卢黎霞《统计学》第三章 PPT资料共35页
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统计学教程3ppt课件
1、确定众数组 2、计算众数值，公式为：
M oLff f1 f f1f 1i M oUff f1 f f1f 1i
yc=a+bx+u
f f
f f1
f f1
yc=a+bx+u
0
L Mo U
x
例 某城市有关居民家庭收入的抽样调查资料
xi nn1
1
3 1
1
10.43 8 元
i1xi 80010010600
对于上面的资料，如果采用简单算术平均 数的公式来计算，容易得到：
yc=a+bx+u
n
xi1xi 80010 01060101.33元
n
3
显然，这既不能说明A公司的平均工资，也不能说明B公司的平 均工资，至多只能说明3名员工(月工资800元、1000元、1600元各1 名)或人数相等的3组员工的平均工资，而这些都与给定的两个公司 的实际情况不符。所以，在这种场合下，计算简单算术平均数是缺 乏实际分析意义的。
y
分组
＜900 900~1000 1000~1100 1100~1200 1200~1300 1300~1400 1400~1500
＞1500 合计
组 中 值 户 数 组合计数
x
f
xf
850
5
4250
950
9
8550
1050 13
13650
1150
16
18400
1250 16
20000
1350 11
B公司员工的平均工资：
yc=a+bx+u
3
xhi3 1m m ii 4 40 00 0 4 4 0 00 0 00 0 4 4 0 00 0 00 00 0 11 0 0 2105 0100.0 4 48 元 3 x i1 i 8001001 0600
M oLff f1 f f1f 1i M oUff f1 f f1f 1i
yc=a+bx+u
f f
f f1
f f1
yc=a+bx+u
0
L Mo U
x
例 某城市有关居民家庭收入的抽样调查资料
xi nn1
1
3 1
1
10.43 8 元
i1xi 80010010600
对于上面的资料，如果采用简单算术平均 数的公式来计算，容易得到：
yc=a+bx+u
n
xi1xi 80010 01060101.33元
n
3
显然，这既不能说明A公司的平均工资，也不能说明B公司的平 均工资，至多只能说明3名员工(月工资800元、1000元、1600元各1 名)或人数相等的3组员工的平均工资，而这些都与给定的两个公司 的实际情况不符。所以，在这种场合下，计算简单算术平均数是缺 乏实际分析意义的。
y
分组
＜900 900~1000 1000~1100 1100~1200 1200~1300 1300~1400 1400~1500
＞1500 合计
组 中 值 户 数 组合计数
x
f
xf
850
5
4250
950
9
8550
1050 13
13650
1150
16
18400
1250 16
20000
1350 11
B公司员工的平均工资：
yc=a+bx+u
3
xhi3 1m m ii 4 40 00 0 4 4 0 00 0 00 0 4 4 0 00 0 00 00 0 11 0 0 2105 0100.0 4 48 元 3 x i1 i 8001001 0600
统计学第三章 统计整理ppt课件
拟定分组数目
即决定分成哪些组，各组的内容、 名称和界限。
原则
互斥性 指各组之间界限明确，总体中的
每一个单位，都只应属于其中的 一个组。
穷尽性
指在一个分组方案中拟定的所有 组，能够包容总体的全部单位，
不能排斥和遗漏任何一个单位。
按品质标志分组
选择反映事物属性差异的标志作 为分组依据。
按数量标志分组 选择反映事物数量方面的差别
方
二是计算检查，检查调查表格或
法Байду номын сангаас
问卷中各项数字在计算方法和计算结 果上有无错误，数字的计量单位有没
有差错，等等。
数据审核
《统计学》第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
得出 结论
正确 结论
错误 结论
数据审核
审核种类
《统计学》第三章 统计整理
审核内容 审核方法
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
选择分组标志
正确选择分组标志是做 好统计分组的前提。
根据统计研究的目的选择分组标志 根据现象的本质特征选择分组标志
根据现象所处的历史条件选择分组标志
统计分组的程序与原则
《统计学》第三章 统计整理
选择分 确定分 总体单 组标志 组体系 位归类
刘丽芳 教育统计学课件描述统计
