警务大数据应用的问题与对策
专业机制大数据新型警务机制改革的内容
专业机制大数据新型警务机制改革随着大数据技术的不断发展和应用，各行各业也在积极探索如何将大数据技术与其工作结合，以提高工作效率和服务质量。
在警务领域，大数据技术的应用也日益受到重视，为了更好地适应社会治安形势的变化和提高警务工作的水平，各地警务部门纷纷进行了专业机制大数据新型警务机制改革。
一、大数据技术在警务工作中的应用1.1 大数据技术在犯罪预测和分析中的应用随着犯罪手段的不断升级和复杂化，传统的警务手段已经不能满足对犯罪的预测和分析需求。
大数据技术的应用为警务部门提供了更多的数据支持，可以通过对大规模数据的分析，发现潜在的犯罪线索和趋势，从而做到更加精准的犯罪预测和分析。
1.2 大数据技术在信息采集和智能监控中的应用随着社会信息化程度的提高，警务部门需要采集和监控的信息量也不断增加，传统的手工信息采集和监控方式已经不能适应现代社会的需求。
大数据技术的应用可以实现对大规模信息的自动化采集和分析，提高信息采集和监控的效率和准确性。
1.3 大数据技术在打击犯罪和维护治安中的应用打击犯罪和维护治安是警务部门的首要任务，大数据技术的应用可以帮助警务部门在发现犯罪行为和维护治安方面更加高效和精准，通过对大规模数据的分析和挖掘，发现潜在的犯罪线索和趋势，从而实现更好地打击犯罪和维护社会治安。
二、专业机制大数据新型警务机制改革的意义2.1 提高警务工作效率专业机制大数据新型警务机制改革的意义首先体现在其可以提高警务工作的效率。
大数据技术的应用可以实现对大规模数据的自动化采集和分析，提高了信息的获取和处理速度，有助于警务部门及时发现和处理各类警情和犯罪行为。
2.2 提高警务工作水平专业机制大数据新型警务机制改革的意义还在于其可以提高警务工作的水平。
大数据技术的应用为警务部门提供了更多的数据支持，可以通过对大规模数据的分析，发现潜在的犯罪线索和趋势，从而做到更加精准的犯罪预测和分析，提高了警务工作的准确性和科学性。
警务大数据应用的问题与对策研究
音警务大数据应用的问题与对策研究摘要杨万方在国家大数据战略的引导下，大数据在警务工作中得到广泛的推广和应用。
大数据拓宽了警务工作思维、提高了工作效率，为公安机关的决策提供了可靠的依据。
但是，警务大数据的应用在思想观念、数据融通、存储传输、技术算法、数据安全等方面还存在一些问题，影响大数据作用的充分发挥。
为提高警务大数据的应用水平，使大数据充分发挥效能，可以从应用主体、数据管理、技术研发三个角度入手，打破应用困境。
关键词：警务大数据；主体能力；数据管理；技术研发2017年12月8日，习近平总书记在主持中央政治局就实施国家大数据战略的集体学习会议时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。
近年来，公安机关作为国家治理的中坚力量，大力推行大数据警务体系建设，拓宽了警务思维、提高了工作效率，使警务决策更加科学化。
但是，囿于思想观念和一些现实因素的限制，大数据在警务领域中的应用仍存在一些问题。
为充分实现大数据的效能，我们有必要对其中的问题进行剖析并提出全面、切实可行的解决路径。
一、警务大数据的应用概述（一）界定关于大数据，舍恩博格强调数据背后的价值，孟小峰强调数据的庞大数量，中国工信部的文件中则强调大数据是一个综合的技术体系，目前没有对其形成统一的定义。
但是可以肯定的是对大数据的界定不仅仅局限于“数据”本身。
大数据具有“4V”特征，即数量大（volume）、数据形式多元（variety）、信息真实（veracity）和更新迅速（velocity）。
随着信息技术的发展和WEB2.0时代的到来，人的一切行为都可以用数据来记载。
数据通过文字、图片、视频等多样的形式表现出来，再经过计算机算法、模型的处理，就能体现一定的规律或反映一定的现象，形成数据价值。
概括来看，各行各业对大数据的描述和应用都包括了数据数量、数据分析和数据潜在价值三个方面。
（二）大数据在警务领域中应用的必要性互联网信息技术、网络数据技术的高速发展给我们的生活带来了极大的便利，但是也给犯罪分子提供了可乘之机，犯罪态势也呈现出智能化、科技化。
浅谈警务大数据问题与对策
浅谈警务大数据问题与对策作者：粱田贵来源：《数码设计》2018年第13期1 警务系统与时俱进的必要性2017年12月8日，习近平总书记在主持中央政治局就实施国家大数据战略的集体学习会议时强调，要运用大数据提升国家治理现代化水平。
为进一步学习宣传贯彻党的十九大精神;全国各地公安系统展开“智慧公安”讨论，主要围绕新技术推动公安信息化、云计算和大警务数据、人工智能等，构思如何推动警务信息化系统进一步向前发展。
随着移动互联网的不断深入到大众生活。
互联网对人民的生活影响越来越深。
警务系统已经发展十几年，从数据量小、功能简单到目前的大数据分析、人工智能应用等;警务系统对大数据的应用相当成熟。
大数据具有“4V”特征，即数量大、数据形式多元、信息真实和更新迅速。
随着规模虽然发展上来，问题还有相当多需要我们全行业人员的努力推进解决。
当前我国处于转型期，各类刑事、治安案件和突发事件多发，公安工作压力大。
再加上警力的严重不足，使公安机关面临更大的挑战。
弥补警力的不足，一方面要加强公安队伍建设，另一方面就要创新治理模式，从科学技术要战斗力。
比如，只知道时间、地点，利用大数据进行网络摸排只需要在相应的数据平台上设定相应的应用模型，系统可以在短时间内找出可疑人物，并可进一步对单个信息点进下一步分析。
这种工作方式不仅大大提高了侦查工作的精准度，而且还节省了警力、减少了支出，使侦查效益显著提升。
2 当前警务大数据现状虽然目前警务大数据系统在辅助开展警务活动提升了公安工作的效率方面发挥了很大作用，但是计算机的信息处理优势未充分发挥出来。
一是在综合利用大数据，或者是人工智能等新技术上，应用还不够深入;而警务人员，二是警务人员对系统的理解水平有待提高，无法理解过多的功能应用，在大数据的海量库里，大多数警员往往是需要花很多的时间才能获得准确的分析数据。
