SQL数据库字典
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要：1.数据字典简介2.SQL Server 数据字典查询语句3.数据字典查询语句的应用场景正文：数据字典是数据库管理系统中的一个重要组成部分，用于存储关于数据库中存储的数据的信息。
在SQL Server 中，数据字典也被称为系统表，包含了所有数据库对象的信息，如表、视图、存储过程等。
查询数据字典可以帮助我们获取数据库的元数据信息，了解表结构、约束、索引等信息。
在SQL Server 中，我们可以使用以下查询语句来查询数据字典：1.查询数据库表信息```sqlSELECT * FROM information_schema.tables```2.查询表结构信息```sqlSELECT * FROM information_schema.columns```3.查询表约束信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_constraints```4.查询表索引信息```sqlSELECT * FROM information_schema.indexes```5.查询表主键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.key_column_usage WHERE constraint_type = "PRIMARY KEY"```6.查询表外键信息```sqlSELECT * FROM information_schema.referential_constraints ```7.查询表触发器信息```sqlSELECT * FROM information_schema.triggers```8.查询表注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.table_comments```9.查询列注释信息```sqlSELECT * FROM information_schema.column_comments```数据字典查询语句的应用场景有很多，例如：1.在数据库设计过程中，可以通过查询数据字典了解表结构、约束等信息，以便更好地设计数据库。
数据字典的名词解释
数据字典的名词解释摘要：一、数据字典的定义二、数据字典的作用三、数据字典的组成部分四、数据字典的实例与应用五、如何创建和使用数据字典六、数据字典在数据库管理中的应用七、数据字典在软件开发中的作用八、数据字典的未来发展趋势正文：数据字典是对数据进行详细描述和解释的术语汇编，它包含了数据库中所有数据的定义、性质和相互关系的集合。
数据字典的作用在于帮助数据库管理员（DBA）和开发人员更好地理解和管理数据库。
一、数据字典的定义数据字典，也称为元数据，是描述数据库中数据的数据。
它包括数据表、字段、数据类型、约束、索引等元素的属性信息。
数据字典就像一本词典，为数据库中的数据提供详细的定义和解释。
二、数据字典的作用1.帮助数据库管理员（DBA）和开发人员更好地理解数据库结构。
2.方便查询和分析数据，提高数据处理效率。
3.确保数据的一致性和完整性，防止数据冗余和错误。
4.支持数据库性能优化，如索引优化、查询优化等。
三、数据字典的组成部分1.数据元素：数据的最小单位，如表、字段、数据类型等。
2.数据结构：数据元素的组织形式，如表、视图、索引等。
3.数据约束：限制数据范围和关系的规则，如主键、外键、唯一约束等。
4.数据操作：对数据进行增、删、改、查等操作的语句，如SQL语句。
5.数据存储：数据在磁盘上的存储形式，如文件、磁盘阵列等。
四、数据字典的实例与应用1.数据库设计：在数据库设计过程中，数据字典用于存储和跟踪表、字段、数据类型等元素的属性信息。
2.数据库管理：数据字典用于存储数据库的结构信息，方便管理员进行数据库维护和优化。
3.数据集成：数据字典在数据集成过程中起到数据翻译和转换的作用，使不同系统中的数据能够相互通信。
五、如何创建和使用数据字典1.创建数据字典：使用数据建模工具或手动编写，将数据库中的数据元素、数据结构、约束等信息录入数据字典。
2.使用数据字典：通过查询、分析、报告等手段，利用数据字典中的信息对数据库进行管理和发展。
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要：1.数据字典概述2.SQL Server数据字典查询方法3.数据字典查询语句实例正文：SQL Server数据字典是一个存储数据库中所有对象信息的系统表，它提供了对数据库结构的描述，包括表、视图、索引等。
数据字典对于开发人员和数据库管理员来说非常重要，因为它可以帮助我们了解数据库的结构，执行查询和维护任务。
在SQL Server中，我们可以通过以下方法查询数据字典。
1.使用系统表SQL Server提供了许多系统表，它们存储了有关数据库对象的信息。
我们可以直接查询这些表以获取数据字典信息。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM sysobjectsWHERE xtype = "U" AND status = "0"```2.使用Information_SchemaInformation_Schema 是SQL Server 中一个虚拟的系统表，它提供了关于数据库结构的信息。
我们可以使用Information_Schema 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM information_schema.tablesWHERE table_schema = "dbo" AND table_type = "BASE TABLE"```3.使用sp_helpsp_help 是一个存储过程，它提供了一个图形界面，用于查看和编辑数据库对象。
我们也可以使用sp_help 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlEXEC sp_help "dbo.table_name"```4.使用SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio（SSMS）是一个图形界面工具，用于管理和操作SQL Server。
MySQL中的数据字典和数据字典生成工具
MySQL中的数据字典和数据字典生成工具MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。
数据库的设计和管理是使用MySQL的重要工作内容之一。
而对于数据库的设计和管理来说，数据字典是一个非常重要的工具。
1. 什么是数据字典？数据字典是一种用于记录和描述数据库中所有表、字段、关系等信息的工具。
它不仅可以用来查看数据库的结构，还可以记录表和字段的定义、类型、限制条件、索引等详细信息。
数据字典可以帮助开发人员和数据库管理员更好地了解数据库结构和内容，进行数据库的设计、开发和维护工作。
2. 数据字典的作用数据字典在数据库设计和管理中起着至关重要的作用。
它有以下几个方面的作用：2.1 数据字典作为文档数据字典可以作为数据库的文档，记录了数据库中所有表、字段、关系的信息，以及它们的定义、类型、限制条件等详细信息。
这可以帮助开发人员和管理员更好地了解数据库的结构，方便设计和维护工作的进行。
2.2 数据字典作为参考在数据库的设计和开发过程中，数据字典可以作为参考，帮助开发人员更好地了解数据库中已有的表和字段，避免冗余和重复的设计。
同时，数据字典记录了字段的类型、长度、限制条件等信息，开发人员可以根据这些信息合理地选择和使用字段，确保数据的完整性和一致性。
2.3 数据字典作为工具数据字典可以作为管理数据库的工具，通过数据库的元数据信息，可以实现对数据库结构的查看、修改和管理。
管理员可以通过数据字典查看表、字段的定义、以及索引、主键、外键等约束条件，方便进行数据库的管理和优化工作。
3. MySQL中的数据字典在MySQL中，数据库的元数据信息存储在系统表中，这些系统表包括information_schema库下的各个表。
通过查询这些系统表，可以获取数据库的结构信息、字段信息、约束信息等。
3.1 表信息通过查询information_schema库中的tables表，可以获取数据库中所有表的信息。
DataDictionary（数据字典）
DataDictionary（数据字典）前⾔在创建数据库的同时,Oracle也会创建⼀些其他的Objects/Structures，包括：1.Data Dictionary（数据字典）2.Performance tables（动态性能表）3.PL/SQL packages（PL/SQL程序包）4.数据库时间触发器⼀.Data Dictionary数据字典是Oracle 数据库最重要的部分之⼀，它是⼀组只读表和视图，提供有关其相关数据库的信息（这些信息相对稳定）。
1.数据字典的组成（1）.基表<Base tables>（核⼼，但⼀般我们不和他打交道） 【1】作⽤：存储数据库的说明（description）。
基表是存储有关数据库的信息的底层表。
基表是在任何Oracle 数据库中⾸先创建的对象。
在使⽤CREATE DATABASE 创建数据库时，只要Oracle 服务器运⾏sql.bsq 脚本，就会⾃动创建这些对象。
只有Oracle 服务器才能对这些基表执⾏写⼊操作。
⽤户很少直接访问基表，因为其中的数据⼤多数都是以隐含格式存储的。
【2】“基表”在使⽤Create Database时候创建，这时Oracle调⽤了admin/sql.bsq脚本进⾏创建。
（2）.数据字典视图<Data Dictionary views> 【1】简化“基表”信息。
数据字典视图是基表的汇总，可以更有效地显⽰基表信息。
【2】“数据字典视图”是在运⾏CREATE DATABASE命令之后使⽤catalog.sql脚本创建的。
2.数据字典存储以下内容（1）.逻辑（logical）和物理（physical）数据库结构数据库内所有⽅案对象的定义，这些对象包括表、视图、索引、簇、同义词、序列、过程、函数、程序包、触发器等等。
（2）.对象的定义（definition）和空间分配（space allocation）已为⽅案对象分配的空间量以及它们当前使⽤的空间量。
数据库数据字典