方法：抽样框中的N个单位被分成k个系统，k等于抽样 框的容量N除以所需的样本容量n，在抽样框中前面的k 个个体或单位中随机抽出第一个样本单位，然后，可在 其后的每隔k个单位抽取样本中其余的部分。
· · · · · ·
·
·
· ·
·
·
例如:从我校11级3000名新生中随机抽取300人 了解其英语学习水平。
第二阶段称之为“政治算数” 阶段 十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉²配弟出版 (政治算数)一书作为这个 阶段的起始标志. K.Pearson（1857～1936）， 在前人的基础上 发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。 第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究t分布 R.A.Fisher （费希尔）统计推断学的创立 F分布
1.2 教育统计学的主要内容
1.2.1 统计学与教育统计学
1. 统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。 具体：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资 料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
2. 教育统计学
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一 门应用科学。
主要任务：研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实 验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断， 从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
1.3 教育统计中几个基本概念。
1.随机现象：它具有以下三个特征： ①一次实验有多种可能的结果，其所 有可能的结果是已知的； ②试验之前不能预料哪一种结果会出 现； ③在相同的条件下可以重复实验。 2. 随机事件：随机现象的每一种结果 叫做一个随机事件。 3.随机变量：我们把能表示随现象各 种结果的变量称为随机变量。
实用统计学第3章 PPT课件
2007年全国出生人口性别比（男性比女性）为120.2 %，这个数 字在1982年为108.5%，1987年 为110.9 %，1990 年为111.3 %， 1995年 115.6%，2000年为116.9%。
我国2007年三次产业产值结构为：11.7：49.Байду номын сангаас：39.1。
（不同总体）
4．比较相对数
3．比例相对数
在同一总体内不同部分之比。用于对比总体内部不同部分 之间的比例关系。
比例相对指 总 总 标体 体中 中另 某一 一部 部分 分的 的 10数 数 0%值 值
举例：
2007我国全年货物进出口总额21738亿美元，其中，货物出口 12180亿美元，货物进口9558亿美元，比例为127.41%。
按采用的计量单位不同
实物量指标：根据事物、现象的属性、特点和用途， 采用自然单位、度量衡单位、标准实物量单位和复合 单位计量的总量指标。如，我国2007年全年能源消费总量
26.5亿吨标准煤，比上年增长7.8%。煤炭消费量25.8亿吨，增长 7.9%；原油消费量3.4亿吨，增长6.3%；天然气消费量673亿立 方米，增长19.9%；
将同类（同一）指标在不同地区、单位之间作静态对比的比率。 它可以说明同一时期内某种同类现象在不同单位之间的差异程 度，一般用系数或百分数来表示。其计算公式为：
比较相对指乙 甲 标地 地区 区同 某一 现现 象象 的 1的 数 0% 0数 值值
注意分子、分母必须是同一性质的总量指标、相对指标或平均指标
举例：
07年天津住宅开发总面积中，普通住宅、公寓、别墅 各占80%、13%和7%。
07全年国内生产总值246619亿元，第一产业增加值 28910亿元，第二产业增加值121381亿元，第三产业 增 加 值 96328 亿 元 ， 分 别为： 11.72% 、 49.22% 、 39.06%
我国2007年三次产业产值结构为：11.7：49.Байду номын сангаас：39.1。
（不同总体）
4．比较相对数
3．比例相对数
在同一总体内不同部分之比。用于对比总体内部不同部分 之间的比例关系。
比例相对指 总 总 标体 体中 中另 某一 一部 部分 分的 的 10数 数 0%值 值