三是互联网的数据日新月异，迭代更新特别快，因此大数据系统也要跟进更新，否则较容易出现数据不准确的情况。
大数据背景下智慧公安的发展策略
大数据背景下智慧公安的发展策略随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
在公安领域，大数据技术的应用已经成为提高警务效率、服务社会安全的重要手段。
智慧公安建设要充分利用大数据技术，更好地应对新形势下的安全挑战。
本文将从大数据背景下的智慧公安发展的现状分析入手，探讨智慧公安发展的策略与路径。
一、大数据背景下智慧公安的现状分析1.大数据技术的快速发展大数据技术作为人工智能、区块链等新兴技术的重要支撑，近年来得到迅猛发展。
大数据技术不仅提供了数据存储、处理和分析的新方法和工具，更为公安工作提供了新的思路和方法。
公安机关通过大数据技术，可以更加精准地洞察社会动态、犯罪趋势，加强预警预防，提高警务工作效率。
2.智慧公安建设的初步探索在大数据技术的支持下，智慧公安建设也正逐步展开。
许多地方政府和公安机关纷纷在警务系统建设中引入大数据技术，如智慧视频监控、智慧警务指挥、智慧巡逻等。
这些应用不仅提升了警务工作的效率，更提高了公安机关应对突发事件和治安事件的能力，为社会安全提供了更加有力的保障。
3.面临的挑战目前的智慧公安建设还面临一些挑战。
一方面，公安机关的信息化水平参差不齐，大数据技术在基层公安单位应用较少，还存在数据孤岛和数据共享难题；大数据技术的应用也面临着数据安全、隐私保护等问题。
为了更好地推动智慧公安的发展，需要有针对性地制定发展策略，完善相关政策法规，提高法律法规的适应性，推动大数据技术在公安领域的规范应用。
二、智慧公安的发展策略与路径1.加强大数据技术人才培养推动智慧公安的发展，首先需要加强大数据技术人才的培养。
公安机关应当加大对大数据技术人才的引进和培养力度，提升公安系统对大数据技术的理解和应用能力。
建立健全的大数据技术人才培养体系，加强对公安干警的培训和教育，提高其大数据技术应用水平。
2.完善大数据平台建设要实现智慧公安的发展，必须完善大数据平台建设。
公安机关应当构建完备的大数据平台，整合各类警务数据和信息资源，提升数据处理和分析的能力。
大数据技术在警务中的应用
大数据技术在警务中的应用随着信息技术的快速发展，大数据技术已经成为了一个越来越重要的工具，被广泛应用于各种领域。
其中，警务领域也开始逐渐探索利用大数据技术来提升工作效率和效果。
大数据技术在警务中的应用具有广阔的前景和多种形式，从智能辅助决策到资源优化规划，都可以通过大数据技术发挥出更大的效用。
1. 智能辅助决策大数据可以帮助警方快速获取大量的信息，并对其进行分析、整合、处理，从而实现智能辅助决策。
通过收集和分析基础数据，警方可以更好地了解社会面貌和犯罪情况，及时预警和发现犯罪活动。
例如，一些部门利用大数据技术分析监控录像，在晚间高峰时段对路途上的汽车进行自动识别和监控，从而实现智能交通管理和犯罪预防。
2. 犯罪预测和预防大数据技术可以通过机器学习等方法，对大量数据进行分析和挖掘，从而识别潜在的犯罪模式和趋势。
有了这种能力，警方可以更好地预测可能发生的犯罪，采取相应的措施进行防范。
比如，利用大数据技术，可以对特定的区域、人群、行为进行分析，以确定生活质量差、政治动荡等因素可能导致犯罪率上升。
在这些高风险区域或人群中，警方可以加强巡逻、设立更多的监控摄像头等措施以此来达到犯罪预防的目的。
3. 犯罪调查和侦破在犯罪调查和侦破环节中，大数据技术也发挥着越来越重要的作用。
警方可以利用大数据技术将与案件相关的信息全面地收集、整理、分析，以此来推断出犯罪动机、嫌疑人和犯罪地点等方面的信息，从而缩小查找范围、提高查找效率，并最终实现案件侦破。
在这一方面，大数据技术特别适用于犯罪网络的分析和追踪。
通过分析犯罪网络中的通信和交易数据，可以更好地了解犯罪组织的结构和活动，以此来缩小嫌疑人范围，提高侦破效率。
4. 资源优化规划警务领域和大数据技术的结合，还能够优化警察队伍的配置和任务分配，更好地利用有限的资源。
通过对大规模数据的采集、处理和分析，并根据分析结果，警方可以更好地确定不同区域和时间段的警力需求，以此来更好地做出相关决策，缩短出警和处理时间，优化规划和资源使用。
浅谈公安信息化建设与应用存在的问题和建议
2019年第6期fps110@业务论坛公安信息化建设与应用是推动新时代公安机关实现高质量发展的必由之路，是引领公安改革发展的重要举措，也是提高公安机关整体战斗力的重要途径。
近年来，全国各级公安机关以习近平总书记系列重要讲话精神为指导，深入贯彻落实十九大精神，紧紧围绕“四个全面”战略布局和“五大发展理念”，抓住“公安改革”和“四项建设”的有利时机，加快了公安基础信息化建设，推进了实战应用，规范了公安机关的执法行为，提升了打击刑事犯罪的侦查能力，提高了社会治安的防控能力，改变了服务群众的工作方式，使人民群众享受到公安信息化带来的便捷。
目前，信息化已经成为覆盖公安工作全领域、全过程的一场科技信息化革命，势如破竹，迅速改变了公安战斗力的生成方式。
然而，在这个过程中也出现了一些问题，制约了公安信息化建设与应用效能的发挥。
一、当前公安信息化建设与应用工作存在的问题（一）信息化建设统筹规范不到位信息化建设是个系统工程，投入大、见效慢、要求高。
虽然各级公安机关按照公安部的要求，结合本地实际，对公安信息化建设工作做了规划，但是由于对信息化发展的特点和规律认识不足，统筹协调、归口管理职责不清，部门间协同不畅，造成部分系统独立建设、重复建设、资源分散，造成互联互通和信息共享不畅。
（二）信息采集标准统一规范不到位源头数据采集工作不规范，内容不准确、数据不鲜活。
对基础信息采集工作缺乏整体研究，对一线民警信息采集指导不到位。