数据库数据字典数据字典定义数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。
主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。
被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。
数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。
数据字典可能包含的信息，例如：数据库设计资料储存的SQL程序用户权限用户统计数据库的过程中的信息数据库增长统计数据库性能统计数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。
数据字典的作用数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。
任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。
数据字典的组成数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据库的重要部分是数据字典。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
数据库数据字典是一组表和视图结构。
它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一种用于描述数据库中各个表、字段、约束等元数据信息的文档。
它是数据库开辟和维护过程中的重要参考资料，可以匡助开辟人员和管理员更好地了解和管理数据库结构。
数据库数据字典普通包括以下内容：1. 数据库基本信息：包括数据库名称、版本、创建时间、最后修改时间等。
2. 表信息：对数据库中的每一个表进行描述，包括表名、表描述、创建时间、修改时间等。
3. 字段信息：对每一个表中的字段进行描述，包括字段名、数据类型、长度、是否允许为空、默认值、注释等。
4. 约束信息：对表中的各种约束进行描述，包括主键、外键、惟一约束、检查约束等。
5. 索引信息：对表中的索引进行描述，包括索引名、索引类型、索引字段等。
6. 视图信息：对数据库中的视图进行描述，包括视图名、视图定义等。
7. 存储过程和函数信息：对数据库中的存储过程和函数进行描述，包括名称、参数、返回值等。
8. 触发器信息：对数据库中的触发器进行描述，包括触发器名称、触发事件、触发条件等。
数据库数据字典的编写和维护可以通过数据库管理工具来完成，也可以通过SQL语句查询系统表来获取相关信息。
在编写数据字典时，可以使用表格、图表、文本等形式进行展示，以便于开辟人员和管理员的阅读和理解。
数据字典的好处在于：1. 提高团队协作效率：数据字典可以匡助团队成员更好地理解数据库结构，减少沟通成本，提高协作效率。
2. 方便数据库维护：数据字典可以匡助管理员更好地了解数据库结构，方便进行数据库维护和性能优化。
3. 促进规范化开辟：数据字典可以规范数据库开辟过程，统一命名规则和约束，提高代码质量。
4. 提高系统可维护性：数据字典可以作为系统文档的一部份，方便后续系统的维护和升级。
总之，数据库数据字典是数据库开辟和维护过程中的重要参考资料，它可以匡助开辟人员和管理员更好地了解和管理数据库结构，提高团队协作效率，方便数据库维护和性能优化，促进规范化开辟，提高系统可维护性。
oracle数据库体系结构的构成
oracle数据库体系结构的构成Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，其体系结构由多个组成部分构成。
这些组成部分相互协作，以实现数据库的高效管理和数据的存储、检索和操作。
1. 实例（Instance）Oracle数据库的实例是指在计算机系统中运行的一组进程，这些进程负责管理数据库的运行和操作。
实例包括后台进程（background processes）和前台进程（foreground processes）。
后台进程负责监控数据库的状态、管理内存和磁盘空间、处理死锁等问题，而前台进程负责处理用户的请求和查询。
2. 数据库（Database）数据库是指存储数据的物理文件集合，包括数据文件（data files）、控制文件（control files）和日志文件（log files）。
数据文件存储实际的数据，控制文件记录数据库的结构信息和一些关键参数，日志文件用于记录数据库的操作日志。
数据库的设计和管理是数据库管理员（DBA）的工作。
3. 表空间（Tablespace）表空间是数据库中逻辑存储单位，用于管理和组织数据。
每个表空间包含一个或多个数据文件，表空间中的表和索引等数据库对象存储在数据文件中。
表空间可以根据需求进行创建、扩展和调整，以满足数据库的存储需求。
4. 段（Segment）段是逻辑存储单位，是表空间中的子集，用于存储数据库对象。
每个表、索引等数据库对象都分配了一个或多个段来存储数据。
段可以是数据段（data segment）、索引段（index segment）、临时段（temporary segment）等，根据其存储的数据类型和使用情况而定。
5. 区（Extent）区是段的子集，是数据的最小单位。
每个段由一个或多个区组成，每个区的大小是固定的。
当一个段需要存储更多的数据时，会动态地分配新的区来扩展段的大小。
6. 块（Block）块是存储数据的最小单位，是操作系统中文件系统的块大小。
SQL数据字典
数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容：
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成：｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名
，数据类型，长度，取值范围，
取值含义，与其他数据项的逻辑关系，数据项之间的联系｝
其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”
（例如该数据项等于另几个数据项的和，
该数据项值等于另一数据项的值等）定义了数据的完整性约束条件，
是设计数据检验功能的依据。
可以用关系规范化理论为指导，用数据依赖的概念分析和表
组织讨论：
什么是数据字典
举例说明
4. 数据存储
数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
它可以是手工文档或手工凭单，也可以是计算机文档。
对数据存储的描述通常包括以下内容：
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，输入的数据流，
输出的数据流，组成：｛数据结构｝，数据量，存取频度，存取方式｝
可见，数据字典是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。
数据字典是在需求分析阶段建立，在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入：｛数据流｝，输出：｛数据流｝，处理：｛简要说明｝｝
其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么（而不是怎么做），处理要求包括处理频度要求，如单位时间里处理多少事务、多少数据量、响应时间要求等。这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准。
数据库数据字典
数据库数据字典引言概述：数据库数据字典是数据库管理系统中的重要组成部分，它记录了数据库中各个表、字段、关系等的详细信息。
数据字典对于数据库的设计、开发和维护都具有重要的作用。
本文将从四个方面详细阐述数据库数据字典的重要性和作用。
一、数据字典的定义与目的1.1 数据字典的定义：数据库数据字典是一个包含数据库中所有表、字段、关系等详细信息的文档或工具。
1.2 数据字典的目的：数据字典的主要目的是提供数据库的结构和元数据的详细描述，方便数据库管理员、开发人员和用户了解数据库的结构和内容。
1.3 数据字典的重要性：数据字典可以提供数据库的元数据信息，包括表名、字段名、数据类型、约束等，为数据库的设计、开发和维护提供便利。
同时，数据字典还可以帮助用户更好地理解和使用数据库。
二、数据字典的组成与内容2.1 表信息：数据字典中包含了数据库中所有表的详细信息，包括表名、表描述、主键、外键等。
2.2 字段信息：数据字典记录了每个表中所有字段的详细信息，包括字段名、数据类型、长度、约束等。
2.3 约束信息：数据字典还包含了数据库中各种约束的详细信息，如主键约束、唯一约束、外键约束等。
2.4 关系信息：数据字典记录了数据库中各个表之间的关系，包括一对一关系、一对多关系、多对多关系等。
三、数据字典的作用与优势3.1 数据库设计：数据字典可以帮助数据库设计人员更好地了解数据库的结构和内容，从而设计出更合理、高效的数据库结构。
3.2 数据库开发：开发人员可以通过数据字典了解表和字段的详细信息，方便编写SQL语句和程序代码。
3.3 数据库维护：数据字典可以帮助数据库管理员更好地进行数据库维护工作，如表的增删改查、字段的修改等。
3.4 数据库文档：数据字典可以作为数据库的文档，记录了数据库的结构和内容，方便用户了解和使用数据库。
四、数据字典的管理与维护4.1 数据字典的更新：数据字典应该随着数据库的变化而及时更新，保持与数据库结构一致。
数据字典的使用
一、概念：1．数据字典（data dictionary）是Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。
数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。
我们不能手工修改数据字典里的信息。
当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。
2．数据字典中的信息包含：1.数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)2.数据库为一个方案对象分配了多少空间，以及该对象当前使用了多少空间3.列的默认值4.完整性约束（integrity constraint）信息5.数据库用户名6.每个用户被授予（grant）的权限（privilege）与角色（role）7.监控（audit）信息，例如哪个用户对某个方案对象进行了访问或更新操作8.数据库中的其他概要信息二、组成结构1．基表（base table）：用于存储相关的数据库信息。
