围线积分路径
第2章 z变换

1
2j
X (z)zn1dz 1
c
2j
c
mx(m)

第二章z变换

第二章z变换

x[n]的单边z 变换:
X ( z ) Z
x[n] x[n]z
n 0

n
x[0] x[1]z x[2]z
1
2
2.2
Z变换的收敛域
上面定义的z变换是z的幂级数,所以只有当级数收敛 时,z变换才有意义。因此我们必须讨论z变换的收敛 问题。
一.收敛域的定义
对于任意给定的序列x(n) ,能使X ( z ) x( n) z n n 收敛的所有z 值之集合为收敛域。 根据级数的理论,级数收敛的充要条件是满足绝 对可和条件,即要求
X(z)= x(n)z -n
n n1
1)n1<0,n2>0时,除z=及z=0外,X(z)在z平面 上处处收敛。即收敛域为:
0 z
X
2)n1<0,n20时,除z=外,X(z)在z平面上处处 收敛。即收敛域为:
z
x(n)
n1 n2
3)n10,n2>0时,除z=0外,X(z)在z平面上处处 收敛。即收敛域为:
x(n) X ( z )
二.对z变换式的理解
X (z)
n
x ( n) z n

x( 2) z 2 x( 1) z 1
z的 正 幂
x(0) z 0 x(1) z 1 x( 2) z 2 x( n) z n
X(z)= x(n)z
n

-n

n
x(n)z
1
-n
x(n)z
n0

-n
双边序列看成右边序列和左边序列的z变换叠加。
其收敛域为:两级数收敛域的重叠部分. Rx1 z Rx 2 Rx 2 Rx1 则该级数收敛.其中Rx1 0, Rx 2 <.

数字信号处理,第二章 Z变换讲解

数字信号处理,第二章 Z变换讲解

二、右边序列
例3:求序列 x(n) u(n)的Z变换及收敛域。
Z[x(n)] u(n)zn zn
n
n0
1 1 1 z z2
1 1 z 1
z z 1
Z[u(n)]的极点为1,零点为0 收敛域为|z|>1
零极相消
例:
Z[u(n) u(n 1)]
Z[u(n)] Z[u(n 1)]
s1in2zz1
1 sin(0 cos0
z 2
)
§2.3 z变换性质1
一、线性:
Z[a1x1(n)+a2x2(n)]=a1Z[x1(n)]+a2Z[x2(n)]
二、时移:
Z[x(n)]=X(z) Z[x(n-m)]=z-m·X(z)
意义:z-1:单位延迟器
z变换性质2
三、时域卷积:
即: x(n)z n M n
一、有限长序列
例1:求序列 x(n) RN (n) 的Z变换及收敛域。
Z[RN (n)]
RN (n)zn
n
N 1
z n
n0
1 zN 1 z1
收敛域为: 0 z ,
例2:求序列 x(n) (n)的Z变换及收敛域。
解:
Z[ (n)] (n)zn z0 1
z z1 z z 1 1
z 1
z 1 z 1
零、极点均为z=1,称为零极点相消。收敛域为整个z平面。
另:
u(n) u(n 1) (n), Z[ (n)] 1
例4:求序列 x(n) anu(n)的Z变换及收敛域。
解: X (z) anu(n)z n a n z n (az 1 )n
例2-4-2:
X
(
z)

z变换公式

z变换公式

z变换公式在信号处理领域中,z变换是一种将离散时间序列转换为复频域的工具。

它在数字信号处理、控制系统分析和通信工程等领域中广泛应用。

本文将详细介绍z变换的概念、特性以及常见的z变换公式。

一、z变换的概念z变换是对离散时间信号进行频域分析的一种方法。

它类似于傅里叶变换,但傅里叶变换只适用于连续时间信号,而z变换适用于离散时间信号。

通过将离散时间序列表示为z的幂级数形式,可以将离散时间信号在复频域中进行表示和分析。

z变换的定义如下:X(z) = Z{x(n)} = ∑[ x(n) * z^(-n)] (1)其中,x(n)是离散时间序列,X(z)是x(n)的z变换。

二、z变换的特性与傅里叶变换类似,z变换也具有线性性、时移性、共轭性和卷积性质。

下面对每个特性进行详细讨论。

1. 线性性z变换具有线性性质,即对于任意常数a和b以及离散时间序列x1(n)和x2(n),有以下公式成立:Z{a * x1(n) + b * x2(n)} = a * X1(z) + b * X2(z) (2)其中,X1(z)和X2(z)分别是x1(n)和x2(n)的z变换。