基层民警在日常工作中，所采集的信息类别繁杂，同一信息往往要录入多个平台，存在事后录入、重复录入的现象；采集标准尚未规范，对信息的种类、目录、内容、质量等未能明确要求，致使采集手段过于单一、采集标准不一致；由于受采集工具相对落后、携带不便、数据导入等问题的制约，导致采集信息效率低，智能化程度不高。
（三）信息整合共享力度不到位近年来，公安机关通过开展数据资源整合工作，内部信息资源得到了有效整合，数量得到很大增长，但信息的质量不高，更新率较低等。
人工智能在警务领域的应用与挑战
人工智能在警务领域的应用与挑战随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越深入。
而在警务领域，人工智能也开始发挥越来越重要的作用。
本文将结合现实案例，探讨人工智能在警务领域的应用以及面临的挑战。
一、人工智能在警务领域的应用1. 视频监控视频监控是警务领域最早应用人工智能技术的地方之一。
通过摄像头捕捉的视频，可以利用人工智能技术进行实时监测和分析。
一方面可以预警公共安全事件的发生，提高应急响应速度。
另一方面，可以通过智能识别技术，对监控过程中的目标进行识别和分类，并进行自动化的处理。
例如，某地警局利用视频监控系统及动态人脸比对技术，成功破案多起行政拘留案件。
在抓捕难度大的罪犯的时候，动态人脸比对技术可以自动进行人脸匹配，根据比对结果，实现精准识别，并帮助警方快速定位嫌疑人。
2. 智能化调度在警局内部管理中，一些例行性和重复性的工作可以通过智能化的技术进行处理。
比如，调度管理系统可以利用人工智能技术，对派出所的民警进行智能调度，优化警力配备。
同时，还可以智能调度巡逻车辆，实时收集车辆位置信息，进行统一管理，并能够自动灵活的重新分配巡逻路线。
3. 作案分析利用大数据技术和人工智能技术，可以对不同区域、不同时段的犯罪案件进行作案分析，同时，对于犯罪案件涉及到的人口、车辆等信息进行全面、深入的筛选和分析，大大提高了案件的侦破效率。
二、人工智能在警务领域面临的挑战1. 数据安全人工智能技术的应用需要大量的数据，而数据质量直接关系到人工智能的准确性和可靠性。
然而，警务系统中的数据通常包含许多敏感信息，个人隐私可能受到侵犯。
因此，如何保证数据的安全性和保密性，是人工智能在警务领域面临的重要挑战。
2. 技术局限性目前，人工智能技术还存在一些局限性。
比如，人脸识别技术的准确率还不是特别高，同时对于肤色较黑的人群识别效果也不是很好。
因此，在实际应用中，需要更多的算法优化和技术创新，以提高技术的精准度和实用性。
大数据赋能在公安工作的痛点与解决措施
大数据赋能在公安工作的痛点与解决措施全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：作为社会治安的守护者和维护者，公安工作一直是国家安全的重要保障。
而随着科技的发展和大数据赋能的应用，公安工作也进入了智能化、信息化的新时代。
大数据技术在公安工作中的应用，不仅为警务工作提供了更为高效的工具，也为公安机关提供了更为精准的数据支持。
在大数据赋能下的公安工作中，仍然存在着一些痛点和难题，需要我们不断探索和创新解决的办法。
痛点一：数据的海量化和碎片化随着信息技术的不断进步，公安工作中产生的数据量已经呈现出爆炸式增长的趋势。
各类监控视频、案件笔录、人员信息等海量数据需要及时进行收集、整理和分析，以便为警务人员提供更为准确的信息支持。
这些数据通常都是碎片化的，存在格式不一、内容混乱等问题，给数据的整合和分析带来了困难。
解决措施一：构建支撑性大数据基础设施为了解决数据的海量化和碎片化问题，公安机关需要构建支撑性的大数据基础设施。
这包括建设高性能、高容量的数据存储系统，建立统一的数据标准和格式，以及实现不同数据源之间的无缝连接和信息互通。
只有建立完善的数据基础设施，才能有效地整合和利用海量数据资源。
痛点二：数据的安全性和隐私性在大数据赋能下的公安工作中，数据的安全性和隐私性问题也备受关注。
警务部门涉及的数据通常包括案件信息、个人隐私等敏感数据，一旦泄露或被滥用，将给社会治安带来巨大的风险和危害。
数据的安全性和隐私性问题急需得到有效的保障和管理。
解决措施二：加强数据安全管理和监控为了确保数据的安全性和隐私性，公安机关应加强数据安全管理和监控。
这包括建立健全的数据权限控制机制，确保只有授权人员才能访问和操作敏感数据；建立数据备份和灾难恢复机制，及时防范和应对数据风险。
应加强对数据滥用和泄露的监控和追踪，发现问题及时处置，防止数据安全事故的发生。
痛点三：数据的质量和准确性在公安工作中，数据的准确性和质量直接影响着警务工作的效率和决策的准确性。
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考
在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的探索与思考随着科技的不断进步和应用，智慧警务建设已成为公安工作的主要方向之一。
公安机关在推进智慧警务建设的过程中，需要充分利用和整合各类数据资源，以提高工作效率和犯罪侦查能力。
因此，公安大数据战略工作的探索与思考显得尤为重要。
本文将就在智慧警务建设背景下推进公安大数据战略工作的相关问题进行探讨。
一、公安大数据战略工作的背景与意义近年来，智慧警务建设逐渐成为公安领域的焦点和关注点。
借助大数据技术和云计算平台，公安机关可以实现对各类数据的采集、整合、分析和应用，从而提高警务工作的智能化和数字化水平。
公安大数据战略工作的背景是公安机关主动适应信息化时代的发展趋势，旨在提升警务指挥决策能力、打击犯罪的效果和提供更高质量的警务服务。
推进公安大数据战略工作具有重要的意义。
首先，公安大数据可以提供更加准确、全面的情报和信息，为公安机关提供决策支持。
其次，通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏的犯罪线索，提高犯罪侦查的效率和精度。
再次，大数据分析可以为治安、交通等领域的预警和预测提供科学的依据，有助于打造智能城市和平安社会。