只有Oracle 才能读写这些表。
用户很少直接访问她们，因为这些表是规范化的（normalized），且其中的大部分数据的含义是普通用户无法理解的。
2．用户访问视图（user-accessible view）：用于对数据字典基表内存储的数据进行汇总与展示。
这些视图利用连接（join）及WHERE 子句简化基表中的数据，将其解码（decode）为用户可理解的信息，例如用户名，表名等。
大多数数据库用户只能访问这些视图，而不能访问基表。
Oracle 中的SYS 用户拥有数据字典中的所有基表（base table）及用户访问视图（user-accessible view）。
其他Oracle 用户不应修改（UPDATE，DELETE，或INSERT）SYS 方案中的对象定义及数据，否则将危害数据库的数据完整性（data integrity）。
sql server数据库生成表说明字典
sql server数据库生成表说明字典【引言】在SQL Server数据库管理中，创建表是常用的操作之一。
为了更好地管理和使用表，为表添加说明字典显得尤为重要。
本文将详细介绍如何在SQL Server中生成表说明字典，以及相关的操作步骤和方法。
【SQL Server数据库生成表的原理】在SQL Server中，表说明字典是指表结构的描述信息，包括表名、列名、数据类型、主键、外键、约束等信息。
生成表说明字典的目的是为了方便数据库管理员和管理员了解和维护数据库表结构。
【创建表的步骤和方法】1.打开SQL Server Management Studio或其他SQL Server管理工具。
2.连接到目标数据库。
3.在“新建查询”窗口中，编写创建表的SQL语句。
例如：```sqlCREATE TABLE 表名(列1 数据类型，列2 数据类型，...，PRIMARY KEY (列1)，CONSTRAINT 约束名CHECK (列1 > 0)，...);```4.执行查询，创建表。
【生成表说明字典的必要性】生成表说明字典有助于提高数据库管理的效率，方便开发者快速了解表结构，降低出错概率。
同时，表说明字典也有助于保持数据库文档的更新，确保数据库文档与实际数据一致。
【利用SQL Server内置函数生成表说明字典】1.使用`SP_ADDEXECUTE`存储过程。
```sqlEXEC SP_ADDEXECUTE "CREATE TABLE 表名(列1 数据类型，列2 数据类型，...，PRIMARY KEY (列1)，CONSTRAINT 约束名CHECK (列1 > 0)，...)";```2.使用`AS`关键字创建表说明字典。
```sqlCREATE TABLE 表名(列1 数据类型，列2 数据类型，...，PRIMARY KEY (列1)，CONSTRAINT 约束名CHECK (列1 > 0) ) ASBEGINCONTAINS (...)END;```【自定义函数生成表说明字典】1.创建自定义函数，用于生成表说明字典。
数据库数据字典
数据库数据字典数据库数据字典是一个用于描述数据库中各个表、字段、约束等信息的文档。
它提供了对数据库结构的详细描述，匡助开辟人员、数据库管理员以及其他相关人员更好地理解和使用数据库。
下面是一个标准格式的数据库数据字典示例：1. 表名：Customers描述：存储客户信息的表字段：- customer_id：客户ID，数据类型为整数，主键- first_name：客户名字，数据类型为字符串，长度为50- last_name：客户姓氏，数据类型为字符串，长度为50- email：客户电子邮件地址，数据类型为字符串，长度为100- phone：客户电话号码，数据类型为字符串，长度为20- address：客户地址，数据类型为字符串，长度为200约束：- PK_Customers：主键约束，包含customer_id字段2. 表名：Orders描述：存储定单信息的表字段：- order_id：定单ID，数据类型为整数，主键- customer_id：客户ID，数据类型为整数，外键，关联到Customers表的customer_id字段- order_date：定单日期，数据类型为日期时间- total_amount：定单总金额，数据类型为浮点数约束：- PK_Orders：主键约束，包含order_id字段- FK_Orders_Customers：外键约束，关联到Customers表的customer_id字段3. 表名：Products描述：存储产品信息的表字段：- product_id：产品ID，数据类型为整数，主键- product_name：产品名称，数据类型为字符串，长度为100- price：产品价格，数据类型为浮点数约束：- PK_Products：主键约束，包含product_id字段4. 表名：Order_Details描述：存储定单明细信息的表字段：- order_detail_id：定单明细ID，数据类型为整数，主键- order_id：定单ID，数据类型为整数，外键，关联到Orders表的order_id字段- product_id：产品ID，数据类型为整数，外键，关联到Products表的product_id字段- quantity：产品数量，数据类型为整数- unit_price：产品单价，数据类型为浮点数约束：- PK_Order_Details：主键约束，包含order_detail_id字段- FK_Order_Details_Orders：外键约束，关联到Orders表的order_id字段- FK_Order_Details_Products：外键约束，关联到Products表的product_id字段通过以上的数据库数据字典，我们可以清晰地了解到数据库中的各个表的结构、字段的含义以及表之间的关系。
积木报表 sql 字典 动态参数
积木报表、SQL字典和动态参数对于数据管理和分析都起着关键作用。
本文将结合实际应用场景，为大家介绍这三个概念的具体内容和使用方法。
一、积木报表积木报表是一种灵活、可定制性强的报表工具，能够满足不同业务需求的报表展示和数据分析。
积木报表可以连接各种数据源，包括关系型数据库、多维数据、大数据等，通过可视化的操作界面，用户可以自由地拖拽数据字段、选择图表类型、设置筛选条件和排序规则，快速生成符合需求的报表。
积木报表的特点包括：1. 数据连接灵活：积木报表支持各种数据源的连接，包括MySQL、Oracle、SQL Server等常见的关系型数据库，以及Hadoop、Hive等大数据存储系统。
2. 可视化操作：用户可以通过简单直观的拖拽和点击操作，完成报表的设计和展示，无需编写复杂的SQL语句或程序代码。
3. 强大的图表功能：积木报表内置丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等，用户可以根据需要选择合适的图表展示数据。
4. 支持数据透视：积木报表支持数据透视功能，用户可以灵活地对数据进行分组、汇总和透视，实现多维度的数据分析。
二、SQL字典SQL字典是对关系型数据库中的表、字段、索引等对象进行描述和管理的工具，可以帮助用户更方便地理解和使用数据库中的数据结构。
SQL字典通常包括以下内容：1. 表描述：包括表名、表的字段、字段的数据类型、长度、注释等信息。
2. 约束描述：包括主键、外键、唯一约束、检查约束等信息。
3. 索引描述：包括索引名、索引类型、索引字段等信息。
4. 视图描述：包括视图名、视图的SQL定义等信息。
SQL字典的作用主要体现在以下几个方面：1. 数据结构理解：通过SQL字典，用户可以快速了解数据库中的表结构、字段类型和约束条件，有助于理解数据模型和数据之间的关系。
2. 数据开发：开发人员在进行数据库应用程序开发时，可以通过SQL 字典获取数据库对象的详细信息，有助于编写正确的SQL语句和程序逻辑。
MySQL的数据字典和元数据查询
MySQL的数据字典和元数据查询导言MySQL是当前最为常用的关系型数据库管理系统之一，广泛应用于各类Web 应用和数据驱动的系统中。
在开发和维护MySQL数据库时，了解数据库中的数据字典和元数据是非常重要的。
本文将详细介绍MySQL的数据字典和元数据查询的相关内容，帮助读者更好地理解和利用MySQL数据库。
一、什么是数据字典数据字典（Data Dictionary），也称为元数据，是关于数据库中各个对象（如表、字段、索引等）的定义和描述信息的集合。
通过数据字典，可以了解数据库的结构、表之间的关系以及表中字段的定义等信息。
在进行数据库设计、开发和维护过程中，数据字典起到了重要的作用。
MySQL中的数据字典是以系统表的形式存储在数据库中的。
这些系统表包括information_schema库下的各个表，通过查询这些系统表可以获取数据库的元数据信息。
二、查询表的元数据要查询一个表的元数据，可以使用如下的SQL语句：```sqlSELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA ='your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';```其中，'your_database_name'表示你的数据库名，'your_table_name'表示你要查询的表名。
通过执行以上的SQL语句，你将获得一个包含表的元数据的结果集。
这个结果集包括表的各个字段的详细定义，包括字段名、数据类型、字段长度和精度、是否允许为空等信息。
通过分析这些元数据，你可以更好地了解表的结构和定义。
三、查询字段的元数据如果你只想查询某个表的字段的元数据，可以使用以下的SQL语句：```sqlSELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' AND TABLE_NAME = 'your_table_name';```同样，'your_database_name'表示你的数据库名，'your_table_name'表示你要查询的表名。
积木报表 sql 字典 动态参数
积木报表 sql 字典动态参数
（原创实用版）
目录
1.积木报表简介
2.SQL 与积木报表的关系