2. 时移性z变换具有时移性质,即对于离散时间序列x(n - k),其z变换为Z{x(n - k)} = z^(-k) * X(z)。

3. 共轭性z变换具有共轭性质,即如果x(n)的z变换为X(z),则x*(-n)的z 变换为X*(1/z*),其中,*表示共轭。

4. 卷积性质z变换具有卷积性质,即对于离散时间序列x1(n)和x2(n)的卷积序列y(n) = x1(n) * x2(n),其z变换为Y(z) = X1(z) * X2(z),其中,*表示乘法运算。

三、常见的z变换公式根据z变换的定义和特性,可以得到一些常见的z变换公式,下面将逐个进行介绍。

1. 常数序列对于常数序列x(n) = C,其z变换为X(z) = C * (1 - z^(-1)) / (1 - z^(-1))。

第二章 反z变换【VIP专享】

第二章 反z变换【VIP专享】
某圆环内
z-1 z z-1与z
例2.5:已知X(z)=e1/z,|z|>0,求其反Z变换
解:将其展开为幂级数形式
1
ez
1 z1 z2
1
z n
2!
n! n0
所以得
xn 1 u(n)
n!
例2.6 :已知 解:
X z z5 ,
z2
0 z 2
求X(z)的反z变换。
X z z5
1
z 5
z
n
u
n
5
1
1
5n
u5
n
2 2
2 2
一般地,Z变换式为有理分式的情形,可以利用长除法
来得到其幂级数展开式
a. X(n)为右边序列,不含 z的正指数项
b. X(n)为左边序列,不含 z的正指数项
分子分母按降幂排列 分子分母按升幂排列
例: X z 1 2z1
1 2z1 z2
对其进行多项式除法
a.先按降幂排列,同上。 X z 1 4z 1 7 z 2 x n z n n0
b. 先按升幂排列 X z 2z1 1
利用多项式除法得
z2 2z1 1
X z 2z 5z2
8z3
1
x n zn
n
2. 部分分式法
• 设X(z)可以分解成
其中
是简单的分式,可以通过Z变换表
3
1
,显然, X 0 (z) 3(z 1)(z 1) 并且 m=1。
3
• X(z)有两个极点:z1=1 及 z2 = 1/3,故有三种可能
的收敛域。
(1) 收敛域|z|>1: 此时收敛域在|z|=1的园外,围
线c之内包含X0(z)的两个极点,所以有:

Z变换

Z变换

0< z ≤∞
n1 ≥ 0 n2 ≤ 0
嘉兴学院
0≤ z <∞
数字信号处理
16
2. z变换的收敛域
有限长序列收敛域 除外) , 除外 (n1<0,n2>0;z=0,z=∞除外)
嘉兴学院
数字信号处理
2. z变换的收敛域
(2)右边序列 ) 在
17
n ≥ n1 时 x ( n ) 有值,在 n < n1 时 x ( n ) = 0 有值,
嘉兴学院
数字信号处理
z = re


|r =1 = e


7
ω = ΩTs = 2π f f s
X (e ) =
n =−∞
∑ x ( n )e
− jω n
离散时间序列的 傅里叶变换, 傅里叶变换, DTFT
z 平面
Im[z]
z 平面
Re[z]
Im[z]
r =1
0
Re[z]
0
嘉兴学院
数字信号处理
数字信号处理
23
2. z变换的收敛域
(4)双边序列 ) 在n为任意值 时 ,x(n)皆有值的序列 ,可以看成 为任意值 皆有值的序列 可以看成: 双边序列=右边序列+ 双边序列=右边序列+左边序列
X (z) =
n = −∞