举例：
2007我国全年货物进出口总额21738亿美元，其中，货物出口 12180亿美元，货物进口9558亿美元，比例为127.41%。
按采用的计量单位不同
实物量指标：根据事物、现象的属性、特点和用途， 采用自然单位、度量衡单位、标准实物量单位和复合 单位计量的总量指标。如，我国2007年全年能源消费总量
26.5亿吨标准煤，比上年增长7.8%。煤炭消费量25.8亿吨，增长 7.9%；原油消费量3.4亿吨，增长6.3%；天然气消费量673亿立 方米，增长19.9%；
将同类（同一）指标在不同地区、单位之间作静态对比的比率。 它可以说明同一时期内某种同类现象在不同单位之间的差异程 度，一般用系数或百分数来表示。其计算公式为：
比较相对指乙 甲 标地 地区 区同 某一 现现 象象 的 1的 数 0% 0数 值值
注意分子、分母必须是同一性质的总量指标、相对指标或平均指标
举例：
07年天津住宅开发总面积中，普通住宅、公寓、别墅 各占80%、13%和7%。
07全年国内生产总值246619亿元，第一产业增加值 28910亿元，第二产业增加值121381亿元，第三产业 增 加 值 96328 亿 元 ， 分 别为： 11.72% 、 49.22% 、 39.06%
统计学复习ppt第3章++数据的图表展示
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核
3 -8
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际
3 -5
统计学
STATISTICS (第二版)
3.1 数据的预处理
3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4
数据审核 数据筛选 数据排序 数据透视表
3 -6
统计学
STATISTICS (第二版)
3 -7
数据的预处理
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
3 - 17
统计学
STATISTICS (第二版)
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单
中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置，
统计函数—COUNTIF
统计学
STATISTICS (第二版)
分类数据的图示—条形图
(bar chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图 (column chart)
4. 数据透视
按需要汇总
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核
3 -8
统计学
STATISTICS (第二版)
数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
数据是否真实反映实际情况，内容是否符合 实际
3 -5
统计学
STATISTICS (第二版)
3.1 数据的预处理
3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4
数据审核 数据筛选 数据排序 数据透视表
3 -6
统计学
STATISTICS (第二版)
3 -7
数据的预处理
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
3 - 17
统计学
STATISTICS (第二版)
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单
中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置，
统计函数—COUNTIF
统计学
STATISTICS (第二版)
分类数据的图示—条形图
(bar chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图 (column chart)
统计学ppt(全)
概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学第三章3375036页PPT
构成：分配数列是由分组标志序列和各组相对应的分 布次数两个要素构成。
种类：
品质数列
分配数列
变量数列
单项数列 组距数列
等距数列
异距数列
品质数列
• 品质数列是按品质标志分组形成的分配数列
例如，我国第五次人口普查人口文化程度构成情况