3.字典在积木报表中的应用
4.动态参数在积木报表中的作用
5.总结
正文
一、积木报表简介
积木报表是一种以图形化方式展示数据的报表工具，通过拖拽组件，用户可以快速地搭建出复杂的报表。
这种报表形式可以帮助用户更直观地理解数据，提升数据分析的效率。
二、SQL 与积木报表的关系
SQL（Structured Query Language）是一种结构化查询语言，常用于管理关系数据库。
积木报表与 SQL 有着紧密的联系。
在积木报表中，用户可以通过编写 SQL 语句来获取数据，然后以图形化的方式展示这些数据。
因此，掌握 SQL 语句对于使用积木报表至关重要。
三、字典在积木报表中的应用
字典（Dictionary）是一种数据结构，用于存储键值对。
在积木报表中，字典可以用来存储和查询数据。
用户可以将数据以键值对的形式存储在字典中，然后在报表中使用这些数据。
字典在积木报表中的应用，使得用户可以更方便地管理和操作数据。
四、动态参数在积木报表中的作用
动态参数是一种可以在运行时发生变化的参数。
在积木报表中，动态参数可以用来实现条件的动态过滤和数据的动态展示。
通过使用动态参数，用户可以根据实际情况调整报表的展示内容，提高报表的灵活性和实用性。
五、总结
积木报表作为一种图形化数据展示工具，可以帮助用户更直观地理解数据。
数据字典导出格式 -回复
数据字典导出格式-回复如何导出数据字典。
[数据字典导出格式]导出数据字典是软件开发过程中的一项重要任务。
数据字典是一个关于数据库表、列、字段及其定义的文档，它描述了数据模型、结构和约束，帮助开发人员更好地理解和管理数据库。
数据字典的导出格式可以根据不同的需求和工具进行选择。
本文将介绍一般的数据字典导出格式，以及一步一步回答如何进行导出。
一、选择合适的数据字典导出格式数据字典的导出格式可以根据不同的工具进行选择。
常见的数据字典导出格式包括Excel、CSV和HTML等。
Excel格式适用于需要进行数据整理和分析的场景，CSV格式适用于数据迁移和集成的场景，HTML格式适用于数据展示和共享的场景。
在选择合适的导出格式之前，我们需要明确导出数据字典的目的和使用场景。
二、使用数据库开发工具导出数据字典大多数数据库开发工具都提供了导出数据字典的功能，例如MySQL Workbench、Navicat等。
下面以MySQL Workbench为例，介绍一下如何使用该工具来导出数据字典。
1. 打开MySQL Workbench，并连接到相应的数据库。
2. 在左侧的导航栏中选择“Models”，然后选择要导出的数据模型。
3. 在顶部菜单中选择“Database”，然后选择“Reverse Engineer”选项。
4. 弹出的对话框中选择“Connect to Database”选项，并填写数据库的连接信息。
5. 完成连接后，选择“Continue”选项，并选择要导出的表。
6. 在弹出的对话框中选择“Next”选项，然后选择要导出的对象（包括表、列、字段等）。
7. 最后，选择“Export”选项，并设置导出的文件类型为Excel、CSV或HTML等。
填写好导出文件的保存位置和名称，然后点击“Finish”完成导出过程。
三、使用SQL脚本导出数据字典除了使用数据库开发工具，我们也可以通过编写SQL脚本来导出数据字典。
sql查看数据字典（表结构）
sql查看数据字典（表结构）SELECT (case when a.colorder=1 then else null end) 表名,a.colorder 字段序号, 字段名,(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,(case when (SELECT count(*) FROM sysobjectsWHERE (name in (SELECT name FROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indid FROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))AND (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as 长度,isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as ⼩数位数,(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) 允许空,isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], ' ') AS [说明]FROM syscolumns aleft join systypes b on a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'left join syscomments e on a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_idleft join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0where is not null--WHERE ='要查询的表' --如果只查询指定表,加上此条件order by a.id,a.colorder 转：/ynbt/archive/2012/07/16/2593389.html查看表⾏数，⼤⼩；查看索引因⼦（扫描密度，平均页密度⽐例较低，需重组），重组索引；select object_name(id) tablename,8*reserved/1024 reserved,rtrim(8*dpages)+'kb' used,8*(reserved-dpages)/1024 unused,8*dpages/1024-rows/1024*minlen/1024 free,rows,'DBCC showcontig('''+object_name(id)+''')' ,'--DBCC DBREINDEX('''+object_name(id)+''')','select top 10 * from '+object_name(id)from sysindexes where indid<=1 order by rows DESCView Code表添加字段和描述alter table FI_repsource add tt_orderstate VARCHAR(50) null;EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'订单号状态', N'user', N'dbo', N'table', N'FI_repsource', N'column', N'tt_orderstate' View Code查看sql执⾏慢的语句--慢的sql语句SELECT(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms',total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms',total_worker_time/1000 N'所⽤的CPU总时间ms',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_reads N'逻辑读取总次数',total_logical_writes N'逻辑写⼊总次数',execution_count N'执⾏次数',SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执⾏语句',creation_time N'语句编译时间',last_execution_time N'上次执⾏时间'FROMsys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) stWHERESUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offset END- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'ORDER BYtotal_elapsed_time / execution_count DESC;View Code批量删除数据（数据太多，指定删除top）declare @i intset @i=0while @i<6500000begindelete tb_name from tb_name aa join (select top 1000 id from tb_name where id<@i order by id asc) bb on aa.id=bb.idset @i=@i+1000print('@i='+convert(varchar,@i));endprint('end---')View Code锁单操作（每次只取⼀条）string guid = Guid.NewGuid().ToString();string sqldata = @"update t_order_deposit set [lockname]='{0}',locktime='{1}' from t_order_deposit aa join (select top 1 id from t_order_deposit WHERE state='N' and lockname is null order by locktime asc) bb on aa.id=bb.id; SELECT id,orderid,orderno,orderamount,pcc,pnr from t_order_deposit where lockname='{0}'";View Code批量复制同结构表数据IF OBJECT_ID(N'tempdb..