Six Sigma GB 教材--测量(A)阶段
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构筑维持成果的控制体系
DOE
对策方案选定 控制计划 树立 成果显示 标准化
Control (控制)
管制图
SOP
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
4
Define
41
P ro b abil it y P lo t of C1
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 Mean StDev N AD P-Value 9.855 2.134 125 0.281 0.634
Percent
2
4
6
8
10 C1
无相关
正的相关
負的相关
曲线关系 32
S ca tter plo t of He ight v s W ei gh t
76 74 72 70
Height
68 66 64 62 60 100 120 140 160 Weight 180 200 220
Matrix Plot of Pulse1, Pulse2 vs Height, Weight, Smokes
END!THANKS!
能确认全部纤维的燃烧时间分布.
16
Dotplot of C2, C3, C4, C5
9.6
10.8
12.0
13.2 Data
14.4
15.6
16.8
18.0
Variable C2 C3 C4 C5
Dot Plot
Step 3 结果确认 • 各纤维别燃烧时间的分布 (Multiple Dot Plot)
1 0.50 50.0 50.0
2 0.30 30.0 80.0
3 0.10 10.0 90.0
4 0.05 5.0 95.0
Other 0.05 5.0 100.0
0
P ie C ha rt of 比例 v s 缺陷
Category 1 2 3 4 5 6
散佈图(Scatter Plot)
相关关系
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
7
Graph分析
Y DATA的分布形态
- Histogram
- Dot Plot
根据X的 Y分布比较
- Multiple Dot Plot
- Box Plot
12 10
Box Plot
Step 2
确认结果
通过上图可以分析纤维 1的燃烧时间最长，纤维 3的燃烧时间最短， 但散布相对大。
23
Bo xpl ot o f 1 , 2, 3 , 4
18
16
Data
14
12
10
1
2
3
4
Pareto Chart
问题被偏重的项目和程度可以用视觉性确认，因此对 重点管理项目选定有效。
通过上图,可以分析各纤维别燃烧性有差异.
18
Dotplot of C2, C3, C4, C5
C2 C3 C4 C5 9.6 10.8 12.0 13.2 Data 14.4 15.6 16.8 18.0
Box Plot(箱形圖)
Box Plot
对X量測的 Y值用 Box形态表示, 可以确认分布的模样,以及数据的中央值, 最小值,4分位数,最大值,特异点，也可以分析几个Group之间对数据分布的差异点。
sixsigmagbanalyze结业标准说明阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准量測导出潜在xs通过分析vitalfewxs导出对于vitalfewxs的最佳条件方案设定适用及效果的确认构筑维持成果的控制体系通过vocvobcopq分析project选定定义分析doe控制计划树立project选定vitalfewxs项目数学模型最佳条件控制计划书project定义现水准确认project实行计划书製程能力分析水准优先顺序化的xs项目成果显示对策方案选定最佳解决方案管制图sop标准化define定义measureanalyze分析improve改善导出潜在xscontrol控制data收集data收集计划dmaicroadmapmeasuredefinanalyzeimprovecontroanalyze概要defineanalyzemeasureimprovecontrol主要活动data收集data收集分析及vitalfewxs决定分析及vitalfewxs决定输出物被收集的dataxs别分析结果对graph假设检定相关回归分析等分析适合的技法适用结果
12
14
16
18
虚无假设
，又称零(原)假设
类型 I 和类型II 错误
类型
I 错误
风险
（Alpha） 生产者风险
拒真风险 拒真风险
没有必要否定时,却采取了否定零(原)假设的行动
的风险
类型II
错误
受伪风险 受伪风险
（Beta）
风险 消费者风险 本应否定零(原)假设时,却接受了的风险. 本应采取行动时,而没采取任何行动.
数据中心与目标值一致,但特性值的散布大而 存在超过规格的数据.
11
Histogram
③ 偏离中心时 ④ 既偏离中心且散布大时
LSL
USL
LSL
USL
数据中心偏离目标值较大,产生不能满足 规格的数据.