x(n) z
−n
=


x(n) z
收 敛 域
−n
+
n=0
n = −∞

收 敛 域
8
连续时间信号
X (s) =



jΩ

(优选)z变换的基本性质和定理

(优选)z变换的基本性质和定理

X (z)H(z)
两者交集 序列的卷积和
1
2j
c
X
(v)H ( z v
)v 1dv
上下限对应相乘
序列相乘
x(n)为因果序列
且X(z)的极点落在单 位圆内部,最多在
z=1处有一极点
初值定理 终值定理
ax(n) by(n) aX (z) bY(z)
x(n m)
zm X (z)
两者交集 不变
线性性质 移位性质
an x(n)
X (z a) 上下限放大|a| 乘以指数序列
序列
nx(n) x* (n)
Z变换 z d X (z)
dz
X *(z*)
收敛域 不变 不变
说明 线性加权
共轭
x(n)
X (1 z)
部分分式的系数Ak,Ck分别为(留数定理求出):
Ck
(r
1 d rk
k
)!
dz
r
k
[(z
zi )r
x(z zk
)
z
zi
,
k 1,2r
3、长除法 将X(z)分解成简单分式和的形式,每部分对应
一个因果序列或一个反因果序列。
对因果序列,分子、分母多项式按降幂排列相除;
对反因果序列,分子、分母多项式按升幂排列相除。
3、乘以指数序列(z域尺度变换) 如果 则有: 证明:根据z变换的定义证明
4、序列的线性加权(z域求导数) 如果 则有:
证明: (见下页,怎样证明?)从右至左证明。
5、共轭序列 如果 则有:
证明:
6、翻褶序列 如果 则有:
证明: (见下页)
证明:
7、初值定理 证明: (怎样证明?) 显然: lim X (z) x(0)

Z变换

Z变换

f * t f nT t nT
n 0

其拉氏变换式为
L f * t F * s f nT e nTs
n 0

注意:
(1)z变换是对连续函数f*(t)采样后的采样函数f (S)的拉氏变换, 或用变量正z表示,则对取z正变换f*(t)表示为Z[F*(T)]=F(Z)。所以 f (Z)不是也不可能对连续函数f (t)取z变换。由于z变换只是在采样 点上的信号起作用,所以有时也简写成
用部分式分发求z变换之外,还有z变换的留数计算法。
三、Z反变换 如果已知Z变换式,要求其原函数。这一变换过程通常称作Z反 变换记为Z-1[F(z)]=ƒ*(t)。Z反变换一般有三种方法:因式分解法、 长除法和反演积分法。现分别阐述如下: 1、因式分解法(部分分式法) 先将变换式写成 的希望展开式,最后逐项查表或用计算的方法求其反变换。下面举 例来说明其具体处理方法。 7—3
上式的z变换为 F ( z ) z
a 2 2 s a 1 1 1 1 2 j 1 e jaT z 1 2 j 1 e jaT z 1
(sin aT ) z 1 z sin aT 2 1 (2 cos aT ) z 1 z 2 z 2 z cos aT 1
教学学时:2学时
第三节
Z变换
系统的分析中,采用微分方程和拉氏变换作为数学工具.而在采 样系统中则是用差分方程和z变换来描述与分析系统.所谓z变换,它 是由拉氏变换而来,属于一种线性坐标变换,它将差分方程化为代数 方程.是分析采样系统的主要数学工具。 一、Z变换的定义: f (t)经采样后的采样函数
Z f t nT Z F Z
n