单位：人 按文化程度分组 绝对数人数 比重（%）
大专及以上
4571
3.88
工人数
绝对数
比重（%）
2
10
8.7
3
15
13.0
4
30
26.1
5
40
34.8
6
20
17.4
合计
115
100.0
变量
次数
频率
组距数列
组距数列是总体按组距式分组而形成的变量数列 每个组是由若干个（一组）变量值形成的区间表示，
在变量值个数较多、变动幅度较大时采用。
例如，
某工厂工人完成生产定额情况表
工人按完成生产定 额分组（%）
➢ 遵循两个原则：
❖ 穷尽性原则——不漏，使总体每一个单位都有“组”可归； ❖ 互斥性原则——不重，使总体任一个单位只能归属于某一个组
作用： ➢ 划分社会经济现象的类型 ➢ 研究事物的内部结构 ➢ 分析现象间的依存关系
统计分组的种类 ➢ 按分组标志的多少：简单分组和复合分组
简单分组又称单一分组，就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分 组。其特点是只能反映现象在某一个标志特征方面的差异情况，而不能 反映现象在其他标志特征方面的差异，说明问题比较简单明了。
7.汇总各组的次数，并计算各组的频率
组限的表示方法
1. 最小一组的下限要低于最小的变量值，最大一组的上限要高于最 大的变量值。
种类：
品质数列
分配数列
变量数列
单项数列 组距数列
等距数列
异距数列
品质数列
• 品质数列是按品质标志分组形成的分配数列
例如，我国第五次人口普查人口文化程度构成情况
单位：人 按文化程度分组 绝对数人数 比重（%）
大专及以上
4571
3.88
工人数
绝对数
比重（%）
2
10
8.7
3
15
13.0
4
30
26.1
5
40
34.8
6
20
17.4
合计
115
100.0
变量
次数
频率
组距数列
组距数列是总体按组距式分组而形成的变量数列 每个组是由若干个（一组）变量值形成的区间表示，
在变量值个数较多、变动幅度较大时采用。
例如，
某工厂工人完成生产定额情况表
工人按完成生产定 额分组（%）
➢ 遵循两个原则：
❖ 穷尽性原则——不漏，使总体每一个单位都有“组”可归； ❖ 互斥性原则——不重，使总体任一个单位只能归属于某一个组
作用： ➢ 划分社会经济现象的类型 ➢ 研究事物的内部结构 ➢ 分析现象间的依存关系
统计分组的种类 ➢ 按分组标志的多少：简单分组和复合分组
简单分组又称单一分组，就是对被研究现象总体只按一个标志进行的分 组。其特点是只能反映现象在某一个标志特征方面的差异情况，而不能 反映现象在其他标志特征方面的差异，说明问题比较简单明了。
7.汇总各组的次数，并计算各组的频率
组限的表示方法
1. 最小一组的下限要低于最小的变量值，最大一组的上限要高于最 大的变量值。
第03章 统计描述 《统计学》PPT课件
经 一、总量指标的概念和作用
济
·
管 理
总量指标在社会经济研究和管理中的作用：
类
·
基 1.总量指标是认识社会经济现象总体特征的起点和
础
课 程
实行社会经济管理的基本依据。
《
统
计 学
2.总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。
》
二、总量指标的计量单位
经 济
实物单位
·
管
理 类
1.自然单位是离散型数值的计量单位：如学校数以“个”为
(a)左偏（负偏）分布 (b)对称钟型分布 (c)右偏（正偏）分布
·
三、算术平均数、众数与中位数的比较与应用
经 济
２.算术平均数、众数与中位数的应用场合
管 理
类 众数出现的前提及特点：
·
基
础
课 程
1 总体单位数必须相当大
《
统
计
学 》
2 次数分布具有明显的集中趋势
3 可能不唯一
·
三、算术平均数、众数与中位数的比较与应用
学
》
时点指标反映现象在某一时点(时刻)所达
到的数量状态。 (间断计数，与时间间隔无关，不能累计)
经 三、 总量指标的种类
济
·
管 按照按其计量单位不同划分为：
理
类
·
实物量指标是指采用实物单位计量的总量
基
础
课 程
指标。
《
统 计 学
价值量指标是指用货币单位计量的总量指
》
标。
经 一、相对指标的概念
程
《 统
绝对水平，也称为统计绝对数。
计
学
》 总量指标的大小与总体范围的大小有直接关系
卢黎霞《统计学》第三章
一般说来，结构相对指标主要有以下两个作用：
揭示现象的内部结构及特征，从而认识现象各个 部分在总体中所处的地位或所起的作用；
如，2000年第五次人口普查结果表明，男性人口 数占全国人口数的51.63%，女性人口数占全国人口总 数的48.37%。这正反映了人口性别构成的特点是男性 人口占的比重比女性大。
计划完成情况相对指标
实际完成数 计划任务数 100 %