因此，推进公安大数据战略工作对于提升公安机关的综合能力具有重要意义。
二、公安大数据战略工作的亟待解决问题目前，在推进公安大数据战略工作的过程中，还存在一些亟待解决的问题。
首先，数据资源的整合和共享存在困难。
不同的部门和系统积累了大量的数据，但由于存在技术、政策等方面的障碍，数据的整合和共享成为制约公安大数据发展的瓶颈。
其次，数据质量和安全问题需要解决。
数据质量的低下和数据的安全性是公安大数据发展的重要问题，需要通过技术手段和管理措施来解决。
再次，人才队伍的培养与引进亟待加强。
公安大数据战略工作涉及到大数据分析、人工智能等高技能人才，而目前公安机关在这方面的人才储备明显不足。
针对这些问题，公安机关需要加强组织领导，制定相应的政策和措施，同时与相关部门和企事业单位进行合作，共同推进公安大数据战略工作的发展。
智慧警务解决方案
02
制定应急预案，明确各部门的职责和应急流程
03
建立应急响应机制，快速响应突发事件
04
加强应急演练，提高应急处置能力和效率
05
建立应急物资储备，确保应急物资充足
06
加强应急宣传，提高公众的应急意识和自救互救能力
6
实践与展望
成功案例
STEP4
STEP3
STEP2
3
智能分析：大数据分析，预测犯罪趋势，辅助决策
4
智能交通
智能交通信号控制：实时监测交通流量，自动调整信号灯时间
01
智能交通监控：实时监控道路交通情况，及时发现和处理交通违法行为
02
智能交通导航：实时提供最佳出行路线，避免拥堵和延误
03
智能交通调度：实时调度公共交通资源，提高公共交通效率
04
智能指挥
发展趋势
01
智能化：利用AI技术提高警务工作效率
03
精细化：针对不同场景，提供定制化警务解决方案
02
信息化：整合警务数据，实现信息共享
04
协同化：加强部门间协作，提高警务协同作战能力
未来展望
技术进步：大数据、人工智能等技术在警务领域的应用将更加广泛和深入
智能化程度提高：警务系统将更加智能化，提高工作效率和准确性
跨部门协作：警务部门与其他政府部门、社会组织之间的协作将更加紧密，形成合力
社会治安改善：通过智慧警务解决方案的实施，社会治安将得到进一步改善，提高人民群众的安全感和满意度
提高民众满意度：通过提供便捷、高效的警务服务，提高民众对警务工作的满意度和信任度。
2
核心技术
人工智能技术
_智慧警务_大数据时代的警务模式
“智慧警务”：大数据时代的警务模式张兆端摘要“智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展新理念和新模式。
它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合———智慧化。
“智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警务管理手段和拓展便民服务的新空间。
关键词警务机制“智慧警务”大数据时代二十世纪九十年代以来，信息技术日新月异，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征。
随着物联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和数据挖掘①为特征的大数据时代②正在到来。
在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，人类的生产生活方式及社会管理方式正在向着“智慧”的方向发展，城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态———智慧城市、“智慧警务”发展。
“智慧警务”已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。
一、“智慧警务”的定义及性质（一）智慧和“智慧警务”的涵义在现代汉语中，智慧一般是指辨析判断、发明创造的能力；迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力。
有智慧的人通常被称为智者。
智者，聪明也，智商高、反应快、敏捷；慧者，灵也，悟性好、有灵性、情商高。
与“智慧”密切相关的“智能”一词，指智慧和能力，如智能双全、智能机器人等。
在计算机科学与技术中，有“人工智能”之说。
维基百科解释，人工智能有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的计算机系统所实现的智能。
有人认为，“智慧警务”是指在新一代信息技术快速发展背景下，全面梳理金盾一期工程的系统和资源，海量吸存数据，把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控，利用云计算、云平台进行智能分析和处理，以“人”为中心，掌控“屋、车、路、网、场、组织”等周边要素，形成的动态轨迹管控机制。
大数据背景下的现代社区警务改革探析
法治政府FAZHI ZHENG FU大数据背景下的现代社区警务改革探析◎盛虎社区作为社会管理的最基础的单元，在具体工作中成为社会管理工作的最前沿。
对于社会治安治理而言，各种社会治安防范举措最终都需落实在社区。
在当前大数据时代，信息指导警务已经成为治安防范的主流。
但是，在治安防范的最前沿——社区警务建设方面仍存在不适应数据时代发展的问题。
因此，现代社区警务如何改革成为当前研究的重要内容。
一、当前社区警务中存在的问题1.主体作用不强，责任不清。
社区工作的主体，可分为政府部门和社区群众两部分。
虽然有地方公安机关提岀对于社区民警要求“三不一专(不值班、不处警、不办案，专心做好社区工作)”，但是在实际工作中往往很难得到落实。
如今年疫情期间，在防控工作的要求下，对社区民警提出多项工作要求，加强居民引导、加强社区巡査、加强安全防控、加强纠纷调解、配合其他部门机构的疫情防控工作、配合做好居民生活保障工作，等等，使得社区警务的基础工作基本上处于停滞状态。