Z变换的基本性质演示文稿

Z变换的基本性质演示文稿

证明:
Z an x(n)
a n x(n)z n
x(n) z n X z
n0
n0
a
a
同理 a n x(n) X az
Rx1 az Rx2
1n x(n) X z
Rx1 z Rx2
五.初值定理
若x(n)为因果序列,已知 X z Zxn xnz n,
n0
则x(0) lim X (z)
Z变换的基本性质演示文稿
优选Z变换的基本性质ppt
主要内容
线性 位移性 序列线性加权 序列指数加权 初值定理 终值定理 时域卷积定理
z域卷积定理(自阅)
一.线性 (表现为叠加性和均匀性)
若 Zx(n) X (z)
Rx1 z Rx2
Zy(n) Y (z)
Ry1 z Ry2
则 Zax(n) by(n) aX (z) bY (z) R1 z R2
例:anu(n), a 1,终值为0 (2)若极点位于单位圆上,只能位于 z 1 ,并且是一阶
极点。 例:u(n),终值为1
注意:和系统稳定性条件区别,系统稳定性条件只有第 一条。
注意:对于因果序列n 0时,xn 0,则
Zx(n m)u(n) z m X (z)
而左移位序列的单边z变换不变。
三.序列线性加权
若 Zx(n) X (z)
则 nx(n) z d X (z)
推广
Z
n2 xn
dz
Zn nxn
z
d
Znxn
dz
z
d dz
z
d dz
X
z
z2
d
2 X z
dz2
x(n) 4
x(n 2) 4

第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)

第二章 z变换与离散时间傅里叶变换(DTFT)
f (n )
F(e
jωC
1 ) F(e j 0 ) 2
1
2
1 a 2a cosωC

1 2( 1 a)
ωC 0.006 rad
1
c f f s 15 Hz 2π
F ( e j )
...
1 2 1 a
0
n
2

c

2

三、FT与DTFT的关系
1 j ˆ a ( j) | T X a ( j 2k ) X (e ) X T k T
z e
数字频率表示z平面的辐角,它和模拟角频率的 关系为
f T 2 fs fs
所以说,数字频率是模拟角频率的归一化值,或 是模拟频率对抽样频率的相对比值乘以2
X ( z ) |z e
j
1 2k j X (e ) X a ( j ) T k T
FT
x1 (n) e
jω0 n

DTFT
X 1 (e jω ) 2π
FT
m
(ω ω

0
2mπ )
2) cosω0t π [δ (Ω ω0 ) δ (Ω ω0 )]
x2 (n) cosω0 n
DTFT
π
m
[ (ω ω
1 1 n 1 x ( n) |z|1 X ( z) z dz 2 2j
X (e


j
)e
jwn
dw
• 序列的傅里叶变换是序列的z变换在单位圆 上的值
• 利用ZT和DTFT的关系可以有ZT计算DTFT。
例1、计算门序列的DTFT

2-7 z变换

2-7 z变换

假设有一N阶因果系统,系统函 数为H(z),为方便起见,设H(z)只 有单阶极点,这样系统的单位取样 响应由式(2-67)给出
由以上的讨论清楚看到,因果 稳定系统的收敛区域包括单位圆以 及以外的整个z平面。因而,因果 非移变的稳定系统为 (1) 极点都在单位圆内; (2) 收敛区域为l≤z≤∞。
2.11 单边 z 变换
1.单边z 变换的定义
单边z 变换定义为
它和双边z变换的不同之处在于它只计算 以序列x(n)的正向区间为系数的 z-1幂级 数,而不管对x(n)在n<0时如何定义。
2.单边 z 反变换
单边z 变换也有相应的z反变换, 但其解不是惟一的。
3.单边z 变换的性质
在2.5节中阐明的双边z 变换的性 质和定理,除了和移位特性有关的外, 大都适用于单边z 变换。
根据以上讨论,可以概括为 (1) 对右边序列(n≥0存 在),|z|>R-收敛,且R-是右 序列的极点。 (2) 对左边序列(n<0存 在),|z|<R+收敛,且R+是 左边序列的极点。
(3) 若X(z)不只一个极点,则找与 收敛域相重的那个极点,对右边序列, 最外极点之外的区域为收敛域;对左 边序列,最内极点之内的区域为收敛 域,如图2-31所示。 (4) 对双边序列,若在左边序列的 收敛域存在重叠部分,则这重叠部分 就是它的收敛域。若不存在重迭部分, 则z变换不存在。
给定取样频率 Fs,单位为 Hz;返回 单位为 Hz的频率矢量 F。
(5) H=freqz(b,a,F,Fs)
给定单位为 Hz的取样频率Fs,返回 矢量F指定的那些频率点上的复数频率响 应,单位也是Hz。
3.z反变换
z反变换关系式可以利用柯西积分定 理推导出来,柯西定理为