在实际工作中，由于计划有年度计划与长期计划 （一般为五年）之分，计划任务数的表现形式也有绝对 数、相对数、平均数之分，因此计划完成情况指标的计 算也应有所不同。
1.年度计划完成情况的计算
（1）计划任务数为绝对数
实际完成数与计划任务数属于同一时期且时间长度
又称发展速度,将总体不同时期的同一类指标对比 而求得的比值。用来说明事物发展变化的程度。一般用 百分数来表示。通常将作为比较基础的时期称为基期， 与基期对比的时期称为报告期或计算期。
动态相对指标
报告期数值 基期数值
100 %
（四）相对指标计算的要求 在计算和应用相对指标时应该遵循以下的原则： 可比性原则 定性分析与定量分析相结合的原则 相对指标和总量指标结合运用的原则 各种相对指标综合应用的原则
【例3-4】 某地区2005年总人口为1200万人，有60000个 零售商业机构。
则该地区零售商业网点密度指标为：
60000÷1200=50（个/万人）
或
1200÷60000=200（人/个）
思考：第二种计算与第一种有何异同？强度相对数与 前面的相对数有何不同？
强度相对指标与其它相对指标比较，有三个明显的 特点：
39.8 60.2
2001 39.4 60.6
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渔业产值 2所 9.1 7占 1 10 比 % 0 1重 .0 8% 5 273 .890
一般说来，结构相对指标主要有以下两个作用：
揭示现象的内部结构及特征，从而认识现象各个 部分在总体中所处的地位或所起的作用；
如，2000年第五次人口普查结果表明，男性人口 数占全国人口数的51.63%，女性人口数占全国人口总 数的48.37%。这正反映了人口性别构成的特点是男性 人口占的比重比女性大。
实物单位
价值单位
劳动以量货单币位 作
根据事物的 为价值尺
自 然 单 位
度 量 衡 单
按自计标准实物照然量现属的象性单复 合 单 位 的而位以重的计长量度属而量度等量按的准量性采的、统衡照折来单和用面一制单统算计位特的将起积规度位一标量点计的两来、定来计种度量单量度量位其单进的结数位行单合量计位
使用劳动时 间表示的计
2.特点
其指标值的大小是随着总体规模范围的大小而 变化的。即总体范围扩大，总量指标值也相应地增 加，总体范围缩小，总量指标值也相应地减少。
因此，对不同范围的总体，它不能用来直接进 行对比。
3.作用
认识社会经济现象的起点；
进行管理的重要依据；
计算相对指标、平均指标的基础。
（二）总量指标的计量单位
总量指标的计量单位
通过不同时期结构相对指标的变化,反映现象发展 变化过程及其发展趋势。
例如，表3-1中所列资料，就反映了我国近几年来 轻重工业结构比例的变化情况。
表3-1 2019—2019年我国轻、重工业结构（当年价格）
年份
轻工业产值 （%）
重工业产值 （%）
2019 42.9 57.1
2019 41.9 58.1
比较相对指标实例
根据相关国际组织公布的资料:
2019年，GDP总量排名前四位依次是美国、日本、德国和 中国;
GDP的总量与前三名相比，中国的只相当于美国的13.6%， 相当于日本的36.2%，德国的63%；
人均GDP，美国为4.2万美元排名世界第7，日本为3.6万美 元排名第10，德国3.3万美元排名第17，而中国只有1740美 元排名第128，相当于美国的4.2%,日本的4.8%，德国的5.2 7%。
第三章 统计数据的简单描述
总量指标 相对指标
本章学习目的与任务
1.熟悉总量指标的意义、种类与计量单位； 2.熟悉相对指标的意义、种类及计算方法与运用； 3.掌握时期指标与时点指标的概念，两者的区别； 4.能够正确理解强度相对指标的特点； 5.正确理解相对指标计算和运用应遵循的原则。
一、总量指标
（一）总量指标的概念、特点、作用 1.概念 总量指标，也称绝对数或绝对指标。 它是反映在一定时间、地点和条件下某 种现象的总体规模或水平的统计指标，是事 物总量的表现。 实例： 2009年国民经济和社会发展统计公报
特点：抽象性。即将现象的绝对差异抽象化，使原来不 能直接相比的总量指标可以进行比较。 思考1：国民经济和社会发展统计公报中常用的相对指标 实例：2009年国民经济和社会发展统计公报 思考2：经济学中常用的相对指标
（二）相对指标的计量形式
百分数
相对数的计量形式 无名数千 成分 数数
2000 39.8 60.2
2019 39.4 60.6
2019 39.1 60.9
2019 35.5 64.5
2.比例相对指标 总体内部各个组成部分数值之间对比求得的比率。 用以分析总体内部各部分间的比例关系和协调平衡 状况.