社区秩序恢复后，几个月积累下来的基础性工作又要补，使社区民警疲于应付，对社区警务工作的基础性作用无法得到充分发挥，主体作用被冲淡。
再加上考核机制不完善、民警晋职晋级通道不畅、工作压力被人为提升等原因，都对民警的主体意识产生影响。
对于社区群众而言，更多的人认为自己是治安的受众，较少会主动参与到治安治理工作，“纳税人”心理明显，没有主人翁精神，缺乏整体观、大局观。
在现实社会中，这些人通常表现为对社会治安防控工作不支持不配合，冷眼旁观，只想享受权利，拒绝承担义务，过于强调政府的责任。
2.软硬件建设跟不上要求。
现阶段，社区警务工作基本上都是按照公安部的部署，完成了基本的设施设备的建设。
但随着社区管理的发展，对社区警务工作提出了更高的要求。
而现有社区警务的软硬件很多无法满足日益提高的工作要求。
除了存在基础建设指导思想、经费保障等方面的问题，也有民警自身的素质、体力、精力、能力等方向的问题。
如何提高基层民警的大数据分析与利用能力
如何提高基层民警的大数据分析与利用能力随着信息时代的到来，大数据已经成为各行各业的重要资源和工具，警务工作也不能例外。
作为基层民警，我们需掌握大数据分析与利用的能力，以应对犯罪形势的日益复杂和变化。
本文将从培养意识、提供培训与资源、加强合作等方面，探讨如何提高基层民警的大数据分析与利用能力。
一、培养意识大数据分析与利用是一项需要长期跟进和学习的技能，基层民警应该树立起学习的意识。
首先，各级公安机关应当加强对大数据分析与利用重要性的宣传教育，让基层民警认识到其对警务工作的重要性和价值。
其次，培养学习习惯和终身学习的意识，通过组织定期或不定期的学习活动，使民警能够不断提升自身分析能力和技术应用水平。
二、提供培训与资源为了提高基层民警的大数据分析与利用能力，公安机关应该加强培训与资源的支持。
一方面，可以举办相关的培训班，邀请专业人员为民警进行系统的培训，包括大数据的基本概念和原理、数据采集与清洗、数据分析与挖掘等内容。
另一方面，公安机关还可以提供先进的数据分析工具和软件，以便民警能够更好地进行数据处理和分析，如数据可视化软件和预测分析工具等。
三、加强合作大数据分析与利用需要多方合作，基层民警应加强与相关部门和机构的合作。
首先，公安机关应与高校、科研院所等建立合作关系，共享资源、人才和技术，以提高数据分析与利用能力。
其次，加强与其他公安机关、国内外警察机构的交流合作，学习借鉴先进的经验和技术，拓宽思路和视野。
此外，还可以与企业合作，共同开展数据分析项目，为警务工作提供支持和便利。
四、建立案例库为了提高大数据分析与利用能力，基层民警应建立案例库。
通过案例分析和经验总结，可以帮助民警更好地理解和运用数据分析方法，提高解决问题的能力。
案例库可以涵盖各类警务工作，涉及治安案件、刑事案件、交通管理等方面，从而提供有针对性的学习材料和参考，促进民警们的共同进步。
总结起来，要提高基层民警的大数据分析与利用能力，需要培养民警的学习意识，提供培训与资源支持，加强合作与交流，并建立案例库等措施。
大数据网上督察提升警务督察实战效能经验做法
大数据网上督察提升警务督察实战效能经验做法近年来，随着互联网和大数据技术的快速发展，各行各业都在探索如何应用大数据进行监督和管理。
在警务领域，利用大数据进行网上督察已经成为一种有效的方式和经验做法，大大提升了警务督察的实战效能。
本文将就大数据网上督察在提升警务督察实战效能方面的经验做法进行探讨。
一、大数据在网上督察中的应用1. 数据收集和整合在网上督察中，数据的收集和整合是关键的一环。
通过大数据技术，可以快速获取和整合各种相关数据，如民众举报信息、警务部门内部数据以及社交媒体上的相关信息等。
这些数据的整合可以帮助警务部门更好地了解案件的背景和线索，从而提高督察的效果。
2. 数据挖掘和分析大数据技术可以帮助警务部门进行数据挖掘和分析，即从大量的数据中发现隐藏的模式、规律和关联。
通过对数据的挖掘和分析，可以更准确地确定督察重点，提高督察的针对性和有效性。
同时，还可以辅助警务部门预测可能发生的问题和犯罪趋势，以便采取相应的预防和打击措施。
3. 数据可视化利用大数据技术可以将复杂的数据以图表、地图等形式进行可视化展示。
通过数据可视化，可以直观地展示警务督察的结果和效果，帮助决策者对数据和情况进行更全面的理解和分析，从而更好地制定相关政策和措施。
二、大数据网上督察的经验做法1. 建立健全的数据平台要实施大数据网上督察，首先需要建立一个健全的数据平台。
这个平台需要能够集中管理和存储各种相关数据，并能够对数据进行快速的整合和分析。
此外，还需要考虑如何确保数据的安全性和隐私保护。
2. 增强信息共享和协同机制网上督察需要不同部门和机构之间的信息共享和协同配合。
通过建立信息共享和协同机制，可以有效地提高警务督察的整体效能。
同时，还需要加强与社会各界的沟通和合作，共同推动网上督察工作的开展。
3. 提高人员素质和技能大数据网上督察需要专业的人才来进行数据挖掘、分析和研判。
因此，需要加强对警务人员的培训和教育，提高他们的数据分析能力和信息化技能。
公安工作存在的主要问题和困难
公安工作存在的主要问题和困难公安工作现在面临的主要问题和困难一、概述公安工作是国家维护社会治安和保障人民安全的重要任务，但由于社会发展与变革的不断提速，新问题和挑战也不断涌现。
本文将讨论公安工作现存的主要问题和困难，并提出应对之策。
二、技术手段的滞后1. 科技落后：目前，公安系统依然使用传统手段来完成警务任务。
虽然已有部分地区开始尝试运用新技术，如人脸识别、大数据分析等，但整体上仍存在差距。
2. 数据管理不规范：由于警务活动产生的大量数据缺乏规范的整合与管理，造成信息孤岛、数据无法共享等问题。
三、犯罪形势复杂多变1. 新型犯罪增多：随着科技快速发展，网络犯罪、金融犯罪等新型犯罪日益增多，给公安工作带来了更高的挑战。
2. 横向关联性加强：越来越多的案件呈现出横向关联性，在辖区跨界犯罪、跨境犯罪等方面增加了侦破的难度。
