大数据在高校图书馆中的应用现状、问题及对策分析

大数据在高校图书馆中的应用现状、
问题及对策分析
内容摘要
由于信息化技术的飞速的进步，我国高校图书馆对大数据技术的运用分析以及整理关键数据成了不可获取的一部分。

它有着自己独特的管理应用方式。

通过对大数据概念的理解，处理大数据的重要内容，总结大数据技术未来的发展，来科学的研究参考问题。

由于高校图书馆中存在海量的数据资源，如何正确高效的运用大数据技术来反馈给读者，给读者准确无误的个性化服务是当前所面临的一个重大问题。

本文通过六大部分来研究大数据的特点以及应用。

对大数据当前所面临的问题，未来的发展趋势，以及未来大数据的发展反向，所遇困难进行了系统的阐述。

第一部分，概论大数据的定义，对大数据的特点特征进行了详细解释；第二部分，主要阐述大数据环境下，高校图书馆的发展，大数据的影响里在这里进行分析；第三部分，阐述了目前所面临的问题，并分析研究问题的表面以及根源；第四部分，首先根据目前所面对的问题提出高校图书馆的信息管理系统，说明了当前图书馆处理问题的难处，然后提出需要加快网络化建设的重要性，需要提高图书馆自身的服务水平；第五部分，大数据环境下高校图书馆的展望。

包括选择合理的大数据，科学化管理，用户的个性化服务等；第六部分，为本篇文章的总结。

其中四五部分为对大数据在高校图书馆中面临的问题以及需要处理的地方进行探讨解决部分。

关键词：大数据的应用，图书馆，大数据的发展
II
Abstract
With the rapid development of information technology, the development and management of big data technology in University Libraries in China is particularly important. It has its own unique management application. Through understanding the concept of big data, analyzing the core technology of big data and summarizing the development of big data, we can make scientific research and reference. Due to the large amount of information resources in libraries, how to make good use of big data technology to face users and provide users with accurate personalized services is a major problem currently facing.
This paper studies the characteristics and applications of big data through six parts. This paper expounds the current problems faced by big data, the development trend in the future and the development opinions given. The first part explains the definition of big data and the characteristics of big data; the second part mainly elaborates the impact of big data environment on University libraries; the third part elaborates the current problems and lists a series of current problems to be solved; the fourth part, first of all, according to the current problems faced by University libraries. The information management system illustrates the difficulties in dealing with the problems in the current library, and then puts forward the importance of speeding up the construction of network and the need to build a characteristic information service system. The fifth part puts forward the application strategy of big data systematically. Including the selection of reasonable big data, scientific management, user personalized services, etc. The sixth part is the summary of this article. The fourth and fifth parts discuss and solve the problems faced by big data in University Libraries and the places that need to be dealt with.
Key words: the application of large data, the library, the development of large data
目录
一、大数据的内涵 (1)
（一）大数据的定义 (1)
（二）大数据的特点与特征 (1)
（三）大数据技术 (2)
二、大数据给图书馆带来的影响 (3)
（一）新理念 (3)
（二）新方式 (3)
（三）新对象 (3)
（四）新挑战 (4)
三、大数据环境下高校图书馆发展的现状 (4)
（一）我国高校图书馆目前的现状 (4)
（二）对高校图书馆读者的调查分析 (4)
（三）我国高校图书馆的发展方向 (5)
四、大数据环境下高校图书馆存在的问题 (5)
（一）信息资源获取与储存方式单一 (5)
（二）科学数据管理平台智能化不足 (6)
（三）大数据应用环境有待发展 (6)
五、大数据环境下高校图书馆发展的对策研究 (6)
（一）依托互联网来拓展信息资源 (6)
（二）构建智能化图书馆数据管理 (7)
（三）以读者为主体提高大数据的实用性 (7)
六、结论 (8)
参考文献 (8)
大数据在高校图书馆中的应用现状、问题及对策分析
最近这些年随着科学技术的提高，大数据的时代已经到来，云计算和互联网技术被大量的引用。