Z变换知识点范文

Z变换知识点范文

Z变换知识点范文Z变换是其变量为离散信号的连续复平面变换。

它在离散系统分析中扮演着重要的角色,具有广泛的应用。

下面是一些关于Z变换的知识点:1.Z变换的定义:Z变换将一个离散序列表示为复平面上的函数,通过对序列各个元素进行加权求和来定义。

给定一个序列x[n],它的Z变换为X(z),表示为X(z)=Z{x[n]}。

2.Z变换的收敛域:Z变换中的收敛域是指Z平面上的有效区域,其中Z变换收敛并且定义良好。

对于一个离散序列x[n],它的Z变换收敛域由序列的性质决定。

3.常见的Z变换公式:Z变换有一些常见的公式,包括前向差分公式、后向差分公式、Z域的微分公式、Z域的积分公式等等。

这些公式可以用来简化复杂的序列计算,方便分析和设计离散系统。

4.Z域和频域之间的关系:Z变换可以将一个离散序列从时间域转换到Z域,相当于从时域到频域的变换。

在Z域中,可以分析序列的频率响应和系统的稳定性等。

5.Z变换的性质:Z变换具有一些重要的性质,包括线性性质、时移性质、尺度性质、卷积定理等。

这些性质可以用于简化Z变换的计算和分析。

6.倒Z变换:倒Z变换是Z变换的逆变换,将一个函数从Z域转换回时域。

通过倒Z变换可以还原离散序列的时间信息。

7.离散传输函数和Z变换:离散系统可以用传输函数来描述,传输函数是输入和输出之间的关系。

通过Z变换可以得到离散传输函数的Z域表达式,从而进行系统的分析和设计。

8.Z变换在离散系统设计中的应用:Z变换在离散系统设计中有广泛的应用,包括信号滤波、频率域分析、系统稳定性分析等。

通过Z变换,可以方便地进行离散系统的建模和分析。

9.Z变换和傅里叶变换的关系:10.递归和非递归系统的Z变换表示:递归系统和非递归系统在Z域中有不同的表示方法。

递归系统的传输函数是有理多项式,而非递归系统的传输函数是多项式。

总之,Z变换是离散信号处理中的重要工具,可以用来描述和分析离散系统。

通过Z变换,可以方便地进行系统的建模、分析和设计,有助于了解离散信号的频率特性、系统的稳定性等。

Z变换

Z变换

返回§2.1
二.收敛域
1.定义: 使序列x(n)的z变换X(z)收敛的所有z值的 集合称作X(z)的收敛域.
2.收敛条件: X(z)收敛的充要条件是绝对可和。
即: x(n) z
n

n
M
返回§2.1
三.常用序列的收敛域 (1).预备知识 阿贝尔定理: 如果级数 x ( n) z ,在 z z ( 0) 收敛,那么,满足0≤|z|<|z+|的z,级数必绝对收 敛。|z+|为最大收敛半径。
a ( x A)
k

ax b ( x Ax B)
2 k
的形式 ,其中x2+Ax+B是实数范围内的不可约 多项式,而且k是正整数。这时称各分式为原分 式的“部分分式”。
返回§2.2
通常,X(z)可 表成有理分式形式:
X ( z)
B( z ) A( z )
bi z

i 0 N i 1
M
i
1 ai z
i
因此,X(z)可以展成以下部分分式形式
M N
X ( z)
B z
n n 0
n

N r
Ak
1
k 1 1 z k z

r
Ck
1 k
k 1 (1 zi z )
其中,M≥N时,才存在Bn;Zk为X(z)的各单极点, Zi为X(z)的一个r阶极点。而系数Ak,Ck 分别为:
X ( z) z
n 1