四、人力资源压力1. 缺乏专业技术人才：公安工作需要一支高素质的专业团队，而现实中，许多基层警务人员缺乏专业技能和培训。
2. 工作强度大：公安工作要求24小时待命，处理突发事件时常常牺牲个人休息和家庭生活。
这对从业者来说是巨大的心理和生理压力。
五、社会舆论与公信力1. 舆论环境不利：近年来，社会舆论对公安工作表达了更高的关注程度，部分事件被放大或扭曲，给公安机关形象带来负面影响。
2. 公信力挑战加剧：在一些重大案件中，出现腐败、不作为等问题，严重损害了公安系统的公信力。
六、应对之策1. 推动科技应用：促进新技术在公安系统中广泛应用，并建立完善的信息管理系统，以提高侦查能力和效率。
2. 增加培训投入：加大对警务人员的培训力度，提供系统化、科学化的培训课程，增强警力的专业素质。
3. 加强国际合作：面对跨境犯罪等挑战，公安工作需要加强与其他国家、地区的交流与合作，共同应对。
4. 提升公信力：加强对警务人员廉洁自律的教育和管理，并传播正能量和典型案例，提升公安机关的形象。
七、结论公安工作所面临的问题和困难是多方面而复杂的。
如何利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率
如何利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
在各个行业中，大数据技术能够帮助企业和组织更好地管理数据、挖掘价值、提升效率。
对于公安机关而言，利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率，不仅可以提高犯罪侦查和治安维稳的能力，还可以实现警务工作的精细化管理和精确化决策。
本文将探讨如何利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率。
一、建立全面的警务大数据平台在大数据时代，数据被视为新的资产。
对于基层民警而言，通过建立全面的警务大数据平台，能够实现信息共享、数据管理和智能分析。
该平台可以整合各类警务数据，包括案件信息、人员信息、车辆信息等。
通过数据建模和可视化分析，基层民警可以从海量的数据中快速获取有价值的信息，提高工作效率和决策能力。
二、应用大数据分析技术改进犯罪侦查犯罪侦查是基层民警的核心工作之一。
利用大数据分析技术，可以对犯罪行为进行预测和分析，提高破案率和侦破效率。
通过对历史案件数据的深度挖掘和分析，可以识别出犯罪模式和规律。
基于这些模式和规律，可以建立预警模型，帮助民警及时发现潜在的犯罪嫌疑人和犯罪活动，并及时采取相应措施。
三、利用大数据优化巡逻与布控基层民警的巡逻和布控是维护社会治安的重要手段。
利用大数据技术，可以通过分析历史犯罪记录、人员流动信息等数据，优化巡逻路线和布控范围。
基于地理信息系统（GIS）和人工智能技术，可以实现巡逻路径的智能规划和优化。
同时，通过大数据分析，可以对重点区域、重点人员实施精确布控，提高布控的针对性和有效性。
四、应用大数据提升警务管理水平基层民警的工作不仅仅涉及到犯罪侦查和治安维稳，还包括警务管理。
利用大数据技术，可以实现警务管理的精细化和精确化。
通过对警务活动的数据采集和分析，可以实时监控和评估警务工作。
基于大数据的智能决策系统，可以提供决策支持和预警服务，帮助民警及时发现问题和制定对策。
如何利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率
如何利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率随着社会的进步和科技的发展，大数据技术已经逐渐应用到各个行业。
在综合治理和公共安全领域，大数据技术也逐渐发挥着重要的作用。
在基层治安管理中，民警是第一线的执行者，他们需要频繁地处理各类信息并做出及时的决策。
利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率，可以更好地提高治安工作的质量和效率。
一、大数据技术的引入大数据技术的引入可以帮助基层民警更好地处理和分析各类信息，提高工作效率。
首先，可以通过建立智慧警务平台，将各类警务数据进行统一存储和管理，实现数据资源的共享与共用。
其次，可以利用数据挖掘和分析技术，从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，帮助民警更好地了解治安状况和犯罪动态。
同时，还可以通过人脸识别、智能视频分析等技术手段，提供更精准的信息支持，帮助民警快速准确地锁定嫌疑人。
二、数据的有效整合和分析对于基层民警来说，面对海量的数据信息，如何进行有效的整合和分析是一个关键问题。
可以建立一个完善的数据整合平台，将各个部门和系统的数据进行整合，实现数据的互通互联。
同时，可以利用数据挖掘和分析技术，从数据中挖掘出有价值的信息，并通过可视化展示的方式呈现给民警，帮助他们更好地理解和利用数据。
此外，还可以构建预警模型，利用大数据技术对各类异常情况进行预警，帮助民警及时采取相应措施，提高工作效率和治安质量。
三、智能化工具的应用智能化工具的应用可以有效提高基层民警的工作效率。
可以利用人工智能技术开发智能化工具，如智能执法终端、智能勤务指挥平台等，帮助民警自动化、智能化地完成一些繁琐、重复性工作。
比如，通过智能执法终端，民警可以实时查询和比对嫌疑人信息，记录现场情况等；通过智能勤务指挥平台，民警可以实时获取相关指令和任务，并进行统一调度和监控。
这些智能化工具的应用，可以大大提高民警的工作效率，减轻他们的工作负担。
四、数据安全和隐私保护利用大数据技术改进基层民警的工作方式与效率，同时也要注重数据安全和隐私保护。
关于大数据思维对公安工作启示的实践与思考
具备大数据分析和处理能力的专业人才是公安工作中稀缺的资源，需要加强人 才培养和引进。
05
大数据思维在公安工作中 的未来展望
提升数据治理能力
提高数据质量