比例相对数 总 总体 体中 中另 某一 一部 部分 分数 数值 值
【例3-2】 利用例3-1的资料以林业产值为对比基础求 比例相对指标。
比较相对 另 指 某 一 标 一 地地 区区 （（ 单 指 单 标 位 标 位 数 ） 的 ） 值 同 数 1的 0% 一 值 0指
【例3-3】 2019年中国的棉花产量为383万吨，美国的棉 花产量为369万吨。
则比较相对指标=383÷369=1.04。 它表明中国的棉花产量是美国的1.04倍。
农、林、牧、渔业的产值在总产值中所占的比重为：
农业产值 1所 49 .5 占 3110 比 % 0 5重 .4 5% 1 273 .890
林业产值 所 10.5 占 33 1比 0% 0 重 3.7% 7 273 .890
牧业产值 8所 4.6 5占 4 10 比 % 0 3重 .0 8% 7 273 .890
量单位
位单 位
的单位
（三）总பைடு நூலகம்指标的分类
说明内容
总体单位总量
总体标志总量
总 量 指 标
时间状况
时期指标 时点指标
实物指标
计量单位
价值指标
劳动指标
时期指标与时点指标的区 别
时期指标
反映现象在一段时期内发展过程的总量；可以累加； 其指标值的大小与计算时期的长短有直接关系。
时点指标
反映现象在某一时刻上的总量；不能累加；其指标 值的大小与时点间隔长短没有直接关系。
（四）总量指标计算的要求 必须对总量指标的含义、范围做出严密的科 学界定； 作为实物指标计算总量时，必须注意社会经 济现象的同质性； 计算总量指标必须注意计量单位的统一性。
返回
二、相对指标
（一）相对指标的概念 两个有联系的指标对比计算的比率，也叫相对数。 反映现象的结构、比例、发展程度以及强度、普遍程度 等数量对比关系。
系数（倍数）
有名数—复名数
常见的相对指标
（三）相对指标的种类与计算方法 1.结构相对指标
建立在分组基础上，用部分数值与总体数值对比 求得的比重或比率。
结构相对总 总 指体 体 标全 部部 分 1数 数 0% 0值 值
【例3-1】 我国2019年的农、林、牧、渔业总产值为27390.8 亿元，其中农业产值14931.5亿元，林业产值1033.5亿元，牧业产值 8454.6亿元，渔业产值2971.1亿元，求结构相对指标。
解：以林业产值为对比基础的比例相对指标为： 14931.5÷1033.5=14.45 8454.6÷1033.5=8.18 2971.1÷1033.5=2.87
即农业、林业、牧业、渔业产值之间的比例为14.45:1: 8.18:2.87。
3.比较相对指标 同类事物在不同空间条件下的数量对比关系，也可以叫比 较相对数。
一般说来，结构相对指标主要有以下两个作用：
揭示现象的内部结构及特征，从而认识现象各个 部分在总体中所处的地位或所起的作用；
如，2000年第五次人口普查结果表明，男性人口 数占全国人口数的51.63%，女性人口数占全国人口总 数的48.37%。这正反映了人口性别构成的特点是男性 人口占的比重比女性大。
实物单位
价值单位
劳动以量货单币位 作
根据事物的 为价值尺
自 然 单 位
度 量 衡 单
按自计标准实物照然量现属的象性单复 合 单 位 的而位以重的计长量度属而量度等量按的准量性采的、统衡照折来单和用面一制单统算计位特的将起积规度位一标量点计的两来、定来计种度量单量度量位其单进的结数位行单合量计位
使用劳动时 间表示的计
2.特点
其指标值的大小是随着总体规模范围的大小而 变化的。即总体范围扩大，总量指标值也相应地增 加，总体范围缩小，总量指标值也相应地减少。
因此，对不同范围的总体，它不能用来直接进 行对比。
3.作用
认识社会经济现象的起点；
进行管理的重要依据；
计算相对指标、平均指标的基础。
（二）总量指标的计量单位
总量指标的计量单位
通过不同时期结构相对指标的变化,反映现象发展 变化过程及其发展趋势。
例如，表3-1中所列资料，就反映了我国近几年来 轻重工业结构比例的变化情况。
表3-1 2019—2019年我国轻、重工业结构（当年价格）
年份
轻工业产值 （%）
重工业产值 （%）
2019 42.9 57.1
2019 41.9 58.1
比较相对指标实例
根据相关国际组织公布的资料:
2019年，GDP总量排名前四位依次是美国、日本、德国和 中国;