美国政府在2013年4月份官方宣布了“大数据研究与发展倡议”。

前任美国总统奥巴马提出了他的观点：他认为大数据技术以后的价值可以与相当于“石油”相提并论。

由于需要处理的数据日益增多，客户的服务质量也需要提高。

传统的处理方式显然满足不了客户的需求。

因此，大数据技术的进步目前是我国需要面临的非常严峻的考验。

大数据的高效性已经研究的意义在日后至关重要。

作为教师和学生的大学图书馆获得知识，查阅资料的首要通道，大数据技术在高校图书馆中的应用以及发展显现出其很重要的一面。

大数据技术近几年一直是各大学术论坛研究的热点话题，大数据技术的诞生为我国高校图书馆的信息发展提供了巨大帮助，它的管理方式与数据处理至关重要。

高校图书馆是当前知识社会中的重要的知识信息服务中心，如何利用大数据技术去挖掘、分析隐含在数据背后的信息，解读读者的隐藏诉求，进而改进高校图书馆的服务，是当代高校图书馆面临的重大难题。

大数据时代的发展会使我国高校图书馆发生了歇斯底里的变化这将会是一个机遇。

因此，高校图书馆一定要抓出机会高效运用，通过此类方法，高校图书馆各项指标都会得到发展。

一、大数据的内涵
（一）大数据的定义
大数据是一个由计算机和智能移动设备组成的网络，这是由产品时代的发展所触发的定性信息、定量信息、不精确的概念，虽然大数据是热点，这在生活的各个领域也都是最受欢迎的，但直到现在研究大数据的定义人们依然有不同的看法。

大数据技术（big data technology），是指无法在规定时间内用常规处理方式进行获取、管理和分析处理的数据集，高增长率的、多样化的信息资产，需要一种新的分析处理方法来具有更强的执行、观察和发现能力以及流程优化能力。

2015年，随着国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据已经上升为国家战略。

大数据为高校图书馆服务和发展趋势带来重大影响，从整体学术关注度和用户关注度、主要研究内容和研究方向、研究论文数量和基金分布等方面分析了近十年来大数据对图书馆全面而深入的影响。

（二）大数据的特点与特征
1.大数据的四大特点
（1）海量性
海量性是大数据的一个显著的特点。

小时候我们每个人都用着随身听，MP3，当时MP3的内存普遍都是以MB计量的，小小的内存确实我们那时候视为珍宝的娱乐工具。

随着时间的推移，存储单位由的GB变为TB，单个数据集的大小从数十组tps到多个pb不等，甚至是EB级别。

经过近几年科学技术的成熟，数据的增长展现出来出爆炸性的趋势。

社交媒体（微信、微博、脸书等）、通讯技术、一系列智能APP，它们都已经是数据的来源。

大约有5亿的用户在微博每天产生的信息数据约为21TB；腾讯微信大约12亿的用户每天产生的信息数据大于400TB。

现在面临如此巨大的数据，急切需要一个具有稳定性高效性的高科技算法以及强大的技术、可以统计分析处理如此大规模的数据此大规模的数据。

此外，还需要分析预测很多意想不到的数据。

（2）多样性
数据多样性主要是由于大量新的多结构数据源。

还有我们日常生活中用的各种服务软件，智能APP，通讯技术，等大量数据类型形成的。

所有的数据工作，目前最流行的应用是推广方面，如阿里巴巴，虾米音乐、百思不得姐等等，这些大公司的技术部门都会对用户的信息进行大规模的分析处理，进而得知一些用户感兴趣的数据加以推荐。