数据的中心偏离目标值很大,特性值的散 布度也很大,制程很不稳定,很多数据偏 离规格.
12
Histogram of C1
技法
DATA 收集计划表, Graph & Chart分析(Histogram, Box Plot等), 假设检定 , 相关回归分析
5
Analyze 概要
分析(Analyze) 阶段的目的
评价影响输出变量 Y的潜在 Xs影响度
删除不太重要的多数 X，找出影响大的 “Vital Few Xs”
低
拒
大
高
>
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
74
相关分析
相关分析
相关分析
相关分析
The regression equation is Y = - 5.46 + 1.62 X
Box-Plot 解释
异常点 (Outliers)
*
Q3 + 1.5 (Q3 - Q1)
75 分位 (Q3) 数据的 中间 50 %
50 分位 (中央值)
25 分位 (Q1)
Q1 - 1.5 (Q3 - Q1)
异常点 (Outliers)
*
20
B ox pl ot of C 6
18
16
14
C6
6 5 4 3 2 1 0 2 4 6 8 C1 10 12 14 16
Frequency
Dot Plot
Dot Plot
能确认对连续性资料的分布模样,还有指定Group变量比较Group别分布的优点.
例题 2
为了量測纤维质燃烧性,量測 4种纤维做成的衣服燃尽时间如下表. 利用 Dot Plot 确认全部燃烧时间的分布和各纤维别燃烧时间的分布.
60
20
10
0 0.0 0.5 1.0
C2
C3
左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限时
整图型 : 多种制程条件混合存在的时候
峭壁型 : 删除不满足规格的数据时.
右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限时 10
Histogram
与规格的比较
① 满足规格时
②
散布大时
LSL
USL
LSL
USL
制程稳定, 特性值都满足规格.
Measure
Analyze
Improve
Control
主要活动 DATA收集
分析及 Vital Few Xs 决定
树立DATA收集及分析计划 DATA 收集
分析及 Vital Few Xs 决定
输出物
DATA 收集计划表 被收集的 DATA
Xs别分析结果 对Graph 假设检定, 相关回归分 析等分析适合的技法适用结果。 Vital Few Xs 项目
2
DMAIC Roadmap
阶段 Define (定义) Measure (量測) 目的
通过VOC/ VOB/COPQ分 析、 Project选定，定义
主要活动
Project 选定 Project 定义
输出物
Project 实行计划书 製程能力分析 水准 优先顺序化的 Xs项目
Six Sigma GB 教材
Analyze
課堂行為準則
需要双向的沟通（讲师和学员）
如果您有与课题相关的经历或资料，请与大家分享 有问题作好记录
联想式听讲－－我如何在工作中运用这种工具或方法
休息后准时回来 关闭手机或者使用振动方式 如果您认为课程过重请及时告诉讲师 结业标准说明
项目别比较
- Pareto 图(Pareto Chart) - 圆Graph(Pie Chart)
X与 Y的关系
- 散点图(Scatter Plot)
Y的时间性变化
- 时序列 Plot (Time Series Plot)
8
Histogram(直方圖)
Histogram 判断方法
稳定型 :没有异常要因的变化制程稳定
双峰型 :互相不同的制程条件下进行作业时
缺牙型 : 主要是量測系统问题，不能准确地读出 特定范围引起,制程条 件变化时.