GDP的总量与前三名相比，中国的只相当于美国的13.6%， 相当于日本的36.2%，德国的63%；
人均GDP，美国为4.2万美元排名世界第7，日本为3.6万美 元排名第10，德国3.3万美元排名第17，而中国只有1740美 元排名第128，相当于美国的4.2%,日本的4.8%，德国的5.2 7%。
第三章 统计数据的简单描述
总量指标 相对指标
本章学习目的与任务
1.熟悉总量指标的意义、种类与计量单位； 2.熟悉相对指标的意义、种类及计算方法与运用； 3.掌握时期指标与时点指标的概念，两者的区别； 4.能够正确理解强度相对指标的特点； 5.正确理解相对指标计算和运用应遵循的原则。
一、总量指标
（一）总量指标的概念、特点、作用 1.概念 总量指标，也称绝对数或绝对指标。 它是反映在一定时间、地点和条件下某 种现象的总体规模或水平的统计指标，是事 物总量的表现。 实例： 2009年国民经济和社会发展统计公报
特点：抽象性。即将现象的绝对差异抽象化，使原来不 能直接相比的总量指标可以进行比较。 思考1：国民经济和社会发展统计公报中常用的相对指标 实例：2009年国民经济和社会发展统计公报 思考2：经济学中常用的相对指标
（二）相对指标的计量形式
百分数
相对数的计量形式 无名数千 成分 数数
2000 39.8 60.2
2019 39.4 60.6
2019 39.1 60.9
2019 35.5 64.5
2.比例相对指标 总体内部各个组成部分数值之间对比求得的比率。 用以分析总体内部各部分间的比例关系和协调平衡 状况.
比例相对数 总 总体 体中 中另 某一 一部 部分 分数 数值 值
【例3-2】 利用例3-1的资料以林业产值为对比基础求 比例相对指标。
比较相对 另 指 某 一 标 一 地地 区区 （（ 单 指 单 标 位 标 位 数 ） 的 ） 值 同 数 1的 0% 一 值 0指
【例3-3】 2019年中国的棉花产量为383万吨，美国的棉 花产量为369万吨。
则比较相对指标=383÷369=1.04。 它表明中国的棉花产量是美国的1.04倍。
农、林、牧、渔业的产值在总产值中所占的比重为：
农业产值 1所 49 .5 占 3110 比 % 0 5重 .4 5% 1 273 .890
林业产值 所 10.5 占 33 1比 0% 0 重 3.7% 7 273 .890
牧业产值 8所 4.6 5占 4 10 比 % 0 3重 .0 8% 7 273 .890
量单位
位单 位
的单位
（三）总பைடு நூலகம்指标的分类
说明内容
总体单位总量
总体标志总量
总 量 指 标
时间状况
时期指标 时点指标
实物指标
计量单位
价值指标
劳动指标
时期指标与时点指标的区 别
时期指标
反映现象在一段时期内发展过程的总量；可以累加； 其指标值的大小与计算时期的长短有直接关系。
时点指标
反映现象在某一时刻上的总量；不能累加；其指标 值的大小与时点间隔长短没有直接关系。
（四）总量指标计算的要求 必须对总量指标的含义、范围做出严密的科 学界定； 作为实物指标计算总量时，必须注意社会经 济现象的同质性； 计算总量指标必须注意计量单位的统一性。
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二、相对指标
（一）相对指标的概念 两个有联系的指标对比计算的比率，也叫相对数。 反映现象的结构、比例、发展程度以及强度、普遍程度 等数量对比关系。
系数（倍数）
有名数—复名数
常见的相对指标
（三）相对指标的种类与计算方法 1.结构相对指标
建立在分组基础上，用部分数值与总体数值对比 求得的比重或比率。
结构相对总 总 指体 体 标全 部部 分 1数 数 0% 0值 值
【例3-1】 我国2019年的农、林、牧、渔业总产值为27390.8 亿元，其中农业产值14931.5亿元，林业产值1033.5亿元，牧业产值 8454.6亿元，渔业产值2971.1亿元，求结构相对指标。
解：以林业产值为对比基础的比例相对指标为： 14931.5÷1033.5=14.45 8454.6÷1033.5=8.18 2971.1÷1033.5=2.87
即农业、林业、牧业、渔业产值之间的比例为14.45:1: 8.18:2.87。
3.比较相对指标 同类事物在不同空间条件下的数量对比关系，也可以叫比 较相对数。