z
n 1
(4 z )( z
n 1
1 4
)
1)当n≥-1时,z 不会构成极点,所以这时 C内只有一个一阶极点 z 1 因此

2.7 Z反变换(补)

2.7 Z反变换(补)

根据收敛域判断x(n)的性质,在展开成相应 的z的幂级数 X(z)的 x(n) 分子分母 按z的 右边序列 负幂级数 降幂排列
左边序列 正幂级数 升幂排列
将X(z) 展成z的
z Rx z Rx
C
F ( z )在c内有一阶极点z a
x(n) Re s[ F ( z )]z a a n 当n 0时 F ( z )在c内有一阶极点z a和-n阶极点z 0 在c外有一阶极点z a 1 , 且分母阶次比分子高两阶以上
x(n ) Re s[ F ( z )]z a 1 a n
n
0 a
Re[ z ]
x(n) a u(n) a u( n 1) a
n
n
2、部分分式展开法
X(z)是z的有理分式,可分解成部分分式:
P( z ) X ( z) X1 ( z) X 2 ( z) X K ( z) Q( z )
对各部分分式求z反变换:
x(n) IZ [ X ( z )]
Ak 可由极点上的留数求得,即
Ak (1 d k z ) X ( z )
1
z dk
X ( z) ( z dk ) z z dk
当M N,则X ( z )可展开成如下形式
X ( z ) BM N z ( M N ) BM N 1z ( M N 1) Ak B1 z B0 1 d k z 1 k 1 M N N Ak n Bn z 1 n 0 k 1 1 d k z
x(n) Re s[ F ( z )]z a Re s[ F ( z )]z a 1
a n ( a n ) a n a n x(n) (a n a n )u( n 1)

第二章 反z变换

第二章 反z变换

分子分母按降幂排列
分子分母按升幂排列
对其进行多项式除法
1 2 n
1 2 z X z 1 2 z z
1 1
2
a.先按降幂排列,同上。
X z 1 4 z 7 z x n z
n 0
1 2 1
z 1 2 z b. 先按升幂排列 X 利用多项式除法得 z 2 z 1
zn
1 z 3
(2)收敛域|z|<1/3: 此时收敛域在|z|=1/3的园内,围
线c之外包含X0(z)的两个极点,所以有:
• 当n≥1=m=0时,x(n)=0;而当n<1-m=0时,有:
1 x ( n ) Re s [ X ( z ), z 1 ] Re s [ X ( z ), z ] 2 1 1 3 1 1 1n () 2 23
1 3 z X ( z ) , |z | 3 , 求 x ( n ) 12 ( 1 3 z)
1 X ( z ) , | z | 2 , 求 x ( n ) 1 1 ( 1 2 z )( 1 0 . 5 z)
1 1 2 z 1 X ( z ) | z | z 1 2 2
X ( z ) 4 1 1 1 z 3 ( z 2 ) 3 ( z 0 . 5 )
4 z 1 z X ( z ) 3 ( z 2 ) 3 ( z 0 . 5 )
i i i
n i i i
n
i
i i
2. 如可将X(z)表示为
z z X z B C z b z c
i i i i i i
于是,
x n B b u n C c u n 1

z变换定义(精)

z变换定义(精)
§ 7.2 z变换定义、典型序列的z变 换
• 主要内容
•Z变换的定义 •典型序列的单边z变换
• 重点:典型序列的z变换
一、Z变换的定义
1.X(n)的单边z 变换:
X ( z ) ZT [ x(n)] x(n) z n x(0) x(1) z 1 x(2) z 2
思考题
• 1. z变换的定义式? • 2.一些典型序列的z变换?(单位样值、单 位阶跃、斜变和指数序列等)
由前面指数序列z变换可得: z n j n ZT [ e ] j z e
0 0
z ZT [ e ] z e j 0 根据欧拉公式得
n j 0 n
ZT [ n cos 0 n] ZT [ n (e j0 n e j0 n ) / 2] z z ( )/2 j 0 j 0 z e z e z ( z cos 0 ) 2 z 2 z cos 0 2 ( z )
n0

1 d n x ( n) Z n x ( n) z X (z) 1 dz n是离散变量,所以对n没有微积分运算; z是连续变量,所以对z有微积分运算;
m m


m
4.指数序列
由前面讨论

ZT [a u (n)] a z
n n 0
n n
(a z )