有很多结构化的、明显的、相
对容易处理的数据，以及结构较少的数据，如图片、音频、视频等等，它们之间的相互联系较少处理难度较大，就需要人工进行处理。

（3）高速性
大数据被创建和移动是非常迅速，因为互联网的独特稳定性，它的处理以及优化主要都是通过互联网来实现的，现代的社会每天我们都离不开电脑，简而言之就是我们每天都会为大数据提供大量的信息。

对于一个结构化严谨的平台而言，处理没有作用的数据却要耗费大量的人力物力去处理是不太值得的，代价会很大。

考虑到这种情况，大数据处理的速度显得尤为重要，它需要自己独立的紧密要求。

高速的处理资源，做到稳定的实时数据分析，在这个时代做到速度快，就是优势所在。

高校图书馆不仅仅需要快速的创建自己的数据，还需要稳定快速的分析处理出来反馈给用户，获得用户满意识最最重要的结果。

（4）易变性
大数据是有很多结构的，它会有很多种不同的形式和种类出现在我们面前。

大数据的优缺点很明显，缺点就是它的不规律以及莫能两可的特点，比较传统的方式它已经有了自己标准的格式，会出现很难用当前的应用软件操作的问题。

但这也给我们的发展提供了很大的动力，大数据在高校图书馆中需要有自己的标准数据系统，它可以处理比较复杂的数据，并能够进行分析，达到稳定处理的能力。

2.大数据的三个特征
（1）数据类型繁多
这里面含有平时日程，图片格式、音频格式、视频格式、个人信息和需求服务等很多的类型。

它的数据类型繁多是对高校图书馆数据的处理能力的一种考验。

（2）数据价值密度相对较低
我们处在了一个信息量巨大的一个社会当中，无论距离多远，信息量多大，它都会在第一时间传到我们的生活当中。

这给图书馆的管理压力也相对增大，各类的图书，各类喜好的用户进行查阅。

虽然信息的数量巨大，但是它的价值密度较低。

大数据处理显得尤为重要，通过强大的处理系统将所有的信息进行筛选，提炼出有价值的信息，这是高校图书馆在大数据时代高必须面对的一个难题。

（3）处理速度快、时效性要求高
高校图书馆需要处理的数据众多，它的处理速度是最重要的一点。

保证读者的个性化服务同时，数据挖掘能力是一大重要特点。

（三）大数据技术
在一段时间内，大数据（big data），使用传统的软件不收集、管理和处理数据，需要一个新的模型，通过决策可以更有力地发现这个模型，洞察力和过程优化能力可以发现巨大的、高增长率和佣金。

大数据技术包括数据采集、数据访问、基础设施、分析数据、数据挖掘、模型预测、结果展示。

维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶提出的《大数据时代》是在分析大数据系统时，没有使用简化方法，完全是使用所有数据进行的分析。

大数据（IBM提出）的5-V 特性、容量（大量）、速度（高速）、多样性（多样性）、值（低密度）和准确性（实际）。

虽然大数据的定义有很多种说法，但是非常相似，单位数据和综合数据随着数据类型的增加而逐渐增多，这一现象也使得数据量大而复杂，也对这一数据的采集、编译和分析具有高速的价值，过程涉及了技术架构。

目前，大数据技术系统如图1所示。

图1 大数据技术系统 二、大数据给图书馆带来的影响
随着大数据的到来，各种类型的数字资源呈指数级增长，图书馆的发展将是新的可能，因此，有必要认识到必须鼓励大数据的发展，提高图书馆的建设和服务水平。