#temp') IS NOT NULLDROP TABLE #tempSELECT*INTO #temp FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE ='U'ORDER BY name asc--SELECT * FROM #tempDECLARE@tbName varchar(max)DECLARE@colName varchar(max) --声明@colName变量DECLARE@NcolName varchar(max)DECLARE@sql VARCHAR(MAX)DECLARE@sqlall VARCHAR(MAX)DECLARE@id INTDECLARE@count INTSET@sqlall='';SET@count=0;WHILE EXISTS(SELECT name FROM #temp)BEGINSELECT TOP1@id= id,@tbName=name FROM #temp;SET@colName=''SET@NcolName=''SET@sql=''--判断是否⾃增SELECT@count=count(1) from syscolumns where id=object_id(@tbName) and COLUMNPROPERTY(id,name,'IsIdentity')=1--PRINT(@count)--PRINT(@tbName)SELECT@colName=@colName+COLUMN_NAME+','FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME=@tbNameSET@NcolName=subString(@colName,1,len(@colName)-1);IF(@count>0) SET@sql+='Set Identity_Insert '+@tbName+' on ';SET@sql+='insert into '+@tbName+'('+@NcolName+' )';SET@sql+='select '+@NcolName+' from [192.168.2.106].[数据库名称].[dbo].'+@tbName+'(NOLOCK) ';IF(@count>0) SET@sql+='Set Identity_Insert '+@tbName+' off ;';PRINT(@sql)--EXEC(@sql); --执⾏复制SET@sqlall+=''+@sql;DELETE FROM #temp WHERE id=@id;END--PRINT( @sqlall)View CodeSqlServer数据库表⽣成C# Model实体类SQL语句等常⽤sqlSELECT (case when a.colorder=1then else null end) 表名,a.colorder 字段序号, 字段名,(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1then'√'else''end) 标识,(case when (SELECT count(*) FROM sysobjectsWHERE (name in (SELECT name FROM sysindexesWHERE (id = a.id) AND (indid in(SELECT indid FROM sysindexkeysWHERE (id = a.id) AND (colid in(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))AND (xtype ='PK'))>0then'√'else''end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as长度,isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as⼩数位数,(case when a.isnullable=1then'√'else''end) 允许空,isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], '') AS[说明]---------------,', { field: '''++''', title: '''+ISNULL( CAST(g.[value]as VARCHAR(max)),'') +''', sort: true }'AS[layui_JS],', { field: '''++''', title: '''+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+''', sort: true '+CASE WHEN ='datetime'THEN', templet: function (d) { return LayuiDateToTime(d.ProductDate, ''yyyy-MM-dd HH:mm:ss'') }'WHEN ='date'THEN', templet: function (d) { return LayuiDateToTime(d.ProductDate, ''yyyy-MM-dd'') }'ELSE''END+'}'AS[layui_JS2],+'=_valveFeeModel.'++','AS[C#实体赋值],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'laydate.render({ elem: ''#'++'_Min'', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });laydate.render({ elem: ''#'++'_Max'', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });laydate.render({ elem: ''#'++''', calendar: true, type: '''++''', trigger: ''click'' });'ELSE''END AS[layuid_JSdatetime],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'<div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="'++'_Min" name="'++'_Min" autocomplete="off" class="layui-input"/></div><div class="layui-form-mid">-</div><div class="layui-input-inline"><input type="text" id="'++'_Max" name="'++'_Max" autocomplete="off" class="layui-input"/></div></div>'ELSE' <div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><input type="text" name="'++'" id="'++'" autocomplete="off" class="layui-input" /></div></div>'END AS[HTML搜索框]--,'<div class="layui-form-item">-- <div class="layui-inline">-- <label class="layui-form-label">'+ CASE WHEN g.[value] IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value] AS VARCHAR(max)),'')END +'</label>-- <div class="layui-input-inline">-- <input type="text" name="'++'" id="'++'" autocomplete="off" class="layui-input" />-- </div>-- </div>--</div>' AS [HTML搜索框],'<div class="layui-inline"><label class="layui-form-label">'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'</label><div class="layui-input-inline"><select name="'++'" lay-search id="'++'"><option value="">请选择</option><% foreach (var item in _'++'Dic){ %><option value="<%=item.Key %>"><%=item.Value %></option><% } %></select></div></div>'AS[HTML搜索框_下拉],CASE WHEN ='datetime'OR ='date'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !decimal.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out amt))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='int'OR ='smallint'OR ='tinyint'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !int.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out id))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='bigint'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !long.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out longid))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'WHEN ='decimal'THEN'if (!dic.ContainsKey("'++'") || !decimal.TryParse(dic["'++'"].paramValue, out decimalid))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'ELSE'if (!dic.ContainsKey("'++'"))return "'+CASE WHEN g.