同理
z z cos 0 1 z z Z cos 0 n un 2 j 0 n j 0 n 2 ze ze z 2 z cos 0 1
z sin 0 1 z z Lsin 0 n un 2 j 0 n j 0 n 2j ze ze z 2 z cos 0 1
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n =0
本书只讨论第一种Z变换
பைடு நூலகம்
二、z变换的收敛域与零极点
1.收敛域:对于任意给定序列x(n),使其z变换
X(z)收敛的所有z值的集合称为X(z)的收敛域。 用符号ROC(range of convergence)表示。 根据级数理论,级数收敛的充要条件是:
n =−∞


x ( n) z
−n

n =−∞
其z变换:X ( z ) =
n =−∞

0
x(n ) z − n + ∑ x(n) z − n
n =1
n2
前式Roc: 0 ≤ z < Rx + 后式Roc: < z ≤ ∞ 0
∴当n2 ≤ 0时,Roc : 0 ≤ z < Rx+ 当n2 > 0时,Roc : 0 < z ≤ ∞ 即左边序列的收敛域是某个圆的内部 z < Rx+
列,只有同时给出收敛域才能唯一确定。
2. X(z)在收敛域内不能有极点,故:
右边序列的z变换收敛域一定在模最大的有 大 右边序列 限极点所在圆之外 之外 左边序列的z变换收敛域一定在模最小的有 左边序列 小 限极点所在圆之内 之内
四、Z变换的基本性质与定理 变换的基本性质与定理 1、线性 、


Z [ x(n)] = X ( z ) Rx− < z < Rx+
例1 求x(n) = −a nu (−n − 1)的z变换及其收敛域 :
解:X(z)= ∑ x(n) z = ∑ −a u ( −n − 1) z
−n n n =−∞ n =−∞ ∞ ∞ −n
= ∑ −a z = ∑ −a z
n −n
−1

−n n
当 a z < 1, 即 z < a 时, 上级数收敛,且有 j Im[ z ] −a −1 z 1 X ( z) = = −1 −1 1 − a z 1 − az
注1:设 z = re jω,它的所有取值范围通常称为 :
Z平面。 平面。 平面 注2:当 r = 1 时, : jω X ( z ) = X (e ) =
n=−∞ n =−∞
∑ x ( n )e

− jω n
Z变换等效成序列傅里叶变换,或者说序列在 变换等效成序列傅里叶变换, 变换等效成序列傅里叶变换 单位圆上的Z变换等于序列的傅里叶变换 变换等于序列的傅里叶变换。 单位圆上的 变换等于序列的傅里叶变换。 变换, 注3:上面给出的是双边 变换,另有一种单 :上面给出的是双边Z变换 变换定义为: 边Z变换定义为: 变换定义为 ∞ X 1 ( z ) = Z1[ x(n)] = ∑ x(n) z − n
2、序列的移位
若 则
Z [ x(n)] = X ( z ) Rx− < z < Rx+
Z [ x(n + n0 )] = z X ( z )
n0
n0为任意整数
Rx − < z < R x +
Z 的收敛域相同, 注: [ x(n + n0 )]和 Z [ x(n)]的收敛域相同,但
z = 0 或 z = ∞ 可能除外。 可能除外。
az 1 z (1 − a 2 ) 当 a < 1时,X ( z ) = + = −1 1 − az 1 − az (1 − az )( z − a )
Roc : a < z < 1/ a
零点:z = 0, ∞
j Im[ z]
极点:z = a , a −1
a
0
Re[ z] 1/ a
注意:
1. 给定z变换X(z)不能唯一地确定一个序
(2)0 ≤ n1 ≤ n2
∴ Roc : 0 < z < ∞ Q 0− n → ∞ ∞ − n → 0 ∴ Roc : 0 < z ≤ ∞ Q 0− n → 0 ∞ − n → ∞ ∴ Roc : 0 ≤ z < ∞
(3)n1 ≤ n2 ≤ 0
例2:求x(n) = RN (n)的z变换及其收敛域
0
n1 ≥ 0
包括z = ∞处
因果序列
♦ n1 = 0 的右边序列 ♦ Roc: Rx − < z ≤ ∞ ♦ 因果序列的z变换必在 ∞ 处收敛 ♦ 在 ∞ 处收敛的z变换,其序列必为因果序列
j Im[ z ]
Rx −
Re[ z ]
0
包括z = ∞处
3)左边序列 )
n > n2 0 x(n) = x ( n ) n ≤ n2
j Im[ z ]
Re[ z ] 0
Rx +
n2 ≤ 0
4)双边序列 )
n为任意值时皆有值
−1 ∞
其z变换:X ( z ) =
n =−∞