通过改进数据采集、整合和清洗 的方法，提高数据的准确性和完
整性。
强化数据安全Biblioteka 采取多层次的数据加密和安全防护 措施，确保数据的安全性和保密性 。
总结
利用大数据技术预测犯罪行为，有助于提高对犯罪的打击能力，同时为公安机关提供提前布防的依据。
案例二：利用大数据技术提高警务效率
01
总结词
通过大数据技术整合各类警务信息，提高警务工作的效率，为快速响应
提供支持。
02 03
详细描述
利用大数据技术将各类警务信息进行整合、分析和共享，实现信息的高 效利用，提高警务工作的效率。例如，通过数据共享，各警种能够快速 响应协作，提高整体作战能力。
通过更好地预防犯罪和提供更优质的公共服务，可以提高公众对公 安工作的满意度。
03
大数据思维在公安工作中 的实践案例
案例一：利用大数据技术预测犯罪行为
总结词
通过大数据分析，公安机关能够实现对犯罪行为的预测，为提前布防提供依据，提高对犯罪的打击能力。
详细描述
通过对历史犯罪数据、社会热点、人口流动等数据的综合分析，利用大数据技术构建犯罪预测模型，对可能发生犯罪 的区域、类型等进行预测，为警力部署提供科学依据。
通过大数据技术对社会治 安状况进行实时监测和分 析，可以为决策提供科学 依据。
公安工作中大数据思维的应用效果
提高警务工作效率
通过大数据分析，可以优化警力分配，提高警务工作的效率。
提高决策的科学性和准确性
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
警务大数据应用的问题与对策作者：王龙来源：《中国科技纵横》2018年第23期摘要：随着时代的不断发展和进步，我们逐渐步入了大数据时代，网络技术、信息技术、计算机技术逐渐被应用到各个领域中，所产生的数据也越来越多，在大数据时代下，如何科学有效的应用数据是当下需求重点考虑的问题。
就公安机关而言，近年来也逐渐朝信息化方向发展，在此背景下，对数据共享和深化应用的需求不断增加，而原有的公安数据管理方法显然无法满足当下需求。
这就需要公安机关与时俱进，加强警务大数据建设，实现大数据的共享和深化应用，使得大数据在促进公安机关发展方面充分发挥作用。
本文就警务大数据应用中存在的问题进行详细分析，并提出相应的对策。
关键词：警务；大数据；问题；对策；应用中图分类号：D631 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）23-0035-02近年来，我国科学技术发展迅速，相关的信息技术、计算机技术、网络技术成为了社会活动中不可或缺的重要部分，在此背景下，我们逐渐步入了信息化时代。
信息化时代下，各个领域逐渐朝信息化方向发展，就公安机关而言，近年来在信息化建设方面也取得了一定的成果。
信息化建设在支撑公安各项业务顺利开展方面发挥着重要的作用。
公安信息化的高速发展积累了大量、丰富的业务数据，大数据体系逐渐形成。
而对于庞大的大数据，如何充分挖掘大数据的价值，如何使大数据的作用和价值得到充分的发挥是当下公安机关需要重点考虑的问题。
就目前警务大数据应用情况来看，其中还存在一些问题和不足，比如数据采集整合问题、数据平台和系统建设问题、信息安全问题等。
针对这些问题，就必须采取有效的解决措施，不但深化大数据警务建设，以此来促进警务工作的顺利有效开展。
1 警务大数据概述关于大数据的定义简单来说就是一种规模大到在获取、储存、管理方面大大超出了传统数据软件工具能力范围的数据集合。
大数据具有数据规模庞大、数据流转速度迅速、价值密度低的特点[1]。
警务大数据简单来说就是在警务工作中产生的海量数据信息，在此基础上对数据信息进行深度的挖掘和智能处理，以此来产生具有警务价值和情报成果。
这些情报成果在直到警务工作的顺利开展方面发挥着重要的作用，是公安信息化应用的高端形态。
警务大数据具有数据量庞大、数据类型繁杂、数据丰富的特点，主要数据信息包括人、物、事等信息。
就人的数据而言，包括人从出生到死亡的所有信息；就物的数据而言，在大数据条件下，凡是交易流通的物件都能够变成数据化的存在；就事的数据而言，人的数据化和物的数据化，最终可以实现对所有人和事以数据形式保持持续定位追踪[2]。
随着警务工作信息化建设的不断深入实施，警务工作中的大数据体系也逐渐形成，为警务工作的开展提供了重要的支持。
2 大数据在警务工作中应用的重要作用2.1 提高警务工作效率当前我国公安工作压力较大，需要面对社会中各类刑事、治安、突发等案件，而由于很多公安部门存在警力不足的问题，所以公安机关相关工作也面临着一定的挑战。
在此背景下，如何提高警务工作效率是需要重点考虑的问题。
而警务大数据就可以有效解决这一问题。
基于计算机的信息处理优势，可以利用大数据辅助开展各项警务工作，进而有效提高警务工作效率及质量[3]。
比如在警务工作开展过程中，可以利用大数据进行网络排查，在短时间内获取工作所需的信息和数据，为后续工作提供支持。
2.2 推动警务改革创新近年来，随着各种新技术的应用和推广，我国逐渐步入了信息化时代，在信息化时代下，警务工作也发生了较大的变化，为了更好的满足社会发展所需，警务工作也需要进行相应的改革和创新，比如加强信息化建设、大数据建设等，创新警务工作模式，加强推进警务改革，以此来促进警务工作的顺利有效开展。
而在警务改革创新中，警务大数据就起到尤为重要的作用，应用警务大数据可以为警务工作提供支持和便利，使得警务工作效率和质量得到有效的提升。
2.3 应对犯罪的智能化随着互联网技术、网络技术、信息及时的不断发展，对人类社会活动产生了深远的影响，比如应用互联网技术、网络技术可以有效提高工作、生产、学习等效率，但是在科学技术不断发展过程中，也为犯罪分子提供了可乘之机[4]。
现如今，在科学技术环境下，犯罪态势也呈现智能化、灵活化、科技化，互联网成为犯罪分子的主要犯罪途径。
这就给公安机关工作带来了一定的挑战。