[value]IS NULL THEN ELSE ISNULL( CAST( g.[value]AS VARCHAR(max)),'')END+'不能为空";'END AS[C#检查]FROM syscolumns aleft join systypes b on a.xtype=b.xusertypeinner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U'and <>'dtproperties'left join syscomments e on a.cdefault=e.idleft join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_idleft join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0where is not null--and in('Doc_VaseAudit','ValveFeeDetail','ValveFee','LogTrade','CompBalance','ValveFeeConfig') --如果只查询指定表,加上此条件--order by a.id,a.colorderORDER BY a.id,a.colorder-----------------------------------------------------------------------------------------------\\\--SELECT (case when a.colorder=1 then else null end) 表名,--a.colorder 字段序号, 字段名,--(case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end) 标识,--(case when (SELECT count(*) FROM sysobjects--WHERE (name in (SELECT name FROM sysindexes--WHERE (id = a.id) AND (indid in--(SELECT indid FROM sysindexkeys--WHERE (id = a.id) AND (colid in--(SELECT colid FROM syscolumns WHERE (id = a.id) AND (name = )))))))--AND (xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) 主键, 类型,a.length 占⽤字节数,--COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION') as 长度,--isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0) as ⼩数位数,(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) 允许空,--isnull(e.text,'') 默认值,isnull(g.[value], ' ') AS [说明]--FROM syscolumns a--left join systypes b on a.xtype=b.xusertype--inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'--left join syscomments e on a.cdefault=e.id--left join sys.extended_properties g on a.id=g.major_id AND a.colid=g.minor_id--left join sys.extended_properties f on d.id=f.class and f.minor_id=0--where is not null----and in('','Doc_VaseAudit','') --如果只查询指定表,加上此条件----order by a.id,a.colorder--ORDER BY a.id,a.colorder----------------------------------------------------------------------添加备注--alter table t_system_rebatesetting add currency CHAR(3) null;--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'结算币种(如：CNY(默认),USD,HKD 等', N'user', N'dbo', N'table', N't_system_rebatesetting', N'column', N'currency'--alter table t_system_multirebatesetting add currency CHAR(3) null;--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'结算币种(如：CNY(默认),USD,HKD 等', N'user', N'dbo', N'table', N't_system_multirebatesetting', N'column', N'currency'--------更新备注----EXECUTE sp_updateextendedproperty N'MS_Description', N'操作类型(1:充值 2:订单⽀付 3:信⽤额度配置 4:销帐 5:订单拒单,6:订单取消 7:提现 8:订单退票)', N'user', N'dbo', N'table', N't_log_trade', N'column', N'tradetype'----EXECUTE sp_updateextendedproperty N'MS_Description', N'操作类型(1:充值 2:订单⽀付 3:信⽤额度配置 4:销帐 5:订单拒单,6:订单取消 7:提现 8:订单退票)', N'user', N'dbo', N'table', N't_log_optpricetrade', N'column', N'opttype'------C# 赋值---------------------------SELECT 'model.'+name+'=item.'+name +';'+CHAR(39)+CHAR(34)+CHAR(10)--FROM syscolumns--WHERE id in( SELECT id--FROM sysobjects--WHERE (name = 't_order'))--FOR XML PATH('')---------------查看表 --------------select object_name(id) tablename,8*reserved/1024 reserved,rtrim(8*dpages)+'kb' used,--8*(reserved-dpages)/1024 unused,8*dpages/1024-rows/1024*minlen/1024 free,rows--,'DBCC showcontig('''+object_name(id)+''')' ,'--DBCC DBREINDEX('''+object_name(id)+''')'--from sysindexes where indid<=1 order by rows desc---删除某列----------------------------ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 新列名----PowerDesigner导出SQL时如何添加注释---------------------------------https:///article/47a29f24652e44c0142399c3.html------------第⼀步，按“Database”>>“Edit Current DBMS..”--第⼆步，按“Script”>>“Object”>>“Column”>>“ColumnComment”打开，然后将value中的信息改成--EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'%COMMENT%' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'[%QUALIFIER%]%TABLE%', @level2type=N'COLUMN',@ --，最后点击“确定”，--表说明同理：--comment on table [%QUALIFIER%]%TABLE% is [%COMMENT%?