9
Histogram
90 80 70
30 40
Frequency
50 40 30 20 10 0 7 8 9 10 11
Frequency
Predictor Coef SE Coef T P Constant -5.460 4.043 -1.35 0.248 X 1.6211 0.2566 6.32 0.003
S = 1.76864 R-Sq = 90.9% R-Sq(adj) = 88.6%
Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total DF SS MS F P 1 124.82 124.82 39.90 0.003 4 12.51 3.13 5 137.33
对成果的现水准量測 导出潜在Xs
现水准 确认 导出潜在 Xs
Analyze (分析)
通过分析 ，Vital Few Xs 导出
DATA 收集计划
DATA 收集
分析 Vital Few Xs 项目 数学 模型/最佳条件 最佳解决方案 控制计划书
Improve (改善)
对于Vital Few Xs的最佳条 件(方案)设定、适用及效果 的确认
排列图原理 不良原因或现象有好几种, 在 这其中极少数项目占据不良 件数或损失金额的大部分。
根据尺 寸及 刮 破的不 良发
生是全体的 88.4%
26
Pareto Chart of 缺陷
1.0 100
0.8
80
Percent
Count
0.6
60
0.4
40
0.2
20
0.0 缺陷 Count Percent Cum %
纤维1
纤维2
纤维3
纤维4
17.8 16.2 17.5 17.4 15.0
11.2 11.4 12.3 10.0 10.4
11.8 11.0 10.0 9.2 9.2
14.9 13.4 12.8 14.0 13.8
(Dotplot.mtw) 15
Dot Plot
Step3
结果确认
• 全部燃烧时间的分布
37
Time Series Plot of 销售额
0.5
0.4
销售额
0.3
0.2
0.1
0.0 1 2 3 4 5 6 7 Index 8 9 10 11 12
思考题!
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
100 150 200 100
Pulse1
75
50 150 125
Pulse2
100 75 50 65 70 Height 75 Weight 1.0 1.5 Smokes 2.0
Time Series Plot(時間序列圖)
Step 3 结果确认
嗯!! 与想象一样 ¾季度增加
了很多雇用者数…
因生意景气每年都增加 雇用者数，所以今年秋 天是清算 3年失业者生 活的决好机会…
Upper Spec
0.06 0.05 0.04
潜在 X’s
0.03 0.02 0.01 0.00 1 2
M e a s u r e m e n t
Lower Spec
Impurity
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
Piece
Time 1
Time 2
Time 3
Vital few Xs
6
Defin e
DOE
对策方案选定 控制计划 树立 成果显示 标准化
Control (控制)
管制图
SOP
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
4
Define
41
P ro b abil it y P lo t of C1
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 Mean StDev N AD P-Value 9.855 2.134 125 0.281 0.634
Percent
2
4
6
8
10 C1
无相关
正的相关
負的相关
曲线关系 32
S ca tter plo t of He ight v s W ei gh t
76 74 72 70
Height
68 66 64 62 60 100 120 140 160 Weight 180 200 220
Matrix Plot of Pulse1, Pulse2 vs Height, Weight, Smokes
END!THANKS!
能确认全部纤维的燃烧时间分布.
16
Dotplot of C2, C3, C4, C5
9.6
10.8
12.0
13.2 Data
14.4
15.6
16.8
18.0
Variable C2 C3 C4 C5
Dot Plot
Step 3 结果确认 • 各纤维别燃烧时间的分布 (Multiple Dot Plot)
1 0.50 50.0 50.0
2 0.30 30.0 80.0
3 0.10 10.0 90.0
4 0.05 5.0 95.0
Other 0.05 5.0 100.0
0
P ie C ha rt of 比例 v s 缺陷
Category 1 2 3 4 5 6
散佈图(Scatter Plot)
相关关系
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
7
Graph分析
Y DATA的分布形态
- Histogram
- Dot Plot
根据X的 Y分布比较
- Multiple Dot Plot
- Box Plot
12 10
Box Plot
Step 2
确认结果
通过上图可以分析纤维 1的燃烧时间最长，纤维 3的燃烧时间最短， 但散布相对大。
23
Bo xpl ot o f 1 , 2, 3 , 4
18
16
Data
14
12
10
1
2
3
4
Pareto Chart
问题被偏重的项目和程度可以用视觉性确认，因此对 重点管理项目选定有效。
通过上图,可以分析各纤维别燃烧性有差异.