图书馆中的大数据不仅带来了机遇，而且也为图书馆的各个方面带来了当前的影响和挑战。

因此，在大数据的时代下图书馆的发展水平显著提高。

但同时大数据带来的挑战也是巨大的，谨慎的论证和缜密的处理是必要的。

图书馆通过大数据技术的应用，它的管理方法，服务质量以及图书馆自身都是一种时代的发展。

在信息时代下大数据的发展进步速度非常明显。

大数据的信息信息处理是在图书馆应用中的核心力量。

要想驾驭这股力量，就需要数据处理技术的支持，它能有效的分析数据。

如果想要将大数据这股力量运用自如，还需要创建一个信息处理网络，它能让计算的速度飞速提高。

大数据广泛应用于许多领域。

数据已成为当前时代最宝贵的资源。

对各种信息数据进行分析，能够掌握用户的喜好和需求，然后为用户提供优质的服务。

在高校图书馆的发展中，离不开大数据技术提供的帮助，它是高校图书馆在未来进步的核心力量。

在大数据时代，高校图书馆会沿着一条与传统模式截然不同的方向进行创新。

大数据使得高校图书馆管理理念、管理模式都发生了改变。

主要体现在以下几个方面：
（一）新理念
大数据促进了高校图书馆服务理念的创新。

在传统模式下，用户想要在高校图书馆查阅资料，只能通过到图书馆的前台，向馆员询问资源的位置的方式查阅。

这种方式过于繁琐，会大量浪费用户的经历与时间。

而大数据时代读者将会有各个不相同阅读信息的途径和方式，可以足不出户，通过互联网以及各种移动终端设备获得信息数据。

（二）新方式
高校图书馆在大数据的帮助下，创建了服务模式的新方式。

读者服务模式就受到了它的影响，发生了翻天覆地的创新。

在大数据时代的影响下，读者使用图书馆资源的过程中会产生大量数据。

举例子来说：读者在图书馆停留的时间、阅读书籍的目录、阅读消耗的时间、搜索资源的历史记录、拷贝信息的记录等。

利用这些信息来进行采集、探索、整合，能够掌握读者的习惯，好让图书馆为读者提供更加专业的服务，让读者有对更多信息的选择性与接纳性。

在大数据环境下，图书馆能分析出每一位读者的性格，为他们供应符合他们性格的服务。

（三）新对象
大数据对高校图书馆产生的重大影响还体现在服务对象上，在大数据时代，高校图书馆不受时间和空间的约束，变得更加开放，而且移动终端设备在大学生群体中越来越普及，高校也基本实现了无线网络全面覆盖，师生利用图书馆资源的便捷性越来越高，而且不仅是学校的师分析工业务计数据管文件系统计性分析 数据挖掘 可视化分析 在线可视化 工具/语言
机器学习
分布式计算Spark
类Sql 检索
NLP 处理API 数据订阅 ETL Kettle 业务规则引擎 流式实时计算 数据仓库
结构化数据结构化数据
非结构化数据全文检索 HDFS(Hadoop)
Linux Ext4/NFS
生，其他社会大众也可以利用图书馆的资源，这说明了图书馆在服务对象的方面，得到了显著地提高。