--%.q:COMMENT%:null] "Table"=>"TableComment"改为：--EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'%COMMENT%' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'[%QUALIFIER%]%TABLE%', @level2type=null,@level2na ----PowerDesigner导出C#实体类（带备注）---------https:///shuai7boy/p/10219963.html------------.if (%isGenerated%) and (%isValidAttribute%)--/// \<summary\>--/// [%Name%\n]\--/// \</summary\>--[%oidDocTag%\n]\--[%customAttributes%\n]\-- .if (%Multiple% == false) and (%isIndexer% == false)--[%visibility% ][%flags% ]%dataType%--.convert_name(%fieldCode%,,"_",FirstUpperChar)-- { get; set; } [ = %InitialValue%;]-- .else--[%visibility% ][%flags% ]%dataType%[%arraySize%]--.convert_name(%fieldCode%,,"_",FirstUpperChar)-- { get; set; } [ = %InitialValue%;]-- .endif--.endif-----------------------------------------------------------------------------------------------------1、sqlserver⽤语句给表注释--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'表注释', N'user', N'dbo', N'table', N'表名', NULL, NULL--2、sqlserver⽤语句给表的“字段”注释--EXECUTE sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'字段注释', N'user', N'dbo', N'table', N'表名', N'column', N'字段名'--3、查看sqlserver注释--SELECT AS table_name, AS column_name,--C.value AS column_description--FROM sys.tables A--INNER JOIN sys.columns B ON B.object_id = A.object_id--LEFT JOIN sys.extended_properties C ON C.major_id = B.object_id AND C.minor_id = B.column_id--WHERE = '表名'----------SqlServer数据库表⽣成C# Model实体类SQL语句--------------- 使⽤临时表（遍历表名称，进⾏⽣成model-- 创建临时表IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#tempTable','U') IS NOT NULLDROP TABLE dbo.#tempTable;GO--SELECT * FROM sys.tables ---遍历表名称SELECT*INTO dbo.#tempTableFROM sys.tables WHERE1=1--AND name IN('') --指定表名称--SELECT * FROM dbo.#tempTable;-- 声明变量declare@TableName sysname ;declare@Result varchar(max);SET@Result='';--循环WHILE EXISTS(SELECT name FROM dbo.#tempTable)BEGIN-- 也可以使⽤top 1SELECT TOP1@TableName= name FROM dbo.#tempTable;--逻辑处理beginSET@Result+='/// <summary>/// '+@TableName+'/// </summary>public class '+@TableName+'{'select@Result=@Result+'/// <summary>/// '+CONVERT(NVARCHAR(500), ISNULL(ColName, '⽆')) +'/// </summary>public '+ ColumnType + NullableSign +''+ ColumnName +' { get; set; }'from(SELECTreplace(, '', '_') ColumnName,column_id ColumnId,prop.value ColName,case when'bigint'then'long'when'binary'then'byte[]'when'bit'then'bool'when'char'then'string'when'date'then'DateTime'when'datetime'then'DateTime'when'datetime2'then'DateTime'when'datetimeoffset'then'DateTimeOffset'when'decimal'then'decimal'when'float'then'float'when'image'then'byte[]'when'int'then'int'when'money'then'decimal'when'nchar'then'char'when'ntext'then'string'when'numeric'then'decimal'when'nvarchar'then'string'when'real'then'double'when'smalldatetime'then'DateTime'when'smallint'then'short'when'smallmoney'then'decimal'when'text'then'string'when'time'then'TimeSpan'when'timestamp'then'DateTime'when'tinyint'then'byte'when'uniqueidentifier'then'Guid'when'varbinary'then'byte[]'when'varchar'then'string'else'UNKNOWN_'+ end ColumnType,casewhen col.is_nullable =1and in ('bigint', 'bit', 'date', 'datetime', 'datetime2', 'datetimeoffset', 'decimal', 'float', 'int', 'money', 'numeric', 'real', 'smalldatetime', 'smallint', 'smallmoney', 'time', 'tinyint', 'uniqueidentifier') then'?'else''end NullableSignfrom sys.columns coljoin sys.types typ oncol.system_type_id = typ.system_type_id AND er_type_id = er_type_idLEFT JOIN sys.extended_properties prop ON col.object_id= prop.major_id AND col.column_id = prop.minor_idwhere object_id=object_id(@TableName)) t--order by ColumnIdset@Result=@Result+'}'--逻辑处理endDELETE FROM dbo.#tempTable WHERE name=@TableName; --删除临时表中已处理数据ENDSELECT@Resultprint@ResultView CodeC#将集合若⼲组（分页）///<summary>///将集合若⼲组///</summary>///<param name="source">数据集</param>///<param name="pageSize">每⼀组⼤⼩</param>private List<List<T>> SpliteSourceBySize<T>(List<T> source, int pageSize) where T : class, new() {// 计算组数List<List<T>> pages = new List<List<T>>();//页码 0也就是第⼀条int pageNum = 0;while (pageNum * pageSize < source.Count){//分页var query = source.Skip(pageNum * pageSize).Take(pageSize).ToList();pages.Add(query);pageNum++;}return pages;}View Code。
sql server数据库设置字典为自然数1开始的函数
sql server数据库设置字典为自然数1开始的函数SQL Server是一种用于管理和存储数据的关系型数据库管理系统，它支持多种开发语言和平台，可用于各种应用程序开发，SQL Server中有许多实用的函数，可以帮助用户更方便地操作数据。
本文将围绕SQL Server数据库设置字典为自然数1开始的函数，为读者详细介绍该函数的设置过程。
1. 查找当前数据库设置的ID标识在SQL Server中，每个表都有一个ID标识列，这列通常是自动递增的，用于唯一标识每一行数据。
在进行数据处理时，经常会用到这个ID标识列，但是默认情况下，SQL Server设置的ID标识从0开始，不符合我们要求。
所以我们需要先查找当前数据库设置的ID标识。
select is_identity,seed_value from sys.identity_columns where object_name(object_id)='表名'其中，is_identity表示该列是否为自增列，1表示是，0表示否。
seed_value表示自增列的起始值。
使用该语句可以得到当前表的自增列的起始值。
2. 设置自然数1开始的自增列在确定了当前数据库设置的自增列的起始值之后，我们就可以开始设置自然数1开始的自增列了。
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN ID INT IDENTITY(1,1)表名：需要设置的表名，ID：需要设置为自增列的列名，INT：表示该列的类型，IDENTITY(1,1)：表示自增列的起始值为1，每次自增1。
语句执行完毕后，我们就可以确保该表的自增列从1开始，而不是原来的0。