18
Dotplot of C2, C3, C4, C5
C2 C3 C4 C5 9.6 10.8 12.0 13.2 Data 14.4 15.6 16.8 18.0
Box Plot(箱形圖)
Box Plot
对X量測的 Y值用 Box形态表示, 可以确认分布的模样,以及数据的中央值, 最小值,4分位数,最大值,特异点，也可以分析几个Group之间对数据分布的差异点。
sixsigmagbanalyze结业标准说明阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准量測导出潜在xs通过分析vitalfewxs导出对于vitalfewxs的最佳条件方案设定适用及效果的确认构筑维持成果的控制体系通过vocvobcopq分析project选定定义分析doe控制计划树立project选定vitalfewxs项目数学模型最佳条件控制计划书project定义现水准确认project实行计划书製程能力分析水准优先顺序化的xs项目成果显示对策方案选定最佳解决方案管制图sop标准化define定义measureanalyze分析improve改善导出潜在xscontrol控制data收集data收集计划dmaicroadmapmeasuredefinanalyzeimprovecontroanalyze概要defineanalyzemeasureimprovecontrol主要活动data收集data收集分析及vitalfewxs决定分析及vitalfewxs决定输出物被收集的dataxs别分析结果对graph假设检定相关回归分析等分析适合的技法适用结果
12
14
16
18
虚无假设
，又称零(原)假设
类型 I 和类型II 错误
类型
I 错误
风险
（Alpha） 生产者风险
拒真风险 拒真风险
没有必要否定时,却采取了否定零(原)假设的行动
的风险
类型II
错误
受伪风险 受伪风险
（Beta）
风险 消费者风险 本应否定零(原)假设时,却接受了的风险. 本应采取行动时,而没采取任何行动.
数据中心与目标值一致,但特性值的散布大而 存在超过规格的数据.
11
Histogram
③ 偏离中心时 ④ 既偏离中心且散布大时
LSL
USL
LSL
USL
数据中心偏离目标值较大,产生不能满足 规格的数据.
数据的中心偏离目标值很大,特性值的散 布度也很大,制程很不稳定,很多数据偏 离规格.
12
Histogram of C1
技法
DATA 收集计划表, Graph & Chart分析(Histogram, Box Plot等), 假设检定 , 相关回归分析
5
Analyze 概要
分析(Analyze) 阶段的目的
评价影响输出变量 Y的潜在 Xs影响度
删除不太重要的多数 X，找出影响大的 “Vital Few Xs”
低
拒
大
高
>
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
74
相关分析
相关分析
相关分析
相关分析
The regression equation is Y = - 5.46 + 1.62 X
Box-Plot 解释
异常点 (Outliers)
*
Q3 + 1.5 (Q3 - Q1)
75 分位 (Q3) 数据的 中间 50 %
50 分位 (中央值)
25 分位 (Q1)
Q1 - 1.5 (Q3 - Q1)
异常点 (Outliers)
*
20
B ox pl ot of C 6
18
16
14
C6
6 5 4 3 2 1 0 2 4 6 8 C1 10 12 14 16
Frequency
Dot Plot
Dot Plot
能确认对连续性资料的分布模样,还有指定Group变量比较Group别分布的优点.
例题 2
为了量測纤维质燃烧性,量測 4种纤维做成的衣服燃尽时间如下表. 利用 Dot Plot 确认全部燃烧时间的分布和各纤维别燃烧时间的分布.
60
20
10
0 0.0 0.5 1.0
C2
C3
左偏斜型 : 在特性值大的一面有自然界限时
整图型 : 多种制程条件混合存在的时候
峭壁型 : 删除不满足规格的数据时.
右偏斜型 : 在特性值小的一面有自然界限时 10
Histogram
与规格的比较
① 满足规格时
②
散布大时
LSL
USL
LSL
USL
制程稳定, 特性值都满足规格.
