公安大数据的应用

“大数据”的深度应用，开启了公安警务工作的新纪元。传统方式的治安防控体系已逐渐被以“大数据”为核心的信息化新技术所取代，信息化转型已成为公安机关掌控当下和赢得未来的必由之路。本文为大家介绍一下公安大数据的应用。

目前公安工作的应用

目前对于公安大数据的应用方式，可以分为以下三个层次：

（一）统计查询：这是对大数据基本的应用方式，主要面向历史与现状，回答已经发生了什么事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。

（二）数据挖掘：是目前大数据的核心应用方式，其重点不在于发现因果，而是发现数据之间的关联关系。这种关系可能可以直观解释，也可能不能马上发现其中的深层次原因，但对工作具有一定指导意义，比如季节气候与某些类型案件的关联关系、车辆活动范围、活动习惯与黑车的关联关系。

（三）预测预判：是大数据应用未来的发展方向，在数据统计、分析、挖掘的基础上，建立起合适的数据模型，从数据的关联关系入手，推导出因果关系，能够对一定时期内的趋势走向做出预测，对危险信号做出预警，指导预防工作的走向。

这三个层次具体到实际业务系统，包括图侦、车辆特征分析系统、人员特征分析系统、视频侦查系统等等。这些系统以普通视频监控、车辆/人员卡口、智能IPC等监控前端获取的视频、图片、结构化描述为基础，通过大数据平台的智能分析，实现如以图搜图、语义搜图、车辆/人员布控、疑似案件对比、详细特征分析等等深度大数据应用，帮助公安能够快速、科学地侦破案件。

公安大数据应用于不同警种，由于其实际应用需求的区别，解决的问题也有所区别。如智能交通领域，目前大数据主要应用于车辆的疏导，比如基于不同道路、路口车流量的统计(时、日、月统计等)，根据这些统计可以分析不同时段某条道路实时的车流密度、发展方

向和趋势等。这些应用目前已在很多大城市落地，比如平时大家在公交上看到移动电视里播放的上下班高峰路段实时画面，就是基于大数据的技术分析所得。

2016年12月28日，海南全省公安局长座谈会议在海口召开。会议强调，全省公安机关要将“把博鳌亚洲论坛打造成现代化警卫安保示范基地，创建海南警务信息智能岛，以禁毒斗争为龙头建设‘平安岛’”为主要内容的“一地两岛”警务发展战略作为工作的重中之重全力推进，合力攻坚，努力破解一批基础性、瓶颈性难题。“一地两岛”警务发展战略正是公安工作与智能化信息技术高度融合应用，该战略高度整合社会治理数据资源并深度关联分析研判，大整合、高共享、深应用全省各类社会信息资源，实现数据资源共享、基础平台统一、服务群众便捷、有效支撑警务实战，从被动应对处置向主动预测预警预防战略转变，提高社会治理智能化水平。

“大数据”服务信息化工作时所出现的问题

当前，公安机关在大数据时代还有很多亟待研究解决的难点。

（一）思想观念难同步。目前，一些公安机关领导和民警在数据采集上还是局限在某些限定的数据上，力求精益求精，并以考核的方式加以固定，而忽视了对其它数据的采集，或者根本没有预见到哪些数据可以采集进而为我所用。在数据应用上，常常借助传统的经验，开展个案化的因果分析，不能考虑出现的新情况，导致效率不高。

（二）数据整合度不理想。近几年，随着公安信息中心建设工作的深化，可利用的信息量大大提升，但地区与地区、部门与部门间还不同程度地存在信息壁垒。目前，在公安信息中心整合的数以亿计的信息中，社会信息所占比例很少，难以适应“大数据”时代对数据完整性、混杂性的要求；因个别数据的缺失或采集获取不及时，使得分析研判工作滞后于实际事态发展；警种部门出于自身利益的考虑，对一些可以整合的数据搞数据孤岛。

（三）信息处理能力有欠缺。在信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，

对于多种格式的数据整合力度不够，对数学模型等技术创新不够，难以满足实战的需要。很多数据的处理还只是简单的累加、比对和百分比计算，未能完全满足公安工作的需求，在操作性方面也存在一定的不足。目前，很多地区对视频监控还主要依靠人工分析，工作效率较低，视频监控分析软件没有共享。

（四）专业人员较匮乏。“大数据”时代需要大量专业的系统研发、数据挖掘、应用数学、统计计量、社会心理等方面的专业人才，但公安机关在这方面专才匮乏，很难见到能够使用数学模型进行数据分析的人才。同时，从近年来的实际情况看，民警队伍信息化应用水平得到了显著的提高，但对于“大数据”的功能和基本应用，大多数还处于懵懂阶段。