而应用警务大数据，就可以更好的应对犯罪的智能化，在警务大数据的支持下，可以实现对犯罪分子信息的全面排查，同时利用大数据技术还可以对各类案件的规律特点、嫌疑对象等进行分析，从而实现对犯罪分子的精确打击。
3 警务大数据应用中存在的问题3.1 民警大数据应用能力有待提高随着公安机关信息化建设的不断深入发展，警务大数据体系也逐渐形成，但是就警务大数据的实际应用现状来看，还不算十分理想。
虽然警务工作中有了海量数据信息的支撑，但是如何有效挖掘这些大数据中的价值，如何使得这些大数据作用得到充分的发挥还是一个需要考虑的问題。
比如对于大数据的的应用，很多民警在专业素质方面都有所欠缺。
这是因为大数据是依托计算机技术和互联网而发展的，具有较强的专业性，而很多民警在相关计算机技术、网络技术方面还存在一定的欠缺[5]。
比如在大数据应用过程中，面对海量、繁杂的大数据时，民警无法做好科学有效的利用，无法在警务大数据中准确获取有利于工作开展的信息，进而就会影响到警务工作的效率和质量。
3.2 警务信息安全问题警务大数据中涉及到海量的重要数据和信息，这些数据信息在提升警务工作效率的同时，也增加了信息安全的风险性。
如果警务大数据信息安全无法得到保证，那么不仅会影响到警务工作的开展，同时还会造成严重的后果，比如数据泄露、数据窃取、数据窜改等，给国家安全和社会稳定带来不良影响。
而就目前警务大数据应用情况来看，其重心都放置在大数据作用和价值的挖掘方面，从而忽视的警务信息安全问题。
警务信息安全问题是警务大数据应用中一个较为突出的问题，如何保证警务信息安全是当下警务工作开展过程中需要重点考虑的问题。
3.3 数据平台和系统建设问题警务大数据的有效应用应该建立在科学的数据平台、数据系统建设方面，而就目前警务大数据应用来看，在数据平台和系统建设方面都存在一定的问题。
就数据平台而言，不够深入、科学、全面，数据平台只是数据库的集合，并没有对海量的数据库进行有效的整合、分类，这就会在一定程度上影响到大数据的及时有效利用。
其次，就数据系统建设而言，存在系统建设过于专业化、技术化，缺乏适用性、可操作性，很多民警在使用过程中都不够便捷，不仅影响了民警的使用体验，也影响了警务大数据应用的效率。
4 加强警务大数据有效应用的对策警务大数据的作用和价值是巨大的，对提高警务工作效率和质量，以及促进公安机关良好发展都具有重要的意义[6]。
因此，应该提高对警务大数据的科学有效应用。
针对警务大数据應用中存在的问题，要提高重视，并采取有效的措施进行解决，提高警务大数据应用的质量和效率，以此来为警务工作提供支持和保障。
以下是本文提出的几点加强警务大数据有效应用的对策。
4.1 加强民警大数据应用能力建设民警是警务大数据应用的主体，只有民警具有了较高的大数据应用能力，才能够使得大数据的作用得到发挥。
首先，应该提高民警对大数据的思想认识，作为民警应该与时俱进，充分认识到大数据的重要作用和意义，消除自身的思想偏见，转变思维方式，将大数据应用作为自身工作的重要内容。
其次，警务部门应该加强对民警的培养与培训。
大数据是国家治理的大势所趋，而作为民警也应该具备一定的大数据专业技能，以此来满足警务工作需求。
对此，警务部门可以定期组织民警开展与大数据技术相关的专业培训和教育，同时为了解决警务人员短缺的问题，还可以从高校毕业生中招录相应的数据处理人才、数据分析人才等，以此来为警务大数据的应用提供人才支撑，同时也能够充实公安队伍。
4.2 健全信息安全机制和技术保障在警务大数据应用过程中，信息安全是一个尤为重要的问题，随着警务大数据应用的不断深入，数据信息安全问题也逐渐突出。
对此，就需要警务部门提高对信息安全的重视，通过健全信息安全机制和技术保障来保证信息的安全性和可靠性。
首先，应该加强推进大数据安全立法，从法律法规层面对警务大数据进行保护和防范。
其次，要对数据进行科学、严格的使用，同时加强落实权限分级制度，以此来更好的保证信息的安全性。
比如可以根据民警的岗位、业务需求，同时结合数据的不同类型，确定民警数据访问权限，不同岗位的民警相应的数据访问权限所有不同，不可以越权进行访问[7]。
这样不仅可以便于大数据的更好整合和利用，同时也能防止数据访问出现安全问题。
一旦出现安全问题也可以及时追究责任。
最后，要加强大数据防护技术的应用和研发，比如可以在大数据系统中应用先进的防护技术来保证信息的安全，包括物理隔离、数据加密、安装安全监测软件等。
通过健全信息安全机制，提高防护技术保障，可以更好的保证信息的安全性，从而为警务大数据的应用提供安全保障。
4.3 建立完善健全的大数据平台及系统在公安机关信息化建设过程中，所产生的警务数据信息越来越多，而想要实现对这些大数据的科学有效应用，就必须依附于相关的大数据平台及系统，通过大数据平台及系统实现对大数据的整合、管理、分类等，进而为大数据应用提供支持。
首先，公安机关可以与研究机构、软件公司进行合作，开发出能够适应实战的个性化应用工具，充分考虑到民警实际工作情况、能力情况等来开展平台开发及系统建设，这样民警在大数据应用过程中也不会出现不会用、不愿用的问题。
其次，针对海量数据的储存及管理问题，可以以云计算技术为主导，使得数据格式及标准得到统一，这样可以有效提高大数据的储存能力以及数据分析应用能力，进而促进警务工作效率及质量的提高。
5 结语警务大数据的合理有效应用对促进警务工作的顺利开展具有重要的作用，因此，为了更好的保证警务工作质量和效率，就必须针对警务大数据加强挖掘其中的价值和作用，采取有效的措施，深化警务大数据建设，使得警务大数据体系能够成为警务工作的重要支撑。
比如要加强对数据资源的整合、建设科学合理的警务大数据平台、加强信息安全管理等，以此来发挥大数据对警务工作的推动和提升作用。
参考文献[1]朱琦，王文娟，范晓明.大数据时代下智慧警务建设的思考与探索——以浙江“智慧警务”建设为视角[J/OL].北京警察学院学报：1-12.[2]鲍晓燕.深化大数据警务建设路径的思考[J/OL].北京警察学院学报：1-7.[3]杨万方.警务大数据应用的问题与对策研究[J].决策咨询，2018，（04）：67-72.。