3. 重新插入数据因为我们将ID标识列的起始值从0改为了1，所以需要重新向该表插入数据，以保证ID标识列的唯一性。
insert into 表名(column1,column2,...)values(value1,value2,...)在插入数据时，需要注意数据的唯一性，特别是插入的第一条数据。
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SQL数据库字典.txt什么叫神话？请听男人向你表达爱意；什么叫传说？请听男人对你的承诺；什么叫梦境？请看你自己听到前两者时的反应。
*******************Transact_SQL********************--语句功能--数据操作SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行DELETE --从数据库表中删除数据行UPDATE --更新数据库表中的数据--数据定义CREATE TABLE --创建一个数据库表DROP TABLE --从数据库中删除表ALTER TABLE --修改数据库表结构CREATE VIEW --创建一个视图DROP VIEW --从数据库中删除视图CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域ALTER DOMAIN --改变域定义DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域--数据控制GRANT --授予用户访问权限DENY --拒绝用户访问REVOKE --解除用户访问权限--事务控制COMMIT --结束当前事务ROLLBACK --中止当前事务SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQLDECLARE --为查询设定游标EXPLAN --为查询描述数据访问计划OPEN --检索查询结果打开一个游标FETCH --检索一行查询结果CLOSE --关闭游标PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句DESCRIBE --描述准备好的查询---局部变量declare @id char(10)--set @id = '10010001'select @id = '10010001'---全局变量---必须以@@开头--IF ELSEdeclare @x int @y int @z intselect @x = 1 @y = 2 @z=3if @x > @yprint 'x > y' --打印字符串'x > y'else if @y > @zprint 'y > z'else print 'z > y'--CASEuse panguupdate employeeset e_wage =casewhen job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05end--WHILE CONTINUE BREAKdeclare @x int @y int @c intselect @x = 1 @y=1while @x < 3beginprint @x --打印变量x 的值while @y < 3beginselect @c = 100*@x + @yprint @c --打印变量c 的值select @y = @y + 1endselect @x = @x + 1select @y = 1end--WAITFOR--例等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句waitfor delay ’01:02:03’select * from employee--例等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句waitfor time ’23:08:00’select * from employee***SELECT***select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator valueex:(宿主)select * from stock_information where stockid = str(nid)stockname = 'str_name'stockname like '% find this %'stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)or stockpath = 'stock_path'or stocknumber < 1000and stockindex = 24not stocksex = 'man'stocknumber between 20 and 100stocknumber in(10,20,30)order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序order by 1,2 --------- by列号stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4) --------- 子查询--------- 除非能确保内层select只返回一个行的值，--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值having count(*) = 2 --------- having选定指定的组select *from table1, table2where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示table1.id =* table2.id -------- 右外部连接select stockname from table1union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行select stockname from table2***insert***insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句***update***update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]Stockname = defaultStockname = nullStocknumber = Stockname + 4***delete***delete from table_name where Stockid = 3truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性drop table table_name --------------- 完全删除表***alter table*** --- 修改数据库表结构alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....sp_help table_name ---- 显示表已有特征create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表）alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束***function(/*常用函数*/)***----统计函数----AVG --求平均值COUNT --统计数目MAX --求最大值MIN --求最小值SUM --求和--AVGuse panguselect avg(e_wage) as dept_avgWagefrom employeegroup by dept_id--MAX--求工资最高的员工姓名use panguselect e_namefrom employeewhere e_wage =(select max(e_wage)from employee)--STDEV()--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差--STDEVP()--STDEVP()函数返回总体标准差--VAR()--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数--VARP()--VARP()函数返回总体变异数----算术函数----/***三角函数***/SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切/***反三角函数***/ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角ATAN2(float_expression1,float_expression2)--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角DEGREES(numeric_expression)--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型EXP(float_expression) --返回表达式的指数值LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根/***取近似值函数***/CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为 --INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型PI() --返回值为π即3.1415926535897936RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数----字符串函数----ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值LOWER() --函数把字符串全部转换为小写UPPER() --函数把字符串全部转换为大写STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同。