x(n ) z − n + ∑ x(n) z − n
n =0
j Im[ z ]
前式Roc: 0 ≤ z < Rx + 后式Roc: Rx − < z ≤ ∞
∴当Rx− ≥ Rx+时,Roc : ∅ 当Rx− < Rx+时,Roc : Rx− < z < Rx+
n =0 −1 ∞
n = n1
前式Roc: 0 ≤ z < ∞
j Im[ z ]
后式Roc: Rx − < z ≤ ∞ ∴当n1 ≥ 0时,Roc : Rx − < z ≤ ∞
当n1 < 0时,Roc : Rx − < z < ∞ 即右边序列的收敛域是某个圆的外部 z > Rx−
Rx −
Re[ z ]
2
z >0
3、乘以指数序列
若 则
Z [ x(n)] = X ( z ) Rx− < z < Rx+ z n a Rx − < z < a R x + Z [a x(n)] = X a a为任意常数
n n =−∞ ∞
证: Z [a x(n)] =
∑ a x( n) z
n

−n
−n
z = ∑ x(n) a n =−∞
z =X a
z Rx − < < R x + ⇒ a R x − < z < a R x + a
4、序列的线性加权(z域求导数)
若 则
Z [ x(n)] = X ( z ) Rx− < z < Rx+
d 1 X ( z ) = − Z [nx(n)] dz z
2
Rx − < z < R x +


x(n) z − n
=
n =−∞
∑ x(n)( −n) z

− n −1
= −z
−1
n =−∞
∑ nx(n) z

−n
= − z −1Z [nx(n)] dX ( z ) ∴ Z [nx(n)] = − z dz Rx− < z < Rx+
5、共轭序列
若 则
Z [ x(n)] = X ( z ) Rx− < z < Rx+
Roc : z<a
−1
n =−∞
n =1
Re[ z ] 0 a
零点:z = 0 极点:z = a
几种序列的Z 三、几种序列的Z变换及其收敛域 1)有限长序列 )
x ( n ) n1 ≤ n ≤ n2 x(n) = 其它n 0
其Z变换:X ( z ) =
n = n1
∑ x(n ) z
n2
Z [ y ( n)] = Y ( z ) Ry − < z < Ry +
Z [ax(n) + by (n)] = aX ( z ) + bY ( z ) a,b为任意常数 max( Rx − , R y − ) = R− < z < R+ = min( Rx + , R y + )
注:如果这些线性组合中某些零点与 极点互相抵消,则收敛域可能扩大。 极点互相抵消,则收敛域可能扩大。


x ( n) z
−n
<∞
一般来讲,Z变换的收敛域是某个环行区域 Rx − < Z < Rx + 式中 Rx− , Rx+ 称作收敛域的收敛半径, x− 可以小 R 到0, + 可以大到 ∞ 。 R
x
2、零点和极点
可以表示成有理分式, 若 X ( z )可以表示成有理分式,即 P( z ) X ( z) = Q( z ) 则X(z)的零点:使X(z)=0的点,
n2 → ∞时须满足 q < 1
j Im[ z ]
零点:z = e
j
2π r N
r = 1,..., N − 1
Re[ z ]
极点:z = 0 (N − 1)阶 Roc : 0 < z ≤ ∞
0
2)右边序列 )
x ( n ) n ≥ n1 x(n) = n < n1 0
其Z变换:X ( z ) = x(n) z − n + ∑ x(n ) z − n ∑


−1

=∑ a z + ∑ a z
n n n =1 n =0 ∞ n n

n −n
az Q∑a z = az < 1 ⇒ z < 1/ a 1 − az n =1 ∞ 1 n −n −1 Q∑a z = az < 1 ⇒ z > a −1 1 − az n =0
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