（四）新挑战
随着大数据技术的不断成熟，互联网将会取代图书馆成为信息资源最为集中和丰富的主体，这将会给图书馆带来全新的挑战。

图书馆自身储存的海量数据和大数据的存储能力之间可以说是存在明显矛盾的，这将会给图书馆的发展带来困难。

一方面，图书馆要维持自身的优势，不断提高专业化和个性化水平；另一方面，图书馆也要借助于大数据来提升自身的管理和服务水平，确保在快速发展的信息时代发挥出作用。

三、大数据环境下高校图书馆发展的现状
高校图书馆是高校文化的重要组成部分，是高校师生学习、工作的场所和资源库。

大数据环境下高校图书馆发展现状的如下：
（一）高校图书馆基础数据
高校图书馆是高校的必不可缺少的一部分，其发展应是高校图书馆的基本任务。

履行落实国家教育政策和教育信息服务职责，承担学校、教学、科学研究和文献资料工作。

由于教师和学生作为高校图书馆的主要服务用户，这对教学与科研也是一种挑战。

知识文化水平越高，都对书籍和图书馆的需求越高。

这是服务文化的目的，读者教育水平相对清洁，读者必须需要高水平的研究和教学，阅读的需求也有明确的规律。

图书馆的队伍建设，馆设、经费建设，文献资源建设，电子资源建设，网络建设等是当前高校图书馆需要考虑的问题。

在文献资源购置费方面，2013年至2017年高校图书馆平均费用如表1所示。

表1 2013年至2017年高校图书馆平均文献资源购置费计量单位：万元
以百万计的，在2017年平均花费超过500万元。

（二）高校图书馆读者特征
高校图书馆主要的针对对象是大学生和教师。

相对而言，这一部分群体个人素质较高，接受新鲜事物的能力较强。

所以本人对大连财经学院的图书馆进行了统计分析，因条件有限，只统计了3月1日到3月7日下午3：00-4：00的流动用户，如表2所示。

表2 大连财经学院的图书馆读者调查情况表计量单位：人
生可能更多的在寝室玩游戏，或者喜欢朋友一起，去图书馆的男生人数相对较少。

还有一个现象表明，由于大一同学刚步入大学，还未习惯自主学习，所以图书馆内低年级的同学还是较少的。

同时，本文以“你认为本校图书馆数据化程度怎么样？”为问题对参与调查的师生进行提问，得到结果如图2所示。

图2 本校图书馆数据化程度调查
由图可知，在参与调查的师生中，接近半数认为本校图书馆数据化程度一般，31%的被调查人员认为本校图书馆数据化程度偏低或者低。

因此，本校图书馆数据化程度有待进一步提高。

（三）高校图书馆大数据化发展情况
我国高校图书馆的发展方向必然是符合信息时代的发展方向的，并且信息化和智能化的趋势越发明显。

传统高校图书馆的发展理念应该与时俱进，不断提高图书馆的管理水平，优化图书馆的资源建设。

本文从宏观和微观两个层面来分析高校图书馆大数据化发展情况：宏观上来看，高校图书馆的工作重心正在逐步向着资源、管理和服务等要素的综合平衡上来，充分发挥现有的资源优势，从根本上提高管理水平，为读者和学生提高更好的服务。