Measure
Analyze
Improve
Control
主要活动 DATA收集
分析及 Vital Few Xs 决定
树立DATA收集及分析计划 DATA 收集
分析及 Vital Few Xs 决定
输出物
DATA 收集计划表 被收集的 DATA
Xs别分析结果 对Graph 假设检定, 相关回归分 析等分析适合的技法适用结果。 Vital Few Xs 项目
2
DMAIC Roadmap
阶段 Define (定义) Measure (量測) 目的
通过VOC/ VOB/COPQ分 析、 Project选定，定义
主要活动
Project 选定 Project 定义
输出物
Project 实行计划书 製程能力分析 水准 优先顺序化的 Xs项目
Six Sigma GB 教材
Analyze
課堂行為準則
需要双向的沟通（讲师和学员）
如果您有与课题相关的经历或资料，请与大家分享 有问题作好记录
联想式听讲－－我如何在工作中运用这种工具或方法
休息后准时回来 关闭手机或者使用振动方式 如果您认为课程过重请及时告诉讲师 结业标准说明
项目别比较
- Pareto 图(Pareto Chart) - 圆Graph(Pie Chart)
X与 Y的关系
- 散点图(Scatter Plot)
Y的时间性变化
- 时序列 Plot (Time Series Plot)
8
Histogram(直方圖)
Histogram 判断方法
稳定型 :没有异常要因的变化制程稳定
双峰型 :互相不同的制程条件下进行作业时
缺牙型 : 主要是量測系统问题，不能准确地读出 特定范围引起,制程条 件变化时.
9
Histogram
90 80 70
30 40
Frequency
50 40 30 20 10 0 7 8 9 10 11
Frequency
Predictor Coef SE Coef T P Constant -5.460 4.043 -1.35 0.248 X 1.6211 0.2566 6.32 0.003
S = 1.76864 R-Sq = 90.9% R-Sq(adj) = 88.6%
Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total DF SS MS F P 1 124.82 124.82 39.90 0.003 4 12.51 3.13 5 137.33
对成果的现水准量測 导出潜在Xs
现水准 确认 导出潜在 Xs
Analyze (分析)
通过分析 ，Vital Few Xs 导出
DATA 收集计划
DATA 收集
分析 Vital Few Xs 项目 数学 模型/最佳条件 最佳解决方案 控制计划书
Improve (改善)
对于Vital Few Xs的最佳条 件(方案)设定、适用及效果 的确认
排列图原理 不良原因或现象有好几种, 在 这其中极少数项目占据不良 件数或损失金额的大部分。
根据尺 寸及 刮 破的不 良发
生是全体的 88.4%
26
Pareto Chart of 缺陷
1.0 100
0.8
80
Percent
Count
0.6
60
0.4
40
0.2
20
0.0 缺陷 Count Percent Cum %
纤维1
纤维2
纤维3
纤维4
17.8 16.2 17.5 17.4 15.0
11.2 11.4 12.3 10.0 10.4
11.8 11.0 10.0 9.2 9.2
14.9 13.4 12.8 14.0 13.8
(Dotplot.mtw) 15
Dot Plot
Step3
结果确认
• 全部燃烧时间的分布
37
Time Series Plot of 销售额
0.5
0.4
销售额
0.3
0.2
0.1
0.0 1 2 3 4 5 6 7 Index 8 9 10 11 12
思考题!
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
100 150 200 100
Pulse1
75
50 150 125
Pulse2
100 75 50 65 70 Height 75 Weight 1.0 1.5 Smokes 2.0
Time Series Plot(時間序列圖)
Step 3 结果确认
嗯!! 与想象一样 ¾季度增加
了很多雇用者数…
因生意景气每年都增加 雇用者数，所以今年秋 天是清算 3年失业者生 活的决好机会…
Upper Spec
0.06 0.05 0.04
潜在 X’s
0.03 0.02 0.01 0.00 1 2
M e a s u r e m e n t
Lower Spec
Impurity
P1
P2
P3
P4
P5
P6
P7
P8
P9
Piece
Time 1
Time 2
Time 3
Vital few Xs
6
Defin e