这三个要素是缺一不可的，并且在高校图书馆建设中起着重要的作用。

高校图书馆快速发展离不开政府宏观调控，也离不开图书馆工作人员对师生需求的了解，这样才能找到管理的重点，为高校图书馆的各项工作的开展提供坚实的环境保障。

从微观来看，图书馆工作人员的专业技能不断提高，对自身职责的认知也在加强。

主动运用新型的技术和手段来构建出适应公共文化需求的高校图书馆新模式，这样才能更好地发挥出图书馆的作用。

信息时代下，高校图书馆也会综合考虑经济效益和社会效益，追求更高的性价比。

微观层面的保障机制将会与外部环境相配合，实现高校图书馆职能的发挥，体现出高校图书馆在校园文化建设中的作用。

四、大数据环境下高校图书馆存在的问题
大数据时代的到来给各行各业带来了根本性的变革，数据的种类和规模呈现爆发式增长，使高校图书馆面临前所未有的考验。

大数据的快速发展推动这大数据环境的形成，而大数据环境下，高校图书馆也面临这巨大的挑战和机遇，出现了很多方面的问题。

本文从信息资源获取和储存、科学管理平台建设和大数据应用环境三个方面来展开分析。

（一）信息资源获取与储存方式单一
1.忽视互联网信息资源的获取
信息时代下，信息传递速度的加快和媒介的增多，使得信息资源也在飞速的扩增当中。

目前，除了馆藏、采购数据库等资源外，高校图书馆还拥有用户生成的资源。

在大数据时代，收集资源已不再是评价高校图书馆的唯一标准了，大量的数据资源分析、数据的挖取和数据的应用水平是重要的因素。

大数据时代信息资源建设的重要任务和困难是增强很多种类信息资源的获取和储存。

2.信息资源分类方式过于传统
当前图书馆信息资源分类仍然是根据专业分类、等级划分和科研领域来形成专业信息资源的导航。

这种分类方式过于传统，虽然能够满足专业知识学习的需要，但是在不同学科之间的引导性和综合性不足，不利于人才多元化发展的需要。

为了强突出发展的特点,图书馆应建立自己独特的数据库，结合学校学科、专业、地域习俗、人文历史等,为用户提供基本的信息服务,并为用户提供系统、专门的数据库资源。

来帮助用户高速、全面、准确的获取资源。

通过大数据技术，我们可以建立更加稳定的信息服务导航机制，例如，根据用户的需要，用户个人信息的需要来预测导航、多结构资源综合分析导航、学术资源检测导航、智能用户体验分析导航、数据智能传送服务导航等。

（二）科学数据管理平台智能化不足
1.平台功能偏于基础化
虽然在大数据环境下，图书馆的科学研究会相对来说容易管理分析整理，但科学数据也有其自身的规律和特点。

这些规律和特点是科学数据管理模式的构建。

指通过建立管理平台，实现信息采集、处理、处理包括信息和认证，服务包括目录服务，科学数据下载服务的功能。

在图书馆数据采集管理和数据分析及直接服务方面的研究，管理的方式取决于所需的智能水平。

一是基础，二是未来发展的趋势。

2.数据老化且更新缓慢
即使大数据已经在人们的日常生活中得到了普遍的使用，但是它也没达到普及的效果。

有一个问题一直困扰着高校图书馆，就是数据老化，更新缓慢的问题。

由于现在技术的发展，数据会比以往多出很多，为了保证数据的质量，所以处理数据的速度也会受到影响。

因此，大数据时代下的高校图书馆，发展的速度并不快。

（三）大数据应用环境有待发展
1.读者服务模式单一
现在大部分图书馆给用户建立的服务模式并不能深入人心，因为现在的服务模式不够全面，不能深入了解用户的需求,这样就造成了用户得不到贴切服务局面。

有这样一个例子:一个同学结束了一天的学生生活，想来到图书馆查阅一些课外方面的资料，可他来到图书馆的时候，还是会感受到压抑的气氛，看到周围的同学也都是在完成作业或者预习功课。

这样的图书馆并不是学生心中理想的图书馆，如果图书馆只是用来学习知识，那只能成为形式主义，也毫无意义。

2.读者隐私保护制度不完善
各行各业都在忙着研究大数据的发展，可高校图书馆作业一个公开化的交流平台，为读者的隐私服务还存在欠缺的问题。

一大部分读者是不希望其他人得知自己的阅览记录的，高校图书馆在服务读者的同时，却未注重读者的隐私服务，这使得读者的不自由化。

打个比方，一个男生喜欢研究美食厨艺，如果不了解他的同学得知他每日的阅览记录，会有对他本人有流言蜚语，这会使得个人心里会对图书馆产生抵触心里。

所以读者的隐私也是图书馆服务的一个大问题。

五、大数据环境下高校图书馆发展的对策研究
大数据技术不断革新，各行各业都在不断改变原来的发展模式，从而适应先进技术的发展。

针对大数据环境下高校图书馆发展面临的问题，本文提出以下对策：
（一）依托互联网来拓展信息资源
1.拓展信息资源
大学图书馆拥有的信息资源由于图书馆建设的问题有一定程度的限制，高校图书馆面对的读者主要是大学的同学，是接受信息化能力相对突出的群体。

可以通过对这一群体接受信息的方式进行系统的分析。

大都都是通过互联网，微博、微信朋友圈、各种APP新闻等。

由此，高校图书馆就可以通过这一途径来获取信息。

网络的进步推进了网络图书馆的发展，网络和移动图书馆与读者之间的联系更加紧密，也更是高校图书馆的移动设备阅读书籍。

世界网民高达65亿人，移动设备用户数为55.8亿人。

如此庞大的数据量可以看出，互联网对我们有着深远的影。